Phd Final Report
Business Case:
Predicting the potential fraudulent Provider under healthcare claims
Problem:
Health Care Insurance Fraud is such a prevalent and major concern in today’s world as it very difficult to detect manually without appropriate tools.The impact of health care fraud is huge on the economy as it accounts for significant portion of tax dollars.Insurance Fraud can be committed either by the insured persons,providers or physicians.We are focussing on Fraud by providers as part of our problem.. Some of the types of fraud of providers are as follows: 1.Phantom billing: The medical provider bills Medicare for unnecessary procedures, or procedures that are never performed; for unnecessary medical tests or tests never performed; for unnecessary equipment; or equipment that is billed as new but is, in fact, used. 2.Patient billing: A patient who is in on the scam provides his or her Medicare number in exchange for kickbacks. The provider bills Medicare for any reason and the patient is told to admit that he or she indeed received the medical treatment. 3.Upcoding scheme and unbundling: Inflating bills by using a billing code that indicates the patient needs expensive procedures. These type of patterns need to be detected ysing predictive models so that the source of the fraud can be detected. Based on the claims’ data the Insurer can categorize a Provider as one with high propensity for fraud or otherwise. Insurer scores each Provider for fraud based on attributes developed by collecting and assessing historical information of claims for patterns. If a provider is assessed to be potentially fraudulent, the insurer forwards claims from such providers to SIU (Special Investigation Unit) for Investigation and collection of evidence for reporting of fraud. We are required to predict each Provider for being potentially fraudulent or otherwise based on the claims data provided.
ML problem statement:
To create an analytical and modelling framework to predict the potential fraud (Yes/No) by provider for submission of fraudulent claims to the insurer for reimbursement of claim amounts.
Data Exploration
#Clear Workspace
rm(list=ls(all=TRUE))#set working directory
setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data")#Load all the Libraries Required
library(caret)## Warning: package 'caret' was built under R version 3.4.4## Loading required package: lattice## Loading required package: ggplot2## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.4.4library(DMwR)## Warning: package 'DMwR' was built under R version 3.4.4## Loading required package: gridlibrary(dplyr)## Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.4.4##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union#Importing data
#Read Train-1542865627584.csv---------------------------------------------------------------------------------------------
data=read.csv("Train-1542865627584.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA"))
#dimensions 5410 2
dim(data)## [1] 5410 2#check structure PotentialFraud Provider
str(data) ## 'data.frame': 5410 obs. of 2 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ PotentialFraud: Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...#check summary
summary(data)## Provider PotentialFraud
## PRV51001: 1 No :4904
## PRV51003: 1 Yes: 506
## PRV51004: 1
## PRV51005: 1
## PRV51007: 1
## PRV51008: 1
## (Other) :5404#check na values
sum(is.na(data))## [1] 0#0#Read Train_Inpatientdata-1542865627584.csv-------------------------------------------------------------------------------------------------------
inpatient=read.csv("Train_Inpatientdata-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
#check dimensions 40474 30
dim(inpatient)## [1] 40474 30#check structure (BeneID ClaimID Provider are common)
str(inpatient)## 'data.frame': 40474 obs. of 30 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 31289 levels "BENE100002","BENE100004",..: 2142 2142 2142 2164 2174 2179 2182 2201 2205 2213 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 40474 levels "CLM31001","CLM31004",..: 12666 28400 30242 6041 26501 32351 866 25461 25786 422 ...
## $ ClaimStartDt : Factor w/ 398 levels "2008-11-27","2008-11-28",..: 135 276 293 78 258 312 35 248 251 31 ...
## $ ClaimEndDt : Factor w/ 365 levels "2009-01-01","2009-01-02",..: 108 245 263 53 242 285 7 219 221 5 ...
## $ Provider : Factor w/ 2092 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1544 1541 1586 541 1754 1265 996 66 1523 1358 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 26000 5000 5000 5000 10000 8000 8000 6000 7000 29000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 11604 levels "PHY311002","PHY311023",..: 7484 658 5790 5543 6413 8582 9534 3344 6959 4227 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8287 levels "PHY311019","PHY311058",..: NA 485 NA 5531 5897 6203 2494 6390 NA 7068 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 2877 levels "PHY311007","PHY311075",..: NA NA 320 921 NA 2147 NA NA NA NA ...
## $ AdmissionDt : Factor w/ 398 levels "2008-11-27","2008-11-28",..: 135 276 293 78 258 312 35 248 251 31 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 1928 levels "0030","0059",..: 1465 1128 401 680 1433 122 1000 1454 342 615 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 ...
## $ DischargeDt : Factor w/ 365 levels "2009-01-01","2009-01-02",..: 108 245 263 53 242 285 7 219 221 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 736 levels "000","001","002",..: 155 581 666 53 722 464 305 294 227 210 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 2254 levels "0030","0031",..: 222 1397 532 887 42 176 121 1217 852 776 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 2439 levels "00845","0088",..: 723 413 465 308 492 2323 1584 227 825 658 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 2427 levels "0071","00845",..: 1256 1166 1468 1698 607 1732 1520 456 1380 2410 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2441 levels "0030","00845",..: 1704 NA 616 555 1254 363 672 1598 745 258 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2374 levels "0030","00800",..: 321 NA 2205 2147 801 1366 358 319 857 2129 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2358 levels "00845","0088",..: 1443 NA 540 769 986 147 705 1062 1655 328 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 2310 levels "0039","0078",..: 302 NA NA 260 1003 423 423 366 NA 709 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 2243 levels "0071","00845",..: 154 NA NA 691 412 218 326 871 NA 712 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2094 levels "0074","00800",..: 1113 NA NA 636 151 202 1020 668 NA 852 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 952 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA 7092 NA 331 3893 863 4576 9904 NA 3612 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA 4139 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...#check summary
summary(inpatient)## BeneID ClaimID ClaimStartDt ClaimEndDt
## BENE134170: 8 CLM31001: 1 2009-02-10: 145 2009-02-11: 153
## BENE117116: 7 CLM31004: 1 2009-02-26: 144 2009-01-10: 146
## BENE119457: 7 CLM31005: 1 2009-01-31: 143 2009-03-03: 144
## BENE121796: 7 CLM31006: 1 2009-01-06: 139 2009-04-11: 141
## BENE62091 : 7 CLM31007: 1 2009-02-02: 138 2009-02-14: 138
## BENE64791 : 7 CLM31008: 1 2009-01-21: 136 2009-02-24: 138
## (Other) :40431 (Other) :40468 (Other) :39629 (Other) :39614
## Provider InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician
## PRV52019: 516 Min. : 0 PHY422134: 386
## PRV55462: 386 1st Qu.: 4000 PHY341560: 274
## PRV54367: 322 Median : 7000 PHY315112: 208
## PRV53706: 282 Mean : 10088 PHY411541: 198
## PRV55209: 275 3rd Qu.: 12000 PHY362864: 195
## PRV56560: 248 Max. :125000 (Other) :39101
## (Other) :38445 NA's : 112
## OperatingPhysician OtherPhysician AdmissionDt
## PHY429430: 225 PHY416093: 81 2009-02-10: 144
## PHY341560: 153 PHY333406: 38 2009-01-31: 143
## PHY411541: 121 PHY429929: 30 2009-02-26: 143
## PHY352941: 110 PHY361563: 29 2009-01-06: 140
## PHY314410: 109 PHY423728: 29 2009-02-02: 138
## (Other) :23112 (Other) : 4483 2009-01-21: 136
## NA's :16644 NA's :35784 (Other) :39630
## ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid DischargeDt
## 78650 : 1731 Min. :1068 2009-02-11: 153
## 78605 : 1669 1st Qu.:1068 2009-01-10: 147
## 486 : 1438 Median :1068 2009-03-03: 143
## 4280 : 1106 Mean :1068 2009-04-11: 141
## 7802 : 1018 3rd Qu.:1068 2009-02-14: 138
## V5789 : 960 Max. :1068 2009-02-24: 138
## (Other):32552 NA's :899 (Other) :39614
## DiagnosisGroupCode ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## 882 : 179 486 : 1499 4019 : 2484
## 884 : 174 V5789 : 1158 2724 : 1125
## 166 : 168 41401 : 1088 25000 : 1070
## 183 : 165 49121 : 974 41401 : 806
## 939 : 163 0389 : 945 42731 : 793
## 168 : 160 5990 : 844 (Other):33970
## (Other):39465 (Other):33966 NA's : 226
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 2282 4019 : 2100 4019 : 1889
## 25000 : 1108 2724 : 1028 2724 : 1000
## 2724 : 1097 25000 : 1015 25000 : 978
## 4280 : 815 41401 : 759 41401 : 702
## 41401 : 741 42731 : 747 42731 : 694
## (Other):33755 (Other):33291 (Other):32317
## NA's : 676 NA's : 1534 NA's : 2894
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 1620 4019 : 1402 4019 : 1200
## 25000 : 911 25000 : 819 25000 : 697
## 2724 : 903 2724 : 803 2724 : 662
## 4280 : 692 41401 : 613 41401 : 553
## 42731 : 663 42731 : 608 4280 : 549
## (Other):30847 (Other):28971 (Other):26871
## NA's : 4838 NA's : 7258 NA's : 9942
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 965 4019 : 128 Min. : 11
## 2724 : 633 25000 : 90 1st Qu.:3848
## 25000 : 632 2724 : 86 Median :5369
## 4280 : 494 4280 : 81 Mean :5895
## 42731 : 485 41401 : 65 3rd Qu.:8666
## (Other):23768 (Other): 3477 Max. :9999
## NA's :13497 NA's :36547 NA's :17326
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 42 Min. : 42 Min. : 42
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:2724 1st Qu.:2759
## Median :4019 Median :4019 Median :4019
## Mean :4104 Mean :4226 Mean :4070
## 3rd Qu.:4439 3rd Qu.:5185 3rd Qu.:4439
## Max. :9999 Max. :9999 Max. :9986
## NA's :35020 NA's :39509 NA's :40358
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6
## Min. :2724 Mode:logical
## 1st Qu.:4139 NA's:40474
## Median :4139
## Mean :5269
## 3rd Qu.:5185
## Max. :9982
## NA's :40465sum(is.na(inpatient))## [1] 344003#na's =344003#Read Train_Beneficiarydata-1542865627584.csv-------------------------------------------------------------------------------------------------------
beneficiary=read.csv("Train_Beneficiarydata-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
#check dimensions 138556 25
dim(beneficiary)## [1] 138556 25#check structure
str(beneficiary)## 'data.frame': 138556 obs. of 25 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9382 9393 9403 9414 9425 9436 9447 9458 9469 9480 ...
## $ DOB : Factor w/ 900 levels "1909-01-01","1909-02-01",..: 409 333 332 163 321 813 381 302 246 331 ...
## $ DOD : Factor w/ 11 levels "2009-02-01","2009-03-01",..: NA NA NA NA NA NA 11 NA NA NA ...
## $ Gender : int 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 ...
## $ State : int 39 39 52 39 24 23 45 15 44 41 ...
## $ County : int 230 280 590 270 680 810 610 140 230 30 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 2 1 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 36000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 3204 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 60 30 90 1810 1790 500 1490 30 100 1170 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 70 50 40 760 1200 0 160 0 0 660 ...#check summary BeneID
summary(beneficiary)## BeneID DOB DOD
## BENE100000: 1 1939-10-01: 540 2009-12-01: 182
## BENE100001: 1 1941-10-01: 538 2009-10-01: 168
## BENE100002: 1 1939-03-01: 535 2009-09-01: 164
## BENE100003: 1 1940-03-01: 526 2009-11-01: 149
## BENE100004: 1 1939-04-01: 517 2009-08-01: 144
## BENE100005: 1 1941-05-01: 513 (Other) : 614
## (Other) :138550 (Other) :135387 NA's :137135
## Gender Race RenalDiseaseIndicator State
## Min. :1.000 Min. :1.000 0:118978 Min. : 1.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 Y: 19578 1st Qu.:11.00
## Median :2.000 Median :1.000 Median :25.00
## Mean :1.571 Mean :1.255 Mean :25.67
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:39.00
## Max. :2.000 Max. :5.000 Max. :54.00
##
## County NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## Min. : 0.0 Min. : 0.00 Min. : 0.00
## 1st Qu.:141.0 1st Qu.:12.00 1st Qu.:12.00
## Median :340.0 Median :12.00 Median :12.00
## Mean :374.4 Mean :11.91 Mean :11.91
## 3rd Qu.:570.0 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:12.00
## Max. :999.0 Max. :12.00 Max. :12.00
##
## ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.668 Mean :1.506 Mean :1.688
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression
## Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.00 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.00 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.88 Mean :1.763 Mean :1.644
## 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.00 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :1.000 Median :2.000
## Mean :1.398 Mean :1.324 Mean :1.725
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.743 Mean :1.921
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : -8000 Min. : 0.0 Min. : -70
## 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 170
## Median : 0 Median : 0.0 Median : 570
## Mean : 3660 Mean : 399.9 Mean : 1298
## 3rd Qu.: 2280 3rd Qu.: 1068.0 3rd Qu.: 1500
## Max. :161470 Max. :38272.0 Max. :102960
##
## OPAnnualDeductibleAmt
## Min. : 0.0
## 1st Qu.: 40.0
## Median : 170.0
## Mean : 377.7
## 3rd Qu.: 460.0
## Max. :13840.0
## sum(is.na(beneficiary)) ## [1] 137135#137135#Read Train_Outpatientdata-1542865627584.csv-------------------------------------------------------------------------------------------------------
outpatient=read.csv("Train_Outpatientdata-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
#check dimensions 517737 27
dim(outpatient)## [1] 517737 27#check structure BeneID ClaimID
str(outpatient)## 'data.frame': 517737 obs. of 27 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 133980 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9081 9091 9091 9100 9100 9100 9100 9100 9100 9100 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 517737 levels "CLM110011","CLM110012",..: 413703 64216 263737 9431 32967 50850 92239 114542 171019 184516 ...
## $ ClaimStartDt : Factor w/ 385 levels "2008-12-12","2008-12-13",..: 304 63 198 26 42 54 82 97 135 144 ...
## $ ClaimEndDt : Factor w/ 366 levels "2008-12-28","2009-01-01",..: 285 44 179 7 23 35 63 78 136 137 ...
## $ Provider : Factor w/ 5012 levels "PRV51001","PRV51003",..: 3727 4895 4884 3727 3727 3727 3727 3727 3727 3727 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 74109 levels "PHY311001","PHY311004",..: 9160 31171 10807 14066 55908 17417 20944 21598 37209 61294 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 28532 levels "PHY311005","PHY311010",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 44388 levels "PHY311001","PHY311003",..: NA NA NA NA NA NA NA 12981 159 30984 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10354 levels "0010","0011",..: 7243 5310 1854 6351 7913 1278 10116 6401 6237 6412 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5056 levels "0039","0059",..: 4856 NA NA NA 962 NA 1831 3125 3142 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4448 levels "0060","0071",..: 4033 NA NA NA 2771 NA 479 2614 4026 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 3925 levels "00845","0085",..: NA NA NA NA 1347 NA 3918 2250 2463 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3412 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 1991 NA NA NA 2085 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2968 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 2778 NA NA NA 884 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 2635 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2118 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 2260 levels "00845","0090",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1719 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1894 levels "00845","0092",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1041 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 495 levels "0389","04104",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 3715 levels "0059","00845",..: 1859 2842 NA NA 2379 NA NA NA NA NA ...#check summary
summary(outpatient)## BeneID ClaimID ClaimStartDt
## BENE118316: 29 CLM110011: 1 2009-03-03: 1574
## BENE42721 : 29 CLM110012: 1 2009-03-21: 1567
## BENE143400: 27 CLM110013: 1 2009-01-31: 1566
## BENE59303 : 27 CLM110014: 1 2009-04-25: 1550
## BENE63504 : 27 CLM110015: 1 2009-02-16: 1549
## BENE63544 : 27 CLM110017: 1 2009-05-07: 1548
## (Other) :517571 (Other) :517731 (Other) :508383
## ClaimEndDt Provider InscClaimAmtReimbursed
## 2009-03-03: 1563 PRV51459: 8240 Min. : 0.0
## 2009-03-21: 1561 PRV53797: 4739 1st Qu.: 40.0
## 2009-04-23: 1554 PRV51574: 4444 Median : 80.0
## 2009-05-01: 1548 PRV53918: 3588 Mean : 286.3
## 2009-06-20: 1542 PRV54895: 3433 3rd Qu.: 200.0
## 2009-03-08: 1541 PRV55215: 3250 Max. :102500.0
## (Other) :508428 (Other) :490043
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PHY330576: 2534 PHY330576: 424 PHY412132: 1247
## PHY350277: 1628 PHY424897: 293 PHY341578: 1098
## PHY412132: 1321 PHY314027: 256 PHY338032: 1070
## PHY423534: 1223 PHY423534: 250 PHY337425: 1041
## PHY314027: 1200 PHY357120: 249 PHY347064: 806
## (Other) :508435 (Other) : 89145 (Other) :189784
## NA's : 1396 NA's :427120 NA's :322691
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 4019 : 13803 4019 : 19894 4019 : 12126
## 4011 : 12512 25000 : 10674 25000 : 6838
## 2724 : 3603 2724 : 10147 2724 : 6271
## 2720 : 3209 V5869 : 9573 V5869 : 6002
## 2722 : 3028 V5861 : 9550 V5861 : 4028
## (Other):471129 (Other):262519 (Other):167992
## NA's : 10453 NA's :195380 NA's :314480
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## 4019 : 7088 4019 : 4116 4019 : 2550
## 25000 : 4235 25000 : 2473 25000 : 1595
## 2724 : 3736 2724 : 1945 2724 : 1169
## V5869 : 3300 V5869 : 1852 V5869 : 1106
## 2449 : 1942 2449 : 1081 2720 : 695
## (Other):105295 (Other): 62877 (Other): 41641
## NA's :392141 NA's :443393 NA's :468981
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 4019 : 1612 4019 : 1057 4019 : 616
## 25000 : 1003 25000 : 702 25000 : 468
## 2724 : 733 2724 : 516 V5869 : 292
## V5869 : 717 V5869 : 471 2724 : 289
## 2720 : 502 2720 : 325 2720 : 250
## (Other): 28394 (Other): 19841 (Other): 12923
## NA's :484776 NA's :494825 NA's :502899
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## 4019 : 41 Min. : 51 Min. : 412
## 25000 : 35 1st Qu.:3893 1st Qu.:2724
## 2720 : 17 Median :5244 Median :4019
## V5869 : 16 Mean :6117 Mean :4503
## 42731 : 15 3rd Qu.:9422 3rd Qu.:5849
## (Other): 959 Max. :9999 Max. :9982
## NA's :516654 NA's :517575 NA's :517701
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## Min. : 412 Min. : 311 Mode:logical
## 1st Qu.:2146 1st Qu.:2193 NA's:517737
## Median :3512 Median :4076
## Mean :2959 Mean :4076
## 3rd Qu.:4324 3rd Qu.:5958
## Max. :4401 Max. :7840
## NA's :517733 NA's :517735
## ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid ClmAdmitDiagnosisCode
## Mode:logical Min. : 0.000 V7612 : 4074
## NA's:517737 1st Qu.: 0.000 42731 : 3001
## Median : 0.000 4019 : 2627
## Mean : 2.779 25000 : 2346
## 3rd Qu.: 0.000 V5883 : 1871
## Max. :897.000 (Other): 91506
## NA's :412312sum(is.na(outpatient))## [1] 8093719#8093719#Create a new column ClaimDuration from ClaimStartDt and ClaimEndDt
inp=inpatient
inpatient$ClaimStartDt=as.Date(inpatient$ClaimStartDt)
inpatient$ClaimEndDt=as.Date(inpatient$ClaimEndDt)
inpatient$ClaimDuration=inpatient$ClaimEndDt-inpatient$ClaimStartDt#Checked the summary of the created column
summary(inpatient$ClaimDuration)## Length Class Mode
## 40474 difftime numeric#Removing ClaimStartDt and ClaimEndDt
inpatient$ClaimStartDt=NULL
inpatient$ClaimEndDt=NULL#Get ClaimDuration column for outpatient also
oup=outpatient
outpatient$ClaimStartDt=as.Date(outpatient$ClaimStartDt)
outpatient$ClaimEndDt=as.Date(outpatient$ClaimEndDt)
outpatient$ClaimDuration=outpatient$ClaimEndDt-outpatient$ClaimStartDt
#Removing ClaimStartDt and ClaimEndDt
outpatient$ClaimStartDt=NULL
outpatient$ClaimEndDt=NULL#Check the summary
summary(outpatient$ClaimDuration)## Length Class Mode
## 517737 difftime numeric#Get a new column BeneAge from DOB,DOD
beneficiary$DOB = as.Date(beneficiary$DOB)
beneficiary$DOD = as.Date(beneficiary$DOD)
#We see from claim start data that it is from 2008 nov and dec or 2009
date="2009-01-01"
date= as.Date(date, "%Y-%m-%d")
beneficiary$BeneAge = as.integer(ifelse(is.na(beneficiary$DOD),(date - beneficiary$DOB)/365,(beneficiary$DOD - beneficiary$DOB)/365))#Check the summary of the new column BeneAge
summary(beneficiary$BeneAge)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 25.00 67.00 73.00 72.22 81.00 100.00#Get a new column DaysAdmitted from DischargeDt and AdmissionDt
inpatient$DischargeDt=as.Date(inpatient$DischargeDt)
inpatient$AdmissionDt=as.Date(inpatient$AdmissionDt)
inpatient$DaysAdmitted=inpatient$DischargeDt-inpatient$AdmissionDt
#Removing DischargeDt and AdmissionDt columns
inpatient$DischargeDt=NULL
inpatient$AdmissionDt=NULL#Check the summary of inpatient
summary(inpatient)## BeneID ClaimID Provider
## BENE134170: 8 CLM31001: 1 PRV52019: 516
## BENE117116: 7 CLM31004: 1 PRV55462: 386
## BENE119457: 7 CLM31005: 1 PRV54367: 322
## BENE121796: 7 CLM31006: 1 PRV53706: 282
## BENE62091 : 7 CLM31007: 1 PRV55209: 275
## BENE64791 : 7 CLM31008: 1 PRV56560: 248
## (Other) :40431 (Other) :40468 (Other) :38445
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 PHY422134: 386 PHY429430: 225
## 1st Qu.: 4000 PHY341560: 274 PHY341560: 153
## Median : 7000 PHY315112: 208 PHY411541: 121
## Mean : 10088 PHY411541: 198 PHY352941: 110
## 3rd Qu.: 12000 PHY362864: 195 PHY314410: 109
## Max. :125000 (Other) :39101 (Other) :23112
## NA's : 112 NA's :16644
## OtherPhysician ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid
## PHY416093: 81 78650 : 1731 Min. :1068
## PHY333406: 38 78605 : 1669 1st Qu.:1068
## PHY429929: 30 486 : 1438 Median :1068
## PHY361563: 29 4280 : 1106 Mean :1068
## PHY423728: 29 7802 : 1018 3rd Qu.:1068
## (Other) : 4483 V5789 : 960 Max. :1068
## NA's :35784 (Other):32552 NA's :899
## DiagnosisGroupCode ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## 882 : 179 486 : 1499 4019 : 2484
## 884 : 174 V5789 : 1158 2724 : 1125
## 166 : 168 41401 : 1088 25000 : 1070
## 183 : 165 49121 : 974 41401 : 806
## 939 : 163 0389 : 945 42731 : 793
## 168 : 160 5990 : 844 (Other):33970
## (Other):39465 (Other):33966 NA's : 226
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 2282 4019 : 2100 4019 : 1889
## 25000 : 1108 2724 : 1028 2724 : 1000
## 2724 : 1097 25000 : 1015 25000 : 978
## 4280 : 815 41401 : 759 41401 : 702
## 41401 : 741 42731 : 747 42731 : 694
## (Other):33755 (Other):33291 (Other):32317
## NA's : 676 NA's : 1534 NA's : 2894
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 1620 4019 : 1402 4019 : 1200
## 25000 : 911 25000 : 819 25000 : 697
## 2724 : 903 2724 : 803 2724 : 662
## 4280 : 692 41401 : 613 41401 : 553
## 42731 : 663 42731 : 608 4280 : 549
## (Other):30847 (Other):28971 (Other):26871
## NA's : 4838 NA's : 7258 NA's : 9942
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 965 4019 : 128 Min. : 11
## 2724 : 633 25000 : 90 1st Qu.:3848
## 25000 : 632 2724 : 86 Median :5369
## 4280 : 494 4280 : 81 Mean :5895
## 42731 : 485 41401 : 65 3rd Qu.:8666
## (Other):23768 (Other): 3477 Max. :9999
## NA's :13497 NA's :36547 NA's :17326
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 42 Min. : 42 Min. : 42
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:2724 1st Qu.:2759
## Median :4019 Median :4019 Median :4019
## Mean :4104 Mean :4226 Mean :4070
## 3rd Qu.:4439 3rd Qu.:5185 3rd Qu.:4439
## Max. :9999 Max. :9999 Max. :9986
## NA's :35020 NA's :39509 NA's :40358
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Min. :2724 Mode:logical Length:40474 Length:40474
## 1st Qu.:4139 NA's:40474 Class :difftime Class :difftime
## Median :4139 Mode :numeric Mode :numeric
## Mean :5269
## 3rd Qu.:5185
## Max. :9982
## NA's :40465#Convert the columns created from difftime to numeric(number of days)
inpatient$ClaimDuration=as.numeric(inpatient$ClaimDuration, units = "days")
outpatient$ClaimDuration=as.numeric(outpatient$ClaimDuration,units="days")
inpatient$DaysAdmitted=as.numeric(inpatient$DaysAdmitted,units="days")#Check the summary
summary(inpatient)## BeneID ClaimID Provider
## BENE134170: 8 CLM31001: 1 PRV52019: 516
## BENE117116: 7 CLM31004: 1 PRV55462: 386
## BENE119457: 7 CLM31005: 1 PRV54367: 322
## BENE121796: 7 CLM31006: 1 PRV53706: 282
## BENE62091 : 7 CLM31007: 1 PRV55209: 275
## BENE64791 : 7 CLM31008: 1 PRV56560: 248
## (Other) :40431 (Other) :40468 (Other) :38445
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 PHY422134: 386 PHY429430: 225
## 1st Qu.: 4000 PHY341560: 274 PHY341560: 153
## Median : 7000 PHY315112: 208 PHY411541: 121
## Mean : 10088 PHY411541: 198 PHY352941: 110
## 3rd Qu.: 12000 PHY362864: 195 PHY314410: 109
## Max. :125000 (Other) :39101 (Other) :23112
## NA's : 112 NA's :16644
## OtherPhysician ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid
## PHY416093: 81 78650 : 1731 Min. :1068
## PHY333406: 38 78605 : 1669 1st Qu.:1068
## PHY429929: 30 486 : 1438 Median :1068
## PHY361563: 29 4280 : 1106 Mean :1068
## PHY423728: 29 7802 : 1018 3rd Qu.:1068
## (Other) : 4483 V5789 : 960 Max. :1068
## NA's :35784 (Other):32552 NA's :899
## DiagnosisGroupCode ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## 882 : 179 486 : 1499 4019 : 2484
## 884 : 174 V5789 : 1158 2724 : 1125
## 166 : 168 41401 : 1088 25000 : 1070
## 183 : 165 49121 : 974 41401 : 806
## 939 : 163 0389 : 945 42731 : 793
## 168 : 160 5990 : 844 (Other):33970
## (Other):39465 (Other):33966 NA's : 226
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 2282 4019 : 2100 4019 : 1889
## 25000 : 1108 2724 : 1028 2724 : 1000
## 2724 : 1097 25000 : 1015 25000 : 978
## 4280 : 815 41401 : 759 41401 : 702
## 41401 : 741 42731 : 747 42731 : 694
## (Other):33755 (Other):33291 (Other):32317
## NA's : 676 NA's : 1534 NA's : 2894
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 1620 4019 : 1402 4019 : 1200
## 25000 : 911 25000 : 819 25000 : 697
## 2724 : 903 2724 : 803 2724 : 662
## 4280 : 692 41401 : 613 41401 : 553
## 42731 : 663 42731 : 608 4280 : 549
## (Other):30847 (Other):28971 (Other):26871
## NA's : 4838 NA's : 7258 NA's : 9942
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 965 4019 : 128 Min. : 11
## 2724 : 633 25000 : 90 1st Qu.:3848
## 25000 : 632 2724 : 86 Median :5369
## 4280 : 494 4280 : 81 Mean :5895
## 42731 : 485 41401 : 65 3rd Qu.:8666
## (Other):23768 (Other): 3477 Max. :9999
## NA's :13497 NA's :36547 NA's :17326
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 42 Min. : 42 Min. : 42
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:2724 1st Qu.:2759
## Median :4019 Median :4019 Median :4019
## Mean :4104 Mean :4226 Mean :4070
## 3rd Qu.:4439 3rd Qu.:5185 3rd Qu.:4439
## Max. :9999 Max. :9999 Max. :9986
## NA's :35020 NA's :39509 NA's :40358
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Min. :2724 Mode:logical Min. : 0.00 Min. : 0.000
## 1st Qu.:4139 NA's:40474 1st Qu.: 2.00 1st Qu.: 2.000
## Median :4139 Median : 4.00 Median : 4.000
## Mean :5269 Mean : 5.66 Mean : 5.665
## 3rd Qu.:5185 3rd Qu.: 7.00 3rd Qu.: 7.000
## Max. :9982 Max. :36.00 Max. :35.000
## NA's :40465#In outpatient add a new column DaysAdmitted with 0 value
outpatient$DaysAdmitted=0#Check the dimensions and structure of inpatient
dim(inpatient) # 40474 28## [1] 40474 28str(inpatient)## 'data.frame': 40474 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 31289 levels "BENE100002","BENE100004",..: 2142 2142 2142 2164 2174 2179 2182 2201 2205 2213 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 40474 levels "CLM31001","CLM31004",..: 12666 28400 30242 6041 26501 32351 866 25461 25786 422 ...
## $ Provider : Factor w/ 2092 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1544 1541 1586 541 1754 1265 996 66 1523 1358 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 26000 5000 5000 5000 10000 8000 8000 6000 7000 29000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 11604 levels "PHY311002","PHY311023",..: 7484 658 5790 5543 6413 8582 9534 3344 6959 4227 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8287 levels "PHY311019","PHY311058",..: NA 485 NA 5531 5897 6203 2494 6390 NA 7068 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 2877 levels "PHY311007","PHY311075",..: NA NA 320 921 NA 2147 NA NA NA NA ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 1928 levels "0030","0059",..: 1465 1128 401 680 1433 122 1000 1454 342 615 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 736 levels "000","001","002",..: 155 581 666 53 722 464 305 294 227 210 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 2254 levels "0030","0031",..: 222 1397 532 887 42 176 121 1217 852 776 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 2439 levels "00845","0088",..: 723 413 465 308 492 2323 1584 227 825 658 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 2427 levels "0071","00845",..: 1256 1166 1468 1698 607 1732 1520 456 1380 2410 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2441 levels "0030","00845",..: 1704 NA 616 555 1254 363 672 1598 745 258 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2374 levels "0030","00800",..: 321 NA 2205 2147 801 1366 358 319 857 2129 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2358 levels "00845","0088",..: 1443 NA 540 769 986 147 705 1062 1655 328 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 2310 levels "0039","0078",..: 302 NA NA 260 1003 423 423 366 NA 709 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 2243 levels "0071","00845",..: 154 NA NA 691 412 218 326 871 NA 712 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2094 levels "0074","00800",..: 1113 NA NA 636 151 202 1020 668 NA 852 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 952 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA 7092 NA 331 3893 863 4576 9904 NA 3612 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA 4139 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 6 2 3 8 17 6 5 4 3 7 ...
## $ DaysAdmitted : num 6 2 3 8 17 6 5 4 3 7 ...#Check the dimension and structure of outpatient
dim(outpatient)#517737 27## [1] 517737 27str(outpatient)## 'data.frame': 517737 obs. of 27 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 133980 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9081 9091 9091 9100 9100 9100 9100 9100 9100 9100 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 517737 levels "CLM110011","CLM110012",..: 413703 64216 263737 9431 32967 50850 92239 114542 171019 184516 ...
## $ Provider : Factor w/ 5012 levels "PRV51001","PRV51003",..: 3727 4895 4884 3727 3727 3727 3727 3727 3727 3727 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 74109 levels "PHY311001","PHY311004",..: 9160 31171 10807 14066 55908 17417 20944 21598 37209 61294 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 28532 levels "PHY311005","PHY311010",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 44388 levels "PHY311001","PHY311003",..: NA NA NA NA NA NA NA 12981 159 30984 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10354 levels "0010","0011",..: 7243 5310 1854 6351 7913 1278 10116 6401 6237 6412 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5056 levels "0039","0059",..: 4856 NA NA NA 962 NA 1831 3125 3142 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4448 levels "0060","0071",..: 4033 NA NA NA 2771 NA 479 2614 4026 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 3925 levels "00845","0085",..: NA NA NA NA 1347 NA 3918 2250 2463 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3412 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 1991 NA NA NA 2085 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2968 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 2778 NA NA NA 884 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 2635 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2118 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 2260 levels "00845","0090",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1719 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1894 levels "00845","0092",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1041 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 495 levels "0389","04104",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 3715 levels "0059","00845",..: 1859 2842 NA NA 2379 NA NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...#Write to csv
write.csv(outpatient,file = "feaoutpatient.csv",row.names=FALSE)
write.csv(inpatient,file="feainpatient.csv",row.names=FALSE)#Check dimension and structure of beneficiary
dim(beneficiary) #138556 26## [1] 138556 26str(beneficiary)## 'data.frame': 138556 obs. of 26 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9382 9393 9403 9414 9425 9436 9447 9458 9469 9480 ...
## $ DOB : Date, format: "1943-01-01" "1936-09-01" ...
## $ DOD : Date, format: NA NA ...
## $ Gender : int 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 ...
## $ State : int 39 39 52 39 24 23 45 15 44 41 ...
## $ County : int 230 280 590 270 680 810 610 140 230 30 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 2 1 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 36000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 3204 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 60 30 90 1810 1790 500 1490 30 100 1170 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 70 50 40 760 1200 0 160 0 0 660 ...
## $ BeneAge : int 66 72 72 86 73 32 69 74 79 72 ...#Converting to categorical factors
cols = c("State","County","Gender","NoOfMonths_PartACov","NoOfMonths_PartBCov","Race","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Cancer","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes","ChronicCond_IschemicHeart","ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis","ChronicCond_stroke")
beneficiary[,cols] = lapply(beneficiary[,cols],as.factor)#Drop DOB and DOD columns
beneficiary$DOB=NULL
beneficiary$DOD=NULL#Check the summary
summary(beneficiary)## BeneID Gender Race RenalDiseaseIndicator
## BENE100000: 1 1:59450 1:117057 0:118978
## BENE100001: 1 2:79106 2: 13538 Y: 19578
## BENE100002: 1 3: 5059
## BENE100003: 1 5: 2902
## BENE100004: 1
## BENE100005: 1
## (Other) :138550
## State County NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## 5 :12052 200 : 3943 12 :137389 12 :136902
## 10 : 9771 10 : 3587 0 : 1000 0 : 675
## 45 : 8780 20 : 3176 6 : 38 6 : 282
## 33 : 8443 60 : 3003 11 : 28 10 : 150
## 39 : 6055 0 : 2977 8 : 26 11 : 143
## 14 : 5923 90 : 2833 10 : 18 9 : 122
## (Other):87532 (Other):119037 (Other): 57 (Other): 282
## ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## 1:46026 1:68402 1:43279
## 2:92530 2:70154 2:95277
##
##
##
##
##
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression
## 1: 16621 1: 32859 1:49260
## 2:121935 2:105697 2:89296
##
##
##
##
##
## ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## 1:83391 1:93644 1: 38059
## 2:55165 2:44912 2:100497
##
##
##
##
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## 1: 35584 1: 10954
## 2:102972 2:127602
##
##
##
##
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : -8000 Min. : 0.0 Min. : -70
## 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 170
## Median : 0 Median : 0.0 Median : 570
## Mean : 3660 Mean : 399.9 Mean : 1298
## 3rd Qu.: 2280 3rd Qu.: 1068.0 3rd Qu.: 1500
## Max. :161470 Max. :38272.0 Max. :102960
##
## OPAnnualDeductibleAmt BeneAge
## Min. : 0.0 Min. : 25.00
## 1st Qu.: 40.0 1st Qu.: 67.00
## Median : 170.0 Median : 73.00
## Mean : 377.7 Mean : 72.22
## 3rd Qu.: 460.0 3rd Qu.: 81.00
## Max. :13840.0 Max. :100.00
## #Write to csv
write.csv(beneficiary,file="feabeneficary.csv",row.names=FALSE)#Check sum of na values in each of the dataframes
sum(is.na(inpatient))## [1] 344003sum(is.na(outpatient))## [1] 8093719sum(is.na(beneficiary))## [1] 0—————————————————————Merging files————————
#Read all the csvs
inpatient=read.csv("feainpatient.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
outpatient=read.csv("feaoutpatient.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
beneficiary=read.csv("feabeneficary.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
data=read.csv("Train-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))#Check the summary
summary(inpatient)## BeneID ClaimID Provider
## BENE134170: 8 CLM31001: 1 PRV52019: 516
## BENE117116: 7 CLM31004: 1 PRV55462: 386
## BENE119457: 7 CLM31005: 1 PRV54367: 322
## BENE121796: 7 CLM31006: 1 PRV53706: 282
## BENE62091 : 7 CLM31007: 1 PRV55209: 275
## BENE64791 : 7 CLM31008: 1 PRV56560: 248
## (Other) :40431 (Other) :40468 (Other) :38445
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 PHY422134: 386 PHY429430: 225
## 1st Qu.: 4000 PHY341560: 274 PHY341560: 153
## Median : 7000 PHY315112: 208 PHY411541: 121
## Mean : 10088 PHY411541: 198 PHY352941: 110
## 3rd Qu.: 12000 PHY362864: 195 PHY314410: 109
## Max. :125000 (Other) :39101 (Other) :23112
## NA's : 112 NA's :16644
## OtherPhysician ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid
## PHY416093: 81 78650 : 1731 Min. :1068
## PHY333406: 38 78605 : 1669 1st Qu.:1068
## PHY429929: 30 486 : 1438 Median :1068
## PHY361563: 29 4280 : 1106 Mean :1068
## PHY423728: 29 7802 : 1018 3rd Qu.:1068
## (Other) : 4483 V5789 : 960 Max. :1068
## NA's :35784 (Other):32552 NA's :899
## DiagnosisGroupCode ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## 882 : 179 486 : 1499 4019 : 2484
## 884 : 174 V5789 : 1158 2724 : 1125
## 166 : 168 41401 : 1088 25000 : 1070
## 183 : 165 49121 : 974 41401 : 806
## 939 : 163 0389 : 945 42731 : 793
## 168 : 160 5990 : 844 (Other):33970
## (Other):39465 (Other):33966 NA's : 226
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 2282 4019 : 2100 4019 : 1889
## 25000 : 1108 2724 : 1028 2724 : 1000
## 2724 : 1097 25000 : 1015 25000 : 978
## 4280 : 815 41401 : 759 41401 : 702
## 41401 : 741 42731 : 747 42731 : 694
## (Other):33755 (Other):33291 (Other):32317
## NA's : 676 NA's : 1534 NA's : 2894
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 1620 4019 : 1402 4019 : 1200
## 25000 : 911 25000 : 819 25000 : 697
## 2724 : 903 2724 : 803 2724 : 662
## 4280 : 692 41401 : 613 41401 : 553
## 42731 : 663 42731 : 608 4280 : 549
## (Other):30847 (Other):28971 (Other):26871
## NA's : 4838 NA's : 7258 NA's : 9942
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 965 4019 : 128 Min. : 11
## 2724 : 633 25000 : 90 1st Qu.:3848
## 25000 : 632 2724 : 86 Median :5369
## 4280 : 494 4280 : 81 Mean :5895
## 42731 : 485 41401 : 65 3rd Qu.:8666
## (Other):23768 (Other): 3477 Max. :9999
## NA's :13497 NA's :36547 NA's :17326
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 42 Min. : 42 Min. : 42
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:2724 1st Qu.:2759
## Median :4019 Median :4019 Median :4019
## Mean :4104 Mean :4226 Mean :4070
## 3rd Qu.:4439 3rd Qu.:5185 3rd Qu.:4439
## Max. :9999 Max. :9999 Max. :9986
## NA's :35020 NA's :39509 NA's :40358
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Min. :2724 Mode:logical Min. : 0.00 Min. : 0.000
## 1st Qu.:4139 NA's:40474 1st Qu.: 2.00 1st Qu.: 2.000
## Median :4139 Median : 4.00 Median : 4.000
## Mean :5269 Mean : 5.66 Mean : 5.665
## 3rd Qu.:5185 3rd Qu.: 7.00 3rd Qu.: 7.000
## Max. :9982 Max. :36.00 Max. :35.000
## NA's :40465#nas are present in AttendingPhysician,OperatingPhysician,OtherPhysician,ClmDiagnosisCode_2,ClmDiagnosisCode_3
# ClmDiagnosisCode_4,ClmDiagnosisCode_5,ClmDiagnosisCode_6,ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10,ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
#ClmProcedureCode_6 complete column is empty
#num:DeductibleAmtPaid#Check the summary of outpatient
summary(outpatient)## BeneID ClaimID Provider
## BENE118316: 29 CLM110011: 1 PRV51459: 8240
## BENE42721 : 29 CLM110012: 1 PRV53797: 4739
## BENE143400: 27 CLM110013: 1 PRV51574: 4444
## BENE59303 : 27 CLM110014: 1 PRV53918: 3588
## BENE63504 : 27 CLM110015: 1 PRV54895: 3433
## BENE63544 : 27 CLM110017: 1 PRV55215: 3250
## (Other) :517571 (Other) :517731 (Other) :490043
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0.0 PHY330576: 2534 PHY330576: 424
## 1st Qu.: 40.0 PHY350277: 1628 PHY424897: 293
## Median : 80.0 PHY412132: 1321 PHY314027: 256
## Mean : 286.3 PHY423534: 1223 PHY423534: 250
## 3rd Qu.: 200.0 PHY314027: 1200 PHY357120: 249
## Max. :102500.0 (Other) :508435 (Other) : 89145
## NA's : 1396 NA's :427120
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## PHY412132: 1247 4019 : 13803 4019 : 19894
## PHY341578: 1098 4011 : 12512 25000 : 10674
## PHY338032: 1070 2724 : 3603 2724 : 10147
## PHY337425: 1041 2720 : 3209 V5869 : 9573
## PHY347064: 806 2722 : 3028 V5861 : 9550
## (Other) :189784 (Other):471129 (Other):262519
## NA's :322691 NA's : 10453 NA's :195380
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 12126 4019 : 7088 4019 : 4116
## 25000 : 6838 25000 : 4235 25000 : 2473
## 2724 : 6271 2724 : 3736 2724 : 1945
## V5869 : 6002 V5869 : 3300 V5869 : 1852
## V5861 : 4028 2449 : 1942 2449 : 1081
## (Other):167992 (Other):105295 (Other): 62877
## NA's :314480 NA's :392141 NA's :443393
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 2550 4019 : 1612 4019 : 1057
## 25000 : 1595 25000 : 1003 25000 : 702
## 2724 : 1169 2724 : 733 2724 : 516
## V5869 : 1106 V5869 : 717 V5869 : 471
## 2720 : 695 2720 : 502 2720 : 325
## (Other): 41641 (Other): 28394 (Other): 19841
## NA's :468981 NA's :484776 NA's :494825
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 616 4019 : 41 Min. : 51
## 25000 : 468 25000 : 35 1st Qu.:3893
## V5869 : 292 2720 : 17 Median :5244
## 2724 : 289 V5869 : 16 Mean :6117
## 2720 : 250 42731 : 15 3rd Qu.:9422
## (Other): 12923 (Other): 959 Max. :9999
## NA's :502899 NA's :516654 NA's :517575
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 412 Min. : 412 Min. : 311
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:2146 1st Qu.:2193
## Median :4019 Median :3512 Median :4076
## Mean :4503 Mean :2959 Mean :4076
## 3rd Qu.:5849 3rd Qu.:4324 3rd Qu.:5958
## Max. :9982 Max. :4401 Max. :7840
## NA's :517701 NA's :517733 NA's :517735
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## Mode:logical Mode:logical Min. : 0.000
## NA's:517737 NA's:517737 1st Qu.: 0.000
## Median : 0.000
## Mean : 2.779
## 3rd Qu.: 0.000
## Max. :897.000
##
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## V7612 : 4074 Min. : 0.000 Min. :0
## 42731 : 3001 1st Qu.: 0.000 1st Qu.:0
## 4019 : 2627 Median : 0.000 Median :0
## 25000 : 2346 Mean : 1.421 Mean :0
## V5883 : 1871 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.:0
## (Other): 91506 Max. :23.000 Max. :0
## NA's :412312#Check the factor columns in inpatient and outpatient
names(select_if(inpatient, is.factor))## [1] "BeneID" "ClaimID"
## [3] "Provider" "AttendingPhysician"
## [5] "OperatingPhysician" "OtherPhysician"
## [7] "ClmAdmitDiagnosisCode" "DiagnosisGroupCode"
## [9] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [11] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [13] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [15] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [17] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"names(select_if(outpatient,is.factor))## [1] "BeneID" "ClaimID"
## [3] "Provider" "AttendingPhysician"
## [5] "OperatingPhysician" "OtherPhysician"
## [7] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [9] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [11] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [13] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [15] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"
## [17] "ClmAdmitDiagnosisCode"#Check the summary
summary(inpatient)## BeneID ClaimID Provider
## BENE134170: 8 CLM31001: 1 PRV52019: 516
## BENE117116: 7 CLM31004: 1 PRV55462: 386
## BENE119457: 7 CLM31005: 1 PRV54367: 322
## BENE121796: 7 CLM31006: 1 PRV53706: 282
## BENE62091 : 7 CLM31007: 1 PRV55209: 275
## BENE64791 : 7 CLM31008: 1 PRV56560: 248
## (Other) :40431 (Other) :40468 (Other) :38445
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 PHY422134: 386 PHY429430: 225
## 1st Qu.: 4000 PHY341560: 274 PHY341560: 153
## Median : 7000 PHY315112: 208 PHY411541: 121
## Mean : 10088 PHY411541: 198 PHY352941: 110
## 3rd Qu.: 12000 PHY362864: 195 PHY314410: 109
## Max. :125000 (Other) :39101 (Other) :23112
## NA's : 112 NA's :16644
## OtherPhysician ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid
## PHY416093: 81 78650 : 1731 Min. :1068
## PHY333406: 38 78605 : 1669 1st Qu.:1068
## PHY429929: 30 486 : 1438 Median :1068
## PHY361563: 29 4280 : 1106 Mean :1068
## PHY423728: 29 7802 : 1018 3rd Qu.:1068
## (Other) : 4483 V5789 : 960 Max. :1068
## NA's :35784 (Other):32552 NA's :899
## DiagnosisGroupCode ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## 882 : 179 486 : 1499 4019 : 2484
## 884 : 174 V5789 : 1158 2724 : 1125
## 166 : 168 41401 : 1088 25000 : 1070
## 183 : 165 49121 : 974 41401 : 806
## 939 : 163 0389 : 945 42731 : 793
## 168 : 160 5990 : 844 (Other):33970
## (Other):39465 (Other):33966 NA's : 226
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 2282 4019 : 2100 4019 : 1889
## 25000 : 1108 2724 : 1028 2724 : 1000
## 2724 : 1097 25000 : 1015 25000 : 978
## 4280 : 815 41401 : 759 41401 : 702
## 41401 : 741 42731 : 747 42731 : 694
## (Other):33755 (Other):33291 (Other):32317
## NA's : 676 NA's : 1534 NA's : 2894
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 1620 4019 : 1402 4019 : 1200
## 25000 : 911 25000 : 819 25000 : 697
## 2724 : 903 2724 : 803 2724 : 662
## 4280 : 692 41401 : 613 41401 : 553
## 42731 : 663 42731 : 608 4280 : 549
## (Other):30847 (Other):28971 (Other):26871
## NA's : 4838 NA's : 7258 NA's : 9942
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 965 4019 : 128 Min. : 11
## 2724 : 633 25000 : 90 1st Qu.:3848
## 25000 : 632 2724 : 86 Median :5369
## 4280 : 494 4280 : 81 Mean :5895
## 42731 : 485 41401 : 65 3rd Qu.:8666
## (Other):23768 (Other): 3477 Max. :9999
## NA's :13497 NA's :36547 NA's :17326
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 42 Min. : 42 Min. : 42
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:2724 1st Qu.:2759
## Median :4019 Median :4019 Median :4019
## Mean :4104 Mean :4226 Mean :4070
## 3rd Qu.:4439 3rd Qu.:5185 3rd Qu.:4439
## Max. :9999 Max. :9999 Max. :9986
## NA's :35020 NA's :39509 NA's :40358
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Min. :2724 Mode:logical Min. : 0.00 Min. : 0.000
## 1st Qu.:4139 NA's:40474 1st Qu.: 2.00 1st Qu.: 2.000
## Median :4139 Median : 4.00 Median : 4.000
## Mean :5269 Mean : 5.66 Mean : 5.665
## 3rd Qu.:5185 3rd Qu.: 7.00 3rd Qu.: 7.000
## Max. :9982 Max. :36.00 Max. :35.000
## NA's :40465#Adding new column DiagnosisGroupCode in outpatient to match with inpatient column
outpatient$DiagnosisGroupCode="NotApp"
#Converting to factor
outpatient$DiagnosisGroupCode=as.factor(outpatient$DiagnosisGroupCode)
summary(outpatient$DiagnosisGroupCode)## NotApp
## 517737#Apply union_all on outpatient and inpatient
patientdata=union_all(outpatient,inpatient)## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector#Check the structure
str(patientdata)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : chr "BENE11002" "BENE11003" "BENE11003" "BENE11004" ...
## $ ClaimID : chr "CLM624349" "CLM189947" "CLM438021" "CLM121801" ...
## $ Provider : chr "PRV56011" "PRV57610" "PRV57595" "PRV56011" ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY326117" "PHY362868" "PHY328821" "PHY334319" ...
## $ OperatingPhysician : chr NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "78943" "6115" "2723" "71988" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5866" NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "V1272" NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "56409" "79380" NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...#Check the character columns
names <- names(select_if(patientdata,is.character))
names## [1] "BeneID" "ClaimID"
## [3] "Provider" "AttendingPhysician"
## [5] "OperatingPhysician" "OtherPhysician"
## [7] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [9] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [11] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [13] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [15] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"
## [17] "ClmAdmitDiagnosisCode" "DiagnosisGroupCode"#Convert character columns to factor
patientdata[,names] <- lapply(patientdata[,names] , factor)
str(patientdata)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82063 levels "PHY311001","PHY311002",..: 10115 34554 11912 15564 61831 19281 23193 23926 41191 67856 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35315 levels "PHY311005","PHY311010",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46457 levels "PHY311001","PHY311003",..: NA NA NA NA NA NA NA 13566 161 32406 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10450 levels "0010","0011",..: 7287 5324 1863 6390 7966 1287 10212 6440 6276 6451 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5300 levels "0039","0059",..: 5095 NA NA NA 1003 NA 1908 3259 3276 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4756 levels "0060","0071",..: 4323 NA NA NA 2954 NA 515 2794 4316 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4359 levels "0030","00845",..: NA NA NA NA 1508 NA 4352 2521 2739 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3970 levels "0030","0059",..: NA NA NA NA 2337 NA NA NA 2434 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3607 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 3391 NA NA NA 1088 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3388 levels "0039","0078",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2720 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3070 levels "0071","00845",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2341 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2774 levels "0074","00800",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1600 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1158 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4098 levels "0030","0059",..: 2055 3114 NA NA 2625 NA NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...#Check nas in ClmProcedureCode_1
sum(is.na(patientdata$ClmProcedureCode_1))## [1] 534901#Select only few numeric attributes which have nas
intcolumns <- names(select_if(patientdata,is.numeric))
intcolumns=intcolumns[2:6]
intcolumns## [1] "ClmProcedureCode_1" "ClmProcedureCode_2" "ClmProcedureCode_3"
## [4] "ClmProcedureCode_4" "ClmProcedureCode_5"#User Defined Function to add "NotApp" in place of Na values
ReplaceNaUdf = function(column){
ifelse(is.na(column),"NotApp",column)
}#Replace the nas for the intcolumns
patientdata[,intcolumns] <- sapply(patientdata[,intcolumns] , function(x) ReplaceNaUdf(x))
str(patientdata)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82063 levels "PHY311001","PHY311002",..: 10115 34554 11912 15564 61831 19281 23193 23926 41191 67856 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35315 levels "PHY311005","PHY311010",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46457 levels "PHY311001","PHY311003",..: NA NA NA NA NA NA NA 13566 161 32406 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10450 levels "0010","0011",..: 7287 5324 1863 6390 7966 1287 10212 6440 6276 6451 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5300 levels "0039","0059",..: 5095 NA NA NA 1003 NA 1908 3259 3276 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4756 levels "0060","0071",..: 4323 NA NA NA 2954 NA 515 2794 4316 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4359 levels "0030","00845",..: NA NA NA NA 1508 NA 4352 2521 2739 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3970 levels "0030","0059",..: NA NA NA NA 2337 NA NA NA 2434 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3607 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 3391 NA NA NA 1088 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3388 levels "0039","0078",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2720 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3070 levels "0071","00845",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2341 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2774 levels "0074","00800",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1600 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1158 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4098 levels "0030","0059",..: 2055 3114 NA NA 2625 NA NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...#Check character columns
names <- names(select_if(patientdata,is.character))
names## [1] "ClmProcedureCode_1" "ClmProcedureCode_2" "ClmProcedureCode_3"
## [4] "ClmProcedureCode_4" "ClmProcedureCode_5"#Convert character to factor
patientdata[,names] <- lapply(patientdata[,names] , factor)
str(patientdata)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82063 levels "PHY311001","PHY311002",..: 10115 34554 11912 15564 61831 19281 23193 23926 41191 67856 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35315 levels "PHY311005","PHY311010",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46457 levels "PHY311001","PHY311003",..: NA NA NA NA NA NA NA 13566 161 32406 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10450 levels "0010","0011",..: 7287 5324 1863 6390 7966 1287 10212 6440 6276 6451 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5300 levels "0039","0059",..: 5095 NA NA NA 1003 NA 1908 3259 3276 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4756 levels "0060","0071",..: 4323 NA NA NA 2954 NA 515 2794 4316 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4359 levels "0030","00845",..: NA NA NA NA 1508 NA 4352 2521 2739 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3970 levels "0030","0059",..: NA NA NA NA 2337 NA NA NA 2434 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3607 levels "0059","00845",..: NA NA NA NA 3391 NA NA NA 1088 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3388 levels "0039","0078",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2720 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3070 levels "0071","00845",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 2341 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2774 levels "0074","00800",..: NA NA NA NA NA NA NA NA 1600 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1158 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 301 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4098 levels "0030","0059",..: 2055 3114 NA NA 2625 NA NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...#Select factorcolumns
factorcolumns <- names(select_if(patientdata,is.factor))
factorcolumns=factorcolumns[4:22]
factorcolumns= factorcolumns[-18]
factorcolumns## [1] "AttendingPhysician" "OperatingPhysician"
## [3] "OtherPhysician" "ClmDiagnosisCode_1"
## [5] "ClmDiagnosisCode_2" "ClmDiagnosisCode_3"
## [7] "ClmDiagnosisCode_4" "ClmDiagnosisCode_5"
## [9] "ClmDiagnosisCode_6" "ClmDiagnosisCode_7"
## [11] "ClmDiagnosisCode_8" "ClmDiagnosisCode_9"
## [13] "ClmDiagnosisCode_10" "ClmProcedureCode_1"
## [15] "ClmProcedureCode_2" "ClmProcedureCode_3"
## [17] "ClmProcedureCode_4" "ClmAdmitDiagnosisCode"#Check summary
summary(patientdata) ## BeneID ClaimID Provider
## BENE118316: 29 CLM110011: 1 PRV51459: 8240
## BENE42721 : 29 CLM110012: 1 PRV53797: 4739
## BENE59303 : 29 CLM110013: 1 PRV51574: 4444
## BENE36330 : 28 CLM110014: 1 PRV53918: 3588
## BENE44241 : 28 CLM110015: 1 PRV54895: 3436
## BENE80977 : 28 CLM110017: 1 PRV55215: 3393
## (Other) :558040 (Other) :558205 (Other) :530371
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 PHY330576: 2534 PHY330576: 424
## 1st Qu.: 40 PHY350277: 1628 PHY424897: 293
## Median : 80 PHY412132: 1321 PHY314027: 256
## Mean : 997 PHY423534: 1223 PHY423534: 250
## 3rd Qu.: 300 PHY314027: 1200 PHY357120: 249
## Max. :125000 (Other) :548797 (Other) :112975
## NA's : 1508 NA's :443764
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## PHY412132: 1247 4019 : 13886 4019 : 22378
## PHY341578: 1098 4011 : 12512 25000 : 11744
## PHY338032: 1070 2724 : 3606 2724 : 11272
## PHY337425: 1041 2720 : 3210 V5861 : 9716
## PHY347064: 806 2722 : 3028 V5869 : 9669
## (Other) :194474 (Other):511516 (Other):297826
## NA's :358475 NA's : 10453 NA's :195606
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 14408 4019 : 9188 4019 : 6005
## 25000 : 7946 25000 : 5250 25000 : 3451
## 2724 : 7368 2724 : 4764 2724 : 2945
## V5869 : 6069 V5869 : 3367 V5869 : 1921
## V5861 : 4180 2449 : 2523 2449 : 1647
## (Other):203084 (Other):139444 (Other): 95955
## NA's :315156 NA's :393675 NA's :446287
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 4170 4019 : 3014 4019 : 2257
## 25000 : 2506 25000 : 1822 25000 : 1399
## 2724 : 2072 2724 : 1536 2724 : 1178
## 42731 : 1312 42731 : 1026 42731 : 809
## 53081 : 1248 53081 : 1002 4280 : 795
## (Other): 73084 (Other): 57777 (Other): 47006
## NA's :473819 NA's :492034 NA's :504767
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 1581 4019 : 169 NotApp :534901
## 25000 : 1100 25000 : 125 9904 : 1152
## 2724 : 922 2724 : 100 8154 : 1022
## 4280 : 665 4280 : 88 66 : 900
## 42731 : 652 53081 : 78 3893 : 854
## (Other): 36895 (Other): 4450 3995 : 809
## NA's :516396 NA's :553201 (Other): 18573
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## NotApp :552721 NotApp :557242 NotApp :558093
## 4019 : 1736 4019 : 201 4019 : 18
## 2724 : 843 2724 : 192 2724 : 16
## 5849 : 291 5849 : 42 4439 : 7
## 311 : 152 4439 : 29 4139 : 6
## 2762 : 143 9971 : 27 5849 : 6
## (Other): 2325 (Other): 478 (Other): 65
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 2724 : 2 Mode:logical Min. : 0.00
## 4139 : 3 NA's:558211 1st Qu.: 0.00
## 4422 : 1 Median : 0.00
## 5185 : 1 Mean : 78.42
## 9971 : 1 3rd Qu.: 0.00
## 9982 : 1 Max. :1068.00
## NotApp:558202 NA's :899
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## V7612 : 4074 Min. : 0.000 Min. : 0.0000
## 42731 : 3634 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0.0000
## 78605 : 2992 Median : 0.000 Median : 0.0000
## 4019 : 2732 Mean : 1.728 Mean : 0.4108
## 25000 : 2368 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.: 0.0000
## (Other):130099 Max. :36.000 Max. :35.0000
## NA's :412312
## DiagnosisGroupCode
## NotApp :517737
## 882 : 179
## 884 : 174
## 166 : 168
## 183 : 165
## 939 : 163
## (Other): 39625#nas are present in
#factors:AttendingPhysician,OperatingPhysician OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10
#int:#Function for replacing nas
ReplaceNaFactorUdf = function(column){
factor(ifelse(is.na(column), "NotApp", paste(column)))
}#Replace nas for factorcolumns with "NotApp"
d=patientdata
d[,factorcolumns] <- sapply(d[,factorcolumns] , function(x) ReplaceNaFactorUdf(x))
str(d)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY326117" "PHY362868" "PHY328821" "PHY334319" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ OtherPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "78943" "6115" "2723" "71988" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5866" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "V1272" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "56409" "79380" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...patientdata=d#Check summary
summary(patientdata)## BeneID ClaimID Provider
## BENE118316: 29 CLM110011: 1 PRV51459: 8240
## BENE42721 : 29 CLM110012: 1 PRV53797: 4739
## BENE59303 : 29 CLM110013: 1 PRV51574: 4444
## BENE36330 : 28 CLM110014: 1 PRV53918: 3588
## BENE44241 : 28 CLM110015: 1 PRV54895: 3436
## BENE80977 : 28 CLM110017: 1 PRV55215: 3393
## (Other) :558040 (Other) :558205 (Other) :530371
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 Length:558211 Length:558211
## 1st Qu.: 40 Class :character Class :character
## Median : 80 Mode :character Mode :character
## Mean : 997
## 3rd Qu.: 300
## Max. :125000
##
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## Length:558211 Length:558211 Length:558211
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## Length:558211 Length:558211 Length:558211
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## Length:558211 Length:558211 Length:558211
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## Length:558211 Length:558211 Length:558211
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Length:558211 Length:558211 Length:558211
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 2724 : 2 Mode:logical Min. : 0.00
## 4139 : 3 NA's:558211 1st Qu.: 0.00
## 4422 : 1 Median : 0.00
## 5185 : 1 Mean : 78.42
## 9971 : 1 3rd Qu.: 0.00
## 9982 : 1 Max. :1068.00
## NotApp:558202 NA's :899
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## Length:558211 Min. : 0.000 Min. : 0.0000
## Class :character 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0.0000
## Mode :character Median : 0.000 Median : 0.0000
## Mean : 1.728 Mean : 0.4108
## 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.: 0.0000
## Max. :36.000 Max. :35.0000
##
## DiagnosisGroupCode
## NotApp :517737
## 882 : 179
## 884 : 174
## 166 : 168
## 183 : 165
## 939 : 163
## (Other): 39625# ClmProcedureCode_6 has all nas so filling with NotApp
patientdata$ClmProcedureCode_6="NotApp"#Check nas
sum(is.na(patientdata)) ## [1] 899#Write to csv
str(patientdata) ## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY326117" "PHY362868" "PHY328821" "PHY334319" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ OtherPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "78943" "6115" "2723" "71988" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5866" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "V1272" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "56409" "79380" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...write.csv(patientdata,file="Imputed_PatientFactors.csv",row.names=FALSE)#intcolumns selection where nas are still present
intcolumns <- names(select_if(patientdata,is.numeric))
intcolumns[2]## [1] "DeductibleAmtPaid"# one numeric column DeductibleAmtPaid still has na's replace with median
str(patientdata)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY326117" "PHY362868" "PHY328821" "PHY334319" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ OtherPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "78943" "6115" "2723" "71988" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5866" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "V1272" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "56409" "79380" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...#Replace na with median value
d1=patientdata
patientdata$DeductibleAmtPaid[is.na(patientdata$DeductibleAmtPaid)] =median(patientdata$DeductibleAmtPaid, na.rm=TRUE)#Check sum of na values
sum(is.na(patientdata))## [1] 0str(patientdata)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY326117" "PHY362868" "PHY328821" "PHY334319" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ OtherPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "78943" "6115" "2723" "71988" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5866" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "V1272" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "56409" "79380" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...#Write to csv
write.csv(patientdata,file="Imputed_PatientData1.csv",row.names=FALSE)———————–Merge Files———————————————————————
#Clear workingspace
#rm(list=ls(all=TRUE))#set working directory
#setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data")#Load all the Libraries Required
library(caret)
library(DMwR)
library(dplyr)#Load the saved csv data
beneficiary=read.csv("feabeneficary.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
data=read.csv("Train-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
Imputed_PatientData=read.csv("Imputed_PatientData1.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))#Check the summary
summary(data)## Provider PotentialFraud
## PRV51001: 1 No :4904
## PRV51003: 1 Yes: 506
## PRV51004: 1
## PRV51005: 1
## PRV51007: 1
## PRV51008: 1
## (Other) :5404summary(Imputed_PatientData)## BeneID ClaimID Provider
## BENE118316: 29 CLM110011: 1 PRV51459: 8240
## BENE42721 : 29 CLM110012: 1 PRV53797: 4739
## BENE59303 : 29 CLM110013: 1 PRV51574: 4444
## BENE36330 : 28 CLM110014: 1 PRV53918: 3588
## BENE44241 : 28 CLM110015: 1 PRV54895: 3436
## BENE80977 : 28 CLM110017: 1 PRV55215: 3393
## (Other) :558040 (Other) :558205 (Other) :530371
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0 PHY330576: 2534 NotApp :443764
## 1st Qu.: 40 PHY350277: 1628 PHY330576: 424
## Median : 80 NotApp : 1508 PHY424897: 293
## Mean : 997 PHY412132: 1321 PHY314027: 256
## 3rd Qu.: 300 PHY423534: 1223 PHY423534: 250
## Max. :125000 PHY314027: 1200 PHY357120: 249
## (Other) :548797 (Other) :112975
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## NotApp :358475 4019 : 13886 NotApp :195606
## PHY412132: 1247 4011 : 12512 4019 : 22378
## PHY341578: 1098 NotApp : 10453 25000 : 11744
## PHY338032: 1070 2724 : 3606 2724 : 11272
## PHY337425: 1041 2720 : 3210 V5861 : 9716
## PHY347064: 806 2722 : 3028 V5869 : 9669
## (Other) :194474 (Other):511516 (Other):297826
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## NotApp :315156 NotApp :393675 NotApp :446287
## 4019 : 14408 4019 : 9188 4019 : 6005
## 25000 : 7946 25000 : 5250 25000 : 3451
## 2724 : 7368 2724 : 4764 2724 : 2945
## V5869 : 6069 V5869 : 3367 V5869 : 1921
## V5861 : 4180 2449 : 2523 2449 : 1647
## (Other):203084 (Other):139444 (Other): 95955
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## NotApp :473819 NotApp :492034 NotApp :504767
## 4019 : 4170 4019 : 3014 4019 : 2257
## 25000 : 2506 25000 : 1822 25000 : 1399
## 2724 : 2072 2724 : 1536 2724 : 1178
## 42731 : 1312 42731 : 1026 42731 : 809
## 53081 : 1248 53081 : 1002 4280 : 795
## (Other): 73084 (Other): 57777 (Other): 47006
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## NotApp :516396 NotApp :553201 NotApp :534901
## 4019 : 1581 4019 : 169 9904 : 1152
## 25000 : 1100 25000 : 125 8154 : 1022
## 2724 : 922 2724 : 100 66 : 900
## 4280 : 665 4280 : 88 3893 : 854
## 42731 : 652 53081 : 78 3995 : 809
## (Other): 36895 (Other): 4450 (Other): 18573
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## NotApp :552721 NotApp :557242 NotApp :558093
## 4019 : 1736 4019 : 201 4019 : 18
## 2724 : 843 2724 : 192 2724 : 16
## 5849 : 291 5849 : 42 4439 : 7
## 311 : 152 4439 : 29 4139 : 6
## 2762 : 143 9971 : 27 5849 : 6
## (Other): 2325 (Other): 478 (Other): 65
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 2724 : 2 NotApp:558211 Min. : 0.00
## 4139 : 3 1st Qu.: 0.00
## 4422 : 1 Median : 0.00
## 5185 : 1 Mean : 78.29
## 9971 : 1 3rd Qu.: 0.00
## 9982 : 1 Max. :1068.00
## NotApp:558202
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## NotApp :412312 Min. : 0.000 Min. : 0.0000
## V7612 : 4074 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0.0000
## 42731 : 3634 Median : 0.000 Median : 0.0000
## 78605 : 2992 Mean : 1.728 Mean : 0.4108
## 4019 : 2732 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.: 0.0000
## 25000 : 2368 Max. :36.000 Max. :35.0000
## (Other):130099
## DiagnosisGroupCode
## NotApp :517737
## 882 : 179
## 884 : 174
## 166 : 168
## 183 : 165
## 939 : 163
## (Other): 39625summary(beneficiary)## BeneID Gender Race RenalDiseaseIndicator
## BENE100000: 1 Min. :1.000 Min. :1.000 0:118978
## BENE100001: 1 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 Y: 19578
## BENE100002: 1 Median :2.000 Median :1.000
## BENE100003: 1 Mean :1.571 Mean :1.255
## BENE100004: 1 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## BENE100005: 1 Max. :2.000 Max. :5.000
## (Other) :138550
## State County NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## Min. : 1.00 Min. : 0.0 Min. : 0.00 Min. : 0.00
## 1st Qu.:11.00 1st Qu.:141.0 1st Qu.:12.00 1st Qu.:12.00
## Median :25.00 Median :340.0 Median :12.00 Median :12.00
## Mean :25.67 Mean :374.4 Mean :11.91 Mean :11.91
## 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:570.0 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:12.00
## Max. :54.00 Max. :999.0 Max. :12.00 Max. :12.00
##
## ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.668 Mean :1.506 Mean :1.688
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression
## Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.00 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.00 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.88 Mean :1.763 Mean :1.644
## 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.00 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :1.000 Median :2.000
## Mean :1.398 Mean :1.324 Mean :1.725
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.743 Mean :1.921
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : -8000 Min. : 0.0 Min. : -70
## 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 170
## Median : 0 Median : 0.0 Median : 570
## Mean : 3660 Mean : 399.9 Mean : 1298
## 3rd Qu.: 2280 3rd Qu.: 1068.0 3rd Qu.: 1500
## Max. :161470 Max. :38272.0 Max. :102960
##
## OPAnnualDeductibleAmt BeneAge
## Min. : 0.0 Min. : 25.00
## 1st Qu.: 40.0 1st Qu.: 67.00
## Median : 170.0 Median : 73.00
## Mean : 377.7 Mean : 72.22
## 3rd Qu.: 460.0 3rd Qu.: 81.00
## Max. :13840.0 Max. :100.00
## #Check the structure
str(data)## 'data.frame': 5410 obs. of 2 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ PotentialFraud: Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...str(Imputed_PatientData)## 'data.frame': 558211 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9393 9403 9403 9414 9414 9414 9414 9414 9414 9414 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 439211 64216 274160 9431 32967 50850 92239 114542 172052 186919 ...
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4005 5281 5270 4005 4005 4005 4005 4005 4005 4005 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 80 10 40 200 20 40 200 60 500 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 10116 34555 11913 15565 61832 19282 23194 23927 41192 67857 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 1 1 1 1 1 1 1 13567 162 32407 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 7287 5324 1863 6390 7966 1287 10213 6440 6276 6451 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 5096 4705 4705 4705 1003 4705 1908 3259 3276 4705 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4324 4207 4207 4207 2954 4207 515 2794 4317 4207 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 3867 3867 1508 3867 4353 2521 2739 3867 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 3503 3503 2337 3503 3503 3503 2434 3503 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 3188 3188 3392 3188 3188 3188 1088 3188 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2720 2992 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2341 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 1600 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 301 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 2055 3114 3764 3764 2625 3764 3764 3764 3764 3764 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 0 0 0 0 0 0 20 12 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 736 736 736 736 736 736 736 736 ...str(beneficiary)## 'data.frame': 138556 obs. of 24 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 9382 9393 9403 9414 9425 9436 9447 9458 9469 9480 ...
## $ Gender : int 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 ...
## $ State : int 39 39 52 39 24 23 45 15 44 41 ...
## $ County : int 230 280 590 270 680 810 610 140 230 30 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 2 1 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 36000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 3204 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 60 30 90 1810 1790 500 1490 30 100 1170 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 70 50 40 760 1200 0 160 0 0 660 ...
## $ BeneAge : int 66 72 72 86 73 32 69 74 79 72 ...#Merge the ImputedPatientData with beneficiary
patientBenfeciaryData=merge(Imputed_PatientData,beneficiary)#Check dimensions
dim(patientBenfeciaryData)## [1] 558211 51#558211 51
#Merge the patientBeneficiaryData and data(with target)
mergedtrain=merge(patientBenfeciaryData,data)
dim(mergedtrain) # 558211 52## [1] 558211 52#Write into csv
write.csv(mergedtrain,file="MergedFullData.csv",row.names=FALSE)#Write into csv
write.csv(patientBenfeciaryData,file="patientBenfeciaryData.csv",row.names=FALSE)#Read the merged data
mergedtrain=read.csv("MergedFullData.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))#Check the structure
str(mergedtrain)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 1905 5031 4021 193 7299 9501 7364 9911 2849 4973 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 4705 4705 1897 2567 4968 4705 614 4705 599 2404 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4207 4207 1598 718 2138 4207 4207 4207 4207 5 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 578 607 574 3867 3867 3867 3867 2082 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 1228 2208 903 3503 3503 3503 3503 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 1203 3164 375 3188 3188 3188 3188 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 440 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2286 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 1190 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 1187 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 152 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 29 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 3764 3764 1515 28 3066 2066 3764 2223 3764 1980 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 193 653 736 736 736 736 736 277 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 440 660 160 160 410 410 660 660 410 510 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...#Cross check na values
sum(is.na(mergedtrain)) ## [1] 0#Get the vector for numeric attributes to convert to factor
numcolumns <- names(select_if(mergedtrain,is.numeric))
numcolumns=c("Gender","Race","State","County","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Cancer","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes", "ChronicCond_IschemicHeart","ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis","ChronicCond_stroke")
numcolumns## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"#Convert the numcolumns to factor
mergedtrain[,numcolumns] <- lapply(mergedtrain[,numcolumns] , factor)
str(mergedtrain)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 1905 5031 4021 193 7299 9501 7364 9911 2849 4973 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 4705 4705 1897 2567 4968 4705 614 4705 599 2404 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4207 4207 1598 718 2138 4207 4207 4207 4207 5 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 578 607 574 3867 3867 3867 3867 2082 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 1228 2208 903 3503 3503 3503 3503 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 1203 3164 375 3188 3188 3188 3188 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 440 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2286 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 1190 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 1187 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 152 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 29 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 3764 3764 1515 28 3066 2066 3764 2223 3764 1980 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 193 653 736 736 736 736 736 277 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...#Write to csv
write.csv(mergedtrain,file="FinalMergeData.csv",row.names=FALSE)We have converted all the dataset information into One file FinalMergeData.csv.Load the file in python for visualization and furthur analysis.
#Read the merged data
mergedtrain=read.csv("FinalMergeData.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))mergeddf=mergedtrain
str(mergedtrain)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 1905 5031 4021 193 7299 9501 7364 9911 2849 4973 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 4705 4705 1897 2567 4968 4705 614 4705 599 2404 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4207 4207 1598 718 2138 4207 4207 4207 4207 5 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 578 607 574 3867 3867 3867 3867 2082 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 1228 2208 903 3503 3503 3503 3503 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 1203 3164 375 3188 3188 3188 3188 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 440 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2286 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 1190 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 1187 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 152 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 29 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 3764 3764 1515 28 3066 2066 3764 2223 3764 1980 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 193 653 736 736 736 736 736 277 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 440 660 160 160 410 410 660 660 410 510 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...#intcolumns type
intcolumns <- names(select_if(mergedtrain,is.numeric))
intcolumns=intcolumns[5:21]
intcolumns=intcolumns[-5]
intcolumns=intcolumns[-5]
intcolumns## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"#Convert int to factor
mergedtrain[,intcolumns] <- lapply(mergedtrain[,intcolumns] , factor)
str(mergedtrain)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 1905 5031 4021 193 7299 9501 7364 9911 2849 4973 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 4705 4705 1897 2567 4968 4705 614 4705 599 2404 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4207 4207 1598 718 2138 4207 4207 4207 4207 5 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 578 607 574 3867 3867 3867 3867 2082 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 1228 2208 903 3503 3503 3503 3503 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 1203 3164 375 3188 3188 3188 3188 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 440 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2286 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 1190 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 1187 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 152 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 29 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 3764 3764 1515 28 3066 2066 3764 2223 3764 1980 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 193 653 736 736 736 736 736 277 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...getmode <- function(v) {
levels(v)[which.max(table(v))]
}my_summary <- function(x, id, ...){
if (is.numeric(x)) {
return(tapply(x, id, mean))
}
if (is.factor(x)) {
return(tapply(x, id, getmode))
}
}providerdata= data.frame(lapply(mergedtrain, my_summary, id = mergedtrain$Provider))providerdata## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## PRV51001 PRV51001 BENE130029 CLM119495 4185.600000
## PRV51003 PRV51003 BENE80174 CLM122012 4588.409091
## PRV51004 PRV51004 BENE133694 CLM117262 350.134228
## PRV51005 PRV51005 BENE46215 CLM110739 241.124464
## PRV51007 PRV51007 BENE12037 CLM112756 468.194444
## PRV51008 PRV51008 BENE101099 CLM113315 828.604651
## PRV51011 PRV51011 BENE119788 CLM113127 286.724138
## PRV51012 PRV51012 BENE70385 CLM135731 351.875000
## PRV51013 PRV51013 BENE109425 CLM137228 323.478261
## PRV51014 PRV51014 BENE129813 CLM113935 349.333333
## PRV51015 PRV51015 BENE99980 CLM256277 87.500000
## PRV51016 PRV51016 BENE118225 CLM162116 28.333333
## PRV51017 PRV51017 BENE23066 CLM110493 277.126214
## PRV51021 PRV51021 BENE113117 CLM110225 1357.315175
## PRV51023 PRV51023 BENE73045 CLM119986 1822.500000
## PRV51024 PRV51024 BENE57956 CLM112582 1642.307692
## PRV51025 PRV51025 BENE104264 CLM110480 1360.344828
## PRV51026 PRV51026 BENE57365 CLM116963 261.052632
## PRV51027 PRV51027 BENE71803 CLM119346 563.018868
## PRV51029 PRV51029 BENE93096 CLM118263 329.677419
## PRV51030 PRV51030 BENE116727 CLM124178 4326.081871
## PRV51031 PRV51031 BENE100293 CLM113738 1944.432432
## PRV51032 PRV51032 BENE63252 CLM139826 235.652174
## PRV51035 PRV51035 BENE122087 CLM110651 1085.333333
## PRV51036 PRV51036 BENE59623 CLM112507 269.352518
## PRV51037 PRV51037 BENE66093 CLM111857 753.810573
## PRV51038 PRV51038 BENE32715 CLM126125 1882.907801
## PRV51040 PRV51040 BENE107362 CLM121717 865.930233
## PRV51041 PRV51041 BENE62315 CLM112961 217.941176
## PRV51042 PRV51042 BENE105769 CLM113323 338.380282
## PRV51043 PRV51043 BENE43310 CLM158322 194.782609
## PRV51044 PRV51044 BENE86329 CLM190823 361.525424
## PRV51045 PRV51045 BENE111036 CLM152079 270.645161
## PRV51046 PRV51046 BENE88151 CLM127619 2878.157895
## PRV51047 PRV51047 BENE109055 CLM189626 230.000000
## PRV51048 PRV51048 BENE113899 CLM113543 728.947368
## PRV51049 PRV51049 BENE32715 CLM112212 305.915493
## PRV51052 PRV51052 BENE49636 CLM124661 669.565217
## PRV51053 PRV51053 BENE97877 CLM58193 8000.000000
## PRV51054 PRV51054 BENE117758 CLM126089 265.438596
## PRV51055 PRV51055 BENE120997 CLM137176 983.636364
## PRV51056 PRV51056 BENE25714 CLM211762 668.181818
## PRV51057 PRV51057 BENE23846 CLM255553 1366.000000
## PRV51058 PRV51058 BENE158639 CLM119605 1289.518072
## PRV51059 PRV51059 BENE70599 CLM114025 4386.041667
## PRV51060 PRV51060 BENE100474 CLM114075 1040.714286
## PRV51061 PRV51061 BENE76314 CLM115551 378.896552
## PRV51062 PRV51062 BENE25714 CLM111056 386.347607
## PRV51063 PRV51063 BENE147907 CLM112403 343.020134
## PRV51064 PRV51064 BENE86626 CLM110681 1189.174917
## PRV51065 PRV51065 BENE110994 CLM111967 2734.642857
## PRV51066 PRV51066 BENE13787 CLM137601 1032.916667
## PRV51067 PRV51067 BENE125035 CLM138871 5767.586207
## PRV51068 PRV51068 BENE154998 CLM111672 548.888889
## PRV51070 PRV51070 BENE71187 CLM110975 1266.767677
## PRV51071 PRV51071 BENE110147 CLM124260 356.250000
## PRV51072 PRV51072 BENE135059 CLM113929 562.122642
## PRV51074 PRV51074 BENE103243 CLM111049 1055.641026
## PRV51075 PRV51075 BENE140311 CLM215679 502.941176
## PRV51076 PRV51076 BENE11512 CLM135232 352.758621
## PRV51077 PRV51077 BENE64280 CLM147550 6192.424242
## PRV51078 PRV51078 BENE116217 CLM117263 3403.043478
## PRV51081 PRV51081 BENE40745 CLM111488 620.400000
## PRV51082 PRV51082 BENE140938 CLM135843 160.882353
## PRV51083 PRV51083 BENE82573 CLM140561 201.111111
## PRV51084 PRV51084 BENE129043 CLM119000 1959.818182
## PRV51086 PRV51086 BENE31648 CLM112773 3209.856115
## PRV51089 PRV51089 BENE86329 CLM116196 1012.719298
## PRV51090 PRV51090 BENE111149 CLM161801 832.857143
## PRV51091 PRV51091 BENE100905 CLM118253 210.681818
## PRV51093 PRV51093 BENE154154 CLM257056 1523.333333
## PRV51096 PRV51096 BENE115417 CLM121034 640.000000
## PRV51097 PRV51097 BENE115551 CLM110241 355.360000
## PRV51098 PRV51098 BENE146318 CLM367723 75.000000
## PRV51100 PRV51100 BENE100905 CLM38668 15600.000000
## PRV51101 PRV51101 BENE102788 CLM32612 5533.333333
## PRV51102 PRV51102 BENE27131 CLM43285 12333.333333
## PRV51103 PRV51103 BENE45812 CLM282256 73.333333
## PRV51104 PRV51104 BENE55129 CLM113561 158.333333
## PRV51105 PRV51105 BENE102434 CLM113743 545.000000
## PRV51108 PRV51108 BENE103261 CLM32459 8210.526316
## PRV51109 PRV51109 BENE100854 CLM47342 6000.000000
## PRV51110 PRV51110 BENE111036 CLM52649 5400.000000
## PRV51111 PRV51111 BENE115417 CLM116324 415.606061
## PRV51112 PRV51112 BENE137405 CLM111274 346.217105
## PRV51113 PRV51113 BENE119711 CLM110269 351.439394
## PRV51114 PRV51114 BENE135320 CLM111548 292.824427
## PRV51115 PRV51115 BENE52838 CLM208282 140.000000
## PRV51117 PRV51117 BENE145426 CLM223741 162.500000
## PRV51118 PRV51118 BENE106289 CLM34923 8500.000000
## PRV51119 PRV51119 BENE111157 CLM31044 11374.526316
## PRV51120 PRV51120 BENE13920 CLM41584 7428.571429
## PRV51121 PRV51121 BENE100572 CLM36304 11582.857143
## PRV51122 PRV51122 BENE100748 CLM133955 160.000000
## PRV51123 PRV51123 BENE73684 CLM110784 868.064516
## PRV51125 PRV51125 BENE152699 CLM113443 2735.625000
## PRV51126 PRV51126 BENE103645 CLM32897 8850.000000
## PRV51128 PRV51128 BENE103627 CLM110224 2044.400000
## PRV51129 PRV51129 BENE158666 CLM116266 238.750000
## PRV51130 PRV51130 BENE109211 CLM147914 710.000000
## PRV51131 PRV51131 BENE104442 CLM128016 145.000000
## PRV51132 PRV51132 BENE150774 CLM214589 666.250000
## PRV51134 PRV51134 BENE77603 CLM163383 507.333333
## PRV51135 PRV51135 BENE77511 CLM121553 60.000000
## PRV51136 PRV51136 BENE151892 CLM31767 20000.000000
## PRV51137 PRV51137 BENE16170 CLM117592 291.818182
## PRV51138 PRV51138 BENE79444 CLM113809 516.538462
## PRV51139 PRV51139 BENE120024 CLM111621 1222.790698
## PRV51140 PRV51140 BENE76773 CLM111953 930.451745
## PRV51141 PRV51141 BENE75209 CLM146291 274.507042
## PRV51142 PRV51142 BENE150081 CLM111421 2050.392157
## PRV51143 PRV51143 BENE45763 CLM111533 265.584416
## PRV51144 PRV51144 BENE17374 CLM132825 2040.666667
## PRV51145 PRV51145 BENE117262 CLM116779 7952.227723
## PRV51146 PRV51146 BENE31671 CLM112609 4775.312500
## PRV51147 PRV51147 BENE106156 CLM124021 276.875000
## PRV51148 PRV51148 BENE59757 CLM110345 1480.787879
## PRV51149 PRV51149 BENE23365 CLM128198 7572.162162
## PRV51151 PRV51151 BENE46436 CLM120069 863.948498
## PRV51152 PRV51152 BENE34132 CLM111213 310.481928
## PRV51153 PRV51153 BENE134639 CLM116563 821.724138
## PRV51154 PRV51154 BENE19226 CLM127683 284.161491
## PRV51155 PRV51155 BENE126953 CLM113551 228.956522
## PRV51156 PRV51156 BENE29176 CLM110617 259.483395
## PRV51159 PRV51159 BENE155509 CLM111350 1402.091388
## PRV51160 PRV51160 BENE109316 CLM110883 7649.298246
## PRV51164 PRV51164 BENE11147 CLM111415 1424.501279
## PRV51165 PRV51165 BENE43885 CLM118810 3364.285714
## PRV51166 PRV51166 BENE124694 CLM235478 4974.000000
## PRV51167 PRV51167 BENE61208 CLM115624 273.578947
## PRV51168 PRV51168 BENE85700 CLM137794 924.942529
## PRV51169 PRV51169 BENE109211 CLM122812 251.688312
## PRV51170 PRV51170 BENE100817 CLM190961 9113.750000
## PRV51171 PRV51171 BENE100748 CLM113507 234.237288
## PRV51173 PRV51173 BENE151542 CLM135038 4376.818182
## PRV51175 PRV51175 BENE107525 CLM110097 235.365854
## PRV51176 PRV51176 BENE121625 CLM111469 328.044944
## PRV51178 PRV51178 BENE146759 CLM110139 6633.538462
## PRV51179 PRV51179 BENE101767 CLM114844 192.307692
## PRV51180 PRV51180 BENE16119 CLM116259 730.542636
## PRV51181 PRV51181 BENE112887 CLM204236 215.000000
## PRV51183 PRV51183 BENE13479 CLM114137 3148.584071
## PRV51185 PRV51185 BENE101124 CLM126260 198.750000
## PRV51186 PRV51186 BENE121857 CLM143656 50.000000
## PRV51189 PRV51189 BENE80412 CLM140851 156.071429
## PRV51190 PRV51190 BENE69981 CLM116651 595.606061
## PRV51191 PRV51191 BENE126734 CLM147566 343.437500
## PRV51194 PRV51194 BENE109057 CLM189036 2060.000000
## PRV51196 PRV51196 BENE138134 CLM111812 273.694444
## PRV51198 PRV51198 BENE126799 CLM433335 60.000000
## PRV51200 PRV51200 BENE105188 CLM149445 232.631579
## PRV51201 PRV51201 BENE121625 CLM129438 236.888889
## PRV51202 PRV51202 BENE102496 CLM225437 417.500000
## PRV51203 PRV51203 BENE83759 CLM164110 730.476190
## PRV51204 PRV51204 BENE101124 CLM110622 310.981964
## PRV51205 PRV51205 BENE133962 CLM174023 466.000000
## PRV51206 PRV51206 BENE114859 CLM120601 156.000000
## PRV51207 PRV51207 BENE117262 CLM35235 17000.000000
## PRV51209 PRV51209 BENE29671 CLM116732 235.952381
## PRV51210 PRV51210 BENE105382 CLM176723 321.111111
## PRV51211 PRV51211 BENE130404 CLM177732 50.000000
## PRV51212 PRV51212 BENE105072 CLM112701 417.333333
## PRV51213 PRV51213 BENE65047 CLM419196 25.000000
## PRV51214 PRV51214 BENE107888 CLM226674 400.000000
## PRV51215 PRV51215 BENE117347 CLM147240 161.000000
## PRV51216 PRV51216 BENE138451 CLM111384 219.154930
## PRV51217 PRV51217 BENE102080 CLM227879 586.000000
## PRV51218 PRV51218 BENE128991 CLM170534 74.285714
## PRV51219 PRV51219 BENE114594 CLM146589 666.250000
## PRV51221 PRV51221 BENE15832 CLM240483 70.000000
## PRV51222 PRV51222 BENE21154 CLM484821 172.000000
## PRV51224 PRV51224 BENE114285 CLM146325 447.142857
## PRV51225 PRV51225 BENE105575 CLM136328 148.750000
## PRV51226 PRV51226 BENE143815 CLM179570 371.500000
## PRV51228 PRV51228 BENE138305 CLM174257 86.000000
## PRV51229 PRV51229 BENE19580 CLM115465 264.042553
## PRV51230 PRV51230 BENE108972 CLM120298 416.333333
## PRV51231 PRV51231 BENE23256 CLM43743 8000.000000
## PRV51232 PRV51232 BENE44260 CLM65943 26000.000000
## PRV51233 PRV51233 BENE49436 CLM47472 9000.000000
## PRV51234 PRV51234 BENE118503 CLM35388 5800.000000
## PRV51235 PRV51235 BENE73379 CLM32419 5000.000000
## PRV51236 PRV51236 BENE35611 CLM63389 12000.000000
## PRV51237 PRV51237 BENE49589 CLM75706 19000.000000
## PRV51238 PRV51238 BENE13075 CLM31482 16500.000000
## PRV51239 PRV51239 BENE105577 CLM53155 5000.000000
## PRV51240 PRV51240 BENE139320 CLM142010 1567.000000
## PRV51241 PRV51241 BENE135037 CLM114091 1503.500000
## PRV51242 PRV51242 BENE135777 CLM122120 1055.855856
## PRV51243 PRV51243 BENE82328 CLM128704 175.833333
## PRV51244 PRV51244 BENE47092 CLM112009 1522.254417
## PRV51245 PRV51245 BENE28733 CLM110398 483.410405
## PRV51247 PRV51247 BENE127038 CLM143475 2242.352941
## PRV51248 PRV51248 BENE147060 CLM329553 11750.000000
## PRV51249 PRV51249 BENE87204 CLM112511 4137.539683
## PRV51250 PRV51250 BENE103859 CLM116304 265.411765
## PRV51251 PRV51251 BENE72112 CLM134038 326.363636
## PRV51252 PRV51252 BENE114108 CLM129948 1780.804598
## PRV51253 PRV51253 BENE18426 CLM121849 255.764706
## PRV51255 PRV51255 BENE119196 CLM175751 548.243243
## PRV51256 PRV51256 BENE127060 CLM110712 405.789474
## PRV51258 PRV51258 BENE23264 CLM123622 7118.571429
## PRV51259 PRV51259 BENE83465 CLM167837 7236.190476
## PRV51260 PRV51260 BENE28733 CLM129455 1490.161290
## PRV51261 PRV51261 BENE129176 CLM114095 1902.605634
## PRV51262 PRV51262 BENE102225 CLM119403 271.166667
## PRV51263 PRV51263 BENE111131 CLM150871 4958.409091
## PRV51264 PRV51264 BENE156911 CLM110086 135.128205
## PRV51265 PRV51265 BENE142839 CLM110507 286.062500
## PRV51266 PRV51266 BENE54670 CLM114802 1118.478261
## PRV51267 PRV51267 BENE104031 CLM158123 919.285714
## PRV51271 PRV51271 BENE32486 CLM116320 351.056911
## PRV51272 PRV51272 BENE111043 CLM125855 642.531646
## PRV51273 PRV51273 BENE108480 CLM114306 237.504521
## PRV51274 PRV51274 BENE136980 CLM135237 3029.655172
## PRV51276 PRV51276 BENE158077 CLM130623 1999.701493
## PRV51277 PRV51277 BENE117750 CLM126227 2393.050847
## PRV51279 PRV51279 BENE144561 CLM112547 267.142857
## PRV51280 PRV51280 BENE73843 CLM118622 519.230769
## PRV51281 PRV51281 BENE47668 CLM117140 345.444015
## PRV51282 PRV51282 BENE24388 CLM112671 1310.677966
## PRV51284 PRV51284 BENE45618 CLM110820 742.334218
## PRV51285 PRV51285 BENE135336 CLM111839 1167.380952
## PRV51286 PRV51286 BENE83789 CLM119156 2073.857143
## PRV51287 PRV51287 BENE157027 CLM125051 329.487179
## PRV51288 PRV51288 BENE144650 CLM112476 4670.000000
## PRV51289 PRV51289 BENE119414 CLM110609 503.260870
## PRV51290 PRV51290 BENE128515 CLM111356 132.654867
## PRV51292 PRV51292 BENE125656 CLM134531 180.454545
## PRV51293 PRV51293 BENE64885 CLM116311 240.909091
## PRV51295 PRV51295 BENE77988 CLM165288 278.571429
## PRV51296 PRV51296 BENE22986 CLM167254 1287.666667
## PRV51297 PRV51297 BENE86908 CLM124110 1101.285714
## PRV51298 PRV51298 BENE128880 CLM110593 311.200000
## PRV51299 PRV51299 BENE136029 CLM148774 168.378378
## PRV51300 PRV51300 BENE127120 CLM125804 2068.076923
## PRV51301 PRV51301 BENE98257 CLM116836 1222.410714
## PRV51302 PRV51302 BENE80065 CLM113887 1876.976744
## PRV51303 PRV51303 BENE133022 CLM115796 388.279570
## PRV51304 PRV51304 BENE101264 CLM125319 771.568627
## PRV51305 PRV51305 BENE42122 CLM122647 2314.285714
## PRV51306 PRV51306 BENE126006 CLM179772 217.647059
## PRV51307 PRV51307 BENE44886 CLM126489 187.567568
## PRV51308 PRV51308 BENE31646 CLM115886 394.000000
## PRV51309 PRV51309 BENE63055 CLM139976 210.555556
## PRV51311 PRV51311 BENE135777 CLM110047 762.380952
## PRV51312 PRV51312 BENE51073 CLM115259 625.869565
## PRV51313 PRV51313 BENE105705 CLM163555 261.578947
## PRV51314 PRV51314 BENE21610 CLM156614 215.333333
## PRV51315 PRV51315 BENE129863 CLM168122 153.404255
## PRV51316 PRV51316 BENE126536 CLM52023 7000.000000
## PRV51318 PRV51318 BENE110494 CLM36583 4333.333333
## PRV51322 PRV51322 BENE78889 CLM155354 70.833333
## PRV51323 PRV51323 BENE61012 CLM113370 274.473684
## PRV51324 PRV51324 BENE154424 CLM126847 333.214286
## PRV51325 PRV51325 BENE83465 CLM122249 1009.333333
## PRV51326 PRV51326 BENE59990 CLM110085 318.181818
## PRV51327 PRV51327 BENE86968 CLM113003 219.268293
## PRV51328 PRV51328 BENE143063 CLM165895 78.571429
## PRV51329 PRV51329 BENE108690 CLM112906 261.621622
## PRV51330 PRV51330 BENE140390 CLM162630 200.526316
## PRV51331 PRV51331 BENE102674 CLM347677 64.000000
## PRV51334 PRV51334 BENE131382 CLM41640 7500.000000
## PRV51335 PRV51335 BENE11216 CLM125975 324.507042
## PRV51336 PRV51336 BENE101065 CLM113433 1876.086957
## PRV51337 PRV51337 BENE103166 CLM112368 2256.547619
## PRV51338 PRV51338 BENE122283 CLM111198 889.531250
## PRV51340 PRV51340 BENE113418 CLM111129 286.158940
## PRV51341 PRV51341 BENE88786 CLM113264 204.647887
## PRV51342 PRV51342 BENE115088 CLM117791 1723.574879
## PRV51344 PRV51344 BENE101625 CLM116269 795.454545
## PRV51345 PRV51345 BENE107461 CLM111602 308.571429
## PRV51346 PRV51346 BENE110163 CLM110554 392.819549
## PRV51347 PRV51347 BENE109356 CLM110353 288.776004
## PRV51348 PRV51348 BENE107883 CLM110167 2769.636364
## PRV51349 PRV51349 BENE129421 CLM113466 1349.333333
## PRV51350 PRV51350 BENE106831 CLM110276 892.803347
## PRV51351 PRV51351 BENE102658 CLM139735 338.750000
## PRV51352 PRV51352 BENE105174 CLM116885 1475.000000
## PRV51353 PRV51353 BENE61281 CLM157440 2845.000000
## PRV51354 PRV51354 BENE18212 CLM128378 2610.000000
## PRV51355 PRV51355 BENE107659 CLM111246 1960.270270
## PRV51356 PRV51356 BENE120517 CLM110633 1976.842105
## PRV51357 PRV51357 BENE35932 CLM111013 1274.099379
## PRV51358 PRV51358 BENE127536 CLM127644 3600.588235
## PRV51360 PRV51360 BENE100054 CLM129359 3249.310345
## PRV51361 PRV51361 BENE105499 CLM136070 245.937500
## PRV51362 PRV51362 BENE102988 CLM138065 3439.090909
## PRV51363 PRV51363 BENE112062 CLM386068 50.000000
## PRV51364 PRV51364 BENE102291 CLM157434 2427.391304
## PRV51366 PRV51366 BENE33996 CLM110858 321.754386
## PRV51368 PRV51368 BENE111394 CLM167687 142.500000
## PRV51369 PRV51369 BENE146852 CLM110430 288.963034
## PRV51371 PRV51371 BENE148211 CLM122532 2024.565217
## PRV51376 PRV51376 BENE60233 CLM114912 380.784314
## PRV51377 PRV51377 BENE68604 CLM114402 1304.736842
## PRV51378 PRV51378 BENE56800 CLM129595 7548.881988
## PRV51379 PRV51379 BENE100322 CLM168182 879.090909
## PRV51380 PRV51380 BENE135070 CLM176079 6445.000000
## PRV51382 PRV51382 BENE105821 CLM127518 427.500000
## PRV51383 PRV51383 BENE101131 CLM111261 1408.961039
## PRV51386 PRV51386 BENE16073 CLM111777 260.000000
## PRV51387 PRV51387 BENE109320 CLM113184 1939.322034
## PRV51388 PRV51388 BENE76346 CLM110247 2221.046512
## PRV51389 PRV51389 BENE55892 CLM110870 1942.658228
## PRV51390 PRV51390 BENE79752 CLM124197 5844.581818
## PRV51391 PRV51391 BENE112530 CLM110217 815.819209
## PRV51392 PRV51392 BENE120023 CLM111381 97.647059
## PRV51393 PRV51393 BENE55600 CLM110107 996.010989
## PRV51394 PRV51394 BENE100340 CLM133323 115.000000
## PRV51395 PRV51395 BENE103927 CLM117820 520.000000
## PRV51396 PRV51396 BENE64339 CLM114210 398.181818
## PRV51397 PRV51397 BENE105677 CLM116668 446.750000
## PRV51398 PRV51398 BENE128051 CLM110324 360.930233
## PRV51399 PRV51399 BENE133098 CLM110316 4005.071090
## PRV51401 PRV51401 BENE101732 CLM115346 2179.047619
## PRV51403 PRV51403 BENE139486 CLM112048 2429.912281
## PRV51404 PRV51404 BENE102080 CLM117976 497.457627
## PRV51405 PRV51405 BENE159045 CLM118050 483.877551
## PRV51406 PRV51406 BENE102249 CLM133763 3595.172414
## PRV51408 PRV51408 BENE107609 CLM121290 92.666667
## PRV51409 PRV51409 BENE146365 CLM210009 75.000000
## PRV51410 PRV51410 BENE35562 CLM110522 282.722930
## PRV51412 PRV51412 BENE114784 CLM142172 88.000000
## PRV51414 PRV51414 BENE107008 CLM118617 1079.642857
## PRV51415 PRV51415 BENE15112 CLM110611 1248.823529
## PRV51416 PRV51416 BENE109356 CLM117881 316.543210
## PRV51418 PRV51418 BENE101991 CLM166082 3103.934426
## PRV51419 PRV51419 BENE117931 CLM114380 480.769231
## PRV51421 PRV51421 BENE130218 CLM110869 6365.323741
## PRV51422 PRV51422 BENE101215 CLM111161 1957.200000
## PRV51423 PRV51423 BENE82896 CLM724820 50.000000
## PRV51424 PRV51424 BENE102881 CLM113053 345.000000
## PRV51425 PRV51425 BENE103265 CLM117050 787.575758
## PRV51426 PRV51426 BENE111942 CLM110228 704.368932
## PRV51427 PRV51427 BENE103467 CLM123589 1013.275862
## PRV51428 PRV51428 BENE100090 CLM148023 727.878788
## PRV51429 PRV51429 BENE101003 CLM133232 110.000000
## PRV51430 PRV51430 BENE55138 CLM127009 1908.035714
## PRV51431 PRV51431 BENE95329 CLM114668 4831.020408
## PRV51432 PRV51432 BENE100399 CLM115667 2576.956522
## PRV51433 PRV51433 BENE24278 CLM110199 282.378882
## PRV51434 PRV51434 BENE108414 CLM114362 2749.901961
## PRV51435 PRV51435 BENE111076 CLM132915 1461.739130
## PRV51436 PRV51436 BENE113670 CLM118639 1611.750000
## PRV51437 PRV51437 BENE109170 CLM452628 440.000000
## PRV51438 PRV51438 BENE109009 CLM164770 2167.777778
## PRV51439 PRV51439 BENE107368 CLM124469 358.095238
## PRV51440 PRV51440 BENE104326 CLM131567 1498.309859
## PRV51441 PRV51441 BENE103651 CLM123907 342.705882
## PRV51442 PRV51442 BENE122646 CLM139143 4328.333333
## PRV51443 PRV51443 BENE75687 CLM138421 464.383562
## PRV51444 PRV51444 BENE90383 CLM131653 1760.000000
## PRV51446 PRV51446 BENE103235 CLM158780 4057.916667
## PRV51447 PRV51447 BENE95949 CLM136803 3026.853933
## PRV51448 PRV51448 BENE129615 CLM117787 2265.686275
## PRV51449 PRV51449 BENE103503 CLM33820 4104.705882
## PRV51451 PRV51451 BENE114336 CLM141593 195.000000
## PRV51453 PRV51453 BENE114562 CLM180347 590.000000
## PRV51454 PRV51454 BENE29081 CLM124101 312.647059
## PRV51455 PRV51455 BENE104390 CLM112568 3342.647059
## PRV51456 PRV51456 BENE109826 CLM112634 7696.222222
## PRV51458 PRV51458 BENE38417 CLM116924 222.142857
## PRV51459 PRV51459 BENE109990 CLM110030 281.782767
## PRV51460 PRV51460 BENE109228 CLM111348 740.000000
## PRV51462 PRV51462 BENE146987 CLM124045 314.333333
## PRV51464 PRV51464 BENE136285 CLM120352 265.724138
## PRV51465 PRV51465 BENE136886 CLM114928 557.142857
## PRV51466 PRV51466 BENE13582 CLM110569 781.891892
## PRV51467 PRV51467 BENE106560 CLM128183 2970.400000
## PRV51468 PRV51468 BENE119273 CLM115930 872.138365
## PRV51469 PRV51469 BENE109009 CLM116396 333.928571
## PRV51470 PRV51470 BENE110173 CLM117131 1318.148148
## PRV51471 PRV51471 BENE110523 CLM122398 8901.166667
## PRV51472 PRV51472 BENE102222 CLM133903 135.625000
## PRV51474 PRV51474 BENE70380 CLM114460 5792.394366
## PRV51475 PRV51475 BENE146069 CLM210008 1700.697674
## PRV51476 PRV51476 BENE103467 CLM123767 1121.111111
## PRV51477 PRV51477 BENE115558 CLM147702 451.818182
## PRV51478 PRV51478 BENE146278 CLM149692 231.176471
## PRV51479 PRV51479 BENE18248 CLM114125 590.482456
## PRV51480 PRV51480 BENE55960 CLM110411 289.958420
## PRV51482 PRV51482 BENE40186 CLM143414 2400.769231
## PRV51483 PRV51483 BENE85736 CLM122290 784.415584
## PRV51484 PRV51484 BENE147652 CLM121654 274.069767
## PRV51486 PRV51486 BENE101444 CLM114412 250.747664
## PRV51487 PRV51487 BENE81832 CLM181151 710.769231
## PRV51488 PRV51488 BENE11767 CLM112128 400.477941
## PRV51490 PRV51490 BENE155846 CLM117734 6907.343750
## PRV51491 PRV51491 BENE145232 CLM113362 950.422535
## PRV51492 PRV51492 BENE157838 CLM112541 1858.641975
## PRV51494 PRV51494 BENE147802 CLM133875 459.210526
## PRV51495 PRV51495 BENE26417 CLM116740 5997.801418
## PRV51496 PRV51496 BENE29324 CLM110568 237.804878
## PRV51497 PRV51497 BENE111559 CLM256242 6946.000000
## PRV51499 PRV51499 BENE110940 CLM110646 290.801688
## PRV51500 PRV51500 BENE156080 CLM125657 137.500000
## PRV51501 PRV51501 BENE105688 CLM113636 8889.742489
## PRV51502 PRV51502 BENE107466 CLM184842 270.645161
## PRV51503 PRV51503 BENE42135 CLM112080 422.280702
## PRV51504 PRV51504 BENE11644 CLM117255 275.703125
## PRV51505 PRV51505 BENE112659 CLM226882 162.000000
## PRV51507 PRV51507 BENE156345 CLM110618 333.010859
## PRV51508 PRV51508 BENE107659 CLM115130 1183.415842
## PRV51509 PRV51509 BENE17235 CLM110078 312.747573
## PRV51510 PRV51510 BENE136190 CLM116511 351.228070
## PRV51511 PRV51511 BENE117381 CLM131032 547.500000
## PRV51514 PRV51514 BENE115152 CLM112570 2572.258065
## PRV51515 PRV51515 BENE107048 CLM110491 1100.000000
## PRV51516 PRV51516 BENE138900 CLM161496 831.500000
## PRV51517 PRV51517 BENE101846 CLM134243 544.545455
## PRV51518 PRV51518 BENE120242 CLM128470 828.679245
## PRV51521 PRV51521 BENE11217 CLM125139 175.434783
## PRV51522 PRV51522 BENE129532 CLM120383 1088.315789
## PRV51523 PRV51523 BENE100020 CLM176842 11289.384615
## PRV51525 PRV51525 BENE101161 CLM114342 1242.131148
## PRV51526 PRV51526 BENE11804 CLM158809 2157.500000
## PRV51527 PRV51527 BENE134195 CLM137097 302.682927
## PRV51528 PRV51528 BENE101161 CLM128847 392.352941
## PRV51529 PRV51529 BENE106039 CLM128500 252.173913
## PRV51531 PRV51531 BENE117734 CLM119535 290.294118
## PRV51532 PRV51532 BENE41448 CLM114678 2216.562500
## PRV51533 PRV51533 BENE105268 CLM115356 2676.388889
## PRV51534 PRV51534 BENE41349 CLM286043 50.000000
## PRV51535 PRV51535 BENE106569 CLM110392 312.757732
## PRV51536 PRV51536 BENE101874 CLM214462 2596.875000
## PRV51539 PRV51539 BENE110869 CLM110795 1587.806691
## PRV51540 PRV51540 BENE116454 CLM125815 1217.090909
## PRV51541 PRV51541 BENE103503 CLM124508 238.039216
## PRV51542 PRV51542 BENE30461 CLM140094 8536.814159
## PRV51544 PRV51544 BENE112530 CLM110439 2060.729614
## PRV51546 PRV51546 BENE84386 CLM123955 3081.388889
## PRV51547 PRV51547 BENE102291 CLM120742 203.076923
## PRV51549 PRV51549 BENE110395 CLM123386 3910.000000
## PRV51550 PRV51550 BENE107070 CLM143090 2033.442623
## PRV51551 PRV51551 BENE123283 CLM112633 4028.571429
## PRV51552 PRV51552 BENE103286 CLM117975 1516.774194
## PRV51553 PRV51553 BENE104053 CLM169048 1951.904762
## PRV51554 PRV51554 BENE30756 CLM232566 1606.666667
## PRV51555 PRV51555 BENE104337 CLM169869 194.000000
## PRV51556 PRV51556 BENE100877 CLM114669 2468.750000
## PRV51557 PRV51557 BENE141246 CLM119381 1674.000000
## PRV51558 PRV51558 BENE97630 CLM113406 995.000000
## PRV51560 PRV51560 BENE121963 CLM115633 8219.285714
## PRV51562 PRV51562 BENE104769 CLM131384 242.500000
## PRV51563 PRV51563 BENE114625 CLM175294 225.263158
## PRV51564 PRV51564 BENE115324 CLM132572 379.166667
## PRV51566 PRV51566 BENE128604 CLM233240 3462.692308
## PRV51567 PRV51567 BENE82442 CLM110252 285.171569
## PRV51568 PRV51568 BENE119892 CLM125570 1810.517241
## PRV51569 PRV51569 BENE13864 CLM113908 300.000000
## PRV51570 PRV51570 BENE143312 CLM688497 0.000000
## PRV51571 PRV51571 BENE101493 CLM168203 210.909091
## PRV51572 PRV51572 BENE110585 CLM156386 1427.500000
## PRV51573 PRV51573 BENE120129 CLM116002 725.326087
## PRV51574 PRV51574 BENE128901 CLM110181 288.436094
## PRV51576 PRV51576 BENE103566 CLM138087 1504.307692
## PRV51577 PRV51577 BENE157378 CLM460770 2100.000000
## PRV51578 PRV51578 BENE103566 CLM110736 1108.613333
## PRV51579 PRV51579 BENE149168 CLM140280 3440.000000
## PRV51580 PRV51580 BENE111698 CLM364807 570.000000
## PRV51582 PRV51582 BENE117307 CLM330812 3592.500000
## PRV51583 PRV51583 BENE158403 CLM120066 690.000000
## PRV51584 PRV51584 BENE117725 CLM124156 2096.707317
## PRV51585 PRV51585 BENE117887 CLM261304 12846.666667
## PRV51586 PRV51586 BENE104693 CLM34055 9063.750000
## PRV51587 PRV51587 BENE127019 CLM157274 300.000000
## PRV51588 PRV51588 BENE130706 CLM46049 5843.000000
## PRV51590 PRV51590 BENE149602 CLM183030 9302.142857
## PRV51592 PRV51592 BENE158348 CLM289565 10.000000
## PRV51593 PRV51593 BENE100054 CLM120334 2777.777778
## PRV51595 PRV51595 BENE17748 CLM147337 610.833333
## PRV51596 PRV51596 BENE101348 CLM115200 836.600000
## PRV51598 PRV51598 BENE32369 CLM111681 1847.227488
## PRV51599 PRV51599 BENE127217 CLM164019 3242.000000
## PRV51600 PRV51600 BENE15267 CLM113535 330.733945
## PRV51601 PRV51601 BENE106706 CLM180020 263.571429
## PRV51602 PRV51602 BENE155034 CLM164838 1986.666667
## PRV51604 PRV51604 BENE138208 CLM111543 2120.091185
## PRV51605 PRV51605 BENE76184 CLM115947 652.638889
## PRV51606 PRV51606 BENE138590 CLM122235 1436.956522
## PRV51607 PRV51607 BENE13399 CLM119344 1027.333333
## PRV51608 PRV51608 BENE104529 CLM123328 2111.891892
## PRV51609 PRV51609 BENE129910 CLM113845 1477.200000
## PRV51610 PRV51610 BENE102367 CLM33343 7191.666667
## PRV51611 PRV51611 BENE104645 CLM212557 347.500000
## PRV51612 PRV51612 BENE109843 CLM117033 5136.153846
## PRV51613 PRV51613 BENE104053 CLM117195 973.809524
## PRV51614 PRV51614 BENE130973 CLM113900 5493.097015
## PRV51616 PRV51616 BENE100847 CLM161387 235.384615
## PRV51617 PRV51617 BENE100210 CLM314973 5057.727273
## PRV51618 PRV51618 BENE11708 CLM69950 2000.000000
## PRV51619 PRV51619 BENE118187 CLM118971 4113.157895
## PRV51620 PRV51620 BENE104337 CLM122305 2648.750000
## PRV51621 PRV51621 BENE112944 CLM182424 58.888889
## PRV51622 PRV51622 BENE90496 CLM112973 987.281553
## PRV51623 PRV51623 BENE100758 CLM140230 2683.333333
## PRV51624 PRV51624 BENE53389 CLM179331 64.000000
## PRV51625 PRV51625 BENE112434 CLM183309 2774.285714
## PRV51626 PRV51626 BENE102333 CLM159831 4102.222222
## PRV51627 PRV51627 BENE111247 CLM121703 1725.384615
## PRV51628 PRV51628 BENE126386 CLM188776 2220.000000
## PRV51629 PRV51629 BENE37081 CLM35227 9681.818182
## PRV51630 PRV51630 BENE126235 CLM161315 372.000000
## PRV51631 PRV51631 BENE139648 CLM306536 250.000000
## PRV51632 PRV51632 BENE55145 CLM112239 1032.692308
## PRV51634 PRV51634 BENE145646 CLM125108 597.394958
## PRV51635 PRV51635 BENE103576 CLM145146 969.655172
## PRV51636 PRV51636 BENE153892 CLM111280 569.683544
## PRV51637 PRV51637 BENE101427 CLM115569 1277.647059
## PRV51638 PRV51638 BENE145288 CLM33766 5122.500000
## PRV51639 PRV51639 BENE105391 CLM135458 3880.000000
## PRV51640 PRV51640 BENE115565 CLM136130 2498.571429
## PRV51641 PRV51641 BENE131543 CLM132320 121.428571
## PRV51642 PRV51642 BENE120517 CLM115819 360.689655
## PRV51644 PRV51644 BENE110395 CLM117167 687.083333
## PRV51645 PRV51645 BENE106197 CLM250044 56.000000
## PRV51647 PRV51647 BENE103916 CLM165612 3745.000000
## PRV51650 PRV51650 BENE102967 CLM138631 553.750000
## PRV51652 PRV51652 BENE116408 CLM112350 275.000000
## PRV51653 PRV51653 BENE102009 CLM114150 355.416667
## PRV51654 PRV51654 BENE125222 CLM131936 110.000000
## PRV51655 PRV51655 BENE119239 CLM160439 23.333333
## PRV51656 PRV51656 BENE108663 CLM128430 211.304348
## PRV51657 PRV51657 BENE129599 CLM262092 940.000000
## PRV51658 PRV51658 BENE134883 CLM162338 354.000000
## PRV51660 PRV51660 BENE126321 CLM386703 60.000000
## PRV51661 PRV51661 BENE46314 CLM110261 355.000000
## PRV51664 PRV51664 BENE13153 CLM240549 79.000000
## PRV51665 PRV51665 BENE107229 CLM111184 254.000000
## PRV51666 PRV51666 BENE137034 CLM709479 50.000000
## PRV51668 PRV51668 BENE153884 CLM121053 237.368421
## PRV51669 PRV51669 BENE137039 CLM127523 277.105263
## PRV51670 PRV51670 BENE133669 CLM112300 281.766055
## PRV51671 PRV51671 BENE103403 CLM114082 217.692308
## PRV51672 PRV51672 BENE103283 CLM226715 378.333333
## PRV51673 PRV51673 BENE56610 CLM112524 279.672131
## PRV51674 PRV51674 BENE115986 CLM282708 350.000000
## PRV51675 PRV51675 BENE100757 CLM137435 274.642857
## PRV51676 PRV51676 BENE104879 CLM111289 666.086957
## PRV51678 PRV51678 BENE30791 CLM125490 386.969697
## PRV51679 PRV51679 BENE122892 CLM122846 1037.368421
## PRV51681 PRV51681 BENE103367 CLM136415 2658.846154
## PRV51682 PRV51682 BENE112887 CLM133543 569.375000
## PRV51685 PRV51685 BENE28563 CLM145198 215.090909
## PRV51687 PRV51687 BENE103429 CLM116213 253.000000
## PRV51688 PRV51688 BENE140598 CLM348660 2517.777778
## PRV51689 PRV51689 BENE80161 CLM509446 1700.000000
## PRV51690 PRV51690 BENE13649 CLM114842 491.294118
## PRV51691 PRV51691 BENE28818 CLM112878 304.431818
## PRV51692 PRV51692 BENE116168 CLM140505 88.181818
## PRV51693 PRV51693 BENE152410 CLM111576 186.725664
## PRV51694 PRV51694 BENE17391 CLM202554 228.461538
## PRV51695 PRV51695 BENE128380 CLM113463 263.822844
## PRV51696 PRV51696 BENE101561 CLM137791 81.111111
## PRV51697 PRV51697 BENE107368 CLM116932 342.857143
## PRV51698 PRV51698 BENE113119 CLM130133 146.923077
## PRV51699 PRV51699 BENE57368 CLM119822 257.224880
## PRV51702 PRV51702 BENE117337 CLM142691 323.000000
## PRV51703 PRV51703 BENE26373 CLM256339 40.000000
## PRV51704 PRV51704 BENE86200 CLM127606 600.000000
## PRV51705 PRV51705 BENE57026 CLM387148 400.000000
## PRV51706 PRV51706 BENE149882 CLM308343 165.000000
## PRV51707 PRV51707 BENE110799 CLM168560 22.500000
## PRV51708 PRV51708 BENE151759 CLM198242 102.500000
## PRV51709 PRV51709 BENE110938 CLM251064 161.000000
## PRV51710 PRV51710 BENE11067 CLM247922 7122.352941
## PRV51711 PRV51711 BENE80245 CLM79653 4000.000000
## PRV51712 PRV51712 BENE108354 CLM591056 286.666667
## PRV51713 PRV51713 BENE107350 CLM193079 106.153846
## PRV51715 PRV51715 BENE102974 CLM114010 5611.666667
## PRV51716 PRV51716 BENE21443 CLM121755 280.853659
## PRV51718 PRV51718 BENE108557 CLM222679 271.250000
## PRV51719 PRV51719 BENE119325 CLM208238 1185.000000
## PRV51720 PRV51720 BENE11893 CLM272739 180.000000
## PRV51721 PRV51721 BENE115397 CLM165487 136.000000
## PRV51722 PRV51722 BENE50066 CLM740545 30.000000
## PRV51723 PRV51723 BENE104152 CLM118147 333.750000
## PRV51724 PRV51724 BENE124976 CLM162588 413.333333
## PRV51725 PRV51725 BENE108726 CLM322512 47.500000
## PRV51726 PRV51726 BENE102089 CLM167796 323.333333
## PRV51727 PRV51727 BENE79454 CLM386412 650.000000
## PRV51729 PRV51729 BENE104190 CLM145496 196.842105
## PRV51731 PRV51731 BENE100104 CLM150805 229.473684
## PRV51732 PRV51732 BENE112408 CLM194788 580.000000
## PRV51733 PRV51733 BENE121478 CLM166414 35.000000
## PRV51734 PRV51734 BENE100322 CLM157763 395.000000
## PRV51735 PRV51735 BENE142606 CLM356878 87.500000
## PRV51736 PRV51736 BENE112854 CLM189327 267.619048
## PRV51737 PRV51737 BENE65438 CLM116154 330.921053
## PRV51738 PRV51738 BENE24583 CLM251140 53.125000
## PRV51739 PRV51739 BENE19447 CLM120378 185.135135
## PRV51740 PRV51740 BENE105690 CLM110574 245.789474
## PRV51741 PRV51741 BENE91938 CLM130270 148.285714
## PRV51742 PRV51742 BENE102222 CLM128032 217.692308
## PRV51743 PRV51743 BENE18450 CLM115348 248.983051
## PRV51744 PRV51744 BENE142852 CLM223109 132.000000
## PRV51745 PRV51745 BENE40592 CLM172090 176.153846
## PRV51746 PRV51746 BENE30208 CLM111668 403.461538
## PRV51747 PRV51747 BENE103185 CLM325734 375.000000
## PRV51748 PRV51748 BENE102367 CLM138036 447.777778
## PRV51749 PRV51749 BENE100020 CLM332659 463.333333
## PRV51750 PRV51750 BENE155323 CLM312977 533.333333
## PRV51751 PRV51751 BENE90434 CLM167189 450.000000
## PRV51752 PRV51752 BENE68053 CLM111988 376.321839
## PRV51753 PRV51753 BENE104323 CLM129528 302.500000
## PRV51754 PRV51754 BENE109087 CLM153832 235.555556
## PRV51755 PRV51755 BENE115837 CLM172627 98.333333
## PRV51758 PRV51758 BENE113360 CLM143072 130.000000
## PRV51759 PRV51759 BENE102333 CLM173720 83.846154
## PRV51761 PRV51761 BENE101510 CLM148568 170.000000
## PRV51762 PRV51762 BENE106694 CLM201763 221.428571
## PRV51763 PRV51763 BENE109343 CLM136381 360.000000
## PRV51764 PRV51764 BENE107386 CLM110437 183.636364
## PRV51765 PRV51765 BENE105827 CLM128832 205.000000
## PRV51766 PRV51766 BENE11168 CLM155021 99.565217
## PRV51767 PRV51767 BENE119909 CLM148326 338.333333
## PRV51769 PRV51769 BENE119010 CLM137666 320.000000
## PRV51770 PRV51770 BENE100454 CLM128081 454.666667
## PRV51771 PRV51771 BENE88717 CLM117915 213.250000
## PRV51773 PRV51773 BENE108333 CLM127139 152.000000
## PRV51774 PRV51774 BENE140600 CLM334689 996.666667
## PRV51775 PRV51775 BENE106199 CLM125251 246.410256
## PRV51776 PRV51776 BENE67994 CLM114486 234.074074
## PRV51778 PRV51778 BENE147037 CLM198221 83.333333
## PRV51779 PRV51779 BENE70228 CLM110419 320.416667
## PRV51780 PRV51780 BENE13088 CLM128502 150.588235
## PRV51781 PRV51781 BENE128466 CLM151963 125.000000
## PRV51784 PRV51784 BENE76366 CLM116071 477.500000
## PRV51786 PRV51786 BENE96081 CLM199633 56.000000
## PRV51787 PRV51787 BENE61891 CLM202419 50.000000
## PRV51788 PRV51788 BENE152212 CLM114788 279.064748
## PRV51789 PRV51789 BENE25511 CLM132579 216.875000
## PRV51790 PRV51790 BENE41763 CLM110013 244.473684
## PRV51792 PRV51792 BENE126833 CLM118175 465.000000
## PRV51793 PRV51793 BENE125640 CLM110934 200.000000
## PRV51794 PRV51794 BENE100776 CLM259031 183.636364
## PRV51795 PRV51795 BENE152104 CLM115740 208.611111
## PRV51796 PRV51796 BENE110177 CLM337691 35.000000
## PRV51797 PRV51797 BENE34126 CLM141206 90.000000
## PRV51798 PRV51798 BENE54916 CLM324874 142.000000
## PRV51799 PRV51799 BENE157610 CLM562846 243.333333
## PRV51801 PRV51801 BENE11067 CLM141928 251.500000
## PRV51802 PRV51802 BENE28512 CLM116722 205.416667
## PRV51803 PRV51803 BENE13890 CLM138197 6714.000000
## PRV51805 PRV51805 BENE154609 CLM40403 22333.333333
## PRV51806 PRV51806 BENE128640 CLM46399 13000.000000
## PRV51807 PRV51807 BENE114680 CLM32486 14000.000000
## PRV51809 PRV51809 BENE122791 CLM31337 8963.703704
## PRV51810 PRV51810 BENE135158 CLM44033 9666.666667
## PRV51811 PRV51811 BENE101162 CLM34046 13266.666667
## PRV51812 PRV51812 BENE159166 CLM38985 6000.000000
## PRV51813 PRV51813 BENE135750 CLM32449 11000.000000
## PRV51815 PRV51815 BENE150448 CLM375351 162.000000
## PRV51816 PRV51816 BENE134677 CLM35981 9714.285714
## PRV51818 PRV51818 BENE139889 CLM31484 9206.896552
## PRV51819 PRV51819 BENE16302 CLM391773 2350.000000
## PRV51820 PRV51820 BENE115728 CLM63044 5000.000000
## PRV51821 PRV51821 BENE107853 CLM31135 13800.000000
## PRV51822 PRV51822 BENE120123 CLM50300 600.000000
## PRV51823 PRV51823 BENE11494 CLM137778 4048.181818
## PRV51824 PRV51824 BENE68150 CLM31365 5990.000000
## PRV51826 PRV51826 BENE149705 CLM32319 12619.047619
## PRV51827 PRV51827 BENE89363 CLM35893 7222.222222
## PRV51828 PRV51828 BENE100877 CLM45131 10090.909091
## PRV51829 PRV51829 BENE110270 CLM55986 7200.000000
## PRV51830 PRV51830 BENE125271 CLM40594 3333.333333
## PRV51831 PRV51831 BENE136695 CLM36536 14000.000000
## PRV51833 PRV51833 BENE15201 CLM31420 5000.000000
## PRV51836 PRV51836 BENE154119 CLM110067 281.493868
## PRV51837 PRV51837 BENE101307 CLM111085 1926.057692
## PRV51838 PRV51838 BENE92974 CLM111636 270.000000
## PRV51840 PRV51840 BENE119135 CLM117208 3225.423729
## PRV51841 PRV51841 BENE106435 CLM125738 2362.678571
## PRV51842 PRV51842 BENE141505 CLM112064 4151.700680
## PRV51843 PRV51843 BENE55799 CLM124140 376.200000
## PRV51845 PRV51845 BENE42418 CLM117289 2450.666667
## PRV51846 PRV51846 BENE136052 CLM115266 657.586207
## PRV51847 PRV51847 BENE44737 CLM122992 224.285714
## PRV51848 PRV51848 BENE37288 CLM115190 275.087719
## PRV51849 PRV51849 BENE126469 CLM113866 346.712329
## PRV51851 PRV51851 BENE83910 CLM110832 1418.411017
## PRV51852 PRV51852 BENE42418 CLM151182 407.368421
## PRV51855 PRV51855 BENE101840 CLM111852 1209.750000
## PRV51856 PRV51856 BENE125740 CLM110583 269.230769
## PRV51857 PRV51857 BENE121132 CLM131242 6727.894737
## PRV51858 PRV51858 BENE19795 CLM111471 235.737705
## PRV51859 PRV51859 BENE118183 CLM123920 238.461538
## PRV51860 PRV51860 BENE28013 CLM110878 315.219072
## PRV51861 PRV51861 BENE69480 CLM114103 131.428571
## PRV51862 PRV51862 BENE108870 CLM192684 4643.500000
## PRV51863 PRV51863 BENE155437 CLM122650 3927.397260
## PRV51864 PRV51864 BENE112672 CLM112728 684.887218
## PRV51865 PRV51865 BENE140818 CLM123812 416.785714
## PRV51867 PRV51867 BENE80625 CLM110873 315.000000
## PRV51868 PRV51868 BENE156401 CLM110294 7636.875000
## PRV51869 PRV51869 BENE105984 CLM113782 1260.952381
## PRV51870 PRV51870 BENE138498 CLM111305 350.727273
## PRV51871 PRV51871 BENE63504 CLM128909 197.333333
## PRV51872 PRV51872 BENE31922 CLM174761 368.333333
## PRV51873 PRV51873 BENE143838 CLM113002 2371.388889
## PRV51874 PRV51874 BENE132191 CLM117772 256.590909
## PRV51875 PRV51875 BENE62019 CLM138478 50.000000
## PRV51876 PRV51876 BENE151509 CLM111282 3972.459016
## PRV51877 PRV51877 BENE109859 CLM131639 72.500000
## PRV51878 PRV51878 BENE115075 CLM223607 259.166667
## PRV51879 PRV51879 BENE106897 CLM111251 387.714286
## PRV51884 PRV51884 BENE101540 CLM126221 1921.136364
## PRV51885 PRV51885 BENE83331 CLM127782 302.000000
## PRV51886 PRV51886 BENE108145 CLM125838 120.000000
## PRV51887 PRV51887 BENE14456 CLM385142 60.000000
## PRV51888 PRV51888 BENE138111 CLM187039 128.000000
## PRV51889 PRV51889 BENE53499 CLM123885 42.500000
## PRV51890 PRV51890 BENE49190 CLM113746 690.952381
## PRV51891 PRV51891 BENE104773 CLM334707 160.000000
## PRV51892 PRV51892 BENE140577 CLM143507 150.000000
## PRV51894 PRV51894 BENE104133 CLM123059 460.500000
## PRV51895 PRV51895 BENE113723 CLM114347 207.222222
## PRV51896 PRV51896 BENE123813 CLM311413 106.000000
## PRV51897 PRV51897 BENE132515 CLM116821 168.153846
## PRV51898 PRV51898 BENE112084 CLM131982 212.203390
## PRV51899 PRV51899 BENE55862 CLM110628 239.130435
## PRV51901 PRV51901 BENE122091 CLM197471 514.285714
## PRV51902 PRV51902 BENE103721 CLM152508 325.000000
## PRV51905 PRV51905 BENE89377 CLM110672 321.167315
## PRV51906 PRV51906 BENE128253 CLM114223 124.090909
## PRV51908 PRV51908 BENE110231 CLM216517 648.636364
## PRV51909 PRV51909 BENE109292 CLM117555 216.250000
## PRV51910 PRV51910 BENE87275 CLM119500 340.853659
## PRV51911 PRV51911 BENE135680 CLM111916 274.623656
## PRV51913 PRV51913 BENE132808 CLM637658 70.000000
## PRV51914 PRV51914 BENE113525 CLM165859 152.727273
## PRV51915 PRV51915 BENE55862 CLM128366 308.500000
## PRV51916 PRV51916 BENE146785 CLM122845 169.534884
## PRV51917 PRV51917 BENE112672 CLM186539 88.181818
## PRV51918 PRV51918 BENE117025 CLM406688 50.000000
## PRV51919 PRV51919 BENE114458 CLM44052 16833.333333
## PRV51920 PRV51920 BENE111557 CLM148898 5594.444444
## PRV51921 PRV51921 BENE145862 CLM114030 275.571429
## PRV51922 PRV51922 BENE121102 CLM165261 212.083333
## PRV51923 PRV51923 BENE111577 CLM310526 115.555556
## PRV51924 PRV51924 BENE136001 CLM114574 314.200000
## PRV51925 PRV51925 BENE144685 CLM347141 490.000000
## PRV51926 PRV51926 BENE118420 CLM110250 433.437500
## PRV51927 PRV51927 BENE108966 CLM40124 10675.000000
## PRV51928 PRV51928 BENE100642 CLM126850 238.000000
## PRV51929 PRV51929 BENE148837 CLM114738 960.630631
## PRV51930 PRV51930 BENE100718 CLM393797 168.333333
## PRV51931 PRV51931 BENE141498 CLM123801 400.652174
## PRV51932 PRV51932 BENE101847 CLM147358 1522.380952
## PRV51933 PRV51933 BENE152045 CLM125273 252.105263
## PRV51934 PRV51934 BENE100073 CLM131645 245.675676
## PRV51935 PRV51935 BENE132590 CLM138404 671.578947
## PRV51936 PRV51936 BENE104883 CLM133411 238.500000
## PRV51937 PRV51937 BENE52028 CLM119545 203.000000
## PRV51938 PRV51938 BENE134123 CLM110429 396.415094
## PRV51940 PRV51940 BENE122820 CLM115146 7937.330677
## PRV51941 PRV51941 BENE103789 CLM184726 666.296296
## PRV51942 PRV51942 BENE60310 CLM130731 224.150943
## PRV51943 PRV51943 BENE144559 CLM123833 325.505618
## PRV51944 PRV51944 BENE60197 CLM110996 775.000000
## PRV51946 PRV51946 BENE122470 CLM116233 2212.857143
## PRV51947 PRV51947 BENE71784 CLM118279 860.357143
## PRV51948 PRV51948 BENE38471 CLM111897 2951.359223
## PRV51949 PRV51949 BENE96128 CLM111487 3663.943662
## PRV51950 PRV51950 BENE108327 CLM120653 663.333333
## PRV51951 PRV51951 BENE105462 CLM110917 4637.352941
## PRV51952 PRV51952 BENE119343 CLM250093 130.000000
## PRV51954 PRV51954 BENE85287 CLM110103 701.290824
## PRV51956 PRV51956 BENE110563 CLM216927 1722.142857
## PRV51957 PRV51957 BENE31694 CLM128942 2660.632911
## PRV51958 PRV51958 BENE112263 CLM120671 379.310345
## PRV51959 PRV51959 BENE150925 CLM110449 284.087883
## PRV51960 PRV51960 BENE142768 CLM116904 5555.000000
## PRV51961 PRV51961 BENE63115 CLM113644 293.144654
## PRV51963 PRV51963 BENE134642 CLM113277 252.407407
## PRV51964 PRV51964 BENE102175 CLM141136 143.529412
## PRV51965 PRV51965 BENE26794 CLM139016 141.052632
## PRV51966 PRV51966 BENE118416 CLM520217 816.666667
## PRV51967 PRV51967 BENE136796 CLM132487 295.263158
## PRV51968 PRV51968 BENE42922 CLM445540 90.000000
## PRV51969 PRV51969 BENE122820 CLM118799 367.857143
## PRV51970 PRV51970 BENE120853 CLM113571 726.000000
## PRV51972 PRV51972 BENE92157 CLM112449 270.285714
## PRV51973 PRV51973 BENE17355 CLM110144 257.567568
## PRV51974 PRV51974 BENE101779 CLM171208 177.500000
## PRV51976 PRV51976 BENE19641 CLM37218 8714.285714
## PRV51977 PRV51977 BENE154375 CLM39644 8000.000000
## PRV51978 PRV51978 BENE142318 CLM46741 7750.000000
## PRV51979 PRV51979 BENE123735 CLM31297 10461.538462
## PRV51981 PRV51981 BENE149950 CLM34540 3600.000000
## PRV51983 PRV51983 BENE135228 CLM122582 176.250000
## PRV51984 PRV51984 BENE130788 CLM110625 306.247619
## PRV51987 PRV51987 BENE32665 CLM199553 15.000000
## PRV51988 PRV51988 BENE128429 CLM122994 330.540541
## PRV51989 PRV51989 BENE101552 CLM128565 225.555556
## PRV51990 PRV51990 BENE113909 CLM111990 210.000000
## PRV51991 PRV51991 BENE45558 CLM119507 308.709677
## PRV51992 PRV51992 BENE37024 CLM116750 176.885246
## PRV51993 PRV51993 BENE12187 CLM308858 115.000000
## PRV51994 PRV51994 BENE122891 CLM128022 356.969697
## PRV51995 PRV51995 BENE118433 CLM206899 485.000000
## PRV51996 PRV51996 BENE101689 CLM110141 245.609756
## PRV51998 PRV51998 BENE101251 CLM129820 191.428571
## PRV51999 PRV51999 BENE113909 CLM158186 156.470588
## PRV52001 PRV52001 BENE144464 CLM111127 272.404418
## PRV52002 PRV52002 BENE107782 CLM110635 1825.851064
## PRV52003 PRV52003 BENE142264 CLM112216 5239.935065
## PRV52004 PRV52004 BENE109052 CLM111578 333.617021
## PRV52007 PRV52007 BENE110421 CLM154655 106.111111
## PRV52008 PRV52008 BENE146511 CLM124397 193.200000
## PRV52009 PRV52009 BENE102236 CLM143622 164.857143
## PRV52010 PRV52010 BENE108359 CLM121540 200.000000
## PRV52011 PRV52011 BENE104866 CLM126882 271.923077
## PRV52012 PRV52012 BENE56121 CLM45224 8000.000000
## PRV52013 PRV52013 BENE48738 CLM136449 229.193548
## PRV52014 PRV52014 BENE122330 CLM113049 267.492877
## PRV52017 PRV52017 BENE100314 CLM110238 1088.464286
## PRV52019 PRV52019 BENE18186 CLM110690 3057.649159
## PRV52020 PRV52020 BENE113856 CLM111086 1922.145215
## PRV52021 PRV52021 BENE23447 CLM110180 3184.094617
## PRV52022 PRV52022 BENE101064 CLM110295 269.242424
## PRV52024 PRV52024 BENE119115 CLM506051 1050.000000
## PRV52025 PRV52025 BENE130802 CLM114959 295.714286
## PRV52026 PRV52026 BENE84924 CLM133746 290.000000
## PRV52027 PRV52027 BENE111108 CLM110570 2224.419890
## PRV52028 PRV52028 BENE105924 CLM165002 3862.777778
## PRV52029 PRV52029 BENE114474 CLM110073 991.726190
## PRV52030 PRV52030 BENE115613 CLM110500 299.498901
## PRV52031 PRV52031 BENE17797 CLM116880 302.160000
## PRV52032 PRV52032 BENE108908 CLM110363 1114.258373
## PRV52037 PRV52037 BENE104371 CLM111924 307.953216
## PRV52038 PRV52038 BENE51660 CLM114427 929.073359
## PRV52039 PRV52039 BENE134015 CLM124470 203.400000
## PRV52041 PRV52041 BENE21799 CLM110614 320.944297
## PRV52042 PRV52042 BENE100296 CLM113588 533.076923
## PRV52044 PRV52044 BENE121599 CLM110123 5175.063291
## PRV52045 PRV52045 BENE113860 CLM117426 2374.609053
## PRV52046 PRV52046 BENE112059 CLM111004 279.108911
## PRV52047 PRV52047 BENE70957 CLM323773 6189.583333
## PRV52048 PRV52048 BENE31881 CLM111854 359.444444
## PRV52049 PRV52049 BENE126205 CLM111423 290.885417
## PRV52051 PRV52051 BENE149959 CLM113074 396.516854
## PRV52052 PRV52052 BENE116179 CLM111620 837.586207
## PRV52054 PRV52054 BENE61162 CLM113203 327.041667
## PRV52055 PRV52055 BENE101032 CLM110979 251.280788
## PRV52056 PRV52056 BENE140836 CLM119065 288.000000
## PRV52057 PRV52057 BENE61176 CLM110915 939.297297
## PRV52058 PRV52058 BENE159075 CLM110041 271.813725
## PRV52059 PRV52059 BENE140344 CLM110071 420.209790
## PRV52061 PRV52061 BENE41073 CLM110160 242.671756
## PRV52062 PRV52062 BENE106753 CLM124725 309.021739
## PRV52063 PRV52063 BENE115842 CLM110727 1409.356061
## PRV52064 PRV52064 BENE86315 CLM110011 393.699015
## PRV52065 PRV52065 BENE103792 CLM110932 3847.015385
## PRV52066 PRV52066 BENE19272 CLM110349 265.656357
## PRV52068 PRV52068 BENE100904 CLM121716 272.500000
## PRV52069 PRV52069 BENE94044 CLM112256 253.181818
## PRV52071 PRV52071 BENE86495 CLM111859 346.929239
## PRV52072 PRV52072 BENE56680 CLM111879 3189.621212
## PRV52073 PRV52073 BENE51517 CLM120855 5613.281250
## PRV52074 PRV52074 BENE100252 CLM120468 1146.099291
## PRV52075 PRV52075 BENE118798 CLM111173 244.000000
## PRV52076 PRV52076 BENE31881 CLM110059 2507.058824
## PRV52077 PRV52077 BENE107184 CLM110102 1180.060554
## PRV52079 PRV52079 BENE113609 CLM134882 1366.666667
## PRV52081 PRV52081 BENE108478 CLM157978 1177.916667
## PRV52082 PRV52082 BENE153156 CLM149400 110.000000
## PRV52084 PRV52084 BENE100449 CLM141677 3169.117647
## PRV52085 PRV52085 BENE156773 CLM111795 292.014563
## PRV52087 PRV52087 BENE158848 CLM113263 363.392857
## PRV52088 PRV52088 BENE111248 CLM163394 567.954545
## PRV52089 PRV52089 BENE122443 CLM121991 1528.137931
## PRV52090 PRV52090 BENE22039 CLM110188 324.257426
## PRV52092 PRV52092 BENE29278 CLM111120 889.748428
## PRV52094 PRV52094 BENE14696 CLM123094 3040.000000
## PRV52095 PRV52095 BENE115629 CLM120923 409.473684
## PRV52097 PRV52097 BENE32030 CLM121153 357.090909
## PRV52098 PRV52098 BENE100125 CLM114033 261.535181
## PRV52099 PRV52099 BENE126613 CLM112306 348.555556
## PRV52100 PRV52100 BENE24405 CLM116935 7627.611940
## PRV52101 PRV52101 BENE103144 CLM114036 833.333333
## PRV52102 PRV52102 BENE117878 CLM121353 127.333333
## PRV52104 PRV52104 BENE35790 CLM110110 291.900757
## PRV52105 PRV52105 BENE80778 CLM169632 491.538462
## PRV52107 PRV52107 BENE152014 CLM113609 1048.403361
## PRV52109 PRV52109 BENE112197 CLM110251 304.758065
## PRV52111 PRV52111 BENE145111 CLM114252 1058.352941
## PRV52112 PRV52112 BENE100897 CLM138880 3056.352941
## PRV52113 PRV52113 BENE116725 CLM117362 184.750000
## PRV52114 PRV52114 BENE72166 CLM110113 1117.588652
## PRV52115 PRV52115 BENE48118 CLM112401 2683.333333
## PRV52118 PRV52118 BENE18983 CLM151022 2185.769231
## PRV52119 PRV52119 BENE34301 CLM123187 3891.923077
## PRV52120 PRV52120 BENE118064 CLM110438 1584.662876
## PRV52121 PRV52121 BENE108828 CLM127543 936.037736
## PRV52122 PRV52122 BENE102245 CLM130367 457.073171
## PRV52123 PRV52123 BENE11670 CLM112486 5652.890625
## PRV52124 PRV52124 BENE24622 CLM110280 1645.652174
## PRV52126 PRV52126 BENE14391 CLM114908 3534.818182
## PRV52127 PRV52127 BENE121167 CLM276716 4870.000000
## PRV52128 PRV52128 BENE120944 CLM112655 4358.849558
## PRV52129 PRV52129 BENE70957 CLM114743 249.282511
## PRV52130 PRV52130 BENE103877 CLM111570 1517.204301
## PRV52131 PRV52131 BENE57286 CLM111909 4163.809524
## PRV52133 PRV52133 BENE60808 CLM110348 344.524590
## PRV52135 PRV52135 BENE43687 CLM120176 6941.254753
## PRV52136 PRV52136 BENE133069 CLM121940 3655.673077
## PRV52138 PRV52138 BENE70975 CLM114898 313.191489
## PRV52140 PRV52140 BENE94932 CLM270739 270.000000
## PRV52141 PRV52141 BENE95563 CLM112286 328.301043
## PRV52142 PRV52142 BENE103835 CLM203642 4212.203390
## PRV52143 PRV52143 BENE108520 CLM111478 487.647059
## PRV52144 PRV52144 BENE14970 CLM124653 918.880597
## PRV52145 PRV52145 BENE146640 CLM110884 248.612245
## PRV52146 PRV52146 BENE120781 CLM112185 6017.750000
## PRV52147 PRV52147 BENE100039 CLM114446 1381.516588
## PRV52148 PRV52148 BENE18741 CLM124175 4425.000000
## PRV52149 PRV52149 BENE18297 CLM110282 1064.166667
## PRV52150 PRV52150 BENE24060 CLM110828 1436.258065
## PRV52151 PRV52151 BENE103734 CLM127178 3918.264463
## PRV52152 PRV52152 BENE11670 CLM117933 5163.181818
## PRV52154 PRV52154 BENE109125 CLM110339 261.927224
## PRV52155 PRV52155 BENE28785 CLM133266 1588.548387
## PRV52156 PRV52156 BENE125514 CLM119796 2192.822581
## PRV52157 PRV52157 BENE102027 CLM113991 2178.193833
## PRV52159 PRV52159 BENE123740 CLM115067 1063.837638
## PRV52160 PRV52160 BENE104148 CLM113529 782.264151
## PRV52161 PRV52161 BENE102559 CLM261463 166.000000
## PRV52162 PRV52162 BENE80422 CLM136114 717.948718
## PRV52163 PRV52163 BENE100372 CLM110787 604.354839
## PRV52165 PRV52165 BENE68015 CLM132005 1584.166667
## PRV52166 PRV52166 BENE106070 CLM140974 693.000000
## PRV52167 PRV52167 BENE131075 CLM123970 1454.875000
## PRV52168 PRV52168 BENE11364 CLM147908 226.410256
## PRV52169 PRV52169 BENE20205 CLM140952 256.410256
## PRV52170 PRV52170 BENE100039 CLM161231 1443.953488
## PRV52171 PRV52171 BENE11386 CLM213753 1485.000000
## PRV52173 PRV52173 BENE54354 CLM31022 11608.403361
## PRV52174 PRV52174 BENE17882 CLM407283 207.500000
## PRV52175 PRV52175 BENE11501 CLM117076 263.891403
## PRV52176 PRV52176 BENE104775 CLM31824 14857.142857
## PRV52177 PRV52177 BENE102685 CLM138991 867.948718
## PRV52178 PRV52178 BENE116436 CLM298677 10144.044118
## PRV52179 PRV52179 BENE131775 CLM113916 907.045455
## PRV52180 PRV52180 BENE101032 CLM118358 1269.677419
## PRV52181 PRV52181 BENE60250 CLM150559 4023.703704
## PRV52182 PRV52182 BENE42600 CLM114982 583.669725
## PRV52184 PRV52184 BENE75845 CLM112224 140.952381
## PRV52185 PRV52185 BENE140836 CLM118320 228.088235
## PRV52186 PRV52186 BENE105062 CLM118375 174.634146
## PRV52187 PRV52187 BENE104872 CLM208827 275.555556
## PRV52188 PRV52188 BENE42265 CLM110655 5184.242424
## PRV52189 PRV52189 BENE15791 CLM126092 256.086957
## PRV52191 PRV52191 BENE114474 CLM114616 308.571429
## PRV52192 PRV52192 BENE56194 CLM119554 1626.875000
## PRV52193 PRV52193 BENE132129 CLM110186 187.058824
## PRV52195 PRV52195 BENE126253 CLM38699 12000.000000
## PRV52196 PRV52196 BENE13413 CLM204274 451.666667
## PRV52197 PRV52197 BENE102082 CLM53049 11400.000000
## PRV52199 PRV52199 BENE108209 CLM162691 108.000000
## PRV52200 PRV52200 BENE54518 CLM529626 40.000000
## PRV52201 PRV52201 BENE125494 CLM124565 50.000000
## PRV52202 PRV52202 BENE28855 CLM115533 164.000000
## PRV52204 PRV52204 BENE39649 CLM122482 287.777778
## PRV52205 PRV52205 BENE113886 CLM248385 560.000000
## PRV52206 PRV52206 BENE132194 CLM204511 362.000000
## PRV52208 PRV52208 BENE126692 CLM137076 350.769231
## PRV52209 PRV52209 BENE101865 CLM166569 620.000000
## PRV52211 PRV52211 BENE114369 CLM128541 206.615385
## PRV52212 PRV52212 BENE156135 CLM128351 206.562500
## PRV52213 PRV52213 BENE108502 CLM132700 84.285714
## PRV52214 PRV52214 BENE24231 CLM111362 269.787234
## PRV52216 PRV52216 BENE123364 CLM114192 329.333333
## PRV52217 PRV52217 BENE75001 CLM292116 104.000000
## PRV52218 PRV52218 BENE116365 CLM197534 207.500000
## PRV52219 PRV52219 BENE112324 CLM181281 695.000000
## PRV52220 PRV52220 BENE11088 CLM307023 183.333333
## PRV52221 PRV52221 BENE151105 CLM500843 10.000000
## PRV52222 PRV52222 BENE111122 CLM113624 313.333333
## PRV52224 PRV52224 BENE39773 CLM127933 246.341463
## PRV52225 PRV52225 BENE113550 CLM153482 140.000000
## PRV52226 PRV52226 BENE34489 CLM161309 50.000000
## PRV52227 PRV52227 BENE48862 CLM273085 794.285714
## PRV52228 PRV52228 BENE105195 CLM111751 300.000000
## PRV52229 PRV52229 BENE100215 CLM194222 33.636364
## PRV52230 PRV52230 BENE84343 CLM114071 351.162791
## PRV52231 PRV52231 BENE147350 CLM242640 663.333333
## PRV52232 PRV52232 BENE106998 CLM318715 160.000000
## PRV52233 PRV52233 BENE126105 CLM111491 294.166667
## PRV52235 PRV52235 BENE131419 CLM342111 485.000000
## PRV52236 PRV52236 BENE100125 CLM123497 412.857143
## PRV52237 PRV52237 BENE101503 CLM121805 194.736842
## PRV52238 PRV52238 BENE91625 CLM141355 139.090909
## PRV52240 PRV52240 BENE21119 CLM110699 406.774194
## PRV52241 PRV52241 BENE90110 CLM194482 247.391304
## PRV52242 PRV52242 BENE84158 CLM116263 438.709677
## PRV52246 PRV52246 BENE101177 CLM115031 395.671642
## PRV52247 PRV52247 BENE80037 CLM112248 222.244898
## PRV52248 PRV52248 BENE143600 CLM157928 531.250000
## PRV52249 PRV52249 BENE132671 CLM115732 542.127660
## PRV52251 PRV52251 BENE106044 CLM157640 67.500000
## PRV52252 PRV52252 BENE105022 CLM113861 81.923077
## PRV52253 PRV52253 BENE114476 CLM178522 80.000000
## PRV52254 PRV52254 BENE13613 CLM115989 127.741935
## PRV52255 PRV52255 BENE111122 CLM300166 72.000000
## PRV52256 PRV52256 BENE101177 CLM130441 50.000000
## PRV52257 PRV52257 BENE136528 CLM131289 296.000000
## PRV52260 PRV52260 BENE133922 CLM117901 204.444444
## PRV52261 PRV52261 BENE54194 CLM543791 200.000000
## PRV52262 PRV52262 BENE99079 CLM121216 248.571429
## PRV52263 PRV52263 BENE120579 CLM279062 210.000000
## PRV52264 PRV52264 BENE78845 CLM136761 176.800000
## PRV52265 PRV52265 BENE135109 CLM32142 8666.666667
## PRV52266 PRV52266 BENE127778 CLM35003 12443.243243
## PRV52267 PRV52267 BENE110408 CLM33339 7890.000000
## PRV52271 PRV52271 BENE103132 CLM125120 197.894737
## PRV52272 PRV52272 BENE104230 CLM271470 526.250000
## PRV52273 PRV52273 BENE120944 CLM141305 398.181818
## PRV52274 PRV52274 BENE106909 CLM130257 205.263158
## PRV52275 PRV52275 BENE43762 CLM112320 269.504950
## PRV52276 PRV52276 BENE41564 CLM111848 261.029412
## PRV52278 PRV52278 BENE105197 CLM37077 14687.500000
## PRV52279 PRV52279 BENE118223 CLM31251 9437.349398
## PRV52280 PRV52280 BENE48316 CLM31105 9634.146341
## PRV52281 PRV52281 BENE100422 CLM32845 9951.219512
## PRV52282 PRV52282 BENE102347 CLM33110 12833.333333
## PRV52283 PRV52283 BENE145906 CLM31403 9010.606061
## PRV52284 PRV52284 BENE137396 CLM111303 136.410256
## PRV52285 PRV52285 BENE114710 CLM39426 7578.947368
## PRV52286 PRV52286 BENE135779 CLM35306 18000.000000
## PRV52288 PRV52288 BENE17311 CLM121622 216.153846
## PRV52289 PRV52289 BENE12901 CLM34465 4500.000000
## PRV52290 PRV52290 BENE101656 CLM33883 6800.000000
## PRV52291 PRV52291 BENE143939 CLM33810 7111.111111
## PRV52292 PRV52292 BENE11961 CLM38338 12120.000000
## PRV52293 PRV52293 BENE141532 CLM127074 595.714286
## PRV52294 PRV52294 BENE109605 CLM40697 7714.285714
## PRV52295 PRV52295 BENE123319 CLM42513 3800.000000
## PRV52296 PRV52296 BENE109362 CLM36327 6000.000000
## PRV52298 PRV52298 BENE105375 CLM115171 703.211009
## PRV52299 PRV52299 BENE47835 CLM110856 261.464226
## PRV52300 PRV52300 BENE144264 CLM156532 2817.142857
## PRV52302 PRV52302 BENE29802 CLM120927 2962.608696
## PRV52303 PRV52303 BENE107101 CLM110804 886.071429
## PRV52304 PRV52304 BENE98376 CLM111240 343.043478
## PRV52306 PRV52306 BENE104815 CLM311503 468.666667
## PRV52307 PRV52307 BENE112360 CLM116780 4608.342857
## PRV52308 PRV52308 BENE140817 CLM122331 4307.586207
## PRV52309 PRV52309 BENE100166 CLM110366 266.705882
## PRV52310 PRV52310 BENE76217 CLM112488 235.220264
## PRV52311 PRV52311 BENE103465 CLM114293 277.500000
## PRV52312 PRV52312 BENE114936 CLM118738 372.943925
## PRV52313 PRV52313 BENE110329 CLM110331 291.071429
## PRV52314 PRV52314 BENE104254 CLM114590 2041.165919
## PRV52315 PRV52315 BENE74170 CLM119570 728.588235
## PRV52317 PRV52317 BENE34596 CLM169225 1143.600000
## PRV52318 PRV52318 BENE106830 CLM116811 256.410256
## PRV52319 PRV52319 BENE157645 CLM139527 258.000000
## PRV52320 PRV52320 BENE72963 CLM113849 2388.524590
## PRV52321 PRV52321 BENE94691 CLM112942 2601.533333
## PRV52323 PRV52323 BENE145027 CLM110337 261.947368
## PRV52325 PRV52325 BENE12487 CLM111029 2167.692308
## PRV52326 PRV52326 BENE61705 CLM286038 5055.000000
## PRV52328 PRV52328 BENE124821 CLM118553 558.857143
## PRV52331 PRV52331 BENE133992 CLM117578 1121.803279
## PRV52332 PRV52332 BENE100568 CLM111853 322.656250
## PRV52334 PRV52334 BENE130276 CLM123231 1701.194030
## PRV52335 PRV52335 BENE60740 CLM115680 454.008264
## PRV52336 PRV52336 BENE133264 CLM113825 313.488372
## PRV52337 PRV52337 BENE74021 CLM111105 266.222510
## PRV52340 PRV52340 BENE67962 CLM110194 1457.332186
## PRV52341 PRV52341 BENE36611 CLM113143 336.666667
## PRV52342 PRV52342 BENE34333 CLM113558 2991.697248
## PRV52343 PRV52343 BENE114936 CLM112033 1846.130268
## PRV52344 PRV52344 BENE16734 CLM113390 2093.461538
## PRV52346 PRV52346 BENE137458 CLM123915 3199.117647
## PRV52347 PRV52347 BENE135580 CLM111285 1801.234257
## PRV52348 PRV52348 BENE97841 CLM111150 1534.179104
## PRV52349 PRV52349 BENE107101 CLM110474 206.161616
## PRV52350 PRV52350 BENE22505 CLM112186 966.500000
## PRV52351 PRV52351 BENE101122 CLM110794 244.000000
## PRV52352 PRV52352 BENE101559 CLM146379 301.875000
## PRV52353 PRV52353 BENE153426 CLM114870 3133.750000
## PRV52354 PRV52354 BENE147816 CLM116302 293.939394
## PRV52355 PRV52355 BENE151828 CLM110257 383.650794
## PRV52356 PRV52356 BENE83536 CLM112896 228.061224
## PRV52357 PRV52357 BENE120791 CLM111078 941.238095
## PRV52358 PRV52358 BENE94592 CLM111483 287.777778
## PRV52359 PRV52359 BENE149778 CLM110454 3985.327103
## PRV52361 PRV52361 BENE65323 CLM111538 279.936709
## PRV52362 PRV52362 BENE104254 CLM115332 815.779221
## PRV52365 PRV52365 BENE29412 CLM110567 273.518268
## PRV52366 PRV52366 BENE31145 CLM121276 1300.370370
## PRV52367 PRV52367 BENE71519 CLM111594 527.340067
## PRV52369 PRV52369 BENE134623 CLM115197 299.414991
## PRV52371 PRV52371 BENE135939 CLM127043 241.250000
## PRV52372 PRV52372 BENE99638 CLM117738 2355.161290
## PRV52373 PRV52373 BENE113117 CLM112088 1900.434783
## PRV52374 PRV52374 BENE52040 CLM111851 301.666667
## PRV52377 PRV52377 BENE103085 CLM115865 311.363636
## PRV52378 PRV52378 BENE120791 CLM161865 993.333333
## PRV52380 PRV52380 BENE115611 CLM306836 70.000000
## PRV52381 PRV52381 BENE82816 CLM113424 418.250000
## PRV52383 PRV52383 BENE84838 CLM127245 210.000000
## PRV52384 PRV52384 BENE53976 CLM154336 238.787879
## PRV52385 PRV52385 BENE22163 CLM131433 324.545455
## PRV52386 PRV52386 BENE120280 CLM112895 233.333333
## PRV52387 PRV52387 BENE63538 CLM110998 1932.380952
## PRV52389 PRV52389 BENE141085 CLM113060 261.345029
## PRV52390 PRV52390 BENE41686 CLM122382 177.777778
## PRV52391 PRV52391 BENE94592 CLM110745 410.454545
## PRV52392 PRV52392 BENE82856 CLM120864 677.007874
## PRV52393 PRV52393 BENE155343 CLM114213 2169.560440
## PRV52394 PRV52394 BENE113214 CLM121109 470.593220
## PRV52395 PRV52395 BENE30485 CLM110812 294.331140
## PRV52396 PRV52396 BENE148348 CLM130725 3907.500000
## PRV52397 PRV52397 BENE102507 CLM146544 126.250000
## PRV52398 PRV52398 BENE119650 CLM120983 4122.708333
## PRV52399 PRV52399 BENE58825 CLM110156 273.732719
## PRV52400 PRV52400 BENE136440 CLM115610 280.129870
## PRV52401 PRV52401 BENE115090 CLM119049 556.028369
## PRV52402 PRV52402 BENE129813 CLM113439 2761.339713
## PRV52403 PRV52403 BENE68291 CLM111236 290.555556
## PRV52404 PRV52404 BENE27682 CLM199102 2244.814815
## PRV52405 PRV52405 BENE134952 CLM113207 2124.382022
## PRV52406 PRV52406 BENE103854 CLM110725 213.015873
## PRV52407 PRV52407 BENE54924 CLM132693 371.395349
## PRV52408 PRV52408 BENE140461 CLM139368 147.241379
## PRV52409 PRV52409 BENE15300 CLM126124 164.375000
## PRV52410 PRV52410 BENE116230 CLM117451 419.137931
## PRV52411 PRV52411 BENE149707 CLM141235 347.934783
## PRV52412 PRV52412 BENE87345 CLM128660 322.857143
## PRV52414 PRV52414 BENE58078 CLM112777 330.303030
## PRV52415 PRV52415 BENE98966 CLM131348 182.926829
## PRV52416 PRV52416 BENE142651 CLM172398 229.761905
## PRV52417 PRV52417 BENE77985 CLM135832 210.500000
## PRV52418 PRV52418 BENE31723 CLM118640 220.857143
## PRV52419 PRV52419 BENE87910 CLM112129 1013.125000
## PRV52420 PRV52420 BENE118316 CLM111597 553.546099
## PRV52421 PRV52421 BENE107370 CLM125733 353.157895
## PRV52422 PRV52422 BENE123438 CLM111043 455.172414
## PRV52423 PRV52423 BENE20868 CLM113311 212.592593
## PRV52425 PRV52425 BENE43439 CLM129172 155.217391
## PRV52427 PRV52427 BENE134391 CLM244063 1939.473684
## PRV52431 PRV52431 BENE125087 CLM111700 378.571429
## PRV52432 PRV52432 BENE103614 CLM139669 220.344828
## PRV52433 PRV52433 BENE157333 CLM123086 259.529412
## PRV52434 PRV52434 BENE104942 CLM366597 45.000000
## PRV52435 PRV52435 BENE72675 CLM110290 291.714286
## PRV52436 PRV52436 BENE121776 CLM128817 226.818182
## PRV52437 PRV52437 BENE133884 CLM115165 256.976744
## PRV52439 PRV52439 BENE101302 CLM115670 243.966942
## PRV52440 PRV52440 BENE23011 CLM231310 415.000000
## PRV52441 PRV52441 BENE39076 CLM114270 217.127660
## PRV52443 PRV52443 BENE75350 CLM312064 10.000000
## PRV52445 PRV52445 BENE127818 CLM55226 20400.000000
## PRV52446 PRV52446 BENE131255 CLM38102 12900.000000
## PRV52448 PRV52448 BENE46948 CLM122046 85.000000
## PRV52449 PRV52449 BENE104942 CLM42850 21000.000000
## PRV52450 PRV52450 BENE155409 CLM112682 273.624161
## PRV52451 PRV52451 BENE145732 CLM281195 556.500000
## PRV52452 PRV52452 BENE154574 CLM111836 319.890511
## PRV52453 PRV52453 BENE135939 CLM368620 20.000000
## PRV52454 PRV52454 BENE50033 CLM129260 96.666667
## PRV52455 PRV52455 BENE13256 CLM120559 318.421053
## PRV52456 PRV52456 BENE105015 CLM143363 195.714286
## PRV52457 PRV52457 BENE103203 CLM32002 13000.000000
## PRV52458 PRV52458 BENE33703 CLM48599 27000.000000
## PRV52459 PRV52459 BENE113261 CLM31026 10118.000000
## PRV52460 PRV52460 BENE156860 CLM33977 6923.076923
## PRV52461 PRV52461 BENE109187 CLM38911 6857.142857
## PRV52462 PRV52462 BENE18362 CLM31699 8000.000000
## PRV52463 PRV52463 BENE17849 CLM67264 5000.000000
## PRV52464 PRV52464 BENE134641 CLM31184 6000.000000
## PRV52466 PRV52466 BENE125389 CLM32423 10692.307692
## PRV52467 PRV52467 BENE18877 CLM122007 1783.106796
## PRV52468 PRV52468 BENE110292 CLM139384 1545.238095
## PRV52469 PRV52469 BENE47581 CLM111506 567.500000
## PRV52470 PRV52470 BENE37496 CLM130974 90.000000
## PRV52471 PRV52471 BENE130537 CLM121982 205.000000
## PRV52472 PRV52472 BENE31176 CLM127248 3341.147541
## PRV52473 PRV52473 BENE116041 CLM276261 967.500000
## PRV52474 PRV52474 BENE16919 CLM115937 6182.972973
## PRV52476 PRV52476 BENE112164 CLM119450 3357.692308
## PRV52478 PRV52478 BENE120129 CLM110039 576.363636
## PRV52480 PRV52480 BENE111161 CLM155335 1478.333333
## PRV52482 PRV52482 BENE137958 CLM259827 40.000000
## PRV52483 PRV52483 BENE126026 CLM118777 233.677130
## PRV52484 PRV52484 BENE101579 CLM122349 120.769231
## PRV52485 PRV52485 BENE152505 CLM120912 316.000000
## PRV52486 PRV52486 BENE100012 CLM112191 320.869565
## PRV52487 PRV52487 BENE57103 CLM115436 288.305085
## PRV52488 PRV52488 BENE109664 CLM111715 244.316940
## PRV52490 PRV52490 BENE64608 CLM146016 293.529412
## PRV52491 PRV52491 BENE106993 CLM110463 263.174603
## PRV52492 PRV52492 BENE48085 CLM131455 229.705882
## PRV52493 PRV52493 BENE112722 CLM152572 248.125000
## PRV52494 PRV52494 BENE77124 CLM637369 20.000000
## PRV52495 PRV52495 BENE154495 CLM41034 6586.666667
## PRV52497 PRV52497 BENE100630 CLM115111 1974.666667
## PRV52499 PRV52499 BENE89517 CLM111641 1048.853503
## PRV52500 PRV52500 BENE13068 CLM115855 685.000000
## PRV52501 PRV52501 BENE100041 CLM192079 254.736842
## PRV52502 PRV52502 BENE87510 CLM112454 2192.436975
## PRV52503 PRV52503 BENE100041 CLM139633 933.333333
## PRV52504 PRV52504 BENE127534 CLM117123 2854.500000
## PRV52506 PRV52506 BENE108753 CLM181911 168.461538
## PRV52507 PRV52507 BENE112000 CLM124899 250.000000
## PRV52508 PRV52508 BENE69535 CLM122584 828.108108
## PRV52509 PRV52509 BENE83102 CLM115276 1807.142857
## PRV52510 PRV52510 BENE86958 CLM131978 163.076923
## PRV52511 PRV52511 BENE49981 CLM115964 2927.967480
## PRV52512 PRV52512 BENE114443 CLM131283 196.451613
## PRV52513 PRV52513 BENE121021 CLM117393 193.500000
## PRV52514 PRV52514 BENE140583 CLM124770 440.000000
## PRV52515 PRV52515 BENE100516 CLM126992 144.117647
## PRV52517 PRV52517 BENE108278 CLM128308 340.937500
## PRV52518 PRV52518 BENE151177 CLM116595 1418.431373
## PRV52519 PRV52519 BENE95332 CLM122691 1371.800000
## PRV52520 PRV52520 BENE49102 CLM127519 329.834711
## PRV52521 PRV52521 BENE149596 CLM117279 221.238938
## PRV52523 PRV52523 BENE100630 CLM131367 160.000000
## PRV52525 PRV52525 BENE46895 CLM382657 75.000000
## PRV52526 PRV52526 BENE135675 CLM257886 90.000000
## PRV52527 PRV52527 BENE19231 CLM113160 304.562500
## PRV52528 PRV52528 BENE124523 CLM136243 248.461538
## PRV52529 PRV52529 BENE157390 CLM185326 176.666667
## PRV52530 PRV52530 BENE121332 CLM153035 521.000000
## PRV52531 PRV52531 BENE101100 CLM183426 594.000000
## PRV52532 PRV52532 BENE96543 CLM165798 159.375000
## PRV52533 PRV52533 BENE114581 CLM126507 171.627907
## PRV52535 PRV52535 BENE82282 CLM195897 400.000000
## PRV52536 PRV52536 BENE79278 CLM53632 14000.000000
## PRV52537 PRV52537 BENE51616 CLM57474 57000.000000
## PRV52539 PRV52539 BENE31078 CLM137384 317.857143
## PRV52540 PRV52540 BENE108203 CLM281749 481.428571
## PRV52541 PRV52541 BENE107834 CLM56516 8200.000000
## PRV52542 PRV52542 BENE116871 CLM133657 256.774194
## PRV52543 PRV52543 BENE137780 CLM113802 278.070175
## PRV52544 PRV52544 BENE11680 CLM34827 5666.666667
## PRV52545 PRV52545 BENE109126 CLM226243 112.307692
## PRV52547 PRV52547 BENE124241 CLM220866 1510.000000
## PRV52548 PRV52548 BENE102403 CLM122917 2583.333333
## PRV52549 PRV52549 BENE64620 CLM110512 622.820513
## PRV52551 PRV52551 BENE138137 CLM169360 184.000000
## PRV52552 PRV52552 BENE49250 CLM134086 2179.454545
## PRV52553 PRV52553 BENE105798 CLM32957 7790.000000
## PRV52554 PRV52554 BENE106542 CLM150747 151.538462
## PRV52555 PRV52555 BENE11405 CLM122575 514.285714
## PRV52556 PRV52556 BENE126073 CLM121419 4041.391304
## PRV52557 PRV52557 BENE48066 CLM156090 88.181818
## PRV52558 PRV52558 BENE21518 CLM110132 285.222672
## PRV52559 PRV52559 BENE156346 CLM112189 252.757660
## PRV52560 PRV52560 BENE158773 CLM113483 289.165010
## PRV52561 PRV52561 BENE111248 CLM110641 460.357143
## PRV52562 PRV52562 BENE152018 CLM110624 1041.609195
## PRV52563 PRV52563 BENE45515 CLM110683 367.378436
## PRV52564 PRV52564 BENE107481 CLM110826 1890.476190
## PRV52565 PRV52565 BENE35062 CLM110154 1033.868613
## PRV52566 PRV52566 BENE101017 CLM120306 1813.165468
## PRV52567 PRV52567 BENE89656 CLM118137 449.545455
## PRV52568 PRV52568 BENE11121 CLM126043 295.747126
## PRV52570 PRV52570 BENE83647 CLM191226 2841.250000
## PRV52571 PRV52571 BENE32552 CLM111380 318.484252
## PRV52572 PRV52572 BENE100075 CLM186637 1383.333333
## PRV52573 PRV52573 BENE24043 CLM112395 270.306644
## PRV52574 PRV52574 BENE153858 CLM111489 5922.123552
## PRV52575 PRV52575 BENE52559 CLM111041 339.714286
## PRV52576 PRV52576 BENE100075 CLM148805 1917.307692
## PRV52577 PRV52577 BENE153832 CLM165975 318.750000
## PRV52578 PRV52578 BENE73956 CLM125249 7205.102041
## PRV52579 PRV52579 BENE123889 CLM116956 117.777778
## PRV52580 PRV52580 BENE149264 CLM118547 181.794872
## PRV52581 PRV52581 BENE158282 CLM110610 282.042254
## PRV52582 PRV52582 BENE105707 CLM225965 8305.217391
## PRV52583 PRV52583 BENE58092 CLM110600 1143.221154
## PRV52584 PRV52584 BENE125786 CLM129407 1064.074074
## PRV52586 PRV52586 BENE140361 CLM309661 300.000000
## PRV52587 PRV52587 BENE156782 CLM114166 283.941606
## PRV52588 PRV52588 BENE134165 CLM113471 3532.400000
## PRV52589 PRV52589 BENE12616 CLM111422 1955.211268
## PRV52590 PRV52590 BENE13908 CLM110793 5901.826923
## PRV52591 PRV52591 BENE130803 CLM114691 271.956522
## PRV52592 PRV52592 BENE32772 CLM262934 3137.894737
## PRV52593 PRV52593 BENE41087 CLM110555 244.020619
## PRV52596 PRV52596 BENE134214 CLM546909 200.000000
## PRV52598 PRV52598 BENE65958 CLM113690 338.387097
## PRV52599 PRV52599 BENE12988 CLM111370 323.125000
## PRV52602 PRV52602 BENE137523 CLM111226 1373.670886
## PRV52604 PRV52604 BENE125101 CLM135900 498.571429
## PRV52605 PRV52605 BENE35319 CLM110414 253.880000
## PRV52606 PRV52606 BENE17531 CLM174084 334.000000
## PRV52607 PRV52607 BENE138263 CLM418748 1700.000000
## PRV52608 PRV52608 BENE59340 CLM75453 3000.000000
## PRV52609 PRV52609 BENE110703 CLM111342 742.030075
## PRV52610 PRV52610 BENE55227 CLM192991 590.588235
## PRV52611 PRV52611 BENE101502 CLM126393 5172.500000
## PRV52614 PRV52614 BENE116267 CLM126435 272.307692
## PRV52615 PRV52615 BENE119394 CLM241347 2085.555556
## PRV52616 PRV52616 BENE103861 CLM181244 576.000000
## PRV52617 PRV52617 BENE63391 CLM112585 1713.865546
## PRV52621 PRV52621 BENE124551 CLM150810 4006.222222
## PRV52622 PRV52622 BENE116963 CLM221481 2430.000000
## PRV52623 PRV52623 BENE145984 CLM111391 860.808511
## PRV52626 PRV52626 BENE12236 CLM630328 186.666667
## PRV52627 PRV52627 BENE115260 CLM417723 9214.000000
## PRV52628 PRV52628 BENE127679 CLM110080 287.950429
## PRV52629 PRV52629 BENE114134 CLM154254 201.967213
## PRV52630 PRV52630 BENE93560 CLM110551 2012.603687
## PRV52631 PRV52631 BENE55747 CLM110923 304.399243
## PRV52633 PRV52633 BENE143273 CLM112389 265.883905
## PRV52634 PRV52634 BENE116515 CLM174843 4884.482759
## PRV52636 PRV52636 BENE100121 CLM115470 324.761905
## PRV52638 PRV52638 BENE64676 CLM302832 400.000000
## PRV52639 PRV52639 BENE41693 CLM113791 274.324324
## PRV52640 PRV52640 BENE39480 CLM115495 167.424242
## PRV52641 PRV52641 BENE96025 CLM113620 1920.927835
## PRV52642 PRV52642 BENE36330 CLM111547 3046.422018
## PRV52643 PRV52643 BENE125396 CLM188367 462.727273
## PRV52644 PRV52644 BENE101425 CLM132824 2275.161290
## PRV52645 PRV52645 BENE131922 CLM112758 268.700980
## PRV52646 PRV52646 BENE45872 CLM122052 2945.288462
## PRV52647 PRV52647 BENE106416 CLM157051 947.600000
## PRV52648 PRV52648 BENE74122 CLM110090 303.147268
## PRV52649 PRV52649 BENE110293 CLM111255 279.308905
## PRV52651 PRV52651 BENE72061 CLM420180 8272.500000
## PRV52652 PRV52652 BENE108616 CLM110947 256.473755
## PRV52653 PRV52653 BENE54491 CLM177120 4925.000000
## PRV52654 PRV52654 BENE121514 CLM115209 2731.920904
## PRV52656 PRV52656 BENE39382 CLM112405 309.380645
## PRV52657 PRV52657 BENE65267 CLM111320 241.735537
## PRV52658 PRV52658 BENE140017 CLM113653 380.512821
## PRV52659 PRV52659 BENE102486 CLM144176 137.916667
## PRV52660 PRV52660 BENE22159 CLM111329 260.573477
## PRV52661 PRV52661 BENE56051 CLM114810 306.437247
## PRV52662 PRV52662 BENE66609 CLM112871 673.157895
## PRV52663 PRV52663 BENE46177 CLM110501 313.628472
## PRV52665 PRV52665 BENE45916 CLM111653 240.741351
## PRV52666 PRV52666 BENE120183 CLM126979 228.974359
## PRV52667 PRV52667 BENE110126 CLM143949 50.000000
## PRV52668 PRV52668 BENE117814 CLM211774 264.285714
## PRV52669 PRV52669 BENE34698 CLM726142 300.000000
## PRV52670 PRV52670 BENE106442 CLM130538 58.461538
## PRV52671 PRV52671 BENE150776 CLM179662 120.000000
## PRV52672 PRV52672 BENE42145 CLM191967 130.000000
## PRV52673 PRV52673 BENE112209 CLM117610 223.793103
## PRV52674 PRV52674 BENE134629 CLM116586 243.333333
## PRV52676 PRV52676 BENE139198 CLM121076 251.282051
## PRV52677 PRV52677 BENE100148 CLM231275 70.000000
## PRV52678 PRV52678 BENE151479 CLM110837 336.891892
## PRV52679 PRV52679 BENE11012 CLM129578 303.773585
## PRV52681 PRV52681 BENE115518 CLM162173 153.333333
## PRV52683 PRV52683 BENE66898 CLM111278 253.740458
## PRV52684 PRV52684 BENE75106 CLM116365 619.238095
## PRV52686 PRV52686 BENE99148 CLM129920 124.444444
## PRV52687 PRV52687 BENE98059 CLM118128 1510.243902
## PRV52688 PRV52688 BENE102636 CLM117442 1960.508475
## PRV52689 PRV52689 BENE113237 CLM126388 110.833333
## PRV52690 PRV52690 BENE86898 CLM112290 448.803419
## PRV52691 PRV52691 BENE127545 CLM123440 1316.470588
## PRV52692 PRV52692 BENE125930 CLM110941 267.777778
## PRV52693 PRV52693 BENE152018 CLM170884 490.000000
## PRV52694 PRV52694 BENE154287 CLM324846 55.000000
## PRV52695 PRV52695 BENE12670 CLM231128 40.000000
## PRV52696 PRV52696 BENE119153 CLM39941 32000.000000
## PRV52697 PRV52697 BENE101651 CLM305749 130.000000
## PRV52698 PRV52698 BENE119612 CLM115772 339.593496
## PRV52699 PRV52699 BENE75738 CLM211424 1095.833333
## PRV52700 PRV52700 BENE70056 CLM128644 410.000000
## PRV52701 PRV52701 BENE107208 CLM114231 266.770833
## PRV52702 PRV52702 BENE111957 CLM119858 241.071429
## PRV52703 PRV52703 BENE114455 CLM131451 675.000000
## PRV52704 PRV52704 BENE137044 CLM116422 325.723270
## PRV52706 PRV52706 BENE68198 CLM112281 1276.538462
## PRV52708 PRV52708 BENE126482 CLM143755 1303.225806
## PRV52709 PRV52709 BENE115549 CLM139737 170.769231
## PRV52710 PRV52710 BENE33183 CLM139742 157.500000
## PRV52711 PRV52711 BENE122402 CLM130904 325.357143
## PRV52713 PRV52713 BENE66328 CLM117518 237.666667
## PRV52714 PRV52714 BENE107877 CLM238795 142.000000
## PRV52715 PRV52715 BENE100527 CLM251685 66.666667
## PRV52717 PRV52717 BENE91270 CLM110075 1636.666667
## PRV52719 PRV52719 BENE121371 CLM119892 172.063492
## PRV52720 PRV52720 BENE25237 CLM111196 301.000000
## PRV52721 PRV52721 BENE115587 CLM231208 258.571429
## PRV52722 PRV52722 BENE39127 CLM112714 520.777385
## PRV52723 PRV52723 BENE106625 CLM121673 1214.143646
## PRV52724 PRV52724 BENE143407 CLM219547 210.000000
## PRV52725 PRV52725 BENE138149 CLM118756 448.809524
## PRV52726 PRV52726 BENE32068 CLM110970 190.000000
## PRV52727 PRV52727 BENE106151 CLM140568 220.833333
## PRV52728 PRV52728 BENE132473 CLM130880 209.333333
## PRV52729 PRV52729 BENE28375 CLM224864 250.000000
## PRV52731 PRV52731 BENE101805 CLM125094 191.739130
## PRV52732 PRV52732 BENE136087 CLM208478 249.000000
## PRV52733 PRV52733 BENE75382 CLM424617 30.000000
## PRV52736 PRV52736 BENE95799 CLM329701 50.000000
## PRV52738 PRV52738 BENE12236 CLM113008 284.838710
## PRV52739 PRV52739 BENE119165 CLM112170 215.094340
## PRV52740 PRV52740 BENE42269 CLM141950 185.588235
## PRV52741 PRV52741 BENE32439 CLM600785 40.000000
## PRV52742 PRV52742 BENE106062 CLM241106 211.666667
## PRV52743 PRV52743 BENE105546 CLM131458 345.000000
## PRV52744 PRV52744 BENE127823 CLM140435 200.000000
## PRV52745 PRV52745 BENE117816 CLM111164 301.410256
## PRV52746 PRV52746 BENE45454 CLM664359 50.000000
## PRV52747 PRV52747 BENE11755 CLM119476 358.095238
## PRV52748 PRV52748 BENE110293 CLM160652 61.000000
## PRV52750 PRV52750 BENE100817 CLM229701 411.538462
## PRV52751 PRV52751 BENE116801 CLM302227 100.000000
## PRV52752 PRV52752 BENE116441 CLM137271 280.000000
## PRV52753 PRV52753 BENE46311 CLM122948 65.000000
## PRV52754 PRV52754 BENE138363 CLM359448 10.000000
## PRV52755 PRV52755 BENE113305 CLM142649 539.090909
## PRV52756 PRV52756 BENE129159 CLM375924 55.000000
## PRV52757 PRV52757 BENE86807 CLM253926 50.000000
## PRV52758 PRV52758 BENE125441 CLM115191 32.500000
## PRV52760 PRV52760 BENE19135 CLM174244 814.000000
## PRV52761 PRV52761 BENE107436 CLM312123 430.909091
## PRV52763 PRV52763 BENE100950 CLM339122 50.000000
## PRV52764 PRV52764 BENE117670 CLM300741 150.000000
## PRV52766 PRV52766 BENE119140 CLM152213 182.727273
## PRV52767 PRV52767 BENE13939 CLM131862 172.500000
## PRV52768 PRV52768 BENE105748 CLM130808 292.400000
## PRV52769 PRV52769 BENE148806 CLM121732 40.000000
## PRV52770 PRV52770 BENE128246 CLM189749 155.714286
## PRV52771 PRV52771 BENE116205 CLM204400 62.500000
## PRV52772 PRV52772 BENE100265 CLM124598 170.833333
## PRV52773 PRV52773 BENE123229 CLM421619 75.000000
## PRV52774 PRV52774 BENE11759 CLM114803 75.000000
## PRV52775 PRV52775 BENE114134 CLM187195 541.428571
## PRV52777 PRV52777 BENE156720 CLM277393 130.000000
## PRV52778 PRV52778 BENE111947 CLM628304 100.000000
## PRV52781 PRV52781 BENE67581 CLM434742 100.000000
## PRV52782 PRV52782 BENE102486 CLM140552 173.000000
## PRV52783 PRV52783 BENE114166 CLM688306 70.000000
## PRV52784 PRV52784 BENE29231 CLM488482 135.000000
## PRV52785 PRV52785 BENE151773 CLM646913 60.000000
## PRV52786 PRV52786 BENE63293 CLM251867 60.000000
## PRV52787 PRV52787 BENE105090 CLM42286 6090.909091
## PRV52788 PRV52788 BENE113271 CLM111301 287.481297
## PRV52789 PRV52789 BENE104466 CLM123311 328.947368
## PRV52790 PRV52790 BENE52279 CLM126224 245.000000
## PRV52791 PRV52791 BENE32065 CLM657808 200.000000
## PRV52792 PRV52792 BENE128246 CLM195947 64.000000
## PRV52793 PRV52793 BENE112238 CLM150807 248.823529
## PRV52794 PRV52794 BENE153476 CLM223803 30.000000
## PRV52795 PRV52795 BENE82420 CLM119663 323.684211
## PRV52796 PRV52796 BENE155996 CLM138629 347.708333
## PRV52797 PRV52797 BENE153496 CLM362316 300.000000
## PRV52798 PRV52798 BENE51850 CLM134115 324.285714
## PRV52799 PRV52799 BENE132473 CLM336827 75.000000
## PRV52800 PRV52800 BENE22772 CLM142755 236.250000
## PRV52801 PRV52801 BENE125786 CLM129767 339.032258
## PRV52803 PRV52803 BENE125991 CLM60455 4500.000000
## PRV52804 PRV52804 BENE81899 CLM78175 36000.000000
## PRV52806 PRV52806 BENE124250 CLM41971 8000.000000
## PRV52807 PRV52807 BENE58447 CLM53344 8500.000000
## PRV52808 PRV52808 BENE135659 CLM37719 6216.000000
## PRV52810 PRV52810 BENE12310 CLM42145 12666.666667
## PRV52813 PRV52813 BENE109801 CLM32094 8352.941176
## PRV52814 PRV52814 BENE59135 CLM36754 3000.000000
## PRV52815 PRV52815 BENE134280 CLM31106 15000.000000
## PRV52816 PRV52816 BENE55747 CLM67534 3000.000000
## PRV52818 PRV52818 BENE154520 CLM117009 249.487179
## PRV52820 PRV52820 BENE143650 CLM114752 203.437500
## PRV52821 PRV52821 BENE144624 CLM111892 2556.760168
## PRV52822 PRV52822 BENE69256 CLM116797 322.074074
## PRV52823 PRV52823 BENE87168 CLM113897 748.275862
## PRV52824 PRV52824 BENE158177 CLM112121 208.095238
## PRV52825 PRV52825 BENE157575 CLM141751 266.818182
## PRV52826 PRV52826 BENE51339 CLM114905 347.945205
## PRV52827 PRV52827 BENE91336 CLM110360 350.820896
## PRV52828 PRV52828 BENE108829 CLM142497 5023.863636
## PRV52829 PRV52829 BENE63045 CLM110436 425.515947
## PRV52830 PRV52830 BENE22092 CLM115809 213.235294
## PRV52831 PRV52831 BENE110863 CLM153463 7997.419355
## PRV52832 PRV52832 BENE40309 CLM139836 328.387097
## PRV52833 PRV52833 BENE122588 CLM140224 1961.428571
## PRV52835 PRV52835 BENE101861 CLM133394 2462.456140
## PRV52836 PRV52836 BENE141655 CLM125779 2556.190476
## PRV52837 PRV52837 BENE22039 CLM122253 449.718310
## PRV52838 PRV52838 BENE55595 CLM113137 303.975904
## PRV52839 PRV52839 BENE131018 CLM113482 372.424242
## PRV52841 PRV52841 BENE133700 CLM229278 4440.000000
## PRV52842 PRV52842 BENE157421 CLM110722 891.033708
## PRV52843 PRV52843 BENE86227 CLM110397 2359.203187
## PRV52844 PRV52844 BENE29852 CLM113607 363.953488
## PRV52845 PRV52845 BENE146857 CLM110798 1161.645022
## PRV52846 PRV52846 BENE12647 CLM110155 8784.273859
## PRV52847 PRV52847 BENE121796 CLM110210 6711.195652
## PRV52848 PRV52848 BENE111110 CLM113283 211.200000
## PRV52849 PRV52849 BENE34097 CLM125089 3270.000000
## PRV52850 PRV52850 BENE93427 CLM123133 331.986301
## PRV52851 PRV52851 BENE16912 CLM136958 1823.243243
## PRV52853 PRV52853 BENE26381 CLM135296 381.034483
## PRV52855 PRV52855 BENE118232 CLM112788 1445.454545
## PRV52857 PRV52857 BENE11288 CLM113677 427.690632
## PRV52858 PRV52858 BENE153238 CLM125616 2059.500000
## PRV52859 PRV52859 BENE144624 CLM112921 316.059276
## PRV52860 PRV52860 BENE81013 CLM110072 274.376590
## PRV52861 PRV52861 BENE101484 CLM181393 126.428571
## PRV52862 PRV52862 BENE86632 CLM139460 5692.894737
## PRV52863 PRV52863 BENE124745 CLM145106 281.730769
## PRV52864 PRV52864 BENE106855 CLM147287 459.642857
## PRV52865 PRV52865 BENE49693 CLM127486 1254.393939
## PRV52868 PRV52868 BENE53849 CLM116763 3946.545455
## PRV52869 PRV52869 BENE25397 CLM113024 1518.064516
## PRV52870 PRV52870 BENE16181 CLM110572 769.745331
## PRV52872 PRV52872 BENE153294 CLM112308 441.759259
## PRV52873 PRV52873 BENE156938 CLM116645 239.130435
## PRV52875 PRV52875 BENE111628 CLM113189 128.333333
## PRV52876 PRV52876 BENE81262 CLM124088 2684.657534
## PRV52877 PRV52877 BENE100470 CLM146074 128.947368
## PRV52878 PRV52878 BENE125569 CLM121090 433.333333
## PRV52879 PRV52879 BENE33326 CLM114443 224.000000
## PRV52880 PRV52880 BENE13504 CLM127661 978.000000
## PRV52881 PRV52881 BENE109045 CLM113165 700.364238
## PRV52882 PRV52882 BENE108315 CLM161181 364.878049
## PRV52884 PRV52884 BENE23570 CLM110994 336.534653
## PRV52886 PRV52886 BENE155807 CLM111141 343.285714
## PRV52887 PRV52887 BENE82553 CLM112225 723.754717
## PRV52889 PRV52889 BENE26283 CLM111993 636.718750
## PRV52890 PRV52890 BENE100004 CLM119373 1588.636364
## PRV52891 PRV52891 BENE11522 CLM128011 135.789474
## PRV52892 PRV52892 BENE120046 CLM129389 3019.166667
## PRV52893 PRV52893 BENE15819 CLM111510 364.226519
## PRV52895 PRV52895 BENE122588 CLM111493 323.209877
## PRV52896 PRV52896 BENE128422 CLM113889 2119.154930
## PRV52897 PRV52897 BENE100188 CLM115900 203.111111
## PRV52898 PRV52898 BENE125960 CLM116162 4701.140351
## PRV52899 PRV52899 BENE76878 CLM306493 30.000000
## PRV52901 PRV52901 BENE36312 CLM112909 270.941176
## PRV52902 PRV52902 BENE113235 CLM128262 2875.000000
## PRV52903 PRV52903 BENE72701 CLM144617 7840.550000
## PRV52904 PRV52904 BENE27742 CLM116332 3410.000000
## PRV52905 PRV52905 BENE157096 CLM113115 195.692308
## PRV52907 PRV52907 BENE135773 CLM111097 292.896175
## PRV52910 PRV52910 BENE141974 CLM168154 8422.222222
## PRV52911 PRV52911 BENE120763 CLM495686 412.000000
## PRV52912 PRV52912 BENE107812 CLM149756 915.000000
## PRV52913 PRV52913 BENE15867 CLM136597 331.428571
## PRV52914 PRV52914 BENE11522 CLM132306 281.475410
## PRV52916 PRV52916 BENE149634 CLM180810 2812.692308
## PRV52917 PRV52917 BENE50649 CLM116194 277.187500
## PRV52918 PRV52918 BENE153176 CLM210295 5182.272727
## PRV52919 PRV52919 BENE149977 CLM123139 213.181818
## PRV52920 PRV52920 BENE101891 CLM139355 854.705882
## PRV52921 PRV52921 BENE110716 CLM128948 596.739130
## PRV52922 PRV52922 BENE149291 CLM166207 1500.303030
## PRV52924 PRV52924 BENE121858 CLM166392 2979.230769
## PRV52925 PRV52925 BENE127483 CLM32083 7250.000000
## PRV52926 PRV52926 BENE48614 CLM176251 3162.352941
## PRV52928 PRV52928 BENE21730 CLM112104 225.853659
## PRV52929 PRV52929 BENE156938 CLM133439 193.428571
## PRV52930 PRV52930 BENE142449 CLM114299 309.370079
## PRV52931 PRV52931 BENE109458 CLM128147 215.000000
## PRV52932 PRV52932 BENE138735 CLM137838 345.750000
## PRV52933 PRV52933 BENE37297 CLM194142 8673.750000
## PRV52934 PRV52934 BENE94574 CLM144065 272.812500
## PRV52935 PRV52935 BENE55607 CLM111749 363.571429
## PRV52936 PRV52936 BENE83691 CLM117238 410.555556
## PRV52937 PRV52937 BENE127521 CLM125961 251.250000
## PRV52938 PRV52938 BENE107354 CLM154830 1423.333333
## PRV52940 PRV52940 BENE64343 CLM121403 105.555556
## PRV52941 PRV52941 BENE140026 CLM142251 324.418605
## PRV52942 PRV52942 BENE133577 CLM116142 253.720930
## PRV52943 PRV52943 BENE154532 CLM137098 193.142857
## PRV52944 PRV52944 BENE133982 CLM325349 1030.000000
## PRV52945 PRV52945 BENE59962 CLM124832 149.347826
## PRV52948 PRV52948 BENE32412 CLM111042 238.867925
## PRV52949 PRV52949 BENE99205 CLM111057 342.784810
## PRV52950 PRV52950 BENE152338 CLM112663 291.637931
## PRV52951 PRV52951 BENE102943 CLM190567 499.000000
## PRV52952 PRV52952 BENE139433 CLM147213 600.000000
## PRV52953 PRV52953 BENE100437 CLM113009 277.411765
## PRV52954 PRV52954 BENE17062 CLM242340 2100.000000
## PRV52955 PRV52955 BENE78411 CLM117483 193.972603
## PRV52956 PRV52956 BENE66795 CLM127100 117.222222
## PRV52957 PRV52957 BENE42346 CLM716767 0.000000
## PRV52958 PRV52958 BENE72702 CLM141241 126.250000
## PRV52961 PRV52961 BENE138525 CLM141683 64.000000
## PRV52962 PRV52962 BENE100004 CLM140275 251.428571
## PRV52963 PRV52963 BENE80506 CLM202844 94.444444
## PRV52964 PRV52964 BENE12623 CLM114411 298.241758
## PRV52966 PRV52966 BENE145046 CLM161996 236.666667
## PRV52970 PRV52970 BENE14135 CLM63690 4000.000000
## PRV52971 PRV52971 BENE104802 CLM41167 5000.000000
## PRV52972 PRV52972 BENE101905 CLM31272 12941.176471
## PRV52976 PRV52976 BENE131906 CLM41352 7250.000000
## PRV52978 PRV52978 BENE131906 CLM36088 11800.000000
## PRV52979 PRV52979 BENE109458 CLM33771 11333.333333
## PRV52980 PRV52980 BENE100981 CLM113594 237.371048
## PRV52981 PRV52981 BENE64437 CLM113846 232.601626
## PRV52982 PRV52982 BENE26561 CLM110850 336.267496
## PRV52985 PRV52985 BENE25804 CLM110042 1226.029936
## PRV52986 PRV52986 BENE24392 CLM135298 3680.277778
## PRV52988 PRV52988 BENE36720 CLM111313 243.814103
## PRV52989 PRV52989 BENE38606 CLM119340 4986.384181
## PRV52990 PRV52990 BENE130582 CLM115366 2634.936709
## PRV52991 PRV52991 BENE144159 CLM110573 1762.203390
## PRV52993 PRV52993 BENE116771 CLM172283 312.000000
## PRV52996 PRV52996 BENE64621 CLM131304 311.081081
## PRV52998 PRV52998 BENE101844 CLM120031 4581.515152
## PRV52999 PRV52999 BENE116209 CLM140538 1307.321429
## PRV53000 PRV53000 BENE108564 CLM110136 284.850640
## PRV53001 PRV53001 BENE73469 CLM128464 303.066667
## PRV53002 PRV53002 BENE101101 CLM111124 292.292191
## PRV53004 PRV53004 BENE69031 CLM192281 239.444444
## PRV53005 PRV53005 BENE94258 CLM121887 3377.200000
## PRV53007 PRV53007 BENE148572 CLM118646 4172.291667
## PRV53008 PRV53008 BENE108511 CLM153170 6800.000000
## PRV53009 PRV53009 BENE71845 CLM125747 962.702703
## PRV53013 PRV53013 BENE30548 CLM191958 1257.500000
## PRV53014 PRV53014 BENE147469 CLM182708 147.500000
## PRV53015 PRV53015 BENE108750 CLM156844 140.000000
## PRV53016 PRV53016 BENE119178 CLM125398 545.161290
## PRV53017 PRV53017 BENE67155 CLM130222 111.111111
## PRV53018 PRV53018 BENE56574 CLM122525 274.634146
## PRV53019 PRV53019 BENE119178 CLM120115 328.000000
## PRV53020 PRV53020 BENE61887 CLM432932 2250.000000
## PRV53021 PRV53021 BENE12012 CLM184735 7748.214286
## PRV53024 PRV53024 BENE15307 CLM129328 530.769231
## PRV53025 PRV53025 BENE91692 CLM121955 189.200000
## PRV53026 PRV53026 BENE139596 CLM151621 236.153846
## PRV53027 PRV53027 BENE40654 CLM203008 100.000000
## PRV53028 PRV53028 BENE104725 CLM305773 100.000000
## PRV53029 PRV53029 BENE30951 CLM116948 2503.125000
## PRV53031 PRV53031 BENE104703 CLM146256 231.666667
## PRV53032 PRV53032 BENE14039 CLM152687 2100.434783
## PRV53033 PRV53033 BENE69570 CLM51986 37500.000000
## PRV53034 PRV53034 BENE21786 CLM320948 1700.000000
## PRV53035 PRV53035 BENE97564 CLM132574 151.176471
## PRV53036 PRV53036 BENE158839 CLM110450 324.016393
## PRV53037 PRV53037 BENE119964 CLM164966 482.222222
## PRV53038 PRV53038 BENE13857 CLM136831 554.583333
## PRV53040 PRV53040 BENE55391 CLM123552 3700.000000
## PRV53042 PRV53042 BENE18448 CLM142575 258.717949
## PRV53043 PRV53043 BENE62273 CLM111750 618.688525
## PRV53044 PRV53044 BENE131229 CLM111206 215.820896
## PRV53045 PRV53045 BENE132382 CLM110708 290.416667
## PRV53047 PRV53047 BENE131002 CLM117448 165.316456
## PRV53048 PRV53048 BENE109922 CLM367759 802.857143
## PRV53049 PRV53049 BENE36476 CLM499222 5.000000
## PRV53050 PRV53050 BENE96678 CLM146920 466.250000
## PRV53052 PRV53052 BENE101337 CLM157094 614.444444
## PRV53054 PRV53054 BENE104460 CLM111748 218.163265
## PRV53055 PRV53055 BENE139326 CLM110845 282.125000
## PRV53056 PRV53056 BENE123784 CLM143381 288.857143
## PRV53057 PRV53057 BENE119964 CLM110496 389.433962
## PRV53059 PRV53059 BENE62953 CLM158283 494.545455
## PRV53061 PRV53061 BENE58237 CLM76124 9000.000000
## PRV53062 PRV53062 BENE156684 CLM202821 47.500000
## PRV53063 PRV53063 BENE109890 CLM317746 1862.500000
## PRV53064 PRV53064 BENE15901 CLM123969 189.714286
## PRV53065 PRV53065 BENE77533 CLM120032 163.947368
## PRV53066 PRV53066 BENE107560 CLM157135 174.285714
## PRV53067 PRV53067 BENE52605 CLM124241 283.750000
## PRV53069 PRV53069 BENE22650 CLM133264 239.090909
## PRV53070 PRV53070 BENE50044 CLM145985 5576.500000
## PRV53071 PRV53071 BENE158388 CLM136914 439.642857
## PRV53072 PRV53072 BENE121341 CLM122004 277.222222
## PRV53073 PRV53073 BENE22650 CLM122173 90.714286
## PRV53074 PRV53074 BENE29732 CLM112651 275.000000
## PRV53075 PRV53075 BENE117434 CLM353753 890.000000
## PRV53076 PRV53076 BENE16280 CLM121830 293.714286
## PRV53077 PRV53077 BENE44494 CLM114102 308.629032
## PRV53078 PRV53078 BENE100953 CLM113090 241.777778
## PRV53079 PRV53079 BENE148046 CLM383220 50.000000
## PRV53081 PRV53081 BENE52268 CLM193252 200.000000
## PRV53083 PRV53083 BENE158295 CLM306999 10.000000
## PRV53084 PRV53084 BENE44899 CLM237026 100.000000
## PRV53085 PRV53085 BENE123826 CLM146425 320.000000
## PRV53086 PRV53086 BENE156277 CLM110518 265.000000
## PRV53087 PRV53087 BENE52376 CLM136163 309.032258
## PRV53090 PRV53090 BENE47290 CLM110862 328.770950
## PRV53091 PRV53091 BENE152077 CLM46380 4750.000000
## PRV53095 PRV53095 BENE114797 CLM427378 9025.000000
## PRV53096 PRV53096 BENE12456 CLM112591 407.692308
## PRV53099 PRV53099 BENE133961 CLM168550 110.000000
## PRV53100 PRV53100 BENE87759 CLM115322 668.307692
## PRV53101 PRV53101 BENE111778 CLM117265 1176.250000
## PRV53102 PRV53102 BENE87968 CLM134151 311.052632
## PRV53103 PRV53103 BENE127797 CLM133603 1119.493671
## PRV53104 PRV53104 BENE73462 CLM124918 3159.625000
## PRV53106 PRV53106 BENE66632 CLM118342 616.818182
## PRV53107 PRV53107 BENE121413 CLM308764 6892.666667
## PRV53108 PRV53108 BENE145017 CLM114328 1446.875000
## PRV53109 PRV53109 BENE118711 CLM125514 796.071429
## PRV53110 PRV53110 BENE82477 CLM110128 776.000000
## PRV53111 PRV53111 BENE102023 CLM115105 2083.333333
## PRV53113 PRV53113 BENE133698 CLM110592 238.518519
## PRV53114 PRV53114 BENE147899 CLM217356 12575.172414
## PRV53116 PRV53116 BENE75791 CLM118198 187.045455
## PRV53117 PRV53117 BENE118358 CLM110637 858.047809
## PRV53119 PRV53119 BENE142271 CLM119161 1467.222222
## PRV53120 PRV53120 BENE127433 CLM111376 1783.846154
## PRV53121 PRV53121 BENE117597 CLM110068 971.105354
## PRV53122 PRV53122 BENE102487 CLM231281 336.250000
## PRV53123 PRV53123 BENE64375 CLM111670 346.590909
## PRV53124 PRV53124 BENE21468 CLM175414 2744.307692
## PRV53125 PRV53125 BENE22218 CLM304332 250.000000
## PRV53126 PRV53126 BENE156660 CLM110951 347.647059
## PRV53127 PRV53127 BENE65185 CLM118380 300.303030
## PRV53128 PRV53128 BENE47126 CLM110122 733.939394
## PRV53129 PRV53129 BENE127046 CLM119750 1794.565217
## PRV53131 PRV53131 BENE114692 CLM129609 3717.692308
## PRV53133 PRV53133 BENE125628 CLM119079 293.459119
## PRV53134 PRV53134 BENE146678 CLM189865 403.000000
## PRV53135 PRV53135 BENE11069 CLM40420 9714.285714
## PRV53136 PRV53136 BENE12456 CLM131893 3744.651163
## PRV53137 PRV53137 BENE44389 CLM184562 296.666667
## PRV53138 PRV53138 BENE110493 CLM174135 157.000000
## PRV53139 PRV53139 BENE122424 CLM222210 86.666667
## PRV53140 PRV53140 BENE106813 CLM161595 103.809524
## PRV53141 PRV53141 BENE133698 CLM111149 3168.761905
## PRV53142 PRV53142 BENE152513 CLM111612 3550.000000
## PRV53143 PRV53143 BENE74276 CLM365726 5472.500000
## PRV53144 PRV53144 BENE102909 CLM116820 934.871795
## PRV53145 PRV53145 BENE41462 CLM110896 263.333333
## PRV53147 PRV53147 BENE106394 CLM146742 375.555556
## PRV53148 PRV53148 BENE132180 CLM190674 172.000000
## PRV53149 PRV53149 BENE157499 CLM112434 243.606557
## PRV53150 PRV53150 BENE46808 CLM140231 240.769231
## PRV53151 PRV53151 BENE115543 CLM118544 254.400000
## PRV53153 PRV53153 BENE25776 CLM124545 5067.916667
## PRV53154 PRV53154 BENE154875 CLM110566 455.192308
## PRV53156 PRV53156 BENE133698 CLM126802 410.625000
## PRV53157 PRV53157 BENE129351 CLM215389 1095.000000
## PRV53158 PRV53158 BENE146151 CLM221221 101.428571
## PRV53159 PRV53159 BENE105717 CLM121527 1339.259259
## PRV53161 PRV53161 BENE100873 CLM266387 972.857143
## PRV53162 PRV53162 BENE103364 CLM514815 270.000000
## PRV53163 PRV53163 BENE128701 CLM127153 66.666667
## PRV53164 PRV53164 BENE20989 CLM145297 167.200000
## PRV53166 PRV53166 BENE144097 CLM115236 389.565217
## PRV53167 PRV53167 BENE114522 CLM276081 590.000000
## PRV53168 PRV53168 BENE37405 CLM238136 1035.000000
## PRV53169 PRV53169 BENE101106 CLM553678 42.500000
## PRV53171 PRV53171 BENE127255 CLM110808 490.000000
## PRV53172 PRV53172 BENE132180 CLM202472 816.666667
## PRV53173 PRV53173 BENE57813 CLM118454 386.279070
## PRV53174 PRV53174 BENE97454 CLM422947 52.000000
## PRV53175 PRV53175 BENE158858 CLM163993 78.888889
## PRV53176 PRV53176 BENE83179 CLM137138 176.470588
## PRV53177 PRV53177 BENE143416 CLM121708 95.000000
## PRV53178 PRV53178 BENE153376 CLM203384 104.285714
## PRV53179 PRV53179 BENE16109 CLM114432 721.071429
## PRV53180 PRV53180 BENE19894 CLM184425 602.000000
## PRV53182 PRV53182 BENE114797 CLM175721 33.333333
## PRV53183 PRV53183 BENE131375 CLM556466 80.000000
## PRV53186 PRV53186 BENE72838 CLM165872 588.750000
## PRV53187 PRV53187 BENE104362 CLM165599 45.000000
## PRV53188 PRV53188 BENE48212 CLM188281 122.000000
## PRV53189 PRV53189 BENE113519 CLM123478 1893.928571
## PRV53191 PRV53191 BENE131702 CLM114027 220.666667
## PRV53192 PRV53192 BENE137205 CLM115794 272.550336
## PRV53194 PRV53194 BENE66134 CLM152285 697.812500
## PRV53196 PRV53196 BENE80601 CLM185612 280.000000
## PRV53197 PRV53197 BENE142863 CLM125702 125.000000
## PRV53198 PRV53198 BENE57813 CLM169397 41.666667
## PRV53201 PRV53201 BENE12456 CLM240460 1093.846154
## PRV53202 PRV53202 BENE70632 CLM165884 60.909091
## PRV53203 PRV53203 BENE111227 CLM146224 60.000000
## PRV53204 PRV53204 BENE63573 CLM210414 431.428571
## PRV53205 PRV53205 BENE156181 CLM114151 91.428571
## PRV53206 PRV53206 BENE155548 CLM133534 190.000000
## PRV53207 PRV53207 BENE142037 CLM116147 50.000000
## PRV53208 PRV53208 BENE94459 CLM129844 2543.478261
## PRV53210 PRV53210 BENE50525 CLM123352 845.312500
## PRV53211 PRV53211 BENE154740 CLM216479 865.000000
## PRV53212 PRV53212 BENE101252 CLM252127 50.000000
## PRV53213 PRV53213 BENE57108 CLM168066 314.090909
## PRV53214 PRV53214 BENE88471 CLM206728 237.777778
## PRV53215 PRV53215 BENE106708 CLM142133 141.818182
## PRV53216 PRV53216 BENE63311 CLM115218 182.000000
## PRV53217 PRV53217 BENE129577 CLM158020 314.000000
## PRV53218 PRV53218 BENE131375 CLM159305 213.846154
## PRV53220 PRV53220 BENE114790 CLM31785 22000.000000
## PRV53221 PRV53221 BENE158494 CLM171805 406.875000
## PRV53222 PRV53222 BENE113347 CLM127992 239.333333
## PRV53223 PRV53223 BENE28058 CLM111697 512.608696
## PRV53224 PRV53224 BENE106594 CLM168023 140.000000
## PRV53225 PRV53225 BENE139642 CLM31034 8475.510204
## PRV53226 PRV53226 BENE107337 CLM32193 7894.736842
## PRV53227 PRV53227 BENE143855 CLM121972 251.486486
## PRV53228 PRV53228 BENE73462 CLM397222 600.000000
## PRV53229 PRV53229 BENE16618 CLM111596 214.676259
## PRV53230 PRV53230 BENE76660 CLM117943 290.357143
## PRV53232 PRV53232 BENE147081 CLM111171 395.312500
## PRV53233 PRV53233 BENE158900 CLM32572 7384.615385
## PRV53235 PRV53235 BENE30437 CLM476966 85.000000
## PRV53236 PRV53236 BENE54880 CLM33901 10666.666667
## PRV53237 PRV53237 BENE147698 CLM234859 153.750000
## PRV53238 PRV53238 BENE124366 CLM110025 736.358974
## PRV53239 PRV53239 BENE120384 CLM110590 2058.230088
## PRV53240 PRV53240 BENE17715 CLM127243 810.000000
## PRV53242 PRV53242 BENE125473 CLM115183 4541.660232
## PRV53243 PRV53243 BENE82236 CLM123933 1490.133333
## PRV53244 PRV53244 BENE16672 CLM111090 916.830709
## PRV53245 PRV53245 BENE35274 CLM113244 1471.232877
## PRV53246 PRV53246 BENE107904 CLM112386 518.256881
## PRV53247 PRV53247 BENE61744 CLM111257 1782.702703
## PRV53248 PRV53248 BENE108253 CLM119366 1559.473684
## PRV53249 PRV53249 BENE132956 CLM126401 2614.782609
## PRV53251 PRV53251 BENE42852 CLM113930 409.442060
## PRV53252 PRV53252 BENE88093 CLM128642 1014.155844
## PRV53253 PRV53253 BENE11500 CLM110762 323.636364
## PRV53254 PRV53254 BENE118539 CLM110692 132.222222
## PRV53255 PRV53255 BENE55607 CLM125792 298.461538
## PRV53256 PRV53256 BENE93862 CLM110648 1329.594203
## PRV53257 PRV53257 BENE144178 CLM126759 444.800000
## PRV53258 PRV53258 BENE147987 CLM118900 493.625000
## PRV53259 PRV53259 BENE137834 CLM113156 326.470588
## PRV53260 PRV53260 BENE15505 CLM115731 233.731343
## PRV53261 PRV53261 BENE60969 CLM110440 214.175258
## PRV53262 PRV53262 BENE62648 CLM124979 383.474576
## PRV53265 PRV53265 BENE107816 CLM122225 3574.130435
## PRV53266 PRV53266 BENE133168 CLM111632 3790.311284
## PRV53268 PRV53268 BENE41969 CLM117385 1192.297297
## PRV53269 PRV53269 BENE135830 CLM110197 2293.070175
## PRV53272 PRV53272 BENE34003 CLM215886 1360.833333
## PRV53274 PRV53274 BENE78344 CLM114951 149.666667
## PRV53276 PRV53276 BENE77316 CLM118112 293.058419
## PRV53277 PRV53277 BENE109232 CLM116217 2933.181818
## PRV53279 PRV53279 BENE116582 CLM114632 292.222222
## PRV53280 PRV53280 BENE130345 CLM131531 135.333333
## PRV53281 PRV53281 BENE147636 CLM112648 2609.622642
## PRV53282 PRV53282 BENE150011 CLM131692 184.838710
## PRV53283 PRV53283 BENE109232 CLM111432 1033.195876
## PRV53284 PRV53284 BENE15439 CLM121441 505.270270
## PRV53288 PRV53288 BENE128354 CLM124652 286.976744
## PRV53289 PRV53289 BENE101931 CLM129652 342.075472
## PRV53290 PRV53290 BENE24846 CLM139140 643.333333
## PRV53291 PRV53291 BENE46896 CLM119010 273.000000
## PRV53292 PRV53292 BENE104740 CLM121697 821.951220
## PRV53293 PRV53293 BENE124429 CLM157914 245.853659
## PRV53294 PRV53294 BENE92220 CLM111685 310.584192
## PRV53295 PRV53295 BENE75452 CLM110267 1695.380711
## PRV53296 PRV53296 BENE127027 CLM117836 335.508021
## PRV53297 PRV53297 BENE146179 CLM178298 5923.103448
## PRV53298 PRV53298 BENE41542 CLM117014 1065.555556
## PRV53300 PRV53300 BENE79194 CLM110268 356.384181
## PRV53301 PRV53301 BENE67255 CLM112402 239.850746
## PRV53303 PRV53303 BENE125669 CLM113265 322.252252
## PRV53304 PRV53304 BENE100082 CLM215842 4590.000000
## PRV53305 PRV53305 BENE18593 CLM113917 1128.421053
## PRV53306 PRV53306 BENE54485 CLM112140 225.641026
## PRV53307 PRV53307 BENE139031 CLM118897 218.529412
## PRV53308 PRV53308 BENE102599 CLM120998 2799.777778
## PRV53309 PRV53309 BENE114510 CLM114007 718.412698
## PRV53310 PRV53310 BENE151038 CLM210397 229.000000
## PRV53312 PRV53312 BENE120014 CLM112944 458.307692
## PRV53313 PRV53313 BENE102698 CLM112660 261.764706
## PRV53314 PRV53314 BENE77797 CLM130587 1622.631579
## PRV53315 PRV53315 BENE121975 CLM126112 333.600000
## PRV53317 PRV53317 BENE49736 CLM190753 2865.625000
## PRV53318 PRV53318 BENE103613 CLM223848 448.571429
## PRV53319 PRV53319 BENE104743 CLM131038 1142.280702
## PRV53320 PRV53320 BENE134659 CLM123481 1311.935484
## PRV53321 PRV53321 BENE28247 CLM110163 339.876543
## PRV53323 PRV53323 BENE151038 CLM141827 162.222222
## PRV53325 PRV53325 BENE63075 CLM139375 204.603175
## PRV53326 PRV53326 BENE99348 CLM116017 313.235294
## PRV53329 PRV53329 BENE101029 CLM122439 188.181818
## PRV53331 PRV53331 BENE110478 CLM194736 115.714286
## PRV53334 PRV53334 BENE14646 CLM120166 322.068966
## PRV53335 PRV53335 BENE155393 CLM115883 299.291339
## PRV53336 PRV53336 BENE77316 CLM37048 11333.333333
## PRV53337 PRV53337 BENE126003 CLM268853 324.000000
## PRV53339 PRV53339 BENE101931 CLM134097 143.000000
## PRV53340 PRV53340 BENE138337 CLM121289 94.347826
## PRV53341 PRV53341 BENE150239 CLM175123 454.444444
## PRV53342 PRV53342 BENE105576 CLM118548 353.561644
## PRV53343 PRV53343 BENE100701 CLM147466 51.666667
## PRV53344 PRV53344 BENE117595 CLM231925 210.000000
## PRV53346 PRV53346 BENE34169 CLM329336 192.500000
## PRV53347 PRV53347 BENE112512 CLM268229 46.666667
## PRV53349 PRV53349 BENE74590 CLM185727 90.833333
## PRV53350 PRV53350 BENE21187 CLM128990 605.000000
## PRV53351 PRV53351 BENE127968 CLM174872 258.888889
## PRV53352 PRV53352 BENE139197 CLM111114 320.486111
## PRV53353 PRV53353 BENE148044 CLM126600 310.333333
## PRV53354 PRV53354 BENE114886 CLM127501 284.444444
## PRV53355 PRV53355 BENE145855 CLM335170 170.000000
## PRV53356 PRV53356 BENE138109 CLM114054 103.947368
## PRV53357 PRV53357 BENE152539 CLM135351 910.000000
## PRV53358 PRV53358 BENE127610 CLM271351 946.666667
## PRV53359 PRV53359 BENE79068 CLM110129 268.309859
## PRV53360 PRV53360 BENE16803 CLM126230 133.000000
## PRV53361 PRV53361 BENE107107 CLM144200 504.444444
## PRV53362 PRV53362 BENE61911 CLM125941 377.714286
## PRV53363 PRV53363 BENE131730 CLM118468 413.170732
## PRV53364 PRV53364 BENE119527 CLM113179 337.307692
## PRV53365 PRV53365 BENE101023 CLM140892 121.666667
## PRV53369 PRV53369 BENE41078 CLM712070 90.000000
## PRV53370 PRV53370 BENE67325 CLM115903 118.888889
## PRV53371 PRV53371 BENE127281 CLM142851 254.186047
## PRV53373 PRV53373 BENE132501 CLM121035 736.666667
## PRV53374 PRV53374 BENE123617 CLM110656 271.731266
## PRV53375 PRV53375 BENE71136 CLM126169 306.000000
## PRV53376 PRV53376 BENE15378 CLM111304 381.621622
## PRV53377 PRV53377 BENE104803 CLM34284 8142.857143
## PRV53378 PRV53378 BENE100742 CLM35672 7400.000000
## PRV53379 PRV53379 BENE83493 CLM33357 13909.090909
## PRV53380 PRV53380 BENE118125 CLM33023 5500.000000
## PRV53381 PRV53381 BENE96423 CLM182173 4185.454545
## PRV53382 PRV53382 BENE144682 CLM113056 407.111111
## PRV53383 PRV53383 BENE137315 CLM124571 2358.636364
## PRV53384 PRV53384 BENE92859 CLM144735 5405.161290
## PRV53385 PRV53385 BENE122937 CLM110029 1313.953713
## PRV53386 PRV53386 BENE12159 CLM122208 246.603774
## PRV53387 PRV53387 BENE52800 CLM128839 741.224490
## PRV53388 PRV53388 BENE11758 CLM112413 1010.983607
## PRV53389 PRV53389 BENE107537 CLM146000 1466.923077
## PRV53390 PRV53390 BENE19717 CLM125410 288.000000
## PRV53391 PRV53391 BENE150018 CLM120138 165.507246
## PRV53392 PRV53392 BENE148663 CLM110956 341.313131
## PRV53393 PRV53393 BENE120060 CLM195142 1834.000000
## PRV53394 PRV53394 BENE153668 CLM110381 646.436214
## PRV53396 PRV53396 BENE155744 CLM123574 4571.717172
## PRV53397 PRV53397 BENE108594 CLM235657 8733.571429
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PRV51001 PHY350459 NotApp NotApp
## PRV51003 PHY364445 NotApp NotApp
## PRV51004 PHY394093 NotApp NotApp
## PRV51005 PHY342753 NotApp NotApp
## PRV51007 PHY380717 NotApp NotApp
## PRV51008 PHY406777 NotApp NotApp
## PRV51011 PHY367188 NotApp NotApp
## PRV51012 PHY408052 NotApp NotApp
## PRV51013 PHY387515 NotApp NotApp
## PRV51014 PHY369670 NotApp NotApp
## PRV51015 PHY383230 NotApp NotApp
## PRV51016 PHY400311 NotApp NotApp
## PRV51017 PHY311353 NotApp NotApp
## PRV51021 PHY322017 NotApp NotApp
## PRV51023 PHY390201 NotApp NotApp
## PRV51024 PHY366398 NotApp NotApp
## PRV51025 PHY322331 NotApp NotApp
## PRV51026 PHY314895 NotApp NotApp
## PRV51027 PHY360396 NotApp NotApp
## PRV51029 PHY414284 NotApp NotApp
## PRV51030 PHY382517 NotApp NotApp
## PRV51031 PHY404253 NotApp NotApp
## PRV51032 PHY337427 NotApp NotApp
## PRV51035 PHY433614 NotApp NotApp
## PRV51036 PHY337092 NotApp NotApp
## PRV51037 PHY360244 NotApp NotApp
## PRV51038 PHY415510 NotApp NotApp
## PRV51040 PHY398662 NotApp NotApp
## PRV51041 PHY376052 NotApp NotApp
## PRV51042 PHY375355 NotApp NotApp
## PRV51043 PHY324091 NotApp NotApp
## PRV51044 PHY330781 NotApp NotApp
## PRV51045 PHY350869 NotApp NotApp
## PRV51046 PHY405537 NotApp NotApp
## PRV51047 PHY344109 NotApp NotApp
## PRV51048 PHY426782 NotApp NotApp
## PRV51049 PHY321699 NotApp NotApp
## PRV51052 PHY398490 NotApp NotApp
## PRV51053 PHY432727 PHY432727 PHY379782
## PRV51054 PHY334281 NotApp NotApp
## PRV51055 PHY405390 NotApp NotApp
## PRV51056 PHY313234 NotApp NotApp
## PRV51057 PHY344994 NotApp PHY344994
## PRV51058 PHY324166 NotApp NotApp
## PRV51059 PHY383288 NotApp NotApp
## PRV51060 PHY312822 NotApp NotApp
## PRV51061 PHY358879 NotApp NotApp
## PRV51062 PHY335850 NotApp NotApp
## PRV51063 PHY423844 NotApp NotApp
## PRV51064 PHY432678 NotApp NotApp
## PRV51065 PHY395935 NotApp NotApp
## PRV51066 PHY358931 NotApp NotApp
## PRV51067 PHY357958 NotApp NotApp
## PRV51068 PHY384321 NotApp NotApp
## PRV51070 PHY429763 NotApp NotApp
## PRV51071 PHY314895 NotApp NotApp
## PRV51072 PHY358364 NotApp NotApp
## PRV51074 PHY361955 NotApp NotApp
## PRV51075 PHY335677 NotApp NotApp
## PRV51076 PHY316002 NotApp NotApp
## PRV51077 PHY430178 NotApp NotApp
## PRV51078 PHY372730 NotApp NotApp
## PRV51081 PHY325118 NotApp NotApp
## PRV51082 PHY381020 NotApp NotApp
## PRV51083 PHY388213 NotApp NotApp
## PRV51084 PHY339862 NotApp NotApp
## PRV51086 PHY379755 NotApp NotApp
## PRV51089 PHY415698 NotApp NotApp
## PRV51090 PHY407278 NotApp NotApp
## PRV51091 PHY431239 NotApp NotApp
## PRV51093 PHY418383 NotApp NotApp
## PRV51096 PHY394519 NotApp NotApp
## PRV51097 PHY412600 NotApp NotApp
## PRV51098 PHY374068 NotApp NotApp
## PRV51100 PHY420380 PHY343931 NotApp
## PRV51101 PHY348121 NotApp NotApp
## PRV51102 PHY351198 PHY424311 NotApp
## PRV51103 PHY367643 NotApp NotApp
## PRV51104 PHY314311 NotApp NotApp
## PRV51105 PHY352843 NotApp NotApp
## PRV51108 PHY401277 NotApp NotApp
## PRV51109 PHY406812 PHY358223 NotApp
## PRV51110 PHY314420 PHY314420 NotApp
## PRV51111 PHY418459 NotApp NotApp
## PRV51112 PHY420521 NotApp NotApp
## PRV51113 PHY377950 NotApp NotApp
## PRV51114 PHY334461 NotApp NotApp
## PRV51115 PHY368936 NotApp NotApp
## PRV51117 PHY426437 NotApp NotApp
## PRV51118 PHY341954 PHY341954 NotApp
## PRV51119 PHY414451 NotApp NotApp
## PRV51120 PHY329663 PHY329663 NotApp
## PRV51121 PHY414401 PHY414401 NotApp
## PRV51122 PHY316303 NotApp NotApp
## PRV51123 PHY318900 NotApp NotApp
## PRV51125 PHY370895 NotApp NotApp
## PRV51126 PHY339804 NotApp NotApp
## PRV51128 PHY403294 NotApp NotApp
## PRV51129 PHY346496 NotApp NotApp
## PRV51130 PHY429418 NotApp NotApp
## PRV51131 PHY338069 NotApp NotApp
## PRV51132 PHY343440 NotApp NotApp
## PRV51134 PHY327078 NotApp NotApp
## PRV51135 PHY315678 NotApp NotApp
## PRV51136 PHY361876 PHY361876 NotApp
## PRV51137 PHY395843 NotApp NotApp
## PRV51138 PHY326557 NotApp NotApp
## PRV51139 PHY403811 NotApp NotApp
## PRV51140 PHY335975 NotApp NotApp
## PRV51141 PHY385204 NotApp NotApp
## PRV51142 PHY369063 NotApp NotApp
## PRV51143 PHY423766 NotApp NotApp
## PRV51144 PHY343132 NotApp NotApp
## PRV51145 PHY329774 PHY354983 NotApp
## PRV51146 PHY326549 NotApp NotApp
## PRV51147 PHY324919 NotApp NotApp
## PRV51148 PHY364468 NotApp NotApp
## PRV51149 PHY332294 NotApp NotApp
## PRV51151 PHY425055 NotApp NotApp
## PRV51152 PHY390420 NotApp NotApp
## PRV51153 PHY311419 NotApp NotApp
## PRV51154 PHY384024 NotApp NotApp
## PRV51155 PHY427097 NotApp NotApp
## PRV51156 PHY388358 NotApp NotApp
## PRV51159 PHY422690 NotApp NotApp
## PRV51160 PHY386950 NotApp NotApp
## PRV51164 PHY432396 NotApp NotApp
## PRV51165 PHY416456 NotApp NotApp
## PRV51166 PHY360020 NotApp NotApp
## PRV51167 PHY429701 NotApp NotApp
## PRV51168 PHY311668 NotApp NotApp
## PRV51169 PHY346227 NotApp NotApp
## PRV51170 PHY376353 NotApp NotApp
## PRV51171 PHY433886 NotApp NotApp
## PRV51173 PHY400946 NotApp NotApp
## PRV51175 PHY409028 NotApp NotApp
## PRV51176 PHY421490 NotApp NotApp
## PRV51178 PHY351542 NotApp NotApp
## PRV51179 PHY375378 NotApp NotApp
## PRV51180 PHY380625 NotApp NotApp
## PRV51181 PHY424314 NotApp NotApp
## PRV51183 PHY380326 NotApp NotApp
## PRV51185 PHY359516 NotApp NotApp
## PRV51186 PHY333430 NotApp NotApp
## PRV51189 PHY416806 NotApp NotApp
## PRV51190 PHY369604 NotApp NotApp
## PRV51191 PHY324478 NotApp NotApp
## PRV51194 PHY352786 NotApp NotApp
## PRV51196 PHY432614 NotApp NotApp
## PRV51198 PHY371832 NotApp PHY371832
## PRV51200 PHY432426 NotApp NotApp
## PRV51201 PHY403119 NotApp NotApp
## PRV51202 PHY311131 NotApp NotApp
## PRV51203 PHY326501 NotApp NotApp
## PRV51204 PHY360271 NotApp NotApp
## PRV51205 PHY367991 NotApp NotApp
## PRV51206 PHY361002 NotApp NotApp
## PRV51207 PHY422384 PHY422384 NotApp
## PRV51209 PHY316536 NotApp NotApp
## PRV51210 PHY320766 NotApp NotApp
## PRV51211 PHY398288 NotApp NotApp
## PRV51212 PHY320766 NotApp NotApp
## PRV51213 PHY322489 NotApp NotApp
## PRV51214 PHY425820 NotApp NotApp
## PRV51215 PHY322489 NotApp NotApp
## PRV51216 PHY429039 NotApp NotApp
## PRV51217 PHY323452 NotApp NotApp
## PRV51218 PHY394679 NotApp NotApp
## PRV51219 PHY325828 NotApp NotApp
## PRV51221 PHY371420 NotApp NotApp
## PRV51222 PHY370380 NotApp PHY370380
## PRV51224 PHY394713 NotApp NotApp
## PRV51225 PHY326712 NotApp NotApp
## PRV51226 PHY385966 NotApp PHY384870
## PRV51228 PHY372535 NotApp PHY372535
## PRV51229 PHY422388 NotApp NotApp
## PRV51230 PHY385966 NotApp NotApp
## PRV51231 PHY405805 PHY334177 NotApp
## PRV51232 PHY396384 PHY396384 PHY431266
## PRV51233 PHY365519 NotApp NotApp
## PRV51234 PHY340727 PHY340727 NotApp
## PRV51235 PHY423142 NotApp NotApp
## PRV51236 PHY406707 PHY406707 NotApp
## PRV51237 PHY414110 PHY407582 NotApp
## PRV51238 PHY396384 NotApp NotApp
## PRV51239 PHY382916 NotApp NotApp
## PRV51240 PHY418179 NotApp NotApp
## PRV51241 PHY332559 NotApp NotApp
## PRV51242 PHY397067 NotApp NotApp
## PRV51243 PHY332028 NotApp NotApp
## PRV51244 PHY318667 NotApp NotApp
## PRV51245 PHY315243 NotApp NotApp
## PRV51247 PHY384189 NotApp NotApp
## PRV51248 PHY371863 NotApp NotApp
## PRV51249 PHY414774 NotApp NotApp
## PRV51250 PHY373104 NotApp NotApp
## PRV51251 PHY431617 NotApp NotApp
## PRV51252 PHY377279 NotApp NotApp
## PRV51253 PHY369938 NotApp NotApp
## PRV51255 PHY377264 NotApp NotApp
## PRV51256 PHY398467 NotApp NotApp
## PRV51258 PHY404892 NotApp NotApp
## PRV51259 PHY394869 NotApp NotApp
## PRV51260 PHY337275 NotApp NotApp
## PRV51261 PHY430602 NotApp NotApp
## PRV51262 PHY422108 NotApp NotApp
## PRV51263 PHY431617 NotApp NotApp
## PRV51264 PHY363137 NotApp NotApp
## PRV51265 PHY425585 NotApp NotApp
## PRV51266 PHY345045 NotApp NotApp
## PRV51267 PHY427176 NotApp NotApp
## PRV51271 PHY313302 NotApp NotApp
## PRV51272 PHY416617 NotApp NotApp
## PRV51273 PHY397802 NotApp NotApp
## PRV51274 PHY327300 NotApp NotApp
## PRV51276 PHY368314 NotApp NotApp
## PRV51277 PHY409123 NotApp NotApp
## PRV51279 PHY312236 NotApp NotApp
## PRV51280 PHY333779 NotApp NotApp
## PRV51281 PHY318302 NotApp NotApp
## PRV51282 PHY407940 NotApp NotApp
## PRV51284 PHY357719 NotApp NotApp
## PRV51285 PHY337543 NotApp NotApp
## PRV51286 PHY379826 NotApp NotApp
## PRV51287 PHY393344 NotApp NotApp
## PRV51288 PHY321024 NotApp NotApp
## PRV51289 PHY417809 NotApp NotApp
## PRV51290 PHY394359 NotApp NotApp
## PRV51292 PHY377030 NotApp NotApp
## PRV51293 PHY321060 NotApp NotApp
## PRV51295 PHY312063 NotApp NotApp
## PRV51296 PHY393567 NotApp NotApp
## PRV51297 PHY347724 NotApp NotApp
## PRV51298 PHY360035 NotApp NotApp
## PRV51299 PHY330601 NotApp NotApp
## PRV51300 PHY325716 NotApp NotApp
## PRV51301 PHY375717 NotApp NotApp
## PRV51302 PHY358180 NotApp NotApp
## PRV51303 PHY351969 NotApp NotApp
## PRV51304 PHY419803 NotApp NotApp
## PRV51305 PHY384231 NotApp NotApp
## PRV51306 PHY396186 NotApp NotApp
## PRV51307 PHY373276 NotApp NotApp
## PRV51308 PHY425258 NotApp NotApp
## PRV51309 PHY403241 NotApp NotApp
## PRV51311 PHY323585 NotApp NotApp
## PRV51312 PHY359583 NotApp NotApp
## PRV51313 PHY419434 NotApp NotApp
## PRV51314 PHY378967 NotApp NotApp
## PRV51315 PHY356970 NotApp NotApp
## PRV51316 PHY318939 PHY322852 NotApp
## PRV51318 PHY419921 NotApp NotApp
## PRV51322 PHY353194 NotApp NotApp
## PRV51323 PHY328790 NotApp NotApp
## PRV51324 PHY419869 NotApp NotApp
## PRV51325 PHY404112 NotApp NotApp
## PRV51326 PHY402750 NotApp NotApp
## PRV51327 PHY428115 NotApp NotApp
## PRV51328 PHY346314 NotApp NotApp
## PRV51329 PHY385358 NotApp NotApp
## PRV51330 PHY354746 NotApp PHY354746
## PRV51331 PHY362628 NotApp NotApp
## PRV51334 PHY329996 NotApp NotApp
## PRV51335 PHY380813 NotApp NotApp
## PRV51336 PHY397718 NotApp NotApp
## PRV51337 PHY363640 NotApp NotApp
## PRV51338 PHY377819 NotApp NotApp
## PRV51340 PHY334361 NotApp NotApp
## PRV51341 PHY387298 NotApp NotApp
## PRV51342 PHY390285 NotApp NotApp
## PRV51344 PHY425861 NotApp NotApp
## PRV51345 PHY380295 NotApp NotApp
## PRV51346 PHY420279 NotApp NotApp
## PRV51347 PHY350610 NotApp NotApp
## PRV51348 PHY383702 NotApp NotApp
## PRV51349 PHY428820 NotApp NotApp
## PRV51350 PHY355748 NotApp NotApp
## PRV51351 PHY318067 NotApp NotApp
## PRV51352 PHY429157 NotApp NotApp
## PRV51353 PHY352639 NotApp NotApp
## PRV51354 PHY318034 NotApp NotApp
## PRV51355 PHY346439 NotApp NotApp
## PRV51356 PHY422902 NotApp NotApp
## PRV51357 PHY368726 NotApp NotApp
## PRV51358 PHY324235 NotApp NotApp
## PRV51360 PHY316488 NotApp NotApp
## PRV51361 PHY408811 NotApp NotApp
## PRV51362 PHY387542 NotApp NotApp
## PRV51363 PHY406749 NotApp NotApp
## PRV51364 PHY331518 NotApp NotApp
## PRV51366 PHY363726 NotApp NotApp
## PRV51368 PHY415528 NotApp NotApp
## PRV51369 PHY347064 NotApp NotApp
## PRV51371 PHY315820 NotApp NotApp
## PRV51376 PHY335535 NotApp NotApp
## PRV51377 PHY337704 NotApp NotApp
## PRV51378 PHY391979 NotApp NotApp
## PRV51379 PHY430333 NotApp NotApp
## PRV51380 PHY316483 NotApp NotApp
## PRV51382 PHY367689 NotApp NotApp
## PRV51383 PHY339895 NotApp NotApp
## PRV51386 PHY417617 NotApp NotApp
## PRV51387 PHY331123 NotApp NotApp
## PRV51388 PHY428568 NotApp NotApp
## PRV51389 PHY430044 NotApp NotApp
## PRV51390 PHY430367 NotApp NotApp
## PRV51391 PHY383365 NotApp NotApp
## PRV51392 PHY372999 NotApp NotApp
## PRV51393 PHY357709 NotApp NotApp
## PRV51394 PHY326413 NotApp NotApp
## PRV51395 PHY319516 NotApp NotApp
## PRV51396 PHY392789 NotApp NotApp
## PRV51397 PHY322253 NotApp NotApp
## PRV51398 PHY380299 NotApp NotApp
## PRV51399 PHY371138 NotApp NotApp
## PRV51401 PHY390933 NotApp NotApp
## PRV51403 PHY336754 NotApp NotApp
## PRV51404 PHY428080 NotApp NotApp
## PRV51405 PHY426445 NotApp NotApp
## PRV51406 PHY399018 NotApp NotApp
## PRV51408 PHY325761 NotApp NotApp
## PRV51409 PHY321353 NotApp NotApp
## PRV51410 PHY384216 NotApp NotApp
## PRV51412 PHY335590 NotApp NotApp
## PRV51414 PHY312796 NotApp NotApp
## PRV51415 PHY333117 NotApp NotApp
## PRV51416 PHY416674 NotApp NotApp
## PRV51418 PHY391704 NotApp NotApp
## PRV51419 PHY390073 NotApp NotApp
## PRV51421 PHY388482 NotApp NotApp
## PRV51422 PHY319987 NotApp NotApp
## PRV51423 PHY405352 PHY368032 NotApp
## PRV51424 PHY430955 NotApp NotApp
## PRV51425 PHY393121 NotApp NotApp
## PRV51426 PHY372308 NotApp NotApp
## PRV51427 PHY409556 NotApp NotApp
## PRV51428 PHY353801 NotApp NotApp
## PRV51429 PHY359268 NotApp NotApp
## PRV51430 PHY326429 NotApp NotApp
## PRV51431 PHY397565 NotApp NotApp
## PRV51432 PHY321669 NotApp NotApp
## PRV51433 PHY387026 NotApp NotApp
## PRV51434 PHY323002 NotApp NotApp
## PRV51435 PHY326792 NotApp NotApp
## PRV51436 PHY385876 NotApp NotApp
## PRV51437 PHY336193 NotApp NotApp
## PRV51438 PHY387524 NotApp NotApp
## PRV51439 PHY421486 NotApp NotApp
## PRV51440 PHY363323 NotApp NotApp
## PRV51441 PHY404880 NotApp NotApp
## PRV51442 PHY320792 NotApp NotApp
## PRV51443 PHY334241 NotApp NotApp
## PRV51444 PHY347517 NotApp NotApp
## PRV51446 PHY389692 NotApp NotApp
## PRV51447 PHY395396 NotApp NotApp
## PRV51448 PHY319559 NotApp NotApp
## PRV51449 PHY355827 NotApp NotApp
## PRV51451 PHY318599 NotApp NotApp
## PRV51453 PHY392567 NotApp NotApp
## PRV51454 PHY328931 NotApp NotApp
## PRV51455 PHY356995 NotApp NotApp
## PRV51456 PHY428454 NotApp NotApp
## PRV51458 PHY318607 NotApp NotApp
## PRV51459 PHY423534 NotApp NotApp
## PRV51460 PHY384520 NotApp NotApp
## PRV51462 PHY407425 NotApp NotApp
## PRV51464 PHY383692 NotApp NotApp
## PRV51465 PHY361291 NotApp NotApp
## PRV51466 PHY356402 NotApp NotApp
## PRV51467 PHY369009 NotApp NotApp
## PRV51468 PHY342342 NotApp NotApp
## PRV51469 PHY344215 NotApp NotApp
## PRV51470 PHY433540 NotApp NotApp
## PRV51471 PHY396496 NotApp NotApp
## PRV51472 PHY393168 NotApp NotApp
## PRV51474 PHY419755 NotApp NotApp
## PRV51475 PHY369651 NotApp NotApp
## PRV51476 PHY353662 NotApp NotApp
## PRV51477 PHY414185 NotApp NotApp
## PRV51478 PHY327048 NotApp NotApp
## PRV51479 PHY389024 NotApp NotApp
## PRV51480 PHY407400 NotApp NotApp
## PRV51482 PHY325781 NotApp NotApp
## PRV51483 PHY329396 NotApp NotApp
## PRV51484 PHY407824 NotApp NotApp
## PRV51486 PHY333691 NotApp NotApp
## PRV51487 PHY359558 NotApp NotApp
## PRV51488 PHY406610 NotApp NotApp
## PRV51490 PHY325912 NotApp NotApp
## PRV51491 PHY378989 NotApp NotApp
## PRV51492 PHY400628 NotApp NotApp
## PRV51494 PHY325763 NotApp NotApp
## PRV51495 PHY358767 NotApp NotApp
## PRV51496 PHY383265 NotApp NotApp
## PRV51497 PHY397256 NotApp NotApp
## PRV51499 PHY429080 NotApp NotApp
## PRV51500 PHY416054 NotApp NotApp
## PRV51501 PHY327234 NotApp NotApp
## PRV51502 PHY392410 NotApp NotApp
## PRV51503 PHY401630 NotApp NotApp
## PRV51504 PHY324188 NotApp NotApp
## PRV51505 PHY316137 NotApp NotApp
## PRV51507 PHY348245 NotApp NotApp
## PRV51508 PHY314424 NotApp NotApp
## PRV51509 PHY387900 NotApp NotApp
## PRV51510 PHY321932 NotApp NotApp
## PRV51511 PHY375483 NotApp NotApp
## PRV51514 PHY379797 NotApp NotApp
## PRV51515 PHY373329 NotApp NotApp
## PRV51516 PHY399937 NotApp NotApp
## PRV51517 PHY325170 NotApp NotApp
## PRV51518 PHY431595 NotApp NotApp
## PRV51521 PHY385136 NotApp NotApp
## PRV51522 PHY332413 NotApp NotApp
## PRV51523 PHY331523 PHY331523 NotApp
## PRV51525 PHY355218 NotApp NotApp
## PRV51526 PHY335936 NotApp NotApp
## PRV51527 PHY397227 NotApp NotApp
## PRV51528 PHY394175 NotApp NotApp
## PRV51529 PHY424517 NotApp NotApp
## PRV51531 PHY372005 NotApp NotApp
## PRV51532 PHY355368 NotApp NotApp
## PRV51533 PHY384228 NotApp NotApp
## PRV51534 PHY407211 NotApp PHY384155
## PRV51535 PHY394788 NotApp NotApp
## PRV51536 PHY337202 NotApp NotApp
## PRV51539 PHY416323 NotApp NotApp
## PRV51540 PHY428137 NotApp NotApp
## PRV51541 PHY351411 NotApp NotApp
## PRV51542 PHY313904 NotApp NotApp
## PRV51544 PHY425899 NotApp NotApp
## PRV51546 PHY328404 NotApp NotApp
## PRV51547 PHY390155 NotApp NotApp
## PRV51549 PHY358950 NotApp NotApp
## PRV51550 PHY379573 NotApp NotApp
## PRV51551 PHY433942 NotApp NotApp
## PRV51552 PHY396862 NotApp NotApp
## PRV51553 PHY316764 NotApp NotApp
## PRV51554 PHY368980 NotApp NotApp
## PRV51555 PHY413004 NotApp NotApp
## PRV51556 PHY321530 NotApp NotApp
## PRV51557 PHY424633 NotApp NotApp
## PRV51558 PHY335795 NotApp NotApp
## PRV51560 PHY411541 PHY411541 NotApp
## PRV51562 PHY389750 NotApp NotApp
## PRV51563 PHY366049 NotApp NotApp
## PRV51564 PHY342078 NotApp NotApp
## PRV51566 PHY321738 NotApp NotApp
## PRV51567 PHY350277 NotApp NotApp
## PRV51568 PHY312209 NotApp NotApp
## PRV51569 PHY398841 NotApp NotApp
## PRV51570 PHY343146 NotApp NotApp
## PRV51571 PHY360909 NotApp NotApp
## PRV51572 PHY337399 NotApp NotApp
## PRV51573 PHY321350 NotApp NotApp
## PRV51574 PHY415321 NotApp NotApp
## PRV51576 PHY373859 NotApp NotApp
## PRV51577 PHY338096 NotApp NotApp
## PRV51578 PHY329593 NotApp NotApp
## PRV51579 PHY409451 NotApp NotApp
## PRV51580 PHY374434 NotApp NotApp
## PRV51582 PHY347093 NotApp NotApp
## PRV51583 PHY370875 NotApp NotApp
## PRV51584 PHY387008 NotApp NotApp
## PRV51585 PHY379221 NotApp NotApp
## PRV51586 PHY425718 NotApp NotApp
## PRV51587 PHY316845 NotApp NotApp
## PRV51588 PHY421434 NotApp NotApp
## PRV51590 PHY316253 PHY337919 NotApp
## PRV51592 PHY361769 NotApp NotApp
## PRV51593 PHY386176 NotApp NotApp
## PRV51595 PHY332945 NotApp NotApp
## PRV51596 PHY322181 NotApp NotApp
## PRV51598 PHY386996 NotApp NotApp
## PRV51599 PHY319285 NotApp NotApp
## PRV51600 PHY421786 NotApp NotApp
## PRV51601 PHY396489 NotApp NotApp
## PRV51602 PHY379514 NotApp NotApp
## PRV51604 PHY410865 NotApp NotApp
## PRV51605 PHY318795 NotApp NotApp
## PRV51606 PHY358891 NotApp NotApp
## PRV51607 PHY403191 NotApp NotApp
## PRV51608 PHY427266 NotApp NotApp
## PRV51609 PHY415553 NotApp NotApp
## PRV51610 PHY313292 NotApp NotApp
## PRV51611 PHY326694 NotApp NotApp
## PRV51612 PHY325273 NotApp NotApp
## PRV51613 PHY390718 NotApp NotApp
## PRV51614 PHY339670 NotApp NotApp
## PRV51616 PHY349008 NotApp NotApp
## PRV51617 PHY365399 NotApp NotApp
## PRV51618 PHY403999 PHY403999 NotApp
## PRV51619 PHY357527 NotApp NotApp
## PRV51620 PHY328226 NotApp NotApp
## PRV51621 PHY325285 NotApp NotApp
## PRV51622 PHY368530 NotApp NotApp
## PRV51623 PHY345062 NotApp NotApp
## PRV51624 PHY366820 NotApp NotApp
## PRV51625 PHY353941 NotApp NotApp
## PRV51626 PHY423404 NotApp NotApp
## PRV51627 PHY412077 NotApp NotApp
## PRV51628 PHY341635 NotApp NotApp
## PRV51629 PHY376437 NotApp NotApp
## PRV51630 PHY315774 NotApp NotApp
## PRV51631 PHY346414 NotApp PHY350878
## PRV51632 PHY358832 NotApp NotApp
## PRV51634 PHY378697 NotApp NotApp
## PRV51635 PHY374840 NotApp NotApp
## PRV51636 PHY394779 NotApp NotApp
## PRV51637 PHY394630 NotApp NotApp
## PRV51638 PHY319437 NotApp NotApp
## PRV51639 PHY343039 NotApp NotApp
## PRV51640 PHY318076 NotApp NotApp
## PRV51641 PHY336395 NotApp NotApp
## PRV51642 PHY373140 NotApp NotApp
## PRV51644 PHY425064 NotApp NotApp
## PRV51645 PHY314777 NotApp NotApp
## PRV51647 PHY316039 NotApp NotApp
## PRV51650 PHY406946 NotApp NotApp
## PRV51652 PHY396908 NotApp NotApp
## PRV51653 PHY408202 NotApp NotApp
## PRV51654 PHY407329 NotApp NotApp
## PRV51655 PHY378773 NotApp NotApp
## PRV51656 PHY311115 NotApp NotApp
## PRV51657 PHY422115 NotApp NotApp
## PRV51658 PHY357179 NotApp NotApp
## PRV51660 PHY314984 NotApp NotApp
## PRV51661 PHY410213 NotApp NotApp
## PRV51664 PHY383951 NotApp NotApp
## PRV51665 PHY421376 NotApp NotApp
## PRV51666 PHY312943 NotApp PHY397347
## PRV51668 PHY326776 NotApp NotApp
## PRV51669 PHY418985 NotApp NotApp
## PRV51670 PHY359586 NotApp NotApp
## PRV51671 PHY367529 NotApp NotApp
## PRV51672 PHY425112 NotApp NotApp
## PRV51673 PHY372364 NotApp NotApp
## PRV51674 PHY318046 NotApp NotApp
## PRV51675 PHY417797 NotApp NotApp
## PRV51676 PHY343965 NotApp NotApp
## PRV51678 PHY345242 NotApp NotApp
## PRV51679 PHY365027 NotApp NotApp
## PRV51681 PHY370408 NotApp NotApp
## PRV51682 PHY372061 NotApp NotApp
## PRV51685 PHY416094 NotApp NotApp
## PRV51687 PHY375885 NotApp NotApp
## PRV51688 PHY373130 NotApp NotApp
## PRV51689 PHY349475 NotApp PHY349475
## PRV51690 PHY375024 NotApp NotApp
## PRV51691 PHY311115 NotApp NotApp
## PRV51692 PHY383087 NotApp NotApp
## PRV51693 PHY410325 NotApp NotApp
## PRV51694 PHY352987 NotApp NotApp
## PRV51695 PHY351973 NotApp NotApp
## PRV51696 PHY409834 NotApp NotApp
## PRV51697 PHY311115 NotApp NotApp
## PRV51698 PHY311115 NotApp NotApp
## PRV51699 PHY345861 NotApp NotApp
## PRV51702 PHY335581 NotApp NotApp
## PRV51703 PHY314544 NotApp NotApp
## PRV51704 PHY402306 NotApp NotApp
## PRV51705 PHY382834 NotApp NotApp
## PRV51706 PHY362887 NotApp NotApp
## PRV51707 PHY354903 NotApp NotApp
## PRV51708 PHY385406 NotApp PHY385406
## PRV51709 PHY316220 NotApp NotApp
## PRV51710 PHY317202 NotApp NotApp
## PRV51711 PHY345109 NotApp NotApp
## PRV51712 PHY428756 NotApp NotApp
## PRV51713 PHY403041 NotApp NotApp
## PRV51715 PHY343229 NotApp NotApp
## PRV51716 PHY315964 NotApp NotApp
## PRV51718 PHY343011 NotApp NotApp
## PRV51719 PHY373225 NotApp NotApp
## PRV51720 PHY395807 NotApp NotApp
## PRV51721 PHY323385 NotApp NotApp
## PRV51722 PHY330607 NotApp NotApp
## PRV51723 PHY387885 NotApp NotApp
## PRV51724 PHY383740 NotApp NotApp
## PRV51725 PHY392704 NotApp NotApp
## PRV51726 PHY328654 NotApp NotApp
## PRV51727 PHY373225 NotApp PHY373225
## PRV51729 PHY358039 NotApp NotApp
## PRV51731 PHY420399 NotApp NotApp
## PRV51732 PHY343869 NotApp NotApp
## PRV51733 PHY401610 NotApp NotApp
## PRV51734 PHY353114 NotApp NotApp
## PRV51735 PHY332671 NotApp NotApp
## PRV51736 PHY360695 NotApp NotApp
## PRV51737 PHY347104 NotApp NotApp
## PRV51738 PHY374154 NotApp NotApp
## PRV51739 PHY347104 NotApp NotApp
## PRV51740 PHY341784 NotApp NotApp
## PRV51741 PHY334410 NotApp NotApp
## PRV51742 PHY326565 NotApp NotApp
## PRV51743 PHY405216 NotApp NotApp
## PRV51744 PHY338189 NotApp NotApp
## PRV51745 PHY431504 NotApp PHY391604
## PRV51746 PHY374154 NotApp NotApp
## PRV51747 PHY334232 NotApp NotApp
## PRV51748 PHY405216 NotApp NotApp
## PRV51749 PHY376641 NotApp NotApp
## PRV51750 PHY373422 NotApp NotApp
## PRV51751 PHY330704 NotApp NotApp
## PRV51752 PHY403791 NotApp NotApp
## PRV51753 PHY363935 NotApp NotApp
## PRV51754 PHY416652 NotApp NotApp
## PRV51755 PHY392578 NotApp NotApp
## PRV51758 PHY317178 NotApp NotApp
## PRV51759 PHY366561 NotApp NotApp
## PRV51761 PHY401031 NotApp NotApp
## PRV51762 PHY387216 NotApp NotApp
## PRV51763 PHY364673 NotApp NotApp
## PRV51764 PHY364423 NotApp NotApp
## PRV51765 PHY431374 NotApp NotApp
## PRV51766 PHY407352 NotApp NotApp
## PRV51767 PHY359982 NotApp NotApp
## PRV51769 PHY388832 NotApp NotApp
## PRV51770 PHY348846 NotApp NotApp
## PRV51771 PHY421624 NotApp NotApp
## PRV51773 PHY413072 NotApp NotApp
## PRV51774 PHY387247 NotApp NotApp
## PRV51775 PHY315964 NotApp NotApp
## PRV51776 PHY338310 NotApp NotApp
## PRV51778 PHY366049 NotApp PHY366049
## PRV51779 PHY425370 NotApp NotApp
## PRV51780 PHY365014 NotApp NotApp
## PRV51781 PHY320787 NotApp NotApp
## PRV51784 PHY311853 NotApp PHY311853
## PRV51786 PHY400298 NotApp NotApp
## PRV51787 PHY395857 NotApp NotApp
## PRV51788 PHY320581 NotApp NotApp
## PRV51789 PHY403836 NotApp NotApp
## PRV51790 PHY318202 NotApp NotApp
## PRV51792 PHY412835 NotApp NotApp
## PRV51793 PHY431588 NotApp NotApp
## PRV51794 PHY358133 NotApp NotApp
## PRV51795 PHY423652 NotApp NotApp
## PRV51796 PHY340845 NotApp NotApp
## PRV51797 PHY316140 NotApp PHY316140
## PRV51798 PHY407373 NotApp PHY407373
## PRV51799 PHY371637 NotApp PHY371637
## PRV51801 PHY423013 NotApp NotApp
## PRV51802 PHY419470 NotApp NotApp
## PRV51803 PHY407438 NotApp NotApp
## PRV51805 PHY370477 NotApp NotApp
## PRV51806 PHY413070 PHY356534 NotApp
## PRV51807 PHY341871 PHY341871 NotApp
## PRV51809 PHY425402 PHY402042 NotApp
## PRV51810 PHY382672 NotApp NotApp
## PRV51811 PHY426113 PHY426113 NotApp
## PRV51812 PHY430902 PHY430902 NotApp
## PRV51813 PHY405079 PHY362268 NotApp
## PRV51815 PHY421503 NotApp NotApp
## PRV51816 PHY312631 NotApp NotApp
## PRV51818 PHY348962 NotApp NotApp
## PRV51819 PHY432312 NotApp PHY432312
## PRV51820 PHY396338 NotApp NotApp
## PRV51821 PHY329620 NotApp NotApp
## PRV51822 PHY399360 NotApp NotApp
## PRV51823 PHY383522 NotApp NotApp
## PRV51824 PHY350704 NotApp NotApp
## PRV51826 PHY382633 PHY382633 NotApp
## PRV51827 PHY403237 NotApp NotApp
## PRV51828 PHY325530 PHY327098 NotApp
## PRV51829 PHY346884 NotApp NotApp
## PRV51830 PHY367840 NotApp NotApp
## PRV51831 PHY388349 PHY356474 NotApp
## PRV51833 PHY340096 PHY340096 NotApp
## PRV51836 PHY433436 NotApp NotApp
## PRV51837 PHY358843 NotApp NotApp
## PRV51838 PHY408946 NotApp NotApp
## PRV51840 PHY369873 NotApp NotApp
## PRV51841 PHY418271 NotApp NotApp
## PRV51842 PHY341192 NotApp NotApp
## PRV51843 PHY338651 NotApp NotApp
## PRV51845 PHY344841 NotApp NotApp
## PRV51846 PHY413526 NotApp NotApp
## PRV51847 PHY339888 NotApp NotApp
## PRV51848 PHY414749 NotApp NotApp
## PRV51849 PHY336268 NotApp NotApp
## PRV51851 PHY344222 NotApp NotApp
## PRV51852 PHY338511 NotApp NotApp
## PRV51855 PHY399778 NotApp NotApp
## PRV51856 PHY314184 NotApp NotApp
## PRV51857 PHY372575 NotApp NotApp
## PRV51858 PHY348440 NotApp NotApp
## PRV51859 PHY352844 NotApp NotApp
## PRV51860 PHY364025 NotApp NotApp
## PRV51861 PHY357991 NotApp NotApp
## PRV51862 PHY321413 NotApp NotApp
## PRV51863 PHY380482 NotApp NotApp
## PRV51864 PHY352668 NotApp NotApp
## PRV51865 PHY392474 NotApp NotApp
## PRV51867 PHY413352 NotApp NotApp
## PRV51868 PHY365755 NotApp NotApp
## PRV51869 PHY316914 NotApp NotApp
## PRV51870 PHY336341 NotApp NotApp
## PRV51871 PHY337841 NotApp NotApp
## PRV51872 PHY367577 NotApp NotApp
## PRV51873 PHY391785 NotApp NotApp
## PRV51874 PHY414749 NotApp NotApp
## PRV51875 PHY404980 NotApp NotApp
## PRV51876 PHY361253 NotApp NotApp
## PRV51877 PHY347678 NotApp NotApp
## PRV51878 PHY391138 NotApp NotApp
## PRV51879 PHY381600 NotApp NotApp
## PRV51884 PHY350446 NotApp NotApp
## PRV51885 PHY331001 NotApp NotApp
## PRV51886 PHY421915 NotApp NotApp
## PRV51887 PHY345343 NotApp NotApp
## PRV51888 PHY395357 NotApp NotApp
## PRV51889 PHY361824 NotApp NotApp
## PRV51890 PHY340407 NotApp NotApp
## PRV51891 PHY365755 NotApp NotApp
## PRV51892 PHY431761 NotApp NotApp
## PRV51894 PHY339602 NotApp NotApp
## PRV51895 PHY385499 NotApp NotApp
## PRV51896 PHY426569 NotApp NotApp
## PRV51897 PHY422679 NotApp NotApp
## PRV51898 PHY324648 NotApp NotApp
## PRV51899 PHY405919 NotApp NotApp
## PRV51901 PHY340482 NotApp NotApp
## PRV51902 PHY353217 NotApp NotApp
## PRV51905 PHY319349 NotApp NotApp
## PRV51906 PHY316981 NotApp NotApp
## PRV51908 PHY414263 NotApp NotApp
## PRV51909 PHY341745 NotApp NotApp
## PRV51910 PHY429749 NotApp NotApp
## PRV51911 PHY401319 NotApp NotApp
## PRV51913 PHY401319 NotApp NotApp
## PRV51914 PHY375586 NotApp NotApp
## PRV51915 PHY386892 NotApp NotApp
## PRV51916 PHY401319 NotApp NotApp
## PRV51917 PHY347352 NotApp NotApp
## PRV51918 PHY390142 NotApp PHY390142
## PRV51919 PHY429547 PHY429547 NotApp
## PRV51920 PHY334155 NotApp NotApp
## PRV51921 PHY399929 NotApp NotApp
## PRV51922 PHY364092 NotApp NotApp
## PRV51923 PHY364642 NotApp NotApp
## PRV51924 PHY420361 NotApp NotApp
## PRV51925 PHY383484 NotApp PHY383484
## PRV51926 PHY319575 NotApp NotApp
## PRV51927 PHY411665 PHY354410 NotApp
## PRV51928 PHY353213 NotApp NotApp
## PRV51929 PHY339626 NotApp NotApp
## PRV51930 PHY311129 NotApp NotApp
## PRV51931 PHY396574 NotApp NotApp
## PRV51932 PHY353028 NotApp NotApp
## PRV51933 PHY330413 NotApp NotApp
## PRV51934 PHY388552 NotApp NotApp
## PRV51935 PHY324724 NotApp NotApp
## PRV51936 PHY328315 NotApp NotApp
## PRV51937 PHY368778 NotApp NotApp
## PRV51938 PHY317521 NotApp NotApp
## PRV51940 PHY370785 NotApp NotApp
## PRV51941 PHY360513 NotApp NotApp
## PRV51942 PHY313647 NotApp NotApp
## PRV51943 PHY314689 NotApp NotApp
## PRV51944 PHY427148 NotApp NotApp
## PRV51946 PHY327808 NotApp NotApp
## PRV51947 PHY311088 NotApp NotApp
## PRV51948 PHY361948 NotApp NotApp
## PRV51949 PHY361453 NotApp NotApp
## PRV51950 PHY398444 NotApp NotApp
## PRV51951 PHY424521 NotApp NotApp
## PRV51952 PHY325931 NotApp NotApp
## PRV51954 PHY325391 NotApp NotApp
## PRV51956 PHY333653 NotApp NotApp
## PRV51957 PHY341438 NotApp NotApp
## PRV51958 PHY414800 NotApp NotApp
## PRV51959 PHY318242 NotApp NotApp
## PRV51960 PHY311207 NotApp NotApp
## PRV51961 PHY381705 NotApp NotApp
## PRV51963 PHY427880 NotApp NotApp
## PRV51964 PHY400094 NotApp PHY324846
## PRV51965 PHY324200 NotApp NotApp
## PRV51966 PHY339357 NotApp NotApp
## PRV51967 PHY407454 NotApp NotApp
## PRV51968 PHY326262 NotApp PHY339357
## PRV51969 PHY336913 NotApp NotApp
## PRV51970 PHY355866 NotApp NotApp
## PRV51972 PHY356182 NotApp NotApp
## PRV51973 PHY425867 NotApp NotApp
## PRV51974 PHY334583 NotApp NotApp
## PRV51976 PHY369293 PHY369293 NotApp
## PRV51977 PHY323189 PHY349527 NotApp
## PRV51978 PHY316378 NotApp NotApp
## PRV51979 PHY368038 PHY368038 NotApp
## PRV51981 PHY404396 NotApp NotApp
## PRV51983 PHY418920 NotApp NotApp
## PRV51984 PHY353045 NotApp NotApp
## PRV51987 PHY349326 NotApp NotApp
## PRV51988 PHY395322 NotApp NotApp
## PRV51989 PHY318297 NotApp NotApp
## PRV51990 PHY411978 NotApp NotApp
## PRV51991 PHY311304 NotApp NotApp
## PRV51992 PHY396919 NotApp NotApp
## PRV51993 PHY318074 NotApp NotApp
## PRV51994 PHY351154 NotApp NotApp
## PRV51995 PHY381859 NotApp NotApp
## PRV51996 PHY351154 NotApp NotApp
## PRV51998 PHY354199 NotApp NotApp
## PRV51999 PHY318297 NotApp NotApp
## PRV52001 PHY346686 NotApp NotApp
## PRV52002 PHY353784 NotApp NotApp
## PRV52003 PHY334198 NotApp NotApp
## PRV52004 PHY335388 NotApp NotApp
## PRV52007 PHY329740 NotApp NotApp
## PRV52008 PHY329740 NotApp NotApp
## PRV52009 PHY325188 NotApp NotApp
## PRV52010 PHY360477 NotApp NotApp
## PRV52011 PHY354757 NotApp NotApp
## PRV52012 PHY318987 PHY318987 PHY425071
## PRV52013 PHY392726 NotApp NotApp
## PRV52014 PHY427327 NotApp NotApp
## PRV52017 PHY431135 NotApp NotApp
## PRV52019 PHY416093 NotApp NotApp
## PRV52020 PHY427261 NotApp NotApp
## PRV52021 PHY429938 NotApp NotApp
## PRV52022 PHY311279 NotApp NotApp
## PRV52024 PHY409543 NotApp NotApp
## PRV52025 PHY312239 NotApp NotApp
## PRV52026 PHY412472 NotApp NotApp
## PRV52027 PHY344721 NotApp NotApp
## PRV52028 PHY369733 NotApp NotApp
## PRV52029 PHY336041 NotApp NotApp
## PRV52030 PHY404832 NotApp NotApp
## PRV52031 PHY364117 NotApp NotApp
## PRV52032 PHY368107 NotApp NotApp
## PRV52037 PHY321782 NotApp NotApp
## PRV52038 PHY431533 NotApp NotApp
## PRV52039 PHY399466 NotApp NotApp
## PRV52041 PHY353823 NotApp NotApp
## PRV52042 PHY339709 NotApp NotApp
## PRV52044 PHY346405 NotApp NotApp
## PRV52045 PHY325827 NotApp NotApp
## PRV52046 PHY415204 NotApp NotApp
## PRV52047 PHY321106 NotApp NotApp
## PRV52048 PHY323635 NotApp NotApp
## PRV52049 PHY431545 NotApp NotApp
## PRV52051 PHY384827 NotApp NotApp
## PRV52052 PHY318427 NotApp NotApp
## PRV52054 PHY328313 NotApp NotApp
## PRV52055 PHY379387 NotApp NotApp
## PRV52056 PHY332093 NotApp NotApp
## PRV52057 PHY397701 NotApp NotApp
## PRV52058 PHY363698 NotApp NotApp
## PRV52059 PHY422728 NotApp NotApp
## PRV52061 PHY427844 NotApp NotApp
## PRV52062 PHY416075 NotApp NotApp
## PRV52063 PHY418277 NotApp NotApp
## PRV52064 PHY377766 NotApp NotApp
## PRV52065 PHY416443 NotApp NotApp
## PRV52066 PHY329600 NotApp NotApp
## PRV52068 PHY319523 NotApp NotApp
## PRV52069 PHY363591 NotApp NotApp
## PRV52071 PHY341646 NotApp NotApp
## PRV52072 PHY427660 NotApp NotApp
## PRV52073 PHY381086 NotApp NotApp
## PRV52074 PHY327578 NotApp NotApp
## PRV52075 PHY394964 NotApp NotApp
## PRV52076 PHY405179 NotApp NotApp
## PRV52077 PHY339530 NotApp NotApp
## PRV52079 PHY387605 NotApp NotApp
## PRV52081 PHY391445 NotApp NotApp
## PRV52082 PHY358851 NotApp NotApp
## PRV52084 PHY404450 NotApp NotApp
## PRV52085 PHY381478 NotApp NotApp
## PRV52087 PHY318975 NotApp NotApp
## PRV52088 PHY397587 NotApp NotApp
## PRV52089 PHY431745 NotApp NotApp
## PRV52090 PHY402729 NotApp NotApp
## PRV52092 PHY330479 NotApp NotApp
## PRV52094 PHY327587 NotApp NotApp
## PRV52095 PHY320682 NotApp NotApp
## PRV52097 PHY385780 NotApp NotApp
## PRV52098 PHY365244 NotApp NotApp
## PRV52099 PHY427564 NotApp NotApp
## PRV52100 PHY370032 NotApp NotApp
## PRV52101 PHY419627 NotApp NotApp
## PRV52102 PHY389688 NotApp NotApp
## PRV52104 PHY326049 NotApp NotApp
## PRV52105 PHY383827 NotApp NotApp
## PRV52107 PHY420422 NotApp NotApp
## PRV52109 PHY390921 NotApp NotApp
## PRV52111 PHY358776 NotApp NotApp
## PRV52112 PHY387502 NotApp NotApp
## PRV52113 PHY357270 NotApp NotApp
## PRV52114 PHY346328 NotApp NotApp
## PRV52115 PHY334178 NotApp NotApp
## PRV52118 PHY382282 NotApp NotApp
## PRV52119 PHY369220 NotApp NotApp
## PRV52120 PHY402457 NotApp NotApp
## PRV52121 PHY352654 NotApp NotApp
## PRV52122 PHY408396 NotApp NotApp
## PRV52123 PHY385396 NotApp NotApp
## PRV52124 PHY328374 NotApp NotApp
## PRV52126 PHY397523 NotApp NotApp
## PRV52127 PHY364094 NotApp NotApp
## PRV52128 PHY380716 NotApp NotApp
## PRV52129 PHY344527 NotApp NotApp
## PRV52130 PHY419668 NotApp NotApp
## PRV52131 PHY337777 NotApp NotApp
## PRV52133 PHY400435 NotApp NotApp
## PRV52135 PHY315112 NotApp NotApp
## PRV52136 PHY335503 NotApp NotApp
## PRV52138 PHY345826 NotApp NotApp
## PRV52140 PHY412820 NotApp NotApp
## PRV52141 PHY366755 NotApp NotApp
## PRV52142 PHY336428 NotApp NotApp
## PRV52143 PHY425670 NotApp NotApp
## PRV52144 PHY382508 NotApp NotApp
## PRV52145 PHY373236 NotApp NotApp
## PRV52146 PHY426200 NotApp NotApp
## PRV52147 PHY384677 NotApp NotApp
## PRV52148 PHY386295 NotApp NotApp
## PRV52149 PHY404634 NotApp NotApp
## PRV52150 PHY426722 NotApp NotApp
## PRV52151 PHY363405 NotApp NotApp
## PRV52152 PHY382569 NotApp NotApp
## PRV52154 PHY423980 NotApp NotApp
## PRV52155 PHY372625 NotApp NotApp
## PRV52156 PHY341139 NotApp NotApp
## PRV52157 PHY337413 NotApp NotApp
## PRV52159 PHY336337 NotApp NotApp
## PRV52160 PHY339709 NotApp NotApp
## PRV52161 PHY313402 NotApp NotApp
## PRV52162 PHY428322 NotApp NotApp
## PRV52163 PHY334973 NotApp NotApp
## PRV52165 PHY359193 NotApp NotApp
## PRV52166 PHY340250 NotApp NotApp
## PRV52167 PHY347864 NotApp NotApp
## PRV52168 PHY342134 NotApp NotApp
## PRV52169 PHY372398 NotApp NotApp
## PRV52170 PHY318123 NotApp NotApp
## PRV52171 PHY360856 NotApp NotApp
## PRV52173 PHY418617 PHY408878 NotApp
## PRV52174 PHY371865 NotApp NotApp
## PRV52175 PHY377078 NotApp NotApp
## PRV52176 PHY398279 NotApp NotApp
## PRV52177 PHY430449 NotApp NotApp
## PRV52178 PHY411732 NotApp NotApp
## PRV52179 PHY362377 NotApp NotApp
## PRV52180 PHY361300 NotApp NotApp
## PRV52181 PHY390868 NotApp NotApp
## PRV52182 PHY416458 NotApp NotApp
## PRV52184 PHY335657 NotApp NotApp
## PRV52185 PHY401036 NotApp NotApp
## PRV52186 PHY319492 NotApp NotApp
## PRV52187 PHY327357 NotApp NotApp
## PRV52188 PHY415518 NotApp NotApp
## PRV52189 PHY335214 NotApp NotApp
## PRV52191 PHY326860 NotApp NotApp
## PRV52192 PHY419553 NotApp NotApp
## PRV52193 PHY333152 NotApp NotApp
## PRV52195 PHY395261 NotApp NotApp
## PRV52196 PHY360611 NotApp NotApp
## PRV52197 PHY347161 PHY347161 NotApp
## PRV52199 PHY360012 NotApp NotApp
## PRV52200 PHY405789 NotApp NotApp
## PRV52201 PHY360316 NotApp NotApp
## PRV52202 PHY423258 NotApp NotApp
## PRV52204 PHY399368 NotApp NotApp
## PRV52205 PHY324692 NotApp NotApp
## PRV52206 PHY410936 NotApp NotApp
## PRV52208 PHY312571 NotApp NotApp
## PRV52209 PHY388973 NotApp NotApp
## PRV52211 PHY373466 NotApp NotApp
## PRV52212 PHY366046 NotApp NotApp
## PRV52213 PHY336377 NotApp NotApp
## PRV52214 PHY346134 NotApp NotApp
## PRV52216 PHY373505 NotApp NotApp
## PRV52217 PHY321861 NotApp PHY321861
## PRV52218 PHY371689 NotApp NotApp
## PRV52219 PHY325462 NotApp PHY325462
## PRV52220 PHY411116 NotApp NotApp
## PRV52221 PHY380208 PHY380208 PHY380208
## PRV52222 PHY346134 NotApp NotApp
## PRV52224 PHY429887 NotApp NotApp
## PRV52225 PHY348797 NotApp NotApp
## PRV52226 PHY432952 NotApp NotApp
## PRV52227 PHY413658 NotApp NotApp
## PRV52228 PHY377303 NotApp NotApp
## PRV52229 PHY332586 NotApp PHY332586
## PRV52230 PHY429887 NotApp PHY429887
## PRV52231 PHY359560 NotApp NotApp
## PRV52232 PHY319434 NotApp NotApp
## PRV52233 PHY402355 NotApp NotApp
## PRV52235 PHY378339 NotApp PHY378339
## PRV52236 PHY413658 NotApp NotApp
## PRV52237 PHY387108 NotApp NotApp
## PRV52238 PHY429887 NotApp NotApp
## PRV52240 PHY395674 NotApp NotApp
## PRV52241 PHY314666 NotApp NotApp
## PRV52242 PHY334434 NotApp NotApp
## PRV52246 PHY429887 NotApp NotApp
## PRV52247 PHY418008 NotApp NotApp
## PRV52248 PHY414603 NotApp NotApp
## PRV52249 PHY414603 NotApp NotApp
## PRV52251 PHY321861 NotApp NotApp
## PRV52252 PHY345802 NotApp NotApp
## PRV52253 PHY429148 PHY429148 NotApp
## PRV52254 PHY314971 NotApp NotApp
## PRV52255 PHY346134 NotApp NotApp
## PRV52256 PHY429887 NotApp PHY429887
## PRV52257 PHY346134 NotApp NotApp
## PRV52260 PHY327407 NotApp NotApp
## PRV52261 PHY360890 PHY360890 NotApp
## PRV52262 PHY351829 NotApp NotApp
## PRV52263 PHY327859 PHY420305 NotApp
## PRV52264 PHY433721 NotApp NotApp
## PRV52265 PHY404732 NotApp NotApp
## PRV52266 PHY431808 PHY431808 NotApp
## PRV52267 PHY346964 PHY402000 NotApp
## PRV52271 PHY429134 NotApp NotApp
## PRV52272 PHY399518 NotApp NotApp
## PRV52273 PHY395211 NotApp NotApp
## PRV52274 PHY393043 NotApp NotApp
## PRV52275 PHY328472 NotApp NotApp
## PRV52276 PHY327839 NotApp NotApp
## PRV52278 PHY315310 NotApp NotApp
## PRV52279 PHY327526 NotApp NotApp
## PRV52280 PHY363558 NotApp NotApp
## PRV52281 PHY398379 PHY397781 NotApp
## PRV52282 PHY347456 PHY347456 NotApp
## PRV52283 PHY432797 PHY432797 NotApp
## PRV52284 PHY376148 NotApp NotApp
## PRV52285 PHY339455 NotApp NotApp
## PRV52286 PHY384633 PHY384633 NotApp
## PRV52288 PHY323184 NotApp NotApp
## PRV52289 PHY406861 NotApp NotApp
## PRV52290 PHY348853 NotApp NotApp
## PRV52291 PHY371524 PHY371524 NotApp
## PRV52292 PHY400072 NotApp NotApp
## PRV52293 PHY424434 NotApp NotApp
## PRV52294 PHY379616 PHY379616 NotApp
## PRV52295 PHY377015 NotApp NotApp
## PRV52296 PHY433826 NotApp NotApp
## PRV52298 PHY392914 NotApp NotApp
## PRV52299 PHY405937 NotApp NotApp
## PRV52300 PHY399523 NotApp NotApp
## PRV52302 PHY412798 NotApp NotApp
## PRV52303 PHY371088 NotApp NotApp
## PRV52304 PHY356984 NotApp NotApp
## PRV52306 PHY321900 NotApp NotApp
## PRV52307 PHY312677 NotApp NotApp
## PRV52308 PHY329658 NotApp NotApp
## PRV52309 PHY346872 NotApp NotApp
## PRV52310 PHY332888 NotApp NotApp
## PRV52311 PHY401643 NotApp NotApp
## PRV52312 PHY364755 NotApp NotApp
## PRV52313 PHY388819 NotApp NotApp
## PRV52314 PHY323618 NotApp NotApp
## PRV52315 PHY406976 NotApp NotApp
## PRV52317 PHY356251 NotApp NotApp
## PRV52318 PHY430620 NotApp NotApp
## PRV52319 PHY334332 NotApp NotApp
## PRV52320 PHY396459 NotApp NotApp
## PRV52321 PHY345627 NotApp NotApp
## PRV52323 PHY377181 NotApp NotApp
## PRV52325 PHY387906 NotApp NotApp
## PRV52326 PHY401023 NotApp NotApp
## PRV52328 PHY420711 NotApp NotApp
## PRV52331 PHY418504 NotApp NotApp
## PRV52332 PHY319387 NotApp NotApp
## PRV52334 PHY333828 NotApp NotApp
## PRV52335 PHY347879 NotApp NotApp
## PRV52336 PHY404765 NotApp NotApp
## PRV52337 PHY348307 NotApp NotApp
## PRV52340 PHY341768 NotApp NotApp
## PRV52341 PHY371579 NotApp NotApp
## PRV52342 PHY376710 NotApp NotApp
## PRV52343 PHY366633 NotApp NotApp
## PRV52344 PHY377521 NotApp NotApp
## PRV52346 PHY430701 NotApp NotApp
## PRV52347 PHY361951 NotApp NotApp
## PRV52348 PHY338588 NotApp NotApp
## PRV52349 PHY350746 NotApp NotApp
## PRV52350 PHY408277 NotApp NotApp
## PRV52351 PHY341965 NotApp NotApp
## PRV52352 PHY342695 NotApp NotApp
## PRV52353 PHY417460 NotApp NotApp
## PRV52354 PHY428670 NotApp NotApp
## PRV52355 PHY379618 NotApp NotApp
## PRV52356 PHY382762 NotApp NotApp
## PRV52357 PHY345719 NotApp NotApp
## PRV52358 PHY427108 NotApp NotApp
## PRV52359 PHY316707 NotApp NotApp
## PRV52361 PHY330100 NotApp NotApp
## PRV52362 PHY332033 NotApp NotApp
## PRV52365 PHY416432 NotApp NotApp
## PRV52366 PHY424071 NotApp NotApp
## PRV52367 PHY317872 NotApp NotApp
## PRV52369 PHY360653 NotApp NotApp
## PRV52371 PHY319193 NotApp NotApp
## PRV52372 PHY393479 NotApp NotApp
## PRV52373 PHY393807 NotApp NotApp
## PRV52374 PHY350939 NotApp NotApp
## PRV52377 PHY398478 NotApp NotApp
## PRV52378 PHY399469 NotApp NotApp
## PRV52380 PHY334929 NotApp NotApp
## PRV52381 PHY365173 NotApp NotApp
## PRV52383 PHY372154 NotApp NotApp
## PRV52384 PHY363512 NotApp NotApp
## PRV52385 PHY375050 NotApp NotApp
## PRV52386 PHY329707 NotApp NotApp
## PRV52387 PHY381564 NotApp NotApp
## PRV52389 PHY326438 NotApp NotApp
## PRV52390 PHY419176 NotApp NotApp
## PRV52391 PHY397745 NotApp NotApp
## PRV52392 PHY371721 NotApp NotApp
## PRV52393 PHY386077 NotApp NotApp
## PRV52394 PHY346071 NotApp NotApp
## PRV52395 PHY389847 NotApp NotApp
## PRV52396 PHY385626 NotApp NotApp
## PRV52397 PHY325311 NotApp NotApp
## PRV52398 PHY370731 NotApp NotApp
## PRV52399 PHY379935 NotApp NotApp
## PRV52400 PHY417842 NotApp NotApp
## PRV52401 PHY371470 NotApp NotApp
## PRV52402 PHY424985 NotApp NotApp
## PRV52403 PHY338830 NotApp NotApp
## PRV52404 PHY349713 NotApp NotApp
## PRV52405 PHY369659 NotApp NotApp
## PRV52406 PHY413708 NotApp NotApp
## PRV52407 PHY341999 NotApp NotApp
## PRV52408 PHY373798 NotApp NotApp
## PRV52409 PHY313002 NotApp NotApp
## PRV52410 PHY419303 NotApp NotApp
## PRV52411 PHY416867 NotApp NotApp
## PRV52412 PHY359351 NotApp NotApp
## PRV52414 PHY350848 NotApp NotApp
## PRV52415 PHY342874 NotApp NotApp
## PRV52416 PHY423638 NotApp NotApp
## PRV52417 PHY389374 NotApp NotApp
## PRV52418 PHY311336 NotApp NotApp
## PRV52419 PHY341379 NotApp NotApp
## PRV52420 PHY410350 NotApp NotApp
## PRV52421 PHY400623 NotApp NotApp
## PRV52422 PHY319740 NotApp NotApp
## PRV52423 PHY364131 NotApp NotApp
## PRV52425 PHY342079 NotApp NotApp
## PRV52427 PHY334332 NotApp NotApp
## PRV52431 PHY337064 NotApp NotApp
## PRV52432 PHY334332 NotApp NotApp
## PRV52433 PHY392914 NotApp NotApp
## PRV52434 PHY433761 NotApp NotApp
## PRV52435 PHY327336 NotApp NotApp
## PRV52436 PHY354800 NotApp NotApp
## PRV52437 PHY364946 NotApp NotApp
## PRV52439 PHY373165 NotApp NotApp
## PRV52440 PHY329780 NotApp NotApp
## PRV52441 PHY400422 NotApp NotApp
## PRV52443 PHY417467 NotApp NotApp
## PRV52445 PHY359958 PHY336709 NotApp
## PRV52446 PHY387804 PHY387804 NotApp
## PRV52448 PHY314965 NotApp NotApp
## PRV52449 PHY349352 PHY351960 NotApp
## PRV52450 PHY362735 NotApp NotApp
## PRV52451 PHY413075 NotApp NotApp
## PRV52452 PHY426955 NotApp NotApp
## PRV52453 PHY316574 NotApp NotApp
## PRV52454 PHY342181 NotApp NotApp
## PRV52455 PHY387382 NotApp NotApp
## PRV52456 PHY401976 NotApp NotApp
## PRV52457 PHY342897 NotApp NotApp
## PRV52458 PHY371214 PHY371214 NotApp
## PRV52459 PHY404537 PHY404537 NotApp
## PRV52460 PHY368040 NotApp NotApp
## PRV52461 PHY327283 NotApp NotApp
## PRV52462 PHY358160 NotApp NotApp
## PRV52463 PHY396235 PHY396235 NotApp
## PRV52464 PHY379250 PHY379250 NotApp
## PRV52466 PHY330478 PHY330478 NotApp
## PRV52467 PHY369034 NotApp NotApp
## PRV52468 PHY381689 NotApp NotApp
## PRV52469 PHY423756 NotApp NotApp
## PRV52470 PHY383737 NotApp NotApp
## PRV52471 PHY366647 NotApp NotApp
## PRV52472 PHY421325 NotApp NotApp
## PRV52473 PHY322910 NotApp NotApp
## PRV52474 PHY320352 NotApp NotApp
## PRV52476 PHY432199 NotApp NotApp
## PRV52478 PHY413463 NotApp NotApp
## PRV52480 PHY352277 NotApp NotApp
## PRV52482 PHY390660 NotApp PHY390660
## PRV52483 PHY417052 NotApp NotApp
## PRV52484 PHY371175 NotApp NotApp
## PRV52485 PHY349927 NotApp NotApp
## PRV52486 PHY332810 NotApp NotApp
## PRV52487 PHY332810 NotApp NotApp
## PRV52488 PHY389249 NotApp NotApp
## PRV52490 PHY389249 NotApp NotApp
## PRV52491 PHY332810 NotApp NotApp
## PRV52492 PHY323399 NotApp NotApp
## PRV52493 PHY422737 NotApp NotApp
## PRV52494 PHY326090 NotApp NotApp
## PRV52495 PHY356264 NotApp NotApp
## PRV52497 PHY372077 NotApp NotApp
## PRV52499 PHY313008 NotApp NotApp
## PRV52500 PHY356501 NotApp NotApp
## PRV52501 PHY418771 NotApp NotApp
## PRV52502 PHY423538 NotApp NotApp
## PRV52503 PHY326005 NotApp NotApp
## PRV52504 PHY383348 NotApp NotApp
## PRV52506 PHY334105 NotApp NotApp
## PRV52507 PHY329501 NotApp NotApp
## PRV52508 PHY329535 NotApp NotApp
## PRV52509 PHY381887 NotApp NotApp
## PRV52510 PHY431860 NotApp NotApp
## PRV52511 PHY378516 NotApp NotApp
## PRV52512 PHY332713 NotApp NotApp
## PRV52513 PHY316221 NotApp NotApp
## PRV52514 PHY329567 NotApp NotApp
## PRV52515 PHY372959 NotApp NotApp
## PRV52517 PHY321962 NotApp NotApp
## PRV52518 PHY424321 NotApp NotApp
## PRV52519 PHY335577 NotApp NotApp
## PRV52520 PHY364087 NotApp NotApp
## PRV52521 PHY403494 NotApp NotApp
## PRV52523 PHY343607 NotApp NotApp
## PRV52525 PHY318101 NotApp NotApp
## PRV52526 PHY368476 NotApp NotApp
## PRV52527 PHY327824 NotApp NotApp
## PRV52528 PHY338629 NotApp NotApp
## PRV52529 PHY385677 NotApp NotApp
## PRV52530 PHY424315 NotApp NotApp
## PRV52531 PHY379316 NotApp NotApp
## PRV52532 PHY318338 NotApp NotApp
## PRV52533 PHY323223 NotApp NotApp
## PRV52535 PHY334902 NotApp NotApp
## PRV52536 PHY327108 PHY375847 PHY375847
## PRV52537 PHY338110 PHY338110 NotApp
## PRV52539 PHY431355 NotApp NotApp
## PRV52540 PHY369042 NotApp NotApp
## PRV52541 PHY344304 NotApp NotApp
## PRV52542 PHY392398 NotApp NotApp
## PRV52543 PHY338431 NotApp NotApp
## PRV52544 PHY349313 NotApp NotApp
## PRV52545 PHY377628 NotApp NotApp
## PRV52547 PHY400853 NotApp NotApp
## PRV52548 PHY313691 NotApp NotApp
## PRV52549 PHY355011 NotApp NotApp
## PRV52551 PHY341212 NotApp NotApp
## PRV52552 PHY424538 NotApp NotApp
## PRV52553 PHY323722 NotApp NotApp
## PRV52554 PHY324907 NotApp NotApp
## PRV52555 PHY325443 NotApp NotApp
## PRV52556 PHY404523 NotApp NotApp
## PRV52557 PHY343969 NotApp NotApp
## PRV52558 PHY341041 NotApp NotApp
## PRV52559 PHY322586 NotApp NotApp
## PRV52560 PHY342223 NotApp NotApp
## PRV52561 PHY377552 NotApp NotApp
## PRV52562 PHY400082 NotApp NotApp
## PRV52563 PHY372562 NotApp NotApp
## PRV52564 PHY335115 NotApp NotApp
## PRV52565 PHY383641 NotApp NotApp
## PRV52566 PHY399900 NotApp NotApp
## PRV52567 PHY339514 NotApp NotApp
## PRV52568 PHY382658 NotApp NotApp
## PRV52570 PHY416875 NotApp NotApp
## PRV52571 PHY384394 NotApp NotApp
## PRV52572 PHY341584 NotApp NotApp
## PRV52573 PHY345497 NotApp NotApp
## PRV52574 PHY346274 NotApp NotApp
## PRV52575 PHY397853 NotApp NotApp
## PRV52576 PHY351141 NotApp NotApp
## PRV52577 PHY312064 NotApp NotApp
## PRV52578 PHY368438 NotApp NotApp
## PRV52579 PHY336436 NotApp NotApp
## PRV52580 PHY405548 NotApp NotApp
## PRV52581 PHY353841 NotApp NotApp
## PRV52582 PHY402484 NotApp NotApp
## PRV52583 PHY368829 NotApp NotApp
## PRV52584 PHY432893 NotApp NotApp
## PRV52586 PHY321460 PHY321460 NotApp
## PRV52587 PHY380963 NotApp NotApp
## PRV52588 PHY392724 NotApp NotApp
## PRV52589 PHY366472 NotApp NotApp
## PRV52590 PHY364317 NotApp NotApp
## PRV52591 PHY361454 NotApp NotApp
## PRV52592 PHY370886 NotApp NotApp
## PRV52593 PHY385072 NotApp NotApp
## PRV52596 PHY411700 NotApp NotApp
## PRV52598 PHY374844 NotApp NotApp
## PRV52599 PHY340328 NotApp NotApp
## PRV52602 PHY316349 NotApp NotApp
## PRV52604 PHY354242 NotApp NotApp
## PRV52605 PHY389456 NotApp NotApp
## PRV52606 PHY380492 NotApp NotApp
## PRV52607 PHY318366 NotApp NotApp
## PRV52608 PHY394453 NotApp NotApp
## PRV52609 PHY379631 NotApp NotApp
## PRV52610 PHY405653 NotApp NotApp
## PRV52611 PHY350917 NotApp NotApp
## PRV52614 PHY389236 NotApp NotApp
## PRV52615 PHY342279 NotApp NotApp
## PRV52616 PHY331954 NotApp NotApp
## PRV52617 PHY416938 NotApp NotApp
## PRV52621 PHY332666 NotApp NotApp
## PRV52622 PHY409608 NotApp NotApp
## PRV52623 PHY413916 NotApp NotApp
## PRV52626 PHY356041 NotApp NotApp
## PRV52627 PHY340288 NotApp NotApp
## PRV52628 PHY432650 NotApp NotApp
## PRV52629 PHY321622 NotApp NotApp
## PRV52630 PHY319958 NotApp NotApp
## PRV52631 PHY355600 NotApp NotApp
## PRV52633 PHY399829 NotApp NotApp
## PRV52634 PHY350551 NotApp NotApp
## PRV52636 PHY414118 NotApp NotApp
## PRV52638 PHY327305 NotApp NotApp
## PRV52639 PHY317616 NotApp NotApp
## PRV52640 PHY430225 NotApp NotApp
## PRV52641 PHY364027 NotApp NotApp
## PRV52642 PHY376288 NotApp NotApp
## PRV52643 PHY354033 NotApp NotApp
## PRV52644 PHY345066 NotApp NotApp
## PRV52645 PHY351311 NotApp NotApp
## PRV52646 PHY424812 NotApp NotApp
## PRV52647 PHY341998 NotApp NotApp
## PRV52648 PHY387249 NotApp NotApp
## PRV52649 PHY311788 NotApp NotApp
## PRV52651 PHY410998 NotApp NotApp
## PRV52652 PHY357307 NotApp NotApp
## PRV52653 PHY340180 NotApp NotApp
## PRV52654 PHY402004 NotApp NotApp
## PRV52656 PHY363309 NotApp NotApp
## PRV52657 PHY421741 NotApp NotApp
## PRV52658 PHY416745 NotApp NotApp
## PRV52659 PHY383943 NotApp NotApp
## PRV52660 PHY347281 NotApp NotApp
## PRV52661 PHY367158 NotApp NotApp
## PRV52662 PHY433992 NotApp NotApp
## PRV52663 PHY349650 NotApp NotApp
## PRV52665 PHY382012 NotApp NotApp
## PRV52666 PHY418961 NotApp NotApp
## PRV52667 PHY337932 NotApp NotApp
## PRV52668 PHY416229 NotApp NotApp
## PRV52669 PHY387186 NotApp PHY387186
## PRV52670 PHY370540 NotApp NotApp
## PRV52671 PHY398025 NotApp NotApp
## PRV52672 PHY343043 NotApp PHY343043
## PRV52673 PHY398587 NotApp NotApp
## PRV52674 PHY356136 NotApp NotApp
## PRV52676 PHY314788 NotApp NotApp
## PRV52677 PHY416229 NotApp NotApp
## PRV52678 PHY319573 NotApp NotApp
## PRV52679 PHY358443 NotApp NotApp
## PRV52681 PHY431637 NotApp NotApp
## PRV52683 PHY413720 NotApp NotApp
## PRV52684 PHY406092 NotApp NotApp
## PRV52686 PHY345406 NotApp NotApp
## PRV52687 PHY345694 NotApp NotApp
## PRV52688 PHY387863 NotApp NotApp
## PRV52689 PHY405117 NotApp NotApp
## PRV52690 PHY412925 NotApp NotApp
## PRV52691 PHY311773 NotApp NotApp
## PRV52692 PHY356054 NotApp NotApp
## PRV52693 PHY416596 NotApp NotApp
## PRV52694 PHY346786 NotApp NotApp
## PRV52695 PHY350403 NotApp NotApp
## PRV52696 PHY431660 PHY323010 NotApp
## PRV52697 PHY380724 NotApp NotApp
## PRV52698 PHY412628 NotApp NotApp
## PRV52699 PHY371748 NotApp NotApp
## PRV52700 PHY403425 NotApp NotApp
## PRV52701 PHY408155 NotApp NotApp
## PRV52702 PHY413916 NotApp NotApp
## PRV52703 PHY322666 NotApp NotApp
## PRV52704 PHY410385 NotApp NotApp
## PRV52706 PHY397289 NotApp NotApp
## PRV52708 PHY400472 NotApp NotApp
## PRV52709 PHY419821 NotApp NotApp
## PRV52710 PHY327766 NotApp NotApp
## PRV52711 PHY362212 NotApp NotApp
## PRV52713 PHY419468 NotApp NotApp
## PRV52714 PHY400242 NotApp NotApp
## PRV52715 PHY339852 NotApp NotApp
## PRV52717 PHY395521 NotApp NotApp
## PRV52719 PHY355699 NotApp NotApp
## PRV52720 PHY429378 NotApp NotApp
## PRV52721 PHY354829 NotApp NotApp
## PRV52722 PHY342688 NotApp NotApp
## PRV52723 PHY377389 NotApp NotApp
## PRV52724 PHY377570 NotApp PHY377570
## PRV52725 PHY326720 NotApp NotApp
## PRV52726 PHY411791 NotApp NotApp
## PRV52727 PHY388072 NotApp NotApp
## PRV52728 PHY355841 NotApp NotApp
## PRV52729 PHY368715 NotApp NotApp
## PRV52731 PHY357109 NotApp NotApp
## PRV52732 PHY406684 NotApp NotApp
## PRV52733 PHY388173 NotApp NotApp
## PRV52736 PHY393230 PHY392122 PHY393230
## PRV52738 PHY419290 NotApp NotApp
## PRV52739 PHY369149 NotApp NotApp
## PRV52740 PHY424303 NotApp NotApp
## PRV52741 PHY379990 NotApp NotApp
## PRV52742 PHY357326 NotApp NotApp
## PRV52743 PHY388101 NotApp NotApp
## PRV52744 PHY336173 NotApp NotApp
## PRV52745 PHY416112 NotApp NotApp
## PRV52746 PHY340288 NotApp NotApp
## PRV52747 PHY430751 NotApp NotApp
## PRV52748 PHY336594 NotApp NotApp
## PRV52750 PHY346615 NotApp NotApp
## PRV52751 PHY418306 NotApp NotApp
## PRV52752 PHY377897 NotApp NotApp
## PRV52753 PHY359904 NotApp NotApp
## PRV52754 PHY354941 NotApp NotApp
## PRV52755 PHY338148 NotApp NotApp
## PRV52756 PHY399040 NotApp NotApp
## PRV52757 PHY340638 NotApp NotApp
## PRV52758 PHY313625 NotApp NotApp
## PRV52760 PHY313625 NotApp NotApp
## PRV52761 PHY362918 NotApp NotApp
## PRV52763 PHY314330 NotApp NotApp
## PRV52764 PHY428782 NotApp NotApp
## PRV52766 PHY370075 NotApp NotApp
## PRV52767 PHY424915 NotApp NotApp
## PRV52768 PHY380925 NotApp NotApp
## PRV52769 PHY426813 NotApp NotApp
## PRV52770 PHY399912 NotApp NotApp
## PRV52771 PHY336504 NotApp NotApp
## PRV52772 PHY370075 NotApp PHY370075
## PRV52773 PHY410816 NotApp NotApp
## PRV52774 PHY397494 NotApp NotApp
## PRV52775 PHY395571 NotApp NotApp
## PRV52777 PHY359833 NotApp NotApp
## PRV52778 PHY371928 NotApp NotApp
## PRV52781 PHY340638 NotApp NotApp
## PRV52782 PHY382202 NotApp PHY382202
## PRV52783 PHY347572 NotApp PHY347572
## PRV52784 PHY368095 NotApp PHY368095
## PRV52785 PHY428782 NotApp PHY428782
## PRV52786 PHY313436 NotApp NotApp
## PRV52787 PHY340991 NotApp NotApp
## PRV52788 PHY321907 NotApp NotApp
## PRV52789 PHY405771 NotApp NotApp
## PRV52790 PHY311773 NotApp NotApp
## PRV52791 PHY379716 PHY379716 NotApp
## PRV52792 PHY332716 NotApp NotApp
## PRV52793 PHY406335 NotApp NotApp
## PRV52794 PHY365487 NotApp PHY365487
## PRV52795 PHY351341 NotApp NotApp
## PRV52796 PHY388139 NotApp NotApp
## PRV52797 PHY328826 NotApp PHY328826
## PRV52798 PHY390737 NotApp NotApp
## PRV52799 PHY358572 NotApp PHY358572
## PRV52800 PHY345694 NotApp NotApp
## PRV52801 PHY332786 NotApp NotApp
## PRV52803 PHY334658 NotApp NotApp
## PRV52804 PHY350976 PHY341104 NotApp
## PRV52806 PHY351615 PHY418852 NotApp
## PRV52807 PHY335830 PHY331013 NotApp
## PRV52808 PHY370445 NotApp NotApp
## PRV52810 PHY313145 PHY313145 NotApp
## PRV52813 PHY319780 PHY319780 NotApp
## PRV52814 PHY356705 NotApp NotApp
## PRV52815 PHY420319 NotApp NotApp
## PRV52816 PHY418436 NotApp NotApp
## PRV52818 PHY363094 NotApp NotApp
## PRV52820 PHY428584 NotApp NotApp
## PRV52821 PHY314410 NotApp NotApp
## PRV52822 PHY377002 NotApp NotApp
## PRV52823 PHY352470 NotApp NotApp
## PRV52824 PHY340560 NotApp NotApp
## PRV52825 PHY357070 NotApp NotApp
## PRV52826 PHY345068 NotApp NotApp
## PRV52827 PHY396267 NotApp NotApp
## PRV52828 PHY391167 NotApp NotApp
## PRV52829 PHY321587 NotApp NotApp
## PRV52830 PHY315467 NotApp NotApp
## PRV52831 PHY372867 NotApp NotApp
## PRV52832 PHY337008 NotApp NotApp
## PRV52833 PHY352638 NotApp NotApp
## PRV52835 PHY375029 NotApp NotApp
## PRV52836 PHY314768 NotApp NotApp
## PRV52837 PHY381047 NotApp NotApp
## PRV52838 PHY379634 NotApp NotApp
## PRV52839 PHY374266 NotApp NotApp
## PRV52841 PHY359051 PHY364746 NotApp
## PRV52842 PHY349096 NotApp NotApp
## PRV52843 PHY353717 NotApp NotApp
## PRV52844 PHY328812 NotApp NotApp
## PRV52845 PHY321924 NotApp NotApp
## PRV52846 PHY345634 NotApp NotApp
## PRV52847 PHY358920 NotApp NotApp
## PRV52848 PHY340307 NotApp NotApp
## PRV52849 PHY321059 NotApp NotApp
## PRV52850 PHY367568 NotApp NotApp
## PRV52851 PHY319861 NotApp NotApp
## PRV52853 PHY334118 NotApp NotApp
## PRV52855 PHY366009 NotApp NotApp
## PRV52857 PHY385642 NotApp NotApp
## PRV52858 PHY359503 NotApp NotApp
## PRV52859 PHY420779 NotApp NotApp
## PRV52860 PHY409675 NotApp NotApp
## PRV52861 PHY317239 NotApp NotApp
## PRV52862 PHY331641 NotApp NotApp
## PRV52863 PHY332992 NotApp NotApp
## PRV52864 PHY367516 NotApp NotApp
## PRV52865 PHY384421 NotApp NotApp
## PRV52868 PHY325741 NotApp NotApp
## PRV52869 PHY422433 NotApp NotApp
## PRV52870 PHY377712 NotApp NotApp
## PRV52872 PHY335552 NotApp NotApp
## PRV52873 PHY402989 NotApp NotApp
## PRV52875 PHY385664 NotApp PHY385664
## PRV52876 PHY313137 NotApp NotApp
## PRV52877 PHY381170 NotApp NotApp
## PRV52878 PHY393549 NotApp NotApp
## PRV52879 PHY400648 NotApp NotApp
## PRV52880 PHY321396 NotApp NotApp
## PRV52881 PHY354045 NotApp NotApp
## PRV52882 PHY387737 NotApp NotApp
## PRV52884 PHY427441 NotApp NotApp
## PRV52886 PHY316503 NotApp NotApp
## PRV52887 PHY324916 NotApp NotApp
## PRV52889 PHY317748 NotApp NotApp
## PRV52890 PHY315537 NotApp NotApp
## PRV52891 PHY326313 NotApp NotApp
## PRV52892 PHY326212 NotApp NotApp
## PRV52893 PHY327096 NotApp NotApp
## PRV52895 PHY362977 NotApp NotApp
## PRV52896 PHY389230 NotApp NotApp
## PRV52897 PHY365313 NotApp NotApp
## PRV52898 PHY387399 NotApp NotApp
## PRV52899 PHY423129 NotApp NotApp
## PRV52901 PHY383988 NotApp NotApp
## PRV52902 PHY360894 NotApp NotApp
## PRV52903 PHY400274 PHY377670 NotApp
## PRV52904 PHY427962 PHY427962 NotApp
## PRV52905 PHY405457 NotApp NotApp
## PRV52907 PHY360262 NotApp NotApp
## PRV52910 PHY415445 NotApp NotApp
## PRV52911 PHY424135 NotApp NotApp
## PRV52912 PHY399116 NotApp NotApp
## PRV52913 PHY320251 NotApp NotApp
## PRV52914 PHY406199 NotApp NotApp
## PRV52916 PHY316310 NotApp NotApp
## PRV52917 PHY335493 NotApp NotApp
## PRV52918 PHY317626 NotApp NotApp
## PRV52919 PHY410438 NotApp NotApp
## PRV52920 PHY383940 NotApp NotApp
## PRV52921 PHY386426 NotApp NotApp
## PRV52922 PHY408022 NotApp NotApp
## PRV52924 PHY380785 NotApp NotApp
## PRV52925 PHY328000 PHY328000 NotApp
## PRV52926 PHY419687 NotApp NotApp
## PRV52928 PHY378915 NotApp NotApp
## PRV52929 PHY370684 NotApp NotApp
## PRV52930 PHY394143 NotApp NotApp
## PRV52931 PHY313000 NotApp NotApp
## PRV52932 PHY338665 NotApp NotApp
## PRV52933 PHY316628 NotApp NotApp
## PRV52934 PHY365711 NotApp NotApp
## PRV52935 PHY341325 NotApp NotApp
## PRV52936 PHY398641 NotApp NotApp
## PRV52937 PHY346821 NotApp NotApp
## PRV52938 PHY365842 NotApp NotApp
## PRV52940 PHY420812 NotApp NotApp
## PRV52941 PHY407121 NotApp NotApp
## PRV52942 PHY381893 NotApp NotApp
## PRV52943 PHY331702 NotApp NotApp
## PRV52944 PHY367750 NotApp NotApp
## PRV52945 PHY333868 NotApp NotApp
## PRV52948 PHY353991 NotApp NotApp
## PRV52949 PHY417420 NotApp NotApp
## PRV52950 PHY367887 NotApp NotApp
## PRV52951 PHY357452 NotApp NotApp
## PRV52952 PHY376029 NotApp NotApp
## PRV52953 PHY359860 NotApp NotApp
## PRV52954 PHY339147 NotApp NotApp
## PRV52955 PHY371145 NotApp NotApp
## PRV52956 PHY367887 NotApp NotApp
## PRV52957 PHY312703 NotApp PHY312703
## PRV52958 PHY388490 NotApp NotApp
## PRV52961 PHY377904 NotApp NotApp
## PRV52962 PHY418388 NotApp PHY418388
## PRV52963 PHY343120 NotApp PHY343120
## PRV52964 PHY382047 NotApp NotApp
## PRV52966 PHY343079 NotApp NotApp
## PRV52970 PHY379572 NotApp NotApp
## PRV52971 PHY389222 NotApp NotApp
## PRV52972 PHY416198 NotApp NotApp
## PRV52976 PHY327617 NotApp NotApp
## PRV52978 PHY334136 PHY334136 PHY357201
## PRV52979 PHY426681 PHY426681 NotApp
## PRV52980 PHY356444 NotApp NotApp
## PRV52981 PHY343273 NotApp NotApp
## PRV52982 PHY391796 NotApp NotApp
## PRV52985 PHY314546 NotApp NotApp
## PRV52986 PHY400473 NotApp NotApp
## PRV52988 PHY318447 NotApp NotApp
## PRV52989 PHY312217 NotApp NotApp
## PRV52990 PHY378816 NotApp NotApp
## PRV52991 PHY420603 NotApp NotApp
## PRV52993 PHY322214 NotApp NotApp
## PRV52996 PHY364973 NotApp NotApp
## PRV52998 PHY338740 NotApp NotApp
## PRV52999 PHY432463 NotApp NotApp
## PRV53000 PHY398481 NotApp NotApp
## PRV53001 PHY363341 NotApp NotApp
## PRV53002 PHY319087 NotApp NotApp
## PRV53004 PHY323660 NotApp NotApp
## PRV53005 PHY421329 NotApp NotApp
## PRV53007 PHY408056 NotApp NotApp
## PRV53008 PHY376709 NotApp NotApp
## PRV53009 PHY393125 NotApp NotApp
## PRV53013 PHY360127 NotApp NotApp
## PRV53014 PHY314976 NotApp NotApp
## PRV53015 PHY317068 NotApp NotApp
## PRV53016 PHY363740 NotApp NotApp
## PRV53017 PHY335610 NotApp NotApp
## PRV53018 PHY358163 NotApp NotApp
## PRV53019 PHY363740 NotApp NotApp
## PRV53020 PHY426236 NotApp NotApp
## PRV53021 PHY367088 NotApp NotApp
## PRV53024 PHY428653 NotApp NotApp
## PRV53025 PHY411598 NotApp NotApp
## PRV53026 PHY351754 NotApp NotApp
## PRV53027 PHY314277 NotApp NotApp
## PRV53028 PHY360818 NotApp NotApp
## PRV53029 PHY383041 NotApp NotApp
## PRV53031 PHY354862 NotApp NotApp
## PRV53032 PHY410956 NotApp NotApp
## PRV53033 PHY330918 NotApp NotApp
## PRV53034 PHY335610 NotApp NotApp
## PRV53035 PHY377018 NotApp NotApp
## PRV53036 PHY317572 NotApp NotApp
## PRV53037 PHY317462 NotApp NotApp
## PRV53038 PHY368850 NotApp NotApp
## PRV53040 PHY351896 NotApp NotApp
## PRV53042 PHY420120 NotApp NotApp
## PRV53043 PHY363740 NotApp NotApp
## PRV53044 PHY400473 NotApp NotApp
## PRV53045 PHY329121 NotApp NotApp
## PRV53047 PHY382285 NotApp NotApp
## PRV53048 PHY382832 NotApp NotApp
## PRV53049 PHY423089 NotApp NotApp
## PRV53050 PHY339818 NotApp NotApp
## PRV53052 PHY374070 NotApp NotApp
## PRV53054 PHY412456 NotApp NotApp
## PRV53055 PHY367323 NotApp NotApp
## PRV53056 PHY408724 NotApp NotApp
## PRV53057 PHY405607 NotApp NotApp
## PRV53059 PHY379945 NotApp NotApp
## PRV53061 PHY328542 PHY407901 NotApp
## PRV53062 PHY431459 NotApp NotApp
## PRV53063 PHY416835 NotApp NotApp
## PRV53064 PHY359469 NotApp NotApp
## PRV53065 PHY339528 NotApp NotApp
## PRV53066 PHY365270 NotApp NotApp
## PRV53067 PHY425328 NotApp NotApp
## PRV53069 PHY315786 NotApp NotApp
## PRV53070 PHY405603 NotApp NotApp
## PRV53071 PHY393630 NotApp NotApp
## PRV53072 PHY431701 NotApp NotApp
## PRV53073 PHY312216 NotApp NotApp
## PRV53074 PHY367268 NotApp NotApp
## PRV53075 PHY397515 NotApp PHY311661
## PRV53076 PHY322149 NotApp NotApp
## PRV53077 PHY347006 NotApp NotApp
## PRV53078 PHY317245 NotApp NotApp
## PRV53079 PHY351047 NotApp NotApp
## PRV53081 PHY423390 NotApp NotApp
## PRV53083 PHY416646 NotApp NotApp
## PRV53084 PHY400806 NotApp NotApp
## PRV53085 PHY403992 NotApp NotApp
## PRV53086 PHY317245 NotApp NotApp
## PRV53087 PHY377829 NotApp NotApp
## PRV53090 PHY345111 NotApp NotApp
## PRV53091 PHY430326 NotApp NotApp
## PRV53095 PHY376314 NotApp NotApp
## PRV53096 PHY385259 NotApp NotApp
## PRV53099 PHY381384 NotApp NotApp
## PRV53100 PHY425006 NotApp NotApp
## PRV53101 PHY322385 NotApp NotApp
## PRV53102 PHY339538 NotApp NotApp
## PRV53103 PHY337722 NotApp NotApp
## PRV53104 PHY408423 NotApp NotApp
## PRV53106 PHY372464 NotApp NotApp
## PRV53107 PHY425417 NotApp NotApp
## PRV53108 PHY348621 NotApp NotApp
## PRV53109 PHY348821 NotApp NotApp
## PRV53110 PHY334211 NotApp NotApp
## PRV53111 PHY315535 NotApp NotApp
## PRV53113 PHY382582 NotApp NotApp
## PRV53114 PHY356002 NotApp NotApp
## PRV53116 PHY347317 NotApp NotApp
## PRV53117 PHY432929 NotApp NotApp
## PRV53119 PHY356978 NotApp NotApp
## PRV53120 PHY337303 NotApp NotApp
## PRV53121 PHY406084 NotApp NotApp
## PRV53122 PHY321564 NotApp NotApp
## PRV53123 PHY338858 NotApp NotApp
## PRV53124 PHY334827 NotApp NotApp
## PRV53125 PHY338940 NotApp NotApp
## PRV53126 PHY321753 NotApp NotApp
## PRV53127 PHY415370 NotApp NotApp
## PRV53128 PHY324028 NotApp NotApp
## PRV53129 PHY345422 NotApp NotApp
## PRV53131 PHY340530 NotApp NotApp
## PRV53133 PHY382408 NotApp NotApp
## PRV53134 PHY399102 NotApp NotApp
## PRV53135 PHY393448 PHY393448 NotApp
## PRV53136 PHY377899 NotApp NotApp
## PRV53137 PHY364276 NotApp NotApp
## PRV53138 PHY360610 NotApp NotApp
## PRV53139 PHY378658 NotApp NotApp
## PRV53140 PHY348296 NotApp NotApp
## PRV53141 PHY329105 NotApp NotApp
## PRV53142 PHY379423 NotApp NotApp
## PRV53143 PHY364662 NotApp NotApp
## PRV53144 PHY316969 NotApp NotApp
## PRV53145 PHY312203 NotApp NotApp
## PRV53147 PHY351991 NotApp NotApp
## PRV53148 PHY399603 NotApp NotApp
## PRV53149 PHY343010 NotApp NotApp
## PRV53150 PHY348833 NotApp NotApp
## PRV53151 PHY423000 NotApp NotApp
## PRV53153 PHY319028 NotApp NotApp
## PRV53154 PHY365464 NotApp NotApp
## PRV53156 PHY352805 NotApp NotApp
## PRV53157 PHY366911 NotApp NotApp
## PRV53158 PHY320228 NotApp NotApp
## PRV53159 PHY406398 NotApp NotApp
## PRV53161 PHY325871 NotApp NotApp
## PRV53162 PHY321944 NotApp NotApp
## PRV53163 PHY342331 NotApp NotApp
## PRV53164 PHY321456 NotApp NotApp
## PRV53166 PHY352008 NotApp NotApp
## PRV53167 PHY335949 NotApp NotApp
## PRV53168 PHY328965 NotApp NotApp
## PRV53169 PHY408771 NotApp NotApp
## PRV53171 PHY417913 NotApp NotApp
## PRV53172 PHY322572 NotApp NotApp
## PRV53173 PHY366195 NotApp NotApp
## PRV53174 PHY425704 NotApp NotApp
## PRV53175 PHY355764 NotApp NotApp
## PRV53176 PHY417516 NotApp NotApp
## PRV53177 PHY393431 NotApp NotApp
## PRV53178 PHY334898 NotApp NotApp
## PRV53179 PHY415149 NotApp NotApp
## PRV53180 PHY390263 NotApp NotApp
## PRV53182 PHY316459 NotApp NotApp
## PRV53183 PHY362460 NotApp NotApp
## PRV53186 PHY426741 NotApp NotApp
## PRV53187 PHY358711 NotApp NotApp
## PRV53188 PHY424723 NotApp NotApp
## PRV53189 PHY337434 NotApp NotApp
## PRV53191 PHY332136 NotApp NotApp
## PRV53192 PHY391858 NotApp NotApp
## PRV53194 PHY427479 NotApp NotApp
## PRV53196 PHY379982 NotApp NotApp
## PRV53197 PHY329773 NotApp NotApp
## PRV53198 PHY319585 NotApp NotApp
## PRV53201 PHY338364 NotApp NotApp
## PRV53202 PHY427321 NotApp NotApp
## PRV53203 PHY336477 NotApp NotApp
## PRV53204 PHY312456 NotApp NotApp
## PRV53205 PHY347130 NotApp NotApp
## PRV53206 PHY323545 PHY406927 NotApp
## PRV53207 PHY336759 NotApp NotApp
## PRV53208 PHY347398 NotApp NotApp
## PRV53210 PHY417893 NotApp NotApp
## PRV53211 PHY387709 NotApp NotApp
## PRV53212 PHY421301 NotApp NotApp
## PRV53213 PHY406384 NotApp NotApp
## PRV53214 PHY356096 NotApp NotApp
## PRV53215 PHY347132 NotApp NotApp
## PRV53216 PHY343982 NotApp NotApp
## PRV53217 PHY327707 NotApp NotApp
## PRV53218 PHY412806 NotApp NotApp
## PRV53220 PHY431514 PHY423693 NotApp
## PRV53221 PHY316631 NotApp NotApp
## PRV53222 PHY316631 NotApp NotApp
## PRV53223 PHY347912 NotApp NotApp
## PRV53224 PHY345974 NotApp NotApp
## PRV53225 PHY346497 NotApp NotApp
## PRV53226 PHY314092 PHY409694 NotApp
## PRV53227 PHY366911 NotApp NotApp
## PRV53228 PHY433884 NotApp NotApp
## PRV53229 PHY413029 NotApp NotApp
## PRV53230 PHY427406 NotApp NotApp
## PRV53232 PHY341838 NotApp NotApp
## PRV53233 PHY360494 PHY360494 NotApp
## PRV53235 PHY389621 NotApp NotApp
## PRV53236 PHY332045 PHY332045 NotApp
## PRV53237 PHY371781 NotApp NotApp
## PRV53238 PHY375711 NotApp NotApp
## PRV53239 PHY369316 NotApp NotApp
## PRV53240 PHY369111 NotApp NotApp
## PRV53242 PHY321848 NotApp NotApp
## PRV53243 PHY317922 NotApp NotApp
## PRV53244 PHY335041 NotApp NotApp
## PRV53245 PHY408943 NotApp NotApp
## PRV53246 PHY415834 NotApp NotApp
## PRV53247 PHY326700 NotApp NotApp
## PRV53248 PHY408240 NotApp NotApp
## PRV53249 PHY371867 NotApp NotApp
## PRV53251 PHY346000 NotApp NotApp
## PRV53252 PHY344758 NotApp NotApp
## PRV53253 PHY428946 NotApp NotApp
## PRV53254 PHY374300 NotApp NotApp
## PRV53255 PHY353121 NotApp NotApp
## PRV53256 PHY351556 NotApp NotApp
## PRV53257 PHY430653 NotApp NotApp
## PRV53258 PHY311014 NotApp NotApp
## PRV53259 PHY420139 NotApp NotApp
## PRV53260 PHY381148 NotApp NotApp
## PRV53261 PHY338327 NotApp NotApp
## PRV53262 PHY393738 NotApp NotApp
## PRV53265 PHY331839 NotApp NotApp
## PRV53266 PHY404798 NotApp NotApp
## PRV53268 PHY362613 NotApp NotApp
## PRV53269 PHY334944 NotApp NotApp
## PRV53272 PHY321361 NotApp NotApp
## PRV53274 PHY360469 NotApp NotApp
## PRV53276 PHY312676 NotApp NotApp
## PRV53277 PHY384804 NotApp NotApp
## PRV53279 PHY359330 NotApp NotApp
## PRV53280 PHY322070 NotApp NotApp
## PRV53281 PHY432004 NotApp NotApp
## PRV53282 PHY352652 NotApp NotApp
## PRV53283 PHY352399 NotApp NotApp
## PRV53284 PHY317046 NotApp NotApp
## PRV53288 PHY366504 NotApp NotApp
## PRV53289 PHY400829 NotApp NotApp
## PRV53290 PHY314967 NotApp NotApp
## PRV53291 PHY377068 NotApp NotApp
## PRV53292 PHY339440 NotApp NotApp
## PRV53293 PHY373866 NotApp NotApp
## PRV53294 PHY330980 NotApp NotApp
## PRV53295 PHY389768 NotApp NotApp
## PRV53296 PHY428448 NotApp NotApp
## PRV53297 PHY374159 NotApp NotApp
## PRV53298 PHY420789 NotApp NotApp
## PRV53300 PHY382901 NotApp NotApp
## PRV53301 PHY420188 NotApp NotApp
## PRV53303 PHY422696 NotApp NotApp
## PRV53304 PHY318680 NotApp NotApp
## PRV53305 PHY352369 NotApp NotApp
## PRV53306 PHY355118 NotApp NotApp
## PRV53307 PHY351904 NotApp NotApp
## PRV53308 PHY384130 NotApp NotApp
## PRV53309 PHY425595 NotApp NotApp
## PRV53310 PHY372325 NotApp NotApp
## PRV53312 PHY371916 NotApp NotApp
## PRV53313 PHY420497 NotApp NotApp
## PRV53314 PHY315735 NotApp NotApp
## PRV53315 PHY354621 NotApp NotApp
## PRV53317 PHY319929 NotApp NotApp
## PRV53318 PHY406632 NotApp NotApp
## PRV53319 PHY406979 NotApp NotApp
## PRV53320 PHY388267 NotApp NotApp
## PRV53321 PHY387887 NotApp NotApp
## PRV53323 PHY325568 NotApp NotApp
## PRV53325 PHY401353 NotApp NotApp
## PRV53326 PHY411225 NotApp NotApp
## PRV53329 PHY408709 NotApp NotApp
## PRV53331 PHY407544 NotApp NotApp
## PRV53334 PHY322959 NotApp NotApp
## PRV53335 PHY359750 NotApp NotApp
## PRV53336 PHY403950 PHY347771 NotApp
## PRV53337 PHY381031 NotApp PHY381031
## PRV53339 PHY426069 NotApp NotApp
## PRV53340 PHY341086 NotApp NotApp
## PRV53341 PHY417104 NotApp NotApp
## PRV53342 PHY430590 NotApp NotApp
## PRV53343 PHY397154 NotApp NotApp
## PRV53344 PHY428985 NotApp NotApp
## PRV53346 PHY414789 NotApp NotApp
## PRV53347 PHY392908 NotApp NotApp
## PRV53349 PHY340900 NotApp NotApp
## PRV53350 PHY428985 NotApp NotApp
## PRV53351 PHY329338 NotApp NotApp
## PRV53352 PHY324335 NotApp NotApp
## PRV53353 PHY429145 NotApp NotApp
## PRV53354 PHY420812 NotApp NotApp
## PRV53355 PHY417104 NotApp PHY417104
## PRV53356 PHY402274 NotApp NotApp
## PRV53357 PHY329338 NotApp NotApp
## PRV53358 PHY311307 PHY311307 PHY311307
## PRV53359 PHY421103 NotApp NotApp
## PRV53360 PHY428924 NotApp NotApp
## PRV53361 PHY428985 NotApp NotApp
## PRV53362 PHY397154 NotApp NotApp
## PRV53363 PHY399055 NotApp NotApp
## PRV53364 PHY324935 NotApp NotApp
## PRV53365 PHY318497 NotApp PHY318497
## PRV53369 PHY375244 NotApp PHY375244
## PRV53370 PHY314868 NotApp NotApp
## PRV53371 PHY403108 NotApp NotApp
## PRV53373 PHY399554 NotApp NotApp
## PRV53374 PHY388675 NotApp NotApp
## PRV53375 PHY374777 NotApp NotApp
## PRV53376 PHY375373 NotApp NotApp
## PRV53377 PHY418977 PHY389994 NotApp
## PRV53378 PHY346470 PHY414789 NotApp
## PRV53379 PHY387125 PHY395019 NotApp
## PRV53380 PHY320826 NotApp NotApp
## PRV53381 PHY336155 NotApp NotApp
## PRV53382 PHY320309 NotApp NotApp
## PRV53383 PHY318499 NotApp NotApp
## PRV53384 PHY354365 NotApp NotApp
## PRV53385 PHY401995 NotApp NotApp
## PRV53386 PHY366654 NotApp NotApp
## PRV53387 PHY424484 NotApp NotApp
## PRV53388 PHY362910 NotApp NotApp
## PRV53389 PHY315239 NotApp NotApp
## PRV53390 PHY372020 NotApp NotApp
## PRV53391 PHY371135 NotApp NotApp
## PRV53392 PHY336381 NotApp NotApp
## PRV53393 PHY325113 NotApp NotApp
## PRV53394 PHY374565 NotApp NotApp
## PRV53396 PHY368019 NotApp NotApp
## PRV53397 PHY373390 NotApp NotApp
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## PRV51001 5168 NotApp NotApp
## PRV51003 41401 NotApp NotApp
## PRV51004 4019 NotApp NotApp
## PRV51005 4019 NotApp NotApp
## PRV51007 4019 NotApp NotApp
## PRV51008 7804 NotApp NotApp
## PRV51011 NotApp NotApp NotApp
## PRV51012 0730 NotApp NotApp
## PRV51013 NotApp NotApp NotApp
## PRV51014 1748 NotApp NotApp
## PRV51015 25000 25000 NotApp
## PRV51016 2729 NotApp NotApp
## PRV51017 4011 NotApp NotApp
## PRV51021 4011 NotApp NotApp
## PRV51023 NotApp NotApp NotApp
## PRV51024 56081 NotApp NotApp
## PRV51025 4011 NotApp NotApp
## PRV51026 4011 NotApp NotApp
## PRV51027 4011 NotApp NotApp
## PRV51029 36542 NotApp NotApp
## PRV51030 185 NotApp NotApp
## PRV51031 4019 NotApp NotApp
## PRV51032 035 NotApp NotApp
## PRV51035 NotApp NotApp NotApp
## PRV51036 4019 NotApp NotApp
## PRV51037 4011 NotApp NotApp
## PRV51038 486 NotApp NotApp
## PRV51040 4019 NotApp NotApp
## PRV51041 5939 NotApp NotApp
## PRV51042 4019 NotApp NotApp
## PRV51043 1571 NotApp NotApp
## PRV51044 NotApp NotApp NotApp
## PRV51045 5902 NotApp NotApp
## PRV51046 NotApp NotApp NotApp
## PRV51047 46450 NotApp NotApp
## PRV51048 4011 NotApp NotApp
## PRV51049 42732 NotApp NotApp
## PRV51052 4011 NotApp NotApp
## PRV51053 42833 5601 5856
## PRV51054 4011 NotApp NotApp
## PRV51055 05919 NotApp NotApp
## PRV51056 11282 NotApp NotApp
## PRV51057 36652 4293 NotApp
## PRV51058 4011 NotApp NotApp
## PRV51059 4011 NotApp NotApp
## PRV51060 11289 NotApp NotApp
## PRV51061 4011 NotApp NotApp
## PRV51062 4019 NotApp NotApp
## PRV51063 2722 NotApp NotApp
## PRV51064 4011 NotApp NotApp
## PRV51065 49122 NotApp NotApp
## PRV51066 0382 NotApp NotApp
## PRV51067 4019 NotApp NotApp
## PRV51068 NotApp NotApp NotApp
## PRV51070 4019 NotApp NotApp
## PRV51071 4019 NotApp NotApp
## PRV51072 4011 NotApp NotApp
## PRV51074 2720 NotApp NotApp
## PRV51075 1735 NotApp NotApp
## PRV51076 V4585 NotApp NotApp
## PRV51077 4011 NotApp NotApp
## PRV51078 71536 NotApp NotApp
## PRV51081 4019 NotApp NotApp
## PRV51082 4011 NotApp NotApp
## PRV51083 4011 NotApp NotApp
## PRV51084 NotApp NotApp NotApp
## PRV51086 4019 NotApp NotApp
## PRV51089 4011 NotApp NotApp
## PRV51090 1748 NotApp NotApp
## PRV51091 4011 NotApp NotApp
## PRV51093 V4581 2724 NotApp
## PRV51096 1111 NotApp NotApp
## PRV51097 4011 NotApp NotApp
## PRV51098 59800 NotApp NotApp
## PRV51100 3383 25000 1985
## PRV51101 2512 41400 70722
## PRV51102 2767 1983 0414
## PRV51103 1828 NotApp NotApp
## PRV51104 25062 NotApp NotApp
## PRV51105 1886 NotApp NotApp
## PRV51108 78650 4019 60000
## PRV51109 43491 34290 2851
## PRV51110 29660 261 4439
## PRV51111 4019 NotApp NotApp
## PRV51112 4011 NotApp NotApp
## PRV51113 4011 NotApp NotApp
## PRV51114 4011 NotApp NotApp
## PRV51115 1719 NotApp NotApp
## PRV51117 2304 NotApp NotApp
## PRV51118 1629 4019 2749
## PRV51119 41401 4019 4019
## PRV51120 42731 2449 4019
## PRV51121 1748 311 4019
## PRV51122 2724 NotApp NotApp
## PRV51123 2720 NotApp NotApp
## PRV51125 V561 NotApp NotApp
## PRV51126 40391 4019 2948
## PRV51128 4011 NotApp NotApp
## PRV51129 4019 NotApp NotApp
## PRV51130 20074 4019 NotApp
## PRV51131 2869 NotApp NotApp
## PRV51132 28310 NotApp NotApp
## PRV51134 2312 NotApp NotApp
## PRV51135 4019 NotApp NotApp
## PRV51136 44481 V5861 25000
## PRV51137 7910 NotApp NotApp
## PRV51138 4019 NotApp NotApp
## PRV51139 1881 NotApp NotApp
## PRV51140 4019 NotApp NotApp
## PRV51141 4011 NotApp NotApp
## PRV51142 4019 NotApp NotApp
## PRV51143 4011 NotApp NotApp
## PRV51144 NotApp NotApp NotApp
## PRV51145 4280 NotApp NotApp
## PRV51146 4019 NotApp NotApp
## PRV51147 4019 NotApp NotApp
## PRV51148 4019 NotApp NotApp
## PRV51149 4280 NotApp NotApp
## PRV51151 4019 NotApp NotApp
## PRV51152 4019 NotApp NotApp
## PRV51153 4011 NotApp NotApp
## PRV51154 NotApp NotApp NotApp
## PRV51155 4019 NotApp NotApp
## PRV51156 4019 NotApp NotApp
## PRV51159 4019 NotApp NotApp
## PRV51160 42731 NotApp NotApp
## PRV51164 4019 NotApp NotApp
## PRV51165 4019 NotApp NotApp
## PRV51166 78071 2761 NotApp
## PRV51167 4019 NotApp NotApp
## PRV51168 NotApp NotApp NotApp
## PRV51169 4019 NotApp NotApp
## PRV51170 4019 NotApp NotApp
## PRV51171 4019 NotApp NotApp
## PRV51173 42781 NotApp NotApp
## PRV51175 1745 NotApp NotApp
## PRV51176 NotApp NotApp NotApp
## PRV51178 49121 NotApp NotApp
## PRV51179 4011 NotApp NotApp
## PRV51180 4011 NotApp NotApp
## PRV51181 2720 NotApp NotApp
## PRV51183 25000 NotApp NotApp
## PRV51185 1759 NotApp NotApp
## PRV51186 2900 33829 6019
## PRV51189 4019 NotApp NotApp
## PRV51190 4019 NotApp NotApp
## PRV51191 0430 NotApp NotApp
## PRV51194 1960 NotApp NotApp
## PRV51196 4011 NotApp NotApp
## PRV51198 25001 NotApp NotApp
## PRV51200 4019 NotApp NotApp
## PRV51201 42781 NotApp NotApp
## PRV51202 4011 NotApp NotApp
## PRV51203 NotApp NotApp NotApp
## PRV51204 NotApp NotApp NotApp
## PRV51205 2764 27739 NotApp
## PRV51206 29655 NotApp NotApp
## PRV51207 53151 2939 261
## PRV51209 2722 NotApp NotApp
## PRV51210 2723 NotApp NotApp
## PRV51211 2720 1505 NotApp
## PRV51212 1748 NotApp NotApp
## PRV51213 V0261 4019 71535
## PRV51214 36602 NotApp NotApp
## PRV51215 179 25000 NotApp
## PRV51216 4011 NotApp NotApp
## PRV51217 4350 28521 NotApp
## PRV51218 2640 NotApp NotApp
## PRV51219 7802 NotApp NotApp
## PRV51221 1438 NotApp NotApp
## PRV51222 0074 41401 NotApp
## PRV51224 0320 4280 NotApp
## PRV51225 31509 NotApp NotApp
## PRV51226 1820 NotApp NotApp
## PRV51228 25002 NotApp NotApp
## PRV51229 07889 NotApp NotApp
## PRV51230 4011 NotApp NotApp
## PRV51231 2888 1975 34931
## PRV51232 42611 5856 5849
## PRV51233 29620 41402 2875
## PRV51234 03842 4538 2449
## PRV51235 42823 4280 4271
## PRV51236 1534 2449 1977
## PRV51237 99673 5990 5856
## PRV51238 0389 2761 19889
## PRV51239 27651 25000 5715
## PRV51240 185 NotApp NotApp
## PRV51241 4019 NotApp NotApp
## PRV51242 NotApp NotApp NotApp
## PRV51243 25001 NotApp NotApp
## PRV51244 4019 NotApp NotApp
## PRV51245 NotApp NotApp NotApp
## PRV51247 4011 NotApp NotApp
## PRV51248 486 49121 7813
## PRV51249 4019 NotApp NotApp
## PRV51250 4019 NotApp NotApp
## PRV51251 24900 NotApp NotApp
## PRV51252 71536 NotApp NotApp
## PRV51253 4019 NotApp NotApp
## PRV51255 4011 NotApp NotApp
## PRV51256 4019 NotApp NotApp
## PRV51258 03842 1968 NotApp
## PRV51259 40391 NotApp NotApp
## PRV51260 4019 NotApp NotApp
## PRV51261 4019 NotApp NotApp
## PRV51262 2720 NotApp NotApp
## PRV51263 0389 NotApp NotApp
## PRV51264 1742 NotApp NotApp
## PRV51265 4019 NotApp NotApp
## PRV51266 4011 NotApp NotApp
## PRV51267 2723 NotApp NotApp
## PRV51271 4011 NotApp NotApp
## PRV51272 4019 NotApp NotApp
## PRV51273 4011 NotApp NotApp
## PRV51274 2720 NotApp NotApp
## PRV51276 NotApp NotApp NotApp
## PRV51277 4019 NotApp NotApp
## PRV51279 4019 NotApp NotApp
## PRV51280 4019 NotApp NotApp
## PRV51281 4019 NotApp NotApp
## PRV51282 1977 NotApp NotApp
## PRV51284 4011 NotApp NotApp
## PRV51285 4011 NotApp NotApp
## PRV51286 41071 NotApp NotApp
## PRV51287 25000 NotApp NotApp
## PRV51288 2536 NotApp NotApp
## PRV51289 NotApp NotApp NotApp
## PRV51290 4011 NotApp NotApp
## PRV51292 4019 NotApp NotApp
## PRV51293 4011 NotApp NotApp
## PRV51295 20421 NotApp NotApp
## PRV51296 25031 NotApp NotApp
## PRV51297 00322 NotApp NotApp
## PRV51298 4011 NotApp NotApp
## PRV51299 4019 NotApp NotApp
## PRV51300 4019 NotApp NotApp
## PRV51301 4019 NotApp NotApp
## PRV51302 NotApp NotApp NotApp
## PRV51303 2724 NotApp NotApp
## PRV51304 0522 NotApp NotApp
## PRV51305 4280 NotApp NotApp
## PRV51306 11590 NotApp NotApp
## PRV51307 42769 NotApp NotApp
## PRV51308 0941 NotApp NotApp
## PRV51309 25001 NotApp NotApp
## PRV51311 2383 NotApp NotApp
## PRV51312 NotApp NotApp NotApp
## PRV51313 78651 NotApp NotApp
## PRV51314 4011 NotApp NotApp
## PRV51315 4019 NotApp NotApp
## PRV51316 0380 2948 2639
## PRV51318 5990 2859 2639
## PRV51322 1629 NotApp NotApp
## PRV51323 4011 NotApp NotApp
## PRV51324 NotApp NotApp NotApp
## PRV51325 V562 NotApp NotApp
## PRV51326 4011 NotApp NotApp
## PRV51327 4011 NotApp NotApp
## PRV51328 32709 4280 NotApp
## PRV51329 4011 NotApp NotApp
## PRV51330 2720 NotApp NotApp
## PRV51331 0271 4019 25000
## PRV51334 43889 70720 25000
## PRV51335 4011 NotApp NotApp
## PRV51336 4019 NotApp NotApp
## PRV51337 4011 NotApp NotApp
## PRV51338 2458 NotApp NotApp
## PRV51340 NotApp NotApp NotApp
## PRV51341 NotApp NotApp NotApp
## PRV51342 2724 NotApp NotApp
## PRV51344 4011 NotApp NotApp
## PRV51345 4011 NotApp NotApp
## PRV51346 4019 NotApp NotApp
## PRV51347 4011 NotApp NotApp
## PRV51348 5990 NotApp NotApp
## PRV51349 NotApp NotApp NotApp
## PRV51350 4011 NotApp NotApp
## PRV51351 4019 NotApp NotApp
## PRV51352 6081 37515 28521
## PRV51353 1414 NotApp NotApp
## PRV51354 2903 2720 2967
## PRV51355 4011 NotApp NotApp
## PRV51356 4011 NotApp NotApp
## PRV51357 4019 NotApp NotApp
## PRV51358 1749 NotApp NotApp
## PRV51360 0389 NotApp NotApp
## PRV51361 4019 NotApp NotApp
## PRV51362 4011 NotApp NotApp
## PRV51363 1883 4011 NotApp
## PRV51364 41401 NotApp NotApp
## PRV51366 185 NotApp NotApp
## PRV51368 2449 30981 NotApp
## PRV51369 4011 NotApp NotApp
## PRV51371 41401 NotApp NotApp
## PRV51376 25000 NotApp NotApp
## PRV51377 55842 NotApp NotApp
## PRV51378 0389 NotApp NotApp
## PRV51379 2720 NotApp NotApp
## PRV51380 2721 4019 NotApp
## PRV51382 2390 NotApp NotApp
## PRV51383 4011 NotApp NotApp
## PRV51386 4011 NotApp NotApp
## PRV51387 4019 NotApp NotApp
## PRV51388 78659 NotApp NotApp
## PRV51389 2723 NotApp NotApp
## PRV51390 49121 NotApp NotApp
## PRV51391 4019 NotApp NotApp
## PRV51392 1743 NotApp NotApp
## PRV51393 4019 NotApp NotApp
## PRV51394 2112 NotApp NotApp
## PRV51395 20216 NotApp NotApp
## PRV51396 4019 NotApp NotApp
## PRV51397 NotApp NotApp NotApp
## PRV51398 2720 NotApp NotApp
## PRV51399 NotApp NotApp NotApp
## PRV51401 44101 NotApp NotApp
## PRV51403 4011 NotApp NotApp
## PRV51404 4019 NotApp NotApp
## PRV51405 5845 NotApp NotApp
## PRV51406 0380 NotApp NotApp
## PRV51408 4011 NotApp NotApp
## PRV51409 2720 311 NotApp
## PRV51410 4019 NotApp NotApp
## PRV51412 1623 2753 NotApp
## PRV51414 4011 NotApp NotApp
## PRV51415 1363 NotApp NotApp
## PRV51416 NotApp NotApp NotApp
## PRV51418 4011 NotApp NotApp
## PRV51419 NotApp NotApp NotApp
## PRV51421 78650 NotApp NotApp
## PRV51422 5853 NotApp NotApp
## PRV51423 5172 5533 2768
## PRV51424 2724 NotApp NotApp
## PRV51425 NotApp NotApp NotApp
## PRV51426 4019 NotApp NotApp
## PRV51427 4011 NotApp NotApp
## PRV51428 78071 NotApp NotApp
## PRV51429 4019 NotApp NotApp
## PRV51430 4019 NotApp NotApp
## PRV51431 00845 4019 NotApp
## PRV51432 1176 NotApp NotApp
## PRV51433 4019 NotApp NotApp
## PRV51434 4011 NotApp NotApp
## PRV51435 49121 NotApp NotApp
## PRV51436 0389 NotApp NotApp
## PRV51437 1906 7856 1978
## PRV51438 29530 NotApp NotApp
## PRV51439 4011 NotApp NotApp
## PRV51440 25001 NotApp NotApp
## PRV51441 4019 NotApp NotApp
## PRV51442 0723 NotApp NotApp
## PRV51443 4019 NotApp NotApp
## PRV51444 2720 NotApp NotApp
## PRV51446 2389 NotApp NotApp
## PRV51447 4011 NotApp NotApp
## PRV51448 41401 NotApp NotApp
## PRV51449 185 NotApp NotApp
## PRV51451 4130 317 NotApp
## PRV51453 4011 2724 NotApp
## PRV51454 2720 NotApp NotApp
## PRV51455 4019 NotApp NotApp
## PRV51456 49121 4019 NotApp
## PRV51458 4011 NotApp NotApp
## PRV51459 4019 NotApp NotApp
## PRV51460 4011 NotApp NotApp
## PRV51462 V5832 NotApp NotApp
## PRV51464 NotApp NotApp NotApp
## PRV51465 2767 NotApp NotApp
## PRV51466 4011 NotApp NotApp
## PRV51467 27651 NotApp NotApp
## PRV51468 4019 NotApp NotApp
## PRV51469 25000 NotApp NotApp
## PRV51470 1570 NotApp NotApp
## PRV51471 486 4019 4019
## PRV51472 NotApp NotApp NotApp
## PRV51474 99673 NotApp NotApp
## PRV51475 4280 NotApp NotApp
## PRV51476 0088 NotApp NotApp
## PRV51477 1749 NotApp NotApp
## PRV51478 29636 NotApp NotApp
## PRV51479 NotApp NotApp NotApp
## PRV51480 4011 NotApp NotApp
## PRV51482 4011 NotApp NotApp
## PRV51483 NotApp NotApp NotApp
## PRV51484 25000 NotApp NotApp
## PRV51486 NotApp NotApp NotApp
## PRV51487 185 NotApp NotApp
## PRV51488 4019 NotApp NotApp
## PRV51490 486 25000 NotApp
## PRV51491 2724 NotApp NotApp
## PRV51492 4011 NotApp NotApp
## PRV51494 V4585 NotApp NotApp
## PRV51495 41401 NotApp NotApp
## PRV51496 4011 NotApp NotApp
## PRV51497 41401 NotApp NotApp
## PRV51499 4019 NotApp NotApp
## PRV51500 2394 NotApp NotApp
## PRV51501 486 4019 4019
## PRV51502 78079 NotApp NotApp
## PRV51503 4011 NotApp NotApp
## PRV51504 4019 NotApp NotApp
## PRV51505 0723 NotApp NotApp
## PRV51507 4019 NotApp NotApp
## PRV51508 4011 NotApp NotApp
## PRV51509 4011 NotApp NotApp
## PRV51510 4019 NotApp NotApp
## PRV51511 1101 NotApp NotApp
## PRV51514 4011 NotApp NotApp
## PRV51515 24900 NotApp NotApp
## PRV51516 42781 NotApp NotApp
## PRV51517 2818 NotApp NotApp
## PRV51518 4019 NotApp NotApp
## PRV51521 NotApp NotApp NotApp
## PRV51522 4019 NotApp NotApp
## PRV51523 0389 4019 4019
## PRV51525 4019 NotApp NotApp
## PRV51526 0311 NotApp NotApp
## PRV51527 4019 NotApp NotApp
## PRV51528 7840 NotApp NotApp
## PRV51529 0390 NotApp NotApp
## PRV51531 5854 NotApp NotApp
## PRV51532 78651 NotApp NotApp
## PRV51533 0389 NotApp NotApp
## PRV51534 V444 NotApp NotApp
## PRV51535 4019 NotApp NotApp
## PRV51536 2724 NotApp NotApp
## PRV51539 4019 NotApp NotApp
## PRV51540 4011 NotApp NotApp
## PRV51541 4011 NotApp NotApp
## PRV51542 0389 4019 NotApp
## PRV51544 4019 NotApp NotApp
## PRV51546 1403 NotApp NotApp
## PRV51547 42731 NotApp NotApp
## PRV51549 0389 NotApp NotApp
## PRV51550 4139 NotApp NotApp
## PRV51551 0380 NotApp NotApp
## PRV51552 4011 NotApp NotApp
## PRV51553 4011 NotApp NotApp
## PRV51554 2722 2720 NotApp
## PRV51555 2454 NotApp NotApp
## PRV51556 185 NotApp NotApp
## PRV51557 4421 NotApp NotApp
## PRV51558 0382 NotApp NotApp
## PRV51560 41401 NotApp NotApp
## PRV51562 07031 NotApp NotApp
## PRV51563 05311 NotApp NotApp
## PRV51564 2324 NotApp NotApp
## PRV51566 49121 4019 NotApp
## PRV51567 4019 NotApp NotApp
## PRV51568 4011 NotApp NotApp
## PRV51569 2599 4011 5110
## PRV51570 4011 2819 7831
## PRV51571 2334 NotApp NotApp
## PRV51572 38655 5722 NotApp
## PRV51573 4011 NotApp NotApp
## PRV51574 4019 NotApp NotApp
## PRV51576 2721 NotApp NotApp
## PRV51577 5854 7907 NotApp
## PRV51578 4019 NotApp NotApp
## PRV51579 4011 NotApp NotApp
## PRV51580 2105 2720 4019
## PRV51582 0389 NotApp NotApp
## PRV51583 4019 NotApp NotApp
## PRV51584 4011 NotApp NotApp
## PRV51585 29650 1120 NotApp
## PRV51586 00845 1976 2900
## PRV51587 36612 NotApp NotApp
## PRV51588 2760 NotApp NotApp
## PRV51590 41401 4019 4019
## PRV51592 1749 496 NotApp
## PRV51593 4019 NotApp NotApp
## PRV51595 2219 NotApp NotApp
## PRV51596 4011 NotApp NotApp
## PRV51598 4019 NotApp NotApp
## PRV51599 27651 NotApp NotApp
## PRV51600 NotApp NotApp NotApp
## PRV51601 2721 NotApp NotApp
## PRV51602 2724 NotApp NotApp
## PRV51604 4011 NotApp NotApp
## PRV51605 4011 NotApp NotApp
## PRV51606 4019 NotApp NotApp
## PRV51607 4019 NotApp NotApp
## PRV51608 1748 NotApp NotApp
## PRV51609 NotApp NotApp NotApp
## PRV51610 2733 4280 2639
## PRV51611 0706 NotApp NotApp
## PRV51612 V5789 NotApp NotApp
## PRV51613 25001 NotApp NotApp
## PRV51614 41401 NotApp NotApp
## PRV51616 NotApp NotApp NotApp
## PRV51617 V5789 NotApp NotApp
## PRV51618 78652 2875 V5867
## PRV51619 2763 NotApp NotApp
## PRV51620 27549 25000 4011
## PRV51621 2829 NotApp NotApp
## PRV51622 4019 NotApp NotApp
## PRV51623 29623 NotApp NotApp
## PRV51624 34642 462 NotApp
## PRV51625 2763 NotApp 311
## PRV51626 03811 NotApp NotApp
## PRV51627 28401 NotApp NotApp
## PRV51628 1141 NotApp NotApp
## PRV51629 41401 27651 25000
## PRV51630 5909 NotApp NotApp
## PRV51631 1603 NotApp NotApp
## PRV51632 V4511 NotApp NotApp
## PRV51634 2720 NotApp NotApp
## PRV51635 2643 NotApp NotApp
## PRV51636 NotApp NotApp NotApp
## PRV51637 4011 NotApp NotApp
## PRV51638 36283 25000 0549
## PRV51639 0389 NotApp NotApp
## PRV51640 4019 NotApp NotApp
## PRV51641 4019 NotApp NotApp
## PRV51642 1482 NotApp NotApp
## PRV51644 4019 NotApp NotApp
## PRV51645 29602 NotApp NotApp
## PRV51647 1722 4019 NotApp
## PRV51650 1406 NotApp NotApp
## PRV51652 4019 NotApp NotApp
## PRV51653 4019 NotApp NotApp
## PRV51654 7802 7197 4168
## PRV51655 4269 53081 4271
## PRV51656 4011 NotApp NotApp
## PRV51657 1961 NotApp NotApp
## PRV51658 40390 25000 NotApp
## PRV51660 2419 6961 4019
## PRV51661 4019 NotApp NotApp
## PRV51664 4011 NotApp NotApp
## PRV51665 2149 NotApp NotApp
## PRV51666 4404 44022 V707
## PRV51668 1740 NotApp NotApp
## PRV51669 4011 NotApp NotApp
## PRV51670 4011 NotApp NotApp
## PRV51671 3320 NotApp NotApp
## PRV51672 2811 4019 NotApp
## PRV51673 4019 NotApp NotApp
## PRV51674 24241 185 NotApp
## PRV51675 07981 NotApp NotApp
## PRV51676 4011 NotApp NotApp
## PRV51678 4019 NotApp NotApp
## PRV51679 NotApp NotApp NotApp
## PRV51681 0879 NotApp NotApp
## PRV51682 1750 NotApp NotApp
## PRV51685 4011 NotApp NotApp
## PRV51687 2724 NotApp NotApp
## PRV51688 2353 41401 NotApp
## PRV51689 71431 2449 NotApp
## PRV51690 NotApp NotApp NotApp
## PRV51691 185 NotApp NotApp
## PRV51692 1886 NotApp NotApp
## PRV51693 4019 NotApp NotApp
## PRV51694 NotApp NotApp NotApp
## PRV51695 4011 NotApp NotApp
## PRV51696 27651 NotApp NotApp
## PRV51697 4019 NotApp NotApp
## PRV51698 1537 NotApp NotApp
## PRV51699 4019 NotApp NotApp
## PRV51702 1848 NotApp NotApp
## PRV51703 2459 53081 4011
## PRV51704 5921 NotApp NotApp
## PRV51705 78009 V5867 41401
## PRV51706 75219 5939 25000
## PRV51707 20381 NotApp NotApp
## PRV51708 4918 1539 NotApp
## PRV51709 2720 NotApp NotApp
## PRV51710 0389 NotApp NotApp
## PRV51711 2948 3129 25000
## PRV51712 4011 NotApp NotApp
## PRV51713 29553 NotApp NotApp
## PRV51715 41071 NotApp NotApp
## PRV51716 4019 NotApp NotApp
## PRV51718 1472 NotApp NotApp
## PRV51719 2809 25000 41400
## PRV51720 1742 6279 NotApp
## PRV51721 1738 V5861 2449
## PRV51722 NotApp NotApp NotApp
## PRV51723 NotApp NotApp NotApp
## PRV51724 20382 NotApp NotApp
## PRV51725 2722 25000 NotApp
## PRV51726 7916 NotApp NotApp
## PRV51727 2106 NotApp NotApp
## PRV51729 1535 NotApp NotApp
## PRV51731 4011 NotApp NotApp
## PRV51732 25000 NotApp NotApp
## PRV51733 4019 2720 53081
## PRV51734 4019 NotApp NotApp
## PRV51735 34830 NotApp NotApp
## PRV51736 2154 NotApp NotApp
## PRV51737 4019 NotApp NotApp
## PRV51738 24211 NotApp NotApp
## PRV51739 4019 NotApp NotApp
## PRV51740 4272 NotApp NotApp
## PRV51741 42789 NotApp NotApp
## PRV51742 4019 NotApp NotApp
## PRV51743 2724 NotApp NotApp
## PRV51744 5579 04111 NotApp
## PRV51745 2460 NotApp NotApp
## PRV51746 1629 NotApp NotApp
## PRV51747 1590 NotApp NotApp
## PRV51748 78650 NotApp NotApp
## PRV51749 1105 NotApp NotApp
## PRV51750 0578 2449 2724
## PRV51751 2449 5854 NotApp
## PRV51752 4011 NotApp NotApp
## PRV51753 4941 NotApp NotApp
## PRV51754 1914 NotApp NotApp
## PRV51755 2842 NotApp NotApp
## PRV51758 0449 4011 NotApp
## PRV51759 28521 NotApp NotApp
## PRV51761 36630 NotApp NotApp
## PRV51762 2720 25000 NotApp
## PRV51763 3562 NotApp NotApp
## PRV51764 4019 NotApp NotApp
## PRV51765 25043 NotApp NotApp
## PRV51766 1741 NotApp NotApp
## PRV51767 2325 NotApp NotApp
## PRV51769 2692 NotApp NotApp
## PRV51770 2231 NotApp NotApp
## PRV51771 4011 NotApp NotApp
## PRV51773 1742 NotApp NotApp
## PRV51774 496 28521 NotApp
## PRV51775 04182 NotApp NotApp
## PRV51776 4011 NotApp NotApp
## PRV51778 4539 5641 4011
## PRV51779 25021 NotApp NotApp
## PRV51780 4019 NotApp NotApp
## PRV51781 4011 NotApp NotApp
## PRV51784 1451 NotApp NotApp
## PRV51786 20052 NotApp NotApp
## PRV51787 2320 NotApp NotApp
## PRV51788 4019 NotApp NotApp
## PRV51789 4019 NotApp NotApp
## PRV51790 79029 NotApp NotApp
## PRV51792 2720 NotApp NotApp
## PRV51793 1885 NotApp NotApp
## PRV51794 4019 NotApp NotApp
## PRV51795 78079 NotApp NotApp
## PRV51796 1735 NotApp NotApp
## PRV51797 33520 4019 NotApp
## PRV51798 24980 NotApp NotApp
## PRV51799 2722 NotApp NotApp
## PRV51801 20580 NotApp NotApp
## PRV51802 4019 NotApp NotApp
## PRV51803 71536 2859 2761
## PRV51805 25080 42731 29630
## PRV51806 5070 2449 78720
## PRV51807 0389 25000 2449
## PRV51809 42731 4019 4019
## PRV51810 27801 4019 30000
## PRV51811 0388 42731 41400
## PRV51812 1629 1985 2841
## PRV51813 0389 0413 2760
## PRV51815 4019 2729 311
## PRV51816 41401 25000 25000
## PRV51818 42731 41401 2720
## PRV51819 27651 2724 53081
## PRV51820 1744 25000 04104
## PRV51821 42731 2761 2766
## PRV51822 29653 NotApp NotApp
## PRV51823 0382 25000 2863
## PRV51824 0389 43811 1983
## PRV51826 486 20200 2720
## PRV51827 42731 25080 496
## PRV51828 5990 04110 04189
## PRV51829 29633 2449 28521
## PRV51830 185 27651 30000
## PRV51831 42781 28981 5180
## PRV51833 00845 25000 43812
## PRV51836 4011 NotApp NotApp
## PRV51837 4019 NotApp NotApp
## PRV51838 NotApp NotApp NotApp
## PRV51840 5990 NotApp NotApp
## PRV51841 4270 NotApp NotApp
## PRV51842 4011 NotApp NotApp
## PRV51843 4011 NotApp NotApp
## PRV51845 V5789 NotApp NotApp
## PRV51846 1541 NotApp NotApp
## PRV51847 4019 NotApp NotApp
## PRV51848 NotApp NotApp NotApp
## PRV51849 4011 NotApp NotApp
## PRV51851 4019 NotApp NotApp
## PRV51852 V777 NotApp NotApp
## PRV51855 NotApp NotApp NotApp
## PRV51856 34662 NotApp NotApp
## PRV51857 41401 NotApp NotApp
## PRV51858 4019 NotApp NotApp
## PRV51859 2724 NotApp NotApp
## PRV51860 4019 NotApp NotApp
## PRV51861 20088 NotApp NotApp
## PRV51862 0221 2449 NotApp
## PRV51863 1643 NotApp NotApp
## PRV51864 4019 NotApp NotApp
## PRV51865 05413 NotApp NotApp
## PRV51867 NotApp NotApp NotApp
## PRV51868 486 NotApp NotApp
## PRV51869 25000 NotApp NotApp
## PRV51870 2724 NotApp NotApp
## PRV51871 2724 NotApp NotApp
## PRV51872 4019 NotApp NotApp
## PRV51873 4019 NotApp NotApp
## PRV51874 4019 NotApp NotApp
## PRV51875 25000 2724 NotApp
## PRV51876 486 NotApp NotApp
## PRV51877 2461 NotApp NotApp
## PRV51878 4019 NotApp NotApp
## PRV51879 4011 NotApp NotApp
## PRV51884 4011 NotApp NotApp
## PRV51885 4019 NotApp NotApp
## PRV51886 24241 NotApp NotApp
## PRV51887 4019 2724 NotApp
## PRV51888 42841 NotApp NotApp
## PRV51889 3940 42731 NotApp
## PRV51890 1745 NotApp NotApp
## PRV51891 33984 33720 4299
## PRV51892 1141 NotApp NotApp
## PRV51894 4011 NotApp NotApp
## PRV51895 03284 NotApp NotApp
## PRV51896 3492 NotApp NotApp
## PRV51897 2724 NotApp NotApp
## PRV51898 4011 NotApp NotApp
## PRV51899 1571 NotApp NotApp
## PRV51901 4019 NotApp NotApp
## PRV51902 07033 NotApp NotApp
## PRV51905 NotApp NotApp NotApp
## PRV51906 4143 NotApp NotApp
## PRV51908 00804 NotApp NotApp
## PRV51909 1945 NotApp NotApp
## PRV51910 4019 NotApp NotApp
## PRV51911 4011 NotApp NotApp
## PRV51913 71433 NotApp NotApp
## PRV51914 29641 NotApp NotApp
## PRV51915 1741 NotApp NotApp
## PRV51916 4011 NotApp NotApp
## PRV51917 NotApp NotApp NotApp
## PRV51918 V454 NotApp NotApp
## PRV51919 07051 2761 2724
## PRV51920 20078 4011 NotApp
## PRV51921 4011 NotApp NotApp
## PRV51922 4011 NotApp NotApp
## PRV51923 2821 NotApp NotApp
## PRV51924 4019 NotApp NotApp
## PRV51925 042 2330 NotApp
## PRV51926 79676 NotApp NotApp
## PRV51927 1976 25062 28521
## PRV51928 1624 NotApp NotApp
## PRV51929 4011 NotApp NotApp
## PRV51930 2443 NotApp NotApp
## PRV51931 4019 NotApp NotApp
## PRV51932 1889 NotApp NotApp
## PRV51933 4019 NotApp NotApp
## PRV51934 NotApp NotApp NotApp
## PRV51935 4011 NotApp NotApp
## PRV51936 25000 NotApp NotApp
## PRV51937 42761 NotApp NotApp
## PRV51938 4019 NotApp NotApp
## PRV51940 4280 NotApp NotApp
## PRV51941 20277 NotApp NotApp
## PRV51942 4019 NotApp NotApp
## PRV51943 4011 NotApp NotApp
## PRV51944 2722 NotApp NotApp
## PRV51946 0389 NotApp NotApp
## PRV51947 20076 NotApp NotApp
## PRV51948 4011 NotApp NotApp
## PRV51949 4011 NotApp NotApp
## PRV51950 4011 NotApp NotApp
## PRV51951 49121 NotApp NotApp
## PRV51952 1590 NotApp NotApp
## PRV51954 4019 NotApp NotApp
## PRV51956 2983 NotApp NotApp
## PRV51957 4011 NotApp NotApp
## PRV51958 4011 NotApp NotApp
## PRV51959 4011 NotApp NotApp
## PRV51960 00845 NotApp NotApp
## PRV51961 4011 NotApp NotApp
## PRV51963 1746 NotApp NotApp
## PRV51964 2650 NotApp NotApp
## PRV51965 NotApp NotApp NotApp
## PRV51966 2858 20280 2692
## PRV51967 4011 NotApp NotApp
## PRV51968 4011 NotApp NotApp
## PRV51969 0323 NotApp NotApp
## PRV51970 0210 NotApp NotApp
## PRV51972 0569 NotApp NotApp
## PRV51973 NotApp NotApp NotApp
## PRV51974 2724 2449 2768
## PRV51976 03849 2449 3004
## PRV51977 44024 43311 2449
## PRV51978 0389 25000 2809
## PRV51979 49121 42731 2536
## PRV51981 27651 4019 2440
## PRV51983 2722 NotApp NotApp
## PRV51984 4019 NotApp NotApp
## PRV51987 1534 61804 1970
## PRV51988 4279 NotApp NotApp
## PRV51989 25000 NotApp NotApp
## PRV51990 4011 NotApp NotApp
## PRV51991 4011 NotApp NotApp
## PRV51992 4011 NotApp NotApp
## PRV51993 33989 V5861 NotApp
## PRV51994 4919 NotApp NotApp
## PRV51995 28522 NotApp NotApp
## PRV51996 4019 NotApp NotApp
## PRV51998 20381 NotApp NotApp
## PRV51999 1403 NotApp NotApp
## PRV52001 4011 NotApp NotApp
## PRV52002 4011 NotApp NotApp
## PRV52003 4019 NotApp NotApp
## PRV52004 1538 NotApp NotApp
## PRV52007 7915 NotApp NotApp
## PRV52008 2363 NotApp NotApp
## PRV52009 78659 NotApp NotApp
## PRV52010 2419 NotApp NotApp
## PRV52011 1118 NotApp NotApp
## PRV52012 9352 7850 4589
## PRV52013 NotApp NotApp NotApp
## PRV52014 4019 NotApp NotApp
## PRV52017 4019 NotApp NotApp
## PRV52019 4019 NotApp NotApp
## PRV52020 4019 NotApp NotApp
## PRV52021 78659 NotApp NotApp
## PRV52022 78961 NotApp NotApp
## PRV52024 8709 2875 70583
## PRV52025 4019 NotApp NotApp
## PRV52026 1629 NotApp NotApp
## PRV52027 4011 NotApp NotApp
## PRV52028 1890 NotApp NotApp
## PRV52029 4011 NotApp NotApp
## PRV52030 NotApp NotApp NotApp
## PRV52031 4019 NotApp NotApp
## PRV52032 4019 NotApp NotApp
## PRV52037 4011 NotApp NotApp
## PRV52038 4019 NotApp NotApp
## PRV52039 4011 NotApp NotApp
## PRV52041 4011 NotApp NotApp
## PRV52042 03811 NotApp NotApp
## PRV52044 27651 NotApp NotApp
## PRV52045 4011 NotApp NotApp
## PRV52046 4011 NotApp NotApp
## PRV52047 1551 NotApp NotApp
## PRV52048 2724 NotApp NotApp
## PRV52049 4019 NotApp NotApp
## PRV52051 4011 NotApp NotApp
## PRV52052 4011 NotApp NotApp
## PRV52054 4019 NotApp NotApp
## PRV52055 4019 NotApp NotApp
## PRV52056 28521 NotApp NotApp
## PRV52057 4011 NotApp NotApp
## PRV52058 4011 NotApp NotApp
## PRV52059 4019 NotApp NotApp
## PRV52061 NotApp NotApp NotApp
## PRV52062 4011 NotApp NotApp
## PRV52063 4011 NotApp NotApp
## PRV52064 4019 NotApp NotApp
## PRV52065 4019 NotApp NotApp
## PRV52066 4011 NotApp NotApp
## PRV52068 4011 NotApp NotApp
## PRV52069 NotApp NotApp NotApp
## PRV52071 4019 NotApp NotApp
## PRV52072 4011 NotApp NotApp
## PRV52073 V5789 NotApp NotApp
## PRV52074 4019 NotApp NotApp
## PRV52075 4270 42731 NotApp
## PRV52076 4019 NotApp NotApp
## PRV52077 4011 NotApp NotApp
## PRV52079 4019 NotApp NotApp
## PRV52081 20015 NotApp NotApp
## PRV52082 4019 NotApp NotApp
## PRV52084 00845 NotApp NotApp
## PRV52085 4019 NotApp NotApp
## PRV52087 V1046 NotApp NotApp
## PRV52088 4019 NotApp NotApp
## PRV52089 4011 NotApp NotApp
## PRV52090 NotApp NotApp NotApp
## PRV52092 4019 NotApp NotApp
## PRV52094 4019 NotApp NotApp
## PRV52095 23873 NotApp NotApp
## PRV52097 4011 NotApp NotApp
## PRV52098 4011 NotApp NotApp
## PRV52099 4019 NotApp NotApp
## PRV52100 0389 4019 NotApp
## PRV52101 1172 NotApp NotApp
## PRV52102 20211 NotApp NotApp
## PRV52104 4019 NotApp NotApp
## PRV52105 0201 NotApp NotApp
## PRV52107 NotApp NotApp NotApp
## PRV52109 4019 NotApp NotApp
## PRV52111 4019 NotApp NotApp
## PRV52112 4011 NotApp NotApp
## PRV52113 4019 NotApp NotApp
## PRV52114 4019 NotApp NotApp
## PRV52115 4011 NotApp NotApp
## PRV52118 4019 NotApp NotApp
## PRV52119 4019 NotApp NotApp
## PRV52120 4019 NotApp NotApp
## PRV52121 03842 NotApp NotApp
## PRV52122 1536 NotApp NotApp
## PRV52123 486 NotApp NotApp
## PRV52124 4019 NotApp NotApp
## PRV52126 27651 NotApp NotApp
## PRV52127 2827 NotApp NotApp
## PRV52128 4019 NotApp NotApp
## PRV52129 4011 NotApp NotApp
## PRV52130 NotApp NotApp NotApp
## PRV52131 0389 NotApp NotApp
## PRV52133 4019 NotApp NotApp
## PRV52135 486 NotApp NotApp
## PRV52136 41071 NotApp NotApp
## PRV52138 NotApp NotApp NotApp
## PRV52140 4019 NotApp NotApp
## PRV52141 4019 NotApp NotApp
## PRV52142 42731 NotApp NotApp
## PRV52143 4130 NotApp NotApp
## PRV52144 NotApp NotApp NotApp
## PRV52145 4019 NotApp NotApp
## PRV52146 486 NotApp NotApp
## PRV52147 4019 NotApp NotApp
## PRV52148 0389 NotApp NotApp
## PRV52149 4019 NotApp NotApp
## PRV52150 4019 NotApp NotApp
## PRV52151 4271 NotApp NotApp
## PRV52152 41401 NotApp NotApp
## PRV52154 4019 NotApp NotApp
## PRV52155 71536 NotApp NotApp
## PRV52156 4019 NotApp NotApp
## PRV52157 4019 NotApp NotApp
## PRV52159 4011 NotApp NotApp
## PRV52160 NotApp NotApp NotApp
## PRV52161 11599 NotApp NotApp
## PRV52162 03284 NotApp NotApp
## PRV52163 4011 NotApp NotApp
## PRV52165 4011 NotApp NotApp
## PRV52166 4019 NotApp NotApp
## PRV52167 4019 NotApp NotApp
## PRV52168 4011 NotApp NotApp
## PRV52169 0323 NotApp NotApp
## PRV52170 4019 NotApp NotApp
## PRV52171 3081 NotApp NotApp
## PRV52173 V5789 4019 4019
## PRV52174 30000 NotApp NotApp
## PRV52175 NotApp NotApp NotApp
## PRV52176 41401 25000 4280
## PRV52177 0210 NotApp NotApp
## PRV52178 V5789 4019 4019
## PRV52179 78079 NotApp NotApp
## PRV52180 4011 NotApp NotApp
## PRV52181 3940 NotApp NotApp
## PRV52182 4011 NotApp NotApp
## PRV52184 1623 NotApp NotApp
## PRV52185 25001 NotApp NotApp
## PRV52186 2723 NotApp NotApp
## PRV52187 1821 NotApp NotApp
## PRV52188 0389 NotApp NotApp
## PRV52189 11505 NotApp NotApp
## PRV52191 2330 NotApp NotApp
## PRV52192 4143 NotApp NotApp
## PRV52193 4019 NotApp NotApp
## PRV52195 2536 2724 25000
## PRV52196 725 25002 NotApp
## PRV52197 486 71945 0389
## PRV52199 24900 NotApp NotApp
## PRV52200 V5872 V5861 NotApp
## PRV52201 25001 2749 NotApp
## PRV52202 4011 NotApp NotApp
## PRV52204 1880 NotApp NotApp
## PRV52205 7233 4280 NotApp
## PRV52206 20018 NotApp NotApp
## PRV52208 4011 NotApp NotApp
## PRV52209 38653 NotApp NotApp
## PRV52211 4019 NotApp NotApp
## PRV52212 2721 NotApp NotApp
## PRV52213 2723 25000 NotApp
## PRV52214 2723 NotApp NotApp
## PRV52216 1400 NotApp NotApp
## PRV52217 4267 2724 NotApp
## PRV52218 25021 NotApp NotApp
## PRV52219 20283 4293 NotApp
## PRV52220 185 NotApp NotApp
## PRV52221 38522 NotApp NotApp
## PRV52222 4011 NotApp NotApp
## PRV52224 4019 NotApp NotApp
## PRV52225 2721 2449 NotApp
## PRV52226 7131 8405 NotApp
## PRV52227 20912 NotApp NotApp
## PRV52228 24961 NotApp NotApp
## PRV52229 20081 NotApp NotApp
## PRV52230 4011 NotApp NotApp
## PRV52231 185 NotApp NotApp
## PRV52232 1625 NotApp NotApp
## PRV52233 4011 NotApp NotApp
## PRV52235 37123 NotApp NotApp
## PRV52236 2312 NotApp NotApp
## PRV52237 4011 NotApp NotApp
## PRV52238 1528 NotApp NotApp
## PRV52240 4019 NotApp NotApp
## PRV52241 4019 NotApp NotApp
## PRV52242 1892 NotApp NotApp
## PRV52246 V568 NotApp NotApp
## PRV52247 42732 NotApp NotApp
## PRV52248 2396 NotApp NotApp
## PRV52249 5859 NotApp NotApp
## PRV52251 47874 NotApp NotApp
## PRV52252 25001 NotApp NotApp
## PRV52253 4111 2724 1889
## PRV52254 2459 NotApp NotApp
## PRV52255 25021 NotApp NotApp
## PRV52256 42821 V4502 71590
## PRV52257 1890 NotApp NotApp
## PRV52260 4011 NotApp NotApp
## PRV52261 83503 NotApp NotApp
## PRV52262 4011 NotApp NotApp
## PRV52263 2334 2469 2724
## PRV52264 1624 NotApp NotApp
## PRV52265 49121 4019 4019
## PRV52266 41071 4280 2768
## PRV52267 5579 25000 2720
## PRV52271 0748 NotApp NotApp
## PRV52272 20275 NotApp NotApp
## PRV52273 185 NotApp NotApp
## PRV52274 2720 NotApp NotApp
## PRV52275 4011 NotApp NotApp
## PRV52276 4011 NotApp NotApp
## PRV52278 1532 41400 5849
## PRV52279 49121 25000 4019
## PRV52280 5849 25000 30000
## PRV52281 V5789 42731 4019
## PRV52282 0389 2761 2761
## PRV52283 0389 2851 0414
## PRV52284 59080 NotApp NotApp
## PRV52285 0389 2724 2724
## PRV52286 1972 2449 2724
## PRV52288 185 NotApp NotApp
## PRV52289 49121 2449 2384
## PRV52290 49121 20190 25000
## PRV52291 42731 5990 00845
## PRV52292 6826 42731 25000
## PRV52293 45181 NotApp NotApp
## PRV52294 29570 4019 2724
## PRV52295 2512 2875 4019
## PRV52296 72885 4019 2949
## PRV52298 4019 NotApp NotApp
## PRV52299 4019 NotApp NotApp
## PRV52300 1539 NotApp NotApp
## PRV52302 1739 NotApp NotApp
## PRV52303 4011 NotApp NotApp
## PRV52304 4011 NotApp NotApp
## PRV52306 1741 NotApp NotApp
## PRV52307 4019 NotApp NotApp
## PRV52308 0389 NotApp NotApp
## PRV52309 4011 NotApp NotApp
## PRV52310 4019 NotApp NotApp
## PRV52311 1623 NotApp NotApp
## PRV52312 4011 NotApp NotApp
## PRV52313 4011 NotApp NotApp
## PRV52314 NotApp NotApp NotApp
## PRV52315 4011 NotApp NotApp
## PRV52317 71536 NotApp NotApp
## PRV52318 23772 NotApp NotApp
## PRV52319 1745 NotApp NotApp
## PRV52320 4019 NotApp NotApp
## PRV52321 NotApp NotApp NotApp
## PRV52323 4011 NotApp NotApp
## PRV52325 185 NotApp NotApp
## PRV52326 2723 2724 NotApp
## PRV52328 4019 NotApp NotApp
## PRV52331 4011 NotApp NotApp
## PRV52332 4011 NotApp NotApp
## PRV52334 4011 NotApp NotApp
## PRV52335 4011 NotApp NotApp
## PRV52336 4011 NotApp NotApp
## PRV52337 4019 NotApp NotApp
## PRV52340 4019 NotApp NotApp
## PRV52341 4019 NotApp NotApp
## PRV52342 4019 NotApp NotApp
## PRV52343 4011 NotApp NotApp
## PRV52344 4011 NotApp NotApp
## PRV52346 V4511 NotApp NotApp
## PRV52347 4019 NotApp NotApp
## PRV52348 4011 NotApp NotApp
## PRV52349 4019 NotApp NotApp
## PRV52350 4011 NotApp NotApp
## PRV52351 NotApp NotApp NotApp
## PRV52352 4011 NotApp NotApp
## PRV52353 4011 NotApp NotApp
## PRV52354 4011 NotApp NotApp
## PRV52355 4011 NotApp NotApp
## PRV52356 4019 NotApp NotApp
## PRV52357 NotApp NotApp NotApp
## PRV52358 25000 NotApp NotApp
## PRV52359 4011 NotApp NotApp
## PRV52361 4011 NotApp NotApp
## PRV52362 4019 NotApp NotApp
## PRV52365 4019 NotApp NotApp
## PRV52366 4011 NotApp NotApp
## PRV52367 4019 NotApp NotApp
## PRV52369 4011 NotApp NotApp
## PRV52371 4011 NotApp NotApp
## PRV52372 4011 NotApp NotApp
## PRV52373 78659 NotApp NotApp
## PRV52374 4019 NotApp NotApp
## PRV52377 1750 NotApp NotApp
## PRV52378 1741 NotApp NotApp
## PRV52380 27481 25000 NotApp
## PRV52381 4011 NotApp NotApp
## PRV52383 4011 NotApp NotApp
## PRV52384 4011 NotApp NotApp
## PRV52385 4019 NotApp NotApp
## PRV52386 4019 NotApp NotApp
## PRV52387 4011 NotApp NotApp
## PRV52389 4019 NotApp NotApp
## PRV52390 4019 NotApp NotApp
## PRV52391 7851 NotApp NotApp
## PRV52392 NotApp NotApp NotApp
## PRV52393 4019 NotApp NotApp
## PRV52394 4011 NotApp NotApp
## PRV52395 4019 NotApp NotApp
## PRV52396 43491 NotApp NotApp
## PRV52397 1145 NotApp NotApp
## PRV52398 4011 NotApp NotApp
## PRV52399 4011 NotApp NotApp
## PRV52400 4019 NotApp NotApp
## PRV52401 4019 NotApp NotApp
## PRV52402 4019 NotApp NotApp
## PRV52403 4011 NotApp NotApp
## PRV52404 4011 NotApp NotApp
## PRV52405 43491 NotApp NotApp
## PRV52406 4272 NotApp NotApp
## PRV52407 4019 NotApp NotApp
## PRV52408 NotApp NotApp NotApp
## PRV52409 1745 NotApp NotApp
## PRV52410 1440 NotApp NotApp
## PRV52411 4011 NotApp NotApp
## PRV52412 2720 NotApp NotApp
## PRV52414 4011 NotApp NotApp
## PRV52415 1174 NotApp NotApp
## PRV52416 2722 NotApp NotApp
## PRV52417 4011 NotApp NotApp
## PRV52418 NotApp NotApp NotApp
## PRV52419 4019 NotApp NotApp
## PRV52420 4011 NotApp NotApp
## PRV52421 4011 NotApp NotApp
## PRV52422 4011 NotApp NotApp
## PRV52423 V661 NotApp NotApp
## PRV52425 2123 NotApp NotApp
## PRV52427 11594 NotApp NotApp
## PRV52431 4019 NotApp NotApp
## PRV52432 2724 NotApp NotApp
## PRV52433 4011 NotApp NotApp
## PRV52434 61172 NotApp 4019
## PRV52435 NotApp NotApp NotApp
## PRV52436 25001 NotApp NotApp
## PRV52437 2720 NotApp NotApp
## PRV52439 NotApp NotApp NotApp
## PRV52440 25081 NotApp NotApp
## PRV52441 42732 NotApp NotApp
## PRV52443 27651 NotApp NotApp
## PRV52445 38611 30500 25000
## PRV52446 486 2564 2639
## PRV52448 4920 E8498 NotApp
## PRV52449 1890 30181 40391
## PRV52450 4011 NotApp NotApp
## PRV52451 11505 NotApp NotApp
## PRV52452 4019 NotApp NotApp
## PRV52453 V589 45342 490
## PRV52454 1743 NotApp NotApp
## PRV52455 4011 NotApp NotApp
## PRV52456 2722 NotApp NotApp
## PRV52457 41519 27651 1977
## PRV52458 4241 4019 4168
## PRV52459 0389 4019 NotApp
## PRV52460 03849 41401 2550
## PRV52461 43491 25000 25060
## PRV52462 49121 486 1625
## PRV52463 53300 41400 41401
## PRV52464 4829 2752 0414
## PRV52466 0389 2948 1976
## PRV52467 4011 NotApp NotApp
## PRV52468 V5789 NotApp NotApp
## PRV52469 4011 NotApp NotApp
## PRV52470 5119 NotApp NotApp
## PRV52471 2827 NotApp NotApp
## PRV52472 NotApp NotApp NotApp
## PRV52473 1759 NotApp NotApp
## PRV52474 41401 NotApp NotApp
## PRV52476 2720 NotApp NotApp
## PRV52478 4011 NotApp NotApp
## PRV52480 4019 NotApp NotApp
## PRV52482 V021 NotApp NotApp
## PRV52483 4011 NotApp NotApp
## PRV52484 1706 4019 NotApp
## PRV52485 35921 NotApp NotApp
## PRV52486 4011 NotApp NotApp
## PRV52487 4019 NotApp NotApp
## PRV52488 4011 NotApp NotApp
## PRV52490 4019 NotApp NotApp
## PRV52491 4019 NotApp NotApp
## PRV52492 24900 NotApp NotApp
## PRV52493 1415 NotApp NotApp
## PRV52494 4510 NotApp NotApp
## PRV52495 28800 2859 20401
## PRV52497 V4585 NotApp NotApp
## PRV52499 4011 NotApp NotApp
## PRV52500 4011 NotApp NotApp
## PRV52501 2723 NotApp NotApp
## PRV52502 4019 NotApp NotApp
## PRV52503 4019 NotApp NotApp
## PRV52504 4019 NotApp NotApp
## PRV52506 1625 NotApp NotApp
## PRV52507 78722 NotApp NotApp
## PRV52508 NotApp NotApp NotApp
## PRV52509 4019 NotApp NotApp
## PRV52510 4011 NotApp NotApp
## PRV52511 486 NotApp NotApp
## PRV52512 2334 NotApp NotApp
## PRV52513 0793 NotApp NotApp
## PRV52514 1748 NotApp NotApp
## PRV52515 28409 NotApp NotApp
## PRV52517 4011 NotApp NotApp
## PRV52518 4019 NotApp NotApp
## PRV52519 4019 NotApp NotApp
## PRV52520 4019 NotApp NotApp
## PRV52521 4019 NotApp NotApp
## PRV52523 03284 NotApp NotApp
## PRV52525 4011 NotApp 78791
## PRV52526 4019 78659 79029
## PRV52527 4019 NotApp NotApp
## PRV52528 42831 NotApp NotApp
## PRV52529 20281 NotApp NotApp
## PRV52530 25002 NotApp NotApp
## PRV52531 0204 4019 NotApp
## PRV52532 4011 NotApp NotApp
## PRV52533 78652 NotApp NotApp
## PRV52535 20821 NotApp NotApp
## PRV52536 55321 2939 4019
## PRV52537 51883 V4611 5070
## PRV52539 2250 NotApp NotApp
## PRV52540 20601 NotApp NotApp
## PRV52541 25080 41401 25060
## PRV52542 4011 NotApp NotApp
## PRV52543 4011 NotApp NotApp
## PRV52544 57420 2800 42731
## PRV52545 24220 NotApp NotApp
## PRV52547 20298 2729 4149
## PRV52548 1952 25000 NotApp
## PRV52549 4011 NotApp NotApp
## PRV52551 2367 NotApp NotApp
## PRV52552 0389 NotApp NotApp
## PRV52553 0389 4019 2720
## PRV52554 20284 NotApp NotApp
## PRV52555 4011 NotApp NotApp
## PRV52556 4280 NotApp NotApp
## PRV52557 2330 NotApp NotApp
## PRV52558 4011 NotApp NotApp
## PRV52559 4019 NotApp NotApp
## PRV52560 4019 NotApp NotApp
## PRV52561 4019 NotApp NotApp
## PRV52562 4359 NotApp NotApp
## PRV52563 4019 NotApp NotApp
## PRV52564 2723 NotApp NotApp
## PRV52565 4019 NotApp NotApp
## PRV52566 4011 NotApp NotApp
## PRV52567 2724 NotApp NotApp
## PRV52568 2724 NotApp NotApp
## PRV52570 0521 NotApp NotApp
## PRV52571 4011 NotApp NotApp
## PRV52572 4011 28521 2809
## PRV52573 4011 NotApp NotApp
## PRV52574 V5789 NotApp NotApp
## PRV52575 5162 NotApp NotApp
## PRV52576 1750 NotApp NotApp
## PRV52577 2540 NotApp NotApp
## PRV52578 41401 4019 NotApp
## PRV52579 0322 NotApp NotApp
## PRV52580 2722 NotApp NotApp
## PRV52581 4019 NotApp NotApp
## PRV52582 486 NotApp NotApp
## PRV52583 NotApp NotApp NotApp
## PRV52584 2723 NotApp NotApp
## PRV52586 5921 78901 V145
## PRV52587 2722 NotApp NotApp
## PRV52588 340 NotApp NotApp
## PRV52589 4011 NotApp NotApp
## PRV52590 0389 NotApp NotApp
## PRV52591 NotApp NotApp NotApp
## PRV52592 0088 25000 NotApp
## PRV52593 NotApp NotApp NotApp
## PRV52596 30251 4168 78079
## PRV52598 78651 NotApp NotApp
## PRV52599 4011 NotApp NotApp
## PRV52602 2723 NotApp NotApp
## PRV52604 0321 NotApp NotApp
## PRV52605 4019 NotApp NotApp
## PRV52606 1830 NotApp NotApp
## PRV52607 20287 NotApp NotApp
## PRV52608 53081 5859 41401
## PRV52609 4011 NotApp NotApp
## PRV52610 24900 NotApp NotApp
## PRV52611 99812 NotApp NotApp
## PRV52614 4011 NotApp NotApp
## PRV52615 04521 20280 NotApp
## PRV52616 1622 NotApp NotApp
## PRV52617 4011 NotApp NotApp
## PRV52621 2920 NotApp NotApp
## PRV52622 486 2449 NotApp
## PRV52623 2724 NotApp NotApp
## PRV52626 46421 2724 73300
## PRV52627 1625 04104 27800
## PRV52628 4011 NotApp NotApp
## PRV52629 4019 NotApp NotApp
## PRV52630 4019 NotApp NotApp
## PRV52631 4019 NotApp NotApp
## PRV52633 4019 NotApp NotApp
## PRV52634 486 NotApp NotApp
## PRV52636 NotApp NotApp NotApp
## PRV52638 78969 4019 NotApp
## PRV52639 4011 NotApp NotApp
## PRV52640 4019 NotApp NotApp
## PRV52641 4019 NotApp NotApp
## PRV52642 4019 NotApp NotApp
## PRV52643 25070 NotApp NotApp
## PRV52644 NotApp NotApp NotApp
## PRV52645 4019 NotApp NotApp
## PRV52646 4011 NotApp NotApp
## PRV52647 NotApp NotApp NotApp
## PRV52648 4011 NotApp NotApp
## PRV52649 4019 NotApp NotApp
## PRV52651 29212 4280 2761
## PRV52652 4011 NotApp NotApp
## PRV52653 1610 NotApp NotApp
## PRV52654 4019 NotApp NotApp
## PRV52656 4019 NotApp NotApp
## PRV52657 4019 NotApp NotApp
## PRV52658 20250 NotApp NotApp
## PRV52659 1737 NotApp NotApp
## PRV52660 4019 NotApp NotApp
## PRV52661 4019 NotApp NotApp
## PRV52662 2279 NotApp NotApp
## PRV52663 4019 NotApp NotApp
## PRV52665 4011 NotApp NotApp
## PRV52666 1629 NotApp NotApp
## PRV52667 24900 NotApp NotApp
## PRV52668 20068 NotApp NotApp
## PRV52669 7880 NotApp NotApp
## PRV52670 2400 NotApp NotApp
## PRV52671 25021 4019 58181
## PRV52672 24930 4011 NotApp
## PRV52673 2724 NotApp NotApp
## PRV52674 5772 5778 NotApp
## PRV52676 NotApp NotApp NotApp
## PRV52677 78650 7935 NotApp
## PRV52678 4019 NotApp NotApp
## PRV52679 4011 NotApp NotApp
## PRV52681 4542 NotApp NotApp
## PRV52683 4019 NotApp NotApp
## PRV52684 4019 NotApp NotApp
## PRV52686 4150 4019 NotApp
## PRV52687 78834 NotApp NotApp
## PRV52688 V5789 NotApp NotApp
## PRV52689 1172 NotApp NotApp
## PRV52690 NotApp NotApp NotApp
## PRV52691 1820 NotApp NotApp
## PRV52692 1622 NotApp NotApp
## PRV52693 27800 NotApp NotApp
## PRV52694 29641 5939 4928
## PRV52695 3489 24290 2662
## PRV52696 34831 2639 25000
## PRV52697 2801 NotApp NotApp
## PRV52698 185 NotApp NotApp
## PRV52699 2731 NotApp NotApp
## PRV52700 07952 NotApp NotApp
## PRV52701 NotApp NotApp NotApp
## PRV52702 2727 NotApp NotApp
## PRV52703 71960 78039 NotApp
## PRV52704 4019 NotApp NotApp
## PRV52706 1821 NotApp NotApp
## PRV52708 42732 NotApp NotApp
## PRV52709 36641 NotApp NotApp
## PRV52710 NotApp NotApp NotApp
## PRV52711 4019 NotApp NotApp
## PRV52713 4011 NotApp NotApp
## PRV52714 2450 NotApp NotApp
## PRV52715 24211 NotApp NotApp
## PRV52717 486 NotApp NotApp
## PRV52719 4019 NotApp NotApp
## PRV52720 4011 NotApp NotApp
## PRV52721 42760 NotApp NotApp
## PRV52722 4019 NotApp NotApp
## PRV52723 4019 NotApp NotApp
## PRV52724 1571 NotApp NotApp
## PRV52725 4011 NotApp NotApp
## PRV52726 79095 9100 4011
## PRV52727 78659 NotApp NotApp
## PRV52728 13101 NotApp NotApp
## PRV52729 73730 4019 30000
## PRV52731 25000 NotApp NotApp
## PRV52732 1750 NotApp NotApp
## PRV52733 V574 V4582 2949
## PRV52736 V5869 V5861 45981
## PRV52738 4019 NotApp NotApp
## PRV52739 2720 NotApp NotApp
## PRV52740 4019 NotApp NotApp
## PRV52741 42760 NotApp 4011
## PRV52742 0390 07070 NotApp
## PRV52743 0730 0414 NotApp
## PRV52744 71887 7038 78071
## PRV52745 4019 NotApp NotApp
## PRV52746 1748 NotApp NotApp
## PRV52747 25053 NotApp NotApp
## PRV52748 25000 NotApp NotApp
## PRV52750 2441 NotApp NotApp
## PRV52751 1742 2768 NotApp
## PRV52752 28521 58889 2724
## PRV52753 2724 7859 NotApp
## PRV52754 2724 462 25000
## PRV52755 1538 NotApp NotApp
## PRV52756 24241 NotApp NotApp
## PRV52757 NotApp NotApp NotApp
## PRV52758 3320 2720 25000
## PRV52760 4011 185 NotApp
## PRV52761 4019 NotApp NotApp
## PRV52763 5970 NotApp NotApp
## PRV52764 5902 NotApp NotApp
## PRV52766 1740 NotApp NotApp
## PRV52767 71920 2449 NotApp
## PRV52768 1744 NotApp NotApp
## PRV52769 462 7862 NotApp
## PRV52770 2720 NotApp NotApp
## PRV52771 28489 4011 NotApp
## PRV52772 20026 NotApp NotApp
## PRV52773 2452 0940 9243
## PRV52774 4919 496 4019
## PRV52775 2312 4019 NotApp
## PRV52777 2724 2724 NotApp
## PRV52778 04186 1519 78650
## PRV52781 73301 78079 NotApp
## PRV52782 2463 NotApp NotApp
## PRV52783 V6546 4019 NotApp
## PRV52784 4011 56400 NotApp
## PRV52785 29631 NotApp NotApp
## PRV52786 4019 2449 NotApp
## PRV52787 1539 1629 4019
## PRV52788 4019 NotApp NotApp
## PRV52789 0010 NotApp NotApp
## PRV52790 2570 NotApp NotApp
## PRV52791 8439 NotApp NotApp
## PRV52792 38050 NotApp NotApp
## PRV52793 0390 NotApp NotApp
## PRV52794 2723 2449 7906
## PRV52795 NotApp NotApp NotApp
## PRV52796 4011 NotApp NotApp
## PRV52797 78607 4293 NotApp
## PRV52798 1741 NotApp NotApp
## PRV52799 25000 69589 NotApp
## PRV52800 2766 NotApp NotApp
## PRV52801 4019 NotApp NotApp
## PRV52803 5990 42731 25061
## PRV52804 1976 5070 496
## PRV52806 42731 5849 2724
## PRV52807 4239 27541 53081
## PRV52808 0479 1970 1918
## PRV52810 71536 2724 2851
## PRV52813 41071 03849 4019
## PRV52814 27651 4019 412
## PRV52815 0389 4280 4439
## PRV52816 6822 2724 41401
## PRV52818 11281 NotApp NotApp
## PRV52820 NotApp NotApp NotApp
## PRV52821 NotApp NotApp NotApp
## PRV52822 4019 NotApp NotApp
## PRV52823 42822 NotApp NotApp
## PRV52824 4011 NotApp NotApp
## PRV52825 1973 NotApp NotApp
## PRV52826 4019 NotApp NotApp
## PRV52827 4019 NotApp NotApp
## PRV52828 486 NotApp NotApp
## PRV52829 4019 NotApp NotApp
## PRV52830 4011 NotApp NotApp
## PRV52831 41401 NotApp NotApp
## PRV52832 0391 NotApp NotApp
## PRV52833 2809 NotApp NotApp
## PRV52835 NotApp NotApp NotApp
## PRV52836 4019 NotApp NotApp
## PRV52837 2334 NotApp NotApp
## PRV52838 NotApp NotApp NotApp
## PRV52839 4011 NotApp NotApp
## PRV52841 4254 2724 4019
## PRV52842 NotApp NotApp NotApp
## PRV52843 4011 NotApp NotApp
## PRV52844 4019 NotApp NotApp
## PRV52845 4019 NotApp NotApp
## PRV52846 486 NotApp NotApp
## PRV52847 4280 NotApp NotApp
## PRV52848 7851 NotApp NotApp
## PRV52849 V676 NotApp NotApp
## PRV52850 4019 NotApp NotApp
## PRV52851 1716 NotApp NotApp
## PRV52853 1504 NotApp NotApp
## PRV52855 2364 NotApp NotApp
## PRV52857 4019 NotApp NotApp
## PRV52858 4019 NotApp NotApp
## PRV52859 4019 NotApp NotApp
## PRV52860 4011 NotApp NotApp
## PRV52861 29616 NotApp NotApp
## PRV52862 49121 NotApp NotApp
## PRV52863 4011 NotApp NotApp
## PRV52864 4019 NotApp NotApp
## PRV52865 V7642 NotApp NotApp
## PRV52868 4019 NotApp NotApp
## PRV52869 4019 NotApp NotApp
## PRV52870 4019 NotApp NotApp
## PRV52872 2809 NotApp NotApp
## PRV52873 4011 NotApp NotApp
## PRV52875 1741 NotApp NotApp
## PRV52876 4019 NotApp NotApp
## PRV52877 29564 NotApp NotApp
## PRV52878 4019 NotApp NotApp
## PRV52879 4019 NotApp NotApp
## PRV52880 24211 NotApp NotApp
## PRV52881 4019 NotApp NotApp
## PRV52882 24281 NotApp NotApp
## PRV52884 4011 NotApp NotApp
## PRV52886 4011 NotApp NotApp
## PRV52887 4011 NotApp NotApp
## PRV52889 4019 NotApp NotApp
## PRV52890 1703 NotApp NotApp
## PRV52891 4011 NotApp NotApp
## PRV52892 4019 NotApp NotApp
## PRV52893 4011 NotApp NotApp
## PRV52895 4011 NotApp NotApp
## PRV52896 4011 NotApp NotApp
## PRV52897 2329 NotApp NotApp
## PRV52898 486 NotApp NotApp
## PRV52899 42650 NotApp NotApp
## PRV52901 4019 NotApp NotApp
## PRV52902 4359 NotApp NotApp
## PRV52903 486 NotApp NotApp
## PRV52904 20912 NotApp NotApp
## PRV52905 4019 NotApp NotApp
## PRV52907 4011 NotApp NotApp
## PRV52910 2767 NotApp NotApp
## PRV52911 1830 NotApp NotApp
## PRV52912 2252 NotApp NotApp
## PRV52913 4011 NotApp NotApp
## PRV52914 4019 NotApp NotApp
## PRV52916 0204 NotApp NotApp
## PRV52917 4019 NotApp NotApp
## PRV52918 00322 NotApp NotApp
## PRV52919 NotApp NotApp NotApp
## PRV52920 0050 NotApp NotApp
## PRV52921 27651 NotApp NotApp
## PRV52922 2723 NotApp NotApp
## PRV52924 0389 NotApp NotApp
## PRV52925 185 40291 25000
## PRV52926 2460 NotApp NotApp
## PRV52928 4019 NotApp NotApp
## PRV52929 2721 NotApp NotApp
## PRV52930 2721 NotApp NotApp
## PRV52931 0201 NotApp NotApp
## PRV52932 2393 NotApp NotApp
## PRV52933 33822 3051 NotApp
## PRV52934 1744 NotApp NotApp
## PRV52935 4011 NotApp NotApp
## PRV52936 2721 NotApp NotApp
## PRV52937 NotApp NotApp NotApp
## PRV52938 4264 042 73390
## PRV52940 1886 NotApp NotApp
## PRV52941 4011 NotApp NotApp
## PRV52942 NotApp NotApp NotApp
## PRV52943 4019 NotApp NotApp
## PRV52944 20065 25000 NotApp
## PRV52945 185 NotApp NotApp
## PRV52948 NotApp NotApp NotApp
## PRV52949 4011 NotApp NotApp
## PRV52950 NotApp NotApp NotApp
## PRV52951 25000 NotApp NotApp
## PRV52952 34670 9248 NotApp
## PRV52953 4019 NotApp NotApp
## PRV52954 20903 2449 4280
## PRV52955 NotApp NotApp NotApp
## PRV52956 23771 NotApp NotApp
## PRV52957 7845 NotApp NotApp
## PRV52958 42732 NotApp NotApp
## PRV52961 1718 NotApp NotApp
## PRV52962 2723 NotApp NotApp
## PRV52963 2721 NotApp NotApp
## PRV52964 V420 NotApp NotApp
## PRV52966 4279 NotApp NotApp
## PRV52970 4359 734 496
## PRV52971 4019 49121 30000
## PRV52972 0389 262 2760
## PRV52976 42731 4019 2639
## PRV52978 29664 25000 5849
## PRV52979 25072 2752 40391
## PRV52980 NotApp NotApp NotApp
## PRV52981 NotApp NotApp NotApp
## PRV52982 4019 NotApp NotApp
## PRV52985 4011 NotApp NotApp
## PRV52986 2449 NotApp NotApp
## PRV52988 4011 NotApp NotApp
## PRV52989 4019 NotApp NotApp
## PRV52990 4011 NotApp NotApp
## PRV52991 4011 NotApp NotApp
## PRV52993 2139 NotApp NotApp
## PRV52996 25001 NotApp NotApp
## PRV52998 4019 NotApp NotApp
## PRV52999 1514 NotApp NotApp
## PRV53000 4011 NotApp NotApp
## PRV53001 4011 NotApp NotApp
## PRV53002 4019 NotApp NotApp
## PRV53004 4011 NotApp NotApp
## PRV53005 4019 NotApp NotApp
## PRV53007 41401 NotApp NotApp
## PRV53008 41071 4019 NotApp
## PRV53009 78650 NotApp NotApp
## PRV53013 42830 2724 NotApp
## PRV53014 1629 NotApp NotApp
## PRV53015 4019 2449 NotApp
## PRV53016 185 NotApp NotApp
## PRV53017 1801 NotApp NotApp
## PRV53018 NotApp NotApp NotApp
## PRV53019 1625 NotApp NotApp
## PRV53020 V420 1749 NotApp
## PRV53021 0389 NotApp NotApp
## PRV53024 4011 NotApp NotApp
## PRV53025 V6546 NotApp NotApp
## PRV53026 4019 NotApp NotApp
## PRV53027 24930 NotApp NotApp
## PRV53028 03284 0417 25000
## PRV53029 2450 NotApp NotApp
## PRV53031 23772 NotApp NotApp
## PRV53032 56400 NotApp NotApp
## PRV53033 29630 25000 30981
## PRV53034 4011 2849 28521
## PRV53035 4011 NotApp NotApp
## PRV53036 4019 NotApp NotApp
## PRV53037 2800 NotApp NotApp
## PRV53038 4011 NotApp NotApp
## PRV53040 73303 NotApp NotApp
## PRV53042 NotApp NotApp NotApp
## PRV53043 28521 NotApp NotApp
## PRV53044 7802 NotApp NotApp
## PRV53045 4019 NotApp NotApp
## PRV53047 4019 NotApp NotApp
## PRV53048 2809 NotApp NotApp
## PRV53049 4279 NotApp 73390
## PRV53050 4011 NotApp NotApp
## PRV53052 2468 NotApp NotApp
## PRV53054 2723 NotApp NotApp
## PRV53055 NotApp NotApp NotApp
## PRV53056 3320 NotApp NotApp
## PRV53057 1628 NotApp NotApp
## PRV53059 42831 NotApp NotApp
## PRV53061 86503 7802 496
## PRV53062 72292 NotApp NotApp
## PRV53063 30390 2724 3669
## PRV53064 1954 NotApp NotApp
## PRV53065 78650 NotApp NotApp
## PRV53066 4011 4019 NotApp
## PRV53067 1759 NotApp NotApp
## PRV53069 4019 NotApp NotApp
## PRV53070 0088 NotApp NotApp
## PRV53071 1500 NotApp NotApp
## PRV53072 2381 NotApp NotApp
## PRV53073 4011 NotApp NotApp
## PRV53074 4011 NotApp NotApp
## PRV53075 5954 4019 NotApp
## PRV53076 4011 NotApp NotApp
## PRV53077 NotApp NotApp NotApp
## PRV53078 4019 NotApp NotApp
## PRV53079 7934 4019 NotApp
## PRV53081 1622 NotApp NotApp
## PRV53083 42789 NotApp NotApp
## PRV53084 7242 8470 NotApp
## PRV53085 71901 51889 78079
## PRV53086 1915 2724 NotApp
## PRV53087 05901 NotApp NotApp
## PRV53090 4019 NotApp NotApp
## PRV53091 2740 2724 42731
## PRV53095 0389 2724 25013
## PRV53096 NotApp NotApp NotApp
## PRV53099 2720 4011 2724
## PRV53100 4019 NotApp NotApp
## PRV53101 4011 NotApp NotApp
## PRV53102 1992 1985 NotApp
## PRV53103 4011 NotApp NotApp
## PRV53104 4019 NotApp NotApp
## PRV53106 4019 NotApp NotApp
## PRV53107 1624 25000 NotApp
## PRV53108 78651 NotApp NotApp
## PRV53109 07033 NotApp NotApp
## PRV53110 1628 NotApp NotApp
## PRV53111 4011 NotApp NotApp
## PRV53113 4019 NotApp NotApp
## PRV53114 51884 NotApp NotApp
## PRV53116 4011 NotApp NotApp
## PRV53117 4011 NotApp NotApp
## PRV53119 20088 NotApp NotApp
## PRV53120 4019 NotApp NotApp
## PRV53121 4019 NotApp NotApp
## PRV53122 4019 NotApp NotApp
## PRV53123 4011 NotApp NotApp
## PRV53124 1625 NotApp NotApp
## PRV53125 72089 25000 7385
## PRV53126 25000 NotApp NotApp
## PRV53127 2312 NotApp NotApp
## PRV53128 4019 NotApp NotApp
## PRV53129 4019 NotApp NotApp
## PRV53131 1739 NotApp NotApp
## PRV53133 4019 NotApp NotApp
## PRV53134 1718 NotApp NotApp
## PRV53135 0380 25000 1724
## PRV53136 1304 NotApp NotApp
## PRV53137 4011 NotApp NotApp
## PRV53138 2766 NotApp NotApp
## PRV53139 20301 NotApp NotApp
## PRV53140 4271 NotApp NotApp
## PRV53141 4011 NotApp NotApp
## PRV53142 42731 NotApp NotApp
## PRV53143 0389 NotApp NotApp
## PRV53144 4019 NotApp NotApp
## PRV53145 NotApp NotApp NotApp
## PRV53147 20915 NotApp NotApp
## PRV53148 1750 NotApp NotApp
## PRV53149 4011 NotApp NotApp
## PRV53150 2270 NotApp NotApp
## PRV53151 1744 NotApp NotApp
## PRV53153 0389 4019 NotApp
## PRV53154 4011 NotApp NotApp
## PRV53156 24231 NotApp NotApp
## PRV53157 25000 4011 2449
## PRV53158 25043 4019 NotApp
## PRV53159 4019 NotApp NotApp
## PRV53161 6104 NotApp NotApp
## PRV53162 71684 NotApp NotApp
## PRV53163 4011 NotApp NotApp
## PRV53164 NotApp NotApp NotApp
## PRV53166 4019 NotApp NotApp
## PRV53167 4272 NotApp 4019
## PRV53168 33829 4299 NotApp
## PRV53169 2721 2761 41400
## PRV53171 2129 NotApp NotApp
## PRV53172 2638 5854 71531
## PRV53173 496 NotApp NotApp
## PRV53174 1410 NotApp NotApp
## PRV53175 2721 NotApp NotApp
## PRV53176 1533 NotApp NotApp
## PRV53177 2809 NotApp NotApp
## PRV53178 NotApp NotApp NotApp
## PRV53179 4011 NotApp NotApp
## PRV53180 1625 NotApp NotApp
## PRV53182 46410 NotApp NotApp
## PRV53183 V676 V5843 NotApp
## PRV53186 1625 NotApp NotApp
## PRV53187 38655 4019 311
## PRV53188 2410 NotApp NotApp
## PRV53189 4019 NotApp NotApp
## PRV53191 1410 NotApp NotApp
## PRV53192 4019 NotApp NotApp
## PRV53194 4011 NotApp NotApp
## PRV53196 09321 2724 NotApp
## PRV53197 4011 NotApp NotApp
## PRV53198 1740 NotApp NotApp
## PRV53201 5853 NotApp NotApp
## PRV53202 25001 NotApp NotApp
## PRV53203 20382 NotApp NotApp
## PRV53204 07953 NotApp NotApp
## PRV53205 05922 NotApp NotApp
## PRV53206 70711 27800 4019
## PRV53207 2724 NotApp NotApp
## PRV53208 1542 NotApp NotApp
## PRV53210 1905 NotApp NotApp
## PRV53211 5300 28521 NotApp
## PRV53212 42821 42731 7813
## PRV53213 4019 NotApp NotApp
## PRV53214 1108 NotApp NotApp
## PRV53215 0449 NotApp NotApp
## PRV53216 4019 NotApp NotApp
## PRV53217 29621 NotApp NotApp
## PRV53218 2723 NotApp NotApp
## PRV53220 0389 2639 2738
## PRV53221 1733 NotApp NotApp
## PRV53222 4011 NotApp NotApp
## PRV53223 0201 NotApp NotApp
## PRV53224 2722 NotApp NotApp
## PRV53225 486 4019 4019
## PRV53226 43491 2764 2639
## PRV53227 03282 NotApp NotApp
## PRV53228 72762 7813 71596
## PRV53229 3970 NotApp NotApp
## PRV53230 11282 NotApp NotApp
## PRV53232 4019 NotApp NotApp
## PRV53233 1820 53081 60000
## PRV53235 24211 25000 71991
## PRV53236 1536 1962 2738
## PRV53237 1749 NotApp NotApp
## PRV53238 4011 NotApp NotApp
## PRV53239 4019 NotApp NotApp
## PRV53240 2827 4019 NotApp
## PRV53242 4280 NotApp NotApp
## PRV53243 4019 NotApp NotApp
## PRV53244 4019 NotApp NotApp
## PRV53245 4019 NotApp NotApp
## PRV53246 4019 NotApp NotApp
## PRV53247 4011 NotApp NotApp
## PRV53248 20921 NotApp NotApp
## PRV53249 0389 NotApp NotApp
## PRV53251 4011 NotApp NotApp
## PRV53252 NotApp NotApp NotApp
## PRV53253 NotApp NotApp NotApp
## PRV53254 24241 NotApp NotApp
## PRV53255 4011 NotApp NotApp
## PRV53256 4011 NotApp NotApp
## PRV53257 4019 NotApp NotApp
## PRV53258 4019 NotApp NotApp
## PRV53259 4011 NotApp NotApp
## PRV53260 2722 NotApp NotApp
## PRV53261 NotApp NotApp NotApp
## PRV53262 NotApp NotApp NotApp
## PRV53265 4019 NotApp NotApp
## PRV53266 4019 NotApp NotApp
## PRV53268 78659 NotApp NotApp
## PRV53269 4019 NotApp NotApp
## PRV53272 42823 NotApp NotApp
## PRV53274 72401 NotApp NotApp
## PRV53276 NotApp NotApp NotApp
## PRV53277 56211 NotApp NotApp
## PRV53279 4019 NotApp NotApp
## PRV53280 1742 NotApp NotApp
## PRV53281 4011 NotApp NotApp
## PRV53282 4019 NotApp NotApp
## PRV53283 4011 NotApp NotApp
## PRV53284 2724 NotApp NotApp
## PRV53288 4019 NotApp NotApp
## PRV53289 NotApp NotApp NotApp
## PRV53290 38810 NotApp NotApp
## PRV53291 V518 NotApp NotApp
## PRV53292 4011 NotApp NotApp
## PRV53293 V800 NotApp NotApp
## PRV53294 4019 NotApp NotApp
## PRV53295 4011 NotApp NotApp
## PRV53296 4011 NotApp NotApp
## PRV53297 0389 NotApp NotApp
## PRV53298 4011 NotApp NotApp
## PRV53300 4019 NotApp NotApp
## PRV53301 4019 NotApp NotApp
## PRV53303 4011 NotApp NotApp
## PRV53304 0220 NotApp NotApp
## PRV53305 1724 NotApp NotApp
## PRV53306 4019 NotApp NotApp
## PRV53307 V1046 NotApp NotApp
## PRV53308 00845 NotApp NotApp
## PRV53309 2720 NotApp NotApp
## PRV53310 2724 NotApp NotApp
## PRV53312 4011 NotApp NotApp
## PRV53313 4011 NotApp NotApp
## PRV53314 49121 NotApp NotApp
## PRV53315 20710 NotApp NotApp
## PRV53317 486 NotApp NotApp
## PRV53318 1731 NotApp NotApp
## PRV53319 NotApp NotApp NotApp
## PRV53320 4019 NotApp NotApp
## PRV53321 4011 NotApp NotApp
## PRV53323 2723 NotApp NotApp
## PRV53325 NotApp NotApp NotApp
## PRV53326 4011 NotApp NotApp
## PRV53329 1224 NotApp NotApp
## PRV53331 4270 NotApp NotApp
## PRV53334 1415 NotApp NotApp
## PRV53335 4011 NotApp NotApp
## PRV53336 56211 78057 2724
## PRV53337 25000 29680 NotApp
## PRV53339 1625 NotApp NotApp
## PRV53340 2720 NotApp NotApp
## PRV53341 29610 NotApp NotApp
## PRV53342 4019 NotApp NotApp
## PRV53343 25000 NotApp NotApp
## PRV53344 38634 NotApp NotApp
## PRV53346 5990 NotApp NotApp
## PRV53347 2724 NotApp NotApp
## PRV53349 1624 NotApp NotApp
## PRV53350 1749 NotApp NotApp
## PRV53351 2366 NotApp NotApp
## PRV53352 4019 NotApp NotApp
## PRV53353 2720 NotApp NotApp
## PRV53354 29644 NotApp NotApp
## PRV53355 27650 2752 5939
## PRV53356 05910 NotApp NotApp
## PRV53357 73312 25000 NotApp
## PRV53358 45341 45981 72252
## PRV53359 4011 NotApp NotApp
## PRV53360 2724 NotApp NotApp
## PRV53361 20302 NotApp NotApp
## PRV53362 4019 NotApp NotApp
## PRV53363 4019 NotApp NotApp
## PRV53364 185 NotApp NotApp
## PRV53365 0232 NotApp NotApp
## PRV53369 V171 NotApp NotApp
## PRV53370 33379 NotApp NotApp
## PRV53371 4019 NotApp NotApp
## PRV53373 2724 NotApp NotApp
## PRV53374 4011 NotApp NotApp
## PRV53375 29013 NotApp NotApp
## PRV53376 4019 NotApp NotApp
## PRV53377 2851 4254 7994
## PRV53378 2761 2449 2449
## PRV53379 03849 41401 2724
## PRV53380 2752 2662 2768
## PRV53381 V5789 NotApp NotApp
## PRV53382 1226 NotApp NotApp
## PRV53383 NotApp NotApp NotApp
## PRV53384 486 NotApp NotApp
## PRV53385 4019 NotApp NotApp
## PRV53386 NotApp NotApp NotApp
## PRV53387 4011 NotApp NotApp
## PRV53388 4019 NotApp NotApp
## PRV53389 41400 NotApp NotApp
## PRV53390 0790 NotApp NotApp
## PRV53391 NotApp NotApp NotApp
## PRV53392 NotApp NotApp NotApp
## PRV53393 2334 2851 NotApp
## PRV53394 4011 NotApp NotApp
## PRV53396 25080 NotApp NotApp
## PRV53397 20921 NotApp NotApp
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## PRV51001 NotApp NotApp NotApp
## PRV51003 NotApp NotApp NotApp
## PRV51004 NotApp NotApp NotApp
## PRV51005 NotApp NotApp NotApp
## PRV51007 NotApp NotApp NotApp
## PRV51008 NotApp NotApp NotApp
## PRV51011 NotApp NotApp NotApp
## PRV51012 NotApp NotApp NotApp
## PRV51013 NotApp NotApp NotApp
## PRV51014 NotApp NotApp NotApp
## PRV51015 NotApp NotApp NotApp
## PRV51016 NotApp NotApp NotApp
## PRV51017 NotApp NotApp NotApp
## PRV51021 NotApp NotApp NotApp
## PRV51023 NotApp NotApp NotApp
## PRV51024 NotApp NotApp NotApp
## PRV51025 NotApp NotApp NotApp
## PRV51026 NotApp NotApp NotApp
## PRV51027 NotApp NotApp NotApp
## PRV51029 NotApp NotApp NotApp
## PRV51030 NotApp NotApp NotApp
## PRV51031 NotApp NotApp NotApp
## PRV51032 NotApp NotApp NotApp
## PRV51035 NotApp NotApp NotApp
## PRV51036 NotApp NotApp NotApp
## PRV51037 NotApp NotApp NotApp
## PRV51038 NotApp NotApp NotApp
## PRV51040 NotApp NotApp NotApp
## PRV51041 NotApp NotApp NotApp
## PRV51042 NotApp NotApp NotApp
## PRV51043 NotApp NotApp NotApp
## PRV51044 NotApp NotApp NotApp
## PRV51045 NotApp NotApp NotApp
## PRV51046 NotApp NotApp NotApp
## PRV51047 NotApp NotApp NotApp
## PRV51048 NotApp NotApp NotApp
## PRV51049 NotApp NotApp NotApp
## PRV51052 NotApp NotApp NotApp
## PRV51053 4254 40391 311
## PRV51054 NotApp NotApp NotApp
## PRV51055 NotApp NotApp NotApp
## PRV51056 NotApp NotApp NotApp
## PRV51057 NotApp NotApp NotApp
## PRV51058 NotApp NotApp NotApp
## PRV51059 NotApp NotApp NotApp
## PRV51060 NotApp NotApp NotApp
## PRV51061 NotApp NotApp NotApp
## PRV51062 NotApp NotApp NotApp
## PRV51063 NotApp NotApp NotApp
## PRV51064 NotApp NotApp NotApp
## PRV51065 NotApp NotApp NotApp
## PRV51066 NotApp NotApp NotApp
## PRV51067 NotApp NotApp NotApp
## PRV51068 NotApp NotApp NotApp
## PRV51070 NotApp NotApp NotApp
## PRV51071 NotApp NotApp NotApp
## PRV51072 NotApp NotApp NotApp
## PRV51074 NotApp NotApp NotApp
## PRV51075 NotApp NotApp NotApp
## PRV51076 NotApp NotApp NotApp
## PRV51077 NotApp NotApp NotApp
## PRV51078 NotApp NotApp NotApp
## PRV51081 NotApp NotApp NotApp
## PRV51082 NotApp NotApp NotApp
## PRV51083 NotApp NotApp NotApp
## PRV51084 NotApp NotApp NotApp
## PRV51086 NotApp NotApp NotApp
## PRV51089 NotApp NotApp NotApp
## PRV51090 NotApp NotApp NotApp
## PRV51091 NotApp NotApp NotApp
## PRV51093 NotApp NotApp NotApp
## PRV51096 NotApp NotApp NotApp
## PRV51097 NotApp NotApp NotApp
## PRV51098 NotApp NotApp NotApp
## PRV51100 30000 4280 2809
## PRV51101 311 25060 25002
## PRV51102 4019 23875 NotApp
## PRV51103 NotApp NotApp NotApp
## PRV51104 NotApp NotApp NotApp
## PRV51105 NotApp NotApp NotApp
## PRV51108 25000 NotApp NotApp
## PRV51109 1985 2768 2859
## PRV51110 25000 27739 2724
## PRV51111 NotApp NotApp NotApp
## PRV51112 NotApp NotApp NotApp
## PRV51113 NotApp NotApp NotApp
## PRV51114 NotApp NotApp NotApp
## PRV51115 NotApp NotApp NotApp
## PRV51117 NotApp NotApp NotApp
## PRV51118 56400 4019 496
## PRV51119 4019 25000 NotApp
## PRV51120 2449 42732 25060
## PRV51121 2330 NotApp NotApp
## PRV51122 NotApp NotApp NotApp
## PRV51123 NotApp NotApp NotApp
## PRV51125 NotApp NotApp NotApp
## PRV51126 4019 5533 4280
## PRV51128 NotApp NotApp NotApp
## PRV51129 NotApp NotApp NotApp
## PRV51130 NotApp NotApp NotApp
## PRV51131 NotApp NotApp NotApp
## PRV51132 NotApp NotApp NotApp
## PRV51134 NotApp NotApp NotApp
## PRV51135 NotApp NotApp NotApp
## PRV51136 79902 4142 4019
## PRV51137 NotApp NotApp NotApp
## PRV51138 NotApp NotApp NotApp
## PRV51139 NotApp NotApp NotApp
## PRV51140 NotApp NotApp NotApp
## PRV51141 NotApp NotApp NotApp
## PRV51142 NotApp NotApp NotApp
## PRV51143 NotApp NotApp NotApp
## PRV51144 NotApp NotApp NotApp
## PRV51145 NotApp NotApp NotApp
## PRV51146 NotApp NotApp NotApp
## PRV51147 NotApp NotApp NotApp
## PRV51148 NotApp NotApp NotApp
## PRV51149 NotApp NotApp NotApp
## PRV51151 NotApp NotApp NotApp
## PRV51152 NotApp NotApp NotApp
## PRV51153 NotApp NotApp NotApp
## PRV51154 NotApp NotApp NotApp
## PRV51155 NotApp NotApp NotApp
## PRV51156 NotApp NotApp NotApp
## PRV51159 NotApp NotApp NotApp
## PRV51160 NotApp NotApp NotApp
## PRV51164 NotApp NotApp NotApp
## PRV51165 NotApp NotApp NotApp
## PRV51166 NotApp NotApp NotApp
## PRV51167 NotApp NotApp NotApp
## PRV51168 NotApp NotApp NotApp
## PRV51169 NotApp NotApp NotApp
## PRV51170 NotApp NotApp NotApp
## PRV51171 NotApp NotApp NotApp
## PRV51173 NotApp NotApp NotApp
## PRV51175 NotApp NotApp NotApp
## PRV51176 NotApp NotApp NotApp
## PRV51178 NotApp NotApp NotApp
## PRV51179 NotApp NotApp NotApp
## PRV51180 NotApp NotApp NotApp
## PRV51181 NotApp NotApp NotApp
## PRV51183 NotApp NotApp NotApp
## PRV51185 NotApp NotApp NotApp
## PRV51186 4019 NotApp NotApp
## PRV51189 NotApp NotApp NotApp
## PRV51190 NotApp NotApp NotApp
## PRV51191 NotApp NotApp NotApp
## PRV51194 NotApp NotApp NotApp
## PRV51196 NotApp NotApp NotApp
## PRV51198 NotApp NotApp NotApp
## PRV51200 NotApp NotApp NotApp
## PRV51201 NotApp NotApp NotApp
## PRV51202 NotApp NotApp NotApp
## PRV51203 NotApp NotApp NotApp
## PRV51204 NotApp NotApp NotApp
## PRV51205 NotApp NotApp NotApp
## PRV51206 NotApp NotApp NotApp
## PRV51207 29410 2441 7245
## PRV51209 NotApp NotApp NotApp
## PRV51210 NotApp NotApp NotApp
## PRV51211 NotApp NotApp NotApp
## PRV51212 NotApp NotApp NotApp
## PRV51213 NotApp NotApp NotApp
## PRV51214 NotApp NotApp NotApp
## PRV51215 NotApp NotApp NotApp
## PRV51216 NotApp NotApp NotApp
## PRV51217 NotApp NotApp NotApp
## PRV51218 NotApp NotApp NotApp
## PRV51219 NotApp NotApp NotApp
## PRV51221 NotApp NotApp NotApp
## PRV51222 NotApp NotApp NotApp
## PRV51224 NotApp NotApp NotApp
## PRV51225 NotApp NotApp NotApp
## PRV51226 NotApp NotApp NotApp
## PRV51228 NotApp NotApp NotApp
## PRV51229 NotApp NotApp NotApp
## PRV51230 NotApp NotApp NotApp
## PRV51231 42822 25060 25080
## PRV51232 78079 42843 2762
## PRV51233 3051 NotApp NotApp
## PRV51234 49390 25000 4019
## PRV51235 25000 25000 2440
## PRV51236 1970 78321 5180
## PRV51237 5789 NotApp NotApp
## PRV51238 2724 2738 2724
## PRV51239 3051 29590 29410
## PRV51240 NotApp NotApp NotApp
## PRV51241 NotApp NotApp NotApp
## PRV51242 NotApp NotApp NotApp
## PRV51243 NotApp NotApp NotApp
## PRV51244 NotApp NotApp NotApp
## PRV51245 NotApp NotApp NotApp
## PRV51247 NotApp NotApp NotApp
## PRV51248 51882 3051 2859
## PRV51249 NotApp NotApp NotApp
## PRV51250 NotApp NotApp NotApp
## PRV51251 NotApp NotApp NotApp
## PRV51252 NotApp NotApp NotApp
## PRV51253 NotApp NotApp NotApp
## PRV51255 NotApp NotApp NotApp
## PRV51256 NotApp NotApp NotApp
## PRV51258 NotApp NotApp NotApp
## PRV51259 NotApp NotApp NotApp
## PRV51260 NotApp NotApp NotApp
## PRV51261 NotApp NotApp NotApp
## PRV51262 NotApp NotApp NotApp
## PRV51263 NotApp NotApp NotApp
## PRV51264 NotApp NotApp NotApp
## PRV51265 NotApp NotApp NotApp
## PRV51266 NotApp NotApp NotApp
## PRV51267 NotApp NotApp NotApp
## PRV51271 NotApp NotApp NotApp
## PRV51272 NotApp NotApp NotApp
## PRV51273 NotApp NotApp NotApp
## PRV51274 NotApp NotApp NotApp
## PRV51276 NotApp NotApp NotApp
## PRV51277 NotApp NotApp NotApp
## PRV51279 NotApp NotApp NotApp
## PRV51280 NotApp NotApp NotApp
## PRV51281 NotApp NotApp NotApp
## PRV51282 NotApp NotApp NotApp
## PRV51284 NotApp NotApp NotApp
## PRV51285 NotApp NotApp NotApp
## PRV51286 NotApp NotApp NotApp
## PRV51287 NotApp NotApp NotApp
## PRV51288 NotApp NotApp NotApp
## PRV51289 NotApp NotApp NotApp
## PRV51290 NotApp NotApp NotApp
## PRV51292 NotApp NotApp NotApp
## PRV51293 NotApp NotApp NotApp
## PRV51295 NotApp NotApp NotApp
## PRV51296 NotApp NotApp NotApp
## PRV51297 NotApp NotApp NotApp
## PRV51298 NotApp NotApp NotApp
## PRV51299 NotApp NotApp NotApp
## PRV51300 NotApp NotApp NotApp
## PRV51301 NotApp NotApp NotApp
## PRV51302 NotApp NotApp NotApp
## PRV51303 NotApp NotApp NotApp
## PRV51304 NotApp NotApp NotApp
## PRV51305 NotApp NotApp NotApp
## PRV51306 NotApp NotApp NotApp
## PRV51307 NotApp NotApp NotApp
## PRV51308 NotApp NotApp NotApp
## PRV51309 NotApp NotApp NotApp
## PRV51311 NotApp NotApp NotApp
## PRV51312 NotApp NotApp NotApp
## PRV51313 NotApp NotApp NotApp
## PRV51314 NotApp NotApp NotApp
## PRV51315 NotApp NotApp NotApp
## PRV51316 42822 3694 1579
## PRV51318 3051 4280 29560
## PRV51322 NotApp NotApp NotApp
## PRV51323 NotApp NotApp NotApp
## PRV51324 NotApp NotApp NotApp
## PRV51325 NotApp NotApp NotApp
## PRV51326 NotApp NotApp NotApp
## PRV51327 NotApp NotApp NotApp
## PRV51328 NotApp NotApp NotApp
## PRV51329 NotApp NotApp NotApp
## PRV51330 NotApp NotApp NotApp
## PRV51331 NotApp NotApp NotApp
## PRV51334 53081 27651 V4365
## PRV51335 NotApp NotApp NotApp
## PRV51336 NotApp NotApp NotApp
## PRV51337 NotApp NotApp NotApp
## PRV51338 NotApp NotApp NotApp
## PRV51340 NotApp NotApp NotApp
## PRV51341 NotApp NotApp NotApp
## PRV51342 NotApp NotApp NotApp
## PRV51344 NotApp NotApp NotApp
## PRV51345 NotApp NotApp NotApp
## PRV51346 NotApp NotApp NotApp
## PRV51347 NotApp NotApp NotApp
## PRV51348 NotApp NotApp NotApp
## PRV51349 NotApp NotApp NotApp
## PRV51350 NotApp NotApp NotApp
## PRV51351 NotApp NotApp NotApp
## PRV51352 NotApp NotApp NotApp
## PRV51353 NotApp NotApp NotApp
## PRV51354 NotApp NotApp NotApp
## PRV51355 NotApp NotApp NotApp
## PRV51356 NotApp NotApp NotApp
## PRV51357 NotApp NotApp NotApp
## PRV51358 NotApp NotApp NotApp
## PRV51360 NotApp NotApp NotApp
## PRV51361 NotApp NotApp NotApp
## PRV51362 NotApp NotApp NotApp
## PRV51363 NotApp NotApp NotApp
## PRV51364 NotApp NotApp NotApp
## PRV51366 NotApp NotApp NotApp
## PRV51368 NotApp NotApp NotApp
## PRV51369 NotApp NotApp NotApp
## PRV51371 NotApp NotApp NotApp
## PRV51376 NotApp NotApp NotApp
## PRV51377 NotApp NotApp NotApp
## PRV51378 NotApp NotApp NotApp
## PRV51379 NotApp NotApp NotApp
## PRV51380 NotApp NotApp NotApp
## PRV51382 NotApp NotApp NotApp
## PRV51383 NotApp NotApp NotApp
## PRV51386 NotApp NotApp NotApp
## PRV51387 NotApp NotApp NotApp
## PRV51388 NotApp NotApp NotApp
## PRV51389 NotApp NotApp NotApp
## PRV51390 NotApp NotApp NotApp
## PRV51391 NotApp NotApp NotApp
## PRV51392 NotApp NotApp NotApp
## PRV51393 NotApp NotApp NotApp
## PRV51394 NotApp NotApp NotApp
## PRV51395 NotApp NotApp NotApp
## PRV51396 NotApp NotApp NotApp
## PRV51397 NotApp NotApp NotApp
## PRV51398 NotApp NotApp NotApp
## PRV51399 NotApp NotApp NotApp
## PRV51401 NotApp NotApp NotApp
## PRV51403 NotApp NotApp NotApp
## PRV51404 NotApp NotApp NotApp
## PRV51405 NotApp NotApp NotApp
## PRV51406 NotApp NotApp NotApp
## PRV51408 NotApp NotApp NotApp
## PRV51409 NotApp NotApp NotApp
## PRV51410 NotApp NotApp NotApp
## PRV51412 NotApp NotApp NotApp
## PRV51414 NotApp NotApp NotApp
## PRV51415 NotApp NotApp NotApp
## PRV51416 NotApp NotApp NotApp
## PRV51418 NotApp NotApp NotApp
## PRV51419 NotApp NotApp NotApp
## PRV51421 NotApp NotApp NotApp
## PRV51422 NotApp NotApp NotApp
## PRV51423 4928 20190 NotApp
## PRV51424 NotApp NotApp NotApp
## PRV51425 NotApp NotApp NotApp
## PRV51426 NotApp NotApp NotApp
## PRV51427 NotApp NotApp NotApp
## PRV51428 NotApp NotApp NotApp
## PRV51429 NotApp NotApp NotApp
## PRV51430 NotApp NotApp NotApp
## PRV51431 NotApp NotApp NotApp
## PRV51432 NotApp NotApp NotApp
## PRV51433 NotApp NotApp NotApp
## PRV51434 NotApp NotApp NotApp
## PRV51435 NotApp NotApp NotApp
## PRV51436 NotApp NotApp NotApp
## PRV51437 NotApp NotApp NotApp
## PRV51438 NotApp NotApp NotApp
## PRV51439 NotApp NotApp NotApp
## PRV51440 NotApp NotApp NotApp
## PRV51441 NotApp NotApp NotApp
## PRV51442 NotApp NotApp NotApp
## PRV51443 NotApp NotApp NotApp
## PRV51444 NotApp NotApp NotApp
## PRV51446 NotApp NotApp NotApp
## PRV51447 NotApp NotApp NotApp
## PRV51448 NotApp NotApp NotApp
## PRV51449 NotApp NotApp NotApp
## PRV51451 NotApp NotApp NotApp
## PRV51453 NotApp NotApp NotApp
## PRV51454 NotApp NotApp NotApp
## PRV51455 NotApp NotApp NotApp
## PRV51456 NotApp NotApp NotApp
## PRV51458 NotApp NotApp NotApp
## PRV51459 NotApp NotApp NotApp
## PRV51460 NotApp NotApp NotApp
## PRV51462 NotApp NotApp NotApp
## PRV51464 NotApp NotApp NotApp
## PRV51465 NotApp NotApp NotApp
## PRV51466 NotApp NotApp NotApp
## PRV51467 NotApp NotApp NotApp
## PRV51468 NotApp NotApp NotApp
## PRV51469 NotApp NotApp NotApp
## PRV51470 NotApp NotApp NotApp
## PRV51471 NotApp NotApp NotApp
## PRV51472 NotApp NotApp NotApp
## PRV51474 NotApp NotApp NotApp
## PRV51475 NotApp NotApp NotApp
## PRV51476 NotApp NotApp NotApp
## PRV51477 NotApp NotApp NotApp
## PRV51478 NotApp NotApp NotApp
## PRV51479 NotApp NotApp NotApp
## PRV51480 NotApp NotApp NotApp
## PRV51482 NotApp NotApp NotApp
## PRV51483 NotApp NotApp NotApp
## PRV51484 NotApp NotApp NotApp
## PRV51486 NotApp NotApp NotApp
## PRV51487 NotApp NotApp NotApp
## PRV51488 NotApp NotApp NotApp
## PRV51490 NotApp NotApp NotApp
## PRV51491 NotApp NotApp NotApp
## PRV51492 NotApp NotApp NotApp
## PRV51494 NotApp NotApp NotApp
## PRV51495 NotApp NotApp NotApp
## PRV51496 NotApp NotApp NotApp
## PRV51497 NotApp NotApp NotApp
## PRV51499 NotApp NotApp NotApp
## PRV51500 NotApp NotApp NotApp
## PRV51501 NotApp NotApp NotApp
## PRV51502 NotApp NotApp NotApp
## PRV51503 NotApp NotApp NotApp
## PRV51504 NotApp NotApp NotApp
## PRV51505 NotApp NotApp NotApp
## PRV51507 NotApp NotApp NotApp
## PRV51508 NotApp NotApp NotApp
## PRV51509 NotApp NotApp NotApp
## PRV51510 NotApp NotApp NotApp
## PRV51511 NotApp NotApp NotApp
## PRV51514 NotApp NotApp NotApp
## PRV51515 NotApp NotApp NotApp
## PRV51516 NotApp NotApp NotApp
## PRV51517 NotApp NotApp NotApp
## PRV51518 NotApp NotApp NotApp
## PRV51521 NotApp NotApp NotApp
## PRV51522 NotApp NotApp NotApp
## PRV51523 4019 NotApp NotApp
## PRV51525 NotApp NotApp NotApp
## PRV51526 NotApp NotApp NotApp
## PRV51527 NotApp NotApp NotApp
## PRV51528 NotApp NotApp NotApp
## PRV51529 NotApp NotApp NotApp
## PRV51531 NotApp NotApp NotApp
## PRV51532 NotApp NotApp NotApp
## PRV51533 NotApp NotApp NotApp
## PRV51534 NotApp NotApp NotApp
## PRV51535 NotApp NotApp NotApp
## PRV51536 NotApp NotApp NotApp
## PRV51539 NotApp NotApp NotApp
## PRV51540 NotApp NotApp NotApp
## PRV51541 NotApp NotApp NotApp
## PRV51542 NotApp NotApp NotApp
## PRV51544 NotApp NotApp NotApp
## PRV51546 NotApp NotApp NotApp
## PRV51547 NotApp NotApp NotApp
## PRV51549 NotApp NotApp NotApp
## PRV51550 NotApp NotApp NotApp
## PRV51551 NotApp NotApp NotApp
## PRV51552 NotApp NotApp NotApp
## PRV51553 NotApp NotApp NotApp
## PRV51554 NotApp NotApp NotApp
## PRV51555 NotApp NotApp NotApp
## PRV51556 NotApp NotApp NotApp
## PRV51557 NotApp NotApp NotApp
## PRV51558 NotApp NotApp NotApp
## PRV51560 NotApp NotApp NotApp
## PRV51562 NotApp NotApp NotApp
## PRV51563 NotApp NotApp NotApp
## PRV51564 NotApp NotApp NotApp
## PRV51566 NotApp NotApp NotApp
## PRV51567 NotApp NotApp NotApp
## PRV51568 NotApp NotApp NotApp
## PRV51569 NotApp NotApp NotApp
## PRV51570 V5869 V7644 NotApp
## PRV51571 NotApp NotApp NotApp
## PRV51572 NotApp NotApp NotApp
## PRV51573 NotApp NotApp NotApp
## PRV51574 NotApp NotApp NotApp
## PRV51576 NotApp NotApp NotApp
## PRV51577 NotApp NotApp NotApp
## PRV51578 NotApp NotApp NotApp
## PRV51579 NotApp NotApp NotApp
## PRV51580 2720 NotApp NotApp
## PRV51582 NotApp NotApp NotApp
## PRV51583 NotApp NotApp NotApp
## PRV51584 NotApp NotApp NotApp
## PRV51585 NotApp NotApp NotApp
## PRV51586 4019 NotApp NotApp
## PRV51587 NotApp NotApp NotApp
## PRV51588 NotApp NotApp NotApp
## PRV51590 NotApp NotApp NotApp
## PRV51592 NotApp NotApp NotApp
## PRV51593 NotApp NotApp NotApp
## PRV51595 NotApp NotApp NotApp
## PRV51596 NotApp NotApp NotApp
## PRV51598 NotApp NotApp NotApp
## PRV51599 NotApp NotApp NotApp
## PRV51600 NotApp NotApp NotApp
## PRV51601 NotApp NotApp NotApp
## PRV51602 NotApp NotApp NotApp
## PRV51604 NotApp NotApp NotApp
## PRV51605 NotApp NotApp NotApp
## PRV51606 NotApp NotApp NotApp
## PRV51607 NotApp NotApp NotApp
## PRV51608 NotApp NotApp NotApp
## PRV51609 NotApp NotApp NotApp
## PRV51610 NotApp NotApp NotApp
## PRV51611 NotApp NotApp NotApp
## PRV51612 NotApp NotApp NotApp
## PRV51613 NotApp NotApp NotApp
## PRV51614 NotApp NotApp NotApp
## PRV51616 NotApp NotApp NotApp
## PRV51617 NotApp NotApp NotApp
## PRV51618 4271 2720 5307
## PRV51619 NotApp NotApp NotApp
## PRV51620 NotApp NotApp NotApp
## PRV51621 NotApp NotApp NotApp
## PRV51622 NotApp NotApp NotApp
## PRV51623 NotApp NotApp NotApp
## PRV51624 NotApp NotApp NotApp
## PRV51625 NotApp NotApp NotApp
## PRV51626 NotApp NotApp NotApp
## PRV51627 NotApp NotApp NotApp
## PRV51628 NotApp NotApp NotApp
## PRV51629 NotApp NotApp NotApp
## PRV51630 NotApp NotApp NotApp
## PRV51631 NotApp NotApp NotApp
## PRV51632 NotApp NotApp NotApp
## PRV51634 NotApp NotApp NotApp
## PRV51635 NotApp NotApp NotApp
## PRV51636 NotApp NotApp NotApp
## PRV51637 NotApp NotApp NotApp
## PRV51638 4019 NotApp NotApp
## PRV51639 NotApp NotApp NotApp
## PRV51640 NotApp NotApp NotApp
## PRV51641 NotApp NotApp NotApp
## PRV51642 NotApp NotApp NotApp
## PRV51644 NotApp NotApp NotApp
## PRV51645 NotApp NotApp NotApp
## PRV51647 NotApp NotApp NotApp
## PRV51650 NotApp NotApp NotApp
## PRV51652 NotApp NotApp NotApp
## PRV51653 NotApp NotApp NotApp
## PRV51654 NotApp NotApp NotApp
## PRV51655 1540 42731 NotApp
## PRV51656 NotApp NotApp NotApp
## PRV51657 NotApp NotApp NotApp
## PRV51658 NotApp NotApp NotApp
## PRV51660 NotApp NotApp NotApp
## PRV51661 NotApp NotApp NotApp
## PRV51664 NotApp NotApp NotApp
## PRV51665 NotApp NotApp NotApp
## PRV51666 NotApp NotApp NotApp
## PRV51668 NotApp NotApp NotApp
## PRV51669 NotApp NotApp NotApp
## PRV51670 NotApp NotApp NotApp
## PRV51671 NotApp NotApp NotApp
## PRV51672 NotApp NotApp NotApp
## PRV51673 NotApp NotApp NotApp
## PRV51674 NotApp NotApp NotApp
## PRV51675 NotApp NotApp NotApp
## PRV51676 NotApp NotApp NotApp
## PRV51678 NotApp NotApp NotApp
## PRV51679 NotApp NotApp NotApp
## PRV51681 NotApp NotApp NotApp
## PRV51682 NotApp NotApp NotApp
## PRV51685 NotApp NotApp NotApp
## PRV51687 NotApp NotApp NotApp
## PRV51688 NotApp NotApp NotApp
## PRV51689 NotApp NotApp NotApp
## PRV51690 NotApp NotApp NotApp
## PRV51691 NotApp NotApp NotApp
## PRV51692 NotApp NotApp NotApp
## PRV51693 NotApp NotApp NotApp
## PRV51694 NotApp NotApp NotApp
## PRV51695 NotApp NotApp NotApp
## PRV51696 NotApp NotApp NotApp
## PRV51697 NotApp NotApp NotApp
## PRV51698 NotApp NotApp NotApp
## PRV51699 NotApp NotApp NotApp
## PRV51702 NotApp NotApp NotApp
## PRV51703 6272 NotApp NotApp
## PRV51704 NotApp NotApp NotApp
## PRV51705 NotApp NotApp NotApp
## PRV51706 4019 NotApp NotApp
## PRV51707 NotApp NotApp NotApp
## PRV51708 NotApp NotApp NotApp
## PRV51709 NotApp NotApp NotApp
## PRV51710 NotApp NotApp NotApp
## PRV51711 25060 71590 27651
## PRV51712 NotApp NotApp NotApp
## PRV51713 NotApp NotApp NotApp
## PRV51715 NotApp NotApp NotApp
## PRV51716 NotApp NotApp NotApp
## PRV51718 NotApp NotApp NotApp
## PRV51719 NotApp NotApp NotApp
## PRV51720 NotApp NotApp NotApp
## PRV51721 NotApp NotApp NotApp
## PRV51722 NotApp NotApp NotApp
## PRV51723 NotApp NotApp NotApp
## PRV51724 NotApp NotApp NotApp
## PRV51725 NotApp NotApp NotApp
## PRV51726 NotApp NotApp NotApp
## PRV51727 NotApp NotApp NotApp
## PRV51729 NotApp NotApp NotApp
## PRV51731 NotApp NotApp NotApp
## PRV51732 NotApp NotApp NotApp
## PRV51733 NotApp NotApp NotApp
## PRV51734 NotApp NotApp NotApp
## PRV51735 NotApp NotApp NotApp
## PRV51736 NotApp NotApp NotApp
## PRV51737 NotApp NotApp NotApp
## PRV51738 NotApp NotApp NotApp
## PRV51739 NotApp NotApp NotApp
## PRV51740 NotApp NotApp NotApp
## PRV51741 NotApp NotApp NotApp
## PRV51742 NotApp NotApp NotApp
## PRV51743 NotApp NotApp NotApp
## PRV51744 NotApp NotApp NotApp
## PRV51745 NotApp NotApp NotApp
## PRV51746 NotApp NotApp NotApp
## PRV51747 NotApp NotApp NotApp
## PRV51748 NotApp NotApp NotApp
## PRV51749 NotApp NotApp NotApp
## PRV51750 2729 2720 NotApp
## PRV51751 NotApp NotApp NotApp
## PRV51752 NotApp NotApp NotApp
## PRV51753 NotApp NotApp NotApp
## PRV51754 NotApp NotApp NotApp
## PRV51755 NotApp NotApp NotApp
## PRV51758 NotApp NotApp NotApp
## PRV51759 NotApp NotApp NotApp
## PRV51761 NotApp NotApp NotApp
## PRV51762 NotApp NotApp NotApp
## PRV51763 NotApp NotApp NotApp
## PRV51764 NotApp NotApp NotApp
## PRV51765 NotApp NotApp NotApp
## PRV51766 NotApp NotApp NotApp
## PRV51767 NotApp NotApp NotApp
## PRV51769 NotApp NotApp NotApp
## PRV51770 NotApp NotApp NotApp
## PRV51771 NotApp NotApp NotApp
## PRV51773 NotApp NotApp NotApp
## PRV51774 NotApp NotApp NotApp
## PRV51775 NotApp NotApp NotApp
## PRV51776 NotApp NotApp NotApp
## PRV51778 25000 41401 NotApp
## PRV51779 NotApp NotApp NotApp
## PRV51780 NotApp NotApp NotApp
## PRV51781 NotApp NotApp NotApp
## PRV51784 NotApp NotApp NotApp
## PRV51786 NotApp NotApp NotApp
## PRV51787 NotApp NotApp NotApp
## PRV51788 NotApp NotApp NotApp
## PRV51789 NotApp NotApp NotApp
## PRV51790 NotApp NotApp NotApp
## PRV51792 NotApp NotApp NotApp
## PRV51793 NotApp NotApp NotApp
## PRV51794 NotApp NotApp NotApp
## PRV51795 NotApp NotApp NotApp
## PRV51796 NotApp NotApp NotApp
## PRV51797 NotApp NotApp NotApp
## PRV51798 NotApp NotApp NotApp
## PRV51799 NotApp NotApp NotApp
## PRV51801 NotApp NotApp NotApp
## PRV51802 NotApp NotApp NotApp
## PRV51803 3384 NotApp NotApp
## PRV51805 25040 2720 2768
## PRV51806 29410 5853 5990
## PRV51807 25070 04119 25000
## PRV51809 NotApp NotApp NotApp
## PRV51810 2724 4019 29281
## PRV51811 27651 V4364 3051
## PRV51812 7907 1983 53081
## PRV51813 NotApp NotApp NotApp
## PRV51815 NotApp NotApp NotApp
## PRV51816 39891 NotApp NotApp
## PRV51818 41401 25000 4019
## PRV51819 2875 41401 30501
## PRV51820 NotApp NotApp NotApp
## PRV51821 2449 0389 1120
## PRV51822 NotApp NotApp NotApp
## PRV51823 41401 NotApp NotApp
## PRV51824 2761 2724 29562
## PRV51826 1977 2449 5859
## PRV51827 04112 41401 4019
## PRV51828 4019 NotApp 2724
## PRV51829 29040 49390 NotApp
## PRV51830 2449 25000 04112
## PRV51831 4260 25000 3320
## PRV51833 28521 27651 2722
## PRV51836 NotApp NotApp NotApp
## PRV51837 NotApp NotApp NotApp
## PRV51838 NotApp NotApp NotApp
## PRV51840 NotApp NotApp NotApp
## PRV51841 NotApp NotApp NotApp
## PRV51842 NotApp NotApp NotApp
## PRV51843 NotApp NotApp NotApp
## PRV51845 NotApp NotApp NotApp
## PRV51846 NotApp NotApp NotApp
## PRV51847 NotApp NotApp NotApp
## PRV51848 NotApp NotApp NotApp
## PRV51849 NotApp NotApp NotApp
## PRV51851 NotApp NotApp NotApp
## PRV51852 NotApp NotApp NotApp
## PRV51855 NotApp NotApp NotApp
## PRV51856 NotApp NotApp NotApp
## PRV51857 NotApp NotApp NotApp
## PRV51858 NotApp NotApp NotApp
## PRV51859 NotApp NotApp NotApp
## PRV51860 NotApp NotApp NotApp
## PRV51861 NotApp NotApp NotApp
## PRV51862 NotApp NotApp NotApp
## PRV51863 NotApp NotApp NotApp
## PRV51864 NotApp NotApp NotApp
## PRV51865 NotApp NotApp NotApp
## PRV51867 NotApp NotApp NotApp
## PRV51868 NotApp NotApp NotApp
## PRV51869 NotApp NotApp NotApp
## PRV51870 NotApp NotApp NotApp
## PRV51871 NotApp NotApp NotApp
## PRV51872 NotApp NotApp NotApp
## PRV51873 NotApp NotApp NotApp
## PRV51874 NotApp NotApp NotApp
## PRV51875 NotApp NotApp NotApp
## PRV51876 NotApp NotApp NotApp
## PRV51877 NotApp NotApp NotApp
## PRV51878 NotApp NotApp NotApp
## PRV51879 NotApp NotApp NotApp
## PRV51884 NotApp NotApp NotApp
## PRV51885 NotApp NotApp NotApp
## PRV51886 NotApp NotApp NotApp
## PRV51887 NotApp NotApp NotApp
## PRV51888 NotApp NotApp NotApp
## PRV51889 NotApp NotApp NotApp
## PRV51890 NotApp NotApp NotApp
## PRV51891 25000 NotApp NotApp
## PRV51892 NotApp NotApp NotApp
## PRV51894 NotApp NotApp NotApp
## PRV51895 NotApp NotApp NotApp
## PRV51896 NotApp NotApp NotApp
## PRV51897 NotApp NotApp NotApp
## PRV51898 NotApp NotApp NotApp
## PRV51899 NotApp NotApp NotApp
## PRV51901 NotApp NotApp NotApp
## PRV51902 NotApp NotApp NotApp
## PRV51905 NotApp NotApp NotApp
## PRV51906 NotApp NotApp NotApp
## PRV51908 NotApp NotApp NotApp
## PRV51909 NotApp NotApp NotApp
## PRV51910 NotApp NotApp NotApp
## PRV51911 NotApp NotApp NotApp
## PRV51913 NotApp NotApp NotApp
## PRV51914 NotApp NotApp NotApp
## PRV51915 NotApp NotApp NotApp
## PRV51916 NotApp NotApp NotApp
## PRV51917 NotApp NotApp NotApp
## PRV51918 NotApp NotApp NotApp
## PRV51919 2761 5849 1120
## PRV51920 NotApp NotApp NotApp
## PRV51921 NotApp NotApp NotApp
## PRV51922 NotApp NotApp NotApp
## PRV51923 NotApp NotApp NotApp
## PRV51924 NotApp NotApp NotApp
## PRV51925 NotApp NotApp NotApp
## PRV51926 NotApp NotApp NotApp
## PRV51927 1970 2724 260
## PRV51928 NotApp NotApp NotApp
## PRV51929 NotApp NotApp NotApp
## PRV51930 NotApp NotApp NotApp
## PRV51931 NotApp NotApp NotApp
## PRV51932 NotApp NotApp NotApp
## PRV51933 NotApp NotApp NotApp
## PRV51934 NotApp NotApp NotApp
## PRV51935 NotApp NotApp NotApp
## PRV51936 NotApp NotApp NotApp
## PRV51937 NotApp NotApp NotApp
## PRV51938 NotApp NotApp NotApp
## PRV51940 NotApp NotApp NotApp
## PRV51941 NotApp NotApp NotApp
## PRV51942 NotApp NotApp NotApp
## PRV51943 NotApp NotApp NotApp
## PRV51944 NotApp NotApp NotApp
## PRV51946 NotApp NotApp NotApp
## PRV51947 NotApp NotApp NotApp
## PRV51948 NotApp NotApp NotApp
## PRV51949 NotApp NotApp NotApp
## PRV51950 NotApp NotApp NotApp
## PRV51951 NotApp NotApp NotApp
## PRV51952 NotApp NotApp NotApp
## PRV51954 NotApp NotApp NotApp
## PRV51956 NotApp NotApp NotApp
## PRV51957 NotApp NotApp NotApp
## PRV51958 NotApp NotApp NotApp
## PRV51959 NotApp NotApp NotApp
## PRV51960 NotApp NotApp NotApp
## PRV51961 NotApp NotApp NotApp
## PRV51963 NotApp NotApp NotApp
## PRV51964 NotApp NotApp NotApp
## PRV51965 NotApp NotApp NotApp
## PRV51966 NotApp NotApp NotApp
## PRV51967 NotApp NotApp NotApp
## PRV51968 NotApp NotApp NotApp
## PRV51969 NotApp NotApp NotApp
## PRV51970 NotApp NotApp NotApp
## PRV51972 NotApp NotApp NotApp
## PRV51973 NotApp NotApp NotApp
## PRV51974 NotApp NotApp NotApp
## PRV51976 07044 1970 2766
## PRV51977 70715 5845 5990
## PRV51978 2769 27651 3441
## PRV51979 3004 11289 4280
## PRV51981 3004 40390 4280
## PRV51983 NotApp NotApp NotApp
## PRV51984 NotApp NotApp NotApp
## PRV51987 75310 1977 NotApp
## PRV51988 NotApp NotApp NotApp
## PRV51989 NotApp NotApp NotApp
## PRV51990 NotApp NotApp NotApp
## PRV51991 NotApp NotApp NotApp
## PRV51992 NotApp NotApp NotApp
## PRV51993 NotApp NotApp NotApp
## PRV51994 NotApp NotApp NotApp
## PRV51995 NotApp NotApp NotApp
## PRV51996 NotApp NotApp NotApp
## PRV51998 NotApp NotApp NotApp
## PRV51999 NotApp NotApp NotApp
## PRV52001 NotApp NotApp NotApp
## PRV52002 NotApp NotApp NotApp
## PRV52003 NotApp NotApp NotApp
## PRV52004 NotApp NotApp NotApp
## PRV52007 NotApp NotApp NotApp
## PRV52008 NotApp NotApp NotApp
## PRV52009 NotApp NotApp NotApp
## PRV52010 NotApp NotApp NotApp
## PRV52011 NotApp NotApp NotApp
## PRV52012 78729 7515 261
## PRV52013 NotApp NotApp NotApp
## PRV52014 NotApp NotApp NotApp
## PRV52017 NotApp NotApp NotApp
## PRV52019 NotApp NotApp NotApp
## PRV52020 NotApp NotApp NotApp
## PRV52021 NotApp NotApp NotApp
## PRV52022 NotApp NotApp NotApp
## PRV52024 7210 NotApp NotApp
## PRV52025 NotApp NotApp NotApp
## PRV52026 NotApp NotApp NotApp
## PRV52027 NotApp NotApp NotApp
## PRV52028 NotApp NotApp NotApp
## PRV52029 NotApp NotApp NotApp
## PRV52030 NotApp NotApp NotApp
## PRV52031 NotApp NotApp NotApp
## PRV52032 NotApp NotApp NotApp
## PRV52037 NotApp NotApp NotApp
## PRV52038 NotApp NotApp NotApp
## PRV52039 NotApp NotApp NotApp
## PRV52041 NotApp NotApp NotApp
## PRV52042 NotApp NotApp NotApp
## PRV52044 NotApp NotApp NotApp
## PRV52045 NotApp NotApp NotApp
## PRV52046 NotApp NotApp NotApp
## PRV52047 NotApp NotApp NotApp
## PRV52048 NotApp NotApp NotApp
## PRV52049 NotApp NotApp NotApp
## PRV52051 NotApp NotApp NotApp
## PRV52052 NotApp NotApp NotApp
## PRV52054 NotApp NotApp NotApp
## PRV52055 NotApp NotApp NotApp
## PRV52056 NotApp NotApp NotApp
## PRV52057 NotApp NotApp NotApp
## PRV52058 NotApp NotApp NotApp
## PRV52059 NotApp NotApp NotApp
## PRV52061 NotApp NotApp NotApp
## PRV52062 NotApp NotApp NotApp
## PRV52063 NotApp NotApp NotApp
## PRV52064 NotApp NotApp NotApp
## PRV52065 NotApp NotApp NotApp
## PRV52066 NotApp NotApp NotApp
## PRV52068 NotApp NotApp NotApp
## PRV52069 NotApp NotApp NotApp
## PRV52071 NotApp NotApp NotApp
## PRV52072 NotApp NotApp NotApp
## PRV52073 NotApp NotApp NotApp
## PRV52074 NotApp NotApp NotApp
## PRV52075 NotApp NotApp NotApp
## PRV52076 NotApp NotApp NotApp
## PRV52077 NotApp NotApp NotApp
## PRV52079 NotApp NotApp NotApp
## PRV52081 NotApp NotApp NotApp
## PRV52082 NotApp NotApp NotApp
## PRV52084 NotApp NotApp NotApp
## PRV52085 NotApp NotApp NotApp
## PRV52087 NotApp NotApp NotApp
## PRV52088 NotApp NotApp NotApp
## PRV52089 NotApp NotApp NotApp
## PRV52090 NotApp NotApp NotApp
## PRV52092 NotApp NotApp NotApp
## PRV52094 NotApp NotApp NotApp
## PRV52095 NotApp NotApp NotApp
## PRV52097 NotApp NotApp NotApp
## PRV52098 NotApp NotApp NotApp
## PRV52099 NotApp NotApp NotApp
## PRV52100 NotApp NotApp NotApp
## PRV52101 NotApp NotApp NotApp
## PRV52102 NotApp NotApp NotApp
## PRV52104 NotApp NotApp NotApp
## PRV52105 NotApp NotApp NotApp
## PRV52107 NotApp NotApp NotApp
## PRV52109 NotApp NotApp NotApp
## PRV52111 NotApp NotApp NotApp
## PRV52112 NotApp NotApp NotApp
## PRV52113 NotApp NotApp NotApp
## PRV52114 NotApp NotApp NotApp
## PRV52115 NotApp NotApp NotApp
## PRV52118 NotApp NotApp NotApp
## PRV52119 NotApp NotApp NotApp
## PRV52120 NotApp NotApp NotApp
## PRV52121 NotApp NotApp NotApp
## PRV52122 NotApp NotApp NotApp
## PRV52123 NotApp NotApp NotApp
## PRV52124 NotApp NotApp NotApp
## PRV52126 NotApp NotApp NotApp
## PRV52127 NotApp NotApp NotApp
## PRV52128 NotApp NotApp NotApp
## PRV52129 NotApp NotApp NotApp
## PRV52130 NotApp NotApp NotApp
## PRV52131 NotApp NotApp NotApp
## PRV52133 NotApp NotApp NotApp
## PRV52135 NotApp NotApp NotApp
## PRV52136 NotApp NotApp NotApp
## PRV52138 NotApp NotApp NotApp
## PRV52140 NotApp NotApp NotApp
## PRV52141 NotApp NotApp NotApp
## PRV52142 NotApp NotApp NotApp
## PRV52143 NotApp NotApp NotApp
## PRV52144 NotApp NotApp NotApp
## PRV52145 NotApp NotApp NotApp
## PRV52146 NotApp NotApp NotApp
## PRV52147 NotApp NotApp NotApp
## PRV52148 NotApp NotApp NotApp
## PRV52149 NotApp NotApp NotApp
## PRV52150 NotApp NotApp NotApp
## PRV52151 NotApp NotApp NotApp
## PRV52152 NotApp NotApp NotApp
## PRV52154 NotApp NotApp NotApp
## PRV52155 NotApp NotApp NotApp
## PRV52156 NotApp NotApp NotApp
## PRV52157 NotApp NotApp NotApp
## PRV52159 NotApp NotApp NotApp
## PRV52160 NotApp NotApp NotApp
## PRV52161 NotApp NotApp NotApp
## PRV52162 NotApp NotApp NotApp
## PRV52163 NotApp NotApp NotApp
## PRV52165 NotApp NotApp NotApp
## PRV52166 NotApp NotApp NotApp
## PRV52167 NotApp NotApp NotApp
## PRV52168 NotApp NotApp NotApp
## PRV52169 NotApp NotApp NotApp
## PRV52170 NotApp NotApp NotApp
## PRV52171 NotApp NotApp NotApp
## PRV52173 25000 NotApp NotApp
## PRV52174 NotApp NotApp NotApp
## PRV52175 NotApp NotApp NotApp
## PRV52176 25000 NotApp NotApp
## PRV52177 NotApp NotApp NotApp
## PRV52178 4019 NotApp NotApp
## PRV52179 NotApp NotApp NotApp
## PRV52180 NotApp NotApp NotApp
## PRV52181 NotApp NotApp NotApp
## PRV52182 NotApp NotApp NotApp
## PRV52184 NotApp NotApp NotApp
## PRV52185 NotApp NotApp NotApp
## PRV52186 NotApp NotApp NotApp
## PRV52187 NotApp NotApp NotApp
## PRV52188 NotApp NotApp NotApp
## PRV52189 NotApp NotApp NotApp
## PRV52191 NotApp NotApp NotApp
## PRV52192 NotApp NotApp NotApp
## PRV52193 NotApp NotApp NotApp
## PRV52195 4019 3659 2724
## PRV52196 NotApp NotApp NotApp
## PRV52197 2537 2449 07070
## PRV52199 NotApp NotApp NotApp
## PRV52200 NotApp NotApp NotApp
## PRV52201 NotApp NotApp NotApp
## PRV52202 NotApp NotApp NotApp
## PRV52204 NotApp NotApp NotApp
## PRV52205 41401 72402 7906
## PRV52206 NotApp NotApp NotApp
## PRV52208 NotApp NotApp NotApp
## PRV52209 NotApp NotApp NotApp
## PRV52211 NotApp NotApp NotApp
## PRV52212 NotApp NotApp NotApp
## PRV52213 NotApp NotApp NotApp
## PRV52214 NotApp NotApp NotApp
## PRV52216 NotApp NotApp NotApp
## PRV52217 NotApp NotApp NotApp
## PRV52218 NotApp NotApp NotApp
## PRV52219 NotApp NotApp NotApp
## PRV52220 NotApp NotApp NotApp
## PRV52221 NotApp NotApp NotApp
## PRV52222 NotApp NotApp NotApp
## PRV52224 NotApp NotApp NotApp
## PRV52225 NotApp NotApp NotApp
## PRV52226 NotApp NotApp NotApp
## PRV52227 NotApp NotApp NotApp
## PRV52228 NotApp NotApp NotApp
## PRV52229 NotApp NotApp NotApp
## PRV52230 NotApp NotApp NotApp
## PRV52231 NotApp NotApp NotApp
## PRV52232 NotApp NotApp NotApp
## PRV52233 NotApp NotApp NotApp
## PRV52235 NotApp NotApp NotApp
## PRV52236 NotApp NotApp NotApp
## PRV52237 NotApp NotApp NotApp
## PRV52238 NotApp NotApp NotApp
## PRV52240 NotApp NotApp NotApp
## PRV52241 NotApp NotApp NotApp
## PRV52242 NotApp NotApp NotApp
## PRV52246 NotApp NotApp NotApp
## PRV52247 NotApp NotApp NotApp
## PRV52248 NotApp NotApp NotApp
## PRV52249 NotApp NotApp NotApp
## PRV52251 NotApp NotApp NotApp
## PRV52252 NotApp NotApp NotApp
## PRV52253 NotApp NotApp NotApp
## PRV52254 NotApp NotApp NotApp
## PRV52255 NotApp NotApp NotApp
## PRV52256 NotApp NotApp NotApp
## PRV52257 NotApp NotApp NotApp
## PRV52260 NotApp NotApp NotApp
## PRV52261 NotApp NotApp NotApp
## PRV52262 NotApp NotApp NotApp
## PRV52263 2689 4019 2724
## PRV52264 NotApp NotApp NotApp
## PRV52265 42731 25000 41400
## PRV52266 2449 41401 NotApp
## PRV52267 53081 2724 5849
## PRV52271 NotApp NotApp NotApp
## PRV52272 NotApp NotApp NotApp
## PRV52273 NotApp NotApp NotApp
## PRV52274 NotApp NotApp NotApp
## PRV52275 NotApp NotApp NotApp
## PRV52276 NotApp NotApp NotApp
## PRV52278 29680 NotApp NotApp
## PRV52279 41401 NotApp NotApp
## PRV52280 4019 4019 NotApp
## PRV52281 2724 53081 NotApp
## PRV52282 29680 25093 41401
## PRV52283 4019 4019 NotApp
## PRV52284 NotApp NotApp NotApp
## PRV52285 42731 NotApp 4019
## PRV52286 1120 4240 2761
## PRV52288 NotApp NotApp NotApp
## PRV52289 586 2639 30000
## PRV52290 4019 2724 1889
## PRV52291 25000 73300 53081
## PRV52292 4019 41400 NotApp
## PRV52293 NotApp NotApp NotApp
## PRV52294 27651 41401 27800
## PRV52295 2181 2449 2875
## PRV52296 56400 60000 53081
## PRV52298 NotApp NotApp NotApp
## PRV52299 NotApp NotApp NotApp
## PRV52300 NotApp NotApp NotApp
## PRV52302 NotApp NotApp NotApp
## PRV52303 NotApp NotApp NotApp
## PRV52304 NotApp NotApp NotApp
## PRV52306 NotApp NotApp NotApp
## PRV52307 NotApp NotApp NotApp
## PRV52308 NotApp NotApp NotApp
## PRV52309 NotApp NotApp NotApp
## PRV52310 NotApp NotApp NotApp
## PRV52311 NotApp NotApp NotApp
## PRV52312 NotApp NotApp NotApp
## PRV52313 NotApp NotApp NotApp
## PRV52314 NotApp NotApp NotApp
## PRV52315 NotApp NotApp NotApp
## PRV52317 NotApp NotApp NotApp
## PRV52318 NotApp NotApp NotApp
## PRV52319 NotApp NotApp NotApp
## PRV52320 NotApp NotApp NotApp
## PRV52321 NotApp NotApp NotApp
## PRV52323 NotApp NotApp NotApp
## PRV52325 NotApp NotApp NotApp
## PRV52326 NotApp NotApp NotApp
## PRV52328 NotApp NotApp NotApp
## PRV52331 NotApp NotApp NotApp
## PRV52332 NotApp NotApp NotApp
## PRV52334 NotApp NotApp NotApp
## PRV52335 NotApp NotApp NotApp
## PRV52336 NotApp NotApp NotApp
## PRV52337 NotApp NotApp NotApp
## PRV52340 NotApp NotApp NotApp
## PRV52341 NotApp NotApp NotApp
## PRV52342 NotApp NotApp NotApp
## PRV52343 NotApp NotApp NotApp
## PRV52344 NotApp NotApp NotApp
## PRV52346 NotApp NotApp NotApp
## PRV52347 NotApp NotApp NotApp
## PRV52348 NotApp NotApp NotApp
## PRV52349 NotApp NotApp NotApp
## PRV52350 NotApp NotApp NotApp
## PRV52351 NotApp NotApp NotApp
## PRV52352 NotApp NotApp NotApp
## PRV52353 NotApp NotApp NotApp
## PRV52354 NotApp NotApp NotApp
## PRV52355 NotApp NotApp NotApp
## PRV52356 NotApp NotApp NotApp
## PRV52357 NotApp NotApp NotApp
## PRV52358 NotApp NotApp NotApp
## PRV52359 NotApp NotApp NotApp
## PRV52361 NotApp NotApp NotApp
## PRV52362 NotApp NotApp NotApp
## PRV52365 NotApp NotApp NotApp
## PRV52366 NotApp NotApp NotApp
## PRV52367 NotApp NotApp NotApp
## PRV52369 NotApp NotApp NotApp
## PRV52371 NotApp NotApp NotApp
## PRV52372 NotApp NotApp NotApp
## PRV52373 NotApp NotApp NotApp
## PRV52374 NotApp NotApp NotApp
## PRV52377 NotApp NotApp NotApp
## PRV52378 NotApp NotApp NotApp
## PRV52380 NotApp NotApp NotApp
## PRV52381 NotApp NotApp NotApp
## PRV52383 NotApp NotApp NotApp
## PRV52384 NotApp NotApp NotApp
## PRV52385 NotApp NotApp NotApp
## PRV52386 NotApp NotApp NotApp
## PRV52387 NotApp NotApp NotApp
## PRV52389 NotApp NotApp NotApp
## PRV52390 NotApp NotApp NotApp
## PRV52391 NotApp NotApp NotApp
## PRV52392 NotApp NotApp NotApp
## PRV52393 NotApp NotApp NotApp
## PRV52394 NotApp NotApp NotApp
## PRV52395 NotApp NotApp NotApp
## PRV52396 NotApp NotApp NotApp
## PRV52397 NotApp NotApp NotApp
## PRV52398 NotApp NotApp NotApp
## PRV52399 NotApp NotApp NotApp
## PRV52400 NotApp NotApp NotApp
## PRV52401 NotApp NotApp NotApp
## PRV52402 NotApp NotApp NotApp
## PRV52403 NotApp NotApp NotApp
## PRV52404 NotApp NotApp NotApp
## PRV52405 NotApp NotApp NotApp
## PRV52406 NotApp NotApp NotApp
## PRV52407 NotApp NotApp NotApp
## PRV52408 NotApp NotApp NotApp
## PRV52409 NotApp NotApp NotApp
## PRV52410 NotApp NotApp NotApp
## PRV52411 NotApp NotApp NotApp
## PRV52412 NotApp NotApp NotApp
## PRV52414 NotApp NotApp NotApp
## PRV52415 NotApp NotApp NotApp
## PRV52416 NotApp NotApp NotApp
## PRV52417 NotApp NotApp NotApp
## PRV52418 NotApp NotApp NotApp
## PRV52419 NotApp NotApp NotApp
## PRV52420 NotApp NotApp NotApp
## PRV52421 NotApp NotApp NotApp
## PRV52422 NotApp NotApp NotApp
## PRV52423 NotApp NotApp NotApp
## PRV52425 NotApp NotApp NotApp
## PRV52427 NotApp NotApp NotApp
## PRV52431 NotApp NotApp NotApp
## PRV52432 NotApp NotApp NotApp
## PRV52433 NotApp NotApp NotApp
## PRV52434 1736 NotApp NotApp
## PRV52435 NotApp NotApp NotApp
## PRV52436 NotApp NotApp NotApp
## PRV52437 NotApp NotApp NotApp
## PRV52439 NotApp NotApp NotApp
## PRV52440 NotApp NotApp NotApp
## PRV52441 NotApp NotApp NotApp
## PRV52443 NotApp NotApp NotApp
## PRV52445 27651 2720 NotApp
## PRV52446 41400 4019 2724
## PRV52448 NotApp NotApp NotApp
## PRV52449 185 4019 3441
## PRV52450 NotApp NotApp NotApp
## PRV52451 NotApp NotApp NotApp
## PRV52452 NotApp NotApp NotApp
## PRV52453 NotApp NotApp NotApp
## PRV52454 NotApp NotApp NotApp
## PRV52455 NotApp NotApp NotApp
## PRV52456 NotApp NotApp NotApp
## PRV52457 2449 1749 2761
## PRV52458 2768 NotApp NotApp
## PRV52459 25000 NotApp NotApp
## PRV52460 1830 07054 NotApp
## PRV52461 25040 00845 0417
## PRV52462 3051 25092 4280
## PRV52463 53540 7802 2724
## PRV52464 412 4019 2859
## PRV52466 00845 NotApp NotApp
## PRV52467 NotApp NotApp NotApp
## PRV52468 NotApp NotApp NotApp
## PRV52469 NotApp NotApp NotApp
## PRV52470 NotApp NotApp NotApp
## PRV52471 NotApp NotApp NotApp
## PRV52472 NotApp NotApp NotApp
## PRV52473 NotApp NotApp NotApp
## PRV52474 NotApp NotApp NotApp
## PRV52476 NotApp NotApp NotApp
## PRV52478 NotApp NotApp NotApp
## PRV52480 NotApp NotApp NotApp
## PRV52482 NotApp NotApp NotApp
## PRV52483 NotApp NotApp NotApp
## PRV52484 NotApp NotApp NotApp
## PRV52485 NotApp NotApp NotApp
## PRV52486 NotApp NotApp NotApp
## PRV52487 NotApp NotApp NotApp
## PRV52488 NotApp NotApp NotApp
## PRV52490 NotApp NotApp NotApp
## PRV52491 NotApp NotApp NotApp
## PRV52492 NotApp NotApp NotApp
## PRV52493 NotApp NotApp NotApp
## PRV52494 NotApp NotApp NotApp
## PRV52495 NotApp NotApp NotApp
## PRV52497 NotApp NotApp NotApp
## PRV52499 NotApp NotApp NotApp
## PRV52500 NotApp NotApp NotApp
## PRV52501 NotApp NotApp NotApp
## PRV52502 NotApp NotApp NotApp
## PRV52503 NotApp NotApp NotApp
## PRV52504 NotApp NotApp NotApp
## PRV52506 NotApp NotApp NotApp
## PRV52507 NotApp NotApp NotApp
## PRV52508 NotApp NotApp NotApp
## PRV52509 NotApp NotApp NotApp
## PRV52510 NotApp NotApp NotApp
## PRV52511 NotApp NotApp NotApp
## PRV52512 NotApp NotApp NotApp
## PRV52513 NotApp NotApp NotApp
## PRV52514 NotApp NotApp NotApp
## PRV52515 NotApp NotApp NotApp
## PRV52517 NotApp NotApp NotApp
## PRV52518 NotApp NotApp NotApp
## PRV52519 NotApp NotApp NotApp
## PRV52520 NotApp NotApp NotApp
## PRV52521 NotApp NotApp NotApp
## PRV52523 NotApp NotApp NotApp
## PRV52525 NotApp NotApp NotApp
## PRV52526 2724 2900 NotApp
## PRV52527 NotApp NotApp NotApp
## PRV52528 NotApp NotApp NotApp
## PRV52529 NotApp NotApp NotApp
## PRV52530 NotApp NotApp NotApp
## PRV52531 NotApp NotApp NotApp
## PRV52532 NotApp NotApp NotApp
## PRV52533 NotApp NotApp NotApp
## PRV52535 NotApp NotApp NotApp
## PRV52536 V145 56400 9974
## PRV52537 42833 35782 E9293
## PRV52539 NotApp NotApp NotApp
## PRV52540 NotApp NotApp NotApp
## PRV52541 311 4280 25000
## PRV52542 NotApp NotApp NotApp
## PRV52543 NotApp NotApp NotApp
## PRV52544 2851 25000 23875
## PRV52545 NotApp NotApp NotApp
## PRV52547 NotApp NotApp NotApp
## PRV52548 NotApp NotApp NotApp
## PRV52549 NotApp NotApp NotApp
## PRV52551 NotApp NotApp NotApp
## PRV52552 NotApp NotApp NotApp
## PRV52553 NotApp NotApp NotApp
## PRV52554 NotApp NotApp NotApp
## PRV52555 NotApp NotApp NotApp
## PRV52556 NotApp NotApp NotApp
## PRV52557 NotApp NotApp NotApp
## PRV52558 NotApp NotApp NotApp
## PRV52559 NotApp NotApp NotApp
## PRV52560 NotApp NotApp NotApp
## PRV52561 NotApp NotApp NotApp
## PRV52562 NotApp NotApp NotApp
## PRV52563 NotApp NotApp NotApp
## PRV52564 NotApp NotApp NotApp
## PRV52565 NotApp NotApp NotApp
## PRV52566 NotApp NotApp NotApp
## PRV52567 NotApp NotApp NotApp
## PRV52568 NotApp NotApp NotApp
## PRV52570 NotApp NotApp NotApp
## PRV52571 NotApp NotApp NotApp
## PRV52572 53081 2769 NotApp
## PRV52573 NotApp NotApp NotApp
## PRV52574 NotApp NotApp NotApp
## PRV52575 NotApp NotApp NotApp
## PRV52576 NotApp NotApp NotApp
## PRV52577 NotApp NotApp NotApp
## PRV52578 NotApp NotApp NotApp
## PRV52579 NotApp NotApp NotApp
## PRV52580 NotApp NotApp NotApp
## PRV52581 NotApp NotApp NotApp
## PRV52582 NotApp NotApp NotApp
## PRV52583 NotApp NotApp NotApp
## PRV52584 NotApp NotApp NotApp
## PRV52586 5921 5259 5859
## PRV52587 NotApp NotApp NotApp
## PRV52588 NotApp NotApp NotApp
## PRV52589 NotApp NotApp NotApp
## PRV52590 NotApp NotApp NotApp
## PRV52591 NotApp NotApp NotApp
## PRV52592 NotApp NotApp NotApp
## PRV52593 NotApp NotApp NotApp
## PRV52596 4010 5859 NotApp
## PRV52598 NotApp NotApp NotApp
## PRV52599 NotApp NotApp NotApp
## PRV52602 NotApp NotApp NotApp
## PRV52604 NotApp NotApp NotApp
## PRV52605 NotApp NotApp NotApp
## PRV52606 NotApp NotApp NotApp
## PRV52607 NotApp NotApp NotApp
## PRV52608 2639 496 V0382
## PRV52609 NotApp NotApp NotApp
## PRV52610 NotApp NotApp NotApp
## PRV52611 NotApp NotApp NotApp
## PRV52614 NotApp NotApp NotApp
## PRV52615 NotApp NotApp NotApp
## PRV52616 NotApp NotApp NotApp
## PRV52617 NotApp NotApp NotApp
## PRV52621 NotApp NotApp NotApp
## PRV52622 NotApp NotApp NotApp
## PRV52623 NotApp NotApp NotApp
## PRV52626 496 2724 20890
## PRV52627 NotApp NotApp NotApp
## PRV52628 NotApp NotApp NotApp
## PRV52629 NotApp NotApp NotApp
## PRV52630 NotApp NotApp NotApp
## PRV52631 NotApp NotApp NotApp
## PRV52633 NotApp NotApp NotApp
## PRV52634 NotApp NotApp NotApp
## PRV52636 NotApp NotApp NotApp
## PRV52638 NotApp NotApp NotApp
## PRV52639 NotApp NotApp NotApp
## PRV52640 NotApp NotApp NotApp
## PRV52641 NotApp NotApp NotApp
## PRV52642 NotApp NotApp NotApp
## PRV52643 NotApp NotApp NotApp
## PRV52644 NotApp NotApp NotApp
## PRV52645 NotApp NotApp NotApp
## PRV52646 NotApp NotApp NotApp
## PRV52647 NotApp NotApp NotApp
## PRV52648 NotApp NotApp NotApp
## PRV52649 NotApp NotApp NotApp
## PRV52651 3109 25000 30401
## PRV52652 NotApp NotApp NotApp
## PRV52653 NotApp NotApp NotApp
## PRV52654 NotApp NotApp NotApp
## PRV52656 NotApp NotApp NotApp
## PRV52657 NotApp NotApp NotApp
## PRV52658 NotApp NotApp NotApp
## PRV52659 NotApp NotApp NotApp
## PRV52660 NotApp NotApp NotApp
## PRV52661 NotApp NotApp NotApp
## PRV52662 NotApp NotApp NotApp
## PRV52663 NotApp NotApp NotApp
## PRV52665 NotApp NotApp NotApp
## PRV52666 NotApp NotApp NotApp
## PRV52667 NotApp NotApp NotApp
## PRV52668 NotApp NotApp NotApp
## PRV52669 NotApp NotApp NotApp
## PRV52670 NotApp NotApp NotApp
## PRV52671 5990 NotApp NotApp
## PRV52672 NotApp NotApp NotApp
## PRV52673 NotApp NotApp NotApp
## PRV52674 NotApp NotApp NotApp
## PRV52676 NotApp NotApp NotApp
## PRV52677 NotApp NotApp NotApp
## PRV52678 NotApp NotApp NotApp
## PRV52679 NotApp NotApp NotApp
## PRV52681 NotApp NotApp NotApp
## PRV52683 NotApp NotApp NotApp
## PRV52684 NotApp NotApp NotApp
## PRV52686 NotApp NotApp NotApp
## PRV52687 NotApp NotApp NotApp
## PRV52688 NotApp NotApp NotApp
## PRV52689 NotApp NotApp NotApp
## PRV52690 NotApp NotApp NotApp
## PRV52691 NotApp NotApp NotApp
## PRV52692 NotApp NotApp NotApp
## PRV52693 NotApp NotApp NotApp
## PRV52694 NotApp NotApp NotApp
## PRV52695 NotApp NotApp NotApp
## PRV52696 27800 53081 5185
## PRV52697 NotApp NotApp NotApp
## PRV52698 NotApp NotApp NotApp
## PRV52699 NotApp NotApp NotApp
## PRV52700 NotApp NotApp NotApp
## PRV52701 NotApp NotApp NotApp
## PRV52702 NotApp NotApp NotApp
## PRV52703 NotApp NotApp NotApp
## PRV52704 NotApp NotApp NotApp
## PRV52706 NotApp NotApp NotApp
## PRV52708 NotApp NotApp NotApp
## PRV52709 NotApp NotApp NotApp
## PRV52710 NotApp NotApp NotApp
## PRV52711 NotApp NotApp NotApp
## PRV52713 NotApp NotApp NotApp
## PRV52714 NotApp NotApp NotApp
## PRV52715 NotApp NotApp NotApp
## PRV52717 NotApp NotApp NotApp
## PRV52719 NotApp NotApp NotApp
## PRV52720 NotApp NotApp NotApp
## PRV52721 NotApp NotApp NotApp
## PRV52722 NotApp NotApp NotApp
## PRV52723 NotApp NotApp NotApp
## PRV52724 NotApp NotApp NotApp
## PRV52725 NotApp NotApp NotApp
## PRV52726 25000 NotApp NotApp
## PRV52727 NotApp NotApp NotApp
## PRV52728 NotApp NotApp NotApp
## PRV52729 7176 72691 NotApp
## PRV52731 NotApp NotApp NotApp
## PRV52732 NotApp NotApp NotApp
## PRV52733 NotApp NotApp NotApp
## PRV52736 NotApp NotApp NotApp
## PRV52738 NotApp NotApp NotApp
## PRV52739 NotApp NotApp NotApp
## PRV52740 NotApp NotApp NotApp
## PRV52741 5990 NotApp NotApp
## PRV52742 NotApp NotApp NotApp
## PRV52743 NotApp NotApp NotApp
## PRV52744 NotApp NotApp NotApp
## PRV52745 NotApp NotApp NotApp
## PRV52746 NotApp NotApp NotApp
## PRV52747 NotApp NotApp NotApp
## PRV52748 NotApp NotApp NotApp
## PRV52750 NotApp NotApp NotApp
## PRV52751 NotApp NotApp NotApp
## PRV52752 NotApp NotApp NotApp
## PRV52753 NotApp NotApp NotApp
## PRV52754 NotApp NotApp NotApp
## PRV52755 NotApp NotApp NotApp
## PRV52756 NotApp NotApp NotApp
## PRV52757 NotApp NotApp NotApp
## PRV52758 4280 NotApp NotApp
## PRV52760 NotApp NotApp NotApp
## PRV52761 NotApp NotApp NotApp
## PRV52763 NotApp NotApp NotApp
## PRV52764 NotApp NotApp NotApp
## PRV52766 NotApp NotApp NotApp
## PRV52767 NotApp NotApp NotApp
## PRV52768 NotApp NotApp NotApp
## PRV52769 NotApp NotApp NotApp
## PRV52770 NotApp NotApp NotApp
## PRV52771 NotApp NotApp NotApp
## PRV52772 NotApp NotApp NotApp
## PRV52773 NotApp NotApp NotApp
## PRV52774 NotApp NotApp NotApp
## PRV52775 NotApp NotApp NotApp
## PRV52777 NotApp NotApp NotApp
## PRV52778 NotApp NotApp NotApp
## PRV52781 NotApp NotApp NotApp
## PRV52782 NotApp NotApp NotApp
## PRV52783 NotApp NotApp NotApp
## PRV52784 NotApp NotApp NotApp
## PRV52785 NotApp NotApp NotApp
## PRV52786 NotApp NotApp NotApp
## PRV52787 2449 NotApp NotApp
## PRV52788 NotApp NotApp NotApp
## PRV52789 NotApp NotApp NotApp
## PRV52790 NotApp NotApp NotApp
## PRV52791 NotApp NotApp NotApp
## PRV52792 NotApp NotApp NotApp
## PRV52793 NotApp NotApp NotApp
## PRV52794 78609 V5869 4019
## PRV52795 NotApp NotApp NotApp
## PRV52796 NotApp NotApp NotApp
## PRV52797 NotApp NotApp NotApp
## PRV52798 NotApp NotApp NotApp
## PRV52799 NotApp NotApp NotApp
## PRV52800 NotApp NotApp NotApp
## PRV52801 NotApp NotApp NotApp
## PRV52803 1628 42843 NotApp
## PRV52804 5680 NotApp NotApp
## PRV52806 4019 2948 4148
## PRV52807 4019 42789 25000
## PRV52808 2724 4019 NotApp
## PRV52810 25000 3899 4019
## PRV52813 2449 2724 0416
## PRV52814 27652 25000 2768
## PRV52815 4019 NotApp NotApp
## PRV52816 40290 04112 25000
## PRV52818 NotApp NotApp NotApp
## PRV52820 NotApp NotApp NotApp
## PRV52821 NotApp NotApp NotApp
## PRV52822 NotApp NotApp NotApp
## PRV52823 NotApp NotApp NotApp
## PRV52824 NotApp NotApp NotApp
## PRV52825 NotApp NotApp NotApp
## PRV52826 NotApp NotApp NotApp
## PRV52827 NotApp NotApp NotApp
## PRV52828 NotApp NotApp NotApp
## PRV52829 NotApp NotApp NotApp
## PRV52830 NotApp NotApp NotApp
## PRV52831 NotApp NotApp NotApp
## PRV52832 NotApp NotApp NotApp
## PRV52833 NotApp NotApp NotApp
## PRV52835 NotApp NotApp NotApp
## PRV52836 NotApp NotApp NotApp
## PRV52837 NotApp NotApp NotApp
## PRV52838 NotApp NotApp NotApp
## PRV52839 NotApp NotApp NotApp
## PRV52841 42731 2948 NotApp
## PRV52842 NotApp NotApp NotApp
## PRV52843 NotApp NotApp NotApp
## PRV52844 NotApp NotApp NotApp
## PRV52845 NotApp NotApp NotApp
## PRV52846 NotApp NotApp NotApp
## PRV52847 NotApp NotApp NotApp
## PRV52848 NotApp NotApp NotApp
## PRV52849 NotApp NotApp NotApp
## PRV52850 NotApp NotApp NotApp
## PRV52851 NotApp NotApp NotApp
## PRV52853 NotApp NotApp NotApp
## PRV52855 NotApp NotApp NotApp
## PRV52857 NotApp NotApp NotApp
## PRV52858 NotApp NotApp NotApp
## PRV52859 NotApp NotApp NotApp
## PRV52860 NotApp NotApp NotApp
## PRV52861 NotApp NotApp NotApp
## PRV52862 NotApp NotApp NotApp
## PRV52863 NotApp NotApp NotApp
## PRV52864 NotApp NotApp NotApp
## PRV52865 NotApp NotApp NotApp
## PRV52868 NotApp NotApp NotApp
## PRV52869 NotApp NotApp NotApp
## PRV52870 NotApp NotApp NotApp
## PRV52872 NotApp NotApp NotApp
## PRV52873 NotApp NotApp NotApp
## PRV52875 NotApp NotApp NotApp
## PRV52876 NotApp NotApp NotApp
## PRV52877 NotApp NotApp NotApp
## PRV52878 NotApp NotApp NotApp
## PRV52879 NotApp NotApp NotApp
## PRV52880 NotApp NotApp NotApp
## PRV52881 NotApp NotApp NotApp
## PRV52882 NotApp NotApp NotApp
## PRV52884 NotApp NotApp NotApp
## PRV52886 NotApp NotApp NotApp
## PRV52887 NotApp NotApp NotApp
## PRV52889 NotApp NotApp NotApp
## PRV52890 NotApp NotApp NotApp
## PRV52891 NotApp NotApp NotApp
## PRV52892 NotApp NotApp NotApp
## PRV52893 NotApp NotApp NotApp
## PRV52895 NotApp NotApp NotApp
## PRV52896 NotApp NotApp NotApp
## PRV52897 NotApp NotApp NotApp
## PRV52898 NotApp NotApp NotApp
## PRV52899 NotApp NotApp NotApp
## PRV52901 NotApp NotApp NotApp
## PRV52902 NotApp NotApp NotApp
## PRV52903 NotApp NotApp NotApp
## PRV52904 NotApp NotApp NotApp
## PRV52905 NotApp NotApp NotApp
## PRV52907 NotApp NotApp NotApp
## PRV52910 NotApp NotApp NotApp
## PRV52911 NotApp NotApp NotApp
## PRV52912 NotApp NotApp NotApp
## PRV52913 NotApp NotApp NotApp
## PRV52914 NotApp NotApp NotApp
## PRV52916 NotApp NotApp NotApp
## PRV52917 NotApp NotApp NotApp
## PRV52918 NotApp NotApp NotApp
## PRV52919 NotApp NotApp NotApp
## PRV52920 NotApp NotApp NotApp
## PRV52921 NotApp NotApp NotApp
## PRV52922 NotApp NotApp NotApp
## PRV52924 NotApp NotApp NotApp
## PRV52925 2753 4280 40390
## PRV52926 NotApp NotApp NotApp
## PRV52928 NotApp NotApp NotApp
## PRV52929 NotApp NotApp NotApp
## PRV52930 NotApp NotApp NotApp
## PRV52931 NotApp NotApp NotApp
## PRV52932 NotApp NotApp NotApp
## PRV52933 NotApp NotApp NotApp
## PRV52934 NotApp NotApp NotApp
## PRV52935 NotApp NotApp NotApp
## PRV52936 NotApp NotApp NotApp
## PRV52937 NotApp NotApp NotApp
## PRV52938 7906 NotApp NotApp
## PRV52940 NotApp NotApp NotApp
## PRV52941 NotApp NotApp NotApp
## PRV52942 NotApp NotApp NotApp
## PRV52943 NotApp NotApp NotApp
## PRV52944 NotApp NotApp NotApp
## PRV52945 NotApp NotApp NotApp
## PRV52948 NotApp NotApp NotApp
## PRV52949 NotApp NotApp NotApp
## PRV52950 NotApp NotApp NotApp
## PRV52951 NotApp NotApp NotApp
## PRV52952 NotApp NotApp NotApp
## PRV52953 NotApp NotApp NotApp
## PRV52954 NotApp NotApp NotApp
## PRV52955 NotApp NotApp NotApp
## PRV52956 NotApp NotApp NotApp
## PRV52957 NotApp NotApp NotApp
## PRV52958 NotApp NotApp NotApp
## PRV52961 NotApp NotApp NotApp
## PRV52962 NotApp NotApp NotApp
## PRV52963 NotApp NotApp NotApp
## PRV52964 NotApp NotApp NotApp
## PRV52966 NotApp NotApp NotApp
## PRV52970 42789 3004 4168
## PRV52971 4019 496 25060
## PRV52972 NotApp NotApp NotApp
## PRV52976 4280 27800 NotApp
## PRV52978 2859 2948 2724
## PRV52979 2724 49320 4019
## PRV52980 NotApp NotApp NotApp
## PRV52981 NotApp NotApp NotApp
## PRV52982 NotApp NotApp NotApp
## PRV52985 NotApp NotApp NotApp
## PRV52986 NotApp NotApp NotApp
## PRV52988 NotApp NotApp NotApp
## PRV52989 NotApp NotApp NotApp
## PRV52990 NotApp NotApp NotApp
## PRV52991 NotApp NotApp NotApp
## PRV52993 NotApp NotApp NotApp
## PRV52996 NotApp NotApp NotApp
## PRV52998 NotApp NotApp NotApp
## PRV52999 NotApp NotApp NotApp
## PRV53000 NotApp NotApp NotApp
## PRV53001 NotApp NotApp NotApp
## PRV53002 NotApp NotApp NotApp
## PRV53004 NotApp NotApp NotApp
## PRV53005 NotApp NotApp NotApp
## PRV53007 NotApp NotApp NotApp
## PRV53008 NotApp NotApp NotApp
## PRV53009 NotApp NotApp NotApp
## PRV53013 NotApp NotApp NotApp
## PRV53014 NotApp NotApp NotApp
## PRV53015 NotApp NotApp NotApp
## PRV53016 NotApp NotApp NotApp
## PRV53017 NotApp NotApp NotApp
## PRV53018 NotApp NotApp NotApp
## PRV53019 NotApp NotApp NotApp
## PRV53020 NotApp NotApp NotApp
## PRV53021 NotApp NotApp NotApp
## PRV53024 NotApp NotApp NotApp
## PRV53025 NotApp NotApp NotApp
## PRV53026 NotApp NotApp NotApp
## PRV53027 NotApp NotApp NotApp
## PRV53028 NotApp NotApp NotApp
## PRV53029 NotApp NotApp NotApp
## PRV53031 NotApp NotApp NotApp
## PRV53032 NotApp NotApp NotApp
## PRV53033 4019 3051 32723
## PRV53034 5899 NotApp NotApp
## PRV53035 NotApp NotApp NotApp
## PRV53036 NotApp NotApp NotApp
## PRV53037 NotApp NotApp NotApp
## PRV53038 NotApp NotApp NotApp
## PRV53040 NotApp NotApp NotApp
## PRV53042 NotApp NotApp NotApp
## PRV53043 NotApp NotApp NotApp
## PRV53044 NotApp NotApp NotApp
## PRV53045 NotApp NotApp NotApp
## PRV53047 NotApp NotApp NotApp
## PRV53048 NotApp NotApp NotApp
## PRV53049 4280 NotApp NotApp
## PRV53050 NotApp NotApp NotApp
## PRV53052 NotApp NotApp NotApp
## PRV53054 NotApp NotApp NotApp
## PRV53055 NotApp NotApp NotApp
## PRV53056 NotApp NotApp NotApp
## PRV53057 NotApp NotApp NotApp
## PRV53059 NotApp NotApp NotApp
## PRV53061 3829 45341 4241
## PRV53062 NotApp NotApp NotApp
## PRV53063 4019 NotApp NotApp
## PRV53064 NotApp NotApp NotApp
## PRV53065 NotApp NotApp NotApp
## PRV53066 NotApp NotApp NotApp
## PRV53067 NotApp NotApp NotApp
## PRV53069 NotApp NotApp NotApp
## PRV53070 NotApp NotApp NotApp
## PRV53071 NotApp NotApp NotApp
## PRV53072 NotApp NotApp NotApp
## PRV53073 NotApp NotApp NotApp
## PRV53074 NotApp NotApp NotApp
## PRV53075 NotApp NotApp NotApp
## PRV53076 NotApp NotApp NotApp
## PRV53077 NotApp NotApp NotApp
## PRV53078 NotApp NotApp NotApp
## PRV53079 NotApp NotApp NotApp
## PRV53081 NotApp NotApp NotApp
## PRV53083 NotApp NotApp NotApp
## PRV53084 NotApp NotApp NotApp
## PRV53085 78650 NotApp NotApp
## PRV53086 NotApp NotApp NotApp
## PRV53087 NotApp NotApp NotApp
## PRV53090 NotApp NotApp NotApp
## PRV53091 25000 2851 2761
## PRV53095 185 41400 3591
## PRV53096 NotApp NotApp NotApp
## PRV53099 4280 NotApp NotApp
## PRV53100 NotApp NotApp NotApp
## PRV53101 NotApp NotApp NotApp
## PRV53102 NotApp NotApp NotApp
## PRV53103 NotApp NotApp NotApp
## PRV53104 NotApp NotApp NotApp
## PRV53106 NotApp NotApp NotApp
## PRV53107 NotApp NotApp NotApp
## PRV53108 NotApp NotApp NotApp
## PRV53109 NotApp NotApp NotApp
## PRV53110 NotApp NotApp NotApp
## PRV53111 NotApp NotApp NotApp
## PRV53113 NotApp NotApp NotApp
## PRV53114 NotApp NotApp NotApp
## PRV53116 NotApp NotApp NotApp
## PRV53117 NotApp NotApp NotApp
## PRV53119 NotApp NotApp NotApp
## PRV53120 NotApp NotApp NotApp
## PRV53121 NotApp NotApp NotApp
## PRV53122 NotApp NotApp NotApp
## PRV53123 NotApp NotApp NotApp
## PRV53124 NotApp NotApp NotApp
## PRV53125 NotApp NotApp NotApp
## PRV53126 NotApp NotApp NotApp
## PRV53127 NotApp NotApp NotApp
## PRV53128 NotApp NotApp NotApp
## PRV53129 NotApp NotApp NotApp
## PRV53131 NotApp NotApp NotApp
## PRV53133 NotApp NotApp NotApp
## PRV53134 NotApp NotApp NotApp
## PRV53135 5849 2449 25060
## PRV53136 NotApp NotApp NotApp
## PRV53137 NotApp NotApp NotApp
## PRV53138 NotApp NotApp NotApp
## PRV53139 NotApp NotApp NotApp
## PRV53140 NotApp NotApp NotApp
## PRV53141 NotApp NotApp NotApp
## PRV53142 NotApp NotApp NotApp
## PRV53143 NotApp NotApp NotApp
## PRV53144 NotApp NotApp NotApp
## PRV53145 NotApp NotApp NotApp
## PRV53147 NotApp NotApp NotApp
## PRV53148 NotApp NotApp NotApp
## PRV53149 NotApp NotApp NotApp
## PRV53150 NotApp NotApp NotApp
## PRV53151 NotApp NotApp NotApp
## PRV53153 NotApp NotApp NotApp
## PRV53154 NotApp NotApp NotApp
## PRV53156 NotApp NotApp NotApp
## PRV53157 78079 NotApp NotApp
## PRV53158 NotApp NotApp NotApp
## PRV53159 NotApp NotApp NotApp
## PRV53161 NotApp NotApp NotApp
## PRV53162 NotApp NotApp NotApp
## PRV53163 NotApp NotApp NotApp
## PRV53164 NotApp NotApp NotApp
## PRV53166 NotApp NotApp NotApp
## PRV53167 NotApp NotApp NotApp
## PRV53168 NotApp NotApp NotApp
## PRV53169 NotApp NotApp NotApp
## PRV53171 NotApp NotApp NotApp
## PRV53172 NotApp NotApp NotApp
## PRV53173 NotApp NotApp NotApp
## PRV53174 NotApp NotApp NotApp
## PRV53175 NotApp NotApp NotApp
## PRV53176 NotApp NotApp NotApp
## PRV53177 NotApp NotApp NotApp
## PRV53178 NotApp NotApp NotApp
## PRV53179 NotApp NotApp NotApp
## PRV53180 NotApp NotApp NotApp
## PRV53182 NotApp NotApp NotApp
## PRV53183 NotApp NotApp NotApp
## PRV53186 NotApp NotApp NotApp
## PRV53187 NotApp NotApp NotApp
## PRV53188 NotApp NotApp NotApp
## PRV53189 NotApp NotApp NotApp
## PRV53191 NotApp NotApp NotApp
## PRV53192 NotApp NotApp NotApp
## PRV53194 NotApp NotApp NotApp
## PRV53196 NotApp NotApp NotApp
## PRV53197 NotApp NotApp NotApp
## PRV53198 NotApp NotApp NotApp
## PRV53201 NotApp NotApp NotApp
## PRV53202 NotApp NotApp NotApp
## PRV53203 NotApp NotApp NotApp
## PRV53204 NotApp NotApp NotApp
## PRV53205 NotApp NotApp NotApp
## PRV53206 71947 7295 NotApp
## PRV53207 NotApp NotApp NotApp
## PRV53208 NotApp NotApp NotApp
## PRV53210 NotApp NotApp NotApp
## PRV53211 NotApp NotApp NotApp
## PRV53212 72887 28529 NotApp
## PRV53213 NotApp NotApp NotApp
## PRV53214 NotApp NotApp NotApp
## PRV53215 NotApp NotApp NotApp
## PRV53216 NotApp NotApp NotApp
## PRV53217 NotApp NotApp NotApp
## PRV53218 NotApp NotApp NotApp
## PRV53220 2449 25000 48232
## PRV53221 NotApp NotApp NotApp
## PRV53222 NotApp NotApp NotApp
## PRV53223 NotApp NotApp NotApp
## PRV53224 NotApp NotApp NotApp
## PRV53225 4019 NotApp NotApp
## PRV53226 2449 V4581 5990
## PRV53227 NotApp NotApp NotApp
## PRV53228 NotApp NotApp NotApp
## PRV53229 NotApp NotApp NotApp
## PRV53230 NotApp NotApp NotApp
## PRV53232 NotApp NotApp NotApp
## PRV53233 2768 25060 NotApp
## PRV53235 78093 NotApp NotApp
## PRV53236 2689 NotApp NotApp
## PRV53237 NotApp NotApp NotApp
## PRV53238 NotApp NotApp NotApp
## PRV53239 NotApp NotApp NotApp
## PRV53240 NotApp NotApp NotApp
## PRV53242 NotApp NotApp NotApp
## PRV53243 NotApp NotApp NotApp
## PRV53244 NotApp NotApp NotApp
## PRV53245 NotApp NotApp NotApp
## PRV53246 NotApp NotApp NotApp
## PRV53247 NotApp NotApp NotApp
## PRV53248 NotApp NotApp NotApp
## PRV53249 NotApp NotApp NotApp
## PRV53251 NotApp NotApp NotApp
## PRV53252 NotApp NotApp NotApp
## PRV53253 NotApp NotApp NotApp
## PRV53254 NotApp NotApp NotApp
## PRV53255 NotApp NotApp NotApp
## PRV53256 NotApp NotApp NotApp
## PRV53257 NotApp NotApp NotApp
## PRV53258 NotApp NotApp NotApp
## PRV53259 NotApp NotApp NotApp
## PRV53260 NotApp NotApp NotApp
## PRV53261 NotApp NotApp NotApp
## PRV53262 NotApp NotApp NotApp
## PRV53265 NotApp NotApp NotApp
## PRV53266 NotApp NotApp NotApp
## PRV53268 NotApp NotApp NotApp
## PRV53269 NotApp NotApp NotApp
## PRV53272 NotApp NotApp NotApp
## PRV53274 NotApp NotApp NotApp
## PRV53276 NotApp NotApp NotApp
## PRV53277 NotApp NotApp NotApp
## PRV53279 NotApp NotApp NotApp
## PRV53280 NotApp NotApp NotApp
## PRV53281 NotApp NotApp NotApp
## PRV53282 NotApp NotApp NotApp
## PRV53283 NotApp NotApp NotApp
## PRV53284 NotApp NotApp NotApp
## PRV53288 NotApp NotApp NotApp
## PRV53289 NotApp NotApp NotApp
## PRV53290 NotApp NotApp NotApp
## PRV53291 NotApp NotApp NotApp
## PRV53292 NotApp NotApp NotApp
## PRV53293 NotApp NotApp NotApp
## PRV53294 NotApp NotApp NotApp
## PRV53295 NotApp NotApp NotApp
## PRV53296 NotApp NotApp NotApp
## PRV53297 NotApp NotApp NotApp
## PRV53298 NotApp NotApp NotApp
## PRV53300 NotApp NotApp NotApp
## PRV53301 NotApp NotApp NotApp
## PRV53303 NotApp NotApp NotApp
## PRV53304 NotApp NotApp NotApp
## PRV53305 NotApp NotApp NotApp
## PRV53306 NotApp NotApp NotApp
## PRV53307 NotApp NotApp NotApp
## PRV53308 NotApp NotApp NotApp
## PRV53309 NotApp NotApp NotApp
## PRV53310 NotApp NotApp NotApp
## PRV53312 NotApp NotApp NotApp
## PRV53313 NotApp NotApp NotApp
## PRV53314 NotApp NotApp NotApp
## PRV53315 NotApp NotApp NotApp
## PRV53317 NotApp NotApp NotApp
## PRV53318 NotApp NotApp NotApp
## PRV53319 NotApp NotApp NotApp
## PRV53320 NotApp NotApp NotApp
## PRV53321 NotApp NotApp NotApp
## PRV53323 NotApp NotApp NotApp
## PRV53325 NotApp NotApp NotApp
## PRV53326 NotApp NotApp NotApp
## PRV53329 NotApp NotApp NotApp
## PRV53331 NotApp NotApp NotApp
## PRV53334 NotApp NotApp NotApp
## PRV53335 NotApp NotApp NotApp
## PRV53336 40390 53081 3320
## PRV53337 NotApp NotApp NotApp
## PRV53339 NotApp NotApp NotApp
## PRV53340 NotApp NotApp NotApp
## PRV53341 NotApp NotApp NotApp
## PRV53342 NotApp NotApp NotApp
## PRV53343 NotApp NotApp NotApp
## PRV53344 NotApp NotApp NotApp
## PRV53346 NotApp NotApp NotApp
## PRV53347 NotApp NotApp NotApp
## PRV53349 NotApp NotApp NotApp
## PRV53350 NotApp NotApp NotApp
## PRV53351 NotApp NotApp NotApp
## PRV53352 NotApp NotApp NotApp
## PRV53353 NotApp NotApp NotApp
## PRV53354 NotApp NotApp NotApp
## PRV53355 5790 2396 NotApp
## PRV53356 NotApp NotApp NotApp
## PRV53357 25002 NotApp NotApp
## PRV53358 NotApp NotApp NotApp
## PRV53359 NotApp NotApp NotApp
## PRV53360 NotApp NotApp NotApp
## PRV53361 NotApp NotApp NotApp
## PRV53362 NotApp NotApp NotApp
## PRV53363 NotApp NotApp NotApp
## PRV53364 NotApp NotApp NotApp
## PRV53365 NotApp NotApp NotApp
## PRV53369 NotApp NotApp NotApp
## PRV53370 NotApp NotApp NotApp
## PRV53371 NotApp NotApp NotApp
## PRV53373 NotApp NotApp NotApp
## PRV53374 NotApp NotApp NotApp
## PRV53375 NotApp NotApp NotApp
## PRV53376 NotApp NotApp NotApp
## PRV53377 2449 2720 486
## PRV53378 36816 42731 1890
## PRV53379 412 04111 0389
## PRV53380 412 27541 4019
## PRV53381 NotApp NotApp NotApp
## PRV53382 NotApp NotApp NotApp
## PRV53383 NotApp NotApp NotApp
## PRV53384 NotApp NotApp NotApp
## PRV53385 NotApp NotApp NotApp
## PRV53386 NotApp NotApp NotApp
## PRV53387 NotApp NotApp NotApp
## PRV53388 NotApp NotApp NotApp
## PRV53389 NotApp NotApp NotApp
## PRV53390 NotApp NotApp NotApp
## PRV53391 NotApp NotApp NotApp
## PRV53392 NotApp NotApp NotApp
## PRV53393 NotApp NotApp NotApp
## PRV53394 NotApp NotApp NotApp
## PRV53396 NotApp NotApp NotApp
## PRV53397 NotApp NotApp NotApp
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## PRV51001 NotApp NotApp NotApp
## PRV51003 NotApp NotApp NotApp
## PRV51004 NotApp NotApp NotApp
## PRV51005 NotApp NotApp NotApp
## PRV51007 NotApp NotApp NotApp
## PRV51008 NotApp NotApp NotApp
## PRV51011 NotApp NotApp NotApp
## PRV51012 NotApp NotApp NotApp
## PRV51013 NotApp NotApp NotApp
## PRV51014 NotApp NotApp NotApp
## PRV51015 NotApp NotApp NotApp
## PRV51016 NotApp NotApp NotApp
## PRV51017 NotApp NotApp NotApp
## PRV51021 NotApp NotApp NotApp
## PRV51023 NotApp NotApp NotApp
## PRV51024 NotApp NotApp NotApp
## PRV51025 NotApp NotApp NotApp
## PRV51026 NotApp NotApp NotApp
## PRV51027 NotApp NotApp NotApp
## PRV51029 NotApp NotApp NotApp
## PRV51030 NotApp NotApp NotApp
## PRV51031 NotApp NotApp NotApp
## PRV51032 NotApp NotApp NotApp
## PRV51035 NotApp NotApp NotApp
## PRV51036 NotApp NotApp NotApp
## PRV51037 NotApp NotApp NotApp
## PRV51038 NotApp NotApp NotApp
## PRV51040 NotApp NotApp NotApp
## PRV51041 NotApp NotApp NotApp
## PRV51042 NotApp NotApp NotApp
## PRV51043 NotApp NotApp NotApp
## PRV51044 NotApp NotApp NotApp
## PRV51045 NotApp NotApp NotApp
## PRV51046 NotApp NotApp NotApp
## PRV51047 NotApp NotApp NotApp
## PRV51048 NotApp NotApp NotApp
## PRV51049 NotApp NotApp NotApp
## PRV51052 NotApp NotApp NotApp
## PRV51053 41401 2639 5849
## PRV51054 NotApp NotApp NotApp
## PRV51055 NotApp NotApp NotApp
## PRV51056 NotApp NotApp NotApp
## PRV51057 NotApp NotApp NotApp
## PRV51058 NotApp NotApp NotApp
## PRV51059 NotApp NotApp NotApp
## PRV51060 NotApp NotApp NotApp
## PRV51061 NotApp NotApp NotApp
## PRV51062 NotApp NotApp NotApp
## PRV51063 NotApp NotApp NotApp
## PRV51064 NotApp NotApp NotApp
## PRV51065 NotApp NotApp NotApp
## PRV51066 NotApp NotApp NotApp
## PRV51067 NotApp NotApp NotApp
## PRV51068 NotApp NotApp NotApp
## PRV51070 NotApp NotApp NotApp
## PRV51071 NotApp NotApp NotApp
## PRV51072 NotApp NotApp NotApp
## PRV51074 NotApp NotApp NotApp
## PRV51075 NotApp NotApp NotApp
## PRV51076 NotApp NotApp NotApp
## PRV51077 NotApp NotApp NotApp
## PRV51078 NotApp NotApp NotApp
## PRV51081 NotApp NotApp NotApp
## PRV51082 NotApp NotApp NotApp
## PRV51083 NotApp NotApp NotApp
## PRV51084 NotApp NotApp NotApp
## PRV51086 NotApp NotApp NotApp
## PRV51089 NotApp NotApp NotApp
## PRV51090 NotApp NotApp NotApp
## PRV51091 NotApp NotApp NotApp
## PRV51093 NotApp NotApp NotApp
## PRV51096 NotApp NotApp NotApp
## PRV51097 NotApp NotApp NotApp
## PRV51098 NotApp NotApp NotApp
## PRV51100 1972 2411 2720
## PRV51101 5533 5853 41401
## PRV51102 NotApp NotApp NotApp
## PRV51103 NotApp NotApp NotApp
## PRV51104 NotApp NotApp NotApp
## PRV51105 NotApp NotApp NotApp
## PRV51108 NotApp NotApp NotApp
## PRV51109 3320 41400 4254
## PRV51110 2859 25080 30560
## PRV51111 NotApp NotApp NotApp
## PRV51112 NotApp NotApp NotApp
## PRV51113 NotApp NotApp NotApp
## PRV51114 NotApp NotApp NotApp
## PRV51115 NotApp NotApp NotApp
## PRV51117 NotApp NotApp NotApp
## PRV51118 NotApp NotApp NotApp
## PRV51119 NotApp NotApp NotApp
## PRV51120 27652 28529 2724
## PRV51121 NotApp NotApp NotApp
## PRV51122 NotApp NotApp NotApp
## PRV51123 NotApp NotApp NotApp
## PRV51125 NotApp NotApp NotApp
## PRV51126 NotApp NotApp NotApp
## PRV51128 NotApp NotApp NotApp
## PRV51129 NotApp NotApp NotApp
## PRV51130 NotApp NotApp NotApp
## PRV51131 NotApp NotApp NotApp
## PRV51132 NotApp NotApp NotApp
## PRV51134 NotApp NotApp NotApp
## PRV51135 NotApp NotApp NotApp
## PRV51136 2766 V4585 42769
## PRV51137 NotApp NotApp NotApp
## PRV51138 NotApp NotApp NotApp
## PRV51139 NotApp NotApp NotApp
## PRV51140 NotApp NotApp NotApp
## PRV51141 NotApp NotApp NotApp
## PRV51142 NotApp NotApp NotApp
## PRV51143 NotApp NotApp NotApp
## PRV51144 NotApp NotApp NotApp
## PRV51145 NotApp NotApp NotApp
## PRV51146 NotApp NotApp NotApp
## PRV51147 NotApp NotApp NotApp
## PRV51148 NotApp NotApp NotApp
## PRV51149 NotApp NotApp NotApp
## PRV51151 NotApp NotApp NotApp
## PRV51152 NotApp NotApp NotApp
## PRV51153 NotApp NotApp NotApp
## PRV51154 NotApp NotApp NotApp
## PRV51155 NotApp NotApp NotApp
## PRV51156 NotApp NotApp NotApp
## PRV51159 NotApp NotApp NotApp
## PRV51160 NotApp NotApp NotApp
## PRV51164 NotApp NotApp NotApp
## PRV51165 NotApp NotApp NotApp
## PRV51166 NotApp NotApp NotApp
## PRV51167 NotApp NotApp NotApp
## PRV51168 NotApp NotApp NotApp
## PRV51169 NotApp NotApp NotApp
## PRV51170 NotApp NotApp NotApp
## PRV51171 NotApp NotApp NotApp
## PRV51173 NotApp NotApp NotApp
## PRV51175 NotApp NotApp NotApp
## PRV51176 NotApp NotApp NotApp
## PRV51178 NotApp NotApp NotApp
## PRV51179 NotApp NotApp NotApp
## PRV51180 NotApp NotApp NotApp
## PRV51181 NotApp NotApp NotApp
## PRV51183 NotApp NotApp NotApp
## PRV51185 NotApp NotApp NotApp
## PRV51186 NotApp NotApp NotApp
## PRV51189 NotApp NotApp NotApp
## PRV51190 NotApp NotApp NotApp
## PRV51191 NotApp NotApp NotApp
## PRV51194 NotApp NotApp NotApp
## PRV51196 NotApp NotApp NotApp
## PRV51198 NotApp NotApp NotApp
## PRV51200 NotApp NotApp NotApp
## PRV51201 NotApp NotApp NotApp
## PRV51202 NotApp NotApp NotApp
## PRV51203 NotApp NotApp NotApp
## PRV51204 NotApp NotApp NotApp
## PRV51205 NotApp NotApp NotApp
## PRV51206 NotApp NotApp NotApp
## PRV51207 78559 5601 5303
## PRV51209 NotApp NotApp NotApp
## PRV51210 NotApp NotApp NotApp
## PRV51211 NotApp NotApp NotApp
## PRV51212 NotApp NotApp NotApp
## PRV51213 NotApp NotApp NotApp
## PRV51214 NotApp NotApp NotApp
## PRV51215 NotApp NotApp NotApp
## PRV51216 NotApp NotApp NotApp
## PRV51217 NotApp NotApp NotApp
## PRV51218 NotApp NotApp NotApp
## PRV51219 NotApp NotApp NotApp
## PRV51221 NotApp NotApp NotApp
## PRV51222 NotApp NotApp NotApp
## PRV51224 NotApp NotApp NotApp
## PRV51225 NotApp NotApp NotApp
## PRV51226 NotApp NotApp NotApp
## PRV51228 NotApp NotApp NotApp
## PRV51229 NotApp NotApp NotApp
## PRV51230 NotApp NotApp NotApp
## PRV51231 NotApp 23879 78701
## PRV51232 9120 5730 2761
## PRV51233 NotApp NotApp NotApp
## PRV51234 2449 30000 2768
## PRV51235 4019 4400 42611
## PRV51236 NotApp NotApp NotApp
## PRV51237 NotApp NotApp NotApp
## PRV51238 2639 591 NotApp
## PRV51239 V4579 E8490 5990
## PRV51240 NotApp NotApp NotApp
## PRV51241 NotApp NotApp NotApp
## PRV51242 NotApp NotApp NotApp
## PRV51243 NotApp NotApp NotApp
## PRV51244 NotApp NotApp NotApp
## PRV51245 NotApp NotApp NotApp
## PRV51247 NotApp NotApp NotApp
## PRV51248 4280 51889 NotApp
## PRV51249 NotApp NotApp NotApp
## PRV51250 NotApp NotApp NotApp
## PRV51251 NotApp NotApp NotApp
## PRV51252 NotApp NotApp NotApp
## PRV51253 NotApp NotApp NotApp
## PRV51255 NotApp NotApp NotApp
## PRV51256 NotApp NotApp NotApp
## PRV51258 NotApp NotApp NotApp
## PRV51259 NotApp NotApp NotApp
## PRV51260 NotApp NotApp NotApp
## PRV51261 NotApp NotApp NotApp
## PRV51262 NotApp NotApp NotApp
## PRV51263 NotApp NotApp NotApp
## PRV51264 NotApp NotApp NotApp
## PRV51265 NotApp NotApp NotApp
## PRV51266 NotApp NotApp NotApp
## PRV51267 NotApp NotApp NotApp
## PRV51271 NotApp NotApp NotApp
## PRV51272 NotApp NotApp NotApp
## PRV51273 NotApp NotApp NotApp
## PRV51274 NotApp NotApp NotApp
## PRV51276 NotApp NotApp NotApp
## PRV51277 NotApp NotApp NotApp
## PRV51279 NotApp NotApp NotApp
## PRV51280 NotApp NotApp NotApp
## PRV51281 NotApp NotApp NotApp
## PRV51282 NotApp NotApp NotApp
## PRV51284 NotApp NotApp NotApp
## PRV51285 NotApp NotApp NotApp
## PRV51286 NotApp NotApp NotApp
## PRV51287 NotApp NotApp NotApp
## PRV51288 NotApp NotApp NotApp
## PRV51289 NotApp NotApp NotApp
## PRV51290 NotApp NotApp NotApp
## PRV51292 NotApp NotApp NotApp
## PRV51293 NotApp NotApp NotApp
## PRV51295 NotApp NotApp NotApp
## PRV51296 NotApp NotApp NotApp
## PRV51297 NotApp NotApp NotApp
## PRV51298 NotApp NotApp NotApp
## PRV51299 NotApp NotApp NotApp
## PRV51300 NotApp NotApp NotApp
## PRV51301 NotApp NotApp NotApp
## PRV51302 NotApp NotApp NotApp
## PRV51303 NotApp NotApp NotApp
## PRV51304 NotApp NotApp NotApp
## PRV51305 NotApp NotApp NotApp
## PRV51306 NotApp NotApp NotApp
## PRV51307 NotApp NotApp NotApp
## PRV51308 NotApp NotApp NotApp
## PRV51309 NotApp NotApp NotApp
## PRV51311 NotApp NotApp NotApp
## PRV51312 NotApp NotApp NotApp
## PRV51313 NotApp NotApp NotApp
## PRV51314 NotApp NotApp NotApp
## PRV51315 NotApp NotApp NotApp
## PRV51316 25000 25000 5715
## PRV51318 56210 25000 2639
## PRV51322 NotApp NotApp NotApp
## PRV51323 NotApp NotApp NotApp
## PRV51324 NotApp NotApp NotApp
## PRV51325 NotApp NotApp NotApp
## PRV51326 NotApp NotApp NotApp
## PRV51327 NotApp NotApp NotApp
## PRV51328 NotApp NotApp NotApp
## PRV51329 NotApp NotApp NotApp
## PRV51330 NotApp NotApp NotApp
## PRV51331 NotApp NotApp NotApp
## PRV51334 2662 2859 25000
## PRV51335 NotApp NotApp NotApp
## PRV51336 NotApp NotApp NotApp
## PRV51337 NotApp NotApp NotApp
## PRV51338 NotApp NotApp NotApp
## PRV51340 NotApp NotApp NotApp
## PRV51341 NotApp NotApp NotApp
## PRV51342 NotApp NotApp NotApp
## PRV51344 NotApp NotApp NotApp
## PRV51345 NotApp NotApp NotApp
## PRV51346 NotApp NotApp NotApp
## PRV51347 NotApp NotApp NotApp
## PRV51348 NotApp NotApp NotApp
## PRV51349 NotApp NotApp NotApp
## PRV51350 NotApp NotApp NotApp
## PRV51351 NotApp NotApp NotApp
## PRV51352 NotApp NotApp NotApp
## PRV51353 NotApp NotApp NotApp
## PRV51354 NotApp NotApp NotApp
## PRV51355 NotApp NotApp NotApp
## PRV51356 NotApp NotApp NotApp
## PRV51357 NotApp NotApp NotApp
## PRV51358 NotApp NotApp NotApp
## PRV51360 NotApp NotApp NotApp
## PRV51361 NotApp NotApp NotApp
## PRV51362 NotApp NotApp NotApp
## PRV51363 NotApp NotApp NotApp
## PRV51364 NotApp NotApp NotApp
## PRV51366 NotApp NotApp NotApp
## PRV51368 NotApp NotApp NotApp
## PRV51369 NotApp NotApp NotApp
## PRV51371 NotApp NotApp NotApp
## PRV51376 NotApp NotApp NotApp
## PRV51377 NotApp NotApp NotApp
## PRV51378 NotApp NotApp NotApp
## PRV51379 NotApp NotApp NotApp
## PRV51380 NotApp NotApp NotApp
## PRV51382 NotApp NotApp NotApp
## PRV51383 NotApp NotApp NotApp
## PRV51386 NotApp NotApp NotApp
## PRV51387 NotApp NotApp NotApp
## PRV51388 NotApp NotApp NotApp
## PRV51389 NotApp NotApp NotApp
## PRV51390 NotApp NotApp NotApp
## PRV51391 NotApp NotApp NotApp
## PRV51392 NotApp NotApp NotApp
## PRV51393 NotApp NotApp NotApp
## PRV51394 NotApp NotApp NotApp
## PRV51395 NotApp NotApp NotApp
## PRV51396 NotApp NotApp NotApp
## PRV51397 NotApp NotApp NotApp
## PRV51398 NotApp NotApp NotApp
## PRV51399 NotApp NotApp NotApp
## PRV51401 NotApp NotApp NotApp
## PRV51403 NotApp NotApp NotApp
## PRV51404 NotApp NotApp NotApp
## PRV51405 NotApp NotApp NotApp
## PRV51406 NotApp NotApp NotApp
## PRV51408 NotApp NotApp NotApp
## PRV51409 NotApp NotApp NotApp
## PRV51410 NotApp NotApp NotApp
## PRV51412 NotApp NotApp NotApp
## PRV51414 NotApp NotApp NotApp
## PRV51415 NotApp NotApp NotApp
## PRV51416 NotApp NotApp NotApp
## PRV51418 NotApp NotApp NotApp
## PRV51419 NotApp NotApp NotApp
## PRV51421 NotApp NotApp NotApp
## PRV51422 NotApp NotApp NotApp
## PRV51423 NotApp NotApp NotApp
## PRV51424 NotApp NotApp NotApp
## PRV51425 NotApp NotApp NotApp
## PRV51426 NotApp NotApp NotApp
## PRV51427 NotApp NotApp NotApp
## PRV51428 NotApp NotApp NotApp
## PRV51429 NotApp NotApp NotApp
## PRV51430 NotApp NotApp NotApp
## PRV51431 NotApp NotApp NotApp
## PRV51432 NotApp NotApp NotApp
## PRV51433 NotApp NotApp NotApp
## PRV51434 NotApp NotApp NotApp
## PRV51435 NotApp NotApp NotApp
## PRV51436 NotApp NotApp NotApp
## PRV51437 NotApp NotApp NotApp
## PRV51438 NotApp NotApp NotApp
## PRV51439 NotApp NotApp NotApp
## PRV51440 NotApp NotApp NotApp
## PRV51441 NotApp NotApp NotApp
## PRV51442 NotApp NotApp NotApp
## PRV51443 NotApp NotApp NotApp
## PRV51444 NotApp NotApp NotApp
## PRV51446 NotApp NotApp NotApp
## PRV51447 NotApp NotApp NotApp
## PRV51448 NotApp NotApp NotApp
## PRV51449 NotApp NotApp NotApp
## PRV51451 NotApp NotApp NotApp
## PRV51453 NotApp NotApp NotApp
## PRV51454 NotApp NotApp NotApp
## PRV51455 NotApp NotApp NotApp
## PRV51456 NotApp NotApp NotApp
## PRV51458 NotApp NotApp NotApp
## PRV51459 NotApp NotApp NotApp
## PRV51460 NotApp NotApp NotApp
## PRV51462 NotApp NotApp NotApp
## PRV51464 NotApp NotApp NotApp
## PRV51465 NotApp NotApp NotApp
## PRV51466 NotApp NotApp NotApp
## PRV51467 NotApp NotApp NotApp
## PRV51468 NotApp NotApp NotApp
## PRV51469 NotApp NotApp NotApp
## PRV51470 NotApp NotApp NotApp
## PRV51471 NotApp NotApp NotApp
## PRV51472 NotApp NotApp NotApp
## PRV51474 NotApp NotApp NotApp
## PRV51475 NotApp NotApp NotApp
## PRV51476 NotApp NotApp NotApp
## PRV51477 NotApp NotApp NotApp
## PRV51478 NotApp NotApp NotApp
## PRV51479 NotApp NotApp NotApp
## PRV51480 NotApp NotApp NotApp
## PRV51482 NotApp NotApp NotApp
## PRV51483 NotApp NotApp NotApp
## PRV51484 NotApp NotApp NotApp
## PRV51486 NotApp NotApp NotApp
## PRV51487 NotApp NotApp NotApp
## PRV51488 NotApp NotApp NotApp
## PRV51490 NotApp NotApp NotApp
## PRV51491 NotApp NotApp NotApp
## PRV51492 NotApp NotApp NotApp
## PRV51494 NotApp NotApp NotApp
## PRV51495 NotApp NotApp NotApp
## PRV51496 NotApp NotApp NotApp
## PRV51497 NotApp NotApp NotApp
## PRV51499 NotApp NotApp NotApp
## PRV51500 NotApp NotApp NotApp
## PRV51501 NotApp NotApp NotApp
## PRV51502 NotApp NotApp NotApp
## PRV51503 NotApp NotApp NotApp
## PRV51504 NotApp NotApp NotApp
## PRV51505 NotApp NotApp NotApp
## PRV51507 NotApp NotApp NotApp
## PRV51508 NotApp NotApp NotApp
## PRV51509 NotApp NotApp NotApp
## PRV51510 NotApp NotApp NotApp
## PRV51511 NotApp NotApp NotApp
## PRV51514 NotApp NotApp NotApp
## PRV51515 NotApp NotApp NotApp
## PRV51516 NotApp NotApp NotApp
## PRV51517 NotApp NotApp NotApp
## PRV51518 NotApp NotApp NotApp
## PRV51521 NotApp NotApp NotApp
## PRV51522 NotApp NotApp NotApp
## PRV51523 NotApp NotApp NotApp
## PRV51525 NotApp NotApp NotApp
## PRV51526 NotApp NotApp NotApp
## PRV51527 NotApp NotApp NotApp
## PRV51528 NotApp NotApp NotApp
## PRV51529 NotApp NotApp NotApp
## PRV51531 NotApp NotApp NotApp
## PRV51532 NotApp NotApp NotApp
## PRV51533 NotApp NotApp NotApp
## PRV51534 NotApp NotApp NotApp
## PRV51535 NotApp NotApp NotApp
## PRV51536 NotApp NotApp NotApp
## PRV51539 NotApp NotApp NotApp
## PRV51540 NotApp NotApp NotApp
## PRV51541 NotApp NotApp NotApp
## PRV51542 NotApp NotApp NotApp
## PRV51544 NotApp NotApp NotApp
## PRV51546 NotApp NotApp NotApp
## PRV51547 NotApp NotApp NotApp
## PRV51549 NotApp NotApp NotApp
## PRV51550 NotApp NotApp NotApp
## PRV51551 NotApp NotApp NotApp
## PRV51552 NotApp NotApp NotApp
## PRV51553 NotApp NotApp NotApp
## PRV51554 NotApp NotApp NotApp
## PRV51555 NotApp NotApp NotApp
## PRV51556 NotApp NotApp NotApp
## PRV51557 NotApp NotApp NotApp
## PRV51558 NotApp NotApp NotApp
## PRV51560 NotApp NotApp NotApp
## PRV51562 NotApp NotApp NotApp
## PRV51563 NotApp NotApp NotApp
## PRV51564 NotApp NotApp NotApp
## PRV51566 NotApp NotApp NotApp
## PRV51567 NotApp NotApp NotApp
## PRV51568 NotApp NotApp NotApp
## PRV51569 NotApp NotApp NotApp
## PRV51570 NotApp NotApp NotApp
## PRV51571 NotApp NotApp NotApp
## PRV51572 NotApp NotApp NotApp
## PRV51573 NotApp NotApp NotApp
## PRV51574 NotApp NotApp NotApp
## PRV51576 NotApp NotApp NotApp
## PRV51577 NotApp NotApp NotApp
## PRV51578 NotApp NotApp NotApp
## PRV51579 NotApp NotApp NotApp
## PRV51580 NotApp NotApp NotApp
## PRV51582 NotApp NotApp NotApp
## PRV51583 NotApp NotApp NotApp
## PRV51584 NotApp NotApp NotApp
## PRV51585 NotApp NotApp NotApp
## PRV51586 NotApp NotApp NotApp
## PRV51587 NotApp NotApp NotApp
## PRV51588 NotApp NotApp NotApp
## PRV51590 NotApp NotApp NotApp
## PRV51592 NotApp NotApp NotApp
## PRV51593 NotApp NotApp NotApp
## PRV51595 NotApp NotApp NotApp
## PRV51596 NotApp NotApp NotApp
## PRV51598 NotApp NotApp NotApp
## PRV51599 NotApp NotApp NotApp
## PRV51600 NotApp NotApp NotApp
## PRV51601 NotApp NotApp NotApp
## PRV51602 NotApp NotApp NotApp
## PRV51604 NotApp NotApp NotApp
## PRV51605 NotApp NotApp NotApp
## PRV51606 NotApp NotApp NotApp
## PRV51607 NotApp NotApp NotApp
## PRV51608 NotApp NotApp NotApp
## PRV51609 NotApp NotApp NotApp
## PRV51610 NotApp NotApp NotApp
## PRV51611 NotApp NotApp NotApp
## PRV51612 NotApp NotApp NotApp
## PRV51613 NotApp NotApp NotApp
## PRV51614 NotApp NotApp NotApp
## PRV51616 NotApp NotApp NotApp
## PRV51617 NotApp NotApp NotApp
## PRV51618 V1254 5533 4412
## PRV51619 NotApp NotApp NotApp
## PRV51620 NotApp NotApp NotApp
## PRV51621 NotApp NotApp NotApp
## PRV51622 NotApp NotApp NotApp
## PRV51623 NotApp NotApp NotApp
## PRV51624 NotApp NotApp NotApp
## PRV51625 NotApp NotApp NotApp
## PRV51626 NotApp NotApp NotApp
## PRV51627 NotApp NotApp NotApp
## PRV51628 NotApp NotApp NotApp
## PRV51629 NotApp NotApp NotApp
## PRV51630 NotApp NotApp NotApp
## PRV51631 NotApp NotApp NotApp
## PRV51632 NotApp NotApp NotApp
## PRV51634 NotApp NotApp NotApp
## PRV51635 NotApp NotApp NotApp
## PRV51636 NotApp NotApp NotApp
## PRV51637 NotApp NotApp NotApp
## PRV51638 NotApp NotApp NotApp
## PRV51639 NotApp NotApp NotApp
## PRV51640 NotApp NotApp NotApp
## PRV51641 NotApp NotApp NotApp
## PRV51642 NotApp NotApp NotApp
## PRV51644 NotApp NotApp NotApp
## PRV51645 NotApp NotApp NotApp
## PRV51647 NotApp NotApp NotApp
## PRV51650 NotApp NotApp NotApp
## PRV51652 NotApp NotApp NotApp
## PRV51653 NotApp NotApp NotApp
## PRV51654 NotApp NotApp NotApp
## PRV51655 NotApp NotApp NotApp
## PRV51656 NotApp NotApp NotApp
## PRV51657 NotApp NotApp NotApp
## PRV51658 NotApp NotApp NotApp
## PRV51660 NotApp NotApp NotApp
## PRV51661 NotApp NotApp NotApp
## PRV51664 NotApp NotApp NotApp
## PRV51665 NotApp NotApp NotApp
## PRV51666 NotApp NotApp NotApp
## PRV51668 NotApp NotApp NotApp
## PRV51669 NotApp NotApp NotApp
## PRV51670 NotApp NotApp NotApp
## PRV51671 NotApp NotApp NotApp
## PRV51672 NotApp NotApp NotApp
## PRV51673 NotApp NotApp NotApp
## PRV51674 NotApp NotApp NotApp
## PRV51675 NotApp NotApp NotApp
## PRV51676 NotApp NotApp NotApp
## PRV51678 NotApp NotApp NotApp
## PRV51679 NotApp NotApp NotApp
## PRV51681 NotApp NotApp NotApp
## PRV51682 NotApp NotApp NotApp
## PRV51685 NotApp NotApp NotApp
## PRV51687 NotApp NotApp NotApp
## PRV51688 NotApp NotApp NotApp
## PRV51689 NotApp NotApp NotApp
## PRV51690 NotApp NotApp NotApp
## PRV51691 NotApp NotApp NotApp
## PRV51692 NotApp NotApp NotApp
## PRV51693 NotApp NotApp NotApp
## PRV51694 NotApp NotApp NotApp
## PRV51695 NotApp NotApp NotApp
## PRV51696 NotApp NotApp NotApp
## PRV51697 NotApp NotApp NotApp
## PRV51698 NotApp NotApp NotApp
## PRV51699 NotApp NotApp NotApp
## PRV51702 NotApp NotApp NotApp
## PRV51703 NotApp NotApp NotApp
## PRV51704 NotApp NotApp NotApp
## PRV51705 NotApp NotApp NotApp
## PRV51706 NotApp NotApp NotApp
## PRV51707 NotApp NotApp NotApp
## PRV51708 NotApp NotApp NotApp
## PRV51709 NotApp NotApp NotApp
## PRV51710 NotApp NotApp NotApp
## PRV51711 NotApp NotApp NotApp
## PRV51712 NotApp NotApp NotApp
## PRV51713 NotApp NotApp NotApp
## PRV51715 NotApp NotApp NotApp
## PRV51716 NotApp NotApp NotApp
## PRV51718 NotApp NotApp NotApp
## PRV51719 NotApp NotApp NotApp
## PRV51720 NotApp NotApp NotApp
## PRV51721 NotApp NotApp NotApp
## PRV51722 NotApp NotApp NotApp
## PRV51723 NotApp NotApp NotApp
## PRV51724 NotApp NotApp NotApp
## PRV51725 NotApp NotApp NotApp
## PRV51726 NotApp NotApp NotApp
## PRV51727 NotApp NotApp NotApp
## PRV51729 NotApp NotApp NotApp
## PRV51731 NotApp NotApp NotApp
## PRV51732 NotApp NotApp NotApp
## PRV51733 NotApp NotApp NotApp
## PRV51734 NotApp NotApp NotApp
## PRV51735 NotApp NotApp NotApp
## PRV51736 NotApp NotApp NotApp
## PRV51737 NotApp NotApp NotApp
## PRV51738 NotApp NotApp NotApp
## PRV51739 NotApp NotApp NotApp
## PRV51740 NotApp NotApp NotApp
## PRV51741 NotApp NotApp NotApp
## PRV51742 NotApp NotApp NotApp
## PRV51743 NotApp NotApp NotApp
## PRV51744 NotApp NotApp NotApp
## PRV51745 NotApp NotApp NotApp
## PRV51746 NotApp NotApp NotApp
## PRV51747 NotApp NotApp NotApp
## PRV51748 NotApp NotApp NotApp
## PRV51749 NotApp NotApp NotApp
## PRV51750 NotApp NotApp NotApp
## PRV51751 NotApp NotApp NotApp
## PRV51752 NotApp NotApp NotApp
## PRV51753 NotApp NotApp NotApp
## PRV51754 NotApp NotApp NotApp
## PRV51755 NotApp NotApp NotApp
## PRV51758 NotApp NotApp NotApp
## PRV51759 NotApp NotApp NotApp
## PRV51761 NotApp NotApp NotApp
## PRV51762 NotApp NotApp NotApp
## PRV51763 NotApp NotApp NotApp
## PRV51764 NotApp NotApp NotApp
## PRV51765 NotApp NotApp NotApp
## PRV51766 NotApp NotApp NotApp
## PRV51767 NotApp NotApp NotApp
## PRV51769 NotApp NotApp NotApp
## PRV51770 NotApp NotApp NotApp
## PRV51771 NotApp NotApp NotApp
## PRV51773 NotApp NotApp NotApp
## PRV51774 NotApp NotApp NotApp
## PRV51775 NotApp NotApp NotApp
## PRV51776 NotApp NotApp NotApp
## PRV51778 NotApp NotApp NotApp
## PRV51779 NotApp NotApp NotApp
## PRV51780 NotApp NotApp NotApp
## PRV51781 NotApp NotApp NotApp
## PRV51784 NotApp NotApp NotApp
## PRV51786 NotApp NotApp NotApp
## PRV51787 NotApp NotApp NotApp
## PRV51788 NotApp NotApp NotApp
## PRV51789 NotApp NotApp NotApp
## PRV51790 NotApp NotApp NotApp
## PRV51792 NotApp NotApp NotApp
## PRV51793 NotApp NotApp NotApp
## PRV51794 NotApp NotApp NotApp
## PRV51795 NotApp NotApp NotApp
## PRV51796 NotApp NotApp NotApp
## PRV51797 NotApp NotApp NotApp
## PRV51798 NotApp NotApp NotApp
## PRV51799 NotApp NotApp NotApp
## PRV51801 NotApp NotApp NotApp
## PRV51802 NotApp NotApp NotApp
## PRV51803 NotApp NotApp NotApp
## PRV51805 4019 2724 4439
## PRV51806 4019 99591 4254
## PRV51807 2767 41072 2762
## PRV51809 NotApp NotApp NotApp
## PRV51810 7245 40390 5180
## PRV51811 0414 5990 NotApp
## PRV51812 V4582 25000 32723
## PRV51813 NotApp NotApp NotApp
## PRV51815 NotApp NotApp NotApp
## PRV51816 NotApp NotApp NotApp
## PRV51818 4019 NotApp NotApp
## PRV51819 28521 4019 4280
## PRV51820 NotApp 42731 NotApp
## PRV51821 2724 2724 NotApp
## PRV51822 NotApp NotApp NotApp
## PRV51823 NotApp NotApp NotApp
## PRV51824 0785 2762 NotApp
## PRV51826 NotApp NotApp NotApp
## PRV51827 NotApp NotApp NotApp
## PRV51828 NotApp NotApp NotApp
## PRV51829 NotApp NotApp NotApp
## PRV51830 2724 27800 04111
## PRV51831 2768 2724 2536
## PRV51833 4019 3558 25000
## PRV51836 NotApp NotApp NotApp
## PRV51837 NotApp NotApp NotApp
## PRV51838 NotApp NotApp NotApp
## PRV51840 NotApp NotApp NotApp
## PRV51841 NotApp NotApp NotApp
## PRV51842 NotApp NotApp NotApp
## PRV51843 NotApp NotApp NotApp
## PRV51845 NotApp NotApp NotApp
## PRV51846 NotApp NotApp NotApp
## PRV51847 NotApp NotApp NotApp
## PRV51848 NotApp NotApp NotApp
## PRV51849 NotApp NotApp NotApp
## PRV51851 NotApp NotApp NotApp
## PRV51852 NotApp NotApp NotApp
## PRV51855 NotApp NotApp NotApp
## PRV51856 NotApp NotApp NotApp
## PRV51857 NotApp NotApp NotApp
## PRV51858 NotApp NotApp NotApp
## PRV51859 NotApp NotApp NotApp
## PRV51860 NotApp NotApp NotApp
## PRV51861 NotApp NotApp NotApp
## PRV51862 NotApp NotApp NotApp
## PRV51863 NotApp NotApp NotApp
## PRV51864 NotApp NotApp NotApp
## PRV51865 NotApp NotApp NotApp
## PRV51867 NotApp NotApp NotApp
## PRV51868 NotApp NotApp NotApp
## PRV51869 NotApp NotApp NotApp
## PRV51870 NotApp NotApp NotApp
## PRV51871 NotApp NotApp NotApp
## PRV51872 NotApp NotApp NotApp
## PRV51873 NotApp NotApp NotApp
## PRV51874 NotApp NotApp NotApp
## PRV51875 NotApp NotApp NotApp
## PRV51876 NotApp NotApp NotApp
## PRV51877 NotApp NotApp NotApp
## PRV51878 NotApp NotApp NotApp
## PRV51879 NotApp NotApp NotApp
## PRV51884 NotApp NotApp NotApp
## PRV51885 NotApp NotApp NotApp
## PRV51886 NotApp NotApp NotApp
## PRV51887 NotApp NotApp NotApp
## PRV51888 NotApp NotApp NotApp
## PRV51889 NotApp NotApp NotApp
## PRV51890 NotApp NotApp NotApp
## PRV51891 NotApp NotApp NotApp
## PRV51892 NotApp NotApp NotApp
## PRV51894 NotApp NotApp NotApp
## PRV51895 NotApp NotApp NotApp
## PRV51896 NotApp NotApp NotApp
## PRV51897 NotApp NotApp NotApp
## PRV51898 NotApp NotApp NotApp
## PRV51899 NotApp NotApp NotApp
## PRV51901 NotApp NotApp NotApp
## PRV51902 NotApp NotApp NotApp
## PRV51905 NotApp NotApp NotApp
## PRV51906 NotApp NotApp NotApp
## PRV51908 NotApp NotApp NotApp
## PRV51909 NotApp NotApp NotApp
## PRV51910 NotApp NotApp NotApp
## PRV51911 NotApp NotApp NotApp
## PRV51913 NotApp NotApp NotApp
## PRV51914 NotApp NotApp NotApp
## PRV51915 NotApp NotApp NotApp
## PRV51916 NotApp NotApp NotApp
## PRV51917 NotApp NotApp NotApp
## PRV51918 NotApp NotApp NotApp
## PRV51919 2724 25053 25000
## PRV51920 NotApp NotApp NotApp
## PRV51921 NotApp NotApp NotApp
## PRV51922 NotApp NotApp NotApp
## PRV51923 NotApp NotApp NotApp
## PRV51924 NotApp NotApp NotApp
## PRV51925 NotApp NotApp NotApp
## PRV51926 NotApp NotApp NotApp
## PRV51927 2768 2851 1977
## PRV51928 NotApp NotApp NotApp
## PRV51929 NotApp NotApp NotApp
## PRV51930 NotApp NotApp NotApp
## PRV51931 NotApp NotApp NotApp
## PRV51932 NotApp NotApp NotApp
## PRV51933 NotApp NotApp NotApp
## PRV51934 NotApp NotApp NotApp
## PRV51935 NotApp NotApp NotApp
## PRV51936 NotApp NotApp NotApp
## PRV51937 NotApp NotApp NotApp
## PRV51938 NotApp NotApp NotApp
## PRV51940 NotApp NotApp NotApp
## PRV51941 NotApp NotApp NotApp
## PRV51942 NotApp NotApp NotApp
## PRV51943 NotApp NotApp NotApp
## PRV51944 NotApp NotApp NotApp
## PRV51946 NotApp NotApp NotApp
## PRV51947 NotApp NotApp NotApp
## PRV51948 NotApp NotApp NotApp
## PRV51949 NotApp NotApp NotApp
## PRV51950 NotApp NotApp NotApp
## PRV51951 NotApp NotApp NotApp
## PRV51952 NotApp NotApp NotApp
## PRV51954 NotApp NotApp NotApp
## PRV51956 NotApp NotApp NotApp
## PRV51957 NotApp NotApp NotApp
## PRV51958 NotApp NotApp NotApp
## PRV51959 NotApp NotApp NotApp
## PRV51960 NotApp NotApp NotApp
## PRV51961 NotApp NotApp NotApp
## PRV51963 NotApp NotApp NotApp
## PRV51964 NotApp NotApp NotApp
## PRV51965 NotApp NotApp NotApp
## PRV51966 NotApp NotApp NotApp
## PRV51967 NotApp NotApp NotApp
## PRV51968 NotApp NotApp NotApp
## PRV51969 NotApp NotApp NotApp
## PRV51970 NotApp NotApp NotApp
## PRV51972 NotApp NotApp NotApp
## PRV51973 NotApp NotApp NotApp
## PRV51974 NotApp NotApp NotApp
## PRV51976 NotApp NotApp NotApp
## PRV51977 6826 99591 23875
## PRV51978 5679 4321 3310
## PRV51979 NotApp NotApp NotApp
## PRV51981 2724 NotApp NotApp
## PRV51983 NotApp NotApp NotApp
## PRV51984 NotApp NotApp NotApp
## PRV51987 NotApp NotApp NotApp
## PRV51988 NotApp NotApp NotApp
## PRV51989 NotApp NotApp NotApp
## PRV51990 NotApp NotApp NotApp
## PRV51991 NotApp NotApp NotApp
## PRV51992 NotApp NotApp NotApp
## PRV51993 NotApp NotApp NotApp
## PRV51994 NotApp NotApp NotApp
## PRV51995 NotApp NotApp NotApp
## PRV51996 NotApp NotApp NotApp
## PRV51998 NotApp NotApp NotApp
## PRV51999 NotApp NotApp NotApp
## PRV52001 NotApp NotApp NotApp
## PRV52002 NotApp NotApp NotApp
## PRV52003 NotApp NotApp NotApp
## PRV52004 NotApp NotApp NotApp
## PRV52007 NotApp NotApp NotApp
## PRV52008 NotApp NotApp NotApp
## PRV52009 NotApp NotApp NotApp
## PRV52010 NotApp NotApp NotApp
## PRV52011 NotApp NotApp NotApp
## PRV52012 V4976 2851 2761
## PRV52013 NotApp NotApp NotApp
## PRV52014 NotApp NotApp NotApp
## PRV52017 NotApp NotApp NotApp
## PRV52019 NotApp NotApp NotApp
## PRV52020 NotApp NotApp NotApp
## PRV52021 NotApp NotApp NotApp
## PRV52022 NotApp NotApp NotApp
## PRV52024 NotApp NotApp NotApp
## PRV52025 NotApp NotApp NotApp
## PRV52026 NotApp NotApp NotApp
## PRV52027 NotApp NotApp NotApp
## PRV52028 NotApp NotApp NotApp
## PRV52029 NotApp NotApp NotApp
## PRV52030 NotApp NotApp NotApp
## PRV52031 NotApp NotApp NotApp
## PRV52032 NotApp NotApp NotApp
## PRV52037 NotApp NotApp NotApp
## PRV52038 NotApp NotApp NotApp
## PRV52039 NotApp NotApp NotApp
## PRV52041 NotApp NotApp NotApp
## PRV52042 NotApp NotApp NotApp
## PRV52044 NotApp NotApp NotApp
## PRV52045 NotApp NotApp NotApp
## PRV52046 NotApp NotApp NotApp
## PRV52047 NotApp NotApp NotApp
## PRV52048 NotApp NotApp NotApp
## PRV52049 NotApp NotApp NotApp
## PRV52051 NotApp NotApp NotApp
## PRV52052 NotApp NotApp NotApp
## PRV52054 NotApp NotApp NotApp
## PRV52055 NotApp NotApp NotApp
## PRV52056 NotApp NotApp NotApp
## PRV52057 NotApp NotApp NotApp
## PRV52058 NotApp NotApp NotApp
## PRV52059 NotApp NotApp NotApp
## PRV52061 NotApp NotApp NotApp
## PRV52062 NotApp NotApp NotApp
## PRV52063 NotApp NotApp NotApp
## PRV52064 NotApp NotApp NotApp
## PRV52065 NotApp NotApp NotApp
## PRV52066 NotApp NotApp NotApp
## PRV52068 NotApp NotApp NotApp
## PRV52069 NotApp NotApp NotApp
## PRV52071 NotApp NotApp NotApp
## PRV52072 NotApp NotApp NotApp
## PRV52073 NotApp NotApp NotApp
## PRV52074 NotApp NotApp NotApp
## PRV52075 NotApp NotApp NotApp
## PRV52076 NotApp NotApp NotApp
## PRV52077 NotApp NotApp NotApp
## PRV52079 NotApp NotApp NotApp
## PRV52081 NotApp NotApp NotApp
## PRV52082 NotApp NotApp NotApp
## PRV52084 NotApp NotApp NotApp
## PRV52085 NotApp NotApp NotApp
## PRV52087 NotApp NotApp NotApp
## PRV52088 NotApp NotApp NotApp
## PRV52089 NotApp NotApp NotApp
## PRV52090 NotApp NotApp NotApp
## PRV52092 NotApp NotApp NotApp
## PRV52094 NotApp NotApp NotApp
## PRV52095 NotApp NotApp NotApp
## PRV52097 NotApp NotApp NotApp
## PRV52098 NotApp NotApp NotApp
## PRV52099 NotApp NotApp NotApp
## PRV52100 NotApp NotApp NotApp
## PRV52101 NotApp NotApp NotApp
## PRV52102 NotApp NotApp NotApp
## PRV52104 NotApp NotApp NotApp
## PRV52105 NotApp NotApp NotApp
## PRV52107 NotApp NotApp NotApp
## PRV52109 NotApp NotApp NotApp
## PRV52111 NotApp NotApp NotApp
## PRV52112 NotApp NotApp NotApp
## PRV52113 NotApp NotApp NotApp
## PRV52114 NotApp NotApp NotApp
## PRV52115 NotApp NotApp NotApp
## PRV52118 NotApp NotApp NotApp
## PRV52119 NotApp NotApp NotApp
## PRV52120 NotApp NotApp NotApp
## PRV52121 NotApp NotApp NotApp
## PRV52122 NotApp NotApp NotApp
## PRV52123 NotApp NotApp NotApp
## PRV52124 NotApp NotApp NotApp
## PRV52126 NotApp NotApp NotApp
## PRV52127 NotApp NotApp NotApp
## PRV52128 NotApp NotApp NotApp
## PRV52129 NotApp NotApp NotApp
## PRV52130 NotApp NotApp NotApp
## PRV52131 NotApp NotApp NotApp
## PRV52133 NotApp NotApp NotApp
## PRV52135 NotApp NotApp NotApp
## PRV52136 NotApp NotApp NotApp
## PRV52138 NotApp NotApp NotApp
## PRV52140 NotApp NotApp NotApp
## PRV52141 NotApp NotApp NotApp
## PRV52142 NotApp NotApp NotApp
## PRV52143 NotApp NotApp NotApp
## PRV52144 NotApp NotApp NotApp
## PRV52145 NotApp NotApp NotApp
## PRV52146 NotApp NotApp NotApp
## PRV52147 NotApp NotApp NotApp
## PRV52148 NotApp NotApp NotApp
## PRV52149 NotApp NotApp NotApp
## PRV52150 NotApp NotApp NotApp
## PRV52151 NotApp NotApp NotApp
## PRV52152 NotApp NotApp NotApp
## PRV52154 NotApp NotApp NotApp
## PRV52155 NotApp NotApp NotApp
## PRV52156 NotApp NotApp NotApp
## PRV52157 NotApp NotApp NotApp
## PRV52159 NotApp NotApp NotApp
## PRV52160 NotApp NotApp NotApp
## PRV52161 NotApp NotApp NotApp
## PRV52162 NotApp NotApp NotApp
## PRV52163 NotApp NotApp NotApp
## PRV52165 NotApp NotApp NotApp
## PRV52166 NotApp NotApp NotApp
## PRV52167 NotApp NotApp NotApp
## PRV52168 NotApp NotApp NotApp
## PRV52169 NotApp NotApp NotApp
## PRV52170 NotApp NotApp NotApp
## PRV52171 NotApp NotApp NotApp
## PRV52173 NotApp NotApp NotApp
## PRV52174 NotApp NotApp NotApp
## PRV52175 NotApp NotApp NotApp
## PRV52176 NotApp NotApp NotApp
## PRV52177 NotApp NotApp NotApp
## PRV52178 NotApp NotApp NotApp
## PRV52179 NotApp NotApp NotApp
## PRV52180 NotApp NotApp NotApp
## PRV52181 NotApp NotApp NotApp
## PRV52182 NotApp NotApp NotApp
## PRV52184 NotApp NotApp NotApp
## PRV52185 NotApp NotApp NotApp
## PRV52186 NotApp NotApp NotApp
## PRV52187 NotApp NotApp NotApp
## PRV52188 NotApp NotApp NotApp
## PRV52189 NotApp NotApp NotApp
## PRV52191 NotApp NotApp NotApp
## PRV52192 NotApp NotApp NotApp
## PRV52193 NotApp NotApp NotApp
## PRV52195 NotApp NotApp NotApp
## PRV52196 NotApp NotApp NotApp
## PRV52197 42731 2749 4280
## PRV52199 NotApp NotApp NotApp
## PRV52200 NotApp NotApp NotApp
## PRV52201 NotApp NotApp NotApp
## PRV52202 NotApp NotApp NotApp
## PRV52204 NotApp NotApp NotApp
## PRV52205 56210 25002 NotApp
## PRV52206 NotApp NotApp NotApp
## PRV52208 NotApp NotApp NotApp
## PRV52209 NotApp NotApp NotApp
## PRV52211 NotApp NotApp NotApp
## PRV52212 NotApp NotApp NotApp
## PRV52213 NotApp NotApp NotApp
## PRV52214 NotApp NotApp NotApp
## PRV52216 NotApp NotApp NotApp
## PRV52217 NotApp NotApp NotApp
## PRV52218 NotApp NotApp NotApp
## PRV52219 NotApp NotApp NotApp
## PRV52220 NotApp NotApp NotApp
## PRV52221 NotApp NotApp NotApp
## PRV52222 NotApp NotApp NotApp
## PRV52224 NotApp NotApp NotApp
## PRV52225 NotApp NotApp NotApp
## PRV52226 NotApp NotApp NotApp
## PRV52227 NotApp NotApp NotApp
## PRV52228 NotApp NotApp NotApp
## PRV52229 NotApp NotApp NotApp
## PRV52230 NotApp NotApp NotApp
## PRV52231 NotApp NotApp NotApp
## PRV52232 NotApp NotApp NotApp
## PRV52233 NotApp NotApp NotApp
## PRV52235 NotApp NotApp NotApp
## PRV52236 NotApp NotApp NotApp
## PRV52237 NotApp NotApp NotApp
## PRV52238 NotApp NotApp NotApp
## PRV52240 NotApp NotApp NotApp
## PRV52241 NotApp NotApp NotApp
## PRV52242 NotApp NotApp NotApp
## PRV52246 NotApp NotApp NotApp
## PRV52247 NotApp NotApp NotApp
## PRV52248 NotApp NotApp NotApp
## PRV52249 NotApp NotApp NotApp
## PRV52251 NotApp NotApp NotApp
## PRV52252 NotApp NotApp NotApp
## PRV52253 NotApp NotApp NotApp
## PRV52254 NotApp NotApp NotApp
## PRV52255 NotApp NotApp NotApp
## PRV52256 NotApp NotApp NotApp
## PRV52257 NotApp NotApp NotApp
## PRV52260 NotApp NotApp NotApp
## PRV52261 NotApp NotApp NotApp
## PRV52262 NotApp NotApp NotApp
## PRV52263 25000 NotApp NotApp
## PRV52264 NotApp NotApp NotApp
## PRV52265 NotApp NotApp NotApp
## PRV52266 NotApp NotApp NotApp
## PRV52267 NotApp NotApp NotApp
## PRV52271 NotApp NotApp NotApp
## PRV52272 NotApp NotApp NotApp
## PRV52273 NotApp NotApp NotApp
## PRV52274 NotApp NotApp NotApp
## PRV52275 NotApp NotApp NotApp
## PRV52276 NotApp NotApp NotApp
## PRV52278 NotApp NotApp NotApp
## PRV52279 NotApp NotApp NotApp
## PRV52280 NotApp NotApp NotApp
## PRV52281 NotApp NotApp NotApp
## PRV52282 2809 1985 NotApp
## PRV52283 NotApp NotApp NotApp
## PRV52284 NotApp NotApp NotApp
## PRV52285 NotApp NotApp NotApp
## PRV52286 NotApp NotApp NotApp
## PRV52288 NotApp NotApp NotApp
## PRV52289 20300 4240 25080
## PRV52290 0414 4019 NotApp
## PRV52291 4019 NotApp NotApp
## PRV52292 NotApp NotApp NotApp
## PRV52293 NotApp NotApp NotApp
## PRV52294 NotApp NotApp NotApp
## PRV52295 30924 25000 NotApp
## PRV52296 496 72210 33394
## PRV52298 NotApp NotApp NotApp
## PRV52299 NotApp NotApp NotApp
## PRV52300 NotApp NotApp NotApp
## PRV52302 NotApp NotApp NotApp
## PRV52303 NotApp NotApp NotApp
## PRV52304 NotApp NotApp NotApp
## PRV52306 NotApp NotApp NotApp
## PRV52307 NotApp NotApp NotApp
## PRV52308 NotApp NotApp NotApp
## PRV52309 NotApp NotApp NotApp
## PRV52310 NotApp NotApp NotApp
## PRV52311 NotApp NotApp NotApp
## PRV52312 NotApp NotApp NotApp
## PRV52313 NotApp NotApp NotApp
## PRV52314 NotApp NotApp NotApp
## PRV52315 NotApp NotApp NotApp
## PRV52317 NotApp NotApp NotApp
## PRV52318 NotApp NotApp NotApp
## PRV52319 NotApp NotApp NotApp
## PRV52320 NotApp NotApp NotApp
## PRV52321 NotApp NotApp NotApp
## PRV52323 NotApp NotApp NotApp
## PRV52325 NotApp NotApp NotApp
## PRV52326 NotApp NotApp NotApp
## PRV52328 NotApp NotApp NotApp
## PRV52331 NotApp NotApp NotApp
## PRV52332 NotApp NotApp NotApp
## PRV52334 NotApp NotApp NotApp
## PRV52335 NotApp NotApp NotApp
## PRV52336 NotApp NotApp NotApp
## PRV52337 NotApp NotApp NotApp
## PRV52340 NotApp NotApp NotApp
## PRV52341 NotApp NotApp NotApp
## PRV52342 NotApp NotApp NotApp
## PRV52343 NotApp NotApp NotApp
## PRV52344 NotApp NotApp NotApp
## PRV52346 NotApp NotApp NotApp
## PRV52347 NotApp NotApp NotApp
## PRV52348 NotApp NotApp NotApp
## PRV52349 NotApp NotApp NotApp
## PRV52350 NotApp NotApp NotApp
## PRV52351 NotApp NotApp NotApp
## PRV52352 NotApp NotApp NotApp
## PRV52353 NotApp NotApp NotApp
## PRV52354 NotApp NotApp NotApp
## PRV52355 NotApp NotApp NotApp
## PRV52356 NotApp NotApp NotApp
## PRV52357 NotApp NotApp NotApp
## PRV52358 NotApp NotApp NotApp
## PRV52359 NotApp NotApp NotApp
## PRV52361 NotApp NotApp NotApp
## PRV52362 NotApp NotApp NotApp
## PRV52365 NotApp NotApp NotApp
## PRV52366 NotApp NotApp NotApp
## PRV52367 NotApp NotApp NotApp
## PRV52369 NotApp NotApp NotApp
## PRV52371 NotApp NotApp NotApp
## PRV52372 NotApp NotApp NotApp
## PRV52373 NotApp NotApp NotApp
## PRV52374 NotApp NotApp NotApp
## PRV52377 NotApp NotApp NotApp
## PRV52378 NotApp NotApp NotApp
## PRV52380 NotApp NotApp NotApp
## PRV52381 NotApp NotApp NotApp
## PRV52383 NotApp NotApp NotApp
## PRV52384 NotApp NotApp NotApp
## PRV52385 NotApp NotApp NotApp
## PRV52386 NotApp NotApp NotApp
## PRV52387 NotApp NotApp NotApp
## PRV52389 NotApp NotApp NotApp
## PRV52390 NotApp NotApp NotApp
## PRV52391 NotApp NotApp NotApp
## PRV52392 NotApp NotApp NotApp
## PRV52393 NotApp NotApp NotApp
## PRV52394 NotApp NotApp NotApp
## PRV52395 NotApp NotApp NotApp
## PRV52396 NotApp NotApp NotApp
## PRV52397 NotApp NotApp NotApp
## PRV52398 NotApp NotApp NotApp
## PRV52399 NotApp NotApp NotApp
## PRV52400 NotApp NotApp NotApp
## PRV52401 NotApp NotApp NotApp
## PRV52402 NotApp NotApp NotApp
## PRV52403 NotApp NotApp NotApp
## PRV52404 NotApp NotApp NotApp
## PRV52405 NotApp NotApp NotApp
## PRV52406 NotApp NotApp NotApp
## PRV52407 NotApp NotApp NotApp
## PRV52408 NotApp NotApp NotApp
## PRV52409 NotApp NotApp NotApp
## PRV52410 NotApp NotApp NotApp
## PRV52411 NotApp NotApp NotApp
## PRV52412 NotApp NotApp NotApp
## PRV52414 NotApp NotApp NotApp
## PRV52415 NotApp NotApp NotApp
## PRV52416 NotApp NotApp NotApp
## PRV52417 NotApp NotApp NotApp
## PRV52418 NotApp NotApp NotApp
## PRV52419 NotApp NotApp NotApp
## PRV52420 NotApp NotApp NotApp
## PRV52421 NotApp NotApp NotApp
## PRV52422 NotApp NotApp NotApp
## PRV52423 NotApp NotApp NotApp
## PRV52425 NotApp NotApp NotApp
## PRV52427 NotApp NotApp NotApp
## PRV52431 NotApp NotApp NotApp
## PRV52432 NotApp NotApp NotApp
## PRV52433 NotApp NotApp NotApp
## PRV52434 NotApp NotApp NotApp
## PRV52435 NotApp NotApp NotApp
## PRV52436 NotApp NotApp NotApp
## PRV52437 NotApp NotApp NotApp
## PRV52439 NotApp NotApp NotApp
## PRV52440 NotApp NotApp NotApp
## PRV52441 NotApp NotApp NotApp
## PRV52443 NotApp NotApp NotApp
## PRV52445 NotApp NotApp NotApp
## PRV52446 4019 NotApp NotApp
## PRV52448 NotApp NotApp NotApp
## PRV52449 25070 2767 NotApp
## PRV52450 NotApp NotApp NotApp
## PRV52451 NotApp NotApp NotApp
## PRV52452 NotApp NotApp NotApp
## PRV52453 NotApp NotApp NotApp
## PRV52454 NotApp NotApp NotApp
## PRV52455 NotApp NotApp NotApp
## PRV52456 NotApp NotApp NotApp
## PRV52457 2724 32723 NotApp
## PRV52458 NotApp NotApp NotApp
## PRV52459 NotApp NotApp NotApp
## PRV52460 NotApp NotApp NotApp
## PRV52461 4019 NotApp NotApp
## PRV52462 2720 2449 2851
## PRV52463 4019 496 4550
## PRV52464 41401 7994 1121
## PRV52466 NotApp NotApp NotApp
## PRV52467 NotApp NotApp NotApp
## PRV52468 NotApp NotApp NotApp
## PRV52469 NotApp NotApp NotApp
## PRV52470 NotApp NotApp NotApp
## PRV52471 NotApp NotApp NotApp
## PRV52472 NotApp NotApp NotApp
## PRV52473 NotApp NotApp NotApp
## PRV52474 NotApp NotApp NotApp
## PRV52476 NotApp NotApp NotApp
## PRV52478 NotApp NotApp NotApp
## PRV52480 NotApp NotApp NotApp
## PRV52482 NotApp NotApp NotApp
## PRV52483 NotApp NotApp NotApp
## PRV52484 NotApp NotApp NotApp
## PRV52485 NotApp NotApp NotApp
## PRV52486 NotApp NotApp NotApp
## PRV52487 NotApp NotApp NotApp
## PRV52488 NotApp NotApp NotApp
## PRV52490 NotApp NotApp NotApp
## PRV52491 NotApp NotApp NotApp
## PRV52492 NotApp NotApp NotApp
## PRV52493 NotApp NotApp NotApp
## PRV52494 NotApp NotApp NotApp
## PRV52495 NotApp NotApp NotApp
## PRV52497 NotApp NotApp NotApp
## PRV52499 NotApp NotApp NotApp
## PRV52500 NotApp NotApp NotApp
## PRV52501 NotApp NotApp NotApp
## PRV52502 NotApp NotApp NotApp
## PRV52503 NotApp NotApp NotApp
## PRV52504 NotApp NotApp NotApp
## PRV52506 NotApp NotApp NotApp
## PRV52507 NotApp NotApp NotApp
## PRV52508 NotApp NotApp NotApp
## PRV52509 NotApp NotApp NotApp
## PRV52510 NotApp NotApp NotApp
## PRV52511 NotApp NotApp NotApp
## PRV52512 NotApp NotApp NotApp
## PRV52513 NotApp NotApp NotApp
## PRV52514 NotApp NotApp NotApp
## PRV52515 NotApp NotApp NotApp
## PRV52517 NotApp NotApp NotApp
## PRV52518 NotApp NotApp NotApp
## PRV52519 NotApp NotApp NotApp
## PRV52520 NotApp NotApp NotApp
## PRV52521 NotApp NotApp NotApp
## PRV52523 NotApp NotApp NotApp
## PRV52525 NotApp NotApp NotApp
## PRV52526 NotApp NotApp NotApp
## PRV52527 NotApp NotApp NotApp
## PRV52528 NotApp NotApp NotApp
## PRV52529 NotApp NotApp NotApp
## PRV52530 NotApp NotApp NotApp
## PRV52531 NotApp NotApp NotApp
## PRV52532 NotApp NotApp NotApp
## PRV52533 NotApp NotApp NotApp
## PRV52535 NotApp NotApp NotApp
## PRV52536 V5865 5680 2768
## PRV52537 V551 7837 4271
## PRV52539 NotApp NotApp NotApp
## PRV52540 NotApp NotApp NotApp
## PRV52541 2449 25000 2720
## PRV52542 NotApp NotApp NotApp
## PRV52543 NotApp NotApp NotApp
## PRV52544 NotApp NotApp NotApp
## PRV52545 NotApp NotApp NotApp
## PRV52547 NotApp NotApp NotApp
## PRV52548 NotApp NotApp NotApp
## PRV52549 NotApp NotApp NotApp
## PRV52551 NotApp NotApp NotApp
## PRV52552 NotApp NotApp NotApp
## PRV52553 NotApp NotApp NotApp
## PRV52554 NotApp NotApp NotApp
## PRV52555 NotApp NotApp NotApp
## PRV52556 NotApp NotApp NotApp
## PRV52557 NotApp NotApp NotApp
## PRV52558 NotApp NotApp NotApp
## PRV52559 NotApp NotApp NotApp
## PRV52560 NotApp NotApp NotApp
## PRV52561 NotApp NotApp NotApp
## PRV52562 NotApp NotApp NotApp
## PRV52563 NotApp NotApp NotApp
## PRV52564 NotApp NotApp NotApp
## PRV52565 NotApp NotApp NotApp
## PRV52566 NotApp NotApp NotApp
## PRV52567 NotApp NotApp NotApp
## PRV52568 NotApp NotApp NotApp
## PRV52570 NotApp NotApp NotApp
## PRV52571 NotApp NotApp NotApp
## PRV52572 NotApp NotApp NotApp
## PRV52573 NotApp NotApp NotApp
## PRV52574 NotApp NotApp NotApp
## PRV52575 NotApp NotApp NotApp
## PRV52576 NotApp NotApp NotApp
## PRV52577 NotApp NotApp NotApp
## PRV52578 NotApp NotApp NotApp
## PRV52579 NotApp NotApp NotApp
## PRV52580 NotApp NotApp NotApp
## PRV52581 NotApp NotApp NotApp
## PRV52582 NotApp NotApp NotApp
## PRV52583 NotApp NotApp NotApp
## PRV52584 NotApp NotApp NotApp
## PRV52586 V1582 4400 5939
## PRV52587 NotApp NotApp NotApp
## PRV52588 NotApp NotApp NotApp
## PRV52589 NotApp NotApp NotApp
## PRV52590 NotApp NotApp NotApp
## PRV52591 NotApp NotApp NotApp
## PRV52592 NotApp NotApp NotApp
## PRV52593 NotApp NotApp NotApp
## PRV52596 NotApp NotApp NotApp
## PRV52598 NotApp NotApp NotApp
## PRV52599 NotApp NotApp NotApp
## PRV52602 NotApp NotApp NotApp
## PRV52604 NotApp NotApp NotApp
## PRV52605 NotApp NotApp NotApp
## PRV52606 NotApp NotApp NotApp
## PRV52607 NotApp NotApp NotApp
## PRV52608 25000 NotApp NotApp
## PRV52609 NotApp NotApp NotApp
## PRV52610 NotApp NotApp NotApp
## PRV52611 NotApp NotApp NotApp
## PRV52614 NotApp NotApp NotApp
## PRV52615 NotApp NotApp NotApp
## PRV52616 NotApp NotApp NotApp
## PRV52617 NotApp NotApp NotApp
## PRV52621 NotApp NotApp NotApp
## PRV52622 NotApp NotApp NotApp
## PRV52623 NotApp NotApp NotApp
## PRV52626 NotApp NotApp NotApp
## PRV52627 NotApp NotApp NotApp
## PRV52628 NotApp NotApp NotApp
## PRV52629 NotApp NotApp NotApp
## PRV52630 NotApp NotApp NotApp
## PRV52631 NotApp NotApp NotApp
## PRV52633 NotApp NotApp NotApp
## PRV52634 NotApp NotApp NotApp
## PRV52636 NotApp NotApp NotApp
## PRV52638 NotApp NotApp NotApp
## PRV52639 NotApp NotApp NotApp
## PRV52640 NotApp NotApp NotApp
## PRV52641 NotApp NotApp NotApp
## PRV52642 NotApp NotApp NotApp
## PRV52643 NotApp NotApp NotApp
## PRV52644 NotApp NotApp NotApp
## PRV52645 NotApp NotApp NotApp
## PRV52646 NotApp NotApp NotApp
## PRV52647 NotApp NotApp NotApp
## PRV52648 NotApp NotApp NotApp
## PRV52649 NotApp NotApp NotApp
## PRV52651 NotApp NotApp NotApp
## PRV52652 NotApp NotApp NotApp
## PRV52653 NotApp NotApp NotApp
## PRV52654 NotApp NotApp NotApp
## PRV52656 NotApp NotApp NotApp
## PRV52657 NotApp NotApp NotApp
## PRV52658 NotApp NotApp NotApp
## PRV52659 NotApp NotApp NotApp
## PRV52660 NotApp NotApp NotApp
## PRV52661 NotApp NotApp NotApp
## PRV52662 NotApp NotApp NotApp
## PRV52663 NotApp NotApp NotApp
## PRV52665 NotApp NotApp NotApp
## PRV52666 NotApp NotApp NotApp
## PRV52667 NotApp NotApp NotApp
## PRV52668 NotApp NotApp NotApp
## PRV52669 NotApp NotApp NotApp
## PRV52670 NotApp NotApp NotApp
## PRV52671 NotApp NotApp NotApp
## PRV52672 NotApp NotApp NotApp
## PRV52673 NotApp NotApp NotApp
## PRV52674 NotApp NotApp NotApp
## PRV52676 NotApp NotApp NotApp
## PRV52677 NotApp NotApp NotApp
## PRV52678 NotApp NotApp NotApp
## PRV52679 NotApp NotApp NotApp
## PRV52681 NotApp NotApp NotApp
## PRV52683 NotApp NotApp NotApp
## PRV52684 NotApp NotApp NotApp
## PRV52686 NotApp NotApp NotApp
## PRV52687 NotApp NotApp NotApp
## PRV52688 NotApp NotApp NotApp
## PRV52689 NotApp NotApp NotApp
## PRV52690 NotApp NotApp NotApp
## PRV52691 NotApp NotApp NotApp
## PRV52692 NotApp NotApp NotApp
## PRV52693 NotApp NotApp NotApp
## PRV52694 NotApp NotApp NotApp
## PRV52695 NotApp NotApp NotApp
## PRV52696 37741 4010 34839
## PRV52697 NotApp NotApp NotApp
## PRV52698 NotApp NotApp NotApp
## PRV52699 NotApp NotApp NotApp
## PRV52700 NotApp NotApp NotApp
## PRV52701 NotApp NotApp NotApp
## PRV52702 NotApp NotApp NotApp
## PRV52703 NotApp NotApp NotApp
## PRV52704 NotApp NotApp NotApp
## PRV52706 NotApp NotApp NotApp
## PRV52708 NotApp NotApp NotApp
## PRV52709 NotApp NotApp NotApp
## PRV52710 NotApp NotApp NotApp
## PRV52711 NotApp NotApp NotApp
## PRV52713 NotApp NotApp NotApp
## PRV52714 NotApp NotApp NotApp
## PRV52715 NotApp NotApp NotApp
## PRV52717 NotApp NotApp NotApp
## PRV52719 NotApp NotApp NotApp
## PRV52720 NotApp NotApp NotApp
## PRV52721 NotApp NotApp NotApp
## PRV52722 NotApp NotApp NotApp
## PRV52723 NotApp NotApp NotApp
## PRV52724 NotApp NotApp NotApp
## PRV52725 NotApp NotApp NotApp
## PRV52726 NotApp NotApp NotApp
## PRV52727 NotApp NotApp NotApp
## PRV52728 NotApp NotApp NotApp
## PRV52729 25000 72751 72252
## PRV52731 NotApp NotApp NotApp
## PRV52732 NotApp NotApp NotApp
## PRV52733 NotApp NotApp NotApp
## PRV52736 NotApp NotApp NotApp
## PRV52738 NotApp NotApp NotApp
## PRV52739 NotApp NotApp NotApp
## PRV52740 NotApp NotApp NotApp
## PRV52741 NotApp NotApp NotApp
## PRV52742 NotApp NotApp NotApp
## PRV52743 NotApp NotApp NotApp
## PRV52744 NotApp NotApp NotApp
## PRV52745 NotApp NotApp NotApp
## PRV52746 NotApp NotApp NotApp
## PRV52747 NotApp NotApp NotApp
## PRV52748 NotApp NotApp NotApp
## PRV52750 NotApp NotApp NotApp
## PRV52751 NotApp NotApp NotApp
## PRV52752 NotApp NotApp NotApp
## PRV52753 NotApp NotApp NotApp
## PRV52754 NotApp NotApp NotApp
## PRV52755 NotApp NotApp NotApp
## PRV52756 NotApp NotApp NotApp
## PRV52757 NotApp NotApp NotApp
## PRV52758 NotApp NotApp NotApp
## PRV52760 NotApp NotApp NotApp
## PRV52761 NotApp NotApp NotApp
## PRV52763 NotApp NotApp NotApp
## PRV52764 NotApp NotApp NotApp
## PRV52766 NotApp NotApp NotApp
## PRV52767 NotApp NotApp NotApp
## PRV52768 NotApp NotApp NotApp
## PRV52769 NotApp NotApp NotApp
## PRV52770 NotApp NotApp NotApp
## PRV52771 NotApp NotApp NotApp
## PRV52772 NotApp NotApp NotApp
## PRV52773 NotApp NotApp NotApp
## PRV52774 NotApp NotApp NotApp
## PRV52775 NotApp NotApp NotApp
## PRV52777 NotApp NotApp NotApp
## PRV52778 NotApp NotApp NotApp
## PRV52781 NotApp NotApp NotApp
## PRV52782 NotApp NotApp NotApp
## PRV52783 NotApp NotApp NotApp
## PRV52784 NotApp NotApp NotApp
## PRV52785 NotApp NotApp NotApp
## PRV52786 NotApp NotApp NotApp
## PRV52787 NotApp NotApp NotApp
## PRV52788 NotApp NotApp NotApp
## PRV52789 NotApp NotApp NotApp
## PRV52790 NotApp NotApp NotApp
## PRV52791 NotApp NotApp NotApp
## PRV52792 NotApp NotApp NotApp
## PRV52793 NotApp NotApp NotApp
## PRV52794 NotApp NotApp NotApp
## PRV52795 NotApp NotApp NotApp
## PRV52796 NotApp NotApp NotApp
## PRV52797 NotApp NotApp NotApp
## PRV52798 NotApp NotApp NotApp
## PRV52799 NotApp NotApp NotApp
## PRV52800 NotApp NotApp NotApp
## PRV52801 NotApp NotApp NotApp
## PRV52803 4571 42731 73710
## PRV52804 NotApp NotApp NotApp
## PRV52806 2762 NotApp 49121
## PRV52807 920 4241 4019
## PRV52808 NotApp NotApp NotApp
## PRV52810 2720 2449 2851
## PRV52813 NotApp NotApp NotApp
## PRV52814 496 3109 25000
## PRV52815 NotApp NotApp NotApp
## PRV52816 78701 40391 53081
## PRV52818 NotApp NotApp NotApp
## PRV52820 NotApp NotApp NotApp
## PRV52821 NotApp NotApp NotApp
## PRV52822 NotApp NotApp NotApp
## PRV52823 NotApp NotApp NotApp
## PRV52824 NotApp NotApp NotApp
## PRV52825 NotApp NotApp NotApp
## PRV52826 NotApp NotApp NotApp
## PRV52827 NotApp NotApp NotApp
## PRV52828 NotApp NotApp NotApp
## PRV52829 NotApp NotApp NotApp
## PRV52830 NotApp NotApp NotApp
## PRV52831 NotApp NotApp NotApp
## PRV52832 NotApp NotApp NotApp
## PRV52833 NotApp NotApp NotApp
## PRV52835 NotApp NotApp NotApp
## PRV52836 NotApp NotApp NotApp
## PRV52837 NotApp NotApp NotApp
## PRV52838 NotApp NotApp NotApp
## PRV52839 NotApp NotApp NotApp
## PRV52841 NotApp NotApp NotApp
## PRV52842 NotApp NotApp NotApp
## PRV52843 NotApp NotApp NotApp
## PRV52844 NotApp NotApp NotApp
## PRV52845 NotApp NotApp NotApp
## PRV52846 NotApp NotApp NotApp
## PRV52847 NotApp NotApp NotApp
## PRV52848 NotApp NotApp NotApp
## PRV52849 NotApp NotApp NotApp
## PRV52850 NotApp NotApp NotApp
## PRV52851 NotApp NotApp NotApp
## PRV52853 NotApp NotApp NotApp
## PRV52855 NotApp NotApp NotApp
## PRV52857 NotApp NotApp NotApp
## PRV52858 NotApp NotApp NotApp
## PRV52859 NotApp NotApp NotApp
## PRV52860 NotApp NotApp NotApp
## PRV52861 NotApp NotApp NotApp
## PRV52862 NotApp NotApp NotApp
## PRV52863 NotApp NotApp NotApp
## PRV52864 NotApp NotApp NotApp
## PRV52865 NotApp NotApp NotApp
## PRV52868 NotApp NotApp NotApp
## PRV52869 NotApp NotApp NotApp
## PRV52870 NotApp NotApp NotApp
## PRV52872 NotApp NotApp NotApp
## PRV52873 NotApp NotApp NotApp
## PRV52875 NotApp NotApp NotApp
## PRV52876 NotApp NotApp NotApp
## PRV52877 NotApp NotApp NotApp
## PRV52878 NotApp NotApp NotApp
## PRV52879 NotApp NotApp NotApp
## PRV52880 NotApp NotApp NotApp
## PRV52881 NotApp NotApp NotApp
## PRV52882 NotApp NotApp NotApp
## PRV52884 NotApp NotApp NotApp
## PRV52886 NotApp NotApp NotApp
## PRV52887 NotApp NotApp NotApp
## PRV52889 NotApp NotApp NotApp
## PRV52890 NotApp NotApp NotApp
## PRV52891 NotApp NotApp NotApp
## PRV52892 NotApp NotApp NotApp
## PRV52893 NotApp NotApp NotApp
## PRV52895 NotApp NotApp NotApp
## PRV52896 NotApp NotApp NotApp
## PRV52897 NotApp NotApp NotApp
## PRV52898 NotApp NotApp NotApp
## PRV52899 NotApp NotApp NotApp
## PRV52901 NotApp NotApp NotApp
## PRV52902 NotApp NotApp NotApp
## PRV52903 NotApp NotApp NotApp
## PRV52904 NotApp NotApp NotApp
## PRV52905 NotApp NotApp NotApp
## PRV52907 NotApp NotApp NotApp
## PRV52910 NotApp NotApp NotApp
## PRV52911 NotApp NotApp NotApp
## PRV52912 NotApp NotApp NotApp
## PRV52913 NotApp NotApp NotApp
## PRV52914 NotApp NotApp NotApp
## PRV52916 NotApp NotApp NotApp
## PRV52917 NotApp NotApp NotApp
## PRV52918 NotApp NotApp NotApp
## PRV52919 NotApp NotApp NotApp
## PRV52920 NotApp NotApp NotApp
## PRV52921 NotApp NotApp NotApp
## PRV52922 NotApp NotApp NotApp
## PRV52924 NotApp NotApp NotApp
## PRV52925 42731 2768 2720
## PRV52926 NotApp NotApp NotApp
## PRV52928 NotApp NotApp NotApp
## PRV52929 NotApp NotApp NotApp
## PRV52930 NotApp NotApp NotApp
## PRV52931 NotApp NotApp NotApp
## PRV52932 NotApp NotApp NotApp
## PRV52933 NotApp NotApp NotApp
## PRV52934 NotApp NotApp NotApp
## PRV52935 NotApp NotApp NotApp
## PRV52936 NotApp NotApp NotApp
## PRV52937 NotApp NotApp NotApp
## PRV52938 NotApp NotApp NotApp
## PRV52940 NotApp NotApp NotApp
## PRV52941 NotApp NotApp NotApp
## PRV52942 NotApp NotApp NotApp
## PRV52943 NotApp NotApp NotApp
## PRV52944 NotApp NotApp NotApp
## PRV52945 NotApp NotApp NotApp
## PRV52948 NotApp NotApp NotApp
## PRV52949 NotApp NotApp NotApp
## PRV52950 NotApp NotApp NotApp
## PRV52951 NotApp NotApp NotApp
## PRV52952 NotApp NotApp NotApp
## PRV52953 NotApp NotApp NotApp
## PRV52954 NotApp NotApp NotApp
## PRV52955 NotApp NotApp NotApp
## PRV52956 NotApp NotApp NotApp
## PRV52957 NotApp NotApp NotApp
## PRV52958 NotApp NotApp NotApp
## PRV52961 NotApp NotApp NotApp
## PRV52962 NotApp NotApp NotApp
## PRV52963 NotApp NotApp NotApp
## PRV52964 NotApp NotApp NotApp
## PRV52966 NotApp NotApp NotApp
## PRV52970 2948 73300 V5864
## PRV52971 5849 25002 496
## PRV52972 NotApp NotApp NotApp
## PRV52976 NotApp NotApp NotApp
## PRV52978 25001 42732 2749
## PRV52979 NotApp NotApp NotApp
## PRV52980 NotApp NotApp NotApp
## PRV52981 NotApp NotApp NotApp
## PRV52982 NotApp NotApp NotApp
## PRV52985 NotApp NotApp NotApp
## PRV52986 NotApp NotApp NotApp
## PRV52988 NotApp NotApp NotApp
## PRV52989 NotApp NotApp NotApp
## PRV52990 NotApp NotApp NotApp
## PRV52991 NotApp NotApp NotApp
## PRV52993 NotApp NotApp NotApp
## PRV52996 NotApp NotApp NotApp
## PRV52998 NotApp NotApp NotApp
## PRV52999 NotApp NotApp NotApp
## PRV53000 NotApp NotApp NotApp
## PRV53001 NotApp NotApp NotApp
## PRV53002 NotApp NotApp NotApp
## PRV53004 NotApp NotApp NotApp
## PRV53005 NotApp NotApp NotApp
## PRV53007 NotApp NotApp NotApp
## PRV53008 NotApp NotApp NotApp
## PRV53009 NotApp NotApp NotApp
## PRV53013 NotApp NotApp NotApp
## PRV53014 NotApp NotApp NotApp
## PRV53015 NotApp NotApp NotApp
## PRV53016 NotApp NotApp NotApp
## PRV53017 NotApp NotApp NotApp
## PRV53018 NotApp NotApp NotApp
## PRV53019 NotApp NotApp NotApp
## PRV53020 NotApp NotApp NotApp
## PRV53021 NotApp NotApp NotApp
## PRV53024 NotApp NotApp NotApp
## PRV53025 NotApp NotApp NotApp
## PRV53026 NotApp NotApp NotApp
## PRV53027 NotApp NotApp NotApp
## PRV53028 NotApp NotApp NotApp
## PRV53029 NotApp NotApp NotApp
## PRV53031 NotApp NotApp NotApp
## PRV53032 NotApp NotApp NotApp
## PRV53033 41401 30120 E9352
## PRV53034 NotApp NotApp NotApp
## PRV53035 NotApp NotApp NotApp
## PRV53036 NotApp NotApp NotApp
## PRV53037 NotApp NotApp NotApp
## PRV53038 NotApp NotApp NotApp
## PRV53040 NotApp NotApp NotApp
## PRV53042 NotApp NotApp NotApp
## PRV53043 NotApp NotApp NotApp
## PRV53044 NotApp NotApp NotApp
## PRV53045 NotApp NotApp NotApp
## PRV53047 NotApp NotApp NotApp
## PRV53048 NotApp NotApp NotApp
## PRV53049 NotApp NotApp NotApp
## PRV53050 NotApp NotApp NotApp
## PRV53052 NotApp NotApp NotApp
## PRV53054 NotApp NotApp NotApp
## PRV53055 NotApp NotApp NotApp
## PRV53056 NotApp NotApp NotApp
## PRV53057 NotApp NotApp NotApp
## PRV53059 NotApp NotApp NotApp
## PRV53061 V854 2724 5723
## PRV53062 NotApp NotApp NotApp
## PRV53063 NotApp NotApp NotApp
## PRV53064 NotApp NotApp NotApp
## PRV53065 NotApp NotApp NotApp
## PRV53066 NotApp NotApp NotApp
## PRV53067 NotApp NotApp NotApp
## PRV53069 NotApp NotApp NotApp
## PRV53070 NotApp NotApp NotApp
## PRV53071 NotApp NotApp NotApp
## PRV53072 NotApp NotApp NotApp
## PRV53073 NotApp NotApp NotApp
## PRV53074 NotApp NotApp NotApp
## PRV53075 NotApp NotApp NotApp
## PRV53076 NotApp NotApp NotApp
## PRV53077 NotApp NotApp NotApp
## PRV53078 NotApp NotApp NotApp
## PRV53079 NotApp NotApp NotApp
## PRV53081 NotApp NotApp NotApp
## PRV53083 NotApp NotApp NotApp
## PRV53084 NotApp NotApp NotApp
## PRV53085 NotApp NotApp NotApp
## PRV53086 NotApp NotApp NotApp
## PRV53087 NotApp NotApp NotApp
## PRV53090 NotApp NotApp NotApp
## PRV53091 2449 27800 NotApp
## PRV53095 NotApp NotApp NotApp
## PRV53096 NotApp NotApp NotApp
## PRV53099 NotApp NotApp NotApp
## PRV53100 NotApp NotApp NotApp
## PRV53101 NotApp NotApp NotApp
## PRV53102 NotApp NotApp NotApp
## PRV53103 NotApp NotApp NotApp
## PRV53104 NotApp NotApp NotApp
## PRV53106 NotApp NotApp NotApp
## PRV53107 NotApp NotApp NotApp
## PRV53108 NotApp NotApp NotApp
## PRV53109 NotApp NotApp NotApp
## PRV53110 NotApp NotApp NotApp
## PRV53111 NotApp NotApp NotApp
## PRV53113 NotApp NotApp NotApp
## PRV53114 NotApp NotApp NotApp
## PRV53116 NotApp NotApp NotApp
## PRV53117 NotApp NotApp NotApp
## PRV53119 NotApp NotApp NotApp
## PRV53120 NotApp NotApp NotApp
## PRV53121 NotApp NotApp NotApp
## PRV53122 NotApp NotApp NotApp
## PRV53123 NotApp NotApp NotApp
## PRV53124 NotApp NotApp NotApp
## PRV53125 NotApp NotApp NotApp
## PRV53126 NotApp NotApp NotApp
## PRV53127 NotApp NotApp NotApp
## PRV53128 NotApp NotApp NotApp
## PRV53129 NotApp NotApp NotApp
## PRV53131 NotApp NotApp NotApp
## PRV53133 NotApp NotApp NotApp
## PRV53134 NotApp NotApp NotApp
## PRV53135 28529 2449 4280
## PRV53136 NotApp NotApp NotApp
## PRV53137 NotApp NotApp NotApp
## PRV53138 NotApp NotApp NotApp
## PRV53139 NotApp NotApp NotApp
## PRV53140 NotApp NotApp NotApp
## PRV53141 NotApp NotApp NotApp
## PRV53142 NotApp NotApp NotApp
## PRV53143 NotApp NotApp NotApp
## PRV53144 NotApp NotApp NotApp
## PRV53145 NotApp NotApp NotApp
## PRV53147 NotApp NotApp NotApp
## PRV53148 NotApp NotApp NotApp
## PRV53149 NotApp NotApp NotApp
## PRV53150 NotApp NotApp NotApp
## PRV53151 NotApp NotApp NotApp
## PRV53153 NotApp NotApp NotApp
## PRV53154 NotApp NotApp NotApp
## PRV53156 NotApp NotApp NotApp
## PRV53157 NotApp NotApp NotApp
## PRV53158 NotApp NotApp NotApp
## PRV53159 NotApp NotApp NotApp
## PRV53161 NotApp NotApp NotApp
## PRV53162 NotApp NotApp NotApp
## PRV53163 NotApp NotApp NotApp
## PRV53164 NotApp NotApp NotApp
## PRV53166 NotApp NotApp NotApp
## PRV53167 NotApp NotApp NotApp
## PRV53168 NotApp NotApp NotApp
## PRV53169 NotApp NotApp NotApp
## PRV53171 NotApp NotApp NotApp
## PRV53172 NotApp NotApp NotApp
## PRV53173 NotApp NotApp NotApp
## PRV53174 NotApp NotApp NotApp
## PRV53175 NotApp NotApp NotApp
## PRV53176 NotApp NotApp NotApp
## PRV53177 NotApp NotApp NotApp
## PRV53178 NotApp NotApp NotApp
## PRV53179 NotApp NotApp NotApp
## PRV53180 NotApp NotApp NotApp
## PRV53182 NotApp NotApp NotApp
## PRV53183 NotApp NotApp NotApp
## PRV53186 NotApp NotApp NotApp
## PRV53187 NotApp NotApp NotApp
## PRV53188 NotApp NotApp NotApp
## PRV53189 NotApp NotApp NotApp
## PRV53191 NotApp NotApp NotApp
## PRV53192 NotApp NotApp NotApp
## PRV53194 NotApp NotApp NotApp
## PRV53196 NotApp NotApp NotApp
## PRV53197 NotApp NotApp NotApp
## PRV53198 NotApp NotApp NotApp
## PRV53201 NotApp NotApp NotApp
## PRV53202 NotApp NotApp NotApp
## PRV53203 NotApp NotApp NotApp
## PRV53204 NotApp NotApp NotApp
## PRV53205 NotApp NotApp NotApp
## PRV53206 NotApp NotApp NotApp
## PRV53207 NotApp NotApp NotApp
## PRV53208 NotApp NotApp NotApp
## PRV53210 NotApp NotApp NotApp
## PRV53211 NotApp NotApp NotApp
## PRV53212 NotApp NotApp NotApp
## PRV53213 NotApp NotApp NotApp
## PRV53214 NotApp NotApp NotApp
## PRV53215 NotApp NotApp NotApp
## PRV53216 NotApp NotApp NotApp
## PRV53217 NotApp NotApp NotApp
## PRV53218 NotApp NotApp NotApp
## PRV53220 2720 NotApp 00845
## PRV53221 NotApp NotApp NotApp
## PRV53222 NotApp NotApp NotApp
## PRV53223 NotApp NotApp NotApp
## PRV53224 NotApp NotApp NotApp
## PRV53225 NotApp NotApp NotApp
## PRV53226 NotApp NotApp NotApp
## PRV53227 NotApp NotApp NotApp
## PRV53228 NotApp NotApp NotApp
## PRV53229 NotApp NotApp NotApp
## PRV53230 NotApp NotApp NotApp
## PRV53232 NotApp NotApp NotApp
## PRV53233 NotApp NotApp NotApp
## PRV53235 NotApp NotApp NotApp
## PRV53236 4280 NotApp NotApp
## PRV53237 NotApp NotApp NotApp
## PRV53238 NotApp NotApp NotApp
## PRV53239 NotApp NotApp NotApp
## PRV53240 NotApp NotApp NotApp
## PRV53242 NotApp NotApp NotApp
## PRV53243 NotApp NotApp NotApp
## PRV53244 NotApp NotApp NotApp
## PRV53245 NotApp NotApp NotApp
## PRV53246 NotApp NotApp NotApp
## PRV53247 NotApp NotApp NotApp
## PRV53248 NotApp NotApp NotApp
## PRV53249 NotApp NotApp NotApp
## PRV53251 NotApp NotApp NotApp
## PRV53252 NotApp NotApp NotApp
## PRV53253 NotApp NotApp NotApp
## PRV53254 NotApp NotApp NotApp
## PRV53255 NotApp NotApp NotApp
## PRV53256 NotApp NotApp NotApp
## PRV53257 NotApp NotApp NotApp
## PRV53258 NotApp NotApp NotApp
## PRV53259 NotApp NotApp NotApp
## PRV53260 NotApp NotApp NotApp
## PRV53261 NotApp NotApp NotApp
## PRV53262 NotApp NotApp NotApp
## PRV53265 NotApp NotApp NotApp
## PRV53266 NotApp NotApp NotApp
## PRV53268 NotApp NotApp NotApp
## PRV53269 NotApp NotApp NotApp
## PRV53272 NotApp NotApp NotApp
## PRV53274 NotApp NotApp NotApp
## PRV53276 NotApp NotApp NotApp
## PRV53277 NotApp NotApp NotApp
## PRV53279 NotApp NotApp NotApp
## PRV53280 NotApp NotApp NotApp
## PRV53281 NotApp NotApp NotApp
## PRV53282 NotApp NotApp NotApp
## PRV53283 NotApp NotApp NotApp
## PRV53284 NotApp NotApp NotApp
## PRV53288 NotApp NotApp NotApp
## PRV53289 NotApp NotApp NotApp
## PRV53290 NotApp NotApp NotApp
## PRV53291 NotApp NotApp NotApp
## PRV53292 NotApp NotApp NotApp
## PRV53293 NotApp NotApp NotApp
## PRV53294 NotApp NotApp NotApp
## PRV53295 NotApp NotApp NotApp
## PRV53296 NotApp NotApp NotApp
## PRV53297 NotApp NotApp NotApp
## PRV53298 NotApp NotApp NotApp
## PRV53300 NotApp NotApp NotApp
## PRV53301 NotApp NotApp NotApp
## PRV53303 NotApp NotApp NotApp
## PRV53304 NotApp NotApp NotApp
## PRV53305 NotApp NotApp NotApp
## PRV53306 NotApp NotApp NotApp
## PRV53307 NotApp NotApp NotApp
## PRV53308 NotApp NotApp NotApp
## PRV53309 NotApp NotApp NotApp
## PRV53310 NotApp NotApp NotApp
## PRV53312 NotApp NotApp NotApp
## PRV53313 NotApp NotApp NotApp
## PRV53314 NotApp NotApp NotApp
## PRV53315 NotApp NotApp NotApp
## PRV53317 NotApp NotApp NotApp
## PRV53318 NotApp NotApp NotApp
## PRV53319 NotApp NotApp NotApp
## PRV53320 NotApp NotApp NotApp
## PRV53321 NotApp NotApp NotApp
## PRV53323 NotApp NotApp NotApp
## PRV53325 NotApp NotApp NotApp
## PRV53326 NotApp NotApp NotApp
## PRV53329 NotApp NotApp NotApp
## PRV53331 NotApp NotApp NotApp
## PRV53334 NotApp NotApp NotApp
## PRV53335 NotApp NotApp NotApp
## PRV53336 40290 25000 2800
## PRV53337 NotApp NotApp NotApp
## PRV53339 NotApp NotApp NotApp
## PRV53340 NotApp NotApp NotApp
## PRV53341 NotApp NotApp NotApp
## PRV53342 NotApp NotApp NotApp
## PRV53343 NotApp NotApp NotApp
## PRV53344 NotApp NotApp NotApp
## PRV53346 NotApp NotApp NotApp
## PRV53347 NotApp NotApp NotApp
## PRV53349 NotApp NotApp NotApp
## PRV53350 NotApp NotApp NotApp
## PRV53351 NotApp NotApp NotApp
## PRV53352 NotApp NotApp NotApp
## PRV53353 NotApp NotApp NotApp
## PRV53354 NotApp NotApp NotApp
## PRV53355 NotApp NotApp NotApp
## PRV53356 NotApp NotApp NotApp
## PRV53357 NotApp NotApp NotApp
## PRV53358 NotApp NotApp NotApp
## PRV53359 NotApp NotApp NotApp
## PRV53360 NotApp NotApp NotApp
## PRV53361 NotApp NotApp NotApp
## PRV53362 NotApp NotApp NotApp
## PRV53363 NotApp NotApp NotApp
## PRV53364 NotApp NotApp NotApp
## PRV53365 NotApp NotApp NotApp
## PRV53369 NotApp NotApp NotApp
## PRV53370 NotApp NotApp NotApp
## PRV53371 NotApp NotApp NotApp
## PRV53373 NotApp NotApp NotApp
## PRV53374 NotApp NotApp NotApp
## PRV53375 NotApp NotApp NotApp
## PRV53376 NotApp NotApp NotApp
## PRV53377 NotApp NotApp NotApp
## PRV53378 2449 00845 NotApp
## PRV53379 NotApp NotApp NotApp
## PRV53380 41401 3004 2449
## PRV53381 NotApp NotApp NotApp
## PRV53382 NotApp NotApp NotApp
## PRV53383 NotApp NotApp NotApp
## PRV53384 NotApp NotApp NotApp
## PRV53385 NotApp NotApp NotApp
## PRV53386 NotApp NotApp NotApp
## PRV53387 NotApp NotApp NotApp
## PRV53388 NotApp NotApp NotApp
## PRV53389 NotApp NotApp NotApp
## PRV53390 NotApp NotApp NotApp
## PRV53391 NotApp NotApp NotApp
## PRV53392 NotApp NotApp NotApp
## PRV53393 NotApp NotApp NotApp
## PRV53394 NotApp NotApp NotApp
## PRV53396 NotApp NotApp NotApp
## PRV53397 NotApp NotApp NotApp
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## PRV51001 NotApp NotApp NotApp
## PRV51003 NotApp NotApp NotApp
## PRV51004 NotApp NotApp NotApp
## PRV51005 NotApp NotApp NotApp
## PRV51007 NotApp NotApp NotApp
## PRV51008 NotApp NotApp NotApp
## PRV51011 NotApp NotApp NotApp
## PRV51012 NotApp NotApp NotApp
## PRV51013 NotApp NotApp NotApp
## PRV51014 NotApp NotApp NotApp
## PRV51015 NotApp NotApp NotApp
## PRV51016 NotApp NotApp NotApp
## PRV51017 NotApp NotApp NotApp
## PRV51021 NotApp NotApp NotApp
## PRV51023 NotApp NotApp NotApp
## PRV51024 NotApp NotApp NotApp
## PRV51025 NotApp NotApp NotApp
## PRV51026 NotApp NotApp NotApp
## PRV51027 NotApp NotApp NotApp
## PRV51029 NotApp NotApp NotApp
## PRV51030 NotApp NotApp NotApp
## PRV51031 NotApp NotApp NotApp
## PRV51032 NotApp NotApp NotApp
## PRV51035 NotApp NotApp NotApp
## PRV51036 NotApp NotApp NotApp
## PRV51037 NotApp NotApp NotApp
## PRV51038 NotApp NotApp NotApp
## PRV51040 NotApp NotApp NotApp
## PRV51041 NotApp NotApp NotApp
## PRV51042 NotApp NotApp NotApp
## PRV51043 NotApp NotApp NotApp
## PRV51044 NotApp NotApp NotApp
## PRV51045 NotApp NotApp NotApp
## PRV51046 NotApp NotApp NotApp
## PRV51047 NotApp NotApp NotApp
## PRV51048 NotApp NotApp NotApp
## PRV51049 NotApp NotApp NotApp
## PRV51052 NotApp NotApp NotApp
## PRV51053 NotApp 3891 NotApp
## PRV51054 NotApp NotApp NotApp
## PRV51055 NotApp NotApp NotApp
## PRV51056 NotApp NotApp NotApp
## PRV51057 NotApp NotApp NotApp
## PRV51058 NotApp NotApp NotApp
## PRV51059 NotApp NotApp NotApp
## PRV51060 NotApp NotApp NotApp
## PRV51061 NotApp NotApp NotApp
## PRV51062 NotApp NotApp NotApp
## PRV51063 NotApp NotApp NotApp
## PRV51064 NotApp NotApp NotApp
## PRV51065 NotApp NotApp NotApp
## PRV51066 NotApp NotApp NotApp
## PRV51067 NotApp NotApp NotApp
## PRV51068 NotApp NotApp NotApp
## PRV51070 NotApp NotApp NotApp
## PRV51071 NotApp NotApp NotApp
## PRV51072 NotApp NotApp NotApp
## PRV51074 NotApp NotApp NotApp
## PRV51075 NotApp NotApp NotApp
## PRV51076 NotApp NotApp NotApp
## PRV51077 NotApp NotApp NotApp
## PRV51078 NotApp NotApp NotApp
## PRV51081 NotApp NotApp NotApp
## PRV51082 NotApp NotApp NotApp
## PRV51083 NotApp NotApp NotApp
## PRV51084 NotApp NotApp NotApp
## PRV51086 NotApp NotApp NotApp
## PRV51089 NotApp NotApp NotApp
## PRV51090 NotApp NotApp NotApp
## PRV51091 NotApp NotApp NotApp
## PRV51093 NotApp NotApp NotApp
## PRV51096 NotApp NotApp NotApp
## PRV51097 NotApp NotApp NotApp
## PRV51098 NotApp NotApp NotApp
## PRV51100 NotApp 309 NotApp
## PRV51101 NotApp NotApp NotApp
## PRV51102 NotApp NotApp NotApp
## PRV51103 NotApp NotApp NotApp
## PRV51104 NotApp NotApp NotApp
## PRV51105 NotApp NotApp NotApp
## PRV51108 NotApp NotApp NotApp
## PRV51109 NotApp 4709 NotApp
## PRV51110 NotApp 3893 NotApp
## PRV51111 NotApp NotApp NotApp
## PRV51112 NotApp NotApp NotApp
## PRV51113 NotApp NotApp NotApp
## PRV51114 NotApp NotApp NotApp
## PRV51115 NotApp NotApp NotApp
## PRV51117 NotApp NotApp NotApp
## PRV51118 NotApp NotApp NotApp
## PRV51119 NotApp NotApp NotApp
## PRV51120 NotApp NotApp NotApp
## PRV51121 NotApp NotApp NotApp
## PRV51122 NotApp NotApp NotApp
## PRV51123 NotApp NotApp NotApp
## PRV51125 NotApp NotApp NotApp
## PRV51126 NotApp NotApp NotApp
## PRV51128 NotApp NotApp NotApp
## PRV51129 NotApp NotApp NotApp
## PRV51130 NotApp NotApp NotApp
## PRV51131 NotApp NotApp NotApp
## PRV51132 NotApp NotApp NotApp
## PRV51134 NotApp NotApp NotApp
## PRV51135 NotApp NotApp NotApp
## PRV51136 NotApp 3806 4019
## PRV51137 NotApp NotApp NotApp
## PRV51138 NotApp NotApp NotApp
## PRV51139 NotApp NotApp NotApp
## PRV51140 NotApp NotApp NotApp
## PRV51141 NotApp NotApp NotApp
## PRV51142 NotApp NotApp NotApp
## PRV51143 NotApp NotApp NotApp
## PRV51144 NotApp NotApp NotApp
## PRV51145 NotApp NotApp NotApp
## PRV51146 NotApp NotApp NotApp
## PRV51147 NotApp NotApp NotApp
## PRV51148 NotApp NotApp NotApp
## PRV51149 NotApp NotApp NotApp
## PRV51151 NotApp NotApp NotApp
## PRV51152 NotApp NotApp NotApp
## PRV51153 NotApp NotApp NotApp
## PRV51154 NotApp NotApp NotApp
## PRV51155 NotApp NotApp NotApp
## PRV51156 NotApp NotApp NotApp
## PRV51159 NotApp NotApp NotApp
## PRV51160 NotApp NotApp NotApp
## PRV51164 NotApp NotApp NotApp
## PRV51165 NotApp NotApp NotApp
## PRV51166 NotApp NotApp NotApp
## PRV51167 NotApp NotApp NotApp
## PRV51168 NotApp NotApp NotApp
## PRV51169 NotApp NotApp NotApp
## PRV51170 NotApp NotApp NotApp
## PRV51171 NotApp NotApp NotApp
## PRV51173 NotApp NotApp NotApp
## PRV51175 NotApp NotApp NotApp
## PRV51176 NotApp NotApp NotApp
## PRV51178 NotApp NotApp NotApp
## PRV51179 NotApp NotApp NotApp
## PRV51180 NotApp NotApp NotApp
## PRV51181 NotApp NotApp NotApp
## PRV51183 NotApp NotApp NotApp
## PRV51185 NotApp NotApp NotApp
## PRV51186 NotApp NotApp NotApp
## PRV51189 NotApp NotApp NotApp
## PRV51190 NotApp NotApp NotApp
## PRV51191 NotApp NotApp NotApp
## PRV51194 NotApp NotApp NotApp
## PRV51196 NotApp NotApp NotApp
## PRV51198 NotApp NotApp NotApp
## PRV51200 NotApp NotApp NotApp
## PRV51201 NotApp NotApp NotApp
## PRV51202 NotApp NotApp NotApp
## PRV51203 NotApp NotApp NotApp
## PRV51204 NotApp NotApp NotApp
## PRV51205 NotApp NotApp NotApp
## PRV51206 NotApp NotApp NotApp
## PRV51207 NotApp 4439 NotApp
## PRV51209 NotApp NotApp NotApp
## PRV51210 NotApp NotApp NotApp
## PRV51211 NotApp NotApp NotApp
## PRV51212 NotApp NotApp NotApp
## PRV51213 NotApp NotApp NotApp
## PRV51214 NotApp NotApp NotApp
## PRV51215 NotApp NotApp NotApp
## PRV51216 NotApp NotApp NotApp
## PRV51217 NotApp NotApp NotApp
## PRV51218 NotApp NotApp NotApp
## PRV51219 NotApp NotApp NotApp
## PRV51221 NotApp NotApp NotApp
## PRV51222 NotApp NotApp NotApp
## PRV51224 NotApp NotApp NotApp
## PRV51225 NotApp NotApp NotApp
## PRV51226 NotApp NotApp NotApp
## PRV51228 NotApp NotApp NotApp
## PRV51229 NotApp NotApp NotApp
## PRV51230 NotApp NotApp NotApp
## PRV51231 NotApp 309 4019
## PRV51232 NotApp 3772 NotApp
## PRV51233 NotApp NotApp NotApp
## PRV51234 NotApp 3995 NotApp
## PRV51235 NotApp 9904 NotApp
## PRV51236 NotApp NotApp NotApp
## PRV51237 NotApp 3950 NotApp
## PRV51238 NotApp NotApp NotApp
## PRV51239 NotApp NotApp NotApp
## PRV51240 NotApp NotApp NotApp
## PRV51241 NotApp NotApp NotApp
## PRV51242 NotApp NotApp NotApp
## PRV51243 NotApp NotApp NotApp
## PRV51244 NotApp NotApp NotApp
## PRV51245 NotApp NotApp NotApp
## PRV51247 NotApp NotApp NotApp
## PRV51248 NotApp 9905 NotApp
## PRV51249 NotApp NotApp NotApp
## PRV51250 NotApp NotApp NotApp
## PRV51251 NotApp NotApp NotApp
## PRV51252 NotApp NotApp NotApp
## PRV51253 NotApp NotApp NotApp
## PRV51255 NotApp NotApp NotApp
## PRV51256 NotApp NotApp NotApp
## PRV51258 NotApp NotApp NotApp
## PRV51259 NotApp NotApp NotApp
## PRV51260 NotApp NotApp NotApp
## PRV51261 NotApp NotApp NotApp
## PRV51262 NotApp NotApp NotApp
## PRV51263 NotApp NotApp NotApp
## PRV51264 NotApp NotApp NotApp
## PRV51265 NotApp NotApp NotApp
## PRV51266 NotApp NotApp NotApp
## PRV51267 NotApp NotApp NotApp
## PRV51271 NotApp NotApp NotApp
## PRV51272 NotApp NotApp NotApp
## PRV51273 NotApp NotApp NotApp
## PRV51274 NotApp NotApp NotApp
## PRV51276 NotApp NotApp NotApp
## PRV51277 NotApp NotApp NotApp
## PRV51279 NotApp NotApp NotApp
## PRV51280 NotApp NotApp NotApp
## PRV51281 NotApp NotApp NotApp
## PRV51282 NotApp NotApp NotApp
## PRV51284 NotApp NotApp NotApp
## PRV51285 NotApp NotApp NotApp
## PRV51286 NotApp NotApp NotApp
## PRV51287 NotApp NotApp NotApp
## PRV51288 NotApp NotApp NotApp
## PRV51289 NotApp NotApp NotApp
## PRV51290 NotApp NotApp NotApp
## PRV51292 NotApp NotApp NotApp
## PRV51293 NotApp NotApp NotApp
## PRV51295 NotApp NotApp NotApp
## PRV51296 NotApp NotApp NotApp
## PRV51297 NotApp NotApp NotApp
## PRV51298 NotApp NotApp NotApp
## PRV51299 NotApp NotApp NotApp
## PRV51300 NotApp NotApp NotApp
## PRV51301 NotApp NotApp NotApp
## PRV51302 NotApp NotApp NotApp
## PRV51303 NotApp NotApp NotApp
## PRV51304 NotApp NotApp NotApp
## PRV51305 NotApp NotApp NotApp
## PRV51306 NotApp NotApp NotApp
## PRV51307 NotApp NotApp NotApp
## PRV51308 NotApp NotApp NotApp
## PRV51309 NotApp NotApp NotApp
## PRV51311 NotApp NotApp NotApp
## PRV51312 NotApp NotApp NotApp
## PRV51313 NotApp NotApp NotApp
## PRV51314 NotApp NotApp NotApp
## PRV51315 NotApp NotApp NotApp
## PRV51316 NotApp 8659 NotApp
## PRV51318 NotApp NotApp NotApp
## PRV51322 NotApp NotApp NotApp
## PRV51323 NotApp NotApp NotApp
## PRV51324 NotApp NotApp NotApp
## PRV51325 NotApp NotApp NotApp
## PRV51326 NotApp NotApp NotApp
## PRV51327 NotApp NotApp NotApp
## PRV51328 NotApp NotApp NotApp
## PRV51329 NotApp NotApp NotApp
## PRV51330 NotApp NotApp NotApp
## PRV51331 NotApp NotApp NotApp
## PRV51334 42731 5341 NotApp
## PRV51335 NotApp NotApp NotApp
## PRV51336 NotApp NotApp NotApp
## PRV51337 NotApp NotApp NotApp
## PRV51338 NotApp NotApp NotApp
## PRV51340 NotApp NotApp NotApp
## PRV51341 NotApp NotApp NotApp
## PRV51342 NotApp NotApp NotApp
## PRV51344 NotApp NotApp NotApp
## PRV51345 NotApp NotApp NotApp
## PRV51346 NotApp NotApp NotApp
## PRV51347 NotApp NotApp NotApp
## PRV51348 NotApp NotApp NotApp
## PRV51349 NotApp NotApp NotApp
## PRV51350 NotApp NotApp NotApp
## PRV51351 NotApp NotApp NotApp
## PRV51352 NotApp NotApp NotApp
## PRV51353 NotApp NotApp NotApp
## PRV51354 NotApp NotApp NotApp
## PRV51355 NotApp NotApp NotApp
## PRV51356 NotApp NotApp NotApp
## PRV51357 NotApp NotApp NotApp
## PRV51358 NotApp NotApp NotApp
## PRV51360 NotApp NotApp NotApp
## PRV51361 NotApp NotApp NotApp
## PRV51362 NotApp NotApp NotApp
## PRV51363 NotApp NotApp NotApp
## PRV51364 NotApp NotApp NotApp
## PRV51366 NotApp NotApp NotApp
## PRV51368 NotApp NotApp NotApp
## PRV51369 NotApp NotApp NotApp
## PRV51371 NotApp NotApp NotApp
## PRV51376 NotApp NotApp NotApp
## PRV51377 NotApp NotApp NotApp
## PRV51378 NotApp NotApp NotApp
## PRV51379 NotApp NotApp NotApp
## PRV51380 NotApp NotApp NotApp
## PRV51382 NotApp NotApp NotApp
## PRV51383 NotApp NotApp NotApp
## PRV51386 NotApp NotApp NotApp
## PRV51387 NotApp NotApp NotApp
## PRV51388 NotApp NotApp NotApp
## PRV51389 NotApp NotApp NotApp
## PRV51390 NotApp NotApp NotApp
## PRV51391 NotApp NotApp NotApp
## PRV51392 NotApp NotApp NotApp
## PRV51393 NotApp NotApp NotApp
## PRV51394 NotApp NotApp NotApp
## PRV51395 NotApp NotApp NotApp
## PRV51396 NotApp NotApp NotApp
## PRV51397 NotApp NotApp NotApp
## PRV51398 NotApp NotApp NotApp
## PRV51399 NotApp NotApp NotApp
## PRV51401 NotApp NotApp NotApp
## PRV51403 NotApp NotApp NotApp
## PRV51404 NotApp NotApp NotApp
## PRV51405 NotApp NotApp NotApp
## PRV51406 NotApp NotApp NotApp
## PRV51408 NotApp NotApp NotApp
## PRV51409 NotApp NotApp NotApp
## PRV51410 NotApp NotApp NotApp
## PRV51412 NotApp NotApp NotApp
## PRV51414 NotApp NotApp NotApp
## PRV51415 NotApp NotApp NotApp
## PRV51416 NotApp NotApp NotApp
## PRV51418 NotApp NotApp NotApp
## PRV51419 NotApp NotApp NotApp
## PRV51421 NotApp NotApp NotApp
## PRV51422 NotApp NotApp NotApp
## PRV51423 NotApp NotApp NotApp
## PRV51424 NotApp NotApp NotApp
## PRV51425 NotApp NotApp NotApp
## PRV51426 NotApp NotApp NotApp
## PRV51427 NotApp NotApp NotApp
## PRV51428 NotApp NotApp NotApp
## PRV51429 NotApp NotApp NotApp
## PRV51430 NotApp NotApp NotApp
## PRV51431 NotApp NotApp NotApp
## PRV51432 NotApp NotApp NotApp
## PRV51433 NotApp NotApp NotApp
## PRV51434 NotApp NotApp NotApp
## PRV51435 NotApp NotApp NotApp
## PRV51436 NotApp NotApp NotApp
## PRV51437 NotApp NotApp NotApp
## PRV51438 NotApp NotApp NotApp
## PRV51439 NotApp NotApp NotApp
## PRV51440 NotApp NotApp NotApp
## PRV51441 NotApp NotApp NotApp
## PRV51442 NotApp NotApp NotApp
## PRV51443 NotApp NotApp NotApp
## PRV51444 NotApp NotApp NotApp
## PRV51446 NotApp NotApp NotApp
## PRV51447 NotApp NotApp NotApp
## PRV51448 NotApp NotApp NotApp
## PRV51449 NotApp NotApp NotApp
## PRV51451 NotApp NotApp NotApp
## PRV51453 NotApp NotApp NotApp
## PRV51454 NotApp NotApp NotApp
## PRV51455 NotApp NotApp NotApp
## PRV51456 NotApp NotApp NotApp
## PRV51458 NotApp NotApp NotApp
## PRV51459 NotApp NotApp NotApp
## PRV51460 NotApp NotApp NotApp
## PRV51462 NotApp NotApp NotApp
## PRV51464 NotApp NotApp NotApp
## PRV51465 NotApp NotApp NotApp
## PRV51466 NotApp NotApp NotApp
## PRV51467 NotApp NotApp NotApp
## PRV51468 NotApp NotApp NotApp
## PRV51469 NotApp NotApp NotApp
## PRV51470 NotApp NotApp NotApp
## PRV51471 NotApp NotApp NotApp
## PRV51472 NotApp NotApp NotApp
## PRV51474 NotApp NotApp NotApp
## PRV51475 NotApp NotApp NotApp
## PRV51476 NotApp NotApp NotApp
## PRV51477 NotApp NotApp NotApp
## PRV51478 NotApp NotApp NotApp
## PRV51479 NotApp NotApp NotApp
## PRV51480 NotApp NotApp NotApp
## PRV51482 NotApp NotApp NotApp
## PRV51483 NotApp NotApp NotApp
## PRV51484 NotApp NotApp NotApp
## PRV51486 NotApp NotApp NotApp
## PRV51487 NotApp NotApp NotApp
## PRV51488 NotApp NotApp NotApp
## PRV51490 NotApp NotApp NotApp
## PRV51491 NotApp NotApp NotApp
## PRV51492 NotApp NotApp NotApp
## PRV51494 NotApp NotApp NotApp
## PRV51495 NotApp NotApp NotApp
## PRV51496 NotApp NotApp NotApp
## PRV51497 NotApp NotApp NotApp
## PRV51499 NotApp NotApp NotApp
## PRV51500 NotApp NotApp NotApp
## PRV51501 NotApp NotApp NotApp
## PRV51502 NotApp NotApp NotApp
## PRV51503 NotApp NotApp NotApp
## PRV51504 NotApp NotApp NotApp
## PRV51505 NotApp NotApp NotApp
## PRV51507 NotApp NotApp NotApp
## PRV51508 NotApp NotApp NotApp
## PRV51509 NotApp NotApp NotApp
## PRV51510 NotApp NotApp NotApp
## PRV51511 NotApp NotApp NotApp
## PRV51514 NotApp NotApp NotApp
## PRV51515 NotApp NotApp NotApp
## PRV51516 NotApp NotApp NotApp
## PRV51517 NotApp NotApp NotApp
## PRV51518 NotApp NotApp NotApp
## PRV51521 NotApp NotApp NotApp
## PRV51522 NotApp NotApp NotApp
## PRV51523 NotApp NotApp NotApp
## PRV51525 NotApp NotApp NotApp
## PRV51526 NotApp NotApp NotApp
## PRV51527 NotApp NotApp NotApp
## PRV51528 NotApp NotApp NotApp
## PRV51529 NotApp NotApp NotApp
## PRV51531 NotApp NotApp NotApp
## PRV51532 NotApp NotApp NotApp
## PRV51533 NotApp NotApp NotApp
## PRV51534 NotApp NotApp NotApp
## PRV51535 NotApp NotApp NotApp
## PRV51536 NotApp NotApp NotApp
## PRV51539 NotApp NotApp NotApp
## PRV51540 NotApp NotApp NotApp
## PRV51541 NotApp NotApp NotApp
## PRV51542 NotApp NotApp NotApp
## PRV51544 NotApp NotApp NotApp
## PRV51546 NotApp NotApp NotApp
## PRV51547 NotApp NotApp NotApp
## PRV51549 NotApp NotApp NotApp
## PRV51550 NotApp NotApp NotApp
## PRV51551 NotApp NotApp NotApp
## PRV51552 NotApp NotApp NotApp
## PRV51553 NotApp NotApp NotApp
## PRV51554 NotApp NotApp NotApp
## PRV51555 NotApp NotApp NotApp
## PRV51556 NotApp NotApp NotApp
## PRV51557 NotApp NotApp NotApp
## PRV51558 NotApp NotApp NotApp
## PRV51560 NotApp NotApp NotApp
## PRV51562 NotApp NotApp NotApp
## PRV51563 NotApp NotApp NotApp
## PRV51564 NotApp NotApp NotApp
## PRV51566 NotApp NotApp NotApp
## PRV51567 NotApp NotApp NotApp
## PRV51568 NotApp NotApp NotApp
## PRV51569 NotApp NotApp NotApp
## PRV51570 NotApp NotApp NotApp
## PRV51571 NotApp NotApp NotApp
## PRV51572 NotApp NotApp NotApp
## PRV51573 NotApp NotApp NotApp
## PRV51574 NotApp NotApp NotApp
## PRV51576 NotApp NotApp NotApp
## PRV51577 NotApp NotApp NotApp
## PRV51578 NotApp NotApp NotApp
## PRV51579 NotApp NotApp NotApp
## PRV51580 NotApp NotApp NotApp
## PRV51582 NotApp NotApp NotApp
## PRV51583 NotApp NotApp NotApp
## PRV51584 NotApp NotApp NotApp
## PRV51585 NotApp NotApp NotApp
## PRV51586 NotApp NotApp NotApp
## PRV51587 NotApp NotApp NotApp
## PRV51588 NotApp NotApp NotApp
## PRV51590 NotApp NotApp NotApp
## PRV51592 NotApp NotApp NotApp
## PRV51593 NotApp NotApp NotApp
## PRV51595 NotApp NotApp NotApp
## PRV51596 NotApp NotApp NotApp
## PRV51598 NotApp NotApp NotApp
## PRV51599 NotApp NotApp NotApp
## PRV51600 NotApp NotApp NotApp
## PRV51601 NotApp NotApp NotApp
## PRV51602 NotApp NotApp NotApp
## PRV51604 NotApp NotApp NotApp
## PRV51605 NotApp NotApp NotApp
## PRV51606 NotApp NotApp NotApp
## PRV51607 NotApp NotApp NotApp
## PRV51608 NotApp NotApp NotApp
## PRV51609 NotApp NotApp NotApp
## PRV51610 NotApp NotApp NotApp
## PRV51611 NotApp NotApp NotApp
## PRV51612 NotApp NotApp NotApp
## PRV51613 NotApp NotApp NotApp
## PRV51614 NotApp NotApp NotApp
## PRV51616 NotApp NotApp NotApp
## PRV51617 NotApp NotApp NotApp
## PRV51618 NotApp 4516 NotApp
## PRV51619 NotApp NotApp NotApp
## PRV51620 NotApp NotApp NotApp
## PRV51621 NotApp NotApp NotApp
## PRV51622 NotApp NotApp NotApp
## PRV51623 NotApp NotApp NotApp
## PRV51624 NotApp NotApp NotApp
## PRV51625 NotApp NotApp NotApp
## PRV51626 NotApp NotApp NotApp
## PRV51627 NotApp NotApp NotApp
## PRV51628 NotApp NotApp NotApp
## PRV51629 NotApp NotApp NotApp
## PRV51630 NotApp NotApp NotApp
## PRV51631 NotApp NotApp NotApp
## PRV51632 NotApp NotApp NotApp
## PRV51634 NotApp NotApp NotApp
## PRV51635 NotApp NotApp NotApp
## PRV51636 NotApp NotApp NotApp
## PRV51637 NotApp NotApp NotApp
## PRV51638 NotApp NotApp NotApp
## PRV51639 NotApp NotApp NotApp
## PRV51640 NotApp NotApp NotApp
## PRV51641 NotApp NotApp NotApp
## PRV51642 NotApp NotApp NotApp
## PRV51644 NotApp NotApp NotApp
## PRV51645 NotApp NotApp NotApp
## PRV51647 NotApp NotApp NotApp
## PRV51650 NotApp NotApp NotApp
## PRV51652 NotApp NotApp NotApp
## PRV51653 NotApp NotApp NotApp
## PRV51654 NotApp NotApp NotApp
## PRV51655 NotApp NotApp NotApp
## PRV51656 NotApp NotApp NotApp
## PRV51657 NotApp NotApp NotApp
## PRV51658 NotApp NotApp NotApp
## PRV51660 NotApp NotApp NotApp
## PRV51661 NotApp NotApp NotApp
## PRV51664 NotApp NotApp NotApp
## PRV51665 NotApp NotApp NotApp
## PRV51666 NotApp NotApp NotApp
## PRV51668 NotApp NotApp NotApp
## PRV51669 NotApp NotApp NotApp
## PRV51670 NotApp NotApp NotApp
## PRV51671 NotApp NotApp NotApp
## PRV51672 NotApp NotApp NotApp
## PRV51673 NotApp NotApp NotApp
## PRV51674 NotApp NotApp NotApp
## PRV51675 NotApp NotApp NotApp
## PRV51676 NotApp NotApp NotApp
## PRV51678 NotApp NotApp NotApp
## PRV51679 NotApp NotApp NotApp
## PRV51681 NotApp NotApp NotApp
## PRV51682 NotApp NotApp NotApp
## PRV51685 NotApp NotApp NotApp
## PRV51687 NotApp NotApp NotApp
## PRV51688 NotApp NotApp NotApp
## PRV51689 NotApp NotApp NotApp
## PRV51690 NotApp NotApp NotApp
## PRV51691 NotApp NotApp NotApp
## PRV51692 NotApp NotApp NotApp
## PRV51693 NotApp NotApp NotApp
## PRV51694 NotApp NotApp NotApp
## PRV51695 NotApp NotApp NotApp
## PRV51696 NotApp NotApp NotApp
## PRV51697 NotApp NotApp NotApp
## PRV51698 NotApp NotApp NotApp
## PRV51699 NotApp NotApp NotApp
## PRV51702 NotApp NotApp NotApp
## PRV51703 NotApp NotApp NotApp
## PRV51704 NotApp NotApp NotApp
## PRV51705 NotApp NotApp NotApp
## PRV51706 NotApp NotApp NotApp
## PRV51707 NotApp NotApp NotApp
## PRV51708 NotApp NotApp NotApp
## PRV51709 NotApp NotApp NotApp
## PRV51710 NotApp NotApp NotApp
## PRV51711 NotApp NotApp NotApp
## PRV51712 NotApp NotApp NotApp
## PRV51713 NotApp NotApp NotApp
## PRV51715 NotApp NotApp NotApp
## PRV51716 NotApp NotApp NotApp
## PRV51718 NotApp NotApp NotApp
## PRV51719 NotApp NotApp NotApp
## PRV51720 NotApp NotApp NotApp
## PRV51721 NotApp NotApp NotApp
## PRV51722 NotApp NotApp NotApp
## PRV51723 NotApp NotApp NotApp
## PRV51724 NotApp NotApp NotApp
## PRV51725 NotApp NotApp NotApp
## PRV51726 NotApp NotApp NotApp
## PRV51727 NotApp NotApp NotApp
## PRV51729 NotApp NotApp NotApp
## PRV51731 NotApp NotApp NotApp
## PRV51732 NotApp NotApp NotApp
## PRV51733 NotApp NotApp NotApp
## PRV51734 NotApp NotApp NotApp
## PRV51735 NotApp NotApp NotApp
## PRV51736 NotApp NotApp NotApp
## PRV51737 NotApp NotApp NotApp
## PRV51738 NotApp NotApp NotApp
## PRV51739 NotApp NotApp NotApp
## PRV51740 NotApp NotApp NotApp
## PRV51741 NotApp NotApp NotApp
## PRV51742 NotApp NotApp NotApp
## PRV51743 NotApp NotApp NotApp
## PRV51744 NotApp NotApp NotApp
## PRV51745 NotApp NotApp NotApp
## PRV51746 NotApp NotApp NotApp
## PRV51747 NotApp NotApp NotApp
## PRV51748 NotApp NotApp NotApp
## PRV51749 NotApp NotApp NotApp
## PRV51750 NotApp NotApp NotApp
## PRV51751 NotApp NotApp NotApp
## PRV51752 NotApp NotApp NotApp
## PRV51753 NotApp NotApp NotApp
## PRV51754 NotApp NotApp NotApp
## PRV51755 NotApp NotApp NotApp
## PRV51758 NotApp NotApp NotApp
## PRV51759 NotApp NotApp NotApp
## PRV51761 NotApp NotApp NotApp
## PRV51762 NotApp NotApp NotApp
## PRV51763 NotApp NotApp NotApp
## PRV51764 NotApp NotApp NotApp
## PRV51765 NotApp NotApp NotApp
## PRV51766 NotApp NotApp NotApp
## PRV51767 NotApp NotApp NotApp
## PRV51769 NotApp NotApp NotApp
## PRV51770 NotApp NotApp NotApp
## PRV51771 NotApp NotApp NotApp
## PRV51773 NotApp NotApp NotApp
## PRV51774 NotApp NotApp NotApp
## PRV51775 NotApp NotApp NotApp
## PRV51776 NotApp NotApp NotApp
## PRV51778 NotApp NotApp NotApp
## PRV51779 NotApp NotApp NotApp
## PRV51780 NotApp NotApp NotApp
## PRV51781 NotApp NotApp NotApp
## PRV51784 NotApp NotApp NotApp
## PRV51786 NotApp NotApp NotApp
## PRV51787 NotApp NotApp NotApp
## PRV51788 NotApp NotApp NotApp
## PRV51789 NotApp NotApp NotApp
## PRV51790 NotApp NotApp NotApp
## PRV51792 NotApp NotApp NotApp
## PRV51793 NotApp NotApp NotApp
## PRV51794 NotApp NotApp NotApp
## PRV51795 NotApp NotApp NotApp
## PRV51796 NotApp NotApp NotApp
## PRV51797 NotApp NotApp NotApp
## PRV51798 NotApp NotApp NotApp
## PRV51799 NotApp NotApp NotApp
## PRV51801 NotApp NotApp NotApp
## PRV51802 NotApp NotApp NotApp
## PRV51803 NotApp NotApp NotApp
## PRV51805 NotApp NotApp NotApp
## PRV51806 NotApp 3893 NotApp
## PRV51807 NotApp 3521 NotApp
## PRV51809 NotApp NotApp NotApp
## PRV51810 NotApp 4438 NotApp
## PRV51811 NotApp NotApp NotApp
## PRV51812 2724 3324 NotApp
## PRV51813 NotApp NotApp NotApp
## PRV51815 NotApp NotApp NotApp
## PRV51816 NotApp NotApp NotApp
## PRV51818 NotApp NotApp NotApp
## PRV51819 NotApp NotApp NotApp
## PRV51820 NotApp NotApp NotApp
## PRV51821 NotApp NotApp NotApp
## PRV51822 NotApp NotApp NotApp
## PRV51823 NotApp NotApp NotApp
## PRV51824 NotApp NotApp NotApp
## PRV51826 NotApp NotApp NotApp
## PRV51827 NotApp NotApp NotApp
## PRV51828 NotApp NotApp NotApp
## PRV51829 NotApp NotApp NotApp
## PRV51830 NotApp NotApp NotApp
## PRV51831 NotApp 3783 NotApp
## PRV51833 NotApp 5123 NotApp
## PRV51836 NotApp NotApp NotApp
## PRV51837 NotApp NotApp NotApp
## PRV51838 NotApp NotApp NotApp
## PRV51840 NotApp NotApp NotApp
## PRV51841 NotApp NotApp NotApp
## PRV51842 NotApp NotApp NotApp
## PRV51843 NotApp NotApp NotApp
## PRV51845 NotApp NotApp NotApp
## PRV51846 NotApp NotApp NotApp
## PRV51847 NotApp NotApp NotApp
## PRV51848 NotApp NotApp NotApp
## PRV51849 NotApp NotApp NotApp
## PRV51851 NotApp NotApp NotApp
## PRV51852 NotApp NotApp NotApp
## PRV51855 NotApp NotApp NotApp
## PRV51856 NotApp NotApp NotApp
## PRV51857 NotApp NotApp NotApp
## PRV51858 NotApp NotApp NotApp
## PRV51859 NotApp NotApp NotApp
## PRV51860 NotApp NotApp NotApp
## PRV51861 NotApp NotApp NotApp
## PRV51862 NotApp NotApp NotApp
## PRV51863 NotApp NotApp NotApp
## PRV51864 NotApp NotApp NotApp
## PRV51865 NotApp NotApp NotApp
## PRV51867 NotApp NotApp NotApp
## PRV51868 NotApp NotApp NotApp
## PRV51869 NotApp NotApp NotApp
## PRV51870 NotApp NotApp NotApp
## PRV51871 NotApp NotApp NotApp
## PRV51872 NotApp NotApp NotApp
## PRV51873 NotApp NotApp NotApp
## PRV51874 NotApp NotApp NotApp
## PRV51875 NotApp NotApp NotApp
## PRV51876 NotApp NotApp NotApp
## PRV51877 NotApp NotApp NotApp
## PRV51878 NotApp NotApp NotApp
## PRV51879 NotApp NotApp NotApp
## PRV51884 NotApp NotApp NotApp
## PRV51885 NotApp NotApp NotApp
## PRV51886 NotApp NotApp NotApp
## PRV51887 NotApp NotApp NotApp
## PRV51888 NotApp NotApp NotApp
## PRV51889 NotApp NotApp NotApp
## PRV51890 NotApp NotApp NotApp
## PRV51891 NotApp NotApp NotApp
## PRV51892 NotApp NotApp NotApp
## PRV51894 NotApp NotApp NotApp
## PRV51895 NotApp NotApp NotApp
## PRV51896 NotApp NotApp NotApp
## PRV51897 NotApp NotApp NotApp
## PRV51898 NotApp NotApp NotApp
## PRV51899 NotApp NotApp NotApp
## PRV51901 NotApp NotApp NotApp
## PRV51902 NotApp NotApp NotApp
## PRV51905 NotApp NotApp NotApp
## PRV51906 NotApp NotApp NotApp
## PRV51908 NotApp NotApp NotApp
## PRV51909 NotApp NotApp NotApp
## PRV51910 NotApp NotApp NotApp
## PRV51911 NotApp NotApp NotApp
## PRV51913 NotApp NotApp NotApp
## PRV51914 NotApp NotApp NotApp
## PRV51915 NotApp NotApp NotApp
## PRV51916 NotApp NotApp NotApp
## PRV51917 NotApp NotApp NotApp
## PRV51918 NotApp NotApp NotApp
## PRV51919 NotApp NotApp NotApp
## PRV51920 NotApp NotApp NotApp
## PRV51921 NotApp NotApp NotApp
## PRV51922 NotApp NotApp NotApp
## PRV51923 NotApp NotApp NotApp
## PRV51924 NotApp NotApp NotApp
## PRV51925 NotApp NotApp NotApp
## PRV51926 NotApp NotApp NotApp
## PRV51927 NotApp NotApp NotApp
## PRV51928 NotApp NotApp NotApp
## PRV51929 NotApp NotApp NotApp
## PRV51930 NotApp NotApp NotApp
## PRV51931 NotApp NotApp NotApp
## PRV51932 NotApp NotApp NotApp
## PRV51933 NotApp NotApp NotApp
## PRV51934 NotApp NotApp NotApp
## PRV51935 NotApp NotApp NotApp
## PRV51936 NotApp NotApp NotApp
## PRV51937 NotApp NotApp NotApp
## PRV51938 NotApp NotApp NotApp
## PRV51940 NotApp NotApp NotApp
## PRV51941 NotApp NotApp NotApp
## PRV51942 NotApp NotApp NotApp
## PRV51943 NotApp NotApp NotApp
## PRV51944 NotApp NotApp NotApp
## PRV51946 NotApp NotApp NotApp
## PRV51947 NotApp NotApp NotApp
## PRV51948 NotApp NotApp NotApp
## PRV51949 NotApp NotApp NotApp
## PRV51950 NotApp NotApp NotApp
## PRV51951 NotApp NotApp NotApp
## PRV51952 NotApp NotApp NotApp
## PRV51954 NotApp NotApp NotApp
## PRV51956 NotApp NotApp NotApp
## PRV51957 NotApp NotApp NotApp
## PRV51958 NotApp NotApp NotApp
## PRV51959 NotApp NotApp NotApp
## PRV51960 NotApp NotApp NotApp
## PRV51961 NotApp NotApp NotApp
## PRV51963 NotApp NotApp NotApp
## PRV51964 NotApp NotApp NotApp
## PRV51965 NotApp NotApp NotApp
## PRV51966 NotApp NotApp NotApp
## PRV51967 NotApp NotApp NotApp
## PRV51968 NotApp NotApp NotApp
## PRV51969 NotApp NotApp NotApp
## PRV51970 NotApp NotApp NotApp
## PRV51972 NotApp NotApp NotApp
## PRV51973 NotApp NotApp NotApp
## PRV51974 NotApp NotApp NotApp
## PRV51976 NotApp 3249 NotApp
## PRV51977 NotApp 3995 NotApp
## PRV51978 NotApp NotApp NotApp
## PRV51979 NotApp NotApp NotApp
## PRV51981 NotApp NotApp NotApp
## PRV51983 NotApp NotApp NotApp
## PRV51984 NotApp NotApp NotApp
## PRV51987 NotApp NotApp NotApp
## PRV51988 NotApp NotApp NotApp
## PRV51989 NotApp NotApp NotApp
## PRV51990 NotApp NotApp NotApp
## PRV51991 NotApp NotApp NotApp
## PRV51992 NotApp NotApp NotApp
## PRV51993 NotApp NotApp NotApp
## PRV51994 NotApp NotApp NotApp
## PRV51995 NotApp NotApp NotApp
## PRV51996 NotApp NotApp NotApp
## PRV51998 NotApp NotApp NotApp
## PRV51999 NotApp NotApp NotApp
## PRV52001 NotApp NotApp NotApp
## PRV52002 NotApp NotApp NotApp
## PRV52003 NotApp NotApp NotApp
## PRV52004 NotApp NotApp NotApp
## PRV52007 NotApp NotApp NotApp
## PRV52008 NotApp NotApp NotApp
## PRV52009 NotApp NotApp NotApp
## PRV52010 NotApp NotApp NotApp
## PRV52011 NotApp NotApp NotApp
## PRV52012 NotApp 4341 NotApp
## PRV52013 NotApp NotApp NotApp
## PRV52014 NotApp NotApp NotApp
## PRV52017 NotApp NotApp NotApp
## PRV52019 NotApp NotApp NotApp
## PRV52020 NotApp NotApp NotApp
## PRV52021 NotApp NotApp NotApp
## PRV52022 NotApp NotApp NotApp
## PRV52024 NotApp NotApp NotApp
## PRV52025 NotApp NotApp NotApp
## PRV52026 NotApp NotApp NotApp
## PRV52027 NotApp NotApp NotApp
## PRV52028 NotApp NotApp NotApp
## PRV52029 NotApp NotApp NotApp
## PRV52030 NotApp NotApp NotApp
## PRV52031 NotApp NotApp NotApp
## PRV52032 NotApp NotApp NotApp
## PRV52037 NotApp NotApp NotApp
## PRV52038 NotApp NotApp NotApp
## PRV52039 NotApp NotApp NotApp
## PRV52041 NotApp NotApp NotApp
## PRV52042 NotApp NotApp NotApp
## PRV52044 NotApp NotApp NotApp
## PRV52045 NotApp NotApp NotApp
## PRV52046 NotApp NotApp NotApp
## PRV52047 NotApp NotApp NotApp
## PRV52048 NotApp NotApp NotApp
## PRV52049 NotApp NotApp NotApp
## PRV52051 NotApp NotApp NotApp
## PRV52052 NotApp NotApp NotApp
## PRV52054 NotApp NotApp NotApp
## PRV52055 NotApp NotApp NotApp
## PRV52056 NotApp NotApp NotApp
## PRV52057 NotApp NotApp NotApp
## PRV52058 NotApp NotApp NotApp
## PRV52059 NotApp NotApp NotApp
## PRV52061 NotApp NotApp NotApp
## PRV52062 NotApp NotApp NotApp
## PRV52063 NotApp NotApp NotApp
## PRV52064 NotApp NotApp NotApp
## PRV52065 NotApp NotApp NotApp
## PRV52066 NotApp NotApp NotApp
## PRV52068 NotApp NotApp NotApp
## PRV52069 NotApp NotApp NotApp
## PRV52071 NotApp NotApp NotApp
## PRV52072 NotApp NotApp NotApp
## PRV52073 NotApp NotApp NotApp
## PRV52074 NotApp NotApp NotApp
## PRV52075 NotApp NotApp NotApp
## PRV52076 NotApp NotApp NotApp
## PRV52077 NotApp NotApp NotApp
## PRV52079 NotApp NotApp NotApp
## PRV52081 NotApp NotApp NotApp
## PRV52082 NotApp NotApp NotApp
## PRV52084 NotApp NotApp NotApp
## PRV52085 NotApp NotApp NotApp
## PRV52087 NotApp NotApp NotApp
## PRV52088 NotApp NotApp NotApp
## PRV52089 NotApp NotApp NotApp
## PRV52090 NotApp NotApp NotApp
## PRV52092 NotApp NotApp NotApp
## PRV52094 NotApp NotApp NotApp
## PRV52095 NotApp NotApp NotApp
## PRV52097 NotApp NotApp NotApp
## PRV52098 NotApp NotApp NotApp
## PRV52099 NotApp NotApp NotApp
## PRV52100 NotApp NotApp NotApp
## PRV52101 NotApp NotApp NotApp
## PRV52102 NotApp NotApp NotApp
## PRV52104 NotApp NotApp NotApp
## PRV52105 NotApp NotApp NotApp
## PRV52107 NotApp NotApp NotApp
## PRV52109 NotApp NotApp NotApp
## PRV52111 NotApp NotApp NotApp
## PRV52112 NotApp NotApp NotApp
## PRV52113 NotApp NotApp NotApp
## PRV52114 NotApp NotApp NotApp
## PRV52115 NotApp NotApp NotApp
## PRV52118 NotApp NotApp NotApp
## PRV52119 NotApp NotApp NotApp
## PRV52120 NotApp NotApp NotApp
## PRV52121 NotApp NotApp NotApp
## PRV52122 NotApp NotApp NotApp
## PRV52123 NotApp NotApp NotApp
## PRV52124 NotApp NotApp NotApp
## PRV52126 NotApp NotApp NotApp
## PRV52127 NotApp NotApp NotApp
## PRV52128 NotApp NotApp NotApp
## PRV52129 NotApp NotApp NotApp
## PRV52130 NotApp NotApp NotApp
## PRV52131 NotApp NotApp NotApp
## PRV52133 NotApp NotApp NotApp
## PRV52135 NotApp NotApp NotApp
## PRV52136 NotApp NotApp NotApp
## PRV52138 NotApp NotApp NotApp
## PRV52140 NotApp NotApp NotApp
## PRV52141 NotApp NotApp NotApp
## PRV52142 NotApp NotApp NotApp
## PRV52143 NotApp NotApp NotApp
## PRV52144 NotApp NotApp NotApp
## PRV52145 NotApp NotApp NotApp
## PRV52146 NotApp NotApp NotApp
## PRV52147 NotApp NotApp NotApp
## PRV52148 NotApp NotApp NotApp
## PRV52149 NotApp NotApp NotApp
## PRV52150 NotApp NotApp NotApp
## PRV52151 NotApp NotApp NotApp
## PRV52152 NotApp NotApp NotApp
## PRV52154 NotApp NotApp NotApp
## PRV52155 NotApp NotApp NotApp
## PRV52156 NotApp NotApp NotApp
## PRV52157 NotApp NotApp NotApp
## PRV52159 NotApp NotApp NotApp
## PRV52160 NotApp NotApp NotApp
## PRV52161 NotApp NotApp NotApp
## PRV52162 NotApp NotApp NotApp
## PRV52163 NotApp NotApp NotApp
## PRV52165 NotApp NotApp NotApp
## PRV52166 NotApp NotApp NotApp
## PRV52167 NotApp NotApp NotApp
## PRV52168 NotApp NotApp NotApp
## PRV52169 NotApp NotApp NotApp
## PRV52170 NotApp NotApp NotApp
## PRV52171 NotApp NotApp NotApp
## PRV52173 NotApp NotApp NotApp
## PRV52174 NotApp NotApp NotApp
## PRV52175 NotApp NotApp NotApp
## PRV52176 NotApp NotApp NotApp
## PRV52177 NotApp NotApp NotApp
## PRV52178 NotApp NotApp NotApp
## PRV52179 NotApp NotApp NotApp
## PRV52180 NotApp NotApp NotApp
## PRV52181 NotApp NotApp NotApp
## PRV52182 NotApp NotApp NotApp
## PRV52184 NotApp NotApp NotApp
## PRV52185 NotApp NotApp NotApp
## PRV52186 NotApp NotApp NotApp
## PRV52187 NotApp NotApp NotApp
## PRV52188 NotApp NotApp NotApp
## PRV52189 NotApp NotApp NotApp
## PRV52191 NotApp NotApp NotApp
## PRV52192 NotApp NotApp NotApp
## PRV52193 NotApp NotApp NotApp
## PRV52195 NotApp NotApp NotApp
## PRV52196 NotApp NotApp NotApp
## PRV52197 NotApp NotApp NotApp
## PRV52199 NotApp NotApp NotApp
## PRV52200 NotApp NotApp NotApp
## PRV52201 NotApp NotApp NotApp
## PRV52202 NotApp NotApp NotApp
## PRV52204 NotApp NotApp NotApp
## PRV52205 NotApp NotApp NotApp
## PRV52206 NotApp NotApp NotApp
## PRV52208 NotApp NotApp NotApp
## PRV52209 NotApp NotApp NotApp
## PRV52211 NotApp NotApp NotApp
## PRV52212 NotApp NotApp NotApp
## PRV52213 NotApp NotApp NotApp
## PRV52214 NotApp NotApp NotApp
## PRV52216 NotApp NotApp NotApp
## PRV52217 NotApp NotApp NotApp
## PRV52218 NotApp NotApp NotApp
## PRV52219 NotApp NotApp NotApp
## PRV52220 NotApp NotApp NotApp
## PRV52221 NotApp NotApp NotApp
## PRV52222 NotApp NotApp NotApp
## PRV52224 NotApp NotApp NotApp
## PRV52225 NotApp NotApp NotApp
## PRV52226 NotApp NotApp NotApp
## PRV52227 NotApp NotApp NotApp
## PRV52228 NotApp NotApp NotApp
## PRV52229 NotApp NotApp NotApp
## PRV52230 NotApp NotApp NotApp
## PRV52231 NotApp NotApp NotApp
## PRV52232 NotApp NotApp NotApp
## PRV52233 NotApp NotApp NotApp
## PRV52235 NotApp NotApp NotApp
## PRV52236 NotApp NotApp NotApp
## PRV52237 NotApp NotApp NotApp
## PRV52238 NotApp NotApp NotApp
## PRV52240 NotApp NotApp NotApp
## PRV52241 NotApp NotApp NotApp
## PRV52242 NotApp NotApp NotApp
## PRV52246 NotApp NotApp NotApp
## PRV52247 NotApp NotApp NotApp
## PRV52248 NotApp NotApp NotApp
## PRV52249 NotApp NotApp NotApp
## PRV52251 NotApp NotApp NotApp
## PRV52252 NotApp NotApp NotApp
## PRV52253 NotApp NotApp NotApp
## PRV52254 NotApp NotApp NotApp
## PRV52255 NotApp NotApp NotApp
## PRV52256 NotApp NotApp NotApp
## PRV52257 NotApp NotApp NotApp
## PRV52260 NotApp NotApp NotApp
## PRV52261 NotApp NotApp NotApp
## PRV52262 NotApp NotApp NotApp
## PRV52263 NotApp NotApp NotApp
## PRV52264 NotApp NotApp NotApp
## PRV52265 NotApp NotApp NotApp
## PRV52266 NotApp NotApp NotApp
## PRV52267 NotApp NotApp NotApp
## PRV52271 NotApp NotApp NotApp
## PRV52272 NotApp NotApp NotApp
## PRV52273 NotApp NotApp NotApp
## PRV52274 NotApp NotApp NotApp
## PRV52275 NotApp NotApp NotApp
## PRV52276 NotApp NotApp NotApp
## PRV52278 NotApp NotApp NotApp
## PRV52279 NotApp NotApp NotApp
## PRV52280 NotApp NotApp NotApp
## PRV52281 NotApp NotApp NotApp
## PRV52282 NotApp NotApp NotApp
## PRV52283 NotApp NotApp NotApp
## PRV52284 NotApp NotApp NotApp
## PRV52285 NotApp NotApp NotApp
## PRV52286 NotApp 3320 NotApp
## PRV52288 NotApp NotApp NotApp
## PRV52289 NotApp NotApp NotApp
## PRV52290 NotApp NotApp NotApp
## PRV52291 NotApp NotApp NotApp
## PRV52292 NotApp NotApp NotApp
## PRV52293 NotApp NotApp NotApp
## PRV52294 NotApp NotApp NotApp
## PRV52295 NotApp NotApp NotApp
## PRV52296 2449 8166 NotApp
## PRV52298 NotApp NotApp NotApp
## PRV52299 NotApp NotApp NotApp
## PRV52300 NotApp NotApp NotApp
## PRV52302 NotApp NotApp NotApp
## PRV52303 NotApp NotApp NotApp
## PRV52304 NotApp NotApp NotApp
## PRV52306 NotApp NotApp NotApp
## PRV52307 NotApp NotApp NotApp
## PRV52308 NotApp NotApp NotApp
## PRV52309 NotApp NotApp NotApp
## PRV52310 NotApp NotApp NotApp
## PRV52311 NotApp NotApp NotApp
## PRV52312 NotApp NotApp NotApp
## PRV52313 NotApp NotApp NotApp
## PRV52314 NotApp NotApp NotApp
## PRV52315 NotApp NotApp NotApp
## PRV52317 NotApp NotApp NotApp
## PRV52318 NotApp NotApp NotApp
## PRV52319 NotApp NotApp NotApp
## PRV52320 NotApp NotApp NotApp
## PRV52321 NotApp NotApp NotApp
## PRV52323 NotApp NotApp NotApp
## PRV52325 NotApp NotApp NotApp
## PRV52326 NotApp NotApp NotApp
## PRV52328 NotApp NotApp NotApp
## PRV52331 NotApp NotApp NotApp
## PRV52332 NotApp NotApp NotApp
## PRV52334 NotApp NotApp NotApp
## PRV52335 NotApp NotApp NotApp
## PRV52336 NotApp NotApp NotApp
## PRV52337 NotApp NotApp NotApp
## PRV52340 NotApp NotApp NotApp
## PRV52341 NotApp NotApp NotApp
## PRV52342 NotApp NotApp NotApp
## PRV52343 NotApp NotApp NotApp
## PRV52344 NotApp NotApp NotApp
## PRV52346 NotApp NotApp NotApp
## PRV52347 NotApp NotApp NotApp
## PRV52348 NotApp NotApp NotApp
## PRV52349 NotApp NotApp NotApp
## PRV52350 NotApp NotApp NotApp
## PRV52351 NotApp NotApp NotApp
## PRV52352 NotApp NotApp NotApp
## PRV52353 NotApp NotApp NotApp
## PRV52354 NotApp NotApp NotApp
## PRV52355 NotApp NotApp NotApp
## PRV52356 NotApp NotApp NotApp
## PRV52357 NotApp NotApp NotApp
## PRV52358 NotApp NotApp NotApp
## PRV52359 NotApp NotApp NotApp
## PRV52361 NotApp NotApp NotApp
## PRV52362 NotApp NotApp NotApp
## PRV52365 NotApp NotApp NotApp
## PRV52366 NotApp NotApp NotApp
## PRV52367 NotApp NotApp NotApp
## PRV52369 NotApp NotApp NotApp
## PRV52371 NotApp NotApp NotApp
## PRV52372 NotApp NotApp NotApp
## PRV52373 NotApp NotApp NotApp
## PRV52374 NotApp NotApp NotApp
## PRV52377 NotApp NotApp NotApp
## PRV52378 NotApp NotApp NotApp
## PRV52380 NotApp NotApp NotApp
## PRV52381 NotApp NotApp NotApp
## PRV52383 NotApp NotApp NotApp
## PRV52384 NotApp NotApp NotApp
## PRV52385 NotApp NotApp NotApp
## PRV52386 NotApp NotApp NotApp
## PRV52387 NotApp NotApp NotApp
## PRV52389 NotApp NotApp NotApp
## PRV52390 NotApp NotApp NotApp
## PRV52391 NotApp NotApp NotApp
## PRV52392 NotApp NotApp NotApp
## PRV52393 NotApp NotApp NotApp
## PRV52394 NotApp NotApp NotApp
## PRV52395 NotApp NotApp NotApp
## PRV52396 NotApp NotApp NotApp
## PRV52397 NotApp NotApp NotApp
## PRV52398 NotApp NotApp NotApp
## PRV52399 NotApp NotApp NotApp
## PRV52400 NotApp NotApp NotApp
## PRV52401 NotApp NotApp NotApp
## PRV52402 NotApp NotApp NotApp
## PRV52403 NotApp NotApp NotApp
## PRV52404 NotApp NotApp NotApp
## PRV52405 NotApp NotApp NotApp
## PRV52406 NotApp NotApp NotApp
## PRV52407 NotApp NotApp NotApp
## PRV52408 NotApp NotApp NotApp
## PRV52409 NotApp NotApp NotApp
## PRV52410 NotApp NotApp NotApp
## PRV52411 NotApp NotApp NotApp
## PRV52412 NotApp NotApp NotApp
## PRV52414 NotApp NotApp NotApp
## PRV52415 NotApp NotApp NotApp
## PRV52416 NotApp NotApp NotApp
## PRV52417 NotApp NotApp NotApp
## PRV52418 NotApp NotApp NotApp
## PRV52419 NotApp NotApp NotApp
## PRV52420 NotApp NotApp NotApp
## PRV52421 NotApp NotApp NotApp
## PRV52422 NotApp NotApp NotApp
## PRV52423 NotApp NotApp NotApp
## PRV52425 NotApp NotApp NotApp
## PRV52427 NotApp NotApp NotApp
## PRV52431 NotApp NotApp NotApp
## PRV52432 NotApp NotApp NotApp
## PRV52433 NotApp NotApp NotApp
## PRV52434 NotApp NotApp NotApp
## PRV52435 NotApp NotApp NotApp
## PRV52436 NotApp NotApp NotApp
## PRV52437 NotApp NotApp NotApp
## PRV52439 NotApp NotApp NotApp
## PRV52440 NotApp NotApp NotApp
## PRV52441 NotApp NotApp NotApp
## PRV52443 NotApp NotApp NotApp
## PRV52445 NotApp 3772 NotApp
## PRV52446 NotApp NotApp NotApp
## PRV52448 NotApp NotApp NotApp
## PRV52449 NotApp 4562 NotApp
## PRV52450 NotApp NotApp NotApp
## PRV52451 NotApp NotApp NotApp
## PRV52452 NotApp NotApp NotApp
## PRV52453 NotApp NotApp NotApp
## PRV52454 NotApp NotApp NotApp
## PRV52455 NotApp NotApp NotApp
## PRV52456 NotApp NotApp NotApp
## PRV52457 NotApp NotApp NotApp
## PRV52458 NotApp 3521 NotApp
## PRV52459 NotApp NotApp NotApp
## PRV52460 NotApp NotApp NotApp
## PRV52461 NotApp NotApp NotApp
## PRV52462 NotApp 4443 NotApp
## PRV52463 NotApp 4523 4019
## PRV52464 NotApp 3995 NotApp
## PRV52466 NotApp NotApp NotApp
## PRV52467 NotApp NotApp NotApp
## PRV52468 NotApp NotApp NotApp
## PRV52469 NotApp NotApp NotApp
## PRV52470 NotApp NotApp NotApp
## PRV52471 NotApp NotApp NotApp
## PRV52472 NotApp NotApp NotApp
## PRV52473 NotApp NotApp NotApp
## PRV52474 NotApp NotApp NotApp
## PRV52476 NotApp NotApp NotApp
## PRV52478 NotApp NotApp NotApp
## PRV52480 NotApp NotApp NotApp
## PRV52482 NotApp NotApp NotApp
## PRV52483 NotApp NotApp NotApp
## PRV52484 NotApp NotApp NotApp
## PRV52485 NotApp NotApp NotApp
## PRV52486 NotApp NotApp NotApp
## PRV52487 NotApp NotApp NotApp
## PRV52488 NotApp NotApp NotApp
## PRV52490 NotApp NotApp NotApp
## PRV52491 NotApp NotApp NotApp
## PRV52492 NotApp NotApp NotApp
## PRV52493 NotApp NotApp NotApp
## PRV52494 NotApp NotApp NotApp
## PRV52495 NotApp NotApp NotApp
## PRV52497 NotApp NotApp NotApp
## PRV52499 NotApp NotApp NotApp
## PRV52500 NotApp NotApp NotApp
## PRV52501 NotApp NotApp NotApp
## PRV52502 NotApp NotApp NotApp
## PRV52503 NotApp NotApp NotApp
## PRV52504 NotApp NotApp NotApp
## PRV52506 NotApp NotApp NotApp
## PRV52507 NotApp NotApp NotApp
## PRV52508 NotApp NotApp NotApp
## PRV52509 NotApp NotApp NotApp
## PRV52510 NotApp NotApp NotApp
## PRV52511 NotApp NotApp NotApp
## PRV52512 NotApp NotApp NotApp
## PRV52513 NotApp NotApp NotApp
## PRV52514 NotApp NotApp NotApp
## PRV52515 NotApp NotApp NotApp
## PRV52517 NotApp NotApp NotApp
## PRV52518 NotApp NotApp NotApp
## PRV52519 NotApp NotApp NotApp
## PRV52520 NotApp NotApp NotApp
## PRV52521 NotApp NotApp NotApp
## PRV52523 NotApp NotApp NotApp
## PRV52525 NotApp NotApp NotApp
## PRV52526 NotApp NotApp NotApp
## PRV52527 NotApp NotApp NotApp
## PRV52528 NotApp NotApp NotApp
## PRV52529 NotApp NotApp NotApp
## PRV52530 NotApp NotApp NotApp
## PRV52531 NotApp NotApp NotApp
## PRV52532 NotApp NotApp NotApp
## PRV52533 NotApp NotApp NotApp
## PRV52535 NotApp NotApp NotApp
## PRV52536 NotApp 4573 NotApp
## PRV52537 NotApp 9672 NotApp
## PRV52539 NotApp NotApp NotApp
## PRV52540 NotApp NotApp NotApp
## PRV52541 NotApp NotApp NotApp
## PRV52542 NotApp NotApp NotApp
## PRV52543 NotApp NotApp NotApp
## PRV52544 NotApp NotApp NotApp
## PRV52545 NotApp NotApp NotApp
## PRV52547 NotApp NotApp NotApp
## PRV52548 NotApp NotApp NotApp
## PRV52549 NotApp NotApp NotApp
## PRV52551 NotApp NotApp NotApp
## PRV52552 NotApp NotApp NotApp
## PRV52553 NotApp NotApp NotApp
## PRV52554 NotApp NotApp NotApp
## PRV52555 NotApp NotApp NotApp
## PRV52556 NotApp NotApp NotApp
## PRV52557 NotApp NotApp NotApp
## PRV52558 NotApp NotApp NotApp
## PRV52559 NotApp NotApp NotApp
## PRV52560 NotApp NotApp NotApp
## PRV52561 NotApp NotApp NotApp
## PRV52562 NotApp NotApp NotApp
## PRV52563 NotApp NotApp NotApp
## PRV52564 NotApp NotApp NotApp
## PRV52565 NotApp NotApp NotApp
## PRV52566 NotApp NotApp NotApp
## PRV52567 NotApp NotApp NotApp
## PRV52568 NotApp NotApp NotApp
## PRV52570 NotApp NotApp NotApp
## PRV52571 NotApp NotApp NotApp
## PRV52572 NotApp NotApp NotApp
## PRV52573 NotApp NotApp NotApp
## PRV52574 NotApp NotApp NotApp
## PRV52575 NotApp NotApp NotApp
## PRV52576 NotApp NotApp NotApp
## PRV52577 NotApp NotApp NotApp
## PRV52578 NotApp NotApp NotApp
## PRV52579 NotApp NotApp NotApp
## PRV52580 NotApp NotApp NotApp
## PRV52581 NotApp NotApp NotApp
## PRV52582 NotApp NotApp NotApp
## PRV52583 NotApp NotApp NotApp
## PRV52584 NotApp NotApp NotApp
## PRV52586 NotApp NotApp NotApp
## PRV52587 NotApp NotApp NotApp
## PRV52588 NotApp NotApp NotApp
## PRV52589 NotApp NotApp NotApp
## PRV52590 NotApp NotApp NotApp
## PRV52591 NotApp NotApp NotApp
## PRV52592 NotApp NotApp NotApp
## PRV52593 NotApp NotApp NotApp
## PRV52596 NotApp NotApp NotApp
## PRV52598 NotApp NotApp NotApp
## PRV52599 NotApp NotApp NotApp
## PRV52602 NotApp NotApp NotApp
## PRV52604 NotApp NotApp NotApp
## PRV52605 NotApp NotApp NotApp
## PRV52606 NotApp NotApp NotApp
## PRV52607 NotApp NotApp NotApp
## PRV52608 NotApp NotApp NotApp
## PRV52609 NotApp NotApp NotApp
## PRV52610 NotApp NotApp NotApp
## PRV52611 NotApp NotApp NotApp
## PRV52614 NotApp NotApp NotApp
## PRV52615 NotApp NotApp NotApp
## PRV52616 NotApp NotApp NotApp
## PRV52617 NotApp NotApp NotApp
## PRV52621 NotApp NotApp NotApp
## PRV52622 NotApp NotApp NotApp
## PRV52623 NotApp NotApp NotApp
## PRV52626 NotApp NotApp NotApp
## PRV52627 NotApp NotApp NotApp
## PRV52628 NotApp NotApp NotApp
## PRV52629 NotApp NotApp NotApp
## PRV52630 NotApp NotApp NotApp
## PRV52631 NotApp NotApp NotApp
## PRV52633 NotApp NotApp NotApp
## PRV52634 NotApp NotApp NotApp
## PRV52636 NotApp NotApp NotApp
## PRV52638 NotApp NotApp NotApp
## PRV52639 NotApp NotApp NotApp
## PRV52640 NotApp NotApp NotApp
## PRV52641 NotApp NotApp NotApp
## PRV52642 NotApp NotApp NotApp
## PRV52643 NotApp NotApp NotApp
## PRV52644 NotApp NotApp NotApp
## PRV52645 NotApp NotApp NotApp
## PRV52646 NotApp NotApp NotApp
## PRV52647 NotApp NotApp NotApp
## PRV52648 NotApp NotApp NotApp
## PRV52649 NotApp NotApp NotApp
## PRV52651 NotApp NotApp NotApp
## PRV52652 NotApp NotApp NotApp
## PRV52653 NotApp NotApp NotApp
## PRV52654 NotApp NotApp NotApp
## PRV52656 NotApp NotApp NotApp
## PRV52657 NotApp NotApp NotApp
## PRV52658 NotApp NotApp NotApp
## PRV52659 NotApp NotApp NotApp
## PRV52660 NotApp NotApp NotApp
## PRV52661 NotApp NotApp NotApp
## PRV52662 NotApp NotApp NotApp
## PRV52663 NotApp NotApp NotApp
## PRV52665 NotApp NotApp NotApp
## PRV52666 NotApp NotApp NotApp
## PRV52667 NotApp NotApp NotApp
## PRV52668 NotApp NotApp NotApp
## PRV52669 NotApp NotApp NotApp
## PRV52670 NotApp NotApp NotApp
## PRV52671 NotApp NotApp NotApp
## PRV52672 NotApp NotApp NotApp
## PRV52673 NotApp NotApp NotApp
## PRV52674 NotApp NotApp NotApp
## PRV52676 NotApp NotApp NotApp
## PRV52677 NotApp NotApp NotApp
## PRV52678 NotApp NotApp NotApp
## PRV52679 NotApp NotApp NotApp
## PRV52681 NotApp NotApp NotApp
## PRV52683 NotApp NotApp NotApp
## PRV52684 NotApp NotApp NotApp
## PRV52686 NotApp NotApp NotApp
## PRV52687 NotApp NotApp NotApp
## PRV52688 NotApp NotApp NotApp
## PRV52689 NotApp NotApp NotApp
## PRV52690 NotApp NotApp NotApp
## PRV52691 NotApp NotApp NotApp
## PRV52692 NotApp NotApp NotApp
## PRV52693 NotApp NotApp NotApp
## PRV52694 NotApp NotApp NotApp
## PRV52695 NotApp NotApp NotApp
## PRV52696 NotApp 3521 2724
## PRV52697 NotApp NotApp NotApp
## PRV52698 NotApp NotApp NotApp
## PRV52699 NotApp NotApp NotApp
## PRV52700 NotApp NotApp NotApp
## PRV52701 NotApp NotApp NotApp
## PRV52702 NotApp NotApp NotApp
## PRV52703 NotApp NotApp NotApp
## PRV52704 NotApp NotApp NotApp
## PRV52706 NotApp NotApp NotApp
## PRV52708 NotApp NotApp NotApp
## PRV52709 NotApp NotApp NotApp
## PRV52710 NotApp NotApp NotApp
## PRV52711 NotApp NotApp NotApp
## PRV52713 NotApp NotApp NotApp
## PRV52714 NotApp NotApp NotApp
## PRV52715 NotApp NotApp NotApp
## PRV52717 NotApp NotApp NotApp
## PRV52719 NotApp NotApp NotApp
## PRV52720 NotApp NotApp NotApp
## PRV52721 NotApp NotApp NotApp
## PRV52722 NotApp NotApp NotApp
## PRV52723 NotApp NotApp NotApp
## PRV52724 NotApp NotApp NotApp
## PRV52725 NotApp NotApp NotApp
## PRV52726 NotApp NotApp NotApp
## PRV52727 NotApp NotApp NotApp
## PRV52728 NotApp NotApp NotApp
## PRV52729 NotApp NotApp NotApp
## PRV52731 NotApp NotApp NotApp
## PRV52732 NotApp NotApp NotApp
## PRV52733 NotApp NotApp NotApp
## PRV52736 NotApp NotApp NotApp
## PRV52738 NotApp NotApp NotApp
## PRV52739 NotApp NotApp NotApp
## PRV52740 NotApp NotApp NotApp
## PRV52741 NotApp NotApp NotApp
## PRV52742 NotApp NotApp NotApp
## PRV52743 NotApp NotApp NotApp
## PRV52744 NotApp NotApp NotApp
## PRV52745 NotApp NotApp NotApp
## PRV52746 NotApp NotApp NotApp
## PRV52747 NotApp NotApp NotApp
## PRV52748 NotApp NotApp NotApp
## PRV52750 NotApp NotApp NotApp
## PRV52751 NotApp NotApp NotApp
## PRV52752 NotApp NotApp NotApp
## PRV52753 NotApp NotApp NotApp
## PRV52754 NotApp NotApp NotApp
## PRV52755 NotApp NotApp NotApp
## PRV52756 NotApp NotApp NotApp
## PRV52757 NotApp NotApp NotApp
## PRV52758 NotApp NotApp NotApp
## PRV52760 NotApp NotApp NotApp
## PRV52761 NotApp NotApp NotApp
## PRV52763 NotApp NotApp NotApp
## PRV52764 NotApp NotApp NotApp
## PRV52766 NotApp NotApp NotApp
## PRV52767 NotApp NotApp NotApp
## PRV52768 NotApp NotApp NotApp
## PRV52769 NotApp NotApp NotApp
## PRV52770 NotApp NotApp NotApp
## PRV52771 NotApp NotApp NotApp
## PRV52772 NotApp NotApp NotApp
## PRV52773 NotApp NotApp NotApp
## PRV52774 NotApp NotApp NotApp
## PRV52775 NotApp NotApp NotApp
## PRV52777 NotApp NotApp NotApp
## PRV52778 NotApp NotApp NotApp
## PRV52781 NotApp NotApp NotApp
## PRV52782 NotApp NotApp NotApp
## PRV52783 NotApp NotApp NotApp
## PRV52784 NotApp NotApp NotApp
## PRV52785 NotApp NotApp NotApp
## PRV52786 NotApp NotApp NotApp
## PRV52787 NotApp NotApp NotApp
## PRV52788 NotApp NotApp NotApp
## PRV52789 NotApp NotApp NotApp
## PRV52790 NotApp NotApp NotApp
## PRV52791 NotApp NotApp NotApp
## PRV52792 NotApp NotApp NotApp
## PRV52793 NotApp NotApp NotApp
## PRV52794 NotApp NotApp NotApp
## PRV52795 NotApp NotApp NotApp
## PRV52796 NotApp NotApp NotApp
## PRV52797 NotApp NotApp NotApp
## PRV52798 NotApp NotApp NotApp
## PRV52799 NotApp NotApp NotApp
## PRV52800 NotApp NotApp NotApp
## PRV52801 NotApp NotApp NotApp
## PRV52803 2639 NotApp NotApp
## PRV52804 NotApp 5459 3849
## PRV52806 NotApp 8102 NotApp
## PRV52807 NotApp 7935 NotApp
## PRV52808 NotApp NotApp NotApp
## PRV52810 NotApp 4513 NotApp
## PRV52813 NotApp NotApp NotApp
## PRV52814 NotApp 9961 NotApp
## PRV52815 NotApp NotApp NotApp
## PRV52816 NotApp NotApp NotApp
## PRV52818 NotApp NotApp NotApp
## PRV52820 NotApp NotApp NotApp
## PRV52821 NotApp NotApp NotApp
## PRV52822 NotApp NotApp NotApp
## PRV52823 NotApp NotApp NotApp
## PRV52824 NotApp NotApp NotApp
## PRV52825 NotApp NotApp NotApp
## PRV52826 NotApp NotApp NotApp
## PRV52827 NotApp NotApp NotApp
## PRV52828 NotApp NotApp NotApp
## PRV52829 NotApp NotApp NotApp
## PRV52830 NotApp NotApp NotApp
## PRV52831 NotApp NotApp NotApp
## PRV52832 NotApp NotApp NotApp
## PRV52833 NotApp NotApp NotApp
## PRV52835 NotApp NotApp NotApp
## PRV52836 NotApp NotApp NotApp
## PRV52837 NotApp NotApp NotApp
## PRV52838 NotApp NotApp NotApp
## PRV52839 NotApp NotApp NotApp
## PRV52841 NotApp NotApp NotApp
## PRV52842 NotApp NotApp NotApp
## PRV52843 NotApp NotApp NotApp
## PRV52844 NotApp NotApp NotApp
## PRV52845 NotApp NotApp NotApp
## PRV52846 NotApp NotApp NotApp
## PRV52847 NotApp NotApp NotApp
## PRV52848 NotApp NotApp NotApp
## PRV52849 NotApp NotApp NotApp
## PRV52850 NotApp NotApp NotApp
## PRV52851 NotApp NotApp NotApp
## PRV52853 NotApp NotApp NotApp
## PRV52855 NotApp NotApp NotApp
## PRV52857 NotApp NotApp NotApp
## PRV52858 NotApp NotApp NotApp
## PRV52859 NotApp NotApp NotApp
## PRV52860 NotApp NotApp NotApp
## PRV52861 NotApp NotApp NotApp
## PRV52862 NotApp NotApp NotApp
## PRV52863 NotApp NotApp NotApp
## PRV52864 NotApp NotApp NotApp
## PRV52865 NotApp NotApp NotApp
## PRV52868 NotApp NotApp NotApp
## PRV52869 NotApp NotApp NotApp
## PRV52870 NotApp NotApp NotApp
## PRV52872 NotApp NotApp NotApp
## PRV52873 NotApp NotApp NotApp
## PRV52875 NotApp NotApp NotApp
## PRV52876 NotApp NotApp NotApp
## PRV52877 NotApp NotApp NotApp
## PRV52878 NotApp NotApp NotApp
## PRV52879 NotApp NotApp NotApp
## PRV52880 NotApp NotApp NotApp
## PRV52881 NotApp NotApp NotApp
## PRV52882 NotApp NotApp NotApp
## PRV52884 NotApp NotApp NotApp
## PRV52886 NotApp NotApp NotApp
## PRV52887 NotApp NotApp NotApp
## PRV52889 NotApp NotApp NotApp
## PRV52890 NotApp NotApp NotApp
## PRV52891 NotApp NotApp NotApp
## PRV52892 NotApp NotApp NotApp
## PRV52893 NotApp NotApp NotApp
## PRV52895 NotApp NotApp NotApp
## PRV52896 NotApp NotApp NotApp
## PRV52897 NotApp NotApp NotApp
## PRV52898 NotApp NotApp NotApp
## PRV52899 NotApp NotApp NotApp
## PRV52901 NotApp NotApp NotApp
## PRV52902 NotApp NotApp NotApp
## PRV52903 NotApp NotApp NotApp
## PRV52904 NotApp NotApp NotApp
## PRV52905 NotApp NotApp NotApp
## PRV52907 NotApp NotApp NotApp
## PRV52910 NotApp NotApp NotApp
## PRV52911 NotApp NotApp NotApp
## PRV52912 NotApp NotApp NotApp
## PRV52913 NotApp NotApp NotApp
## PRV52914 NotApp NotApp NotApp
## PRV52916 NotApp NotApp NotApp
## PRV52917 NotApp NotApp NotApp
## PRV52918 NotApp NotApp NotApp
## PRV52919 NotApp NotApp NotApp
## PRV52920 NotApp NotApp NotApp
## PRV52921 NotApp NotApp NotApp
## PRV52922 NotApp NotApp NotApp
## PRV52924 NotApp NotApp NotApp
## PRV52925 NotApp 5122 4019
## PRV52926 NotApp NotApp NotApp
## PRV52928 NotApp NotApp NotApp
## PRV52929 NotApp NotApp NotApp
## PRV52930 NotApp NotApp NotApp
## PRV52931 NotApp NotApp NotApp
## PRV52932 NotApp NotApp NotApp
## PRV52933 NotApp NotApp NotApp
## PRV52934 NotApp NotApp NotApp
## PRV52935 NotApp NotApp NotApp
## PRV52936 NotApp NotApp NotApp
## PRV52937 NotApp NotApp NotApp
## PRV52938 NotApp NotApp NotApp
## PRV52940 NotApp NotApp NotApp
## PRV52941 NotApp NotApp NotApp
## PRV52942 NotApp NotApp NotApp
## PRV52943 NotApp NotApp NotApp
## PRV52944 NotApp NotApp NotApp
## PRV52945 NotApp NotApp NotApp
## PRV52948 NotApp NotApp NotApp
## PRV52949 NotApp NotApp NotApp
## PRV52950 NotApp NotApp NotApp
## PRV52951 NotApp NotApp NotApp
## PRV52952 NotApp NotApp NotApp
## PRV52953 NotApp NotApp NotApp
## PRV52954 NotApp NotApp NotApp
## PRV52955 NotApp NotApp NotApp
## PRV52956 NotApp NotApp NotApp
## PRV52957 NotApp NotApp NotApp
## PRV52958 NotApp NotApp NotApp
## PRV52961 NotApp NotApp NotApp
## PRV52962 NotApp NotApp NotApp
## PRV52963 NotApp NotApp NotApp
## PRV52964 NotApp NotApp NotApp
## PRV52966 NotApp NotApp NotApp
## PRV52970 NotApp NotApp NotApp
## PRV52971 NotApp NotApp NotApp
## PRV52972 NotApp NotApp NotApp
## PRV52976 NotApp NotApp NotApp
## PRV52978 NotApp NotApp NotApp
## PRV52979 NotApp NotApp NotApp
## PRV52980 NotApp NotApp NotApp
## PRV52981 NotApp NotApp NotApp
## PRV52982 NotApp NotApp NotApp
## PRV52985 NotApp NotApp NotApp
## PRV52986 NotApp NotApp NotApp
## PRV52988 NotApp NotApp NotApp
## PRV52989 NotApp NotApp NotApp
## PRV52990 NotApp NotApp NotApp
## PRV52991 NotApp NotApp NotApp
## PRV52993 NotApp NotApp NotApp
## PRV52996 NotApp NotApp NotApp
## PRV52998 NotApp NotApp NotApp
## PRV52999 NotApp NotApp NotApp
## PRV53000 NotApp NotApp NotApp
## PRV53001 NotApp NotApp NotApp
## PRV53002 NotApp NotApp NotApp
## PRV53004 NotApp NotApp NotApp
## PRV53005 NotApp NotApp NotApp
## PRV53007 NotApp NotApp NotApp
## PRV53008 NotApp NotApp NotApp
## PRV53009 NotApp NotApp NotApp
## PRV53013 NotApp NotApp NotApp
## PRV53014 NotApp NotApp NotApp
## PRV53015 NotApp NotApp NotApp
## PRV53016 NotApp NotApp NotApp
## PRV53017 NotApp NotApp NotApp
## PRV53018 NotApp NotApp NotApp
## PRV53019 NotApp NotApp NotApp
## PRV53020 NotApp NotApp NotApp
## PRV53021 NotApp NotApp NotApp
## PRV53024 NotApp NotApp NotApp
## PRV53025 NotApp NotApp NotApp
## PRV53026 NotApp NotApp NotApp
## PRV53027 NotApp NotApp NotApp
## PRV53028 NotApp NotApp NotApp
## PRV53029 NotApp NotApp NotApp
## PRV53031 NotApp NotApp NotApp
## PRV53032 NotApp NotApp NotApp
## PRV53033 NotApp NotApp NotApp
## PRV53034 NotApp NotApp NotApp
## PRV53035 NotApp NotApp NotApp
## PRV53036 NotApp NotApp NotApp
## PRV53037 NotApp NotApp NotApp
## PRV53038 NotApp NotApp NotApp
## PRV53040 NotApp NotApp NotApp
## PRV53042 NotApp NotApp NotApp
## PRV53043 NotApp NotApp NotApp
## PRV53044 NotApp NotApp NotApp
## PRV53045 NotApp NotApp NotApp
## PRV53047 NotApp NotApp NotApp
## PRV53048 NotApp NotApp NotApp
## PRV53049 NotApp NotApp NotApp
## PRV53050 NotApp NotApp NotApp
## PRV53052 NotApp NotApp NotApp
## PRV53054 NotApp NotApp NotApp
## PRV53055 NotApp NotApp NotApp
## PRV53056 NotApp NotApp NotApp
## PRV53057 NotApp NotApp NotApp
## PRV53059 NotApp NotApp NotApp
## PRV53061 NotApp 9904 4019
## PRV53062 NotApp NotApp NotApp
## PRV53063 NotApp NotApp NotApp
## PRV53064 NotApp NotApp NotApp
## PRV53065 NotApp NotApp NotApp
## PRV53066 NotApp NotApp NotApp
## PRV53067 NotApp NotApp NotApp
## PRV53069 NotApp NotApp NotApp
## PRV53070 NotApp NotApp NotApp
## PRV53071 NotApp NotApp NotApp
## PRV53072 NotApp NotApp NotApp
## PRV53073 NotApp NotApp NotApp
## PRV53074 NotApp NotApp NotApp
## PRV53075 NotApp NotApp NotApp
## PRV53076 NotApp NotApp NotApp
## PRV53077 NotApp NotApp NotApp
## PRV53078 NotApp NotApp NotApp
## PRV53079 NotApp NotApp NotApp
## PRV53081 NotApp NotApp NotApp
## PRV53083 NotApp NotApp NotApp
## PRV53084 NotApp NotApp NotApp
## PRV53085 NotApp NotApp NotApp
## PRV53086 NotApp NotApp NotApp
## PRV53087 NotApp NotApp NotApp
## PRV53090 NotApp NotApp NotApp
## PRV53091 NotApp NotApp NotApp
## PRV53095 NotApp NotApp NotApp
## PRV53096 NotApp NotApp NotApp
## PRV53099 NotApp NotApp NotApp
## PRV53100 NotApp NotApp NotApp
## PRV53101 NotApp NotApp NotApp
## PRV53102 NotApp NotApp NotApp
## PRV53103 NotApp NotApp NotApp
## PRV53104 NotApp NotApp NotApp
## PRV53106 NotApp NotApp NotApp
## PRV53107 NotApp NotApp NotApp
## PRV53108 NotApp NotApp NotApp
## PRV53109 NotApp NotApp NotApp
## PRV53110 NotApp NotApp NotApp
## PRV53111 NotApp NotApp NotApp
## PRV53113 NotApp NotApp NotApp
## PRV53114 NotApp NotApp NotApp
## PRV53116 NotApp NotApp NotApp
## PRV53117 NotApp NotApp NotApp
## PRV53119 NotApp NotApp NotApp
## PRV53120 NotApp NotApp NotApp
## PRV53121 NotApp NotApp NotApp
## PRV53122 NotApp NotApp NotApp
## PRV53123 NotApp NotApp NotApp
## PRV53124 NotApp NotApp NotApp
## PRV53125 NotApp NotApp NotApp
## PRV53126 NotApp NotApp NotApp
## PRV53127 NotApp NotApp NotApp
## PRV53128 NotApp NotApp NotApp
## PRV53129 NotApp NotApp NotApp
## PRV53131 NotApp NotApp NotApp
## PRV53133 NotApp NotApp NotApp
## PRV53134 NotApp NotApp NotApp
## PRV53135 NotApp 3422 NotApp
## PRV53136 NotApp NotApp NotApp
## PRV53137 NotApp NotApp NotApp
## PRV53138 NotApp NotApp NotApp
## PRV53139 NotApp NotApp NotApp
## PRV53140 NotApp NotApp NotApp
## PRV53141 NotApp NotApp NotApp
## PRV53142 NotApp NotApp NotApp
## PRV53143 NotApp NotApp NotApp
## PRV53144 NotApp NotApp NotApp
## PRV53145 NotApp NotApp NotApp
## PRV53147 NotApp NotApp NotApp
## PRV53148 NotApp NotApp NotApp
## PRV53149 NotApp NotApp NotApp
## PRV53150 NotApp NotApp NotApp
## PRV53151 NotApp NotApp NotApp
## PRV53153 NotApp NotApp NotApp
## PRV53154 NotApp NotApp NotApp
## PRV53156 NotApp NotApp NotApp
## PRV53157 NotApp NotApp NotApp
## PRV53158 NotApp NotApp NotApp
## PRV53159 NotApp NotApp NotApp
## PRV53161 NotApp NotApp NotApp
## PRV53162 NotApp NotApp NotApp
## PRV53163 NotApp NotApp NotApp
## PRV53164 NotApp NotApp NotApp
## PRV53166 NotApp NotApp NotApp
## PRV53167 NotApp NotApp NotApp
## PRV53168 NotApp NotApp NotApp
## PRV53169 NotApp NotApp NotApp
## PRV53171 NotApp NotApp NotApp
## PRV53172 NotApp NotApp NotApp
## PRV53173 NotApp NotApp NotApp
## PRV53174 NotApp NotApp NotApp
## PRV53175 NotApp NotApp NotApp
## PRV53176 NotApp NotApp NotApp
## PRV53177 NotApp NotApp NotApp
## PRV53178 NotApp NotApp NotApp
## PRV53179 NotApp NotApp NotApp
## PRV53180 NotApp NotApp NotApp
## PRV53182 NotApp NotApp NotApp
## PRV53183 NotApp NotApp NotApp
## PRV53186 NotApp NotApp NotApp
## PRV53187 NotApp NotApp NotApp
## PRV53188 NotApp NotApp NotApp
## PRV53189 NotApp NotApp NotApp
## PRV53191 NotApp NotApp NotApp
## PRV53192 NotApp NotApp NotApp
## PRV53194 NotApp NotApp NotApp
## PRV53196 NotApp NotApp NotApp
## PRV53197 NotApp NotApp NotApp
## PRV53198 NotApp NotApp NotApp
## PRV53201 NotApp NotApp NotApp
## PRV53202 NotApp NotApp NotApp
## PRV53203 NotApp NotApp NotApp
## PRV53204 NotApp NotApp NotApp
## PRV53205 NotApp NotApp NotApp
## PRV53206 NotApp NotApp NotApp
## PRV53207 NotApp NotApp NotApp
## PRV53208 NotApp NotApp NotApp
## PRV53210 NotApp NotApp NotApp
## PRV53211 NotApp NotApp NotApp
## PRV53212 NotApp NotApp NotApp
## PRV53213 NotApp NotApp NotApp
## PRV53214 NotApp NotApp NotApp
## PRV53215 NotApp NotApp NotApp
## PRV53216 NotApp NotApp NotApp
## PRV53217 NotApp NotApp NotApp
## PRV53218 NotApp NotApp NotApp
## PRV53220 NotApp 3491 NotApp
## PRV53221 NotApp NotApp NotApp
## PRV53222 NotApp NotApp NotApp
## PRV53223 NotApp NotApp NotApp
## PRV53224 NotApp NotApp NotApp
## PRV53225 NotApp NotApp NotApp
## PRV53226 NotApp NotApp NotApp
## PRV53227 NotApp NotApp NotApp
## PRV53228 NotApp NotApp NotApp
## PRV53229 NotApp NotApp NotApp
## PRV53230 NotApp NotApp NotApp
## PRV53232 NotApp NotApp NotApp
## PRV53233 NotApp 9904 NotApp
## PRV53235 NotApp NotApp NotApp
## PRV53236 NotApp NotApp NotApp
## PRV53237 NotApp NotApp NotApp
## PRV53238 NotApp NotApp NotApp
## PRV53239 NotApp NotApp NotApp
## PRV53240 NotApp NotApp NotApp
## PRV53242 NotApp NotApp NotApp
## PRV53243 NotApp NotApp NotApp
## PRV53244 NotApp NotApp NotApp
## PRV53245 NotApp NotApp NotApp
## PRV53246 NotApp NotApp NotApp
## PRV53247 NotApp NotApp NotApp
## PRV53248 NotApp NotApp NotApp
## PRV53249 NotApp NotApp NotApp
## PRV53251 NotApp NotApp NotApp
## PRV53252 NotApp NotApp NotApp
## PRV53253 NotApp NotApp NotApp
## PRV53254 NotApp NotApp NotApp
## PRV53255 NotApp NotApp NotApp
## PRV53256 NotApp NotApp NotApp
## PRV53257 NotApp NotApp NotApp
## PRV53258 NotApp NotApp NotApp
## PRV53259 NotApp NotApp NotApp
## PRV53260 NotApp NotApp NotApp
## PRV53261 NotApp NotApp NotApp
## PRV53262 NotApp NotApp NotApp
## PRV53265 NotApp NotApp NotApp
## PRV53266 NotApp NotApp NotApp
## PRV53268 NotApp NotApp NotApp
## PRV53269 NotApp NotApp NotApp
## PRV53272 NotApp NotApp NotApp
## PRV53274 NotApp NotApp NotApp
## PRV53276 NotApp NotApp NotApp
## PRV53277 NotApp NotApp NotApp
## PRV53279 NotApp NotApp NotApp
## PRV53280 NotApp NotApp NotApp
## PRV53281 NotApp NotApp NotApp
## PRV53282 NotApp NotApp NotApp
## PRV53283 NotApp NotApp NotApp
## PRV53284 NotApp NotApp NotApp
## PRV53288 NotApp NotApp NotApp
## PRV53289 NotApp NotApp NotApp
## PRV53290 NotApp NotApp NotApp
## PRV53291 NotApp NotApp NotApp
## PRV53292 NotApp NotApp NotApp
## PRV53293 NotApp NotApp NotApp
## PRV53294 NotApp NotApp NotApp
## PRV53295 NotApp NotApp NotApp
## PRV53296 NotApp NotApp NotApp
## PRV53297 NotApp NotApp NotApp
## PRV53298 NotApp NotApp NotApp
## PRV53300 NotApp NotApp NotApp
## PRV53301 NotApp NotApp NotApp
## PRV53303 NotApp NotApp NotApp
## PRV53304 NotApp NotApp NotApp
## PRV53305 NotApp NotApp NotApp
## PRV53306 NotApp NotApp NotApp
## PRV53307 NotApp NotApp NotApp
## PRV53308 NotApp NotApp NotApp
## PRV53309 NotApp NotApp NotApp
## PRV53310 NotApp NotApp NotApp
## PRV53312 NotApp NotApp NotApp
## PRV53313 NotApp NotApp NotApp
## PRV53314 NotApp NotApp NotApp
## PRV53315 NotApp NotApp NotApp
## PRV53317 NotApp NotApp NotApp
## PRV53318 NotApp NotApp NotApp
## PRV53319 NotApp NotApp NotApp
## PRV53320 NotApp NotApp NotApp
## PRV53321 NotApp NotApp NotApp
## PRV53323 NotApp NotApp NotApp
## PRV53325 NotApp NotApp NotApp
## PRV53326 NotApp NotApp NotApp
## PRV53329 NotApp NotApp NotApp
## PRV53331 NotApp NotApp NotApp
## PRV53334 NotApp NotApp NotApp
## PRV53335 NotApp NotApp NotApp
## PRV53336 NotApp 4516 4019
## PRV53337 NotApp NotApp NotApp
## PRV53339 NotApp NotApp NotApp
## PRV53340 NotApp NotApp NotApp
## PRV53341 NotApp NotApp NotApp
## PRV53342 NotApp NotApp NotApp
## PRV53343 NotApp NotApp NotApp
## PRV53344 NotApp NotApp NotApp
## PRV53346 NotApp NotApp NotApp
## PRV53347 NotApp NotApp NotApp
## PRV53349 NotApp NotApp NotApp
## PRV53350 NotApp NotApp NotApp
## PRV53351 NotApp NotApp NotApp
## PRV53352 NotApp NotApp NotApp
## PRV53353 NotApp NotApp NotApp
## PRV53354 NotApp NotApp NotApp
## PRV53355 NotApp NotApp NotApp
## PRV53356 NotApp NotApp NotApp
## PRV53357 NotApp NotApp NotApp
## PRV53358 NotApp NotApp NotApp
## PRV53359 NotApp NotApp NotApp
## PRV53360 NotApp NotApp NotApp
## PRV53361 NotApp NotApp NotApp
## PRV53362 NotApp NotApp NotApp
## PRV53363 NotApp NotApp NotApp
## PRV53364 NotApp NotApp NotApp
## PRV53365 NotApp NotApp NotApp
## PRV53369 NotApp NotApp NotApp
## PRV53370 NotApp NotApp NotApp
## PRV53371 NotApp NotApp NotApp
## PRV53373 NotApp NotApp NotApp
## PRV53374 NotApp NotApp NotApp
## PRV53375 NotApp NotApp NotApp
## PRV53376 NotApp NotApp NotApp
## PRV53377 NotApp 3491 NotApp
## PRV53378 NotApp NotApp NotApp
## PRV53379 NotApp NotApp NotApp
## PRV53380 NotApp NotApp NotApp
## PRV53381 NotApp NotApp NotApp
## PRV53382 NotApp NotApp NotApp
## PRV53383 NotApp NotApp NotApp
## PRV53384 NotApp NotApp NotApp
## PRV53385 NotApp NotApp NotApp
## PRV53386 NotApp NotApp NotApp
## PRV53387 NotApp NotApp NotApp
## PRV53388 NotApp NotApp NotApp
## PRV53389 NotApp NotApp NotApp
## PRV53390 NotApp NotApp NotApp
## PRV53391 NotApp NotApp NotApp
## PRV53392 NotApp NotApp NotApp
## PRV53393 NotApp NotApp NotApp
## PRV53394 NotApp NotApp NotApp
## PRV53396 NotApp NotApp NotApp
## PRV53397 NotApp NotApp NotApp
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## PRV51001 NotApp NotApp NotApp
## PRV51003 NotApp NotApp NotApp
## PRV51004 NotApp NotApp NotApp
## PRV51005 NotApp NotApp NotApp
## PRV51007 NotApp NotApp NotApp
## PRV51008 NotApp NotApp NotApp
## PRV51011 NotApp NotApp NotApp
## PRV51012 NotApp NotApp NotApp
## PRV51013 NotApp NotApp NotApp
## PRV51014 NotApp NotApp NotApp
## PRV51015 NotApp NotApp NotApp
## PRV51016 NotApp NotApp NotApp
## PRV51017 NotApp NotApp NotApp
## PRV51021 NotApp NotApp NotApp
## PRV51023 NotApp NotApp NotApp
## PRV51024 NotApp NotApp NotApp
## PRV51025 NotApp NotApp NotApp
## PRV51026 NotApp NotApp NotApp
## PRV51027 NotApp NotApp NotApp
## PRV51029 NotApp NotApp NotApp
## PRV51030 NotApp NotApp NotApp
## PRV51031 NotApp NotApp NotApp
## PRV51032 NotApp NotApp NotApp
## PRV51035 NotApp NotApp NotApp
## PRV51036 NotApp NotApp NotApp
## PRV51037 NotApp NotApp NotApp
## PRV51038 NotApp NotApp NotApp
## PRV51040 NotApp NotApp NotApp
## PRV51041 NotApp NotApp NotApp
## PRV51042 NotApp NotApp NotApp
## PRV51043 NotApp NotApp NotApp
## PRV51044 NotApp NotApp NotApp
## PRV51045 NotApp NotApp NotApp
## PRV51046 NotApp NotApp NotApp
## PRV51047 NotApp NotApp NotApp
## PRV51048 NotApp NotApp NotApp
## PRV51049 NotApp NotApp NotApp
## PRV51052 NotApp NotApp NotApp
## PRV51053 NotApp NotApp NotApp
## PRV51054 NotApp NotApp NotApp
## PRV51055 NotApp NotApp NotApp
## PRV51056 NotApp NotApp NotApp
## PRV51057 NotApp NotApp NotApp
## PRV51058 NotApp NotApp NotApp
## PRV51059 NotApp NotApp NotApp
## PRV51060 NotApp NotApp NotApp
## PRV51061 NotApp NotApp NotApp
## PRV51062 NotApp NotApp NotApp
## PRV51063 NotApp NotApp NotApp
## PRV51064 NotApp NotApp NotApp
## PRV51065 NotApp NotApp NotApp
## PRV51066 NotApp NotApp NotApp
## PRV51067 NotApp NotApp NotApp
## PRV51068 NotApp NotApp NotApp
## PRV51070 NotApp NotApp NotApp
## PRV51071 NotApp NotApp NotApp
## PRV51072 NotApp NotApp NotApp
## PRV51074 NotApp NotApp NotApp
## PRV51075 NotApp NotApp NotApp
## PRV51076 NotApp NotApp NotApp
## PRV51077 NotApp NotApp NotApp
## PRV51078 NotApp NotApp NotApp
## PRV51081 NotApp NotApp NotApp
## PRV51082 NotApp NotApp NotApp
## PRV51083 NotApp NotApp NotApp
## PRV51084 NotApp NotApp NotApp
## PRV51086 NotApp NotApp NotApp
## PRV51089 NotApp NotApp NotApp
## PRV51090 NotApp NotApp NotApp
## PRV51091 NotApp NotApp NotApp
## PRV51093 NotApp NotApp NotApp
## PRV51096 NotApp NotApp NotApp
## PRV51097 NotApp NotApp NotApp
## PRV51098 NotApp NotApp NotApp
## PRV51100 NotApp NotApp NotApp
## PRV51101 NotApp NotApp NotApp
## PRV51102 NotApp NotApp NotApp
## PRV51103 NotApp NotApp NotApp
## PRV51104 NotApp NotApp NotApp
## PRV51105 NotApp NotApp NotApp
## PRV51108 NotApp NotApp NotApp
## PRV51109 NotApp NotApp NotApp
## PRV51110 NotApp NotApp NotApp
## PRV51111 NotApp NotApp NotApp
## PRV51112 NotApp NotApp NotApp
## PRV51113 NotApp NotApp NotApp
## PRV51114 NotApp NotApp NotApp
## PRV51115 NotApp NotApp NotApp
## PRV51117 NotApp NotApp NotApp
## PRV51118 NotApp NotApp NotApp
## PRV51119 NotApp NotApp NotApp
## PRV51120 NotApp NotApp NotApp
## PRV51121 NotApp NotApp NotApp
## PRV51122 NotApp NotApp NotApp
## PRV51123 NotApp NotApp NotApp
## PRV51125 NotApp NotApp NotApp
## PRV51126 NotApp NotApp NotApp
## PRV51128 NotApp NotApp NotApp
## PRV51129 NotApp NotApp NotApp
## PRV51130 NotApp NotApp NotApp
## PRV51131 NotApp NotApp NotApp
## PRV51132 NotApp NotApp NotApp
## PRV51134 NotApp NotApp NotApp
## PRV51135 NotApp NotApp NotApp
## PRV51136 NotApp NotApp NotApp
## PRV51137 NotApp NotApp NotApp
## PRV51138 NotApp NotApp NotApp
## PRV51139 NotApp NotApp NotApp
## PRV51140 NotApp NotApp NotApp
## PRV51141 NotApp NotApp NotApp
## PRV51142 NotApp NotApp NotApp
## PRV51143 NotApp NotApp NotApp
## PRV51144 NotApp NotApp NotApp
## PRV51145 NotApp NotApp NotApp
## PRV51146 NotApp NotApp NotApp
## PRV51147 NotApp NotApp NotApp
## PRV51148 NotApp NotApp NotApp
## PRV51149 NotApp NotApp NotApp
## PRV51151 NotApp NotApp NotApp
## PRV51152 NotApp NotApp NotApp
## PRV51153 NotApp NotApp NotApp
## PRV51154 NotApp NotApp NotApp
## PRV51155 NotApp NotApp NotApp
## PRV51156 NotApp NotApp NotApp
## PRV51159 NotApp NotApp NotApp
## PRV51160 NotApp NotApp NotApp
## PRV51164 NotApp NotApp NotApp
## PRV51165 NotApp NotApp NotApp
## PRV51166 NotApp NotApp NotApp
## PRV51167 NotApp NotApp NotApp
## PRV51168 NotApp NotApp NotApp
## PRV51169 NotApp NotApp NotApp
## PRV51170 NotApp NotApp NotApp
## PRV51171 NotApp NotApp NotApp
## PRV51173 NotApp NotApp NotApp
## PRV51175 NotApp NotApp NotApp
## PRV51176 NotApp NotApp NotApp
## PRV51178 NotApp NotApp NotApp
## PRV51179 NotApp NotApp NotApp
## PRV51180 NotApp NotApp NotApp
## PRV51181 NotApp NotApp NotApp
## PRV51183 NotApp NotApp NotApp
## PRV51185 NotApp NotApp NotApp
## PRV51186 NotApp NotApp NotApp
## PRV51189 NotApp NotApp NotApp
## PRV51190 NotApp NotApp NotApp
## PRV51191 NotApp NotApp NotApp
## PRV51194 NotApp NotApp NotApp
## PRV51196 NotApp NotApp NotApp
## PRV51198 NotApp NotApp NotApp
## PRV51200 NotApp NotApp NotApp
## PRV51201 NotApp NotApp NotApp
## PRV51202 NotApp NotApp NotApp
## PRV51203 NotApp NotApp NotApp
## PRV51204 NotApp NotApp NotApp
## PRV51205 NotApp NotApp NotApp
## PRV51206 NotApp NotApp NotApp
## PRV51207 NotApp NotApp NotApp
## PRV51209 NotApp NotApp NotApp
## PRV51210 NotApp NotApp NotApp
## PRV51211 NotApp NotApp NotApp
## PRV51212 NotApp NotApp NotApp
## PRV51213 NotApp NotApp NotApp
## PRV51214 NotApp NotApp NotApp
## PRV51215 NotApp NotApp NotApp
## PRV51216 NotApp NotApp NotApp
## PRV51217 NotApp NotApp NotApp
## PRV51218 NotApp NotApp NotApp
## PRV51219 NotApp NotApp NotApp
## PRV51221 NotApp NotApp NotApp
## PRV51222 NotApp NotApp NotApp
## PRV51224 NotApp NotApp NotApp
## PRV51225 NotApp NotApp NotApp
## PRV51226 NotApp NotApp NotApp
## PRV51228 NotApp NotApp NotApp
## PRV51229 NotApp NotApp NotApp
## PRV51230 NotApp NotApp NotApp
## PRV51231 NotApp NotApp NotApp
## PRV51232 NotApp NotApp NotApp
## PRV51233 NotApp NotApp NotApp
## PRV51234 NotApp NotApp NotApp
## PRV51235 NotApp NotApp NotApp
## PRV51236 NotApp NotApp NotApp
## PRV51237 NotApp NotApp NotApp
## PRV51238 NotApp NotApp NotApp
## PRV51239 NotApp NotApp NotApp
## PRV51240 NotApp NotApp NotApp
## PRV51241 NotApp NotApp NotApp
## PRV51242 NotApp NotApp NotApp
## PRV51243 NotApp NotApp NotApp
## PRV51244 NotApp NotApp NotApp
## PRV51245 NotApp NotApp NotApp
## PRV51247 NotApp NotApp NotApp
## PRV51248 NotApp NotApp NotApp
## PRV51249 NotApp NotApp NotApp
## PRV51250 NotApp NotApp NotApp
## PRV51251 NotApp NotApp NotApp
## PRV51252 NotApp NotApp NotApp
## PRV51253 NotApp NotApp NotApp
## PRV51255 NotApp NotApp NotApp
## PRV51256 NotApp NotApp NotApp
## PRV51258 NotApp NotApp NotApp
## PRV51259 NotApp NotApp NotApp
## PRV51260 NotApp NotApp NotApp
## PRV51261 NotApp NotApp NotApp
## PRV51262 NotApp NotApp NotApp
## PRV51263 NotApp NotApp NotApp
## PRV51264 NotApp NotApp NotApp
## PRV51265 NotApp NotApp NotApp
## PRV51266 NotApp NotApp NotApp
## PRV51267 NotApp NotApp NotApp
## PRV51271 NotApp NotApp NotApp
## PRV51272 NotApp NotApp NotApp
## PRV51273 NotApp NotApp NotApp
## PRV51274 NotApp NotApp NotApp
## PRV51276 NotApp NotApp NotApp
## PRV51277 NotApp NotApp NotApp
## PRV51279 NotApp NotApp NotApp
## PRV51280 NotApp NotApp NotApp
## PRV51281 NotApp NotApp NotApp
## PRV51282 NotApp NotApp NotApp
## PRV51284 NotApp NotApp NotApp
## PRV51285 NotApp NotApp NotApp
## PRV51286 NotApp NotApp NotApp
## PRV51287 NotApp NotApp NotApp
## PRV51288 NotApp NotApp NotApp
## PRV51289 NotApp NotApp NotApp
## PRV51290 NotApp NotApp NotApp
## PRV51292 NotApp NotApp NotApp
## PRV51293 NotApp NotApp NotApp
## PRV51295 NotApp NotApp NotApp
## PRV51296 NotApp NotApp NotApp
## PRV51297 NotApp NotApp NotApp
## PRV51298 NotApp NotApp NotApp
## PRV51299 NotApp NotApp NotApp
## PRV51300 NotApp NotApp NotApp
## PRV51301 NotApp NotApp NotApp
## PRV51302 NotApp NotApp NotApp
## PRV51303 NotApp NotApp NotApp
## PRV51304 NotApp NotApp NotApp
## PRV51305 NotApp NotApp NotApp
## PRV51306 NotApp NotApp NotApp
## PRV51307 NotApp NotApp NotApp
## PRV51308 NotApp NotApp NotApp
## PRV51309 NotApp NotApp NotApp
## PRV51311 NotApp NotApp NotApp
## PRV51312 NotApp NotApp NotApp
## PRV51313 NotApp NotApp NotApp
## PRV51314 NotApp NotApp NotApp
## PRV51315 NotApp NotApp NotApp
## PRV51316 NotApp NotApp NotApp
## PRV51318 NotApp NotApp NotApp
## PRV51322 NotApp NotApp NotApp
## PRV51323 NotApp NotApp NotApp
## PRV51324 NotApp NotApp NotApp
## PRV51325 NotApp NotApp NotApp
## PRV51326 NotApp NotApp NotApp
## PRV51327 NotApp NotApp NotApp
## PRV51328 NotApp NotApp NotApp
## PRV51329 NotApp NotApp NotApp
## PRV51330 NotApp NotApp NotApp
## PRV51331 NotApp NotApp NotApp
## PRV51334 NotApp NotApp NotApp
## PRV51335 NotApp NotApp NotApp
## PRV51336 NotApp NotApp NotApp
## PRV51337 NotApp NotApp NotApp
## PRV51338 NotApp NotApp NotApp
## PRV51340 NotApp NotApp NotApp
## PRV51341 NotApp NotApp NotApp
## PRV51342 NotApp NotApp NotApp
## PRV51344 NotApp NotApp NotApp
## PRV51345 NotApp NotApp NotApp
## PRV51346 NotApp NotApp NotApp
## PRV51347 NotApp NotApp NotApp
## PRV51348 NotApp NotApp NotApp
## PRV51349 NotApp NotApp NotApp
## PRV51350 NotApp NotApp NotApp
## PRV51351 NotApp NotApp NotApp
## PRV51352 NotApp NotApp NotApp
## PRV51353 NotApp NotApp NotApp
## PRV51354 NotApp NotApp NotApp
## PRV51355 NotApp NotApp NotApp
## PRV51356 NotApp NotApp NotApp
## PRV51357 NotApp NotApp NotApp
## PRV51358 NotApp NotApp NotApp
## PRV51360 NotApp NotApp NotApp
## PRV51361 NotApp NotApp NotApp
## PRV51362 NotApp NotApp NotApp
## PRV51363 NotApp NotApp NotApp
## PRV51364 NotApp NotApp NotApp
## PRV51366 NotApp NotApp NotApp
## PRV51368 NotApp NotApp NotApp
## PRV51369 NotApp NotApp NotApp
## PRV51371 NotApp NotApp NotApp
## PRV51376 NotApp NotApp NotApp
## PRV51377 NotApp NotApp NotApp
## PRV51378 NotApp NotApp NotApp
## PRV51379 NotApp NotApp NotApp
## PRV51380 NotApp NotApp NotApp
## PRV51382 NotApp NotApp NotApp
## PRV51383 NotApp NotApp NotApp
## PRV51386 NotApp NotApp NotApp
## PRV51387 NotApp NotApp NotApp
## PRV51388 NotApp NotApp NotApp
## PRV51389 NotApp NotApp NotApp
## PRV51390 NotApp NotApp NotApp
## PRV51391 NotApp NotApp NotApp
## PRV51392 NotApp NotApp NotApp
## PRV51393 NotApp NotApp NotApp
## PRV51394 NotApp NotApp NotApp
## PRV51395 NotApp NotApp NotApp
## PRV51396 NotApp NotApp NotApp
## PRV51397 NotApp NotApp NotApp
## PRV51398 NotApp NotApp NotApp
## PRV51399 NotApp NotApp NotApp
## PRV51401 NotApp NotApp NotApp
## PRV51403 NotApp NotApp NotApp
## PRV51404 NotApp NotApp NotApp
## PRV51405 NotApp NotApp NotApp
## PRV51406 NotApp NotApp NotApp
## PRV51408 NotApp NotApp NotApp
## PRV51409 NotApp NotApp NotApp
## PRV51410 NotApp NotApp NotApp
## PRV51412 NotApp NotApp NotApp
## PRV51414 NotApp NotApp NotApp
## PRV51415 NotApp NotApp NotApp
## PRV51416 NotApp NotApp NotApp
## PRV51418 NotApp NotApp NotApp
## PRV51419 NotApp NotApp NotApp
## PRV51421 NotApp NotApp NotApp
## PRV51422 NotApp NotApp NotApp
## PRV51423 NotApp NotApp NotApp
## PRV51424 NotApp NotApp NotApp
## PRV51425 NotApp NotApp NotApp
## PRV51426 NotApp NotApp NotApp
## PRV51427 NotApp NotApp NotApp
## PRV51428 NotApp NotApp NotApp
## PRV51429 NotApp NotApp NotApp
## PRV51430 NotApp NotApp NotApp
## PRV51431 NotApp NotApp NotApp
## PRV51432 NotApp NotApp NotApp
## PRV51433 NotApp NotApp NotApp
## PRV51434 NotApp NotApp NotApp
## PRV51435 NotApp NotApp NotApp
## PRV51436 NotApp NotApp NotApp
## PRV51437 NotApp NotApp NotApp
## PRV51438 NotApp NotApp NotApp
## PRV51439 NotApp NotApp NotApp
## PRV51440 NotApp NotApp NotApp
## PRV51441 NotApp NotApp NotApp
## PRV51442 NotApp NotApp NotApp
## PRV51443 NotApp NotApp NotApp
## PRV51444 NotApp NotApp NotApp
## PRV51446 NotApp NotApp NotApp
## PRV51447 NotApp NotApp NotApp
## PRV51448 NotApp NotApp NotApp
## PRV51449 NotApp NotApp NotApp
## PRV51451 NotApp NotApp NotApp
## PRV51453 NotApp NotApp NotApp
## PRV51454 NotApp NotApp NotApp
## PRV51455 NotApp NotApp NotApp
## PRV51456 NotApp NotApp NotApp
## PRV51458 NotApp NotApp NotApp
## PRV51459 NotApp NotApp NotApp
## PRV51460 NotApp NotApp NotApp
## PRV51462 NotApp NotApp NotApp
## PRV51464 NotApp NotApp NotApp
## PRV51465 NotApp NotApp NotApp
## PRV51466 NotApp NotApp NotApp
## PRV51467 NotApp NotApp NotApp
## PRV51468 NotApp NotApp NotApp
## PRV51469 NotApp NotApp NotApp
## PRV51470 NotApp NotApp NotApp
## PRV51471 NotApp NotApp NotApp
## PRV51472 NotApp NotApp NotApp
## PRV51474 NotApp NotApp NotApp
## PRV51475 NotApp NotApp NotApp
## PRV51476 NotApp NotApp NotApp
## PRV51477 NotApp NotApp NotApp
## PRV51478 NotApp NotApp NotApp
## PRV51479 NotApp NotApp NotApp
## PRV51480 NotApp NotApp NotApp
## PRV51482 NotApp NotApp NotApp
## PRV51483 NotApp NotApp NotApp
## PRV51484 NotApp NotApp NotApp
## PRV51486 NotApp NotApp NotApp
## PRV51487 NotApp NotApp NotApp
## PRV51488 NotApp NotApp NotApp
## PRV51490 NotApp NotApp NotApp
## PRV51491 NotApp NotApp NotApp
## PRV51492 NotApp NotApp NotApp
## PRV51494 NotApp NotApp NotApp
## PRV51495 NotApp NotApp NotApp
## PRV51496 NotApp NotApp NotApp
## PRV51497 NotApp NotApp NotApp
## PRV51499 NotApp NotApp NotApp
## PRV51500 NotApp NotApp NotApp
## PRV51501 NotApp NotApp NotApp
## PRV51502 NotApp NotApp NotApp
## PRV51503 NotApp NotApp NotApp
## PRV51504 NotApp NotApp NotApp
## PRV51505 NotApp NotApp NotApp
## PRV51507 NotApp NotApp NotApp
## PRV51508 NotApp NotApp NotApp
## PRV51509 NotApp NotApp NotApp
## PRV51510 NotApp NotApp NotApp
## PRV51511 NotApp NotApp NotApp
## PRV51514 NotApp NotApp NotApp
## PRV51515 NotApp NotApp NotApp
## PRV51516 NotApp NotApp NotApp
## PRV51517 NotApp NotApp NotApp
## PRV51518 NotApp NotApp NotApp
## PRV51521 NotApp NotApp NotApp
## PRV51522 NotApp NotApp NotApp
## PRV51523 NotApp NotApp NotApp
## PRV51525 NotApp NotApp NotApp
## PRV51526 NotApp NotApp NotApp
## PRV51527 NotApp NotApp NotApp
## PRV51528 NotApp NotApp NotApp
## PRV51529 NotApp NotApp NotApp
## PRV51531 NotApp NotApp NotApp
## PRV51532 NotApp NotApp NotApp
## PRV51533 NotApp NotApp NotApp
## PRV51534 NotApp NotApp NotApp
## PRV51535 NotApp NotApp NotApp
## PRV51536 NotApp NotApp NotApp
## PRV51539 NotApp NotApp NotApp
## PRV51540 NotApp NotApp NotApp
## PRV51541 NotApp NotApp NotApp
## PRV51542 NotApp NotApp NotApp
## PRV51544 NotApp NotApp NotApp
## PRV51546 NotApp NotApp NotApp
## PRV51547 NotApp NotApp NotApp
## PRV51549 NotApp NotApp NotApp
## PRV51550 NotApp NotApp NotApp
## PRV51551 NotApp NotApp NotApp
## PRV51552 NotApp NotApp NotApp
## PRV51553 NotApp NotApp NotApp
## PRV51554 NotApp NotApp NotApp
## PRV51555 NotApp NotApp NotApp
## PRV51556 NotApp NotApp NotApp
## PRV51557 NotApp NotApp NotApp
## PRV51558 NotApp NotApp NotApp
## PRV51560 NotApp NotApp NotApp
## PRV51562 NotApp NotApp NotApp
## PRV51563 NotApp NotApp NotApp
## PRV51564 NotApp NotApp NotApp
## PRV51566 NotApp NotApp NotApp
## PRV51567 NotApp NotApp NotApp
## PRV51568 NotApp NotApp NotApp
## PRV51569 NotApp NotApp NotApp
## PRV51570 NotApp NotApp NotApp
## PRV51571 NotApp NotApp NotApp
## PRV51572 NotApp NotApp NotApp
## PRV51573 NotApp NotApp NotApp
## PRV51574 NotApp NotApp NotApp
## PRV51576 NotApp NotApp NotApp
## PRV51577 NotApp NotApp NotApp
## PRV51578 NotApp NotApp NotApp
## PRV51579 NotApp NotApp NotApp
## PRV51580 NotApp NotApp NotApp
## PRV51582 NotApp NotApp NotApp
## PRV51583 NotApp NotApp NotApp
## PRV51584 NotApp NotApp NotApp
## PRV51585 NotApp NotApp NotApp
## PRV51586 NotApp NotApp NotApp
## PRV51587 NotApp NotApp NotApp
## PRV51588 NotApp NotApp NotApp
## PRV51590 NotApp NotApp NotApp
## PRV51592 NotApp NotApp NotApp
## PRV51593 NotApp NotApp NotApp
## PRV51595 NotApp NotApp NotApp
## PRV51596 NotApp NotApp NotApp
## PRV51598 NotApp NotApp NotApp
## PRV51599 NotApp NotApp NotApp
## PRV51600 NotApp NotApp NotApp
## PRV51601 NotApp NotApp NotApp
## PRV51602 NotApp NotApp NotApp
## PRV51604 NotApp NotApp NotApp
## PRV51605 NotApp NotApp NotApp
## PRV51606 NotApp NotApp NotApp
## PRV51607 NotApp NotApp NotApp
## PRV51608 NotApp NotApp NotApp
## PRV51609 NotApp NotApp NotApp
## PRV51610 NotApp NotApp NotApp
## PRV51611 NotApp NotApp NotApp
## PRV51612 NotApp NotApp NotApp
## PRV51613 NotApp NotApp NotApp
## PRV51614 NotApp NotApp NotApp
## PRV51616 NotApp NotApp NotApp
## PRV51617 NotApp NotApp NotApp
## PRV51618 NotApp NotApp NotApp
## PRV51619 NotApp NotApp NotApp
## PRV51620 NotApp NotApp NotApp
## PRV51621 NotApp NotApp NotApp
## PRV51622 NotApp NotApp NotApp
## PRV51623 NotApp NotApp NotApp
## PRV51624 NotApp NotApp NotApp
## PRV51625 NotApp NotApp NotApp
## PRV51626 NotApp NotApp NotApp
## PRV51627 NotApp NotApp NotApp
## PRV51628 NotApp NotApp NotApp
## PRV51629 NotApp NotApp NotApp
## PRV51630 NotApp NotApp NotApp
## PRV51631 NotApp NotApp NotApp
## PRV51632 NotApp NotApp NotApp
## PRV51634 NotApp NotApp NotApp
## PRV51635 NotApp NotApp NotApp
## PRV51636 NotApp NotApp NotApp
## PRV51637 NotApp NotApp NotApp
## PRV51638 NotApp NotApp NotApp
## PRV51639 NotApp NotApp NotApp
## PRV51640 NotApp NotApp NotApp
## PRV51641 NotApp NotApp NotApp
## PRV51642 NotApp NotApp NotApp
## PRV51644 NotApp NotApp NotApp
## PRV51645 NotApp NotApp NotApp
## PRV51647 NotApp NotApp NotApp
## PRV51650 NotApp NotApp NotApp
## PRV51652 NotApp NotApp NotApp
## PRV51653 NotApp NotApp NotApp
## PRV51654 NotApp NotApp NotApp
## PRV51655 NotApp NotApp NotApp
## PRV51656 NotApp NotApp NotApp
## PRV51657 NotApp NotApp NotApp
## PRV51658 NotApp NotApp NotApp
## PRV51660 NotApp NotApp NotApp
## PRV51661 NotApp NotApp NotApp
## PRV51664 NotApp NotApp NotApp
## PRV51665 NotApp NotApp NotApp
## PRV51666 NotApp NotApp NotApp
## PRV51668 NotApp NotApp NotApp
## PRV51669 NotApp NotApp NotApp
## PRV51670 NotApp NotApp NotApp
## PRV51671 NotApp NotApp NotApp
## PRV51672 NotApp NotApp NotApp
## PRV51673 NotApp NotApp NotApp
## PRV51674 NotApp NotApp NotApp
## PRV51675 NotApp NotApp NotApp
## PRV51676 NotApp NotApp NotApp
## PRV51678 NotApp NotApp NotApp
## PRV51679 NotApp NotApp NotApp
## PRV51681 NotApp NotApp NotApp
## PRV51682 NotApp NotApp NotApp
## PRV51685 NotApp NotApp NotApp
## PRV51687 NotApp NotApp NotApp
## PRV51688 NotApp NotApp NotApp
## PRV51689 NotApp NotApp NotApp
## PRV51690 NotApp NotApp NotApp
## PRV51691 NotApp NotApp NotApp
## PRV51692 NotApp NotApp NotApp
## PRV51693 NotApp NotApp NotApp
## PRV51694 NotApp NotApp NotApp
## PRV51695 NotApp NotApp NotApp
## PRV51696 NotApp NotApp NotApp
## PRV51697 NotApp NotApp NotApp
## PRV51698 NotApp NotApp NotApp
## PRV51699 NotApp NotApp NotApp
## PRV51702 NotApp NotApp NotApp
## PRV51703 NotApp NotApp NotApp
## PRV51704 NotApp NotApp NotApp
## PRV51705 NotApp NotApp NotApp
## PRV51706 NotApp NotApp NotApp
## PRV51707 NotApp NotApp NotApp
## PRV51708 NotApp NotApp NotApp
## PRV51709 NotApp NotApp NotApp
## PRV51710 NotApp NotApp NotApp
## PRV51711 NotApp NotApp NotApp
## PRV51712 NotApp NotApp NotApp
## PRV51713 NotApp NotApp NotApp
## PRV51715 NotApp NotApp NotApp
## PRV51716 NotApp NotApp NotApp
## PRV51718 NotApp NotApp NotApp
## PRV51719 NotApp NotApp NotApp
## PRV51720 NotApp NotApp NotApp
## PRV51721 NotApp NotApp NotApp
## PRV51722 NotApp NotApp NotApp
## PRV51723 NotApp NotApp NotApp
## PRV51724 NotApp NotApp NotApp
## PRV51725 NotApp NotApp NotApp
## PRV51726 NotApp NotApp NotApp
## PRV51727 NotApp NotApp NotApp
## PRV51729 NotApp NotApp NotApp
## PRV51731 NotApp NotApp NotApp
## PRV51732 NotApp NotApp NotApp
## PRV51733 NotApp NotApp NotApp
## PRV51734 NotApp NotApp NotApp
## PRV51735 NotApp NotApp NotApp
## PRV51736 NotApp NotApp NotApp
## PRV51737 NotApp NotApp NotApp
## PRV51738 NotApp NotApp NotApp
## PRV51739 NotApp NotApp NotApp
## PRV51740 NotApp NotApp NotApp
## PRV51741 NotApp NotApp NotApp
## PRV51742 NotApp NotApp NotApp
## PRV51743 NotApp NotApp NotApp
## PRV51744 NotApp NotApp NotApp
## PRV51745 NotApp NotApp NotApp
## PRV51746 NotApp NotApp NotApp
## PRV51747 NotApp NotApp NotApp
## PRV51748 NotApp NotApp NotApp
## PRV51749 NotApp NotApp NotApp
## PRV51750 NotApp NotApp NotApp
## PRV51751 NotApp NotApp NotApp
## PRV51752 NotApp NotApp NotApp
## PRV51753 NotApp NotApp NotApp
## PRV51754 NotApp NotApp NotApp
## PRV51755 NotApp NotApp NotApp
## PRV51758 NotApp NotApp NotApp
## PRV51759 NotApp NotApp NotApp
## PRV51761 NotApp NotApp NotApp
## PRV51762 NotApp NotApp NotApp
## PRV51763 NotApp NotApp NotApp
## PRV51764 NotApp NotApp NotApp
## PRV51765 NotApp NotApp NotApp
## PRV51766 NotApp NotApp NotApp
## PRV51767 NotApp NotApp NotApp
## PRV51769 NotApp NotApp NotApp
## PRV51770 NotApp NotApp NotApp
## PRV51771 NotApp NotApp NotApp
## PRV51773 NotApp NotApp NotApp
## PRV51774 NotApp NotApp NotApp
## PRV51775 NotApp NotApp NotApp
## PRV51776 NotApp NotApp NotApp
## PRV51778 NotApp NotApp NotApp
## PRV51779 NotApp NotApp NotApp
## PRV51780 NotApp NotApp NotApp
## PRV51781 NotApp NotApp NotApp
## PRV51784 NotApp NotApp NotApp
## PRV51786 NotApp NotApp NotApp
## PRV51787 NotApp NotApp NotApp
## PRV51788 NotApp NotApp NotApp
## PRV51789 NotApp NotApp NotApp
## PRV51790 NotApp NotApp NotApp
## PRV51792 NotApp NotApp NotApp
## PRV51793 NotApp NotApp NotApp
## PRV51794 NotApp NotApp NotApp
## PRV51795 NotApp NotApp NotApp
## PRV51796 NotApp NotApp NotApp
## PRV51797 NotApp NotApp NotApp
## PRV51798 NotApp NotApp NotApp
## PRV51799 NotApp NotApp NotApp
## PRV51801 NotApp NotApp NotApp
## PRV51802 NotApp NotApp NotApp
## PRV51803 NotApp NotApp NotApp
## PRV51805 NotApp NotApp NotApp
## PRV51806 NotApp NotApp NotApp
## PRV51807 NotApp NotApp NotApp
## PRV51809 NotApp NotApp NotApp
## PRV51810 NotApp NotApp NotApp
## PRV51811 NotApp NotApp NotApp
## PRV51812 NotApp NotApp NotApp
## PRV51813 NotApp NotApp NotApp
## PRV51815 NotApp NotApp NotApp
## PRV51816 NotApp NotApp NotApp
## PRV51818 NotApp NotApp NotApp
## PRV51819 NotApp NotApp NotApp
## PRV51820 NotApp NotApp NotApp
## PRV51821 NotApp NotApp NotApp
## PRV51822 NotApp NotApp NotApp
## PRV51823 NotApp NotApp NotApp
## PRV51824 NotApp NotApp NotApp
## PRV51826 NotApp NotApp NotApp
## PRV51827 NotApp NotApp NotApp
## PRV51828 NotApp NotApp NotApp
## PRV51829 NotApp NotApp NotApp
## PRV51830 NotApp NotApp NotApp
## PRV51831 NotApp NotApp NotApp
## PRV51833 NotApp NotApp NotApp
## PRV51836 NotApp NotApp NotApp
## PRV51837 NotApp NotApp NotApp
## PRV51838 NotApp NotApp NotApp
## PRV51840 NotApp NotApp NotApp
## PRV51841 NotApp NotApp NotApp
## PRV51842 NotApp NotApp NotApp
## PRV51843 NotApp NotApp NotApp
## PRV51845 NotApp NotApp NotApp
## PRV51846 NotApp NotApp NotApp
## PRV51847 NotApp NotApp NotApp
## PRV51848 NotApp NotApp NotApp
## PRV51849 NotApp NotApp NotApp
## PRV51851 NotApp NotApp NotApp
## PRV51852 NotApp NotApp NotApp
## PRV51855 NotApp NotApp NotApp
## PRV51856 NotApp NotApp NotApp
## PRV51857 NotApp NotApp NotApp
## PRV51858 NotApp NotApp NotApp
## PRV51859 NotApp NotApp NotApp
## PRV51860 NotApp NotApp NotApp
## PRV51861 NotApp NotApp NotApp
## PRV51862 NotApp NotApp NotApp
## PRV51863 NotApp NotApp NotApp
## PRV51864 NotApp NotApp NotApp
## PRV51865 NotApp NotApp NotApp
## PRV51867 NotApp NotApp NotApp
## PRV51868 NotApp NotApp NotApp
## PRV51869 NotApp NotApp NotApp
## PRV51870 NotApp NotApp NotApp
## PRV51871 NotApp NotApp NotApp
## PRV51872 NotApp NotApp NotApp
## PRV51873 NotApp NotApp NotApp
## PRV51874 NotApp NotApp NotApp
## PRV51875 NotApp NotApp NotApp
## PRV51876 NotApp NotApp NotApp
## PRV51877 NotApp NotApp NotApp
## PRV51878 NotApp NotApp NotApp
## PRV51879 NotApp NotApp NotApp
## PRV51884 NotApp NotApp NotApp
## PRV51885 NotApp NotApp NotApp
## PRV51886 NotApp NotApp NotApp
## PRV51887 NotApp NotApp NotApp
## PRV51888 NotApp NotApp NotApp
## PRV51889 NotApp NotApp NotApp
## PRV51890 NotApp NotApp NotApp
## PRV51891 NotApp NotApp NotApp
## PRV51892 NotApp NotApp NotApp
## PRV51894 NotApp NotApp NotApp
## PRV51895 NotApp NotApp NotApp
## PRV51896 NotApp NotApp NotApp
## PRV51897 NotApp NotApp NotApp
## PRV51898 NotApp NotApp NotApp
## PRV51899 NotApp NotApp NotApp
## PRV51901 NotApp NotApp NotApp
## PRV51902 NotApp NotApp NotApp
## PRV51905 NotApp NotApp NotApp
## PRV51906 NotApp NotApp NotApp
## PRV51908 NotApp NotApp NotApp
## PRV51909 NotApp NotApp NotApp
## PRV51910 NotApp NotApp NotApp
## PRV51911 NotApp NotApp NotApp
## PRV51913 NotApp NotApp NotApp
## PRV51914 NotApp NotApp NotApp
## PRV51915 NotApp NotApp NotApp
## PRV51916 NotApp NotApp NotApp
## PRV51917 NotApp NotApp NotApp
## PRV51918 NotApp NotApp NotApp
## PRV51919 NotApp NotApp NotApp
## PRV51920 NotApp NotApp NotApp
## PRV51921 NotApp NotApp NotApp
## PRV51922 NotApp NotApp NotApp
## PRV51923 NotApp NotApp NotApp
## PRV51924 NotApp NotApp NotApp
## PRV51925 NotApp NotApp NotApp
## PRV51926 NotApp NotApp NotApp
## PRV51927 NotApp NotApp NotApp
## PRV51928 NotApp NotApp NotApp
## PRV51929 NotApp NotApp NotApp
## PRV51930 NotApp NotApp NotApp
## PRV51931 NotApp NotApp NotApp
## PRV51932 NotApp NotApp NotApp
## PRV51933 NotApp NotApp NotApp
## PRV51934 NotApp NotApp NotApp
## PRV51935 NotApp NotApp NotApp
## PRV51936 NotApp NotApp NotApp
## PRV51937 NotApp NotApp NotApp
## PRV51938 NotApp NotApp NotApp
## PRV51940 NotApp NotApp NotApp
## PRV51941 NotApp NotApp NotApp
## PRV51942 NotApp NotApp NotApp
## PRV51943 NotApp NotApp NotApp
## PRV51944 NotApp NotApp NotApp
## PRV51946 NotApp NotApp NotApp
## PRV51947 NotApp NotApp NotApp
## PRV51948 NotApp NotApp NotApp
## PRV51949 NotApp NotApp NotApp
## PRV51950 NotApp NotApp NotApp
## PRV51951 NotApp NotApp NotApp
## PRV51952 NotApp NotApp NotApp
## PRV51954 NotApp NotApp NotApp
## PRV51956 NotApp NotApp NotApp
## PRV51957 NotApp NotApp NotApp
## PRV51958 NotApp NotApp NotApp
## PRV51959 NotApp NotApp NotApp
## PRV51960 NotApp NotApp NotApp
## PRV51961 NotApp NotApp NotApp
## PRV51963 NotApp NotApp NotApp
## PRV51964 NotApp NotApp NotApp
## PRV51965 NotApp NotApp NotApp
## PRV51966 NotApp NotApp NotApp
## PRV51967 NotApp NotApp NotApp
## PRV51968 NotApp NotApp NotApp
## PRV51969 NotApp NotApp NotApp
## PRV51970 NotApp NotApp NotApp
## PRV51972 NotApp NotApp NotApp
## PRV51973 NotApp NotApp NotApp
## PRV51974 NotApp NotApp NotApp
## PRV51976 NotApp NotApp NotApp
## PRV51977 NotApp NotApp NotApp
## PRV51978 NotApp NotApp NotApp
## PRV51979 NotApp NotApp NotApp
## PRV51981 NotApp NotApp NotApp
## PRV51983 NotApp NotApp NotApp
## PRV51984 NotApp NotApp NotApp
## PRV51987 NotApp NotApp NotApp
## PRV51988 NotApp NotApp NotApp
## PRV51989 NotApp NotApp NotApp
## PRV51990 NotApp NotApp NotApp
## PRV51991 NotApp NotApp NotApp
## PRV51992 NotApp NotApp NotApp
## PRV51993 NotApp NotApp NotApp
## PRV51994 NotApp NotApp NotApp
## PRV51995 NotApp NotApp NotApp
## PRV51996 NotApp NotApp NotApp
## PRV51998 NotApp NotApp NotApp
## PRV51999 NotApp NotApp NotApp
## PRV52001 NotApp NotApp NotApp
## PRV52002 NotApp NotApp NotApp
## PRV52003 NotApp NotApp NotApp
## PRV52004 NotApp NotApp NotApp
## PRV52007 NotApp NotApp NotApp
## PRV52008 NotApp NotApp NotApp
## PRV52009 NotApp NotApp NotApp
## PRV52010 NotApp NotApp NotApp
## PRV52011 NotApp NotApp NotApp
## PRV52012 NotApp NotApp NotApp
## PRV52013 NotApp NotApp NotApp
## PRV52014 NotApp NotApp NotApp
## PRV52017 NotApp NotApp NotApp
## PRV52019 NotApp NotApp NotApp
## PRV52020 NotApp NotApp NotApp
## PRV52021 NotApp NotApp NotApp
## PRV52022 NotApp NotApp NotApp
## PRV52024 NotApp NotApp NotApp
## PRV52025 NotApp NotApp NotApp
## PRV52026 NotApp NotApp NotApp
## PRV52027 NotApp NotApp NotApp
## PRV52028 NotApp NotApp NotApp
## PRV52029 NotApp NotApp NotApp
## PRV52030 NotApp NotApp NotApp
## PRV52031 NotApp NotApp NotApp
## PRV52032 NotApp NotApp NotApp
## PRV52037 NotApp NotApp NotApp
## PRV52038 NotApp NotApp NotApp
## PRV52039 NotApp NotApp NotApp
## PRV52041 NotApp NotApp NotApp
## PRV52042 NotApp NotApp NotApp
## PRV52044 NotApp NotApp NotApp
## PRV52045 NotApp NotApp NotApp
## PRV52046 NotApp NotApp NotApp
## PRV52047 NotApp NotApp NotApp
## PRV52048 NotApp NotApp NotApp
## PRV52049 NotApp NotApp NotApp
## PRV52051 NotApp NotApp NotApp
## PRV52052 NotApp NotApp NotApp
## PRV52054 NotApp NotApp NotApp
## PRV52055 NotApp NotApp NotApp
## PRV52056 NotApp NotApp NotApp
## PRV52057 NotApp NotApp NotApp
## PRV52058 NotApp NotApp NotApp
## PRV52059 NotApp NotApp NotApp
## PRV52061 NotApp NotApp NotApp
## PRV52062 NotApp NotApp NotApp
## PRV52063 NotApp NotApp NotApp
## PRV52064 NotApp NotApp NotApp
## PRV52065 NotApp NotApp NotApp
## PRV52066 NotApp NotApp NotApp
## PRV52068 NotApp NotApp NotApp
## PRV52069 NotApp NotApp NotApp
## PRV52071 NotApp NotApp NotApp
## PRV52072 NotApp NotApp NotApp
## PRV52073 NotApp NotApp NotApp
## PRV52074 NotApp NotApp NotApp
## PRV52075 NotApp NotApp NotApp
## PRV52076 NotApp NotApp NotApp
## PRV52077 NotApp NotApp NotApp
## PRV52079 NotApp NotApp NotApp
## PRV52081 NotApp NotApp NotApp
## PRV52082 NotApp NotApp NotApp
## PRV52084 NotApp NotApp NotApp
## PRV52085 NotApp NotApp NotApp
## PRV52087 NotApp NotApp NotApp
## PRV52088 NotApp NotApp NotApp
## PRV52089 NotApp NotApp NotApp
## PRV52090 NotApp NotApp NotApp
## PRV52092 NotApp NotApp NotApp
## PRV52094 NotApp NotApp NotApp
## PRV52095 NotApp NotApp NotApp
## PRV52097 NotApp NotApp NotApp
## PRV52098 NotApp NotApp NotApp
## PRV52099 NotApp NotApp NotApp
## PRV52100 NotApp NotApp NotApp
## PRV52101 NotApp NotApp NotApp
## PRV52102 NotApp NotApp NotApp
## PRV52104 NotApp NotApp NotApp
## PRV52105 NotApp NotApp NotApp
## PRV52107 NotApp NotApp NotApp
## PRV52109 NotApp NotApp NotApp
## PRV52111 NotApp NotApp NotApp
## PRV52112 NotApp NotApp NotApp
## PRV52113 NotApp NotApp NotApp
## PRV52114 NotApp NotApp NotApp
## PRV52115 NotApp NotApp NotApp
## PRV52118 NotApp NotApp NotApp
## PRV52119 NotApp NotApp NotApp
## PRV52120 NotApp NotApp NotApp
## PRV52121 NotApp NotApp NotApp
## PRV52122 NotApp NotApp NotApp
## PRV52123 NotApp NotApp NotApp
## PRV52124 NotApp NotApp NotApp
## PRV52126 NotApp NotApp NotApp
## PRV52127 NotApp NotApp NotApp
## PRV52128 NotApp NotApp NotApp
## PRV52129 NotApp NotApp NotApp
## PRV52130 NotApp NotApp NotApp
## PRV52131 NotApp NotApp NotApp
## PRV52133 NotApp NotApp NotApp
## PRV52135 NotApp NotApp NotApp
## PRV52136 NotApp NotApp NotApp
## PRV52138 NotApp NotApp NotApp
## PRV52140 NotApp NotApp NotApp
## PRV52141 NotApp NotApp NotApp
## PRV52142 NotApp NotApp NotApp
## PRV52143 NotApp NotApp NotApp
## PRV52144 NotApp NotApp NotApp
## PRV52145 NotApp NotApp NotApp
## PRV52146 NotApp NotApp NotApp
## PRV52147 NotApp NotApp NotApp
## PRV52148 NotApp NotApp NotApp
## PRV52149 NotApp NotApp NotApp
## PRV52150 NotApp NotApp NotApp
## PRV52151 NotApp NotApp NotApp
## PRV52152 NotApp NotApp NotApp
## PRV52154 NotApp NotApp NotApp
## PRV52155 NotApp NotApp NotApp
## PRV52156 NotApp NotApp NotApp
## PRV52157 NotApp NotApp NotApp
## PRV52159 NotApp NotApp NotApp
## PRV52160 NotApp NotApp NotApp
## PRV52161 NotApp NotApp NotApp
## PRV52162 NotApp NotApp NotApp
## PRV52163 NotApp NotApp NotApp
## PRV52165 NotApp NotApp NotApp
## PRV52166 NotApp NotApp NotApp
## PRV52167 NotApp NotApp NotApp
## PRV52168 NotApp NotApp NotApp
## PRV52169 NotApp NotApp NotApp
## PRV52170 NotApp NotApp NotApp
## PRV52171 NotApp NotApp NotApp
## PRV52173 NotApp NotApp NotApp
## PRV52174 NotApp NotApp NotApp
## PRV52175 NotApp NotApp NotApp
## PRV52176 NotApp NotApp NotApp
## PRV52177 NotApp NotApp NotApp
## PRV52178 NotApp NotApp NotApp
## PRV52179 NotApp NotApp NotApp
## PRV52180 NotApp NotApp NotApp
## PRV52181 NotApp NotApp NotApp
## PRV52182 NotApp NotApp NotApp
## PRV52184 NotApp NotApp NotApp
## PRV52185 NotApp NotApp NotApp
## PRV52186 NotApp NotApp NotApp
## PRV52187 NotApp NotApp NotApp
## PRV52188 NotApp NotApp NotApp
## PRV52189 NotApp NotApp NotApp
## PRV52191 NotApp NotApp NotApp
## PRV52192 NotApp NotApp NotApp
## PRV52193 NotApp NotApp NotApp
## PRV52195 NotApp NotApp NotApp
## PRV52196 NotApp NotApp NotApp
## PRV52197 NotApp NotApp NotApp
## PRV52199 NotApp NotApp NotApp
## PRV52200 NotApp NotApp NotApp
## PRV52201 NotApp NotApp NotApp
## PRV52202 NotApp NotApp NotApp
## PRV52204 NotApp NotApp NotApp
## PRV52205 NotApp NotApp NotApp
## PRV52206 NotApp NotApp NotApp
## PRV52208 NotApp NotApp NotApp
## PRV52209 NotApp NotApp NotApp
## PRV52211 NotApp NotApp NotApp
## PRV52212 NotApp NotApp NotApp
## PRV52213 NotApp NotApp NotApp
## PRV52214 NotApp NotApp NotApp
## PRV52216 NotApp NotApp NotApp
## PRV52217 NotApp NotApp NotApp
## PRV52218 NotApp NotApp NotApp
## PRV52219 NotApp NotApp NotApp
## PRV52220 NotApp NotApp NotApp
## PRV52221 NotApp NotApp NotApp
## PRV52222 NotApp NotApp NotApp
## PRV52224 NotApp NotApp NotApp
## PRV52225 NotApp NotApp NotApp
## PRV52226 NotApp NotApp NotApp
## PRV52227 NotApp NotApp NotApp
## PRV52228 NotApp NotApp NotApp
## PRV52229 NotApp NotApp NotApp
## PRV52230 NotApp NotApp NotApp
## PRV52231 NotApp NotApp NotApp
## PRV52232 NotApp NotApp NotApp
## PRV52233 NotApp NotApp NotApp
## PRV52235 NotApp NotApp NotApp
## PRV52236 NotApp NotApp NotApp
## PRV52237 NotApp NotApp NotApp
## PRV52238 NotApp NotApp NotApp
## PRV52240 NotApp NotApp NotApp
## PRV52241 NotApp NotApp NotApp
## PRV52242 NotApp NotApp NotApp
## PRV52246 NotApp NotApp NotApp
## PRV52247 NotApp NotApp NotApp
## PRV52248 NotApp NotApp NotApp
## PRV52249 NotApp NotApp NotApp
## PRV52251 NotApp NotApp NotApp
## PRV52252 NotApp NotApp NotApp
## PRV52253 NotApp NotApp NotApp
## PRV52254 NotApp NotApp NotApp
## PRV52255 NotApp NotApp NotApp
## PRV52256 NotApp NotApp NotApp
## PRV52257 NotApp NotApp NotApp
## PRV52260 NotApp NotApp NotApp
## PRV52261 NotApp NotApp NotApp
## PRV52262 NotApp NotApp NotApp
## PRV52263 NotApp NotApp NotApp
## PRV52264 NotApp NotApp NotApp
## PRV52265 NotApp NotApp NotApp
## PRV52266 NotApp NotApp NotApp
## PRV52267 NotApp NotApp NotApp
## PRV52271 NotApp NotApp NotApp
## PRV52272 NotApp NotApp NotApp
## PRV52273 NotApp NotApp NotApp
## PRV52274 NotApp NotApp NotApp
## PRV52275 NotApp NotApp NotApp
## PRV52276 NotApp NotApp NotApp
## PRV52278 NotApp NotApp NotApp
## PRV52279 NotApp NotApp NotApp
## PRV52280 NotApp NotApp NotApp
## PRV52281 NotApp NotApp NotApp
## PRV52282 NotApp NotApp NotApp
## PRV52283 NotApp NotApp NotApp
## PRV52284 NotApp NotApp NotApp
## PRV52285 NotApp NotApp NotApp
## PRV52286 NotApp NotApp NotApp
## PRV52288 NotApp NotApp NotApp
## PRV52289 NotApp NotApp NotApp
## PRV52290 NotApp NotApp NotApp
## PRV52291 NotApp NotApp NotApp
## PRV52292 NotApp NotApp NotApp
## PRV52293 NotApp NotApp NotApp
## PRV52294 NotApp NotApp NotApp
## PRV52295 NotApp NotApp NotApp
## PRV52296 NotApp NotApp NotApp
## PRV52298 NotApp NotApp NotApp
## PRV52299 NotApp NotApp NotApp
## PRV52300 NotApp NotApp NotApp
## PRV52302 NotApp NotApp NotApp
## PRV52303 NotApp NotApp NotApp
## PRV52304 NotApp NotApp NotApp
## PRV52306 NotApp NotApp NotApp
## PRV52307 NotApp NotApp NotApp
## PRV52308 NotApp NotApp NotApp
## PRV52309 NotApp NotApp NotApp
## PRV52310 NotApp NotApp NotApp
## PRV52311 NotApp NotApp NotApp
## PRV52312 NotApp NotApp NotApp
## PRV52313 NotApp NotApp NotApp
## PRV52314 NotApp NotApp NotApp
## PRV52315 NotApp NotApp NotApp
## PRV52317 NotApp NotApp NotApp
## PRV52318 NotApp NotApp NotApp
## PRV52319 NotApp NotApp NotApp
## PRV52320 NotApp NotApp NotApp
## PRV52321 NotApp NotApp NotApp
## PRV52323 NotApp NotApp NotApp
## PRV52325 NotApp NotApp NotApp
## PRV52326 NotApp NotApp NotApp
## PRV52328 NotApp NotApp NotApp
## PRV52331 NotApp NotApp NotApp
## PRV52332 NotApp NotApp NotApp
## PRV52334 NotApp NotApp NotApp
## PRV52335 NotApp NotApp NotApp
## PRV52336 NotApp NotApp NotApp
## PRV52337 NotApp NotApp NotApp
## PRV52340 NotApp NotApp NotApp
## PRV52341 NotApp NotApp NotApp
## PRV52342 NotApp NotApp NotApp
## PRV52343 NotApp NotApp NotApp
## PRV52344 NotApp NotApp NotApp
## PRV52346 NotApp NotApp NotApp
## PRV52347 NotApp NotApp NotApp
## PRV52348 NotApp NotApp NotApp
## PRV52349 NotApp NotApp NotApp
## PRV52350 NotApp NotApp NotApp
## PRV52351 NotApp NotApp NotApp
## PRV52352 NotApp NotApp NotApp
## PRV52353 NotApp NotApp NotApp
## PRV52354 NotApp NotApp NotApp
## PRV52355 NotApp NotApp NotApp
## PRV52356 NotApp NotApp NotApp
## PRV52357 NotApp NotApp NotApp
## PRV52358 NotApp NotApp NotApp
## PRV52359 NotApp NotApp NotApp
## PRV52361 NotApp NotApp NotApp
## PRV52362 NotApp NotApp NotApp
## PRV52365 NotApp NotApp NotApp
## PRV52366 NotApp NotApp NotApp
## PRV52367 NotApp NotApp NotApp
## PRV52369 NotApp NotApp NotApp
## PRV52371 NotApp NotApp NotApp
## PRV52372 NotApp NotApp NotApp
## PRV52373 NotApp NotApp NotApp
## PRV52374 NotApp NotApp NotApp
## PRV52377 NotApp NotApp NotApp
## PRV52378 NotApp NotApp NotApp
## PRV52380 NotApp NotApp NotApp
## PRV52381 NotApp NotApp NotApp
## PRV52383 NotApp NotApp NotApp
## PRV52384 NotApp NotApp NotApp
## PRV52385 NotApp NotApp NotApp
## PRV52386 NotApp NotApp NotApp
## PRV52387 NotApp NotApp NotApp
## PRV52389 NotApp NotApp NotApp
## PRV52390 NotApp NotApp NotApp
## PRV52391 NotApp NotApp NotApp
## PRV52392 NotApp NotApp NotApp
## PRV52393 NotApp NotApp NotApp
## PRV52394 NotApp NotApp NotApp
## PRV52395 NotApp NotApp NotApp
## PRV52396 NotApp NotApp NotApp
## PRV52397 NotApp NotApp NotApp
## PRV52398 NotApp NotApp NotApp
## PRV52399 NotApp NotApp NotApp
## PRV52400 NotApp NotApp NotApp
## PRV52401 NotApp NotApp NotApp
## PRV52402 NotApp NotApp NotApp
## PRV52403 NotApp NotApp NotApp
## PRV52404 NotApp NotApp NotApp
## PRV52405 NotApp NotApp NotApp
## PRV52406 NotApp NotApp NotApp
## PRV52407 NotApp NotApp NotApp
## PRV52408 NotApp NotApp NotApp
## PRV52409 NotApp NotApp NotApp
## PRV52410 NotApp NotApp NotApp
## PRV52411 NotApp NotApp NotApp
## PRV52412 NotApp NotApp NotApp
## PRV52414 NotApp NotApp NotApp
## PRV52415 NotApp NotApp NotApp
## PRV52416 NotApp NotApp NotApp
## PRV52417 NotApp NotApp NotApp
## PRV52418 NotApp NotApp NotApp
## PRV52419 NotApp NotApp NotApp
## PRV52420 NotApp NotApp NotApp
## PRV52421 NotApp NotApp NotApp
## PRV52422 NotApp NotApp NotApp
## PRV52423 NotApp NotApp NotApp
## PRV52425 NotApp NotApp NotApp
## PRV52427 NotApp NotApp NotApp
## PRV52431 NotApp NotApp NotApp
## PRV52432 NotApp NotApp NotApp
## PRV52433 NotApp NotApp NotApp
## PRV52434 NotApp NotApp NotApp
## PRV52435 NotApp NotApp NotApp
## PRV52436 NotApp NotApp NotApp
## PRV52437 NotApp NotApp NotApp
## PRV52439 NotApp NotApp NotApp
## PRV52440 NotApp NotApp NotApp
## PRV52441 NotApp NotApp NotApp
## PRV52443 NotApp NotApp NotApp
## PRV52445 NotApp NotApp NotApp
## PRV52446 NotApp NotApp NotApp
## PRV52448 NotApp NotApp NotApp
## PRV52449 NotApp NotApp NotApp
## PRV52450 NotApp NotApp NotApp
## PRV52451 NotApp NotApp NotApp
## PRV52452 NotApp NotApp NotApp
## PRV52453 NotApp NotApp NotApp
## PRV52454 NotApp NotApp NotApp
## PRV52455 NotApp NotApp NotApp
## PRV52456 NotApp NotApp NotApp
## PRV52457 NotApp NotApp NotApp
## PRV52458 NotApp NotApp NotApp
## PRV52459 NotApp NotApp NotApp
## PRV52460 NotApp NotApp NotApp
## PRV52461 NotApp NotApp NotApp
## PRV52462 NotApp NotApp NotApp
## PRV52463 NotApp NotApp NotApp
## PRV52464 NotApp NotApp NotApp
## PRV52466 NotApp NotApp NotApp
## PRV52467 NotApp NotApp NotApp
## PRV52468 NotApp NotApp NotApp
## PRV52469 NotApp NotApp NotApp
## PRV52470 NotApp NotApp NotApp
## PRV52471 NotApp NotApp NotApp
## PRV52472 NotApp NotApp NotApp
## PRV52473 NotApp NotApp NotApp
## PRV52474 NotApp NotApp NotApp
## PRV52476 NotApp NotApp NotApp
## PRV52478 NotApp NotApp NotApp
## PRV52480 NotApp NotApp NotApp
## PRV52482 NotApp NotApp NotApp
## PRV52483 NotApp NotApp NotApp
## PRV52484 NotApp NotApp NotApp
## PRV52485 NotApp NotApp NotApp
## PRV52486 NotApp NotApp NotApp
## PRV52487 NotApp NotApp NotApp
## PRV52488 NotApp NotApp NotApp
## PRV52490 NotApp NotApp NotApp
## PRV52491 NotApp NotApp NotApp
## PRV52492 NotApp NotApp NotApp
## PRV52493 NotApp NotApp NotApp
## PRV52494 NotApp NotApp NotApp
## PRV52495 NotApp NotApp NotApp
## PRV52497 NotApp NotApp NotApp
## PRV52499 NotApp NotApp NotApp
## PRV52500 NotApp NotApp NotApp
## PRV52501 NotApp NotApp NotApp
## PRV52502 NotApp NotApp NotApp
## PRV52503 NotApp NotApp NotApp
## PRV52504 NotApp NotApp NotApp
## PRV52506 NotApp NotApp NotApp
## PRV52507 NotApp NotApp NotApp
## PRV52508 NotApp NotApp NotApp
## PRV52509 NotApp NotApp NotApp
## PRV52510 NotApp NotApp NotApp
## PRV52511 NotApp NotApp NotApp
## PRV52512 NotApp NotApp NotApp
## PRV52513 NotApp NotApp NotApp
## PRV52514 NotApp NotApp NotApp
## PRV52515 NotApp NotApp NotApp
## PRV52517 NotApp NotApp NotApp
## PRV52518 NotApp NotApp NotApp
## PRV52519 NotApp NotApp NotApp
## PRV52520 NotApp NotApp NotApp
## PRV52521 NotApp NotApp NotApp
## PRV52523 NotApp NotApp NotApp
## PRV52525 NotApp NotApp NotApp
## PRV52526 NotApp NotApp NotApp
## PRV52527 NotApp NotApp NotApp
## PRV52528 NotApp NotApp NotApp
## PRV52529 NotApp NotApp NotApp
## PRV52530 NotApp NotApp NotApp
## PRV52531 NotApp NotApp NotApp
## PRV52532 NotApp NotApp NotApp
## PRV52533 NotApp NotApp NotApp
## PRV52535 NotApp NotApp NotApp
## PRV52536 NotApp NotApp NotApp
## PRV52537 NotApp NotApp NotApp
## PRV52539 NotApp NotApp NotApp
## PRV52540 NotApp NotApp NotApp
## PRV52541 NotApp NotApp NotApp
## PRV52542 NotApp NotApp NotApp
## PRV52543 NotApp NotApp NotApp
## PRV52544 NotApp NotApp NotApp
## PRV52545 NotApp NotApp NotApp
## PRV52547 NotApp NotApp NotApp
## PRV52548 NotApp NotApp NotApp
## PRV52549 NotApp NotApp NotApp
## PRV52551 NotApp NotApp NotApp
## PRV52552 NotApp NotApp NotApp
## PRV52553 NotApp NotApp NotApp
## PRV52554 NotApp NotApp NotApp
## PRV52555 NotApp NotApp NotApp
## PRV52556 NotApp NotApp NotApp
## PRV52557 NotApp NotApp NotApp
## PRV52558 NotApp NotApp NotApp
## PRV52559 NotApp NotApp NotApp
## PRV52560 NotApp NotApp NotApp
## PRV52561 NotApp NotApp NotApp
## PRV52562 NotApp NotApp NotApp
## PRV52563 NotApp NotApp NotApp
## PRV52564 NotApp NotApp NotApp
## PRV52565 NotApp NotApp NotApp
## PRV52566 NotApp NotApp NotApp
## PRV52567 NotApp NotApp NotApp
## PRV52568 NotApp NotApp NotApp
## PRV52570 NotApp NotApp NotApp
## PRV52571 NotApp NotApp NotApp
## PRV52572 NotApp NotApp NotApp
## PRV52573 NotApp NotApp NotApp
## PRV52574 NotApp NotApp NotApp
## PRV52575 NotApp NotApp NotApp
## PRV52576 NotApp NotApp NotApp
## PRV52577 NotApp NotApp NotApp
## PRV52578 NotApp NotApp NotApp
## PRV52579 NotApp NotApp NotApp
## PRV52580 NotApp NotApp NotApp
## PRV52581 NotApp NotApp NotApp
## PRV52582 NotApp NotApp NotApp
## PRV52583 NotApp NotApp NotApp
## PRV52584 NotApp NotApp NotApp
## PRV52586 NotApp NotApp NotApp
## PRV52587 NotApp NotApp NotApp
## PRV52588 NotApp NotApp NotApp
## PRV52589 NotApp NotApp NotApp
## PRV52590 NotApp NotApp NotApp
## PRV52591 NotApp NotApp NotApp
## PRV52592 NotApp NotApp NotApp
## PRV52593 NotApp NotApp NotApp
## PRV52596 NotApp NotApp NotApp
## PRV52598 NotApp NotApp NotApp
## PRV52599 NotApp NotApp NotApp
## PRV52602 NotApp NotApp NotApp
## PRV52604 NotApp NotApp NotApp
## PRV52605 NotApp NotApp NotApp
## PRV52606 NotApp NotApp NotApp
## PRV52607 NotApp NotApp NotApp
## PRV52608 NotApp NotApp NotApp
## PRV52609 NotApp NotApp NotApp
## PRV52610 NotApp NotApp NotApp
## PRV52611 NotApp NotApp NotApp
## PRV52614 NotApp NotApp NotApp
## PRV52615 NotApp NotApp NotApp
## PRV52616 NotApp NotApp NotApp
## PRV52617 NotApp NotApp NotApp
## PRV52621 NotApp NotApp NotApp
## PRV52622 NotApp NotApp NotApp
## PRV52623 NotApp NotApp NotApp
## PRV52626 NotApp NotApp NotApp
## PRV52627 NotApp NotApp NotApp
## PRV52628 NotApp NotApp NotApp
## PRV52629 NotApp NotApp NotApp
## PRV52630 NotApp NotApp NotApp
## PRV52631 NotApp NotApp NotApp
## PRV52633 NotApp NotApp NotApp
## PRV52634 NotApp NotApp NotApp
## PRV52636 NotApp NotApp NotApp
## PRV52638 NotApp NotApp NotApp
## PRV52639 NotApp NotApp NotApp
## PRV52640 NotApp NotApp NotApp
## PRV52641 NotApp NotApp NotApp
## PRV52642 NotApp NotApp NotApp
## PRV52643 NotApp NotApp NotApp
## PRV52644 NotApp NotApp NotApp
## PRV52645 NotApp NotApp NotApp
## PRV52646 NotApp NotApp NotApp
## PRV52647 NotApp NotApp NotApp
## PRV52648 NotApp NotApp NotApp
## PRV52649 NotApp NotApp NotApp
## PRV52651 NotApp NotApp NotApp
## PRV52652 NotApp NotApp NotApp
## PRV52653 NotApp NotApp NotApp
## PRV52654 NotApp NotApp NotApp
## PRV52656 NotApp NotApp NotApp
## PRV52657 NotApp NotApp NotApp
## PRV52658 NotApp NotApp NotApp
## PRV52659 NotApp NotApp NotApp
## PRV52660 NotApp NotApp NotApp
## PRV52661 NotApp NotApp NotApp
## PRV52662 NotApp NotApp NotApp
## PRV52663 NotApp NotApp NotApp
## PRV52665 NotApp NotApp NotApp
## PRV52666 NotApp NotApp NotApp
## PRV52667 NotApp NotApp NotApp
## PRV52668 NotApp NotApp NotApp
## PRV52669 NotApp NotApp NotApp
## PRV52670 NotApp NotApp NotApp
## PRV52671 NotApp NotApp NotApp
## PRV52672 NotApp NotApp NotApp
## PRV52673 NotApp NotApp NotApp
## PRV52674 NotApp NotApp NotApp
## PRV52676 NotApp NotApp NotApp
## PRV52677 NotApp NotApp NotApp
## PRV52678 NotApp NotApp NotApp
## PRV52679 NotApp NotApp NotApp
## PRV52681 NotApp NotApp NotApp
## PRV52683 NotApp NotApp NotApp
## PRV52684 NotApp NotApp NotApp
## PRV52686 NotApp NotApp NotApp
## PRV52687 NotApp NotApp NotApp
## PRV52688 NotApp NotApp NotApp
## PRV52689 NotApp NotApp NotApp
## PRV52690 NotApp NotApp NotApp
## PRV52691 NotApp NotApp NotApp
## PRV52692 NotApp NotApp NotApp
## PRV52693 NotApp NotApp NotApp
## PRV52694 NotApp NotApp NotApp
## PRV52695 NotApp NotApp NotApp
## PRV52696 NotApp NotApp NotApp
## PRV52697 NotApp NotApp NotApp
## PRV52698 NotApp NotApp NotApp
## PRV52699 NotApp NotApp NotApp
## PRV52700 NotApp NotApp NotApp
## PRV52701 NotApp NotApp NotApp
## PRV52702 NotApp NotApp NotApp
## PRV52703 NotApp NotApp NotApp
## PRV52704 NotApp NotApp NotApp
## PRV52706 NotApp NotApp NotApp
## PRV52708 NotApp NotApp NotApp
## PRV52709 NotApp NotApp NotApp
## PRV52710 NotApp NotApp NotApp
## PRV52711 NotApp NotApp NotApp
## PRV52713 NotApp NotApp NotApp
## PRV52714 NotApp NotApp NotApp
## PRV52715 NotApp NotApp NotApp
## PRV52717 NotApp NotApp NotApp
## PRV52719 NotApp NotApp NotApp
## PRV52720 NotApp NotApp NotApp
## PRV52721 NotApp NotApp NotApp
## PRV52722 NotApp NotApp NotApp
## PRV52723 NotApp NotApp NotApp
## PRV52724 NotApp NotApp NotApp
## PRV52725 NotApp NotApp NotApp
## PRV52726 NotApp NotApp NotApp
## PRV52727 NotApp NotApp NotApp
## PRV52728 NotApp NotApp NotApp
## PRV52729 NotApp NotApp NotApp
## PRV52731 NotApp NotApp NotApp
## PRV52732 NotApp NotApp NotApp
## PRV52733 NotApp NotApp NotApp
## PRV52736 NotApp NotApp NotApp
## PRV52738 NotApp NotApp NotApp
## PRV52739 NotApp NotApp NotApp
## PRV52740 NotApp NotApp NotApp
## PRV52741 NotApp NotApp NotApp
## PRV52742 NotApp NotApp NotApp
## PRV52743 NotApp NotApp NotApp
## PRV52744 NotApp NotApp NotApp
## PRV52745 NotApp NotApp NotApp
## PRV52746 NotApp NotApp NotApp
## PRV52747 NotApp NotApp NotApp
## PRV52748 NotApp NotApp NotApp
## PRV52750 NotApp NotApp NotApp
## PRV52751 NotApp NotApp NotApp
## PRV52752 NotApp NotApp NotApp
## PRV52753 NotApp NotApp NotApp
## PRV52754 NotApp NotApp NotApp
## PRV52755 NotApp NotApp NotApp
## PRV52756 NotApp NotApp NotApp
## PRV52757 NotApp NotApp NotApp
## PRV52758 NotApp NotApp NotApp
## PRV52760 NotApp NotApp NotApp
## PRV52761 NotApp NotApp NotApp
## PRV52763 NotApp NotApp NotApp
## PRV52764 NotApp NotApp NotApp
## PRV52766 NotApp NotApp NotApp
## PRV52767 NotApp NotApp NotApp
## PRV52768 NotApp NotApp NotApp
## PRV52769 NotApp NotApp NotApp
## PRV52770 NotApp NotApp NotApp
## PRV52771 NotApp NotApp NotApp
## PRV52772 NotApp NotApp NotApp
## PRV52773 NotApp NotApp NotApp
## PRV52774 NotApp NotApp NotApp
## PRV52775 NotApp NotApp NotApp
## PRV52777 NotApp NotApp NotApp
## PRV52778 NotApp NotApp NotApp
## PRV52781 NotApp NotApp NotApp
## PRV52782 NotApp NotApp NotApp
## PRV52783 NotApp NotApp NotApp
## PRV52784 NotApp NotApp NotApp
## PRV52785 NotApp NotApp NotApp
## PRV52786 NotApp NotApp NotApp
## PRV52787 NotApp NotApp NotApp
## PRV52788 NotApp NotApp NotApp
## PRV52789 NotApp NotApp NotApp
## PRV52790 NotApp NotApp NotApp
## PRV52791 NotApp NotApp NotApp
## PRV52792 NotApp NotApp NotApp
## PRV52793 NotApp NotApp NotApp
## PRV52794 NotApp NotApp NotApp
## PRV52795 NotApp NotApp NotApp
## PRV52796 NotApp NotApp NotApp
## PRV52797 NotApp NotApp NotApp
## PRV52798 NotApp NotApp NotApp
## PRV52799 NotApp NotApp NotApp
## PRV52800 NotApp NotApp NotApp
## PRV52801 NotApp NotApp NotApp
## PRV52803 NotApp NotApp NotApp
## PRV52804 NotApp NotApp NotApp
## PRV52806 NotApp NotApp NotApp
## PRV52807 NotApp NotApp NotApp
## PRV52808 NotApp NotApp NotApp
## PRV52810 NotApp NotApp NotApp
## PRV52813 NotApp NotApp NotApp
## PRV52814 NotApp NotApp NotApp
## PRV52815 NotApp NotApp NotApp
## PRV52816 NotApp NotApp NotApp
## PRV52818 NotApp NotApp NotApp
## PRV52820 NotApp NotApp NotApp
## PRV52821 NotApp NotApp NotApp
## PRV52822 NotApp NotApp NotApp
## PRV52823 NotApp NotApp NotApp
## PRV52824 NotApp NotApp NotApp
## PRV52825 NotApp NotApp NotApp
## PRV52826 NotApp NotApp NotApp
## PRV52827 NotApp NotApp NotApp
## PRV52828 NotApp NotApp NotApp
## PRV52829 NotApp NotApp NotApp
## PRV52830 NotApp NotApp NotApp
## PRV52831 NotApp NotApp NotApp
## PRV52832 NotApp NotApp NotApp
## PRV52833 NotApp NotApp NotApp
## PRV52835 NotApp NotApp NotApp
## PRV52836 NotApp NotApp NotApp
## PRV52837 NotApp NotApp NotApp
## PRV52838 NotApp NotApp NotApp
## PRV52839 NotApp NotApp NotApp
## PRV52841 NotApp NotApp NotApp
## PRV52842 NotApp NotApp NotApp
## PRV52843 NotApp NotApp NotApp
## PRV52844 NotApp NotApp NotApp
## PRV52845 NotApp NotApp NotApp
## PRV52846 NotApp NotApp NotApp
## PRV52847 NotApp NotApp NotApp
## PRV52848 NotApp NotApp NotApp
## PRV52849 NotApp NotApp NotApp
## PRV52850 NotApp NotApp NotApp
## PRV52851 NotApp NotApp NotApp
## PRV52853 NotApp NotApp NotApp
## PRV52855 NotApp NotApp NotApp
## PRV52857 NotApp NotApp NotApp
## PRV52858 NotApp NotApp NotApp
## PRV52859 NotApp NotApp NotApp
## PRV52860 NotApp NotApp NotApp
## PRV52861 NotApp NotApp NotApp
## PRV52862 NotApp NotApp NotApp
## PRV52863 NotApp NotApp NotApp
## PRV52864 NotApp NotApp NotApp
## PRV52865 NotApp NotApp NotApp
## PRV52868 NotApp NotApp NotApp
## PRV52869 NotApp NotApp NotApp
## PRV52870 NotApp NotApp NotApp
## PRV52872 NotApp NotApp NotApp
## PRV52873 NotApp NotApp NotApp
## PRV52875 NotApp NotApp NotApp
## PRV52876 NotApp NotApp NotApp
## PRV52877 NotApp NotApp NotApp
## PRV52878 NotApp NotApp NotApp
## PRV52879 NotApp NotApp NotApp
## PRV52880 NotApp NotApp NotApp
## PRV52881 NotApp NotApp NotApp
## PRV52882 NotApp NotApp NotApp
## PRV52884 NotApp NotApp NotApp
## PRV52886 NotApp NotApp NotApp
## PRV52887 NotApp NotApp NotApp
## PRV52889 NotApp NotApp NotApp
## PRV52890 NotApp NotApp NotApp
## PRV52891 NotApp NotApp NotApp
## PRV52892 NotApp NotApp NotApp
## PRV52893 NotApp NotApp NotApp
## PRV52895 NotApp NotApp NotApp
## PRV52896 NotApp NotApp NotApp
## PRV52897 NotApp NotApp NotApp
## PRV52898 NotApp NotApp NotApp
## PRV52899 NotApp NotApp NotApp
## PRV52901 NotApp NotApp NotApp
## PRV52902 NotApp NotApp NotApp
## PRV52903 NotApp NotApp NotApp
## PRV52904 NotApp NotApp NotApp
## PRV52905 NotApp NotApp NotApp
## PRV52907 NotApp NotApp NotApp
## PRV52910 NotApp NotApp NotApp
## PRV52911 NotApp NotApp NotApp
## PRV52912 NotApp NotApp NotApp
## PRV52913 NotApp NotApp NotApp
## PRV52914 NotApp NotApp NotApp
## PRV52916 NotApp NotApp NotApp
## PRV52917 NotApp NotApp NotApp
## PRV52918 NotApp NotApp NotApp
## PRV52919 NotApp NotApp NotApp
## PRV52920 NotApp NotApp NotApp
## PRV52921 NotApp NotApp NotApp
## PRV52922 NotApp NotApp NotApp
## PRV52924 NotApp NotApp NotApp
## PRV52925 NotApp NotApp NotApp
## PRV52926 NotApp NotApp NotApp
## PRV52928 NotApp NotApp NotApp
## PRV52929 NotApp NotApp NotApp
## PRV52930 NotApp NotApp NotApp
## PRV52931 NotApp NotApp NotApp
## PRV52932 NotApp NotApp NotApp
## PRV52933 NotApp NotApp NotApp
## PRV52934 NotApp NotApp NotApp
## PRV52935 NotApp NotApp NotApp
## PRV52936 NotApp NotApp NotApp
## PRV52937 NotApp NotApp NotApp
## PRV52938 NotApp NotApp NotApp
## PRV52940 NotApp NotApp NotApp
## PRV52941 NotApp NotApp NotApp
## PRV52942 NotApp NotApp NotApp
## PRV52943 NotApp NotApp NotApp
## PRV52944 NotApp NotApp NotApp
## PRV52945 NotApp NotApp NotApp
## PRV52948 NotApp NotApp NotApp
## PRV52949 NotApp NotApp NotApp
## PRV52950 NotApp NotApp NotApp
## PRV52951 NotApp NotApp NotApp
## PRV52952 NotApp NotApp NotApp
## PRV52953 NotApp NotApp NotApp
## PRV52954 NotApp NotApp NotApp
## PRV52955 NotApp NotApp NotApp
## PRV52956 NotApp NotApp NotApp
## PRV52957 NotApp NotApp NotApp
## PRV52958 NotApp NotApp NotApp
## PRV52961 NotApp NotApp NotApp
## PRV52962 NotApp NotApp NotApp
## PRV52963 NotApp NotApp NotApp
## PRV52964 NotApp NotApp NotApp
## PRV52966 NotApp NotApp NotApp
## PRV52970 NotApp NotApp NotApp
## PRV52971 NotApp NotApp NotApp
## PRV52972 NotApp NotApp NotApp
## PRV52976 NotApp NotApp NotApp
## PRV52978 NotApp NotApp NotApp
## PRV52979 NotApp NotApp NotApp
## PRV52980 NotApp NotApp NotApp
## PRV52981 NotApp NotApp NotApp
## PRV52982 NotApp NotApp NotApp
## PRV52985 NotApp NotApp NotApp
## PRV52986 NotApp NotApp NotApp
## PRV52988 NotApp NotApp NotApp
## PRV52989 NotApp NotApp NotApp
## PRV52990 NotApp NotApp NotApp
## PRV52991 NotApp NotApp NotApp
## PRV52993 NotApp NotApp NotApp
## PRV52996 NotApp NotApp NotApp
## PRV52998 NotApp NotApp NotApp
## PRV52999 NotApp NotApp NotApp
## PRV53000 NotApp NotApp NotApp
## PRV53001 NotApp NotApp NotApp
## PRV53002 NotApp NotApp NotApp
## PRV53004 NotApp NotApp NotApp
## PRV53005 NotApp NotApp NotApp
## PRV53007 NotApp NotApp NotApp
## PRV53008 NotApp NotApp NotApp
## PRV53009 NotApp NotApp NotApp
## PRV53013 NotApp NotApp NotApp
## PRV53014 NotApp NotApp NotApp
## PRV53015 NotApp NotApp NotApp
## PRV53016 NotApp NotApp NotApp
## PRV53017 NotApp NotApp NotApp
## PRV53018 NotApp NotApp NotApp
## PRV53019 NotApp NotApp NotApp
## PRV53020 NotApp NotApp NotApp
## PRV53021 NotApp NotApp NotApp
## PRV53024 NotApp NotApp NotApp
## PRV53025 NotApp NotApp NotApp
## PRV53026 NotApp NotApp NotApp
## PRV53027 NotApp NotApp NotApp
## PRV53028 NotApp NotApp NotApp
## PRV53029 NotApp NotApp NotApp
## PRV53031 NotApp NotApp NotApp
## PRV53032 NotApp NotApp NotApp
## PRV53033 NotApp NotApp NotApp
## PRV53034 NotApp NotApp NotApp
## PRV53035 NotApp NotApp NotApp
## PRV53036 NotApp NotApp NotApp
## PRV53037 NotApp NotApp NotApp
## PRV53038 NotApp NotApp NotApp
## PRV53040 NotApp NotApp NotApp
## PRV53042 NotApp NotApp NotApp
## PRV53043 NotApp NotApp NotApp
## PRV53044 NotApp NotApp NotApp
## PRV53045 NotApp NotApp NotApp
## PRV53047 NotApp NotApp NotApp
## PRV53048 NotApp NotApp NotApp
## PRV53049 NotApp NotApp NotApp
## PRV53050 NotApp NotApp NotApp
## PRV53052 NotApp NotApp NotApp
## PRV53054 NotApp NotApp NotApp
## PRV53055 NotApp NotApp NotApp
## PRV53056 NotApp NotApp NotApp
## PRV53057 NotApp NotApp NotApp
## PRV53059 NotApp NotApp NotApp
## PRV53061 NotApp NotApp NotApp
## PRV53062 NotApp NotApp NotApp
## PRV53063 NotApp NotApp NotApp
## PRV53064 NotApp NotApp NotApp
## PRV53065 NotApp NotApp NotApp
## PRV53066 NotApp NotApp NotApp
## PRV53067 NotApp NotApp NotApp
## PRV53069 NotApp NotApp NotApp
## PRV53070 NotApp NotApp NotApp
## PRV53071 NotApp NotApp NotApp
## PRV53072 NotApp NotApp NotApp
## PRV53073 NotApp NotApp NotApp
## PRV53074 NotApp NotApp NotApp
## PRV53075 NotApp NotApp NotApp
## PRV53076 NotApp NotApp NotApp
## PRV53077 NotApp NotApp NotApp
## PRV53078 NotApp NotApp NotApp
## PRV53079 NotApp NotApp NotApp
## PRV53081 NotApp NotApp NotApp
## PRV53083 NotApp NotApp NotApp
## PRV53084 NotApp NotApp NotApp
## PRV53085 NotApp NotApp NotApp
## PRV53086 NotApp NotApp NotApp
## PRV53087 NotApp NotApp NotApp
## PRV53090 NotApp NotApp NotApp
## PRV53091 NotApp NotApp NotApp
## PRV53095 NotApp NotApp NotApp
## PRV53096 NotApp NotApp NotApp
## PRV53099 NotApp NotApp NotApp
## PRV53100 NotApp NotApp NotApp
## PRV53101 NotApp NotApp NotApp
## PRV53102 NotApp NotApp NotApp
## PRV53103 NotApp NotApp NotApp
## PRV53104 NotApp NotApp NotApp
## PRV53106 NotApp NotApp NotApp
## PRV53107 NotApp NotApp NotApp
## PRV53108 NotApp NotApp NotApp
## PRV53109 NotApp NotApp NotApp
## PRV53110 NotApp NotApp NotApp
## PRV53111 NotApp NotApp NotApp
## PRV53113 NotApp NotApp NotApp
## PRV53114 NotApp NotApp NotApp
## PRV53116 NotApp NotApp NotApp
## PRV53117 NotApp NotApp NotApp
## PRV53119 NotApp NotApp NotApp
## PRV53120 NotApp NotApp NotApp
## PRV53121 NotApp NotApp NotApp
## PRV53122 NotApp NotApp NotApp
## PRV53123 NotApp NotApp NotApp
## PRV53124 NotApp NotApp NotApp
## PRV53125 NotApp NotApp NotApp
## PRV53126 NotApp NotApp NotApp
## PRV53127 NotApp NotApp NotApp
## PRV53128 NotApp NotApp NotApp
## PRV53129 NotApp NotApp NotApp
## PRV53131 NotApp NotApp NotApp
## PRV53133 NotApp NotApp NotApp
## PRV53134 NotApp NotApp NotApp
## PRV53135 NotApp NotApp NotApp
## PRV53136 NotApp NotApp NotApp
## PRV53137 NotApp NotApp NotApp
## PRV53138 NotApp NotApp NotApp
## PRV53139 NotApp NotApp NotApp
## PRV53140 NotApp NotApp NotApp
## PRV53141 NotApp NotApp NotApp
## PRV53142 NotApp NotApp NotApp
## PRV53143 NotApp NotApp NotApp
## PRV53144 NotApp NotApp NotApp
## PRV53145 NotApp NotApp NotApp
## PRV53147 NotApp NotApp NotApp
## PRV53148 NotApp NotApp NotApp
## PRV53149 NotApp NotApp NotApp
## PRV53150 NotApp NotApp NotApp
## PRV53151 NotApp NotApp NotApp
## PRV53153 NotApp NotApp NotApp
## PRV53154 NotApp NotApp NotApp
## PRV53156 NotApp NotApp NotApp
## PRV53157 NotApp NotApp NotApp
## PRV53158 NotApp NotApp NotApp
## PRV53159 NotApp NotApp NotApp
## PRV53161 NotApp NotApp NotApp
## PRV53162 NotApp NotApp NotApp
## PRV53163 NotApp NotApp NotApp
## PRV53164 NotApp NotApp NotApp
## PRV53166 NotApp NotApp NotApp
## PRV53167 NotApp NotApp NotApp
## PRV53168 NotApp NotApp NotApp
## PRV53169 NotApp NotApp NotApp
## PRV53171 NotApp NotApp NotApp
## PRV53172 NotApp NotApp NotApp
## PRV53173 NotApp NotApp NotApp
## PRV53174 NotApp NotApp NotApp
## PRV53175 NotApp NotApp NotApp
## PRV53176 NotApp NotApp NotApp
## PRV53177 NotApp NotApp NotApp
## PRV53178 NotApp NotApp NotApp
## PRV53179 NotApp NotApp NotApp
## PRV53180 NotApp NotApp NotApp
## PRV53182 NotApp NotApp NotApp
## PRV53183 NotApp NotApp NotApp
## PRV53186 NotApp NotApp NotApp
## PRV53187 NotApp NotApp NotApp
## PRV53188 NotApp NotApp NotApp
## PRV53189 NotApp NotApp NotApp
## PRV53191 NotApp NotApp NotApp
## PRV53192 NotApp NotApp NotApp
## PRV53194 NotApp NotApp NotApp
## PRV53196 NotApp NotApp NotApp
## PRV53197 NotApp NotApp NotApp
## PRV53198 NotApp NotApp NotApp
## PRV53201 NotApp NotApp NotApp
## PRV53202 NotApp NotApp NotApp
## PRV53203 NotApp NotApp NotApp
## PRV53204 NotApp NotApp NotApp
## PRV53205 NotApp NotApp NotApp
## PRV53206 NotApp NotApp NotApp
## PRV53207 NotApp NotApp NotApp
## PRV53208 NotApp NotApp NotApp
## PRV53210 NotApp NotApp NotApp
## PRV53211 NotApp NotApp NotApp
## PRV53212 NotApp NotApp NotApp
## PRV53213 NotApp NotApp NotApp
## PRV53214 NotApp NotApp NotApp
## PRV53215 NotApp NotApp NotApp
## PRV53216 NotApp NotApp NotApp
## PRV53217 NotApp NotApp NotApp
## PRV53218 NotApp NotApp NotApp
## PRV53220 NotApp NotApp NotApp
## PRV53221 NotApp NotApp NotApp
## PRV53222 NotApp NotApp NotApp
## PRV53223 NotApp NotApp NotApp
## PRV53224 NotApp NotApp NotApp
## PRV53225 NotApp NotApp NotApp
## PRV53226 NotApp NotApp NotApp
## PRV53227 NotApp NotApp NotApp
## PRV53228 NotApp NotApp NotApp
## PRV53229 NotApp NotApp NotApp
## PRV53230 NotApp NotApp NotApp
## PRV53232 NotApp NotApp NotApp
## PRV53233 NotApp NotApp NotApp
## PRV53235 NotApp NotApp NotApp
## PRV53236 NotApp NotApp NotApp
## PRV53237 NotApp NotApp NotApp
## PRV53238 NotApp NotApp NotApp
## PRV53239 NotApp NotApp NotApp
## PRV53240 NotApp NotApp NotApp
## PRV53242 NotApp NotApp NotApp
## PRV53243 NotApp NotApp NotApp
## PRV53244 NotApp NotApp NotApp
## PRV53245 NotApp NotApp NotApp
## PRV53246 NotApp NotApp NotApp
## PRV53247 NotApp NotApp NotApp
## PRV53248 NotApp NotApp NotApp
## PRV53249 NotApp NotApp NotApp
## PRV53251 NotApp NotApp NotApp
## PRV53252 NotApp NotApp NotApp
## PRV53253 NotApp NotApp NotApp
## PRV53254 NotApp NotApp NotApp
## PRV53255 NotApp NotApp NotApp
## PRV53256 NotApp NotApp NotApp
## PRV53257 NotApp NotApp NotApp
## PRV53258 NotApp NotApp NotApp
## PRV53259 NotApp NotApp NotApp
## PRV53260 NotApp NotApp NotApp
## PRV53261 NotApp NotApp NotApp
## PRV53262 NotApp NotApp NotApp
## PRV53265 NotApp NotApp NotApp
## PRV53266 NotApp NotApp NotApp
## PRV53268 NotApp NotApp NotApp
## PRV53269 NotApp NotApp NotApp
## PRV53272 NotApp NotApp NotApp
## PRV53274 NotApp NotApp NotApp
## PRV53276 NotApp NotApp NotApp
## PRV53277 NotApp NotApp NotApp
## PRV53279 NotApp NotApp NotApp
## PRV53280 NotApp NotApp NotApp
## PRV53281 NotApp NotApp NotApp
## PRV53282 NotApp NotApp NotApp
## PRV53283 NotApp NotApp NotApp
## PRV53284 NotApp NotApp NotApp
## PRV53288 NotApp NotApp NotApp
## PRV53289 NotApp NotApp NotApp
## PRV53290 NotApp NotApp NotApp
## PRV53291 NotApp NotApp NotApp
## PRV53292 NotApp NotApp NotApp
## PRV53293 NotApp NotApp NotApp
## PRV53294 NotApp NotApp NotApp
## PRV53295 NotApp NotApp NotApp
## PRV53296 NotApp NotApp NotApp
## PRV53297 NotApp NotApp NotApp
## PRV53298 NotApp NotApp NotApp
## PRV53300 NotApp NotApp NotApp
## PRV53301 NotApp NotApp NotApp
## PRV53303 NotApp NotApp NotApp
## PRV53304 NotApp NotApp NotApp
## PRV53305 NotApp NotApp NotApp
## PRV53306 NotApp NotApp NotApp
## PRV53307 NotApp NotApp NotApp
## PRV53308 NotApp NotApp NotApp
## PRV53309 NotApp NotApp NotApp
## PRV53310 NotApp NotApp NotApp
## PRV53312 NotApp NotApp NotApp
## PRV53313 NotApp NotApp NotApp
## PRV53314 NotApp NotApp NotApp
## PRV53315 NotApp NotApp NotApp
## PRV53317 NotApp NotApp NotApp
## PRV53318 NotApp NotApp NotApp
## PRV53319 NotApp NotApp NotApp
## PRV53320 NotApp NotApp NotApp
## PRV53321 NotApp NotApp NotApp
## PRV53323 NotApp NotApp NotApp
## PRV53325 NotApp NotApp NotApp
## PRV53326 NotApp NotApp NotApp
## PRV53329 NotApp NotApp NotApp
## PRV53331 NotApp NotApp NotApp
## PRV53334 NotApp NotApp NotApp
## PRV53335 NotApp NotApp NotApp
## PRV53336 NotApp NotApp NotApp
## PRV53337 NotApp NotApp NotApp
## PRV53339 NotApp NotApp NotApp
## PRV53340 NotApp NotApp NotApp
## PRV53341 NotApp NotApp NotApp
## PRV53342 NotApp NotApp NotApp
## PRV53343 NotApp NotApp NotApp
## PRV53344 NotApp NotApp NotApp
## PRV53346 NotApp NotApp NotApp
## PRV53347 NotApp NotApp NotApp
## PRV53349 NotApp NotApp NotApp
## PRV53350 NotApp NotApp NotApp
## PRV53351 NotApp NotApp NotApp
## PRV53352 NotApp NotApp NotApp
## PRV53353 NotApp NotApp NotApp
## PRV53354 NotApp NotApp NotApp
## PRV53355 NotApp NotApp NotApp
## PRV53356 NotApp NotApp NotApp
## PRV53357 NotApp NotApp NotApp
## PRV53358 NotApp NotApp NotApp
## PRV53359 NotApp NotApp NotApp
## PRV53360 NotApp NotApp NotApp
## PRV53361 NotApp NotApp NotApp
## PRV53362 NotApp NotApp NotApp
## PRV53363 NotApp NotApp NotApp
## PRV53364 NotApp NotApp NotApp
## PRV53365 NotApp NotApp NotApp
## PRV53369 NotApp NotApp NotApp
## PRV53370 NotApp NotApp NotApp
## PRV53371 NotApp NotApp NotApp
## PRV53373 NotApp NotApp NotApp
## PRV53374 NotApp NotApp NotApp
## PRV53375 NotApp NotApp NotApp
## PRV53376 NotApp NotApp NotApp
## PRV53377 NotApp NotApp NotApp
## PRV53378 NotApp NotApp NotApp
## PRV53379 NotApp NotApp NotApp
## PRV53380 NotApp NotApp NotApp
## PRV53381 NotApp NotApp NotApp
## PRV53382 NotApp NotApp NotApp
## PRV53383 NotApp NotApp NotApp
## PRV53384 NotApp NotApp NotApp
## PRV53385 NotApp NotApp NotApp
## PRV53386 NotApp NotApp NotApp
## PRV53387 NotApp NotApp NotApp
## PRV53388 NotApp NotApp NotApp
## PRV53389 NotApp NotApp NotApp
## PRV53390 NotApp NotApp NotApp
## PRV53391 NotApp NotApp NotApp
## PRV53392 NotApp NotApp NotApp
## PRV53393 NotApp NotApp NotApp
## PRV53394 NotApp NotApp NotApp
## PRV53396 NotApp NotApp NotApp
## PRV53397 NotApp NotApp NotApp
## ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid ClmAdmitDiagnosisCode
## PRV51001 NotApp 2.136000e+02 NotApp
## PRV51003 NotApp 5.021667e+02 NotApp
## PRV51004 NotApp 2.080537e+00 NotApp
## PRV51005 NotApp 3.175966e+00 NotApp
## PRV51007 NotApp 4.533333e+01 NotApp
## PRV51008 NotApp 5.386047e+01 NotApp
## PRV51011 NotApp 2.358621e+01 NotApp
## PRV51012 NotApp 2.083333e+00 NotApp
## PRV51013 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51014 NotApp 4.000000e+00 NotApp
## PRV51015 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51016 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51017 NotApp 2.038835e+00 NotApp
## PRV51021 NotApp 1.225370e+02 NotApp
## PRV51023 NotApp 2.395556e+02 NotApp
## PRV51024 NotApp 2.487692e+02 NotApp
## PRV51025 NotApp 1.641839e+02 NotApp
## PRV51026 NotApp 4.473684e+00 NotApp
## PRV51027 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51029 NotApp 1.720430e+00 NotApp
## PRV51030 NotApp 5.072982e+02 NotApp
## PRV51031 NotApp 1.634811e+02 NotApp
## PRV51032 NotApp 2.173913e+00 NotApp
## PRV51035 NotApp 4.760000e+01 NotApp
## PRV51036 NotApp 5.071942e+00 NotApp
## PRV51037 NotApp 5.622026e+01 NotApp
## PRV51038 NotApp 2.212199e+02 NotApp
## PRV51040 NotApp 1.021395e+02 NotApp
## PRV51041 NotApp 7.941176e+00 NotApp
## PRV51042 NotApp 2.183099e+00 NotApp
## PRV51043 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51044 NotApp 2.203390e+00 NotApp
## PRV51045 NotApp 1.290323e+00 NotApp
## PRV51046 NotApp 2.274737e+02 NotApp
## PRV51047 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51048 NotApp 1.145263e+02 NotApp
## PRV51049 NotApp 2.676056e+00 NotApp
## PRV51052 NotApp 5.100000e+01 NotApp
## PRV51053 NotApp 1.068000e+03 78609
## PRV51054 NotApp 2.456140e+00 NotApp
## PRV51055 NotApp 1.002727e+02 NotApp
## PRV51056 NotApp 9.754545e+01 NotApp
## PRV51057 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51058 NotApp 6.674699e+01 NotApp
## PRV51059 NotApp 2.806250e+02 NotApp
## PRV51060 NotApp 1.271429e+02 NotApp
## PRV51061 NotApp 9.158621e+00 NotApp
## PRV51062 NotApp 9.934509e+00 NotApp
## PRV51063 NotApp 1.073826e+00 NotApp
## PRV51064 NotApp 1.285413e+02 NotApp
## PRV51065 NotApp 3.472143e+02 NotApp
## PRV51066 NotApp 9.316667e+01 NotApp
## PRV51067 NotApp 2.257931e+02 NotApp
## PRV51068 NotApp 3.442146e+01 NotApp
## PRV51070 NotApp 1.109091e+02 NotApp
## PRV51071 NotApp 2.083333e+00 NotApp
## PRV51072 NotApp 5.744340e+01 NotApp
## PRV51074 NotApp 1.389744e+02 NotApp
## PRV51075 NotApp 4.117647e+00 NotApp
## PRV51076 NotApp 1.724138e+00 NotApp
## PRV51077 NotApp 4.915152e+02 NotApp
## PRV51078 NotApp 3.758261e+02 NotApp
## PRV51081 NotApp 3.584000e+01 NotApp
## PRV51082 NotApp 2.058824e+00 NotApp
## PRV51083 NotApp 1.555556e+00 NotApp
## PRV51084 NotApp 1.990000e+02 NotApp
## PRV51086 NotApp 2.386187e+02 NotApp
## PRV51089 NotApp 8.200000e+01 NotApp
## PRV51090 NotApp 8.571429e+00 NotApp
## PRV51091 NotApp 1.818182e+00 NotApp
## PRV51093 NotApp 2.373333e+02 NotApp
## PRV51096 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV51097 NotApp 1.840000e+00 NotApp
## PRV51098 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51100 NotApp 1.068000e+03 34831
## PRV51101 NotApp 1.068000e+03 5789
## PRV51102 NotApp 1.068000e+03 27542
## PRV51103 NotApp 1.000000e+01 NotApp
## PRV51104 NotApp 9.166667e+00 NotApp
## PRV51105 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51108 NotApp 1.011789e+03 7802
## PRV51109 NotApp 1.068000e+03 43491
## PRV51110 NotApp 1.068000e+03 29572
## PRV51111 NotApp 1.515152e+00 NotApp
## PRV51112 NotApp 2.664474e+00 NotApp
## PRV51113 NotApp 4.166667e+00 NotApp
## PRV51114 NotApp 2.137405e+00 NotApp
## PRV51115 NotApp 2.857143e+00 NotApp
## PRV51117 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51118 NotApp 9.345000e+02 1889
## PRV51119 NotApp 1.020895e+03 486
## PRV51120 NotApp 1.068000e+03 1534
## PRV51121 NotApp 9.154286e+02 1749
## PRV51122 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51123 NotApp 7.019355e+01 NotApp
## PRV51125 NotApp 2.728333e+02 NotApp
## PRV51126 NotApp 1.068000e+03 486
## PRV51128 NotApp 1.068000e+02 NotApp
## PRV51129 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51130 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51131 NotApp 8.750000e+00 NotApp
## PRV51132 NotApp 1.335000e+02 NotApp
## PRV51134 NotApp 5.333333e+00 NotApp
## PRV51135 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51136 NotApp 1.068000e+03 7295
## PRV51137 NotApp 2.450909e+01 NotApp
## PRV51138 NotApp 4.107692e+01 NotApp
## PRV51139 NotApp 1.747907e+02 NotApp
## PRV51140 NotApp 1.035277e+02 NotApp
## PRV51141 NotApp 2.394366e+00 NotApp
## PRV51142 NotApp 1.477647e+02 NotApp
## PRV51143 NotApp 4.545455e+00 NotApp
## PRV51144 NotApp 1.497333e+02 NotApp
## PRV51145 NotApp 8.254851e+02 NotApp
## PRV51146 NotApp 4.876989e+02 NotApp
## PRV51147 NotApp 6.562500e+00 NotApp
## PRV51148 NotApp 1.099818e+02 NotApp
## PRV51149 NotApp 8.375541e+02 NotApp
## PRV51151 NotApp 9.999142e+01 NotApp
## PRV51152 NotApp 6.024096e+00 NotApp
## PRV51153 NotApp 5.634483e+01 NotApp
## PRV51154 NotApp 4.906832e+00 NotApp
## PRV51155 NotApp 1.391304e+00 NotApp
## PRV51156 NotApp 3.173432e+00 NotApp
## PRV51159 NotApp 1.238137e+02 NotApp
## PRV51160 NotApp 8.433333e+02 NotApp
## PRV51164 NotApp 1.139335e+02 NotApp
## PRV51165 NotApp 2.866122e+02 NotApp
## PRV51166 NotApp 2.136000e+02 NotApp
## PRV51167 NotApp 2.157895e+00 NotApp
## PRV51168 NotApp 1.124368e+02 NotApp
## PRV51169 NotApp 6.493506e-01 NotApp
## PRV51170 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV51171 NotApp 3.389831e+00 NotApp
## PRV51173 NotApp 3.489091e+02 NotApp
## PRV51175 NotApp 2.195122e+00 NotApp
## PRV51176 NotApp 1.955056e+00 NotApp
## PRV51178 NotApp 5.631077e+02 NotApp
## PRV51179 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51180 NotApp 1.872868e+01 NotApp
## PRV51181 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51183 NotApp 3.786726e+02 NotApp
## PRV51185 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51186 NotApp 0.000000e+00 41400
## PRV51189 NotApp 4.285714e+00 NotApp
## PRV51190 NotApp 5.354545e+01 NotApp
## PRV51191 NotApp 2.812500e+00 NotApp
## PRV51194 NotApp 2.373333e+02 NotApp
## PRV51196 NotApp 2.430556e+00 NotApp
## PRV51198 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51200 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51201 NotApp 1.111111e+00 NotApp
## PRV51202 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51203 NotApp 3.809524e+00 NotApp
## PRV51204 NotApp 1.202405e+00 NotApp
## PRV51205 NotApp 7.000000e+00 NotApp
## PRV51206 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51207 NotApp 1.068000e+03 53250
## PRV51209 NotApp 4.047619e+00 NotApp
## PRV51210 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51211 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51212 NotApp 4.666667e+00 NotApp
## PRV51213 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51214 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51215 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51216 NotApp 8.028169e+00 NotApp
## PRV51217 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51218 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51219 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51221 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51222 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51224 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51225 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51226 NotApp 1.350000e+01 NotApp
## PRV51228 NotApp 1.400000e+01 NotApp
## PRV51229 NotApp 2.340426e+00 NotApp
## PRV51230 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51231 NotApp 1.068000e+03 4578
## PRV51232 NotApp 1.068000e+03 78650
## PRV51233 NotApp 1.068000e+03 29574
## PRV51234 NotApp 1.068000e+03 27651
## PRV51235 NotApp 1.068000e+03 4111
## PRV51236 NotApp 1.068000e+03 1510
## PRV51237 NotApp 1.068000e+03 99673
## PRV51238 NotApp 5.340000e+02 1534
## PRV51239 NotApp 1.068000e+03 27651
## PRV51240 NotApp 1.964667e+02 NotApp
## PRV51241 NotApp 1.628667e+02 NotApp
## PRV51242 NotApp 1.000000e+02 NotApp
## PRV51243 NotApp 7.500000e+00 NotApp
## PRV51244 NotApp 1.497654e+02 NotApp
## PRV51245 NotApp 2.250867e+01 NotApp
## PRV51247 NotApp 2.859412e+02 NotApp
## PRV51248 NotApp 5.340000e+02 042
## PRV51249 NotApp 4.085238e+02 NotApp
## PRV51250 NotApp 3.294118e+00 NotApp
## PRV51251 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51252 NotApp 2.109885e+02 NotApp
## PRV51253 NotApp 3.529412e+00 NotApp
## PRV51255 NotApp 2.967568e+01 NotApp
## PRV51256 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51258 NotApp 6.245714e+02 NotApp
## PRV51259 NotApp 2.034286e+02 NotApp
## PRV51260 NotApp 5.167742e+01 NotApp
## PRV51261 NotApp 1.909859e+02 NotApp
## PRV51262 NotApp 6.666667e-01 NotApp
## PRV51263 NotApp 4.385000e+02 NotApp
## PRV51264 NotApp 3.076923e+00 NotApp
## PRV51265 NotApp 4.687500e+00 NotApp
## PRV51266 NotApp 1.061087e+02 NotApp
## PRV51267 NotApp 1.547143e+02 NotApp
## PRV51271 NotApp 1.899187e+01 NotApp
## PRV51272 NotApp 3.488608e+01 NotApp
## PRV51273 NotApp 2.531646e+00 NotApp
## PRV51274 NotApp 1.851724e+02 NotApp
## PRV51276 NotApp 2.279403e+02 NotApp
## PRV51277 NotApp 1.850847e+02 NotApp
## PRV51279 NotApp 3.348214e+00 NotApp
## PRV51280 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51281 NotApp 2.664093e+00 NotApp
## PRV51282 NotApp 1.461695e+02 NotApp
## PRV51284 NotApp 4.789920e+01 NotApp
## PRV51285 NotApp 9.839286e+01 NotApp
## PRV51286 NotApp 2.332857e+02 NotApp
## PRV51287 NotApp 1.282051e+00 NotApp
## PRV51288 NotApp 4.005000e+02 NotApp
## PRV51289 NotApp 2.608696e+00 NotApp
## PRV51290 NotApp 2.300885e+00 NotApp
## PRV51292 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51293 NotApp 2.272727e-01 NotApp
## PRV51295 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51296 NotApp 1.094667e+02 NotApp
## PRV51297 NotApp 7.728571e+01 NotApp
## PRV51298 NotApp 5.500000e+00 NotApp
## PRV51299 NotApp 8.108108e-01 NotApp
## PRV51300 NotApp 1.468462e+02 NotApp
## PRV51301 NotApp 5.998214e+01 NotApp
## PRV51302 NotApp 2.500000e+02 NotApp
## PRV51303 NotApp 5.483871e+00 NotApp
## PRV51304 NotApp 4.521569e+01 NotApp
## PRV51305 NotApp 2.397551e+02 NotApp
## PRV51306 NotApp 5.882353e+00 NotApp
## PRV51307 NotApp 2.162162e+00 NotApp
## PRV51308 NotApp 3.714286e+00 NotApp
## PRV51309 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51311 NotApp 1.525714e+02 NotApp
## PRV51312 NotApp 9.286957e+01 NotApp
## PRV51313 NotApp 4.736842e+00 NotApp
## PRV51314 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51315 NotApp 7.234043e+00 NotApp
## PRV51316 NotApp 1.068000e+03 4589
## PRV51318 NotApp 1.068000e+03 6826
## PRV51322 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51323 NotApp 4.210526e+00 NotApp
## PRV51324 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51325 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51326 NotApp 2.045455e+00 NotApp
## PRV51327 NotApp 3.658537e+00 NotApp
## PRV51328 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51329 NotApp 3.243243e+00 NotApp
## PRV51330 NotApp 1.052632e+00 NotApp
## PRV51331 NotApp 8.000000e+00 NotApp
## PRV51334 NotApp 1.068000e+03 55329
## PRV51335 NotApp 2.816901e+00 NotApp
## PRV51336 NotApp 1.550725e+02 NotApp
## PRV51337 NotApp 2.497143e+02 NotApp
## PRV51338 NotApp 6.192188e+01 NotApp
## PRV51340 NotApp 6.622517e-02 NotApp
## PRV51341 NotApp 9.859155e-01 NotApp
## PRV51342 NotApp 1.418647e+02 NotApp
## PRV51344 NotApp 6.472727e+01 NotApp
## PRV51345 NotApp 4.489796e+00 NotApp
## PRV51346 NotApp 2.187970e+01 NotApp
## PRV51347 NotApp 2.462506e+00 NotApp
## PRV51348 NotApp 3.716727e+02 NotApp
## PRV51349 NotApp 1.803333e+02 NotApp
## PRV51350 NotApp 9.714644e+01 NotApp
## PRV51351 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51352 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51353 NotApp 2.994444e+02 NotApp
## PRV51354 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51355 NotApp 2.195946e+02 NotApp
## PRV51356 NotApp 1.816632e+02 NotApp
## PRV51357 NotApp 8.034783e+01 NotApp
## PRV51358 NotApp 4.432941e+02 NotApp
## PRV51360 NotApp 3.366207e+02 NotApp
## PRV51361 NotApp 4.062500e+00 NotApp
## PRV51362 NotApp 1.456364e+02 NotApp
## PRV51363 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51364 NotApp 2.829565e+02 NotApp
## PRV51366 NotApp 3.157895e+00 NotApp
## PRV51368 NotApp 1.500000e+01 NotApp
## PRV51369 NotApp 3.014882e+00 NotApp
## PRV51371 NotApp 2.564783e+02 NotApp
## PRV51376 NotApp 1.764706e+00 NotApp
## PRV51377 NotApp 3.825263e+01 NotApp
## PRV51378 NotApp 6.967702e+02 NotApp
## PRV51379 NotApp 9.800000e+01 NotApp
## PRV51380 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV51382 NotApp 5.625000e+00 NotApp
## PRV51383 NotApp 1.261299e+02 NotApp
## PRV51386 NotApp 3.481675e+00 NotApp
## PRV51387 NotApp 2.356610e+02 NotApp
## PRV51388 NotApp 1.770000e+02 NotApp
## PRV51389 NotApp 2.441013e+02 NotApp
## PRV51390 NotApp 6.297673e+02 NotApp
## PRV51391 NotApp 7.393220e+01 NotApp
## PRV51392 NotApp 2.941176e+00 NotApp
## PRV51393 NotApp 7.849451e+01 NotApp
## PRV51394 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51395 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51396 NotApp 7.281818e+01 NotApp
## PRV51397 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51398 NotApp 1.439535e+01 NotApp
## PRV51399 NotApp 3.291374e+02 NotApp
## PRV51401 NotApp 1.815714e+02 NotApp
## PRV51403 NotApp 9.780702e+01 NotApp
## PRV51404 NotApp 2.318644e+01 NotApp
## PRV51405 NotApp 4.359184e+01 NotApp
## PRV51406 NotApp 2.577931e+02 NotApp
## PRV51408 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51409 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51410 NotApp 3.057325e+00 NotApp
## PRV51412 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51414 NotApp 1.144286e+02 NotApp
## PRV51415 NotApp 1.479608e+02 NotApp
## PRV51416 NotApp 3.456790e+00 NotApp
## PRV51418 NotApp 3.030492e+02 NotApp
## PRV51419 NotApp 3.378462e+01 NotApp
## PRV51421 NotApp 6.388777e+02 NotApp
## PRV51422 NotApp 1.752800e+02 NotApp
## PRV51423 NotApp 1.000000e+02 NotApp
## PRV51424 NotApp 1.567442e+01 NotApp
## PRV51425 NotApp 9.709091e+01 NotApp
## PRV51426 NotApp 3.382524e+01 NotApp
## PRV51427 NotApp 9.500000e+01 NotApp
## PRV51428 NotApp 6.593939e+01 NotApp
## PRV51429 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51430 NotApp 1.575714e+02 NotApp
## PRV51431 NotApp 5.292245e+02 NotApp
## PRV51432 NotApp 3.311304e+02 NotApp
## PRV51433 NotApp 2.900621e+00 NotApp
## PRV51434 NotApp 2.435686e+02 NotApp
## PRV51435 NotApp 2.786087e+02 NotApp
## PRV51436 NotApp 2.264167e+02 NotApp
## PRV51437 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51438 NotApp 2.373333e+02 NotApp
## PRV51439 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51440 NotApp 9.166197e+01 NotApp
## PRV51441 NotApp 3.411765e+00 NotApp
## PRV51442 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV51443 NotApp 3.323288e+01 NotApp
## PRV51444 NotApp 1.017143e+02 NotApp
## PRV51446 NotApp 4.895000e+02 NotApp
## PRV51447 NotApp 1.945843e+02 NotApp
## PRV51448 NotApp 2.303529e+02 NotApp
## PRV51449 NotApp 5.025882e+02 NotApp
## PRV51451 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51453 NotApp 8.333333e+00 NotApp
## PRV51454 NotApp 4.117647e+00 NotApp
## PRV51455 NotApp 2.841765e+02 NotApp
## PRV51456 NotApp 8.702222e+02 NotApp
## PRV51458 NotApp 4.285714e+00 NotApp
## PRV51459 NotApp 2.765777e+00 NotApp
## PRV51460 NotApp 4.280088e+01 NotApp
## PRV51462 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51464 NotApp 2.206897e+00 NotApp
## PRV51465 NotApp 1.525714e+02 NotApp
## PRV51466 NotApp 7.432432e+01 NotApp
## PRV51467 NotApp 2.563200e+02 NotApp
## PRV51468 NotApp 9.592453e+01 NotApp
## PRV51469 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51470 NotApp 1.186667e+02 NotApp
## PRV51471 NotApp 9.256000e+02 NotApp
## PRV51472 NotApp 1.250000e+01 NotApp
## PRV51474 NotApp 6.026761e+02 NotApp
## PRV51475 NotApp 2.741395e+02 NotApp
## PRV51476 NotApp 1.818889e+02 NotApp
## PRV51477 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51478 NotApp 1.176471e+00 NotApp
## PRV51479 NotApp 6.370175e+01 NotApp
## PRV51480 NotApp 2.848233e+00 NotApp
## PRV51482 NotApp 1.301978e+02 NotApp
## PRV51483 NotApp 7.051948e+01 NotApp
## PRV51484 NotApp 2.600000e+01 NotApp
## PRV51486 NotApp 2.102804e+00 NotApp
## PRV51487 NotApp 4.615385e+00 NotApp
## PRV51488 NotApp 1.383824e+01 NotApp
## PRV51490 NotApp 8.010000e+02 NotApp
## PRV51491 NotApp 1.089577e+02 NotApp
## PRV51492 NotApp 1.731358e+02 NotApp
## PRV51494 NotApp 2.105263e+00 NotApp
## PRV51495 NotApp 6.665532e+02 NotApp
## PRV51496 NotApp 4.308943e+00 NotApp
## PRV51497 NotApp 2.848000e+02 NotApp
## PRV51499 NotApp 7.037975e+00 NotApp
## PRV51500 NotApp 1.250000e+00 NotApp
## PRV51501 NotApp 9.949185e+02 78605
## PRV51502 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51503 NotApp 7.017544e-01 NotApp
## PRV51504 NotApp 3.437500e+00 NotApp
## PRV51505 NotApp 2.666667e+00 NotApp
## PRV51507 NotApp 9.070089e+00 NotApp
## PRV51508 NotApp 6.394059e+01 NotApp
## PRV51509 NotApp 2.757282e+00 NotApp
## PRV51510 NotApp 3.859649e+00 NotApp
## PRV51511 NotApp 2.500000e+00 NotApp
## PRV51514 NotApp 2.414839e+02 NotApp
## PRV51515 NotApp 9.066667e+01 NotApp
## PRV51516 NotApp 8.060000e+01 NotApp
## PRV51517 NotApp 1.363636e+01 NotApp
## PRV51518 NotApp 1.105660e+02 NotApp
## PRV51521 NotApp 2.173913e+00 NotApp
## PRV51522 NotApp 7.108421e+01 NotApp
## PRV51523 NotApp 9.529846e+02 4280
## PRV51525 NotApp 8.967213e+01 NotApp
## PRV51526 NotApp 3.738000e+02 NotApp
## PRV51527 NotApp 2.926829e+00 NotApp
## PRV51528 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51529 NotApp 3.478261e+00 NotApp
## PRV51531 NotApp 4.117647e+00 NotApp
## PRV51532 NotApp 2.065000e+02 NotApp
## PRV51533 NotApp 3.856667e+02 NotApp
## PRV51534 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51535 NotApp 8.958763e+00 NotApp
## PRV51536 NotApp 2.745000e+02 NotApp
## PRV51539 NotApp 1.372565e+02 NotApp
## PRV51540 NotApp 1.372000e+02 NotApp
## PRV51541 NotApp 5.294118e+00 NotApp
## PRV51542 NotApp 8.603363e+02 NotApp
## PRV51544 NotApp 1.954764e+02 NotApp
## PRV51546 NotApp 2.711667e+02 NotApp
## PRV51547 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51549 NotApp 4.101905e+02 NotApp
## PRV51550 NotApp 2.642623e+02 NotApp
## PRV51551 NotApp 1.942857e+02 NotApp
## PRV51552 NotApp 1.769355e+02 NotApp
## PRV51553 NotApp 3.051429e+02 NotApp
## PRV51554 NotApp 1.896667e+02 NotApp
## PRV51555 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51556 NotApp 1.907143e+02 NotApp
## PRV51557 NotApp 1.068000e+02 NotApp
## PRV51558 NotApp 2.092308e+02 NotApp
## PRV51560 NotApp 8.750420e+02 NotApp
## PRV51562 NotApp 3.333333e+00 NotApp
## PRV51563 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51564 NotApp 2.916667e+00 NotApp
## PRV51566 NotApp 6.161538e+02 NotApp
## PRV51567 NotApp 2.830882e+00 NotApp
## PRV51568 NotApp 1.657241e+02 NotApp
## PRV51569 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51570 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51571 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51572 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV51573 NotApp 5.847826e+01 NotApp
## PRV51574 NotApp 2.765527e+00 NotApp
## PRV51576 NotApp 8.876923e+01 NotApp
## PRV51577 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51578 NotApp 8.743333e+01 NotApp
## PRV51579 NotApp 2.707500e+02 NotApp
## PRV51580 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51582 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV51583 NotApp 4.736170e+01 NotApp
## PRV51584 NotApp 1.738293e+02 NotApp
## PRV51585 NotApp 7.120000e+02 0389
## PRV51586 NotApp 8.010000e+02 NotApp
## PRV51587 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51588 NotApp 3.204000e+02 NotApp
## PRV51590 NotApp 1.004429e+03 7802
## PRV51592 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51593 NotApp 2.391852e+02 NotApp
## PRV51595 NotApp 4.491667e+01 NotApp
## PRV51596 NotApp 6.968000e+01 NotApp
## PRV51598 NotApp 1.545024e+02 NotApp
## PRV51599 NotApp 6.408000e+02 NotApp
## PRV51600 NotApp 3.444037e+01 NotApp
## PRV51601 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51602 NotApp 3.286154e+02 NotApp
## PRV51604 NotApp 1.629848e+02 NotApp
## PRV51605 NotApp 7.666667e+01 NotApp
## PRV51606 NotApp 2.321739e+02 NotApp
## PRV51607 NotApp 4.000000e+00 NotApp
## PRV51608 NotApp 2.673514e+02 NotApp
## PRV51609 NotApp 1.583733e+02 NotApp
## PRV51610 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV51611 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51612 NotApp 4.929231e+02 NotApp
## PRV51613 NotApp 2.034286e+02 NotApp
## PRV51614 NotApp 5.798881e+02 NotApp
## PRV51616 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51617 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV51618 NotApp 1.068000e+03 78652
## PRV51619 NotApp 3.934737e+02 NotApp
## PRV51620 NotApp 4.005000e+02 NotApp
## PRV51621 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51622 NotApp 9.400000e+01 NotApp
## PRV51623 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV51624 NotApp 8.000000e+00 NotApp
## PRV51625 NotApp 6.102857e+02 NotApp
## PRV51626 NotApp 1.186667e+02 NotApp
## PRV51627 NotApp 1.232308e+02 NotApp
## PRV51628 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV51629 NotApp 1.019455e+03 78650
## PRV51630 NotApp 2.136000e+02 NotApp
## PRV51631 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51632 NotApp 1.670000e+02 NotApp
## PRV51634 NotApp 4.722689e+01 NotApp
## PRV51635 NotApp 3.682759e+01 NotApp
## PRV51636 NotApp 1.241772e+01 NotApp
## PRV51637 NotApp 2.228235e+02 NotApp
## PRV51638 NotApp 5.340000e+02 36256
## PRV51639 NotApp 4.419310e+02 NotApp
## PRV51640 NotApp 4.577143e+02 NotApp
## PRV51641 NotApp 6.428571e+00 NotApp
## PRV51642 NotApp 4.137931e+00 NotApp
## PRV51644 NotApp 4.908333e+01 NotApp
## PRV51645 NotApp 1.800000e+01 NotApp
## PRV51647 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV51650 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51652 NotApp 4.218750e+00 NotApp
## PRV51653 NotApp 4.583333e+00 NotApp
## PRV51654 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51655 NotApp 1.333333e+01 NotApp
## PRV51656 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51657 NotApp 5.000000e+01 NotApp
## PRV51658 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51660 NotApp 1.000000e+01 NotApp
## PRV51661 NotApp 4.253731e+00 NotApp
## PRV51664 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51665 NotApp 2.666667e+00 NotApp
## PRV51666 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51668 NotApp 2.894737e+00 NotApp
## PRV51669 NotApp 4.210526e+00 NotApp
## PRV51670 NotApp 5.316514e+00 NotApp
## PRV51671 NotApp 2.564103e+00 NotApp
## PRV51672 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51673 NotApp 3.715847e+00 NotApp
## PRV51674 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51675 NotApp 3.571429e+00 NotApp
## PRV51676 NotApp 2.698551e+01 NotApp
## PRV51678 NotApp 4.696970e+00 NotApp
## PRV51679 NotApp 5.805263e+01 NotApp
## PRV51681 NotApp 4.107692e+01 NotApp
## PRV51682 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51685 NotApp 1.454545e+00 NotApp
## PRV51687 NotApp 1.000000e+01 NotApp
## PRV51688 NotApp 2.373333e+02 NotApp
## PRV51689 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51690 NotApp 3.065098e+01 NotApp
## PRV51691 NotApp 2.045455e+00 NotApp
## PRV51692 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51693 NotApp 3.362832e+00 NotApp
## PRV51694 NotApp 2.692308e+00 NotApp
## PRV51695 NotApp 2.960373e+00 NotApp
## PRV51696 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51697 NotApp 6.031746e+00 NotApp
## PRV51698 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51699 NotApp 4.880383e+00 NotApp
## PRV51702 NotApp 8.000000e+00 NotApp
## PRV51703 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51704 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51705 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51706 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51707 NotApp 3.333333e+00 NotApp
## PRV51708 NotApp 1.250000e+01 NotApp
## PRV51709 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51710 NotApp 8.842353e+02 NotApp
## PRV51711 NotApp 1.068000e+03 29040
## PRV51712 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51713 NotApp 3.846154e+00 NotApp
## PRV51715 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV51716 NotApp 1.341463e+00 NotApp
## PRV51718 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51719 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51720 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51721 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51722 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51723 NotApp 6.250000e+00 NotApp
## PRV51724 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51725 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV51726 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51727 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51729 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51731 NotApp 6.052632e+00 NotApp
## PRV51732 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV51733 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51734 NotApp 1.500000e+00 NotApp
## PRV51735 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51736 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51737 NotApp 2.500000e+00 NotApp
## PRV51738 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51739 NotApp 1.486486e+00 NotApp
## PRV51740 NotApp 6.140351e+00 NotApp
## PRV51741 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51742 NotApp 3.846154e+00 NotApp
## PRV51743 NotApp 3.305085e+00 NotApp
## PRV51744 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51745 NotApp 1.538462e+01 NotApp
## PRV51746 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51747 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51748 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51749 NotApp 1.333333e+01 NotApp
## PRV51750 NotApp 2.666667e+01 NotApp
## PRV51751 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51752 NotApp 1.724138e+00 NotApp
## PRV51753 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51754 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51755 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51758 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51759 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51761 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51762 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51763 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51764 NotApp 3.030303e+00 NotApp
## PRV51765 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51766 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51767 NotApp 1.666667e+01 NotApp
## PRV51769 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51770 NotApp 8.666667e+00 NotApp
## PRV51771 NotApp 1.500000e+00 NotApp
## PRV51773 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51774 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51775 NotApp 5.641026e+00 NotApp
## PRV51776 NotApp 1.481481e+00 NotApp
## PRV51778 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51779 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51780 NotApp 1.176471e+00 NotApp
## PRV51781 NotApp 4.166667e+00 NotApp
## PRV51784 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51786 NotApp 1.400000e+01 NotApp
## PRV51787 NotApp 0.000000e+00 40290
## PRV51788 NotApp 1.582734e+00 NotApp
## PRV51789 NotApp 2.500000e+00 NotApp
## PRV51790 NotApp 6.578947e-01 NotApp
## PRV51792 NotApp 4.347826e+00 NotApp
## PRV51793 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51794 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51795 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51796 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51797 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV51798 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51799 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51801 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV51802 NotApp 8.333333e+00 NotApp
## PRV51803 NotApp 4.272000e+02 71536
## PRV51805 NotApp 1.068000e+03 25080
## PRV51806 NotApp 1.068000e+03 78060
## PRV51807 NotApp 1.068000e+03 2760
## PRV51809 NotApp 1.068000e+03 78605
## PRV51810 NotApp 1.068000e+03 27801
## PRV51811 NotApp 1.068000e+03 78650
## PRV51812 NotApp 1.068000e+03 78079
## PRV51813 NotApp 1.068000e+03 78605
## PRV51815 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51816 NotApp 9.154286e+02 33818
## PRV51818 NotApp 1.068000e+03 78650
## PRV51819 NotApp 7.120000e+02 78079
## PRV51820 NotApp 1.068000e+03 1749
## PRV51821 NotApp 9.612000e+02 42781
## PRV51822 NotApp 1.068000e+03 29633
## PRV51823 NotApp 7.767273e+02 NotApp
## PRV51824 NotApp 9.612000e+02 042
## PRV51826 NotApp 1.017143e+03 486
## PRV51827 NotApp 1.008667e+03 78079
## PRV51828 NotApp 1.068000e+03 1749
## PRV51829 NotApp 1.068000e+03 29690
## PRV51830 NotApp 1.068000e+03 185
## PRV51831 NotApp 5.340000e+02 78079
## PRV51833 NotApp 1.068000e+03 431
## PRV51836 NotApp 2.926421e+00 NotApp
## PRV51837 NotApp 1.458846e+02 NotApp
## PRV51838 NotApp 4.350000e+00 NotApp
## PRV51840 NotApp 3.556949e+02 NotApp
## PRV51841 NotApp 1.595357e+02 NotApp
## PRV51842 NotApp 4.195578e+02 NotApp
## PRV51843 NotApp 1.000000e+00 NotApp
## PRV51845 NotApp 2.626222e+02 NotApp
## PRV51846 NotApp 7.710345e+01 NotApp
## PRV51847 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51848 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51849 NotApp 2.591781e+01 NotApp
## PRV51851 NotApp 1.178347e+02 NotApp
## PRV51852 NotApp 3.157895e+00 NotApp
## PRV51855 NotApp 1.440667e+02 NotApp
## PRV51856 NotApp 2.564103e+00 NotApp
## PRV51857 NotApp 4.684211e+02 NotApp
## PRV51858 NotApp 3.278689e+00 NotApp
## PRV51859 NotApp 2.461538e+00 NotApp
## PRV51860 NotApp 7.231959e+00 NotApp
## PRV51861 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51862 NotApp 4.277000e+02 NotApp
## PRV51863 NotApp 2.491233e+02 NotApp
## PRV51864 NotApp 5.066165e+01 NotApp
## PRV51865 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51867 NotApp 2.941176e+00 NotApp
## PRV51868 NotApp 7.049306e+02 NotApp
## PRV51869 NotApp 1.050476e+02 NotApp
## PRV51870 NotApp 1.090909e+00 NotApp
## PRV51871 NotApp 6.666667e-01 NotApp
## PRV51872 NotApp 4.583333e+00 NotApp
## PRV51873 NotApp 1.961667e+02 NotApp
## PRV51874 NotApp 1.590909e+00 NotApp
## PRV51875 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51876 NotApp 3.005902e+02 NotApp
## PRV51877 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51878 NotApp 7.500000e+00 NotApp
## PRV51879 NotApp 3.523810e+00 NotApp
## PRV51884 NotApp 1.227273e+02 NotApp
## PRV51885 NotApp 1.411765e+00 NotApp
## PRV51886 NotApp 2.777778e+00 NotApp
## PRV51887 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV51888 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV51889 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51890 NotApp 5.371429e+01 NotApp
## PRV51891 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51892 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51894 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51895 NotApp 1.111111e+01 NotApp
## PRV51896 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51897 NotApp 2.923077e+00 NotApp
## PRV51898 NotApp 1.810169e+01 NotApp
## PRV51899 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51901 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51902 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51905 NotApp 2.607004e+00 NotApp
## PRV51906 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51908 NotApp 7.272727e+00 NotApp
## PRV51909 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51910 NotApp 1.463415e+00 NotApp
## PRV51911 NotApp 2.258065e+00 NotApp
## PRV51913 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51914 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51915 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51916 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51917 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51918 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51919 NotApp 1.068000e+03 2910
## PRV51920 NotApp 5.395556e+02 NotApp
## PRV51921 NotApp 2.428571e+00 NotApp
## PRV51922 NotApp 4.166667e+00 NotApp
## PRV51923 NotApp 1.111111e+01 NotApp
## PRV51924 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV51925 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51926 NotApp 4.375000e+00 NotApp
## PRV51927 NotApp 8.900000e+02 41011
## PRV51928 NotApp 1.666667e+00 NotApp
## PRV51929 NotApp 8.165766e+01 NotApp
## PRV51930 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51931 NotApp 2.517391e+01 NotApp
## PRV51932 NotApp 1.055238e+02 NotApp
## PRV51933 NotApp 3.859649e+00 NotApp
## PRV51934 NotApp 4.954955e+00 NotApp
## PRV51935 NotApp 5.796491e+01 NotApp
## PRV51936 NotApp 3.000000e+00 NotApp
## PRV51937 NotApp 1.777778e+00 NotApp
## PRV51938 NotApp 2.166038e+01 NotApp
## PRV51940 NotApp 8.002550e+02 NotApp
## PRV51941 NotApp 8.059259e+01 NotApp
## PRV51942 NotApp 9.433962e-01 NotApp
## PRV51943 NotApp 1.424719e+01 NotApp
## PRV51944 NotApp 4.532258e+01 NotApp
## PRV51946 NotApp 2.712527e+02 NotApp
## PRV51947 NotApp 4.314286e+01 NotApp
## PRV51948 NotApp 2.902563e+02 NotApp
## PRV51949 NotApp 2.874930e+02 NotApp
## PRV51950 NotApp 3.139130e+01 NotApp
## PRV51951 NotApp 5.045490e+02 NotApp
## PRV51952 NotApp 1.368421e+01 NotApp
## PRV51954 NotApp 3.882737e+01 NotApp
## PRV51956 NotApp 1.597143e+02 NotApp
## PRV51957 NotApp 3.118228e+02 NotApp
## PRV51958 NotApp 4.510345e+01 NotApp
## PRV51959 NotApp 2.729694e+00 NotApp
## PRV51960 NotApp 4.680833e+02 NotApp
## PRV51961 NotApp 1.572327e+00 NotApp
## PRV51963 NotApp 6.111111e+00 NotApp
## PRV51964 NotApp 3.529412e+00 NotApp
## PRV51965 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51966 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51967 NotApp 3.157895e+00 NotApp
## PRV51968 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51969 NotApp 1.904762e+00 NotApp
## PRV51970 NotApp 5.714286e-01 NotApp
## PRV51972 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV51973 NotApp 2.702703e+00 NotApp
## PRV51974 NotApp 1.250000e+01 NotApp
## PRV51976 NotApp 1.068000e+03 0389
## PRV51977 NotApp 1.068000e+03 44023
## PRV51978 NotApp 1.068000e+03 28809
## PRV51979 NotApp 1.068000e+03 486
## PRV51981 NotApp 1.068000e+03 27651
## PRV51983 NotApp 7.000000e+00 NotApp
## PRV51984 NotApp 2.704762e+00 NotApp
## PRV51987 NotApp 0.000000e+00 42789
## PRV51988 NotApp 5.135135e+00 NotApp
## PRV51989 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51990 NotApp 1.797753e+00 NotApp
## PRV51991 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51992 NotApp 3.114754e+00 NotApp
## PRV51993 NotApp 0.000000e+00 78791
## PRV51994 NotApp 9.090909e-01 NotApp
## PRV51995 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV51996 NotApp 4.390244e+00 NotApp
## PRV51998 NotApp 6.428571e+00 NotApp
## PRV51999 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52001 NotApp 2.421410e+00 NotApp
## PRV52002 NotApp 1.344894e+02 NotApp
## PRV52003 NotApp 5.352338e+02 NotApp
## PRV52004 NotApp 4.042553e+00 NotApp
## PRV52007 NotApp 2.222222e+00 NotApp
## PRV52008 NotApp 4.000000e+00 NotApp
## PRV52009 NotApp 5.714286e+00 NotApp
## PRV52010 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52011 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52012 NotApp 1.068000e+03 53390
## PRV52013 NotApp 3.225806e+00 NotApp
## PRV52014 NotApp 2.706553e+00 NotApp
## PRV52017 NotApp 8.302857e+01 NotApp
## PRV52019 NotApp 2.750770e+02 NotApp
## PRV52020 NotApp 1.606601e+02 NotApp
## PRV52021 NotApp 3.157096e+02 NotApp
## PRV52022 NotApp 1.060606e+00 NotApp
## PRV52024 NotApp 1.500000e+01 95909
## PRV52025 NotApp 2.436975e+00 NotApp
## PRV52026 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52027 NotApp 2.675691e+02 NotApp
## PRV52028 NotApp 2.467778e+02 NotApp
## PRV52029 NotApp 7.230952e+01 NotApp
## PRV52030 NotApp 4.277802e+00 NotApp
## PRV52031 NotApp 8.864000e+00 NotApp
## PRV52032 NotApp 9.623604e+01 NotApp
## PRV52037 NotApp 1.871345e+00 NotApp
## PRV52038 NotApp 9.118919e+01 NotApp
## PRV52039 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52041 NotApp 2.912467e+00 NotApp
## PRV52042 NotApp 2.053846e+01 NotApp
## PRV52044 NotApp 5.813165e+02 NotApp
## PRV52045 NotApp 2.041070e+02 NotApp
## PRV52046 NotApp 2.871287e+00 NotApp
## PRV52047 NotApp 6.675000e+02 NotApp
## PRV52048 NotApp 2.314815e+00 NotApp
## PRV52049 NotApp 3.593750e+00 NotApp
## PRV52051 NotApp 1.348315e+00 NotApp
## PRV52052 NotApp 9.362069e+01 NotApp
## PRV52054 NotApp 2.791667e+00 NotApp
## PRV52055 NotApp 3.152709e+00 NotApp
## PRV52056 NotApp 8.166667e+00 NotApp
## PRV52057 NotApp 5.384865e+01 NotApp
## PRV52058 NotApp 2.990196e+00 NotApp
## PRV52059 NotApp 1.387257e+01 NotApp
## PRV52061 NotApp 2.519084e+00 NotApp
## PRV52062 NotApp 1.304348e+00 NotApp
## PRV52063 NotApp 1.180404e+02 NotApp
## PRV52064 NotApp 1.686217e+01 NotApp
## PRV52065 NotApp 3.799077e+02 NotApp
## PRV52066 NotApp 2.989691e+00 NotApp
## PRV52068 NotApp 8.750000e+00 NotApp
## PRV52069 NotApp 3.181818e+00 NotApp
## PRV52071 NotApp 2.616822e+00 NotApp
## PRV52072 NotApp 3.076061e+02 NotApp
## PRV52073 NotApp 4.672500e+02 NotApp
## PRV52074 NotApp 8.452482e+01 NotApp
## PRV52075 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52076 NotApp 2.671946e+02 NotApp
## PRV52077 NotApp 9.734775e+01 NotApp
## PRV52079 NotApp 2.265455e+02 NotApp
## PRV52081 NotApp 1.335000e+02 NotApp
## PRV52082 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52084 NotApp 3.147059e+02 NotApp
## PRV52085 NotApp 3.070388e+00 NotApp
## PRV52087 NotApp 4.242857e+01 NotApp
## PRV52088 NotApp 2.881818e+01 NotApp
## PRV52089 NotApp 1.148276e+02 NotApp
## PRV52090 NotApp 1.386139e+00 NotApp
## PRV52092 NotApp 8.274214e+01 NotApp
## PRV52094 NotApp 1.438868e+02 NotApp
## PRV52095 NotApp 2.810526e+01 NotApp
## PRV52097 NotApp 2.123636e+01 NotApp
## PRV52098 NotApp 4.029851e+00 NotApp
## PRV52099 NotApp 2.795556e+01 NotApp
## PRV52100 NotApp 8.612239e+02 NotApp
## PRV52101 NotApp 7.120000e+01 NotApp
## PRV52102 NotApp 5.333333e+00 NotApp
## PRV52104 NotApp 2.691337e+00 NotApp
## PRV52105 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52107 NotApp 8.514286e+01 NotApp
## PRV52109 NotApp 2.016129e+00 NotApp
## PRV52111 NotApp 1.154353e+02 NotApp
## PRV52112 NotApp 3.052000e+02 NotApp
## PRV52113 NotApp 5.083333e+00 NotApp
## PRV52114 NotApp 8.950670e+01 NotApp
## PRV52115 NotApp 2.302444e+02 NotApp
## PRV52118 NotApp 8.811538e+01 NotApp
## PRV52119 NotApp 3.290000e+02 NotApp
## PRV52120 NotApp 1.397985e+02 NotApp
## PRV52121 NotApp 8.758491e+01 NotApp
## PRV52122 NotApp 4.146341e+00 NotApp
## PRV52123 NotApp 6.650859e+02 NotApp
## PRV52124 NotApp 6.657391e+01 NotApp
## PRV52126 NotApp 3.802000e+02 NotApp
## PRV52127 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV52128 NotApp 4.738938e+02 NotApp
## PRV52129 NotApp 3.183857e+00 NotApp
## PRV52130 NotApp 1.195699e+02 NotApp
## PRV52131 NotApp 3.585000e+02 NotApp
## PRV52133 NotApp 1.080656e+01 NotApp
## PRV52135 NotApp 8.365323e+02 NotApp
## PRV52136 NotApp 4.143269e+02 NotApp
## PRV52138 NotApp 3.191489e+00 NotApp
## PRV52140 NotApp 4.210526e+00 NotApp
## PRV52141 NotApp 8.023845e+00 NotApp
## PRV52142 NotApp 5.092203e+02 NotApp
## PRV52143 NotApp 2.941176e+00 NotApp
## PRV52144 NotApp 9.676119e+01 NotApp
## PRV52145 NotApp 2.653061e+00 NotApp
## PRV52146 NotApp 6.408000e+02 NotApp
## PRV52147 NotApp 9.196209e+01 NotApp
## PRV52148 NotApp 5.770000e+02 NotApp
## PRV52149 NotApp 8.740000e+01 NotApp
## PRV52150 NotApp 1.086065e+02 NotApp
## PRV52151 NotApp 4.077521e+02 NotApp
## PRV52152 NotApp 5.346818e+02 NotApp
## PRV52154 NotApp 3.463612e+00 NotApp
## PRV52155 NotApp 2.110645e+02 NotApp
## PRV52156 NotApp 1.126129e+02 NotApp
## PRV52157 NotApp 2.008634e+02 NotApp
## PRV52159 NotApp 9.690775e+01 NotApp
## PRV52160 NotApp 6.554717e+01 NotApp
## PRV52161 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52162 NotApp 3.225641e+01 NotApp
## PRV52163 NotApp 3.574194e+01 NotApp
## PRV52165 NotApp 1.498611e+02 NotApp
## PRV52166 NotApp 7.676000e+01 NotApp
## PRV52167 NotApp 1.229000e+02 NotApp
## PRV52168 NotApp 3.846154e+00 NotApp
## PRV52169 NotApp 1.794872e+00 NotApp
## PRV52170 NotApp 7.451163e+01 NotApp
## PRV52171 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV52173 NotApp 1.050050e+03 4280
## PRV52174 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52175 NotApp 1.855204e+00 NotApp
## PRV52176 NotApp 1.068000e+03 78650
## PRV52177 NotApp 1.407692e+02 NotApp
## PRV52178 NotApp 1.013029e+03 78605
## PRV52179 NotApp 5.240909e+01 NotApp
## PRV52180 NotApp 9.225806e+01 NotApp
## PRV52181 NotApp 3.955556e+02 NotApp
## PRV52182 NotApp 5.201835e+01 NotApp
## PRV52184 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52185 NotApp 3.382353e+00 NotApp
## PRV52186 NotApp 2.682927e+00 NotApp
## PRV52187 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52188 NotApp 4.543030e+02 NotApp
## PRV52189 NotApp 2.608696e+00 NotApp
## PRV52191 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52192 NotApp 2.002500e+02 NotApp
## PRV52193 NotApp 4.967320e+00 NotApp
## PRV52195 NotApp 1.068000e+03 2127
## PRV52196 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52197 NotApp 1.068000e+03 5990
## PRV52199 NotApp 8.000000e+00 NotApp
## PRV52200 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52201 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52202 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52204 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52205 NotApp 0.000000e+00 78907
## PRV52206 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52208 NotApp 3.846154e+00 NotApp
## PRV52209 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52211 NotApp 7.692308e-01 NotApp
## PRV52212 NotApp 7.812500e-01 NotApp
## PRV52213 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52214 NotApp 5.531915e+00 NotApp
## PRV52216 NotApp 9.333333e+00 NotApp
## PRV52217 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52218 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52219 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52220 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52221 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52222 NotApp 1.111111e+00 NotApp
## PRV52224 NotApp 2.439024e+00 NotApp
## PRV52225 NotApp 1.666667e+01 NotApp
## PRV52226 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52227 NotApp 1.428571e+01 NotApp
## PRV52228 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52229 NotApp 5.454545e+00 NotApp
## PRV52230 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52231 NotApp 1.666667e+01 NotApp
## PRV52232 NotApp 2.500000e+01 NotApp
## PRV52233 NotApp 1.990741e+00 NotApp
## PRV52235 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52236 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52237 NotApp 7.105263e+00 NotApp
## PRV52238 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52240 NotApp 4.838710e-01 NotApp
## PRV52241 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52242 NotApp 5.483871e+00 NotApp
## PRV52246 NotApp 1.492537e+00 NotApp
## PRV52247 NotApp 1.632653e+00 NotApp
## PRV52248 NotApp 4.583333e+00 NotApp
## PRV52249 NotApp 1.702128e+00 NotApp
## PRV52251 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52252 NotApp 2.692308e+00 NotApp
## PRV52253 NotApp 0.000000e+00 78650
## PRV52254 NotApp 1.612903e+00 NotApp
## PRV52255 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52256 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52257 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52260 NotApp 7.936508e-01 NotApp
## PRV52261 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52262 NotApp 1.250000e+00 NotApp
## PRV52263 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52264 NotApp 8.000000e-01 NotApp
## PRV52265 NotApp 1.032400e+03 4280
## PRV52266 NotApp 1.010270e+03 78650
## PRV52267 NotApp 1.068000e+03 5789
## PRV52271 NotApp 2.631579e+00 NotApp
## PRV52272 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52273 NotApp 3.636364e+00 NotApp
## PRV52274 NotApp 2.631579e-01 NotApp
## PRV52275 NotApp 2.673267e+00 NotApp
## PRV52276 NotApp 4.852941e+00 NotApp
## PRV52278 NotApp 1.068000e+03 7804
## PRV52279 NotApp 1.029398e+03 78605
## PRV52280 NotApp 1.041951e+03 78605
## PRV52281 NotApp 1.068000e+03 V5789
## PRV52282 NotApp 8.900000e+02 0389
## PRV52283 NotApp 1.051818e+03 78605
## PRV52284 NotApp 4.615385e+00 NotApp
## PRV52285 NotApp 1.011789e+03 0389
## PRV52286 NotApp 1.068000e+03 2800
## PRV52288 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52289 NotApp 1.068000e+03 27651
## PRV52290 NotApp 1.068000e+03 78605
## PRV52291 NotApp 1.008667e+03 42789
## PRV52292 NotApp 1.068000e+03 78097
## PRV52293 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52294 NotApp 1.068000e+03 30480
## PRV52295 NotApp 1.068000e+03 2761
## PRV52296 NotApp 1.068000e+03 71945
## PRV52298 NotApp 4.125688e+01 NotApp
## PRV52299 NotApp 2.445923e+00 NotApp
## PRV52300 NotApp 1.535238e+02 NotApp
## PRV52302 NotApp 2.321739e+02 NotApp
## PRV52303 NotApp 6.287245e+01 NotApp
## PRV52304 NotApp 4.293478e+00 NotApp
## PRV52306 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52307 NotApp 3.133029e+02 NotApp
## PRV52308 NotApp 4.924138e+02 NotApp
## PRV52309 NotApp 1.235294e+00 NotApp
## PRV52310 NotApp 3.303965e+00 NotApp
## PRV52311 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52312 NotApp 2.570093e+00 NotApp
## PRV52313 NotApp 2.936508e+00 NotApp
## PRV52314 NotApp 1.842780e+02 NotApp
## PRV52315 NotApp 6.447059e+01 NotApp
## PRV52317 NotApp 9.384000e+01 NotApp
## PRV52318 NotApp 2.820513e+00 NotApp
## PRV52319 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV52320 NotApp 2.000656e+02 NotApp
## PRV52321 NotApp 2.286400e+02 NotApp
## PRV52323 NotApp 2.315789e+00 NotApp
## PRV52325 NotApp 2.232000e+02 NotApp
## PRV52326 NotApp 6.102857e+02 NotApp
## PRV52328 NotApp 2.285714e+00 NotApp
## PRV52331 NotApp 1.440000e+02 NotApp
## PRV52332 NotApp 3.593750e+00 NotApp
## PRV52334 NotApp 1.278209e+02 NotApp
## PRV52335 NotApp 1.047934e+01 NotApp
## PRV52336 NotApp 4.302326e+00 NotApp
## PRV52337 NotApp 2.457956e+00 NotApp
## PRV52340 NotApp 1.391819e+02 NotApp
## PRV52341 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV52342 NotApp 2.471560e+02 NotApp
## PRV52343 NotApp 1.748889e+02 NotApp
## PRV52344 NotApp 1.929538e+02 NotApp
## PRV52346 NotApp 2.703824e+02 NotApp
## PRV52347 NotApp 1.383879e+02 NotApp
## PRV52348 NotApp 1.473433e+02 NotApp
## PRV52349 NotApp 1.919192e+00 NotApp
## PRV52350 NotApp 1.914000e+02 NotApp
## PRV52351 NotApp 3.388235e+00 NotApp
## PRV52352 NotApp 1.562500e+00 NotApp
## PRV52353 NotApp 1.341250e+02 NotApp
## PRV52354 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV52355 NotApp 6.349206e+00 NotApp
## PRV52356 NotApp 3.061224e+00 NotApp
## PRV52357 NotApp 8.346667e+01 NotApp
## PRV52358 NotApp 5.555556e+00 NotApp
## PRV52359 NotApp 4.219252e+02 NotApp
## PRV52361 NotApp 6.772152e+00 NotApp
## PRV52362 NotApp 6.579221e+01 NotApp
## PRV52365 NotApp 3.044655e+00 NotApp
## PRV52366 NotApp 1.258796e+02 NotApp
## PRV52367 NotApp 1.606734e+01 NotApp
## PRV52369 NotApp 3.089580e+00 NotApp
## PRV52371 NotApp 7.083333e+00 NotApp
## PRV52372 NotApp 2.335968e+02 NotApp
## PRV52373 NotApp 1.393043e+02 NotApp
## PRV52374 NotApp 3.903509e+00 NotApp
## PRV52377 NotApp 1.590909e+00 NotApp
## PRV52378 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV52380 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52381 NotApp 2.875000e+00 NotApp
## PRV52383 NotApp 2.162162e+00 NotApp
## PRV52384 NotApp 1.272727e+01 NotApp
## PRV52385 NotApp 2.727273e+00 NotApp
## PRV52386 NotApp 3.544304e+00 NotApp
## PRV52387 NotApp 2.213333e+02 NotApp
## PRV52389 NotApp 2.456140e+00 NotApp
## PRV52390 NotApp 3.611111e+00 NotApp
## PRV52391 NotApp 9.090909e+00 NotApp
## PRV52392 NotApp 4.377953e+01 NotApp
## PRV52393 NotApp 1.780220e+02 NotApp
## PRV52394 NotApp 3.181356e+01 NotApp
## PRV52395 NotApp 3.377193e+00 NotApp
## PRV52396 NotApp 4.539000e+02 NotApp
## PRV52397 NotApp 8.750000e+00 NotApp
## PRV52398 NotApp 2.472500e+02 NotApp
## PRV52399 NotApp 2.649770e+00 NotApp
## PRV52400 NotApp 2.207792e+00 NotApp
## PRV52401 NotApp 3.547518e+01 NotApp
## PRV52402 NotApp 2.882201e+02 NotApp
## PRV52403 NotApp 1.211111e+01 NotApp
## PRV52404 NotApp 2.828148e+02 NotApp
## PRV52405 NotApp 2.652360e+02 NotApp
## PRV52406 NotApp 2.063492e+00 NotApp
## PRV52407 NotApp 9.534884e+00 NotApp
## PRV52408 NotApp 2.758621e+00 NotApp
## PRV52409 NotApp 6.250000e+00 NotApp
## PRV52410 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52411 NotApp 4.565217e+00 NotApp
## PRV52412 NotApp 1.111111e+00 NotApp
## PRV52414 NotApp 4.166667e+00 NotApp
## PRV52415 NotApp 9.512195e+00 NotApp
## PRV52416 NotApp 5.476190e+00 NotApp
## PRV52417 NotApp 6.000000e+00 NotApp
## PRV52418 NotApp 4.285714e+00 NotApp
## PRV52419 NotApp 4.055357e+01 NotApp
## PRV52420 NotApp 7.092199e-01 NotApp
## PRV52421 NotApp 2.105263e+00 NotApp
## PRV52422 NotApp 5.172414e+00 NotApp
## PRV52423 NotApp 3.333333e+00 NotApp
## PRV52425 NotApp 3.043478e+00 NotApp
## PRV52427 NotApp 1.686316e+02 NotApp
## PRV52431 NotApp 2.380952e+00 NotApp
## PRV52432 NotApp 3.793103e+00 NotApp
## PRV52433 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV52434 NotApp 0.000000e+00 79380
## PRV52435 NotApp 5.428571e+00 NotApp
## PRV52436 NotApp 1.363636e+00 NotApp
## PRV52437 NotApp 9.302326e-01 NotApp
## PRV52439 NotApp 2.644628e+00 NotApp
## PRV52440 NotApp 1.666667e+01 NotApp
## PRV52441 NotApp 7.127660e+00 NotApp
## PRV52443 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52445 NotApp 1.068000e+03 42781
## PRV52446 NotApp 1.068000e+03 78605
## PRV52448 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52449 NotApp 1.068000e+03 1534
## PRV52450 NotApp 1.979866e+00 NotApp
## PRV52451 NotApp 1.000000e+00 NotApp
## PRV52452 NotApp 1.297810e+01 NotApp
## PRV52453 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52454 NotApp 6.000000e+00 NotApp
## PRV52455 NotApp 3.684211e+00 NotApp
## PRV52456 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52457 NotApp 9.493333e+02 41519
## PRV52458 NotApp 1.068000e+03 41401
## PRV52459 NotApp 1.046640e+03 78650
## PRV52460 NotApp 1.068000e+03 25010
## PRV52461 NotApp 1.068000e+03 0389
## PRV52462 NotApp 5.340000e+02 5789
## PRV52463 NotApp 1.068000e+03 5781
## PRV52464 NotApp 1.068000e+03 59970
## PRV52466 NotApp 1.068000e+03 78097
## PRV52467 NotApp 8.586408e+01 NotApp
## PRV52468 NotApp 1.525714e+02 NotApp
## PRV52469 NotApp 3.634783e+01 NotApp
## PRV52470 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52471 NotApp 1.250000e+01 NotApp
## PRV52472 NotApp 2.992787e+02 NotApp
## PRV52473 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52474 NotApp 6.077838e+02 NotApp
## PRV52476 NotApp 2.503077e+02 NotApp
## PRV52478 NotApp 9.963636e+01 NotApp
## PRV52480 NotApp 1.780000e+02 NotApp
## PRV52482 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52483 NotApp 2.466368e+00 NotApp
## PRV52484 NotApp 2.230769e+01 NotApp
## PRV52485 NotApp 1.200000e+01 NotApp
## PRV52486 NotApp 1.594203e+00 NotApp
## PRV52487 NotApp 6.327684e+00 NotApp
## PRV52488 NotApp 3.497268e+00 NotApp
## PRV52490 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52491 NotApp 1.587302e+00 NotApp
## PRV52492 NotApp 5.882353e-01 NotApp
## PRV52493 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52494 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52495 NotApp 8.544000e+02 NotApp
## PRV52497 NotApp 1.424000e+02 NotApp
## PRV52499 NotApp 5.016561e+01 NotApp
## PRV52500 NotApp 6.211111e+01 NotApp
## PRV52501 NotApp 5.263158e+00 NotApp
## PRV52502 NotApp 2.245378e+02 NotApp
## PRV52503 NotApp 7.307692e+01 NotApp
## PRV52504 NotApp 3.738000e+02 NotApp
## PRV52506 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52507 NotApp 3.448276e+00 NotApp
## PRV52508 NotApp 5.908108e+01 NotApp
## PRV52509 NotApp 1.042540e+02 NotApp
## PRV52510 NotApp 3.846154e+00 NotApp
## PRV52511 NotApp 3.230569e+02 NotApp
## PRV52512 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52513 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52514 NotApp 4.000000e+00 NotApp
## PRV52515 NotApp 2.352941e+00 NotApp
## PRV52517 NotApp 3.750000e+00 NotApp
## PRV52518 NotApp 2.290196e+01 NotApp
## PRV52519 NotApp 6.708000e+01 NotApp
## PRV52520 NotApp 3.223140e+00 NotApp
## PRV52521 NotApp 1.415929e+00 NotApp
## PRV52523 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52525 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52526 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52527 NotApp 3.750000e+00 NotApp
## PRV52528 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52529 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52530 NotApp 1.068000e+02 NotApp
## PRV52531 NotApp 6.000000e+00 NotApp
## PRV52532 NotApp 3.750000e+00 NotApp
## PRV52533 NotApp 9.534884e+00 NotApp
## PRV52535 NotApp 5.000000e+00 NotApp
## PRV52536 NotApp 1.068000e+03 56989
## PRV52537 NotApp 1.068000e+03 78097
## PRV52539 NotApp 7.142857e+00 NotApp
## PRV52540 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52541 NotApp 1.068000e+03 29680
## PRV52542 NotApp 1.774194e+00 NotApp
## PRV52543 NotApp 3.391813e+00 NotApp
## PRV52544 NotApp 1.068000e+03 4510
## PRV52545 NotApp 8.461538e+00 NotApp
## PRV52547 NotApp 0.000000e+00 20288
## PRV52548 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV52549 NotApp 4.562821e+01 NotApp
## PRV52551 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52552 NotApp 2.170545e+02 NotApp
## PRV52553 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV52554 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52555 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52556 NotApp 4.202609e+02 NotApp
## PRV52557 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52558 NotApp 2.469636e+00 NotApp
## PRV52559 NotApp 1.504178e+00 NotApp
## PRV52560 NotApp 3.717694e+00 NotApp
## PRV52561 NotApp 3.178571e+00 NotApp
## PRV52562 NotApp 6.586207e+01 NotApp
## PRV52563 NotApp 2.663848e+00 NotApp
## PRV52564 NotApp 2.552381e+02 NotApp
## PRV52565 NotApp 8.859854e+01 NotApp
## PRV52566 NotApp 1.716259e+02 NotApp
## PRV52567 NotApp 7.272727e+00 NotApp
## PRV52568 NotApp 4.942529e+00 NotApp
## PRV52570 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV52571 NotApp 2.224409e+00 NotApp
## PRV52572 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52573 NotApp 1.720613e+00 NotApp
## PRV52574 NotApp 5.948726e+02 NotApp
## PRV52575 NotApp 1.428571e+00 NotApp
## PRV52576 NotApp 1.232308e+02 NotApp
## PRV52577 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52578 NotApp 7.846531e+02 NotApp
## PRV52579 NotApp 1.111111e+01 NotApp
## PRV52580 NotApp 1.538462e+00 NotApp
## PRV52581 NotApp 1.690141e+00 NotApp
## PRV52582 NotApp 8.822609e+02 486
## PRV52583 NotApp 1.318269e+02 NotApp
## PRV52584 NotApp 6.062963e+01 NotApp
## PRV52586 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52587 NotApp 1.167883e+00 NotApp
## PRV52588 NotApp 3.631200e+02 NotApp
## PRV52589 NotApp 2.031221e+02 NotApp
## PRV52590 NotApp 5.864038e+02 NotApp
## PRV52591 NotApp 9.565217e+00 NotApp
## PRV52592 NotApp 3.934737e+02 NotApp
## PRV52593 NotApp 2.336770e+00 NotApp
## PRV52596 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52598 NotApp 9.677419e-01 NotApp
## PRV52599 NotApp 3.492647e+00 NotApp
## PRV52602 NotApp 1.100506e+02 NotApp
## PRV52604 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52605 NotApp 3.020000e+00 NotApp
## PRV52606 NotApp 8.000000e+00 NotApp
## PRV52607 NotApp 0.000000e+00 20280
## PRV52608 NotApp 1.068000e+03 5793
## PRV52609 NotApp 4.323308e+01 NotApp
## PRV52610 NotApp 7.047059e+01 NotApp
## PRV52611 NotApp 6.007500e+02 NotApp
## PRV52614 NotApp 1.025641e+00 NotApp
## PRV52615 NotApp 2.373333e+02 NotApp
## PRV52616 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52617 NotApp 1.865882e+02 NotApp
## PRV52621 NotApp 5.494222e+02 NotApp
## PRV52622 NotApp 6.102857e+02 NotApp
## PRV52623 NotApp 4.868085e+01 NotApp
## PRV52626 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52627 NotApp 6.408000e+02 NotApp
## PRV52628 NotApp 2.755005e+00 NotApp
## PRV52629 NotApp 2.295082e+00 NotApp
## PRV52630 NotApp 2.142350e+02 NotApp
## PRV52631 NotApp 2.071902e+00 NotApp
## PRV52633 NotApp 3.139842e+00 NotApp
## PRV52634 NotApp 6.997241e+02 NotApp
## PRV52636 NotApp 7.619048e+00 NotApp
## PRV52638 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52639 NotApp 2.432432e+00 NotApp
## PRV52640 NotApp 1.363636e+00 NotApp
## PRV52641 NotApp 2.317320e+02 NotApp
## PRV52642 NotApp 3.520963e+02 NotApp
## PRV52643 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52644 NotApp 3.123226e+02 NotApp
## PRV52645 NotApp 3.627451e+00 NotApp
## PRV52646 NotApp 3.394615e+02 NotApp
## PRV52647 NotApp 1.012800e+02 NotApp
## PRV52648 NotApp 1.769596e+00 NotApp
## PRV52649 NotApp 2.397959e+00 NotApp
## PRV52651 NotApp 8.010000e+02 4280
## PRV52652 NotApp 3.082100e+00 NotApp
## PRV52653 NotApp 3.051429e+02 NotApp
## PRV52654 NotApp 3.399322e+02 NotApp
## PRV52656 NotApp 2.516129e+00 NotApp
## PRV52657 NotApp 2.892562e+00 NotApp
## PRV52658 NotApp 3.076923e+00 NotApp
## PRV52659 NotApp 8.333333e-01 NotApp
## PRV52660 NotApp 4.032258e+00 NotApp
## PRV52661 NotApp 2.672065e+00 NotApp
## PRV52662 NotApp 1.124211e+02 NotApp
## PRV52663 NotApp 3.072917e+00 NotApp
## PRV52665 NotApp 3.179572e+00 NotApp
## PRV52666 NotApp 1.794872e+00 NotApp
## PRV52667 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52668 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52669 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52670 NotApp 7.692308e+00 NotApp
## PRV52671 NotApp 0.000000e+00 25063
## PRV52672 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52673 NotApp 5.977011e+00 NotApp
## PRV52674 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52676 NotApp 1.025641e+00 NotApp
## PRV52677 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52678 NotApp 9.459459e-01 NotApp
## PRV52679 NotApp 9.433962e-01 NotApp
## PRV52681 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52683 NotApp 1.679389e+00 NotApp
## PRV52684 NotApp 2.838095e+01 NotApp
## PRV52686 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52687 NotApp 1.562927e+02 NotApp
## PRV52688 NotApp 1.111525e+02 NotApp
## PRV52689 NotApp 8.333333e+00 NotApp
## PRV52690 NotApp 5.897436e+00 NotApp
## PRV52691 NotApp 1.949412e+02 NotApp
## PRV52692 NotApp 8.055556e+00 NotApp
## PRV52693 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52694 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52695 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52696 NotApp 1.068000e+03 4241
## PRV52697 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52698 NotApp 1.258537e+01 NotApp
## PRV52699 NotApp 8.900000e+01 NotApp
## PRV52700 NotApp 3.333333e+00 NotApp
## PRV52701 NotApp 3.541667e+00 NotApp
## PRV52702 NotApp 1.428571e+00 NotApp
## PRV52703 NotApp 4.750000e+01 NotApp
## PRV52704 NotApp 3.333333e+00 NotApp
## PRV52706 NotApp 8.215385e+01 NotApp
## PRV52708 NotApp 1.745161e+02 NotApp
## PRV52709 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52710 NotApp 3.571429e-01 NotApp
## PRV52711 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52713 NotApp 2.166667e+00 NotApp
## PRV52714 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52715 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52717 NotApp 1.721705e+02 NotApp
## PRV52719 NotApp 4.920635e+00 NotApp
## PRV52720 NotApp 1.600000e+00 NotApp
## PRV52721 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52722 NotApp 3.559011e+01 NotApp
## PRV52723 NotApp 1.074254e+02 NotApp
## PRV52724 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52725 NotApp 2.619048e+00 NotApp
## PRV52726 NotApp 0.000000e+00 95901
## PRV52727 NotApp 4.166667e+00 NotApp
## PRV52728 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52729 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52731 NotApp 4.782609e+00 NotApp
## PRV52732 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52733 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52736 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52738 NotApp 8.064516e-01 NotApp
## PRV52739 NotApp 6.037736e+00 NotApp
## PRV52740 NotApp 2.941176e+00 NotApp
## PRV52741 NotApp 0.000000e+00 42731
## PRV52742 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52743 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52744 NotApp 0.000000e+00 71946
## PRV52745 NotApp 3.589744e+00 NotApp
## PRV52746 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52747 NotApp 7.619048e+00 NotApp
## PRV52748 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52750 NotApp 6.153846e+00 NotApp
## PRV52751 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52752 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52753 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52754 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52755 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52756 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52757 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52758 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52760 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52761 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52763 NotApp 7.000000e+01 NotApp
## PRV52764 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52766 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52767 NotApp 1.000000e+01 NotApp
## PRV52768 NotApp 3.600000e+00 NotApp
## PRV52769 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52770 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52771 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52772 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52773 NotApp 0.000000e+00 70715
## PRV52774 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52775 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52777 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52778 NotApp 0.000000e+00 53550
## PRV52781 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52782 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52783 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52784 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52785 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52786 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52787 NotApp 1.068000e+03 1536
## PRV52788 NotApp 3.715711e+00 NotApp
## PRV52789 NotApp 4.473684e+00 NotApp
## PRV52790 NotApp 7.142857e+00 NotApp
## PRV52791 NotApp 0.000000e+00 7295
## PRV52792 NotApp 1.600000e+01 NotApp
## PRV52793 NotApp 3.529412e+00 NotApp
## PRV52794 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52795 NotApp 4.210526e+00 NotApp
## PRV52796 NotApp 2.916667e+00 NotApp
## PRV52797 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52798 NotApp 3.571429e+00 NotApp
## PRV52799 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52800 NotApp 1.125000e+01 NotApp
## PRV52801 NotApp 8.387097e+00 NotApp
## PRV52803 NotApp 1.068000e+03 4019
## PRV52804 NotApp 1.068000e+03 56081
## PRV52806 NotApp 1.068000e+03 42731
## PRV52807 NotApp 1.068000e+03 78650
## PRV52808 NotApp 8.544000e+02 3229
## PRV52810 NotApp 1.068000e+03 43491
## PRV52813 NotApp 8.795294e+02 49121
## PRV52814 NotApp 1.068000e+03 7802
## PRV52815 NotApp 1.068000e+03 7295
## PRV52816 NotApp 1.068000e+03 6826
## PRV52818 NotApp 2.564103e-01 NotApp
## PRV52820 NotApp 6.875000e+00 NotApp
## PRV52821 NotApp 2.538205e+02 NotApp
## PRV52822 NotApp 6.740741e+00 NotApp
## PRV52823 NotApp 9.144828e+01 NotApp
## PRV52824 NotApp 7.142857e+00 NotApp
## PRV52825 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52826 NotApp 3.493151e+00 NotApp
## PRV52827 NotApp 2.027363e+00 NotApp
## PRV52828 NotApp 5.632727e+02 NotApp
## PRV52829 NotApp 1.538086e+01 NotApp
## PRV52830 NotApp 6.470588e+00 NotApp
## PRV52831 NotApp 6.201290e+02 NotApp
## PRV52832 NotApp 3.225806e+00 NotApp
## PRV52833 NotApp 3.194286e+02 NotApp
## PRV52835 NotApp 2.096140e+02 NotApp
## PRV52836 NotApp 2.067619e+02 NotApp
## PRV52837 NotApp 3.121127e+01 NotApp
## PRV52838 NotApp 4.457831e+00 NotApp
## PRV52839 NotApp 1.181818e+01 NotApp
## PRV52841 NotApp 3.560000e+02 25000
## PRV52842 NotApp 5.998202e+01 NotApp
## PRV52843 NotApp 2.018167e+02 NotApp
## PRV52844 NotApp 1.834109e+01 NotApp
## PRV52845 NotApp 3.897835e+01 NotApp
## PRV52846 NotApp 7.712531e+02 NotApp
## PRV52847 NotApp 6.404348e+02 NotApp
## PRV52848 NotApp 4.400000e+00 NotApp
## PRV52849 NotApp 1.532857e+02 NotApp
## PRV52850 NotApp 1.210959e+01 NotApp
## PRV52851 NotApp 2.355135e+02 NotApp
## PRV52853 NotApp 6.206897e+00 NotApp
## PRV52855 NotApp 1.456364e+02 NotApp
## PRV52857 NotApp 1.394336e+01 NotApp
## PRV52858 NotApp 1.891500e+02 NotApp
## PRV52859 NotApp 2.129528e+00 NotApp
## PRV52860 NotApp 3.282443e+00 NotApp
## PRV52861 NotApp 1.571429e+01 NotApp
## PRV52862 NotApp 7.728947e+02 NotApp
## PRV52863 NotApp 1.538462e+00 NotApp
## PRV52864 NotApp 4.285714e+00 NotApp
## PRV52865 NotApp 9.739394e+01 NotApp
## PRV52868 NotApp 4.084182e+02 NotApp
## PRV52869 NotApp 1.210645e+02 NotApp
## PRV52870 NotApp 6.448557e+01 NotApp
## PRV52872 NotApp 2.314815e+00 NotApp
## PRV52873 NotApp 1.594203e+00 NotApp
## PRV52875 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52876 NotApp 2.520000e+02 NotApp
## PRV52877 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52878 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52879 NotApp 3.083333e+00 NotApp
## PRV52880 NotApp 1.632000e+02 NotApp
## PRV52881 NotApp 6.980795e+01 NotApp
## PRV52882 NotApp 3.170732e+00 NotApp
## PRV52884 NotApp 2.432815e+00 NotApp
## PRV52886 NotApp 5.285714e+00 NotApp
## PRV52887 NotApp 5.000755e+01 NotApp
## PRV52889 NotApp 5.300000e+01 NotApp
## PRV52890 NotApp 1.987273e+02 NotApp
## PRV52891 NotApp 4.736842e+00 NotApp
## PRV52892 NotApp 2.076667e+02 NotApp
## PRV52893 NotApp 3.839779e+00 NotApp
## PRV52895 NotApp 2.345679e+00 NotApp
## PRV52896 NotApp 1.292676e+02 NotApp
## PRV52897 NotApp 6.666667e+00 NotApp
## PRV52898 NotApp 4.510000e+02 NotApp
## PRV52899 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52901 NotApp 9.411765e-01 NotApp
## PRV52902 NotApp 4.678261e+02 NotApp
## PRV52903 NotApp 8.707200e+02 NotApp
## PRV52904 NotApp 3.560000e+02 NotApp
## PRV52905 NotApp 1.923077e+00 NotApp
## PRV52907 NotApp 3.060109e+00 NotApp
## PRV52910 NotApp 5.933333e+02 NotApp
## PRV52911 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52912 NotApp 7.362500e+01 NotApp
## PRV52913 NotApp 6.285714e+00 NotApp
## PRV52914 NotApp 5.409836e+00 NotApp
## PRV52916 NotApp 2.464615e+02 NotApp
## PRV52917 NotApp 2.187500e+00 NotApp
## PRV52918 NotApp 6.310909e+02 NotApp
## PRV52919 NotApp 1.969697e+00 NotApp
## PRV52920 NotApp 1.350588e+02 NotApp
## PRV52921 NotApp 7.313043e+01 NotApp
## PRV52922 NotApp 2.265455e+02 NotApp
## PRV52924 NotApp 2.464615e+02 NotApp
## PRV52925 NotApp 1.068000e+03 185
## PRV52926 NotApp 2.542353e+02 NotApp
## PRV52928 NotApp 7.073171e+00 NotApp
## PRV52929 NotApp 8.571429e-01 NotApp
## PRV52930 NotApp 2.362205e+00 NotApp
## PRV52931 NotApp 1.071429e+01 NotApp
## PRV52932 NotApp 2.250000e+00 NotApp
## PRV52933 NotApp 4.005000e+02 NotApp
## PRV52934 NotApp 7.187500e+00 NotApp
## PRV52935 NotApp 8.928571e-01 NotApp
## PRV52936 NotApp 4.242593e+01 NotApp
## PRV52937 NotApp 4.166667e+00 NotApp
## PRV52938 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52940 NotApp 4.444444e+00 NotApp
## PRV52941 NotApp 3.953488e+00 NotApp
## PRV52942 NotApp 9.302326e-01 NotApp
## PRV52943 NotApp 2.285714e+00 NotApp
## PRV52944 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52945 NotApp 3.478261e+00 NotApp
## PRV52948 NotApp 4.811321e+00 NotApp
## PRV52949 NotApp 4.683544e+00 NotApp
## PRV52950 NotApp 4.051724e+00 NotApp
## PRV52951 NotApp 5.500000e+00 NotApp
## PRV52952 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52953 NotApp 1.529412e+00 NotApp
## PRV52954 NotApp 0.000000e+00 1561
## PRV52955 NotApp 6.164384e+00 NotApp
## PRV52956 NotApp 5.555556e+00 NotApp
## PRV52957 NotApp 7.000000e+01 NotApp
## PRV52958 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52961 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52962 NotApp 3.571429e+00 NotApp
## PRV52963 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52964 NotApp 1.868132e+00 NotApp
## PRV52966 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52970 NotApp 1.068000e+03 7804
## PRV52971 NotApp 1.068000e+03 4019
## PRV52972 NotApp 1.068000e+03 4280
## PRV52976 NotApp 1.068000e+03 42731
## PRV52978 NotApp 1.068000e+03 78605
## PRV52979 NotApp 1.068000e+03 42821
## PRV52980 NotApp 2.212978e+00 NotApp
## PRV52981 NotApp 2.140921e+00 NotApp
## PRV52982 NotApp 3.359253e+00 NotApp
## PRV52985 NotApp 9.177762e+01 NotApp
## PRV52986 NotApp 2.714444e+02 NotApp
## PRV52988 NotApp 2.820513e+00 NotApp
## PRV52989 NotApp 4.244068e+02 NotApp
## PRV52990 NotApp 2.974177e+02 NotApp
## PRV52991 NotApp 1.448136e+02 NotApp
## PRV52993 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV52996 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV52998 NotApp 4.582424e+02 NotApp
## PRV52999 NotApp 1.543571e+02 NotApp
## PRV53000 NotApp 2.887624e+00 NotApp
## PRV53001 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53002 NotApp 2.795970e+00 NotApp
## PRV53004 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53005 NotApp 3.204000e+02 NotApp
## PRV53007 NotApp 4.043542e+02 NotApp
## PRV53008 NotApp 7.608846e+02 NotApp
## PRV53009 NotApp 1.443243e+02 NotApp
## PRV53013 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53014 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53015 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53016 NotApp 4.516129e+00 NotApp
## PRV53017 NotApp 1.111111e+00 NotApp
## PRV53018 NotApp 4.634146e+00 NotApp
## PRV53019 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53020 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53021 NotApp 6.865714e+02 NotApp
## PRV53024 NotApp 8.215385e+01 NotApp
## PRV53025 NotApp 6.600000e+00 NotApp
## PRV53026 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53027 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53028 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53029 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV53031 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53032 NotApp 1.857391e+02 NotApp
## PRV53033 NotApp 1.068000e+03 29530
## PRV53034 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53035 NotApp 2.352941e+00 NotApp
## PRV53036 NotApp 1.475410e+00 NotApp
## PRV53037 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53038 NotApp 6.666667e+00 NotApp
## PRV53040 NotApp 3.864286e+02 NotApp
## PRV53042 NotApp 3.589744e+00 NotApp
## PRV53043 NotApp 3.114754e+00 NotApp
## PRV53044 NotApp 2.537313e+00 NotApp
## PRV53045 NotApp 3.564815e+00 NotApp
## PRV53047 NotApp 1.012658e+00 NotApp
## PRV53048 NotApp 1.000000e+01 NotApp
## PRV53049 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53050 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV53052 NotApp 1.186667e+02 NotApp
## PRV53054 NotApp 1.836735e+00 NotApp
## PRV53055 NotApp 2.500000e+00 NotApp
## PRV53056 NotApp 3.714286e+00 NotApp
## PRV53057 NotApp 4.905660e+00 NotApp
## PRV53059 NotApp 9.090909e-01 NotApp
## PRV53061 NotApp 1.068000e+03 28860
## PRV53062 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53063 NotApp 5.515000e+02 NotApp
## PRV53064 NotApp 3.714286e+00 NotApp
## PRV53065 NotApp 2.631579e+00 NotApp
## PRV53066 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53067 NotApp 4.375000e+00 NotApp
## PRV53069 NotApp 9.090909e-01 NotApp
## PRV53070 NotApp 6.408000e+02 NotApp
## PRV53071 NotApp 2.857143e+00 NotApp
## PRV53072 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53073 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53074 NotApp 2.359551e+00 NotApp
## PRV53075 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53076 NotApp 5.333333e+00 NotApp
## PRV53077 NotApp 4.838710e-01 NotApp
## PRV53078 NotApp 4.444444e+00 NotApp
## PRV53079 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53081 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53083 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53084 NotApp 1.000000e+02 NotApp
## PRV53085 NotApp 0.000000e+00 71941
## PRV53086 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53087 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53090 NotApp 3.240223e+00 NotApp
## PRV53091 NotApp 1.068000e+03 7295
## PRV53095 NotApp 5.340000e+02 NotApp
## PRV53096 NotApp 3.384615e+00 NotApp
## PRV53099 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53100 NotApp 4.400000e+01 NotApp
## PRV53101 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV53102 NotApp 2.105263e+00 NotApp
## PRV53103 NotApp 9.716456e+01 NotApp
## PRV53104 NotApp 3.491000e+02 NotApp
## PRV53106 NotApp 1.005000e+02 NotApp
## PRV53107 NotApp 6.494667e+02 NotApp
## PRV53108 NotApp 1.145833e+02 NotApp
## PRV53109 NotApp 1.172857e+02 NotApp
## PRV53110 NotApp 3.693333e+01 NotApp
## PRV53111 NotApp 2.271515e+02 NotApp
## PRV53113 NotApp 4.567901e+00 NotApp
## PRV53114 NotApp 4.773448e+02 NotApp
## PRV53116 NotApp 1.136364e+00 NotApp
## PRV53117 NotApp 7.424701e+01 NotApp
## PRV53119 NotApp 1.780000e+02 NotApp
## PRV53120 NotApp 1.643077e+02 NotApp
## PRV53121 NotApp 8.761313e+01 NotApp
## PRV53122 NotApp 8.333333e+00 NotApp
## PRV53123 NotApp 3.484848e+00 NotApp
## PRV53124 NotApp 3.121846e+02 NotApp
## PRV53125 NotApp 0.000000e+00 7242
## PRV53126 NotApp 2.352941e+00 NotApp
## PRV53127 NotApp 1.361616e+01 NotApp
## PRV53128 NotApp 7.878788e+00 NotApp
## PRV53129 NotApp 6.965217e+01 NotApp
## PRV53131 NotApp 4.929231e+02 NotApp
## PRV53133 NotApp 3.081761e+00 NotApp
## PRV53134 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53135 NotApp 1.068000e+03 5589
## PRV53136 NotApp 1.761860e+02 NotApp
## PRV53137 NotApp 7.000000e+00 NotApp
## PRV53138 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53139 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53140 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53141 NotApp 3.083810e+02 NotApp
## PRV53142 NotApp 3.665225e+02 NotApp
## PRV53143 NotApp 2.670000e+02 NotApp
## PRV53144 NotApp 8.292308e+01 NotApp
## PRV53145 NotApp 2.272727e+00 NotApp
## PRV53147 NotApp 7.777778e+00 NotApp
## PRV53148 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53149 NotApp 6.557377e-01 NotApp
## PRV53150 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53151 NotApp 4.800000e+00 NotApp
## PRV53153 NotApp 2.250000e+02 NotApp
## PRV53154 NotApp 2.692308e+00 NotApp
## PRV53156 NotApp 2.500000e+00 NotApp
## PRV53157 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53158 NotApp 7.142857e+00 NotApp
## PRV53159 NotApp 7.911111e+01 NotApp
## PRV53161 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53162 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53163 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53164 NotApp 1.600000e+00 NotApp
## PRV53166 NotApp 4.643478e+01 NotApp
## PRV53167 NotApp 0.000000e+00 42731
## PRV53168 NotApp 0.000000e+00 7231
## PRV53169 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53171 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53172 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53173 NotApp 9.302326e-01 NotApp
## PRV53174 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53175 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53176 NotApp 3.823529e+00 NotApp
## PRV53177 NotApp 6.250000e-01 NotApp
## PRV53178 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53179 NotApp 8.021429e+01 NotApp
## PRV53180 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53182 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53183 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53186 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53187 NotApp 0.000000e+00 7249
## PRV53188 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53189 NotApp 1.525714e+02 NotApp
## PRV53191 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53192 NotApp 2.013423e+00 NotApp
## PRV53194 NotApp 1.250000e+00 NotApp
## PRV53196 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53197 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53198 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53201 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53202 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53203 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53204 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53205 NotApp 7.142857e+00 NotApp
## PRV53206 NotApp 0.000000e+00 45989
## PRV53207 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53208 NotApp 1.857391e+02 NotApp
## PRV53210 NotApp 1.001250e+02 NotApp
## PRV53211 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53212 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV53213 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53214 NotApp 1.166667e+01 NotApp
## PRV53215 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53216 NotApp 2.521739e+00 NotApp
## PRV53217 NotApp 2.000000e+01 NotApp
## PRV53218 NotApp 7.692308e+00 NotApp
## PRV53220 NotApp 1.068000e+03 03842
## PRV53221 NotApp 4.375000e+00 NotApp
## PRV53222 NotApp 7.777778e+00 NotApp
## PRV53223 NotApp 3.913043e+00 NotApp
## PRV53224 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53225 NotApp 1.046204e+03 486
## PRV53226 NotApp 1.068000e+03 43491
## PRV53227 NotApp 1.891892e+00 NotApp
## PRV53228 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53229 NotApp 2.517986e+00 NotApp
## PRV53230 NotApp 7.142857e+00 NotApp
## PRV53232 NotApp 2.656250e+00 NotApp
## PRV53233 NotApp 9.036923e+02 1820
## PRV53235 NotApp 0.000000e+00 2449
## PRV53236 NotApp 1.068000e+03 0389
## PRV53237 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53238 NotApp 5.160000e+01 NotApp
## PRV53239 NotApp 1.837345e+02 NotApp
## PRV53240 NotApp 1.780000e+02 NotApp
## PRV53242 NotApp 4.346718e+02 NotApp
## PRV53243 NotApp 1.286933e+02 NotApp
## PRV53244 NotApp 9.044488e+01 NotApp
## PRV53245 NotApp 1.182740e+02 NotApp
## PRV53246 NotApp 2.400000e+01 NotApp
## PRV53247 NotApp 2.074595e+02 NotApp
## PRV53248 NotApp 7.792982e+01 NotApp
## PRV53249 NotApp 2.786087e+02 NotApp
## PRV53251 NotApp 2.142489e+01 NotApp
## PRV53252 NotApp 4.161039e+01 NotApp
## PRV53253 NotApp 1.727273e+00 NotApp
## PRV53254 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53255 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53256 NotApp 1.133275e+02 NotApp
## PRV53257 NotApp 8.000000e-01 NotApp
## PRV53258 NotApp 2.995000e+01 NotApp
## PRV53259 NotApp 4.545455e+00 NotApp
## PRV53260 NotApp 1.937313e+01 NotApp
## PRV53261 NotApp 3.144330e+00 NotApp
## PRV53262 NotApp 3.813559e+00 NotApp
## PRV53265 NotApp 3.036739e+02 NotApp
## PRV53266 NotApp 3.480700e+02 NotApp
## PRV53268 NotApp 1.010270e+02 NotApp
## PRV53269 NotApp 2.561711e+02 NotApp
## PRV53272 NotApp 1.838333e+02 NotApp
## PRV53274 NotApp 2.333333e+00 NotApp
## PRV53276 NotApp 8.934708e-01 NotApp
## PRV53277 NotApp 3.652273e+02 NotApp
## PRV53279 NotApp 2.966667e+01 NotApp
## PRV53280 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53281 NotApp 4.250566e+02 NotApp
## PRV53282 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53283 NotApp 3.632990e+01 NotApp
## PRV53284 NotApp 4.660811e+01 NotApp
## PRV53288 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53289 NotApp 1.252830e+01 NotApp
## PRV53290 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53291 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53292 NotApp 1.343902e+02 NotApp
## PRV53293 NotApp 3.414634e+00 NotApp
## PRV53294 NotApp 3.487973e+00 NotApp
## PRV53295 NotApp 1.536751e+02 NotApp
## PRV53296 NotApp 1.978610e+00 NotApp
## PRV53297 NotApp 5.524138e+02 NotApp
## PRV53298 NotApp 1.368889e+02 NotApp
## PRV53300 NotApp 2.881356e+00 NotApp
## PRV53301 NotApp 3.283582e+00 NotApp
## PRV53303 NotApp 1.891892e+00 NotApp
## PRV53304 NotApp 1.643077e+02 NotApp
## PRV53305 NotApp 6.673684e+01 NotApp
## PRV53306 NotApp 1.794872e+00 NotApp
## PRV53307 NotApp 2.941176e-01 NotApp
## PRV53308 NotApp 1.663556e+02 NotApp
## PRV53309 NotApp 7.114286e+01 NotApp
## PRV53310 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53312 NotApp 1.796923e+01 NotApp
## PRV53313 NotApp 2.352941e+00 NotApp
## PRV53314 NotApp 7.582456e+01 NotApp
## PRV53315 NotApp 3.200000e+00 NotApp
## PRV53317 NotApp 3.350000e+02 NotApp
## PRV53318 NotApp 6.190476e+00 NotApp
## PRV53319 NotApp 1.233684e+02 NotApp
## PRV53320 NotApp 5.474194e+01 NotApp
## PRV53321 NotApp 1.604938e+00 NotApp
## PRV53323 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53325 NotApp 3.174603e+00 NotApp
## PRV53326 NotApp 4.803922e+00 NotApp
## PRV53329 NotApp 1.034545e+02 NotApp
## PRV53331 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53334 NotApp 2.413793e+00 NotApp
## PRV53335 NotApp 3.832021e+00 NotApp
## PRV53336 NotApp 7.120000e+02 41071
## PRV53337 NotApp 2.200000e+01 NotApp
## PRV53339 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53340 NotApp 4.347826e-01 NotApp
## PRV53341 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53342 NotApp 5.205479e+00 NotApp
## PRV53343 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53344 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53346 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53347 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53349 NotApp 2.916667e+00 NotApp
## PRV53350 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53351 NotApp 1.444444e+01 NotApp
## PRV53352 NotApp 3.020833e+00 NotApp
## PRV53353 NotApp 3.333333e-01 NotApp
## PRV53354 NotApp 5.555556e+00 NotApp
## PRV53355 NotApp 3.333333e+00 NotApp
## PRV53356 NotApp 2.105263e+00 NotApp
## PRV53357 NotApp 0.000000e+00 25000
## PRV53358 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53359 NotApp 1.971831e+00 NotApp
## PRV53360 NotApp 1.500000e+00 NotApp
## PRV53361 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53362 NotApp 5.714286e-01 NotApp
## PRV53363 NotApp 9.756098e-01 NotApp
## PRV53364 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53365 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53369 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53370 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53371 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53373 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53374 NotApp 1.059432e+00 NotApp
## PRV53375 NotApp 2.000000e+00 NotApp
## PRV53376 NotApp 3.513514e+00 NotApp
## PRV53377 NotApp 1.068000e+03 42731
## PRV53378 NotApp 1.068000e+03 78650
## PRV53379 NotApp 1.068000e+03 1534
## PRV53380 NotApp 1.068000e+03 2761
## PRV53381 NotApp 3.581212e+02 NotApp
## PRV53382 NotApp 0.000000e+00 NotApp
## PRV53383 NotApp 1.941818e+02 NotApp
## PRV53384 NotApp 6.547419e+02 NotApp
## PRV53385 NotApp 1.085670e+02 NotApp
## PRV53386 NotApp 1.886792e-01 NotApp
## PRV53387 NotApp 6.681633e+01 NotApp
## PRV53388 NotApp 9.000000e+01 NotApp
## PRV53389 NotApp 8.215385e+01 NotApp
## PRV53390 NotApp 2.666667e+00 NotApp
## PRV53391 NotApp 6.521739e+00 NotApp
## PRV53392 NotApp 1.818182e+00 NotApp
## PRV53393 NotApp 4.272000e+02 NotApp
## PRV53394 NotApp 4.246914e+01 NotApp
## PRV53396 NotApp 4.751717e+02 NotApp
## PRV53397 NotApp 2.288571e+02 NotApp
## ClaimDuration DaysAdmitted DiagnosisGroupCode Gender Race
## PRV51001 1.44000000 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV51003 3.67424242 2.424242424 NotApp 2 1
## PRV51004 1.42953020 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51005 1.08841202 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51007 0.95833333 0.222222222 NotApp 2 1
## PRV51008 1.53488372 0.186046512 NotApp 2 1
## PRV51011 0.55172414 0.086206897 NotApp 2 1
## PRV51012 3.70833333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51013 1.45652174 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51014 0.46666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51015 0.37500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51016 0.33333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51017 1.35728155 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51021 2.00000000 0.536964981 NotApp 2 1
## PRV51023 3.66666667 0.888888889 NotApp 2 1
## PRV51024 1.64102564 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV51025 2.17241379 1.045977011 NotApp 2 1
## PRV51026 1.09210526 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51027 2.13207547 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51029 0.69892473 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51030 3.19883041 2.216374269 NotApp 2 1
## PRV51031 2.00000000 0.837837838 NotApp 2 1
## PRV51032 0.91304348 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51035 2.26666667 0.466666667 NotApp 2 1
## PRV51036 1.05035971 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51037 1.53303965 0.231277533 NotApp 2 1
## PRV51038 1.78014184 0.858156028 NotApp 2 1
## PRV51040 1.66279070 1.104651163 NotApp 2 1
## PRV51041 2.35294118 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51042 1.23239437 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51043 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51044 2.15254237 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51045 2.25806452 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51046 1.63157895 0.947368421 NotApp 2 1
## PRV51047 3.09090909 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51048 0.60526316 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV51049 1.78873239 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51052 2.28260870 0.391304348 NotApp 2 1
## PRV51053 5.00000000 5.000000000 285 1 1
## PRV51054 2.35087719 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51055 0.59090909 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV51056 0.72727273 0.272727273 NotApp 2 1
## PRV51057 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51058 1.30120482 0.445783133 NotApp 2 1
## PRV51059 2.47916667 1.791666667 NotApp 2 1
## PRV51060 2.30952381 0.571428571 NotApp 1 1
## PRV51061 2.39310345 0.055172414 NotApp 2 1
## PRV51062 1.59697733 0.032745592 NotApp 2 1
## PRV51063 1.61073826 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51064 1.95049505 0.630363036 NotApp 2 1
## PRV51065 2.92857143 2.000000000 NotApp 2 1
## PRV51066 1.08333333 0.166666667 NotApp 2 1
## PRV51067 2.31034483 1.362068966 NotApp 2 1
## PRV51068 1.37547893 0.103448276 NotApp 2 1
## PRV51070 1.90909091 0.414141414 NotApp 2 1
## PRV51071 2.08333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51072 1.53773585 0.240566038 NotApp 2 1
## PRV51074 1.89743590 0.333333333 NotApp 2 1
## PRV51075 1.17647059 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51076 1.17241379 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51077 4.18181818 2.878787879 NotApp 2 1
## PRV51078 2.65217391 2.608695652 NotApp 2 1
## PRV51081 1.62000000 0.180000000 NotApp 2 1
## PRV51082 1.17647059 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51083 1.37777778 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51084 1.67272727 1.027272727 NotApp 1 1
## PRV51086 2.79856115 1.079136691 NotApp 2 1
## PRV51089 1.69298246 0.407894737 NotApp 2 1
## PRV51090 5.71428571 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51091 0.93181818 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51093 1.44444444 1.333333333 NotApp 2 1
## PRV51096 4.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51097 1.74400000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51098 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51100 6.00000000 6.000000000 168 2 1
## PRV51101 3.33333333 3.333333333 185 1 1
## PRV51102 4.00000000 4.000000000 079 1 1
## PRV51103 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51104 1.16666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51105 3.33333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51108 5.26315789 5.263157895 025 2 1
## PRV51109 6.33333333 6.333333333 057 1 1
## PRV51110 10.20000000 10.200000000 061 1 1
## PRV51111 2.46212121 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51112 1.84539474 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51113 1.54545455 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51114 1.19847328 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51115 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51117 1.75000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51118 4.25000000 4.250000000 024 2 1
## PRV51119 6.04210526 5.915789474 052 2 1
## PRV51120 4.14285714 4.142857143 235 2 1
## PRV51121 5.57142857 5.571428571 223 2 1
## PRV51122 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51123 2.48387097 0.161290323 NotApp 1 1
## PRV51125 2.47916667 1.083333333 NotApp 1 1
## PRV51126 6.50000000 6.500000000 000 1 1
## PRV51128 2.34000000 0.640000000 NotApp 2 1
## PRV51129 1.35416667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51130 2.85714286 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51131 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51132 1.75000000 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV51134 2.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51135 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51136 2.00000000 2.000000000 312 1 1
## PRV51137 0.20000000 0.127272727 NotApp 2 1
## PRV51138 1.53846154 0.038461538 NotApp 2 1
## PRV51139 2.46511628 0.627906977 NotApp 2 1
## PRV51140 2.10472279 0.581108830 NotApp 2 1
## PRV51141 1.73239437 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51142 1.92156863 1.019607843 NotApp 2 1
## PRV51143 0.98701299 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51144 1.80000000 0.666666667 NotApp 2 1
## PRV51145 4.90099010 4.732673267 NotApp 2 1
## PRV51146 3.42329545 2.323863636 NotApp 2 1
## PRV51147 2.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51148 1.84848485 0.415151515 NotApp 2 1
## PRV51149 4.68918919 4.398648649 NotApp 2 1
## PRV51151 1.69527897 0.394849785 NotApp 1 1
## PRV51152 1.72289157 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51153 1.40229885 0.402298851 NotApp 2 1
## PRV51154 1.32298137 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51155 1.04347826 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51156 1.36715867 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51159 1.73989455 0.643233743 NotApp 2 1
## PRV51160 4.87719298 4.464912281 NotApp 2 1
## PRV51164 1.65984655 0.659846547 NotApp 2 1
## PRV51165 2.44897959 1.744897959 NotApp 2 1
## PRV51166 3.20000000 3.200000000 NotApp 1 1
## PRV51167 1.74210526 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51168 0.77011494 0.540229885 NotApp 2 1
## PRV51169 1.49350649 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51170 3.12500000 3.125000000 NotApp 2 1
## PRV51171 1.57627119 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51173 4.31818182 2.500000000 NotApp 1 1
## PRV51175 0.65853659 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51176 2.06516854 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51178 4.52307692 4.169230769 NotApp 1 1
## PRV51179 0.80769231 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51180 1.61240310 0.023255814 NotApp 2 1
## PRV51181 2.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51183 2.50442478 1.690265487 NotApp 2 1
## PRV51185 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51186 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51189 0.60714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51190 0.60606061 0.166666667 NotApp 2 1
## PRV51191 3.15625000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51194 0.66666667 0.666666667 NotApp 2 1
## PRV51196 1.40277778 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51198 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 3
## PRV51200 1.57894737 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51201 0.97777778 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51202 3.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51203 1.23809524 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51204 1.66733467 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51205 2.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51206 0.60000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51207 14.00000000 14.000000000 332 1 1
## PRV51209 0.83333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51210 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51211 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51212 1.93333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51213 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51214 0.75000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51215 0.70000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51216 1.83098592 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51217 4.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51218 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51219 2.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51221 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51222 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51224 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51225 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51226 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51228 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51229 1.21276596 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51230 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51231 9.50000000 9.500000000 486 1 1
## PRV51232 9.00000000 9.000000000 237 2 1
## PRV51233 4.33333333 4.333333333 282 1 1
## PRV51234 8.20000000 8.200000000 083 1 1
## PRV51235 2.50000000 2.500000000 280 1 1
## PRV51236 1.00000000 1.000000000 384 1 1
## PRV51237 1.00000000 1.000000000 313 1 1
## PRV51238 13.62500000 13.625000000 052 1 1
## PRV51239 3.00000000 3.000000000 645 2 1
## PRV51240 2.95000000 1.016666667 NotApp 2 1
## PRV51241 1.81666667 1.133333333 NotApp 2 1
## PRV51242 1.58558559 0.549549550 NotApp 2 1
## PRV51243 0.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51244 1.92014134 0.831802120 NotApp 2 1
## PRV51245 1.52601156 0.063583815 NotApp 2 1
## PRV51247 2.26470588 1.117647059 NotApp 2 1
## PRV51248 3.00000000 3.000000000 976 1 1
## PRV51249 3.54761905 2.952380952 NotApp 2 1
## PRV51250 1.23529412 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51251 3.81818182 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51252 1.75862069 0.850574713 NotApp 2 1
## PRV51253 1.02352941 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51255 2.28378378 0.135135135 NotApp 1 1
## PRV51256 1.74736842 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51258 4.14285714 2.571428571 NotApp 2 1
## PRV51259 2.14285714 1.190476190 NotApp 2 1
## PRV51260 2.62903226 0.419354839 NotApp 2 1
## PRV51261 2.63380282 1.021126761 NotApp 2 1
## PRV51262 1.26666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51263 4.75000000 3.750000000 NotApp 2 1
## PRV51264 0.61538462 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51265 1.58125000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51266 1.66304348 0.750000000 NotApp 2 1
## PRV51267 0.42857143 0.428571429 NotApp 1 1
## PRV51271 0.81300813 0.065040650 NotApp 2 1
## PRV51272 2.02531646 0.075949367 NotApp 2 1
## PRV51273 1.25135624 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51274 1.48275862 0.620689655 NotApp 1 1
## PRV51276 1.71641791 0.910447761 NotApp 2 1
## PRV51277 1.86440678 0.847457627 NotApp 2 1
## PRV51279 1.38839286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51280 1.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51281 1.39382239 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51282 1.81355932 0.491525424 NotApp 2 1
## PRV51284 1.71352785 0.259946950 NotApp 2 1
## PRV51285 1.38690476 0.654761905 NotApp 2 1
## PRV51286 1.80000000 1.114285714 NotApp 2 1
## PRV51287 1.62820513 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51288 3.25000000 1.250000000 NotApp 2 1
## PRV51289 3.03260870 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51290 0.94690265 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51292 3.54545455 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51293 1.40909091 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51295 2.85714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51296 2.50000000 1.166666667 NotApp 2 1
## PRV51297 1.11428571 0.185714286 NotApp 2 1
## PRV51298 1.16000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51299 2.18918919 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51300 2.21153846 0.480769231 NotApp 2 1
## PRV51301 1.25000000 0.517857143 NotApp 2 1
## PRV51302 0.95348837 0.906976744 NotApp 1 1
## PRV51303 1.31182796 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51304 0.74509804 0.156862745 NotApp 2 1
## PRV51305 3.04081633 1.408163265 NotApp 2 1
## PRV51306 3.41176471 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51307 1.62162162 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51308 1.57142857 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51309 0.05555556 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51311 3.33333333 0.571428571 NotApp 2 1
## PRV51312 2.17391304 0.369565217 NotApp 2 1
## PRV51313 0.10526316 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51314 0.86666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51315 1.29787234 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51316 9.33333333 9.333333333 057 2 1
## PRV51318 3.66666667 3.666666667 473 1 1
## PRV51322 0.08333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51323 0.89473684 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51324 0.92857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51325 4.46666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51326 2.45454545 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51327 0.56097561 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51328 0.14285714 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51329 1.59459459 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51330 1.42105263 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51331 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51334 4.50000000 4.500000000 060 2 1
## PRV51335 1.92957746 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51336 2.55072464 0.855072464 NotApp 2 1
## PRV51337 2.19642857 1.208333333 NotApp 2 1
## PRV51338 1.68750000 0.296875000 NotApp 2 1
## PRV51340 1.74172185 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51341 2.40845070 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51342 1.97584541 0.835748792 NotApp 2 1
## PRV51344 2.18181818 0.363636364 NotApp 2 1
## PRV51345 2.42857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51346 1.30827068 0.078947368 NotApp 2 1
## PRV51347 1.25205612 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51348 4.21818182 1.563636364 NotApp 2 1
## PRV51349 3.10000000 2.033333333 NotApp 2 1
## PRV51350 1.49372385 0.393305439 NotApp 2 1
## PRV51351 3.03125000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51352 6.25000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51353 3.33333333 1.500000000 NotApp 1 1
## PRV51354 9.25000000 4.250000000 NotApp 2 1
## PRV51355 2.17567568 0.864864865 NotApp 1 1
## PRV51356 1.31578947 0.747368421 NotApp 2 1
## PRV51357 1.76397516 0.621118012 NotApp 2 1
## PRV51358 1.17647059 1.176470588 NotApp 2 1
## PRV51360 2.89655172 1.344827586 NotApp 2 1
## PRV51361 0.68750000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51362 2.11363636 0.659090909 NotApp 2 1
## PRV51363 0.33333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51364 1.60869565 0.826086957 NotApp 2 1
## PRV51366 0.85964912 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51368 3.25000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51369 1.58857417 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51371 2.02173913 1.152173913 NotApp 2 1
## PRV51376 1.88235294 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51377 1.57894737 0.210526316 NotApp 2 1
## PRV51378 4.48447205 4.031055901 NotApp 2 1
## PRV51379 0.22727273 0.227272727 NotApp 2 1
## PRV51380 2.25000000 2.125000000 NotApp 2 1
## PRV51382 2.68750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51383 1.71428571 0.350649351 NotApp 2 1
## PRV51386 1.45026178 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51387 1.28813559 0.728813559 NotApp 2 1
## PRV51388 2.41860465 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV51389 2.30379747 1.151898734 NotApp 2 1
## PRV51390 4.33090909 3.574545455 NotApp 2 1
## PRV51391 1.45197740 0.423728814 NotApp 2 1
## PRV51392 1.70588235 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51393 1.58901099 0.451648352 NotApp 2 1
## PRV51394 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51395 2.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51396 1.75000000 0.272727273 NotApp 2 1
## PRV51397 0.75000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51398 1.39534884 0.046511628 NotApp 2 1
## PRV51399 2.51658768 1.805687204 NotApp 2 1
## PRV51401 3.35714286 1.380952381 NotApp 1 1
## PRV51403 1.77192982 0.605263158 NotApp 2 1
## PRV51404 1.32203390 0.101694915 NotApp 2 1
## PRV51405 0.79591837 0.142857143 NotApp 1 1
## PRV51406 3.00000000 1.206896552 NotApp 2 1
## PRV51408 0.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51409 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51410 1.44267516 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51412 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51414 1.64285714 0.642857143 NotApp 1 1
## PRV51415 2.64705882 0.588235294 NotApp 2 1
## PRV51416 2.64197531 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51418 3.40983607 2.016393443 NotApp 2 1
## PRV51419 1.70769231 0.076923077 NotApp 1 1
## PRV51421 4.67625899 3.669064748 NotApp 2 1
## PRV51422 5.80000000 0.400000000 NotApp 2 1
## PRV51423 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51424 1.26744186 0.034883721 NotApp 2 1
## PRV51425 1.15151515 0.303030303 NotApp 2 1
## PRV51426 1.13592233 0.199029126 NotApp 2 1
## PRV51427 1.91379310 0.396551724 NotApp 2 1
## PRV51428 1.21212121 0.181818182 NotApp 2 1
## PRV51429 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51430 1.65178571 0.660714286 NotApp 2 1
## PRV51431 5.44897959 3.163265306 NotApp 2 1
## PRV51432 0.82608696 0.739130435 NotApp 1 1
## PRV51433 1.56273292 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51434 1.94117647 1.421568627 NotApp 2 1
## PRV51435 1.43478261 0.565217391 NotApp 2 1
## PRV51436 2.03333333 1.025000000 NotApp 1 1
## PRV51437 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51438 5.00000000 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV51439 0.38095238 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51440 2.47887324 0.661971831 NotApp 2 1
## PRV51441 1.82352941 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51442 1.33333333 1.333333333 NotApp 1 1
## PRV51443 1.65753425 0.123287671 NotApp 2 1
## PRV51444 2.69047619 0.452380952 NotApp 2 1
## PRV51446 2.66666667 2.583333333 NotApp 1 1
## PRV51447 2.20224719 1.224719101 NotApp 2 1
## PRV51448 1.90196078 0.941176471 NotApp 2 1
## PRV51449 3.00000000 2.823529412 NotApp 1 1
## PRV51451 6.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51453 0.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51454 2.73529412 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51455 2.55882353 1.941176471 NotApp 2 1
## PRV51456 4.94074074 4.866666667 NotApp 2 1
## PRV51458 0.16071429 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51459 1.40072816 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51460 1.35398230 0.247787611 NotApp 2 1
## PRV51462 1.23333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51464 0.84827586 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51465 3.00000000 0.428571429 NotApp 1 1
## PRV51466 3.39189189 0.391891892 NotApp 2 1
## PRV51467 2.04000000 2.000000000 NotApp 2 1
## PRV51468 1.44025157 0.396226415 NotApp 2 1
## PRV51469 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51470 2.14814815 0.370370370 NotApp 1 1
## PRV51471 4.88333333 4.727777778 NotApp 2 1
## PRV51472 2.18750000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51474 3.29577465 2.690140845 NotApp 2 1
## PRV51475 2.20930233 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV51476 2.11111111 0.944444444 NotApp 1 1
## PRV51477 1.59090909 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51478 4.41176471 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51479 1.90350877 0.219298246 NotApp 2 1
## PRV51480 1.56029106 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51482 1.47252747 0.758241758 NotApp 2 1
## PRV51483 1.12987013 0.233766234 NotApp 2 1
## PRV51484 0.79069767 0.081395349 NotApp 2 1
## PRV51486 0.92523364 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51487 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51488 1.62500000 0.040441176 NotApp 2 1
## PRV51490 4.04687500 3.671875000 NotApp 2 1
## PRV51491 2.15492958 0.323943662 NotApp 2 1
## PRV51492 2.08641975 0.827160494 NotApp 2 1
## PRV51494 1.34210526 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51495 4.95035461 3.964539007 NotApp 2 1
## PRV51496 1.13821138 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51497 2.73333333 1.666666667 NotApp 2 1
## PRV51499 1.48312236 0.010548523 NotApp 2 1
## PRV51500 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51501 5.45922747 5.433476395 NotApp 2 1
## PRV51502 3.83870968 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51503 1.17543860 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51504 1.54687500 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51505 0.26666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51507 1.38400790 0.048371175 NotApp 2 1
## PRV51508 1.70792079 0.212871287 NotApp 1 1
## PRV51509 1.48932039 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51510 2.57894737 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51511 1.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51514 2.89247312 1.483870968 NotApp 2 1
## PRV51515 2.50000000 1.145833333 NotApp 1 1
## PRV51516 1.22500000 0.225000000 NotApp 2 1
## PRV51517 1.90909091 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51518 0.77358491 0.490566038 NotApp 2 1
## PRV51521 0.47826087 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51522 2.16842105 0.342105263 NotApp 2 1
## PRV51523 5.13846154 5.138461538 NotApp 1 1
## PRV51525 2.31147541 0.688524590 NotApp 2 1
## PRV51526 3.50000000 1.450000000 NotApp 2 1
## PRV51527 1.17073171 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51528 1.17647059 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51529 0.86956522 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51531 1.97058824 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51532 3.34375000 1.718750000 NotApp 2 1
## PRV51533 5.05555556 3.916666667 NotApp 2 1
## PRV51534 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51535 1.49484536 0.028350515 NotApp 2 1
## PRV51536 2.18750000 0.937500000 NotApp 1 1
## PRV51539 1.65241636 0.749070632 NotApp 2 1
## PRV51540 0.98181818 0.672727273 NotApp 2 1
## PRV51541 0.60784314 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51542 4.96460177 4.778761062 NotApp 1 1
## PRV51544 2.32188841 0.948497854 NotApp 2 1
## PRV51546 2.50000000 1.694444444 NotApp 1 1
## PRV51547 1.84615385 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51549 4.28571429 3.285714286 NotApp 1 1
## PRV51550 3.08196721 2.098360656 NotApp 2 1
## PRV51551 2.00000000 1.357142857 NotApp 2 1
## PRV51552 1.06451613 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV51553 2.52380952 1.523809524 NotApp 2 1
## PRV51554 0.83333333 0.666666667 NotApp 1 1
## PRV51555 0.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51556 3.19642857 1.392857143 NotApp 2 1
## PRV51557 1.00000000 0.300000000 NotApp 2 1
## PRV51558 1.15384615 0.807692308 NotApp 1 1
## PRV51560 5.26890756 5.012605042 NotApp 2 1
## PRV51562 1.83333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51563 0.36842105 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51564 1.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51566 3.69230769 2.653846154 NotApp 2 1
## PRV51567 1.26286765 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51568 2.87931034 0.844827586 NotApp 2 1
## PRV51569 0.20000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51570 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51571 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51572 1.75000000 1.750000000 NotApp 2 1
## PRV51573 1.77173913 0.271739130 NotApp 2 1
## PRV51574 1.42281728 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51576 2.43076923 0.369230769 NotApp 2 1
## PRV51577 20.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51578 1.80066667 0.498666667 NotApp 2 1
## PRV51579 2.72222222 1.166666667 NotApp 1 1
## PRV51580 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51582 6.50000000 1.500000000 NotApp 2 1
## PRV51583 1.59574468 0.148936170 NotApp 2 1
## PRV51584 2.32926829 0.951219512 NotApp 2 1
## PRV51585 2.66666667 2.666666667 NotApp 2 1
## PRV51586 5.87500000 5.875000000 NotApp 2 1
## PRV51587 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51588 1.60000000 1.500000000 NotApp 1 1
## PRV51590 5.23809524 5.238095238 231 2 1
## PRV51592 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51593 2.74074074 1.962962963 NotApp 2 1
## PRV51595 1.12500000 0.125000000 NotApp 2 1
## PRV51596 1.18000000 0.560000000 NotApp 2 1
## PRV51598 1.87440758 0.888625592 NotApp 2 1
## PRV51599 4.80000000 4.800000000 NotApp 2 1
## PRV51600 1.46788991 0.091743119 NotApp 2 1
## PRV51601 1.42857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51602 2.05128205 1.538461538 NotApp 2 1
## PRV51604 2.43161094 1.069908815 NotApp 2 1
## PRV51605 1.79166667 0.291666667 NotApp 2 1
## PRV51606 2.13043478 1.086956522 NotApp 2 1
## PRV51607 0.66666667 0.600000000 NotApp 2 1
## PRV51608 1.83783784 1.297297297 NotApp 1 1
## PRV51609 2.68000000 1.720000000 NotApp 1 1
## PRV51610 4.66666667 4.666666667 NotApp 1 1
## PRV51611 2.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51612 5.53846154 5.538461538 NotApp 1 1
## PRV51613 1.90476190 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV51614 3.38805970 2.626865672 NotApp 2 1
## PRV51616 1.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51617 5.00000000 4.590909091 NotApp 2 1
## PRV51618 2.00000000 2.000000000 181 1 1
## PRV51619 5.21052632 4.157894737 NotApp 2 1
## PRV51620 1.75000000 1.750000000 NotApp 2 1
## PRV51621 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51622 1.34951456 0.388349515 NotApp 2 1
## PRV51623 1.61904762 1.523809524 NotApp 2 1
## PRV51624 0.20000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51625 1.42857143 1.428571429 NotApp 1 1
## PRV51626 3.66666667 0.333333333 NotApp 2 1
## PRV51627 2.92307692 0.807692308 NotApp 1 1
## PRV51628 1.16666667 1.166666667 NotApp 2 1
## PRV51629 6.31818182 6.318181818 882 2 1
## PRV51630 5.00000000 1.000000000 NotApp 1 1
## PRV51631 1.16666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51632 4.34615385 0.615384615 NotApp 2 1
## PRV51634 0.99159664 0.176470588 NotApp 2 1
## PRV51635 1.37931034 0.206896552 NotApp 2 1
## PRV51636 1.31329114 0.098101266 NotApp 2 1
## PRV51637 2.14705882 0.970588235 NotApp 1 1
## PRV51638 2.75000000 2.750000000 NotApp 2 1
## PRV51639 1.86206897 1.241379310 NotApp 2 1
## PRV51640 1.28571429 1.142857143 NotApp 2 1
## PRV51641 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51642 0.79310345 0.068965517 NotApp 2 1
## PRV51644 1.62500000 0.208333333 NotApp 2 1
## PRV51645 5.40000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51647 4.41666667 2.750000000 NotApp 2 1
## PRV51650 1.54166667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51652 2.59375000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51653 2.62500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51654 2.00000000 0.000000000 NotApp 1 2
## PRV51655 1.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51656 2.04347826 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51657 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51658 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51660 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51661 2.25373134 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51664 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51665 1.86666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51666 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51668 0.21052632 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51669 2.61842105 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51670 1.31880734 0.018348624 NotApp 2 1
## PRV51671 0.71794872 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51672 0.16666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51673 1.04371585 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51674 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51675 1.35714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51676 1.43478261 0.152173913 NotApp 2 1
## PRV51678 1.34848485 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51679 1.52631579 0.526315789 NotApp 2 1
## PRV51681 2.03846154 0.461538462 NotApp 1 1
## PRV51682 1.62500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51685 0.32727273 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51687 2.10000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51688 0.66666667 0.666666667 NotApp 1 1
## PRV51689 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 5
## PRV51690 1.56078431 0.243137255 NotApp 2 1
## PRV51691 1.27272727 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51692 0.09090909 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51693 0.91150442 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51694 0.03846154 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51695 1.39393939 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51696 0.77777778 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51697 2.25396825 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51698 1.69230769 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51699 1.25358852 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51702 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51703 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51704 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51705 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51706 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51707 1.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51708 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51709 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51710 3.35294118 3.352941176 NotApp 2 1
## PRV51711 3.00000000 3.000000000 885 1 1
## PRV51712 4.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51713 0.30769231 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51715 1.33333333 1.333333333 NotApp 1 1
## PRV51716 0.67073171 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51718 2.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51719 5.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51720 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51721 0.40000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51722 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51723 1.25000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51724 3.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51725 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51726 3.09523810 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51727 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51729 0.57894737 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51731 1.84210526 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51732 2.08333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51733 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51734 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51735 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51736 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51737 1.31578947 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51738 0.68750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51739 0.51351351 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51740 1.94736842 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51741 2.05714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51742 1.61538462 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51743 0.44915254 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51744 0.60000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51745 0.30769231 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51746 2.57692308 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51747 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51748 1.61111111 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51749 3.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51750 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51751 3.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51752 1.94252874 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51753 5.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51754 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51755 3.33333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51758 2.85714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51759 1.53846154 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51761 1.90909091 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51762 0.07142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51763 0.63636364 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51764 1.51515152 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51765 0.07142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51766 2.26086957 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51767 0.08333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51769 0.20000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51770 1.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51771 0.67500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51773 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51774 6.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51775 0.46153846 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51776 0.96296296 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51778 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51779 1.70833333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51780 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51781 1.79166667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51784 3.12500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51786 2.80000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51787 4.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51788 1.03597122 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51789 0.15625000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51790 0.92105263 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51792 2.41304348 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51793 2.12000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51794 3.18181818 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51795 1.36111111 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51796 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51797 7.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51798 0.10000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51799 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51801 0.10000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51802 1.95833333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51803 1.60000000 1.400000000 NotApp 1 1
## PRV51805 12.00000000 12.000000000 313 1 1
## PRV51806 4.00000000 4.000000000 196 2 1
## PRV51807 4.71428571 4.714285714 091 2 1
## PRV51809 5.88888889 5.888888889 281 2 1
## PRV51810 4.66666667 4.666666667 496 1 1
## PRV51811 5.46666667 5.466666667 619 1 1
## PRV51812 7.00000000 7.000000000 183 2 1
## PRV51813 8.10000000 8.100000000 179 1 1
## PRV51815 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51816 3.85714286 3.857142857 034 2 1
## PRV51818 6.00000000 6.000000000 023 2 1
## PRV51819 4.00000000 4.000000000 289 2 1
## PRV51820 4.00000000 4.000000000 176 1 1
## PRV51821 11.50000000 11.500000000 079 2 1
## PRV51822 17.00000000 17.000000000 885 1 1
## PRV51823 3.81818182 3.727272727 NotApp 1 1
## PRV51824 6.90000000 6.900000000 037 2 1
## PRV51826 5.80952381 5.809523810 002 1 1
## PRV51827 6.72222222 6.722222222 178 1 1
## PRV51828 3.36363636 3.363636364 157 2 1
## PRV51829 10.00000000 10.000000000 189 1 1
## PRV51830 4.00000000 4.000000000 436 1 1
## PRV51831 4.00000000 4.000000000 227 1 1
## PRV51833 3.33333333 3.333333333 094 2 1
## PRV51836 1.55128205 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51837 2.36538462 1.009615385 NotApp 1 1
## PRV51838 1.04500000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51840 2.96610169 1.966101695 NotApp 2 1
## PRV51841 1.76785714 0.839285714 NotApp 2 1
## PRV51842 3.07823129 1.948979592 NotApp 2 1
## PRV51843 1.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51845 1.97777778 1.155555556 NotApp 1 1
## PRV51846 1.24137931 0.310344828 NotApp 1 1
## PRV51847 0.83333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51848 0.89473684 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51849 1.04109589 0.061643836 NotApp 1 1
## PRV51851 1.79237288 0.536016949 NotApp 2 1
## PRV51852 0.15789474 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51855 2.05833333 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV51856 1.76068376 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51857 2.82456140 2.368421053 NotApp 2 1
## PRV51858 1.52459016 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51859 1.43076923 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51860 1.29510309 0.028350515 NotApp 2 1
## PRV51861 0.90476190 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51862 2.25000000 1.900000000 NotApp 2 1
## PRV51863 3.89041096 2.054794521 NotApp 2 1
## PRV51864 1.03007519 0.127819549 NotApp 1 1
## PRV51865 0.92857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51867 1.43137255 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51868 4.13888889 3.784722222 NotApp 2 1
## PRV51869 0.42857143 0.428571429 NotApp 2 1
## PRV51870 1.12727273 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51871 1.53333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51872 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51873 1.74305556 1.090277778 NotApp 2 1
## PRV51874 0.61363636 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51875 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51876 3.54098361 2.049180328 NotApp 2 1
## PRV51877 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51878 3.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51879 1.96190476 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51884 1.29545455 0.704545455 NotApp 2 1
## PRV51885 2.41176471 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51886 1.22222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51887 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51888 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51889 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51890 2.04761905 0.095238095 NotApp 2 1
## PRV51891 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51892 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51894 0.55000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51895 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51896 4.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51897 1.03076923 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51898 0.69491525 0.050847458 NotApp 2 1
## PRV51899 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51901 0.42857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51902 1.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51905 1.11284047 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51906 0.81818182 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51908 3.45454545 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51909 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51910 2.02439024 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51911 1.74193548 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51913 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51914 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51915 0.55000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51916 0.51162791 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51917 1.81818182 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51918 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51919 5.66666667 5.666666667 176 1 1
## PRV51920 3.44444444 3.000000000 NotApp 2 1
## PRV51921 0.45714286 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51922 0.04166667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51923 2.55555556 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51924 0.78000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51925 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51926 0.71875000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51927 9.50000000 9.500000000 202 2 1
## PRV51928 1.53333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51929 2.68468468 0.225225225 NotApp 2 1
## PRV51930 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51931 1.13043478 0.065217391 NotApp 1 1
## PRV51932 2.09523810 1.285714286 NotApp 2 1
## PRV51933 1.61403509 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51934 1.37837838 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51935 1.40350877 0.403508772 NotApp 2 1
## PRV51936 1.60000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51937 1.52222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51938 1.46226415 0.066037736 NotApp 2 1
## PRV51940 4.85258964 4.450199203 NotApp 2 1
## PRV51941 1.14814815 0.185185185 NotApp 1 1
## PRV51942 0.58490566 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51943 0.41573034 0.022471910 NotApp 2 1
## PRV51944 2.53225806 0.338709677 NotApp 2 1
## PRV51946 2.45054945 1.175824176 NotApp 2 1
## PRV51947 1.46428571 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV51948 2.58640777 1.551456311 NotApp 2 1
## PRV51949 2.69014085 1.676056338 NotApp 2 1
## PRV51950 2.04347826 0.333333333 NotApp 2 1
## PRV51951 3.02941176 2.480392157 NotApp 2 1
## PRV51952 2.10526316 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51954 1.45101089 0.205287714 NotApp 2 1
## PRV51956 3.14285714 1.714285714 NotApp 2 1
## PRV51957 2.62025316 1.481012658 NotApp 2 1
## PRV51958 1.17241379 0.034482759 NotApp 2 1
## PRV51959 1.10652463 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51960 2.83333333 2.083333333 NotApp 1 1
## PRV51961 1.57861635 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51963 1.72222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51964 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51965 0.31578947 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51966 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51967 0.78947368 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51968 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51969 2.30952381 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51970 0.57142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51972 3.31428571 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51973 1.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51974 1.25000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV51976 6.71428571 6.714285714 189 2 1
## PRV51977 3.00000000 3.000000000 314 1 1
## PRV51978 5.25000000 5.250000000 375 1 1
## PRV51979 5.07692308 5.076923077 079 2 1
## PRV51981 3.20000000 3.200000000 234 2 1
## PRV51983 1.92500000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51984 1.90857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51987 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51988 2.83783784 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51989 0.05555556 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51990 0.64044944 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV51991 2.38709677 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51992 0.85245902 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51993 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51994 2.03030303 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51995 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51996 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51998 1.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV51999 0.05882353 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52001 1.37298216 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52002 2.48404255 0.888297872 NotApp 2 1
## PRV52003 2.87012987 2.292207792 NotApp 2 1
## PRV52004 1.51063830 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52007 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV52008 1.72000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV52009 0.31428571 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52010 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV52011 0.57692308 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV52012 8.00000000 8.000000000 395 1 2
## PRV52013 1.35483871 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52014 1.52421652 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52017 2.36071429 0.367857143 NotApp 2 1
## PRV52019 2.49362570 1.556348802 NotApp 2 1
## PRV52020 1.95049505 0.793729373 NotApp 2 1
## PRV52021 2.95432300 1.701468189 NotApp 2 1
## PRV52022 2.04545455 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52024 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52025 0.87394958 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52026 2.58333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52027 2.02209945 1.386740331 NotApp 2 1
## PRV52028 0.77777778 0.777777778 NotApp 2 1
## PRV52029 1.63095238 0.291666667 NotApp 1 1
## PRV52030 1.30857143 0.023296703 NotApp 2 1
## PRV52031 0.80800000 0.008000000 NotApp 2 1
## PRV52032 1.48963317 0.422647528 NotApp 2 1
## PRV52037 1.53801170 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52038 1.50965251 0.328185328 NotApp 2 1
## PRV52039 0.52000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52041 1.44509284 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52042 0.25000000 0.057692308 NotApp 2 1
## PRV52044 3.87341772 3.265822785 NotApp 2 1
## PRV52045 2.04115226 1.008230453 NotApp 2 1
## PRV52046 1.57425743 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52047 4.75000000 3.416666667 NotApp 2 1
## PRV52048 2.03703704 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52049 1.81250000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52051 1.05617978 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52052 1.03448276 0.206896552 NotApp 2 1
## PRV52054 1.56666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52055 1.62068966 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52056 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52057 1.37297297 0.378378378 NotApp 2 1
## PRV52058 2.17647059 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52059 1.47397047 0.075369075 NotApp 2 1
## PRV52061 1.39694656 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52062 1.07065217 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52063 1.92803030 0.595959596 NotApp 2 1
## PRV52064 1.53270042 0.065049226 NotApp 2 1
## PRV52065 2.62461538 1.738461538 NotApp 2 1
## PRV52066 1.34020619 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52068 0.77083333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52069 1.89772727 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52071 1.52069426 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52072 2.16666667 1.712121212 NotApp 2 1
## PRV52073 3.12500000 2.171875000 NotApp 2 1
## PRV52074 1.36170213 0.347517730 NotApp 2 1
## PRV52075 4.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52076 2.90045249 1.235294118 NotApp 2 1
## PRV52077 1.73961938 0.499134948 NotApp 2 1
## PRV52079 3.36363636 1.393939394 NotApp 2 1
## PRV52081 1.62500000 0.750000000 NotApp 2 1
## PRV52082 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52084 1.97058824 1.470588235 NotApp 2 1
## PRV52085 1.45266990 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52087 1.44642857 0.125000000 NotApp 2 1
## PRV52088 0.95454545 0.068181818 NotApp 2 1
## PRV52089 1.75172414 0.406896552 NotApp 2 1
## PRV52090 1.55775578 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52092 1.23899371 0.415094340 NotApp 2 1
## PRV52094 1.37735849 0.830188679 NotApp 2 1
## PRV52095 1.23684211 0.105263158 NotApp 2 1
## PRV52097 2.03636364 0.054545455 NotApp 2 1
## PRV52098 1.54584222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52099 1.22222222 0.155555556 NotApp 2 1
## PRV52100 5.39303483 5.323383085 NotApp 2 1
## PRV52101 1.60000000 0.133333333 NotApp 2 1
## PRV52102 1.06666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52104 1.63498738 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52105 2.84615385 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52107 1.42857143 0.554621849 NotApp 2 1
## PRV52109 1.17741935 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52111 1.75294118 0.317647059 NotApp 2 1
## PRV52112 2.71764706 1.647058824 NotApp 2 1
## PRV52113 0.70833333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52114 1.91568164 0.460204886 NotApp 2 1
## PRV52115 2.27777778 1.544444444 NotApp 1 1
## PRV52118 0.67307692 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV52119 3.92307692 1.788461538 NotApp 2 1
## PRV52120 2.04549147 0.778229082 NotApp 2 1
## PRV52121 2.33962264 0.245283019 NotApp 1 1
## PRV52122 1.78048780 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52123 4.47656250 3.855468750 NotApp 2 1
## PRV52124 2.57391304 0.504347826 NotApp 2 1
## PRV52126 2.50909091 2.090909091 NotApp 2 1
## PRV52127 4.33333333 2.333333333 NotApp 2 1
## PRV52128 3.03539823 2.672566372 NotApp 2 1
## PRV52129 0.92376682 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52130 2.20430108 0.795698925 NotApp 2 1
## PRV52131 2.51190476 1.571428571 NotApp 2 1
## PRV52133 1.40000000 0.009836066 NotApp 2 1
## PRV52135 4.12167300 3.958174905 NotApp 2 1
## PRV52136 2.36538462 1.875000000 NotApp 2 1
## PRV52138 1.67021277 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52140 0.47368421 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52141 1.80476900 0.007451565 NotApp 2 1
## PRV52142 4.06779661 2.254237288 NotApp 2 1
## PRV52143 5.70588235 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52144 1.70895522 0.373134328 NotApp 2 1
## PRV52145 1.36734694 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52146 4.72500000 3.375000000 NotApp 2 1
## PRV52147 1.90521327 0.516587678 NotApp 2 1
## PRV52148 3.85897436 3.102564103 NotApp 2 1
## PRV52149 1.92222222 0.394444444 NotApp 2 1
## PRV52150 2.40322581 0.716129032 NotApp 2 1
## PRV52151 3.07438017 2.190082645 NotApp 2 1
## PRV52152 2.90909091 2.693181818 NotApp 2 1
## PRV52154 1.56469003 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52155 3.75806452 2.241935484 NotApp 2 1
## PRV52156 1.30645161 0.483870968 NotApp 2 1
## PRV52157 2.75770925 1.312775330 NotApp 2 1
## PRV52159 1.35793358 0.339483395 NotApp 2 1
## PRV52160 2.26415094 0.264150943 NotApp 2 1
## PRV52161 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52162 2.12820513 0.051282051 NotApp 2 1
## PRV52163 1.27419355 0.032258065 NotApp 2 1
## PRV52165 1.62500000 0.611111111 NotApp 2 1
## PRV52166 1.62000000 0.350000000 NotApp 2 1
## PRV52167 2.26250000 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV52168 0.92307692 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52169 1.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52170 1.44186047 0.976744186 NotApp 2 1
## PRV52171 1.58333333 1.250000000 NotApp 1 1
## PRV52173 6.57142857 6.571428571 393 2 1
## PRV52174 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52175 1.16289593 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52176 4.47619048 4.476190476 003 2 1
## PRV52177 1.79487179 0.692307692 NotApp 1 1
## PRV52178 6.49264706 6.485294118 237 2 1
## PRV52179 1.86363636 0.250000000 NotApp 2 1
## PRV52180 1.66129032 0.500000000 NotApp 1 1
## PRV52181 4.48148148 2.222222222 NotApp 2 1
## PRV52182 2.23853211 0.174311927 NotApp 2 1
## PRV52184 0.76190476 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52185 1.48529412 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52186 1.07317073 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52187 2.77777778 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52188 4.21212121 2.787878788 NotApp 2 1
## PRV52189 2.17391304 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52191 1.71428571 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52192 1.53125000 0.812500000 NotApp 2 1
## PRV52193 1.53594771 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52195 6.50000000 6.500000000 176 2 1
## PRV52196 0.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52197 7.70000000 7.700000000 167 2 1
## PRV52199 0.90000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52200 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52201 4.11111111 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52202 0.42000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52204 2.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52205 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52206 5.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52208 0.15384615 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52209 5.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52211 0.60769231 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52212 0.98437500 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52213 1.28571429 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52214 1.70212766 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52216 2.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52217 0.20000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52218 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52219 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52220 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52221 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52222 2.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52224 2.31707317 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52225 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52226 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV52227 3.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52228 3.37500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52229 1.81818182 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52230 0.90697674 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52231 3.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52232 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52233 1.63888889 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52235 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52236 1.92857143 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52237 1.94736842 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52238 0.45454545 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52240 2.30645161 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52241 1.73913043 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52242 3.35483871 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52246 2.62686567 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52247 0.73469388 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52248 4.20833333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52249 4.42553191 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52251 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52252 1.30769231 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52253 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 5
## PRV52254 2.80645161 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52255 0.10000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52256 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52257 2.26666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52260 1.34920635 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52261 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52262 0.81250000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52263 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52264 0.04000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52265 4.73333333 4.733333333 075 2 1
## PRV52266 7.45945946 7.702702703 025 1 1
## PRV52267 4.90000000 4.900000000 086 2 1
## PRV52271 1.10526316 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52272 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52273 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52274 0.73684211 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52275 0.96039604 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52276 1.45588235 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52278 5.68750000 5.687500000 092 2 1
## PRV52279 5.48192771 5.506024096 883 2 1
## PRV52280 7.26829268 7.268292683 886 2 1
## PRV52281 4.75609756 4.756097561 261 2 1
## PRV52282 6.00000000 6.000000000 159 1 1
## PRV52283 4.93939394 4.939393939 036 2 1
## PRV52284 1.71794872 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52285 5.89473684 5.894736842 057 2 1
## PRV52286 3.40000000 3.400000000 055 1 1
## PRV52288 0.07692308 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52289 3.25000000 3.250000000 195 2 1
## PRV52290 3.10000000 3.100000000 022 1 1
## PRV52291 4.38888889 4.388888889 077 2 1
## PRV52292 7.20000000 7.200000000 036 2 1
## PRV52293 3.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52294 4.57142857 4.571428571 054 2 1
## PRV52295 5.20000000 5.200000000 221 2 1
## PRV52296 3.50000000 3.500000000 457 2 1
## PRV52298 1.74770642 0.133027523 NotApp 2 1
## PRV52299 1.19467554 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52300 2.76190476 0.809523810 NotApp 2 1
## PRV52302 2.17391304 1.391304348 NotApp 2 1
## PRV52303 1.16836735 0.252551020 NotApp 2 1
## PRV52304 1.25543478 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52306 0.53333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52307 2.64571429 1.697142857 NotApp 2 1
## PRV52308 2.95402299 2.206896552 NotApp 2 1
## PRV52309 1.94705882 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52310 0.85242291 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52311 0.75000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52312 1.14485981 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52313 1.62698413 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52314 2.30044843 1.044843049 NotApp 2 1
## PRV52315 1.55294118 0.517647059 NotApp 2 1
## PRV52317 2.00000000 0.320000000 NotApp 2 1
## PRV52318 1.51282051 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52319 1.36666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52320 2.21038251 1.092896175 NotApp 2 1
## PRV52321 2.10666667 1.213333333 NotApp 2 1
## PRV52323 1.11578947 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52325 3.24615385 1.361538462 NotApp 2 1
## PRV52326 3.57142857 1.571428571 NotApp 2 1
## PRV52328 0.91428571 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52331 1.32786885 0.786885246 NotApp 2 1
## PRV52332 1.48437500 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52334 0.89552239 0.567164179 NotApp 2 1
## PRV52335 1.39669421 0.045454545 NotApp 2 1
## PRV52336 1.30232558 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52337 1.17464424 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52340 2.08548480 0.696500287 NotApp 2 1
## PRV52341 1.51111111 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52342 2.55045872 1.545871560 NotApp 2 1
## PRV52343 2.00000000 0.839080460 NotApp 2 1
## PRV52344 0.83846154 0.630769231 NotApp 2 1
## PRV52346 2.60294118 1.411764706 NotApp 2 1
## PRV52347 2.14861461 0.639798489 NotApp 2 1
## PRV52348 3.04477612 0.985074627 NotApp 2 1
## PRV52349 1.51515152 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52350 1.92500000 0.650000000 NotApp 2 1
## PRV52351 1.27529412 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52352 1.43750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52353 2.02083333 0.916666667 NotApp 2 1
## PRV52354 0.98484848 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52355 1.15873016 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52356 1.80612245 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52357 1.78095238 0.428571429 NotApp 2 1
## PRV52358 3.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52359 2.58878505 1.953271028 NotApp 2 1
## PRV52361 0.95569620 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52362 1.23376623 0.363636364 NotApp 2 1
## PRV52365 1.33017591 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52366 1.73148148 0.504629630 NotApp 2 1
## PRV52367 1.26936027 0.090909091 NotApp 2 1
## PRV52369 1.44424132 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52371 1.20833333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52372 2.08064516 1.306451613 NotApp 1 1
## PRV52373 2.26086957 0.478260870 NotApp 2 1
## PRV52374 1.83333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52377 0.68181818 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52378 4.41666667 2.750000000 NotApp 2 1
## PRV52380 5.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52381 2.28750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52383 1.39189189 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52384 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52385 0.72727273 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52386 1.94514768 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52387 2.31746032 0.984126984 NotApp 2 1
## PRV52389 1.66081871 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52390 2.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52391 2.63636364 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52392 1.38582677 0.259842520 NotApp 2 1
## PRV52393 2.20879121 1.560439560 NotApp 2 1
## PRV52394 2.25423729 0.177966102 NotApp 2 1
## PRV52395 1.51864035 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52396 3.07500000 2.550000000 NotApp 1 1
## PRV52397 4.25000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52398 2.50000000 1.354166667 NotApp 1 1
## PRV52399 0.54377880 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52400 1.77056277 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52401 1.04255319 0.120567376 NotApp 1 1
## PRV52402 2.21531100 1.488038278 NotApp 2 1
## PRV52403 1.60185185 0.037037037 NotApp 2 1
## PRV52404 2.62962963 1.925925926 NotApp 1 1
## PRV52405 3.06741573 0.988764045 NotApp 2 1
## PRV52406 0.98412698 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52407 0.53488372 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52408 1.03448276 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52409 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52410 0.06896552 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52411 1.57608696 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52412 1.53968254 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52414 1.44696970 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52415 1.07317073 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52416 0.14285714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52417 2.05000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52418 1.42857143 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52419 2.91964286 0.392857143 NotApp 2 1
## PRV52420 3.23404255 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52421 2.01052632 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52422 2.84482759 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52423 1.22222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52425 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52427 1.52631579 0.473684211 NotApp 2 1
## PRV52431 3.39682540 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52432 1.22413793 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52433 0.90588235 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52434 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52435 2.10000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52436 1.59090909 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52437 0.25581395 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52439 0.57851240 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52440 2.91666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52441 1.04255319 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52443 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52445 8.20000000 8.200000000 147 1 1
## PRV52446 7.30000000 7.300000000 025 2 1
## PRV52448 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52449 6.66666667 6.666666667 251 1 1
## PRV52450 1.36577181 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52451 2.40000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52452 1.34671533 0.040145985 NotApp 1 1
## PRV52453 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52454 0.20000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52455 1.80263158 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52456 1.57142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52457 4.44444444 4.444444444 193 2 1
## PRV52458 5.00000000 5.000000000 295 2 2
## PRV52459 5.28000000 5.280000000 201 2 1
## PRV52460 5.30769231 5.307692308 031 2 1
## PRV52461 3.57142857 3.571428571 072 1 1
## PRV52462 4.50000000 4.500000000 200 1 1
## PRV52463 4.00000000 4.000000000 384 2 1
## PRV52464 8.50000000 8.500000000 203 2 1
## PRV52466 8.53846154 8.538461538 615 2 1
## PRV52467 1.50485437 0.533980583 NotApp 2 3
## PRV52468 1.95238095 1.000000000 NotApp 2 3
## PRV52469 1.40760870 0.135869565 NotApp 2 1
## PRV52470 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 3
## PRV52471 0.12500000 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52472 3.34426230 1.360655738 NotApp 2 1
## PRV52473 5.00000000 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52474 4.35135135 3.945945946 NotApp 2 3
## PRV52476 2.96153846 1.769230769 NotApp 2 1
## PRV52478 2.27272727 0.800000000 NotApp 2 1
## PRV52480 1.03333333 0.600000000 NotApp 2 1
## PRV52482 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52483 1.01793722 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52484 0.92307692 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52485 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 3
## PRV52486 1.86956522 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52487 1.23163842 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52488 1.11475410 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52490 2.35294118 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52491 1.47619048 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52492 1.82352941 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52493 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 3
## PRV52494 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 3
## PRV52495 3.53333333 3.533333333 NotApp 2 3
## PRV52497 1.50000000 1.200000000 NotApp 2 1
## PRV52499 2.19108280 0.222929936 NotApp 2 1
## PRV52500 1.16666667 0.238095238 NotApp 2 1
## PRV52501 1.26315789 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52502 2.68067227 1.445378151 NotApp 2 1
## PRV52503 2.02564103 0.243589744 NotApp 2 1
## PRV52504 2.32500000 1.450000000 NotApp 2 1
## PRV52506 1.61538462 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52507 0.20689655 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52508 1.16216216 0.378378378 NotApp 2 1
## PRV52509 1.12698413 0.492063492 NotApp 2 1
## PRV52510 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52511 2.74390244 1.926829268 NotApp 2 1
## PRV52512 1.93548387 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52513 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52514 1.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52515 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52517 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52518 1.43137255 0.333333333 NotApp 2 1
## PRV52519 2.27000000 0.440000000 NotApp 1 1
## PRV52520 1.87603306 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52521 1.29203540 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52523 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52525 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52526 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52527 1.74375000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52528 1.07692308 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52529 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52530 2.00000000 0.600000000 NotApp 1 1
## PRV52531 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52532 0.43750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52533 0.30232558 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52535 1.16666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52536 8.00000000 8.000000000 391 2 1
## PRV52537 19.00000000 19.000000000 185 1 1
## PRV52539 4.14285714 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52540 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52541 6.40000000 6.400000000 181 2 1
## PRV52542 1.27419355 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52543 1.25146199 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52544 3.83333333 3.833333333 061 1 1
## PRV52545 1.61538462 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52547 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52548 2.80000000 1.533333333 NotApp 2 1
## PRV52549 3.57692308 0.326923077 NotApp 1 1
## PRV52551 1.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52552 1.96363636 1.072727273 NotApp 1 1
## PRV52553 4.25000000 4.125000000 NotApp 1 1
## PRV52554 1.76923077 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52555 2.85714286 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52556 2.46956522 1.747826087 NotApp 1 1
## PRV52557 1.81818182 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52558 1.42510121 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52559 1.39275766 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52560 1.26640159 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52561 1.51785714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52562 2.05747126 0.310344828 NotApp 2 1
## PRV52563 1.76744186 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52564 2.71428571 0.809523810 NotApp 2 1
## PRV52565 2.29927007 0.313868613 NotApp 2 1
## PRV52566 1.90647482 0.992805755 NotApp 2 1
## PRV52567 1.71212121 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52568 0.91954023 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52570 3.25000000 2.375000000 NotApp 2 1
## PRV52571 1.68503937 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52572 13.33333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52573 1.61669506 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52574 3.69498069 3.023166023 NotApp 2 1
## PRV52575 2.15714286 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52576 1.80769231 0.500000000 NotApp 2 1
## PRV52577 5.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52578 4.63265306 4.591836735 NotApp 2 1
## PRV52579 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52580 0.87179487 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52581 1.64084507 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52582 5.17391304 5.173913043 NotApp 2 1
## PRV52583 2.23076923 0.735576923 NotApp 2 1
## PRV52584 2.70370370 0.629629630 NotApp 2 1
## PRV52586 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52587 1.59124088 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52588 3.34000000 1.380000000 NotApp 2 1
## PRV52589 2.07511737 1.030516432 NotApp 2 1
## PRV52590 3.45192308 2.841346154 NotApp 2 1
## PRV52591 0.78260870 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52592 4.63157895 1.578947368 NotApp 1 1
## PRV52593 1.39862543 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52596 1.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52598 0.03225806 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52599 2.32720588 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52602 1.56962025 0.405063291 NotApp 2 1
## PRV52604 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52605 1.46600000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52606 1.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52607 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52608 3.00000000 3.000000000 356 1 1
## PRV52609 1.19548872 0.218045113 NotApp 1 1
## PRV52610 1.23529412 0.058823529 NotApp 1 1
## PRV52611 3.06250000 3.062500000 NotApp 2 1
## PRV52614 1.47435897 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52615 3.11111111 0.888888889 NotApp 2 1
## PRV52616 1.93333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52617 2.18067227 0.945378151 NotApp 2 1
## PRV52621 3.84444444 3.155555556 NotApp 2 1
## PRV52622 3.85714286 1.000000000 NotApp 1 1
## PRV52623 1.31914894 0.336170213 NotApp 2 1
## PRV52626 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52627 5.00000000 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV52628 1.64442326 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52629 1.03278689 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52630 2.39170507 1.029953917 NotApp 2 1
## PRV52631 1.31598865 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52633 1.35092348 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52634 5.26436782 4.609195402 NotApp 2 1
## PRV52636 1.38095238 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52638 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV52639 2.97297297 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52640 1.21212121 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52641 2.43298969 1.144329897 NotApp 2 1
## PRV52642 2.90137615 1.786697248 NotApp 2 1
## PRV52643 1.27272727 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52644 3.67741935 1.290322581 NotApp 2 1
## PRV52645 1.36029412 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52646 2.93269231 1.942307692 NotApp 2 1
## PRV52647 1.14666667 0.360000000 NotApp 2 1
## PRV52648 1.58076010 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52649 1.48376623 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52651 2.75000000 2.750000000 304 2 1
## PRV52652 1.54508748 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52653 3.21428571 3.142857143 NotApp 1 1
## PRV52654 2.61581921 1.570621469 NotApp 2 1
## PRV52656 1.42322581 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52657 0.61157025 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52658 2.23076923 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52659 0.83333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52660 1.07526882 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52661 1.31578947 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52662 1.63157895 0.368421053 NotApp 2 1
## PRV52663 1.20138889 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52665 1.24876442 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52666 1.92307692 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52667 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52668 4.14285714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52669 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52670 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52671 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52672 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52673 1.24137931 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52674 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52676 0.43589744 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52677 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52678 2.45945946 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52679 1.94339623 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52681 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52683 1.22137405 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52684 1.70476190 0.228571429 NotApp 2 1
## PRV52686 4.44444444 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52687 2.24390244 0.682926829 NotApp 2 1
## PRV52688 2.50847458 0.593220339 NotApp 2 1
## PRV52689 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52690 2.00854701 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52691 2.94117647 1.058823529 NotApp 2 1
## PRV52692 2.83333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52693 2.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52694 10.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52695 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52696 7.00000000 7.000000000 023 2 1
## PRV52697 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52698 2.04065041 0.016260163 NotApp 2 1
## PRV52699 2.08333333 0.250000000 NotApp 2 1
## PRV52700 2.36666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52701 1.07291667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52702 2.46428571 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52703 1.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52704 1.42138365 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52706 4.46153846 1.423076923 NotApp 1 1
## PRV52708 1.35483871 0.645161290 NotApp 2 1
## PRV52709 3.07692308 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52710 0.64285714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52711 1.57142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52713 1.93333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52714 0.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52715 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52717 1.81395349 0.806201550 NotApp 2 1
## PRV52719 0.85714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52720 2.02000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52721 6.28571429 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52722 1.37809187 0.176678445 NotApp 2 1
## PRV52723 1.92265193 0.740331492 NotApp 2 1
## PRV52724 1.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52725 1.21428571 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52726 10.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52727 1.58333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52728 0.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52729 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52731 2.69565217 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52732 4.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52733 12.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52736 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52738 1.37096774 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52739 1.62264151 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52740 3.23529412 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52741 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52742 3.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52743 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52744 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52745 1.08974359 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52746 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52747 1.76190476 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52748 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52750 4.46153846 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52751 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52752 10.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52753 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52754 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52755 1.81818182 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52756 0.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52757 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52758 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52760 0.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52761 1.90909091 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52763 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52764 6.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52766 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52767 0.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52768 0.80000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52769 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52770 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52771 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52772 0.41666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52773 7.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52774 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52775 2.85714286 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52777 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52778 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52781 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52782 0.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52783 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52784 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 2
## PRV52785 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52786 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52787 2.81818182 2.818181818 086 2 1
## PRV52788 1.13965087 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52789 2.42105263 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52790 0.71428571 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52791 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52792 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52793 2.17647059 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52794 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52795 2.89473684 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52796 0.70833333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52797 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52798 1.66071429 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52799 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52800 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52801 2.25806452 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52803 2.00000000 2.000000000 182 2 1
## PRV52804 13.00000000 13.000000000 358 1 1
## PRV52806 2.50000000 2.500000000 223 2 1
## PRV52807 5.50000000 5.500000000 223 2 1
## PRV52808 4.80000000 4.800000000 027 2 1
## PRV52810 5.16666667 5.166666667 079 2 1
## PRV52813 4.58823529 4.588235294 314 2 1
## PRV52814 4.00000000 4.000000000 290 1 1
## PRV52815 5.69230769 5.692307692 003 2 1
## PRV52816 1.00000000 1.000000000 580 2 1
## PRV52818 0.97435897 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52820 0.12500000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52821 2.81626928 1.440392707 NotApp 2 1
## PRV52822 1.38518519 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52823 2.40229885 0.873563218 NotApp 2 1
## PRV52824 0.52380952 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52825 1.86363636 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52826 1.54109589 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52827 2.24129353 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52828 4.18181818 2.977272727 NotApp 2 1
## PRV52829 1.69043152 0.039399625 NotApp 2 1
## PRV52830 0.29411765 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52831 4.00000000 3.774193548 NotApp 2 1
## PRV52832 0.35483871 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52833 6.42857143 4.785714286 NotApp 2 1
## PRV52835 1.91228070 1.087719298 NotApp 2 1
## PRV52836 1.80952381 1.619047619 NotApp 2 1
## PRV52837 0.52112676 0.084507042 NotApp 2 1
## PRV52838 0.91566265 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52839 1.96969697 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52841 0.33333333 0.333333333 NotApp 2 1
## PRV52842 1.47640449 0.256179775 NotApp 2 1
## PRV52843 1.77290837 1.007968127 NotApp 2 1
## PRV52844 1.54263566 0.038759690 NotApp 1 1
## PRV52845 1.59740260 0.116883117 NotApp 2 1
## PRV52846 4.70124481 4.116182573 NotApp 2 1
## PRV52847 4.03260870 3.597826087 NotApp 2 1
## PRV52848 1.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52849 1.14285714 0.642857143 NotApp 2 1
## PRV52850 1.58904110 0.034246575 NotApp 2 1
## PRV52851 2.18918919 1.054054054 NotApp 2 1
## PRV52853 2.24137931 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52855 2.59090909 0.727272727 NotApp 2 1
## PRV52857 1.49019608 0.082788671 NotApp 1 1
## PRV52858 3.11250000 1.125000000 NotApp 2 1
## PRV52859 1.50933041 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52860 2.13486005 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52861 1.57142857 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52862 3.96052632 3.263157895 NotApp 2 1
## PRV52863 1.98076923 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52864 0.82142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52865 1.40909091 0.257575758 NotApp 2 1
## PRV52868 3.30909091 1.936363636 NotApp 2 1
## PRV52869 1.48387097 0.774193548 NotApp 2 1
## PRV52870 1.76740238 0.266553480 NotApp 2 1
## PRV52872 1.93518519 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52873 0.50724638 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52875 1.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52876 2.87671233 1.561643836 NotApp 2 1
## PRV52877 1.42105263 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52878 1.48148148 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52879 0.73333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52880 0.60000000 0.300000000 NotApp 2 1
## PRV52881 1.50000000 0.248344371 NotApp 2 1
## PRV52882 1.78048780 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52884 1.73833098 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52886 1.64285714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52887 1.59433962 0.354716981 NotApp 2 1
## PRV52889 1.21718750 0.200000000 NotApp 2 1
## PRV52890 1.81818182 0.818181818 NotApp 1 1
## PRV52891 1.05263158 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52892 2.80555556 1.666666667 NotApp 2 1
## PRV52893 1.51381215 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52895 2.39506173 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52896 2.02816901 0.676056338 NotApp 2 1
## PRV52897 0.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52898 3.54385965 2.412280702 NotApp 2 1
## PRV52899 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52901 0.76470588 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52902 1.65217391 1.260869565 NotApp 2 1
## PRV52903 5.08500000 4.765000000 NotApp 2 1
## PRV52904 2.33333333 2.333333333 NotApp 2 1
## PRV52905 1.50769231 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52907 1.89071038 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52910 3.88888889 2.666666667 NotApp 1 1
## PRV52911 4.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52912 0.37500000 0.250000000 NotApp 2 1
## PRV52913 0.40000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52914 0.88524590 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52916 1.96153846 1.423076923 NotApp 2 1
## PRV52917 0.71875000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52918 3.54545455 3.363636364 NotApp 2 1
## PRV52919 1.28787879 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52920 0.52941176 0.294117647 NotApp 2 1
## PRV52921 1.84782609 0.217391304 NotApp 2 1
## PRV52922 2.03030303 0.787878788 NotApp 1 1
## PRV52924 0.76923077 0.769230769 NotApp 2 1
## PRV52925 5.00000000 5.000000000 082 2 1
## PRV52926 3.41176471 1.294117647 NotApp 2 1
## PRV52928 1.17073171 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52929 0.77142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52930 1.38582677 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52931 0.78571429 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52932 2.27500000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52933 6.00000000 3.500000000 NotApp 2 1
## PRV52934 1.59375000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52935 1.78571429 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52936 0.50000000 0.101851852 NotApp 2 1
## PRV52937 1.45833333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52938 6.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52940 4.44444444 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52941 0.83720930 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52942 2.11627907 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52943 3.54285714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52944 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52945 1.30434783 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52948 1.25471698 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52949 1.26582278 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52950 1.04310345 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52951 2.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52952 7.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52953 1.85882353 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52954 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52955 1.27397260 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52956 0.72222222 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52957 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 2
## PRV52958 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52961 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52962 0.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52963 2.22222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52964 1.12087912 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52966 0.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52970 3.00000000 3.000000000 055 2 1
## PRV52971 4.00000000 4.000000000 180 1 1
## PRV52972 4.64705882 4.647058824 006 1 1
## PRV52976 2.75000000 2.750000000 215 1 1
## PRV52978 8.00000000 8.000000000 079 1 1
## PRV52979 3.83333333 3.833333333 244 1 1
## PRV52980 1.18635607 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52981 0.93766938 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52982 1.87091757 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52985 1.99429793 0.497505346 NotApp 2 1
## PRV52986 2.77777778 1.111111111 NotApp 2 1
## PRV52988 1.13782051 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV52989 2.93785311 2.271186441 NotApp 2 1
## PRV52990 2.13924051 1.126582278 NotApp 2 1
## PRV52991 1.54237288 0.830508475 NotApp 2 1
## PRV52993 0.10000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52996 0.81081081 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV52998 3.18181818 2.484848485 NotApp 2 1
## PRV52999 3.01785714 1.250000000 NotApp 2 1
## PRV53000 1.70412518 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53001 1.59333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53002 1.09319899 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53004 2.22222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53005 2.64000000 1.720000000 NotApp 1 1
## PRV53007 2.41666667 1.812500000 NotApp 2 1
## PRV53008 4.57692308 4.173076923 NotApp 2 1
## PRV53009 1.10810811 0.648648649 NotApp 1 1
## PRV53013 5.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53014 2.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53015 1.87500000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53016 1.03225806 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53017 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53018 1.17073171 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53019 0.46666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53020 10.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53021 3.85714286 3.857142857 NotApp 1 1
## PRV53024 1.80769231 0.269230769 NotApp 2 1
## PRV53025 0.10000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53026 1.53846154 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53027 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53028 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53029 1.81250000 1.750000000 NotApp 1 1
## PRV53031 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53032 1.43478261 1.434782609 NotApp 2 1
## PRV53033 3.50000000 3.500000000 424 2 1
## PRV53034 10.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53035 1.64705882 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53036 1.56557377 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53037 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53038 2.50000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53040 1.14285714 1.142857143 NotApp 2 1
## PRV53042 0.53846154 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53043 3.22950820 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53044 1.56716418 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53045 2.01851852 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53047 1.50632911 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53048 4.57142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53049 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53050 0.37500000 0.375000000 NotApp 1 1
## PRV53052 2.55555556 0.333333333 NotApp 2 1
## PRV53054 1.63265306 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53055 0.93750000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53056 2.65714286 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53057 2.67924528 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53059 1.63636364 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53061 1.00000000 1.000000000 804 2 1
## PRV53062 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53063 1.00000000 1.000000000 NotApp 1 1
## PRV53064 0.17142857 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53065 0.76315789 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53066 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53067 0.81250000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53069 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53070 3.95000000 3.950000000 NotApp 2 1
## PRV53071 0.21428571 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53072 0.05555556 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53073 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53074 1.33146067 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53075 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53076 1.12380952 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53077 2.17741935 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53078 0.88888889 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53079 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53081 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53083 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53084 4.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53085 3.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53086 5.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53087 1.64516129 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53090 1.43575419 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53091 6.75000000 6.750000000 342 2 1
## PRV53095 3.75000000 3.500000000 NotApp 1 1
## PRV53096 1.33076923 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53099 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53100 1.92307692 0.169230769 NotApp 2 1
## PRV53101 0.75000000 0.750000000 NotApp 2 1
## PRV53102 1.68421053 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53103 2.10126582 0.417721519 NotApp 2 1
## PRV53104 3.41250000 2.137500000 NotApp 1 1
## PRV53106 0.65909091 0.136363636 NotApp 2 1
## PRV53107 3.93333333 3.933333333 NotApp 2 1
## PRV53108 2.62500000 0.604166667 NotApp 2 1
## PRV53109 1.75000000 0.321428571 NotApp 1 1
## PRV53110 2.03333333 0.366666667 NotApp 2 1
## PRV53111 3.84848485 1.000000000 NotApp 1 1
## PRV53113 1.67901235 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53114 4.17241379 3.448275862 NotApp 2 1
## PRV53116 0.93181818 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53117 1.88446215 0.474103586 NotApp 2 1
## PRV53119 2.22222222 2.222222222 NotApp 2 1
## PRV53120 1.53846154 0.692307692 NotApp 2 1
## PRV53121 1.78411054 0.381692573 NotApp 2 1
## PRV53122 0.83333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53123 1.78030303 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53124 3.84615385 2.092307692 NotApp 2 1
## PRV53125 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53126 3.91176471 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53127 0.64646465 0.070707071 NotApp 2 1
## PRV53128 1.30303030 0.060606061 NotApp 2 1
## PRV53129 1.39130435 0.826086957 NotApp 2 1
## PRV53131 2.69230769 2.692307692 NotApp 2 1
## PRV53133 1.69182390 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53134 1.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53135 5.71428571 5.714285714 185 2 1
## PRV53136 2.62790698 1.627906977 NotApp 2 1
## PRV53137 1.93333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53138 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53139 3.55555556 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53140 1.80952381 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53141 2.96190476 1.600000000 NotApp 2 1
## PRV53142 3.29729730 1.918918919 NotApp 2 1
## PRV53143 3.16666667 2.000000000 NotApp 2 1
## PRV53144 2.82051282 0.897435897 NotApp 2 1
## PRV53145 1.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53147 2.22222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53148 0.13333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53149 2.32786885 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53150 0.38461538 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53151 2.20000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53153 3.25000000 2.416666667 NotApp 2 1
## PRV53154 2.34615385 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53156 0.43750000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53157 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53158 0.14285714 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53159 0.18518519 0.185185185 NotApp 1 1
## PRV53161 5.71428571 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53162 0.20000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53163 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV53164 0.76000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53166 1.00000000 0.347826087 NotApp 2 1
## PRV53167 0.33333333 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53168 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53169 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53171 1.47058824 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53172 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53173 2.48837209 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53174 0.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53175 0.88888889 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53176 0.61764706 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53177 1.18750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53178 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53179 1.35714286 0.250000000 NotApp 2 1
## PRV53180 1.80000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53182 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53183 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53186 0.25000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53187 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53188 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53189 1.92857143 0.464285714 NotApp 1 1
## PRV53191 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53192 1.69798658 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53194 0.68750000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53196 2.12500000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53197 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53198 1.16666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53201 8.38461538 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53202 2.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53203 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53204 0.57142857 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53205 1.50000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53206 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53207 0.70000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53208 4.56521739 1.434782609 NotApp 2 1
## PRV53210 1.40625000 0.468750000 NotApp 2 1
## PRV53211 5.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53212 8.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53213 0.72727273 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53214 1.11111111 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53215 1.18181818 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53216 1.11304348 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53217 4.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53218 0.15384615 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53220 7.00000000 7.000000000 260 2 1
## PRV53221 0.93750000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53222 0.84444444 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53223 0.86956522 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53224 1.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53225 5.91836735 5.918367347 885 2 1
## PRV53226 8.00000000 9.368421053 000 2 1
## PRV53227 1.48648649 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53228 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53229 1.29496403 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53230 2.01785714 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53232 2.28125000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53233 4.30769231 4.307692308 176 2 1
## PRV53235 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53236 5.44444444 5.444444444 082 2 1
## PRV53237 0.75000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53238 1.69230769 0.343589744 NotApp 2 1
## PRV53239 2.99115044 1.106194690 NotApp 2 1
## PRV53240 0.50000000 0.500000000 NotApp 1 1
## PRV53242 3.24710425 2.532818533 NotApp 2 1
## PRV53243 1.33333333 0.480000000 NotApp 2 1
## PRV53244 1.44094488 0.370078740 NotApp 2 1
## PRV53245 1.56849315 0.630136986 NotApp 2 1
## PRV53246 1.38532110 0.137614679 NotApp 2 1
## PRV53247 1.91891892 0.648648649 NotApp 1 1
## PRV53248 1.63157895 0.438596491 NotApp 2 1
## PRV53249 3.39130435 2.521739130 NotApp 2 1
## PRV53251 1.63090129 0.047210300 NotApp 2 1
## PRV53252 0.81818182 0.207792208 NotApp 1 1
## PRV53253 1.85454545 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53254 2.22222222 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53255 0.46153846 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53256 1.91014493 0.556521739 NotApp 2 1
## PRV53257 0.24000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53258 1.25000000 0.162500000 NotApp 2 1
## PRV53259 1.39037433 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53260 1.24626866 0.044776119 NotApp 2 1
## PRV53261 1.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53262 2.09322034 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53265 2.88043478 2.076086957 NotApp 2 1
## PRV53266 3.00778210 1.700389105 NotApp 2 1
## PRV53268 1.51351351 0.824324324 NotApp 2 1
## PRV53269 2.42543860 1.335526316 NotApp 2 1
## PRV53272 2.04166667 1.208333333 NotApp 2 1
## PRV53274 1.70000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53276 1.26804124 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53277 3.34090909 2.454545455 NotApp 2 1
## PRV53279 1.36111111 0.083333333 NotApp 2 1
## PRV53280 0.20000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53281 1.28301887 1.264150943 NotApp 2 1
## PRV53282 0.16129032 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53283 1.84536082 0.082474227 NotApp 2 1
## PRV53284 1.42567568 0.128378378 NotApp 2 1
## PRV53288 0.95348837 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53289 2.10377358 0.028301887 NotApp 1 1
## PRV53290 6.66666667 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53291 2.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53292 2.46341463 0.926829268 NotApp 1 1
## PRV53293 0.85365854 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53294 1.72336770 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53295 1.90355330 0.771573604 NotApp 2 1
## PRV53296 1.26203209 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53297 7.00000000 4.241379310 NotApp 1 1
## PRV53298 1.74603175 0.587301587 NotApp 2 1
## PRV53300 1.67514124 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53301 1.94029851 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53303 1.73873874 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53304 1.00000000 1.000000000 NotApp 2 1
## PRV53305 2.00000000 0.368421053 NotApp 1 1
## PRV53306 1.43589744 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53307 0.79411765 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53308 1.84444444 0.511111111 NotApp 2 1
## PRV53309 1.98412698 0.365079365 NotApp 2 1
## PRV53310 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53312 0.83076923 0.015384615 NotApp 2 1
## PRV53313 0.80882353 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53314 1.61403509 0.649122807 NotApp 1 1
## PRV53315 0.96000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53317 1.62500000 1.562500000 NotApp 2 1
## PRV53318 2.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53319 1.88596491 0.464912281 NotApp 1 1
## PRV53320 2.64516129 0.064516129 NotApp 2 1
## PRV53321 3.08641975 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53323 0.27777778 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53325 1.07936508 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53326 1.60784314 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53329 0.18181818 0.090909091 NotApp 2 1
## PRV53331 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53334 2.20689655 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53335 1.60367454 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53336 5.33333333 5.333333333 377 2 1
## PRV53337 4.20000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53339 4.40000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53340 0.21739130 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53341 2.22222222 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53342 1.19178082 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53343 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53344 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53346 5.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53347 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53349 1.04166667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53350 1.25000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53351 1.11111111 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53352 1.38194444 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53353 1.60000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53354 1.38888889 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53355 2.33333333 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53356 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53357 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53358 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53359 1.36150235 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53360 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53361 2.22222222 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53362 2.08571429 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53363 2.90243902 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53364 0.03846154 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53365 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53369 0.00000000 0.000000000 NotApp 2 2
## PRV53370 0.44444444 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53371 1.04651163 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53373 0.00000000 0.000000000 NotApp 1 1
## PRV53374 1.36434109 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53375 0.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53376 1.12162162 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53377 3.85714286 3.857142857 168 1 1
## PRV53378 9.40000000 9.400000000 097 2 1
## PRV53379 6.90909091 6.909090909 235 2 1
## PRV53380 2.75000000 2.750000000 617 2 1
## PRV53381 3.00000000 1.969696970 NotApp 2 1
## PRV53382 1.06666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53383 3.81818182 1.136363636 NotApp 2 1
## PRV53384 4.16129032 3.483870968 NotApp 2 1
## PRV53385 1.97299904 0.567020251 NotApp 2 1
## PRV53386 1.20754717 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53387 0.71428571 0.306122449 NotApp 2 1
## PRV53388 1.51639344 0.295081967 NotApp 2 1
## PRV53389 1.53846154 0.230769231 NotApp 2 1
## PRV53390 2.66666667 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53391 1.15942029 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53392 2.85858586 0.000000000 NotApp 2 1
## PRV53393 2.20000000 1.600000000 NotApp 1 1
## PRV53394 1.65761317 0.255144033 NotApp 2 1
## PRV53396 3.87878788 2.636363636 NotApp 2 1
## PRV53397 5.92857143 2.928571429 NotApp 2 1
## RenalDiseaseIndicator State County NoOfMonths_PartACov
## PRV51001 0 1 440 12.000000
## PRV51003 0 1 340 11.818182
## PRV51004 0 1 150 11.865772
## PRV51005 0 1 620 11.907296
## PRV51007 0 1 380 11.833333
## PRV51008 0 1 550 12.000000
## PRV51011 0 1 240 12.000000
## PRV51012 0 1 140 12.000000
## PRV51013 0 1 20 12.000000
## PRV51014 0 1 330 12.000000
## PRV51015 0 1 120 12.000000
## PRV51016 0 1 520 12.000000
## PRV51017 0 25 320 11.895146
## PRV51021 0 1 80 11.953307
## PRV51023 0 1 360 12.000000
## PRV51024 0 1 360 12.000000
## PRV51025 0 1 250 12.000000
## PRV51026 0 1 410 11.684211
## PRV51027 0 1 460 11.773585
## PRV51029 0 1 10 11.741935
## PRV51030 0 1 360 11.859649
## PRV51031 0 1 20 11.935135
## PRV51032 0 11 240 11.478261
## PRV51035 0 1 380 12.000000
## PRV51036 0 1 510 11.863309
## PRV51037 0 1 440 11.973568
## PRV51038 0 1 410 11.914894
## PRV51040 0 1 150 11.790698
## PRV51041 0 1 250 12.000000
## PRV51042 0 1 800 12.000000
## PRV51043 0 1 150 12.000000
## PRV51044 0 1 190 12.000000
## PRV51045 0 1 300 12.000000
## PRV51046 0 1 450 11.684211
## PRV51047 0 1 260 12.000000
## PRV51048 0 1 390 11.684211
## PRV51049 0 1 380 11.661972
## PRV51052 0 1 100 11.739130
## PRV51053 Y 10 450 12.000000
## PRV51054 0 1 300 11.789474
## PRV51055 0 1 250 12.000000
## PRV51056 0 1 600 12.000000
## PRV51057 0 1 590 12.000000
## PRV51058 0 1 10 12.000000
## PRV51059 0 1 630 11.500000
## PRV51060 0 1 440 11.428571
## PRV51061 0 1 550 11.972414
## PRV51062 0 1 600 11.909320
## PRV51063 0 1 620 11.838926
## PRV51064 0 1 500 11.881188
## PRV51065 0 1 290 11.571429
## PRV51066 0 1 420 12.000000
## PRV51067 0 1 360 11.586207
## PRV51068 0 1 360 11.954023
## PRV51070 0 25 190 11.878788
## PRV51071 0 1 510 11.500000
## PRV51072 0 1 210 11.943396
## PRV51074 0 1 10 12.000000
## PRV51075 0 1 650 11.294118
## PRV51076 0 1 10 11.586207
## PRV51077 0 1 600 12.000000
## PRV51078 0 1 270 12.000000
## PRV51081 0 1 480 11.760000
## PRV51082 0 1 600 12.000000
## PRV51083 0 1 10 11.800000
## PRV51084 0 1 110 12.000000
## PRV51086 0 1 340 12.000000
## PRV51089 0 1 360 11.868421
## PRV51090 0 1 120 12.000000
## PRV51091 0 1 360 11.727273
## PRV51093 0 10 160 12.000000
## PRV51096 0 1 80 12.000000
## PRV51097 0 1 540 11.904000
## PRV51098 0 1 510 12.000000
## PRV51100 0 1 360 12.000000
## PRV51101 0 1 230 12.000000
## PRV51102 0 1 620 12.000000
## PRV51103 0 1 0 12.000000
## PRV51104 0 1 230 12.000000
## PRV51105 0 1 480 12.000000
## PRV51108 0 1 440 12.000000
## PRV51109 0 1 500 12.000000
## PRV51110 0 1 150 12.000000
## PRV51111 0 1 70 11.909091
## PRV51112 0 1 360 12.000000
## PRV51113 0 1 270 11.818182
## PRV51114 0 1 270 11.954198
## PRV51115 0 1 70 12.000000
## PRV51117 0 1 120 12.000000
## PRV51118 0 1 360 12.000000
## PRV51119 0 1 360 11.747368
## PRV51120 0 1 360 12.000000
## PRV51121 0 1 360 12.000000
## PRV51122 0 2 20 12.000000
## PRV51123 0 2 90 12.000000
## PRV51125 0 2 20 12.000000
## PRV51126 0 2 120 12.000000
## PRV51128 0 2 20 11.880000
## PRV51129 0 2 10 11.687500
## PRV51130 0 2 20 12.000000
## PRV51131 0 2 20 12.000000
## PRV51132 0 2 110 9.000000
## PRV51134 0 2 110 12.000000
## PRV51135 0 2 180 12.000000
## PRV51136 0 2 20 12.000000
## PRV51137 0 3 90 11.781818
## PRV51138 0 32 220 11.538462
## PRV51139 0 3 310 11.906977
## PRV51140 0 3 60 11.926078
## PRV51141 0 3 110 11.323944
## PRV51142 0 3 10 12.000000
## PRV51143 0 3 80 11.844156
## PRV51144 0 3 60 12.000000
## PRV51145 0 3 90 11.940594
## PRV51146 0 3 60 11.914773
## PRV51147 0 3 480 12.000000
## PRV51148 0 5 660 11.963636
## PRV51149 0 3 60 11.837838
## PRV51151 0 5 20 11.896996
## PRV51152 0 3 80 11.710843
## PRV51153 0 3 10 11.862069
## PRV51154 0 3 70 12.000000
## PRV51155 0 3 60 12.000000
## PRV51156 0 3 60 11.977860
## PRV51159 0 13 340 11.852373
## PRV51160 0 3 60 11.789474
## PRV51164 0 3 60 11.938619
## PRV51165 0 3 290 11.877551
## PRV51166 0 3 30 12.000000
## PRV51167 0 50 360 11.926316
## PRV51168 0 5 140 12.000000
## PRV51169 0 3 20 12.000000
## PRV51170 0 3 120 11.250000
## PRV51171 0 3 30 11.796610
## PRV51173 0 3 30 12.000000
## PRV51175 0 3 90 12.000000
## PRV51176 0 32 480 12.000000
## PRV51178 0 3 60 11.815385
## PRV51179 0 3 30 12.000000
## PRV51180 0 3 70 12.000000
## PRV51181 0 3 60 12.000000
## PRV51183 0 3 100 12.000000
## PRV51185 0 3 30 12.000000
## PRV51186 0 3 60 12.000000
## PRV51189 0 3 10 11.982143
## PRV51190 0 5 10 12.000000
## PRV51191 0 3 30 12.000000
## PRV51194 0 3 30 12.000000
## PRV51196 0 3 100 11.983333
## PRV51198 0 46 120 12.000000
## PRV51200 0 3 0 12.000000
## PRV51201 0 3 90 12.000000
## PRV51202 0 3 60 12.000000
## PRV51203 0 3 10 12.000000
## PRV51204 0 3 60 11.927856
## PRV51205 0 3 10 12.000000
## PRV51206 0 3 90 12.000000
## PRV51207 0 3 110 12.000000
## PRV51209 0 3 70 12.000000
## PRV51210 0 3 60 12.000000
## PRV51211 0 3 60 12.000000
## PRV51212 0 3 60 12.000000
## PRV51213 0 3 60 12.000000
## PRV51214 0 3 60 12.000000
## PRV51215 0 3 60 12.000000
## PRV51216 0 3 60 12.000000
## PRV51217 Y 3 60 12.000000
## PRV51218 0 3 20 12.000000
## PRV51219 0 3 60 12.000000
## PRV51221 0 3 60 12.000000
## PRV51222 Y 3 0 12.000000
## PRV51224 0 29 10 10.285714
## PRV51225 0 3 60 12.000000
## PRV51226 0 3 60 12.000000
## PRV51228 0 3 100 12.000000
## PRV51229 0 3 90 11.744681
## PRV51230 0 3 60 12.000000
## PRV51231 0 3 130 12.000000
## PRV51232 Y 3 120 12.000000
## PRV51233 0 3 40 12.000000
## PRV51234 0 3 60 12.000000
## PRV51235 0 3 90 12.000000
## PRV51236 0 43 490 12.000000
## PRV51237 Y 3 70 12.000000
## PRV51238 0 3 60 12.000000
## PRV51239 0 3 60 12.000000
## PRV51240 0 4 170 12.000000
## PRV51241 0 4 130 12.000000
## PRV51242 0 4 20 12.000000
## PRV51243 0 4 540 12.000000
## PRV51244 0 4 590 11.864311
## PRV51245 0 4 270 12.000000
## PRV51247 0 4 210 12.000000
## PRV51248 Y 4 180 12.000000
## PRV51249 0 4 650 12.000000
## PRV51250 0 4 410 11.858824
## PRV51251 0 4 340 12.000000
## PRV51252 0 4 80 11.862069
## PRV51253 0 4 30 12.000000
## PRV51255 0 4 410 11.837838
## PRV51256 0 4 90 11.873684
## PRV51258 0 4 510 12.000000
## PRV51259 0 4 170 12.000000
## PRV51260 0 4 270 11.806452
## PRV51261 0 4 940 11.915493
## PRV51262 0 4 220 12.000000
## PRV51263 0 4 250 12.000000
## PRV51264 0 4 0 11.384615
## PRV51265 0 4 740 11.775000
## PRV51266 0 4 200 12.000000
## PRV51267 0 4 450 12.000000
## PRV51271 0 4 650 12.000000
## PRV51272 0 4 460 12.000000
## PRV51273 0 4 410 11.934901
## PRV51274 0 4 580 11.793103
## PRV51276 0 4 110 11.820896
## PRV51277 0 4 710 12.000000
## PRV51279 0 4 250 12.000000
## PRV51280 0 4 260 11.692308
## PRV51281 0 4 340 11.953668
## PRV51282 0 4 600 12.000000
## PRV51284 0 4 590 11.809019
## PRV51285 0 4 150 12.000000
## PRV51286 0 4 30 12.000000
## PRV51287 0 4 200 12.000000
## PRV51288 0 4 10 12.000000
## PRV51289 0 4 400 11.347826
## PRV51290 0 4 720 12.000000
## PRV51292 0 4 740 12.000000
## PRV51293 0 4 90 12.000000
## PRV51295 0 4 100 12.000000
## PRV51296 0 4 40 12.000000
## PRV51297 0 4 160 12.000000
## PRV51298 0 4 140 11.520000
## PRV51299 0 4 690 12.000000
## PRV51300 0 4 210 11.769231
## PRV51301 0 4 650 12.000000
## PRV51302 0 4 110 12.000000
## PRV51303 0 4 240 12.000000
## PRV51304 0 4 220 12.000000
## PRV51305 0 4 460 12.000000
## PRV51306 0 26 590 12.000000
## PRV51307 0 4 560 12.000000
## PRV51308 0 4 710 12.000000
## PRV51309 0 4 70 12.000000
## PRV51311 0 4 230 12.000000
## PRV51312 0 4 560 12.000000
## PRV51313 0 4 340 12.000000
## PRV51314 0 4 470 12.000000
## PRV51315 0 4 320 12.000000
## PRV51316 0 4 720 12.000000
## PRV51318 0 4 340 12.000000
## PRV51322 0 4 170 12.000000
## PRV51323 0 4 550 12.000000
## PRV51324 0 4 650 12.000000
## PRV51325 0 4 490 12.000000
## PRV51326 0 4 440 12.000000
## PRV51327 0 4 570 12.000000
## PRV51328 0 4 320 12.000000
## PRV51329 0 4 630 12.000000
## PRV51330 0 4 530 12.000000
## PRV51331 0 4 380 12.000000
## PRV51334 0 4 570 12.000000
## PRV51335 0 4 30 12.000000
## PRV51336 0 5 400 11.652174
## PRV51337 0 5 660 11.779762
## PRV51338 0 5 20 11.906250
## PRV51340 0 5 480 12.000000
## PRV51341 0 5 200 12.000000
## PRV51342 0 5 620 12.000000
## PRV51344 0 5 60 12.000000
## PRV51345 0 5 90 12.000000
## PRV51346 0 5 20 11.909774
## PRV51347 0 5 400 11.953072
## PRV51348 0 5 0 12.000000
## PRV51349 0 5 660 12.000000
## PRV51350 0 5 910 11.949791
## PRV51351 0 5 460 12.000000
## PRV51352 0 5 430 12.000000
## PRV51353 0 5 0 12.000000
## PRV51354 0 5 480 12.000000
## PRV51355 0 5 60 12.000000
## PRV51356 0 5 480 11.873684
## PRV51357 0 5 370 11.925466
## PRV51358 0 5 540 12.000000
## PRV51360 0 5 460 12.000000
## PRV51361 0 5 400 12.000000
## PRV51362 0 5 370 12.000000
## PRV51363 0 5 190 12.000000
## PRV51364 0 5 400 12.000000
## PRV51366 0 5 500 12.000000
## PRV51368 0 5 460 12.000000
## PRV51369 0 5 470 11.953913
## PRV51371 0 5 60 12.000000
## PRV51376 0 5 70 12.000000
## PRV51377 0 3 60 12.000000
## PRV51378 0 5 90 11.850932
## PRV51379 0 5 480 12.000000
## PRV51380 0 5 0 12.000000
## PRV51382 0 5 660 11.250000
## PRV51383 0 5 480 12.000000
## PRV51386 0 5 580 11.979058
## PRV51387 0 5 650 11.796610
## PRV51388 0 5 310 12.000000
## PRV51389 0 5 90 11.848101
## PRV51390 0 5 60 11.912727
## PRV51391 0 5 310 11.728814
## PRV51392 0 5 480 11.294118
## PRV51393 0 5 590 11.986813
## PRV51394 0 5 200 12.000000
## PRV51395 0 5 200 12.000000
## PRV51396 0 5 460 11.181818
## PRV51397 0 5 60 11.700000
## PRV51398 0 5 150 11.581395
## PRV51399 0 5 370 11.886256
## PRV51401 0 5 460 12.000000
## PRV51403 0 5 480 12.000000
## PRV51404 0 5 60 11.864407
## PRV51405 0 5 140 12.000000
## PRV51406 0 5 60 11.586207
## PRV51408 0 5 400 12.000000
## PRV51409 0 5 460 12.000000
## PRV51410 0 5 520 11.980892
## PRV51412 0 5 430 12.000000
## PRV51414 0 5 10 12.000000
## PRV51415 0 5 500 12.000000
## PRV51416 0 5 400 11.851852
## PRV51418 0 5 200 12.000000
## PRV51419 0 5 200 12.000000
## PRV51421 0 5 530 11.913669
## PRV51422 0 5 90 12.000000
## PRV51423 0 5 200 12.000000
## PRV51424 0 5 90 12.000000
## PRV51425 0 5 200 12.000000
## PRV51426 0 5 670 12.000000
## PRV51427 0 5 0 11.379310
## PRV51428 0 5 200 12.000000
## PRV51429 0 5 60 12.000000
## PRV51430 0 5 480 12.000000
## PRV51431 0 5 540 11.755102
## PRV51432 0 5 460 12.000000
## PRV51433 0 5 470 11.955280
## PRV51434 0 5 0 12.000000
## PRV51435 0 5 600 12.000000
## PRV51436 0 5 480 11.900000
## PRV51437 0 5 450 12.000000
## PRV51438 0 5 530 12.000000
## PRV51439 0 5 600 12.000000
## PRV51440 0 5 0 12.000000
## PRV51441 0 5 500 12.000000
## PRV51442 0 5 400 12.000000
## PRV51443 0 5 10 12.000000
## PRV51444 0 5 510 11.714286
## PRV51446 0 5 430 11.500000
## PRV51447 0 5 60 11.865169
## PRV51448 0 5 500 12.000000
## PRV51449 0 5 400 12.000000
## PRV51451 0 5 200 12.000000
## PRV51453 0 5 430 10.000000
## PRV51454 0 5 60 11.647059
## PRV51455 0 5 90 12.000000
## PRV51456 0 5 200 12.000000
## PRV51458 0 5 660 12.000000
## PRV51459 0 5 200 11.921602
## PRV51460 0 5 0 11.938053
## PRV51462 0 5 510 12.000000
## PRV51464 0 5 200 12.000000
## PRV51465 0 5 200 12.000000
## PRV51466 0 5 0 12.000000
## PRV51467 0 5 460 12.000000
## PRV51468 0 5 500 12.000000
## PRV51469 0 5 60 12.000000
## PRV51470 0 5 210 11.555556
## PRV51471 0 5 200 12.000000
## PRV51472 0 5 540 12.000000
## PRV51474 0 5 640 12.000000
## PRV51475 0 5 480 12.000000
## PRV51476 0 5 0 12.000000
## PRV51477 0 5 200 11.045455
## PRV51478 0 5 400 11.294118
## PRV51479 0 5 370 11.947368
## PRV51480 0 5 530 11.968815
## PRV51482 0 5 200 11.868132
## PRV51483 0 5 370 11.844156
## PRV51484 0 5 90 12.000000
## PRV51486 0 5 590 12.000000
## PRV51487 0 5 150 12.000000
## PRV51488 0 5 200 11.955882
## PRV51490 0 5 490 12.000000
## PRV51491 0 5 650 11.830986
## PRV51492 0 5 60 11.851852
## PRV51494 0 5 430 12.000000
## PRV51495 0 5 520 12.000000
## PRV51496 0 5 460 12.000000
## PRV51497 0 5 60 12.000000
## PRV51499 0 5 430 11.949367
## PRV51500 0 5 210 12.000000
## PRV51501 0 5 200 11.896996
## PRV51502 0 5 500 12.000000
## PRV51503 0 5 140 12.000000
## PRV51504 0 5 60 12.000000
## PRV51505 0 5 10 12.000000
## PRV51507 0 5 480 11.964462
## PRV51508 0 5 60 11.940594
## PRV51509 0 5 460 11.930097
## PRV51510 0 5 650 12.000000
## PRV51511 0 5 200 12.000000
## PRV51514 0 5 60 11.870968
## PRV51515 0 5 510 12.000000
## PRV51516 0 3 60 12.000000
## PRV51517 0 5 500 12.000000
## PRV51518 0 5 30 11.773585
## PRV51521 0 5 160 12.000000
## PRV51522 0 5 60 11.873684
## PRV51523 0 5 470 12.000000
## PRV51525 0 5 20 12.000000
## PRV51526 0 5 0 11.400000
## PRV51527 0 5 60 12.000000
## PRV51528 0 5 140 12.000000
## PRV51529 0 5 430 12.000000
## PRV51531 0 5 130 11.647059
## PRV51532 0 5 0 12.000000
## PRV51533 0 5 140 12.000000
## PRV51534 0 5 200 12.000000
## PRV51535 0 5 430 11.969072
## PRV51536 0 5 430 11.250000
## PRV51539 0 5 0 11.947955
## PRV51540 0 5 510 12.000000
## PRV51541 0 5 90 12.000000
## PRV51542 0 5 440 12.000000
## PRV51544 0 5 0 12.000000
## PRV51546 0 5 200 12.000000
## PRV51547 0 5 460 12.000000
## PRV51549 0 5 60 12.000000
## PRV51550 0 5 670 11.803279
## PRV51551 0 5 0 12.000000
## PRV51552 0 5 90 12.000000
## PRV51553 0 5 400 12.000000
## PRV51554 0 5 430 12.000000
## PRV51555 0 5 200 12.000000
## PRV51556 0 5 460 12.000000
## PRV51557 0 5 210 12.000000
## PRV51558 0 5 460 12.000000
## PRV51560 0 5 470 11.848739
## PRV51562 0 5 200 12.000000
## PRV51563 0 5 90 12.000000
## PRV51564 0 5 200 12.000000
## PRV51566 0 5 530 12.000000
## PRV51567 0 5 400 11.941176
## PRV51568 0 5 0 11.793103
## PRV51569 0 5 200 12.000000
## PRV51570 0 5 60 12.000000
## PRV51571 0 5 200 12.000000
## PRV51572 Y 5 200 12.000000
## PRV51573 0 5 510 12.000000
## PRV51574 0 5 440 11.986499
## PRV51576 0 5 90 11.923077
## PRV51577 Y 5 200 12.000000
## PRV51578 0 5 200 11.952000
## PRV51579 0 5 530 12.000000
## PRV51580 0 5 200 12.000000
## PRV51582 0 5 0 12.000000
## PRV51583 0 5 660 11.744681
## PRV51584 0 5 0 12.000000
## PRV51585 0 5 10 12.000000
## PRV51586 0 5 400 12.000000
## PRV51587 0 5 0 12.000000
## PRV51588 0 5 550 12.000000
## PRV51590 0 5 200 12.000000
## PRV51592 Y 5 480 12.000000
## PRV51593 0 5 210 11.888889
## PRV51595 0 5 590 12.000000
## PRV51596 0 5 0 12.000000
## PRV51598 0 5 0 11.886256
## PRV51599 0 5 400 12.000000
## PRV51600 0 5 530 12.000000
## PRV51601 0 5 530 12.000000
## PRV51602 0 5 500 12.000000
## PRV51604 0 5 430 12.000000
## PRV51605 0 5 430 11.833333
## PRV51606 0 5 140 12.000000
## PRV51607 0 5 430 12.000000
## PRV51608 0 5 90 12.000000
## PRV51609 0 5 460 12.000000
## PRV51610 0 5 200 12.000000
## PRV51611 0 5 540 12.000000
## PRV51612 0 5 430 12.000000
## PRV51613 0 5 200 12.000000
## PRV51614 0 5 430 12.000000
## PRV51616 0 5 10 12.000000
## PRV51617 0 5 660 12.000000
## PRV51618 0 5 400 0.000000
## PRV51619 0 5 140 12.000000
## PRV51620 0 5 200 12.000000
## PRV51621 0 5 90 12.000000
## PRV51622 0 5 60 11.883495
## PRV51623 0 5 210 12.000000
## PRV51624 0 5 90 12.000000
## PRV51625 0 5 470 12.000000
## PRV51626 0 5 200 12.000000
## PRV51627 0 5 400 12.000000
## PRV51628 0 5 60 12.000000
## PRV51629 0 5 460 12.000000
## PRV51630 0 5 0 12.000000
## PRV51631 0 5 200 12.000000
## PRV51632 0 5 400 12.000000
## PRV51634 0 5 200 11.798319
## PRV51635 0 5 90 12.000000
## PRV51636 0 5 600 11.924051
## PRV51637 0 5 210 12.000000
## PRV51638 0 5 480 12.000000
## PRV51639 0 5 200 12.000000
## PRV51640 0 5 30 12.000000
## PRV51641 0 5 650 12.000000
## PRV51642 0 5 540 12.000000
## PRV51644 0 5 460 12.000000
## PRV51645 0 5 210 12.000000
## PRV51647 0 5 200 12.000000
## PRV51650 0 5 340 12.000000
## PRV51652 0 5 600 12.000000
## PRV51653 0 5 470 12.000000
## PRV51654 0 5 470 12.000000
## PRV51655 0 5 600 12.000000
## PRV51656 0 5 600 12.000000
## PRV51657 0 5 310 12.000000
## PRV51658 0 5 600 12.000000
## PRV51660 Y 5 0 12.000000
## PRV51661 0 5 600 12.000000
## PRV51664 0 5 550 12.000000
## PRV51665 0 5 140 12.000000
## PRV51666 0 5 400 12.000000
## PRV51668 0 5 420 11.684211
## PRV51669 0 5 60 12.000000
## PRV51670 0 5 0 11.724771
## PRV51671 0 5 0 11.846154
## PRV51672 0 5 90 12.000000
## PRV51673 0 5 110 12.000000
## PRV51674 0 5 660 12.000000
## PRV51675 0 5 200 12.000000
## PRV51676 0 5 60 11.913043
## PRV51678 0 5 140 12.000000
## PRV51679 0 5 630 12.000000
## PRV51681 0 5 400 12.000000
## PRV51682 0 5 200 12.000000
## PRV51685 0 5 320 12.000000
## PRV51687 0 5 170 12.000000
## PRV51688 0 5 60 10.666667
## PRV51689 Y 5 500 12.000000
## PRV51690 0 5 150 11.952941
## PRV51691 0 5 340 12.000000
## PRV51692 0 5 200 12.000000
## PRV51693 0 5 300 12.000000
## PRV51694 0 5 340 12.000000
## PRV51695 0 5 490 12.000000
## PRV51696 0 29 10 12.000000
## PRV51697 0 5 600 12.000000
## PRV51698 0 5 340 12.000000
## PRV51699 0 5 140 12.000000
## PRV51702 0 5 200 10.800000
## PRV51703 0 5 550 12.000000
## PRV51704 Y 5 470 12.000000
## PRV51705 0 5 210 12.000000
## PRV51706 0 5 200 12.000000
## PRV51707 0 5 200 12.000000
## PRV51708 0 5 200 12.000000
## PRV51709 0 5 480 12.000000
## PRV51710 0 5 660 12.000000
## PRV51711 Y 5 200 12.000000
## PRV51712 0 5 400 12.000000
## PRV51713 0 5 0 12.000000
## PRV51715 0 5 460 11.000000
## PRV51716 0 5 510 12.000000
## PRV51718 0 5 590 12.000000
## PRV51719 0 5 470 12.000000
## PRV51720 0 5 660 12.000000
## PRV51721 0 5 110 12.000000
## PRV51722 0 5 470 12.000000
## PRV51723 0 5 200 11.250000
## PRV51724 0 5 520 12.000000
## PRV51725 0 5 200 12.000000
## PRV51726 0 5 200 12.000000
## PRV51727 0 5 470 12.000000
## PRV51729 0 5 0 12.000000
## PRV51731 0 5 200 11.842105
## PRV51732 0 5 200 12.000000
## PRV51733 0 5 470 12.000000
## PRV51734 0 5 310 12.000000
## PRV51735 0 5 200 12.000000
## PRV51736 0 5 530 12.000000
## PRV51737 0 5 90 11.921053
## PRV51738 0 5 660 12.000000
## PRV51739 0 5 200 12.000000
## PRV51740 0 5 60 12.000000
## PRV51741 0 5 60 12.000000
## PRV51742 0 5 0 12.000000
## PRV51743 0 5 200 12.000000
## PRV51744 0 5 120 12.000000
## PRV51745 0 5 60 12.000000
## PRV51746 0 5 660 12.000000
## PRV51747 0 5 470 12.000000
## PRV51748 0 5 200 11.333333
## PRV51749 0 5 470 12.000000
## PRV51750 0 5 0 8.000000
## PRV51751 0 5 430 12.000000
## PRV51752 0 5 660 12.000000
## PRV51753 0 5 430 12.000000
## PRV51754 0 5 460 10.666667
## PRV51755 0 5 200 12.000000
## PRV51758 0 5 400 12.000000
## PRV51759 0 5 200 11.076923
## PRV51761 0 5 200 12.000000
## PRV51762 0 5 470 12.000000
## PRV51763 0 5 470 12.000000
## PRV51764 0 5 200 12.000000
## PRV51765 0 5 470 12.000000
## PRV51766 0 5 200 12.000000
## PRV51767 0 5 660 12.000000
## PRV51769 0 5 460 12.000000
## PRV51770 0 5 90 12.000000
## PRV51771 0 5 540 11.700000
## PRV51773 0 5 460 12.000000
## PRV51774 Y 5 660 12.000000
## PRV51775 0 5 510 11.692308
## PRV51776 0 5 100 12.000000
## PRV51778 Y 5 90 12.000000
## PRV51779 0 5 600 12.000000
## PRV51780 0 5 420 12.000000
## PRV51781 0 5 30 12.000000
## PRV51784 0 5 610 12.000000
## PRV51786 0 5 420 12.000000
## PRV51787 0 5 130 12.000000
## PRV51788 0 5 160 11.741007
## PRV51789 0 5 300 12.000000
## PRV51790 0 5 200 11.921053
## PRV51792 0 5 620 12.000000
## PRV51793 0 5 70 12.000000
## PRV51794 0 5 40 12.000000
## PRV51795 0 5 420 12.000000
## PRV51796 0 5 200 12.000000
## PRV51797 0 5 630 12.000000
## PRV51798 0 5 110 12.000000
## PRV51799 0 5 640 12.000000
## PRV51801 0 5 660 12.000000
## PRV51802 0 5 30 12.000000
## PRV51803 Y 5 510 12.000000
## PRV51805 0 5 200 12.000000
## PRV51806 0 5 200 12.000000
## PRV51807 0 5 580 12.000000
## PRV51809 0 5 400 12.000000
## PRV51810 0 5 470 12.000000
## PRV51811 0 5 200 12.000000
## PRV51812 0 5 480 12.000000
## PRV51813 0 5 660 12.000000
## PRV51815 0 5 480 12.000000
## PRV51816 0 5 510 12.000000
## PRV51818 0 5 480 11.827586
## PRV51819 Y 5 200 12.000000
## PRV51820 0 5 540 12.000000
## PRV51821 0 5 200 12.000000
## PRV51822 0 5 430 12.000000
## PRV51823 0 5 460 12.000000
## PRV51824 0 5 530 12.000000
## PRV51826 0 5 410 12.000000
## PRV51827 0 5 400 12.000000
## PRV51828 0 5 480 12.000000
## PRV51829 0 5 200 12.000000
## PRV51830 Y 5 660 12.000000
## PRV51831 0 5 200 12.000000
## PRV51833 0 5 200 12.000000
## PRV51836 0 6 150 11.937570
## PRV51837 0 6 340 11.884615
## PRV51838 0 6 60 12.000000
## PRV51840 0 6 60 12.000000
## PRV51841 0 6 0 12.000000
## PRV51842 0 6 200 11.877551
## PRV51843 0 6 500 11.760000
## PRV51845 0 6 140 11.733333
## PRV51846 0 6 610 12.000000
## PRV51847 0 6 290 12.000000
## PRV51848 0 6 50 12.000000
## PRV51849 0 6 200 11.835616
## PRV51851 0 6 150 11.711864
## PRV51852 0 6 140 12.000000
## PRV51855 0 32 220 11.800000
## PRV51856 0 6 20 11.897436
## PRV51857 0 6 610 12.000000
## PRV51858 0 6 200 11.409836
## PRV51859 0 6 0 12.000000
## PRV51860 0 6 60 11.925258
## PRV51861 0 6 340 12.000000
## PRV51862 0 6 200 12.000000
## PRV51863 0 6 500 11.835616
## PRV51864 0 6 610 11.819549
## PRV51865 0 6 0 11.571429
## PRV51867 0 6 60 12.000000
## PRV51868 0 6 20 11.833333
## PRV51869 0 6 200 12.000000
## PRV51870 0 6 290 11.781818
## PRV51871 0 6 20 12.000000
## PRV51872 0 6 0 11.500000
## PRV51873 0 6 90 11.916667
## PRV51874 0 6 130 11.727273
## PRV51875 0 6 20 12.000000
## PRV51876 0 6 340 11.803279
## PRV51877 0 6 590 12.000000
## PRV51878 0 6 200 12.000000
## PRV51879 0 6 330 11.847619
## PRV51884 0 6 100 12.000000
## PRV51885 0 6 420 12.000000
## PRV51886 0 6 30 12.000000
## PRV51887 0 6 10 12.000000
## PRV51888 0 6 290 12.000000
## PRV51889 0 6 510 12.000000
## PRV51890 0 6 200 12.000000
## PRV51891 0 6 310 12.000000
## PRV51892 0 6 200 12.000000
## PRV51894 0 6 290 12.000000
## PRV51895 Y 6 620 12.000000
## PRV51896 0 6 370 12.000000
## PRV51897 0 6 520 12.000000
## PRV51898 0 6 200 11.796610
## PRV51899 0 6 210 12.000000
## PRV51901 0 6 530 12.000000
## PRV51902 0 28 240 12.000000
## PRV51905 0 6 380 11.891051
## PRV51906 0 6 470 12.000000
## PRV51908 0 6 0 12.000000
## PRV51909 0 6 340 12.000000
## PRV51910 0 6 500 11.560976
## PRV51911 0 6 500 11.741935
## PRV51913 0 6 490 12.000000
## PRV51914 0 6 340 12.000000
## PRV51915 0 6 210 12.000000
## PRV51916 0 6 440 12.000000
## PRV51917 0 6 610 12.000000
## PRV51918 0 6 150 12.000000
## PRV51919 0 6 340 12.000000
## PRV51920 0 6 150 12.000000
## PRV51921 0 6 350 12.000000
## PRV51922 0 6 370 12.000000
## PRV51923 0 6 210 12.000000
## PRV51924 0 6 430 12.000000
## PRV51925 0 6 100 12.000000
## PRV51926 0 6 340 12.000000
## PRV51927 0 6 150 12.000000
## PRV51928 0 33 420 12.000000
## PRV51929 0 5 200 12.000000
## PRV51930 0 7 40 12.000000
## PRV51931 0 7 50 12.000000
## PRV51932 0 7 70 11.809524
## PRV51933 0 7 40 11.789474
## PRV51934 0 10 50 11.891892
## PRV51935 0 10 420 12.000000
## PRV51936 0 7 10 12.000000
## PRV51937 0 7 10 12.000000
## PRV51938 0 7 10 11.886792
## PRV51940 0 7 10 11.952191
## PRV51941 0 10 50 12.000000
## PRV51942 0 7 70 12.000000
## PRV51943 0 10 470 12.000000
## PRV51944 0 7 70 11.709677
## PRV51946 0 33 40 12.000000
## PRV51947 0 7 10 12.000000
## PRV51948 0 7 60 11.899029
## PRV51949 0 33 230 11.830986
## PRV51950 0 7 10 11.623188
## PRV51951 0 7 50 11.931373
## PRV51952 0 7 40 12.000000
## PRV51954 0 10 490 11.934681
## PRV51956 0 7 10 12.000000
## PRV51957 0 7 40 12.000000
## PRV51958 0 7 20 12.000000
## PRV51959 0 7 40 11.961385
## PRV51960 0 7 0 11.916667
## PRV51961 0 7 10 12.000000
## PRV51963 0 7 10 12.000000
## PRV51964 0 7 40 12.000000
## PRV51965 0 7 40 12.000000
## PRV51966 0 7 40 12.000000
## PRV51967 0 7 10 12.000000
## PRV51968 0 7 40 12.000000
## PRV51969 0 7 10 11.714286
## PRV51970 0 7 10 11.657143
## PRV51972 0 7 40 12.000000
## PRV51973 0 7 10 12.000000
## PRV51974 0 7 10 12.000000
## PRV51976 0 7 40 12.000000
## PRV51977 Y 7 30 12.000000
## PRV51978 0 7 40 12.000000
## PRV51979 0 7 0 12.000000
## PRV51981 0 7 40 12.000000
## PRV51983 0 8 10 12.000000
## PRV51984 0 31 340 11.977143
## PRV51987 0 8 10 12.000000
## PRV51988 0 8 10 11.351351
## PRV51989 0 8 0 12.000000
## PRV51990 0 8 0 12.000000
## PRV51991 0 8 10 11.225806
## PRV51992 0 8 10 12.000000
## PRV51993 0 8 20 12.000000
## PRV51994 0 8 10 11.272727
## PRV51995 0 8 10 12.000000
## PRV51996 0 8 10 12.000000
## PRV51998 0 8 10 11.571429
## PRV51999 0 8 0 12.000000
## PRV52001 0 21 150 11.887850
## PRV52002 0 34 480 11.872340
## PRV52003 0 9 0 12.000000
## PRV52004 0 21 160 11.744681
## PRV52007 0 9 0 12.000000
## PRV52008 0 9 0 12.000000
## PRV52009 0 9 0 12.000000
## PRV52010 0 21 160 12.000000
## PRV52011 0 9 0 12.000000
## PRV52012 Y 21 160 12.000000
## PRV52013 0 10 70 12.000000
## PRV52014 0 8 10 11.863248
## PRV52017 0 10 660 12.000000
## PRV52019 0 10 260 11.938807
## PRV52020 0 22 0 11.915842
## PRV52021 0 10 350 11.921697
## PRV52022 0 7 10 12.000000
## PRV52024 0 22 130 12.000000
## PRV52025 0 10 50 11.949580
## PRV52026 0 22 0 12.000000
## PRV52027 0 10 40 11.801105
## PRV52028 0 10 50 12.000000
## PRV52029 0 10 10 12.000000
## PRV52030 0 10 510 11.956044
## PRV52031 0 10 500 11.904000
## PRV52032 0 33 40 11.980861
## PRV52037 0 10 240 12.000000
## PRV52038 0 1 490 11.814672
## PRV52039 0 10 630 12.000000
## PRV52041 0 10 490 11.980371
## PRV52042 0 10 50 12.000000
## PRV52044 0 10 490 12.000000
## PRV52045 0 10 120 12.000000
## PRV52046 0 22 170 12.000000
## PRV52047 0 10 560 12.000000
## PRV52048 0 10 120 12.000000
## PRV52049 0 10 10 12.000000
## PRV52051 0 10 590 11.865169
## PRV52052 0 10 490 12.000000
## PRV52054 0 10 580 11.950000
## PRV52055 0 10 480 11.926108
## PRV52056 0 10 430 11.766667
## PRV52057 0 34 330 12.000000
## PRV52058 0 10 320 11.882353
## PRV52059 0 10 470 11.934732
## PRV52061 0 10 360 11.900763
## PRV52062 0 10 350 12.000000
## PRV52063 0 10 280 11.922980
## PRV52064 0 10 570 11.962025
## PRV52065 0 10 400 12.000000
## PRV52066 0 10 630 11.921649
## PRV52068 0 33 370 12.000000
## PRV52069 0 10 100 12.000000
## PRV52071 0 10 540 11.962617
## PRV52072 0 10 520 12.000000
## PRV52073 0 10 370 12.000000
## PRV52074 0 10 360 12.000000
## PRV52075 0 10 50 12.000000
## PRV52076 0 10 490 11.945701
## PRV52077 0 10 510 11.932526
## PRV52079 0 10 80 12.000000
## PRV52081 0 10 120 12.000000
## PRV52082 0 10 120 12.000000
## PRV52084 0 33 370 12.000000
## PRV52085 0 33 240 11.998786
## PRV52087 0 15 630 11.928571
## PRV52088 0 10 520 11.909091
## PRV52089 0 10 0 11.751724
## PRV52090 0 10 280 11.920792
## PRV52092 0 10 130 11.924528
## PRV52094 0 10 150 12.000000
## PRV52095 0 10 0 12.000000
## PRV52097 0 10 660 12.000000
## PRV52098 0 10 400 11.974414
## PRV52099 0 11 150 12.000000
## PRV52100 0 10 280 11.940299
## PRV52101 0 10 50 12.000000
## PRV52102 0 10 500 11.200000
## PRV52104 0 10 300 11.969722
## PRV52105 0 10 440 12.000000
## PRV52107 0 10 490 12.000000
## PRV52109 0 10 220 11.991935
## PRV52111 0 10 410 12.000000
## PRV52112 0 10 50 12.000000
## PRV52113 0 10 370 12.000000
## PRV52114 0 10 520 12.000000
## PRV52115 0 10 20 11.733333
## PRV52118 0 10 160 11.769231
## PRV52119 0 10 410 12.000000
## PRV52120 0 33 400 11.926889
## PRV52121 0 10 440 12.000000
## PRV52122 0 10 490 11.707317
## PRV52123 0 10 340 12.000000
## PRV52124 0 10 360 12.000000
## PRV52126 0 23 400 12.000000
## PRV52127 0 10 260 12.000000
## PRV52128 0 10 280 12.000000
## PRV52129 0 10 560 12.000000
## PRV52130 0 1 60 12.000000
## PRV52131 0 10 360 12.000000
## PRV52133 0 22 20 11.960656
## PRV52135 0 10 50 11.954373
## PRV52136 0 33 520 12.000000
## PRV52138 0 10 50 11.872340
## PRV52140 0 7 50 12.000000
## PRV52141 0 10 450 11.964232
## PRV52142 0 10 470 12.000000
## PRV52143 0 10 580 11.294118
## PRV52144 0 10 410 11.910448
## PRV52145 0 10 150 11.951020
## PRV52146 0 10 10 11.700000
## PRV52147 0 10 100 11.943128
## PRV52148 0 10 580 12.000000
## PRV52149 0 22 0 11.933333
## PRV52150 0 39 470 11.845161
## PRV52151 0 10 80 12.000000
## PRV52152 0 39 10 11.863636
## PRV52154 0 33 10 11.935310
## PRV52155 0 10 440 12.000000
## PRV52156 0 10 240 11.903226
## PRV52157 0 10 640 11.788546
## PRV52159 0 10 580 12.000000
## PRV52160 0 5 200 12.000000
## PRV52161 0 10 50 12.000000
## PRV52162 0 10 90 12.000000
## PRV52163 0 10 40 11.806452
## PRV52165 0 10 20 12.000000
## PRV52166 0 10 590 12.000000
## PRV52167 0 1 360 12.000000
## PRV52168 0 10 200 11.692308
## PRV52169 0 39 560 12.000000
## PRV52170 0 10 50 11.720930
## PRV52171 0 10 50 12.000000
## PRV52173 0 10 120 12.000000
## PRV52174 0 10 280 12.000000
## PRV52175 0 10 200 11.945701
## PRV52176 0 10 280 12.000000
## PRV52177 0 10 50 12.000000
## PRV52178 0 10 120 12.000000
## PRV52179 0 10 220 11.727273
## PRV52180 0 10 480 12.000000
## PRV52181 0 10 150 12.000000
## PRV52182 0 10 310 12.000000
## PRV52184 0 1 220 12.000000
## PRV52185 0 10 430 11.970588
## PRV52186 0 10 520 12.000000
## PRV52187 0 10 190 12.000000
## PRV52188 0 10 90 12.000000
## PRV52189 0 10 620 12.000000
## PRV52191 0 10 40 12.000000
## PRV52192 0 10 160 12.000000
## PRV52193 0 10 50 11.764706
## PRV52195 0 10 150 12.000000
## PRV52196 0 10 50 12.000000
## PRV52197 0 10 70 12.000000
## PRV52199 0 10 470 12.000000
## PRV52200 0 10 410 12.000000
## PRV52201 0 10 490 12.000000
## PRV52202 0 10 120 12.000000
## PRV52204 0 10 490 12.000000
## PRV52205 0 10 400 12.000000
## PRV52206 0 10 510 12.000000
## PRV52208 0 10 270 12.000000
## PRV52209 0 10 420 12.000000
## PRV52211 0 10 120 12.000000
## PRV52212 0 10 120 12.000000
## PRV52213 0 10 120 12.000000
## PRV52214 0 10 490 12.000000
## PRV52216 0 10 510 12.000000
## PRV52217 0 10 110 12.000000
## PRV52218 0 10 80 12.000000
## PRV52219 0 10 120 12.000000
## PRV52220 0 10 280 12.000000
## PRV52221 0 10 300 12.000000
## PRV52222 0 10 490 12.000000
## PRV52224 0 10 0 12.000000
## PRV52225 0 10 430 12.000000
## PRV52226 0 10 350 12.000000
## PRV52227 0 10 600 12.000000
## PRV52228 0 10 470 12.000000
## PRV52229 0 10 150 12.000000
## PRV52230 0 10 30 12.000000
## PRV52231 0 10 420 12.000000
## PRV52232 0 10 50 12.000000
## PRV52233 0 10 150 12.000000
## PRV52235 0 54 10 12.000000
## PRV52236 0 10 0 12.000000
## PRV52237 0 10 280 12.000000
## PRV52238 0 10 530 12.000000
## PRV52240 0 10 120 12.000000
## PRV52241 0 10 150 12.000000
## PRV52242 0 10 150 12.000000
## PRV52246 0 10 0 12.000000
## PRV52247 0 10 120 11.510204
## PRV52248 0 10 580 11.500000
## PRV52249 0 10 580 12.000000
## PRV52251 0 10 0 12.000000
## PRV52252 0 10 50 12.000000
## PRV52253 0 10 490 12.000000
## PRV52254 0 10 120 12.000000
## PRV52255 0 10 250 12.000000
## PRV52256 0 10 200 12.000000
## PRV52257 0 10 490 12.000000
## PRV52260 0 10 50 11.809524
## PRV52261 0 10 400 12.000000
## PRV52262 0 10 150 12.000000
## PRV52263 0 10 490 12.000000
## PRV52264 0 10 150 12.000000
## PRV52265 0 10 570 12.000000
## PRV52266 0 10 260 12.000000
## PRV52267 0 10 550 12.000000
## PRV52271 0 10 50 12.000000
## PRV52272 0 10 420 12.000000
## PRV52273 0 10 500 12.000000
## PRV52274 0 10 660 12.000000
## PRV52275 0 10 20 12.000000
## PRV52276 0 10 410 12.000000
## PRV52278 0 10 570 12.000000
## PRV52279 0 10 120 12.000000
## PRV52280 0 10 470 12.000000
## PRV52281 0 10 470 12.000000
## PRV52282 0 10 400 12.000000
## PRV52283 0 10 150 12.000000
## PRV52284 0 10 0 12.000000
## PRV52285 0 10 490 12.000000
## PRV52286 0 10 490 12.000000
## PRV52288 0 10 280 12.000000
## PRV52289 0 41 30 9.000000
## PRV52290 0 10 340 12.000000
## PRV52291 0 10 570 12.000000
## PRV52292 0 10 580 12.000000
## PRV52293 0 10 410 12.000000
## PRV52294 0 10 70 12.000000
## PRV52295 0 10 560 12.000000
## PRV52296 0 10 490 12.000000
## PRV52298 0 11 913 11.724771
## PRV52299 0 11 260 11.940100
## PRV52300 0 11 610 12.000000
## PRV52302 0 11 884 11.478261
## PRV52303 0 11 410 11.969388
## PRV52304 0 11 890 11.869565
## PRV52306 0 11 940 12.000000
## PRV52307 0 11 320 12.000000
## PRV52308 0 11 280 12.000000
## PRV52309 0 11 920 11.788235
## PRV52310 0 11 900 11.735683
## PRV52311 0 11 820 12.000000
## PRV52312 0 11 790 11.887850
## PRV52313 0 11 600 11.833333
## PRV52314 0 11 360 11.946188
## PRV52315 0 11 830 12.000000
## PRV52317 0 11 260 12.000000
## PRV52318 0 11 703 12.000000
## PRV52319 0 11 150 12.000000
## PRV52320 0 11 90 11.967213
## PRV52321 0 11 150 12.000000
## PRV52323 0 11 370 11.936842
## PRV52325 0 11 360 11.907692
## PRV52326 0 11 462 12.000000
## PRV52328 0 11 570 12.000000
## PRV52331 0 11 950 12.000000
## PRV52332 0 11 140 12.000000
## PRV52334 0 11 461 11.820896
## PRV52335 0 11 970 12.000000
## PRV52336 0 44 320 11.860465
## PRV52337 0 11 780 11.928849
## PRV52340 0 11 290 11.887550
## PRV52341 0 11 50 12.000000
## PRV52342 0 11 220 11.944954
## PRV52343 0 11 370 11.954023
## PRV52344 0 11 910 12.000000
## PRV52346 0 11 460 11.823529
## PRV52347 0 11 860 11.969773
## PRV52348 0 11 861 12.000000
## PRV52349 0 11 220 12.000000
## PRV52350 0 11 150 11.700000
## PRV52351 0 11 860 11.938824
## PRV52352 0 11 90 12.000000
## PRV52353 0 11 370 12.000000
## PRV52354 0 11 710 11.818182
## PRV52355 0 11 620 12.000000
## PRV52356 0 11 882 12.000000
## PRV52357 0 11 90 11.200000
## PRV52358 0 10 490 12.000000
## PRV52359 0 11 570 11.887850
## PRV52361 0 11 240 11.924051
## PRV52362 0 11 200 12.000000
## PRV52365 0 11 280 11.935047
## PRV52366 0 11 921 12.000000
## PRV52367 0 11 220 11.797980
## PRV52369 0 11 290 11.963437
## PRV52371 0 11 90 12.000000
## PRV52372 0 11 650 12.000000
## PRV52373 0 1 400 12.000000
## PRV52374 0 11 190 12.000000
## PRV52377 0 11 50 12.000000
## PRV52378 0 11 90 11.000000
## PRV52380 0 11 652 12.000000
## PRV52381 0 11 510 12.000000
## PRV52383 0 11 960 12.000000
## PRV52384 0 11 280 12.000000
## PRV52385 0 11 90 12.000000
## PRV52386 0 11 300 12.000000
## PRV52387 0 11 670 12.000000
## PRV52389 0 11 490 11.684211
## PRV52390 0 11 220 12.000000
## PRV52391 0 11 851 11.454545
## PRV52392 0 11 702 12.000000
## PRV52393 0 11 600 11.868132
## PRV52394 0 1 500 11.898305
## PRV52395 0 11 470 11.940789
## PRV52396 0 11 84 12.000000
## PRV52397 0 11 280 12.000000
## PRV52398 0 11 650 11.750000
## PRV52399 0 11 370 11.917051
## PRV52400 0 11 320 11.896104
## PRV52401 0 11 700 12.000000
## PRV52402 0 1 220 12.000000
## PRV52403 0 11 812 11.884259
## PRV52404 0 11 471 11.814815
## PRV52405 0 1 340 12.000000
## PRV52406 0 11 180 12.000000
## PRV52407 0 11 850 12.000000
## PRV52408 0 11 980 12.000000
## PRV52409 0 11 220 12.000000
## PRV52410 0 11 611 9.724138
## PRV52411 0 11 390 11.869565
## PRV52412 0 11 390 11.619048
## PRV52414 0 11 830 12.000000
## PRV52415 0 11 771 12.000000
## PRV52416 0 11 120 12.000000
## PRV52417 0 11 862 12.000000
## PRV52418 0 11 660 11.657143
## PRV52419 0 11 680 12.000000
## PRV52420 0 11 750 11.914894
## PRV52421 0 11 210 12.000000
## PRV52422 0 11 972 11.793103
## PRV52423 0 11 740 12.000000
## PRV52425 0 11 652 12.000000
## PRV52427 0 11 820 12.000000
## PRV52431 0 11 390 11.428571
## PRV52432 0 11 281 12.000000
## PRV52433 0 11 902 12.000000
## PRV52434 0 11 130 12.000000
## PRV52435 0 11 760 12.000000
## PRV52436 0 11 811 12.000000
## PRV52437 0 11 832 12.000000
## PRV52439 0 11 550 12.000000
## PRV52440 0 11 340 12.000000
## PRV52441 0 11 921 12.000000
## PRV52443 0 11 470 12.000000
## PRV52445 0 1 560 12.000000
## PRV52446 0 11 460 12.000000
## PRV52448 0 11 550 12.000000
## PRV52449 0 11 421 12.000000
## PRV52450 0 11 470 11.919463
## PRV52451 0 11 740 12.000000
## PRV52452 0 11 840 11.886861
## PRV52453 0 11 971 12.000000
## PRV52454 0 11 291 12.000000
## PRV52455 0 11 50 11.684211
## PRV52456 0 11 260 12.000000
## PRV52457 0 10 120 12.000000
## PRV52458 0 11 970 12.000000
## PRV52459 0 11 470 12.000000
## PRV52460 0 11 890 12.000000
## PRV52461 0 11 390 12.000000
## PRV52462 0 11 190 12.000000
## PRV52463 0 11 310 12.000000
## PRV52464 0 11 530 12.000000
## PRV52466 0 11 780 11.076923
## PRV52467 0 12 10 11.883495
## PRV52468 0 12 20 12.000000
## PRV52469 0 5 540 11.804348
## PRV52470 0 12 50 12.000000
## PRV52471 0 12 10 12.000000
## PRV52472 0 54 0 11.803279
## PRV52473 0 12 20 12.000000
## PRV52474 0 12 20 12.000000
## PRV52476 0 12 200 12.000000
## PRV52478 0 5 510 12.000000
## PRV52480 0 12 10 11.600000
## PRV52482 0 12 10 12.000000
## PRV52483 0 12 50 11.892377
## PRV52484 0 12 40 12.000000
## PRV52485 0 12 50 12.000000
## PRV52486 0 12 20 11.826087
## PRV52487 0 12 20 11.983051
## PRV52488 0 12 20 11.918033
## PRV52490 0 12 20 12.000000
## PRV52491 0 12 20 11.428571
## PRV52492 0 12 20 12.000000
## PRV52493 0 12 20 11.250000
## PRV52494 0 12 40 12.000000
## PRV52495 0 12 20 11.200000
## PRV52497 0 13 90 11.600000
## PRV52499 0 13 280 11.923567
## PRV52500 0 13 150 11.809524
## PRV52501 0 13 330 12.000000
## PRV52502 0 13 410 12.000000
## PRV52503 0 13 0 12.000000
## PRV52504 0 13 80 12.000000
## PRV52506 0 13 190 12.000000
## PRV52507 0 13 130 12.000000
## PRV52508 0 13 200 11.675676
## PRV52509 0 13 320 12.000000
## PRV52510 0 13 80 12.000000
## PRV52511 0 13 0 11.902439
## PRV52512 0 13 420 12.000000
## PRV52513 0 13 270 12.000000
## PRV52514 0 29 30 12.000000
## PRV52515 0 46 260 12.000000
## PRV52517 0 13 20 11.625000
## PRV52518 0 29 10 12.000000
## PRV52519 0 13 0 12.000000
## PRV52520 0 13 410 12.000000
## PRV52521 0 13 260 12.000000
## PRV52523 0 13 20 8.000000
## PRV52525 0 3 60 12.000000
## PRV52526 0 13 270 12.000000
## PRV52527 0 13 270 11.775000
## PRV52528 0 13 230 12.000000
## PRV52529 0 13 170 12.000000
## PRV52530 0 13 220 12.000000
## PRV52531 0 13 270 12.000000
## PRV52532 0 13 170 12.000000
## PRV52533 0 13 50 12.000000
## PRV52535 0 13 240 12.000000
## PRV52536 0 50 310 12.000000
## PRV52537 0 13 130 12.000000
## PRV52539 0 13 280 12.000000
## PRV52540 0 13 280 12.000000
## PRV52541 0 13 90 9.600000
## PRV52542 0 13 270 12.000000
## PRV52543 0 13 130 11.859649
## PRV52544 0 13 270 10.000000
## PRV52545 0 14 570 11.076923
## PRV52547 0 14 141 12.000000
## PRV52548 0 14 250 12.000000
## PRV52549 0 14 770 12.000000
## PRV52551 0 14 660 12.000000
## PRV52552 0 10 50 12.000000
## PRV52553 0 14 250 12.000000
## PRV52554 0 14 500 12.000000
## PRV52555 0 54 90 12.000000
## PRV52556 0 14 890 11.895652
## PRV52557 0 14 992 10.909091
## PRV52558 0 14 141 11.941296
## PRV52559 0 14 90 11.899721
## PRV52560 0 14 680 11.904573
## PRV52561 0 14 141 11.978571
## PRV52562 0 14 370 12.000000
## PRV52563 0 14 989 12.000000
## PRV52564 0 10 290 12.000000
## PRV52565 0 14 800 12.000000
## PRV52566 0 14 120 11.913669
## PRV52567 0 14 560 12.000000
## PRV52568 0 14 990 12.000000
## PRV52570 0 14 800 11.500000
## PRV52571 0 14 141 11.891732
## PRV52572 Y 14 70 12.000000
## PRV52573 0 14 141 11.950596
## PRV52574 0 14 920 11.953668
## PRV52575 0 14 420 12.000000
## PRV52576 0 14 988 12.000000
## PRV52577 0 14 940 12.000000
## PRV52578 0 14 170 12.000000
## PRV52579 0 14 141 12.000000
## PRV52580 0 14 60 12.000000
## PRV52581 0 14 141 11.915493
## PRV52582 0 14 141 12.000000
## PRV52583 0 10 70 12.000000
## PRV52584 0 26 910 11.629630
## PRV52586 0 26 950 12.000000
## PRV52587 0 14 982 11.978102
## PRV52588 0 14 610 11.040000
## PRV52589 0 15 430 12.000000
## PRV52590 0 14 141 11.942308
## PRV52591 0 52 390 12.000000
## PRV52592 0 14 100 12.000000
## PRV52593 0 14 660 11.938144
## PRV52596 0 15 440 12.000000
## PRV52598 0 14 0 12.000000
## PRV52599 0 14 400 12.000000
## PRV52602 0 14 890 12.000000
## PRV52604 0 3 60 12.000000
## PRV52605 0 14 920 11.976000
## PRV52606 0 14 860 12.000000
## PRV52607 0 14 141 12.000000
## PRV52608 Y 14 141 12.000000
## PRV52609 0 14 880 12.000000
## PRV52610 0 14 20 12.000000
## PRV52611 0 14 992 12.000000
## PRV52614 0 14 90 12.000000
## PRV52615 0 14 440 12.000000
## PRV52616 0 15 440 12.000000
## PRV52617 0 14 640 11.949580
## PRV52621 0 14 440 11.733333
## PRV52622 0 14 982 12.000000
## PRV52623 0 14 470 12.000000
## PRV52626 Y 14 680 12.000000
## PRV52627 0 14 141 12.000000
## PRV52628 0 14 141 11.943756
## PRV52629 0 14 390 12.000000
## PRV52630 0 14 640 12.000000
## PRV52631 0 14 141 11.947020
## PRV52633 0 14 530 12.000000
## PRV52634 0 14 991 12.000000
## PRV52636 0 52 290 11.428571
## PRV52638 0 14 141 12.000000
## PRV52639 0 14 810 12.000000
## PRV52640 0 14 570 11.818182
## PRV52641 0 14 630 12.000000
## PRV52642 0 14 989 12.000000
## PRV52643 0 29 10 12.000000
## PRV52644 0 15 440 12.000000
## PRV52645 0 14 141 11.911765
## PRV52646 0 14 280 12.000000
## PRV52647 0 52 390 12.000000
## PRV52648 0 14 991 11.971496
## PRV52649 0 14 141 11.932746
## PRV52651 0 14 570 12.000000
## PRV52652 0 14 250 11.975774
## PRV52653 0 14 50 12.000000
## PRV52654 0 14 800 12.000000
## PRV52656 0 14 141 11.967742
## PRV52657 0 14 910 12.000000
## PRV52658 0 14 989 12.000000
## PRV52659 0 14 989 12.000000
## PRV52660 0 14 570 11.937276
## PRV52661 0 14 141 11.923077
## PRV52662 0 14 490 12.000000
## PRV52663 0 14 570 11.812500
## PRV52665 0 14 250 11.970346
## PRV52666 0 15 440 12.000000
## PRV52667 0 14 60 12.000000
## PRV52668 0 14 990 12.000000
## PRV52669 0 14 80 12.000000
## PRV52670 0 14 470 12.000000
## PRV52671 0 14 800 12.000000
## PRV52672 Y 14 160 12.000000
## PRV52673 0 14 800 11.862069
## PRV52674 0 14 900 12.000000
## PRV52676 0 14 900 12.000000
## PRV52677 0 14 990 12.000000
## PRV52678 0 26 950 12.000000
## PRV52679 0 14 982 12.000000
## PRV52681 Y 14 130 12.000000
## PRV52683 0 14 984 12.000000
## PRV52684 0 14 650 11.995238
## PRV52686 0 14 890 12.000000
## PRV52687 0 14 360 12.000000
## PRV52688 0 16 550 11.593220
## PRV52689 0 52 630 12.000000
## PRV52690 0 14 670 12.000000
## PRV52691 0 14 370 12.000000
## PRV52692 0 14 310 12.000000
## PRV52693 0 14 992 12.000000
## PRV52694 0 14 500 12.000000
## PRV52695 0 14 500 12.000000
## PRV52696 Y 14 830 12.000000
## PRV52697 0 14 141 12.000000
## PRV52698 0 14 690 11.804878
## PRV52699 0 14 860 12.000000
## PRV52700 0 14 340 12.000000
## PRV52701 0 14 660 12.000000
## PRV52702 0 14 990 12.000000
## PRV52703 0 3 60 12.000000
## PRV52704 0 14 870 11.798742
## PRV52706 0 26 940 12.000000
## PRV52708 0 14 981 12.000000
## PRV52709 0 14 421 12.000000
## PRV52710 0 14 890 12.000000
## PRV52711 0 14 520 12.000000
## PRV52713 0 14 410 12.000000
## PRV52714 0 16 300 12.000000
## PRV52715 0 14 490 12.000000
## PRV52717 0 14 980 12.000000
## PRV52719 0 14 988 12.000000
## PRV52720 0 14 986 12.000000
## PRV52721 0 14 150 12.000000
## PRV52722 0 14 450 11.915194
## PRV52723 0 14 580 11.933702
## PRV52724 0 14 470 12.000000
## PRV52725 0 14 680 11.714286
## PRV52726 0 14 680 12.000000
## PRV52727 0 14 990 12.000000
## PRV52728 0 14 981 12.000000
## PRV52729 0 14 470 12.000000
## PRV52731 0 14 10 12.000000
## PRV52732 0 14 520 12.000000
## PRV52733 0 14 831 12.000000
## PRV52736 0 14 690 12.000000
## PRV52738 0 14 900 12.000000
## PRV52739 0 14 680 12.000000
## PRV52740 0 14 810 12.000000
## PRV52741 0 14 360 12.000000
## PRV52742 0 54 220 12.000000
## PRV52743 0 14 680 12.000000
## PRV52744 0 14 992 12.000000
## PRV52745 0 14 141 12.000000
## PRV52746 Y 14 141 12.000000
## PRV52747 0 14 141 12.000000
## PRV52748 0 14 530 12.000000
## PRV52750 0 14 141 12.000000
## PRV52751 0 14 141 12.000000
## PRV52752 Y 14 141 12.000000
## PRV52753 0 14 989 12.000000
## PRV52754 0 14 141 12.000000
## PRV52755 0 14 360 12.000000
## PRV52756 0 14 90 12.000000
## PRV52757 0 14 870 12.000000
## PRV52758 0 14 141 12.000000
## PRV52760 0 14 141 12.000000
## PRV52761 0 14 141 12.000000
## PRV52763 0 14 141 12.000000
## PRV52764 0 14 141 12.000000
## PRV52766 0 14 141 12.000000
## PRV52767 0 14 141 12.000000
## PRV52768 0 14 141 11.520000
## PRV52769 0 14 141 12.000000
## PRV52770 0 14 141 12.000000
## PRV52771 0 14 141 12.000000
## PRV52772 0 14 141 12.000000
## PRV52773 0 14 141 12.000000
## PRV52774 0 14 141 12.000000
## PRV52775 0 14 570 12.000000
## PRV52777 0 14 141 12.000000
## PRV52778 0 14 141 12.000000
## PRV52781 0 14 990 12.000000
## PRV52782 0 14 550 12.000000
## PRV52783 0 14 141 12.000000
## PRV52784 0 14 141 12.000000
## PRV52785 0 14 250 12.000000
## PRV52786 0 14 250 12.000000
## PRV52787 0 14 991 12.000000
## PRV52788 0 14 141 11.885287
## PRV52789 0 14 250 11.842105
## PRV52790 0 14 80 12.000000
## PRV52791 Y 14 141 12.000000
## PRV52792 0 14 141 12.000000
## PRV52793 0 14 141 12.000000
## PRV52794 0 14 820 12.000000
## PRV52795 0 15 820 12.000000
## PRV52796 0 14 830 12.000000
## PRV52797 0 14 360 12.000000
## PRV52798 0 14 660 12.000000
## PRV52799 0 14 981 12.000000
## PRV52800 0 14 360 12.000000
## PRV52801 0 14 0 12.000000
## PRV52803 0 14 141 12.000000
## PRV52804 0 14 141 12.000000
## PRV52806 0 14 990 12.000000
## PRV52807 0 14 540 12.000000
## PRV52808 0 14 141 9.600000
## PRV52810 0 14 530 10.000000
## PRV52813 0 14 540 12.000000
## PRV52814 0 14 989 12.000000
## PRV52815 0 14 250 12.000000
## PRV52816 0 14 141 12.000000
## PRV52818 0 15 330 12.000000
## PRV52820 0 18 290 12.000000
## PRV52821 0 15 10 11.984572
## PRV52822 0 15 10 12.000000
## PRV52823 0 15 880 12.000000
## PRV52824 0 15 350 12.000000
## PRV52825 0 15 630 12.000000
## PRV52826 0 15 260 11.958904
## PRV52827 0 15 700 12.000000
## PRV52828 0 15 290 12.000000
## PRV52829 0 15 480 11.938086
## PRV52830 0 18 180 12.000000
## PRV52831 0 15 440 12.000000
## PRV52832 0 15 880 12.000000
## PRV52833 0 15 750 12.000000
## PRV52835 0 15 60 12.000000
## PRV52836 0 15 330 12.000000
## PRV52837 0 15 210 11.830986
## PRV52838 0 15 500 12.000000
## PRV52839 0 15 550 12.000000
## PRV52841 0 15 450 12.000000
## PRV52842 0 15 310 11.892135
## PRV52843 0 18 450 11.904382
## PRV52844 0 15 90 12.000000
## PRV52845 0 15 630 11.878788
## PRV52846 0 15 480 11.933610
## PRV52847 0 15 630 12.000000
## PRV52848 0 15 440 12.000000
## PRV52849 0 15 630 12.000000
## PRV52850 0 15 530 12.000000
## PRV52851 0 15 310 12.000000
## PRV52853 0 15 520 12.000000
## PRV52855 0 15 520 11.454545
## PRV52857 0 15 780 12.000000
## PRV52858 0 15 200 12.000000
## PRV52859 0 15 10 11.967069
## PRV52860 0 15 190 11.908397
## PRV52861 0 10 80 12.000000
## PRV52862 0 15 700 11.842105
## PRV52863 0 15 890 12.000000
## PRV52864 0 15 80 12.000000
## PRV52865 0 18 510 12.000000
## PRV52868 0 15 470 11.890909
## PRV52869 0 15 640 11.612903
## PRV52870 0 15 20 11.816638
## PRV52872 0 15 480 11.888889
## PRV52873 0 15 90 12.000000
## PRV52875 0 15 190 12.000000
## PRV52876 0 15 50 11.835616
## PRV52877 0 15 170 12.000000
## PRV52878 0 15 10 12.000000
## PRV52879 0 15 560 11.900000
## PRV52880 0 15 50 12.000000
## PRV52881 0 15 480 11.841060
## PRV52882 0 15 810 12.000000
## PRV52884 0 15 470 11.932107
## PRV52886 0 15 910 12.000000
## PRV52887 0 15 810 12.000000
## PRV52889 0 15 480 11.948438
## PRV52890 0 18 550 12.000000
## PRV52891 0 15 50 12.000000
## PRV52892 0 15 50 12.000000
## PRV52893 0 15 400 11.900552
## PRV52895 0 15 10 12.000000
## PRV52896 0 15 810 11.915493
## PRV52897 0 15 50 12.000000
## PRV52898 0 15 330 12.000000
## PRV52899 0 15 420 12.000000
## PRV52901 0 15 210 11.988235
## PRV52902 0 15 420 12.000000
## PRV52903 0 14 141 12.000000
## PRV52904 0 15 450 12.000000
## PRV52905 0 15 490 11.907692
## PRV52907 0 15 250 12.000000
## PRV52910 0 15 0 12.000000
## PRV52911 0 15 100 12.000000
## PRV52912 0 15 0 12.000000
## PRV52913 0 15 810 12.000000
## PRV52914 0 15 520 12.000000
## PRV52916 0 15 460 12.000000
## PRV52917 0 15 370 12.000000
## PRV52918 0 15 860 12.000000
## PRV52919 0 15 690 12.000000
## PRV52920 0 15 460 12.000000
## PRV52921 0 18 550 12.000000
## PRV52922 0 23 290 11.848485
## PRV52924 0 15 80 12.000000
## PRV52925 0 15 680 12.000000
## PRV52926 0 15 520 12.000000
## PRV52928 0 15 430 11.878049
## PRV52929 0 18 801 12.000000
## PRV52930 0 15 840 12.000000
## PRV52931 0 15 780 12.000000
## PRV52932 0 15 830 12.000000
## PRV52933 0 15 650 12.000000
## PRV52934 0 15 820 12.000000
## PRV52935 0 15 140 12.000000
## PRV52936 0 15 790 12.000000
## PRV52937 0 15 90 12.000000
## PRV52938 0 15 680 12.000000
## PRV52940 0 15 380 12.000000
## PRV52941 0 15 440 11.906977
## PRV52942 0 15 440 12.000000
## PRV52943 0 15 440 12.000000
## PRV52944 0 15 480 12.000000
## PRV52945 0 15 460 12.000000
## PRV52948 0 15 830 12.000000
## PRV52949 0 15 810 12.000000
## PRV52950 0 15 90 11.991379
## PRV52951 0 15 440 12.000000
## PRV52952 0 15 480 12.000000
## PRV52953 0 15 90 12.000000
## PRV52954 Y 15 870 12.000000
## PRV52955 0 15 440 11.835616
## PRV52956 0 15 300 12.000000
## PRV52957 0 15 470 12.000000
## PRV52958 0 15 450 12.000000
## PRV52961 0 15 170 12.000000
## PRV52962 0 15 210 12.000000
## PRV52963 0 15 600 12.000000
## PRV52964 0 15 100 11.868132
## PRV52966 0 15 320 12.000000
## PRV52970 0 15 320 12.000000
## PRV52971 0 15 280 12.000000
## PRV52972 0 15 830 12.000000
## PRV52976 0 15 440 12.000000
## PRV52978 0 15 440 12.000000
## PRV52979 0 15 780 12.000000
## PRV52980 0 16 160 11.980033
## PRV52981 0 16 300 11.902439
## PRV52982 0 16 60 11.981337
## PRV52985 0 16 760 11.940128
## PRV52986 0 16 50 11.833333
## PRV52988 0 16 220 12.000000
## PRV52989 0 16 240 11.932203
## PRV52990 0 16 130 11.848101
## PRV52991 0 16 60 12.000000
## PRV52993 0 16 810 12.000000
## PRV52996 0 16 130 12.000000
## PRV52998 0 16 370 12.000000
## PRV52999 0 16 560 12.000000
## PRV53000 0 16 240 11.948791
## PRV53001 0 16 760 12.000000
## PRV53002 0 16 960 12.000000
## PRV53004 0 16 490 12.000000
## PRV53005 0 43 630 12.000000
## PRV53007 0 16 20 12.000000
## PRV53008 0 16 810 12.000000
## PRV53009 0 24 310 12.000000
## PRV53013 0 16 790 12.000000
## PRV53014 0 16 280 12.000000
## PRV53015 0 16 380 12.000000
## PRV53016 0 24 520 10.064516
## PRV53017 0 16 710 12.000000
## PRV53018 0 16 860 11.707317
## PRV53019 0 24 520 11.200000
## PRV53020 0 16 200 12.000000
## PRV53021 0 16 960 12.000000
## PRV53024 0 16 130 12.000000
## PRV53025 0 16 400 12.000000
## PRV53026 0 16 10 12.000000
## PRV53027 0 16 210 12.000000
## PRV53028 0 16 180 12.000000
## PRV53029 0 16 930 12.000000
## PRV53031 0 16 480 12.000000
## PRV53032 0 16 930 12.000000
## PRV53033 0 16 650 12.000000
## PRV53034 0 16 740 12.000000
## PRV53035 0 16 280 12.000000
## PRV53036 0 16 560 12.000000
## PRV53037 Y 16 260 12.000000
## PRV53038 0 16 530 12.000000
## PRV53040 0 16 420 12.000000
## PRV53042 0 16 90 12.000000
## PRV53043 0 16 700 12.000000
## PRV53044 0 16 360 12.000000
## PRV53045 0 16 620 12.000000
## PRV53047 0 16 830 12.000000
## PRV53048 0 16 420 12.000000
## PRV53049 0 16 610 12.000000
## PRV53050 0 16 230 12.000000
## PRV53052 0 16 850 10.666667
## PRV53054 0 16 890 12.000000
## PRV53055 0 16 320 12.000000
## PRV53056 0 16 890 12.000000
## PRV53057 0 16 580 12.000000
## PRV53059 0 16 200 12.000000
## PRV53061 Y 16 800 12.000000
## PRV53062 0 16 20 12.000000
## PRV53063 0 16 600 12.000000
## PRV53064 0 16 520 11.657143
## PRV53065 0 16 560 11.684211
## PRV53066 0 16 270 12.000000
## PRV53067 0 16 310 12.000000
## PRV53069 0 16 360 12.000000
## PRV53070 0 16 620 12.000000
## PRV53071 0 16 880 12.000000
## PRV53072 0 16 560 12.000000
## PRV53073 0 16 360 12.000000
## PRV53074 0 16 840 11.629213
## PRV53075 0 16 210 12.000000
## PRV53076 0 16 500 12.000000
## PRV53077 0 14 890 12.000000
## PRV53078 0 16 560 12.000000
## PRV53079 0 16 960 12.000000
## PRV53081 0 16 890 12.000000
## PRV53083 0 16 490 12.000000
## PRV53084 0 16 490 12.000000
## PRV53085 0 16 780 6.000000
## PRV53086 0 16 150 12.000000
## PRV53087 0 16 690 12.000000
## PRV53090 0 16 770 12.000000
## PRV53091 0 16 240 12.000000
## PRV53095 0 17 40 12.000000
## PRV53096 0 17 880 12.000000
## PRV53099 0 17 90 12.000000
## PRV53100 0 17 770 12.000000
## PRV53101 0 17 860 12.000000
## PRV53102 0 17 770 12.000000
## PRV53103 0 17 880 12.000000
## PRV53104 0 17 560 12.000000
## PRV53106 0 17 170 12.000000
## PRV53107 0 17 220 12.000000
## PRV53108 0 17 150 12.000000
## PRV53109 0 17 660 11.142857
## PRV53110 0 17 690 11.600000
## PRV53111 0 17 770 12.000000
## PRV53113 0 17 200 11.777778
## PRV53114 0 17 550 12.000000
## PRV53116 0 26 990 11.727273
## PRV53117 0 17 860 11.960159
## PRV53119 0 17 270 12.000000
## PRV53120 0 17 390 11.630769
## PRV53121 0 17 860 11.927461
## PRV53122 0 17 280 12.000000
## PRV53123 0 26 240 12.000000
## PRV53124 0 17 880 12.000000
## PRV53125 0 26 100 12.000000
## PRV53126 0 17 984 12.000000
## PRV53127 0 4 160 12.000000
## PRV53128 0 17 980 12.000000
## PRV53129 0 17 390 12.000000
## PRV53131 0 17 450 12.000000
## PRV53133 0 17 510 12.000000
## PRV53134 0 17 451 12.000000
## PRV53135 0 26 470 12.000000
## PRV53136 0 17 220 12.000000
## PRV53137 0 17 280 12.000000
## PRV53138 0 26 230 12.000000
## PRV53139 0 17 770 12.000000
## PRV53140 0 17 550 12.000000
## PRV53141 0 17 860 11.847619
## PRV53142 0 17 380 11.837838
## PRV53143 0 17 170 12.000000
## PRV53144 0 26 230 12.000000
## PRV53145 0 17 860 11.742424
## PRV53147 0 17 430 12.000000
## PRV53148 0 17 790 12.000000
## PRV53149 0 17 280 12.000000
## PRV53150 0 17 730 12.000000
## PRV53151 0 17 420 12.000000
## PRV53153 0 17 860 12.000000
## PRV53154 0 17 570 12.000000
## PRV53156 0 17 870 12.000000
## PRV53157 0 6 40 12.000000
## PRV53158 0 17 740 12.000000
## PRV53159 0 28 660 12.000000
## PRV53161 0 17 150 12.000000
## PRV53162 0 17 380 12.000000
## PRV53163 0 17 670 12.000000
## PRV53164 0 17 40 12.000000
## PRV53166 0 17 880 12.000000
## PRV53167 Y 17 900 12.000000
## PRV53168 0 17 200 12.000000
## PRV53169 0 17 860 12.000000
## PRV53171 0 17 981 12.000000
## PRV53172 0 17 40 12.000000
## PRV53173 0 17 650 11.720930
## PRV53174 0 17 590 12.000000
## PRV53175 0 17 10 12.000000
## PRV53176 0 17 790 12.000000
## PRV53177 0 17 900 12.000000
## PRV53178 0 17 841 10.285714
## PRV53179 0 17 860 12.000000
## PRV53180 Y 17 60 12.000000
## PRV53182 0 17 670 12.000000
## PRV53183 0 17 960 12.000000
## PRV53186 0 17 910 12.000000
## PRV53187 0 17 370 12.000000
## PRV53188 0 17 984 12.000000
## PRV53189 0 17 620 12.000000
## PRV53191 Y 17 590 12.000000
## PRV53192 0 17 180 11.838926
## PRV53194 0 17 140 12.000000
## PRV53196 Y 17 200 11.250000
## PRV53197 0 17 40 12.000000
## PRV53198 0 17 650 12.000000
## PRV53201 0 17 20 12.000000
## PRV53202 0 17 840 12.000000
## PRV53203 0 17 190 12.000000
## PRV53204 0 17 100 12.000000
## PRV53205 0 37 350 12.000000
## PRV53206 0 17 130 12.000000
## PRV53207 0 17 451 12.000000
## PRV53208 0 17 380 12.000000
## PRV53210 0 17 350 12.000000
## PRV53211 0 17 580 12.000000
## PRV53212 0 17 310 12.000000
## PRV53213 0 17 390 12.000000
## PRV53214 0 17 710 12.000000
## PRV53215 0 17 770 12.000000
## PRV53216 0 17 70 11.478261
## PRV53217 0 17 950 12.000000
## PRV53218 0 17 110 12.000000
## PRV53220 Y 26 470 12.000000
## PRV53221 0 17 300 12.000000
## PRV53222 0 17 840 12.000000
## PRV53223 0 17 880 12.000000
## PRV53224 0 17 450 12.000000
## PRV53225 0 17 450 12.000000
## PRV53226 0 17 860 12.000000
## PRV53227 0 17 860 12.000000
## PRV53228 Y 17 520 12.000000
## PRV53229 0 17 40 12.000000
## PRV53230 0 17 880 12.000000
## PRV53232 0 17 984 12.000000
## PRV53233 0 17 860 11.230769
## PRV53235 0 17 880 12.000000
## PRV53236 0 17 390 12.000000
## PRV53237 0 17 860 12.000000
## PRV53238 0 18 550 12.000000
## PRV53239 0 18 810 12.000000
## PRV53240 0 18 60 12.000000
## PRV53242 0 18 330 11.907336
## PRV53243 0 18 120 11.840000
## PRV53244 0 18 986 11.976378
## PRV53245 0 18 160 11.917808
## PRV53246 0 18 550 11.559633
## PRV53247 0 18 80 12.000000
## PRV53248 0 18 80 12.000000
## PRV53249 0 18 690 12.000000
## PRV53251 0 18 420 11.845494
## PRV53252 0 51 290 12.000000
## PRV53253 0 18 180 11.890909
## PRV53254 0 18 740 12.000000
## PRV53255 0 15 140 12.000000
## PRV53256 0 18 550 11.930435
## PRV53257 0 18 20 12.000000
## PRV53258 0 18 330 12.000000
## PRV53259 0 18 620 11.807487
## PRV53260 0 18 550 12.000000
## PRV53261 0 18 630 12.000000
## PRV53262 0 18 210 11.796610
## PRV53265 0 18 90 12.000000
## PRV53266 0 18 60 11.937743
## PRV53268 0 18 330 11.837838
## PRV53269 0 18 550 11.868421
## PRV53272 0 18 660 12.000000
## PRV53274 0 18 70 12.000000
## PRV53276 0 18 330 11.793814
## PRV53277 0 49 520 12.000000
## PRV53279 0 18 660 12.000000
## PRV53280 0 18 973 12.000000
## PRV53281 0 18 990 12.000000
## PRV53282 0 18 120 11.612903
## PRV53283 0 44 120 12.000000
## PRV53284 0 18 977 12.000000
## PRV53288 0 18 550 12.000000
## PRV53289 0 18 830 12.000000
## PRV53290 0 18 190 12.000000
## PRV53291 0 15 320 12.000000
## PRV53292 0 18 630 12.000000
## PRV53293 0 18 960 11.707317
## PRV53294 0 18 720 11.845361
## PRV53295 0 18 260 11.939086
## PRV53296 0 18 40 11.871658
## PRV53297 0 18 30 12.000000
## PRV53298 0 18 330 12.000000
## PRV53300 0 18 290 11.898305
## PRV53301 0 18 831 12.000000
## PRV53303 0 18 330 11.891892
## PRV53304 0 18 260 12.000000
## PRV53305 0 18 450 11.368421
## PRV53306 0 18 983 12.000000
## PRV53307 0 18 330 12.000000
## PRV53308 0 18 690 11.466667
## PRV53309 0 18 984 12.000000
## PRV53310 0 18 191 12.000000
## PRV53312 0 18 992 11.815385
## PRV53313 0 18 976 12.000000
## PRV53314 0 18 861 11.368421
## PRV53315 0 18 350 12.000000
## PRV53317 0 18 910 12.000000
## PRV53318 0 18 500 12.000000
## PRV53319 0 18 780 12.000000
## PRV53320 0 18 981 9.096774
## PRV53321 0 18 650 12.000000
## PRV53323 0 18 191 12.000000
## PRV53325 0 18 979 12.000000
## PRV53326 0 18 421 12.000000
## PRV53329 0 18 490 12.000000
## PRV53331 0 18 960 12.000000
## PRV53334 0 18 470 12.000000
## PRV53335 0 18 550 11.855643
## PRV53336 0 18 330 12.000000
## PRV53337 0 18 480 12.000000
## PRV53339 0 18 100 12.000000
## PRV53340 0 18 972 12.000000
## PRV53341 0 18 890 10.666667
## PRV53342 0 18 550 11.506849
## PRV53343 0 18 440 12.000000
## PRV53344 0 18 120 8.000000
## PRV53346 0 18 530 12.000000
## PRV53347 0 18 210 12.000000
## PRV53349 0 18 50 12.000000
## PRV53350 0 18 470 12.000000
## PRV53351 0 18 350 12.000000
## PRV53352 0 18 550 11.666667
## PRV53353 0 18 970 11.200000
## PRV53354 0 18 550 11.333333
## PRV53355 0 18 460 12.000000
## PRV53356 0 18 550 12.000000
## PRV53357 0 18 760 12.000000
## PRV53358 0 18 975 12.000000
## PRV53359 0 18 550 11.741784
## PRV53360 0 18 320 11.600000
## PRV53361 0 18 470 12.000000
## PRV53362 0 36 450 12.000000
## PRV53363 0 18 550 12.000000
## PRV53364 0 18 550 12.000000
## PRV53365 0 18 80 12.000000
## PRV53369 0 18 540 12.000000
## PRV53370 0 18 130 12.000000
## PRV53371 0 18 160 12.000000
## PRV53373 0 18 780 12.000000
## PRV53374 0 18 880 11.968992
## PRV53375 0 15 90 12.000000
## PRV53376 0 18 500 12.000000
## PRV53377 0 18 550 12.000000
## PRV53378 0 18 290 12.000000
## PRV53379 Y 36 450 12.000000
## PRV53380 0 18 220 12.000000
## PRV53381 0 19 260 12.000000
## PRV53382 0 19 90 12.000000
## PRV53383 0 19 0 12.000000
## PRV53384 0 19 90 12.000000
## PRV53385 0 19 160 11.938284
## PRV53386 0 19 400 12.000000
## PRV53387 0 19 350 12.000000
## PRV53388 0 19 340 11.901639
## PRV53389 0 19 310 12.000000
## PRV53390 0 4 130 12.000000
## PRV53391 0 19 270 12.000000
## PRV53392 0 19 20 11.878788
## PRV53393 0 19 270 12.000000
## PRV53394 0 19 250 11.980247
## PRV53396 0 19 390 11.919192
## PRV53397 0 19 310 12.000000
## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer
## PRV51001 12.000000 1
## PRV51003 11.871212 2
## PRV51004 11.959732 2
## PRV51005 11.939914 2
## PRV51007 11.833333 2
## PRV51008 12.000000 2
## PRV51011 12.000000 2
## PRV51012 11.500000 2
## PRV51013 12.000000 2
## PRV51014 12.000000 1
## PRV51015 12.000000 1
## PRV51016 12.000000 2
## PRV51017 11.966990 2
## PRV51021 11.914397 2
## PRV51023 12.000000 2
## PRV51024 12.000000 2
## PRV51025 12.000000 2
## PRV51026 12.000000 2
## PRV51027 11.962264 2
## PRV51029 11.978495 2
## PRV51030 11.719298 2
## PRV51031 11.972973 2
## PRV51032 12.000000 2
## PRV51035 11.700000 2
## PRV51036 11.435252 2
## PRV51037 11.931718 2
## PRV51038 11.936170 2
## PRV51040 12.000000 2
## PRV51041 12.000000 2
## PRV51042 11.830986 2
## PRV51043 12.000000 2
## PRV51044 12.000000 2
## PRV51045 12.000000 1
## PRV51046 11.684211 2
## PRV51047 12.000000 2
## PRV51048 12.000000 1
## PRV51049 11.830986 2
## PRV51052 12.000000 2
## PRV51053 12.000000 2
## PRV51054 11.947368 2
## PRV51055 12.000000 2
## PRV51056 12.000000 2
## PRV51057 12.000000 2
## PRV51058 12.000000 2
## PRV51059 11.635417 2
## PRV51060 11.785714 2
## PRV51061 12.000000 2
## PRV51062 11.851385 2
## PRV51063 12.000000 2
## PRV51064 11.943894 2
## PRV51065 12.000000 2
## PRV51066 12.000000 1
## PRV51067 11.568966 2
## PRV51068 11.908046 2
## PRV51070 12.000000 2
## PRV51071 11.541667 1
## PRV51072 11.900943 2
## PRV51074 11.692308 2
## PRV51075 11.294118 2
## PRV51076 11.793103 2
## PRV51077 11.969697 2
## PRV51078 12.000000 2
## PRV51081 11.755000 2
## PRV51082 12.000000 2
## PRV51083 11.866667 2
## PRV51084 11.945455 2
## PRV51086 11.971223 2
## PRV51089 11.947368 2
## PRV51090 12.000000 2
## PRV51091 11.795455 2
## PRV51093 12.000000 2
## PRV51096 12.000000 1
## PRV51097 11.960000 2
## PRV51098 9.750000 2
## PRV51100 12.000000 2
## PRV51101 12.000000 1
## PRV51102 12.000000 2
## PRV51103 12.000000 1
## PRV51104 12.000000 1
## PRV51105 12.000000 1
## PRV51108 11.368421 1
## PRV51109 12.000000 1
## PRV51110 12.000000 1
## PRV51111 11.984848 2
## PRV51112 11.983553 2
## PRV51113 11.909091 2
## PRV51114 12.000000 2
## PRV51115 12.000000 2
## PRV51117 12.000000 2
## PRV51118 12.000000 2
## PRV51119 11.873684 2
## PRV51120 12.000000 1
## PRV51121 11.857143 2
## PRV51122 12.000000 2
## PRV51123 12.000000 2
## PRV51125 12.000000 2
## PRV51126 12.000000 1
## PRV51128 11.760000 2
## PRV51129 11.750000 2
## PRV51130 10.285714 2
## PRV51131 12.000000 2
## PRV51132 9.000000 2
## PRV51134 12.000000 1
## PRV51135 12.000000 2
## PRV51136 12.000000 2
## PRV51137 11.981818 2
## PRV51138 11.538462 2
## PRV51139 12.000000 2
## PRV51140 11.979466 2
## PRV51141 12.000000 2
## PRV51142 11.980392 2
## PRV51143 11.948052 2
## PRV51144 12.000000 2
## PRV51145 12.000000 1
## PRV51146 11.965909 2
## PRV51147 11.875000 2
## PRV51148 11.957576 2
## PRV51149 11.932432 2
## PRV51151 12.000000 2
## PRV51152 12.000000 2
## PRV51153 12.000000 2
## PRV51154 12.000000 2
## PRV51155 11.939130 2
## PRV51156 12.000000 2
## PRV51159 11.910369 2
## PRV51160 12.000000 2
## PRV51164 11.966752 2
## PRV51165 11.857143 2
## PRV51166 12.000000 2
## PRV51167 11.905263 2
## PRV51168 11.862069 2
## PRV51169 11.987013 2
## PRV51170 12.000000 1
## PRV51171 11.966102 2
## PRV51173 11.818182 2
## PRV51175 12.000000 1
## PRV51176 11.919101 2
## PRV51178 11.938462 2
## PRV51179 12.000000 2
## PRV51180 11.906977 2
## PRV51181 12.000000 2
## PRV51183 11.893805 2
## PRV51185 12.000000 2
## PRV51186 12.000000 1
## PRV51189 12.000000 2
## PRV51190 12.000000 2
## PRV51191 12.000000 2
## PRV51194 12.000000 2
## PRV51196 11.990278 2
## PRV51198 12.000000 2
## PRV51200 12.000000 2
## PRV51201 11.977778 2
## PRV51202 12.000000 1
## PRV51203 12.000000 2
## PRV51204 11.971944 2
## PRV51205 12.000000 2
## PRV51206 12.000000 2
## PRV51207 12.000000 1
## PRV51209 11.714286 2
## PRV51210 12.000000 2
## PRV51211 12.000000 1
## PRV51212 11.466667 2
## PRV51213 12.000000 2
## PRV51214 12.000000 1
## PRV51215 12.000000 2
## PRV51216 12.000000 2
## PRV51217 12.000000 1
## PRV51218 12.000000 2
## PRV51219 12.000000 2
## PRV51221 12.000000 2
## PRV51222 12.000000 2
## PRV51224 10.285714 2
## PRV51225 12.000000 2
## PRV51226 12.000000 2
## PRV51228 12.000000 2
## PRV51229 11.978723 2
## PRV51230 11.800000 2
## PRV51231 12.000000 1
## PRV51232 12.000000 1
## PRV51233 12.000000 1
## PRV51234 12.000000 2
## PRV51235 12.000000 2
## PRV51236 12.000000 1
## PRV51237 12.000000 1
## PRV51238 12.000000 1
## PRV51239 0.000000 1
## PRV51240 12.000000 2
## PRV51241 12.000000 2
## PRV51242 12.000000 2
## PRV51243 12.000000 1
## PRV51244 11.860071 2
## PRV51245 11.982659 2
## PRV51247 12.000000 2
## PRV51248 12.000000 1
## PRV51249 11.904762 2
## PRV51250 11.858824 2
## PRV51251 12.000000 2
## PRV51252 12.000000 2
## PRV51253 11.800000 2
## PRV51255 12.000000 2
## PRV51256 11.873684 2
## PRV51258 12.000000 2
## PRV51259 12.000000 2
## PRV51260 11.806452 2
## PRV51261 11.985915 2
## PRV51262 12.000000 1
## PRV51263 12.000000 2
## PRV51264 12.000000 2
## PRV51265 12.000000 2
## PRV51266 12.000000 1
## PRV51267 11.142857 1
## PRV51271 11.951220 2
## PRV51272 12.000000 1
## PRV51273 11.996383 2
## PRV51274 12.000000 2
## PRV51276 11.820896 2
## PRV51277 12.000000 2
## PRV51279 11.973214 2
## PRV51280 12.000000 2
## PRV51281 11.768340 2
## PRV51282 12.000000 2
## PRV51284 11.917772 2
## PRV51285 12.000000 2
## PRV51286 11.657143 2
## PRV51287 12.000000 2
## PRV51288 12.000000 2
## PRV51289 12.000000 1
## PRV51290 12.000000 2
## PRV51292 12.000000 2
## PRV51293 11.920455 2
## PRV51295 12.000000 2
## PRV51296 11.200000 2
## PRV51297 12.000000 2
## PRV51298 12.000000 2
## PRV51299 12.000000 2
## PRV51300 11.230769 2
## PRV51301 11.946429 2
## PRV51302 11.860465 1
## PRV51303 11.849462 2
## PRV51304 11.882353 2
## PRV51305 12.000000 1
## PRV51306 11.941176 2
## PRV51307 12.000000 2
## PRV51308 11.285714 2
## PRV51309 11.388889 1
## PRV51311 12.000000 2
## PRV51312 12.000000 1
## PRV51313 12.000000 2
## PRV51314 12.000000 2
## PRV51315 12.000000 2
## PRV51316 12.000000 1
## PRV51318 12.000000 2
## PRV51322 12.000000 2
## PRV51323 12.000000 2
## PRV51324 12.000000 1
## PRV51325 12.000000 2
## PRV51326 12.000000 2
## PRV51327 12.000000 2
## PRV51328 12.000000 2
## PRV51329 12.000000 2
## PRV51330 12.000000 2
## PRV51331 12.000000 1
## PRV51334 12.000000 2
## PRV51335 11.901408 2
## PRV51336 11.826087 2
## PRV51337 12.000000 2
## PRV51338 12.000000 2
## PRV51340 12.000000 2
## PRV51341 11.957746 2
## PRV51342 11.927536 2
## PRV51344 12.000000 2
## PRV51345 12.000000 2
## PRV51346 11.977444 2
## PRV51347 11.900339 2
## PRV51348 12.000000 2
## PRV51349 12.000000 2
## PRV51350 11.899582 2
## PRV51351 12.000000 2
## PRV51352 12.000000 2
## PRV51353 12.000000 2
## PRV51354 12.000000 1
## PRV51355 12.000000 2
## PRV51356 11.726316 2
## PRV51357 11.894410 2
## PRV51358 12.000000 2
## PRV51360 12.000000 2
## PRV51361 11.812500 2
## PRV51362 12.000000 1
## PRV51363 12.000000 2
## PRV51364 12.000000 1
## PRV51366 12.000000 2
## PRV51368 12.000000 2
## PRV51369 11.947672 2
## PRV51371 11.913043 2
## PRV51376 12.000000 2
## PRV51377 12.000000 2
## PRV51378 11.968944 2
## PRV51379 12.000000 2
## PRV51380 12.000000 1
## PRV51382 12.000000 2
## PRV51383 12.000000 2
## PRV51386 11.905759 2
## PRV51387 12.000000 2
## PRV51388 12.000000 2
## PRV51389 12.000000 2
## PRV51390 11.898182 2
## PRV51391 11.994350 2
## PRV51392 12.000000 2
## PRV51393 11.960440 2
## PRV51394 12.000000 2
## PRV51395 12.000000 2
## PRV51396 12.000000 2
## PRV51397 12.000000 2
## PRV51398 11.581395 2
## PRV51399 11.943128 2
## PRV51401 12.000000 2
## PRV51403 12.000000 2
## PRV51404 12.000000 2
## PRV51405 11.877551 2
## PRV51406 12.000000 1
## PRV51408 12.000000 2
## PRV51409 12.000000 2
## PRV51410 11.980892 2
## PRV51412 12.000000 2
## PRV51414 12.000000 2
## PRV51415 12.000000 2
## PRV51416 12.000000 2
## PRV51418 12.000000 2
## PRV51419 11.723077 2
## PRV51421 11.913669 2
## PRV51422 12.000000 2
## PRV51423 12.000000 2
## PRV51424 12.000000 2
## PRV51425 11.939394 1
## PRV51426 12.000000 2
## PRV51427 12.000000 2
## PRV51428 12.000000 2
## PRV51429 12.000000 2
## PRV51430 11.964286 2
## PRV51431 12.000000 2
## PRV51432 12.000000 2
## PRV51433 11.934783 2
## PRV51434 11.941176 2
## PRV51435 12.000000 2
## PRV51436 11.900000 2
## PRV51437 12.000000 1
## PRV51438 12.000000 2
## PRV51439 12.000000 2
## PRV51440 11.830986 2
## PRV51441 12.000000 2
## PRV51442 12.000000 1
## PRV51443 12.000000 2
## PRV51444 12.000000 2
## PRV51446 12.000000 2
## PRV51447 12.000000 2
## PRV51448 12.000000 1
## PRV51449 12.000000 2
## PRV51451 12.000000 2
## PRV51453 12.000000 1
## PRV51454 12.000000 1
## PRV51455 12.000000 2
## PRV51456 12.000000 1
## PRV51458 12.000000 2
## PRV51459 11.967840 2
## PRV51460 11.969027 2
## PRV51462 12.000000 2
## PRV51464 11.917241 2
## PRV51465 12.000000 2
## PRV51466 12.000000 2
## PRV51467 12.000000 2
## PRV51468 11.924528 2
## PRV51469 12.000000 2
## PRV51470 12.000000 2
## PRV51471 12.000000 1
## PRV51472 12.000000 2
## PRV51474 11.830986 1
## PRV51475 12.000000 2
## PRV51476 12.000000 2
## PRV51477 11.454545 2
## PRV51478 11.529412 2
## PRV51479 11.947368 2
## PRV51480 11.977651 2
## PRV51482 12.000000 2
## PRV51483 12.000000 2
## PRV51484 12.000000 2
## PRV51486 11.943925 2
## PRV51487 12.000000 1
## PRV51488 12.000000 2
## PRV51490 12.000000 1
## PRV51491 11.830986 2
## PRV51492 12.000000 2
## PRV51494 12.000000 2
## PRV51495 12.000000 2
## PRV51496 11.983740 2
## PRV51497 12.000000 2
## PRV51499 11.995781 2
## PRV51500 12.000000 1
## PRV51501 11.896996 2
## PRV51502 12.000000 1
## PRV51503 11.894737 2
## PRV51504 12.000000 2
## PRV51505 12.000000 2
## PRV51507 11.973346 2
## PRV51508 11.905941 2
## PRV51509 11.958252 2
## PRV51510 12.000000 2
## PRV51511 12.000000 2
## PRV51514 12.000000 2
## PRV51515 12.000000 2
## PRV51516 11.825000 2
## PRV51517 12.000000 1
## PRV51518 12.000000 2
## PRV51521 12.000000 2
## PRV51522 11.810526 2
## PRV51523 12.000000 2
## PRV51525 12.000000 2
## PRV51526 12.000000 1
## PRV51527 12.000000 2
## PRV51528 11.647059 2
## PRV51529 12.000000 2
## PRV51531 12.000000 2
## PRV51532 12.000000 2
## PRV51533 12.000000 2
## PRV51534 12.000000 2
## PRV51535 11.997423 2
## PRV51536 11.250000 2
## PRV51539 11.942379 2
## PRV51540 12.000000 2
## PRV51541 12.000000 2
## PRV51542 12.000000 1
## PRV51544 11.978541 2
## PRV51546 11.916667 2
## PRV51547 12.000000 1
## PRV51549 12.000000 2
## PRV51550 12.000000 1
## PRV51551 12.000000 1
## PRV51552 12.000000 2
## PRV51553 11.714286 2
## PRV51554 12.000000 2
## PRV51555 12.000000 2
## PRV51556 11.714286 2
## PRV51557 12.000000 2
## PRV51558 12.000000 1
## PRV51560 11.924370 2
## PRV51562 12.000000 2
## PRV51563 12.000000 1
## PRV51564 12.000000 2
## PRV51566 12.000000 1
## PRV51567 11.882966 2
## PRV51568 11.793103 2
## PRV51569 12.000000 2
## PRV51570 12.000000 2
## PRV51571 12.000000 1
## PRV51572 12.000000 1
## PRV51573 12.000000 2
## PRV51574 11.960171 2
## PRV51576 12.000000 2
## PRV51577 12.000000 1
## PRV51578 11.938000 2
## PRV51579 12.000000 2
## PRV51580 12.000000 2
## PRV51582 12.000000 1
## PRV51583 11.936170 2
## PRV51584 11.804878 2
## PRV51585 12.000000 1
## PRV51586 12.000000 1
## PRV51587 12.000000 2
## PRV51588 12.000000 1
## PRV51590 12.000000 1
## PRV51592 12.000000 2
## PRV51593 11.925926 2
## PRV51595 12.000000 1
## PRV51596 11.760000 2
## PRV51598 11.843602 2
## PRV51599 12.000000 1
## PRV51600 12.000000 2
## PRV51601 12.000000 2
## PRV51602 12.000000 1
## PRV51604 11.963526 2
## PRV51605 12.000000 2
## PRV51606 12.000000 2
## PRV51607 12.000000 2
## PRV51608 12.000000 2
## PRV51609 12.000000 2
## PRV51610 12.000000 1
## PRV51611 12.000000 2
## PRV51612 12.000000 2
## PRV51613 12.000000 1
## PRV51614 12.000000 2
## PRV51616 12.000000 1
## PRV51617 12.000000 2
## PRV51618 12.000000 2
## PRV51619 12.000000 2
## PRV51620 12.000000 1
## PRV51621 12.000000 2
## PRV51622 11.941748 2
## PRV51623 12.000000 2
## PRV51624 12.000000 2
## PRV51625 12.000000 1
## PRV51626 12.000000 1
## PRV51627 12.000000 2
## PRV51628 12.000000 2
## PRV51629 12.000000 2
## PRV51630 12.000000 2
## PRV51631 12.000000 2
## PRV51632 12.000000 2
## PRV51634 11.781513 2
## PRV51635 12.000000 2
## PRV51636 12.000000 2
## PRV51637 12.000000 1
## PRV51638 12.000000 2
## PRV51639 12.000000 1
## PRV51640 12.000000 2
## PRV51641 12.000000 1
## PRV51642 12.000000 1
## PRV51644 12.000000 2
## PRV51645 12.000000 2
## PRV51647 12.000000 2
## PRV51650 12.000000 2
## PRV51652 12.000000 2
## PRV51653 12.000000 2
## PRV51654 12.000000 1
## PRV51655 12.000000 1
## PRV51656 12.000000 2
## PRV51657 12.000000 1
## PRV51658 9.600000 2
## PRV51660 12.000000 2
## PRV51661 12.000000 2
## PRV51664 12.000000 2
## PRV51665 12.000000 2
## PRV51666 12.000000 2
## PRV51668 12.000000 2
## PRV51669 11.842105 2
## PRV51670 11.889908 2
## PRV51671 12.000000 2
## PRV51672 12.000000 1
## PRV51673 12.000000 2
## PRV51674 12.000000 2
## PRV51675 12.000000 2
## PRV51676 11.913043 2
## PRV51678 11.893939 2
## PRV51679 12.000000 1
## PRV51681 12.000000 2
## PRV51682 12.000000 1
## PRV51685 12.000000 2
## PRV51687 12.000000 1
## PRV51688 10.666667 2
## PRV51689 12.000000 2
## PRV51690 12.000000 2
## PRV51691 11.590909 2
## PRV51692 12.000000 2
## PRV51693 12.000000 2
## PRV51694 12.000000 2
## PRV51695 12.000000 2
## PRV51696 12.000000 2
## PRV51697 12.000000 2
## PRV51698 12.000000 1
## PRV51699 11.918660 2
## PRV51702 12.000000 1
## PRV51703 12.000000 1
## PRV51704 12.000000 1
## PRV51705 12.000000 2
## PRV51706 12.000000 2
## PRV51707 12.000000 1
## PRV51708 12.000000 1
## PRV51709 12.000000 2
## PRV51710 12.000000 2
## PRV51711 12.000000 1
## PRV51712 12.000000 2
## PRV51713 12.000000 2
## PRV51715 12.000000 2
## PRV51716 12.000000 2
## PRV51718 12.000000 2
## PRV51719 12.000000 1
## PRV51720 12.000000 1
## PRV51721 12.000000 2
## PRV51722 12.000000 2
## PRV51723 12.000000 1
## PRV51724 12.000000 2
## PRV51725 12.000000 2
## PRV51726 12.000000 2
## PRV51727 12.000000 1
## PRV51729 12.000000 2
## PRV51731 12.000000 1
## PRV51732 12.000000 2
## PRV51733 12.000000 1
## PRV51734 12.000000 2
## PRV51735 12.000000 1
## PRV51736 12.000000 2
## PRV51737 12.000000 2
## PRV51738 12.000000 2
## PRV51739 12.000000 2
## PRV51740 11.789474 2
## PRV51741 12.000000 2
## PRV51742 12.000000 2
## PRV51743 11.983051 2
## PRV51744 12.000000 2
## PRV51745 12.000000 2
## PRV51746 11.884615 2
## PRV51747 12.000000 1
## PRV51748 12.000000 1
## PRV51749 12.000000 2
## PRV51750 12.000000 2
## PRV51751 12.000000 2
## PRV51752 12.000000 2
## PRV51753 12.000000 2
## PRV51754 12.000000 2
## PRV51755 12.000000 2
## PRV51758 12.000000 2
## PRV51759 11.846154 1
## PRV51761 12.000000 2
## PRV51762 12.000000 2
## PRV51763 12.000000 2
## PRV51764 11.818182 2
## PRV51765 11.142857 2
## PRV51766 12.000000 2
## PRV51767 12.000000 2
## PRV51769 12.000000 2
## PRV51770 12.000000 2
## PRV51771 12.000000 2
## PRV51773 12.000000 2
## PRV51774 12.000000 2
## PRV51775 12.000000 2
## PRV51776 12.000000 2
## PRV51778 8.000000 2
## PRV51779 12.000000 2
## PRV51780 12.000000 2
## PRV51781 12.000000 2
## PRV51784 12.000000 2
## PRV51786 12.000000 1
## PRV51787 12.000000 2
## PRV51788 11.223022 2
## PRV51789 12.000000 2
## PRV51790 12.000000 2
## PRV51792 12.000000 2
## PRV51793 11.960000 2
## PRV51794 12.000000 2
## PRV51795 12.000000 2
## PRV51796 12.000000 2
## PRV51797 12.000000 1
## PRV51798 12.000000 2
## PRV51799 12.000000 2
## PRV51801 12.000000 2
## PRV51802 12.000000 2
## PRV51803 12.000000 2
## PRV51805 12.000000 2
## PRV51806 12.000000 1
## PRV51807 12.000000 1
## PRV51809 12.000000 1
## PRV51810 12.000000 1
## PRV51811 12.000000 2
## PRV51812 12.000000 2
## PRV51813 12.000000 2
## PRV51815 12.000000 2
## PRV51816 12.000000 1
## PRV51818 11.689655 1
## PRV51819 12.000000 2
## PRV51820 12.000000 1
## PRV51821 12.000000 1
## PRV51822 12.000000 2
## PRV51823 12.000000 2
## PRV51824 12.000000 2
## PRV51826 12.000000 2
## PRV51827 12.000000 1
## PRV51828 12.000000 1
## PRV51829 12.000000 1
## PRV51830 12.000000 1
## PRV51831 12.000000 1
## PRV51833 12.000000 1
## PRV51836 11.866221 2
## PRV51837 11.769231 2
## PRV51838 11.995000 2
## PRV51840 11.898305 2
## PRV51841 12.000000 2
## PRV51842 11.870748 2
## PRV51843 12.000000 2
## PRV51845 11.755556 2
## PRV51846 12.000000 2
## PRV51847 12.000000 2
## PRV51848 12.000000 2
## PRV51849 11.924658 2
## PRV51851 11.864407 2
## PRV51852 12.000000 1
## PRV51855 11.766667 2
## PRV51856 12.000000 2
## PRV51857 11.736842 2
## PRV51858 12.000000 2
## PRV51859 12.000000 2
## PRV51860 11.905928 2
## PRV51861 12.000000 1
## PRV51862 12.000000 2
## PRV51863 12.000000 2
## PRV51864 11.804511 2
## PRV51865 12.000000 2
## PRV51867 11.843137 2
## PRV51868 12.000000 2
## PRV51869 12.000000 2
## PRV51870 11.781818 2
## PRV51871 11.600000 1
## PRV51872 12.000000 2
## PRV51873 11.979167 2
## PRV51874 12.000000 2
## PRV51875 12.000000 2
## PRV51876 12.000000 2
## PRV51877 10.250000 2
## PRV51878 11.416667 2
## PRV51879 11.771429 2
## PRV51884 12.000000 2
## PRV51885 12.000000 1
## PRV51886 12.000000 2
## PRV51887 12.000000 2
## PRV51888 11.800000 2
## PRV51889 12.000000 2
## PRV51890 12.000000 2
## PRV51891 12.000000 1
## PRV51892 12.000000 2
## PRV51894 12.000000 2
## PRV51895 11.833333 2
## PRV51896 10.600000 2
## PRV51897 12.000000 2
## PRV51898 11.983051 2
## PRV51899 12.000000 2
## PRV51901 12.000000 2
## PRV51902 12.000000 1
## PRV51905 11.894942 2
## PRV51906 12.000000 2
## PRV51908 12.000000 2
## PRV51909 12.000000 2
## PRV51910 11.707317 2
## PRV51911 11.677419 2
## PRV51913 12.000000 1
## PRV51914 12.000000 2
## PRV51915 12.000000 2
## PRV51916 12.000000 2
## PRV51917 12.000000 1
## PRV51918 12.000000 2
## PRV51919 12.000000 2
## PRV51920 12.000000 2
## PRV51921 9.771429 2
## PRV51922 12.000000 1
## PRV51923 11.444444 2
## PRV51924 12.000000 2
## PRV51925 9.000000 2
## PRV51926 12.000000 2
## PRV51927 12.000000 1
## PRV51928 12.000000 1
## PRV51929 11.783784 2
## PRV51930 12.000000 1
## PRV51931 11.913043 2
## PRV51932 12.000000 2
## PRV51933 11.894737 2
## PRV51934 11.891892 2
## PRV51935 12.000000 2
## PRV51936 12.000000 2
## PRV51937 12.000000 2
## PRV51938 11.886792 2
## PRV51940 11.928287 2
## PRV51941 12.000000 2
## PRV51942 12.000000 2
## PRV51943 11.977528 2
## PRV51944 11.903226 2
## PRV51946 12.000000 2
## PRV51947 12.000000 2
## PRV51948 11.897087 2
## PRV51949 11.788732 2
## PRV51950 12.000000 2
## PRV51951 12.000000 1
## PRV51952 12.000000 2
## PRV51954 11.939347 2
## PRV51956 12.000000 2
## PRV51957 12.000000 2
## PRV51958 12.000000 2
## PRV51959 11.932091 2
## PRV51960 12.000000 2
## PRV51961 11.924528 2
## PRV51963 12.000000 2
## PRV51964 12.000000 2
## PRV51965 12.000000 1
## PRV51966 12.000000 2
## PRV51967 12.000000 2
## PRV51968 12.000000 2
## PRV51969 12.000000 1
## PRV51970 11.485714 2
## PRV51972 12.000000 2
## PRV51973 12.000000 2
## PRV51974 12.000000 1
## PRV51976 12.000000 1
## PRV51977 12.000000 2
## PRV51978 12.000000 1
## PRV51979 12.000000 2
## PRV51981 12.000000 1
## PRV51983 11.975000 2
## PRV51984 11.931429 2
## PRV51987 12.000000 1
## PRV51988 12.000000 2
## PRV51989 12.000000 2
## PRV51990 12.000000 1
## PRV51991 12.000000 2
## PRV51992 12.000000 2
## PRV51993 12.000000 2
## PRV51994 12.000000 2
## PRV51995 12.000000 2
## PRV51996 12.000000 2
## PRV51998 11.928571 2
## PRV51999 12.000000 2
## PRV52001 11.982158 2
## PRV52002 11.936170 2
## PRV52003 12.000000 2
## PRV52004 11.957447 2
## PRV52007 11.444444 2
## PRV52008 12.000000 2
## PRV52009 12.000000 2
## PRV52010 12.000000 1
## PRV52011 12.000000 2
## PRV52012 12.000000 2
## PRV52013 12.000000 2
## PRV52014 11.754986 2
## PRV52017 11.950000 2
## PRV52019 11.989801 2
## PRV52020 11.863036 2
## PRV52021 11.934747 2
## PRV52022 12.000000 2
## PRV52024 12.000000 1
## PRV52025 11.890756 2
## PRV52026 12.000000 1
## PRV52027 11.933702 2
## PRV52028 12.000000 2
## PRV52029 11.916667 2
## PRV52030 11.927912 2
## PRV52031 12.000000 2
## PRV52032 11.915470 2
## PRV52037 12.000000 2
## PRV52038 11.861004 2
## PRV52039 12.000000 2
## PRV52041 11.970822 2
## PRV52042 12.000000 2
## PRV52044 12.000000 2
## PRV52045 11.950617 2
## PRV52046 12.000000 1
## PRV52047 12.000000 1
## PRV52048 12.000000 2
## PRV52049 11.968750 2
## PRV52051 11.707865 2
## PRV52052 12.000000 1
## PRV52054 11.900000 2
## PRV52055 11.881773 2
## PRV52056 12.000000 1
## PRV52057 11.870270 2
## PRV52058 11.941176 2
## PRV52059 11.930070 2
## PRV52061 11.832061 2
## PRV52062 12.000000 2
## PRV52063 11.941919 2
## PRV52064 11.965190 2
## PRV52065 11.920000 2
## PRV52066 11.938144 2
## PRV52068 12.000000 2
## PRV52069 11.863636 2
## PRV52071 12.000000 2
## PRV52072 12.000000 2
## PRV52073 12.000000 2
## PRV52074 11.914894 2
## PRV52075 12.000000 2
## PRV52076 11.927602 2
## PRV52077 11.973183 2
## PRV52079 12.000000 2
## PRV52081 12.000000 2
## PRV52082 12.000000 1
## PRV52084 12.000000 2
## PRV52085 11.973301 2
## PRV52087 12.000000 2
## PRV52088 12.000000 2
## PRV52089 12.000000 2
## PRV52090 11.993399 2
## PRV52092 12.000000 2
## PRV52094 11.962264 2
## PRV52095 12.000000 2
## PRV52097 12.000000 2
## PRV52098 11.961620 2
## PRV52099 12.000000 2
## PRV52100 11.880597 2
## PRV52101 12.000000 1
## PRV52102 12.000000 2
## PRV52104 11.888982 2
## PRV52105 12.000000 2
## PRV52107 12.000000 2
## PRV52109 11.951613 2
## PRV52111 11.858824 2
## PRV52112 12.000000 2
## PRV52113 12.000000 2
## PRV52114 11.973995 2
## PRV52115 11.977778 2
## PRV52118 11.769231 2
## PRV52119 11.826923 2
## PRV52120 11.990252 2
## PRV52121 12.000000 1
## PRV52122 12.000000 2
## PRV52123 11.960938 2
## PRV52124 11.973913 2
## PRV52126 12.000000 2
## PRV52127 11.600000 1
## PRV52128 12.000000 2
## PRV52129 12.000000 2
## PRV52130 12.000000 2
## PRV52131 12.000000 2
## PRV52133 11.957377 2
## PRV52135 11.931559 2
## PRV52136 11.980769 2
## PRV52138 11.936170 2
## PRV52140 12.000000 1
## PRV52141 11.946349 2
## PRV52142 11.796610 2
## PRV52143 12.000000 2
## PRV52144 12.000000 2
## PRV52145 11.946939 2
## PRV52146 12.000000 1
## PRV52147 12.000000 2
## PRV52148 12.000000 2
## PRV52149 11.866667 2
## PRV52150 11.993548 2
## PRV52151 11.900826 2
## PRV52152 11.943182 2
## PRV52154 11.943396 2
## PRV52155 12.000000 2
## PRV52156 11.887097 2
## PRV52157 11.925110 2
## PRV52159 12.000000 2
## PRV52160 12.000000 2
## PRV52161 12.000000 1
## PRV52162 12.000000 2
## PRV52163 11.806452 2
## PRV52165 12.000000 2
## PRV52166 12.000000 2
## PRV52167 11.975000 2
## PRV52168 11.846154 2
## PRV52169 11.692308 2
## PRV52170 12.000000 2
## PRV52171 12.000000 1
## PRV52173 11.899160 2
## PRV52174 12.000000 2
## PRV52175 11.945701 2
## PRV52176 12.000000 2
## PRV52177 11.692308 2
## PRV52178 12.000000 1
## PRV52179 12.000000 2
## PRV52180 11.612903 1
## PRV52181 12.000000 2
## PRV52182 11.339450 2
## PRV52184 12.000000 2
## PRV52185 11.955882 2
## PRV52186 12.000000 2
## PRV52187 12.000000 2
## PRV52188 12.000000 1
## PRV52189 12.000000 2
## PRV52191 12.000000 2
## PRV52192 11.625000 2
## PRV52193 11.823529 2
## PRV52195 12.000000 1
## PRV52196 12.000000 2
## PRV52197 12.000000 1
## PRV52199 12.000000 1
## PRV52200 12.000000 1
## PRV52201 12.000000 1
## PRV52202 12.000000 2
## PRV52204 12.000000 2
## PRV52205 12.000000 2
## PRV52206 12.000000 2
## PRV52208 12.000000 2
## PRV52209 12.000000 1
## PRV52211 12.000000 2
## PRV52212 11.921875 2
## PRV52213 12.000000 2
## PRV52214 12.000000 2
## PRV52216 12.000000 2
## PRV52217 12.000000 2
## PRV52218 12.000000 2
## PRV52219 12.000000 2
## PRV52220 12.000000 1
## PRV52221 12.000000 2
## PRV52222 12.000000 1
## PRV52224 12.000000 2
## PRV52225 12.000000 1
## PRV52226 12.000000 1
## PRV52227 12.000000 2
## PRV52228 12.000000 2
## PRV52229 12.000000 2
## PRV52230 12.000000 2
## PRV52231 12.000000 1
## PRV52232 9.000000 2
## PRV52233 12.000000 2
## PRV52235 12.000000 2
## PRV52236 12.000000 1
## PRV52237 12.000000 2
## PRV52238 12.000000 2
## PRV52240 12.000000 2
## PRV52241 12.000000 2
## PRV52242 12.000000 2
## PRV52246 12.000000 2
## PRV52247 12.000000 2
## PRV52248 11.500000 2
## PRV52249 11.744681 2
## PRV52251 12.000000 2
## PRV52252 12.000000 2
## PRV52253 12.000000 2
## PRV52254 12.000000 2
## PRV52255 12.000000 1
## PRV52256 12.000000 2
## PRV52257 12.000000 2
## PRV52260 11.809524 2
## PRV52261 12.000000 2
## PRV52262 12.000000 2
## PRV52263 12.000000 2
## PRV52264 12.000000 2
## PRV52265 11.933333 1
## PRV52266 12.000000 1
## PRV52267 12.000000 2
## PRV52271 12.000000 2
## PRV52272 12.000000 1
## PRV52273 12.000000 2
## PRV52274 12.000000 2
## PRV52275 12.000000 2
## PRV52276 12.000000 2
## PRV52278 12.000000 1
## PRV52279 11.855422 1
## PRV52280 12.000000 2
## PRV52281 12.000000 2
## PRV52282 12.000000 2
## PRV52283 12.000000 2
## PRV52284 12.000000 2
## PRV52285 12.000000 2
## PRV52286 11.400000 2
## PRV52288 12.000000 1
## PRV52289 12.000000 1
## PRV52290 12.000000 1
## PRV52291 12.000000 2
## PRV52292 12.000000 2
## PRV52293 12.000000 2
## PRV52294 12.000000 2
## PRV52295 12.000000 2
## PRV52296 12.000000 2
## PRV52298 11.724771 2
## PRV52299 11.980033 2
## PRV52300 12.000000 2
## PRV52302 11.217391 2
## PRV52303 11.994898 2
## PRV52304 11.864130 2
## PRV52306 12.000000 2
## PRV52307 11.920000 2
## PRV52308 11.505747 2
## PRV52309 11.964706 2
## PRV52310 11.867841 2
## PRV52311 12.000000 2
## PRV52312 11.915888 2
## PRV52313 11.690476 2
## PRV52314 11.941704 2
## PRV52315 11.858824 2
## PRV52317 12.000000 2
## PRV52318 11.948718 2
## PRV52319 12.000000 2
## PRV52320 11.942623 2
## PRV52321 11.960000 2
## PRV52323 11.968421 2
## PRV52325 12.000000 1
## PRV52326 12.000000 1
## PRV52328 12.000000 2
## PRV52331 12.000000 2
## PRV52332 12.000000 2
## PRV52334 11.820896 2
## PRV52335 11.900826 1
## PRV52336 12.000000 2
## PRV52337 11.958603 2
## PRV52340 11.884108 2
## PRV52341 11.911111 2
## PRV52342 11.972477 2
## PRV52343 11.954023 2
## PRV52344 12.000000 2
## PRV52346 11.911765 2
## PRV52347 11.921914 2
## PRV52348 11.955224 2
## PRV52349 11.939394 2
## PRV52350 11.700000 2
## PRV52351 11.929412 2
## PRV52352 12.000000 2
## PRV52353 12.000000 2
## PRV52354 12.000000 2
## PRV52355 12.000000 1
## PRV52356 12.000000 2
## PRV52357 11.200000 2
## PRV52358 12.000000 2
## PRV52359 11.943925 2
## PRV52361 11.974684 2
## PRV52362 12.000000 2
## PRV52365 11.875507 2
## PRV52366 11.990741 2
## PRV52367 11.929293 2
## PRV52369 11.846435 2
## PRV52371 11.833333 1
## PRV52372 12.000000 2
## PRV52373 12.000000 2
## PRV52374 11.947368 2
## PRV52377 11.727273 2
## PRV52378 11.000000 2
## PRV52380 12.000000 1
## PRV52381 11.975000 2
## PRV52383 12.000000 2
## PRV52384 12.000000 2
## PRV52385 12.000000 2
## PRV52386 11.974684 2
## PRV52387 12.000000 2
## PRV52389 11.824561 2
## PRV52390 12.000000 2
## PRV52391 11.454545 2
## PRV52392 11.905512 2
## PRV52393 11.868132 2
## PRV52394 12.000000 2
## PRV52395 11.984649 2
## PRV52396 12.000000 2
## PRV52397 12.000000 1
## PRV52398 11.750000 2
## PRV52399 11.930876 2
## PRV52400 12.000000 1
## PRV52401 11.914894 2
## PRV52402 11.942584 2
## PRV52403 12.000000 2
## PRV52404 12.000000 1
## PRV52405 11.955056 2
## PRV52406 11.809524 2
## PRV52407 11.441860 1
## PRV52408 12.000000 1
## PRV52409 12.000000 2
## PRV52410 12.000000 2
## PRV52411 12.000000 2
## PRV52412 12.000000 2
## PRV52414 12.000000 2
## PRV52415 12.000000 2
## PRV52416 12.000000 1
## PRV52417 12.000000 1
## PRV52418 11.628571 2
## PRV52419 12.000000 2
## PRV52420 12.000000 1
## PRV52421 12.000000 2
## PRV52422 12.000000 2
## PRV52423 12.000000 2
## PRV52425 12.000000 1
## PRV52427 12.000000 2
## PRV52431 11.809524 1
## PRV52432 12.000000 2
## PRV52433 12.000000 2
## PRV52434 12.000000 1
## PRV52435 12.000000 2
## PRV52436 12.000000 2
## PRV52437 12.000000 2
## PRV52439 12.000000 2
## PRV52440 12.000000 1
## PRV52441 11.925532 2
## PRV52443 12.000000 2
## PRV52445 12.000000 1
## PRV52446 12.000000 1
## PRV52448 12.000000 1
## PRV52449 12.000000 2
## PRV52450 11.956376 2
## PRV52451 12.000000 2
## PRV52452 11.963504 2
## PRV52453 12.000000 1
## PRV52454 12.000000 2
## PRV52455 12.000000 2
## PRV52456 12.000000 2
## PRV52457 12.000000 2
## PRV52458 12.000000 2
## PRV52459 12.000000 2
## PRV52460 12.000000 1
## PRV52461 12.000000 1
## PRV52462 12.000000 1
## PRV52463 12.000000 1
## PRV52464 12.000000 1
## PRV52466 12.000000 1
## PRV52467 12.000000 2
## PRV52468 12.000000 2
## PRV52469 11.967391 2
## PRV52470 12.000000 2
## PRV52471 12.000000 1
## PRV52472 12.000000 2
## PRV52473 12.000000 1
## PRV52474 12.000000 2
## PRV52476 12.000000 2
## PRV52478 12.000000 1
## PRV52480 11.966667 1
## PRV52482 12.000000 2
## PRV52483 11.946188 2
## PRV52484 12.000000 2
## PRV52485 12.000000 2
## PRV52486 12.000000 2
## PRV52487 11.932203 2
## PRV52488 11.978142 2
## PRV52490 12.000000 2
## PRV52491 12.000000 2
## PRV52492 12.000000 2
## PRV52493 12.000000 1
## PRV52494 12.000000 2
## PRV52495 11.733333 2
## PRV52497 12.000000 2
## PRV52499 12.000000 2
## PRV52500 11.960317 2
## PRV52501 12.000000 2
## PRV52502 12.000000 2
## PRV52503 11.820513 2
## PRV52504 11.700000 1
## PRV52506 11.615385 2
## PRV52507 12.000000 2
## PRV52508 11.972973 2
## PRV52509 11.809524 2
## PRV52510 12.000000 1
## PRV52511 11.886179 2
## PRV52512 12.000000 2
## PRV52513 12.000000 2
## PRV52514 12.000000 2
## PRV52515 12.000000 2
## PRV52517 12.000000 1
## PRV52518 12.000000 2
## PRV52519 12.000000 2
## PRV52520 12.000000 2
## PRV52521 11.849558 2
## PRV52523 12.000000 1
## PRV52525 12.000000 1
## PRV52526 12.000000 1
## PRV52527 12.000000 2
## PRV52528 11.730769 2
## PRV52529 12.000000 1
## PRV52530 12.000000 2
## PRV52531 12.000000 2
## PRV52532 12.000000 2
## PRV52533 11.976744 2
## PRV52535 12.000000 2
## PRV52536 12.000000 1
## PRV52537 12.000000 2
## PRV52539 11.142857 2
## PRV52540 12.000000 2
## PRV52541 12.000000 2
## PRV52542 12.000000 2
## PRV52543 11.964912 2
## PRV52544 10.000000 1
## PRV52545 11.923077 2
## PRV52547 12.000000 1
## PRV52548 12.000000 2
## PRV52549 12.000000 1
## PRV52551 12.000000 2
## PRV52552 11.781818 2
## PRV52553 12.000000 2
## PRV52554 12.000000 2
## PRV52555 12.000000 1
## PRV52556 11.773913 2
## PRV52557 12.000000 2
## PRV52558 11.939271 2
## PRV52559 11.966574 2
## PRV52560 11.950298 2
## PRV52561 11.960714 2
## PRV52562 11.862069 2
## PRV52563 12.000000 2
## PRV52564 12.000000 1
## PRV52565 11.824818 2
## PRV52566 11.913669 2
## PRV52567 12.000000 1
## PRV52568 12.000000 2
## PRV52570 11.500000 2
## PRV52571 11.976378 2
## PRV52572 12.000000 1
## PRV52573 11.948893 2
## PRV52574 11.953668 2
## PRV52575 12.000000 2
## PRV52576 12.000000 1
## PRV52577 12.000000 1
## PRV52578 12.000000 2
## PRV52579 12.000000 2
## PRV52580 12.000000 2
## PRV52581 11.894366 2
## PRV52582 11.391304 2
## PRV52583 11.985577 2
## PRV52584 12.000000 2
## PRV52586 12.000000 1
## PRV52587 12.000000 1
## PRV52588 11.880000 2
## PRV52589 11.964789 2
## PRV52590 11.947115 2
## PRV52591 11.739130 2
## PRV52592 12.000000 1
## PRV52593 11.979381 2
## PRV52596 12.000000 2
## PRV52598 11.612903 2
## PRV52599 11.955882 2
## PRV52602 12.000000 2
## PRV52604 12.000000 2
## PRV52605 12.000000 2
## PRV52606 12.000000 2
## PRV52607 12.000000 2
## PRV52608 12.000000 2
## PRV52609 12.000000 2
## PRV52610 12.000000 2
## PRV52611 12.000000 2
## PRV52614 12.000000 2
## PRV52615 12.000000 2
## PRV52616 12.000000 2
## PRV52617 11.949580 2
## PRV52621 11.733333 1
## PRV52622 12.000000 2
## PRV52623 11.974468 2
## PRV52626 12.000000 1
## PRV52627 12.000000 2
## PRV52628 11.951859 2
## PRV52629 11.901639 2
## PRV52630 12.000000 2
## PRV52631 11.951750 2
## PRV52633 11.963061 2
## PRV52634 12.000000 2
## PRV52636 11.428571 2
## PRV52638 12.000000 1
## PRV52639 12.000000 2
## PRV52640 11.818182 2
## PRV52641 12.000000 2
## PRV52642 11.995413 2
## PRV52643 12.000000 2
## PRV52644 12.000000 2
## PRV52645 11.982843 2
## PRV52646 12.000000 2
## PRV52647 11.680000 2
## PRV52648 11.966746 2
## PRV52649 11.923006 2
## PRV52651 12.000000 1
## PRV52652 11.965007 2
## PRV52653 12.000000 2
## PRV52654 11.932203 2
## PRV52656 11.953548 2
## PRV52657 11.900826 2
## PRV52658 12.000000 1
## PRV52659 12.000000 2
## PRV52660 11.955197 2
## PRV52661 11.927126 2
## PRV52662 12.000000 1
## PRV52663 11.935764 2
## PRV52665 11.988468 2
## PRV52666 11.692308 2
## PRV52667 12.000000 1
## PRV52668 12.000000 2
## PRV52669 12.000000 2
## PRV52670 12.000000 2
## PRV52671 12.000000 2
## PRV52672 12.000000 1
## PRV52673 11.862069 2
## PRV52674 12.000000 2
## PRV52676 12.000000 2
## PRV52677 12.000000 1
## PRV52678 12.000000 1
## PRV52679 12.000000 2
## PRV52681 12.000000 1
## PRV52683 11.908397 2
## PRV52684 11.971429 2
## PRV52686 12.000000 1
## PRV52687 12.000000 2
## PRV52688 12.000000 1
## PRV52689 12.000000 2
## PRV52690 12.000000 1
## PRV52691 12.000000 2
## PRV52692 12.000000 1
## PRV52693 12.000000 1
## PRV52694 12.000000 2
## PRV52695 12.000000 1
## PRV52696 12.000000 2
## PRV52697 12.000000 2
## PRV52698 12.000000 2
## PRV52699 12.000000 1
## PRV52700 12.000000 2
## PRV52701 12.000000 1
## PRV52702 12.000000 1
## PRV52703 12.000000 2
## PRV52704 12.000000 2
## PRV52706 12.000000 2
## PRV52708 11.612903 2
## PRV52709 12.000000 2
## PRV52710 11.928571 2
## PRV52711 11.571429 2
## PRV52713 12.000000 1
## PRV52714 12.000000 2
## PRV52715 12.000000 2
## PRV52717 11.906977 2
## PRV52719 12.000000 2
## PRV52720 12.000000 2
## PRV52721 12.000000 2
## PRV52722 11.915194 2
## PRV52723 12.000000 2
## PRV52724 12.000000 2
## PRV52725 12.000000 2
## PRV52726 12.000000 1
## PRV52727 12.000000 2
## PRV52728 12.000000 2
## PRV52729 12.000000 1
## PRV52731 10.956522 2
## PRV52732 12.000000 2
## PRV52733 12.000000 1
## PRV52736 12.000000 2
## PRV52738 12.000000 2
## PRV52739 12.000000 2
## PRV52740 12.000000 2
## PRV52741 12.000000 2
## PRV52742 12.000000 1
## PRV52743 12.000000 1
## PRV52744 12.000000 2
## PRV52745 11.967949 2
## PRV52746 12.000000 1
## PRV52747 12.000000 2
## PRV52748 12.000000 2
## PRV52750 12.000000 2
## PRV52751 12.000000 2
## PRV52752 12.000000 1
## PRV52753 12.000000 1
## PRV52754 12.000000 2
## PRV52755 9.818182 2
## PRV52756 12.000000 1
## PRV52757 12.000000 2
## PRV52758 12.000000 1
## PRV52760 12.000000 2
## PRV52761 12.000000 2
## PRV52763 12.000000 2
## PRV52764 12.000000 2
## PRV52766 12.000000 2
## PRV52767 12.000000 2
## PRV52768 12.000000 2
## PRV52769 12.000000 2
## PRV52770 12.000000 1
## PRV52771 12.000000 2
## PRV52772 12.000000 2
## PRV52773 12.000000 1
## PRV52774 12.000000 1
## PRV52775 12.000000 2
## PRV52777 12.000000 2
## PRV52778 12.000000 1
## PRV52781 12.000000 2
## PRV52782 12.000000 2
## PRV52783 12.000000 1
## PRV52784 12.000000 2
## PRV52785 12.000000 1
## PRV52786 12.000000 1
## PRV52787 12.000000 2
## PRV52788 11.785536 2
## PRV52789 11.684211 2
## PRV52790 12.000000 2
## PRV52791 12.000000 1
## PRV52792 12.000000 1
## PRV52793 12.000000 2
## PRV52794 12.000000 2
## PRV52795 12.000000 1
## PRV52796 12.000000 2
## PRV52797 12.000000 2
## PRV52798 12.000000 2
## PRV52799 12.000000 2
## PRV52800 12.000000 2
## PRV52801 12.000000 1
## PRV52803 12.000000 1
## PRV52804 12.000000 2
## PRV52806 12.000000 1
## PRV52807 12.000000 1
## PRV52808 12.000000 2
## PRV52810 10.000000 2
## PRV52813 12.000000 2
## PRV52814 12.000000 1
## PRV52815 12.000000 2
## PRV52816 12.000000 1
## PRV52818 12.000000 2
## PRV52820 12.000000 1
## PRV52821 11.901823 2
## PRV52822 11.733333 2
## PRV52823 12.000000 2
## PRV52824 12.000000 1
## PRV52825 12.000000 1
## PRV52826 11.958904 2
## PRV52827 11.977612 2
## PRV52828 12.000000 2
## PRV52829 11.979362 2
## PRV52830 12.000000 2
## PRV52831 11.709677 1
## PRV52832 12.000000 2
## PRV52833 12.000000 2
## PRV52835 12.000000 2
## PRV52836 12.000000 1
## PRV52837 11.830986 2
## PRV52838 11.867470 2
## PRV52839 11.636364 2
## PRV52841 12.000000 2
## PRV52842 11.973034 2
## PRV52843 11.812749 2
## PRV52844 12.000000 2
## PRV52845 11.870130 2
## PRV52846 11.854772 1
## PRV52847 11.869565 1
## PRV52848 11.760000 2
## PRV52849 12.000000 2
## PRV52850 11.794521 2
## PRV52851 12.000000 2
## PRV52853 12.000000 2
## PRV52855 12.000000 2
## PRV52857 11.921569 2
## PRV52858 12.000000 2
## PRV52859 11.947311 2
## PRV52860 11.877863 2
## PRV52861 12.000000 2
## PRV52862 12.000000 2
## PRV52863 12.000000 1
## PRV52864 11.571429 2
## PRV52865 12.000000 2
## PRV52868 11.890909 2
## PRV52869 11.822581 2
## PRV52870 11.828523 2
## PRV52872 11.981481 2
## PRV52873 11.826087 2
## PRV52875 12.000000 1
## PRV52876 12.000000 2
## PRV52877 12.000000 2
## PRV52878 12.000000 2
## PRV52879 11.900000 2
## PRV52880 12.000000 2
## PRV52881 11.933775 2
## PRV52882 12.000000 1
## PRV52884 11.913720 2
## PRV52886 12.000000 2
## PRV52887 12.000000 2
## PRV52889 11.954688 2
## PRV52890 12.000000 2
## PRV52891 12.000000 2
## PRV52892 12.000000 2
## PRV52893 11.994475 2
## PRV52895 11.851852 2
## PRV52896 11.830986 2
## PRV52897 12.000000 2
## PRV52898 12.000000 2
## PRV52899 12.000000 2
## PRV52901 12.000000 2
## PRV52902 12.000000 2
## PRV52903 11.850000 2
## PRV52904 10.000000 1
## PRV52905 11.861538 2
## PRV52907 12.000000 2
## PRV52910 12.000000 2
## PRV52911 12.000000 2
## PRV52912 12.000000 1
## PRV52913 12.000000 2
## PRV52914 11.786885 2
## PRV52916 12.000000 2
## PRV52917 12.000000 2
## PRV52918 11.727273 1
## PRV52919 12.000000 2
## PRV52920 12.000000 2
## PRV52921 11.739130 1
## PRV52922 12.000000 2
## PRV52924 12.000000 1
## PRV52925 12.000000 1
## PRV52926 12.000000 2
## PRV52928 12.000000 2
## PRV52929 12.000000 2
## PRV52930 12.000000 1
## PRV52931 12.000000 1
## PRV52932 12.000000 2
## PRV52933 10.500000 1
## PRV52934 12.000000 2
## PRV52935 11.957143 2
## PRV52936 12.000000 1
## PRV52937 12.000000 2
## PRV52938 12.000000 1
## PRV52940 12.000000 1
## PRV52941 12.000000 2
## PRV52942 12.000000 2
## PRV52943 12.000000 2
## PRV52944 12.000000 2
## PRV52945 12.000000 2
## PRV52948 12.000000 2
## PRV52949 12.000000 2
## PRV52950 11.974138 2
## PRV52951 12.000000 1
## PRV52952 12.000000 2
## PRV52953 11.823529 2
## PRV52954 12.000000 2
## PRV52955 12.000000 2
## PRV52956 12.000000 2
## PRV52957 12.000000 2
## PRV52958 12.000000 2
## PRV52961 12.000000 2
## PRV52962 12.000000 2
## PRV52963 12.000000 2
## PRV52964 12.000000 1
## PRV52966 12.000000 2
## PRV52970 12.000000 1
## PRV52971 12.000000 1
## PRV52972 12.000000 1
## PRV52976 12.000000 1
## PRV52978 12.000000 1
## PRV52979 12.000000 1
## PRV52980 11.993344 2
## PRV52981 11.994580 2
## PRV52982 11.995334 2
## PRV52985 11.935139 2
## PRV52986 11.666667 2
## PRV52988 12.000000 2
## PRV52989 11.966102 2
## PRV52990 11.936709 2
## PRV52991 12.000000 2
## PRV52993 12.000000 1
## PRV52996 12.000000 2
## PRV52998 11.818182 2
## PRV52999 12.000000 2
## PRV53000 11.982930 2
## PRV53001 11.900000 2
## PRV53002 11.909320 2
## PRV53004 12.000000 2
## PRV53005 11.900000 2
## PRV53007 12.000000 2
## PRV53008 12.000000 2
## PRV53009 12.000000 2
## PRV53013 12.000000 1
## PRV53014 12.000000 2
## PRV53015 12.000000 1
## PRV53016 12.000000 2
## PRV53017 12.000000 1
## PRV53018 12.000000 2
## PRV53019 12.000000 2
## PRV53020 12.000000 2
## PRV53021 12.000000 1
## PRV53024 12.000000 2
## PRV53025 12.000000 2
## PRV53026 12.000000 1
## PRV53027 12.000000 2
## PRV53028 12.000000 1
## PRV53029 12.000000 2
## PRV53031 12.000000 2
## PRV53032 12.000000 1
## PRV53033 12.000000 2
## PRV53034 12.000000 2
## PRV53035 11.588235 2
## PRV53036 11.704918 2
## PRV53037 12.000000 1
## PRV53038 11.500000 2
## PRV53040 12.000000 2
## PRV53042 12.000000 2
## PRV53043 11.409836 2
## PRV53044 12.000000 2
## PRV53045 12.000000 2
## PRV53047 12.000000 2
## PRV53048 12.000000 2
## PRV53049 12.000000 1
## PRV53050 12.000000 2
## PRV53052 11.888889 2
## PRV53054 12.000000 2
## PRV53055 12.000000 2
## PRV53056 12.000000 2
## PRV53057 12.000000 1
## PRV53059 11.939394 2
## PRV53061 12.000000 2
## PRV53062 12.000000 1
## PRV53063 12.000000 1
## PRV53064 11.657143 2
## PRV53065 11.842105 1
## PRV53066 12.000000 2
## PRV53067 12.000000 2
## PRV53069 12.000000 2
## PRV53070 12.000000 1
## PRV53071 12.000000 2
## PRV53072 12.000000 2
## PRV53073 12.000000 2
## PRV53074 11.528090 1
## PRV53075 12.000000 2
## PRV53076 12.000000 2
## PRV53077 11.951613 2
## PRV53078 12.000000 1
## PRV53079 12.000000 1
## PRV53081 12.000000 2
## PRV53083 12.000000 2
## PRV53084 12.000000 1
## PRV53085 9.000000 2
## PRV53086 12.000000 1
## PRV53087 11.870968 2
## PRV53090 12.000000 2
## PRV53091 12.000000 1
## PRV53095 12.000000 1
## PRV53096 11.907692 2
## PRV53099 12.000000 1
## PRV53100 11.946154 2
## PRV53101 12.000000 2
## PRV53102 12.000000 1
## PRV53103 11.987342 2
## PRV53104 11.925000 2
## PRV53106 12.000000 1
## PRV53107 11.933333 2
## PRV53108 11.916667 2
## PRV53109 11.142857 2
## PRV53110 11.833333 2
## PRV53111 12.000000 2
## PRV53113 12.000000 2
## PRV53114 12.000000 2
## PRV53116 11.863636 2
## PRV53117 12.000000 2
## PRV53119 12.000000 2
## PRV53120 11.953846 2
## PRV53121 11.948187 2
## PRV53122 12.000000 2
## PRV53123 12.000000 2
## PRV53124 12.000000 1
## PRV53125 12.000000 1
## PRV53126 11.941176 1
## PRV53127 12.000000 2
## PRV53128 12.000000 1
## PRV53129 12.000000 2
## PRV53131 12.000000 2
## PRV53133 12.000000 2
## PRV53134 12.000000 2
## PRV53135 12.000000 2
## PRV53136 12.000000 2
## PRV53137 12.000000 1
## PRV53138 12.000000 2
## PRV53139 12.000000 2
## PRV53140 12.000000 2
## PRV53141 11.885714 2
## PRV53142 12.000000 2
## PRV53143 12.000000 1
## PRV53144 12.000000 1
## PRV53145 11.909091 2
## PRV53147 12.000000 2
## PRV53148 11.200000 2
## PRV53149 12.000000 1
## PRV53150 12.000000 1
## PRV53151 12.000000 2
## PRV53153 11.500000 2
## PRV53154 12.000000 2
## PRV53156 12.000000 2
## PRV53157 12.000000 1
## PRV53158 12.000000 2
## PRV53159 12.000000 1
## PRV53161 12.000000 2
## PRV53162 12.000000 2
## PRV53163 12.000000 2
## PRV53164 12.000000 2
## PRV53166 12.000000 1
## PRV53167 12.000000 2
## PRV53168 12.000000 2
## PRV53169 12.000000 2
## PRV53171 12.000000 2
## PRV53172 12.000000 2
## PRV53173 12.000000 1
## PRV53174 12.000000 2
## PRV53175 12.000000 2
## PRV53176 11.294118 2
## PRV53177 12.000000 2
## PRV53178 12.000000 2
## PRV53179 12.000000 2
## PRV53180 12.000000 1
## PRV53182 12.000000 2
## PRV53183 12.000000 1
## PRV53186 12.000000 1
## PRV53187 12.000000 1
## PRV53188 12.000000 2
## PRV53189 11.928571 2
## PRV53191 12.000000 2
## PRV53192 11.838926 2
## PRV53194 12.000000 2
## PRV53196 12.000000 2
## PRV53197 12.000000 1
## PRV53198 12.000000 1
## PRV53201 12.000000 1
## PRV53202 12.000000 2
## PRV53203 12.000000 1
## PRV53204 12.000000 1
## PRV53205 12.000000 1
## PRV53206 12.000000 2
## PRV53207 11.900000 2
## PRV53208 12.000000 2
## PRV53210 12.000000 2
## PRV53211 12.000000 1
## PRV53212 12.000000 2
## PRV53213 11.727273 1
## PRV53214 12.000000 2
## PRV53215 11.454545 2
## PRV53216 12.000000 2
## PRV53217 12.000000 2
## PRV53218 12.000000 2
## PRV53220 12.000000 1
## PRV53221 12.000000 1
## PRV53222 12.000000 2
## PRV53223 12.000000 1
## PRV53224 12.000000 2
## PRV53225 12.000000 1
## PRV53226 12.000000 1
## PRV53227 11.837838 2
## PRV53228 12.000000 1
## PRV53229 12.000000 2
## PRV53230 12.000000 1
## PRV53232 12.000000 2
## PRV53233 12.000000 1
## PRV53235 12.000000 2
## PRV53236 12.000000 1
## PRV53237 10.500000 1
## PRV53238 11.938462 2
## PRV53239 11.893805 2
## PRV53240 12.000000 1
## PRV53242 11.861004 2
## PRV53243 12.000000 2
## PRV53244 12.000000 2
## PRV53245 12.000000 2
## PRV53246 11.944954 2
## PRV53247 11.675676 2
## PRV53248 11.789474 2
## PRV53249 12.000000 2
## PRV53251 12.000000 2
## PRV53252 12.000000 2
## PRV53253 11.881818 2
## PRV53254 12.000000 2
## PRV53255 12.000000 2
## PRV53256 11.959420 2
## PRV53257 12.000000 1
## PRV53258 12.000000 2
## PRV53259 12.000000 2
## PRV53260 12.000000 2
## PRV53261 12.000000 2
## PRV53262 12.000000 2
## PRV53265 12.000000 1
## PRV53266 11.929961 2
## PRV53268 12.000000 1
## PRV53269 11.947368 2
## PRV53272 12.000000 1
## PRV53274 12.000000 2
## PRV53276 11.807560 2
## PRV53277 12.000000 2
## PRV53279 12.000000 1
## PRV53280 12.000000 1
## PRV53281 11.943396 2
## PRV53282 11.612903 2
## PRV53283 11.979381 2
## PRV53284 11.993243 2
## PRV53288 12.000000 2
## PRV53289 12.000000 2
## PRV53290 12.000000 1
## PRV53291 12.000000 1
## PRV53292 12.000000 2
## PRV53293 11.707317 1
## PRV53294 11.895189 2
## PRV53295 11.939086 1
## PRV53296 11.935829 2
## PRV53297 12.000000 1
## PRV53298 12.000000 2
## PRV53300 11.898305 2
## PRV53301 12.000000 2
## PRV53303 11.981982 2
## PRV53304 12.000000 1
## PRV53305 11.789474 2
## PRV53306 10.461538 1
## PRV53307 12.000000 2
## PRV53308 11.733333 2
## PRV53309 11.984127 2
## PRV53310 12.000000 1
## PRV53312 12.000000 2
## PRV53313 12.000000 2
## PRV53314 11.368421 1
## PRV53315 12.000000 1
## PRV53317 12.000000 2
## PRV53318 12.000000 2
## PRV53319 12.000000 2
## PRV53320 11.903226 2
## PRV53321 12.000000 2
## PRV53323 12.000000 1
## PRV53325 12.000000 2
## PRV53326 12.000000 2
## PRV53329 12.000000 2
## PRV53331 12.000000 2
## PRV53334 12.000000 1
## PRV53335 11.871391 2
## PRV53336 12.000000 1
## PRV53337 12.000000 2
## PRV53339 12.000000 2
## PRV53340 12.000000 1
## PRV53341 12.000000 2
## PRV53342 11.986301 2
## PRV53343 12.000000 1
## PRV53344 8.000000 2
## PRV53346 12.000000 1
## PRV53347 12.000000 1
## PRV53349 12.000000 2
## PRV53350 12.000000 1
## PRV53351 12.000000 1
## PRV53352 11.958333 2
## PRV53353 12.000000 1
## PRV53354 12.000000 1
## PRV53355 12.000000 2
## PRV53356 12.000000 2
## PRV53357 12.000000 1
## PRV53358 12.000000 2
## PRV53359 11.774648 2
## PRV53360 11.400000 2
## PRV53361 12.000000 1
## PRV53362 12.000000 2
## PRV53363 11.707317 2
## PRV53364 12.000000 2
## PRV53365 12.000000 2
## PRV53369 12.000000 1
## PRV53370 12.000000 1
## PRV53371 12.000000 2
## PRV53373 12.000000 2
## PRV53374 11.968992 2
## PRV53375 12.000000 2
## PRV53376 12.000000 2
## PRV53377 12.000000 1
## PRV53378 12.000000 1
## PRV53379 12.000000 1
## PRV53380 12.000000 1
## PRV53381 12.000000 2
## PRV53382 12.000000 2
## PRV53383 12.000000 1
## PRV53384 12.000000 2
## PRV53385 11.956606 2
## PRV53386 12.000000 2
## PRV53387 11.816327 2
## PRV53388 11.852459 2
## PRV53389 12.000000 2
## PRV53390 12.000000 2
## PRV53391 12.000000 2
## PRV53392 12.000000 2
## PRV53393 12.000000 1
## PRV53394 11.953909 2
## PRV53396 12.000000 1
## PRV53397 12.000000 2
## ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## PRV51001 1 1
## PRV51003 1 2
## PRV51004 1 2
## PRV51005 1 2
## PRV51007 1 2
## PRV51008 1 2
## PRV51011 1 2
## PRV51012 1 2
## PRV51013 1 2
## PRV51014 1 1
## PRV51015 1 1
## PRV51016 1 1
## PRV51017 1 2
## PRV51021 1 2
## PRV51023 1 2
## PRV51024 1 1
## PRV51025 1 2
## PRV51026 2 2
## PRV51027 1 1
## PRV51029 2 2
## PRV51030 1 2
## PRV51031 1 2
## PRV51032 1 2
## PRV51035 1 1
## PRV51036 1 2
## PRV51037 1 2
## PRV51038 1 2
## PRV51040 1 2
## PRV51041 1 2
## PRV51042 1 2
## PRV51043 1 2
## PRV51044 1 1
## PRV51045 1 2
## PRV51046 1 2
## PRV51047 1 2
## PRV51048 1 2
## PRV51049 1 2
## PRV51052 1 2
## PRV51053 1 1
## PRV51054 2 2
## PRV51055 1 2
## PRV51056 1 1
## PRV51057 1 2
## PRV51058 1 2
## PRV51059 1 2
## PRV51060 1 2
## PRV51061 2 2
## PRV51062 1 2
## PRV51063 1 2
## PRV51064 1 2
## PRV51065 1 2
## PRV51066 1 2
## PRV51067 1 2
## PRV51068 1 2
## PRV51070 1 2
## PRV51071 1 2
## PRV51072 1 2
## PRV51074 1 2
## PRV51075 2 2
## PRV51076 1 2
## PRV51077 1 1
## PRV51078 1 2
## PRV51081 1 1
## PRV51082 2 2
## PRV51083 1 2
## PRV51084 1 2
## PRV51086 1 2
## PRV51089 1 2
## PRV51090 2 2
## PRV51091 1 2
## PRV51093 2 2
## PRV51096 1 1
## PRV51097 2 2
## PRV51098 1 1
## PRV51100 1 2
## PRV51101 1 1
## PRV51102 1 1
## PRV51103 1 1
## PRV51104 1 2
## PRV51105 1 1
## PRV51108 1 1
## PRV51109 1 1
## PRV51110 1 1
## PRV51111 1 1
## PRV51112 1 2
## PRV51113 1 2
## PRV51114 1 2
## PRV51115 2 2
## PRV51117 1 1
## PRV51118 1 1
## PRV51119 1 1
## PRV51120 1 2
## PRV51121 2 1
## PRV51122 2 2
## PRV51123 1 2
## PRV51125 1 1
## PRV51126 1 1
## PRV51128 1 2
## PRV51129 1 2
## PRV51130 1 2
## PRV51131 2 2
## PRV51132 2 2
## PRV51134 1 2
## PRV51135 2 2
## PRV51136 2 2
## PRV51137 1 2
## PRV51138 1 2
## PRV51139 1 2
## PRV51140 1 2
## PRV51141 1 2
## PRV51142 1 2
## PRV51143 1 2
## PRV51144 1 2
## PRV51145 1 1
## PRV51146 1 2
## PRV51147 1 2
## PRV51148 1 2
## PRV51149 1 1
## PRV51151 1 2
## PRV51152 1 1
## PRV51153 1 2
## PRV51154 1 2
## PRV51155 1 2
## PRV51156 1 2
## PRV51159 1 2
## PRV51160 1 1
## PRV51164 1 2
## PRV51165 1 2
## PRV51166 1 2
## PRV51167 1 2
## PRV51168 1 2
## PRV51169 1 2
## PRV51170 1 1
## PRV51171 1 2
## PRV51173 2 2
## PRV51175 1 2
## PRV51176 1 2
## PRV51178 1 2
## PRV51179 1 2
## PRV51180 1 2
## PRV51181 1 2
## PRV51183 1 2
## PRV51185 1 2
## PRV51186 2 1
## PRV51189 1 2
## PRV51190 1 2
## PRV51191 2 2
## PRV51194 2 2
## PRV51196 1 2
## PRV51198 2 2
## PRV51200 1 2
## PRV51201 1 2
## PRV51202 1 2
## PRV51203 1 2
## PRV51204 1 2
## PRV51205 2 1
## PRV51206 1 1
## PRV51207 1 2
## PRV51209 1 2
## PRV51210 2 2
## PRV51211 1 2
## PRV51212 2 1
## PRV51213 2 2
## PRV51214 1 2
## PRV51215 1 2
## PRV51216 1 2
## PRV51217 2 2
## PRV51218 2 2
## PRV51219 1 1
## PRV51221 1 2
## PRV51222 1 1
## PRV51224 1 2
## PRV51225 2 2
## PRV51226 1 2
## PRV51228 2 2
## PRV51229 2 2
## PRV51230 1 1
## PRV51231 1 1
## PRV51232 1 1
## PRV51233 2 2
## PRV51234 2 2
## PRV51235 1 1
## PRV51236 1 2
## PRV51237 1 1
## PRV51238 1 1
## PRV51239 1 2
## PRV51240 2 2
## PRV51241 1 2
## PRV51242 1 2
## PRV51243 2 2
## PRV51244 1 2
## PRV51245 1 2
## PRV51247 1 2
## PRV51248 1 1
## PRV51249 1 2
## PRV51250 1 2
## PRV51251 1 1
## PRV51252 1 2
## PRV51253 1 2
## PRV51255 1 2
## PRV51256 1 2
## PRV51258 1 1
## PRV51259 1 2
## PRV51260 1 2
## PRV51261 1 2
## PRV51262 1 1
## PRV51263 1 2
## PRV51264 1 2
## PRV51265 1 2
## PRV51266 1 2
## PRV51267 1 1
## PRV51271 1 2
## PRV51272 1 2
## PRV51273 1 2
## PRV51274 1 2
## PRV51276 1 2
## PRV51277 1 2
## PRV51279 1 2
## PRV51280 1 2
## PRV51281 1 2
## PRV51282 1 2
## PRV51284 1 2
## PRV51285 1 1
## PRV51286 1 2
## PRV51287 1 2
## PRV51288 1 2
## PRV51289 1 1
## PRV51290 1 2
## PRV51292 1 2
## PRV51293 2 2
## PRV51295 1 2
## PRV51296 1 2
## PRV51297 1 1
## PRV51298 2 2
## PRV51299 2 2
## PRV51300 1 2
## PRV51301 1 2
## PRV51302 2 2
## PRV51303 1 2
## PRV51304 1 2
## PRV51305 1 2
## PRV51306 2 2
## PRV51307 2 2
## PRV51308 2 2
## PRV51309 1 1
## PRV51311 1 2
## PRV51312 1 2
## PRV51313 1 2
## PRV51314 1 2
## PRV51315 2 2
## PRV51316 2 2
## PRV51318 1 1
## PRV51322 2 2
## PRV51323 1 2
## PRV51324 2 2
## PRV51325 1 1
## PRV51326 1 2
## PRV51327 2 2
## PRV51328 2 2
## PRV51329 2 2
## PRV51330 1 2
## PRV51331 1 1
## PRV51334 1 2
## PRV51335 1 2
## PRV51336 1 2
## PRV51337 1 2
## PRV51338 1 2
## PRV51340 1 2
## PRV51341 1 2
## PRV51342 1 2
## PRV51344 2 2
## PRV51345 1 2
## PRV51346 1 2
## PRV51347 1 2
## PRV51348 1 1
## PRV51349 1 2
## PRV51350 1 2
## PRV51351 1 1
## PRV51352 1 2
## PRV51353 2 2
## PRV51354 1 2
## PRV51355 1 2
## PRV51356 1 2
## PRV51357 1 2
## PRV51358 1 1
## PRV51360 2 2
## PRV51361 1 2
## PRV51362 1 2
## PRV51363 1 2
## PRV51364 1 1
## PRV51366 1 1
## PRV51368 1 2
## PRV51369 1 2
## PRV51371 1 2
## PRV51376 1 2
## PRV51377 1 2
## PRV51378 1 1
## PRV51379 1 2
## PRV51380 1 2
## PRV51382 1 2
## PRV51383 1 2
## PRV51386 1 2
## PRV51387 1 2
## PRV51388 1 2
## PRV51389 1 2
## PRV51390 1 1
## PRV51391 1 2
## PRV51392 2 1
## PRV51393 1 2
## PRV51394 1 1
## PRV51395 1 2
## PRV51396 1 2
## PRV51397 2 2
## PRV51398 1 2
## PRV51399 1 2
## PRV51401 1 1
## PRV51403 1 2
## PRV51404 1 2
## PRV51405 1 2
## PRV51406 1 2
## PRV51408 2 2
## PRV51409 1 1
## PRV51410 1 2
## PRV51412 1 2
## PRV51414 1 1
## PRV51415 1 2
## PRV51416 1 2
## PRV51418 1 2
## PRV51419 1 2
## PRV51421 1 2
## PRV51422 1 1
## PRV51423 1 1
## PRV51424 1 2
## PRV51425 2 2
## PRV51426 1 2
## PRV51427 1 2
## PRV51428 1 2
## PRV51429 2 2
## PRV51430 1 2
## PRV51431 2 1
## PRV51432 1 2
## PRV51433 1 2
## PRV51434 1 1
## PRV51435 1 2
## PRV51436 1 2
## PRV51437 1 2
## PRV51438 1 2
## PRV51439 1 2
## PRV51440 1 2
## PRV51441 2 2
## PRV51442 2 2
## PRV51443 1 2
## PRV51444 1 1
## PRV51446 1 2
## PRV51447 1 2
## PRV51448 1 2
## PRV51449 1 1
## PRV51451 1 1
## PRV51453 1 2
## PRV51454 2 2
## PRV51455 1 2
## PRV51456 1 1
## PRV51458 1 2
## PRV51459 1 2
## PRV51460 1 2
## PRV51462 1 1
## PRV51464 2 2
## PRV51465 1 2
## PRV51466 1 2
## PRV51467 1 2
## PRV51468 1 2
## PRV51469 1 1
## PRV51470 1 2
## PRV51471 1 1
## PRV51472 1 2
## PRV51474 1 2
## PRV51475 1 2
## PRV51476 1 1
## PRV51477 1 2
## PRV51478 1 2
## PRV51479 1 2
## PRV51480 1 2
## PRV51482 1 2
## PRV51483 1 1
## PRV51484 1 1
## PRV51486 1 2
## PRV51487 1 1
## PRV51488 1 2
## PRV51490 1 2
## PRV51491 1 2
## PRV51492 1 2
## PRV51494 1 2
## PRV51495 1 2
## PRV51496 2 2
## PRV51497 1 2
## PRV51499 1 2
## PRV51500 1 2
## PRV51501 1 1
## PRV51502 1 2
## PRV51503 1 2
## PRV51504 1 2
## PRV51505 1 1
## PRV51507 1 2
## PRV51508 1 2
## PRV51509 1 2
## PRV51510 1 2
## PRV51511 1 1
## PRV51514 1 2
## PRV51515 1 2
## PRV51516 1 2
## PRV51517 1 2
## PRV51518 1 2
## PRV51521 1 2
## PRV51522 1 2
## PRV51523 1 1
## PRV51525 1 2
## PRV51526 1 1
## PRV51527 1 2
## PRV51528 1 2
## PRV51529 1 2
## PRV51531 1 2
## PRV51532 1 1
## PRV51533 1 2
## PRV51534 1 2
## PRV51535 1 2
## PRV51536 2 1
## PRV51539 1 2
## PRV51540 1 2
## PRV51541 1 2
## PRV51542 1 1
## PRV51544 1 2
## PRV51546 1 1
## PRV51547 2 2
## PRV51549 1 2
## PRV51550 1 2
## PRV51551 1 1
## PRV51552 1 2
## PRV51553 1 2
## PRV51554 1 2
## PRV51555 1 1
## PRV51556 1 2
## PRV51557 1 1
## PRV51558 1 1
## PRV51560 1 1
## PRV51562 1 1
## PRV51563 1 2
## PRV51564 1 1
## PRV51566 1 1
## PRV51567 1 2
## PRV51568 1 2
## PRV51569 1 2
## PRV51570 1 1
## PRV51571 1 2
## PRV51572 1 1
## PRV51573 2 2
## PRV51574 1 2
## PRV51576 1 2
## PRV51577 1 1
## PRV51578 1 2
## PRV51579 1 2
## PRV51580 2 2
## PRV51582 1 2
## PRV51583 1 2
## PRV51584 1 2
## PRV51585 2 2
## PRV51586 1 2
## PRV51587 1 1
## PRV51588 1 2
## PRV51590 1 1
## PRV51592 1 1
## PRV51593 1 2
## PRV51595 1 2
## PRV51596 1 2
## PRV51598 1 2
## PRV51599 1 1
## PRV51600 1 2
## PRV51601 1 2
## PRV51602 1 2
## PRV51604 1 2
## PRV51605 1 2
## PRV51606 1 2
## PRV51607 1 2
## PRV51608 1 1
## PRV51609 1 2
## PRV51610 1 2
## PRV51611 1 2
## PRV51612 1 2
## PRV51613 1 2
## PRV51614 1 1
## PRV51616 1 2
## PRV51617 1 2
## PRV51618 2 2
## PRV51619 1 1
## PRV51620 1 1
## PRV51621 1 2
## PRV51622 1 2
## PRV51623 1 2
## PRV51624 2 2
## PRV51625 1 2
## PRV51626 2 2
## PRV51627 2 2
## PRV51628 1 1
## PRV51629 1 1
## PRV51630 1 1
## PRV51631 1 2
## PRV51632 1 2
## PRV51634 1 2
## PRV51635 1 2
## PRV51636 1 2
## PRV51637 2 2
## PRV51638 1 2
## PRV51639 1 1
## PRV51640 2 2
## PRV51641 1 2
## PRV51642 2 2
## PRV51644 1 2
## PRV51645 1 2
## PRV51647 1 1
## PRV51650 2 2
## PRV51652 1 2
## PRV51653 1 2
## PRV51654 1 1
## PRV51655 2 2
## PRV51656 1 2
## PRV51657 1 1
## PRV51658 2 2
## PRV51660 1 1
## PRV51661 1 2
## PRV51664 1 2
## PRV51665 2 2
## PRV51666 2 2
## PRV51668 1 2
## PRV51669 1 2
## PRV51670 1 2
## PRV51671 1 2
## PRV51672 2 2
## PRV51673 2 2
## PRV51674 2 2
## PRV51675 1 2
## PRV51676 1 2
## PRV51678 1 2
## PRV51679 1 2
## PRV51681 1 1
## PRV51682 1 1
## PRV51685 1 2
## PRV51687 1 2
## PRV51688 1 1
## PRV51689 2 2
## PRV51690 1 2
## PRV51691 2 2
## PRV51692 2 2
## PRV51693 1 2
## PRV51694 1 2
## PRV51695 1 2
## PRV51696 1 2
## PRV51697 1 2
## PRV51698 1 2
## PRV51699 1 2
## PRV51702 1 2
## PRV51703 1 1
## PRV51704 2 1
## PRV51705 1 2
## PRV51706 1 1
## PRV51707 1 1
## PRV51708 1 2
## PRV51709 1 2
## PRV51710 1 1
## PRV51711 2 2
## PRV51712 1 2
## PRV51713 1 1
## PRV51715 1 2
## PRV51716 1 1
## PRV51718 2 2
## PRV51719 1 2
## PRV51720 1 1
## PRV51721 1 2
## PRV51722 2 1
## PRV51723 2 2
## PRV51724 1 2
## PRV51725 2 2
## PRV51726 1 2
## PRV51727 1 1
## PRV51729 1 2
## PRV51731 1 1
## PRV51732 1 2
## PRV51733 1 1
## PRV51734 2 2
## PRV51735 1 1
## PRV51736 1 2
## PRV51737 1 2
## PRV51738 2 2
## PRV51739 1 2
## PRV51740 2 2
## PRV51741 2 2
## PRV51742 1 2
## PRV51743 1 2
## PRV51744 1 2
## PRV51745 2 2
## PRV51746 1 2
## PRV51747 2 1
## PRV51748 1 2
## PRV51749 1 1
## PRV51750 2 2
## PRV51751 1 1
## PRV51752 1 2
## PRV51753 1 2
## PRV51754 1 2
## PRV51755 1 1
## PRV51758 2 1
## PRV51759 1 1
## PRV51761 2 2
## PRV51762 1 2
## PRV51763 2 2
## PRV51764 1 2
## PRV51765 1 2
## PRV51766 1 2
## PRV51767 1 2
## PRV51769 1 2
## PRV51770 1 2
## PRV51771 2 2
## PRV51773 2 2
## PRV51774 1 1
## PRV51775 1 2
## PRV51776 1 2
## PRV51778 1 1
## PRV51779 1 1
## PRV51780 2 2
## PRV51781 1 1
## PRV51784 1 1
## PRV51786 2 2
## PRV51787 2 1
## PRV51788 1 2
## PRV51789 2 2
## PRV51790 1 2
## PRV51792 1 2
## PRV51793 1 2
## PRV51794 1 2
## PRV51795 1 2
## PRV51796 2 1
## PRV51797 2 2
## PRV51798 2 2
## PRV51799 1 2
## PRV51801 1 1
## PRV51802 1 2
## PRV51803 1 1
## PRV51805 1 2
## PRV51806 2 1
## PRV51807 1 1
## PRV51809 1 1
## PRV51810 2 1
## PRV51811 1 2
## PRV51812 1 2
## PRV51813 1 1
## PRV51815 1 2
## PRV51816 1 1
## PRV51818 2 1
## PRV51819 2 2
## PRV51820 1 2
## PRV51821 1 1
## PRV51822 2 2
## PRV51823 1 2
## PRV51824 1 1
## PRV51826 1 1
## PRV51827 1 1
## PRV51828 1 1
## PRV51829 1 2
## PRV51830 1 1
## PRV51831 1 1
## PRV51833 1 1
## PRV51836 1 2
## PRV51837 1 2
## PRV51838 1 2
## PRV51840 1 2
## PRV51841 1 2
## PRV51842 1 2
## PRV51843 1 2
## PRV51845 1 2
## PRV51846 2 2
## PRV51847 1 2
## PRV51848 1 2
## PRV51849 1 2
## PRV51851 1 2
## PRV51852 1 2
## PRV51855 1 2
## PRV51856 1 2
## PRV51857 1 2
## PRV51858 1 2
## PRV51859 1 2
## PRV51860 1 2
## PRV51861 1 2
## PRV51862 1 2
## PRV51863 1 2
## PRV51864 2 2
## PRV51865 1 2
## PRV51867 2 2
## PRV51868 1 2
## PRV51869 1 2
## PRV51870 1 2
## PRV51871 1 2
## PRV51872 2 2
## PRV51873 1 2
## PRV51874 1 1
## PRV51875 1 2
## PRV51876 1 1
## PRV51877 1 1
## PRV51878 1 1
## PRV51879 1 2
## PRV51884 1 2
## PRV51885 1 2
## PRV51886 2 2
## PRV51887 1 2
## PRV51888 1 2
## PRV51889 1 2
## PRV51890 1 2
## PRV51891 1 1
## PRV51892 1 2
## PRV51894 1 1
## PRV51895 1 1
## PRV51896 1 2
## PRV51897 1 2
## PRV51898 1 2
## PRV51899 2 2
## PRV51901 2 2
## PRV51902 2 2
## PRV51905 2 2
## PRV51906 1 2
## PRV51908 1 2
## PRV51909 2 2
## PRV51910 1 2
## PRV51911 1 2
## PRV51913 2 1
## PRV51914 2 2
## PRV51915 2 2
## PRV51916 1 2
## PRV51917 2 2
## PRV51918 2 2
## PRV51919 1 1
## PRV51920 1 1
## PRV51921 2 2
## PRV51922 1 1
## PRV51923 2 2
## PRV51924 1 1
## PRV51925 1 2
## PRV51926 1 2
## PRV51927 1 1
## PRV51928 1 1
## PRV51929 1 2
## PRV51930 2 2
## PRV51931 1 2
## PRV51932 1 2
## PRV51933 1 2
## PRV51934 1 2
## PRV51935 1 2
## PRV51936 1 1
## PRV51937 1 2
## PRV51938 1 2
## PRV51940 1 1
## PRV51941 1 2
## PRV51942 1 2
## PRV51943 1 2
## PRV51944 1 2
## PRV51946 1 2
## PRV51947 1 1
## PRV51948 1 2
## PRV51949 1 2
## PRV51950 1 2
## PRV51951 1 1
## PRV51952 1 2
## PRV51954 1 2
## PRV51956 2 2
## PRV51957 1 2
## PRV51958 2 2
## PRV51959 1 2
## PRV51960 1 2
## PRV51961 1 2
## PRV51963 1 2
## PRV51964 1 2
## PRV51965 1 2
## PRV51966 1 2
## PRV51967 2 2
## PRV51968 2 2
## PRV51969 1 2
## PRV51970 1 2
## PRV51972 2 2
## PRV51973 1 2
## PRV51974 1 2
## PRV51976 1 2
## PRV51977 1 1
## PRV51978 1 1
## PRV51979 1 1
## PRV51981 1 1
## PRV51983 1 1
## PRV51984 1 2
## PRV51987 1 2
## PRV51988 1 2
## PRV51989 2 2
## PRV51990 1 2
## PRV51991 1 2
## PRV51992 1 2
## PRV51993 1 1
## PRV51994 1 2
## PRV51995 1 2
## PRV51996 1 2
## PRV51998 1 2
## PRV51999 2 2
## PRV52001 1 2
## PRV52002 1 2
## PRV52003 1 1
## PRV52004 1 2
## PRV52007 1 2
## PRV52008 2 2
## PRV52009 1 2
## PRV52010 1 1
## PRV52011 1 2
## PRV52012 1 1
## PRV52013 1 2
## PRV52014 1 2
## PRV52017 1 2
## PRV52019 1 2
## PRV52020 1 2
## PRV52021 1 2
## PRV52022 1 2
## PRV52024 1 1
## PRV52025 1 2
## PRV52026 1 2
## PRV52027 1 2
## PRV52028 1 1
## PRV52029 1 2
## PRV52030 1 2
## PRV52031 1 2
## PRV52032 1 2
## PRV52037 1 2
## PRV52038 1 2
## PRV52039 1 2
## PRV52041 1 2
## PRV52042 1 2
## PRV52044 1 2
## PRV52045 1 1
## PRV52046 1 2
## PRV52047 1 1
## PRV52048 1 1
## PRV52049 1 2
## PRV52051 1 2
## PRV52052 1 2
## PRV52054 1 2
## PRV52055 1 2
## PRV52056 1 2
## PRV52057 1 2
## PRV52058 1 2
## PRV52059 1 2
## PRV52061 1 2
## PRV52062 1 2
## PRV52063 1 2
## PRV52064 1 2
## PRV52065 1 1
## PRV52066 1 2
## PRV52068 2 2
## PRV52069 1 2
## PRV52071 1 2
## PRV52072 1 2
## PRV52073 1 1
## PRV52074 1 2
## PRV52075 2 2
## PRV52076 1 2
## PRV52077 1 2
## PRV52079 1 2
## PRV52081 1 2
## PRV52082 1 1
## PRV52084 1 1
## PRV52085 1 2
## PRV52087 1 2
## PRV52088 2 2
## PRV52089 1 1
## PRV52090 1 2
## PRV52092 1 2
## PRV52094 1 2
## PRV52095 1 2
## PRV52097 1 2
## PRV52098 1 2
## PRV52099 2 2
## PRV52100 1 1
## PRV52101 1 2
## PRV52102 1 2
## PRV52104 1 2
## PRV52105 1 2
## PRV52107 1 2
## PRV52109 1 2
## PRV52111 1 2
## PRV52112 1 1
## PRV52113 1 2
## PRV52114 1 2
## PRV52115 1 1
## PRV52118 1 2
## PRV52119 1 1
## PRV52120 1 2
## PRV52121 2 2
## PRV52122 1 1
## PRV52123 1 1
## PRV52124 1 2
## PRV52126 1 2
## PRV52127 1 2
## PRV52128 1 2
## PRV52129 1 2
## PRV52130 1 2
## PRV52131 1 1
## PRV52133 1 2
## PRV52135 1 1
## PRV52136 1 1
## PRV52138 1 2
## PRV52140 1 2
## PRV52141 1 2
## PRV52142 1 1
## PRV52143 2 2
## PRV52144 2 2
## PRV52145 1 2
## PRV52146 1 1
## PRV52147 1 2
## PRV52148 1 2
## PRV52149 1 1
## PRV52150 1 2
## PRV52151 1 1
## PRV52152 1 1
## PRV52154 1 2
## PRV52155 2 2
## PRV52156 1 2
## PRV52157 1 2
## PRV52159 1 2
## PRV52160 2 2
## PRV52161 1 2
## PRV52162 1 2
## PRV52163 1 2
## PRV52165 1 1
## PRV52166 1 2
## PRV52167 1 2
## PRV52168 1 2
## PRV52169 1 2
## PRV52170 1 2
## PRV52171 1 2
## PRV52173 1 1
## PRV52174 1 2
## PRV52175 1 2
## PRV52176 1 2
## PRV52177 1 1
## PRV52178 1 1
## PRV52179 1 1
## PRV52180 1 1
## PRV52181 1 2
## PRV52182 1 1
## PRV52184 1 2
## PRV52185 1 2
## PRV52186 1 2
## PRV52187 2 1
## PRV52188 1 2
## PRV52189 1 2
## PRV52191 1 2
## PRV52192 1 1
## PRV52193 1 2
## PRV52195 1 2
## PRV52196 1 1
## PRV52197 1 2
## PRV52199 1 2
## PRV52200 1 1
## PRV52201 1 1
## PRV52202 1 2
## PRV52204 2 2
## PRV52205 1 1
## PRV52206 2 2
## PRV52208 1 2
## PRV52209 1 1
## PRV52211 1 2
## PRV52212 1 2
## PRV52213 2 2
## PRV52214 1 2
## PRV52216 1 1
## PRV52217 1 2
## PRV52218 1 2
## PRV52219 1 1
## PRV52220 1 2
## PRV52221 2 2
## PRV52222 1 2
## PRV52224 2 2
## PRV52225 1 2
## PRV52226 1 2
## PRV52227 2 1
## PRV52228 1 1
## PRV52229 1 2
## PRV52230 1 2
## PRV52231 1 1
## PRV52232 2 2
## PRV52233 1 2
## PRV52235 1 1
## PRV52236 1 2
## PRV52237 1 2
## PRV52238 2 2
## PRV52240 1 2
## PRV52241 1 2
## PRV52242 2 2
## PRV52246 1 2
## PRV52247 1 2
## PRV52248 1 1
## PRV52249 1 1
## PRV52251 2 1
## PRV52252 1 1
## PRV52253 1 2
## PRV52254 1 2
## PRV52255 1 1
## PRV52256 1 2
## PRV52257 1 1
## PRV52260 2 2
## PRV52261 1 2
## PRV52262 2 2
## PRV52263 1 2
## PRV52264 2 2
## PRV52265 1 1
## PRV52266 1 1
## PRV52267 1 1
## PRV52271 1 2
## PRV52272 1 1
## PRV52273 1 1
## PRV52274 1 2
## PRV52275 1 1
## PRV52276 1 2
## PRV52278 1 2
## PRV52279 1 1
## PRV52280 1 1
## PRV52281 1 1
## PRV52282 1 1
## PRV52283 1 1
## PRV52284 1 2
## PRV52285 1 1
## PRV52286 2 1
## PRV52288 1 2
## PRV52289 1 1
## PRV52290 1 1
## PRV52291 1 1
## PRV52292 1 1
## PRV52293 1 2
## PRV52294 1 1
## PRV52295 2 2
## PRV52296 1 1
## PRV52298 1 2
## PRV52299 1 2
## PRV52300 1 1
## PRV52302 1 1
## PRV52303 1 2
## PRV52304 1 2
## PRV52306 1 2
## PRV52307 1 2
## PRV52308 1 1
## PRV52309 1 2
## PRV52310 1 2
## PRV52311 1 2
## PRV52312 1 2
## PRV52313 1 2
## PRV52314 1 2
## PRV52315 1 1
## PRV52317 1 1
## PRV52318 1 2
## PRV52319 1 2
## PRV52320 1 2
## PRV52321 1 2
## PRV52323 1 2
## PRV52325 1 2
## PRV52326 1 1
## PRV52328 1 2
## PRV52331 1 2
## PRV52332 1 2
## PRV52334 2 2
## PRV52335 1 2
## PRV52336 1 2
## PRV52337 2 2
## PRV52340 1 2
## PRV52341 1 2
## PRV52342 1 2
## PRV52343 1 2
## PRV52344 1 2
## PRV52346 1 1
## PRV52347 1 2
## PRV52348 1 2
## PRV52349 1 2
## PRV52350 1 1
## PRV52351 1 2
## PRV52352 1 2
## PRV52353 1 2
## PRV52354 1 2
## PRV52355 2 2
## PRV52356 1 2
## PRV52357 1 2
## PRV52358 1 1
## PRV52359 1 2
## PRV52361 1 2
## PRV52362 1 2
## PRV52365 1 2
## PRV52366 1 2
## PRV52367 1 2
## PRV52369 1 2
## PRV52371 1 2
## PRV52372 1 1
## PRV52373 1 1
## PRV52374 1 2
## PRV52377 1 2
## PRV52378 1 2
## PRV52380 2 2
## PRV52381 2 2
## PRV52383 1 2
## PRV52384 1 2
## PRV52385 1 2
## PRV52386 1 2
## PRV52387 1 2
## PRV52389 1 2
## PRV52390 1 2
## PRV52391 1 2
## PRV52392 1 2
## PRV52393 1 2
## PRV52394 1 2
## PRV52395 1 2
## PRV52396 1 1
## PRV52397 1 1
## PRV52398 1 1
## PRV52399 1 2
## PRV52400 1 2
## PRV52401 1 2
## PRV52402 1 2
## PRV52403 2 2
## PRV52404 2 2
## PRV52405 1 2
## PRV52406 2 2
## PRV52407 1 2
## PRV52408 1 2
## PRV52409 2 2
## PRV52410 1 1
## PRV52411 2 2
## PRV52412 1 2
## PRV52414 2 2
## PRV52415 1 2
## PRV52416 2 2
## PRV52417 1 1
## PRV52418 1 2
## PRV52419 1 1
## PRV52420 2 1
## PRV52421 1 2
## PRV52422 1 2
## PRV52423 1 2
## PRV52425 1 1
## PRV52427 2 2
## PRV52431 1 1
## PRV52432 1 2
## PRV52433 1 2
## PRV52434 1 1
## PRV52435 1 2
## PRV52436 1 2
## PRV52437 1 1
## PRV52439 1 2
## PRV52440 1 2
## PRV52441 1 2
## PRV52443 1 2
## PRV52445 1 1
## PRV52446 1 1
## PRV52448 1 2
## PRV52449 1 1
## PRV52450 1 2
## PRV52451 1 2
## PRV52452 1 2
## PRV52453 1 2
## PRV52454 1 2
## PRV52455 2 2
## PRV52456 2 1
## PRV52457 1 1
## PRV52458 2 1
## PRV52459 1 1
## PRV52460 1 2
## PRV52461 1 1
## PRV52462 1 2
## PRV52463 1 1
## PRV52464 1 1
## PRV52466 2 1
## PRV52467 1 2
## PRV52468 2 2
## PRV52469 2 2
## PRV52470 1 2
## PRV52471 2 2
## PRV52472 2 2
## PRV52473 1 1
## PRV52474 1 2
## PRV52476 1 1
## PRV52478 1 2
## PRV52480 2 2
## PRV52482 2 2
## PRV52483 2 2
## PRV52484 2 2
## PRV52485 2 2
## PRV52486 2 2
## PRV52487 2 2
## PRV52488 1 2
## PRV52490 1 2
## PRV52491 1 2
## PRV52492 2 2
## PRV52493 1 1
## PRV52494 2 2
## PRV52495 1 2
## PRV52497 1 2
## PRV52499 1 1
## PRV52500 1 2
## PRV52501 2 2
## PRV52502 1 2
## PRV52503 1 2
## PRV52504 1 1
## PRV52506 2 2
## PRV52507 1 2
## PRV52508 1 2
## PRV52509 1 1
## PRV52510 1 2
## PRV52511 1 2
## PRV52512 2 2
## PRV52513 1 2
## PRV52514 1 2
## PRV52515 2 2
## PRV52517 1 2
## PRV52518 1 2
## PRV52519 1 2
## PRV52520 2 2
## PRV52521 1 2
## PRV52523 1 2
## PRV52525 1 1
## PRV52526 2 2
## PRV52527 2 2
## PRV52528 1 1
## PRV52529 2 1
## PRV52530 1 1
## PRV52531 2 2
## PRV52532 2 2
## PRV52533 1 2
## PRV52535 2 2
## PRV52536 1 1
## PRV52537 1 2
## PRV52539 1 2
## PRV52540 2 2
## PRV52541 1 1
## PRV52542 1 2
## PRV52543 1 2
## PRV52544 1 2
## PRV52545 2 1
## PRV52547 2 2
## PRV52548 1 1
## PRV52549 1 2
## PRV52551 1 2
## PRV52552 1 1
## PRV52553 1 1
## PRV52554 2 2
## PRV52555 1 1
## PRV52556 1 2
## PRV52557 2 2
## PRV52558 1 2
## PRV52559 1 2
## PRV52560 1 2
## PRV52561 1 2
## PRV52562 1 2
## PRV52563 1 2
## PRV52564 1 2
## PRV52565 1 2
## PRV52566 1 2
## PRV52567 2 2
## PRV52568 1 2
## PRV52570 1 2
## PRV52571 1 2
## PRV52572 1 1
## PRV52573 1 2
## PRV52574 1 2
## PRV52575 1 2
## PRV52576 1 2
## PRV52577 1 1
## PRV52578 1 1
## PRV52579 2 2
## PRV52580 1 2
## PRV52581 1 2
## PRV52582 1 1
## PRV52583 1 2
## PRV52584 1 1
## PRV52586 1 2
## PRV52587 1 1
## PRV52588 1 2
## PRV52589 1 2
## PRV52590 1 1
## PRV52591 2 2
## PRV52592 1 1
## PRV52593 1 2
## PRV52596 1 2
## PRV52598 1 2
## PRV52599 1 2
## PRV52602 1 2
## PRV52604 1 2
## PRV52605 1 2
## PRV52606 2 2
## PRV52607 2 1
## PRV52608 2 1
## PRV52609 1 2
## PRV52610 1 2
## PRV52611 1 2
## PRV52614 1 2
## PRV52615 1 1
## PRV52616 2 2
## PRV52617 1 1
## PRV52621 1 1
## PRV52622 2 2
## PRV52623 1 2
## PRV52626 1 1
## PRV52627 2 1
## PRV52628 1 2
## PRV52629 2 2
## PRV52630 1 2
## PRV52631 1 2
## PRV52633 1 2
## PRV52634 1 2
## PRV52636 2 2
## PRV52638 2 2
## PRV52639 1 2
## PRV52640 1 2
## PRV52641 1 2
## PRV52642 1 2
## PRV52643 1 2
## PRV52644 1 1
## PRV52645 1 2
## PRV52646 1 2
## PRV52647 1 2
## PRV52648 1 2
## PRV52649 1 2
## PRV52651 1 1
## PRV52652 1 2
## PRV52653 2 1
## PRV52654 1 2
## PRV52656 1 2
## PRV52657 1 2
## PRV52658 1 1
## PRV52659 1 2
## PRV52660 1 2
## PRV52661 1 2
## PRV52662 1 2
## PRV52663 1 2
## PRV52665 1 2
## PRV52666 1 2
## PRV52667 1 2
## PRV52668 2 2
## PRV52669 2 2
## PRV52670 1 2
## PRV52671 1 1
## PRV52672 1 1
## PRV52673 2 2
## PRV52674 1 2
## PRV52676 1 2
## PRV52677 1 2
## PRV52678 1 1
## PRV52679 1 2
## PRV52681 1 1
## PRV52683 1 2
## PRV52684 1 2
## PRV52686 1 2
## PRV52687 1 2
## PRV52688 1 2
## PRV52689 1 1
## PRV52690 1 2
## PRV52691 1 2
## PRV52692 1 2
## PRV52693 1 1
## PRV52694 2 2
## PRV52695 2 2
## PRV52696 2 1
## PRV52697 1 1
## PRV52698 2 1
## PRV52699 1 1
## PRV52700 2 2
## PRV52701 1 2
## PRV52702 1 2
## PRV52703 1 2
## PRV52704 1 2
## PRV52706 1 1
## PRV52708 1 2
## PRV52709 2 2
## PRV52710 2 2
## PRV52711 2 2
## PRV52713 1 2
## PRV52714 1 2
## PRV52715 2 2
## PRV52717 1 2
## PRV52719 2 2
## PRV52720 2 2
## PRV52721 1 2
## PRV52722 2 2
## PRV52723 1 1
## PRV52724 1 2
## PRV52725 1 2
## PRV52726 1 1
## PRV52727 1 2
## PRV52728 2 2
## PRV52729 1 1
## PRV52731 1 2
## PRV52732 1 2
## PRV52733 2 2
## PRV52736 2 2
## PRV52738 1 1
## PRV52739 1 2
## PRV52740 1 2
## PRV52741 2 1
## PRV52742 2 2
## PRV52743 1 1
## PRV52744 1 1
## PRV52745 1 2
## PRV52746 1 2
## PRV52747 1 2
## PRV52748 1 1
## PRV52750 1 1
## PRV52751 1 2
## PRV52752 1 1
## PRV52753 2 2
## PRV52754 2 2
## PRV52755 1 1
## PRV52756 1 2
## PRV52757 2 1
## PRV52758 1 2
## PRV52760 2 2
## PRV52761 1 2
## PRV52763 2 2
## PRV52764 1 2
## PRV52766 2 2
## PRV52767 1 2
## PRV52768 1 2
## PRV52769 2 1
## PRV52770 1 2
## PRV52771 1 1
## PRV52772 2 2
## PRV52773 1 2
## PRV52774 1 1
## PRV52775 1 2
## PRV52777 2 2
## PRV52778 2 2
## PRV52781 2 2
## PRV52782 2 2
## PRV52783 2 2
## PRV52784 1 2
## PRV52785 1 2
## PRV52786 1 1
## PRV52787 1 1
## PRV52788 1 2
## PRV52789 2 2
## PRV52790 2 2
## PRV52791 1 1
## PRV52792 2 2
## PRV52793 1 1
## PRV52794 2 2
## PRV52795 1 2
## PRV52796 2 1
## PRV52797 1 2
## PRV52798 2 2
## PRV52799 1 1
## PRV52800 1 1
## PRV52801 1 2
## PRV52803 1 1
## PRV52804 2 2
## PRV52806 1 1
## PRV52807 1 1
## PRV52808 1 2
## PRV52810 1 1
## PRV52813 1 1
## PRV52814 1 1
## PRV52815 1 1
## PRV52816 1 1
## PRV52818 1 2
## PRV52820 1 2
## PRV52821 1 2
## PRV52822 1 2
## PRV52823 1 1
## PRV52824 1 1
## PRV52825 2 2
## PRV52826 1 2
## PRV52827 1 2
## PRV52828 1 1
## PRV52829 1 2
## PRV52830 2 2
## PRV52831 1 1
## PRV52832 2 2
## PRV52833 1 1
## PRV52835 1 2
## PRV52836 1 1
## PRV52837 1 2
## PRV52838 1 2
## PRV52839 1 2
## PRV52841 1 2
## PRV52842 1 2
## PRV52843 1 2
## PRV52844 1 2
## PRV52845 1 2
## PRV52846 1 1
## PRV52847 1 1
## PRV52848 1 2
## PRV52849 1 2
## PRV52850 1 2
## PRV52851 1 2
## PRV52853 1 2
## PRV52855 1 2
## PRV52857 1 2
## PRV52858 1 2
## PRV52859 1 2
## PRV52860 1 2
## PRV52861 1 1
## PRV52862 1 2
## PRV52863 1 1
## PRV52864 1 1
## PRV52865 1 2
## PRV52868 1 2
## PRV52869 2 2
## PRV52870 1 2
## PRV52872 1 2
## PRV52873 1 2
## PRV52875 1 2
## PRV52876 1 2
## PRV52877 1 2
## PRV52878 1 2
## PRV52879 1 2
## PRV52880 1 2
## PRV52881 1 2
## PRV52882 2 2
## PRV52884 1 2
## PRV52886 1 2
## PRV52887 1 2
## PRV52889 1 2
## PRV52890 1 2
## PRV52891 1 2
## PRV52892 1 2
## PRV52893 1 2
## PRV52895 1 2
## PRV52896 1 2
## PRV52897 1 2
## PRV52898 1 2
## PRV52899 1 2
## PRV52901 1 2
## PRV52902 1 2
## PRV52903 1 1
## PRV52904 1 1
## PRV52905 1 2
## PRV52907 1 2
## PRV52910 1 1
## PRV52911 2 2
## PRV52912 1 2
## PRV52913 1 2
## PRV52914 1 2
## PRV52916 1 2
## PRV52917 1 2
## PRV52918 1 2
## PRV52919 2 2
## PRV52920 1 2
## PRV52921 1 2
## PRV52922 1 2
## PRV52924 1 1
## PRV52925 1 1
## PRV52926 1 1
## PRV52928 1 2
## PRV52929 2 2
## PRV52930 1 2
## PRV52931 2 2
## PRV52932 1 2
## PRV52933 2 2
## PRV52934 1 2
## PRV52935 1 2
## PRV52936 1 1
## PRV52937 1 2
## PRV52938 2 2
## PRV52940 1 2
## PRV52941 1 2
## PRV52942 1 2
## PRV52943 1 2
## PRV52944 1 1
## PRV52945 1 1
## PRV52948 1 2
## PRV52949 1 2
## PRV52950 1 2
## PRV52951 1 1
## PRV52952 1 1
## PRV52953 1 1
## PRV52954 1 1
## PRV52955 1 2
## PRV52956 2 1
## PRV52957 1 2
## PRV52958 1 2
## PRV52961 2 2
## PRV52962 1 1
## PRV52963 1 2
## PRV52964 1 1
## PRV52966 1 1
## PRV52970 1 1
## PRV52971 2 1
## PRV52972 1 1
## PRV52976 1 1
## PRV52978 1 1
## PRV52979 1 1
## PRV52980 1 2
## PRV52981 2 2
## PRV52982 1 2
## PRV52985 1 2
## PRV52986 1 1
## PRV52988 1 2
## PRV52989 1 2
## PRV52990 1 2
## PRV52991 2 2
## PRV52993 2 2
## PRV52996 1 2
## PRV52998 1 2
## PRV52999 1 2
## PRV53000 1 2
## PRV53001 1 2
## PRV53002 1 2
## PRV53004 1 2
## PRV53005 1 2
## PRV53007 1 2
## PRV53008 1 1
## PRV53009 1 2
## PRV53013 1 1
## PRV53014 1 2
## PRV53015 2 2
## PRV53016 1 1
## PRV53017 1 2
## PRV53018 1 2
## PRV53019 2 2
## PRV53020 1 1
## PRV53021 1 2
## PRV53024 2 2
## PRV53025 2 2
## PRV53026 1 2
## PRV53027 1 2
## PRV53028 2 2
## PRV53029 1 2
## PRV53031 1 2
## PRV53032 1 2
## PRV53033 1 1
## PRV53034 1 1
## PRV53035 1 2
## PRV53036 1 1
## PRV53037 2 2
## PRV53038 1 2
## PRV53040 1 2
## PRV53042 1 2
## PRV53043 1 2
## PRV53044 1 2
## PRV53045 1 2
## PRV53047 1 2
## PRV53048 2 2
## PRV53049 1 2
## PRV53050 1 1
## PRV53052 1 2
## PRV53054 1 2
## PRV53055 1 2
## PRV53056 2 2
## PRV53057 2 2
## PRV53059 1 1
## PRV53061 2 1
## PRV53062 1 2
## PRV53063 2 2
## PRV53064 1 2
## PRV53065 1 2
## PRV53066 1 2
## PRV53067 1 2
## PRV53069 1 2
## PRV53070 1 2
## PRV53071 1 2
## PRV53072 1 2
## PRV53073 1 2
## PRV53074 2 2
## PRV53075 1 1
## PRV53076 1 2
## PRV53077 1 2
## PRV53078 1 2
## PRV53079 1 2
## PRV53081 1 2
## PRV53083 1 1
## PRV53084 1 1
## PRV53085 1 2
## PRV53086 1 1
## PRV53087 2 2
## PRV53090 1 2
## PRV53091 1 1
## PRV53095 1 1
## PRV53096 1 2
## PRV53099 1 1
## PRV53100 1 2
## PRV53101 1 2
## PRV53102 1 1
## PRV53103 1 2
## PRV53104 1 1
## PRV53106 1 2
## PRV53107 1 2
## PRV53108 2 2
## PRV53109 1 2
## PRV53110 1 2
## PRV53111 1 1
## PRV53113 2 2
## PRV53114 1 1
## PRV53116 1 2
## PRV53117 1 2
## PRV53119 1 2
## PRV53120 1 2
## PRV53121 1 2
## PRV53122 2 2
## PRV53123 1 2
## PRV53124 1 2
## PRV53125 1 2
## PRV53126 1 2
## PRV53127 1 2
## PRV53128 1 2
## PRV53129 1 2
## PRV53131 1 1
## PRV53133 1 2
## PRV53134 2 2
## PRV53135 1 1
## PRV53136 1 1
## PRV53137 1 2
## PRV53138 1 2
## PRV53139 1 2
## PRV53140 2 2
## PRV53141 1 2
## PRV53142 1 2
## PRV53143 1 1
## PRV53144 2 1
## PRV53145 1 2
## PRV53147 2 2
## PRV53148 2 1
## PRV53149 1 2
## PRV53150 1 2
## PRV53151 1 2
## PRV53153 1 2
## PRV53154 1 2
## PRV53156 1 1
## PRV53157 1 2
## PRV53158 2 2
## PRV53159 2 1
## PRV53161 1 1
## PRV53162 2 2
## PRV53163 1 2
## PRV53164 2 2
## PRV53166 1 1
## PRV53167 1 1
## PRV53168 1 1
## PRV53169 1 2
## PRV53171 1 1
## PRV53172 2 1
## PRV53173 1 1
## PRV53174 2 2
## PRV53175 2 2
## PRV53176 2 1
## PRV53177 2 2
## PRV53178 1 2
## PRV53179 1 2
## PRV53180 1 1
## PRV53182 1 2
## PRV53183 2 2
## PRV53186 1 1
## PRV53187 1 1
## PRV53188 2 2
## PRV53189 1 2
## PRV53191 1 1
## PRV53192 1 2
## PRV53194 1 2
## PRV53196 1 2
## PRV53197 2 2
## PRV53198 1 1
## PRV53201 1 1
## PRV53202 2 2
## PRV53203 2 2
## PRV53204 1 1
## PRV53205 1 1
## PRV53206 2 2
## PRV53207 2 2
## PRV53208 2 2
## PRV53210 1 2
## PRV53211 2 1
## PRV53212 1 2
## PRV53213 1 2
## PRV53214 2 2
## PRV53215 1 1
## PRV53216 1 2
## PRV53217 2 2
## PRV53218 2 2
## PRV53220 2 1
## PRV53221 2 2
## PRV53222 1 1
## PRV53223 1 2
## PRV53224 2 2
## PRV53225 1 1
## PRV53226 1 2
## PRV53227 1 2
## PRV53228 1 2
## PRV53229 1 2
## PRV53230 1 2
## PRV53232 2 2
## PRV53233 2 1
## PRV53235 1 1
## PRV53236 1 1
## PRV53237 1 2
## PRV53238 1 2
## PRV53239 1 2
## PRV53240 1 1
## PRV53242 1 2
## PRV53243 1 2
## PRV53244 1 2
## PRV53245 1 2
## PRV53246 1 2
## PRV53247 1 2
## PRV53248 1 2
## PRV53249 1 2
## PRV53251 1 2
## PRV53252 1 2
## PRV53253 1 2
## PRV53254 1 2
## PRV53255 1 2
## PRV53256 1 2
## PRV53257 1 1
## PRV53258 1 2
## PRV53259 1 2
## PRV53260 1 2
## PRV53261 1 2
## PRV53262 1 2
## PRV53265 1 2
## PRV53266 1 1
## PRV53268 1 2
## PRV53269 1 2
## PRV53272 1 2
## PRV53274 1 2
## PRV53276 1 2
## PRV53277 1 2
## PRV53279 1 1
## PRV53280 1 2
## PRV53281 1 2
## PRV53282 1 2
## PRV53283 1 2
## PRV53284 1 2
## PRV53288 1 2
## PRV53289 1 2
## PRV53290 1 1
## PRV53291 1 1
## PRV53292 1 2
## PRV53293 2 2
## PRV53294 1 2
## PRV53295 1 2
## PRV53296 1 2
## PRV53297 1 2
## PRV53298 1 2
## PRV53300 1 2
## PRV53301 1 2
## PRV53303 1 2
## PRV53304 2 2
## PRV53305 2 2
## PRV53306 1 2
## PRV53307 1 2
## PRV53308 1 2
## PRV53309 1 1
## PRV53310 1 1
## PRV53312 1 2
## PRV53313 2 2
## PRV53314 2 2
## PRV53315 2 2
## PRV53317 1 2
## PRV53318 2 2
## PRV53319 1 2
## PRV53320 1 1
## PRV53321 1 2
## PRV53323 1 1
## PRV53325 1 1
## PRV53326 1 2
## PRV53329 1 2
## PRV53331 1 1
## PRV53334 1 2
## PRV53335 1 2
## PRV53336 1 1
## PRV53337 2 2
## PRV53339 1 1
## PRV53340 1 2
## PRV53341 1 1
## PRV53342 1 2
## PRV53343 1 1
## PRV53344 2 2
## PRV53346 1 1
## PRV53347 2 2
## PRV53349 1 1
## PRV53350 1 1
## PRV53351 2 2
## PRV53352 1 2
## PRV53353 1 2
## PRV53354 1 2
## PRV53355 2 2
## PRV53356 1 1
## PRV53357 1 2
## PRV53358 2 2
## PRV53359 1 2
## PRV53360 1 2
## PRV53361 1 2
## PRV53362 1 2
## PRV53363 1 1
## PRV53364 1 1
## PRV53365 1 2
## PRV53369 1 2
## PRV53370 1 2
## PRV53371 1 2
## PRV53373 2 2
## PRV53374 1 2
## PRV53375 2 2
## PRV53376 1 2
## PRV53377 1 1
## PRV53378 1 1
## PRV53379 1 1
## PRV53380 1 1
## PRV53381 1 1
## PRV53382 1 2
## PRV53383 1 1
## PRV53384 1 1
## PRV53385 1 2
## PRV53386 1 1
## PRV53387 1 2
## PRV53388 2 2
## PRV53389 1 1
## PRV53390 1 2
## PRV53391 1 2
## PRV53392 1 1
## PRV53393 1 2
## PRV53394 1 2
## PRV53396 1 2
## PRV53397 1 1
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary
## PRV51001 2 2
## PRV51003 2 2
## PRV51004 2 2
## PRV51005 2 2
## PRV51007 2 2
## PRV51008 2 2
## PRV51011 2 2
## PRV51012 2 2
## PRV51013 2 2
## PRV51014 2 2
## PRV51015 2 1
## PRV51016 1 2
## PRV51017 2 2
## PRV51021 2 2
## PRV51023 2 2
## PRV51024 2 2
## PRV51025 2 2
## PRV51026 2 2
## PRV51027 2 2
## PRV51029 2 2
## PRV51030 2 2
## PRV51031 2 2
## PRV51032 2 2
## PRV51035 2 2
## PRV51036 2 2
## PRV51037 2 2
## PRV51038 2 2
## PRV51040 2 2
## PRV51041 2 2
## PRV51042 2 2
## PRV51043 2 2
## PRV51044 2 2
## PRV51045 2 2
## PRV51046 2 2
## PRV51047 2 2
## PRV51048 2 2
## PRV51049 2 2
## PRV51052 2 2
## PRV51053 2 2
## PRV51054 2 2
## PRV51055 2 2
## PRV51056 2 2
## PRV51057 2 2
## PRV51058 2 2
## PRV51059 2 2
## PRV51060 2 2
## PRV51061 2 2
## PRV51062 2 2
## PRV51063 2 2
## PRV51064 2 2
## PRV51065 2 2
## PRV51066 2 2
## PRV51067 2 2
## PRV51068 2 2
## PRV51070 2 2
## PRV51071 2 2
## PRV51072 2 2
## PRV51074 2 2
## PRV51075 2 2
## PRV51076 2 2
## PRV51077 2 2
## PRV51078 2 2
## PRV51081 2 2
## PRV51082 2 2
## PRV51083 2 2
## PRV51084 2 2
## PRV51086 2 2
## PRV51089 2 2
## PRV51090 2 2
## PRV51091 2 2
## PRV51093 2 2
## PRV51096 2 2
## PRV51097 2 2
## PRV51098 2 1
## PRV51100 2 2
## PRV51101 2 2
## PRV51102 2 2
## PRV51103 2 1
## PRV51104 2 1
## PRV51105 2 2
## PRV51108 2 1
## PRV51109 2 1
## PRV51110 2 2
## PRV51111 2 2
## PRV51112 2 2
## PRV51113 2 2
## PRV51114 2 2
## PRV51115 2 2
## PRV51117 2 2
## PRV51118 2 2
## PRV51119 2 2
## PRV51120 2 2
## PRV51121 2 2
## PRV51122 2 2
## PRV51123 2 2
## PRV51125 2 2
## PRV51126 2 2
## PRV51128 2 2
## PRV51129 2 2
## PRV51130 2 2
## PRV51131 2 2
## PRV51132 2 2
## PRV51134 2 2
## PRV51135 1 1
## PRV51136 2 2
## PRV51137 2 2
## PRV51138 2 2
## PRV51139 2 2
## PRV51140 2 2
## PRV51141 2 2
## PRV51142 2 2
## PRV51143 2 2
## PRV51144 2 2
## PRV51145 2 2
## PRV51146 2 2
## PRV51147 2 2
## PRV51148 2 2
## PRV51149 2 2
## PRV51151 2 2
## PRV51152 2 2
## PRV51153 2 2
## PRV51154 2 2
## PRV51155 2 2
## PRV51156 2 2
## PRV51159 2 2
## PRV51160 2 1
## PRV51164 2 2
## PRV51165 2 2
## PRV51166 2 2
## PRV51167 2 2
## PRV51168 2 2
## PRV51169 2 2
## PRV51170 2 1
## PRV51171 2 2
## PRV51173 2 2
## PRV51175 2 2
## PRV51176 2 2
## PRV51178 2 2
## PRV51179 2 2
## PRV51180 2 2
## PRV51181 2 2
## PRV51183 2 2
## PRV51185 2 2
## PRV51186 2 2
## PRV51189 2 2
## PRV51190 2 2
## PRV51191 2 2
## PRV51194 2 2
## PRV51196 2 2
## PRV51198 2 2
## PRV51200 2 2
## PRV51201 2 2
## PRV51202 2 2
## PRV51203 2 2
## PRV51204 2 2
## PRV51205 2 2
## PRV51206 2 2
## PRV51207 2 2
## PRV51209 2 2
## PRV51210 2 2
## PRV51211 1 1
## PRV51212 2 2
## PRV51213 2 1
## PRV51214 2 2
## PRV51215 2 2
## PRV51216 2 2
## PRV51217 2 2
## PRV51218 2 2
## PRV51219 2 2
## PRV51221 2 1
## PRV51222 2 2
## PRV51224 2 2
## PRV51225 2 2
## PRV51226 2 2
## PRV51228 2 2
## PRV51229 2 2
## PRV51230 2 2
## PRV51231 2 1
## PRV51232 2 1
## PRV51233 2 2
## PRV51234 2 2
## PRV51235 2 1
## PRV51236 1 2
## PRV51237 2 2
## PRV51238 2 2
## PRV51239 2 2
## PRV51240 2 2
## PRV51241 2 2
## PRV51242 2 2
## PRV51243 2 2
## PRV51244 2 2
## PRV51245 2 2
## PRV51247 2 2
## PRV51248 2 1
## PRV51249 2 2
## PRV51250 2 2
## PRV51251 2 2
## PRV51252 2 2
## PRV51253 2 2
## PRV51255 2 2
## PRV51256 2 2
## PRV51258 2 2
## PRV51259 2 2
## PRV51260 2 2
## PRV51261 2 2
## PRV51262 2 2
## PRV51263 2 2
## PRV51264 2 2
## PRV51265 2 2
## PRV51266 2 2
## PRV51267 2 1
## PRV51271 2 2
## PRV51272 2 2
## PRV51273 2 2
## PRV51274 2 2
## PRV51276 2 2
## PRV51277 2 2
## PRV51279 2 2
## PRV51280 2 2
## PRV51281 2 2
## PRV51282 2 2
## PRV51284 2 2
## PRV51285 2 2
## PRV51286 2 2
## PRV51287 2 2
## PRV51288 2 2
## PRV51289 2 2
## PRV51290 2 2
## PRV51292 2 2
## PRV51293 2 2
## PRV51295 2 1
## PRV51296 2 2
## PRV51297 2 2
## PRV51298 2 2
## PRV51299 2 2
## PRV51300 2 1
## PRV51301 2 2
## PRV51302 2 2
## PRV51303 2 2
## PRV51304 2 2
## PRV51305 2 2
## PRV51306 2 2
## PRV51307 2 2
## PRV51308 2 2
## PRV51309 2 2
## PRV51311 2 2
## PRV51312 2 2
## PRV51313 2 2
## PRV51314 2 2
## PRV51315 2 2
## PRV51316 2 2
## PRV51318 2 2
## PRV51322 2 2
## PRV51323 2 2
## PRV51324 2 2
## PRV51325 2 2
## PRV51326 2 2
## PRV51327 2 2
## PRV51328 2 2
## PRV51329 2 2
## PRV51330 2 2
## PRV51331 2 1
## PRV51334 2 2
## PRV51335 2 2
## PRV51336 2 2
## PRV51337 2 2
## PRV51338 2 2
## PRV51340 2 2
## PRV51341 2 2
## PRV51342 2 2
## PRV51344 2 2
## PRV51345 2 2
## PRV51346 2 2
## PRV51347 2 2
## PRV51348 2 2
## PRV51349 2 2
## PRV51350 2 2
## PRV51351 2 2
## PRV51352 2 2
## PRV51353 2 2
## PRV51354 2 2
## PRV51355 2 2
## PRV51356 2 2
## PRV51357 2 2
## PRV51358 2 2
## PRV51360 2 2
## PRV51361 2 2
## PRV51362 2 2
## PRV51363 2 2
## PRV51364 2 2
## PRV51366 2 2
## PRV51368 2 2
## PRV51369 2 2
## PRV51371 2 2
## PRV51376 2 2
## PRV51377 2 2
## PRV51378 2 2
## PRV51379 2 2
## PRV51380 2 2
## PRV51382 2 2
## PRV51383 2 2
## PRV51386 2 2
## PRV51387 2 2
## PRV51388 2 2
## PRV51389 2 2
## PRV51390 2 2
## PRV51391 2 2
## PRV51392 2 2
## PRV51393 2 2
## PRV51394 2 2
## PRV51395 2 2
## PRV51396 2 2
## PRV51397 2 2
## PRV51398 2 2
## PRV51399 2 2
## PRV51401 2 2
## PRV51403 2 2
## PRV51404 2 2
## PRV51405 2 2
## PRV51406 2 2
## PRV51408 2 2
## PRV51409 2 1
## PRV51410 2 2
## PRV51412 1 2
## PRV51414 2 2
## PRV51415 2 2
## PRV51416 2 2
## PRV51418 2 2
## PRV51419 2 2
## PRV51421 2 2
## PRV51422 2 2
## PRV51423 1 1
## PRV51424 2 2
## PRV51425 2 2
## PRV51426 2 2
## PRV51427 2 2
## PRV51428 2 2
## PRV51429 2 2
## PRV51430 2 2
## PRV51431 2 2
## PRV51432 2 2
## PRV51433 2 2
## PRV51434 2 2
## PRV51435 2 2
## PRV51436 2 2
## PRV51437 1 2
## PRV51438 2 2
## PRV51439 2 2
## PRV51440 2 2
## PRV51441 2 2
## PRV51442 2 2
## PRV51443 2 2
## PRV51444 2 2
## PRV51446 2 2
## PRV51447 2 2
## PRV51448 2 2
## PRV51449 2 2
## PRV51451 2 2
## PRV51453 2 2
## PRV51454 2 2
## PRV51455 2 2
## PRV51456 2 2
## PRV51458 2 2
## PRV51459 2 2
## PRV51460 2 2
## PRV51462 2 2
## PRV51464 2 2
## PRV51465 2 2
## PRV51466 2 2
## PRV51467 2 2
## PRV51468 2 2
## PRV51469 2 2
## PRV51470 2 2
## PRV51471 2 1
## PRV51472 2 2
## PRV51474 2 2
## PRV51475 2 2
## PRV51476 2 2
## PRV51477 2 2
## PRV51478 2 2
## PRV51479 2 2
## PRV51480 2 2
## PRV51482 2 2
## PRV51483 2 2
## PRV51484 2 2
## PRV51486 2 2
## PRV51487 2 2
## PRV51488 2 2
## PRV51490 2 2
## PRV51491 2 2
## PRV51492 2 2
## PRV51494 2 2
## PRV51495 2 2
## PRV51496 2 2
## PRV51497 2 2
## PRV51499 2 2
## PRV51500 2 1
## PRV51501 2 2
## PRV51502 2 2
## PRV51503 2 2
## PRV51504 2 2
## PRV51505 2 2
## PRV51507 2 2
## PRV51508 2 2
## PRV51509 2 2
## PRV51510 2 2
## PRV51511 2 2
## PRV51514 2 2
## PRV51515 2 2
## PRV51516 2 2
## PRV51517 2 2
## PRV51518 2 2
## PRV51521 2 2
## PRV51522 2 2
## PRV51523 2 2
## PRV51525 2 2
## PRV51526 2 2
## PRV51527 2 2
## PRV51528 2 2
## PRV51529 2 2
## PRV51531 2 2
## PRV51532 2 2
## PRV51533 2 2
## PRV51534 2 1
## PRV51535 2 2
## PRV51536 2 2
## PRV51539 2 2
## PRV51540 2 2
## PRV51541 2 2
## PRV51542 2 1
## PRV51544 2 2
## PRV51546 2 2
## PRV51547 2 2
## PRV51549 2 2
## PRV51550 2 2
## PRV51551 2 2
## PRV51552 2 2
## PRV51553 2 2
## PRV51554 2 1
## PRV51555 2 2
## PRV51556 2 2
## PRV51557 2 2
## PRV51558 2 2
## PRV51560 2 2
## PRV51562 2 2
## PRV51563 2 2
## PRV51564 2 2
## PRV51566 2 1
## PRV51567 2 2
## PRV51568 2 2
## PRV51569 2 2
## PRV51570 1 1
## PRV51571 2 2
## PRV51572 2 1
## PRV51573 2 2
## PRV51574 2 2
## PRV51576 2 2
## PRV51577 2 1
## PRV51578 2 2
## PRV51579 2 2
## PRV51580 2 2
## PRV51582 2 1
## PRV51583 2 2
## PRV51584 2 2
## PRV51585 2 2
## PRV51586 2 1
## PRV51587 2 1
## PRV51588 2 1
## PRV51590 2 2
## PRV51592 2 1
## PRV51593 2 2
## PRV51595 2 2
## PRV51596 2 2
## PRV51598 2 2
## PRV51599 2 2
## PRV51600 2 2
## PRV51601 2 2
## PRV51602 2 2
## PRV51604 2 2
## PRV51605 2 2
## PRV51606 2 2
## PRV51607 2 2
## PRV51608 2 2
## PRV51609 2 2
## PRV51610 2 1
## PRV51611 2 2
## PRV51612 2 2
## PRV51613 2 2
## PRV51614 2 2
## PRV51616 2 2
## PRV51617 2 2
## PRV51618 2 2
## PRV51619 2 1
## PRV51620 2 2
## PRV51621 2 2
## PRV51622 2 2
## PRV51623 2 2
## PRV51624 2 2
## PRV51625 2 2
## PRV51626 2 2
## PRV51627 2 2
## PRV51628 2 1
## PRV51629 2 1
## PRV51630 2 2
## PRV51631 2 2
## PRV51632 2 2
## PRV51634 2 2
## PRV51635 2 2
## PRV51636 2 2
## PRV51637 2 2
## PRV51638 1 1
## PRV51639 2 2
## PRV51640 2 2
## PRV51641 2 1
## PRV51642 2 2
## PRV51644 2 2
## PRV51645 2 2
## PRV51647 2 1
## PRV51650 2 2
## PRV51652 2 2
## PRV51653 2 2
## PRV51654 2 1
## PRV51655 2 2
## PRV51656 2 2
## PRV51657 1 1
## PRV51658 2 2
## PRV51660 2 2
## PRV51661 2 2
## PRV51664 2 2
## PRV51665 2 2
## PRV51666 2 2
## PRV51668 2 2
## PRV51669 2 2
## PRV51670 2 2
## PRV51671 2 2
## PRV51672 2 2
## PRV51673 2 2
## PRV51674 2 1
## PRV51675 2 2
## PRV51676 2 2
## PRV51678 2 2
## PRV51679 2 2
## PRV51681 2 2
## PRV51682 2 2
## PRV51685 2 2
## PRV51687 2 2
## PRV51688 2 2
## PRV51689 2 2
## PRV51690 2 2
## PRV51691 2 2
## PRV51692 2 2
## PRV51693 2 2
## PRV51694 2 2
## PRV51695 2 2
## PRV51696 2 2
## PRV51697 2 2
## PRV51698 2 2
## PRV51699 2 2
## PRV51702 2 2
## PRV51703 2 2
## PRV51704 2 2
## PRV51705 2 2
## PRV51706 1 1
## PRV51707 2 2
## PRV51708 2 1
## PRV51709 2 2
## PRV51710 2 2
## PRV51711 2 2
## PRV51712 2 2
## PRV51713 2 2
## PRV51715 2 2
## PRV51716 2 2
## PRV51718 2 2
## PRV51719 2 2
## PRV51720 1 1
## PRV51721 2 2
## PRV51722 2 2
## PRV51723 2 2
## PRV51724 2 2
## PRV51725 2 2
## PRV51726 2 2
## PRV51727 2 2
## PRV51729 2 2
## PRV51731 2 2
## PRV51732 2 2
## PRV51733 2 2
## PRV51734 2 2
## PRV51735 2 1
## PRV51736 2 2
## PRV51737 2 2
## PRV51738 2 2
## PRV51739 2 2
## PRV51740 2 2
## PRV51741 2 2
## PRV51742 2 2
## PRV51743 2 2
## PRV51744 2 2
## PRV51745 2 2
## PRV51746 2 2
## PRV51747 2 1
## PRV51748 2 2
## PRV51749 2 2
## PRV51750 2 2
## PRV51751 2 1
## PRV51752 2 2
## PRV51753 2 2
## PRV51754 2 2
## PRV51755 2 1
## PRV51758 2 2
## PRV51759 2 2
## PRV51761 2 2
## PRV51762 2 2
## PRV51763 2 2
## PRV51764 2 2
## PRV51765 2 2
## PRV51766 2 2
## PRV51767 2 2
## PRV51769 2 2
## PRV51770 2 2
## PRV51771 2 2
## PRV51773 2 2
## PRV51774 2 1
## PRV51775 2 2
## PRV51776 2 2
## PRV51778 2 2
## PRV51779 2 2
## PRV51780 2 2
## PRV51781 2 2
## PRV51784 2 2
## PRV51786 2 2
## PRV51787 2 2
## PRV51788 2 2
## PRV51789 2 2
## PRV51790 2 2
## PRV51792 2 1
## PRV51793 2 2
## PRV51794 2 2
## PRV51795 2 2
## PRV51796 2 2
## PRV51797 2 2
## PRV51798 2 2
## PRV51799 2 2
## PRV51801 2 2
## PRV51802 2 2
## PRV51803 2 1
## PRV51805 2 2
## PRV51806 2 1
## PRV51807 2 2
## PRV51809 2 2
## PRV51810 2 2
## PRV51811 2 2
## PRV51812 1 2
## PRV51813 2 2
## PRV51815 2 1
## PRV51816 2 1
## PRV51818 2 2
## PRV51819 2 1
## PRV51820 2 2
## PRV51821 2 1
## PRV51822 2 1
## PRV51823 2 1
## PRV51824 2 1
## PRV51826 2 2
## PRV51827 2 1
## PRV51828 2 2
## PRV51829 2 1
## PRV51830 2 1
## PRV51831 2 2
## PRV51833 2 2
## PRV51836 2 2
## PRV51837 2 2
## PRV51838 2 2
## PRV51840 2 2
## PRV51841 2 2
## PRV51842 2 2
## PRV51843 2 2
## PRV51845 2 2
## PRV51846 2 2
## PRV51847 2 2
## PRV51848 2 2
## PRV51849 2 2
## PRV51851 2 2
## PRV51852 2 2
## PRV51855 2 2
## PRV51856 2 2
## PRV51857 2 1
## PRV51858 2 2
## PRV51859 2 2
## PRV51860 2 2
## PRV51861 2 2
## PRV51862 2 2
## PRV51863 2 2
## PRV51864 2 2
## PRV51865 2 2
## PRV51867 2 2
## PRV51868 2 2
## PRV51869 2 2
## PRV51870 2 2
## PRV51871 2 2
## PRV51872 2 2
## PRV51873 2 2
## PRV51874 2 2
## PRV51875 2 2
## PRV51876 2 2
## PRV51877 2 2
## PRV51878 2 2
## PRV51879 2 2
## PRV51884 2 2
## PRV51885 2 2
## PRV51886 1 2
## PRV51887 1 1
## PRV51888 2 2
## PRV51889 2 2
## PRV51890 2 2
## PRV51891 2 2
## PRV51892 2 2
## PRV51894 2 2
## PRV51895 2 1
## PRV51896 2 2
## PRV51897 2 1
## PRV51898 2 2
## PRV51899 2 2
## PRV51901 2 2
## PRV51902 2 2
## PRV51905 2 2
## PRV51906 2 2
## PRV51908 2 2
## PRV51909 2 2
## PRV51910 2 2
## PRV51911 2 2
## PRV51913 2 1
## PRV51914 2 2
## PRV51915 2 2
## PRV51916 2 2
## PRV51917 2 2
## PRV51918 2 2
## PRV51919 2 1
## PRV51920 2 2
## PRV51921 2 2
## PRV51922 2 2
## PRV51923 2 2
## PRV51924 2 2
## PRV51925 1 1
## PRV51926 2 2
## PRV51927 2 1
## PRV51928 2 2
## PRV51929 2 2
## PRV51930 2 1
## PRV51931 2 2
## PRV51932 2 2
## PRV51933 2 2
## PRV51934 2 2
## PRV51935 2 2
## PRV51936 2 2
## PRV51937 2 2
## PRV51938 2 2
## PRV51940 2 2
## PRV51941 2 2
## PRV51942 2 2
## PRV51943 2 2
## PRV51944 2 2
## PRV51946 2 2
## PRV51947 2 2
## PRV51948 2 2
## PRV51949 2 2
## PRV51950 2 2
## PRV51951 2 2
## PRV51952 2 2
## PRV51954 2 2
## PRV51956 2 2
## PRV51957 2 2
## PRV51958 2 2
## PRV51959 2 2
## PRV51960 2 2
## PRV51961 2 2
## PRV51963 2 2
## PRV51964 2 2
## PRV51965 2 2
## PRV51966 2 1
## PRV51967 2 2
## PRV51968 2 2
## PRV51969 2 2
## PRV51970 2 2
## PRV51972 2 2
## PRV51973 2 2
## PRV51974 2 1
## PRV51976 2 1
## PRV51977 2 2
## PRV51978 2 1
## PRV51979 2 2
## PRV51981 2 1
## PRV51983 2 2
## PRV51984 2 2
## PRV51987 1 2
## PRV51988 2 2
## PRV51989 2 2
## PRV51990 2 2
## PRV51991 2 2
## PRV51992 2 2
## PRV51993 2 1
## PRV51994 2 2
## PRV51995 2 2
## PRV51996 2 2
## PRV51998 2 2
## PRV51999 2 2
## PRV52001 2 2
## PRV52002 2 2
## PRV52003 2 2
## PRV52004 2 2
## PRV52007 2 2
## PRV52008 2 2
## PRV52009 2 2
## PRV52010 2 2
## PRV52011 2 2
## PRV52012 2 2
## PRV52013 2 2
## PRV52014 2 2
## PRV52017 2 2
## PRV52019 2 2
## PRV52020 2 2
## PRV52021 2 2
## PRV52022 2 2
## PRV52024 1 1
## PRV52025 2 2
## PRV52026 2 2
## PRV52027 2 2
## PRV52028 2 2
## PRV52029 2 2
## PRV52030 2 2
## PRV52031 2 2
## PRV52032 2 2
## PRV52037 2 2
## PRV52038 2 2
## PRV52039 2 2
## PRV52041 2 2
## PRV52042 2 2
## PRV52044 2 2
## PRV52045 2 2
## PRV52046 2 2
## PRV52047 2 2
## PRV52048 2 2
## PRV52049 2 2
## PRV52051 2 2
## PRV52052 2 2
## PRV52054 2 2
## PRV52055 2 2
## PRV52056 2 2
## PRV52057 2 2
## PRV52058 2 2
## PRV52059 2 2
## PRV52061 2 2
## PRV52062 2 2
## PRV52063 2 2
## PRV52064 2 2
## PRV52065 2 2
## PRV52066 2 2
## PRV52068 2 2
## PRV52069 2 2
## PRV52071 2 2
## PRV52072 2 2
## PRV52073 2 2
## PRV52074 2 2
## PRV52075 2 2
## PRV52076 2 2
## PRV52077 2 2
## PRV52079 2 2
## PRV52081 2 2
## PRV52082 2 1
## PRV52084 2 2
## PRV52085 2 2
## PRV52087 2 2
## PRV52088 2 2
## PRV52089 2 2
## PRV52090 2 2
## PRV52092 2 2
## PRV52094 2 2
## PRV52095 2 2
## PRV52097 2 2
## PRV52098 2 2
## PRV52099 2 2
## PRV52100 2 2
## PRV52101 2 2
## PRV52102 2 2
## PRV52104 2 2
## PRV52105 2 2
## PRV52107 2 2
## PRV52109 2 2
## PRV52111 2 2
## PRV52112 2 2
## PRV52113 2 2
## PRV52114 2 2
## PRV52115 2 2
## PRV52118 2 2
## PRV52119 2 2
## PRV52120 2 2
## PRV52121 2 2
## PRV52122 2 2
## PRV52123 2 2
## PRV52124 2 2
## PRV52126 2 2
## PRV52127 2 2
## PRV52128 2 2
## PRV52129 2 2
## PRV52130 2 2
## PRV52131 2 2
## PRV52133 2 2
## PRV52135 2 2
## PRV52136 2 2
## PRV52138 2 2
## PRV52140 2 2
## PRV52141 2 2
## PRV52142 2 1
## PRV52143 2 2
## PRV52144 2 2
## PRV52145 2 2
## PRV52146 2 2
## PRV52147 2 2
## PRV52148 2 2
## PRV52149 2 2
## PRV52150 2 2
## PRV52151 2 2
## PRV52152 2 2
## PRV52154 2 2
## PRV52155 2 2
## PRV52156 2 2
## PRV52157 2 2
## PRV52159 2 2
## PRV52160 2 2
## PRV52161 2 2
## PRV52162 2 2
## PRV52163 2 2
## PRV52165 2 2
## PRV52166 2 2
## PRV52167 2 2
## PRV52168 2 2
## PRV52169 2 2
## PRV52170 2 2
## PRV52171 2 2
## PRV52173 2 2
## PRV52174 2 2
## PRV52175 2 2
## PRV52176 2 2
## PRV52177 2 2
## PRV52178 2 2
## PRV52179 2 2
## PRV52180 2 2
## PRV52181 2 2
## PRV52182 2 2
## PRV52184 2 2
## PRV52185 2 2
## PRV52186 2 2
## PRV52187 2 2
## PRV52188 2 2
## PRV52189 2 2
## PRV52191 2 2
## PRV52192 2 2
## PRV52193 2 2
## PRV52195 2 1
## PRV52196 2 1
## PRV52197 2 1
## PRV52199 2 2
## PRV52200 1 1
## PRV52201 2 2
## PRV52202 2 2
## PRV52204 1 2
## PRV52205 2 1
## PRV52206 2 2
## PRV52208 2 2
## PRV52209 2 2
## PRV52211 2 2
## PRV52212 2 2
## PRV52213 2 2
## PRV52214 2 2
## PRV52216 2 2
## PRV52217 2 2
## PRV52218 2 2
## PRV52219 2 2
## PRV52220 2 1
## PRV52221 2 1
## PRV52222 2 2
## PRV52224 2 2
## PRV52225 2 2
## PRV52226 2 2
## PRV52227 2 2
## PRV52228 2 2
## PRV52229 2 2
## PRV52230 2 2
## PRV52231 1 1
## PRV52232 2 2
## PRV52233 2 2
## PRV52235 1 2
## PRV52236 2 2
## PRV52237 2 2
## PRV52238 2 2
## PRV52240 2 2
## PRV52241 2 2
## PRV52242 2 2
## PRV52246 2 2
## PRV52247 2 2
## PRV52248 2 2
## PRV52249 2 2
## PRV52251 2 1
## PRV52252 2 2
## PRV52253 2 2
## PRV52254 2 2
## PRV52255 2 1
## PRV52256 2 2
## PRV52257 2 2
## PRV52260 2 2
## PRV52261 2 2
## PRV52262 2 2
## PRV52263 2 1
## PRV52264 2 2
## PRV52265 2 1
## PRV52266 2 2
## PRV52267 2 1
## PRV52271 2 2
## PRV52272 2 2
## PRV52273 2 1
## PRV52274 2 2
## PRV52275 2 2
## PRV52276 2 2
## PRV52278 2 1
## PRV52279 2 1
## PRV52280 2 2
## PRV52281 2 2
## PRV52282 1 1
## PRV52283 2 1
## PRV52284 2 2
## PRV52285 2 2
## PRV52286 2 1
## PRV52288 2 1
## PRV52289 2 1
## PRV52290 2 1
## PRV52291 2 2
## PRV52292 2 2
## PRV52293 2 2
## PRV52294 2 2
## PRV52295 2 2
## PRV52296 2 1
## PRV52298 2 2
## PRV52299 2 2
## PRV52300 2 2
## PRV52302 2 2
## PRV52303 2 2
## PRV52304 2 2
## PRV52306 2 2
## PRV52307 2 2
## PRV52308 2 2
## PRV52309 2 2
## PRV52310 2 2
## PRV52311 2 2
## PRV52312 2 2
## PRV52313 2 2
## PRV52314 2 2
## PRV52315 2 2
## PRV52317 2 2
## PRV52318 2 2
## PRV52319 2 2
## PRV52320 2 2
## PRV52321 2 2
## PRV52323 2 2
## PRV52325 2 2
## PRV52326 2 1
## PRV52328 2 2
## PRV52331 2 2
## PRV52332 2 2
## PRV52334 2 2
## PRV52335 2 2
## PRV52336 2 2
## PRV52337 2 2
## PRV52340 2 2
## PRV52341 2 2
## PRV52342 2 2
## PRV52343 2 2
## PRV52344 2 2
## PRV52346 2 2
## PRV52347 2 2
## PRV52348 2 2
## PRV52349 2 2
## PRV52350 2 2
## PRV52351 2 2
## PRV52352 2 2
## PRV52353 2 2
## PRV52354 2 2
## PRV52355 2 1
## PRV52356 2 2
## PRV52357 2 2
## PRV52358 2 2
## PRV52359 2 2
## PRV52361 2 2
## PRV52362 2 2
## PRV52365 2 2
## PRV52366 2 2
## PRV52367 2 2
## PRV52369 2 2
## PRV52371 2 2
## PRV52372 2 2
## PRV52373 2 2
## PRV52374 2 2
## PRV52377 2 2
## PRV52378 2 2
## PRV52380 2 2
## PRV52381 2 2
## PRV52383 2 2
## PRV52384 2 2
## PRV52385 2 2
## PRV52386 2 2
## PRV52387 2 2
## PRV52389 2 2
## PRV52390 2 2
## PRV52391 2 2
## PRV52392 2 2
## PRV52393 2 2
## PRV52394 2 2
## PRV52395 2 2
## PRV52396 2 1
## PRV52397 2 2
## PRV52398 2 2
## PRV52399 2 2
## PRV52400 2 2
## PRV52401 2 2
## PRV52402 2 2
## PRV52403 2 2
## PRV52404 2 2
## PRV52405 2 2
## PRV52406 2 2
## PRV52407 2 2
## PRV52408 2 2
## PRV52409 2 2
## PRV52410 2 2
## PRV52411 2 2
## PRV52412 2 2
## PRV52414 2 2
## PRV52415 2 1
## PRV52416 2 2
## PRV52417 2 1
## PRV52418 2 1
## PRV52419 2 1
## PRV52420 2 2
## PRV52421 2 2
## PRV52422 2 2
## PRV52423 2 2
## PRV52425 2 2
## PRV52427 2 2
## PRV52431 2 2
## PRV52432 2 2
## PRV52433 2 2
## PRV52434 2 1
## PRV52435 2 2
## PRV52436 2 2
## PRV52437 2 2
## PRV52439 2 2
## PRV52440 2 2
## PRV52441 2 2
## PRV52443 2 2
## PRV52445 2 2
## PRV52446 2 2
## PRV52448 2 2
## PRV52449 2 1
## PRV52450 2 2
## PRV52451 2 2
## PRV52452 2 2
## PRV52453 2 1
## PRV52454 2 2
## PRV52455 2 2
## PRV52456 2 2
## PRV52457 2 2
## PRV52458 2 2
## PRV52459 2 1
## PRV52460 2 1
## PRV52461 2 2
## PRV52462 1 1
## PRV52463 2 1
## PRV52464 1 1
## PRV52466 2 2
## PRV52467 2 2
## PRV52468 2 2
## PRV52469 2 2
## PRV52470 2 2
## PRV52471 2 2
## PRV52472 2 2
## PRV52473 1 1
## PRV52474 2 2
## PRV52476 2 2
## PRV52478 2 2
## PRV52480 2 2
## PRV52482 2 2
## PRV52483 2 2
## PRV52484 2 2
## PRV52485 2 2
## PRV52486 2 2
## PRV52487 2 2
## PRV52488 2 2
## PRV52490 2 2
## PRV52491 2 2
## PRV52492 2 2
## PRV52493 2 1
## PRV52494 2 2
## PRV52495 2 2
## PRV52497 2 2
## PRV52499 2 2
## PRV52500 2 2
## PRV52501 2 2
## PRV52502 2 2
## PRV52503 2 2
## PRV52504 2 2
## PRV52506 2 2
## PRV52507 2 2
## PRV52508 2 2
## PRV52509 2 2
## PRV52510 2 2
## PRV52511 2 2
## PRV52512 2 2
## PRV52513 2 2
## PRV52514 2 2
## PRV52515 2 1
## PRV52517 2 2
## PRV52518 2 2
## PRV52519 2 2
## PRV52520 2 2
## PRV52521 2 2
## PRV52523 2 2
## PRV52525 2 1
## PRV52526 2 2
## PRV52527 2 2
## PRV52528 2 2
## PRV52529 2 2
## PRV52530 2 2
## PRV52531 2 2
## PRV52532 2 2
## PRV52533 2 2
## PRV52535 2 2
## PRV52536 2 2
## PRV52537 2 2
## PRV52539 2 1
## PRV52540 2 2
## PRV52541 2 2
## PRV52542 2 2
## PRV52543 2 2
## PRV52544 2 2
## PRV52545 2 2
## PRV52547 2 1
## PRV52548 2 2
## PRV52549 2 2
## PRV52551 2 2
## PRV52552 2 2
## PRV52553 2 2
## PRV52554 2 2
## PRV52555 2 2
## PRV52556 2 2
## PRV52557 2 1
## PRV52558 2 2
## PRV52559 2 2
## PRV52560 2 2
## PRV52561 2 2
## PRV52562 2 2
## PRV52563 2 2
## PRV52564 2 1
## PRV52565 2 2
## PRV52566 2 2
## PRV52567 2 2
## PRV52568 2 2
## PRV52570 2 2
## PRV52571 2 2
## PRV52572 2 1
## PRV52573 2 2
## PRV52574 2 2
## PRV52575 2 2
## PRV52576 2 2
## PRV52577 2 2
## PRV52578 2 1
## PRV52579 2 2
## PRV52580 2 2
## PRV52581 2 2
## PRV52582 2 1
## PRV52583 2 2
## PRV52584 2 2
## PRV52586 2 2
## PRV52587 2 2
## PRV52588 2 2
## PRV52589 2 2
## PRV52590 2 2
## PRV52591 2 2
## PRV52592 2 2
## PRV52593 2 2
## PRV52596 2 2
## PRV52598 2 2
## PRV52599 2 2
## PRV52602 2 2
## PRV52604 2 2
## PRV52605 2 2
## PRV52606 2 2
## PRV52607 2 1
## PRV52608 2 1
## PRV52609 2 1
## PRV52610 2 2
## PRV52611 2 2
## PRV52614 2 2
## PRV52615 2 2
## PRV52616 2 2
## PRV52617 2 2
## PRV52621 2 2
## PRV52622 2 2
## PRV52623 2 2
## PRV52626 2 1
## PRV52627 2 2
## PRV52628 2 2
## PRV52629 2 2
## PRV52630 2 2
## PRV52631 2 2
## PRV52633 2 2
## PRV52634 2 2
## PRV52636 2 2
## PRV52638 2 2
## PRV52639 2 2
## PRV52640 2 2
## PRV52641 2 2
## PRV52642 2 2
## PRV52643 2 2
## PRV52644 2 2
## PRV52645 2 2
## PRV52646 2 2
## PRV52647 2 2
## PRV52648 2 2
## PRV52649 2 2
## PRV52651 2 1
## PRV52652 2 2
## PRV52653 2 2
## PRV52654 2 2
## PRV52656 2 2
## PRV52657 2 2
## PRV52658 2 2
## PRV52659 2 2
## PRV52660 2 2
## PRV52661 2 2
## PRV52662 2 2
## PRV52663 2 2
## PRV52665 2 2
## PRV52666 2 2
## PRV52667 2 2
## PRV52668 2 2
## PRV52669 2 2
## PRV52670 2 2
## PRV52671 2 2
## PRV52672 2 2
## PRV52673 2 2
## PRV52674 2 2
## PRV52676 2 2
## PRV52677 1 1
## PRV52678 2 2
## PRV52679 2 2
## PRV52681 2 2
## PRV52683 2 2
## PRV52684 2 2
## PRV52686 2 1
## PRV52687 2 2
## PRV52688 2 2
## PRV52689 2 2
## PRV52690 2 1
## PRV52691 2 2
## PRV52692 2 2
## PRV52693 2 1
## PRV52694 2 2
## PRV52695 2 2
## PRV52696 2 2
## PRV52697 1 1
## PRV52698 2 2
## PRV52699 2 2
## PRV52700 2 2
## PRV52701 2 2
## PRV52702 2 2
## PRV52703 2 2
## PRV52704 2 2
## PRV52706 2 2
## PRV52708 2 1
## PRV52709 2 1
## PRV52710 2 2
## PRV52711 2 2
## PRV52713 2 2
## PRV52714 2 1
## PRV52715 2 2
## PRV52717 2 2
## PRV52719 2 2
## PRV52720 2 2
## PRV52721 2 2
## PRV52722 2 2
## PRV52723 2 2
## PRV52724 2 2
## PRV52725 2 2
## PRV52726 2 2
## PRV52727 2 2
## PRV52728 2 2
## PRV52729 2 1
## PRV52731 2 2
## PRV52732 2 2
## PRV52733 2 2
## PRV52736 2 2
## PRV52738 2 2
## PRV52739 2 2
## PRV52740 2 1
## PRV52741 2 2
## PRV52742 2 2
## PRV52743 1 1
## PRV52744 2 1
## PRV52745 2 2
## PRV52746 1 1
## PRV52747 2 2
## PRV52748 2 2
## PRV52750 2 2
## PRV52751 2 2
## PRV52752 2 1
## PRV52753 2 2
## PRV52754 2 2
## PRV52755 2 2
## PRV52756 2 2
## PRV52757 2 2
## PRV52758 2 1
## PRV52760 2 2
## PRV52761 2 2
## PRV52763 2 2
## PRV52764 2 2
## PRV52766 2 2
## PRV52767 2 2
## PRV52768 2 2
## PRV52769 2 2
## PRV52770 2 2
## PRV52771 2 1
## PRV52772 2 2
## PRV52773 2 1
## PRV52774 2 1
## PRV52775 1 1
## PRV52777 2 2
## PRV52778 2 2
## PRV52781 2 2
## PRV52782 1 2
## PRV52783 2 2
## PRV52784 2 2
## PRV52785 2 1
## PRV52786 2 2
## PRV52787 2 1
## PRV52788 2 2
## PRV52789 2 2
## PRV52790 2 1
## PRV52791 1 1
## PRV52792 2 2
## PRV52793 2 2
## PRV52794 2 2
## PRV52795 2 2
## PRV52796 2 2
## PRV52797 2 2
## PRV52798 2 2
## PRV52799 2 1
## PRV52800 2 2
## PRV52801 2 2
## PRV52803 1 1
## PRV52804 2 1
## PRV52806 2 1
## PRV52807 2 1
## PRV52808 1 2
## PRV52810 2 1
## PRV52813 2 1
## PRV52814 1 1
## PRV52815 2 1
## PRV52816 2 2
## PRV52818 2 2
## PRV52820 2 2
## PRV52821 2 2
## PRV52822 2 2
## PRV52823 2 2
## PRV52824 2 2
## PRV52825 2 2
## PRV52826 2 2
## PRV52827 2 2
## PRV52828 2 2
## PRV52829 2 2
## PRV52830 2 2
## PRV52831 2 2
## PRV52832 2 2
## PRV52833 2 1
## PRV52835 2 2
## PRV52836 2 2
## PRV52837 2 2
## PRV52838 2 2
## PRV52839 2 2
## PRV52841 2 2
## PRV52842 2 2
## PRV52843 2 2
## PRV52844 2 2
## PRV52845 2 2
## PRV52846 2 2
## PRV52847 2 2
## PRV52848 2 2
## PRV52849 2 2
## PRV52850 2 2
## PRV52851 2 2
## PRV52853 2 2
## PRV52855 2 2
## PRV52857 2 2
## PRV52858 2 2
## PRV52859 2 2
## PRV52860 2 2
## PRV52861 2 2
## PRV52862 2 2
## PRV52863 2 2
## PRV52864 2 2
## PRV52865 2 2
## PRV52868 2 2
## PRV52869 2 2
## PRV52870 2 2
## PRV52872 2 2
## PRV52873 2 2
## PRV52875 2 2
## PRV52876 2 2
## PRV52877 2 2
## PRV52878 2 2
## PRV52879 2 2
## PRV52880 2 2
## PRV52881 2 2
## PRV52882 2 2
## PRV52884 2 2
## PRV52886 2 2
## PRV52887 2 2
## PRV52889 2 2
## PRV52890 2 2
## PRV52891 2 2
## PRV52892 2 2
## PRV52893 2 2
## PRV52895 2 2
## PRV52896 2 2
## PRV52897 2 2
## PRV52898 2 2
## PRV52899 2 2
## PRV52901 2 2
## PRV52902 2 2
## PRV52903 2 2
## PRV52904 1 1
## PRV52905 2 2
## PRV52907 2 2
## PRV52910 2 2
## PRV52911 2 2
## PRV52912 2 2
## PRV52913 2 2
## PRV52914 2 2
## PRV52916 2 2
## PRV52917 2 2
## PRV52918 2 2
## PRV52919 2 2
## PRV52920 2 2
## PRV52921 2 2
## PRV52922 2 2
## PRV52924 2 2
## PRV52925 2 1
## PRV52926 2 2
## PRV52928 2 2
## PRV52929 2 2
## PRV52930 2 2
## PRV52931 2 2
## PRV52932 2 2
## PRV52933 2 2
## PRV52934 2 2
## PRV52935 2 2
## PRV52936 2 2
## PRV52937 2 2
## PRV52938 2 1
## PRV52940 2 2
## PRV52941 2 2
## PRV52942 2 2
## PRV52943 2 2
## PRV52944 2 1
## PRV52945 2 2
## PRV52948 2 2
## PRV52949 2 2
## PRV52950 2 2
## PRV52951 2 2
## PRV52952 1 1
## PRV52953 2 2
## PRV52954 1 2
## PRV52955 2 2
## PRV52956 2 2
## PRV52957 2 2
## PRV52958 2 2
## PRV52961 2 2
## PRV52962 2 2
## PRV52963 2 2
## PRV52964 2 2
## PRV52966 2 2
## PRV52970 2 1
## PRV52971 2 1
## PRV52972 2 1
## PRV52976 2 1
## PRV52978 2 1
## PRV52979 2 2
## PRV52980 2 2
## PRV52981 2 2
## PRV52982 2 2
## PRV52985 2 2
## PRV52986 2 2
## PRV52988 2 2
## PRV52989 2 2
## PRV52990 2 2
## PRV52991 2 2
## PRV52993 2 1
## PRV52996 2 2
## PRV52998 2 1
## PRV52999 2 2
## PRV53000 2 2
## PRV53001 2 2
## PRV53002 2 2
## PRV53004 2 2
## PRV53005 2 2
## PRV53007 2 2
## PRV53008 2 2
## PRV53009 2 1
## PRV53013 1 2
## PRV53014 2 2
## PRV53015 2 2
## PRV53016 2 2
## PRV53017 2 2
## PRV53018 2 2
## PRV53019 2 2
## PRV53020 1 2
## PRV53021 2 1
## PRV53024 2 2
## PRV53025 2 2
## PRV53026 2 2
## PRV53027 2 2
## PRV53028 2 2
## PRV53029 2 1
## PRV53031 2 2
## PRV53032 2 2
## PRV53033 2 1
## PRV53034 2 2
## PRV53035 2 2
## PRV53036 2 2
## PRV53037 2 2
## PRV53038 2 2
## PRV53040 2 2
## PRV53042 2 2
## PRV53043 2 2
## PRV53044 2 2
## PRV53045 2 2
## PRV53047 2 2
## PRV53048 2 2
## PRV53049 1 2
## PRV53050 2 1
## PRV53052 2 2
## PRV53054 2 2
## PRV53055 2 2
## PRV53056 2 2
## PRV53057 2 2
## PRV53059 2 2
## PRV53061 2 1
## PRV53062 2 1
## PRV53063 2 2
## PRV53064 2 2
## PRV53065 2 2
## PRV53066 2 2
## PRV53067 2 2
## PRV53069 2 2
## PRV53070 2 2
## PRV53071 2 2
## PRV53072 2 2
## PRV53073 2 2
## PRV53074 2 2
## PRV53075 1 2
## PRV53076 2 2
## PRV53077 2 2
## PRV53078 2 2
## PRV53079 2 2
## PRV53081 2 2
## PRV53083 1 1
## PRV53084 2 2
## PRV53085 2 1
## PRV53086 2 1
## PRV53087 2 2
## PRV53090 2 2
## PRV53091 2 1
## PRV53095 2 2
## PRV53096 2 2
## PRV53099 2 2
## PRV53100 2 2
## PRV53101 2 2
## PRV53102 2 2
## PRV53103 2 2
## PRV53104 2 2
## PRV53106 2 2
## PRV53107 2 2
## PRV53108 2 2
## PRV53109 2 2
## PRV53110 2 2
## PRV53111 2 2
## PRV53113 2 2
## PRV53114 2 2
## PRV53116 2 2
## PRV53117 2 2
## PRV53119 2 2
## PRV53120 2 2
## PRV53121 2 2
## PRV53122 2 2
## PRV53123 2 2
## PRV53124 2 2
## PRV53125 2 2
## PRV53126 2 2
## PRV53127 2 2
## PRV53128 2 1
## PRV53129 2 2
## PRV53131 2 1
## PRV53133 2 2
## PRV53134 2 2
## PRV53135 2 2
## PRV53136 2 2
## PRV53137 2 2
## PRV53138 2 1
## PRV53139 2 2
## PRV53140 2 2
## PRV53141 2 2
## PRV53142 2 2
## PRV53143 2 1
## PRV53144 2 2
## PRV53145 2 2
## PRV53147 2 2
## PRV53148 2 2
## PRV53149 2 2
## PRV53150 2 2
## PRV53151 2 2
## PRV53153 2 2
## PRV53154 2 1
## PRV53156 2 2
## PRV53157 2 1
## PRV53158 2 2
## PRV53159 2 2
## PRV53161 2 2
## PRV53162 2 2
## PRV53163 2 2
## PRV53164 2 2
## PRV53166 2 2
## PRV53167 2 1
## PRV53168 2 1
## PRV53169 2 2
## PRV53171 2 1
## PRV53172 2 1
## PRV53173 2 1
## PRV53174 2 2
## PRV53175 2 2
## PRV53176 2 2
## PRV53177 2 2
## PRV53178 2 2
## PRV53179 2 2
## PRV53180 1 1
## PRV53182 2 2
## PRV53183 1 2
## PRV53186 2 1
## PRV53187 2 1
## PRV53188 2 2
## PRV53189 2 1
## PRV53191 2 1
## PRV53192 2 2
## PRV53194 2 2
## PRV53196 2 2
## PRV53197 2 2
## PRV53198 2 1
## PRV53201 2 1
## PRV53202 2 2
## PRV53203 2 2
## PRV53204 2 1
## PRV53205 1 2
## PRV53206 2 2
## PRV53207 2 2
## PRV53208 2 2
## PRV53210 2 2
## PRV53211 2 1
## PRV53212 2 2
## PRV53213 2 2
## PRV53214 2 2
## PRV53215 2 2
## PRV53216 2 2
## PRV53217 2 2
## PRV53218 2 2
## PRV53220 2 2
## PRV53221 2 2
## PRV53222 2 2
## PRV53223 2 2
## PRV53224 2 2
## PRV53225 2 2
## PRV53226 2 2
## PRV53227 2 2
## PRV53228 2 2
## PRV53229 2 2
## PRV53230 2 2
## PRV53232 2 2
## PRV53233 2 2
## PRV53235 2 1
## PRV53236 2 2
## PRV53237 2 2
## PRV53238 2 2
## PRV53239 2 2
## PRV53240 1 1
## PRV53242 2 2
## PRV53243 2 2
## PRV53244 2 2
## PRV53245 2 2
## PRV53246 2 2
## PRV53247 2 2
## PRV53248 2 2
## PRV53249 2 2
## PRV53251 2 2
## PRV53252 2 2
## PRV53253 2 2
## PRV53254 2 2
## PRV53255 2 2
## PRV53256 2 2
## PRV53257 2 2
## PRV53258 2 2
## PRV53259 2 2
## PRV53260 2 2
## PRV53261 2 2
## PRV53262 2 2
## PRV53265 2 2
## PRV53266 2 2
## PRV53268 2 2
## PRV53269 2 2
## PRV53272 2 2
## PRV53274 2 2
## PRV53276 2 2
## PRV53277 2 2
## PRV53279 2 2
## PRV53280 2 2
## PRV53281 2 2
## PRV53282 2 2
## PRV53283 2 2
## PRV53284 2 2
## PRV53288 2 2
## PRV53289 2 2
## PRV53290 2 2
## PRV53291 2 2
## PRV53292 2 2
## PRV53293 2 2
## PRV53294 2 2
## PRV53295 2 2
## PRV53296 2 2
## PRV53297 2 2
## PRV53298 2 2
## PRV53300 2 2
## PRV53301 2 2
## PRV53303 2 2
## PRV53304 2 2
## PRV53305 2 2
## PRV53306 2 2
## PRV53307 2 2
## PRV53308 2 2
## PRV53309 2 2
## PRV53310 2 1
## PRV53312 2 2
## PRV53313 2 2
## PRV53314 2 2
## PRV53315 2 2
## PRV53317 2 2
## PRV53318 2 2
## PRV53319 2 2
## PRV53320 2 2
## PRV53321 2 2
## PRV53323 2 1
## PRV53325 2 2
## PRV53326 2 2
## PRV53329 2 2
## PRV53331 2 2
## PRV53334 2 2
## PRV53335 2 2
## PRV53336 2 1
## PRV53337 2 2
## PRV53339 2 2
## PRV53340 2 2
## PRV53341 2 2
## PRV53342 2 2
## PRV53343 2 1
## PRV53344 2 2
## PRV53346 2 2
## PRV53347 2 2
## PRV53349 2 2
## PRV53350 2 1
## PRV53351 2 2
## PRV53352 2 2
## PRV53353 2 2
## PRV53354 2 1
## PRV53355 1 1
## PRV53356 2 2
## PRV53357 1 1
## PRV53358 2 2
## PRV53359 2 2
## PRV53360 2 2
## PRV53361 2 2
## PRV53362 2 2
## PRV53363 2 2
## PRV53364 2 2
## PRV53365 2 2
## PRV53369 1 2
## PRV53370 2 2
## PRV53371 2 2
## PRV53373 2 2
## PRV53374 2 2
## PRV53375 2 2
## PRV53376 2 2
## PRV53377 2 1
## PRV53378 2 1
## PRV53379 2 2
## PRV53380 2 1
## PRV53381 2 2
## PRV53382 2 2
## PRV53383 2 1
## PRV53384 2 1
## PRV53385 2 2
## PRV53386 2 2
## PRV53387 2 2
## PRV53388 2 2
## PRV53389 2 2
## PRV53390 2 2
## PRV53391 2 2
## PRV53392 2 2
## PRV53393 2 2
## PRV53394 2 2
## PRV53396 2 2
## PRV53397 2 2
## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes
## PRV51001 2 1
## PRV51003 2 1
## PRV51004 2 1
## PRV51005 2 1
## PRV51007 2 1
## PRV51008 2 1
## PRV51011 1 1
## PRV51012 2 1
## PRV51013 2 1
## PRV51014 2 1
## PRV51015 1 1
## PRV51016 2 1
## PRV51017 2 1
## PRV51021 2 1
## PRV51023 2 1
## PRV51024 2 1
## PRV51025 2 1
## PRV51026 1 1
## PRV51027 1 1
## PRV51029 2 1
## PRV51030 2 1
## PRV51031 2 1
## PRV51032 2 1
## PRV51035 1 1
## PRV51036 2 1
## PRV51037 2 1
## PRV51038 2 1
## PRV51040 2 1
## PRV51041 2 1
## PRV51042 2 1
## PRV51043 2 1
## PRV51044 2 1
## PRV51045 2 1
## PRV51046 2 1
## PRV51047 2 1
## PRV51048 1 1
## PRV51049 2 1
## PRV51052 2 1
## PRV51053 1 2
## PRV51054 2 1
## PRV51055 1 1
## PRV51056 1 1
## PRV51057 2 2
## PRV51058 2 1
## PRV51059 2 1
## PRV51060 2 1
## PRV51061 2 1
## PRV51062 1 1
## PRV51063 2 1
## PRV51064 2 1
## PRV51065 1 1
## PRV51066 2 1
## PRV51067 1 1
## PRV51068 2 1
## PRV51070 2 1
## PRV51071 1 1
## PRV51072 2 1
## PRV51074 2 1
## PRV51075 1 1
## PRV51076 2 1
## PRV51077 1 1
## PRV51078 2 1
## PRV51081 2 1
## PRV51082 2 1
## PRV51083 1 1
## PRV51084 2 1
## PRV51086 2 1
## PRV51089 2 1
## PRV51090 2 1
## PRV51091 1 1
## PRV51093 2 1
## PRV51096 1 1
## PRV51097 2 1
## PRV51098 1 1
## PRV51100 2 1
## PRV51101 2 1
## PRV51102 2 1
## PRV51103 1 1
## PRV51104 2 1
## PRV51105 2 1
## PRV51108 2 1
## PRV51109 1 1
## PRV51110 1 1
## PRV51111 2 1
## PRV51112 2 1
## PRV51113 2 1
## PRV51114 2 1
## PRV51115 1 1
## PRV51117 2 1
## PRV51118 1 1
## PRV51119 1 1
## PRV51120 2 1
## PRV51121 2 1
## PRV51122 2 1
## PRV51123 2 1
## PRV51125 2 1
## PRV51126 1 1
## PRV51128 2 1
## PRV51129 2 1
## PRV51130 1 2
## PRV51131 1 1
## PRV51132 2 1
## PRV51134 1 1
## PRV51135 2 2
## PRV51136 2 1
## PRV51137 2 1
## PRV51138 2 2
## PRV51139 1 1
## PRV51140 2 1
## PRV51141 2 1
## PRV51142 2 1
## PRV51143 2 1
## PRV51144 2 1
## PRV51145 2 1
## PRV51146 2 1
## PRV51147 2 1
## PRV51148 2 1
## PRV51149 1 1
## PRV51151 2 1
## PRV51152 1 1
## PRV51153 1 1
## PRV51154 2 1
## PRV51155 2 1
## PRV51156 2 1
## PRV51159 2 1
## PRV51160 2 1
## PRV51164 2 1
## PRV51165 2 1
## PRV51166 2 1
## PRV51167 2 1
## PRV51168 2 1
## PRV51169 2 1
## PRV51170 1 1
## PRV51171 2 1
## PRV51173 1 1
## PRV51175 1 1
## PRV51176 2 1
## PRV51178 2 1
## PRV51179 2 1
## PRV51180 2 1
## PRV51181 2 1
## PRV51183 2 1
## PRV51185 2 1
## PRV51186 1 1
## PRV51189 2 1
## PRV51190 1 1
## PRV51191 2 1
## PRV51194 2 1
## PRV51196 2 1
## PRV51198 2 1
## PRV51200 2 1
## PRV51201 2 1
## PRV51202 2 1
## PRV51203 2 1
## PRV51204 2 1
## PRV51205 2 1
## PRV51206 1 1
## PRV51207 2 2
## PRV51209 2 1
## PRV51210 2 1
## PRV51211 1 2
## PRV51212 2 1
## PRV51213 2 1
## PRV51214 1 1
## PRV51215 1 1
## PRV51216 2 1
## PRV51217 2 2
## PRV51218 2 2
## PRV51219 1 1
## PRV51221 1 2
## PRV51222 1 1
## PRV51224 2 2
## PRV51225 2 1
## PRV51226 2 1
## PRV51228 2 1
## PRV51229 2 1
## PRV51230 2 1
## PRV51231 2 1
## PRV51232 2 1
## PRV51233 1 2
## PRV51234 2 1
## PRV51235 1 1
## PRV51236 2 2
## PRV51237 2 1
## PRV51238 1 1
## PRV51239 2 1
## PRV51240 2 1
## PRV51241 1 1
## PRV51242 1 1
## PRV51243 1 1
## PRV51244 2 1
## PRV51245 1 1
## PRV51247 2 1
## PRV51248 1 1
## PRV51249 2 1
## PRV51250 2 1
## PRV51251 1 1
## PRV51252 1 1
## PRV51253 1 1
## PRV51255 2 1
## PRV51256 2 1
## PRV51258 2 1
## PRV51259 1 1
## PRV51260 1 1
## PRV51261 2 1
## PRV51262 2 1
## PRV51263 2 1
## PRV51264 2 2
## PRV51265 2 1
## PRV51266 1 1
## PRV51267 2 1
## PRV51271 1 1
## PRV51272 1 1
## PRV51273 2 1
## PRV51274 2 1
## PRV51276 2 1
## PRV51277 1 1
## PRV51279 2 1
## PRV51280 2 2
## PRV51281 2 1
## PRV51282 2 1
## PRV51284 2 1
## PRV51285 2 1
## PRV51286 2 1
## PRV51287 1 1
## PRV51288 1 1
## PRV51289 1 1
## PRV51290 2 1
## PRV51292 2 1
## PRV51293 2 1
## PRV51295 2 1
## PRV51296 1 1
## PRV51297 2 1
## PRV51298 2 1
## PRV51299 2 1
## PRV51300 2 1
## PRV51301 2 1
## PRV51302 2 1
## PRV51303 2 1
## PRV51304 2 1
## PRV51305 2 1
## PRV51306 2 1
## PRV51307 2 1
## PRV51308 2 1
## PRV51309 1 1
## PRV51311 2 1
## PRV51312 2 1
## PRV51313 1 1
## PRV51314 2 1
## PRV51315 2 1
## PRV51316 2 1
## PRV51318 1 1
## PRV51322 2 1
## PRV51323 1 1
## PRV51324 2 1
## PRV51325 1 1
## PRV51326 2 1
## PRV51327 2 1
## PRV51328 2 2
## PRV51329 1 2
## PRV51330 2 1
## PRV51331 2 1
## PRV51334 2 1
## PRV51335 2 1
## PRV51336 2 1
## PRV51337 2 1
## PRV51338 2 1
## PRV51340 2 1
## PRV51341 2 1
## PRV51342 2 1
## PRV51344 2 1
## PRV51345 2 1
## PRV51346 2 1
## PRV51347 2 1
## PRV51348 1 1
## PRV51349 1 1
## PRV51350 2 1
## PRV51351 2 1
## PRV51352 2 2
## PRV51353 2 1
## PRV51354 2 1
## PRV51355 2 1
## PRV51356 2 1
## PRV51357 2 1
## PRV51358 2 1
## PRV51360 2 1
## PRV51361 2 1
## PRV51362 2 1
## PRV51363 2 1
## PRV51364 1 1
## PRV51366 2 1
## PRV51368 2 1
## PRV51369 2 1
## PRV51371 2 1
## PRV51376 2 1
## PRV51377 2 1
## PRV51378 1 1
## PRV51379 2 1
## PRV51380 2 1
## PRV51382 2 1
## PRV51383 2 1
## PRV51386 2 1
## PRV51387 1 1
## PRV51388 2 1
## PRV51389 2 1
## PRV51390 2 1
## PRV51391 2 1
## PRV51392 1 1
## PRV51393 2 1
## PRV51394 2 1
## PRV51395 1 1
## PRV51396 2 1
## PRV51397 2 1
## PRV51398 2 1
## PRV51399 2 1
## PRV51401 2 1
## PRV51403 2 1
## PRV51404 2 1
## PRV51405 2 1
## PRV51406 2 1
## PRV51408 2 1
## PRV51409 1 1
## PRV51410 2 1
## PRV51412 2 1
## PRV51414 1 1
## PRV51415 2 1
## PRV51416 2 1
## PRV51418 2 1
## PRV51419 2 1
## PRV51421 2 1
## PRV51422 1 1
## PRV51423 2 1
## PRV51424 2 1
## PRV51425 1 1
## PRV51426 2 1
## PRV51427 2 1
## PRV51428 2 1
## PRV51429 2 2
## PRV51430 2 1
## PRV51431 2 1
## PRV51432 2 1
## PRV51433 2 1
## PRV51434 2 1
## PRV51435 2 1
## PRV51436 1 1
## PRV51437 1 1
## PRV51438 2 1
## PRV51439 1 1
## PRV51440 2 1
## PRV51441 2 1
## PRV51442 1 1
## PRV51443 2 1
## PRV51444 1 1
## PRV51446 1 1
## PRV51447 2 1
## PRV51448 2 1
## PRV51449 2 1
## PRV51451 2 1
## PRV51453 1 1
## PRV51454 2 1
## PRV51455 1 1
## PRV51456 1 1
## PRV51458 2 1
## PRV51459 2 1
## PRV51460 2 1
## PRV51462 2 1
## PRV51464 2 1
## PRV51465 2 1
## PRV51466 2 1
## PRV51467 2 1
## PRV51468 2 1
## PRV51469 2 1
## PRV51470 2 1
## PRV51471 2 1
## PRV51472 1 1
## PRV51474 1 1
## PRV51475 2 1
## PRV51476 2 1
## PRV51477 2 1
## PRV51478 2 1
## PRV51479 2 1
## PRV51480 2 1
## PRV51482 2 1
## PRV51483 2 1
## PRV51484 2 1
## PRV51486 2 1
## PRV51487 2 1
## PRV51488 2 1
## PRV51490 1 1
## PRV51491 1 1
## PRV51492 1 1
## PRV51494 2 1
## PRV51495 2 1
## PRV51496 1 1
## PRV51497 1 1
## PRV51499 2 1
## PRV51500 1 1
## PRV51501 2 1
## PRV51502 2 1
## PRV51503 2 1
## PRV51504 2 1
## PRV51505 1 1
## PRV51507 2 1
## PRV51508 2 1
## PRV51509 2 1
## PRV51510 2 1
## PRV51511 2 1
## PRV51514 2 1
## PRV51515 2 1
## PRV51516 2 1
## PRV51517 2 2
## PRV51518 2 1
## PRV51521 2 1
## PRV51522 2 1
## PRV51523 1 1
## PRV51525 2 1
## PRV51526 2 1
## PRV51527 2 1
## PRV51528 2 1
## PRV51529 2 1
## PRV51531 2 1
## PRV51532 2 1
## PRV51533 2 1
## PRV51534 1 1
## PRV51535 2 1
## PRV51536 2 2
## PRV51539 2 1
## PRV51540 2 1
## PRV51541 2 1
## PRV51542 1 1
## PRV51544 2 1
## PRV51546 2 1
## PRV51547 1 1
## PRV51549 2 1
## PRV51550 2 1
## PRV51551 2 1
## PRV51552 2 1
## PRV51553 2 1
## PRV51554 1 1
## PRV51555 2 1
## PRV51556 2 1
## PRV51557 2 1
## PRV51558 1 1
## PRV51560 2 1
## PRV51562 1 1
## PRV51563 2 1
## PRV51564 2 1
## PRV51566 1 1
## PRV51567 2 1
## PRV51568 2 1
## PRV51569 2 1
## PRV51570 2 1
## PRV51571 1 1
## PRV51572 2 1
## PRV51573 2 1
## PRV51574 2 1
## PRV51576 2 1
## PRV51577 2 1
## PRV51578 2 1
## PRV51579 1 1
## PRV51580 1 1
## PRV51582 1 1
## PRV51583 2 1
## PRV51584 2 1
## PRV51585 1 1
## PRV51586 2 1
## PRV51587 1 1
## PRV51588 2 1
## PRV51590 2 1
## PRV51592 2 1
## PRV51593 2 1
## PRV51595 2 1
## PRV51596 2 1
## PRV51598 2 1
## PRV51599 2 1
## PRV51600 1 1
## PRV51601 2 1
## PRV51602 1 1
## PRV51604 2 1
## PRV51605 2 1
## PRV51606 1 1
## PRV51607 1 1
## PRV51608 1 1
## PRV51609 2 1
## PRV51610 1 1
## PRV51611 2 1
## PRV51612 2 1
## PRV51613 1 1
## PRV51614 2 1
## PRV51616 2 1
## PRV51617 1 1
## PRV51618 2 2
## PRV51619 2 1
## PRV51620 2 1
## PRV51621 2 1
## PRV51622 2 1
## PRV51623 2 1
## PRV51624 1 1
## PRV51625 1 1
## PRV51626 2 1
## PRV51627 2 1
## PRV51628 1 1
## PRV51629 2 1
## PRV51630 1 1
## PRV51631 2 2
## PRV51632 2 1
## PRV51634 2 1
## PRV51635 2 1
## PRV51636 1 1
## PRV51637 2 1
## PRV51638 2 1
## PRV51639 1 1
## PRV51640 2 1
## PRV51641 2 1
## PRV51642 2 1
## PRV51644 1 1
## PRV51645 2 1
## PRV51647 2 1
## PRV51650 2 2
## PRV51652 1 1
## PRV51653 2 1
## PRV51654 1 1
## PRV51655 2 2
## PRV51656 1 1
## PRV51657 1 1
## PRV51658 1 1
## PRV51660 2 1
## PRV51661 1 1
## PRV51664 1 1
## PRV51665 2 1
## PRV51666 2 2
## PRV51668 1 1
## PRV51669 2 1
## PRV51670 2 1
## PRV51671 2 1
## PRV51672 2 1
## PRV51673 2 1
## PRV51674 1 1
## PRV51675 2 1
## PRV51676 1 1
## PRV51678 2 1
## PRV51679 1 1
## PRV51681 2 1
## PRV51682 1 1
## PRV51685 2 1
## PRV51687 2 1
## PRV51688 2 1
## PRV51689 2 1
## PRV51690 2 1
## PRV51691 1 1
## PRV51692 2 1
## PRV51693 2 1
## PRV51694 1 1
## PRV51695 2 1
## PRV51696 2 1
## PRV51697 2 1
## PRV51698 2 2
## PRV51699 2 1
## PRV51702 1 1
## PRV51703 2 1
## PRV51704 2 1
## PRV51705 2 2
## PRV51706 2 1
## PRV51707 2 1
## PRV51708 1 1
## PRV51709 2 1
## PRV51710 1 1
## PRV51711 2 1
## PRV51712 2 1
## PRV51713 2 1
## PRV51715 2 1
## PRV51716 2 1
## PRV51718 1 1
## PRV51719 2 1
## PRV51720 2 1
## PRV51721 2 1
## PRV51722 2 2
## PRV51723 2 1
## PRV51724 1 1
## PRV51725 1 1
## PRV51726 2 1
## PRV51727 2 1
## PRV51729 1 1
## PRV51731 1 1
## PRV51732 2 1
## PRV51733 1 1
## PRV51734 2 1
## PRV51735 1 1
## PRV51736 2 1
## PRV51737 2 1
## PRV51738 2 1
## PRV51739 2 1
## PRV51740 2 1
## PRV51741 1 1
## PRV51742 1 1
## PRV51743 2 1
## PRV51744 2 1
## PRV51745 2 1
## PRV51746 2 1
## PRV51747 1 1
## PRV51748 1 1
## PRV51749 1 1
## PRV51750 2 2
## PRV51751 1 2
## PRV51752 2 1
## PRV51753 2 1
## PRV51754 2 1
## PRV51755 2 1
## PRV51758 2 1
## PRV51759 2 1
## PRV51761 1 1
## PRV51762 2 1
## PRV51763 2 1
## PRV51764 2 1
## PRV51765 2 1
## PRV51766 2 1
## PRV51767 2 1
## PRV51769 1 1
## PRV51770 2 1
## PRV51771 2 1
## PRV51773 1 1
## PRV51774 2 1
## PRV51775 2 1
## PRV51776 2 1
## PRV51778 1 1
## PRV51779 1 1
## PRV51780 2 1
## PRV51781 2 1
## PRV51784 1 1
## PRV51786 2 1
## PRV51787 2 1
## PRV51788 2 1
## PRV51789 2 1
## PRV51790 2 1
## PRV51792 1 1
## PRV51793 1 1
## PRV51794 2 1
## PRV51795 2 1
## PRV51796 2 1
## PRV51797 1 2
## PRV51798 2 1
## PRV51799 2 1
## PRV51801 2 1
## PRV51802 2 1
## PRV51803 2 1
## PRV51805 1 2
## PRV51806 2 2
## PRV51807 2 1
## PRV51809 1 1
## PRV51810 1 1
## PRV51811 1 1
## PRV51812 1 1
## PRV51813 1 1
## PRV51815 1 2
## PRV51816 2 1
## PRV51818 1 1
## PRV51819 2 2
## PRV51820 2 1
## PRV51821 1 1
## PRV51822 1 2
## PRV51823 2 1
## PRV51824 1 1
## PRV51826 2 1
## PRV51827 1 1
## PRV51828 1 1
## PRV51829 1 1
## PRV51830 1 1
## PRV51831 1 1
## PRV51833 2 1
## PRV51836 2 1
## PRV51837 2 1
## PRV51838 2 1
## PRV51840 2 1
## PRV51841 2 1
## PRV51842 2 1
## PRV51843 2 1
## PRV51845 2 1
## PRV51846 1 1
## PRV51847 2 1
## PRV51848 2 1
## PRV51849 2 1
## PRV51851 2 1
## PRV51852 2 1
## PRV51855 2 1
## PRV51856 2 1
## PRV51857 2 1
## PRV51858 2 1
## PRV51859 2 1
## PRV51860 2 1
## PRV51861 2 1
## PRV51862 1 1
## PRV51863 2 1
## PRV51864 2 1
## PRV51865 2 1
## PRV51867 2 1
## PRV51868 2 1
## PRV51869 2 1
## PRV51870 2 1
## PRV51871 2 1
## PRV51872 2 1
## PRV51873 2 1
## PRV51874 2 1
## PRV51875 2 1
## PRV51876 2 1
## PRV51877 1 1
## PRV51878 2 1
## PRV51879 2 1
## PRV51884 2 1
## PRV51885 2 1
## PRV51886 1 1
## PRV51887 1 1
## PRV51888 2 2
## PRV51889 2 1
## PRV51890 2 1
## PRV51891 1 1
## PRV51892 2 1
## PRV51894 2 1
## PRV51895 2 1
## PRV51896 2 1
## PRV51897 1 1
## PRV51898 2 1
## PRV51899 2 2
## PRV51901 2 2
## PRV51902 1 2
## PRV51905 2 1
## PRV51906 2 1
## PRV51908 2 1
## PRV51909 2 1
## PRV51910 2 1
## PRV51911 2 1
## PRV51913 2 2
## PRV51914 2 1
## PRV51915 2 1
## PRV51916 1 1
## PRV51917 2 1
## PRV51918 2 1
## PRV51919 2 1
## PRV51920 2 1
## PRV51921 2 1
## PRV51922 2 1
## PRV51923 2 1
## PRV51924 2 1
## PRV51925 1 1
## PRV51926 2 1
## PRV51927 1 1
## PRV51928 1 1
## PRV51929 2 1
## PRV51930 2 1
## PRV51931 1 1
## PRV51932 1 1
## PRV51933 2 1
## PRV51934 1 1
## PRV51935 2 1
## PRV51936 1 1
## PRV51937 2 1
## PRV51938 2 1
## PRV51940 1 1
## PRV51941 1 1
## PRV51942 2 1
## PRV51943 2 1
## PRV51944 2 1
## PRV51946 1 1
## PRV51947 2 1
## PRV51948 2 1
## PRV51949 2 1
## PRV51950 2 1
## PRV51951 2 1
## PRV51952 2 1
## PRV51954 2 1
## PRV51956 1 1
## PRV51957 2 1
## PRV51958 2 1
## PRV51959 2 1
## PRV51960 1 1
## PRV51961 2 1
## PRV51963 2 1
## PRV51964 2 1
## PRV51965 2 1
## PRV51966 2 1
## PRV51967 2 1
## PRV51968 2 2
## PRV51969 1 1
## PRV51970 2 1
## PRV51972 2 1
## PRV51973 2 1
## PRV51974 2 1
## PRV51976 2 1
## PRV51977 2 1
## PRV51978 1 1
## PRV51979 1 1
## PRV51981 1 1
## PRV51983 2 1
## PRV51984 2 1
## PRV51987 2 1
## PRV51988 1 1
## PRV51989 2 1
## PRV51990 2 1
## PRV51991 1 1
## PRV51992 2 1
## PRV51993 1 1
## PRV51994 2 1
## PRV51995 2 1
## PRV51996 2 1
## PRV51998 2 1
## PRV51999 2 1
## PRV52001 2 1
## PRV52002 1 1
## PRV52003 2 1
## PRV52004 2 1
## PRV52007 2 1
## PRV52008 2 1
## PRV52009 2 1
## PRV52010 2 1
## PRV52011 1 1
## PRV52012 1 1
## PRV52013 2 1
## PRV52014 2 1
## PRV52017 2 1
## PRV52019 2 1
## PRV52020 2 1
## PRV52021 2 1
## PRV52022 2 1
## PRV52024 1 1
## PRV52025 2 1
## PRV52026 2 1
## PRV52027 2 1
## PRV52028 1 1
## PRV52029 2 1
## PRV52030 2 1
## PRV52031 2 1
## PRV52032 2 1
## PRV52037 2 1
## PRV52038 2 1
## PRV52039 2 1
## PRV52041 2 1
## PRV52042 1 1
## PRV52044 2 1
## PRV52045 2 1
## PRV52046 2 1
## PRV52047 1 1
## PRV52048 2 1
## PRV52049 2 1
## PRV52051 2 1
## PRV52052 2 1
## PRV52054 2 1
## PRV52055 2 1
## PRV52056 1 1
## PRV52057 2 1
## PRV52058 2 1
## PRV52059 2 1
## PRV52061 2 1
## PRV52062 2 1
## PRV52063 2 1
## PRV52064 2 1
## PRV52065 1 1
## PRV52066 2 1
## PRV52068 2 1
## PRV52069 2 1
## PRV52071 2 1
## PRV52072 2 1
## PRV52073 2 1
## PRV52074 2 1
## PRV52075 2 2
## PRV52076 2 1
## PRV52077 2 1
## PRV52079 1 1
## PRV52081 2 1
## PRV52082 2 1
## PRV52084 2 1
## PRV52085 2 1
## PRV52087 2 1
## PRV52088 2 1
## PRV52089 2 1
## PRV52090 2 1
## PRV52092 2 1
## PRV52094 2 1
## PRV52095 1 1
## PRV52097 2 1
## PRV52098 2 1
## PRV52099 1 1
## PRV52100 2 1
## PRV52101 1 1
## PRV52102 2 1
## PRV52104 2 1
## PRV52105 2 1
## PRV52107 2 1
## PRV52109 2 1
## PRV52111 2 1
## PRV52112 2 1
## PRV52113 1 1
## PRV52114 2 1
## PRV52115 2 1
## PRV52118 2 1
## PRV52119 2 1
## PRV52120 2 1
## PRV52121 2 1
## PRV52122 2 1
## PRV52123 1 1
## PRV52124 2 1
## PRV52126 2 1
## PRV52127 1 1
## PRV52128 2 1
## PRV52129 2 1
## PRV52130 1 1
## PRV52131 1 1
## PRV52133 2 1
## PRV52135 1 1
## PRV52136 2 1
## PRV52138 2 1
## PRV52140 1 1
## PRV52141 2 1
## PRV52142 2 1
## PRV52143 2 1
## PRV52144 2 1
## PRV52145 2 1
## PRV52146 2 1
## PRV52147 2 1
## PRV52148 1 1
## PRV52149 2 1
## PRV52150 2 1
## PRV52151 2 1
## PRV52152 1 1
## PRV52154 2 1
## PRV52155 2 1
## PRV52156 2 1
## PRV52157 1 1
## PRV52159 2 1
## PRV52160 2 1
## PRV52161 2 1
## PRV52162 2 1
## PRV52163 2 1
## PRV52165 2 1
## PRV52166 2 1
## PRV52167 2 1
## PRV52168 1 1
## PRV52169 1 1
## PRV52170 2 1
## PRV52171 1 1
## PRV52173 2 1
## PRV52174 1 1
## PRV52175 2 1
## PRV52176 2 1
## PRV52177 2 1
## PRV52178 1 1
## PRV52179 1 1
## PRV52180 2 1
## PRV52181 1 1
## PRV52182 2 1
## PRV52184 1 1
## PRV52185 2 1
## PRV52186 2 1
## PRV52187 2 1
## PRV52188 1 1
## PRV52189 2 1
## PRV52191 2 1
## PRV52192 1 1
## PRV52193 2 1
## PRV52195 2 1
## PRV52196 1 1
## PRV52197 1 1
## PRV52199 1 1
## PRV52200 2 1
## PRV52201 2 1
## PRV52202 2 1
## PRV52204 1 1
## PRV52205 1 1
## PRV52206 2 1
## PRV52208 1 1
## PRV52209 1 1
## PRV52211 2 1
## PRV52212 2 1
## PRV52213 2 1
## PRV52214 2 1
## PRV52216 1 1
## PRV52217 2 1
## PRV52218 1 2
## PRV52219 1 1
## PRV52220 1 1
## PRV52221 2 2
## PRV52222 2 1
## PRV52224 2 1
## PRV52225 1 1
## PRV52226 1 1
## PRV52227 2 1
## PRV52228 1 1
## PRV52229 2 2
## PRV52230 2 1
## PRV52231 2 1
## PRV52232 2 2
## PRV52233 2 1
## PRV52235 2 1
## PRV52236 2 1
## PRV52237 2 1
## PRV52238 2 1
## PRV52240 2 1
## PRV52241 2 1
## PRV52242 2 1
## PRV52246 2 1
## PRV52247 2 1
## PRV52248 2 1
## PRV52249 2 1
## PRV52251 1 1
## PRV52252 2 1
## PRV52253 2 1
## PRV52254 2 1
## PRV52255 2 1
## PRV52256 1 1
## PRV52257 2 1
## PRV52260 2 1
## PRV52261 2 1
## PRV52262 2 1
## PRV52263 1 1
## PRV52264 2 1
## PRV52265 1 1
## PRV52266 1 1
## PRV52267 1 1
## PRV52271 2 1
## PRV52272 2 1
## PRV52273 1 1
## PRV52274 2 1
## PRV52275 2 1
## PRV52276 2 1
## PRV52278 2 1
## PRV52279 1 1
## PRV52280 2 1
## PRV52281 1 1
## PRV52282 1 1
## PRV52283 1 1
## PRV52284 1 1
## PRV52285 1 1
## PRV52286 1 1
## PRV52288 1 1
## PRV52289 1 1
## PRV52290 1 1
## PRV52291 1 1
## PRV52292 2 1
## PRV52293 1 1
## PRV52294 1 1
## PRV52295 2 1
## PRV52296 2 1
## PRV52298 1 1
## PRV52299 2 1
## PRV52300 1 1
## PRV52302 2 1
## PRV52303 2 1
## PRV52304 2 1
## PRV52306 2 1
## PRV52307 1 1
## PRV52308 1 1
## PRV52309 2 1
## PRV52310 2 1
## PRV52311 2 1
## PRV52312 1 1
## PRV52313 2 1
## PRV52314 2 1
## PRV52315 2 1
## PRV52317 2 1
## PRV52318 2 1
## PRV52319 2 1
## PRV52320 2 1
## PRV52321 2 1
## PRV52323 2 1
## PRV52325 1 1
## PRV52326 1 1
## PRV52328 2 1
## PRV52331 2 1
## PRV52332 1 1
## PRV52334 2 1
## PRV52335 1 1
## PRV52336 2 1
## PRV52337 2 1
## PRV52340 2 1
## PRV52341 2 1
## PRV52342 2 1
## PRV52343 1 1
## PRV52344 2 1
## PRV52346 2 1
## PRV52347 1 1
## PRV52348 2 1
## PRV52349 2 1
## PRV52350 1 1
## PRV52351 2 1
## PRV52352 1 1
## PRV52353 2 1
## PRV52354 2 1
## PRV52355 2 1
## PRV52356 1 1
## PRV52357 2 1
## PRV52358 1 1
## PRV52359 1 1
## PRV52361 2 1
## PRV52362 2 1
## PRV52365 2 1
## PRV52366 1 1
## PRV52367 2 1
## PRV52369 2 1
## PRV52371 2 1
## PRV52372 1 1
## PRV52373 2 1
## PRV52374 2 1
## PRV52377 2 1
## PRV52378 1 1
## PRV52380 1 2
## PRV52381 1 1
## PRV52383 2 1
## PRV52384 1 1
## PRV52385 2 1
## PRV52386 2 1
## PRV52387 2 1
## PRV52389 1 1
## PRV52390 2 1
## PRV52391 1 1
## PRV52392 2 1
## PRV52393 1 1
## PRV52394 2 1
## PRV52395 2 1
## PRV52396 2 1
## PRV52397 1 1
## PRV52398 2 1
## PRV52399 2 1
## PRV52400 2 1
## PRV52401 1 1
## PRV52402 2 1
## PRV52403 2 1
## PRV52404 2 1
## PRV52405 1 1
## PRV52406 2 1
## PRV52407 2 2
## PRV52408 2 1
## PRV52409 2 1
## PRV52410 1 1
## PRV52411 2 1
## PRV52412 1 1
## PRV52414 2 1
## PRV52415 1 1
## PRV52416 2 2
## PRV52417 2 2
## PRV52418 2 1
## PRV52419 2 1
## PRV52420 2 1
## PRV52421 2 1
## PRV52422 2 1
## PRV52423 2 1
## PRV52425 1 2
## PRV52427 2 1
## PRV52431 1 1
## PRV52432 2 1
## PRV52433 2 1
## PRV52434 1 1
## PRV52435 1 1
## PRV52436 2 1
## PRV52437 1 1
## PRV52439 2 1
## PRV52440 1 1
## PRV52441 2 1
## PRV52443 2 2
## PRV52445 2 1
## PRV52446 1 1
## PRV52448 1 1
## PRV52449 1 1
## PRV52450 2 1
## PRV52451 2 1
## PRV52452 2 1
## PRV52453 2 1
## PRV52454 2 1
## PRV52455 2 1
## PRV52456 1 1
## PRV52457 2 1
## PRV52458 2 1
## PRV52459 2 1
## PRV52460 2 1
## PRV52461 2 1
## PRV52462 1 1
## PRV52463 1 1
## PRV52464 2 1
## PRV52466 2 1
## PRV52467 2 1
## PRV52468 2 1
## PRV52469 2 1
## PRV52470 2 2
## PRV52471 1 1
## PRV52472 2 1
## PRV52473 1 1
## PRV52474 2 1
## PRV52476 1 1
## PRV52478 1 1
## PRV52480 2 1
## PRV52482 2 2
## PRV52483 2 1
## PRV52484 2 1
## PRV52485 1 1
## PRV52486 2 1
## PRV52487 2 1
## PRV52488 2 1
## PRV52490 2 1
## PRV52491 2 1
## PRV52492 2 1
## PRV52493 1 1
## PRV52494 1 2
## PRV52495 2 2
## PRV52497 2 1
## PRV52499 2 1
## PRV52500 2 1
## PRV52501 2 2
## PRV52502 2 1
## PRV52503 2 1
## PRV52504 2 1
## PRV52506 2 2
## PRV52507 1 1
## PRV52508 2 1
## PRV52509 2 1
## PRV52510 1 1
## PRV52511 2 1
## PRV52512 2 1
## PRV52513 2 1
## PRV52514 1 1
## PRV52515 2 1
## PRV52517 2 1
## PRV52518 2 1
## PRV52519 2 1
## PRV52520 2 1
## PRV52521 2 1
## PRV52523 2 1
## PRV52525 1 1
## PRV52526 2 1
## PRV52527 2 1
## PRV52528 2 1
## PRV52529 1 1
## PRV52530 1 1
## PRV52531 1 1
## PRV52532 2 1
## PRV52533 2 1
## PRV52535 2 1
## PRV52536 2 1
## PRV52537 2 2
## PRV52539 2 1
## PRV52540 2 1
## PRV52541 2 1
## PRV52542 2 1
## PRV52543 2 1
## PRV52544 2 1
## PRV52545 1 1
## PRV52547 1 1
## PRV52548 1 1
## PRV52549 2 1
## PRV52551 2 1
## PRV52552 2 1
## PRV52553 2 1
## PRV52554 2 2
## PRV52555 2 1
## PRV52556 2 1
## PRV52557 1 1
## PRV52558 2 1
## PRV52559 1 1
## PRV52560 2 1
## PRV52561 2 1
## PRV52562 2 1
## PRV52563 2 1
## PRV52564 2 1
## PRV52565 2 1
## PRV52566 1 1
## PRV52567 1 1
## PRV52568 2 1
## PRV52570 2 1
## PRV52571 2 1
## PRV52572 2 1
## PRV52573 2 1
## PRV52574 2 1
## PRV52575 2 1
## PRV52576 2 1
## PRV52577 2 1
## PRV52578 2 1
## PRV52579 2 2
## PRV52580 1 1
## PRV52581 2 1
## PRV52582 2 1
## PRV52583 2 1
## PRV52584 1 1
## PRV52586 1 1
## PRV52587 1 1
## PRV52588 2 1
## PRV52589 2 1
## PRV52590 1 1
## PRV52591 2 1
## PRV52592 2 1
## PRV52593 2 1
## PRV52596 2 1
## PRV52598 2 1
## PRV52599 2 1
## PRV52602 2 1
## PRV52604 2 1
## PRV52605 2 1
## PRV52606 1 1
## PRV52607 1 1
## PRV52608 1 1
## PRV52609 2 1
## PRV52610 2 1
## PRV52611 2 1
## PRV52614 1 1
## PRV52615 1 1
## PRV52616 2 1
## PRV52617 2 1
## PRV52621 2 1
## PRV52622 2 1
## PRV52623 2 1
## PRV52626 1 1
## PRV52627 1 2
## PRV52628 2 1
## PRV52629 2 1
## PRV52630 2 1
## PRV52631 2 1
## PRV52633 2 1
## PRV52634 1 1
## PRV52636 2 1
## PRV52638 2 2
## PRV52639 2 1
## PRV52640 2 1
## PRV52641 2 1
## PRV52642 1 1
## PRV52643 2 1
## PRV52644 2 1
## PRV52645 2 1
## PRV52646 2 1
## PRV52647 2 1
## PRV52648 2 1
## PRV52649 2 1
## PRV52651 1 1
## PRV52652 2 1
## PRV52653 1 1
## PRV52654 2 1
## PRV52656 2 1
## PRV52657 2 1
## PRV52658 1 1
## PRV52659 2 1
## PRV52660 2 1
## PRV52661 2 1
## PRV52662 2 1
## PRV52663 2 1
## PRV52665 2 1
## PRV52666 1 1
## PRV52667 2 1
## PRV52668 1 1
## PRV52669 1 1
## PRV52670 2 2
## PRV52671 1 1
## PRV52672 2 1
## PRV52673 2 1
## PRV52674 2 1
## PRV52676 2 1
## PRV52677 2 1
## PRV52678 2 1
## PRV52679 2 1
## PRV52681 2 1
## PRV52683 2 1
## PRV52684 2 1
## PRV52686 1 1
## PRV52687 2 1
## PRV52688 2 1
## PRV52689 2 1
## PRV52690 2 1
## PRV52691 1 1
## PRV52692 2 1
## PRV52693 2 1
## PRV52694 2 2
## PRV52695 2 1
## PRV52696 2 1
## PRV52697 2 1
## PRV52698 1 1
## PRV52699 1 1
## PRV52700 2 1
## PRV52701 1 1
## PRV52702 2 1
## PRV52703 2 1
## PRV52704 2 1
## PRV52706 2 1
## PRV52708 2 1
## PRV52709 1 2
## PRV52710 2 1
## PRV52711 2 1
## PRV52713 1 1
## PRV52714 2 1
## PRV52715 1 1
## PRV52717 2 1
## PRV52719 2 2
## PRV52720 1 1
## PRV52721 1 1
## PRV52722 2 1
## PRV52723 2 1
## PRV52724 2 1
## PRV52725 2 1
## PRV52726 2 1
## PRV52727 2 1
## PRV52728 2 1
## PRV52729 1 1
## PRV52731 2 2
## PRV52732 2 1
## PRV52733 1 1
## PRV52736 2 1
## PRV52738 2 1
## PRV52739 1 1
## PRV52740 1 1
## PRV52741 2 2
## PRV52742 2 1
## PRV52743 2 1
## PRV52744 1 1
## PRV52745 2 1
## PRV52746 2 1
## PRV52747 2 1
## PRV52748 1 1
## PRV52750 2 1
## PRV52751 2 1
## PRV52752 1 1
## PRV52753 1 1
## PRV52754 2 2
## PRV52755 1 1
## PRV52756 1 1
## PRV52757 1 1
## PRV52758 1 1
## PRV52760 2 1
## PRV52761 2 2
## PRV52763 2 1
## PRV52764 2 1
## PRV52766 2 1
## PRV52767 2 1
## PRV52768 2 1
## PRV52769 1 2
## PRV52770 2 1
## PRV52771 1 1
## PRV52772 2 1
## PRV52773 2 1
## PRV52774 1 1
## PRV52775 2 1
## PRV52777 2 1
## PRV52778 2 1
## PRV52781 2 2
## PRV52782 2 1
## PRV52783 1 2
## PRV52784 1 1
## PRV52785 1 1
## PRV52786 2 1
## PRV52787 2 1
## PRV52788 2 1
## PRV52789 1 1
## PRV52790 1 1
## PRV52791 1 1
## PRV52792 2 2
## PRV52793 2 1
## PRV52794 1 2
## PRV52795 1 1
## PRV52796 2 1
## PRV52797 2 2
## PRV52798 2 1
## PRV52799 2 1
## PRV52800 1 1
## PRV52801 1 1
## PRV52803 1 1
## PRV52804 2 1
## PRV52806 1 1
## PRV52807 1 1
## PRV52808 2 2
## PRV52810 2 1
## PRV52813 1 2
## PRV52814 2 1
## PRV52815 1 1
## PRV52816 1 1
## PRV52818 1 1
## PRV52820 1 1
## PRV52821 2 1
## PRV52822 2 1
## PRV52823 1 1
## PRV52824 1 1
## PRV52825 2 1
## PRV52826 2 1
## PRV52827 2 1
## PRV52828 2 1
## PRV52829 2 1
## PRV52830 2 1
## PRV52831 2 1
## PRV52832 2 1
## PRV52833 2 1
## PRV52835 2 1
## PRV52836 2 1
## PRV52837 2 1
## PRV52838 2 1
## PRV52839 2 1
## PRV52841 2 2
## PRV52842 2 1
## PRV52843 2 1
## PRV52844 2 1
## PRV52845 2 1
## PRV52846 2 1
## PRV52847 2 1
## PRV52848 2 1
## PRV52849 2 1
## PRV52850 1 1
## PRV52851 2 1
## PRV52853 2 1
## PRV52855 2 1
## PRV52857 2 1
## PRV52858 2 1
## PRV52859 2 1
## PRV52860 2 1
## PRV52861 2 1
## PRV52862 1 1
## PRV52863 2 1
## PRV52864 2 1
## PRV52865 2 1
## PRV52868 2 1
## PRV52869 2 1
## PRV52870 2 1
## PRV52872 2 1
## PRV52873 1 1
## PRV52875 2 1
## PRV52876 2 1
## PRV52877 2 1
## PRV52878 2 2
## PRV52879 2 1
## PRV52880 2 1
## PRV52881 2 1
## PRV52882 2 1
## PRV52884 2 1
## PRV52886 2 1
## PRV52887 2 1
## PRV52889 2 1
## PRV52890 2 1
## PRV52891 1 1
## PRV52892 2 1
## PRV52893 2 1
## PRV52895 2 1
## PRV52896 2 1
## PRV52897 1 1
## PRV52898 2 1
## PRV52899 2 1
## PRV52901 2 1
## PRV52902 2 1
## PRV52903 1 1
## PRV52904 2 1
## PRV52905 2 1
## PRV52907 2 1
## PRV52910 2 1
## PRV52911 2 2
## PRV52912 2 1
## PRV52913 2 1
## PRV52914 2 1
## PRV52916 2 1
## PRV52917 2 1
## PRV52918 2 1
## PRV52919 2 2
## PRV52920 2 1
## PRV52921 2 1
## PRV52922 1 1
## PRV52924 2 1
## PRV52925 1 1
## PRV52926 2 1
## PRV52928 1 1
## PRV52929 1 1
## PRV52930 2 1
## PRV52931 2 1
## PRV52932 2 1
## PRV52933 1 1
## PRV52934 2 1
## PRV52935 2 1
## PRV52936 2 1
## PRV52937 2 1
## PRV52938 2 2
## PRV52940 2 1
## PRV52941 2 1
## PRV52942 2 1
## PRV52943 1 1
## PRV52944 2 1
## PRV52945 2 1
## PRV52948 1 1
## PRV52949 2 1
## PRV52950 2 1
## PRV52951 2 1
## PRV52952 1 1
## PRV52953 1 1
## PRV52954 2 1
## PRV52955 2 1
## PRV52956 1 1
## PRV52957 2 2
## PRV52958 2 1
## PRV52961 1 1
## PRV52962 1 1
## PRV52963 2 1
## PRV52964 2 1
## PRV52966 1 2
## PRV52970 1 1
## PRV52971 2 1
## PRV52972 1 1
## PRV52976 2 2
## PRV52978 2 1
## PRV52979 1 1
## PRV52980 2 1
## PRV52981 2 1
## PRV52982 2 1
## PRV52985 2 1
## PRV52986 2 1
## PRV52988 2 1
## PRV52989 2 1
## PRV52990 2 1
## PRV52991 2 1
## PRV52993 2 1
## PRV52996 1 1
## PRV52998 2 1
## PRV52999 1 1
## PRV53000 2 1
## PRV53001 2 1
## PRV53002 2 1
## PRV53004 1 1
## PRV53005 1 1
## PRV53007 2 1
## PRV53008 2 1
## PRV53009 1 1
## PRV53013 2 1
## PRV53014 2 1
## PRV53015 1 1
## PRV53016 1 2
## PRV53017 1 2
## PRV53018 2 1
## PRV53019 2 1
## PRV53020 1 1
## PRV53021 1 1
## PRV53024 1 1
## PRV53025 2 1
## PRV53026 2 1
## PRV53027 2 1
## PRV53028 2 1
## PRV53029 2 1
## PRV53031 2 1
## PRV53032 1 1
## PRV53033 1 1
## PRV53034 2 1
## PRV53035 1 1
## PRV53036 1 1
## PRV53037 2 1
## PRV53038 1 1
## PRV53040 1 1
## PRV53042 1 1
## PRV53043 2 1
## PRV53044 2 1
## PRV53045 2 1
## PRV53047 2 1
## PRV53048 2 1
## PRV53049 2 1
## PRV53050 1 1
## PRV53052 2 2
## PRV53054 2 1
## PRV53055 2 1
## PRV53056 2 1
## PRV53057 2 2
## PRV53059 1 1
## PRV53061 2 1
## PRV53062 1 1
## PRV53063 1 1
## PRV53064 2 1
## PRV53065 2 1
## PRV53066 1 1
## PRV53067 2 1
## PRV53069 2 1
## PRV53070 1 1
## PRV53071 2 1
## PRV53072 2 1
## PRV53073 1 1
## PRV53074 2 1
## PRV53075 2 1
## PRV53076 2 1
## PRV53077 2 1
## PRV53078 2 1
## PRV53079 2 1
## PRV53081 1 1
## PRV53083 1 1
## PRV53084 1 1
## PRV53085 1 1
## PRV53086 1 1
## PRV53087 2 1
## PRV53090 2 1
## PRV53091 1 1
## PRV53095 1 1
## PRV53096 2 1
## PRV53099 1 1
## PRV53100 2 1
## PRV53101 2 1
## PRV53102 2 1
## PRV53103 2 1
## PRV53104 2 1
## PRV53106 2 1
## PRV53107 2 1
## PRV53108 1 1
## PRV53109 1 1
## PRV53110 1 1
## PRV53111 2 1
## PRV53113 2 1
## PRV53114 1 1
## PRV53116 1 1
## PRV53117 2 1
## PRV53119 2 1
## PRV53120 2 1
## PRV53121 2 1
## PRV53122 2 1
## PRV53123 2 1
## PRV53124 1 1
## PRV53125 1 1
## PRV53126 2 1
## PRV53127 2 1
## PRV53128 1 1
## PRV53129 2 1
## PRV53131 2 1
## PRV53133 2 1
## PRV53134 2 1
## PRV53135 2 1
## PRV53136 2 1
## PRV53137 2 1
## PRV53138 2 1
## PRV53139 2 1
## PRV53140 2 1
## PRV53141 2 1
## PRV53142 1 1
## PRV53143 1 1
## PRV53144 1 1
## PRV53145 2 1
## PRV53147 2 2
## PRV53148 2 1
## PRV53149 1 1
## PRV53150 1 1
## PRV53151 2 1
## PRV53153 2 1
## PRV53154 1 1
## PRV53156 2 1
## PRV53157 2 1
## PRV53158 2 1
## PRV53159 2 1
## PRV53161 2 1
## PRV53162 2 1
## PRV53163 2 2
## PRV53164 2 1
## PRV53166 1 1
## PRV53167 2 1
## PRV53168 2 1
## PRV53169 2 2
## PRV53171 1 1
## PRV53172 2 1
## PRV53173 1 1
## PRV53174 1 1
## PRV53175 1 2
## PRV53176 2 1
## PRV53177 1 1
## PRV53178 1 2
## PRV53179 2 1
## PRV53180 1 1
## PRV53182 2 2
## PRV53183 2 1
## PRV53186 1 1
## PRV53187 1 1
## PRV53188 1 1
## PRV53189 2 1
## PRV53191 1 1
## PRV53192 2 1
## PRV53194 1 1
## PRV53196 2 1
## PRV53197 1 1
## PRV53198 1 1
## PRV53201 1 1
## PRV53202 2 1
## PRV53203 1 1
## PRV53204 1 1
## PRV53205 2 1
## PRV53206 1 1
## PRV53207 1 1
## PRV53208 1 2
## PRV53210 2 1
## PRV53211 2 1
## PRV53212 2 2
## PRV53213 2 1
## PRV53214 2 1
## PRV53215 2 1
## PRV53216 2 1
## PRV53217 1 1
## PRV53218 2 1
## PRV53220 1 1
## PRV53221 1 1
## PRV53222 1 1
## PRV53223 1 1
## PRV53224 1 1
## PRV53225 2 1
## PRV53226 1 1
## PRV53227 2 1
## PRV53228 2 1
## PRV53229 1 1
## PRV53230 1 1
## PRV53232 1 1
## PRV53233 2 1
## PRV53235 1 1
## PRV53236 2 1
## PRV53237 2 1
## PRV53238 2 1
## PRV53239 2 1
## PRV53240 1 1
## PRV53242 2 1
## PRV53243 2 1
## PRV53244 1 1
## PRV53245 2 1
## PRV53246 2 1
## PRV53247 2 1
## PRV53248 2 1
## PRV53249 2 1
## PRV53251 2 1
## PRV53252 2 1
## PRV53253 2 1
## PRV53254 1 1
## PRV53255 2 1
## PRV53256 2 1
## PRV53257 1 1
## PRV53258 2 1
## PRV53259 1 1
## PRV53260 2 1
## PRV53261 2 1
## PRV53262 2 1
## PRV53265 2 1
## PRV53266 2 1
## PRV53268 1 1
## PRV53269 2 1
## PRV53272 2 1
## PRV53274 2 1
## PRV53276 2 1
## PRV53277 1 1
## PRV53279 2 1
## PRV53280 2 1
## PRV53281 2 1
## PRV53282 2 1
## PRV53283 1 1
## PRV53284 2 1
## PRV53288 2 1
## PRV53289 1 1
## PRV53290 1 1
## PRV53291 1 1
## PRV53292 2 1
## PRV53293 2 1
## PRV53294 2 1
## PRV53295 2 1
## PRV53296 2 1
## PRV53297 2 1
## PRV53298 2 1
## PRV53300 2 1
## PRV53301 2 1
## PRV53303 2 1
## PRV53304 2 1
## PRV53305 2 1
## PRV53306 2 1
## PRV53307 2 1
## PRV53308 1 1
## PRV53309 1 1
## PRV53310 1 1
## PRV53312 2 1
## PRV53313 2 1
## PRV53314 2 1
## PRV53315 2 1
## PRV53317 2 1
## PRV53318 1 1
## PRV53319 2 1
## PRV53320 2 1
## PRV53321 2 1
## PRV53323 1 1
## PRV53325 1 1
## PRV53326 2 1
## PRV53329 1 1
## PRV53331 2 1
## PRV53334 2 1
## PRV53335 2 1
## PRV53336 2 1
## PRV53337 1 2
## PRV53339 1 1
## PRV53340 2 1
## PRV53341 1 1
## PRV53342 2 1
## PRV53343 2 1
## PRV53344 1 1
## PRV53346 1 1
## PRV53347 2 1
## PRV53349 1 1
## PRV53350 1 1
## PRV53351 2 1
## PRV53352 2 1
## PRV53353 2 1
## PRV53354 1 1
## PRV53355 2 1
## PRV53356 2 1
## PRV53357 2 1
## PRV53358 2 2
## PRV53359 2 1
## PRV53360 2 1
## PRV53361 1 1
## PRV53362 1 1
## PRV53363 2 1
## PRV53364 1 1
## PRV53365 2 1
## PRV53369 1 1
## PRV53370 2 1
## PRV53371 2 1
## PRV53373 2 1
## PRV53374 2 1
## PRV53375 2 2
## PRV53376 1 1
## PRV53377 2 1
## PRV53378 1 1
## PRV53379 1 1
## PRV53380 1 1
## PRV53381 2 1
## PRV53382 2 1
## PRV53383 1 1
## PRV53384 2 1
## PRV53385 2 1
## PRV53386 2 1
## PRV53387 2 1
## PRV53388 2 1
## PRV53389 2 1
## PRV53390 1 1
## PRV53391 1 1
## PRV53392 1 1
## PRV53393 1 1
## PRV53394 1 1
## PRV53396 2 1
## PRV53397 2 1
## ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## PRV51001 1 2
## PRV51003 1 2
## PRV51004 1 2
## PRV51005 1 2
## PRV51007 1 2
## PRV51008 1 2
## PRV51011 1 2
## PRV51012 1 2
## PRV51013 1 2
## PRV51014 1 2
## PRV51015 1 2
## PRV51016 1 2
## PRV51017 1 2
## PRV51021 1 2
## PRV51023 1 2
## PRV51024 1 2
## PRV51025 1 2
## PRV51026 1 2
## PRV51027 1 2
## PRV51029 1 2
## PRV51030 1 2
## PRV51031 1 2
## PRV51032 1 2
## PRV51035 1 2
## PRV51036 1 2
## PRV51037 1 2
## PRV51038 1 2
## PRV51040 1 2
## PRV51041 1 2
## PRV51042 1 2
## PRV51043 1 2
## PRV51044 1 2
## PRV51045 1 2
## PRV51046 1 2
## PRV51047 1 2
## PRV51048 1 2
## PRV51049 1 2
## PRV51052 1 2
## PRV51053 1 2
## PRV51054 1 2
## PRV51055 1 2
## PRV51056 1 1
## PRV51057 1 2
## PRV51058 1 2
## PRV51059 1 2
## PRV51060 1 2
## PRV51061 1 2
## PRV51062 1 2
## PRV51063 1 2
## PRV51064 1 2
## PRV51065 1 2
## PRV51066 1 2
## PRV51067 1 2
## PRV51068 1 2
## PRV51070 1 2
## PRV51071 1 2
## PRV51072 1 2
## PRV51074 1 2
## PRV51075 1 2
## PRV51076 1 2
## PRV51077 1 2
## PRV51078 1 2
## PRV51081 1 2
## PRV51082 1 2
## PRV51083 1 2
## PRV51084 1 2
## PRV51086 1 2
## PRV51089 1 2
## PRV51090 1 2
## PRV51091 1 2
## PRV51093 1 2
## PRV51096 1 2
## PRV51097 1 2
## PRV51098 1 2
## PRV51100 1 2
## PRV51101 1 1
## PRV51102 1 2
## PRV51103 1 1
## PRV51104 1 2
## PRV51105 1 2
## PRV51108 1 1
## PRV51109 1 1
## PRV51110 1 2
## PRV51111 1 2
## PRV51112 1 2
## PRV51113 1 2
## PRV51114 1 2
## PRV51115 1 2
## PRV51117 1 2
## PRV51118 1 1
## PRV51119 1 2
## PRV51120 1 2
## PRV51121 1 2
## PRV51122 2 2
## PRV51123 1 2
## PRV51125 1 2
## PRV51126 1 2
## PRV51128 1 2
## PRV51129 1 2
## PRV51130 1 2
## PRV51131 1 2
## PRV51132 1 2
## PRV51134 1 2
## PRV51135 1 1
## PRV51136 1 2
## PRV51137 1 2
## PRV51138 1 2
## PRV51139 1 2
## PRV51140 1 2
## PRV51141 1 2
## PRV51142 1 2
## PRV51143 1 2
## PRV51144 1 2
## PRV51145 1 2
## PRV51146 1 2
## PRV51147 1 2
## PRV51148 1 2
## PRV51149 1 2
## PRV51151 1 2
## PRV51152 1 2
## PRV51153 1 2
## PRV51154 1 2
## PRV51155 1 2
## PRV51156 1 2
## PRV51159 1 2
## PRV51160 1 2
## PRV51164 1 2
## PRV51165 1 2
## PRV51166 2 2
## PRV51167 1 2
## PRV51168 1 2
## PRV51169 1 2
## PRV51170 1 2
## PRV51171 1 2
## PRV51173 1 2
## PRV51175 1 2
## PRV51176 1 2
## PRV51178 1 2
## PRV51179 1 2
## PRV51180 1 2
## PRV51181 1 2
## PRV51183 1 2
## PRV51185 1 2
## PRV51186 1 2
## PRV51189 1 2
## PRV51190 1 2
## PRV51191 1 2
## PRV51194 2 2
## PRV51196 1 2
## PRV51198 2 2
## PRV51200 1 1
## PRV51201 1 2
## PRV51202 1 2
## PRV51203 1 2
## PRV51204 1 2
## PRV51205 1 1
## PRV51206 1 1
## PRV51207 1 2
## PRV51209 1 2
## PRV51210 1 2
## PRV51211 1 2
## PRV51212 1 2
## PRV51213 1 1
## PRV51214 1 2
## PRV51215 1 2
## PRV51216 1 2
## PRV51217 1 2
## PRV51218 1 2
## PRV51219 1 2
## PRV51221 1 1
## PRV51222 2 2
## PRV51224 2 2
## PRV51225 1 1
## PRV51226 1 2
## PRV51228 1 2
## PRV51229 1 2
## PRV51230 1 2
## PRV51231 1 1
## PRV51232 1 2
## PRV51233 1 2
## PRV51234 1 2
## PRV51235 1 2
## PRV51236 1 2
## PRV51237 1 1
## PRV51238 1 2
## PRV51239 1 2
## PRV51240 1 2
## PRV51241 1 2
## PRV51242 1 2
## PRV51243 1 2
## PRV51244 1 2
## PRV51245 1 2
## PRV51247 1 2
## PRV51248 1 2
## PRV51249 1 2
## PRV51250 1 2
## PRV51251 1 1
## PRV51252 1 2
## PRV51253 1 2
## PRV51255 1 2
## PRV51256 1 2
## PRV51258 1 2
## PRV51259 1 2
## PRV51260 1 2
## PRV51261 1 2
## PRV51262 1 2
## PRV51263 1 2
## PRV51264 1 2
## PRV51265 1 2
## PRV51266 1 2
## PRV51267 1 2
## PRV51271 1 2
## PRV51272 1 2
## PRV51273 1 2
## PRV51274 1 2
## PRV51276 1 2
## PRV51277 1 2
## PRV51279 1 2
## PRV51280 1 2
## PRV51281 1 2
## PRV51282 1 2
## PRV51284 1 2
## PRV51285 1 2
## PRV51286 1 2
## PRV51287 1 2
## PRV51288 1 2
## PRV51289 1 1
## PRV51290 1 2
## PRV51292 1 2
## PRV51293 1 2
## PRV51295 1 1
## PRV51296 1 2
## PRV51297 1 2
## PRV51298 1 2
## PRV51299 1 2
## PRV51300 1 2
## PRV51301 1 2
## PRV51302 1 2
## PRV51303 1 2
## PRV51304 1 2
## PRV51305 1 2
## PRV51306 1 2
## PRV51307 1 1
## PRV51308 1 2
## PRV51309 1 2
## PRV51311 1 2
## PRV51312 1 2
## PRV51313 1 2
## PRV51314 1 2
## PRV51315 1 2
## PRV51316 1 2
## PRV51318 1 1
## PRV51322 1 2
## PRV51323 1 2
## PRV51324 1 2
## PRV51325 1 2
## PRV51326 2 2
## PRV51327 1 2
## PRV51328 1 2
## PRV51329 1 2
## PRV51330 1 2
## PRV51331 1 1
## PRV51334 1 2
## PRV51335 1 2
## PRV51336 1 2
## PRV51337 1 2
## PRV51338 1 2
## PRV51340 1 2
## PRV51341 1 2
## PRV51342 1 2
## PRV51344 1 2
## PRV51345 1 2
## PRV51346 1 2
## PRV51347 1 2
## PRV51348 1 2
## PRV51349 1 2
## PRV51350 1 2
## PRV51351 1 2
## PRV51352 1 2
## PRV51353 1 2
## PRV51354 1 2
## PRV51355 1 2
## PRV51356 1 2
## PRV51357 1 2
## PRV51358 1 1
## PRV51360 1 2
## PRV51361 1 2
## PRV51362 1 2
## PRV51363 1 2
## PRV51364 1 2
## PRV51366 1 2
## PRV51368 1 2
## PRV51369 1 2
## PRV51371 1 2
## PRV51376 1 2
## PRV51377 1 2
## PRV51378 1 2
## PRV51379 1 2
## PRV51380 1 2
## PRV51382 1 2
## PRV51383 1 2
## PRV51386 1 2
## PRV51387 1 2
## PRV51388 1 2
## PRV51389 1 2
## PRV51390 1 2
## PRV51391 1 2
## PRV51392 1 2
## PRV51393 1 2
## PRV51394 1 2
## PRV51395 1 2
## PRV51396 1 2
## PRV51397 1 2
## PRV51398 1 2
## PRV51399 1 2
## PRV51401 1 2
## PRV51403 1 2
## PRV51404 1 2
## PRV51405 1 2
## PRV51406 1 2
## PRV51408 1 2
## PRV51409 1 2
## PRV51410 1 2
## PRV51412 1 1
## PRV51414 1 2
## PRV51415 1 2
## PRV51416 1 2
## PRV51418 1 2
## PRV51419 1 2
## PRV51421 1 2
## PRV51422 1 2
## PRV51423 1 2
## PRV51424 1 2
## PRV51425 1 1
## PRV51426 1 2
## PRV51427 1 2
## PRV51428 1 2
## PRV51429 1 2
## PRV51430 1 2
## PRV51431 1 2
## PRV51432 1 2
## PRV51433 1 2
## PRV51434 1 2
## PRV51435 1 2
## PRV51436 1 2
## PRV51437 1 1
## PRV51438 1 2
## PRV51439 1 2
## PRV51440 1 2
## PRV51441 1 2
## PRV51442 1 2
## PRV51443 1 2
## PRV51444 1 2
## PRV51446 1 2
## PRV51447 1 2
## PRV51448 1 2
## PRV51449 1 2
## PRV51451 1 2
## PRV51453 1 1
## PRV51454 1 2
## PRV51455 1 2
## PRV51456 1 2
## PRV51458 1 2
## PRV51459 1 2
## PRV51460 1 2
## PRV51462 1 2
## PRV51464 1 2
## PRV51465 1 1
## PRV51466 1 2
## PRV51467 1 2
## PRV51468 1 2
## PRV51469 1 2
## PRV51470 1 2
## PRV51471 1 2
## PRV51472 1 2
## PRV51474 1 2
## PRV51475 1 2
## PRV51476 1 2
## PRV51477 2 1
## PRV51478 1 2
## PRV51479 1 2
## PRV51480 1 2
## PRV51482 1 2
## PRV51483 1 2
## PRV51484 1 2
## PRV51486 1 2
## PRV51487 1 2
## PRV51488 1 2
## PRV51490 1 2
## PRV51491 1 2
## PRV51492 1 2
## PRV51494 1 2
## PRV51495 1 2
## PRV51496 1 2
## PRV51497 1 2
## PRV51499 1 2
## PRV51500 1 2
## PRV51501 1 2
## PRV51502 1 2
## PRV51503 1 2
## PRV51504 1 2
## PRV51505 1 2
## PRV51507 1 2
## PRV51508 1 2
## PRV51509 1 2
## PRV51510 1 2
## PRV51511 1 2
## PRV51514 1 2
## PRV51515 1 2
## PRV51516 1 2
## PRV51517 1 2
## PRV51518 1 2
## PRV51521 1 2
## PRV51522 1 2
## PRV51523 1 2
## PRV51525 1 2
## PRV51526 1 2
## PRV51527 1 1
## PRV51528 1 2
## PRV51529 1 2
## PRV51531 1 2
## PRV51532 1 2
## PRV51533 1 2
## PRV51534 1 1
## PRV51535 1 2
## PRV51536 1 1
## PRV51539 1 2
## PRV51540 1 2
## PRV51541 1 2
## PRV51542 1 2
## PRV51544 1 2
## PRV51546 1 2
## PRV51547 1 2
## PRV51549 1 2
## PRV51550 1 2
## PRV51551 1 2
## PRV51552 1 2
## PRV51553 1 2
## PRV51554 1 1
## PRV51555 1 2
## PRV51556 1 2
## PRV51557 1 1
## PRV51558 1 2
## PRV51560 1 2
## PRV51562 1 2
## PRV51563 1 2
## PRV51564 1 2
## PRV51566 1 2
## PRV51567 1 2
## PRV51568 1 2
## PRV51569 1 2
## PRV51570 1 2
## PRV51571 1 2
## PRV51572 1 2
## PRV51573 1 2
## PRV51574 1 2
## PRV51576 1 2
## PRV51577 1 2
## PRV51578 1 2
## PRV51579 1 2
## PRV51580 1 2
## PRV51582 1 2
## PRV51583 1 2
## PRV51584 1 2
## PRV51585 1 2
## PRV51586 1 2
## PRV51587 1 1
## PRV51588 1 2
## PRV51590 1 2
## PRV51592 1 2
## PRV51593 1 2
## PRV51595 1 2
## PRV51596 1 2
## PRV51598 1 2
## PRV51599 1 2
## PRV51600 1 2
## PRV51601 1 2
## PRV51602 1 2
## PRV51604 1 2
## PRV51605 1 2
## PRV51606 1 2
## PRV51607 1 2
## PRV51608 1 2
## PRV51609 1 2
## PRV51610 1 2
## PRV51611 1 2
## PRV51612 1 2
## PRV51613 1 2
## PRV51614 1 2
## PRV51616 1 2
## PRV51617 1 2
## PRV51618 2 2
## PRV51619 1 2
## PRV51620 1 2
## PRV51621 1 1
## PRV51622 1 2
## PRV51623 1 2
## PRV51624 1 2
## PRV51625 1 2
## PRV51626 1 2
## PRV51627 1 2
## PRV51628 1 2
## PRV51629 1 2
## PRV51630 1 2
## PRV51631 1 2
## PRV51632 1 2
## PRV51634 1 2
## PRV51635 1 2
## PRV51636 1 2
## PRV51637 1 2
## PRV51638 1 2
## PRV51639 1 2
## PRV51640 1 2
## PRV51641 1 2
## PRV51642 1 2
## PRV51644 1 2
## PRV51645 1 2
## PRV51647 1 2
## PRV51650 1 2
## PRV51652 1 2
## PRV51653 1 2
## PRV51654 1 1
## PRV51655 1 2
## PRV51656 1 2
## PRV51657 1 1
## PRV51658 1 2
## PRV51660 1 2
## PRV51661 1 2
## PRV51664 1 2
## PRV51665 1 2
## PRV51666 2 2
## PRV51668 1 2
## PRV51669 1 2
## PRV51670 1 2
## PRV51671 1 2
## PRV51672 1 2
## PRV51673 1 2
## PRV51674 1 1
## PRV51675 1 2
## PRV51676 1 2
## PRV51678 1 2
## PRV51679 1 2
## PRV51681 1 2
## PRV51682 1 1
## PRV51685 1 2
## PRV51687 1 1
## PRV51688 1 1
## PRV51689 1 2
## PRV51690 1 2
## PRV51691 1 2
## PRV51692 1 1
## PRV51693 1 2
## PRV51694 1 2
## PRV51695 1 2
## PRV51696 1 2
## PRV51697 1 2
## PRV51698 1 2
## PRV51699 1 2
## PRV51702 1 1
## PRV51703 1 1
## PRV51704 1 1
## PRV51705 1 1
## PRV51706 1 2
## PRV51707 1 2
## PRV51708 2 2
## PRV51709 1 2
## PRV51710 1 1
## PRV51711 2 2
## PRV51712 1 2
## PRV51713 1 2
## PRV51715 1 2
## PRV51716 1 2
## PRV51718 1 2
## PRV51719 1 2
## PRV51720 1 1
## PRV51721 1 1
## PRV51722 2 2
## PRV51723 1 1
## PRV51724 1 1
## PRV51725 1 2
## PRV51726 1 2
## PRV51727 2 2
## PRV51729 1 2
## PRV51731 1 2
## PRV51732 1 2
## PRV51733 1 1
## PRV51734 1 2
## PRV51735 1 2
## PRV51736 1 2
## PRV51737 1 2
## PRV51738 1 2
## PRV51739 1 2
## PRV51740 1 2
## PRV51741 1 2
## PRV51742 1 2
## PRV51743 1 2
## PRV51744 1 2
## PRV51745 1 2
## PRV51746 1 2
## PRV51747 1 2
## PRV51748 1 2
## PRV51749 1 1
## PRV51750 1 2
## PRV51751 1 2
## PRV51752 1 2
## PRV51753 1 2
## PRV51754 2 2
## PRV51755 1 1
## PRV51758 1 1
## PRV51759 1 2
## PRV51761 1 2
## PRV51762 1 2
## PRV51763 1 2
## PRV51764 1 2
## PRV51765 1 2
## PRV51766 1 2
## PRV51767 1 2
## PRV51769 1 2
## PRV51770 1 2
## PRV51771 1 2
## PRV51773 1 1
## PRV51774 1 2
## PRV51775 1 2
## PRV51776 1 2
## PRV51778 1 2
## PRV51779 1 2
## PRV51780 1 1
## PRV51781 1 2
## PRV51784 1 1
## PRV51786 1 2
## PRV51787 1 2
## PRV51788 1 2
## PRV51789 1 2
## PRV51790 1 2
## PRV51792 1 2
## PRV51793 1 1
## PRV51794 1 2
## PRV51795 1 2
## PRV51796 1 2
## PRV51797 1 2
## PRV51798 2 1
## PRV51799 1 2
## PRV51801 1 2
## PRV51802 1 2
## PRV51803 1 2
## PRV51805 1 2
## PRV51806 2 1
## PRV51807 1 2
## PRV51809 1 2
## PRV51810 2 2
## PRV51811 1 2
## PRV51812 1 2
## PRV51813 1 2
## PRV51815 1 1
## PRV51816 1 2
## PRV51818 1 2
## PRV51819 2 2
## PRV51820 1 2
## PRV51821 1 2
## PRV51822 2 1
## PRV51823 1 2
## PRV51824 1 2
## PRV51826 1 2
## PRV51827 1 1
## PRV51828 1 2
## PRV51829 1 2
## PRV51830 1 2
## PRV51831 1 2
## PRV51833 1 1
## PRV51836 1 2
## PRV51837 1 2
## PRV51838 1 2
## PRV51840 1 2
## PRV51841 1 2
## PRV51842 1 2
## PRV51843 1 2
## PRV51845 1 2
## PRV51846 1 2
## PRV51847 1 2
## PRV51848 1 2
## PRV51849 1 2
## PRV51851 1 2
## PRV51852 1 2
## PRV51855 1 2
## PRV51856 1 2
## PRV51857 1 2
## PRV51858 1 2
## PRV51859 1 2
## PRV51860 1 2
## PRV51861 1 2
## PRV51862 1 2
## PRV51863 1 2
## PRV51864 1 2
## PRV51865 1 2
## PRV51867 1 2
## PRV51868 1 2
## PRV51869 1 2
## PRV51870 1 2
## PRV51871 1 2
## PRV51872 1 1
## PRV51873 1 2
## PRV51874 1 2
## PRV51875 1 2
## PRV51876 1 2
## PRV51877 1 1
## PRV51878 1 2
## PRV51879 1 2
## PRV51884 1 2
## PRV51885 1 2
## PRV51886 1 2
## PRV51887 1 2
## PRV51888 2 2
## PRV51889 1 2
## PRV51890 1 2
## PRV51891 1 2
## PRV51892 1 2
## PRV51894 1 2
## PRV51895 1 2
## PRV51896 1 1
## PRV51897 1 2
## PRV51898 1 2
## PRV51899 1 2
## PRV51901 1 2
## PRV51902 2 1
## PRV51905 1 2
## PRV51906 1 1
## PRV51908 1 2
## PRV51909 1 2
## PRV51910 1 2
## PRV51911 1 2
## PRV51913 1 2
## PRV51914 2 2
## PRV51915 1 2
## PRV51916 1 2
## PRV51917 1 2
## PRV51918 1 2
## PRV51919 1 1
## PRV51920 1 2
## PRV51921 1 2
## PRV51922 1 2
## PRV51923 1 1
## PRV51924 1 2
## PRV51925 1 1
## PRV51926 1 2
## PRV51927 1 2
## PRV51928 1 2
## PRV51929 1 2
## PRV51930 1 2
## PRV51931 1 2
## PRV51932 1 2
## PRV51933 1 2
## PRV51934 1 2
## PRV51935 1 2
## PRV51936 1 2
## PRV51937 1 2
## PRV51938 1 2
## PRV51940 1 2
## PRV51941 1 2
## PRV51942 1 2
## PRV51943 1 2
## PRV51944 1 2
## PRV51946 1 2
## PRV51947 1 2
## PRV51948 1 2
## PRV51949 1 2
## PRV51950 1 2
## PRV51951 1 2
## PRV51952 1 2
## PRV51954 1 2
## PRV51956 1 2
## PRV51957 1 2
## PRV51958 1 2
## PRV51959 1 2
## PRV51960 1 2
## PRV51961 1 2
## PRV51963 1 2
## PRV51964 1 2
## PRV51965 1 2
## PRV51966 1 2
## PRV51967 1 2
## PRV51968 2 2
## PRV51969 1 2
## PRV51970 1 2
## PRV51972 1 2
## PRV51973 1 2
## PRV51974 1 1
## PRV51976 1 2
## PRV51977 1 2
## PRV51978 1 2
## PRV51979 1 2
## PRV51981 1 1
## PRV51983 1 2
## PRV51984 1 2
## PRV51987 1 1
## PRV51988 1 2
## PRV51989 1 2
## PRV51990 1 2
## PRV51991 1 2
## PRV51992 1 2
## PRV51993 1 1
## PRV51994 1 2
## PRV51995 1 2
## PRV51996 1 2
## PRV51998 1 2
## PRV51999 1 2
## PRV52001 1 2
## PRV52002 1 2
## PRV52003 1 2
## PRV52004 1 2
## PRV52007 1 2
## PRV52008 1 2
## PRV52009 1 2
## PRV52010 1 2
## PRV52011 1 1
## PRV52012 1 1
## PRV52013 1 2
## PRV52014 1 2
## PRV52017 1 2
## PRV52019 1 2
## PRV52020 1 2
## PRV52021 1 2
## PRV52022 1 2
## PRV52024 1 1
## PRV52025 1 2
## PRV52026 1 2
## PRV52027 1 2
## PRV52028 1 2
## PRV52029 1 2
## PRV52030 1 2
## PRV52031 1 2
## PRV52032 1 2
## PRV52037 1 2
## PRV52038 1 2
## PRV52039 1 2
## PRV52041 1 2
## PRV52042 1 2
## PRV52044 1 2
## PRV52045 1 2
## PRV52046 1 2
## PRV52047 1 1
## PRV52048 1 2
## PRV52049 1 2
## PRV52051 1 2
## PRV52052 1 2
## PRV52054 1 2
## PRV52055 1 2
## PRV52056 1 2
## PRV52057 1 2
## PRV52058 1 2
## PRV52059 1 2
## PRV52061 1 2
## PRV52062 1 2
## PRV52063 1 2
## PRV52064 1 2
## PRV52065 1 2
## PRV52066 1 2
## PRV52068 1 2
## PRV52069 1 2
## PRV52071 1 2
## PRV52072 1 2
## PRV52073 1 2
## PRV52074 1 2
## PRV52075 1 2
## PRV52076 1 2
## PRV52077 1 2
## PRV52079 1 2
## PRV52081 1 2
## PRV52082 1 1
## PRV52084 1 2
## PRV52085 1 2
## PRV52087 1 2
## PRV52088 1 2
## PRV52089 1 2
## PRV52090 1 2
## PRV52092 1 2
## PRV52094 1 2
## PRV52095 1 2
## PRV52097 1 2
## PRV52098 1 2
## PRV52099 1 2
## PRV52100 1 2
## PRV52101 1 2
## PRV52102 1 2
## PRV52104 1 2
## PRV52105 1 2
## PRV52107 1 2
## PRV52109 1 2
## PRV52111 1 2
## PRV52112 1 2
## PRV52113 1 2
## PRV52114 1 2
## PRV52115 1 2
## PRV52118 1 2
## PRV52119 1 2
## PRV52120 1 2
## PRV52121 1 2
## PRV52122 1 2
## PRV52123 1 2
## PRV52124 1 2
## PRV52126 1 2
## PRV52127 1 2
## PRV52128 1 2
## PRV52129 1 2
## PRV52130 1 2
## PRV52131 1 1
## PRV52133 1 2
## PRV52135 1 2
## PRV52136 1 2
## PRV52138 1 2
## PRV52140 1 2
## PRV52141 1 2
## PRV52142 1 2
## PRV52143 1 2
## PRV52144 1 2
## PRV52145 1 2
## PRV52146 1 2
## PRV52147 1 2
## PRV52148 1 2
## PRV52149 1 2
## PRV52150 1 2
## PRV52151 1 2
## PRV52152 1 2
## PRV52154 1 2
## PRV52155 1 2
## PRV52156 1 2
## PRV52157 1 2
## PRV52159 1 2
## PRV52160 1 2
## PRV52161 1 2
## PRV52162 1 2
## PRV52163 1 2
## PRV52165 1 2
## PRV52166 1 2
## PRV52167 1 2
## PRV52168 1 2
## PRV52169 1 2
## PRV52170 1 2
## PRV52171 1 2
## PRV52173 1 2
## PRV52174 1 2
## PRV52175 1 2
## PRV52176 1 2
## PRV52177 1 2
## PRV52178 1 2
## PRV52179 1 1
## PRV52180 1 2
## PRV52181 1 1
## PRV52182 1 2
## PRV52184 1 2
## PRV52185 1 2
## PRV52186 1 2
## PRV52187 1 1
## PRV52188 1 2
## PRV52189 1 2
## PRV52191 1 2
## PRV52192 1 2
## PRV52193 1 2
## PRV52195 1 2
## PRV52196 1 2
## PRV52197 1 2
## PRV52199 1 2
## PRV52200 1 1
## PRV52201 1 2
## PRV52202 1 2
## PRV52204 2 1
## PRV52205 1 2
## PRV52206 1 2
## PRV52208 1 2
## PRV52209 1 2
## PRV52211 1 2
## PRV52212 1 2
## PRV52213 1 2
## PRV52214 1 2
## PRV52216 1 2
## PRV52217 1 2
## PRV52218 1 2
## PRV52219 1 2
## PRV52220 1 1
## PRV52221 2 2
## PRV52222 1 2
## PRV52224 1 2
## PRV52225 1 2
## PRV52226 1 2
## PRV52227 1 2
## PRV52228 1 2
## PRV52229 1 2
## PRV52230 1 2
## PRV52231 1 1
## PRV52232 1 2
## PRV52233 1 2
## PRV52235 1 2
## PRV52236 1 2
## PRV52237 1 2
## PRV52238 1 2
## PRV52240 1 2
## PRV52241 1 2
## PRV52242 1 2
## PRV52246 1 2
## PRV52247 1 2
## PRV52248 1 2
## PRV52249 1 2
## PRV52251 1 2
## PRV52252 1 2
## PRV52253 1 1
## PRV52254 1 2
## PRV52255 1 1
## PRV52256 1 2
## PRV52257 1 2
## PRV52260 1 2
## PRV52261 2 2
## PRV52262 1 2
## PRV52263 1 2
## PRV52264 1 2
## PRV52265 1 2
## PRV52266 1 2
## PRV52267 1 2
## PRV52271 1 1
## PRV52272 1 2
## PRV52273 1 2
## PRV52274 1 2
## PRV52275 1 2
## PRV52276 1 2
## PRV52278 1 2
## PRV52279 1 2
## PRV52280 1 2
## PRV52281 1 2
## PRV52282 1 2
## PRV52283 1 1
## PRV52284 1 2
## PRV52285 1 2
## PRV52286 1 2
## PRV52288 1 2
## PRV52289 1 2
## PRV52290 1 2
## PRV52291 1 2
## PRV52292 1 2
## PRV52293 1 2
## PRV52294 1 2
## PRV52295 1 2
## PRV52296 1 1
## PRV52298 1 2
## PRV52299 1 2
## PRV52300 1 2
## PRV52302 1 2
## PRV52303 1 2
## PRV52304 1 2
## PRV52306 1 2
## PRV52307 1 2
## PRV52308 1 2
## PRV52309 1 2
## PRV52310 1 2
## PRV52311 1 2
## PRV52312 1 2
## PRV52313 1 2
## PRV52314 1 2
## PRV52315 1 2
## PRV52317 1 2
## PRV52318 1 2
## PRV52319 1 2
## PRV52320 1 2
## PRV52321 1 2
## PRV52323 1 2
## PRV52325 1 2
## PRV52326 1 2
## PRV52328 1 2
## PRV52331 1 2
## PRV52332 1 2
## PRV52334 1 2
## PRV52335 1 2
## PRV52336 1 2
## PRV52337 1 2
## PRV52340 1 2
## PRV52341 1 2
## PRV52342 1 2
## PRV52343 1 2
## PRV52344 1 2
## PRV52346 1 2
## PRV52347 1 2
## PRV52348 1 2
## PRV52349 1 2
## PRV52350 1 2
## PRV52351 1 2
## PRV52352 1 2
## PRV52353 1 2
## PRV52354 1 2
## PRV52355 1 2
## PRV52356 1 2
## PRV52357 1 2
## PRV52358 1 1
## PRV52359 1 2
## PRV52361 1 2
## PRV52362 1 2
## PRV52365 1 2
## PRV52366 1 2
## PRV52367 1 2
## PRV52369 1 2
## PRV52371 1 2
## PRV52372 1 2
## PRV52373 1 2
## PRV52374 1 2
## PRV52377 1 2
## PRV52378 1 1
## PRV52380 1 1
## PRV52381 1 1
## PRV52383 1 2
## PRV52384 1 2
## PRV52385 1 2
## PRV52386 1 2
## PRV52387 1 2
## PRV52389 1 2
## PRV52390 1 2
## PRV52391 1 2
## PRV52392 1 2
## PRV52393 1 2
## PRV52394 1 2
## PRV52395 1 2
## PRV52396 1 2
## PRV52397 1 1
## PRV52398 1 2
## PRV52399 1 2
## PRV52400 1 2
## PRV52401 1 2
## PRV52402 1 2
## PRV52403 1 2
## PRV52404 1 2
## PRV52405 1 2
## PRV52406 1 2
## PRV52407 1 2
## PRV52408 1 2
## PRV52409 1 2
## PRV52410 1 2
## PRV52411 1 2
## PRV52412 1 2
## PRV52414 1 2
## PRV52415 1 2
## PRV52416 2 2
## PRV52417 1 1
## PRV52418 1 2
## PRV52419 1 2
## PRV52420 1 2
## PRV52421 1 2
## PRV52422 1 2
## PRV52423 1 2
## PRV52425 1 1
## PRV52427 1 2
## PRV52431 1 2
## PRV52432 1 2
## PRV52433 1 2
## PRV52434 1 2
## PRV52435 1 2
## PRV52436 1 2
## PRV52437 1 2
## PRV52439 1 2
## PRV52440 1 2
## PRV52441 1 2
## PRV52443 1 1
## PRV52445 1 1
## PRV52446 1 2
## PRV52448 1 2
## PRV52449 1 2
## PRV52450 1 2
## PRV52451 1 1
## PRV52452 1 2
## PRV52453 1 2
## PRV52454 1 2
## PRV52455 1 2
## PRV52456 1 2
## PRV52457 1 2
## PRV52458 1 1
## PRV52459 1 2
## PRV52460 1 1
## PRV52461 1 2
## PRV52462 1 2
## PRV52463 1 2
## PRV52464 1 2
## PRV52466 1 2
## PRV52467 1 2
## PRV52468 1 2
## PRV52469 1 2
## PRV52470 1 2
## PRV52471 1 2
## PRV52472 1 2
## PRV52473 1 1
## PRV52474 1 2
## PRV52476 1 2
## PRV52478 1 2
## PRV52480 1 2
## PRV52482 2 2
## PRV52483 1 2
## PRV52484 1 2
## PRV52485 1 2
## PRV52486 1 2
## PRV52487 1 2
## PRV52488 1 2
## PRV52490 1 2
## PRV52491 1 2
## PRV52492 1 2
## PRV52493 1 2
## PRV52494 2 2
## PRV52495 1 2
## PRV52497 1 2
## PRV52499 1 2
## PRV52500 1 2
## PRV52501 2 2
## PRV52502 1 2
## PRV52503 1 2
## PRV52504 1 2
## PRV52506 1 2
## PRV52507 1 2
## PRV52508 1 2
## PRV52509 1 2
## PRV52510 1 2
## PRV52511 1 2
## PRV52512 1 2
## PRV52513 1 2
## PRV52514 1 2
## PRV52515 1 2
## PRV52517 1 2
## PRV52518 1 2
## PRV52519 1 2
## PRV52520 1 2
## PRV52521 1 2
## PRV52523 1 2
## PRV52525 1 2
## PRV52526 1 2
## PRV52527 1 2
## PRV52528 1 2
## PRV52529 1 2
## PRV52530 1 2
## PRV52531 1 1
## PRV52532 1 2
## PRV52533 1 2
## PRV52535 1 2
## PRV52536 1 2
## PRV52537 1 2
## PRV52539 1 2
## PRV52540 1 2
## PRV52541 1 2
## PRV52542 1 2
## PRV52543 1 2
## PRV52544 1 2
## PRV52545 1 2
## PRV52547 1 1
## PRV52548 1 2
## PRV52549 1 2
## PRV52551 1 2
## PRV52552 1 2
## PRV52553 1 2
## PRV52554 1 2
## PRV52555 1 2
## PRV52556 1 2
## PRV52557 1 2
## PRV52558 1 2
## PRV52559 1 2
## PRV52560 1 2
## PRV52561 1 2
## PRV52562 1 2
## PRV52563 1 2
## PRV52564 1 2
## PRV52565 1 2
## PRV52566 1 2
## PRV52567 1 2
## PRV52568 1 1
## PRV52570 1 2
## PRV52571 1 2
## PRV52572 1 2
## PRV52573 1 2
## PRV52574 1 2
## PRV52575 1 2
## PRV52576 1 2
## PRV52577 1 1
## PRV52578 1 2
## PRV52579 2 2
## PRV52580 1 2
## PRV52581 1 2
## PRV52582 1 2
## PRV52583 1 2
## PRV52584 1 2
## PRV52586 2 2
## PRV52587 1 2
## PRV52588 1 2
## PRV52589 1 2
## PRV52590 1 2
## PRV52591 1 2
## PRV52592 1 2
## PRV52593 1 2
## PRV52596 1 2
## PRV52598 1 2
## PRV52599 1 2
## PRV52602 1 2
## PRV52604 1 2
## PRV52605 1 2
## PRV52606 1 2
## PRV52607 1 1
## PRV52608 1 1
## PRV52609 1 2
## PRV52610 1 2
## PRV52611 1 2
## PRV52614 1 2
## PRV52615 1 2
## PRV52616 1 2
## PRV52617 1 2
## PRV52621 1 2
## PRV52622 1 1
## PRV52623 1 2
## PRV52626 1 1
## PRV52627 1 1
## PRV52628 1 2
## PRV52629 1 2
## PRV52630 1 2
## PRV52631 1 2
## PRV52633 1 2
## PRV52634 1 2
## PRV52636 1 2
## PRV52638 2 2
## PRV52639 1 2
## PRV52640 1 2
## PRV52641 1 2
## PRV52642 1 2
## PRV52643 1 2
## PRV52644 1 2
## PRV52645 1 2
## PRV52646 1 2
## PRV52647 1 2
## PRV52648 1 2
## PRV52649 1 2
## PRV52651 1 2
## PRV52652 1 2
## PRV52653 1 2
## PRV52654 1 2
## PRV52656 1 2
## PRV52657 1 2
## PRV52658 1 2
## PRV52659 1 2
## PRV52660 1 2
## PRV52661 1 2
## PRV52662 1 2
## PRV52663 1 2
## PRV52665 1 2
## PRV52666 1 2
## PRV52667 2 2
## PRV52668 1 2
## PRV52669 2 2
## PRV52670 1 2
## PRV52671 1 2
## PRV52672 1 1
## PRV52673 1 2
## PRV52674 1 2
## PRV52676 1 2
## PRV52677 1 2
## PRV52678 1 2
## PRV52679 1 2
## PRV52681 1 2
## PRV52683 1 2
## PRV52684 1 2
## PRV52686 1 2
## PRV52687 1 2
## PRV52688 1 1
## PRV52689 1 2
## PRV52690 1 2
## PRV52691 1 2
## PRV52692 1 2
## PRV52693 1 1
## PRV52694 1 1
## PRV52695 1 2
## PRV52696 1 2
## PRV52697 1 1
## PRV52698 1 2
## PRV52699 1 2
## PRV52700 1 2
## PRV52701 1 2
## PRV52702 1 1
## PRV52703 1 2
## PRV52704 1 2
## PRV52706 1 2
## PRV52708 1 2
## PRV52709 2 1
## PRV52710 1 2
## PRV52711 1 2
## PRV52713 1 2
## PRV52714 1 2
## PRV52715 1 1
## PRV52717 1 2
## PRV52719 1 2
## PRV52720 1 2
## PRV52721 1 2
## PRV52722 1 2
## PRV52723 1 2
## PRV52724 1 2
## PRV52725 1 2
## PRV52726 1 1
## PRV52727 1 2
## PRV52728 1 2
## PRV52729 1 1
## PRV52731 1 2
## PRV52732 1 1
## PRV52733 1 2
## PRV52736 2 2
## PRV52738 1 2
## PRV52739 1 2
## PRV52740 1 2
## PRV52741 1 2
## PRV52742 2 1
## PRV52743 1 1
## PRV52744 1 1
## PRV52745 1 2
## PRV52746 2 1
## PRV52747 1 2
## PRV52748 1 2
## PRV52750 1 2
## PRV52751 1 2
## PRV52752 1 1
## PRV52753 1 1
## PRV52754 2 2
## PRV52755 1 2
## PRV52756 1 1
## PRV52757 2 1
## PRV52758 1 2
## PRV52760 1 2
## PRV52761 1 2
## PRV52763 2 2
## PRV52764 1 2
## PRV52766 1 2
## PRV52767 1 1
## PRV52768 1 2
## PRV52769 1 2
## PRV52770 1 2
## PRV52771 1 2
## PRV52772 1 2
## PRV52773 1 2
## PRV52774 1 2
## PRV52775 1 2
## PRV52777 1 2
## PRV52778 1 1
## PRV52781 1 1
## PRV52782 1 1
## PRV52783 1 2
## PRV52784 1 2
## PRV52785 1 1
## PRV52786 1 2
## PRV52787 1 2
## PRV52788 1 2
## PRV52789 1 2
## PRV52790 1 2
## PRV52791 1 1
## PRV52792 1 1
## PRV52793 1 2
## PRV52794 1 2
## PRV52795 1 1
## PRV52796 1 2
## PRV52797 1 1
## PRV52798 1 2
## PRV52799 1 1
## PRV52800 1 2
## PRV52801 1 2
## PRV52803 1 2
## PRV52804 1 2
## PRV52806 1 1
## PRV52807 1 1
## PRV52808 1 1
## PRV52810 1 2
## PRV52813 1 2
## PRV52814 1 2
## PRV52815 1 1
## PRV52816 1 2
## PRV52818 1 2
## PRV52820 1 2
## PRV52821 1 2
## PRV52822 1 2
## PRV52823 1 2
## PRV52824 1 2
## PRV52825 1 2
## PRV52826 1 2
## PRV52827 1 2
## PRV52828 1 2
## PRV52829 1 2
## PRV52830 1 2
## PRV52831 1 2
## PRV52832 1 2
## PRV52833 1 2
## PRV52835 1 2
## PRV52836 1 2
## PRV52837 1 2
## PRV52838 1 2
## PRV52839 1 2
## PRV52841 1 2
## PRV52842 1 2
## PRV52843 1 2
## PRV52844 1 2
## PRV52845 1 2
## PRV52846 1 2
## PRV52847 1 2
## PRV52848 1 2
## PRV52849 1 2
## PRV52850 1 2
## PRV52851 1 2
## PRV52853 1 2
## PRV52855 1 2
## PRV52857 1 2
## PRV52858 1 2
## PRV52859 1 2
## PRV52860 1 2
## PRV52861 1 2
## PRV52862 1 2
## PRV52863 1 2
## PRV52864 1 2
## PRV52865 1 2
## PRV52868 1 2
## PRV52869 1 2
## PRV52870 1 2
## PRV52872 1 2
## PRV52873 1 2
## PRV52875 1 2
## PRV52876 1 2
## PRV52877 1 2
## PRV52878 1 2
## PRV52879 1 2
## PRV52880 1 2
## PRV52881 1 2
## PRV52882 1 2
## PRV52884 1 2
## PRV52886 1 2
## PRV52887 1 2
## PRV52889 1 2
## PRV52890 1 2
## PRV52891 1 2
## PRV52892 1 2
## PRV52893 1 2
## PRV52895 1 2
## PRV52896 1 2
## PRV52897 1 2
## PRV52898 1 2
## PRV52899 1 2
## PRV52901 1 2
## PRV52902 1 2
## PRV52903 1 2
## PRV52904 1 2
## PRV52905 1 2
## PRV52907 1 2
## PRV52910 1 2
## PRV52911 1 2
## PRV52912 1 2
## PRV52913 1 2
## PRV52914 1 2
## PRV52916 1 2
## PRV52917 1 2
## PRV52918 1 2
## PRV52919 1 2
## PRV52920 1 2
## PRV52921 1 2
## PRV52922 1 2
## PRV52924 1 2
## PRV52925 1 1
## PRV52926 1 2
## PRV52928 1 2
## PRV52929 1 2
## PRV52930 1 2
## PRV52931 1 1
## PRV52932 1 2
## PRV52933 1 1
## PRV52934 1 2
## PRV52935 1 2
## PRV52936 1 2
## PRV52937 1 2
## PRV52938 1 2
## PRV52940 1 1
## PRV52941 1 2
## PRV52942 1 2
## PRV52943 1 2
## PRV52944 1 2
## PRV52945 1 2
## PRV52948 1 2
## PRV52949 1 2
## PRV52950 1 2
## PRV52951 1 2
## PRV52952 1 1
## PRV52953 1 2
## PRV52954 1 2
## PRV52955 1 2
## PRV52956 1 2
## PRV52957 1 2
## PRV52958 1 2
## PRV52961 1 1
## PRV52962 1 2
## PRV52963 1 2
## PRV52964 1 2
## PRV52966 1 1
## PRV52970 1 1
## PRV52971 1 1
## PRV52972 1 2
## PRV52976 1 2
## PRV52978 1 2
## PRV52979 1 2
## PRV52980 1 2
## PRV52981 1 2
## PRV52982 1 2
## PRV52985 1 2
## PRV52986 1 2
## PRV52988 1 2
## PRV52989 1 2
## PRV52990 1 2
## PRV52991 1 2
## PRV52993 1 2
## PRV52996 1 2
## PRV52998 1 2
## PRV52999 1 2
## PRV53000 1 2
## PRV53001 1 2
## PRV53002 1 2
## PRV53004 1 2
## PRV53005 1 2
## PRV53007 1 2
## PRV53008 1 2
## PRV53009 2 2
## PRV53013 1 2
## PRV53014 1 2
## PRV53015 1 2
## PRV53016 1 2
## PRV53017 1 2
## PRV53018 1 2
## PRV53019 1 2
## PRV53020 1 1
## PRV53021 1 1
## PRV53024 1 2
## PRV53025 2 2
## PRV53026 1 1
## PRV53027 1 2
## PRV53028 1 2
## PRV53029 1 1
## PRV53031 1 1
## PRV53032 1 2
## PRV53033 1 2
## PRV53034 1 1
## PRV53035 1 2
## PRV53036 1 2
## PRV53037 1 2
## PRV53038 1 2
## PRV53040 1 2
## PRV53042 1 2
## PRV53043 1 1
## PRV53044 1 2
## PRV53045 1 2
## PRV53047 1 2
## PRV53048 1 2
## PRV53049 1 2
## PRV53050 1 2
## PRV53052 2 1
## PRV53054 1 2
## PRV53055 1 2
## PRV53056 1 2
## PRV53057 1 2
## PRV53059 1 2
## PRV53061 2 2
## PRV53062 1 2
## PRV53063 1 1
## PRV53064 1 2
## PRV53065 1 2
## PRV53066 1 1
## PRV53067 1 1
## PRV53069 1 2
## PRV53070 1 2
## PRV53071 1 1
## PRV53072 1 2
## PRV53073 1 1
## PRV53074 1 2
## PRV53075 1 2
## PRV53076 1 2
## PRV53077 1 2
## PRV53078 1 2
## PRV53079 2 2
## PRV53081 2 2
## PRV53083 1 1
## PRV53084 1 2
## PRV53085 1 1
## PRV53086 1 2
## PRV53087 1 2
## PRV53090 1 2
## PRV53091 1 1
## PRV53095 1 1
## PRV53096 1 2
## PRV53099 1 1
## PRV53100 1 2
## PRV53101 1 2
## PRV53102 1 2
## PRV53103 1 2
## PRV53104 1 2
## PRV53106 1 2
## PRV53107 1 1
## PRV53108 1 2
## PRV53109 1 2
## PRV53110 1 2
## PRV53111 1 2
## PRV53113 1 2
## PRV53114 1 2
## PRV53116 1 2
## PRV53117 1 2
## PRV53119 1 2
## PRV53120 1 2
## PRV53121 1 2
## PRV53122 1 2
## PRV53123 1 2
## PRV53124 1 2
## PRV53125 2 2
## PRV53126 1 2
## PRV53127 1 2
## PRV53128 1 2
## PRV53129 1 2
## PRV53131 1 2
## PRV53133 1 2
## PRV53134 1 2
## PRV53135 1 2
## PRV53136 1 2
## PRV53137 1 2
## PRV53138 1 2
## PRV53139 1 2
## PRV53140 1 2
## PRV53141 1 2
## PRV53142 1 2
## PRV53143 1 2
## PRV53144 1 2
## PRV53145 1 2
## PRV53147 1 2
## PRV53148 1 2
## PRV53149 1 2
## PRV53150 1 2
## PRV53151 1 2
## PRV53153 1 2
## PRV53154 1 1
## PRV53156 1 2
## PRV53157 1 1
## PRV53158 2 2
## PRV53159 1 1
## PRV53161 1 2
## PRV53162 1 2
## PRV53163 1 2
## PRV53164 1 2
## PRV53166 1 2
## PRV53167 1 2
## PRV53168 1 1
## PRV53169 1 2
## PRV53171 1 2
## PRV53172 1 2
## PRV53173 1 2
## PRV53174 2 2
## PRV53175 2 2
## PRV53176 1 2
## PRV53177 1 2
## PRV53178 1 2
## PRV53179 1 2
## PRV53180 1 1
## PRV53182 1 1
## PRV53183 1 2
## PRV53186 1 2
## PRV53187 1 1
## PRV53188 1 2
## PRV53189 1 2
## PRV53191 1 2
## PRV53192 1 2
## PRV53194 1 2
## PRV53196 1 1
## PRV53197 1 1
## PRV53198 1 1
## PRV53201 1 2
## PRV53202 1 2
## PRV53203 2 1
## PRV53204 1 2
## PRV53205 1 2
## PRV53206 1 2
## PRV53207 1 2
## PRV53208 1 2
## PRV53210 1 2
## PRV53211 1 2
## PRV53212 1 2
## PRV53213 1 2
## PRV53214 1 1
## PRV53215 1 2
## PRV53216 1 2
## PRV53217 1 2
## PRV53218 1 2
## PRV53220 1 2
## PRV53221 1 2
## PRV53222 1 2
## PRV53223 1 2
## PRV53224 1 2
## PRV53225 1 2
## PRV53226 1 2
## PRV53227 1 2
## PRV53228 1 2
## PRV53229 1 2
## PRV53230 1 2
## PRV53232 1 2
## PRV53233 1 2
## PRV53235 1 2
## PRV53236 1 2
## PRV53237 1 2
## PRV53238 1 2
## PRV53239 1 2
## PRV53240 1 1
## PRV53242 1 2
## PRV53243 1 2
## PRV53244 1 2
## PRV53245 1 2
## PRV53246 1 2
## PRV53247 1 2
## PRV53248 1 2
## PRV53249 1 2
## PRV53251 1 2
## PRV53252 1 2
## PRV53253 1 2
## PRV53254 1 2
## PRV53255 1 2
## PRV53256 1 2
## PRV53257 1 2
## PRV53258 1 2
## PRV53259 1 2
## PRV53260 1 2
## PRV53261 1 2
## PRV53262 1 2
## PRV53265 1 2
## PRV53266 1 2
## PRV53268 1 2
## PRV53269 1 2
## PRV53272 1 1
## PRV53274 1 2
## PRV53276 1 2
## PRV53277 1 2
## PRV53279 1 2
## PRV53280 1 2
## PRV53281 1 2
## PRV53282 1 2
## PRV53283 1 2
## PRV53284 1 2
## PRV53288 1 2
## PRV53289 1 2
## PRV53290 1 1
## PRV53291 1 2
## PRV53292 1 2
## PRV53293 1 2
## PRV53294 1 2
## PRV53295 1 2
## PRV53296 1 2
## PRV53297 1 2
## PRV53298 1 2
## PRV53300 1 2
## PRV53301 1 2
## PRV53303 1 2
## PRV53304 1 2
## PRV53305 1 2
## PRV53306 1 2
## PRV53307 1 2
## PRV53308 1 2
## PRV53309 1 1
## PRV53310 1 2
## PRV53312 1 2
## PRV53313 1 2
## PRV53314 1 2
## PRV53315 1 2
## PRV53317 1 2
## PRV53318 1 2
## PRV53319 1 2
## PRV53320 1 2
## PRV53321 1 2
## PRV53323 1 1
## PRV53325 1 2
## PRV53326 1 2
## PRV53329 1 2
## PRV53331 1 2
## PRV53334 1 2
## PRV53335 1 2
## PRV53336 1 1
## PRV53337 2 2
## PRV53339 1 1
## PRV53340 1 2
## PRV53341 1 2
## PRV53342 1 2
## PRV53343 1 2
## PRV53344 1 2
## PRV53346 1 2
## PRV53347 1 2
## PRV53349 1 2
## PRV53350 1 2
## PRV53351 2 2
## PRV53352 1 2
## PRV53353 1 2
## PRV53354 1 2
## PRV53355 1 2
## PRV53356 1 2
## PRV53357 1 1
## PRV53358 1 1
## PRV53359 1 2
## PRV53360 1 2
## PRV53361 1 2
## PRV53362 1 2
## PRV53363 1 2
## PRV53364 1 2
## PRV53365 1 2
## PRV53369 1 2
## PRV53370 1 2
## PRV53371 1 2
## PRV53373 1 2
## PRV53374 1 2
## PRV53375 2 2
## PRV53376 1 2
## PRV53377 1 2
## PRV53378 1 2
## PRV53379 1 2
## PRV53380 1 2
## PRV53381 1 2
## PRV53382 1 2
## PRV53383 1 2
## PRV53384 1 2
## PRV53385 1 2
## PRV53386 1 2
## PRV53387 1 2
## PRV53388 1 2
## PRV53389 1 2
## PRV53390 1 2
## PRV53391 1 2
## PRV53392 1 2
## PRV53393 1 2
## PRV53394 1 2
## PRV53396 1 2
## PRV53397 1 2
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## PRV51001 2 2
## PRV51003 2 2
## PRV51004 2 2
## PRV51005 2 2
## PRV51007 2 2
## PRV51008 2 2
## PRV51011 2 2
## PRV51012 2 2
## PRV51013 2 2
## PRV51014 2 2
## PRV51015 2 2
## PRV51016 1 2
## PRV51017 2 2
## PRV51021 2 2
## PRV51023 2 2
## PRV51024 2 2
## PRV51025 2 2
## PRV51026 2 2
## PRV51027 2 2
## PRV51029 2 2
## PRV51030 2 2
## PRV51031 2 2
## PRV51032 2 2
## PRV51035 2 2
## PRV51036 2 2
## PRV51037 2 2
## PRV51038 2 2
## PRV51040 2 2
## PRV51041 2 2
## PRV51042 2 2
## PRV51043 2 2
## PRV51044 2 2
## PRV51045 2 2
## PRV51046 2 2
## PRV51047 2 2
## PRV51048 1 2
## PRV51049 2 2
## PRV51052 2 2
## PRV51053 2 2
## PRV51054 2 2
## PRV51055 2 2
## PRV51056 2 2
## PRV51057 2 2
## PRV51058 2 2
## PRV51059 2 2
## PRV51060 2 2
## PRV51061 2 2
## PRV51062 2 2
## PRV51063 2 2
## PRV51064 2 2
## PRV51065 2 2
## PRV51066 2 2
## PRV51067 2 2
## PRV51068 2 2
## PRV51070 2 2
## PRV51071 2 2
## PRV51072 2 2
## PRV51074 2 2
## PRV51075 2 2
## PRV51076 2 2
## PRV51077 2 2
## PRV51078 2 2
## PRV51081 2 2
## PRV51082 2 2
## PRV51083 2 2
## PRV51084 2 2
## PRV51086 2 2
## PRV51089 2 2
## PRV51090 1 2
## PRV51091 2 2
## PRV51093 2 2
## PRV51096 2 2
## PRV51097 2 2
## PRV51098 1 2
## PRV51100 2 2
## PRV51101 2 2
## PRV51102 1 2
## PRV51103 1 2
## PRV51104 2 2
## PRV51105 2 2
## PRV51108 2 2
## PRV51109 1 2
## PRV51110 2 2
## PRV51111 2 2
## PRV51112 2 2
## PRV51113 2 2
## PRV51114 2 2
## PRV51115 2 2
## PRV51117 2 2
## PRV51118 2 2
## PRV51119 2 2
## PRV51120 2 2
## PRV51121 2 2
## PRV51122 2 2
## PRV51123 2 2
## PRV51125 2 2
## PRV51126 2 2
## PRV51128 2 2
## PRV51129 2 2
## PRV51130 2 2
## PRV51131 2 2
## PRV51132 2 2
## PRV51134 2 2
## PRV51135 2 2
## PRV51136 2 2
## PRV51137 2 2
## PRV51138 2 2
## PRV51139 2 2
## PRV51140 2 2
## PRV51141 2 2
## PRV51142 2 2
## PRV51143 2 2
## PRV51144 2 2
## PRV51145 2 2
## PRV51146 2 2
## PRV51147 2 2
## PRV51148 2 2
## PRV51149 2 2
## PRV51151 2 2
## PRV51152 2 2
## PRV51153 2 2
## PRV51154 2 2
## PRV51155 2 2
## PRV51156 2 2
## PRV51159 2 2
## PRV51160 2 2
## PRV51164 2 2
## PRV51165 2 2
## PRV51166 1 2
## PRV51167 2 2
## PRV51168 2 2
## PRV51169 2 2
## PRV51170 1 2
## PRV51171 2 2
## PRV51173 2 2
## PRV51175 2 2
## PRV51176 2 2
## PRV51178 2 2
## PRV51179 2 2
## PRV51180 2 2
## PRV51181 2 2
## PRV51183 2 2
## PRV51185 1 2
## PRV51186 1 2
## PRV51189 2 2
## PRV51190 2 2
## PRV51191 2 2
## PRV51194 2 2
## PRV51196 2 2
## PRV51198 2 2
## PRV51200 2 2
## PRV51201 2 2
## PRV51202 2 2
## PRV51203 2 2
## PRV51204 2 2
## PRV51205 2 2
## PRV51206 2 2
## PRV51207 2 2
## PRV51209 2 2
## PRV51210 2 2
## PRV51211 1 2
## PRV51212 1 2
## PRV51213 1 2
## PRV51214 2 2
## PRV51215 2 2
## PRV51216 2 2
## PRV51217 2 2
## PRV51218 2 2
## PRV51219 2 2
## PRV51221 2 2
## PRV51222 1 2
## PRV51224 2 2
## PRV51225 2 2
## PRV51226 2 2
## PRV51228 2 2
## PRV51229 2 2
## PRV51230 2 2
## PRV51231 2 2
## PRV51232 2 1
## PRV51233 2 2
## PRV51234 1 2
## PRV51235 1 1
## PRV51236 2 2
## PRV51237 1 2
## PRV51238 1 2
## PRV51239 2 2
## PRV51240 2 2
## PRV51241 2 2
## PRV51242 2 2
## PRV51243 2 2
## PRV51244 2 2
## PRV51245 2 2
## PRV51247 2 2
## PRV51248 2 2
## PRV51249 2 2
## PRV51250 2 2
## PRV51251 2 2
## PRV51252 2 2
## PRV51253 2 2
## PRV51255 2 2
## PRV51256 2 2
## PRV51258 1 2
## PRV51259 2 2
## PRV51260 2 2
## PRV51261 2 2
## PRV51262 2 2
## PRV51263 2 2
## PRV51264 2 2
## PRV51265 2 2
## PRV51266 2 2
## PRV51267 2 2
## PRV51271 2 2
## PRV51272 2 2
## PRV51273 2 2
## PRV51274 2 2
## PRV51276 2 2
## PRV51277 2 2
## PRV51279 2 2
## PRV51280 2 2
## PRV51281 2 2
## PRV51282 2 2
## PRV51284 2 2
## PRV51285 2 2
## PRV51286 2 2
## PRV51287 2 2
## PRV51288 2 2
## PRV51289 2 2
## PRV51290 2 2
## PRV51292 2 2
## PRV51293 2 2
## PRV51295 2 2
## PRV51296 2 2
## PRV51297 2 2
## PRV51298 2 2
## PRV51299 2 2
## PRV51300 2 2
## PRV51301 2 2
## PRV51302 2 2
## PRV51303 2 2
## PRV51304 2 2
## PRV51305 2 2
## PRV51306 2 2
## PRV51307 2 2
## PRV51308 2 2
## PRV51309 2 2
## PRV51311 2 2
## PRV51312 2 2
## PRV51313 2 2
## PRV51314 2 2
## PRV51315 2 2
## PRV51316 2 2
## PRV51318 1 1
## PRV51322 2 2
## PRV51323 2 2
## PRV51324 2 2
## PRV51325 2 2
## PRV51326 2 2
## PRV51327 2 2
## PRV51328 2 2
## PRV51329 2 2
## PRV51330 2 2
## PRV51331 1 2
## PRV51334 2 2
## PRV51335 2 2
## PRV51336 2 2
## PRV51337 2 2
## PRV51338 2 2
## PRV51340 2 2
## PRV51341 2 2
## PRV51342 2 2
## PRV51344 2 2
## PRV51345 2 2
## PRV51346 2 2
## PRV51347 2 2
## PRV51348 2 2
## PRV51349 2 2
## PRV51350 2 2
## PRV51351 2 2
## PRV51352 2 2
## PRV51353 2 2
## PRV51354 2 1
## PRV51355 2 2
## PRV51356 2 2
## PRV51357 2 2
## PRV51358 2 2
## PRV51360 2 2
## PRV51361 2 2
## PRV51362 2 2
## PRV51363 2 2
## PRV51364 2 2
## PRV51366 2 2
## PRV51368 1 2
## PRV51369 2 2
## PRV51371 2 2
## PRV51376 2 2
## PRV51377 2 2
## PRV51378 2 2
## PRV51379 2 2
## PRV51380 1 2
## PRV51382 2 2
## PRV51383 2 2
## PRV51386 2 2
## PRV51387 2 2
## PRV51388 2 2
## PRV51389 2 2
## PRV51390 2 2
## PRV51391 2 2
## PRV51392 2 2
## PRV51393 2 2
## PRV51394 2 2
## PRV51395 2 2
## PRV51396 2 2
## PRV51397 2 2
## PRV51398 2 2
## PRV51399 2 2
## PRV51401 2 2
## PRV51403 2 2
## PRV51404 2 2
## PRV51405 2 2
## PRV51406 2 2
## PRV51408 2 2
## PRV51409 1 2
## PRV51410 2 2
## PRV51412 2 2
## PRV51414 2 2
## PRV51415 2 2
## PRV51416 2 2
## PRV51418 2 2
## PRV51419 2 2
## PRV51421 2 2
## PRV51422 2 2
## PRV51423 2 2
## PRV51424 2 2
## PRV51425 2 2
## PRV51426 2 2
## PRV51427 2 2
## PRV51428 2 2
## PRV51429 2 2
## PRV51430 2 2
## PRV51431 2 2
## PRV51432 2 2
## PRV51433 2 2
## PRV51434 2 2
## PRV51435 2 2
## PRV51436 2 2
## PRV51437 1 2
## PRV51438 1 2
## PRV51439 2 2
## PRV51440 2 2
## PRV51441 2 2
## PRV51442 2 2
## PRV51443 2 2
## PRV51444 2 2
## PRV51446 2 2
## PRV51447 2 2
## PRV51448 2 2
## PRV51449 2 2
## PRV51451 2 2
## PRV51453 2 2
## PRV51454 2 2
## PRV51455 2 2
## PRV51456 2 2
## PRV51458 2 2
## PRV51459 2 2
## PRV51460 2 2
## PRV51462 1 2
## PRV51464 2 2
## PRV51465 2 2
## PRV51466 2 2
## PRV51467 2 2
## PRV51468 2 2
## PRV51469 2 2
## PRV51470 2 2
## PRV51471 2 2
## PRV51472 2 2
## PRV51474 2 2
## PRV51475 2 2
## PRV51476 2 2
## PRV51477 2 2
## PRV51478 2 2
## PRV51479 2 2
## PRV51480 2 2
## PRV51482 2 2
## PRV51483 2 2
## PRV51484 2 2
## PRV51486 2 2
## PRV51487 2 2
## PRV51488 2 2
## PRV51490 2 2
## PRV51491 2 2
## PRV51492 2 2
## PRV51494 2 2
## PRV51495 2 2
## PRV51496 2 2
## PRV51497 2 2
## PRV51499 2 2
## PRV51500 1 2
## PRV51501 2 2
## PRV51502 2 2
## PRV51503 2 2
## PRV51504 2 2
## PRV51505 2 2
## PRV51507 2 2
## PRV51508 2 2
## PRV51509 2 2
## PRV51510 2 2
## PRV51511 2 2
## PRV51514 2 2
## PRV51515 2 2
## PRV51516 2 2
## PRV51517 2 2
## PRV51518 2 2
## PRV51521 2 2
## PRV51522 2 2
## PRV51523 2 2
## PRV51525 2 2
## PRV51526 2 2
## PRV51527 2 2
## PRV51528 2 2
## PRV51529 2 2
## PRV51531 1 2
## PRV51532 2 2
## PRV51533 2 2
## PRV51534 1 2
## PRV51535 2 2
## PRV51536 2 2
## PRV51539 2 2
## PRV51540 2 2
## PRV51541 2 2
## PRV51542 2 2
## PRV51544 2 2
## PRV51546 2 2
## PRV51547 2 2
## PRV51549 2 2
## PRV51550 2 2
## PRV51551 2 2
## PRV51552 2 2
## PRV51553 2 2
## PRV51554 1 2
## PRV51555 2 2
## PRV51556 2 2
## PRV51557 2 2
## PRV51558 2 2
## PRV51560 2 2
## PRV51562 2 2
## PRV51563 2 2
## PRV51564 2 2
## PRV51566 1 2
## PRV51567 2 2
## PRV51568 2 2
## PRV51569 2 2
## PRV51570 1 2
## PRV51571 2 2
## PRV51572 2 1
## PRV51573 2 2
## PRV51574 2 2
## PRV51576 2 2
## PRV51577 2 2
## PRV51578 2 2
## PRV51579 2 2
## PRV51580 2 2
## PRV51582 2 2
## PRV51583 2 2
## PRV51584 2 2
## PRV51585 2 2
## PRV51586 2 2
## PRV51587 1 2
## PRV51588 2 2
## PRV51590 2 2
## PRV51592 2 2
## PRV51593 2 2
## PRV51595 2 2
## PRV51596 2 2
## PRV51598 2 2
## PRV51599 2 2
## PRV51600 2 2
## PRV51601 2 2
## PRV51602 1 2
## PRV51604 2 2
## PRV51605 2 2
## PRV51606 2 2
## PRV51607 2 2
## PRV51608 2 2
## PRV51609 2 2
## PRV51610 1 2
## PRV51611 2 2
## PRV51612 2 2
## PRV51613 2 2
## PRV51614 2 2
## PRV51616 2 2
## PRV51617 2 2
## PRV51618 2 2
## PRV51619 2 2
## PRV51620 2 2
## PRV51621 2 2
## PRV51622 2 2
## PRV51623 2 2
## PRV51624 2 2
## PRV51625 2 2
## PRV51626 2 2
## PRV51627 2 2
## PRV51628 1 1
## PRV51629 2 2
## PRV51630 2 2
## PRV51631 2 2
## PRV51632 2 2
## PRV51634 2 2
## PRV51635 2 2
## PRV51636 2 2
## PRV51637 2 2
## PRV51638 2 2
## PRV51639 2 2
## PRV51640 2 2
## PRV51641 1 2
## PRV51642 2 2
## PRV51644 2 2
## PRV51645 2 2
## PRV51647 2 2
## PRV51650 2 2
## PRV51652 2 2
## PRV51653 2 2
## PRV51654 2 2
## PRV51655 2 2
## PRV51656 2 2
## PRV51657 2 2
## PRV51658 2 2
## PRV51660 2 2
## PRV51661 2 2
## PRV51664 2 2
## PRV51665 2 2
## PRV51666 2 2
## PRV51668 2 2
## PRV51669 2 2
## PRV51670 2 2
## PRV51671 2 2
## PRV51672 2 2
## PRV51673 2 2
## PRV51674 2 2
## PRV51675 2 2
## PRV51676 2 2
## PRV51678 2 2
## PRV51679 2 2
## PRV51681 2 2
## PRV51682 2 2
## PRV51685 2 2
## PRV51687 2 2
## PRV51688 2 2
## PRV51689 1 2
## PRV51690 2 2
## PRV51691 2 2
## PRV51692 2 2
## PRV51693 2 2
## PRV51694 2 2
## PRV51695 2 2
## PRV51696 2 2
## PRV51697 2 2
## PRV51698 2 2
## PRV51699 2 2
## PRV51702 2 2
## PRV51703 2 2
## PRV51704 1 2
## PRV51705 2 1
## PRV51706 2 2
## PRV51707 2 2
## PRV51708 2 2
## PRV51709 1 2
## PRV51710 2 2
## PRV51711 2 2
## PRV51712 2 2
## PRV51713 2 2
## PRV51715 2 2
## PRV51716 2 2
## PRV51718 2 2
## PRV51719 2 2
## PRV51720 1 2
## PRV51721 1 2
## PRV51722 2 2
## PRV51723 2 2
## PRV51724 1 2
## PRV51725 2 2
## PRV51726 2 2
## PRV51727 1 2
## PRV51729 2 2
## PRV51731 2 2
## PRV51732 2 2
## PRV51733 2 2
## PRV51734 2 2
## PRV51735 1 2
## PRV51736 2 2
## PRV51737 2 2
## PRV51738 2 2
## PRV51739 2 2
## PRV51740 2 2
## PRV51741 2 2
## PRV51742 2 2
## PRV51743 2 2
## PRV51744 2 2
## PRV51745 2 2
## PRV51746 2 2
## PRV51747 2 2
## PRV51748 2 2
## PRV51749 2 2
## PRV51750 2 2
## PRV51751 1 2
## PRV51752 2 2
## PRV51753 2 2
## PRV51754 2 2
## PRV51755 1 2
## PRV51758 2 2
## PRV51759 2 2
## PRV51761 2 2
## PRV51762 2 2
## PRV51763 2 2
## PRV51764 2 2
## PRV51765 2 2
## PRV51766 2 2
## PRV51767 2 2
## PRV51769 2 2
## PRV51770 2 2
## PRV51771 2 2
## PRV51773 2 2
## PRV51774 1 2
## PRV51775 2 2
## PRV51776 2 2
## PRV51778 2 2
## PRV51779 2 2
## PRV51780 2 2
## PRV51781 2 2
## PRV51784 1 2
## PRV51786 2 2
## PRV51787 2 2
## PRV51788 2 2
## PRV51789 2 2
## PRV51790 2 2
## PRV51792 2 2
## PRV51793 2 2
## PRV51794 2 2
## PRV51795 2 2
## PRV51796 2 2
## PRV51797 2 2
## PRV51798 2 2
## PRV51799 2 2
## PRV51801 2 2
## PRV51802 2 2
## PRV51803 1 2
## PRV51805 2 2
## PRV51806 2 1
## PRV51807 2 1
## PRV51809 2 2
## PRV51810 2 2
## PRV51811 2 2
## PRV51812 2 2
## PRV51813 2 2
## PRV51815 2 2
## PRV51816 1 2
## PRV51818 1 2
## PRV51819 2 2
## PRV51820 1 2
## PRV51821 1 2
## PRV51822 2 2
## PRV51823 2 2
## PRV51824 1 1
## PRV51826 2 2
## PRV51827 2 2
## PRV51828 2 2
## PRV51829 2 2
## PRV51830 2 2
## PRV51831 2 2
## PRV51833 2 2
## PRV51836 2 2
## PRV51837 2 2
## PRV51838 2 2
## PRV51840 2 2
## PRV51841 2 2
## PRV51842 2 2
## PRV51843 2 2
## PRV51845 2 2
## PRV51846 2 2
## PRV51847 2 2
## PRV51848 2 2
## PRV51849 2 2
## PRV51851 2 2
## PRV51852 2 2
## PRV51855 2 2
## PRV51856 2 2
## PRV51857 2 2
## PRV51858 2 2
## PRV51859 2 2
## PRV51860 2 2
## PRV51861 2 2
## PRV51862 2 2
## PRV51863 2 2
## PRV51864 2 2
## PRV51865 2 2
## PRV51867 2 2
## PRV51868 2 2
## PRV51869 2 2
## PRV51870 2 2
## PRV51871 2 2
## PRV51872 2 2
## PRV51873 2 2
## PRV51874 2 2
## PRV51875 2 2
## PRV51876 2 2
## PRV51877 2 2
## PRV51878 1 2
## PRV51879 2 2
## PRV51884 2 2
## PRV51885 2 2
## PRV51886 2 2
## PRV51887 1 2
## PRV51888 2 2
## PRV51889 2 2
## PRV51890 2 2
## PRV51891 1 2
## PRV51892 2 2
## PRV51894 2 2
## PRV51895 2 2
## PRV51896 1 2
## PRV51897 2 2
## PRV51898 2 2
## PRV51899 2 2
## PRV51901 2 2
## PRV51902 2 2
## PRV51905 2 2
## PRV51906 2 2
## PRV51908 2 2
## PRV51909 2 2
## PRV51910 2 2
## PRV51911 2 2
## PRV51913 1 1
## PRV51914 2 2
## PRV51915 2 2
## PRV51916 2 2
## PRV51917 2 2
## PRV51918 2 2
## PRV51919 1 2
## PRV51920 2 2
## PRV51921 2 2
## PRV51922 2 2
## PRV51923 2 2
## PRV51924 2 2
## PRV51925 1 2
## PRV51926 2 2
## PRV51927 2 2
## PRV51928 2 2
## PRV51929 2 2
## PRV51930 2 2
## PRV51931 2 2
## PRV51932 2 2
## PRV51933 2 2
## PRV51934 2 2
## PRV51935 2 2
## PRV51936 2 2
## PRV51937 2 2
## PRV51938 2 2
## PRV51940 2 2
## PRV51941 2 2
## PRV51942 2 2
## PRV51943 2 2
## PRV51944 2 2
## PRV51946 2 2
## PRV51947 2 2
## PRV51948 2 2
## PRV51949 2 2
## PRV51950 2 2
## PRV51951 2 2
## PRV51952 2 2
## PRV51954 2 2
## PRV51956 2 2
## PRV51957 2 2
## PRV51958 2 2
## PRV51959 2 2
## PRV51960 2 2
## PRV51961 2 2
## PRV51963 2 2
## PRV51964 2 2
## PRV51965 2 2
## PRV51966 2 2
## PRV51967 2 2
## PRV51968 2 2
## PRV51969 2 2
## PRV51970 2 2
## PRV51972 2 2
## PRV51973 2 2
## PRV51974 2 2
## PRV51976 2 2
## PRV51977 1 2
## PRV51978 1 2
## PRV51979 2 2
## PRV51981 1 2
## PRV51983 2 2
## PRV51984 2 2
## PRV51987 2 2
## PRV51988 2 2
## PRV51989 2 2
## PRV51990 2 2
## PRV51991 2 2
## PRV51992 2 2
## PRV51993 2 2
## PRV51994 2 2
## PRV51995 2 2
## PRV51996 2 2
## PRV51998 2 2
## PRV51999 2 2
## PRV52001 2 2
## PRV52002 2 2
## PRV52003 2 2
## PRV52004 2 2
## PRV52007 2 2
## PRV52008 2 2
## PRV52009 2 2
## PRV52010 2 2
## PRV52011 2 2
## PRV52012 2 1
## PRV52013 2 2
## PRV52014 2 2
## PRV52017 2 2
## PRV52019 2 2
## PRV52020 2 2
## PRV52021 2 2
## PRV52022 2 2
## PRV52024 2 1
## PRV52025 2 2
## PRV52026 2 2
## PRV52027 2 2
## PRV52028 2 2
## PRV52029 2 2
## PRV52030 2 2
## PRV52031 2 2
## PRV52032 2 2
## PRV52037 2 2
## PRV52038 2 2
## PRV52039 2 2
## PRV52041 2 2
## PRV52042 2 2
## PRV52044 2 2
## PRV52045 2 2
## PRV52046 2 2
## PRV52047 1 2
## PRV52048 2 2
## PRV52049 2 2
## PRV52051 2 2
## PRV52052 2 2
## PRV52054 2 2
## PRV52055 2 2
## PRV52056 2 2
## PRV52057 2 2
## PRV52058 2 2
## PRV52059 2 2
## PRV52061 2 2
## PRV52062 2 2
## PRV52063 2 2
## PRV52064 2 2
## PRV52065 2 2
## PRV52066 2 2
## PRV52068 2 2
## PRV52069 2 2
## PRV52071 2 2
## PRV52072 2 2
## PRV52073 2 2
## PRV52074 2 2
## PRV52075 2 2
## PRV52076 2 2
## PRV52077 2 2
## PRV52079 1 2
## PRV52081 2 2
## PRV52082 2 2
## PRV52084 2 2
## PRV52085 2 2
## PRV52087 2 2
## PRV52088 2 2
## PRV52089 2 2
## PRV52090 2 2
## PRV52092 2 2
## PRV52094 2 2
## PRV52095 2 2
## PRV52097 2 2
## PRV52098 2 2
## PRV52099 2 2
## PRV52100 2 2
## PRV52101 2 2
## PRV52102 2 2
## PRV52104 2 2
## PRV52105 2 2
## PRV52107 2 2
## PRV52109 2 2
## PRV52111 2 2
## PRV52112 2 2
## PRV52113 2 2
## PRV52114 2 2
## PRV52115 2 2
## PRV52118 2 2
## PRV52119 2 2
## PRV52120 2 2
## PRV52121 2 2
## PRV52122 2 2
## PRV52123 2 2
## PRV52124 2 2
## PRV52126 2 2
## PRV52127 2 2
## PRV52128 2 2
## PRV52129 2 2
## PRV52130 2 2
## PRV52131 2 2
## PRV52133 2 2
## PRV52135 2 2
## PRV52136 2 2
## PRV52138 2 2
## PRV52140 2 2
## PRV52141 2 2
## PRV52142 2 2
## PRV52143 2 2
## PRV52144 2 2
## PRV52145 2 2
## PRV52146 2 2
## PRV52147 2 2
## PRV52148 2 2
## PRV52149 2 2
## PRV52150 2 2
## PRV52151 2 2
## PRV52152 2 2
## PRV52154 2 2
## PRV52155 2 2
## PRV52156 2 2
## PRV52157 2 2
## PRV52159 2 2
## PRV52160 2 2
## PRV52161 2 2
## PRV52162 2 2
## PRV52163 2 2
## PRV52165 2 2
## PRV52166 2 2
## PRV52167 2 2
## PRV52168 2 2
## PRV52169 2 2
## PRV52170 2 2
## PRV52171 2 2
## PRV52173 2 2
## PRV52174 2 2
## PRV52175 2 2
## PRV52176 2 2
## PRV52177 2 2
## PRV52178 2 2
## PRV52179 1 2
## PRV52180 2 2
## PRV52181 2 2
## PRV52182 2 2
## PRV52184 2 2
## PRV52185 2 2
## PRV52186 2 2
## PRV52187 2 2
## PRV52188 2 2
## PRV52189 2 2
## PRV52191 2 2
## PRV52192 2 2
## PRV52193 2 2
## PRV52195 2 2
## PRV52196 1 2
## PRV52197 1 2
## PRV52199 2 2
## PRV52200 2 2
## PRV52201 2 2
## PRV52202 2 2
## PRV52204 2 2
## PRV52205 1 2
## PRV52206 2 2
## PRV52208 2 2
## PRV52209 2 2
## PRV52211 2 2
## PRV52212 2 2
## PRV52213 2 2
## PRV52214 2 2
## PRV52216 2 2
## PRV52217 1 2
## PRV52218 2 2
## PRV52219 2 2
## PRV52220 1 2
## PRV52221 1 1
## PRV52222 2 2
## PRV52224 2 2
## PRV52225 2 2
## PRV52226 2 2
## PRV52227 2 2
## PRV52228 2 2
## PRV52229 2 2
## PRV52230 2 2
## PRV52231 1 2
## PRV52232 2 2
## PRV52233 2 2
## PRV52235 1 2
## PRV52236 2 2
## PRV52237 2 2
## PRV52238 2 2
## PRV52240 2 2
## PRV52241 2 2
## PRV52242 2 2
## PRV52246 2 2
## PRV52247 2 2
## PRV52248 2 2
## PRV52249 2 2
## PRV52251 2 2
## PRV52252 2 2
## PRV52253 2 2
## PRV52254 2 2
## PRV52255 2 2
## PRV52256 1 2
## PRV52257 2 2
## PRV52260 2 2
## PRV52261 2 2
## PRV52262 2 2
## PRV52263 2 2
## PRV52264 1 2
## PRV52265 2 2
## PRV52266 2 2
## PRV52267 1 2
## PRV52271 2 2
## PRV52272 2 2
## PRV52273 2 2
## PRV52274 2 2
## PRV52275 2 2
## PRV52276 2 2
## PRV52278 1 2
## PRV52279 2 2
## PRV52280 2 2
## PRV52281 2 2
## PRV52282 1 2
## PRV52283 2 2
## PRV52284 2 2
## PRV52285 2 2
## PRV52286 2 2
## PRV52288 2 2
## PRV52289 2 2
## PRV52290 2 2
## PRV52291 2 2
## PRV52292 2 2
## PRV52293 2 2
## PRV52294 2 2
## PRV52295 2 2
## PRV52296 2 2
## PRV52298 2 2
## PRV52299 2 2
## PRV52300 2 2
## PRV52302 2 2
## PRV52303 2 2
## PRV52304 2 2
## PRV52306 2 2
## PRV52307 2 2
## PRV52308 2 2
## PRV52309 2 2
## PRV52310 2 2
## PRV52311 2 2
## PRV52312 2 2
## PRV52313 2 2
## PRV52314 2 2
## PRV52315 2 2
## PRV52317 1 2
## PRV52318 2 2
## PRV52319 2 2
## PRV52320 2 2
## PRV52321 2 2
## PRV52323 2 2
## PRV52325 2 2
## PRV52326 2 2
## PRV52328 2 2
## PRV52331 2 2
## PRV52332 2 2
## PRV52334 2 2
## PRV52335 2 2
## PRV52336 2 2
## PRV52337 2 2
## PRV52340 2 2
## PRV52341 2 2
## PRV52342 2 2
## PRV52343 2 2
## PRV52344 2 2
## PRV52346 2 2
## PRV52347 2 2
## PRV52348 2 2
## PRV52349 2 2
## PRV52350 2 2
## PRV52351 2 2
## PRV52352 2 2
## PRV52353 2 2
## PRV52354 2 2
## PRV52355 2 2
## PRV52356 2 2
## PRV52357 2 2
## PRV52358 2 2
## PRV52359 2 2
## PRV52361 2 2
## PRV52362 2 2
## PRV52365 2 2
## PRV52366 2 2
## PRV52367 2 2
## PRV52369 2 2
## PRV52371 2 2
## PRV52372 2 2
## PRV52373 2 2
## PRV52374 2 2
## PRV52377 2 2
## PRV52378 2 2
## PRV52380 1 2
## PRV52381 2 2
## PRV52383 2 2
## PRV52384 2 2
## PRV52385 2 2
## PRV52386 2 2
## PRV52387 2 2
## PRV52389 2 2
## PRV52390 2 2
## PRV52391 2 2
## PRV52392 2 2
## PRV52393 2 2
## PRV52394 2 2
## PRV52395 2 2
## PRV52396 1 2
## PRV52397 1 2
## PRV52398 2 2
## PRV52399 2 2
## PRV52400 2 2
## PRV52401 2 2
## PRV52402 2 2
## PRV52403 2 2
## PRV52404 2 2
## PRV52405 2 2
## PRV52406 2 2
## PRV52407 2 2
## PRV52408 2 2
## PRV52409 2 2
## PRV52410 2 2
## PRV52411 2 2
## PRV52412 2 2
## PRV52414 2 2
## PRV52415 2 2
## PRV52416 2 2
## PRV52417 1 1
## PRV52418 2 2
## PRV52419 2 2
## PRV52420 2 2
## PRV52421 2 2
## PRV52422 2 2
## PRV52423 2 2
## PRV52425 2 2
## PRV52427 2 2
## PRV52431 2 2
## PRV52432 2 2
## PRV52433 2 2
## PRV52434 1 2
## PRV52435 2 2
## PRV52436 2 2
## PRV52437 2 2
## PRV52439 2 2
## PRV52440 2 2
## PRV52441 2 2
## PRV52443 2 2
## PRV52445 1 2
## PRV52446 1 2
## PRV52448 2 2
## PRV52449 1 2
## PRV52450 2 2
## PRV52451 1 2
## PRV52452 2 2
## PRV52453 2 2
## PRV52454 2 2
## PRV52455 2 2
## PRV52456 2 2
## PRV52457 2 2
## PRV52458 1 2
## PRV52459 2 2
## PRV52460 2 2
## PRV52461 2 2
## PRV52462 2 1
## PRV52463 2 2
## PRV52464 1 2
## PRV52466 1 2
## PRV52467 2 2
## PRV52468 2 2
## PRV52469 2 2
## PRV52470 2 2
## PRV52471 2 2
## PRV52472 2 2
## PRV52473 1 2
## PRV52474 2 2
## PRV52476 2 2
## PRV52478 2 2
## PRV52480 2 2
## PRV52482 2 2
## PRV52483 2 2
## PRV52484 2 2
## PRV52485 2 2
## PRV52486 2 2
## PRV52487 2 2
## PRV52488 2 2
## PRV52490 2 2
## PRV52491 2 2
## PRV52492 2 2
## PRV52493 2 2
## PRV52494 2 2
## PRV52495 2 2
## PRV52497 2 2
## PRV52499 2 2
## PRV52500 2 2
## PRV52501 2 2
## PRV52502 2 2
## PRV52503 2 2
## PRV52504 2 2
## PRV52506 2 2
## PRV52507 2 2
## PRV52508 2 2
## PRV52509 2 2
## PRV52510 2 2
## PRV52511 2 2
## PRV52512 2 2
## PRV52513 2 2
## PRV52514 2 2
## PRV52515 2 2
## PRV52517 1 2
## PRV52518 2 2
## PRV52519 2 2
## PRV52520 2 2
## PRV52521 2 2
## PRV52523 2 2
## PRV52525 2 1
## PRV52526 1 2
## PRV52527 2 2
## PRV52528 2 2
## PRV52529 1 2
## PRV52530 1 2
## PRV52531 1 2
## PRV52532 2 2
## PRV52533 2 2
## PRV52535 2 2
## PRV52536 2 2
## PRV52537 2 2
## PRV52539 2 2
## PRV52540 2 2
## PRV52541 2 2
## PRV52542 2 2
## PRV52543 2 2
## PRV52544 2 2
## PRV52545 2 2
## PRV52547 2 2
## PRV52548 2 2
## PRV52549 2 2
## PRV52551 2 2
## PRV52552 2 2
## PRV52553 2 2
## PRV52554 2 2
## PRV52555 2 2
## PRV52556 2 2
## PRV52557 2 2
## PRV52558 2 2
## PRV52559 2 2
## PRV52560 2 2
## PRV52561 2 2
## PRV52562 2 2
## PRV52563 2 2
## PRV52564 2 2
## PRV52565 2 2
## PRV52566 2 2
## PRV52567 2 2
## PRV52568 2 2
## PRV52570 2 2
## PRV52571 2 2
## PRV52572 2 2
## PRV52573 2 2
## PRV52574 2 2
## PRV52575 2 2
## PRV52576 2 2
## PRV52577 1 2
## PRV52578 2 2
## PRV52579 2 2
## PRV52580 2 2
## PRV52581 2 2
## PRV52582 2 2
## PRV52583 2 2
## PRV52584 2 2
## PRV52586 2 2
## PRV52587 2 2
## PRV52588 2 2
## PRV52589 2 2
## PRV52590 2 2
## PRV52591 2 2
## PRV52592 1 2
## PRV52593 2 2
## PRV52596 2 2
## PRV52598 2 2
## PRV52599 2 2
## PRV52602 2 2
## PRV52604 2 2
## PRV52605 2 2
## PRV52606 2 2
## PRV52607 1 2
## PRV52608 1 2
## PRV52609 2 2
## PRV52610 2 2
## PRV52611 2 2
## PRV52614 2 2
## PRV52615 2 2
## PRV52616 2 2
## PRV52617 2 2
## PRV52621 2 2
## PRV52622 2 2
## PRV52623 2 2
## PRV52626 2 2
## PRV52627 2 2
## PRV52628 2 2
## PRV52629 2 2
## PRV52630 2 2
## PRV52631 2 2
## PRV52633 2 2
## PRV52634 2 2
## PRV52636 2 2
## PRV52638 2 2
## PRV52639 2 2
## PRV52640 2 2
## PRV52641 2 2
## PRV52642 2 2
## PRV52643 2 2
## PRV52644 2 2
## PRV52645 2 2
## PRV52646 2 2
## PRV52647 2 2
## PRV52648 2 2
## PRV52649 2 2
## PRV52651 2 2
## PRV52652 2 2
## PRV52653 2 2
## PRV52654 2 2
## PRV52656 2 2
## PRV52657 2 2
## PRV52658 2 2
## PRV52659 2 2
## PRV52660 2 2
## PRV52661 2 2
## PRV52662 2 2
## PRV52663 2 2
## PRV52665 2 2
## PRV52666 2 2
## PRV52667 2 2
## PRV52668 2 2
## PRV52669 2 2
## PRV52670 2 2
## PRV52671 1 1
## PRV52672 2 2
## PRV52673 2 2
## PRV52674 2 2
## PRV52676 2 2
## PRV52677 2 2
## PRV52678 2 2
## PRV52679 2 2
## PRV52681 2 2
## PRV52683 2 2
## PRV52684 2 2
## PRV52686 2 2
## PRV52687 2 2
## PRV52688 2 2
## PRV52689 2 2
## PRV52690 2 2
## PRV52691 2 2
## PRV52692 2 2
## PRV52693 2 2
## PRV52694 1 2
## PRV52695 2 2
## PRV52696 2 2
## PRV52697 2 2
## PRV52698 2 2
## PRV52699 1 2
## PRV52700 2 2
## PRV52701 2 2
## PRV52702 2 2
## PRV52703 2 2
## PRV52704 2 2
## PRV52706 2 2
## PRV52708 2 2
## PRV52709 2 2
## PRV52710 2 2
## PRV52711 2 2
## PRV52713 1 2
## PRV52714 2 2
## PRV52715 1 2
## PRV52717 2 2
## PRV52719 2 2
## PRV52720 2 2
## PRV52721 2 2
## PRV52722 2 2
## PRV52723 2 2
## PRV52724 2 2
## PRV52725 2 2
## PRV52726 2 2
## PRV52727 2 2
## PRV52728 2 2
## PRV52729 1 2
## PRV52731 1 2
## PRV52732 2 2
## PRV52733 1 2
## PRV52736 2 2
## PRV52738 2 2
## PRV52739 2 2
## PRV52740 2 2
## PRV52741 2 1
## PRV52742 2 1
## PRV52743 2 2
## PRV52744 2 2
## PRV52745 2 2
## PRV52746 2 2
## PRV52747 2 2
## PRV52748 1 2
## PRV52750 2 2
## PRV52751 2 2
## PRV52752 1 1
## PRV52753 2 2
## PRV52754 2 2
## PRV52755 2 2
## PRV52756 2 2
## PRV52757 2 2
## PRV52758 2 2
## PRV52760 2 2
## PRV52761 2 2
## PRV52763 2 2
## PRV52764 2 2
## PRV52766 2 2
## PRV52767 1 2
## PRV52768 2 2
## PRV52769 2 2
## PRV52770 2 2
## PRV52771 2 2
## PRV52772 2 2
## PRV52773 1 2
## PRV52774 2 2
## PRV52775 2 2
## PRV52777 1 1
## PRV52778 2 1
## PRV52781 2 2
## PRV52782 1 2
## PRV52783 1 2
## PRV52784 2 2
## PRV52785 2 2
## PRV52786 1 2
## PRV52787 2 2
## PRV52788 2 2
## PRV52789 2 2
## PRV52790 2 2
## PRV52791 2 2
## PRV52792 2 2
## PRV52793 2 2
## PRV52794 2 2
## PRV52795 2 2
## PRV52796 2 2
## PRV52797 2 2
## PRV52798 2 2
## PRV52799 2 1
## PRV52800 2 2
## PRV52801 2 2
## PRV52803 1 1
## PRV52804 2 2
## PRV52806 2 2
## PRV52807 1 2
## PRV52808 2 2
## PRV52810 2 2
## PRV52813 2 2
## PRV52814 2 1
## PRV52815 2 2
## PRV52816 1 2
## PRV52818 2 2
## PRV52820 2 2
## PRV52821 2 2
## PRV52822 2 2
## PRV52823 2 2
## PRV52824 2 2
## PRV52825 2 2
## PRV52826 2 2
## PRV52827 2 2
## PRV52828 2 2
## PRV52829 2 2
## PRV52830 2 2
## PRV52831 2 2
## PRV52832 2 2
## PRV52833 1 2
## PRV52835 2 2
## PRV52836 2 2
## PRV52837 2 2
## PRV52838 2 2
## PRV52839 2 2
## PRV52841 2 2
## PRV52842 2 2
## PRV52843 2 2
## PRV52844 2 2
## PRV52845 2 2
## PRV52846 2 2
## PRV52847 2 2
## PRV52848 2 2
## PRV52849 2 2
## PRV52850 2 2
## PRV52851 2 2
## PRV52853 2 2
## PRV52855 2 2
## PRV52857 2 2
## PRV52858 2 2
## PRV52859 2 2
## PRV52860 2 2
## PRV52861 2 2
## PRV52862 2 2
## PRV52863 2 2
## PRV52864 2 2
## PRV52865 2 2
## PRV52868 2 2
## PRV52869 2 2
## PRV52870 2 2
## PRV52872 2 2
## PRV52873 2 2
## PRV52875 2 2
## PRV52876 2 2
## PRV52877 2 2
## PRV52878 2 2
## PRV52879 2 2
## PRV52880 2 2
## PRV52881 2 2
## PRV52882 2 2
## PRV52884 2 2
## PRV52886 2 2
## PRV52887 2 2
## PRV52889 2 2
## PRV52890 2 2
## PRV52891 2 2
## PRV52892 2 2
## PRV52893 2 2
## PRV52895 2 2
## PRV52896 2 2
## PRV52897 2 2
## PRV52898 2 2
## PRV52899 1 2
## PRV52901 2 2
## PRV52902 2 2
## PRV52903 2 2
## PRV52904 2 2
## PRV52905 2 2
## PRV52907 2 2
## PRV52910 2 2
## PRV52911 2 2
## PRV52912 2 2
## PRV52913 2 2
## PRV52914 2 2
## PRV52916 2 2
## PRV52917 2 2
## PRV52918 2 2
## PRV52919 2 2
## PRV52920 2 2
## PRV52921 2 2
## PRV52922 2 2
## PRV52924 2 2
## PRV52925 2 2
## PRV52926 2 2
## PRV52928 2 2
## PRV52929 2 2
## PRV52930 2 2
## PRV52931 2 2
## PRV52932 2 2
## PRV52933 1 2
## PRV52934 2 2
## PRV52935 2 2
## PRV52936 2 2
## PRV52937 2 2
## PRV52938 2 2
## PRV52940 2 2
## PRV52941 2 2
## PRV52942 2 2
## PRV52943 2 2
## PRV52944 2 2
## PRV52945 2 2
## PRV52948 2 2
## PRV52949 2 2
## PRV52950 2 2
## PRV52951 2 2
## PRV52952 2 1
## PRV52953 2 2
## PRV52954 2 2
## PRV52955 2 2
## PRV52956 2 2
## PRV52957 2 2
## PRV52958 2 2
## PRV52961 2 2
## PRV52962 2 2
## PRV52963 2 2
## PRV52964 2 2
## PRV52966 2 2
## PRV52970 2 1
## PRV52971 2 2
## PRV52972 2 2
## PRV52976 1 1
## PRV52978 2 2
## PRV52979 1 2
## PRV52980 2 2
## PRV52981 2 2
## PRV52982 2 2
## PRV52985 2 2
## PRV52986 2 2
## PRV52988 2 2
## PRV52989 2 2
## PRV52990 2 2
## PRV52991 2 2
## PRV52993 2 2
## PRV52996 2 2
## PRV52998 2 2
## PRV52999 2 2
## PRV53000 2 2
## PRV53001 2 2
## PRV53002 2 2
## PRV53004 2 2
## PRV53005 2 2
## PRV53007 2 2
## PRV53008 2 2
## PRV53009 2 2
## PRV53013 2 1
## PRV53014 2 2
## PRV53015 2 2
## PRV53016 1 2
## PRV53017 2 2
## PRV53018 2 2
## PRV53019 1 2
## PRV53020 2 2
## PRV53021 2 2
## PRV53024 2 2
## PRV53025 2 2
## PRV53026 2 2
## PRV53027 2 2
## PRV53028 2 2
## PRV53029 1 2
## PRV53031 1 2
## PRV53032 2 2
## PRV53033 2 2
## PRV53034 2 1
## PRV53035 2 2
## PRV53036 2 2
## PRV53037 2 2
## PRV53038 1 2
## PRV53040 2 2
## PRV53042 2 2
## PRV53043 2 2
## PRV53044 2 2
## PRV53045 2 2
## PRV53047 2 2
## PRV53048 2 2
## PRV53049 2 2
## PRV53050 2 2
## PRV53052 2 2
## PRV53054 2 2
## PRV53055 2 2
## PRV53056 2 2
## PRV53057 2 2
## PRV53059 2 2
## PRV53061 2 2
## PRV53062 1 2
## PRV53063 1 2
## PRV53064 2 2
## PRV53065 2 2
## PRV53066 2 2
## PRV53067 2 2
## PRV53069 2 2
## PRV53070 2 2
## PRV53071 2 2
## PRV53072 2 2
## PRV53073 2 2
## PRV53074 2 2
## PRV53075 2 2
## PRV53076 2 2
## PRV53077 2 2
## PRV53078 2 2
## PRV53079 2 2
## PRV53081 2 2
## PRV53083 1 2
## PRV53084 1 2
## PRV53085 2 2
## PRV53086 1 2
## PRV53087 2 2
## PRV53090 2 2
## PRV53091 1 2
## PRV53095 1 2
## PRV53096 2 2
## PRV53099 1 1
## PRV53100 2 2
## PRV53101 2 2
## PRV53102 2 2
## PRV53103 2 2
## PRV53104 2 2
## PRV53106 2 2
## PRV53107 2 2
## PRV53108 2 2
## PRV53109 2 2
## PRV53110 2 2
## PRV53111 2 2
## PRV53113 2 2
## PRV53114 1 2
## PRV53116 2 2
## PRV53117 2 2
## PRV53119 2 2
## PRV53120 2 2
## PRV53121 2 2
## PRV53122 2 2
## PRV53123 2 2
## PRV53124 2 2
## PRV53125 1 2
## PRV53126 2 2
## PRV53127 2 2
## PRV53128 1 2
## PRV53129 2 2
## PRV53131 2 2
## PRV53133 2 2
## PRV53134 2 2
## PRV53135 1 2
## PRV53136 2 2
## PRV53137 2 2
## PRV53138 2 2
## PRV53139 2 2
## PRV53140 1 2
## PRV53141 2 2
## PRV53142 2 2
## PRV53143 2 2
## PRV53144 2 2
## PRV53145 2 2
## PRV53147 2 2
## PRV53148 2 2
## PRV53149 1 2
## PRV53150 1 2
## PRV53151 2 2
## PRV53153 2 2
## PRV53154 2 2
## PRV53156 2 2
## PRV53157 2 2
## PRV53158 2 2
## PRV53159 2 2
## PRV53161 2 2
## PRV53162 2 2
## PRV53163 2 2
## PRV53164 1 2
## PRV53166 2 2
## PRV53167 1 2
## PRV53168 2 2
## PRV53169 2 2
## PRV53171 2 2
## PRV53172 1 2
## PRV53173 2 2
## PRV53174 2 2
## PRV53175 2 2
## PRV53176 1 2
## PRV53177 2 2
## PRV53178 2 2
## PRV53179 2 2
## PRV53180 2 2
## PRV53182 2 2
## PRV53183 2 2
## PRV53186 2 2
## PRV53187 1 2
## PRV53188 1 2
## PRV53189 2 2
## PRV53191 2 2
## PRV53192 2 2
## PRV53194 2 2
## PRV53196 2 2
## PRV53197 1 2
## PRV53198 1 2
## PRV53201 2 2
## PRV53202 2 2
## PRV53203 1 2
## PRV53204 2 2
## PRV53205 1 2
## PRV53206 1 2
## PRV53207 2 2
## PRV53208 2 2
## PRV53210 2 2
## PRV53211 1 2
## PRV53212 1 2
## PRV53213 2 2
## PRV53214 2 2
## PRV53215 2 2
## PRV53216 2 2
## PRV53217 2 2
## PRV53218 2 2
## PRV53220 2 2
## PRV53221 1 2
## PRV53222 2 2
## PRV53223 2 2
## PRV53224 2 2
## PRV53225 2 2
## PRV53226 2 2
## PRV53227 2 2
## PRV53228 2 2
## PRV53229 2 2
## PRV53230 2 2
## PRV53232 2 2
## PRV53233 1 2
## PRV53235 1 2
## PRV53236 1 2
## PRV53237 2 2
## PRV53238 2 2
## PRV53239 2 2
## PRV53240 1 2
## PRV53242 2 2
## PRV53243 2 2
## PRV53244 2 2
## PRV53245 2 2
## PRV53246 2 2
## PRV53247 2 2
## PRV53248 2 2
## PRV53249 2 2
## PRV53251 2 2
## PRV53252 2 2
## PRV53253 2 2
## PRV53254 2 2
## PRV53255 2 2
## PRV53256 2 2
## PRV53257 2 2
## PRV53258 2 2
## PRV53259 2 2
## PRV53260 2 2
## PRV53261 2 2
## PRV53262 2 2
## PRV53265 2 2
## PRV53266 2 2
## PRV53268 1 2
## PRV53269 2 2
## PRV53272 1 2
## PRV53274 2 2
## PRV53276 2 2
## PRV53277 1 2
## PRV53279 2 2
## PRV53280 2 2
## PRV53281 2 2
## PRV53282 2 2
## PRV53283 2 2
## PRV53284 1 2
## PRV53288 2 2
## PRV53289 2 2
## PRV53290 2 2
## PRV53291 2 2
## PRV53292 2 2
## PRV53293 1 2
## PRV53294 2 2
## PRV53295 2 2
## PRV53296 2 2
## PRV53297 2 2
## PRV53298 2 2
## PRV53300 2 2
## PRV53301 2 2
## PRV53303 2 2
## PRV53304 2 2
## PRV53305 2 2
## PRV53306 2 2
## PRV53307 1 2
## PRV53308 2 2
## PRV53309 2 2
## PRV53310 1 2
## PRV53312 2 2
## PRV53313 2 2
## PRV53314 1 2
## PRV53315 2 2
## PRV53317 2 2
## PRV53318 2 2
## PRV53319 2 2
## PRV53320 2 2
## PRV53321 2 2
## PRV53323 1 2
## PRV53325 2 2
## PRV53326 2 2
## PRV53329 1 2
## PRV53331 1 2
## PRV53334 1 2
## PRV53335 2 2
## PRV53336 2 2
## PRV53337 2 2
## PRV53339 2 2
## PRV53340 2 2
## PRV53341 2 2
## PRV53342 2 2
## PRV53343 1 2
## PRV53344 2 2
## PRV53346 1 2
## PRV53347 2 2
## PRV53349 2 2
## PRV53350 1 2
## PRV53351 2 2
## PRV53352 2 2
## PRV53353 2 2
## PRV53354 2 2
## PRV53355 2 2
## PRV53356 2 2
## PRV53357 2 2
## PRV53358 2 2
## PRV53359 2 2
## PRV53360 2 2
## PRV53361 1 2
## PRV53362 2 2
## PRV53363 2 2
## PRV53364 2 2
## PRV53365 2 2
## PRV53369 2 1
## PRV53370 2 2
## PRV53371 2 2
## PRV53373 2 2
## PRV53374 2 2
## PRV53375 2 2
## PRV53376 2 2
## PRV53377 1 2
## PRV53378 2 2
## PRV53379 1 2
## PRV53380 1 2
## PRV53381 2 2
## PRV53382 2 2
## PRV53383 1 2
## PRV53384 2 2
## PRV53385 2 2
## PRV53386 2 2
## PRV53387 2 2
## PRV53388 2 2
## PRV53389 2 2
## PRV53390 2 2
## PRV53391 2 2
## PRV53392 2 2
## PRV53393 2 2
## PRV53394 2 2
## PRV53396 2 2
## PRV53397 2 2
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt
## PRV51001 1.760600e+04 897.12000
## PRV51003 7.568182e+03 931.42424
## PRV51004 4.351879e+03 434.95302
## PRV51005 3.623991e+03 379.16223
## PRV51007 3.050000e+03 445.00000
## PRV51008 6.592093e+03 620.93023
## PRV51011 4.414828e+03 674.27586
## PRV51012 6.935417e+03 839.91667
## PRV51013 3.635652e+03 593.30435
## PRV51014 2.786333e+03 427.20000
## PRV51015 1.186250e+03 267.00000
## PRV51016 0.000000e+00 0.00000
## PRV51017 3.322718e+03 385.46019
## PRV51021 4.886965e+03 582.78599
## PRV51023 5.320278e+03 843.44444
## PRV51024 4.566667e+03 629.84615
## PRV51025 4.823563e+03 552.41379
## PRV51026 3.971053e+03 461.05263
## PRV51027 6.231132e+03 705.28302
## PRV51029 3.849032e+03 409.03226
## PRV51030 7.453333e+03 1009.40351
## PRV51031 6.142649e+03 709.90270
## PRV51032 8.186087e+03 1099.65217
## PRV51035 3.605333e+03 356.00000
## PRV51036 5.654317e+03 585.09353
## PRV51037 3.989912e+03 644.71366
## PRV51038 4.961277e+03 628.68085
## PRV51040 7.919535e+03 574.74419
## PRV51041 1.373529e+03 251.29412
## PRV51042 4.791479e+03 488.87324
## PRV51043 3.136957e+03 371.47826
## PRV51044 3.621695e+03 367.11864
## PRV51045 3.838387e+03 516.77419
## PRV51046 5.885789e+03 562.10526
## PRV51047 4.106364e+03 661.09091
## PRV51048 4.223684e+03 449.68421
## PRV51049 2.363662e+03 530.98592
## PRV51052 2.940435e+03 417.91304
## PRV51053 8.000000e+03 1068.00000
## PRV51054 2.494737e+03 206.10526
## PRV51055 5.162273e+03 436.90909
## PRV51056 6.709545e+03 1019.45455
## PRV51057 1.200000e+04 427.20000
## PRV51058 5.430241e+03 628.04819
## PRV51059 1.197885e+04 871.79167
## PRV51060 3.784286e+03 584.85714
## PRV51061 4.060000e+03 522.95172
## PRV51062 7.072494e+03 629.50126
## PRV51063 4.218993e+03 344.05369
## PRV51064 4.816733e+03 574.69307
## PRV51065 5.653214e+03 719.85714
## PRV51066 5.000000e+03 442.16667
## PRV51067 1.210897e+04 736.55172
## PRV51068 2.822414e+03 410.68199
## PRV51070 5.531313e+03 528.60606
## PRV51071 4.195833e+03 267.00000
## PRV51072 4.227925e+03 634.01887
## PRV51074 5.348718e+03 450.97436
## PRV51075 2.450000e+03 188.47059
## PRV51076 4.734138e+03 532.82759
## PRV51077 9.130303e+03 1035.63636
## PRV51078 4.907391e+03 650.08696
## PRV51081 4.745050e+03 421.86000
## PRV51082 6.767059e+03 376.94118
## PRV51083 4.015889e+03 401.20000
## PRV51084 5.070000e+03 591.63636
## PRV51086 6.954317e+03 613.20863
## PRV51089 6.256798e+03 607.98246
## PRV51090 7.142857e+02 152.57143
## PRV51091 7.451364e+03 715.81818
## PRV51093 4.688889e+03 593.33333
## PRV51096 4.800000e+03 854.40000
## PRV51097 3.302880e+03 397.82400
## PRV51098 1.550000e+04 1335.00000
## PRV51100 1.573800e+04 1068.00000
## PRV51101 9.200000e+03 1780.00000
## PRV51102 1.483333e+04 1424.00000
## PRV51103 1.333333e+03 178.00000
## PRV51104 2.750000e+03 356.00000
## PRV51105 8.048333e+03 534.00000
## PRV51108 1.347105e+04 2184.42105
## PRV51109 7.833333e+03 1780.00000
## PRV51110 5.456000e+03 1281.60000
## PRV51111 2.891212e+03 372.18182
## PRV51112 4.266217e+03 398.93421
## PRV51113 2.906667e+03 356.00000
## PRV51114 3.903588e+03 507.64885
## PRV51115 4.142857e+03 762.85714
## PRV51117 5.791667e+03 534.00000
## PRV51118 2.163500e+04 1847.75000
## PRV51119 2.356232e+04 2028.88421
## PRV51120 1.330286e+04 1487.42857
## PRV51121 1.660714e+04 1220.57143
## PRV51122 1.005714e+03 152.57143
## PRV51123 3.292581e+03 585.67742
## PRV51125 6.520417e+03 778.75000
## PRV51126 1.887000e+04 2453.00000
## PRV51128 9.700800e+03 811.68000
## PRV51129 4.439792e+03 445.00000
## PRV51130 2.865714e+03 600.57143
## PRV51131 3.752500e+03 667.50000
## PRV51132 8.750000e+02 267.00000
## PRV51134 2.164667e+03 284.80000
## PRV51135 8.000000e+02 213.60000
## PRV51136 2.000000e+04 1068.00000
## PRV51137 4.284364e+03 606.54545
## PRV51138 7.255385e+03 698.30769
## PRV51139 4.144419e+03 521.58140
## PRV51140 5.292526e+03 656.46817
## PRV51141 4.550704e+03 300.84507
## PRV51142 6.310196e+03 732.94118
## PRV51143 4.543117e+03 443.84416
## PRV51144 4.097667e+03 391.60000
## PRV51145 1.614619e+04 1559.76238
## PRV51146 9.420682e+03 1022.35795
## PRV51147 3.880000e+03 400.50000
## PRV51148 4.914515e+03 517.23636
## PRV51149 1.453419e+04 1548.91892
## PRV51151 5.334506e+03 692.73820
## PRV51152 4.607952e+03 527.56627
## PRV51153 7.159080e+03 587.67816
## PRV51154 3.420683e+03 406.50932
## PRV51155 4.628783e+03 423.96522
## PRV51156 4.754354e+03 476.03690
## PRV51159 5.588946e+03 676.61160
## PRV51160 1.430684e+04 1529.01754
## PRV51164 5.663657e+03 641.63683
## PRV51165 6.605612e+03 655.51020
## PRV51166 7.200000e+03 427.20000
## PRV51167 4.541842e+03 471.09474
## PRV51168 4.970575e+03 527.86207
## PRV51169 3.497013e+03 455.94805
## PRV51170 1.466938e+04 1393.25000
## PRV51171 5.506271e+03 624.33898
## PRV51173 9.195455e+03 922.36364
## PRV51175 3.824390e+03 468.87805
## PRV51176 4.759258e+03 482.97528
## PRV51178 1.312523e+04 1390.76923
## PRV51179 7.808462e+03 492.92308
## PRV51180 3.145349e+03 480.18605
## PRV51181 1.129400e+04 854.40000
## PRV51183 8.677699e+03 878.97345
## PRV51185 1.805000e+03 400.50000
## PRV51186 0.000000e+00 0.00000
## PRV51189 4.342500e+03 343.28571
## PRV51190 2.953030e+03 315.03030
## PRV51191 3.320625e+03 433.87500
## PRV51194 3.560000e+03 474.66667
## PRV51196 3.670306e+03 455.81667
## PRV51198 2.361667e+03 356.00000
## PRV51200 2.652632e+03 353.05263
## PRV51201 7.034222e+03 883.73333
## PRV51202 5.002500e+03 267.00000
## PRV51203 4.085714e+03 305.14286
## PRV51204 4.828357e+03 555.76754
## PRV51205 4.000000e+03 427.20000
## PRV51206 1.396200e+04 534.00000
## PRV51207 4.749333e+04 2492.00000
## PRV51209 3.284524e+03 584.85714
## PRV51210 1.351111e+03 356.00000
## PRV51211 0.000000e+00 0.00000
## PRV51212 6.700000e+03 772.00000
## PRV51213 0.000000e+00 0.00000
## PRV51214 6.503750e+03 934.50000
## PRV51215 5.420000e+03 427.20000
## PRV51216 3.978451e+03 502.47887
## PRV51217 0.000000e+00 0.00000
## PRV51218 5.857143e+02 152.57143
## PRV51219 3.900000e+02 267.00000
## PRV51221 0.000000e+00 0.00000
## PRV51222 2.460000e+04 640.80000
## PRV51224 2.828571e+03 2019.42857
## PRV51225 4.530000e+03 400.50000
## PRV51226 1.020000e+03 213.60000
## PRV51228 1.024800e+04 427.20000
## PRV51229 2.458936e+03 340.85106
## PRV51230 7.698000e+03 783.20000
## PRV51231 2.800000e+04 2670.00000
## PRV51232 3.836000e+04 4272.00000
## PRV51233 1.267333e+04 1780.00000
## PRV51234 1.080200e+04 1495.20000
## PRV51235 3.140000e+04 2670.00000
## PRV51236 1.210000e+04 1068.00000
## PRV51237 3.200000e+04 3204.00000
## PRV51238 2.857500e+04 1735.50000
## PRV51239 5.000000e+03 1068.00000
## PRV51240 5.468333e+03 534.00000
## PRV51241 6.805333e+03 604.06667
## PRV51242 5.865946e+03 596.54054
## PRV51243 2.000000e+03 118.66667
## PRV51244 5.815527e+03 631.12085
## PRV51245 4.549480e+03 555.60694
## PRV51247 5.127647e+03 1973.41176
## PRV51248 2.954000e+04 2136.00000
## PRV51249 9.271508e+03 1203.68254
## PRV51250 4.684000e+03 411.48235
## PRV51251 6.085455e+03 776.72727
## PRV51252 5.498966e+03 670.48276
## PRV51253 5.337294e+03 674.02353
## PRV51255 6.727297e+03 534.00000
## PRV51256 4.379053e+03 460.92632
## PRV51258 9.067143e+03 915.42857
## PRV51259 1.888000e+04 813.71429
## PRV51260 5.476935e+03 344.51613
## PRV51261 8.670634e+03 857.46479
## PRV51262 5.240833e+03 534.00000
## PRV51263 9.283636e+03 922.36364
## PRV51264 1.988462e+03 750.66667
## PRV51265 3.514063e+03 570.10000
## PRV51266 3.613804e+03 532.52174
## PRV51267 6.725714e+03 610.28571
## PRV51271 3.403821e+03 373.36585
## PRV51272 3.848734e+03 527.24051
## PRV51273 4.444195e+03 361.92405
## PRV51274 6.418103e+03 566.20690
## PRV51276 6.958657e+03 897.13433
## PRV51277 7.098814e+03 669.76271
## PRV51279 4.237634e+03 414.80357
## PRV51280 1.675897e+03 356.00000
## PRV51281 3.181390e+03 391.73745
## PRV51282 5.864915e+03 687.86441
## PRV51284 4.805332e+03 429.88859
## PRV51285 3.934762e+03 591.21429
## PRV51286 9.996429e+03 976.45714
## PRV51287 6.297564e+03 854.56410
## PRV51288 1.730875e+04 1602.00000
## PRV51289 3.151087e+03 383.08696
## PRV51290 3.636814e+03 434.76106
## PRV51292 1.977273e+03 612.54545
## PRV51293 3.198864e+03 254.86364
## PRV51295 3.285714e+03 457.71429
## PRV51296 3.311667e+03 391.60000
## PRV51297 4.859857e+03 698.91429
## PRV51298 3.991400e+03 504.48000
## PRV51299 4.971081e+03 548.43243
## PRV51300 8.448846e+03 1598.38462
## PRV51301 8.607768e+03 626.75000
## PRV51302 3.310233e+03 566.51163
## PRV51303 3.240860e+03 318.66667
## PRV51304 4.548039e+03 397.88235
## PRV51305 3.834286e+03 523.10204
## PRV51306 6.867059e+03 691.05882
## PRV51307 5.737838e+02 115.45946
## PRV51308 3.343143e+03 482.40000
## PRV51309 7.250000e+03 534.00000
## PRV51311 2.483333e+03 356.00000
## PRV51312 1.591739e+03 232.17391
## PRV51313 8.178947e+03 281.05263
## PRV51314 7.666667e+02 106.80000
## PRV51315 2.625532e+03 136.34043
## PRV51316 7.093333e+03 1068.00000
## PRV51318 7.040000e+03 1780.00000
## PRV51322 1.083333e+03 178.00000
## PRV51323 1.721053e+03 379.42105
## PRV51324 1.217857e+04 707.71429
## PRV51325 7.305333e+04 1495.20000
## PRV51326 1.863636e+03 242.72727
## PRV51327 6.804878e+02 130.24390
## PRV51328 0.000000e+00 0.00000
## PRV51329 2.227027e+03 187.62162
## PRV51330 2.105263e+02 56.21053
## PRV51331 4.000000e+03 427.20000
## PRV51334 8.100000e+03 1068.00000
## PRV51335 6.220282e+03 413.66197
## PRV51336 5.658261e+03 526.26087
## PRV51337 6.258988e+03 705.64286
## PRV51338 5.024688e+03 633.59375
## PRV51340 4.027020e+03 594.25166
## PRV51341 4.572113e+03 315.88732
## PRV51342 4.841256e+03 551.40097
## PRV51344 2.932727e+03 388.36364
## PRV51345 5.650408e+03 523.10204
## PRV51346 4.817857e+03 595.54887
## PRV51347 3.412888e+03 427.24915
## PRV51348 9.696545e+03 1105.60000
## PRV51349 4.467000e+03 640.80000
## PRV51350 4.216611e+03 719.28870
## PRV51351 9.223750e+03 667.50000
## PRV51352 7.500000e+02 267.00000
## PRV51353 6.392222e+03 652.66667
## PRV51354 6.000000e+03 534.00000
## PRV51355 6.119189e+03 707.18919
## PRV51356 7.153789e+03 615.49474
## PRV51357 3.895963e+03 563.30435
## PRV51358 8.630000e+03 879.52941
## PRV51360 7.041379e+03 662.89655
## PRV51361 7.986875e+03 855.00000
## PRV51362 8.124773e+03 911.54545
## PRV51363 0.000000e+00 0.00000
## PRV51364 5.031739e+03 650.08696
## PRV51366 2.835263e+03 337.26316
## PRV51368 0.000000e+00 0.00000
## PRV51369 4.284287e+03 467.76572
## PRV51371 5.269130e+03 696.52174
## PRV51376 2.971765e+03 356.00000
## PRV51377 5.928947e+03 517.13684
## PRV51378 1.752186e+04 1533.91304
## PRV51379 8.027273e+03 631.09091
## PRV51380 6.980000e+03 667.50000
## PRV51382 6.421875e+03 534.00000
## PRV51383 5.968312e+03 679.63636
## PRV51386 5.633665e+03 597.42408
## PRV51387 4.939661e+03 759.11864
## PRV51388 5.911395e+03 737.72093
## PRV51389 4.830759e+03 608.35443
## PRV51390 1.107938e+04 1177.67273
## PRV51391 4.519661e+03 544.09040
## PRV51392 7.090588e+03 1068.00000
## PRV51393 4.370451e+03 394.44396
## PRV51394 0.000000e+00 0.00000
## PRV51395 4.420000e+03 320.40000
## PRV51396 3.131364e+03 358.00000
## PRV51397 6.091750e+03 480.60000
## PRV51398 4.881628e+03 571.25581
## PRV51399 7.447156e+03 900.45498
## PRV51401 8.884762e+03 846.19048
## PRV51403 9.689035e+03 875.26316
## PRV51404 3.366610e+03 375.52542
## PRV51405 3.105714e+03 414.12245
## PRV51406 7.625517e+03 847.03448
## PRV51408 4.981333e+03 356.00000
## PRV51409 0.000000e+00 0.00000
## PRV51410 3.475653e+03 343.20382
## PRV51412 3.864000e+03 213.60000
## PRV51414 1.208679e+04 1029.85714
## PRV51415 3.134902e+03 439.76471
## PRV51416 3.720864e+03 450.32099
## PRV51418 8.025574e+03 717.83607
## PRV51419 5.577385e+03 607.93846
## PRV51421 1.284748e+04 1380.48921
## PRV51422 1.115840e+04 823.68000
## PRV51423 0.000000e+00 0.00000
## PRV51424 4.920465e+03 483.53488
## PRV51425 3.890303e+03 879.39394
## PRV51426 3.537573e+03 698.11650
## PRV51427 4.833966e+03 534.00000
## PRV51428 5.862121e+03 598.72727
## PRV51429 6.000000e+02 106.80000
## PRV51430 4.776964e+03 558.96429
## PRV51431 9.743469e+03 1068.00000
## PRV51432 6.111304e+03 789.39130
## PRV51433 4.492230e+03 505.54534
## PRV51434 9.294608e+03 856.15686
## PRV51435 5.849130e+03 510.78261
## PRV51436 7.983667e+03 796.46667
## PRV51437 0.000000e+00 0.00000
## PRV51438 1.725333e+04 1186.66667
## PRV51439 3.389524e+03 315.42857
## PRV51440 3.859718e+03 563.94366
## PRV51441 3.345294e+03 435.01176
## PRV51442 4.513333e+03 534.00000
## PRV51443 3.267397e+03 325.97260
## PRV51444 4.488333e+03 432.28571
## PRV51446 9.681667e+03 1318.00000
## PRV51447 8.007753e+03 552.00000
## PRV51448 5.429412e+03 732.94118
## PRV51449 9.978824e+03 1558.58824
## PRV51451 4.173333e+03 356.00000
## PRV51453 2.290000e+03 623.00000
## PRV51454 4.000294e+03 408.35294
## PRV51455 1.047176e+04 848.11765
## PRV51456 1.432378e+04 1815.05185
## PRV51458 1.903036e+03 381.42857
## PRV51459 4.123596e+03 476.31262
## PRV51460 4.505907e+03 548.93805
## PRV51462 5.506000e+03 605.20000
## PRV51464 4.479793e+03 581.26897
## PRV51465 7.571429e+03 834.28571
## PRV51466 5.721622e+03 635.02703
## PRV51467 5.600000e+03 683.52000
## PRV51468 4.061258e+03 443.32075
## PRV51469 3.378214e+03 381.42857
## PRV51470 4.948519e+03 474.66667
## PRV51471 1.409206e+04 1678.04444
## PRV51472 3.636875e+03 667.50000
## PRV51474 1.190366e+04 1052.95775
## PRV51475 5.578605e+03 695.44186
## PRV51476 2.122778e+03 630.00000
## PRV51477 3.649545e+03 291.27273
## PRV51478 8.957647e+03 691.05882
## PRV51479 4.574474e+03 546.69298
## PRV51480 4.798441e+03 657.57380
## PRV51482 6.667582e+03 586.81319
## PRV51483 4.575714e+03 586.70130
## PRV51484 7.173488e+03 738.00000
## PRV51486 2.802150e+03 280.87850
## PRV51487 3.492308e+03 328.61538
## PRV51488 5.248051e+03 500.36765
## PRV51490 1.261578e+04 2303.43750
## PRV51491 5.502535e+03 533.52113
## PRV51492 5.365185e+03 639.06173
## PRV51494 1.447368e+03 140.52632
## PRV51495 1.102284e+04 1165.24823
## PRV51496 3.386341e+03 425.46341
## PRV51497 1.386467e+04 996.80000
## PRV51499 4.786456e+03 568.07595
## PRV51500 2.017500e+03 267.00000
## PRV51501 1.652090e+04 1922.74678
## PRV51502 5.159677e+03 549.03226
## PRV51503 2.827018e+03 468.42105
## PRV51504 3.299844e+03 374.40625
## PRV51505 3.208000e+03 427.20000
## PRV51507 5.226328e+03 574.55084
## PRV51508 5.392376e+03 571.46535
## PRV51509 5.037029e+03 540.02718
## PRV51510 3.799825e+03 449.68421
## PRV51511 9.812500e+03 534.00000
## PRV51514 6.768817e+03 713.76344
## PRV51515 7.139375e+03 777.33333
## PRV51516 3.270250e+03 453.90000
## PRV51517 3.334545e+03 388.36364
## PRV51518 7.856415e+03 705.28302
## PRV51521 5.015435e+03 325.04348
## PRV51522 4.712895e+03 548.00000
## PRV51523 1.665769e+04 1524.92308
## PRV51525 7.793115e+03 638.49180
## PRV51526 2.654000e+03 650.80000
## PRV51527 3.454390e+03 416.78049
## PRV51528 4.943529e+03 439.76471
## PRV51529 4.882609e+03 696.52174
## PRV51531 9.529412e+03 408.35294
## PRV51532 8.194688e+03 1274.00000
## PRV51533 4.765556e+03 777.77778
## PRV51534 0.000000e+00 0.00000
## PRV51535 4.228093e+03 486.94845
## PRV51536 4.020625e+03 467.25000
## PRV51539 5.346766e+03 574.42379
## PRV51540 4.667091e+03 582.54545
## PRV51541 6.930392e+03 701.33333
## PRV51542 1.651513e+04 2018.79646
## PRV51544 6.533391e+03 683.75966
## PRV51546 5.227500e+03 593.33333
## PRV51547 9.793846e+03 821.53846
## PRV51549 7.714286e+03 1331.04762
## PRV51550 4.542787e+03 665.31148
## PRV51551 5.535357e+03 534.00000
## PRV51552 4.109677e+03 551.22581
## PRV51553 4.980000e+03 762.85714
## PRV51554 1.526667e+03 178.00000
## PRV51555 5.213333e+03 569.60000
## PRV51556 5.096786e+03 504.78571
## PRV51557 9.724000e+03 854.40000
## PRV51558 3.586923e+03 575.07692
## PRV51560 1.501887e+04 1639.37815
## PRV51562 5.547500e+03 534.00000
## PRV51563 5.030526e+03 1246.31579
## PRV51564 4.707500e+03 892.00000
## PRV51566 7.841154e+03 1265.53846
## PRV51567 4.539859e+03 451.18382
## PRV51568 6.608621e+03 723.31034
## PRV51569 1.033600e+04 854.40000
## PRV51570 1.030000e+05 3204.00000
## PRV51571 4.193636e+03 582.54545
## PRV51572 1.475000e+04 1335.00000
## PRV51573 3.884674e+03 464.34783
## PRV51574 4.216454e+03 533.87669
## PRV51576 6.050154e+03 525.78462
## PRV51577 0.000000e+00 0.00000
## PRV51578 5.241647e+03 579.29333
## PRV51579 1.033958e+04 1091.05556
## PRV51580 3.333333e+03 712.00000
## PRV51582 8.435000e+03 1068.00000
## PRV51583 4.223404e+03 454.46809
## PRV51584 5.755976e+03 662.92683
## PRV51585 1.803333e+04 1424.00000
## PRV51586 1.151375e+04 1068.00000
## PRV51587 0.000000e+00 0.00000
## PRV51588 1.990000e+04 1281.60000
## PRV51590 1.458417e+04 1701.28571
## PRV51592 1.033333e+04 1068.00000
## PRV51593 7.496296e+03 768.81481
## PRV51595 2.500000e+03 267.00000
## PRV51596 3.100400e+03 427.20000
## PRV51598 7.947986e+03 711.26066
## PRV51599 1.440000e+04 1281.60000
## PRV51600 5.440459e+03 650.86239
## PRV51601 1.002143e+03 228.85714
## PRV51602 7.250000e+03 938.76923
## PRV51604 7.174498e+03 674.56535
## PRV51605 3.277778e+03 681.11111
## PRV51606 6.166304e+03 835.82609
## PRV51607 6.857333e+03 816.53333
## PRV51608 6.897027e+03 750.48649
## PRV51609 9.752000e+03 825.92000
## PRV51610 1.118333e+04 1068.00000
## PRV51611 0.000000e+00 0.00000
## PRV51612 1.552308e+04 1314.46154
## PRV51613 4.697619e+03 762.85714
## PRV51614 1.111228e+04 1212.40299
## PRV51616 5.113846e+03 688.00000
## PRV51617 1.724636e+04 1583.45455
## PRV51618 2.000000e+03 1068.00000
## PRV51619 1.578842e+04 1334.94737
## PRV51620 5.062500e+03 667.50000
## PRV51621 0.000000e+00 0.00000
## PRV51622 5.020000e+03 601.39806
## PRV51623 7.164762e+03 813.71429
## PRV51624 1.480000e+03 213.60000
## PRV51625 1.481429e+04 1506.28571
## PRV51626 3.888889e+03 118.66667
## PRV51627 8.429615e+03 753.38462
## PRV51628 9.901667e+03 1424.00000
## PRV51629 1.933318e+04 1867.45455
## PRV51630 5.980000e+03 854.40000
## PRV51631 1.333333e+03 178.00000
## PRV51632 4.734615e+03 808.46154
## PRV51634 5.034370e+03 519.39496
## PRV51635 6.327241e+03 331.44828
## PRV51636 5.061772e+03 534.30380
## PRV51637 3.108529e+03 596.82353
## PRV51638 1.425000e+04 1335.00000
## PRV51639 9.912414e+03 1104.82759
## PRV51640 5.748571e+03 762.85714
## PRV51641 4.747143e+03 686.57143
## PRV51642 2.848276e+03 405.10345
## PRV51644 4.566250e+03 445.00000
## PRV51645 4.200000e+03 427.20000
## PRV51647 1.256500e+04 1335.00000
## PRV51650 2.670000e+03 311.50000
## PRV51652 4.329219e+03 408.31250
## PRV51653 1.170833e+03 178.00000
## PRV51654 0.000000e+00 0.00000
## PRV51655 5.400000e+03 356.00000
## PRV51656 4.019130e+03 371.47826
## PRV51657 7.870000e+03 801.00000
## PRV51658 3.148000e+03 427.20000
## PRV51660 0.000000e+00 0.00000
## PRV51661 3.163358e+03 326.77612
## PRV51664 8.350000e+02 213.60000
## PRV51665 6.950000e+03 836.53333
## PRV51666 0.000000e+00 0.00000
## PRV51668 2.176842e+03 224.84211
## PRV51669 3.091842e+03 323.21053
## PRV51670 3.385757e+03 426.86239
## PRV51671 3.589231e+03 391.07692
## PRV51672 8.333333e+02 178.00000
## PRV51673 9.637158e+02 110.88525
## PRV51674 0.000000e+00 0.00000
## PRV51675 2.293571e+03 450.42857
## PRV51676 5.079058e+03 441.13043
## PRV51678 5.077273e+03 392.90909
## PRV51679 1.789474e+03 309.15789
## PRV51681 8.216154e+03 369.69231
## PRV51682 6.611250e+03 867.75000
## PRV51685 1.624727e+03 194.18182
## PRV51687 5.820000e+03 961.20000
## PRV51688 3.466667e+03 356.00000
## PRV51689 1.500000e+04 1068.00000
## PRV51690 4.731098e+03 520.97255
## PRV51691 3.856591e+03 396.63636
## PRV51692 8.181818e+02 194.18182
## PRV51693 2.078053e+03 281.13274
## PRV51694 5.262308e+03 644.15385
## PRV51695 3.632587e+03 480.69930
## PRV51696 5.170000e+03 830.66667
## PRV51697 4.677937e+03 516.50794
## PRV51698 7.758462e+03 328.61538
## PRV51699 4.719426e+03 367.92344
## PRV51702 5.641000e+03 534.00000
## PRV51703 0.000000e+00 0.00000
## PRV51704 0.000000e+00 0.00000
## PRV51705 0.000000e+00 0.00000
## PRV51706 0.000000e+00 0.00000
## PRV51707 5.501667e+03 534.00000
## PRV51708 1.175750e+04 1068.00000
## PRV51709 3.000000e+02 106.80000
## PRV51710 1.367471e+04 1759.05882
## PRV51711 4.000000e+03 1068.00000
## PRV51712 2.666667e+03 356.00000
## PRV51713 1.528462e+03 328.61538
## PRV51715 6.533333e+03 534.00000
## PRV51716 3.787073e+03 377.70732
## PRV51718 8.375000e+03 400.50000
## PRV51719 2.750000e+03 267.00000
## PRV51720 1.200000e+03 267.00000
## PRV51721 3.840000e+03 213.60000
## PRV51722 0.000000e+00 0.00000
## PRV51723 0.000000e+00 0.00000
## PRV51724 1.666667e+03 356.00000
## PRV51725 0.000000e+00 0.00000
## PRV51726 3.199048e+03 203.42857
## PRV51727 5.393333e+03 1068.00000
## PRV51729 3.994211e+03 626.94737
## PRV51731 2.488421e+03 337.26316
## PRV51732 2.508333e+03 267.00000
## PRV51733 0.000000e+00 0.00000
## PRV51734 5.358000e+03 427.20000
## PRV51735 4.500000e+03 801.00000
## PRV51736 5.025238e+03 508.57143
## PRV51737 4.699605e+03 583.05263
## PRV51738 2.547500e+03 133.50000
## PRV51739 4.742162e+03 404.10811
## PRV51740 2.357895e+03 243.57895
## PRV51741 3.945429e+03 457.71429
## PRV51742 5.841538e+03 492.92308
## PRV51743 4.467627e+03 639.38983
## PRV51744 4.800000e+03 427.20000
## PRV51745 3.338462e+03 328.61538
## PRV51746 1.400000e+03 246.46154
## PRV51747 3.760000e+03 267.00000
## PRV51748 8.265556e+03 712.00000
## PRV51749 9.400000e+03 890.00000
## PRV51750 0.000000e+00 0.00000
## PRV51751 0.000000e+00 0.00000
## PRV51752 2.905287e+03 405.10345
## PRV51753 4.780000e+03 801.00000
## PRV51754 2.022222e+03 474.66667
## PRV51755 0.000000e+00 0.00000
## PRV51758 7.142857e+02 152.57143
## PRV51759 1.126000e+04 657.23077
## PRV51761 8.054545e+03 485.45455
## PRV51762 3.836429e+03 305.14286
## PRV51763 1.578182e+03 388.36364
## PRV51764 3.334545e+03 485.45455
## PRV51765 6.611429e+03 457.71429
## PRV51766 5.652174e+02 139.30435
## PRV51767 5.641667e+03 534.00000
## PRV51769 4.133333e+03 356.00000
## PRV51770 5.670000e+03 284.80000
## PRV51771 3.096000e+03 507.30000
## PRV51773 0.000000e+00 0.00000
## PRV51774 7.666667e+03 712.00000
## PRV51775 4.286410e+03 492.92308
## PRV51776 2.391852e+03 296.66667
## PRV51778 0.000000e+00 0.00000
## PRV51779 4.441667e+03 674.16667
## PRV51780 2.267059e+03 219.88235
## PRV51781 4.056667e+03 445.00000
## PRV51784 7.500000e+02 267.00000
## PRV51786 0.000000e+00 0.00000
## PRV51787 2.166667e+04 712.00000
## PRV51788 5.298921e+03 537.84173
## PRV51789 2.003438e+03 264.87500
## PRV51790 5.121579e+03 505.89474
## PRV51792 3.372609e+03 464.34783
## PRV51793 5.452800e+03 170.88000
## PRV51794 7.685455e+03 873.81818
## PRV51795 1.641944e+03 178.00000
## PRV51796 0.000000e+00 0.00000
## PRV51797 2.400000e+03 640.80000
## PRV51798 0.000000e+00 0.00000
## PRV51799 0.000000e+00 0.00000
## PRV51801 2.209500e+03 427.20000
## PRV51802 3.186250e+03 528.33333
## PRV51803 2.902400e+04 1908.80000
## PRV51805 3.271333e+04 2136.00000
## PRV51806 2.100000e+04 2136.00000
## PRV51807 1.924000e+04 2136.00000
## PRV51809 1.299407e+04 1611.70370
## PRV51810 1.138667e+04 1424.00000
## PRV51811 1.934067e+04 1955.73333
## PRV51812 1.714000e+04 1068.00000
## PRV51813 1.638700e+04 1815.60000
## PRV51815 3.840000e+03 640.80000
## PRV51816 2.185286e+04 2431.42857
## PRV51818 1.587655e+04 2144.68966
## PRV51819 2.638000e+04 2136.00000
## PRV51820 1.352600e+04 1708.80000
## PRV51821 2.237000e+04 2202.00000
## PRV51822 6.000000e+02 1068.00000
## PRV51823 1.055182e+04 1747.63636
## PRV51824 1.475500e+04 2122.40000
## PRV51826 1.654381e+04 1821.14286
## PRV51827 1.449222e+04 1839.33333
## PRV51828 1.136000e+04 1456.36364
## PRV51829 2.321600e+04 4922.40000
## PRV51830 6.420000e+03 1602.00000
## PRV51831 2.056000e+04 1602.00000
## PRV51833 5.060000e+03 1068.00000
## PRV51836 3.496293e+03 352.45931
## PRV51837 6.487596e+03 669.73077
## PRV51838 6.207150e+03 530.14000
## PRV51840 7.233390e+03 750.06780
## PRV51841 5.551786e+03 523.85714
## PRV51842 1.016633e+04 1171.30612
## PRV51843 4.408000e+03 1128.56000
## PRV51845 5.732444e+03 640.80000
## PRV51846 2.172414e+03 469.37931
## PRV51847 2.641905e+03 279.71429
## PRV51848 6.495965e+03 356.00000
## PRV51849 4.686164e+03 380.38356
## PRV51851 5.165636e+03 500.61017
## PRV51852 2.750000e+03 281.05263
## PRV51855 4.817333e+03 560.70000
## PRV51856 3.256923e+03 346.87179
## PRV51857 1.607035e+04 1178.03509
## PRV51858 5.265082e+03 470.49180
## PRV51859 3.699077e+03 349.60000
## PRV51860 2.617784e+03 337.19072
## PRV51861 6.695238e+02 247.80952
## PRV51862 8.174500e+03 854.40000
## PRV51863 1.339685e+04 874.08219
## PRV51864 2.746541e+03 295.57895
## PRV51865 3.632143e+03 495.85714
## PRV51867 3.320392e+03 303.64706
## PRV51868 1.457375e+04 1327.11111
## PRV51869 5.857619e+03 915.42857
## PRV51870 6.090545e+03 461.16364
## PRV51871 5.221333e+03 462.80000
## PRV51872 1.891667e+03 324.00000
## PRV51873 7.756597e+03 647.77778
## PRV51874 3.337727e+03 388.36364
## PRV51875 1.100000e+04 1068.00000
## PRV51876 8.133279e+03 788.19672
## PRV51877 1.500000e+03 267.00000
## PRV51878 8.940833e+03 1068.00000
## PRV51879 3.310952e+03 427.20000
## PRV51884 5.459545e+03 534.00000
## PRV51885 4.552118e+03 521.03529
## PRV51886 0.000000e+00 0.00000
## PRV51887 2.000000e+03 534.00000
## PRV51888 1.664000e+03 427.20000
## PRV51889 8.320000e+03 2136.00000
## PRV51890 7.138095e+03 559.42857
## PRV51891 2.333333e+03 356.00000
## PRV51892 3.210000e+03 427.20000
## PRV51894 5.279500e+03 694.20000
## PRV51895 2.176222e+04 1246.00000
## PRV51896 2.400000e+03 213.60000
## PRV51897 1.895077e+03 180.73846
## PRV51898 5.844746e+03 1028.81356
## PRV51899 1.114348e+04 764.69565
## PRV51901 3.310000e+03 457.71429
## PRV51902 0.000000e+00 0.00000
## PRV51905 4.948638e+03 318.38132
## PRV51906 2.727273e+02 97.09091
## PRV51908 6.174545e+03 728.18182
## PRV51909 1.005000e+03 267.00000
## PRV51910 6.811341e+03 545.36585
## PRV51911 5.158925e+03 411.95699
## PRV51913 1.000000e+04 2136.00000
## PRV51914 6.243636e+03 582.54545
## PRV51915 7.302000e+03 534.00000
## PRV51916 5.823256e+03 397.39535
## PRV51917 1.454545e+03 194.18182
## PRV51918 0.000000e+00 0.00000
## PRV51919 3.664833e+04 1780.00000
## PRV51920 1.294167e+04 1008.66667
## PRV51921 2.222857e+03 137.31429
## PRV51922 1.047542e+04 623.00000
## PRV51923 1.222222e+03 118.66667
## PRV51924 2.065600e+03 234.96000
## PRV51925 2.000000e+03 534.00000
## PRV51926 3.554375e+03 467.25000
## PRV51927 1.976000e+04 1780.00000
## PRV51928 4.336667e+03 462.80000
## PRV51929 7.016306e+03 618.48649
## PRV51930 6.166667e+03 712.00000
## PRV51931 5.319565e+03 487.56522
## PRV51932 7.603810e+03 522.85714
## PRV51933 5.722807e+03 662.59649
## PRV51934 5.258649e+03 741.54955
## PRV51935 2.871579e+03 375.08772
## PRV51936 3.804500e+03 373.80000
## PRV51937 2.420667e+03 319.20000
## PRV51938 3.836132e+03 426.00000
## PRV51940 1.540944e+04 1497.73705
## PRV51941 4.358148e+03 475.77778
## PRV51942 7.369623e+03 463.47170
## PRV51943 4.977753e+03 504.00000
## PRV51944 5.850081e+03 542.61290
## PRV51946 6.373626e+03 1327.03297
## PRV51947 4.689286e+03 970.85714
## PRV51948 7.324738e+03 774.69515
## PRV51949 9.288451e+03 715.43662
## PRV51950 3.246957e+03 417.91304
## PRV51951 1.246471e+04 1350.70588
## PRV51952 5.520526e+03 674.52632
## PRV51954 4.616236e+03 432.55988
## PRV51956 4.342143e+03 610.28571
## PRV51957 7.674937e+03 1049.31646
## PRV51958 4.986552e+03 660.55172
## PRV51959 3.701265e+03 491.11585
## PRV51960 1.096667e+04 1040.08333
## PRV51961 6.743585e+03 543.01887
## PRV51963 3.502222e+03 375.77778
## PRV51964 2.655882e+03 251.29412
## PRV51965 1.473684e+03 281.05263
## PRV51966 8.000000e+03 1068.00000
## PRV51967 5.572105e+03 468.42105
## PRV51968 0.000000e+00 0.00000
## PRV51969 8.752381e+03 661.14286
## PRV51970 2.817714e+03 457.71429
## PRV51972 6.486000e+03 610.28571
## PRV51973 3.502162e+03 441.08108
## PRV51974 4.260000e+03 1068.00000
## PRV51976 1.589429e+04 1678.28571
## PRV51977 2.442000e+04 3204.00000
## PRV51978 1.850500e+04 1602.00000
## PRV51979 1.837538e+04 1725.23077
## PRV51981 9.476000e+03 2522.40000
## PRV51983 5.465000e+03 928.90000
## PRV51984 4.627410e+03 429.61524
## PRV51987 5.100000e+03 1068.00000
## PRV51988 5.792973e+03 432.97297
## PRV51989 1.615556e+03 518.88889
## PRV51990 2.031236e+03 248.94382
## PRV51991 6.295806e+03 540.38710
## PRV51992 8.233279e+03 541.63934
## PRV51993 3.000000e+03 534.00000
## PRV51994 5.099091e+03 550.18182
## PRV51995 3.636000e+03 320.40000
## PRV51996 6.202439e+03 494.92683
## PRV51998 2.982143e+03 340.85714
## PRV51999 8.176471e+02 125.64706
## PRV52001 4.690884e+03 454.15803
## PRV52002 6.888883e+03 713.01064
## PRV52003 1.107175e+04 1132.36364
## PRV52004 6.802340e+03 727.14894
## PRV52007 2.005556e+03 237.33333
## PRV52008 3.012000e+03 512.64000
## PRV52009 3.457143e+03 518.74286
## PRV52010 9.148571e+03 457.71429
## PRV52011 3.821923e+03 369.69231
## PRV52012 2.100000e+04 1068.00000
## PRV52013 2.884194e+03 479.03226
## PRV52014 4.401339e+03 479.13390
## PRV52017 5.061000e+03 539.60000
## PRV52019 8.075263e+03 856.08669
## PRV52020 6.216188e+03 625.32673
## PRV52021 7.237945e+03 806.74062
## PRV52022 4.689848e+03 468.24242
## PRV52024 1.685000e+04 1068.00000
## PRV52025 3.912017e+03 434.99160
## PRV52026 4.820000e+03 534.00000
## PRV52027 6.280994e+03 721.25967
## PRV52028 6.976111e+03 415.33333
## PRV52029 5.845774e+03 606.30952
## PRV52030 4.613547e+03 475.95077
## PRV52031 6.711200e+03 452.83200
## PRV52032 5.881021e+03 693.53748
## PRV52037 3.962573e+03 399.32164
## PRV52038 5.935676e+03 638.54826
## PRV52039 4.205400e+03 384.48000
## PRV52041 3.762005e+03 389.90133
## PRV52042 3.881346e+03 410.03846
## PRV52044 1.142190e+04 1279.13924
## PRV52045 6.020535e+03 606.51852
## PRV52046 5.202475e+03 858.13861
## PRV52047 1.171542e+04 1112.50000
## PRV52048 5.290093e+03 626.00000
## PRV52049 3.631354e+03 439.04167
## PRV52051 4.155281e+03 396.00000
## PRV52052 4.571379e+03 589.24138
## PRV52054 4.783542e+03 502.85000
## PRV52055 2.685714e+03 349.14286
## PRV52056 3.311667e+03 462.80000
## PRV52057 6.267405e+03 524.60541
## PRV52058 3.874706e+03 457.03922
## PRV52059 5.724118e+03 613.49184
## PRV52061 3.543588e+03 394.10687
## PRV52062 3.544674e+03 423.50000
## PRV52063 5.901263e+03 622.66667
## PRV52064 4.037683e+03 517.00633
## PRV52065 1.105908e+04 989.07077
## PRV52066 5.029423e+03 461.34021
## PRV52068 2.918958e+03 289.25000
## PRV52069 4.517500e+03 388.36364
## PRV52071 3.885073e+03 487.10280
## PRV52072 9.826439e+03 948.06061
## PRV52073 1.079031e+04 1101.37500
## PRV52074 7.265035e+03 574.21277
## PRV52075 6.006000e+03 640.80000
## PRV52076 7.981900e+03 759.43891
## PRV52077 4.908010e+03 557.28028
## PRV52079 4.883939e+03 824.96970
## PRV52081 7.348333e+03 756.50000
## PRV52082 4.246250e+03 534.00000
## PRV52084 7.699706e+03 879.52941
## PRV52085 4.216323e+03 461.39806
## PRV52087 1.236429e+03 237.78571
## PRV52088 5.234545e+03 412.63636
## PRV52089 5.693517e+03 596.60690
## PRV52090 3.733894e+03 409.94059
## PRV52092 4.601321e+03 496.62893
## PRV52094 1.204547e+04 836.15094
## PRV52095 4.438158e+03 630.42105
## PRV52097 2.862909e+03 368.94545
## PRV52098 4.838401e+03 529.96162
## PRV52099 3.547000e+03 415.33333
## PRV52100 1.472209e+04 1519.46269
## PRV52101 3.212000e+03 427.20000
## PRV52102 2.016667e+03 284.80000
## PRV52104 3.557939e+03 432.09083
## PRV52105 2.791154e+03 523.53846
## PRV52107 5.683361e+03 475.66387
## PRV52109 3.490806e+03 412.59677
## PRV52111 6.749294e+03 751.48235
## PRV52112 8.027529e+03 902.25882
## PRV52113 3.157250e+03 382.70000
## PRV52114 4.989543e+03 499.76675
## PRV52115 6.485333e+03 911.55556
## PRV52118 5.854615e+03 544.15385
## PRV52119 8.527885e+03 687.38462
## PRV52120 6.735297e+03 742.17059
## PRV52121 4.024906e+03 483.62264
## PRV52122 4.447317e+03 416.78049
## PRV52123 1.201898e+04 1783.18750
## PRV52124 7.100870e+03 566.50435
## PRV52126 7.504000e+03 898.00000
## PRV52127 1.761600e+04 1068.00000
## PRV52128 9.132743e+03 966.08850
## PRV52129 3.901973e+03 411.87444
## PRV52130 5.543333e+03 620.12903
## PRV52131 1.181369e+04 1172.33333
## PRV52133 4.809934e+03 487.13443
## PRV52135 1.334665e+04 1720.55513
## PRV52136 7.924231e+03 875.11538
## PRV52138 2.645426e+03 272.68085
## PRV52140 7.247368e+03 224.84211
## PRV52141 3.873562e+03 331.61848
## PRV52142 1.062339e+04 1105.22034
## PRV52143 2.650588e+03 314.11765
## PRV52144 6.675000e+03 729.04478
## PRV52145 3.318898e+03 423.31429
## PRV52146 1.012750e+04 1354.90000
## PRV52147 5.997867e+03 515.96209
## PRV52148 1.089551e+04 1248.10256
## PRV52149 7.094111e+03 679.51111
## PRV52150 6.021548e+03 609.60000
## PRV52151 8.581074e+03 1232.23140
## PRV52152 1.159727e+04 1243.59091
## PRV52154 4.897615e+03 475.02426
## PRV52155 6.785806e+03 775.16129
## PRV52156 6.553306e+03 682.64516
## PRV52157 7.006432e+03 726.57269
## PRV52159 4.366273e+03 465.03321
## PRV52160 3.355849e+03 463.47170
## PRV52161 2.904000e+03 320.40000
## PRV52162 3.983333e+03 492.92308
## PRV52163 6.090645e+03 1120.12903
## PRV52165 6.609722e+03 608.16667
## PRV52166 7.027300e+03 724.56000
## PRV52167 8.121000e+03 750.45000
## PRV52168 4.703590e+03 438.15385
## PRV52169 7.512308e+03 434.66667
## PRV52170 5.374651e+03 566.51163
## PRV52171 5.653333e+03 801.00000
## PRV52173 1.962605e+04 2328.20168
## PRV52174 4.685000e+03 801.00000
## PRV52175 4.998009e+03 530.04525
## PRV52176 2.072238e+04 1627.42857
## PRV52177 4.818718e+03 610.15385
## PRV52178 1.859618e+04 2029.64706
## PRV52179 5.841364e+03 717.36364
## PRV52180 5.443065e+03 826.51613
## PRV52181 8.878148e+03 1398.81481
## PRV52182 3.321284e+03 401.72477
## PRV52184 2.965714e+03 254.28571
## PRV52185 5.080735e+03 561.41176
## PRV52186 3.046098e+03 234.43902
## PRV52187 5.397037e+03 768.44444
## PRV52188 8.066061e+03 1291.87879
## PRV52189 4.011304e+03 278.60870
## PRV52191 7.695000e+03 343.28571
## PRV52192 7.438750e+03 992.75000
## PRV52193 4.009216e+03 411.39869
## PRV52195 1.606800e+04 1602.00000
## PRV52196 7.000000e+02 356.00000
## PRV52197 1.591900e+04 1602.00000
## PRV52199 9.000000e+02 106.80000
## PRV52200 4.000000e+03 1068.00000
## PRV52201 0.000000e+00 0.00000
## PRV52202 3.071600e+03 274.96000
## PRV52204 7.475556e+03 593.33333
## PRV52205 3.500000e+03 534.00000
## PRV52206 0.000000e+00 0.00000
## PRV52208 5.338462e+03 723.69231
## PRV52209 1.336250e+04 934.50000
## PRV52211 3.136231e+03 352.21538
## PRV52212 4.421875e+03 449.50000
## PRV52213 7.157143e+03 610.28571
## PRV52214 6.817872e+03 499.91489
## PRV52216 2.146667e+03 284.80000
## PRV52217 3.240000e+03 213.60000
## PRV52218 3.375000e+03 400.50000
## PRV52219 0.000000e+00 0.00000
## PRV52220 7.274167e+03 801.00000
## PRV52221 4.000000e+03 1068.00000
## PRV52222 4.356667e+03 356.00000
## PRV52224 1.500244e+03 208.39024
## PRV52225 4.833333e+03 867.33333
## PRV52226 0.000000e+00 0.00000
## PRV52227 8.432857e+03 762.85714
## PRV52228 5.932500e+03 801.00000
## PRV52229 5.200000e+03 679.63636
## PRV52230 1.468372e+03 198.69767
## PRV52231 8.300000e+03 712.00000
## PRV52232 0.000000e+00 0.00000
## PRV52233 3.631944e+03 462.04630
## PRV52235 8.000000e+03 534.00000
## PRV52236 1.406429e+03 305.14286
## PRV52237 6.193947e+03 618.31579
## PRV52238 1.181818e+03 194.18182
## PRV52240 5.531774e+03 585.67742
## PRV52241 5.291739e+03 417.91304
## PRV52242 4.065161e+03 516.77419
## PRV52246 2.704328e+03 466.02985
## PRV52247 1.856327e+03 261.55102
## PRV52248 6.847500e+03 667.50000
## PRV52249 8.514468e+03 795.31915
## PRV52251 4.505000e+03 801.00000
## PRV52252 6.985385e+03 616.15385
## PRV52253 0.000000e+00 0.00000
## PRV52254 2.110968e+03 241.16129
## PRV52255 0.000000e+00 0.00000
## PRV52256 0.000000e+00 0.00000
## PRV52257 4.506667e+03 712.00000
## PRV52260 1.397143e+03 271.23810
## PRV52261 0.000000e+00 0.00000
## PRV52262 3.561339e+03 390.96429
## PRV52263 1.933333e+04 356.00000
## PRV52264 6.490800e+03 918.08000
## PRV52265 1.400300e+04 1708.80000
## PRV52266 2.831324e+04 2182.70270
## PRV52267 1.507500e+04 1602.00000
## PRV52271 5.883158e+03 593.68421
## PRV52272 5.475000e+03 801.00000
## PRV52273 1.223545e+04 679.63636
## PRV52274 2.430263e+03 337.26316
## PRV52275 2.461089e+03 284.15842
## PRV52276 4.139118e+03 298.41176
## PRV52278 1.692688e+04 1468.50000
## PRV52279 1.739687e+04 2336.33735
## PRV52280 1.456244e+04 1667.12195
## PRV52281 1.768366e+04 1969.75610
## PRV52282 1.590000e+04 1424.00000
## PRV52283 1.932561e+04 2117.06061
## PRV52284 2.087179e+03 321.74359
## PRV52285 1.325526e+04 1517.68421
## PRV52286 2.420000e+04 1808.80000
## PRV52288 4.566154e+03 739.38462
## PRV52289 1.689250e+04 2670.00000
## PRV52290 1.212700e+04 1922.40000
## PRV52291 9.840556e+03 1479.55556
## PRV52292 1.679600e+04 1495.20000
## PRV52293 7.014286e+03 457.71429
## PRV52294 1.050429e+04 2097.14286
## PRV52295 3.822000e+03 1068.00000
## PRV52296 6.500000e+03 1602.00000
## PRV52298 7.924312e+03 661.77982
## PRV52299 5.029318e+03 460.91847
## PRV52300 8.476667e+03 813.71429
## PRV52302 1.031978e+04 967.73913
## PRV52303 5.602143e+03 728.80612
## PRV52304 5.795870e+03 606.50000
## PRV52306 1.733333e+03 284.80000
## PRV52307 1.063874e+04 833.00571
## PRV52308 1.217448e+04 1600.87356
## PRV52309 4.383765e+03 459.14118
## PRV52310 3.975374e+03 401.08370
## PRV52311 2.242857e+03 305.14286
## PRV52312 4.581776e+03 512.44860
## PRV52313 8.067123e+03 585.35714
## PRV52314 8.354126e+03 719.56951
## PRV52315 4.912588e+03 595.10588
## PRV52317 7.801600e+03 683.52000
## PRV52318 7.925385e+03 1131.58974
## PRV52319 4.964000e+03 427.20000
## PRV52320 6.863962e+03 687.43169
## PRV52321 8.542200e+03 864.94667
## PRV52323 4.498316e+03 482.69474
## PRV52325 9.875231e+03 1348.95385
## PRV52326 1.784714e+04 1678.28571
## PRV52328 7.616571e+03 732.34286
## PRV52331 6.274918e+03 715.60656
## PRV52332 7.307188e+03 1192.37500
## PRV52334 4.178060e+03 789.61194
## PRV52335 2.373843e+03 308.28099
## PRV52336 3.666628e+03 371.76744
## PRV52337 4.540103e+03 402.70116
## PRV52340 7.300011e+03 796.21572
## PRV52341 6.081852e+03 710.40000
## PRV52342 7.909220e+03 1060.23853
## PRV52343 6.091111e+03 686.92720
## PRV52344 7.759000e+03 843.04615
## PRV52346 9.557353e+03 1004.17647
## PRV52347 5.547078e+03 707.48111
## PRV52348 5.707164e+03 621.67164
## PRV52349 3.765758e+03 503.59596
## PRV52350 5.270750e+03 877.70000
## PRV52351 3.595718e+03 411.20941
## PRV52352 5.558125e+03 779.75000
## PRV52353 1.245833e+04 837.00000
## PRV52354 7.929394e+03 372.18182
## PRV52355 2.396825e+03 353.84127
## PRV52356 6.002449e+03 1282.46939
## PRV52357 5.864381e+03 706.81905
## PRV52358 3.222222e+03 356.00000
## PRV52359 9.609346e+03 1022.39252
## PRV52361 5.168861e+03 498.50633
## PRV52362 7.890974e+03 826.28571
## PRV52365 4.614506e+03 492.04330
## PRV52366 5.524676e+03 622.29630
## PRV52367 4.475152e+03 510.01347
## PRV52369 6.003748e+03 671.57587
## PRV52371 3.073056e+03 311.50000
## PRV52372 5.927097e+03 660.41935
## PRV52373 4.800000e+03 557.21739
## PRV52374 6.681974e+03 651.10526
## PRV52377 5.213182e+03 558.27273
## PRV52378 3.238333e+03 534.00000
## PRV52380 1.000000e+03 267.00000
## PRV52381 1.431500e+03 253.65000
## PRV52383 5.098649e+03 751.13514
## PRV52384 3.370909e+03 323.63636
## PRV52385 2.400000e+03 339.81818
## PRV52386 2.760380e+03 301.92405
## PRV52387 5.667143e+03 733.14286
## PRV52389 4.573918e+03 510.54971
## PRV52390 1.229306e+04 772.16667
## PRV52391 4.267273e+03 791.27273
## PRV52392 5.880157e+03 694.01575
## PRV52393 1.975868e+04 1108.21978
## PRV52394 3.520763e+03 380.13559
## PRV52395 3.861414e+03 451.83333
## PRV52396 1.195775e+04 1153.10000
## PRV52397 1.077125e+04 1068.00000
## PRV52398 1.152583e+04 645.25000
## PRV52399 4.760806e+03 604.08295
## PRV52400 5.879091e+03 669.22944
## PRV52401 6.246028e+03 711.97163
## PRV52402 5.953971e+03 767.38756
## PRV52403 4.379352e+03 373.90741
## PRV52404 5.969259e+03 672.44444
## PRV52405 7.372022e+03 732.00000
## PRV52406 2.745238e+03 339.04762
## PRV52407 7.916977e+03 521.58140
## PRV52408 4.262069e+03 220.96552
## PRV52409 2.460000e+03 335.62500
## PRV52410 2.317931e+03 331.44828
## PRV52411 4.153696e+03 539.78261
## PRV52412 4.532063e+03 368.69841
## PRV52414 2.996970e+03 226.54545
## PRV52415 8.702439e+02 130.24390
## PRV52416 2.183333e+03 305.14286
## PRV52417 6.500000e+02 106.80000
## PRV52418 4.162000e+03 457.71429
## PRV52419 1.633545e+04 5278.91071
## PRV52420 1.920567e+03 170.41135
## PRV52421 2.361895e+03 303.53684
## PRV52422 7.593103e+03 589.24138
## PRV52423 2.810741e+03 375.77778
## PRV52425 2.334783e+03 92.86957
## PRV52427 4.117895e+03 562.10526
## PRV52431 7.656667e+03 1114.41270
## PRV52432 3.539655e+03 441.93103
## PRV52433 2.718118e+03 267.38824
## PRV52434 3.300500e+04 12068.00000
## PRV52435 2.645714e+03 468.11429
## PRV52436 6.568182e+03 509.72727
## PRV52437 7.115349e+03 704.74419
## PRV52439 3.539008e+03 317.75207
## PRV52440 1.105833e+03 178.00000
## PRV52441 4.593936e+03 583.57447
## PRV52443 0.000000e+00 0.00000
## PRV52445 3.116800e+04 1922.40000
## PRV52446 2.016900e+04 1922.40000
## PRV52448 0.000000e+00 0.00000
## PRV52449 3.300000e+04 8757.33333
## PRV52450 3.630134e+03 503.66443
## PRV52451 3.186500e+03 427.20000
## PRV52452 2.776861e+03 292.33577
## PRV52453 0.000000e+00 0.00000
## PRV52454 3.816000e+03 356.00000
## PRV52455 2.977632e+03 421.57895
## PRV52456 1.428571e+03 152.57143
## PRV52457 1.906889e+04 1424.00000
## PRV52458 2.705000e+04 1068.00000
## PRV52459 1.664880e+04 1874.68000
## PRV52460 1.655692e+04 2464.61538
## PRV52461 8.945714e+03 1373.14286
## PRV52462 2.827000e+04 2670.00000
## PRV52463 5.120000e+03 1068.00000
## PRV52464 1.259000e+04 2136.00000
## PRV52466 2.380692e+04 1845.84615
## PRV52467 6.923786e+03 508.07767
## PRV52468 6.393333e+03 508.57143
## PRV52469 3.712065e+03 493.36957
## PRV52470 0.000000e+00 0.00000
## PRV52471 1.000000e+03 267.00000
## PRV52472 7.154426e+03 647.80328
## PRV52473 1.860000e+04 2136.00000
## PRV52474 1.265081e+04 1298.91892
## PRV52476 1.270308e+04 1068.00000
## PRV52478 3.554000e+03 524.29091
## PRV52480 4.508000e+03 462.80000
## PRV52482 0.000000e+00 0.00000
## PRV52483 2.292152e+03 340.03587
## PRV52484 2.492308e+03 575.07692
## PRV52485 0.000000e+00 0.00000
## PRV52486 3.786377e+03 572.69565
## PRV52487 4.460621e+03 452.54237
## PRV52488 4.441585e+03 455.21311
## PRV52490 5.082353e+03 565.41176
## PRV52491 4.148889e+03 406.85714
## PRV52492 2.507059e+03 314.11765
## PRV52493 3.700000e+03 467.25000
## PRV52494 0.000000e+00 0.00000
## PRV52495 1.041200e+04 1477.33333
## PRV52497 3.800000e+03 462.80000
## PRV52499 4.444586e+03 508.48408
## PRV52500 6.525794e+03 762.00000
## PRV52501 3.252632e+02 112.42105
## PRV52502 7.108571e+03 919.83193
## PRV52503 3.012308e+03 424.46154
## PRV52504 1.170325e+04 1121.40000
## PRV52506 1.384615e+03 246.46154
## PRV52507 1.632759e+03 147.31034
## PRV52508 6.297568e+03 705.08108
## PRV52509 5.826032e+03 936.06349
## PRV52510 2.352308e+03 328.61538
## PRV52511 7.497480e+03 798.47154
## PRV52512 7.237097e+03 1583.48387
## PRV52513 2.525000e+03 320.40000
## PRV52514 3.000000e+03 284.80000
## PRV52515 5.882353e+02 62.82353
## PRV52517 4.312500e+03 1108.62500
## PRV52518 4.672745e+03 418.82353
## PRV52519 6.033100e+03 1176.52000
## PRV52520 2.812727e+03 388.36364
## PRV52521 3.589823e+03 500.92035
## PRV52523 0.000000e+00 0.00000
## PRV52525 0.000000e+00 0.00000
## PRV52526 0.000000e+00 0.00000
## PRV52527 2.064000e+03 193.57500
## PRV52528 1.650000e+03 759.53846
## PRV52529 5.016667e+02 89.00000
## PRV52530 5.096000e+03 854.40000
## PRV52531 3.072000e+03 213.60000
## PRV52532 2.641875e+03 200.25000
## PRV52533 5.853721e+03 620.93023
## PRV52535 1.877778e+03 356.00000
## PRV52536 1.400000e+04 1068.00000
## PRV52537 5.700000e+04 1068.00000
## PRV52539 2.588571e+03 228.85714
## PRV52540 2.342857e+03 305.14286
## PRV52541 1.048000e+04 1281.60000
## PRV52542 2.683065e+03 310.06452
## PRV52543 1.897193e+03 174.87719
## PRV52544 8.790000e+03 1424.00000
## PRV52545 1.846154e+03 246.46154
## PRV52547 5.625000e+03 534.00000
## PRV52548 5.112000e+03 712.00000
## PRV52549 9.011795e+03 623.00000
## PRV52551 1.011400e+04 1281.60000
## PRV52552 5.306000e+03 543.70909
## PRV52553 2.050125e+04 1468.50000
## PRV52554 1.384615e+03 164.30769
## PRV52555 5.714286e+02 152.57143
## PRV52556 8.967478e+03 1008.73043
## PRV52557 1.554545e+03 291.27273
## PRV52558 4.316943e+03 493.35223
## PRV52559 4.791170e+03 556.44568
## PRV52560 4.166680e+03 394.92644
## PRV52561 3.669143e+03 428.98571
## PRV52562 6.429540e+03 609.14943
## PRV52563 3.918309e+03 431.80550
## PRV52564 1.184857e+04 777.14286
## PRV52565 6.782774e+03 758.33577
## PRV52566 6.910647e+03 893.95683
## PRV52567 2.855758e+03 282.66667
## PRV52568 4.490345e+03 638.34483
## PRV52570 1.182500e+04 890.00000
## PRV52571 5.267421e+03 509.16535
## PRV52572 1.621667e+04 1424.00000
## PRV52573 4.742658e+03 466.82794
## PRV52574 1.283811e+04 1290.06950
## PRV52575 4.185857e+03 396.62857
## PRV52576 5.150385e+03 492.92308
## PRV52577 9.736250e+03 534.00000
## PRV52578 1.517837e+04 1947.75510
## PRV52579 1.683333e+03 237.33333
## PRV52580 6.931795e+03 547.69231
## PRV52581 3.126620e+03 413.66197
## PRV52582 1.056130e+04 1300.17391
## PRV52583 4.432837e+03 581.75000
## PRV52584 9.067778e+03 791.11111
## PRV52586 0.000000e+00 0.00000
## PRV52587 3.511022e+03 483.32847
## PRV52588 5.548200e+03 640.80000
## PRV52589 6.689648e+03 842.40376
## PRV52590 1.374861e+04 1552.40385
## PRV52591 1.700870e+03 325.04348
## PRV52592 5.847895e+03 955.57895
## PRV52593 5.088883e+03 585.58076
## PRV52596 0.000000e+00 0.00000
## PRV52598 3.472903e+03 344.51613
## PRV52599 4.542426e+03 533.01471
## PRV52602 5.948481e+03 594.83544
## PRV52604 1.021429e+03 305.14286
## PRV52605 4.414780e+03 551.05200
## PRV52606 4.718333e+03 498.40000
## PRV52607 2.000000e+03 534.00000
## PRV52608 3.030000e+03 1068.00000
## PRV52609 3.866466e+03 409.53383
## PRV52610 7.751176e+03 565.41176
## PRV52611 1.015938e+04 934.50000
## PRV52614 5.060000e+03 522.38462
## PRV52615 3.111111e+03 356.00000
## PRV52616 1.460000e+03 213.60000
## PRV52617 6.750294e+03 832.28571
## PRV52621 1.049111e+04 1133.24444
## PRV52622 3.302857e+03 915.42857
## PRV52623 4.211106e+03 462.97872
## PRV52626 6.666667e+03 356.00000
## PRV52627 1.090000e+04 854.40000
## PRV52628 4.241053e+03 493.60153
## PRV52629 2.647705e+03 332.65574
## PRV52630 7.337120e+03 862.48848
## PRV52631 4.793434e+03 538.13434
## PRV52633 3.302533e+03 370.17414
## PRV52634 8.887931e+03 1153.93103
## PRV52636 1.976190e+03 825.71429
## PRV52638 0.000000e+00 0.00000
## PRV52639 4.644865e+03 602.48649
## PRV52640 3.671667e+03 467.21212
## PRV52641 7.213711e+03 781.73196
## PRV52642 7.895573e+03 961.20183
## PRV52643 1.738182e+03 291.27273
## PRV52644 5.818387e+03 895.74194
## PRV52645 4.018456e+03 430.74510
## PRV52646 8.236154e+03 994.80769
## PRV52647 4.214267e+03 427.20000
## PRV52648 2.801924e+03 373.50594
## PRV52649 4.710232e+03 487.11317
## PRV52651 1.825750e+04 3153.00000
## PRV52652 4.308748e+03 485.27052
## PRV52653 9.164286e+03 1972.28571
## PRV52654 8.602486e+03 962.87006
## PRV52656 4.688503e+03 508.41806
## PRV52657 5.838430e+03 564.89256
## PRV52658 4.444872e+03 492.92308
## PRV52659 2.306667e+03 222.50000
## PRV52660 3.675950e+03 429.06093
## PRV52661 3.807206e+03 498.02429
## PRV52662 6.726316e+03 899.36842
## PRV52663 3.459757e+03 432.42361
## PRV52665 4.167825e+03 492.20428
## PRV52666 2.608205e+03 164.30769
## PRV52667 0.000000e+00 0.00000
## PRV52668 6.428571e+02 152.57143
## PRV52669 0.000000e+00 0.00000
## PRV52670 1.384615e+03 246.46154
## PRV52671 1.500000e+03 534.00000
## PRV52672 1.280333e+04 2492.00000
## PRV52673 4.390575e+03 560.00000
## PRV52674 2.746667e+03 712.00000
## PRV52676 4.113846e+03 356.00000
## PRV52677 0.000000e+00 0.00000
## PRV52678 5.147703e+03 519.56757
## PRV52679 1.687170e+03 221.66038
## PRV52681 3.700000e+03 356.00000
## PRV52683 5.560763e+03 504.94656
## PRV52684 3.665000e+03 511.33333
## PRV52686 2.222222e+03 237.33333
## PRV52687 4.724146e+03 677.26829
## PRV52688 4.617288e+03 362.03390
## PRV52689 4.006667e+03 534.00000
## PRV52690 5.544530e+03 846.42735
## PRV52691 5.882353e+03 565.41176
## PRV52692 1.870000e+03 445.00000
## PRV52693 9.125000e+03 400.50000
## PRV52694 0.000000e+00 0.00000
## PRV52695 2.480000e+03 640.80000
## PRV52696 3.446333e+04 1424.00000
## PRV52697 7.778000e+03 854.40000
## PRV52698 5.963740e+03 599.12195
## PRV52699 9.416667e+02 178.00000
## PRV52700 3.699667e+03 249.20000
## PRV52701 4.540938e+03 589.62500
## PRV52702 7.605357e+03 724.71429
## PRV52703 1.020000e+03 267.00000
## PRV52704 6.963648e+03 557.50943
## PRV52706 7.187692e+03 575.07692
## PRV52708 4.016129e+03 826.83871
## PRV52709 0.000000e+00 0.00000
## PRV52710 4.651429e+03 495.85714
## PRV52711 7.690357e+03 534.00000
## PRV52713 6.379333e+03 462.80000
## PRV52714 2.604000e+03 640.80000
## PRV52715 7.333333e+03 712.00000
## PRV52717 3.432868e+03 513.30233
## PRV52719 2.845873e+03 406.85714
## PRV52720 3.239000e+03 320.40000
## PRV52721 3.314286e+03 305.14286
## PRV52722 4.338445e+03 538.55830
## PRV52723 5.234862e+03 590.05525
## PRV52724 1.292917e+03 89.00000
## PRV52725 2.037619e+03 356.00000
## PRV52726 0.000000e+00 0.00000
## PRV52727 3.750000e+02 89.00000
## PRV52728 3.721333e+03 712.00000
## PRV52729 2.250000e+03 534.00000
## PRV52731 2.360870e+03 185.73913
## PRV52732 7.204000e+03 747.60000
## PRV52733 0.000000e+00 0.00000
## PRV52736 0.000000e+00 0.00000
## PRV52738 3.698065e+03 461.80645
## PRV52739 4.904151e+03 544.07547
## PRV52740 4.882353e+03 879.52941
## PRV52741 2.500000e+03 534.00000
## PRV52742 0.000000e+00 0.00000
## PRV52743 4.083333e+03 712.00000
## PRV52744 3.250000e+04 1068.00000
## PRV52745 3.946603e+03 474.71795
## PRV52746 0.000000e+00 0.00000
## PRV52747 4.449524e+03 559.42857
## PRV52748 3.000000e+03 106.80000
## PRV52750 6.486538e+03 888.00000
## PRV52751 8.006667e+03 712.00000
## PRV52752 1.363000e+04 2670.00000
## PRV52753 0.000000e+00 0.00000
## PRV52754 0.000000e+00 0.00000
## PRV52755 0.000000e+00 0.00000
## PRV52756 2.250000e+03 267.00000
## PRV52757 0.000000e+00 0.00000
## PRV52758 4.750000e+03 801.00000
## PRV52760 4.040000e+03 427.20000
## PRV52761 8.509091e+02 194.18182
## PRV52763 0.000000e+00 0.00000
## PRV52764 0.000000e+00 0.00000
## PRV52766 2.118182e+03 291.27273
## PRV52767 0.000000e+00 0.00000
## PRV52768 2.876000e+03 384.48000
## PRV52769 0.000000e+00 0.00000
## PRV52770 4.531429e+03 457.71429
## PRV52771 7.550000e+02 267.00000
## PRV52772 4.877500e+03 623.00000
## PRV52773 0.000000e+00 0.00000
## PRV52774 1.341250e+04 1869.00000
## PRV52775 4.285714e+02 152.57143
## PRV52777 1.350000e+04 534.00000
## PRV52778 0.000000e+00 0.00000
## PRV52781 0.000000e+00 0.00000
## PRV52782 1.500000e+03 213.60000
## PRV52783 0.000000e+00 0.00000
## PRV52784 0.000000e+00 0.00000
## PRV52785 6.000000e+03 1068.00000
## PRV52786 0.000000e+00 0.00000
## PRV52787 1.029000e+04 1650.54545
## PRV52788 4.548903e+03 531.37157
## PRV52789 4.082105e+03 401.36842
## PRV52790 3.678571e+03 495.85714
## PRV52791 6.050000e+03 1068.00000
## PRV52792 0.000000e+00 0.00000
## PRV52793 2.964118e+03 439.76471
## PRV52794 0.000000e+00 0.00000
## PRV52795 6.084211e+03 674.52632
## PRV52796 5.017083e+03 445.00000
## PRV52797 0.000000e+00 0.00000
## PRV52798 2.779107e+03 451.64286
## PRV52799 0.000000e+00 0.00000
## PRV52800 3.000000e+03 400.50000
## PRV52801 9.913548e+03 826.83871
## PRV52803 1.550500e+04 2136.00000
## PRV52804 3.613000e+04 1068.00000
## PRV52806 1.030000e+04 1602.00000
## PRV52807 1.400000e+04 2136.00000
## PRV52808 8.670000e+03 1281.60000
## PRV52810 1.386667e+04 1246.00000
## PRV52813 1.590118e+04 1821.88235
## PRV52814 2.202500e+04 2136.00000
## PRV52815 2.040038e+04 1643.07692
## PRV52816 2.001000e+04 4272.00000
## PRV52818 6.593846e+03 492.92308
## PRV52820 4.496875e+03 400.50000
## PRV52821 7.385105e+03 789.94109
## PRV52822 6.527630e+03 639.79259
## PRV52823 5.681149e+03 683.54023
## PRV52824 5.570476e+03 705.52381
## PRV52825 4.954545e+03 339.81818
## PRV52826 4.825240e+03 413.30137
## PRV52827 6.056940e+03 570.66169
## PRV52828 9.720000e+03 1267.90909
## PRV52829 4.695872e+03 465.47092
## PRV52830 2.910588e+03 345.52941
## PRV52831 1.299935e+04 1102.45161
## PRV52832 4.319355e+03 532.90323
## PRV52833 6.979286e+03 834.28571
## PRV52835 6.618772e+03 652.84211
## PRV52836 8.969524e+03 813.71429
## PRV52837 2.605070e+03 313.97183
## PRV52838 3.234096e+03 474.45783
## PRV52839 5.391818e+03 614.90909
## PRV52841 4.333333e+03 356.00000
## PRV52842 4.808607e+03 522.97528
## PRV52843 6.618406e+03 682.07171
## PRV52844 4.999922e+03 602.26357
## PRV52845 4.467403e+03 391.51515
## PRV52846 1.354527e+04 1246.87137
## PRV52847 1.944772e+04 1660.04348
## PRV52848 4.854000e+03 469.92000
## PRV52849 2.238786e+04 1144.28571
## PRV52850 3.063699e+03 380.38356
## PRV52851 4.271892e+03 519.56757
## PRV52853 5.113103e+03 752.27586
## PRV52855 4.340909e+03 485.45455
## PRV52857 4.679107e+03 552.41830
## PRV52858 6.453250e+03 734.25000
## PRV52859 4.826202e+03 536.17124
## PRV52860 2.634987e+03 336.11196
## PRV52861 3.522857e+03 228.85714
## PRV52862 1.170487e+04 1492.89474
## PRV52863 4.849231e+03 513.46154
## PRV52864 9.206429e+03 762.85714
## PRV52865 2.948788e+03 356.00000
## PRV52868 1.151082e+04 1068.00000
## PRV52869 4.280968e+03 516.77419
## PRV52870 5.801477e+03 597.67742
## PRV52872 7.735093e+03 627.22222
## PRV52873 2.018116e+03 309.56522
## PRV52875 1.026667e+04 178.00000
## PRV52876 8.284384e+03 760.21918
## PRV52877 1.535789e+03 337.26316
## PRV52878 4.655926e+03 474.66667
## PRV52879 5.192500e+03 777.53333
## PRV52880 3.364000e+03 480.60000
## PRV52881 4.517417e+03 465.24503
## PRV52882 5.294390e+03 442.82927
## PRV52884 4.127058e+03 426.82885
## PRV52886 5.559429e+03 610.28571
## PRV52887 4.535604e+03 444.56604
## PRV52889 4.817172e+03 527.59375
## PRV52890 5.585909e+03 631.09091
## PRV52891 2.906316e+03 495.15789
## PRV52892 8.892222e+03 1589.66667
## PRV52893 5.769696e+03 526.77348
## PRV52895 4.639136e+03 447.45679
## PRV52896 8.697887e+03 690.02817
## PRV52897 5.517778e+03 593.33333
## PRV52898 1.022561e+04 1018.77193
## PRV52899 5.600000e+03 1068.00000
## PRV52901 2.280706e+03 326.68235
## PRV52902 7.298043e+03 1044.78261
## PRV52903 1.428120e+04 1671.00000
## PRV52904 7.966667e+03 1068.00000
## PRV52905 2.540846e+03 345.04615
## PRV52907 4.320328e+03 501.90164
## PRV52910 9.233333e+03 830.66667
## PRV52911 1.800000e+03 213.60000
## PRV52912 6.312500e+03 534.00000
## PRV52913 4.845714e+03 518.74286
## PRV52914 3.858361e+03 498.42623
## PRV52916 5.874615e+03 698.30769
## PRV52917 5.103125e+03 467.25000
## PRV52918 6.064091e+03 825.27273
## PRV52919 4.228939e+03 453.09091
## PRV52920 2.516471e+03 376.94118
## PRV52921 3.505870e+03 521.65217
## PRV52922 5.053030e+03 740.24242
## PRV52924 1.757154e+04 903.69231
## PRV52925 8.000000e+03 1335.00000
## PRV52926 4.897059e+03 502.58824
## PRV52928 1.248780e+03 286.53659
## PRV52929 2.902286e+03 366.17143
## PRV52930 4.869213e+03 580.25197
## PRV52931 1.714286e+03 152.57143
## PRV52932 1.921250e+03 293.70000
## PRV52933 1.930000e+04 934.50000
## PRV52934 7.340000e+03 834.37500
## PRV52935 3.248929e+03 408.12857
## PRV52936 1.577315e+03 178.00000
## PRV52937 2.587500e+02 89.00000
## PRV52938 4.000000e+03 712.00000
## PRV52940 1.555556e+03 237.33333
## PRV52941 6.533953e+03 471.90698
## PRV52942 1.559070e+03 248.37209
## PRV52943 2.886286e+03 349.94286
## PRV52944 5.250000e+03 267.00000
## PRV52945 1.816522e+03 232.17391
## PRV52948 2.959340e+03 342.56604
## PRV52949 5.799873e+03 459.64557
## PRV52950 2.888793e+03 414.31034
## PRV52951 4.093000e+03 320.40000
## PRV52952 0.000000e+00 0.00000
## PRV52953 5.138588e+03 640.80000
## PRV52954 0.000000e+00 0.00000
## PRV52955 5.118082e+03 372.60274
## PRV52956 3.733333e+03 356.00000
## PRV52957 0.000000e+00 0.00000
## PRV52958 4.562500e+03 400.50000
## PRV52961 6.000000e+02 213.60000
## PRV52962 2.038571e+03 305.14286
## PRV52963 1.666667e+03 237.33333
## PRV52964 3.666154e+03 399.03297
## PRV52966 1.133333e+04 712.00000
## PRV52970 4.160000e+04 2136.00000
## PRV52971 5.083333e+03 1068.00000
## PRV52972 2.738765e+04 2245.64706
## PRV52976 9.535000e+03 1335.00000
## PRV52978 2.502800e+04 1708.80000
## PRV52979 1.143000e+04 2068.00000
## PRV52980 3.989884e+03 369.51082
## PRV52981 2.967886e+03 350.21138
## PRV52982 5.065801e+03 484.36703
## PRV52985 5.955282e+03 543.03350
## PRV52986 8.166944e+03 682.33333
## PRV52988 3.405224e+03 423.58974
## PRV52989 1.048034e+04 1011.02825
## PRV52990 1.004861e+04 1289.31646
## PRV52991 5.725085e+03 579.25424
## PRV52993 7.398000e+03 854.40000
## PRV52996 8.168919e+03 736.00000
## PRV52998 1.366121e+04 1322.78788
## PRV52999 7.640893e+03 780.71429
## PRV53000 4.453826e+03 431.45377
## PRV53001 4.028667e+03 427.20000
## PRV53002 6.625416e+03 559.55668
## PRV53004 8.223333e+03 356.00000
## PRV53005 6.124600e+03 1063.52000
## PRV53007 1.021781e+04 1031.79167
## PRV53008 1.106827e+04 1465.23077
## PRV53009 3.292432e+03 432.97297
## PRV53013 5.310000e+03 534.00000
## PRV53014 1.250000e+03 133.50000
## PRV53015 0.000000e+00 0.00000
## PRV53016 6.922903e+03 757.93548
## PRV53017 0.000000e+00 0.00000
## PRV53018 7.321951e+02 156.29268
## PRV53019 2.400000e+03 427.20000
## PRV53020 1.111000e+04 1602.00000
## PRV53021 1.504464e+04 1220.57143
## PRV53024 4.896538e+03 759.84615
## PRV53025 1.152000e+03 213.60000
## PRV53026 1.803846e+03 328.61538
## PRV53027 0.000000e+00 0.00000
## PRV53028 2.000000e+03 356.00000
## PRV53029 5.756250e+03 734.25000
## PRV53031 1.781667e+03 356.00000
## PRV53032 6.307391e+03 737.04348
## PRV53033 7.520000e+04 2136.00000
## PRV53034 2.870000e+04 1068.00000
## PRV53035 4.400588e+03 408.35294
## PRV53036 6.735656e+03 577.21311
## PRV53037 3.777778e+03 237.33333
## PRV53038 1.500000e+04 267.00000
## PRV53040 8.912143e+03 991.71429
## PRV53042 4.632821e+03 328.61538
## PRV53043 9.079672e+03 385.18033
## PRV53044 4.479701e+03 334.74627
## PRV53045 4.261574e+03 488.87037
## PRV53047 4.111899e+03 432.60759
## PRV53048 3.004286e+03 457.71429
## PRV53049 0.000000e+00 0.00000
## PRV53050 2.250000e+03 801.00000
## PRV53052 2.137778e+03 474.66667
## PRV53054 1.481633e+03 217.95918
## PRV53055 5.308625e+03 467.25000
## PRV53056 3.989714e+03 427.20000
## PRV53057 2.287547e+03 201.50943
## PRV53059 8.097576e+03 841.45455
## PRV53061 9.000000e+03 1068.00000
## PRV53062 4.875000e+03 534.00000
## PRV53063 6.800000e+03 1068.00000
## PRV53064 5.614000e+03 425.25714
## PRV53065 1.481553e+04 1148.73684
## PRV53066 4.857143e+03 610.28571
## PRV53067 2.023125e+03 467.25000
## PRV53069 5.454545e+02 97.09091
## PRV53070 1.256300e+04 1064.60000
## PRV53071 1.578571e+03 267.00000
## PRV53072 6.135556e+03 415.33333
## PRV53073 5.864286e+02 219.14286
## PRV53074 3.089663e+03 240.00000
## PRV53075 5.000000e+03 534.00000
## PRV53076 2.184190e+03 244.11429
## PRV53077 6.622419e+03 749.32258
## PRV53078 4.623556e+03 427.20000
## PRV53079 0.000000e+00 0.00000
## PRV53081 5.555556e+02 118.66667
## PRV53083 0.000000e+00 0.00000
## PRV53084 0.000000e+00 0.00000
## PRV53085 0.000000e+00 0.00000
## PRV53086 5.325000e+03 534.00000
## PRV53087 2.232581e+03 241.16129
## PRV53090 4.635028e+03 520.51397
## PRV53091 1.172500e+04 1869.00000
## PRV53095 1.648000e+04 1335.00000
## PRV53096 3.098615e+03 314.49231
## PRV53099 0.000000e+00 0.00000
## PRV53100 3.275846e+03 369.69231
## PRV53101 5.018750e+03 801.00000
## PRV53102 7.071579e+03 730.73684
## PRV53103 4.398101e+03 459.64557
## PRV53104 1.236725e+04 1263.15000
## PRV53106 5.336364e+03 509.72727
## PRV53107 1.062733e+04 996.80000
## PRV53108 6.682083e+03 645.25000
## PRV53109 4.847500e+03 839.14286
## PRV53110 7.075000e+03 640.80000
## PRV53111 9.142727e+03 809.09091
## PRV53113 3.485802e+03 395.55556
## PRV53114 2.544793e+04 1325.79310
## PRV53116 5.086364e+03 582.54545
## PRV53117 3.891394e+03 505.48207
## PRV53119 6.216667e+03 830.66667
## PRV53120 4.844923e+03 640.80000
## PRV53121 4.728929e+03 564.26252
## PRV53122 1.797917e+03 133.50000
## PRV53123 7.396212e+03 606.81818
## PRV53124 6.937077e+03 853.35385
## PRV53125 0.000000e+00 0.00000
## PRV53126 1.545882e+03 125.64706
## PRV53127 2.698586e+03 420.72727
## PRV53128 3.492121e+03 614.90909
## PRV53129 5.303043e+03 441.13043
## PRV53131 9.795385e+03 1150.15385
## PRV53133 3.027610e+03 335.42138
## PRV53134 0.000000e+00 0.00000
## PRV53135 2.882000e+04 2593.71429
## PRV53136 8.266744e+03 670.60465
## PRV53137 3.407000e+03 534.00000
## PRV53138 5.003000e+03 734.00000
## PRV53139 1.777778e+03 237.33333
## PRV53140 1.378095e+04 610.28571
## PRV53141 7.187810e+03 710.05714
## PRV53142 9.980360e+03 942.30631
## PRV53143 2.045333e+04 1246.00000
## PRV53144 9.390513e+03 792.41026
## PRV53145 4.435379e+03 622.84848
## PRV53147 4.744444e+02 178.00000
## PRV53148 4.582667e+03 427.20000
## PRV53149 4.785246e+03 682.81967
## PRV53150 7.692308e+02 164.30769
## PRV53151 2.632000e+03 299.04000
## PRV53153 1.030833e+04 578.50000
## PRV53154 3.905577e+03 205.38462
## PRV53156 7.531250e+02 66.75000
## PRV53157 0.000000e+00 0.00000
## PRV53158 3.285714e+03 305.14286
## PRV53159 1.506889e+04 1582.22222
## PRV53161 1.857143e+03 152.57143
## PRV53162 1.046000e+04 640.80000
## PRV53163 0.000000e+00 0.00000
## PRV53164 9.770800e+03 555.36000
## PRV53166 4.981739e+03 510.78261
## PRV53167 2.269667e+04 1780.00000
## PRV53168 0.000000e+00 0.00000
## PRV53169 2.750000e+03 267.00000
## PRV53171 7.058824e+02 125.64706
## PRV53172 2.866667e+04 712.00000
## PRV53173 5.127209e+03 447.06977
## PRV53174 0.000000e+00 0.00000
## PRV53175 7.140000e+03 474.66667
## PRV53176 1.147059e+04 471.17647
## PRV53177 1.642500e+03 267.00000
## PRV53178 1.000000e+03 152.57143
## PRV53179 1.689286e+03 264.57143
## PRV53180 2.400000e+03 213.60000
## PRV53182 4.033333e+03 712.00000
## PRV53183 0.000000e+00 0.00000
## PRV53186 7.375000e+03 667.50000
## PRV53187 9.060000e+03 1335.00000
## PRV53188 7.256000e+03 747.60000
## PRV53189 4.515000e+03 534.00000
## PRV53191 4.200000e+03 640.80000
## PRV53192 4.205235e+03 826.44295
## PRV53194 1.151250e+03 200.25000
## PRV53196 6.325625e+03 600.75000
## PRV53197 1.322250e+04 801.00000
## PRV53198 3.566667e+03 356.00000
## PRV53201 5.538462e+03 492.92308
## PRV53202 9.818182e+03 776.72727
## PRV53203 4.714286e+03 152.57143
## PRV53204 9.228571e+03 1678.28571
## PRV53205 1.171429e+04 991.71429
## PRV53206 2.552000e+04 2136.00000
## PRV53207 4.000000e+02 106.80000
## PRV53208 8.682174e+03 980.86957
## PRV53210 6.784688e+03 627.75000
## PRV53211 0.000000e+00 0.00000
## PRV53212 2.050000e+03 534.00000
## PRV53213 2.697727e+03 534.00000
## PRV53214 8.516111e+03 830.66667
## PRV53215 1.130909e+04 776.72727
## PRV53216 5.524870e+03 604.06957
## PRV53217 6.200000e+03 427.20000
## PRV53218 2.951538e+03 410.76923
## PRV53220 3.944000e+04 2136.00000
## PRV53221 2.775000e+03 400.50000
## PRV53222 4.657778e+03 664.53333
## PRV53223 4.678261e+03 325.04348
## PRV53224 5.583333e+03 623.00000
## PRV53225 1.483878e+04 1739.51020
## PRV53226 1.512368e+04 1573.89474
## PRV53227 3.663784e+03 340.05405
## PRV53228 3.000000e+03 1068.00000
## PRV53229 9.248921e+03 706.87770
## PRV53230 3.635893e+03 324.21429
## PRV53232 5.102500e+03 350.43750
## PRV53233 1.458308e+04 1966.46154
## PRV53235 3.000000e+03 534.00000
## PRV53236 2.087000e+04 4883.55556
## PRV53237 1.875000e+03 133.50000
## PRV53238 4.507026e+03 476.14359
## PRV53239 4.865929e+03 583.57522
## PRV53240 6.716667e+03 712.00000
## PRV53242 9.809382e+03 1042.56371
## PRV53243 4.468933e+03 492.96000
## PRV53244 3.046535e+03 386.83465
## PRV53245 5.943288e+03 585.20548
## PRV53246 2.135872e+03 303.11927
## PRV53247 4.699730e+03 404.10811
## PRV53248 7.293684e+03 412.21053
## PRV53249 1.203478e+04 928.69565
## PRV53251 2.805751e+03 420.82403
## PRV53252 7.224156e+03 610.28571
## PRV53253 5.001727e+03 484.83636
## PRV53254 1.340000e+03 237.33333
## PRV53255 3.705769e+03 369.69231
## PRV53256 5.059565e+03 708.53333
## PRV53257 2.150400e+03 341.76000
## PRV53258 4.153250e+03 433.45000
## PRV53259 3.073262e+03 285.19786
## PRV53260 3.028657e+03 470.23881
## PRV53261 4.227938e+03 445.91753
## PRV53262 2.994407e+03 289.62712
## PRV53265 8.602065e+03 789.39130
## PRV53266 8.787082e+03 901.24514
## PRV53268 8.120676e+03 808.21622
## PRV53269 5.776908e+03 756.46491
## PRV53272 1.169958e+04 756.50000
## PRV53274 5.829333e+03 676.40000
## PRV53276 4.764983e+03 425.26460
## PRV53277 6.667955e+03 898.09091
## PRV53279 5.581944e+03 593.33333
## PRV53280 5.273333e+03 854.40000
## PRV53281 8.089811e+03 925.66038
## PRV53282 1.341935e+03 172.25806
## PRV53283 4.674742e+03 723.87629
## PRV53284 3.686081e+03 595.27027
## PRV53288 4.956512e+03 447.06977
## PRV53289 3.901698e+03 392.94340
## PRV53290 3.333333e+03 356.00000
## PRV53291 1.000000e+02 106.80000
## PRV53292 5.028537e+03 625.17073
## PRV53293 6.838537e+03 494.92683
## PRV53294 5.691873e+03 559.95189
## PRV53295 7.144315e+03 670.51777
## PRV53296 3.983957e+03 528.10695
## PRV53297 1.077034e+04 1245.10345
## PRV53298 4.274127e+03 491.61905
## PRV53300 3.900678e+03 406.51977
## PRV53301 1.725970e+03 191.28358
## PRV53303 7.127838e+03 509.94595
## PRV53304 6.416923e+03 410.76923
## PRV53305 2.798947e+03 337.26316
## PRV53306 9.270513e+02 54.76923
## PRV53307 4.064412e+03 502.58824
## PRV53308 1.302889e+04 1217.51111
## PRV53309 2.924603e+03 559.42857
## PRV53310 5.024000e+03 427.20000
## PRV53312 3.724923e+03 509.35385
## PRV53313 2.331765e+03 251.29412
## PRV53314 5.521930e+03 374.73684
## PRV53315 6.212000e+03 512.64000
## PRV53317 7.647500e+03 867.75000
## PRV53318 3.487143e+03 406.85714
## PRV53319 8.245439e+03 927.47368
## PRV53320 6.716129e+03 844.06452
## PRV53321 2.662963e+03 340.29630
## PRV53323 6.297778e+03 696.88889
## PRV53325 3.667302e+03 644.19048
## PRV53326 3.254804e+03 345.52941
## PRV53329 7.363636e+03 776.72727
## PRV53331 6.228571e+02 305.14286
## PRV53334 5.862069e+02 36.82759
## PRV53335 4.208084e+03 542.81365
## PRV53336 2.054000e+04 1424.00000
## PRV53337 0.000000e+00 0.00000
## PRV53339 2.203000e+03 320.40000
## PRV53340 6.269565e+02 92.86957
## PRV53341 1.888889e+03 237.33333
## PRV53342 2.241918e+03 426.79452
## PRV53343 4.833333e+03 1556.66667
## PRV53344 3.333333e+03 356.00000
## PRV53346 1.750000e+03 267.00000
## PRV53347 9.000000e+02 178.00000
## PRV53349 6.358333e+03 756.50000
## PRV53350 0.000000e+00 0.00000
## PRV53351 7.854444e+03 830.66667
## PRV53352 2.452049e+03 377.00000
## PRV53353 5.614333e+03 498.40000
## PRV53354 6.338889e+03 1326.88889
## PRV53355 2.800000e+03 712.00000
## PRV53356 5.021316e+03 252.94737
## PRV53357 0.000000e+00 0.00000
## PRV53358 2.000000e+03 712.00000
## PRV53359 3.964178e+03 473.14554
## PRV53360 1.877050e+04 1068.00000
## PRV53361 0.000000e+00 0.00000
## PRV53362 5.964571e+03 472.00000
## PRV53363 5.808537e+03 1239.90244
## PRV53364 6.090000e+03 534.00000
## PRV53365 1.076000e+04 356.00000
## PRV53369 0.000000e+00 0.00000
## PRV53370 4.563333e+03 815.55556
## PRV53371 8.203023e+03 1594.51163
## PRV53373 0.000000e+00 0.00000
## PRV53374 3.591473e+03 430.51163
## PRV53375 2.466667e+03 284.80000
## PRV53376 2.863784e+03 414.86486
## PRV53377 2.043857e+04 3298.28571
## PRV53378 1.325000e+04 1602.00000
## PRV53379 1.912000e+04 1844.72727
## PRV53380 1.742000e+04 1335.00000
## PRV53381 9.269697e+03 1003.27273
## PRV53382 2.737333e+03 532.35556
## PRV53383 5.544545e+03 628.00000
## PRV53384 1.098516e+04 1430.70968
## PRV53385 5.820579e+03 691.62584
## PRV53386 2.449811e+03 362.71698
## PRV53387 3.224490e+03 414.12245
## PRV53388 4.426803e+03 445.34426
## PRV53389 9.403077e+03 934.46154
## PRV53390 2.576667e+03 498.40000
## PRV53391 5.258406e+03 743.65217
## PRV53392 5.871818e+03 560.96970
## PRV53393 5.400000e+03 1068.00000
## PRV53394 5.101654e+03 528.11852
## PRV53396 1.107616e+04 1156.28283
## PRV53397 1.515286e+04 1287.14286
## OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt BeneAge
## PRV51001 2615.2000 463.920000 77.36000
## PRV51003 2678.1818 737.121212 68.65909
## PRV51004 2194.8993 622.751678 70.87919
## PRV51005 2109.7339 636.328755 69.11245
## PRV51007 1729.7222 469.722222 67.83333
## PRV51008 2570.4651 616.046512 74.11628
## PRV51011 1399.3103 366.724138 72.94828
## PRV51012 3793.9583 735.208333 73.10417
## PRV51013 3226.5217 914.782609 73.08696
## PRV51014 1742.3333 649.333333 69.83333
## PRV51015 1445.0000 263.750000 70.75000
## PRV51016 878.3333 295.000000 69.50000
## PRV51017 2370.9903 689.300971 71.23689
## PRV51021 2695.0973 770.046693 71.66926
## PRV51023 2475.5556 769.444444 71.80556
## PRV51024 1973.0769 668.717949 67.10256
## PRV51025 2288.9655 621.379310 72.56322
## PRV51026 1811.5789 680.394737 68.68421
## PRV51027 3564.5283 947.169811 72.15094
## PRV51029 1660.9677 493.118280 70.00000
## PRV51030 2499.1813 665.672515 70.95322
## PRV51031 1868.0000 613.243243 71.71351
## PRV51032 1402.6087 423.913043 68.52174
## PRV51035 1332.0000 439.333333 72.86667
## PRV51036 2070.5755 512.086331 71.74101
## PRV51037 2154.0308 573.744493 71.03084
## PRV51038 2191.1348 622.978723 70.63121
## PRV51040 2433.0233 601.860465 70.22093
## PRV51041 2287.6471 613.823529 69.55882
## PRV51042 2390.4225 683.943662 71.68310
## PRV51043 1605.2174 550.434783 73.21739
## PRV51044 2770.5085 968.135593 68.18644
## PRV51045 1972.9032 548.064516 70.48387
## PRV51046 2156.5789 673.157895 71.21053
## PRV51047 1662.7273 692.727273 69.72727
## PRV51048 2144.4737 560.789474 69.36842
## PRV51049 3230.9859 1044.084507 69.73239
## PRV51052 2126.7391 499.347826 70.58696
## PRV51053 90.0000 0.000000 67.00000
## PRV51054 2455.9649 875.789474 69.40351
## PRV51055 1344.0909 502.272727 67.77273
## PRV51056 3560.4545 961.363636 75.72727
## PRV51057 3138.0000 874.000000 77.20000
## PRV51058 2156.1446 663.975904 72.51807
## PRV51059 2192.0833 394.791667 73.19792
## PRV51060 1463.5714 562.857143 70.54762
## PRV51061 3303.3793 844.068966 75.97931
## PRV51062 2619.5466 748.564232 71.83627
## PRV51063 3000.4027 681.040268 68.51007
## PRV51064 2739.1419 734.389439 71.99010
## PRV51065 1754.2857 580.714286 74.28571
## PRV51066 1150.0000 563.333333 67.66667
## PRV51067 1909.6552 341.896552 67.05172
## PRV51068 1907.9310 572.252874 69.76628
## PRV51070 2945.0505 791.313131 68.97980
## PRV51071 2279.1667 440.833333 67.45833
## PRV51072 2049.6226 600.235849 71.40094
## PRV51074 1971.7949 662.820513 72.02564
## PRV51075 2908.8235 761.764706 75.70588
## PRV51076 2123.4483 566.551724 74.82759
## PRV51077 2504.5455 781.212121 69.36364
## PRV51078 952.6087 370.869565 69.78261
## PRV51081 2594.9000 767.150000 71.33000
## PRV51082 5270.8824 601.029412 71.76471
## PRV51083 2090.0000 519.111111 73.88889
## PRV51084 1378.0000 396.636364 71.51818
## PRV51086 2327.1942 817.266187 73.77698
## PRV51089 2025.4825 612.412281 70.12281
## PRV51090 2831.4286 735.714286 70.71429
## PRV51091 2429.0909 629.045455 68.09091
## PRV51093 900.0000 326.666667 74.77778
## PRV51096 3372.0000 1004.000000 84.20000
## PRV51097 3009.4400 768.160000 69.85600
## PRV51098 2297.5000 580.000000 80.75000
## PRV51100 742.0000 236.000000 69.80000
## PRV51101 173.3333 110.000000 56.33333
## PRV51102 739.1667 153.333333 78.91667
## PRV51103 1138.3333 478.333333 75.66667
## PRV51104 1849.1667 405.000000 78.00000
## PRV51105 4275.0000 974.166667 75.16667
## PRV51108 2044.2105 477.894737 71.10526
## PRV51109 1070.0000 676.666667 55.33333
## PRV51110 1188.0000 274.000000 66.60000
## PRV51111 3962.1212 1025.378788 71.80303
## PRV51112 3500.4934 859.687500 70.36842
## PRV51113 3128.5606 767.348485 70.41667
## PRV51114 2914.8473 713.511450 69.47328
## PRV51115 1530.0000 474.285714 71.57143
## PRV51117 4857.5000 701.666667 67.58333
## PRV51118 7256.2500 450.312500 66.25000
## PRV51119 4823.0526 506.368421 73.94737
## PRV51120 470.0000 145.714286 60.00000
## PRV51121 5070.0000 1382.857143 65.57143
## PRV51122 3861.4286 1172.857143 65.71429
## PRV51123 4735.1613 1222.903226 68.06452
## PRV51125 2234.3750 577.291667 69.58333
## PRV51126 6082.5000 1647.500000 68.90000
## PRV51128 2007.2000 625.400000 67.20000
## PRV51129 2546.9792 588.020833 72.59375
## PRV51130 1795.7143 868.571429 61.00000
## PRV51131 973.7500 332.500000 73.50000
## PRV51132 1133.7500 692.500000 73.37500
## PRV51134 7354.0000 1463.333333 62.53333
## PRV51135 364.0000 96.000000 66.40000
## PRV51136 400.0000 220.000000 70.00000
## PRV51137 1896.5455 599.636364 71.09091
## PRV51138 1672.3077 421.153846 71.61538
## PRV51139 2857.9070 716.744186 73.34884
## PRV51140 2471.3142 697.474333 71.93429
## PRV51141 1347.1831 407.464789 73.57746
## PRV51142 2528.0392 683.529412 71.94118
## PRV51143 1568.8312 467.142857 71.23377
## PRV51144 2092.6667 573.000000 75.73333
## PRV51145 1350.7921 420.000000 72.16337
## PRV51146 2211.9034 651.505682 73.14773
## PRV51147 2430.9375 646.875000 70.65625
## PRV51148 2557.3636 752.121212 72.65455
## PRV51149 2759.8649 761.621622 70.77027
## PRV51151 2602.4893 779.012876 72.58798
## PRV51152 2278.0723 681.204819 72.40964
## PRV51153 1649.8851 477.356322 71.77011
## PRV51154 2089.5031 581.242236 73.62733
## PRV51155 1714.0000 437.652174 72.02609
## PRV51156 2352.3616 671.143911 72.42804
## PRV51159 2153.3568 575.511424 73.10545
## PRV51160 1838.8596 566.842105 72.53509
## PRV51164 2515.6010 726.035806 72.15345
## PRV51165 2340.4082 657.857143 74.12245
## PRV51166 2602.0000 650.000000 70.80000
## PRV51167 1847.4737 587.947368 73.25263
## PRV51168 2257.1264 573.908046 72.47126
## PRV51169 3164.0260 873.246753 73.72727
## PRV51170 1305.6250 362.500000 71.81250
## PRV51171 2405.2542 796.101695 71.96610
## PRV51173 4183.1818 1070.454545 72.09091
## PRV51175 1798.0488 558.048780 70.56098
## PRV51176 2873.3034 826.561798 71.97079
## PRV51178 2757.0769 759.846154 70.10769
## PRV51179 2876.9231 657.307692 69.30769
## PRV51180 2314.2636 621.317829 72.94574
## PRV51181 1753.0000 774.000000 76.50000
## PRV51183 2261.5044 611.858407 72.38053
## PRV51185 1481.2500 856.250000 71.87500
## PRV51186 140.0000 45.000000 73.50000
## PRV51189 1620.8929 470.535714 72.16071
## PRV51190 1981.2121 652.272727 72.53030
## PRV51191 2737.5000 863.125000 70.18750
## PRV51194 1135.5556 415.555556 71.55556
## PRV51196 2181.8194 662.833333 73.82917
## PRV51198 628.3333 626.666667 78.00000
## PRV51200 1578.9474 534.210526 69.52632
## PRV51201 2593.7778 701.555556 72.57778
## PRV51202 7299.1667 1990.000000 69.08333
## PRV51203 3174.7619 952.857143 65.52381
## PRV51204 2439.4389 689.859719 71.91984
## PRV51205 3035.0000 1051.000000 73.90000
## PRV51206 1857.0000 439.000000 73.60000
## PRV51207 583.3333 30.000000 69.00000
## PRV51209 2213.0952 625.952381 72.69048
## PRV51210 2210.0000 426.666667 79.77778
## PRV51211 1390.0000 495.000000 69.50000
## PRV51212 2342.0000 526.000000 70.66667
## PRV51213 1140.0000 110.000000 72.50000
## PRV51214 1577.5000 853.750000 69.12500
## PRV51215 3785.0000 863.000000 80.00000
## PRV51216 3461.2676 930.000000 72.49296
## PRV51217 5594.0000 1560.000000 70.20000
## PRV51218 511.4286 251.428571 62.14286
## PRV51219 1485.0000 200.000000 70.25000
## PRV51221 240.0000 150.000000 79.00000
## PRV51222 1882.0000 300.000000 74.60000
## PRV51224 1711.4286 248.571429 75.28571
## PRV51225 1111.2500 543.750000 73.12500
## PRV51226 1575.5000 430.500000 74.75000
## PRV51228 456.0000 412.000000 68.40000
## PRV51229 1232.5532 381.489362 72.06383
## PRV51230 2307.6667 679.333333 69.46667
## PRV51231 1895.0000 110.000000 68.50000
## PRV51232 3990.0000 1200.000000 89.00000
## PRV51233 623.3333 540.000000 66.66667
## PRV51234 850.0000 202.000000 70.80000
## PRV51235 220.0000 15.000000 53.50000
## PRV51236 150.0000 10.000000 35.00000
## PRV51237 17640.0000 3340.000000 89.00000
## PRV51238 1385.0000 372.500000 72.87500
## PRV51239 0.0000 0.000000 81.00000
## PRV51240 2261.3333 414.833333 69.75000
## PRV51241 1406.3333 385.666667 72.58333
## PRV51242 2725.3153 634.864865 71.87387
## PRV51243 1516.1111 420.000000 77.16667
## PRV51244 2010.5018 537.088339 70.63958
## PRV51245 5022.0231 1441.445087 68.85549
## PRV51247 1401.1765 396.470588 73.38235
## PRV51248 550.0000 90.000000 82.50000
## PRV51249 1486.7460 402.619048 72.46825
## PRV51250 2157.1765 748.705882 69.50588
## PRV51251 1620.9091 434.545455 70.00000
## PRV51252 1552.2989 464.022989 68.90805
## PRV51253 2427.7647 658.470588 70.69412
## PRV51255 3022.1622 704.594595 71.97297
## PRV51256 1955.8947 584.526316 70.82105
## PRV51258 1420.7143 437.857143 75.14286
## PRV51259 4005.2381 925.714286 75.80952
## PRV51260 3240.8065 956.451613 67.56452
## PRV51261 2634.7183 674.295775 71.26056
## PRV51262 2173.6667 556.666667 72.43333
## PRV51263 1333.4091 449.318182 70.86364
## PRV51264 1793.0769 497.435897 72.25641
## PRV51265 2219.3750 618.875000 67.90000
## PRV51266 1841.0870 540.652174 73.15217
## PRV51267 910.0000 426.428571 75.07143
## PRV51271 1821.4634 517.967480 71.85366
## PRV51272 2275.6962 520.632911 72.36709
## PRV51273 1848.8969 558.896926 71.75045
## PRV51274 1336.7241 520.862069 74.12069
## PRV51276 1552.8358 525.522388 67.37313
## PRV51277 2414.0678 708.135593 71.57627
## PRV51279 1875.1786 595.491071 69.69643
## PRV51280 3029.7436 817.692308 74.97436
## PRV51281 2059.7683 538.455598 70.72973
## PRV51282 1583.2203 385.423729 71.27119
## PRV51284 2001.8833 587.931034 70.40053
## PRV51285 1717.9762 443.095238 72.51786
## PRV51286 1139.7143 402.857143 75.25714
## PRV51287 2492.8205 693.589744 76.06410
## PRV51288 3508.7500 901.250000 73.12500
## PRV51289 5194.7826 1057.391304 70.95652
## PRV51290 993.2743 335.398230 73.29204
## PRV51292 1443.1818 360.000000 67.54545
## PRV51293 1817.7273 606.022727 70.04545
## PRV51295 1347.1429 345.714286 64.42857
## PRV51296 1820.3333 449.666667 74.23333
## PRV51297 3440.0000 869.714286 71.88571
## PRV51298 1523.9000 456.200000 70.94000
## PRV51299 1649.7297 538.648649 66.37838
## PRV51300 1935.3846 493.653846 70.19231
## PRV51301 2175.3571 661.875000 69.21429
## PRV51302 1484.4186 586.279070 67.39535
## PRV51303 2524.0860 775.806452 71.98925
## PRV51304 2610.1961 660.000000 72.90196
## PRV51305 1858.7755 346.326531 71.83673
## PRV51306 1316.4706 602.352941 73.00000
## PRV51307 1561.0811 447.837838 73.81081
## PRV51308 2080.5714 653.428571 68.08571
## PRV51309 1433.8889 438.333333 73.38889
## PRV51311 1891.4286 433.809524 72.76190
## PRV51312 2374.7826 465.217391 71.19565
## PRV51313 1882.1053 494.736842 65.78947
## PRV51314 2037.0000 433.333333 70.33333
## PRV51315 1481.4894 678.297872 70.87234
## PRV51316 276.6667 6.666667 78.00000
## PRV51318 1163.3333 286.666667 78.00000
## PRV51322 2354.1667 430.000000 69.00000
## PRV51323 2085.9211 490.789474 69.10526
## PRV51324 1983.5714 515.357143 69.67857
## PRV51325 13095.3333 3000.666667 68.53333
## PRV51326 1581.1364 465.227273 68.22727
## PRV51327 1844.1463 454.878049 74.26829
## PRV51328 1475.7143 627.142857 69.28571
## PRV51329 1877.9730 543.243243 66.75676
## PRV51330 1444.2105 508.421053 76.47368
## PRV51331 640.0000 182.000000 71.40000
## PRV51334 1550.0000 400.000000 55.50000
## PRV51335 2078.3099 578.380282 76.34507
## PRV51336 2166.5217 803.623188 70.82609
## PRV51337 2115.0000 657.202381 72.47024
## PRV51338 2170.8594 662.500000 74.48438
## PRV51340 2769.3377 743.112583 74.49007
## PRV51341 2755.7746 661.408451 73.07042
## PRV51342 2272.9952 740.048309 73.66667
## PRV51344 2906.6667 759.696970 72.84848
## PRV51345 3125.1020 949.591837 71.20408
## PRV51346 2252.3684 686.390977 72.80827
## PRV51347 2269.6613 708.219642 72.45864
## PRV51348 2743.4545 941.636364 74.10909
## PRV51349 1509.3333 393.666667 75.43333
## PRV51350 2581.6736 786.485356 74.43515
## PRV51351 2482.8125 826.562500 75.12500
## PRV51352 4315.0000 1602.500000 84.00000
## PRV51353 1273.3333 391.111111 69.50000
## PRV51354 507.5000 392.500000 73.00000
## PRV51355 1602.7027 586.891892 73.27027
## PRV51356 1885.2632 537.368421 72.85263
## PRV51357 2083.8509 640.559006 71.88199
## PRV51358 1500.5882 607.647059 78.11765
## PRV51360 1626.5517 546.206897 69.89655
## PRV51361 1961.5625 622.812500 79.09375
## PRV51362 3132.9545 846.818182 76.31818
## PRV51363 3366.6667 926.666667 77.33333
## PRV51364 2069.1304 613.043478 71.08696
## PRV51366 2067.3684 480.000000 68.31579
## PRV51368 592.5000 252.500000 69.25000
## PRV51369 2633.2021 768.031685 73.06481
## PRV51371 2066.0870 561.956522 74.02174
## PRV51376 2721.1765 740.196078 73.70588
## PRV51377 2451.6842 657.368421 72.14737
## PRV51378 2086.5839 596.521739 72.29814
## PRV51379 3375.4545 810.909091 70.90909
## PRV51380 2068.7500 525.000000 74.12500
## PRV51382 1380.0000 371.250000 71.56250
## PRV51383 2507.7922 728.051948 71.85714
## PRV51386 2474.8429 796.753927 73.31937
## PRV51387 3287.2881 881.186441 72.13559
## PRV51388 3068.6047 743.023256 68.93023
## PRV51389 1551.1392 460.379747 71.88608
## PRV51390 1861.5273 512.836364 72.63273
## PRV51391 2349.6610 749.548023 72.37288
## PRV51392 1426.4706 375.882353 76.58824
## PRV51393 1634.6923 536.362637 74.35604
## PRV51394 990.0000 230.000000 72.00000
## PRV51395 3876.5000 1015.500000 70.90000
## PRV51396 1826.8182 531.136364 72.54545
## PRV51397 1648.5000 520.000000 74.92500
## PRV51398 2167.7907 597.674419 74.56977
## PRV51399 2664.5024 577.592417 71.38389
## PRV51401 2958.3333 896.904762 69.23810
## PRV51403 2112.1930 680.350877 73.38596
## PRV51404 2120.1695 453.559322 72.03390
## PRV51405 2127.1429 608.571429 70.26531
## PRV51406 3404.8276 1014.482759 71.48276
## PRV51408 1392.6667 465.333333 75.13333
## PRV51409 1310.0000 395.000000 58.00000
## PRV51410 2566.3217 698.742038 74.26911
## PRV51412 1072.0000 638.000000 84.40000
## PRV51414 3833.9286 922.857143 70.85714
## PRV51415 3412.9412 983.921569 71.25490
## PRV51416 2576.6667 730.370370 71.30864
## PRV51418 1806.2295 535.901639 70.91803
## PRV51419 1829.0769 547.846154 74.50769
## PRV51421 2151.9424 648.129496 72.69784
## PRV51422 4200.0000 1584.400000 74.36000
## PRV51423 3440.0000 1710.000000 97.00000
## PRV51424 2557.3256 710.697674 72.67442
## PRV51425 3223.0303 966.060606 72.00000
## PRV51426 2036.3592 615.922330 71.54369
## PRV51427 2404.6552 623.793103 71.62069
## PRV51428 2573.6364 815.454545 74.66667
## PRV51429 671.0000 474.000000 65.50000
## PRV51430 1782.7679 479.196429 74.61607
## PRV51431 2627.5510 692.244898 75.22449
## PRV51432 1102.6087 471.739130 70.78261
## PRV51433 2285.3230 670.590062 72.57826
## PRV51434 2394.4118 651.666667 72.81373
## PRV51435 1603.4783 613.043478 76.39130
## PRV51436 1872.4167 591.000000 74.17500
## PRV51437 2950.0000 760.000000 74.00000
## PRV51438 3231.1111 1034.444444 72.88889
## PRV51439 3183.3333 1046.190476 75.28571
## PRV51440 2591.4085 715.774648 76.18310
## PRV51441 2534.7059 632.470588 73.96471
## PRV51442 3845.0000 1245.000000 76.50000
## PRV51443 3603.8356 1029.041096 71.93151
## PRV51444 2478.3333 667.142857 71.92857
## PRV51446 1490.0000 492.916667 71.00000
## PRV51447 2029.8876 651.235955 72.24719
## PRV51448 2338.6275 667.058824 72.17647
## PRV51449 1285.2941 489.411765 71.82353
## PRV51451 685.0000 211.666667 70.66667
## PRV51453 3987.5000 1260.000000 75.91667
## PRV51454 3676.7647 1062.647059 76.85294
## PRV51455 1881.1765 584.705882 71.17647
## PRV51456 1216.6667 488.296296 73.25926
## PRV51458 1548.7500 419.821429 73.51786
## PRV51459 2317.7439 662.236650 73.51141
## PRV51460 2087.1018 581.615044 72.57301
## PRV51462 2265.0000 654.333333 75.96667
## PRV51464 1821.7931 538.482759 73.93103
## PRV51465 1735.7143 765.714286 67.57143
## PRV51466 2774.5946 806.216216 75.91892
## PRV51467 1608.0000 480.000000 71.76000
## PRV51468 2103.9623 708.993711 72.50943
## PRV51469 2362.1429 683.571429 74.92857
## PRV51470 2672.5926 684.444444 71.96296
## PRV51471 1776.1111 517.722222 73.00556
## PRV51472 1467.5000 603.750000 73.62500
## PRV51474 2776.4789 594.084507 69.57746
## PRV51475 2170.9302 718.372093 72.00000
## PRV51476 2986.6667 1002.777778 72.77778
## PRV51477 1855.0000 385.000000 72.00000
## PRV51478 1299.4118 512.941176 70.70588
## PRV51479 2311.5789 748.771930 72.18421
## PRV51480 2236.2266 644.059252 72.55198
## PRV51482 1853.7363 522.087912 74.80220
## PRV51483 2593.8961 851.038961 73.83117
## PRV51484 3936.6279 895.302326 71.24419
## PRV51486 1991.6355 597.616822 75.26636
## PRV51487 2593.0769 537.692308 71.76923
## PRV51488 2207.5735 659.264706 73.26471
## PRV51490 2671.8750 683.593750 71.53125
## PRV51491 3420.4225 944.084507 72.08451
## PRV51492 2317.6543 672.962963 73.59259
## PRV51494 2896.0526 643.157895 73.36842
## PRV51495 1477.9433 403.120567 73.41135
## PRV51496 1615.5285 540.243902 70.86992
## PRV51497 1340.0000 292.000000 74.06667
## PRV51499 1992.7426 563.016878 73.79747
## PRV51500 2562.5000 806.250000 77.25000
## PRV51501 1429.7854 454.721030 74.30901
## PRV51502 1932.5806 528.064516 74.38710
## PRV51503 3163.3333 692.456140 74.17544
## PRV51504 2144.7656 619.843750 73.23438
## PRV51505 2590.0000 781.333333 72.80000
## PRV51507 2371.6091 635.271471 72.03850
## PRV51508 2007.6733 585.940594 70.59406
## PRV51509 2336.0291 643.611650 72.40194
## PRV51510 3643.6842 1032.807018 69.89474
## PRV51511 2157.5000 533.125000 73.43750
## PRV51514 2516.2366 752.580645 75.48387
## PRV51515 2363.1250 679.583333 71.25000
## PRV51516 1896.5000 578.750000 66.97500
## PRV51517 1760.9091 598.181818 74.45455
## PRV51518 2061.8868 658.113208 75.49057
## PRV51521 1651.0870 340.434783 70.34783
## PRV51522 2607.5263 789.421053 71.90000
## PRV51523 2328.9231 674.615385 73.49231
## PRV51525 2656.7213 692.131148 72.24590
## PRV51526 2484.5000 832.500000 73.30000
## PRV51527 3125.8537 1125.365854 71.92683
## PRV51528 3055.8824 635.294118 74.00000
## PRV51529 2179.1304 713.478261 75.78261
## PRV51531 1840.5882 720.588235 71.23529
## PRV51532 3164.3750 883.125000 71.46875
## PRV51533 1506.3889 318.888889 73.86111
## PRV51534 2080.0000 280.000000 74.00000
## PRV51535 2132.9639 551.159794 73.25515
## PRV51536 1011.2500 233.125000 73.00000
## PRV51539 1920.3346 547.007435 73.03717
## PRV51540 1442.0000 384.363636 74.38182
## PRV51541 2068.4314 665.294118 72.07843
## PRV51542 2547.3451 766.991150 73.09735
## PRV51544 2357.8112 715.922747 74.15880
## PRV51546 2209.7222 687.222222 71.91667
## PRV51547 2157.6923 511.538462 75.30769
## PRV51549 1217.1429 350.000000 73.61905
## PRV51550 2876.2295 857.213115 75.09836
## PRV51551 1676.7857 526.785714 69.67857
## PRV51552 1506.1290 462.419355 71.74194
## PRV51553 1081.9048 290.476190 74.61905
## PRV51554 3281.6667 663.333333 77.50000
## PRV51555 3082.0000 730.666667 77.46667
## PRV51556 2420.7143 693.214286 73.33929
## PRV51557 4331.0000 1201.000000 79.40000
## PRV51558 1783.0769 488.461538 72.30769
## PRV51560 2438.4874 697.394958 74.65126
## PRV51562 1127.5000 375.833333 72.66667
## PRV51563 1414.7368 451.052632 75.00000
## PRV51564 5292.5000 1232.916667 69.70833
## PRV51566 2448.8462 679.230769 71.61538
## PRV51567 2132.7206 673.014706 72.45895
## PRV51568 2401.2069 757.413793 75.20690
## PRV51569 2902.0000 996.000000 76.20000
## PRV51570 4090.0000 490.000000 70.00000
## PRV51571 1976.3636 853.636364 71.22727
## PRV51572 990.0000 155.000000 74.50000
## PRV51573 2066.4130 690.326087 71.79348
## PRV51574 2348.5959 686.818182 72.58281
## PRV51576 3741.2308 989.076923 73.43077
## PRV51577 14240.0000 2810.000000 62.00000
## PRV51578 2015.3467 611.740000 72.21533
## PRV51579 1849.7222 653.888889 75.31944
## PRV51580 1510.0000 710.000000 73.33333
## PRV51582 3310.0000 1160.000000 77.00000
## PRV51583 2346.1702 738.297872 73.08511
## PRV51584 1434.6341 443.536585 71.52439
## PRV51585 1223.3333 415.000000 70.50000
## PRV51586 1435.0000 405.000000 69.00000
## PRV51587 1030.0000 350.000000 64.80000
## PRV51588 2356.0000 798.000000 65.30000
## PRV51590 1468.3333 375.357143 74.07143
## PRV51592 2313.3333 583.333333 70.33333
## PRV51593 1728.8889 483.518519 73.09259
## PRV51595 2061.2500 645.416667 77.04167
## PRV51596 2663.6000 723.400000 72.60000
## PRV51598 1902.2749 538.056872 73.48578
## PRV51599 566.0000 212.000000 77.40000
## PRV51600 2267.3394 646.055046 71.75229
## PRV51601 2555.7143 762.857143 68.78571
## PRV51602 2452.5641 690.256410 75.07692
## PRV51604 2700.7903 705.866261 72.59271
## PRV51605 3143.6111 668.888889 73.30556
## PRV51606 1929.7826 552.608696 72.54348
## PRV51607 1694.6667 430.666667 72.33333
## PRV51608 2526.2162 646.486486 71.72973
## PRV51609 2643.4667 708.800000 73.90667
## PRV51610 3440.0000 658.333333 75.16667
## PRV51611 3863.7500 1143.750000 72.37500
## PRV51612 2985.3846 873.846154 75.30769
## PRV51613 3017.1429 470.476190 68.85714
## PRV51614 1873.0224 527.537313 72.96642
## PRV51616 1602.3077 460.384615 70.11538
## PRV51617 2225.0000 605.909091 79.45455
## PRV51618 100.0000 0.000000 65.00000
## PRV51619 1338.9474 313.684211 76.68421
## PRV51620 6676.2500 1933.750000 75.25000
## PRV51621 1004.4444 272.222222 70.11111
## PRV51622 2361.3592 650.582524 69.39806
## PRV51623 2110.0000 712.857143 69.52381
## PRV51624 1126.0000 370.000000 65.40000
## PRV51625 1375.7143 415.714286 74.85714
## PRV51626 747.7778 228.888889 77.33333
## PRV51627 3050.7692 848.846154 74.38462
## PRV51628 2723.3333 355.000000 77.00000
## PRV51629 1135.4545 347.727273 76.13636
## PRV51630 3442.0000 1398.000000 76.00000
## PRV51631 1008.3333 353.333333 82.50000
## PRV51632 4771.1538 1178.076923 74.53846
## PRV51634 2411.6807 614.621849 72.47059
## PRV51635 2304.1379 613.448276 69.75862
## PRV51636 2986.2975 908.860759 72.21203
## PRV51637 1632.9412 514.411765 76.52941
## PRV51638 2207.5000 292.500000 62.75000
## PRV51639 2742.7586 853.448276 74.24138
## PRV51640 1142.8571 405.714286 74.14286
## PRV51641 2277.1429 510.714286 78.07143
## PRV51642 2205.5172 692.068966 74.13793
## PRV51644 1837.5000 476.250000 71.04167
## PRV51645 2898.0000 750.000000 70.60000
## PRV51647 1982.5000 788.333333 76.00000
## PRV51650 1965.8333 331.666667 66.95833
## PRV51652 4107.5000 1279.375000 71.95312
## PRV51653 2668.3333 940.416667 74.70833
## PRV51654 605.0000 270.000000 60.00000
## PRV51655 1496.6667 343.333333 75.66667
## PRV51656 2556.9565 870.000000 69.30435
## PRV51657 4035.0000 1520.000000 70.25000
## PRV51658 1502.0000 662.000000 68.00000
## PRV51660 1413.3333 283.333333 58.00000
## PRV51661 3151.6418 996.716418 72.35075
## PRV51664 878.0000 308.000000 72.30000
## PRV51665 2107.3333 582.666667 75.26667
## PRV51666 50.0000 100.000000 48.00000
## PRV51668 1882.6316 653.421053 76.73684
## PRV51669 1480.0000 499.868421 71.51316
## PRV51670 1815.4817 602.660550 74.22248
## PRV51671 1571.7949 484.102564 72.79487
## PRV51672 1578.3333 191.666667 67.50000
## PRV51673 1525.7377 434.972678 72.08743
## PRV51674 1920.0000 800.000000 77.75000
## PRV51675 1585.7143 528.214286 69.28571
## PRV51676 2144.7101 646.956522 73.45652
## PRV51678 2271.8182 657.727273 73.25758
## PRV51679 2522.1053 246.578947 75.97368
## PRV51681 3694.6154 910.769231 70.00000
## PRV51682 2944.3750 751.250000 78.93750
## PRV51685 1472.1818 525.818182 73.65455
## PRV51687 842.0000 99.000000 70.90000
## PRV51688 1376.6667 437.777778 71.22222
## PRV51689 7400.0000 1040.000000 66.00000
## PRV51690 2680.4706 790.901961 73.98039
## PRV51691 1881.1364 487.386364 71.39773
## PRV51692 1301.8182 737.272727 70.63636
## PRV51693 1356.5487 379.734513 73.23009
## PRV51694 1555.3846 395.384615 69.11538
## PRV51695 2238.9277 640.629371 70.75524
## PRV51696 2333.3333 587.777778 66.66667
## PRV51697 3079.6825 1023.015873 73.26984
## PRV51698 2973.8462 842.307692 71.07692
## PRV51699 2361.7703 558.564593 71.40191
## PRV51702 928.0000 184.000000 69.30000
## PRV51703 40.0000 25.000000 68.50000
## PRV51704 2770.0000 580.000000 66.00000
## PRV51705 1910.0000 1260.000000 78.00000
## PRV51706 1150.0000 455.000000 78.50000
## PRV51707 1645.0000 531.666667 75.08333
## PRV51708 1600.0000 632.500000 81.25000
## PRV51709 2633.0000 638.000000 69.80000
## PRV51710 1662.3529 307.058824 76.05882
## PRV51711 0.0000 0.000000 65.00000
## PRV51712 1656.6667 986.666667 78.00000
## PRV51713 1517.6923 510.769231 71.07692
## PRV51715 1033.3333 517.500000 73.66667
## PRV51716 1850.3659 562.682927 72.89024
## PRV51718 2360.0000 570.000000 82.12500
## PRV51719 4345.0000 1285.000000 71.75000
## PRV51720 2950.0000 557.500000 73.25000
## PRV51721 1644.0000 250.000000 83.00000
## PRV51722 100.0000 0.000000 69.00000
## PRV51723 3614.3750 757.500000 75.25000
## PRV51724 4798.3333 1280.000000 67.66667
## PRV51725 1400.0000 290.000000 72.25000
## PRV51726 2299.0476 673.333333 71.14286
## PRV51727 1463.3333 876.666667 51.66667
## PRV51729 2045.7895 683.684211 76.31579
## PRV51731 1948.4211 482.368421 70.73684
## PRV51732 1283.3333 467.500000 70.16667
## PRV51733 6900.0000 1170.000000 72.00000
## PRV51734 3689.0000 1014.000000 77.05000
## PRV51735 950.0000 415.000000 75.00000
## PRV51736 1887.1429 852.380952 77.47619
## PRV51737 2520.4605 761.118421 71.72368
## PRV51738 1094.3750 220.000000 74.56250
## PRV51739 2272.7027 632.162162 72.00000
## PRV51740 2302.4561 761.754386 72.50877
## PRV51741 1778.0000 457.714286 72.37143
## PRV51742 2175.3846 632.307692 80.30769
## PRV51743 1511.9492 526.694915 72.42373
## PRV51744 1762.0000 776.000000 74.00000
## PRV51745 1633.0769 405.384615 74.15385
## PRV51746 3157.3077 870.384615 72.88462
## PRV51747 1567.5000 265.000000 64.75000
## PRV51748 2078.8889 450.000000 73.00000
## PRV51749 6621.6667 1808.333333 71.00000
## PRV51750 803.3333 146.666667 77.00000
## PRV51751 3285.0000 260.000000 75.00000
## PRV51752 3264.0230 932.298851 72.10345
## PRV51753 1425.0000 262.500000 74.50000
## PRV51754 1853.3333 526.666667 68.22222
## PRV51755 2986.6667 1060.000000 69.00000
## PRV51758 941.4286 321.428571 77.28571
## PRV51759 1702.3077 642.307692 73.07692
## PRV51761 1756.3636 475.454545 66.18182
## PRV51762 1385.0000 487.857143 75.57143
## PRV51763 2241.8182 687.272727 66.45455
## PRV51764 2596.0606 805.757576 72.54545
## PRV51765 1613.5714 618.571429 71.78571
## PRV51766 1530.4348 526.956522 75.17391
## PRV51767 1564.1667 363.333333 71.25000
## PRV51769 1831.3333 417.333333 72.13333
## PRV51770 3858.0000 1168.000000 69.40000
## PRV51771 1709.2500 632.500000 73.27500
## PRV51773 1654.0000 476.000000 79.60000
## PRV51774 6683.3333 2153.333333 73.00000
## PRV51775 1728.9744 400.769231 73.10256
## PRV51776 1753.1481 709.814815 73.12963
## PRV51778 790.0000 60.000000 70.00000
## PRV51779 2922.5000 945.000000 75.00000
## PRV51780 920.0000 500.882353 71.70588
## PRV51781 1797.5000 470.416667 71.41667
## PRV51784 6398.7500 1243.750000 68.37500
## PRV51786 490.0000 520.000000 64.00000
## PRV51787 1566.6667 976.666667 75.66667
## PRV51788 2347.2662 529.568345 73.15827
## PRV51789 1201.2500 361.250000 74.31250
## PRV51790 2210.2632 712.105263 72.28947
## PRV51792 3055.8696 905.434783 73.89130
## PRV51793 1806.4000 414.400000 64.68000
## PRV51794 1681.8182 280.909091 75.54545
## PRV51795 1440.8333 595.277778 73.55556
## PRV51796 537.5000 287.500000 72.25000
## PRV51797 556.0000 166.000000 64.00000
## PRV51798 1566.0000 356.000000 75.20000
## PRV51799 1680.0000 686.666667 82.00000
## PRV51801 2263.5000 690.000000 79.10000
## PRV51802 1963.3333 685.000000 78.33333
## PRV51803 876.0000 216.000000 73.80000
## PRV51805 2686.6667 300.000000 70.66667
## PRV51806 10.0000 10.000000 69.00000
## PRV51807 778.5714 151.428571 77.28571
## PRV51809 1761.4815 561.111111 73.44444
## PRV51810 1953.3333 1163.333333 82.66667
## PRV51811 1852.0000 568.666667 69.40000
## PRV51812 1230.0000 1350.000000 57.00000
## PRV51813 1927.0000 484.000000 75.60000
## PRV51815 1378.0000 398.000000 64.00000
## PRV51816 817.1429 82.857143 72.00000
## PRV51818 1963.4483 567.931034 72.62069
## PRV51819 2180.0000 426.666667 77.66667
## PRV51820 1250.0000 644.000000 78.40000
## PRV51821 1498.0000 169.000000 72.60000
## PRV51822 80.0000 30.000000 88.00000
## PRV51823 1662.7273 476.363636 71.27273
## PRV51824 1722.0000 649.000000 65.20000
## PRV51826 1289.5238 480.476190 68.23810
## PRV51827 2186.1111 666.111111 68.27778
## PRV51828 1574.5455 395.454545 74.18182
## PRV51829 834.0000 172.000000 73.60000
## PRV51830 973.3333 308.333333 68.16667
## PRV51831 515.0000 85.000000 66.00000
## PRV51833 1880.0000 343.333333 79.33333
## PRV51836 2063.6399 548.968785 73.56577
## PRV51837 1958.6538 545.480769 73.37500
## PRV51838 1874.3500 499.300000 72.79500
## PRV51840 1631.4407 514.915254 72.01695
## PRV51841 2146.2500 612.500000 72.19643
## PRV51842 2626.5646 651.653061 70.32993
## PRV51843 3470.6000 972.000000 71.40000
## PRV51845 1542.2222 489.111111 71.66667
## PRV51846 1925.5172 445.862069 65.03448
## PRV51847 980.0000 323.333333 74.33333
## PRV51848 2094.2105 624.210526 73.75439
## PRV51849 2026.7808 648.424658 74.26712
## PRV51851 2105.3390 573.580508 71.96610
## PRV51852 2236.8421 513.157895 76.00000
## PRV51855 1687.5000 454.666667 70.09167
## PRV51856 1780.2564 536.410256 71.15385
## PRV51857 2110.3509 565.964912 70.22807
## PRV51858 1710.1639 535.409836 71.83607
## PRV51859 1875.8462 561.538462 73.61538
## PRV51860 1975.6959 539.587629 74.83763
## PRV51861 1630.0000 581.904762 74.52381
## PRV51862 1601.0000 393.500000 72.60000
## PRV51863 2602.6027 721.232877 72.98630
## PRV51864 1943.9098 488.947368 72.28571
## PRV51865 1175.0000 338.928571 74.07143
## PRV51867 2189.0196 630.686275 73.02941
## PRV51868 1558.2639 428.958333 71.40278
## PRV51869 1652.3810 649.523810 72.52381
## PRV51870 2249.6364 659.818182 71.58182
## PRV51871 2219.3333 627.333333 73.90000
## PRV51872 1687.5000 463.750000 75.87500
## PRV51873 1963.5417 530.000000 72.02083
## PRV51874 2331.8182 633.863636 73.90909
## PRV51875 1220.0000 250.000000 73.00000
## PRV51876 2181.1475 642.950820 73.86885
## PRV51877 1910.0000 520.000000 74.25000
## PRV51878 1718.3333 595.000000 72.33333
## PRV51879 1680.1905 598.666667 72.82857
## PRV51884 1380.9091 423.409091 74.20455
## PRV51885 1767.0588 780.352941 73.72941
## PRV51886 1117.7778 463.888889 69.66667
## PRV51887 315.0000 160.000000 69.50000
## PRV51888 520.0000 216.000000 67.80000
## PRV51889 240.0000 150.000000 77.00000
## PRV51890 1860.0000 747.619048 70.66667
## PRV51891 3503.3333 1176.666667 66.00000
## PRV51892 944.0000 716.000000 59.20000
## PRV51894 1516.0000 357.500000 74.90000
## PRV51895 1127.2222 183.888889 70.00000
## PRV51896 1734.0000 338.000000 66.00000
## PRV51897 2508.3077 484.769231 74.56923
## PRV51898 1398.6441 563.898305 75.05085
## PRV51899 1460.0000 442.173913 74.78261
## PRV51901 1805.7143 291.428571 76.14286
## PRV51902 1770.0000 470.000000 76.00000
## PRV51905 2302.8794 610.739300 71.56809
## PRV51906 1665.4545 519.545455 69.59091
## PRV51908 2487.2727 820.454545 71.00000
## PRV51909 1842.5000 509.375000 75.87500
## PRV51910 2813.4146 690.170732 67.47561
## PRV51911 2108.9247 693.311828 71.16129
## PRV51913 940.0000 500.000000 76.00000
## PRV51914 1420.9091 357.272727 76.18182
## PRV51915 1360.5000 331.500000 75.65000
## PRV51916 1019.7674 486.279070 66.00000
## PRV51917 2615.4545 445.454545 70.90909
## PRV51918 1650.0000 50.000000 74.00000
## PRV51919 1553.3333 210.000000 68.66667
## PRV51920 2035.0000 518.888889 69.44444
## PRV51921 3593.8571 724.400000 77.40000
## PRV51922 1641.6667 325.000000 67.79167
## PRV51923 882.2222 253.333333 70.88889
## PRV51924 2585.4000 823.000000 70.38000
## PRV51925 592.5000 85.000000 74.75000
## PRV51926 3171.5625 684.937500 75.09375
## PRV51927 621.6667 296.666667 76.00000
## PRV51928 1971.3333 569.666667 73.76667
## PRV51929 3454.5045 1039.729730 73.28829
## PRV51930 4545.0000 993.333333 79.33333
## PRV51931 1823.9130 451.304348 74.80435
## PRV51932 3187.1429 736.666667 74.90476
## PRV51933 2774.9123 823.333333 74.64912
## PRV51934 2287.2072 745.135135 73.19820
## PRV51935 1820.3509 624.561404 74.61404
## PRV51936 1758.0000 620.500000 70.95000
## PRV51937 1497.8889 429.000000 73.80000
## PRV51938 1814.8113 619.716981 73.13208
## PRV51940 2367.1713 636.494024 73.37450
## PRV51941 3007.7778 782.592593 75.14815
## PRV51942 1758.1132 559.433962 74.07547
## PRV51943 1788.4270 571.011236 75.08989
## PRV51944 3158.8710 868.709677 73.45161
## PRV51946 1700.6593 442.087912 71.93407
## PRV51947 1118.9286 400.000000 72.39286
## PRV51948 2803.4951 712.485437 74.60971
## PRV51949 2746.1972 830.985915 75.36620
## PRV51950 2467.5362 721.739130 75.08696
## PRV51951 2226.0784 702.549020 73.17647
## PRV51952 2149.4737 754.736842 72.89474
## PRV51954 2469.8600 681.679627 72.29549
## PRV51956 1258.5714 569.285714 68.42857
## PRV51957 1866.7089 566.455696 71.40506
## PRV51958 2153.7931 731.724138 76.00000
## PRV51959 1795.2064 502.210386 74.27696
## PRV51960 2302.9167 491.875000 73.79167
## PRV51961 2636.2893 659.496855 75.15094
## PRV51963 2049.0741 600.185185 75.79630
## PRV51964 1274.1176 325.294118 74.41176
## PRV51965 1633.1579 380.526316 75.15789
## PRV51966 2243.3333 876.666667 80.00000
## PRV51967 2125.7895 650.701754 76.84211
## PRV51968 400.0000 60.000000 40.00000
## PRV51969 3454.0476 901.190476 71.54762
## PRV51970 2149.1429 523.142857 73.17143
## PRV51972 2664.8571 551.714286 74.85714
## PRV51973 1963.1081 557.837838 75.54054
## PRV51974 1110.0000 310.000000 64.25000
## PRV51976 1188.5714 330.000000 76.28571
## PRV51977 11670.0000 3930.000000 73.00000
## PRV51978 2090.0000 615.000000 81.00000
## PRV51979 1173.0769 357.692308 80.76923
## PRV51981 1256.0000 568.000000 74.40000
## PRV51983 2112.0000 618.750000 75.35000
## PRV51984 2638.0190 769.676190 72.98095
## PRV51987 3040.0000 2130.000000 79.50000
## PRV51988 3009.7297 859.729730 72.37838
## PRV51989 1039.4444 417.777778 70.66667
## PRV51990 1187.8652 496.179775 72.65169
## PRV51991 1991.9355 531.290323 73.70968
## PRV51992 2491.6393 708.688525 73.59016
## PRV51993 3055.0000 685.000000 71.50000
## PRV51994 3870.6061 1124.545455 70.51515
## PRV51995 2795.0000 624.500000 72.25000
## PRV51996 2239.0244 623.170732 74.92683
## PRV51998 1660.0000 444.285714 73.25000
## PRV51999 852.9412 401.764706 76.58824
## PRV52001 2120.5692 620.603229 71.71368
## PRV52002 2142.0745 653.989362 72.45213
## PRV52003 2126.4286 621.883117 74.14935
## PRV52004 2046.8085 643.191489 72.65957
## PRV52007 1302.2222 336.666667 68.05556
## PRV52008 1706.0000 555.200000 72.16000
## PRV52009 1541.1429 505.142857 74.45714
## PRV52010 722.8571 215.714286 81.00000
## PRV52011 2020.0000 428.461538 70.34615
## PRV52012 8010.0000 2680.000000 94.00000
## PRV52013 2004.3548 617.580645 74.93548
## PRV52014 2531.8519 684.472934 71.99715
## PRV52017 2392.6786 634.107143 72.72500
## PRV52019 2096.8180 592.030597 72.45895
## PRV52020 2195.0660 614.818482 73.23927
## PRV52021 2186.9168 641.615008 73.41272
## PRV52022 2410.3030 795.606061 72.33333
## PRV52024 2415.0000 600.000000 78.50000
## PRV52025 2402.9412 660.672269 70.39496
## PRV52026 3862.5000 1278.333333 68.83333
## PRV52027 1727.4586 542.596685 71.66298
## PRV52028 1359.4444 404.444444 70.33333
## PRV52029 2610.3571 744.226190 72.92857
## PRV52030 2033.5868 643.367033 73.28879
## PRV52031 2337.9200 625.840000 72.45600
## PRV52032 1977.3365 565.087719 73.66029
## PRV52037 2654.6199 763.625731 71.57895
## PRV52038 2310.8108 718.223938 72.53668
## PRV52039 1798.6000 591.200000 69.78000
## PRV52041 2449.3952 653.856764 73.65623
## PRV52042 1898.4615 563.461538 74.36538
## PRV52044 2089.2405 565.189873 75.07595
## PRV52045 2065.8436 614.427984 73.13580
## PRV52046 2425.9406 636.039604 75.53465
## PRV52047 1792.0833 463.333333 67.37500
## PRV52048 2646.4815 729.444444 73.63889
## PRV52049 2365.3125 654.218750 72.92188
## PRV52051 2325.6180 683.033708 71.06742
## PRV52052 2164.3103 695.000000 71.06897
## PRV52054 2347.5000 723.083333 74.13750
## PRV52055 1764.5813 467.290640 72.65517
## PRV52056 2726.0000 766.000000 73.10000
## PRV52057 1847.0270 594.475676 71.29730
## PRV52058 2487.4510 657.794118 72.91176
## PRV52059 2268.2284 664.164724 73.74204
## PRV52061 1898.3969 626.488550 72.46565
## PRV52062 2588.8587 688.478261 73.57609
## PRV52063 2124.6212 625.290404 72.65530
## PRV52064 2306.7370 657.081575 72.59212
## PRV52065 2152.3077 570.215385 73.32308
## PRV52066 2182.9485 622.481100 73.20481
## PRV52068 1600.0000 475.625000 75.18750
## PRV52069 2973.9773 734.636364 74.67045
## PRV52071 2421.7891 675.113485 73.17356
## PRV52072 2361.7424 623.181818 73.13636
## PRV52073 2272.8125 695.000000 73.59375
## PRV52074 1735.8156 536.382979 71.80142
## PRV52075 1108.0000 488.000000 61.80000
## PRV52076 2324.4344 689.583710 73.60181
## PRV52077 2142.7595 602.422145 74.23270
## PRV52079 1710.3030 533.636364 72.09091
## PRV52081 1805.8333 675.416667 75.66667
## PRV52082 1106.2500 566.250000 79.75000
## PRV52084 1872.9412 617.647059 71.58824
## PRV52085 2179.7330 635.279126 72.62985
## PRV52087 2649.6429 822.500000 73.76786
## PRV52088 1970.4545 781.136364 75.06818
## PRV52089 2498.0690 620.551724 75.75172
## PRV52090 2207.2937 575.676568 74.12871
## PRV52092 2134.4025 624.389937 72.73585
## PRV52094 1267.1698 409.245283 73.03774
## PRV52095 2510.5263 702.368421 71.84211
## PRV52097 1712.9091 548.727273 72.87273
## PRV52098 2720.4478 737.010661 72.69083
## PRV52099 2561.1111 541.000000 68.80000
## PRV52100 2472.5871 698.905473 72.68159
## PRV52101 1288.0000 466.000000 74.86667
## PRV52102 1654.6667 442.000000 77.86667
## PRV52104 2450.3616 728.965517 73.05130
## PRV52105 3113.8462 871.538462 75.30769
## PRV52107 2618.6555 626.974790 72.25210
## PRV52109 2032.0161 649.556452 74.06048
## PRV52111 2056.1176 709.058824 73.23529
## PRV52112 2008.2353 639.764706 72.00000
## PRV52113 1324.6667 493.750000 72.73333
## PRV52114 2110.7329 648.494878 72.37589
## PRV52115 2175.8889 831.111111 70.95556
## PRV52118 2145.7692 660.769231 70.13462
## PRV52119 3435.5769 973.846154 69.48077
## PRV52120 2488.3022 690.345248 72.89277
## PRV52121 1918.1132 624.528302 71.62264
## PRV52122 3333.6585 885.609756 72.70732
## PRV52123 1962.3438 550.234375 73.66016
## PRV52124 2209.8261 643.739130 73.09565
## PRV52126 2387.0000 626.000000 71.88182
## PRV52127 2467.3333 861.333333 73.80000
## PRV52128 1897.1681 596.017699 71.32743
## PRV52129 1420.3139 360.493274 73.92377
## PRV52130 2121.1828 688.387097 70.39785
## PRV52131 2683.0952 760.238095 70.94048
## PRV52133 2142.2623 627.639344 72.42951
## PRV52135 1725.7414 461.893536 74.45247
## PRV52136 2086.2500 602.115385 70.80769
## PRV52138 2498.8830 748.776596 70.43085
## PRV52140 6681.5789 532.473684 72.63158
## PRV52141 2166.7213 605.842027 71.80626
## PRV52142 1449.8305 470.000000 75.93220
## PRV52143 3972.3529 1031.764706 80.05882
## PRV52144 2223.8806 696.492537 71.37313
## PRV52145 1966.7755 545.714286 73.01224
## PRV52146 2151.7500 674.250000 76.25000
## PRV52147 2117.7251 606.018957 72.86256
## PRV52148 1586.9231 453.974359 75.01282
## PRV52149 2348.4444 694.388889 72.85556
## PRV52150 2194.2258 591.774194 73.48065
## PRV52151 2058.4298 623.223140 73.89256
## PRV52152 1572.3864 479.659091 75.48864
## PRV52154 2286.4420 669.878706 72.81132
## PRV52155 1689.6774 497.258065 76.14516
## PRV52156 2446.1290 621.048387 72.79839
## PRV52157 2008.4141 595.374449 72.92070
## PRV52159 2321.9188 683.690037 73.20295
## PRV52160 2485.6604 802.641509 74.15094
## PRV52161 1696.0000 614.000000 78.80000
## PRV52162 2781.7949 909.230769 74.69231
## PRV52163 2564.1935 764.354839 72.24194
## PRV52165 1828.6111 529.722222 71.73611
## PRV52166 2054.2000 594.500000 74.90000
## PRV52167 2114.3750 683.625000 72.06250
## PRV52168 2472.8205 657.051282 73.11538
## PRV52169 2124.3590 596.666667 70.71795
## PRV52170 1515.3488 482.558140 70.58140
## PRV52171 2556.6667 704.166667 76.66667
## PRV52173 1343.1933 482.016807 72.76471
## PRV52174 2220.0000 680.000000 71.25000
## PRV52175 2299.9095 583.529412 73.72851
## PRV52176 1269.0476 537.619048 76.66667
## PRV52177 2222.0513 668.717949 75.92308
## PRV52178 2121.1765 555.985294 73.18382
## PRV52179 2160.0000 579.090909 66.54545
## PRV52180 2690.9677 771.129032 73.61290
## PRV52181 2227.0370 791.111111 69.77778
## PRV52182 2232.5688 645.229358 76.00917
## PRV52184 1353.3333 483.809524 71.47619
## PRV52185 1529.1176 523.970588 71.23529
## PRV52186 1956.3415 409.268293 74.12195
## PRV52187 2177.7778 510.740741 73.62963
## PRV52188 2537.8788 729.090909 73.12121
## PRV52189 1375.2174 498.260870 76.82609
## PRV52191 2024.2857 759.285714 75.42857
## PRV52192 2332.1875 598.125000 76.46875
## PRV52193 2008.0392 627.385621 73.38562
## PRV52195 1288.0000 452.000000 71.40000
## PRV52196 1521.6667 600.000000 74.00000
## PRV52197 1174.0000 361.000000 77.20000
## PRV52199 968.0000 336.000000 68.70000
## PRV52200 1570.0000 640.000000 84.00000
## PRV52201 1202.2222 465.555556 71.00000
## PRV52202 1926.6000 476.200000 74.64000
## PRV52204 1535.5556 673.333333 80.77778
## PRV52205 1585.0000 215.000000 56.50000
## PRV52206 1072.0000 656.000000 68.20000
## PRV52208 3243.8462 640.769231 76.30769
## PRV52209 3662.5000 862.500000 79.12500
## PRV52211 2103.8462 637.046154 74.13846
## PRV52212 3010.7812 784.343750 74.62500
## PRV52213 5438.5714 1267.142857 82.14286
## PRV52214 1808.0851 579.148936 75.78723
## PRV52216 2789.3333 884.666667 72.93333
## PRV52217 780.0000 448.000000 74.60000
## PRV52218 2102.5000 391.250000 70.12500
## PRV52219 2335.0000 922.500000 69.00000
## PRV52220 1999.1667 798.333333 66.50000
## PRV52221 860.0000 250.000000 50.00000
## PRV52222 2797.4074 854.814815 74.50000
## PRV52224 3507.0732 1017.317073 70.24390
## PRV52225 785.0000 470.000000 74.00000
## PRV52226 1040.0000 1070.000000 67.50000
## PRV52227 3724.2857 555.714286 79.85714
## PRV52228 1315.0000 546.250000 82.25000
## PRV52229 1075.4545 501.818182 77.09091
## PRV52230 1453.7209 150.000000 73.76744
## PRV52231 4585.0000 1105.000000 77.00000
## PRV52232 772.5000 885.000000 75.50000
## PRV52233 1944.8611 434.120370 71.50000
## PRV52235 17075.0000 4500.000000 66.00000
## PRV52236 2630.7143 792.857143 73.71429
## PRV52237 1776.3158 721.052632 73.86842
## PRV52238 2090.0000 503.636364 66.54545
## PRV52240 3496.9355 905.322581 74.32258
## PRV52241 1740.0000 566.521739 73.69565
## PRV52242 1588.0645 394.193548 74.54839
## PRV52246 3266.4179 941.641791 69.26866
## PRV52247 1951.4286 705.102041 72.18367
## PRV52248 5984.1667 1406.250000 75.29167
## PRV52249 5198.5106 1420.851064 77.06383
## PRV52251 865.0000 330.000000 58.75000
## PRV52252 1400.7692 414.615385 75.80769
## PRV52253 6860.0000 1760.000000 76.00000
## PRV52254 1723.5484 516.774194 72.83871
## PRV52255 627.0000 382.000000 75.30000
## PRV52256 1450.0000 220.000000 72.00000
## PRV52257 1556.6667 572.666667 71.13333
## PRV52260 1390.6349 503.015873 74.98413
## PRV52261 730.0000 980.000000 72.00000
## PRV52262 1510.8929 447.053571 73.79464
## PRV52263 1396.6667 970.000000 72.66667
## PRV52264 1844.0000 616.400000 76.68000
## PRV52265 1409.0000 386.666667 71.66667
## PRV52266 1813.7838 586.216216 69.56757
## PRV52267 1243.0000 223.000000 78.40000
## PRV52271 2790.0000 870.000000 72.10526
## PRV52272 1392.5000 487.500000 79.00000
## PRV52273 3601.8182 1042.727273 68.00000
## PRV52274 1337.8947 330.526316 77.34211
## PRV52275 2533.5644 834.851485 73.47525
## PRV52276 2011.4706 521.176471 73.01471
## PRV52278 1437.5000 320.000000 78.18750
## PRV52279 1765.7831 527.469880 71.21687
## PRV52280 2549.7561 754.878049 73.97561
## PRV52281 2950.2439 761.707317 74.63415
## PRV52282 1248.3333 616.666667 73.33333
## PRV52283 1101.5152 487.575758 72.54545
## PRV52284 2989.4872 923.076923 71.66667
## PRV52285 1002.6316 297.894737 78.89474
## PRV52286 796.0000 406.000000 71.80000
## PRV52288 2753.8462 783.846154 77.61538
## PRV52289 2035.0000 452.500000 75.50000
## PRV52290 3719.0000 1012.000000 78.20000
## PRV52291 1532.2222 470.000000 72.44444
## PRV52292 2196.4000 528.000000 74.44000
## PRV52293 2040.0000 300.000000 80.57143
## PRV52294 492.8571 211.428571 78.57143
## PRV52295 460.0000 84.000000 80.80000
## PRV52296 1795.0000 315.000000 90.00000
## PRV52298 2382.4312 766.467890 71.81651
## PRV52299 2224.4759 592.029950 71.50250
## PRV52300 1615.2381 555.238095 79.23810
## PRV52302 1555.8696 505.217391 72.15217
## PRV52303 1787.6020 521.913265 72.98214
## PRV52304 2079.8913 573.967391 71.03261
## PRV52306 1805.3333 830.666667 71.20000
## PRV52307 2402.1714 630.285714 72.40571
## PRV52308 1421.3793 440.804598 69.44828
## PRV52309 1957.0588 626.352941 70.55294
## PRV52310 1527.4670 513.039648 70.85022
## PRV52311 1208.2143 412.857143 68.92857
## PRV52312 3909.2991 869.299065 73.26636
## PRV52313 1980.3373 561.765873 69.32143
## PRV52314 2948.2511 560.529148 70.60538
## PRV52315 2407.5294 683.882353 71.22353
## PRV52317 2214.0000 731.600000 73.12000
## PRV52318 2531.7949 668.205128 72.56410
## PRV52319 1869.0000 529.000000 72.16667
## PRV52320 2144.0164 601.803279 69.54372
## PRV52321 1513.3333 483.600000 73.41333
## PRV52323 2359.2105 607.473684 72.67368
## PRV52325 2506.2308 747.307692 70.70769
## PRV52326 2355.7143 1072.142857 75.71429
## PRV52328 2541.4286 568.285714 76.31429
## PRV52331 1485.2459 397.377049 69.88525
## PRV52332 2906.8750 733.125000 72.81250
## PRV52334 2020.5970 543.432836 72.91045
## PRV52335 2800.0413 721.363636 71.76033
## PRV52336 2738.8372 613.255814 73.52326
## PRV52337 2061.1772 566.012937 71.61449
## PRV52340 2757.6649 722.587493 71.02639
## PRV52341 2832.0741 756.296296 71.06667
## PRV52342 2026.0092 570.642202 72.94037
## PRV52343 2647.8927 661.340996 70.93103
## PRV52344 1119.6154 399.461538 72.73077
## PRV52346 2987.3529 763.647059 72.04412
## PRV52347 2274.1814 666.397985 73.32746
## PRV52348 1873.1343 405.223881 73.68657
## PRV52349 2131.1111 678.888889 74.31313
## PRV52350 1388.2500 406.250000 73.75000
## PRV52351 2109.1059 593.529412 71.13176
## PRV52352 1841.5625 468.750000 65.59375
## PRV52353 1772.9167 512.458333 69.04167
## PRV52354 1739.8485 495.757576 75.30303
## PRV52355 1870.0000 609.365079 63.41270
## PRV52356 2497.6531 763.469388 69.51020
## PRV52357 2271.1429 738.857143 70.76190
## PRV52358 2440.0000 583.333333 68.38889
## PRV52359 1945.6075 562.242991 74.28972
## PRV52361 2091.9620 588.227848 73.46835
## PRV52362 2191.1688 567.714286 72.80519
## PRV52365 2530.2842 723.599459 71.66712
## PRV52366 1708.0093 597.083333 71.17130
## PRV52367 2053.6027 548.989899 69.74411
## PRV52369 2557.8793 660.073126 71.12066
## PRV52371 1191.6667 509.305556 72.72222
## PRV52372 1663.0645 453.870968 73.57258
## PRV52373 2406.0870 625.652174 68.82609
## PRV52374 2995.2632 774.692982 72.14035
## PRV52377 2056.8182 554.090909 70.56818
## PRV52378 2090.8333 902.500000 74.25000
## PRV52380 1315.0000 517.500000 72.25000
## PRV52381 2351.6250 652.500000 75.50000
## PRV52383 2008.2432 605.000000 69.29730
## PRV52384 1687.5758 616.969697 74.51515
## PRV52385 2232.7273 635.000000 72.54545
## PRV52386 2105.9072 525.696203 71.47257
## PRV52387 2310.6349 736.031746 68.07937
## PRV52389 2292.7485 752.163743 70.42690
## PRV52390 1758.6111 549.166667 69.27778
## PRV52391 2433.6364 332.272727 72.27273
## PRV52392 2119.6850 831.732283 68.94488
## PRV52393 2233.2967 657.692308 68.07692
## PRV52394 4256.9492 1187.966102 71.72881
## PRV52395 2474.0789 711.688596 71.95395
## PRV52396 2830.5000 681.250000 73.27500
## PRV52397 1547.5000 517.500000 81.62500
## PRV52398 1893.3333 605.208333 75.00000
## PRV52399 2098.8018 604.078341 70.29263
## PRV52400 2012.8139 587.835498 72.56277
## PRV52401 1174.3972 410.070922 72.79433
## PRV52402 1834.5933 552.488038 72.38278
## PRV52403 1752.4537 528.379630 66.98611
## PRV52404 1008.5185 330.000000 74.44444
## PRV52405 2828.4270 992.247191 70.15730
## PRV52406 1030.6349 331.587302 69.73016
## PRV52407 2257.4419 404.883721 72.00000
## PRV52408 874.1379 574.482759 68.89655
## PRV52409 1768.7500 672.500000 71.12500
## PRV52410 3273.6207 832.586207 70.50000
## PRV52411 2052.5000 546.304348 71.19565
## PRV52412 1707.1429 411.428571 68.34921
## PRV52414 3061.9697 689.318182 69.22727
## PRV52415 1830.7317 470.487805 64.04878
## PRV52416 1153.3333 322.619048 71.47619
## PRV52417 1179.0000 841.500000 77.15000
## PRV52418 1647.7143 620.285714 70.48571
## PRV52419 5530.7143 1364.375000 72.14286
## PRV52420 10639.0071 2707.943262 72.91489
## PRV52421 2290.3158 495.157895 69.96842
## PRV52422 2725.1724 728.620690 70.63793
## PRV52423 2063.1481 740.000000 70.57407
## PRV52425 994.7826 509.130435 73.04348
## PRV52427 2001.5789 554.736842 70.21053
## PRV52431 2640.6349 500.634921 69.73016
## PRV52432 1455.8621 472.586207 71.65517
## PRV52433 2181.5294 672.823529 76.74118
## PRV52434 780.0000 335.000000 90.50000
## PRV52435 3152.2857 953.285714 71.65714
## PRV52436 1447.2727 464.090909 62.11364
## PRV52437 1567.4419 422.093023 73.18605
## PRV52439 1854.7934 377.636364 72.32231
## PRV52440 1573.3333 567.500000 76.91667
## PRV52441 1818.7234 641.702128 71.86170
## PRV52443 140.0000 50.000000 91.00000
## PRV52445 5082.0000 1186.000000 70.80000
## PRV52446 1480.0000 269.000000 59.80000
## PRV52448 1415.0000 365.000000 90.50000
## PRV52449 971.6667 528.333333 76.33333
## PRV52450 2521.2416 704.295302 69.95973
## PRV52451 2054.0000 715.500000 70.75000
## PRV52452 2099.7445 652.335766 69.68613
## PRV52453 1400.0000 430.000000 74.00000
## PRV52454 1218.6667 546.000000 71.93333
## PRV52455 2780.3947 710.000000 72.01316
## PRV52456 2434.2857 1191.428571 66.00000
## PRV52457 996.6667 328.888889 75.77778
## PRV52458 1500.0000 80.000000 66.00000
## PRV52459 1565.6000 411.200000 71.22000
## PRV52460 1048.4615 223.076923 72.69231
## PRV52461 1141.4286 231.428571 69.71429
## PRV52462 2925.0000 920.000000 81.00000
## PRV52463 1380.0000 680.000000 91.00000
## PRV52464 2080.0000 695.000000 85.50000
## PRV52466 920.7692 340.000000 68.15385
## PRV52467 2128.4466 613.883495 73.36893
## PRV52468 1440.9524 460.000000 70.57143
## PRV52469 2182.9891 650.434783 72.06522
## PRV52470 2266.6667 500.000000 72.66667
## PRV52471 1482.5000 806.250000 73.37500
## PRV52472 1588.3607 491.475410 73.09836
## PRV52473 4155.0000 1397.500000 78.50000
## PRV52474 1661.8919 527.027027 69.18919
## PRV52476 1993.0769 549.230769 72.92308
## PRV52478 2335.0909 860.909091 70.41818
## PRV52480 1535.0000 322.333333 70.66667
## PRV52482 520.0000 70.000000 67.00000
## PRV52483 1416.0987 453.946188 76.38565
## PRV52484 2093.0769 726.923077 77.46154
## PRV52485 1660.0000 746.000000 83.40000
## PRV52486 1647.9710 488.550725 69.14493
## PRV52487 1898.0791 617.740113 71.89266
## PRV52488 1850.4372 504.918033 72.21311
## PRV52490 2425.8824 781.176471 78.17647
## PRV52491 1794.6032 504.603175 72.63492
## PRV52492 1400.0000 479.117647 73.23529
## PRV52493 1996.8750 392.500000 74.18750
## PRV52494 2910.0000 1140.000000 74.00000
## PRV52495 552.6667 290.666667 72.13333
## PRV52497 2030.6667 599.000000 73.53333
## PRV52499 2925.2866 767.388535 71.38217
## PRV52500 2365.3175 645.793651 71.23810
## PRV52501 1426.8421 662.105263 70.26316
## PRV52502 1852.0168 520.336134 73.58824
## PRV52503 2296.6667 659.871795 72.70513
## PRV52504 1306.7500 400.250000 71.57500
## PRV52506 1401.5385 422.307692 72.84615
## PRV52507 1635.8621 634.137931 70.62069
## PRV52508 1358.3784 524.594595 71.13514
## PRV52509 2923.1746 433.492063 71.74603
## PRV52510 1425.7692 373.461538 72.00000
## PRV52511 2348.2520 687.439024 69.73984
## PRV52512 3176.7742 810.000000 65.38710
## PRV52513 1199.5000 367.500000 74.55000
## PRV52514 2404.6667 622.666667 77.86667
## PRV52515 1745.8824 312.941176 69.29412
## PRV52517 2082.5000 537.500000 73.87500
## PRV52518 2051.1765 586.078431 68.80392
## PRV52519 3043.6000 701.800000 70.29000
## PRV52520 2840.0000 705.619835 73.36364
## PRV52521 2073.2743 616.548673 72.33628
## PRV52523 806.6667 350.000000 71.33333
## PRV52525 555.0000 355.000000 78.50000
## PRV52526 3200.0000 380.000000 73.00000
## PRV52527 2753.4375 769.312500 73.65000
## PRV52528 1891.5385 426.153846 67.26923
## PRV52529 3080.0000 947.500000 68.25000
## PRV52530 1175.0000 363.000000 74.30000
## PRV52531 1442.0000 306.000000 69.80000
## PRV52532 2243.7500 880.000000 70.68750
## PRV52533 2460.4651 658.139535 74.13953
## PRV52535 1552.7778 364.444444 75.27778
## PRV52536 710.0000 100.000000 71.00000
## PRV52537 0.0000 0.000000 71.00000
## PRV52539 2075.7143 782.142857 64.71429
## PRV52540 2335.7143 1462.857143 68.57143
## PRV52541 490.0000 120.000000 74.00000
## PRV52542 1448.2258 412.580645 72.01613
## PRV52543 2128.7135 722.748538 71.29240
## PRV52544 2290.0000 543.333333 76.83333
## PRV52545 1800.7692 483.846154 74.53846
## PRV52547 2275.0000 280.000000 73.00000
## PRV52548 1140.0000 526.666667 72.60000
## PRV52549 3263.5897 1151.217949 74.58333
## PRV52551 1630.0000 562.000000 74.60000
## PRV52552 2312.3636 564.000000 70.87273
## PRV52553 1898.7500 911.250000 71.00000
## PRV52554 1511.5385 226.923077 75.46154
## PRV52555 1640.0000 624.285714 79.57143
## PRV52556 2086.7826 734.695652 73.08696
## PRV52557 2080.0000 666.363636 70.45455
## PRV52558 2151.7409 621.781377 73.78745
## PRV52559 1975.4318 582.367688 73.38162
## PRV52560 2172.4652 608.747515 73.33598
## PRV52561 2880.9286 727.178571 73.96071
## PRV52562 1460.4598 453.448276 74.66667
## PRV52563 2747.6533 796.194503 74.21564
## PRV52564 3180.4762 855.238095 76.76190
## PRV52565 2696.7883 771.167883 73.94161
## PRV52566 2683.4532 730.071942 75.14388
## PRV52567 2609.3939 755.000000 75.28788
## PRV52568 2302.2989 772.068966 73.04598
## PRV52570 1349.5833 355.000000 74.87500
## PRV52571 2790.8071 795.984252 72.40157
## PRV52572 6390.0000 2073.333333 80.66667
## PRV52573 2394.7871 663.441227 73.11755
## PRV52574 2296.1004 603.088803 76.74903
## PRV52575 2063.0000 530.285714 73.72857
## PRV52576 1813.4615 602.692308 74.76923
## PRV52577 2962.5000 911.250000 78.00000
## PRV52578 2158.3673 746.938776 71.44898
## PRV52579 1343.3333 446.666667 74.77778
## PRV52580 1896.6667 732.051282 71.76923
## PRV52581 2780.0704 720.070423 72.04225
## PRV52582 866.5217 256.086957 69.52174
## PRV52583 2651.9712 805.865385 71.80769
## PRV52584 3051.2963 875.925926 74.85185
## PRV52586 1100.0000 290.000000 69.00000
## PRV52587 2162.6277 627.518248 73.10219
## PRV52588 2687.8000 764.800000 72.64000
## PRV52589 2125.6808 699.366197 72.77465
## PRV52590 2312.2115 621.153846 72.72115
## PRV52591 2142.8261 546.304348 73.19565
## PRV52592 2668.9474 1077.368421 82.15789
## PRV52593 2161.4089 667.268041 73.40034
## PRV52596 1165.0000 340.000000 74.00000
## PRV52598 1840.3226 548.064516 78.00000
## PRV52599 3026.1765 1016.470588 73.77941
## PRV52602 2097.4684 697.974684 72.83544
## PRV52604 2657.1429 237.142857 65.14286
## PRV52605 2175.7700 751.770000 74.01200
## PRV52606 2643.6667 974.000000 66.23333
## PRV52607 3620.0000 250.000000 75.00000
## PRV52608 3370.0000 1110.000000 83.00000
## PRV52609 2160.5263 657.669173 73.63158
## PRV52610 1376.4706 502.941176 73.82353
## PRV52611 1001.2500 311.875000 72.75000
## PRV52614 2046.2179 557.820513 72.44872
## PRV52615 1394.4444 294.444444 71.77778
## PRV52616 3716.0000 1286.000000 70.46667
## PRV52617 2751.2185 809.705882 73.28992
## PRV52621 2954.8889 754.222222 69.95556
## PRV52622 1054.2857 372.857143 74.71429
## PRV52623 1734.3404 543.361702 72.02553
## PRV52626 2520.0000 783.333333 76.00000
## PRV52627 972.0000 388.000000 78.20000
## PRV52628 2423.4557 694.680648 73.22402
## PRV52629 1951.6393 530.491803 73.70492
## PRV52630 2200.4147 637.373272 74.47696
## PRV52631 2378.7701 646.849574 72.77483
## PRV52633 2070.8971 685.092348 72.71768
## PRV52634 1765.0575 469.540230 72.12644
## PRV52636 1479.5238 421.428571 70.28571
## PRV52638 460.0000 60.000000 55.00000
## PRV52639 2241.8919 578.378378 75.72973
## PRV52640 2223.6364 595.303030 74.10606
## PRV52641 2281.7526 680.927835 71.29897
## PRV52642 2937.5688 890.000000 73.70872
## PRV52643 1742.7273 442.727273 77.18182
## PRV52644 3131.2903 804.193548 74.19355
## PRV52645 2130.9559 600.318627 73.59804
## PRV52646 2200.7692 722.211538 74.55769
## PRV52647 2686.5333 764.533333 73.21333
## PRV52648 2876.2589 799.263658 73.88361
## PRV52649 2327.4258 683.293135 72.71289
## PRV52651 1432.5000 465.000000 84.25000
## PRV52652 2421.4132 731.682369 72.45760
## PRV52653 1039.2857 525.000000 66.71429
## PRV52654 2490.0565 807.344633 72.38418
## PRV52656 2281.9226 658.335484 72.92000
## PRV52657 1534.7107 490.826446 71.28099
## PRV52658 4257.4359 1068.717949 76.15385
## PRV52659 2320.8333 831.666667 76.08333
## PRV52660 2112.1505 619.390681 73.96953
## PRV52661 2065.7085 599.028340 73.05668
## PRV52662 1281.0526 465.789474 73.78947
## PRV52663 2010.8507 583.888889 72.43924
## PRV52665 2201.3344 652.520593 73.10544
## PRV52666 2308.7179 693.076923 72.46154
## PRV52667 2313.3333 716.666667 85.66667
## PRV52668 3910.0000 981.428571 76.42857
## PRV52669 300.0000 10.000000 86.00000
## PRV52670 1876.9231 420.769231 71.23077
## PRV52671 2605.0000 500.000000 81.00000
## PRV52672 850.0000 1196.666667 72.66667
## PRV52673 2455.7471 689.655172 76.03448
## PRV52674 3123.3333 800.000000 75.33333
## PRV52676 1500.0000 382.820513 75.48718
## PRV52677 2045.0000 680.000000 80.50000
## PRV52678 3192.2973 850.405405 72.91892
## PRV52679 2153.3962 620.188679 73.67925
## PRV52681 1083.3333 500.000000 60.00000
## PRV52683 1970.0000 491.068702 72.99237
## PRV52684 2264.2857 708.047619 73.04762
## PRV52686 2471.1111 574.444444 74.11111
## PRV52687 1418.7805 609.024390 70.39024
## PRV52688 1702.2034 550.847458 72.03390
## PRV52689 1512.5000 446.666667 75.08333
## PRV52690 4652.1368 1085.384615 77.67521
## PRV52691 1198.2353 461.176471 71.52941
## PRV52692 2132.7778 426.666667 62.22222
## PRV52693 1452.5000 550.000000 69.62500
## PRV52694 1190.0000 165.000000 63.00000
## PRV52695 1226.0000 468.000000 74.00000
## PRV52696 246.6667 146.666667 74.33333
## PRV52697 5994.0000 744.000000 81.40000
## PRV52698 2758.6992 967.398374 76.64228
## PRV52699 2484.1667 853.333333 71.16667
## PRV52700 1497.3333 375.333333 77.90000
## PRV52701 3337.1875 1147.812500 73.07292
## PRV52702 2296.0714 623.928571 75.64286
## PRV52703 2125.0000 622.500000 79.75000
## PRV52704 3136.4780 745.345912 72.94340
## PRV52706 1987.3077 763.461538 74.00000
## PRV52708 2034.1935 549.032258 73.70968
## PRV52709 773.0769 555.384615 78.30769
## PRV52710 2455.7143 816.428571 67.78571
## PRV52711 2779.2857 834.285714 66.14286
## PRV52713 2793.1667 596.333333 79.23333
## PRV52714 2522.0000 988.000000 64.60000
## PRV52715 1246.6667 650.000000 76.33333
## PRV52717 1610.6977 392.015504 70.94574
## PRV52719 1053.0159 459.365079 73.53968
## PRV52720 2017.2000 544.200000 73.00000
## PRV52721 2252.8571 307.142857 71.85714
## PRV52722 1684.9117 471.660777 74.58304
## PRV52723 2096.4641 552.707182 72.56906
## PRV52724 1758.3333 553.750000 72.45833
## PRV52725 1960.4762 431.904762 73.28571
## PRV52726 1150.0000 280.000000 78.50000
## PRV52727 2879.1667 711.666667 81.08333
## PRV52728 1550.6667 494.000000 70.06667
## PRV52729 3225.0000 1640.000000 81.00000
## PRV52731 1474.3478 400.000000 74.69565
## PRV52732 3284.0000 820.000000 70.70000
## PRV52733 1250.0000 830.000000 75.00000
## PRV52736 130.0000 200.000000 86.00000
## PRV52738 2215.3226 599.838710 71.67742
## PRV52739 2030.1887 550.000000 73.73585
## PRV52740 2339.4118 541.176471 74.41176
## PRV52741 325.0000 100.000000 70.50000
## PRV52742 786.6667 140.000000 76.66667
## PRV52743 2161.6667 638.333333 73.50000
## PRV52744 1680.0000 530.000000 73.50000
## PRV52745 2166.2179 599.358974 73.48077
## PRV52746 1800.0000 1670.000000 76.00000
## PRV52747 2911.9048 817.142857 75.57143
## PRV52748 1924.0000 626.000000 72.90000
## PRV52750 4823.8462 1275.384615 70.34615
## PRV52751 1586.6667 386.666667 76.00000
## PRV52752 8070.0000 2240.000000 82.50000
## PRV52753 1680.0000 645.000000 62.50000
## PRV52754 10.0000 0.000000 78.00000
## PRV52755 2277.2727 1222.727273 69.63636
## PRV52756 1597.5000 630.000000 67.00000
## PRV52757 970.0000 640.000000 79.00000
## PRV52758 950.0000 307.500000 73.00000
## PRV52760 3194.0000 914.000000 72.60000
## PRV52761 3920.0000 913.636364 76.00000
## PRV52763 890.0000 160.000000 68.00000
## PRV52764 386.6667 143.333333 72.00000
## PRV52766 2180.9091 545.454545 71.54545
## PRV52767 2192.5000 282.500000 81.50000
## PRV52768 1468.0000 459.600000 78.80000
## PRV52769 710.0000 690.000000 84.00000
## PRV52770 1952.8571 481.428571 65.14286
## PRV52771 1062.5000 80.000000 75.75000
## PRV52772 1250.0000 494.166667 72.33333
## PRV52773 4010.0000 690.000000 80.00000
## PRV52774 1542.5000 367.500000 83.25000
## PRV52775 3062.8571 558.571429 71.42857
## PRV52777 315.0000 85.000000 71.50000
## PRV52778 800.0000 60.000000 73.00000
## PRV52781 100.0000 0.000000 68.00000
## PRV52782 2368.0000 860.000000 72.20000
## PRV52783 3210.0000 230.000000 75.00000
## PRV52784 1620.0000 300.000000 77.50000
## PRV52785 660.0000 120.000000 85.00000
## PRV52786 1295.0000 755.000000 69.50000
## PRV52787 1309.0909 380.909091 70.09091
## PRV52788 2171.6209 614.064838 72.79800
## PRV52789 2637.8947 740.000000 75.15789
## PRV52790 1936.0714 614.642857 75.64286
## PRV52791 2280.0000 1510.000000 77.00000
## PRV52792 1976.0000 634.000000 77.00000
## PRV52793 3140.5882 757.058824 79.70588
## PRV52794 30.0000 0.000000 65.00000
## PRV52795 2121.0526 687.368421 71.57895
## PRV52796 2151.6667 700.000000 65.45833
## PRV52797 390.0000 180.000000 66.00000
## PRV52798 2485.3571 776.250000 75.89286
## PRV52799 1740.0000 760.000000 72.00000
## PRV52800 1671.2500 670.000000 67.12500
## PRV52801 2764.8387 763.225806 77.22581
## PRV52803 2940.0000 810.000000 72.00000
## PRV52804 500.0000 110.000000 83.00000
## PRV52806 1350.0000 455.000000 71.50000
## PRV52807 805.0000 90.000000 82.50000
## PRV52808 388.0000 250.000000 72.80000
## PRV52810 868.3333 520.000000 71.66667
## PRV52813 1622.3529 346.470588 75.58824
## PRV52814 180.0000 180.000000 73.50000
## PRV52815 1740.7692 544.615385 78.96154
## PRV52816 2970.0000 220.000000 39.00000
## PRV52818 2495.1282 641.794872 71.53846
## PRV52820 2230.9375 617.812500 74.12500
## PRV52821 2483.0575 720.504909 71.90884
## PRV52822 3806.2222 1038.962963 71.94074
## PRV52823 2003.5632 597.011494 70.40230
## PRV52824 2091.9048 535.476190 68.69048
## PRV52825 1789.5455 666.363636 75.72727
## PRV52826 4258.8356 1194.589041 68.88356
## PRV52827 3093.1343 899.452736 74.16418
## PRV52828 3542.5000 772.818182 69.18182
## PRV52829 2595.9099 698.799250 71.41463
## PRV52830 2447.6471 739.411765 70.17647
## PRV52831 2254.1935 720.967742 73.70968
## PRV52832 2585.4839 577.741935 73.19355
## PRV52833 5946.4286 1811.428571 73.92857
## PRV52835 1587.8947 427.543860 75.31579
## PRV52836 1833.3333 767.619048 71.57143
## PRV52837 1704.3662 513.802817 70.71831
## PRV52838 2209.5181 676.746988 72.81928
## PRV52839 3594.8485 833.333333 72.18182
## PRV52841 3036.6667 360.000000 78.00000
## PRV52842 2161.1685 614.539326 71.53708
## PRV52843 2352.5896 646.876494 69.49801
## PRV52844 2625.4264 736.356589 70.84496
## PRV52845 1854.3290 545.064935 71.61472
## PRV52846 1791.5768 476.639004 71.95436
## PRV52847 1872.7174 615.000000 74.06522
## PRV52848 1275.6000 472.800000 76.68000
## PRV52849 1072.8571 242.857143 71.07143
## PRV52850 1543.1507 477.328767 73.02740
## PRV52851 1970.5405 565.945946 70.18919
## PRV52853 2995.1724 650.000000 75.37931
## PRV52855 2310.0000 420.000000 76.72727
## PRV52857 2407.1895 813.594771 70.02397
## PRV52858 2738.3750 741.500000 74.50000
## PRV52859 2833.8529 826.597146 73.31175
## PRV52860 2596.4631 784.045802 73.12977
## PRV52861 940.7143 402.142857 64.07143
## PRV52862 2336.5789 738.157895 71.88158
## PRV52863 3479.0385 785.576923 70.21154
## PRV52864 2628.2143 653.214286 69.85714
## PRV52865 1863.3333 550.606061 70.81818
## PRV52868 2241.5455 593.454545 70.20909
## PRV52869 1961.6129 495.483871 72.56452
## PRV52870 2221.8846 644.584041 70.73005
## PRV52872 3218.4259 865.648148 71.96296
## PRV52873 1609.5652 501.739130 76.26087
## PRV52875 1740.0000 331.666667 77.00000
## PRV52876 2233.1507 568.082192 73.00000
## PRV52877 1972.1053 415.263158 77.36842
## PRV52878 3485.9259 1143.333333 73.96296
## PRV52879 1947.2500 651.416667 72.36667
## PRV52880 1714.5000 331.000000 75.65000
## PRV52881 2030.5298 597.649007 72.50662
## PRV52882 2134.8780 635.365854 73.04878
## PRV52884 2918.2461 727.793494 72.70156
## PRV52886 3930.2857 1204.857143 74.14286
## PRV52887 1812.7170 567.377358 72.02075
## PRV52889 2634.3906 737.240625 73.31875
## PRV52890 2446.8182 566.363636 67.22727
## PRV52891 1689.4737 524.210526 71.00000
## PRV52892 2241.3889 499.166667 74.25000
## PRV52893 2632.9006 737.016575 69.03315
## PRV52895 3334.3210 899.382716 70.19753
## PRV52896 1832.8873 544.577465 69.76761
## PRV52897 2193.5556 602.000000 72.71111
## PRV52898 2075.4386 697.719298 72.76316
## PRV52899 1840.0000 40.000000 65.00000
## PRV52901 2124.0000 653.647059 74.15294
## PRV52902 2059.7826 631.956522 71.43478
## PRV52903 1815.4000 519.450000 75.73000
## PRV52904 1543.3333 900.000000 67.33333
## PRV52905 1880.3077 735.230769 76.50000
## PRV52907 2479.1803 622.841530 71.41530
## PRV52910 1812.2222 497.777778 76.94444
## PRV52911 1480.0000 254.000000 78.80000
## PRV52912 1442.5000 482.500000 74.18750
## PRV52913 2020.0000 508.000000 69.28571
## PRV52914 1841.6393 619.016393 70.29508
## PRV52916 2821.5385 609.230769 69.11538
## PRV52917 2183.1250 641.875000 73.56250
## PRV52918 1580.0000 370.000000 72.27273
## PRV52919 1459.5455 494.090909 62.19697
## PRV52920 1351.1765 359.411765 70.76471
## PRV52921 2366.7391 751.304348 72.47826
## PRV52922 3204.5455 801.515152 71.51515
## PRV52924 1347.6923 458.461538 73.46154
## PRV52925 6417.5000 1395.000000 80.25000
## PRV52926 2560.0000 716.470588 74.17647
## PRV52928 1835.1220 534.146341 73.46341
## PRV52929 1539.1429 533.142857 77.91429
## PRV52930 2380.4724 661.417323 70.58268
## PRV52931 2097.1429 530.000000 68.42857
## PRV52932 3211.0000 775.250000 71.52500
## PRV52933 2078.7500 388.750000 70.25000
## PRV52934 1454.3750 535.937500 70.15625
## PRV52935 3180.4286 664.714286 73.34643
## PRV52936 1595.9259 506.296296 77.35185
## PRV52937 1682.9167 391.666667 72.95833
## PRV52938 4943.3333 1290.000000 84.66667
## PRV52940 1503.3333 478.888889 74.11111
## PRV52941 2498.3721 750.930233 70.88372
## PRV52942 2764.4186 865.116279 76.55814
## PRV52943 1821.7143 627.714286 73.94286
## PRV52944 2795.0000 402.500000 62.50000
## PRV52945 1610.2174 485.434783 74.39130
## PRV52948 3516.0377 740.283019 69.28302
## PRV52949 2537.7215 582.911392 69.78481
## PRV52950 1811.1207 618.965517 73.22414
## PRV52951 3177.0000 897.500000 74.90000
## PRV52952 2800.0000 430.000000 83.00000
## PRV52953 2160.5882 610.117647 72.81176
## PRV52954 3030.0000 140.000000 89.00000
## PRV52955 2291.9178 639.726027 74.20548
## PRV52956 786.1111 534.444444 74.27778
## PRV52957 120.0000 1170.000000 67.00000
## PRV52958 2146.2500 500.000000 75.37500
## PRV52961 676.0000 372.000000 63.00000
## PRV52962 1385.7143 463.571429 77.42857
## PRV52963 2282.2222 588.888889 77.44444
## PRV52964 2956.4835 802.967033 68.94505
## PRV52966 1783.3333 680.000000 73.00000
## PRV52970 90.0000 0.000000 75.00000
## PRV52971 906.6667 1050.000000 73.33333
## PRV52972 1773.5294 331.764706 69.88235
## PRV52976 1455.0000 647.500000 75.25000
## PRV52978 1848.0000 692.000000 72.80000
## PRV52979 3541.6667 1443.333333 74.00000
## PRV52980 1609.2845 565.274542 73.47587
## PRV52981 1865.5285 626.856369 73.28726
## PRV52982 3199.0980 791.555210 74.01089
## PRV52985 2431.3186 781.225944 73.94084
## PRV52986 2828.8889 840.833333 74.75000
## PRV52988 1969.8397 631.442308 73.17628
## PRV52989 2098.7571 623.050847 74.56497
## PRV52990 1580.7595 365.949367 74.81013
## PRV52991 2402.7119 646.101695 74.67797
## PRV52993 2328.0000 669.000000 73.30000
## PRV52996 3578.1081 907.297297 75.10811
## PRV52998 1072.4242 383.636364 73.93939
## PRV52999 1650.7143 515.535714 75.41071
## PRV53000 2122.7312 675.789474 73.86771
## PRV53001 2288.5333 773.266667 71.84667
## PRV53002 1838.8665 555.491184 73.42065
## PRV53004 4692.7778 1207.777778 69.11111
## PRV53005 1632.2000 467.400000 75.88000
## PRV53007 1910.9375 683.437500 74.00000
## PRV53008 1425.9615 520.576923 72.53846
## PRV53009 1121.3514 457.297297 72.02703
## PRV53013 10432.5000 3495.000000 73.25000
## PRV53014 2176.2500 488.750000 71.12500
## PRV53015 1566.2500 380.000000 57.00000
## PRV53016 3506.4516 721.612903 64.83871
## PRV53017 1780.0000 667.777778 79.11111
## PRV53018 1636.0976 711.219512 74.65854
## PRV53019 2619.3333 332.666667 66.46667
## PRV53020 10705.0000 2195.000000 92.50000
## PRV53021 2556.7857 458.214286 71.39286
## PRV53024 1774.6154 716.923077 79.11538
## PRV53025 1961.4000 645.400000 79.00000
## PRV53026 1514.6154 333.461538 73.11538
## PRV53027 648.0000 284.000000 73.80000
## PRV53028 1066.6667 426.666667 79.00000
## PRV53029 1935.0000 680.625000 70.00000
## PRV53031 3803.3333 1008.333333 78.33333
## PRV53032 1100.0000 281.739130 74.21739
## PRV53033 640.0000 230.000000 75.00000
## PRV53034 1775.0000 60.000000 72.00000
## PRV53035 1780.2941 585.882353 68.55882
## PRV53036 1834.1803 521.885246 73.33607
## PRV53037 3986.6667 1105.555556 74.88889
## PRV53038 7416.6667 1566.666667 79.62500
## PRV53040 2960.0000 796.428571 77.92857
## PRV53042 1683.8462 586.153846 72.69231
## PRV53043 6594.4262 1483.114754 69.18033
## PRV53044 1541.4925 457.014925 69.23881
## PRV53045 2311.8981 538.379630 74.95833
## PRV53047 1234.1772 578.481013 77.58228
## PRV53048 8877.1429 1687.142857 70.42857
## PRV53049 1110.0000 45.000000 67.50000
## PRV53050 1963.7500 320.000000 77.25000
## PRV53052 1244.4444 451.111111 64.11111
## PRV53054 2012.2449 657.142857 69.87755
## PRV53055 3474.3750 450.000000 79.86250
## PRV53056 1963.7143 782.285714 73.40000
## PRV53057 2123.0189 561.132075 74.24528
## PRV53059 4586.6667 927.272727 76.90909
## PRV53061 300.0000 50.000000 97.00000
## PRV53062 2375.0000 457.500000 70.75000
## PRV53063 382.5000 272.500000 74.50000
## PRV53064 1274.8571 493.428571 73.54286
## PRV53065 1619.2105 443.421053 71.07895
## PRV53066 2008.5714 861.428571 76.28571
## PRV53067 2119.3750 644.375000 77.75000
## PRV53069 2720.9091 318.181818 67.72727
## PRV53070 2098.0000 514.500000 77.45000
## PRV53071 1503.9286 360.714286 73.07143
## PRV53072 1387.2222 407.777778 75.11111
## PRV53073 3280.7143 705.000000 71.07143
## PRV53074 1912.1348 504.662921 77.05056
## PRV53075 1585.0000 1090.000000 72.00000
## PRV53076 2756.9524 694.476190 76.36190
## PRV53077 3393.3871 1103.951613 74.50000
## PRV53078 2045.7778 581.777778 70.44444
## PRV53079 310.0000 140.000000 66.00000
## PRV53081 1646.6667 820.000000 71.88889
## PRV53083 640.0000 350.000000 84.00000
## PRV53084 1680.0000 560.000000 71.00000
## PRV53085 660.0000 230.000000 75.50000
## PRV53086 2340.0000 1700.000000 82.25000
## PRV53087 1907.0968 480.322581 68.67742
## PRV53090 3400.0000 793.016760 76.74302
## PRV53091 785.0000 125.000000 78.50000
## PRV53095 2127.5000 577.500000 65.75000
## PRV53096 3588.3846 884.615385 71.67692
## PRV53099 800.0000 485.000000 89.00000
## PRV53100 2488.6154 667.307692 71.80769
## PRV53101 721.2500 596.250000 67.25000
## PRV53102 3195.2632 965.789474 72.52632
## PRV53103 2052.1519 604.303797 71.53165
## PRV53104 1783.5000 574.250000 74.65000
## PRV53106 2983.6364 715.000000 77.34091
## PRV53107 1318.0000 463.333333 75.80000
## PRV53108 3401.0417 787.916667 73.37500
## PRV53109 1466.0714 362.500000 74.46429
## PRV53110 1542.0000 649.666667 72.36667
## PRV53111 3732.4242 1063.333333 74.36364
## PRV53113 1910.1235 537.530864 72.69136
## PRV53114 8350.3448 487.379310 73.27586
## PRV53116 2025.6818 710.909091 74.36364
## PRV53117 2288.4861 699.920319 74.02390
## PRV53119 1571.6667 538.333333 68.88889
## PRV53120 1582.7692 538.615385 75.84615
## PRV53121 2454.2487 616.787565 73.15717
## PRV53122 1205.8333 411.666667 68.33333
## PRV53123 4050.9848 1097.272727 71.43939
## PRV53124 2516.7692 706.000000 71.24615
## PRV53125 3730.0000 870.000000 58.50000
## PRV53126 2363.2353 662.941176 76.79412
## PRV53127 2019.2929 530.202020 73.40404
## PRV53128 4358.1818 1183.030303 66.75758
## PRV53129 1774.5652 784.565217 74.52174
## PRV53131 1466.1538 268.461538 69.61538
## PRV53133 2142.3899 657.735849 72.54088
## PRV53134 1224.0000 309.000000 68.60000
## PRV53135 1035.7143 204.285714 77.57143
## PRV53136 3608.3721 963.255814 72.23256
## PRV53137 1554.6667 523.333333 75.70000
## PRV53138 2067.0000 702.000000 71.80000
## PRV53139 1925.5556 674.444444 79.00000
## PRV53140 2033.8095 513.809524 67.42857
## PRV53141 2249.4286 614.476190 73.27619
## PRV53142 2474.9550 747.477477 71.87387
## PRV53143 1545.0000 618.333333 82.50000
## PRV53144 1963.8462 557.948718 74.94872
## PRV53145 2195.3788 623.106061 72.25758
## PRV53147 2003.8889 481.666667 64.44444
## PRV53148 1807.3333 404.666667 74.86667
## PRV53149 1879.8361 699.344262 74.67213
## PRV53150 1875.3846 740.769231 71.92308
## PRV53151 1855.2000 697.600000 77.80000
## PRV53153 2667.9167 470.416667 78.70833
## PRV53154 2761.7308 924.230769 76.67308
## PRV53156 1205.6250 446.875000 69.68750
## PRV53157 2165.0000 145.000000 82.50000
## PRV53158 974.2857 447.142857 75.28571
## PRV53159 1677.0370 681.851852 87.59259
## PRV53161 7004.2857 1370.000000 68.71429
## PRV53162 2506.0000 570.000000 73.40000
## PRV53163 349.1667 98.333333 65.58333
## PRV53164 1434.4000 575.600000 74.12000
## PRV53166 2085.2174 728.695652 75.39130
## PRV53167 1680.0000 146.666667 70.33333
## PRV53168 4640.0000 1145.000000 53.00000
## PRV53169 1922.5000 385.000000 82.50000
## PRV53171 2100.5882 567.647059 65.29412
## PRV53172 10696.6667 1113.333333 82.66667
## PRV53173 3335.8140 1108.139535 76.97674
## PRV53174 1566.0000 268.000000 76.20000
## PRV53175 1508.8889 365.555556 76.11111
## PRV53176 1987.6471 646.470588 70.38235
## PRV53177 792.5000 211.875000 80.68750
## PRV53178 1147.1429 167.142857 59.00000
## PRV53179 1579.6429 488.214286 69.46429
## PRV53180 10336.0000 2412.000000 80.00000
## PRV53182 1546.6667 866.666667 75.33333
## PRV53183 1880.0000 420.000000 86.00000
## PRV53186 1978.7500 348.750000 72.25000
## PRV53187 487.5000 502.500000 74.00000
## PRV53188 3546.0000 866.000000 70.50000
## PRV53189 3261.0714 723.214286 74.25000
## PRV53191 2843.3333 718.666667 76.66667
## PRV53192 2129.5302 451.006711 76.05369
## PRV53194 2716.5625 203.125000 69.78125
## PRV53196 2125.0000 535.000000 70.37500
## PRV53197 1620.0000 582.500000 65.75000
## PRV53198 4816.6667 1540.000000 69.66667
## PRV53201 15703.8462 3713.076923 74.53846
## PRV53202 2786.3636 423.636364 76.45455
## PRV53203 1035.7143 278.571429 85.28571
## PRV53204 1320.0000 445.714286 69.71429
## PRV53205 1665.0000 586.428571 61.71429
## PRV53206 1876.6667 1033.333333 74.00000
## PRV53207 745.0000 298.000000 67.10000
## PRV53208 891.7391 332.173913 71.82609
## PRV53210 1561.8750 367.812500 75.31250
## PRV53211 3882.5000 1392.500000 75.75000
## PRV53212 940.0000 770.000000 53.00000
## PRV53213 2274.0909 858.181818 72.59091
## PRV53214 1090.5556 307.222222 81.33333
## PRV53215 1621.8182 680.909091 75.63636
## PRV53216 1987.3043 602.260870 72.66957
## PRV53217 1414.0000 412.000000 73.40000
## PRV53218 1628.4615 567.692308 74.76923
## PRV53220 1710.0000 404.000000 73.00000
## PRV53221 1389.3750 332.500000 72.37500
## PRV53222 1981.5556 625.111111 74.86667
## PRV53223 3934.7826 746.521739 68.17391
## PRV53224 1925.0000 641.666667 70.08333
## PRV53225 2332.8571 773.061224 74.77551
## PRV53226 3352.1053 578.421053 79.05263
## PRV53227 2308.1081 584.594595 73.22973
## PRV53228 2930.0000 1000.000000 80.00000
## PRV53229 1767.6978 507.410072 71.63309
## PRV53230 2298.9286 589.642857 71.60714
## PRV53232 4117.1875 1004.062500 75.17188
## PRV53233 2175.3846 465.384615 73.84615
## PRV53235 725.0000 250.000000 86.00000
## PRV53236 1883.3333 616.666667 77.88889
## PRV53237 1773.7500 445.000000 68.87500
## PRV53238 1974.5641 560.051282 70.23590
## PRV53239 2514.3363 734.247788 70.83186
## PRV53240 5140.0000 1296.666667 66.33333
## PRV53242 1592.0849 496.138996 71.94981
## PRV53243 1312.0000 459.066667 70.56000
## PRV53244 2266.9094 679.665354 65.07677
## PRV53245 2167.2603 540.958904 70.78767
## PRV53246 2564.6789 717.155963 70.02752
## PRV53247 1617.0270 458.378378 67.13514
## PRV53248 1388.9474 436.842105 68.71930
## PRV53249 2557.8261 857.391304 75.26087
## PRV53251 2121.3305 666.437768 70.33047
## PRV53252 877.1429 527.272727 73.80519
## PRV53253 1997.8182 577.363636 69.29091
## PRV53254 1507.7778 588.888889 64.77778
## PRV53255 2307.6923 473.076923 76.00000
## PRV53256 2061.5652 592.724638 69.89565
## PRV53257 2320.0000 716.000000 69.72000
## PRV53258 1967.2500 730.125000 68.85000
## PRV53259 2724.8663 800.855615 71.06417
## PRV53260 2020.6716 622.835821 71.76119
## PRV53261 1672.4742 556.494845 70.90206
## PRV53262 2555.8475 657.033898 69.27966
## PRV53265 1817.6087 507.391304 68.72826
## PRV53266 2136.6537 629.649805 68.07393
## PRV53268 3028.1081 900.810811 67.25676
## PRV53269 2608.2675 745.635965 71.33991
## PRV53272 2899.1667 767.500000 70.87500
## PRV53274 2240.6667 528.333333 67.10000
## PRV53276 2224.7423 652.646048 70.48797
## PRV53277 3385.9091 850.909091 72.38636
## PRV53279 2432.7778 1036.111111 71.52778
## PRV53280 2651.3333 648.666667 68.86667
## PRV53281 1833.0189 716.603774 71.32075
## PRV53282 2273.5484 862.258065 69.64516
## PRV53283 3378.9691 920.927835 72.84536
## PRV53284 1781.0135 531.418919 67.53378
## PRV53288 1507.9070 523.023256 71.97674
## PRV53289 2313.6792 661.886792 69.83019
## PRV53290 7931.6667 2305.000000 67.16667
## PRV53291 1878.0000 735.000000 80.50000
## PRV53292 1869.5122 544.634146 69.46341
## PRV53293 1977.8049 630.487805 70.02439
## PRV53294 2789.9485 804.862543 69.88660
## PRV53295 2215.4315 666.548223 69.47716
## PRV53296 3864.2781 1214.385027 70.91979
## PRV53297 3532.0690 1041.034483 70.68966
## PRV53298 2639.0476 766.984127 71.60317
## PRV53300 2640.3390 724.632768 70.80791
## PRV53301 2300.2985 633.432836 68.49254
## PRV53303 2605.7658 775.405405 70.82883
## PRV53304 1587.6923 548.461538 68.38462
## PRV53305 1905.2632 698.947368 69.94737
## PRV53306 2472.3077 845.897436 71.89744
## PRV53307 2122.6471 707.941176 67.82353
## PRV53308 3532.4444 1290.666667 77.28889
## PRV53309 2277.9365 711.746032 72.92063
## PRV53310 1375.0000 503.000000 70.80000
## PRV53312 2072.6154 454.307692 71.53846
## PRV53313 1394.2647 592.941176 72.91176
## PRV53314 2079.1228 587.192982 73.35088
## PRV53315 1834.0000 624.800000 68.24000
## PRV53317 673.1250 310.000000 73.18750
## PRV53318 2519.5238 904.761905 71.42857
## PRV53319 2776.2281 667.368421 66.66667
## PRV53320 3163.2258 533.225806 67.67742
## PRV53321 3154.3210 1166.666667 72.93827
## PRV53323 1676.6667 482.222222 66.16667
## PRV53325 3163.4921 510.000000 71.84127
## PRV53326 5141.2745 1171.274510 63.50980
## PRV53329 2360.0000 631.818182 65.81818
## PRV53331 1047.1429 598.571429 70.57143
## PRV53334 2801.3793 375.862069 70.72414
## PRV53335 2452.2572 730.761155 70.90026
## PRV53336 1726.6667 680.000000 59.33333
## PRV53337 3224.0000 830.000000 68.60000
## PRV53339 1960.0000 657.000000 75.30000
## PRV53340 1199.5652 416.956522 69.82609
## PRV53341 2330.0000 900.000000 67.88889
## PRV53342 3256.9863 827.260274 70.06849
## PRV53343 1276.6667 236.666667 72.00000
## PRV53344 3253.3333 940.000000 63.66667
## PRV53346 1285.0000 405.000000 56.75000
## PRV53347 1540.0000 851.666667 71.50000
## PRV53349 800.0000 435.833333 65.33333
## PRV53350 8242.5000 1840.000000 68.75000
## PRV53351 1519.4444 616.666667 67.83333
## PRV53352 2467.2222 718.159722 70.34028
## PRV53353 2366.6667 864.333333 72.73333
## PRV53354 2244.4444 652.222222 65.27778
## PRV53355 680.0000 186.666667 74.66667
## PRV53356 1485.2632 482.631579 70.57895
## PRV53357 2125.0000 1220.000000 67.50000
## PRV53358 2163.3333 620.000000 57.33333
## PRV53359 2666.7136 707.981221 72.38967
## PRV53360 1033.5000 553.000000 76.00000
## PRV53361 2662.2222 361.111111 68.44444
## PRV53362 2278.8571 668.285714 70.85714
## PRV53363 3446.3415 950.487805 72.12195
## PRV53364 2137.3077 441.153846 72.42308
## PRV53365 690.0000 120.000000 61.33333
## PRV53369 1850.0000 720.000000 83.00000
## PRV53370 1336.6667 188.888889 71.11111
## PRV53371 1929.7674 660.232558 69.65116
## PRV53373 1376.6667 203.333333 72.66667
## PRV53374 2572.4806 824.496124 68.81912
## PRV53375 2054.6667 438.666667 71.73333
## PRV53376 2450.4054 884.189189 68.98649
## PRV53377 1001.4286 120.000000 66.28571
## PRV53378 3624.0000 1042.000000 72.50000
## PRV53379 1868.1818 600.909091 70.00000
## PRV53380 1847.5000 485.000000 67.25000
## PRV53381 1986.0606 660.000000 74.42424
## PRV53382 2168.6667 542.666667 74.02222
## PRV53383 2345.0000 675.000000 66.04545
## PRV53384 1893.7097 614.193548 73.04839
## PRV53385 2221.7551 587.695275 70.78978
## PRV53386 1891.6981 579.433962 74.49057
## PRV53387 2201.8367 559.591837 69.83673
## PRV53388 2135.2459 577.377049 68.88525
## PRV53389 2456.9231 583.076923 74.84615
## PRV53390 3358.0000 988.000000 72.40000
## PRV53391 2528.1159 757.971014 69.15942
## PRV53392 3425.1515 813.838384 71.81818
## PRV53393 1316.0000 410.000000 75.20000
## PRV53394 2325.7942 603.588477 72.26996
## PRV53396 2861.8182 833.434343 67.68687
## PRV53397 2917.1429 816.428571 71.85714
## PotentialFraud
## PRV51001 No
## PRV51003 Yes
## PRV51004 No
## PRV51005 Yes
## PRV51007 No
## PRV51008 No
## PRV51011 No
## PRV51012 No
## PRV51013 No
## PRV51014 No
## PRV51015 No
## PRV51016 No
## PRV51017 No
## PRV51021 Yes
## PRV51023 No
## PRV51024 No
## PRV51025 No
## PRV51026 No
## PRV51027 No
## PRV51029 No
## PRV51030 No
## PRV51031 No
## PRV51032 No
## PRV51035 No
## PRV51036 No
## PRV51037 Yes
## PRV51038 No
## PRV51040 No
## PRV51041 No
## PRV51042 No
## PRV51043 No
## PRV51044 No
## PRV51045 No
## PRV51046 No
## PRV51047 No
## PRV51048 No
## PRV51049 No
## PRV51052 Yes
## PRV51053 No
## PRV51054 No
## PRV51055 No
## PRV51056 No
## PRV51057 No
## PRV51058 No
## PRV51059 Yes
## PRV51060 No
## PRV51061 No
## PRV51062 No
## PRV51063 No
## PRV51064 Yes
## PRV51065 No
## PRV51066 No
## PRV51067 Yes
## PRV51068 No
## PRV51070 No
## PRV51071 No
## PRV51072 No
## PRV51074 No
## PRV51075 No
## PRV51076 No
## PRV51077 Yes
## PRV51078 No
## PRV51081 No
## PRV51082 No
## PRV51083 No
## PRV51084 Yes
## PRV51086 No
## PRV51089 No
## PRV51090 No
## PRV51091 No
## PRV51093 No
## PRV51096 No
## PRV51097 No
## PRV51098 No
## PRV51100 No
## PRV51101 No
## PRV51102 No
## PRV51103 Yes
## PRV51104 No
## PRV51105 No
## PRV51108 No
## PRV51109 No
## PRV51110 No
## PRV51111 No
## PRV51112 No
## PRV51113 No
## PRV51114 No
## PRV51115 No
## PRV51117 No
## PRV51118 No
## PRV51119 Yes
## PRV51120 No
## PRV51121 No
## PRV51122 No
## PRV51123 No
## PRV51125 No
## PRV51126 Yes
## PRV51128 No
## PRV51129 No
## PRV51130 No
## PRV51131 No
## PRV51132 No
## PRV51134 No
## PRV51135 No
## PRV51136 No
## PRV51137 No
## PRV51138 No
## PRV51139 No
## PRV51140 No
## PRV51141 No
## PRV51142 No
## PRV51143 No
## PRV51144 No
## PRV51145 Yes
## PRV51146 Yes
## PRV51147 No
## PRV51148 Yes
## PRV51149 Yes
## PRV51151 No
## PRV51152 No
## PRV51153 No
## PRV51154 No
## PRV51155 No
## PRV51156 No
## PRV51159 Yes
## PRV51160 No
## PRV51164 No
## PRV51165 No
## PRV51166 No
## PRV51167 No
## PRV51168 No
## PRV51169 No
## PRV51170 Yes
## PRV51171 No
## PRV51173 Yes
## PRV51175 No
## PRV51176 No
## PRV51178 Yes
## PRV51179 No
## PRV51180 No
## PRV51181 No
## PRV51183 No
## PRV51185 No
## PRV51186 No
## PRV51189 No
## PRV51190 No
## PRV51191 No
## PRV51194 No
## PRV51196 No
## PRV51198 No
## PRV51200 No
## PRV51201 No
## PRV51202 No
## PRV51203 No
## PRV51204 No
## PRV51205 No
## PRV51206 No
## PRV51207 No
## PRV51209 No
## PRV51210 No
## PRV51211 No
## PRV51212 No
## PRV51213 No
## PRV51214 No
## PRV51215 No
## PRV51216 No
## PRV51217 No
## PRV51218 No
## PRV51219 No
## PRV51221 No
## PRV51222 No
## PRV51224 No
## PRV51225 No
## PRV51226 No
## PRV51228 No
## PRV51229 No
## PRV51230 No
## PRV51231 No
## PRV51232 No
## PRV51233 No
## PRV51234 No
## PRV51235 No
## PRV51236 No
## PRV51237 No
## PRV51238 No
## PRV51239 No
## PRV51240 No
## PRV51241 No
## PRV51242 Yes
## PRV51243 No
## PRV51244 Yes
## PRV51245 No
## PRV51247 No
## PRV51248 No
## PRV51249 Yes
## PRV51250 No
## PRV51251 No
## PRV51252 No
## PRV51253 No
## PRV51255 No
## PRV51256 No
## PRV51258 No
## PRV51259 No
## PRV51260 No
## PRV51261 No
## PRV51262 No
## PRV51263 Yes
## PRV51264 No
## PRV51265 No
## PRV51266 No
## PRV51267 No
## PRV51271 No
## PRV51272 No
## PRV51273 No
## PRV51274 No
## PRV51276 No
## PRV51277 No
## PRV51279 No
## PRV51280 No
## PRV51281 No
## PRV51282 No
## PRV51284 No
## PRV51285 No
## PRV51286 No
## PRV51287 No
## PRV51288 No
## PRV51289 No
## PRV51290 No
## PRV51292 No
## PRV51293 No
## PRV51295 No
## PRV51296 No
## PRV51297 No
## PRV51298 No
## PRV51299 No
## PRV51300 No
## PRV51301 No
## PRV51302 No
## PRV51303 No
## PRV51304 No
## PRV51305 No
## PRV51306 No
## PRV51307 No
## PRV51308 No
## PRV51309 No
## PRV51311 No
## PRV51312 No
## PRV51313 No
## PRV51314 No
## PRV51315 No
## PRV51316 No
## PRV51318 No
## PRV51322 No
## PRV51323 No
## PRV51324 No
## PRV51325 No
## PRV51326 No
## PRV51327 No
## PRV51328 No
## PRV51329 No
## PRV51330 No
## PRV51331 No
## PRV51334 No
## PRV51335 No
## PRV51336 No
## PRV51337 Yes
## PRV51338 Yes
## PRV51340 No
## PRV51341 No
## PRV51342 No
## PRV51344 No
## PRV51345 No
## PRV51346 No
## PRV51347 Yes
## PRV51348 No
## PRV51349 No
## PRV51350 No
## PRV51351 No
## PRV51352 No
## PRV51353 No
## PRV51354 No
## PRV51355 No
## PRV51356 No
## PRV51357 Yes
## PRV51358 No
## PRV51360 No
## PRV51361 No
## PRV51362 No
## PRV51363 No
## PRV51364 No
## PRV51366 No
## PRV51368 No
## PRV51369 Yes
## PRV51371 No
## PRV51376 No
## PRV51377 No
## PRV51378 Yes
## PRV51379 No
## PRV51380 No
## PRV51382 No
## PRV51383 No
## PRV51386 No
## PRV51387 No
## PRV51388 No
## PRV51389 No
## PRV51390 Yes
## PRV51391 No
## PRV51392 No
## PRV51393 Yes
## PRV51394 No
## PRV51395 No
## PRV51396 No
## PRV51397 No
## PRV51398 No
## PRV51399 Yes
## PRV51401 Yes
## PRV51403 No
## PRV51404 No
## PRV51405 No
## PRV51406 No
## PRV51408 No
## PRV51409 No
## PRV51410 Yes
## PRV51412 No
## PRV51414 No
## PRV51415 No
## PRV51416 No
## PRV51418 No
## PRV51419 No
## PRV51421 Yes
## PRV51422 No
## PRV51423 No
## PRV51424 No
## PRV51425 No
## PRV51426 Yes
## PRV51427 No
## PRV51428 No
## PRV51429 No
## PRV51430 No
## PRV51431 No
## PRV51432 No
## PRV51433 Yes
## PRV51434 Yes
## PRV51435 No
## PRV51436 No
## PRV51437 No
## PRV51438 No
## PRV51439 No
## PRV51440 No
## PRV51441 No
## PRV51442 No
## PRV51443 No
## PRV51444 No
## PRV51446 No
## PRV51447 Yes
## PRV51448 No
## PRV51449 No
## PRV51451 No
## PRV51453 No
## PRV51454 No
## PRV51455 No
## PRV51456 No
## PRV51458 No
## PRV51459 Yes
## PRV51460 No
## PRV51462 No
## PRV51464 No
## PRV51465 No
## PRV51466 No
## PRV51467 No
## PRV51468 No
## PRV51469 No
## PRV51470 No
## PRV51471 Yes
## PRV51472 No
## PRV51474 No
## PRV51475 No
## PRV51476 No
## PRV51477 No
## PRV51478 No
## PRV51479 No
## PRV51480 Yes
## PRV51482 Yes
## PRV51483 No
## PRV51484 No
## PRV51486 No
## PRV51487 No
## PRV51488 No
## PRV51490 Yes
## PRV51491 No
## PRV51492 No
## PRV51494 No
## PRV51495 Yes
## PRV51496 No
## PRV51497 No
## PRV51499 No
## PRV51500 No
## PRV51501 Yes
## PRV51502 No
## PRV51503 No
## PRV51504 No
## PRV51505 No
## PRV51507 Yes
## PRV51508 No
## PRV51509 No
## PRV51510 No
## PRV51511 No
## PRV51514 No
## PRV51515 No
## PRV51516 No
## PRV51517 No
## PRV51518 No
## PRV51521 No
## PRV51522 No
## PRV51523 No
## PRV51525 No
## PRV51526 No
## PRV51527 No
## PRV51528 No
## PRV51529 No
## PRV51531 No
## PRV51532 No
## PRV51533 No
## PRV51534 No
## PRV51535 No
## PRV51536 No
## PRV51539 Yes
## PRV51540 No
## PRV51541 No
## PRV51542 Yes
## PRV51544 No
## PRV51546 No
## PRV51547 No
## PRV51549 No
## PRV51550 No
## PRV51551 No
## PRV51552 No
## PRV51553 No
## PRV51554 No
## PRV51555 No
## PRV51556 No
## PRV51557 No
## PRV51558 No
## PRV51560 Yes
## PRV51562 No
## PRV51563 No
## PRV51564 No
## PRV51566 No
## PRV51567 Yes
## PRV51568 No
## PRV51569 No
## PRV51570 No
## PRV51571 No
## PRV51572 No
## PRV51573 No
## PRV51574 Yes
## PRV51576 No
## PRV51577 No
## PRV51578 Yes
## PRV51579 No
## PRV51580 No
## PRV51582 No
## PRV51583 No
## PRV51584 Yes
## PRV51585 No
## PRV51586 Yes
## PRV51587 No
## PRV51588 No
## PRV51590 Yes
## PRV51592 No
## PRV51593 Yes
## PRV51595 No
## PRV51596 No
## PRV51598 No
## PRV51599 No
## PRV51600 No
## PRV51601 No
## PRV51602 No
## PRV51604 Yes
## PRV51605 No
## PRV51606 No
## PRV51607 No
## PRV51608 No
## PRV51609 No
## PRV51610 No
## PRV51611 No
## PRV51612 No
## PRV51613 No
## PRV51614 Yes
## PRV51616 No
## PRV51617 No
## PRV51618 No
## PRV51619 No
## PRV51620 No
## PRV51621 No
## PRV51622 No
## PRV51623 No
## PRV51624 No
## PRV51625 No
## PRV51626 No
## PRV51627 No
## PRV51628 No
## PRV51629 No
## PRV51630 No
## PRV51631 No
## PRV51632 No
## PRV51634 No
## PRV51635 No
## PRV51636 No
## PRV51637 No
## PRV51638 No
## PRV51639 No
## PRV51640 No
## PRV51641 No
## PRV51642 No
## PRV51644 No
## PRV51645 No
## PRV51647 No
## PRV51650 No
## PRV51652 No
## PRV51653 No
## PRV51654 No
## PRV51655 No
## PRV51656 No
## PRV51657 No
## PRV51658 No
## PRV51660 No
## PRV51661 No
## PRV51664 No
## PRV51665 No
## PRV51666 No
## PRV51668 No
## PRV51669 No
## PRV51670 No
## PRV51671 No
## PRV51672 No
## PRV51673 No
## PRV51674 No
## PRV51675 No
## PRV51676 No
## PRV51678 No
## PRV51679 No
## PRV51681 No
## PRV51682 No
## PRV51685 No
## PRV51687 No
## PRV51688 No
## PRV51689 No
## PRV51690 No
## PRV51691 No
## PRV51692 No
## PRV51693 No
## PRV51694 No
## PRV51695 No
## PRV51696 No
## PRV51697 No
## PRV51698 No
## PRV51699 No
## PRV51702 No
## PRV51703 No
## PRV51704 No
## PRV51705 No
## PRV51706 No
## PRV51707 No
## PRV51708 No
## PRV51709 No
## PRV51710 No
## PRV51711 No
## PRV51712 No
## PRV51713 No
## PRV51715 No
## PRV51716 No
## PRV51718 No
## PRV51719 No
## PRV51720 No
## PRV51721 No
## PRV51722 No
## PRV51723 No
## PRV51724 No
## PRV51725 No
## PRV51726 No
## PRV51727 No
## PRV51729 No
## PRV51731 No
## PRV51732 No
## PRV51733 No
## PRV51734 No
## PRV51735 No
## PRV51736 No
## PRV51737 No
## PRV51738 No
## PRV51739 No
## PRV51740 No
## PRV51741 No
## PRV51742 No
## PRV51743 No
## PRV51744 No
## PRV51745 No
## PRV51746 No
## PRV51747 No
## PRV51748 No
## PRV51749 No
## PRV51750 No
## PRV51751 No
## PRV51752 No
## PRV51753 No
## PRV51754 No
## PRV51755 No
## PRV51758 No
## PRV51759 No
## PRV51761 No
## PRV51762 No
## PRV51763 No
## PRV51764 No
## PRV51765 No
## PRV51766 No
## PRV51767 No
## PRV51769 No
## PRV51770 No
## PRV51771 No
## PRV51773 No
## PRV51774 No
## PRV51775 No
## PRV51776 No
## PRV51778 No
## PRV51779 No
## PRV51780 No
## PRV51781 No
## PRV51784 No
## PRV51786 No
## PRV51787 No
## PRV51788 No
## PRV51789 No
## PRV51790 No
## PRV51792 No
## PRV51793 No
## PRV51794 No
## PRV51795 No
## PRV51796 No
## PRV51797 No
## PRV51798 No
## PRV51799 No
## PRV51801 No
## PRV51802 No
## PRV51803 No
## PRV51805 Yes
## PRV51806 No
## PRV51807 No
## PRV51809 No
## PRV51810 No
## PRV51811 No
## PRV51812 No
## PRV51813 No
## PRV51815 No
## PRV51816 No
## PRV51818 Yes
## PRV51819 No
## PRV51820 No
## PRV51821 No
## PRV51822 No
## PRV51823 No
## PRV51824 No
## PRV51826 Yes
## PRV51827 No
## PRV51828 No
## PRV51829 No
## PRV51830 No
## PRV51831 No
## PRV51833 No
## PRV51836 Yes
## PRV51837 No
## PRV51838 No
## PRV51840 Yes
## PRV51841 No
## PRV51842 Yes
## PRV51843 No
## PRV51845 No
## PRV51846 No
## PRV51847 No
## PRV51848 No
## PRV51849 No
## PRV51851 Yes
## PRV51852 No
## PRV51855 No
## PRV51856 No
## PRV51857 Yes
## PRV51858 No
## PRV51859 No
## PRV51860 No
## PRV51861 No
## PRV51862 No
## PRV51863 No
## PRV51864 No
## PRV51865 No
## PRV51867 No
## PRV51868 Yes
## PRV51869 No
## PRV51870 No
## PRV51871 No
## PRV51872 No
## PRV51873 Yes
## PRV51874 No
## PRV51875 No
## PRV51876 Yes
## PRV51877 No
## PRV51878 No
## PRV51879 No
## PRV51884 No
## PRV51885 No
## PRV51886 No
## PRV51887 No
## PRV51888 No
## PRV51889 No
## PRV51890 No
## PRV51891 No
## PRV51892 No
## PRV51894 No
## PRV51895 No
## PRV51896 No
## PRV51897 No
## PRV51898 No
## PRV51899 No
## PRV51901 No
## PRV51902 No
## PRV51905 No
## PRV51906 No
## PRV51908 No
## PRV51909 No
## PRV51910 No
## PRV51911 No
## PRV51913 No
## PRV51914 No
## PRV51915 No
## PRV51916 No
## PRV51917 No
## PRV51918 No
## PRV51919 No
## PRV51920 Yes
## PRV51921 No
## PRV51922 No
## PRV51923 No
## PRV51924 No
## PRV51925 No
## PRV51926 No
## PRV51927 No
## PRV51928 No
## PRV51929 No
## PRV51930 No
## PRV51931 No
## PRV51932 No
## PRV51933 No
## PRV51934 No
## PRV51935 No
## PRV51936 No
## PRV51937 No
## PRV51938 No
## PRV51940 Yes
## PRV51941 No
## PRV51942 No
## PRV51943 No
## PRV51944 No
## PRV51946 No
## PRV51947 No
## PRV51948 Yes
## PRV51949 No
## PRV51950 No
## PRV51951 Yes
## PRV51952 No
## PRV51954 No
## PRV51956 No
## PRV51957 No
## PRV51958 No
## PRV51959 No
## PRV51960 No
## PRV51961 No
## PRV51963 No
## PRV51964 No
## PRV51965 No
## PRV51966 No
## PRV51967 No
## PRV51968 No
## PRV51969 No
## PRV51970 No
## PRV51972 No
## PRV51973 No
## PRV51974 No
## PRV51976 No
## PRV51977 No
## PRV51978 No
## PRV51979 Yes
## PRV51981 No
## PRV51983 No
## PRV51984 No
## PRV51987 No
## PRV51988 No
## PRV51989 No
## PRV51990 No
## PRV51991 No
## PRV51992 No
## PRV51993 No
## PRV51994 No
## PRV51995 No
## PRV51996 No
## PRV51998 No
## PRV51999 No
## PRV52001 No
## PRV52002 Yes
## PRV52003 No
## PRV52004 No
## PRV52007 No
## PRV52008 No
## PRV52009 No
## PRV52010 No
## PRV52011 No
## PRV52012 No
## PRV52013 No
## PRV52014 No
## PRV52017 No
## PRV52019 Yes
## PRV52020 Yes
## PRV52021 Yes
## PRV52022 No
## PRV52024 No
## PRV52025 No
## PRV52026 No
## PRV52027 No
## PRV52028 No
## PRV52029 No
## PRV52030 Yes
## PRV52031 No
## PRV52032 Yes
## PRV52037 No
## PRV52038 No
## PRV52039 No
## PRV52041 Yes
## PRV52042 No
## PRV52044 No
## PRV52045 Yes
## PRV52046 No
## PRV52047 No
## PRV52048 No
## PRV52049 No
## PRV52051 No
## PRV52052 No
## PRV52054 No
## PRV52055 No
## PRV52056 No
## PRV52057 No
## PRV52058 No
## PRV52059 Yes
## PRV52061 No
## PRV52062 No
## PRV52063 No
## PRV52064 Yes
## PRV52065 Yes
## PRV52066 Yes
## PRV52068 No
## PRV52069 No
## PRV52071 No
## PRV52072 No
## PRV52073 No
## PRV52074 No
## PRV52075 No
## PRV52076 No
## PRV52077 Yes
## PRV52079 No
## PRV52081 No
## PRV52082 No
## PRV52084 No
## PRV52085 No
## PRV52087 No
## PRV52088 No
## PRV52089 Yes
## PRV52090 No
## PRV52092 No
## PRV52094 No
## PRV52095 No
## PRV52097 No
## PRV52098 No
## PRV52099 No
## PRV52100 Yes
## PRV52101 No
## PRV52102 No
## PRV52104 No
## PRV52105 No
## PRV52107 No
## PRV52109 No
## PRV52111 No
## PRV52112 No
## PRV52113 No
## PRV52114 Yes
## PRV52115 Yes
## PRV52118 No
## PRV52119 Yes
## PRV52120 Yes
## PRV52121 No
## PRV52122 No
## PRV52123 Yes
## PRV52124 Yes
## PRV52126 No
## PRV52127 No
## PRV52128 No
## PRV52129 No
## PRV52130 No
## PRV52131 No
## PRV52133 No
## PRV52135 Yes
## PRV52136 No
## PRV52138 No
## PRV52140 No
## PRV52141 No
## PRV52142 No
## PRV52143 No
## PRV52144 No
## PRV52145 No
## PRV52146 No
## PRV52147 Yes
## PRV52148 No
## PRV52149 No
## PRV52150 No
## PRV52151 Yes
## PRV52152 No
## PRV52154 No
## PRV52155 No
## PRV52156 No
## PRV52157 No
## PRV52159 No
## PRV52160 No
## PRV52161 No
## PRV52162 No
## PRV52163 No
## PRV52165 Yes
## PRV52166 No
## PRV52167 No
## PRV52168 No
## PRV52169 No
## PRV52170 No
## PRV52171 No
## PRV52173 Yes
## PRV52174 No
## PRV52175 No
## PRV52176 No
## PRV52177 No
## PRV52178 Yes
## PRV52179 No
## PRV52180 No
## PRV52181 Yes
## PRV52182 No
## PRV52184 No
## PRV52185 No
## PRV52186 No
## PRV52187 No
## PRV52188 No
## PRV52189 No
## PRV52191 No
## PRV52192 No
## PRV52193 No
## PRV52195 Yes
## PRV52196 No
## PRV52197 No
## PRV52199 No
## PRV52200 No
## PRV52201 No
## PRV52202 No
## PRV52204 No
## PRV52205 No
## PRV52206 No
## PRV52208 No
## PRV52209 No
## PRV52211 No
## PRV52212 No
## PRV52213 No
## PRV52214 No
## PRV52216 No
## PRV52217 No
## PRV52218 No
## PRV52219 No
## PRV52220 No
## PRV52221 No
## PRV52222 No
## PRV52224 No
## PRV52225 No
## PRV52226 No
## PRV52227 No
## PRV52228 No
## PRV52229 No
## PRV52230 No
## PRV52231 No
## PRV52232 No
## PRV52233 No
## PRV52235 No
## PRV52236 No
## PRV52237 No
## PRV52238 No
## PRV52240 No
## PRV52241 No
## PRV52242 No
## PRV52246 No
## PRV52247 No
## PRV52248 No
## PRV52249 No
## PRV52251 No
## PRV52252 No
## PRV52253 No
## PRV52254 No
## PRV52255 No
## PRV52256 No
## PRV52257 No
## PRV52260 No
## PRV52261 No
## PRV52262 No
## PRV52263 No
## PRV52264 No
## PRV52265 No
## PRV52266 No
## PRV52267 No
## PRV52271 No
## PRV52272 No
## PRV52273 No
## PRV52274 No
## PRV52275 No
## PRV52276 No
## PRV52278 No
## PRV52279 No
## PRV52280 Yes
## PRV52281 No
## PRV52282 No
## PRV52283 Yes
## PRV52284 No
## PRV52285 No
## PRV52286 No
## PRV52288 No
## PRV52289 No
## PRV52290 No
## PRV52291 No
## PRV52292 Yes
## PRV52293 No
## PRV52294 No
## PRV52295 No
## PRV52296 No
## PRV52298 No
## PRV52299 No
## PRV52300 No
## PRV52302 No
## PRV52303 No
## PRV52304 No
## PRV52306 No
## PRV52307 Yes
## PRV52308 Yes
## PRV52309 No
## PRV52310 No
## PRV52311 No
## PRV52312 No
## PRV52313 No
## PRV52314 No
## PRV52315 No
## PRV52317 No
## PRV52318 No
## PRV52319 No
## PRV52320 Yes
## PRV52321 Yes
## PRV52323 No
## PRV52325 Yes
## PRV52326 No
## PRV52328 No
## PRV52331 No
## PRV52332 No
## PRV52334 No
## PRV52335 No
## PRV52336 No
## PRV52337 Yes
## PRV52340 Yes
## PRV52341 No
## PRV52342 No
## PRV52343 Yes
## PRV52344 No
## PRV52346 No
## PRV52347 Yes
## PRV52348 No
## PRV52349 No
## PRV52350 No
## PRV52351 No
## PRV52352 No
## PRV52353 No
## PRV52354 No
## PRV52355 No
## PRV52356 No
## PRV52357 No
## PRV52358 No
## PRV52359 No
## PRV52361 No
## PRV52362 No
## PRV52365 No
## PRV52366 No
## PRV52367 No
## PRV52369 No
## PRV52371 No
## PRV52372 No
## PRV52373 No
## PRV52374 No
## PRV52377 No
## PRV52378 No
## PRV52380 No
## PRV52381 No
## PRV52383 Yes
## PRV52384 No
## PRV52385 No
## PRV52386 No
## PRV52387 No
## PRV52389 No
## PRV52390 No
## PRV52391 No
## PRV52392 No
## PRV52393 No
## PRV52394 No
## PRV52395 No
## PRV52396 Yes
## PRV52397 No
## PRV52398 No
## PRV52399 No
## PRV52400 No
## PRV52401 No
## PRV52402 No
## PRV52403 No
## PRV52404 No
## PRV52405 No
## PRV52406 No
## PRV52407 No
## PRV52408 No
## PRV52409 No
## PRV52410 No
## PRV52411 No
## PRV52412 No
## PRV52414 No
## PRV52415 No
## PRV52416 No
## PRV52417 No
## PRV52418 No
## PRV52419 No
## PRV52420 Yes
## PRV52421 No
## PRV52422 No
## PRV52423 No
## PRV52425 No
## PRV52427 No
## PRV52431 No
## PRV52432 No
## PRV52433 No
## PRV52434 No
## PRV52435 No
## PRV52436 No
## PRV52437 No
## PRV52439 No
## PRV52440 No
## PRV52441 No
## PRV52443 No
## PRV52445 Yes
## PRV52446 No
## PRV52448 No
## PRV52449 No
## PRV52450 No
## PRV52451 No
## PRV52452 No
## PRV52453 No
## PRV52454 No
## PRV52455 No
## PRV52456 No
## PRV52457 No
## PRV52458 No
## PRV52459 No
## PRV52460 No
## PRV52461 No
## PRV52462 No
## PRV52463 No
## PRV52464 No
## PRV52466 No
## PRV52467 Yes
## PRV52468 No
## PRV52469 No
## PRV52470 No
## PRV52471 No
## PRV52472 No
## PRV52473 No
## PRV52474 No
## PRV52476 No
## PRV52478 No
## PRV52480 No
## PRV52482 No
## PRV52483 No
## PRV52484 No
## PRV52485 No
## PRV52486 No
## PRV52487 No
## PRV52488 No
## PRV52490 No
## PRV52491 No
## PRV52492 No
## PRV52493 No
## PRV52494 No
## PRV52495 No
## PRV52497 Yes
## PRV52499 No
## PRV52500 No
## PRV52501 No
## PRV52502 Yes
## PRV52503 No
## PRV52504 Yes
## PRV52506 No
## PRV52507 No
## PRV52508 No
## PRV52509 No
## PRV52510 No
## PRV52511 Yes
## PRV52512 No
## PRV52513 No
## PRV52514 No
## PRV52515 No
## PRV52517 No
## PRV52518 No
## PRV52519 No
## PRV52520 No
## PRV52521 No
## PRV52523 No
## PRV52525 No
## PRV52526 No
## PRV52527 No
## PRV52528 No
## PRV52529 No
## PRV52530 No
## PRV52531 No
## PRV52532 No
## PRV52533 No
## PRV52535 No
## PRV52536 No
## PRV52537 No
## PRV52539 No
## PRV52540 No
## PRV52541 No
## PRV52542 No
## PRV52543 No
## PRV52544 No
## PRV52545 No
## PRV52547 No
## PRV52548 No
## PRV52549 No
## PRV52551 No
## PRV52552 No
## PRV52553 No
## PRV52554 No
## PRV52555 No
## PRV52556 No
## PRV52557 No
## PRV52558 No
## PRV52559 No
## PRV52560 No
## PRV52561 No
## PRV52562 No
## PRV52563 No
## PRV52564 No
## PRV52565 No
## PRV52566 No
## PRV52567 No
## PRV52568 No
## PRV52570 No
## PRV52571 No
## PRV52572 No
## PRV52573 No
## PRV52574 Yes
## PRV52575 No
## PRV52576 No
## PRV52577 No
## PRV52578 Yes
## PRV52579 No
## PRV52580 No
## PRV52581 No
## PRV52582 No
## PRV52583 No
## PRV52584 No
## PRV52586 No
## PRV52587 No
## PRV52588 No
## PRV52589 Yes
## PRV52590 Yes
## PRV52591 No
## PRV52592 No
## PRV52593 Yes
## PRV52596 No
## PRV52598 No
## PRV52599 No
## PRV52602 No
## PRV52604 No
## PRV52605 No
## PRV52606 No
## PRV52607 No
## PRV52608 No
## PRV52609 Yes
## PRV52610 No
## PRV52611 No
## PRV52614 No
## PRV52615 No
## PRV52616 No
## PRV52617 No
## PRV52621 No
## PRV52622 No
## PRV52623 No
## PRV52626 No
## PRV52627 No
## PRV52628 Yes
## PRV52629 No
## PRV52630 Yes
## PRV52631 No
## PRV52633 No
## PRV52634 No
## PRV52636 No
## PRV52638 No
## PRV52639 No
## PRV52640 No
## PRV52641 No
## PRV52642 Yes
## PRV52643 No
## PRV52644 No
## PRV52645 No
## PRV52646 No
## PRV52647 No
## PRV52648 Yes
## PRV52649 Yes
## PRV52651 No
## PRV52652 Yes
## PRV52653 No
## PRV52654 No
## PRV52656 No
## PRV52657 No
## PRV52658 No
## PRV52659 No
## PRV52660 No
## PRV52661 No
## PRV52662 No
## PRV52663 No
## PRV52665 No
## PRV52666 No
## PRV52667 No
## PRV52668 No
## PRV52669 No
## PRV52670 No
## PRV52671 No
## PRV52672 No
## PRV52673 No
## PRV52674 No
## PRV52676 No
## PRV52677 No
## PRV52678 No
## PRV52679 No
## PRV52681 No
## PRV52683 No
## PRV52684 No
## PRV52686 No
## PRV52687 No
## PRV52688 No
## PRV52689 No
## PRV52690 Yes
## PRV52691 No
## PRV52692 No
## PRV52693 No
## PRV52694 No
## PRV52695 No
## PRV52696 No
## PRV52697 No
## PRV52698 No
## PRV52699 No
## PRV52700 No
## PRV52701 No
## PRV52702 No
## PRV52703 No
## PRV52704 No
## PRV52706 No
## PRV52708 No
## PRV52709 No
## PRV52710 No
## PRV52711 No
## PRV52713 No
## PRV52714 No
## PRV52715 No
## PRV52717 No
## PRV52719 No
## PRV52720 No
## PRV52721 No
## PRV52722 No
## PRV52723 No
## PRV52724 No
## PRV52725 No
## PRV52726 No
## PRV52727 No
## PRV52728 No
## PRV52729 No
## PRV52731 No
## PRV52732 No
## PRV52733 No
## PRV52736 No
## PRV52738 No
## PRV52739 No
## PRV52740 No
## PRV52741 No
## PRV52742 No
## PRV52743 No
## PRV52744 No
## PRV52745 No
## PRV52746 No
## PRV52747 No
## PRV52748 No
## PRV52750 No
## PRV52751 No
## PRV52752 No
## PRV52753 No
## PRV52754 No
## PRV52755 No
## PRV52756 No
## PRV52757 No
## PRV52758 No
## PRV52760 No
## PRV52761 No
## PRV52763 No
## PRV52764 No
## PRV52766 No
## PRV52767 No
## PRV52768 No
## PRV52769 No
## PRV52770 No
## PRV52771 No
## PRV52772 No
## PRV52773 No
## PRV52774 No
## PRV52775 No
## PRV52777 No
## PRV52778 No
## PRV52781 No
## PRV52782 No
## PRV52783 No
## PRV52784 No
## PRV52785 No
## PRV52786 No
## PRV52787 No
## PRV52788 No
## PRV52789 No
## PRV52790 No
## PRV52791 No
## PRV52792 No
## PRV52793 No
## PRV52794 No
## PRV52795 No
## PRV52796 No
## PRV52797 No
## PRV52798 No
## PRV52799 No
## PRV52800 No
## PRV52801 No
## PRV52803 No
## PRV52804 No
## PRV52806 No
## PRV52807 No
## PRV52808 No
## PRV52810 No
## PRV52813 No
## PRV52814 No
## PRV52815 Yes
## PRV52816 No
## PRV52818 No
## PRV52820 No
## PRV52821 Yes
## PRV52822 No
## PRV52823 No
## PRV52824 No
## PRV52825 No
## PRV52826 Yes
## PRV52827 No
## PRV52828 Yes
## PRV52829 No
## PRV52830 No
## PRV52831 No
## PRV52832 No
## PRV52833 No
## PRV52835 No
## PRV52836 No
## PRV52837 No
## PRV52838 No
## PRV52839 No
## PRV52841 No
## PRV52842 No
## PRV52843 Yes
## PRV52844 No
## PRV52845 No
## PRV52846 Yes
## PRV52847 Yes
## PRV52848 No
## PRV52849 No
## PRV52850 No
## PRV52851 No
## PRV52853 No
## PRV52855 No
## PRV52857 No
## PRV52858 No
## PRV52859 No
## PRV52860 Yes
## PRV52861 No
## PRV52862 No
## PRV52863 No
## PRV52864 No
## PRV52865 No
## PRV52868 Yes
## PRV52869 No
## PRV52870 Yes
## PRV52872 No
## PRV52873 No
## PRV52875 No
## PRV52876 No
## PRV52877 No
## PRV52878 No
## PRV52879 No
## PRV52880 No
## PRV52881 No
## PRV52882 No
## PRV52884 Yes
## PRV52886 No
## PRV52887 Yes
## PRV52889 No
## PRV52890 No
## PRV52891 No
## PRV52892 No
## PRV52893 No
## PRV52895 No
## PRV52896 No
## PRV52897 No
## PRV52898 No
## PRV52899 No
## PRV52901 No
## PRV52902 No
## PRV52903 Yes
## PRV52904 No
## PRV52905 No
## PRV52907 No
## PRV52910 No
## PRV52911 No
## PRV52912 No
## PRV52913 No
## PRV52914 No
## PRV52916 No
## PRV52917 No
## PRV52918 No
## PRV52919 No
## PRV52920 No
## PRV52921 No
## PRV52922 No
## PRV52924 No
## PRV52925 No
## PRV52926 No
## PRV52928 No
## PRV52929 No
## PRV52930 No
## PRV52931 No
## PRV52932 No
## PRV52933 Yes
## PRV52934 No
## PRV52935 No
## PRV52936 No
## PRV52937 No
## PRV52938 No
## PRV52940 No
## PRV52941 No
## PRV52942 No
## PRV52943 No
## PRV52944 No
## PRV52945 No
## PRV52948 No
## PRV52949 No
## PRV52950 No
## PRV52951 No
## PRV52952 No
## PRV52953 No
## PRV52954 No
## PRV52955 No
## PRV52956 No
## PRV52957 No
## PRV52958 No
## PRV52961 No
## PRV52962 No
## PRV52963 No
## PRV52964 No
## PRV52966 No
## PRV52970 No
## PRV52971 No
## PRV52972 No
## PRV52976 No
## PRV52978 No
## PRV52979 No
## PRV52980 No
## PRV52981 No
## PRV52982 Yes
## PRV52985 Yes
## PRV52986 No
## PRV52988 No
## PRV52989 Yes
## PRV52990 Yes
## PRV52991 No
## PRV52993 No
## PRV52996 No
## PRV52998 No
## PRV52999 No
## PRV53000 No
## PRV53001 No
## PRV53002 No
## PRV53004 No
## PRV53005 Yes
## PRV53007 Yes
## PRV53008 Yes
## PRV53009 No
## PRV53013 No
## PRV53014 No
## PRV53015 No
## PRV53016 No
## PRV53017 No
## PRV53018 No
## PRV53019 No
## PRV53020 No
## PRV53021 Yes
## PRV53024 No
## PRV53025 No
## PRV53026 No
## PRV53027 No
## PRV53028 No
## PRV53029 No
## PRV53031 No
## PRV53032 No
## PRV53033 No
## PRV53034 No
## PRV53035 No
## PRV53036 No
## PRV53037 No
## PRV53038 No
## PRV53040 No
## PRV53042 No
## PRV53043 No
## PRV53044 No
## PRV53045 No
## PRV53047 No
## PRV53048 No
## PRV53049 No
## PRV53050 No
## PRV53052 No
## PRV53054 No
## PRV53055 No
## PRV53056 No
## PRV53057 No
## PRV53059 No
## PRV53061 No
## PRV53062 No
## PRV53063 No
## PRV53064 No
## PRV53065 No
## PRV53066 No
## PRV53067 No
## PRV53069 No
## PRV53070 No
## PRV53071 No
## PRV53072 No
## PRV53073 No
## PRV53074 No
## PRV53075 No
## PRV53076 No
## PRV53077 No
## PRV53078 No
## PRV53079 No
## PRV53081 No
## PRV53083 No
## PRV53084 No
## PRV53085 No
## PRV53086 No
## PRV53087 No
## PRV53090 No
## PRV53091 No
## PRV53095 No
## PRV53096 No
## PRV53099 No
## PRV53100 No
## PRV53101 No
## PRV53102 No
## PRV53103 No
## PRV53104 No
## PRV53106 Yes
## PRV53107 No
## PRV53108 No
## PRV53109 No
## PRV53110 No
## PRV53111 No
## PRV53113 No
## PRV53114 Yes
## PRV53116 No
## PRV53117 No
## PRV53119 Yes
## PRV53120 No
## PRV53121 Yes
## PRV53122 No
## PRV53123 No
## PRV53124 No
## PRV53125 No
## PRV53126 No
## PRV53127 No
## PRV53128 No
## PRV53129 No
## PRV53131 No
## PRV53133 No
## PRV53134 No
## PRV53135 No
## PRV53136 Yes
## PRV53137 No
## PRV53138 No
## PRV53139 No
## PRV53140 No
## PRV53141 No
## PRV53142 Yes
## PRV53143 No
## PRV53144 No
## PRV53145 No
## PRV53147 No
## PRV53148 No
## PRV53149 No
## PRV53150 No
## PRV53151 No
## PRV53153 No
## PRV53154 No
## PRV53156 No
## PRV53157 No
## PRV53158 No
## PRV53159 No
## PRV53161 No
## PRV53162 No
## PRV53163 No
## PRV53164 No
## PRV53166 No
## PRV53167 No
## PRV53168 No
## PRV53169 No
## PRV53171 No
## PRV53172 No
## PRV53173 No
## PRV53174 No
## PRV53175 No
## PRV53176 No
## PRV53177 No
## PRV53178 No
## PRV53179 No
## PRV53180 No
## PRV53182 No
## PRV53183 No
## PRV53186 No
## PRV53187 No
## PRV53188 No
## PRV53189 No
## PRV53191 No
## PRV53192 No
## PRV53194 No
## PRV53196 No
## PRV53197 No
## PRV53198 No
## PRV53201 No
## PRV53202 No
## PRV53203 No
## PRV53204 No
## PRV53205 No
## PRV53206 No
## PRV53207 No
## PRV53208 Yes
## PRV53210 No
## PRV53211 No
## PRV53212 No
## PRV53213 No
## PRV53214 No
## PRV53215 No
## PRV53216 No
## PRV53217 No
## PRV53218 No
## PRV53220 No
## PRV53221 No
## PRV53222 No
## PRV53223 No
## PRV53224 No
## PRV53225 No
## PRV53226 No
## PRV53227 No
## PRV53228 No
## PRV53229 No
## PRV53230 No
## PRV53232 No
## PRV53233 No
## PRV53235 No
## PRV53236 No
## PRV53237 No
## PRV53238 No
## PRV53239 No
## PRV53240 No
## PRV53242 Yes
## PRV53243 No
## PRV53244 No
## PRV53245 Yes
## PRV53246 No
## PRV53247 No
## PRV53248 No
## PRV53249 No
## PRV53251 No
## PRV53252 No
## PRV53253 No
## PRV53254 No
## PRV53255 No
## PRV53256 No
## PRV53257 No
## PRV53258 No
## PRV53259 No
## PRV53260 No
## PRV53261 No
## PRV53262 No
## PRV53265 Yes
## PRV53266 Yes
## PRV53268 No
## PRV53269 Yes
## PRV53272 No
## PRV53274 No
## PRV53276 No
## PRV53277 Yes
## PRV53279 No
## PRV53280 No
## PRV53281 No
## PRV53282 No
## PRV53283 No
## PRV53284 No
## PRV53288 No
## PRV53289 No
## PRV53290 No
## PRV53291 No
## PRV53292 No
## PRV53293 No
## PRV53294 No
## PRV53295 Yes
## PRV53296 No
## PRV53297 Yes
## PRV53298 No
## PRV53300 No
## PRV53301 No
## PRV53303 No
## PRV53304 No
## PRV53305 No
## PRV53306 No
## PRV53307 No
## PRV53308 No
## PRV53309 No
## PRV53310 No
## PRV53312 No
## PRV53313 No
## PRV53314 No
## PRV53315 No
## PRV53317 No
## PRV53318 No
## PRV53319 No
## PRV53320 No
## PRV53321 No
## PRV53323 No
## PRV53325 No
## PRV53326 No
## PRV53329 No
## PRV53331 No
## PRV53334 No
## PRV53335 No
## PRV53336 No
## PRV53337 No
## PRV53339 No
## PRV53340 No
## PRV53341 No
## PRV53342 No
## PRV53343 No
## PRV53344 No
## PRV53346 No
## PRV53347 No
## PRV53349 No
## PRV53350 No
## PRV53351 No
## PRV53352 No
## PRV53353 No
## PRV53354 No
## PRV53355 No
## PRV53356 No
## PRV53357 No
## PRV53358 No
## PRV53359 No
## PRV53360 No
## PRV53361 No
## PRV53362 No
## PRV53363 No
## PRV53364 No
## PRV53365 No
## PRV53369 No
## PRV53370 No
## PRV53371 No
## PRV53373 No
## PRV53374 No
## PRV53375 No
## PRV53376 No
## PRV53377 No
## PRV53378 No
## PRV53379 Yes
## PRV53380 No
## PRV53381 No
## PRV53382 No
## PRV53383 No
## PRV53384 Yes
## PRV53385 Yes
## PRV53386 No
## PRV53387 No
## PRV53388 No
## PRV53389 No
## PRV53390 No
## PRV53391 No
## PRV53392 No
## PRV53393 No
## PRV53394 No
## PRV53396 No
## PRV53397 Yes
## [ reached getOption("max.print") -- omitted 3487 rows ]providerdata$PotentialFraud## PRV51001 PRV51003 PRV51004 PRV51005 PRV51007 PRV51008 PRV51011 PRV51012
## "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV51013 PRV51014 PRV51015 PRV51016 PRV51017 PRV51021 PRV51023 PRV51024
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51025 PRV51026 PRV51027 PRV51029 PRV51030 PRV51031 PRV51032 PRV51035
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51036 PRV51037 PRV51038 PRV51040 PRV51041 PRV51042 PRV51043 PRV51044
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51045 PRV51046 PRV51047 PRV51048 PRV51049 PRV51052 PRV51053 PRV51054
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51055 PRV51056 PRV51057 PRV51058 PRV51059 PRV51060 PRV51061 PRV51062
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51063 PRV51064 PRV51065 PRV51066 PRV51067 PRV51068 PRV51070 PRV51071
## "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51072 PRV51074 PRV51075 PRV51076 PRV51077 PRV51078 PRV51081 PRV51082
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51083 PRV51084 PRV51086 PRV51089 PRV51090 PRV51091 PRV51093 PRV51096
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51097 PRV51098 PRV51100 PRV51101 PRV51102 PRV51103 PRV51104 PRV51105
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51108 PRV51109 PRV51110 PRV51111 PRV51112 PRV51113 PRV51114 PRV51115
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51117 PRV51118 PRV51119 PRV51120 PRV51121 PRV51122 PRV51123 PRV51125
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51126 PRV51128 PRV51129 PRV51130 PRV51131 PRV51132 PRV51134 PRV51135
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51136 PRV51137 PRV51138 PRV51139 PRV51140 PRV51141 PRV51142 PRV51143
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51144 PRV51145 PRV51146 PRV51147 PRV51148 PRV51149 PRV51151 PRV51152
## "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No" "No"
## PRV51153 PRV51154 PRV51155 PRV51156 PRV51159 PRV51160 PRV51164 PRV51165
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51166 PRV51167 PRV51168 PRV51169 PRV51170 PRV51171 PRV51173 PRV51175
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV51176 PRV51178 PRV51179 PRV51180 PRV51181 PRV51183 PRV51185 PRV51186
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51189 PRV51190 PRV51191 PRV51194 PRV51196 PRV51198 PRV51200 PRV51201
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51202 PRV51203 PRV51204 PRV51205 PRV51206 PRV51207 PRV51209 PRV51210
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51211 PRV51212 PRV51213 PRV51214 PRV51215 PRV51216 PRV51217 PRV51218
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51219 PRV51221 PRV51222 PRV51224 PRV51225 PRV51226 PRV51228 PRV51229
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51230 PRV51231 PRV51232 PRV51233 PRV51234 PRV51235 PRV51236 PRV51237
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51238 PRV51239 PRV51240 PRV51241 PRV51242 PRV51243 PRV51244 PRV51245
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV51247 PRV51248 PRV51249 PRV51250 PRV51251 PRV51252 PRV51253 PRV51255
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51256 PRV51258 PRV51259 PRV51260 PRV51261 PRV51262 PRV51263 PRV51264
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV51265 PRV51266 PRV51267 PRV51271 PRV51272 PRV51273 PRV51274 PRV51276
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51277 PRV51279 PRV51280 PRV51281 PRV51282 PRV51284 PRV51285 PRV51286
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51287 PRV51288 PRV51289 PRV51290 PRV51292 PRV51293 PRV51295 PRV51296
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51297 PRV51298 PRV51299 PRV51300 PRV51301 PRV51302 PRV51303 PRV51304
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51305 PRV51306 PRV51307 PRV51308 PRV51309 PRV51311 PRV51312 PRV51313
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51314 PRV51315 PRV51316 PRV51318 PRV51322 PRV51323 PRV51324 PRV51325
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51326 PRV51327 PRV51328 PRV51329 PRV51330 PRV51331 PRV51334 PRV51335
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51336 PRV51337 PRV51338 PRV51340 PRV51341 PRV51342 PRV51344 PRV51345
## "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51346 PRV51347 PRV51348 PRV51349 PRV51350 PRV51351 PRV51352 PRV51353
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51354 PRV51355 PRV51356 PRV51357 PRV51358 PRV51360 PRV51361 PRV51362
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV51363 PRV51364 PRV51366 PRV51368 PRV51369 PRV51371 PRV51376 PRV51377
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51378 PRV51379 PRV51380 PRV51382 PRV51383 PRV51386 PRV51387 PRV51388
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51389 PRV51390 PRV51391 PRV51392 PRV51393 PRV51394 PRV51395 PRV51396
## "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51397 PRV51398 PRV51399 PRV51401 PRV51403 PRV51404 PRV51405 PRV51406
## "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV51408 PRV51409 PRV51410 PRV51412 PRV51414 PRV51415 PRV51416 PRV51418
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51419 PRV51421 PRV51422 PRV51423 PRV51424 PRV51425 PRV51426 PRV51427
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV51428 PRV51429 PRV51430 PRV51431 PRV51432 PRV51433 PRV51434 PRV51435
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV51436 PRV51437 PRV51438 PRV51439 PRV51440 PRV51441 PRV51442 PRV51443
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51444 PRV51446 PRV51447 PRV51448 PRV51449 PRV51451 PRV51453 PRV51454
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51455 PRV51456 PRV51458 PRV51459 PRV51460 PRV51462 PRV51464 PRV51465
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV51466 PRV51467 PRV51468 PRV51469 PRV51470 PRV51471 PRV51472 PRV51474
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51475 PRV51476 PRV51477 PRV51478 PRV51479 PRV51480 PRV51482 PRV51483
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV51484 PRV51486 PRV51487 PRV51488 PRV51490 PRV51491 PRV51492 PRV51494
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51495 PRV51496 PRV51497 PRV51499 PRV51500 PRV51501 PRV51502 PRV51503
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51504 PRV51505 PRV51507 PRV51508 PRV51509 PRV51510 PRV51511 PRV51514
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51515 PRV51516 PRV51517 PRV51518 PRV51521 PRV51522 PRV51523 PRV51525
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51526 PRV51527 PRV51528 PRV51529 PRV51531 PRV51532 PRV51533 PRV51534
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51535 PRV51536 PRV51539 PRV51540 PRV51541 PRV51542 PRV51544 PRV51546
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51547 PRV51549 PRV51550 PRV51551 PRV51552 PRV51553 PRV51554 PRV51555
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51556 PRV51557 PRV51558 PRV51560 PRV51562 PRV51563 PRV51564 PRV51566
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV51567 PRV51568 PRV51569 PRV51570 PRV51571 PRV51572 PRV51573 PRV51574
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV51576 PRV51577 PRV51578 PRV51579 PRV51580 PRV51582 PRV51583 PRV51584
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV51585 PRV51586 PRV51587 PRV51588 PRV51590 PRV51592 PRV51593 PRV51595
## "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV51596 PRV51598 PRV51599 PRV51600 PRV51601 PRV51602 PRV51604 PRV51605
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV51606 PRV51607 PRV51608 PRV51609 PRV51610 PRV51611 PRV51612 PRV51613
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51614 PRV51616 PRV51617 PRV51618 PRV51619 PRV51620 PRV51621 PRV51622
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51623 PRV51624 PRV51625 PRV51626 PRV51627 PRV51628 PRV51629 PRV51630
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51631 PRV51632 PRV51634 PRV51635 PRV51636 PRV51637 PRV51638 PRV51639
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51640 PRV51641 PRV51642 PRV51644 PRV51645 PRV51647 PRV51650 PRV51652
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51653 PRV51654 PRV51655 PRV51656 PRV51657 PRV51658 PRV51660 PRV51661
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51664 PRV51665 PRV51666 PRV51668 PRV51669 PRV51670 PRV51671 PRV51672
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51673 PRV51674 PRV51675 PRV51676 PRV51678 PRV51679 PRV51681 PRV51682
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51685 PRV51687 PRV51688 PRV51689 PRV51690 PRV51691 PRV51692 PRV51693
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51694 PRV51695 PRV51696 PRV51697 PRV51698 PRV51699 PRV51702 PRV51703
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51704 PRV51705 PRV51706 PRV51707 PRV51708 PRV51709 PRV51710 PRV51711
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51712 PRV51713 PRV51715 PRV51716 PRV51718 PRV51719 PRV51720 PRV51721
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51722 PRV51723 PRV51724 PRV51725 PRV51726 PRV51727 PRV51729 PRV51731
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51732 PRV51733 PRV51734 PRV51735 PRV51736 PRV51737 PRV51738 PRV51739
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51740 PRV51741 PRV51742 PRV51743 PRV51744 PRV51745 PRV51746 PRV51747
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51748 PRV51749 PRV51750 PRV51751 PRV51752 PRV51753 PRV51754 PRV51755
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51758 PRV51759 PRV51761 PRV51762 PRV51763 PRV51764 PRV51765 PRV51766
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51767 PRV51769 PRV51770 PRV51771 PRV51773 PRV51774 PRV51775 PRV51776
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51778 PRV51779 PRV51780 PRV51781 PRV51784 PRV51786 PRV51787 PRV51788
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51789 PRV51790 PRV51792 PRV51793 PRV51794 PRV51795 PRV51796 PRV51797
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51798 PRV51799 PRV51801 PRV51802 PRV51803 PRV51805 PRV51806 PRV51807
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51809 PRV51810 PRV51811 PRV51812 PRV51813 PRV51815 PRV51816 PRV51818
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV51819 PRV51820 PRV51821 PRV51822 PRV51823 PRV51824 PRV51826 PRV51827
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV51828 PRV51829 PRV51830 PRV51831 PRV51833 PRV51836 PRV51837 PRV51838
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51840 PRV51841 PRV51842 PRV51843 PRV51845 PRV51846 PRV51847 PRV51848
## "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51849 PRV51851 PRV51852 PRV51855 PRV51856 PRV51857 PRV51858 PRV51859
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51860 PRV51861 PRV51862 PRV51863 PRV51864 PRV51865 PRV51867 PRV51868
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV51869 PRV51870 PRV51871 PRV51872 PRV51873 PRV51874 PRV51875 PRV51876
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes"
## PRV51877 PRV51878 PRV51879 PRV51884 PRV51885 PRV51886 PRV51887 PRV51888
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51889 PRV51890 PRV51891 PRV51892 PRV51894 PRV51895 PRV51896 PRV51897
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51898 PRV51899 PRV51901 PRV51902 PRV51905 PRV51906 PRV51908 PRV51909
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51910 PRV51911 PRV51913 PRV51914 PRV51915 PRV51916 PRV51917 PRV51918
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51919 PRV51920 PRV51921 PRV51922 PRV51923 PRV51924 PRV51925 PRV51926
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51927 PRV51928 PRV51929 PRV51930 PRV51931 PRV51932 PRV51933 PRV51934
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51935 PRV51936 PRV51937 PRV51938 PRV51940 PRV51941 PRV51942 PRV51943
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV51944 PRV51946 PRV51947 PRV51948 PRV51949 PRV51950 PRV51951 PRV51952
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV51954 PRV51956 PRV51957 PRV51958 PRV51959 PRV51960 PRV51961 PRV51963
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51964 PRV51965 PRV51966 PRV51967 PRV51968 PRV51969 PRV51970 PRV51972
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51973 PRV51974 PRV51976 PRV51977 PRV51978 PRV51979 PRV51981 PRV51983
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV51984 PRV51987 PRV51988 PRV51989 PRV51990 PRV51991 PRV51992 PRV51993
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV51994 PRV51995 PRV51996 PRV51998 PRV51999 PRV52001 PRV52002 PRV52003
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV52004 PRV52007 PRV52008 PRV52009 PRV52010 PRV52011 PRV52012 PRV52013
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52014 PRV52017 PRV52019 PRV52020 PRV52021 PRV52022 PRV52024 PRV52025
## "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV52026 PRV52027 PRV52028 PRV52029 PRV52030 PRV52031 PRV52032 PRV52037
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV52038 PRV52039 PRV52041 PRV52042 PRV52044 PRV52045 PRV52046 PRV52047
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52048 PRV52049 PRV52051 PRV52052 PRV52054 PRV52055 PRV52056 PRV52057
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52058 PRV52059 PRV52061 PRV52062 PRV52063 PRV52064 PRV52065 PRV52066
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes"
## PRV52068 PRV52069 PRV52071 PRV52072 PRV52073 PRV52074 PRV52075 PRV52076
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52077 PRV52079 PRV52081 PRV52082 PRV52084 PRV52085 PRV52087 PRV52088
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52089 PRV52090 PRV52092 PRV52094 PRV52095 PRV52097 PRV52098 PRV52099
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52100 PRV52101 PRV52102 PRV52104 PRV52105 PRV52107 PRV52109 PRV52111
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52112 PRV52113 PRV52114 PRV52115 PRV52118 PRV52119 PRV52120 PRV52121
## "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV52122 PRV52123 PRV52124 PRV52126 PRV52127 PRV52128 PRV52129 PRV52130
## "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52131 PRV52133 PRV52135 PRV52136 PRV52138 PRV52140 PRV52141 PRV52142
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52143 PRV52144 PRV52145 PRV52146 PRV52147 PRV52148 PRV52149 PRV52150
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV52151 PRV52152 PRV52154 PRV52155 PRV52156 PRV52157 PRV52159 PRV52160
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52161 PRV52162 PRV52163 PRV52165 PRV52166 PRV52167 PRV52168 PRV52169
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV52170 PRV52171 PRV52173 PRV52174 PRV52175 PRV52176 PRV52177 PRV52178
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52179 PRV52180 PRV52181 PRV52182 PRV52184 PRV52185 PRV52186 PRV52187
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52188 PRV52189 PRV52191 PRV52192 PRV52193 PRV52195 PRV52196 PRV52197
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52199 PRV52200 PRV52201 PRV52202 PRV52204 PRV52205 PRV52206 PRV52208
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52209 PRV52211 PRV52212 PRV52213 PRV52214 PRV52216 PRV52217 PRV52218
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52219 PRV52220 PRV52221 PRV52222 PRV52224 PRV52225 PRV52226 PRV52227
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52228 PRV52229 PRV52230 PRV52231 PRV52232 PRV52233 PRV52235 PRV52236
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52237 PRV52238 PRV52240 PRV52241 PRV52242 PRV52246 PRV52247 PRV52248
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52249 PRV52251 PRV52252 PRV52253 PRV52254 PRV52255 PRV52256 PRV52257
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52260 PRV52261 PRV52262 PRV52263 PRV52264 PRV52265 PRV52266 PRV52267
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52271 PRV52272 PRV52273 PRV52274 PRV52275 PRV52276 PRV52278 PRV52279
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52280 PRV52281 PRV52282 PRV52283 PRV52284 PRV52285 PRV52286 PRV52288
## "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV52289 PRV52290 PRV52291 PRV52292 PRV52293 PRV52294 PRV52295 PRV52296
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV52298 PRV52299 PRV52300 PRV52302 PRV52303 PRV52304 PRV52306 PRV52307
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52308 PRV52309 PRV52310 PRV52311 PRV52312 PRV52313 PRV52314 PRV52315
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52317 PRV52318 PRV52319 PRV52320 PRV52321 PRV52323 PRV52325 PRV52326
## "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV52328 PRV52331 PRV52332 PRV52334 PRV52335 PRV52336 PRV52337 PRV52340
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes"
## PRV52341 PRV52342 PRV52343 PRV52344 PRV52346 PRV52347 PRV52348 PRV52349
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52350 PRV52351 PRV52352 PRV52353 PRV52354 PRV52355 PRV52356 PRV52357
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52358 PRV52359 PRV52361 PRV52362 PRV52365 PRV52366 PRV52367 PRV52369
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52371 PRV52372 PRV52373 PRV52374 PRV52377 PRV52378 PRV52380 PRV52381
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52383 PRV52384 PRV52385 PRV52386 PRV52387 PRV52389 PRV52390 PRV52391
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52392 PRV52393 PRV52394 PRV52395 PRV52396 PRV52397 PRV52398 PRV52399
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV52400 PRV52401 PRV52402 PRV52403 PRV52404 PRV52405 PRV52406 PRV52407
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52408 PRV52409 PRV52410 PRV52411 PRV52412 PRV52414 PRV52415 PRV52416
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52417 PRV52418 PRV52419 PRV52420 PRV52421 PRV52422 PRV52423 PRV52425
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV52427 PRV52431 PRV52432 PRV52433 PRV52434 PRV52435 PRV52436 PRV52437
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52439 PRV52440 PRV52441 PRV52443 PRV52445 PRV52446 PRV52448 PRV52449
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV52450 PRV52451 PRV52452 PRV52453 PRV52454 PRV52455 PRV52456 PRV52457
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52458 PRV52459 PRV52460 PRV52461 PRV52462 PRV52463 PRV52464 PRV52466
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52467 PRV52468 PRV52469 PRV52470 PRV52471 PRV52472 PRV52473 PRV52474
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52476 PRV52478 PRV52480 PRV52482 PRV52483 PRV52484 PRV52485 PRV52486
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52487 PRV52488 PRV52490 PRV52491 PRV52492 PRV52493 PRV52494 PRV52495
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52497 PRV52499 PRV52500 PRV52501 PRV52502 PRV52503 PRV52504 PRV52506
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV52507 PRV52508 PRV52509 PRV52510 PRV52511 PRV52512 PRV52513 PRV52514
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV52515 PRV52517 PRV52518 PRV52519 PRV52520 PRV52521 PRV52523 PRV52525
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52526 PRV52527 PRV52528 PRV52529 PRV52530 PRV52531 PRV52532 PRV52533
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52535 PRV52536 PRV52537 PRV52539 PRV52540 PRV52541 PRV52542 PRV52543
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52544 PRV52545 PRV52547 PRV52548 PRV52549 PRV52551 PRV52552 PRV52553
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52554 PRV52555 PRV52556 PRV52557 PRV52558 PRV52559 PRV52560 PRV52561
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52562 PRV52563 PRV52564 PRV52565 PRV52566 PRV52567 PRV52568 PRV52570
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52571 PRV52572 PRV52573 PRV52574 PRV52575 PRV52576 PRV52577 PRV52578
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52579 PRV52580 PRV52581 PRV52582 PRV52583 PRV52584 PRV52586 PRV52587
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52588 PRV52589 PRV52590 PRV52591 PRV52592 PRV52593 PRV52596 PRV52598
## "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52599 PRV52602 PRV52604 PRV52605 PRV52606 PRV52607 PRV52608 PRV52609
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52610 PRV52611 PRV52614 PRV52615 PRV52616 PRV52617 PRV52621 PRV52622
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52623 PRV52626 PRV52627 PRV52628 PRV52629 PRV52630 PRV52631 PRV52633
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52634 PRV52636 PRV52638 PRV52639 PRV52640 PRV52641 PRV52642 PRV52643
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV52644 PRV52645 PRV52646 PRV52647 PRV52648 PRV52649 PRV52651 PRV52652
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes"
## PRV52653 PRV52654 PRV52656 PRV52657 PRV52658 PRV52659 PRV52660 PRV52661
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52662 PRV52663 PRV52665 PRV52666 PRV52667 PRV52668 PRV52669 PRV52670
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52671 PRV52672 PRV52673 PRV52674 PRV52676 PRV52677 PRV52678 PRV52679
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52681 PRV52683 PRV52684 PRV52686 PRV52687 PRV52688 PRV52689 PRV52690
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52691 PRV52692 PRV52693 PRV52694 PRV52695 PRV52696 PRV52697 PRV52698
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52699 PRV52700 PRV52701 PRV52702 PRV52703 PRV52704 PRV52706 PRV52708
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52709 PRV52710 PRV52711 PRV52713 PRV52714 PRV52715 PRV52717 PRV52719
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52720 PRV52721 PRV52722 PRV52723 PRV52724 PRV52725 PRV52726 PRV52727
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52728 PRV52729 PRV52731 PRV52732 PRV52733 PRV52736 PRV52738 PRV52739
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52740 PRV52741 PRV52742 PRV52743 PRV52744 PRV52745 PRV52746 PRV52747
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52748 PRV52750 PRV52751 PRV52752 PRV52753 PRV52754 PRV52755 PRV52756
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52757 PRV52758 PRV52760 PRV52761 PRV52763 PRV52764 PRV52766 PRV52767
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52768 PRV52769 PRV52770 PRV52771 PRV52772 PRV52773 PRV52774 PRV52775
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52777 PRV52778 PRV52781 PRV52782 PRV52783 PRV52784 PRV52785 PRV52786
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52787 PRV52788 PRV52789 PRV52790 PRV52791 PRV52792 PRV52793 PRV52794
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52795 PRV52796 PRV52797 PRV52798 PRV52799 PRV52800 PRV52801 PRV52803
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52804 PRV52806 PRV52807 PRV52808 PRV52810 PRV52813 PRV52814 PRV52815
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52816 PRV52818 PRV52820 PRV52821 PRV52822 PRV52823 PRV52824 PRV52825
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV52826 PRV52827 PRV52828 PRV52829 PRV52830 PRV52831 PRV52832 PRV52833
## "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52835 PRV52836 PRV52837 PRV52838 PRV52839 PRV52841 PRV52842 PRV52843
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52844 PRV52845 PRV52846 PRV52847 PRV52848 PRV52849 PRV52850 PRV52851
## "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV52853 PRV52855 PRV52857 PRV52858 PRV52859 PRV52860 PRV52861 PRV52862
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52863 PRV52864 PRV52865 PRV52868 PRV52869 PRV52870 PRV52872 PRV52873
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV52875 PRV52876 PRV52877 PRV52878 PRV52879 PRV52880 PRV52881 PRV52882
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52884 PRV52886 PRV52887 PRV52889 PRV52890 PRV52891 PRV52892 PRV52893
## "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52895 PRV52896 PRV52897 PRV52898 PRV52899 PRV52901 PRV52902 PRV52903
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52904 PRV52905 PRV52907 PRV52910 PRV52911 PRV52912 PRV52913 PRV52914
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52916 PRV52917 PRV52918 PRV52919 PRV52920 PRV52921 PRV52922 PRV52924
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52925 PRV52926 PRV52928 PRV52929 PRV52930 PRV52931 PRV52932 PRV52933
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV52934 PRV52935 PRV52936 PRV52937 PRV52938 PRV52940 PRV52941 PRV52942
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52943 PRV52944 PRV52945 PRV52948 PRV52949 PRV52950 PRV52951 PRV52952
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52953 PRV52954 PRV52955 PRV52956 PRV52957 PRV52958 PRV52961 PRV52962
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52963 PRV52964 PRV52966 PRV52970 PRV52971 PRV52972 PRV52976 PRV52978
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV52979 PRV52980 PRV52981 PRV52982 PRV52985 PRV52986 PRV52988 PRV52989
## "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "Yes"
## PRV52990 PRV52991 PRV52993 PRV52996 PRV52998 PRV52999 PRV53000 PRV53001
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53002 PRV53004 PRV53005 PRV53007 PRV53008 PRV53009 PRV53013 PRV53014
## "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV53015 PRV53016 PRV53017 PRV53018 PRV53019 PRV53020 PRV53021 PRV53024
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV53025 PRV53026 PRV53027 PRV53028 PRV53029 PRV53031 PRV53032 PRV53033
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53034 PRV53035 PRV53036 PRV53037 PRV53038 PRV53040 PRV53042 PRV53043
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53044 PRV53045 PRV53047 PRV53048 PRV53049 PRV53050 PRV53052 PRV53054
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53055 PRV53056 PRV53057 PRV53059 PRV53061 PRV53062 PRV53063 PRV53064
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53065 PRV53066 PRV53067 PRV53069 PRV53070 PRV53071 PRV53072 PRV53073
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53074 PRV53075 PRV53076 PRV53077 PRV53078 PRV53079 PRV53081 PRV53083
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53084 PRV53085 PRV53086 PRV53087 PRV53090 PRV53091 PRV53095 PRV53096
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53099 PRV53100 PRV53101 PRV53102 PRV53103 PRV53104 PRV53106 PRV53107
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV53108 PRV53109 PRV53110 PRV53111 PRV53113 PRV53114 PRV53116 PRV53117
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV53119 PRV53120 PRV53121 PRV53122 PRV53123 PRV53124 PRV53125 PRV53126
## "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53127 PRV53128 PRV53129 PRV53131 PRV53133 PRV53134 PRV53135 PRV53136
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV53137 PRV53138 PRV53139 PRV53140 PRV53141 PRV53142 PRV53143 PRV53144
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV53145 PRV53147 PRV53148 PRV53149 PRV53150 PRV53151 PRV53153 PRV53154
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53156 PRV53157 PRV53158 PRV53159 PRV53161 PRV53162 PRV53163 PRV53164
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53166 PRV53167 PRV53168 PRV53169 PRV53171 PRV53172 PRV53173 PRV53174
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53175 PRV53176 PRV53177 PRV53178 PRV53179 PRV53180 PRV53182 PRV53183
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53186 PRV53187 PRV53188 PRV53189 PRV53191 PRV53192 PRV53194 PRV53196
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53197 PRV53198 PRV53201 PRV53202 PRV53203 PRV53204 PRV53205 PRV53206
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53207 PRV53208 PRV53210 PRV53211 PRV53212 PRV53213 PRV53214 PRV53215
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53216 PRV53217 PRV53218 PRV53220 PRV53221 PRV53222 PRV53223 PRV53224
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53225 PRV53226 PRV53227 PRV53228 PRV53229 PRV53230 PRV53232 PRV53233
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53235 PRV53236 PRV53237 PRV53238 PRV53239 PRV53240 PRV53242 PRV53243
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV53244 PRV53245 PRV53246 PRV53247 PRV53248 PRV53249 PRV53251 PRV53252
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53253 PRV53254 PRV53255 PRV53256 PRV53257 PRV53258 PRV53259 PRV53260
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53261 PRV53262 PRV53265 PRV53266 PRV53268 PRV53269 PRV53272 PRV53274
## "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV53276 PRV53277 PRV53279 PRV53280 PRV53281 PRV53282 PRV53283 PRV53284
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53288 PRV53289 PRV53290 PRV53291 PRV53292 PRV53293 PRV53294 PRV53295
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV53296 PRV53297 PRV53298 PRV53300 PRV53301 PRV53303 PRV53304 PRV53305
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53306 PRV53307 PRV53308 PRV53309 PRV53310 PRV53312 PRV53313 PRV53314
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53315 PRV53317 PRV53318 PRV53319 PRV53320 PRV53321 PRV53323 PRV53325
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53326 PRV53329 PRV53331 PRV53334 PRV53335 PRV53336 PRV53337 PRV53339
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53340 PRV53341 PRV53342 PRV53343 PRV53344 PRV53346 PRV53347 PRV53349
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53350 PRV53351 PRV53352 PRV53353 PRV53354 PRV53355 PRV53356 PRV53357
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53358 PRV53359 PRV53360 PRV53361 PRV53362 PRV53363 PRV53364 PRV53365
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53369 PRV53370 PRV53371 PRV53373 PRV53374 PRV53375 PRV53376 PRV53377
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53378 PRV53379 PRV53380 PRV53381 PRV53382 PRV53383 PRV53384 PRV53385
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes"
## PRV53386 PRV53387 PRV53388 PRV53389 PRV53390 PRV53391 PRV53392 PRV53393
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53394 PRV53396 PRV53397 PRV53398 PRV53399 PRV53401 PRV53402 PRV53403
## "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No" "No"
## PRV53405 PRV53407 PRV53408 PRV53409 PRV53411 PRV53412 PRV53413 PRV53415
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53416 PRV53417 PRV53419 PRV53421 PRV53423 PRV53424 PRV53426 PRV53427
## "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV53428 PRV53429 PRV53431 PRV53432 PRV53433 PRV53435 PRV53436 PRV53437
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53438 PRV53439 PRV53440 PRV53441 PRV53442 PRV53443 PRV53444 PRV53445
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53446 PRV53447 PRV53448 PRV53449 PRV53450 PRV53451 PRV53452 PRV53453
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53454 PRV53455 PRV53456 PRV53457 PRV53460 PRV53461 PRV53462 PRV53463
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV53465 PRV53467 PRV53469 PRV53470 PRV53471 PRV53472 PRV53473 PRV53474
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53475 PRV53476 PRV53477 PRV53478 PRV53479 PRV53480 PRV53482 PRV53483
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53484 PRV53485 PRV53486 PRV53487 PRV53489 PRV53490 PRV53491 PRV53492
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53494 PRV53495 PRV53496 PRV53498 PRV53499 PRV53501 PRV53502 PRV53503
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53504 PRV53506 PRV53507 PRV53509 PRV53510 PRV53511 PRV53513 PRV53515
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53516 PRV53517 PRV53519 PRV53520 PRV53521 PRV53522 PRV53523 PRV53524
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53525 PRV53526 PRV53527 PRV53530 PRV53531 PRV53532 PRV53533 PRV53534
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53535 PRV53536 PRV53539 PRV53540 PRV53544 PRV53545 PRV53547 PRV53548
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53549 PRV53550 PRV53551 PRV53553 PRV53554 PRV53555 PRV53556 PRV53558
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53559 PRV53560 PRV53561 PRV53562 PRV53563 PRV53564 PRV53565 PRV53566
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53568 PRV53569 PRV53570 PRV53571 PRV53572 PRV53573 PRV53574 PRV53577
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53578 PRV53581 PRV53582 PRV53584 PRV53585 PRV53586 PRV53587 PRV53588
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53589 PRV53590 PRV53591 PRV53593 PRV53594 PRV53595 PRV53596 PRV53597
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53598 PRV53599 PRV53600 PRV53601 PRV53602 PRV53604 PRV53605 PRV53606
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53607 PRV53608 PRV53609 PRV53611 PRV53612 PRV53613 PRV53614 PRV53616
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53617 PRV53618 PRV53619 PRV53620 PRV53621 PRV53622 PRV53623 PRV53624
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV53625 PRV53626 PRV53627 PRV53628 PRV53629 PRV53631 PRV53632 PRV53633
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53634 PRV53635 PRV53638 PRV53640 PRV53641 PRV53642 PRV53643 PRV53644
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53645 PRV53646 PRV53647 PRV53648 PRV53649 PRV53651 PRV53652 PRV53654
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53655 PRV53656 PRV53657 PRV53658 PRV53659 PRV53660 PRV53661 PRV53662
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53663 PRV53664 PRV53665 PRV53666 PRV53667 PRV53668 PRV53669 PRV53670
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes"
## PRV53671 PRV53672 PRV53673 PRV53674 PRV53675 PRV53676 PRV53677 PRV53678
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV53679 PRV53680 PRV53681 PRV53682 PRV53683 PRV53684 PRV53685 PRV53686
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53688 PRV53689 PRV53690 PRV53692 PRV53694 PRV53695 PRV53696 PRV53697
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV53698 PRV53699 PRV53700 PRV53701 PRV53702 PRV53703 PRV53704 PRV53705
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53706 PRV53708 PRV53709 PRV53710 PRV53712 PRV53713 PRV53714 PRV53715
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV53716 PRV53717 PRV53718 PRV53719 PRV53720 PRV53721 PRV53722 PRV53723
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53724 PRV53725 PRV53726 PRV53727 PRV53728 PRV53729 PRV53730 PRV53731
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53732 PRV53733 PRV53734 PRV53735 PRV53740 PRV53741 PRV53743 PRV53745
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53746 PRV53749 PRV53750 PRV53751 PRV53752 PRV53754 PRV53755 PRV53756
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53757 PRV53759 PRV53761 PRV53762 PRV53763 PRV53764 PRV53765 PRV53766
## "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV53767 PRV53768 PRV53769 PRV53770 PRV53771 PRV53772 PRV53773 PRV53774
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53775 PRV53776 PRV53779 PRV53780 PRV53781 PRV53782 PRV53783 PRV53784
## "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV53785 PRV53786 PRV53787 PRV53788 PRV53790 PRV53791 PRV53792 PRV53793
## "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV53794 PRV53796 PRV53797 PRV53798 PRV53799 PRV53801 PRV53802 PRV53805
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53806 PRV53807 PRV53808 PRV53812 PRV53814 PRV53815 PRV53816 PRV53817
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53818 PRV53819 PRV53820 PRV53821 PRV53824 PRV53827 PRV53828 PRV53829
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53831 PRV53832 PRV53835 PRV53836 PRV53837 PRV53838 PRV53839 PRV53840
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53841 PRV53842 PRV53843 PRV53844 PRV53845 PRV53846 PRV53848 PRV53849
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53850 PRV53851 PRV53855 PRV53857 PRV53859 PRV53860 PRV53861 PRV53862
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53864 PRV53865 PRV53867 PRV53868 PRV53871 PRV53872 PRV53873 PRV53874
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53875 PRV53876 PRV53877 PRV53878 PRV53879 PRV53880 PRV53884 PRV53885
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV53887 PRV53888 PRV53889 PRV53891 PRV53892 PRV53894 PRV53895 PRV53896
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV53899 PRV53900 PRV53901 PRV53905 PRV53906 PRV53907 PRV53908 PRV53909
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53910 PRV53911 PRV53912 PRV53913 PRV53915 PRV53916 PRV53917 PRV53918
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV53919 PRV53920 PRV53921 PRV53922 PRV53923 PRV53924 PRV53925 PRV53926
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV53927 PRV53928 PRV53931 PRV53932 PRV53933 PRV53934 PRV53935 PRV53937
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV53938 PRV53939 PRV53940 PRV53941 PRV53942 PRV53943 PRV53944 PRV53945
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53946 PRV53947 PRV53949 PRV53950 PRV53951 PRV53952 PRV53956 PRV53957
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV53958 PRV53959 PRV53960 PRV53961 PRV53963 PRV53964 PRV53965 PRV53966
## "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV53967 PRV53968 PRV53969 PRV53970 PRV53971 PRV53972 PRV53973 PRV53974
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53975 PRV53977 PRV53978 PRV53979 PRV53980 PRV53981 PRV53982 PRV53983
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53985 PRV53986 PRV53988 PRV53989 PRV53990 PRV53991 PRV53992 PRV53993
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV53994 PRV53995 PRV53996 PRV53997 PRV53999 PRV54000 PRV54001 PRV54002
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54004 PRV54005 PRV54006 PRV54007 PRV54008 PRV54009 PRV54011 PRV54012
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54013 PRV54014 PRV54016 PRV54017 PRV54019 PRV54020 PRV54021 PRV54023
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54024 PRV54025 PRV54026 PRV54027 PRV54028 PRV54029 PRV54030 PRV54031
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54033 PRV54034 PRV54036 PRV54037 PRV54038 PRV54039 PRV54040 PRV54041
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54043 PRV54044 PRV54045 PRV54046 PRV54048 PRV54049 PRV54050 PRV54051
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54052 PRV54053 PRV54054 PRV54055 PRV54056 PRV54057 PRV54058 PRV54059
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV54060 PRV54061 PRV54062 PRV54063 PRV54064 PRV54065 PRV54066 PRV54068
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54070 PRV54071 PRV54072 PRV54073 PRV54074 PRV54075 PRV54076 PRV54077
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes"
## PRV54078 PRV54080 PRV54081 PRV54082 PRV54083 PRV54084 PRV54085 PRV54086
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54089 PRV54090 PRV54091 PRV54092 PRV54093 PRV54096 PRV54098 PRV54099
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV54101 PRV54102 PRV54103 PRV54106 PRV54107 PRV54109 PRV54110 PRV54111
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV54112 PRV54113 PRV54114 PRV54115 PRV54116 PRV54117 PRV54118 PRV54119
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54120 PRV54121 PRV54122 PRV54123 PRV54124 PRV54125 PRV54127 PRV54128
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54129 PRV54130 PRV54131 PRV54132 PRV54133 PRV54134 PRV54135 PRV54136
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54139 PRV54140 PRV54141 PRV54142 PRV54144 PRV54145 PRV54146 PRV54148
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV54149 PRV54150 PRV54153 PRV54154 PRV54155 PRV54156 PRV54157 PRV54158
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54159 PRV54160 PRV54162 PRV54163 PRV54164 PRV54166 PRV54167 PRV54168
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54171 PRV54172 PRV54173 PRV54175 PRV54176 PRV54177 PRV54178 PRV54179
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54180 PRV54181 PRV54182 PRV54183 PRV54184 PRV54185 PRV54186 PRV54187
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54188 PRV54191 PRV54192 PRV54193 PRV54194 PRV54196 PRV54197 PRV54198
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54199 PRV54200 PRV54201 PRV54202 PRV54203 PRV54204 PRV54205 PRV54206
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54207 PRV54208 PRV54209 PRV54210 PRV54212 PRV54213 PRV54215 PRV54216
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54217 PRV54219 PRV54220 PRV54222 PRV54223 PRV54224 PRV54225 PRV54226
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54227 PRV54228 PRV54230 PRV54231 PRV54232 PRV54233 PRV54235 PRV54237
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54238 PRV54239 PRV54240 PRV54242 PRV54244 PRV54245 PRV54246 PRV54247
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54250 PRV54251 PRV54252 PRV54253 PRV54254 PRV54255 PRV54256 PRV54257
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54258 PRV54259 PRV54261 PRV54262 PRV54263 PRV54265 PRV54266 PRV54267
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54269 PRV54270 PRV54271 PRV54273 PRV54274 PRV54275 PRV54276 PRV54278
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54280 PRV54282 PRV54283 PRV54284 PRV54285 PRV54287 PRV54288 PRV54289
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54290 PRV54291 PRV54293 PRV54294 PRV54295 PRV54296 PRV54297 PRV54298
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54299 PRV54300 PRV54301 PRV54302 PRV54303 PRV54304 PRV54305 PRV54306
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54307 PRV54308 PRV54309 PRV54310 PRV54311 PRV54312 PRV54313 PRV54315
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54316 PRV54317 PRV54319 PRV54320 PRV54323 PRV54324 PRV54325 PRV54326
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV54327 PRV54328 PRV54330 PRV54332 PRV54333 PRV54334 PRV54335 PRV54336
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes"
## PRV54337 PRV54339 PRV54340 PRV54341 PRV54342 PRV54343 PRV54344 PRV54345
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54347 PRV54348 PRV54349 PRV54350 PRV54352 PRV54353 PRV54354 PRV54355
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54356 PRV54357 PRV54358 PRV54359 PRV54360 PRV54361 PRV54362 PRV54363
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54365 PRV54367 PRV54368 PRV54370 PRV54371 PRV54372 PRV54373 PRV54374
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54375 PRV54377 PRV54378 PRV54379 PRV54380 PRV54381 PRV54382 PRV54383
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54384 PRV54387 PRV54388 PRV54389 PRV54390 PRV54391 PRV54392 PRV54393
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54396 PRV54399 PRV54400 PRV54401 PRV54402 PRV54403 PRV54404 PRV54407
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54408 PRV54409 PRV54410 PRV54411 PRV54412 PRV54413 PRV54414 PRV54415
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54416 PRV54419 PRV54420 PRV54421 PRV54422 PRV54423 PRV54424 PRV54425
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54426 PRV54427 PRV54429 PRV54430 PRV54431 PRV54432 PRV54433 PRV54434
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54435 PRV54436 PRV54437 PRV54438 PRV54439 PRV54441 PRV54442 PRV54443
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54444 PRV54448 PRV54449 PRV54450 PRV54451 PRV54452 PRV54454 PRV54455
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54456 PRV54457 PRV54459 PRV54460 PRV54461 PRV54462 PRV54463 PRV54465
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54466 PRV54467 PRV54468 PRV54469 PRV54471 PRV54472 PRV54473 PRV54475
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54477 PRV54478 PRV54479 PRV54480 PRV54481 PRV54482 PRV54483 PRV54486
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54489 PRV54490 PRV54491 PRV54496 PRV54497 PRV54498 PRV54499 PRV54500
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54501 PRV54502 PRV54503 PRV54504 PRV54505 PRV54506 PRV54507 PRV54508
## "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV54509 PRV54510 PRV54511 PRV54514 PRV54515 PRV54517 PRV54519 PRV54520
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV54521 PRV54522 PRV54523 PRV54524 PRV54526 PRV54528 PRV54529 PRV54530
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54531 PRV54535 PRV54536 PRV54537 PRV54538 PRV54539 PRV54540 PRV54541
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54542 PRV54543 PRV54544 PRV54545 PRV54546 PRV54547 PRV54548 PRV54549
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54550 PRV54551 PRV54552 PRV54553 PRV54554 PRV54555 PRV54557 PRV54558
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54559 PRV54560 PRV54561 PRV54562 PRV54563 PRV54564 PRV54565 PRV54566
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV54567 PRV54568 PRV54569 PRV54571 PRV54572 PRV54573 PRV54574 PRV54575
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54576 PRV54577 PRV54578 PRV54579 PRV54580 PRV54581 PRV54582 PRV54585
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54587 PRV54588 PRV54589 PRV54590 PRV54591 PRV54593 PRV54595 PRV54596
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54597 PRV54598 PRV54599 PRV54601 PRV54602 PRV54603 PRV54604 PRV54606
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54608 PRV54609 PRV54610 PRV54611 PRV54612 PRV54614 PRV54615 PRV54616
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54618 PRV54619 PRV54620 PRV54621 PRV54622 PRV54623 PRV54624 PRV54625
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54627 PRV54628 PRV54629 PRV54630 PRV54633 PRV54634 PRV54635 PRV54636
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54637 PRV54638 PRV54639 PRV54640 PRV54642 PRV54643 PRV54644 PRV54645
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54646 PRV54649 PRV54651 PRV54652 PRV54653 PRV54656 PRV54657 PRV54658
## "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54660 PRV54661 PRV54662 PRV54664 PRV54666 PRV54667 PRV54668 PRV54670
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54671 PRV54672 PRV54673 PRV54674 PRV54675 PRV54676 PRV54677 PRV54678
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No"
## PRV54679 PRV54680 PRV54681 PRV54682 PRV54683 PRV54684 PRV54685 PRV54686
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54687 PRV54688 PRV54689 PRV54690 PRV54691 PRV54692 PRV54693 PRV54694
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54695 PRV54696 PRV54697 PRV54699 PRV54701 PRV54703 PRV54704 PRV54705
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54707 PRV54708 PRV54710 PRV54711 PRV54712 PRV54713 PRV54714 PRV54715
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54716 PRV54717 PRV54718 PRV54720 PRV54723 PRV54724 PRV54725 PRV54726
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54727 PRV54728 PRV54730 PRV54734 PRV54735 PRV54737 PRV54739 PRV54741
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54742 PRV54743 PRV54745 PRV54747 PRV54748 PRV54753 PRV54756 PRV54757
## "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54758 PRV54759 PRV54760 PRV54761 PRV54763 PRV54764 PRV54765 PRV54767
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54768 PRV54771 PRV54772 PRV54773 PRV54774 PRV54776 PRV54778 PRV54779
## "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54780 PRV54781 PRV54783 PRV54784 PRV54785 PRV54786 PRV54787 PRV54789
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54790 PRV54792 PRV54793 PRV54794 PRV54795 PRV54796 PRV54798 PRV54799
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54800 PRV54802 PRV54803 PRV54805 PRV54806 PRV54808 PRV54809 PRV54810
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54812 PRV54813 PRV54814 PRV54817 PRV54818 PRV54819 PRV54820 PRV54821
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54822 PRV54824 PRV54827 PRV54828 PRV54829 PRV54830 PRV54831 PRV54832
## "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV54833 PRV54834 PRV54836 PRV54837 PRV54838 PRV54840 PRV54841 PRV54842
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV54845 PRV54846 PRV54847 PRV54848 PRV54849 PRV54852 PRV54854 PRV54855
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54856 PRV54859 PRV54860 PRV54861 PRV54862 PRV54863 PRV54864 PRV54865
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54866 PRV54867 PRV54868 PRV54869 PRV54870 PRV54871 PRV54873 PRV54875
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV54876 PRV54877 PRV54878 PRV54879 PRV54881 PRV54882 PRV54883 PRV54885
## "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54886 PRV54887 PRV54888 PRV54889 PRV54890 PRV54891 PRV54892 PRV54893
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54894 PRV54895 PRV54896 PRV54898 PRV54900 PRV54901 PRV54902 PRV54903
## "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54904 PRV54905 PRV54906 PRV54907 PRV54908 PRV54909 PRV54910 PRV54911
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54914 PRV54916 PRV54917 PRV54918 PRV54919 PRV54923 PRV54924 PRV54925
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV54926 PRV54927 PRV54929 PRV54930 PRV54931 PRV54932 PRV54933 PRV54934
## "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV54935 PRV54936 PRV54937 PRV54938 PRV54939 PRV54941 PRV54942 PRV54943
## "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV54944 PRV54945 PRV54946 PRV54947 PRV54949 PRV54950 PRV54952 PRV54953
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV54954 PRV54955 PRV54959 PRV54960 PRV54963 PRV54965 PRV54966 PRV54967
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV54968 PRV54970 PRV54971 PRV54972 PRV54973 PRV54975 PRV54976 PRV54977
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV54978 PRV54981 PRV54982 PRV54983 PRV54985 PRV54986 PRV54988 PRV54990
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV54991 PRV54992 PRV54993 PRV54995 PRV54997 PRV54998 PRV54999 PRV55000
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55001 PRV55002 PRV55003 PRV55004 PRV55005 PRV55006 PRV55007 PRV55010
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV55011 PRV55012 PRV55013 PRV55016 PRV55018 PRV55019 PRV55022 PRV55023
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No"
## PRV55024 PRV55026 PRV55027 PRV55028 PRV55029 PRV55030 PRV55031 PRV55032
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55034 PRV55035 PRV55036 PRV55037 PRV55038 PRV55039 PRV55040 PRV55041
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55042 PRV55043 PRV55044 PRV55045 PRV55048 PRV55049 PRV55050 PRV55051
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No"
## PRV55052 PRV55053 PRV55054 PRV55056 PRV55057 PRV55058 PRV55059 PRV55061
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV55062 PRV55063 PRV55064 PRV55067 PRV55068 PRV55069 PRV55070 PRV55071
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55072 PRV55073 PRV55074 PRV55076 PRV55077 PRV55078 PRV55079 PRV55080
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55081 PRV55083 PRV55085 PRV55086 PRV55087 PRV55088 PRV55089 PRV55091
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55092 PRV55093 PRV55094 PRV55095 PRV55096 PRV55097 PRV55098 PRV55099
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55103 PRV55104 PRV55106 PRV55108 PRV55110 PRV55111 PRV55112 PRV55114
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55116 PRV55117 PRV55118 PRV55120 PRV55121 PRV55122 PRV55123 PRV55124
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55126 PRV55128 PRV55129 PRV55130 PRV55131 PRV55132 PRV55133 PRV55134
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55135 PRV55136 PRV55137 PRV55138 PRV55140 PRV55141 PRV55143 PRV55144
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55145 PRV55146 PRV55147 PRV55148 PRV55149 PRV55150 PRV55151 PRV55152
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55154 PRV55155 PRV55156 PRV55157 PRV55158 PRV55160 PRV55161 PRV55163
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV55164 PRV55165 PRV55166 PRV55167 PRV55168 PRV55169 PRV55171 PRV55172
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes"
## PRV55173 PRV55175 PRV55176 PRV55177 PRV55178 PRV55179 PRV55180 PRV55181
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55182 PRV55183 PRV55184 PRV55185 PRV55187 PRV55188 PRV55189 PRV55191
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55192 PRV55193 PRV55194 PRV55195 PRV55196 PRV55197 PRV55198 PRV55200
## "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV55202 PRV55203 PRV55205 PRV55206 PRV55207 PRV55208 PRV55209 PRV55210
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55211 PRV55213 PRV55214 PRV55215 PRV55216 PRV55218 PRV55219 PRV55220
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV55224 PRV55225 PRV55226 PRV55227 PRV55229 PRV55230 PRV55231 PRV55232
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55233 PRV55234 PRV55235 PRV55236 PRV55237 PRV55238 PRV55239 PRV55240
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55242 PRV55243 PRV55244 PRV55246 PRV55247 PRV55248 PRV55250 PRV55252
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55254 PRV55255 PRV55256 PRV55257 PRV55258 PRV55259 PRV55260 PRV55261
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55262 PRV55263 PRV55264 PRV55265 PRV55266 PRV55267 PRV55268 PRV55269
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV55270 PRV55271 PRV55272 PRV55273 PRV55274 PRV55275 PRV55276 PRV55277
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55278 PRV55279 PRV55281 PRV55283 PRV55285 PRV55286 PRV55289 PRV55291
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55292 PRV55293 PRV55295 PRV55296 PRV55297 PRV55298 PRV55299 PRV55300
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55302 PRV55304 PRV55305 PRV55306 PRV55307 PRV55309 PRV55312 PRV55313
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55314 PRV55316 PRV55318 PRV55319 PRV55320 PRV55322 PRV55323 PRV55324
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55325 PRV55326 PRV55329 PRV55330 PRV55331 PRV55333 PRV55335 PRV55337
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55338 PRV55339 PRV55340 PRV55341 PRV55342 PRV55343 PRV55344 PRV55345
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55348 PRV55350 PRV55351 PRV55352 PRV55353 PRV55354 PRV55355 PRV55356
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55357 PRV55358 PRV55359 PRV55360 PRV55361 PRV55362 PRV55363 PRV55364
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55365 PRV55366 PRV55368 PRV55371 PRV55372 PRV55374 PRV55375 PRV55376
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV55377 PRV55378 PRV55379 PRV55381 PRV55382 PRV55383 PRV55384 PRV55385
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55386 PRV55387 PRV55388 PRV55390 PRV55392 PRV55395 PRV55396 PRV55397
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55398 PRV55399 PRV55400 PRV55401 PRV55402 PRV55404 PRV55405 PRV55408
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55409 PRV55410 PRV55411 PRV55412 PRV55413 PRV55414 PRV55416 PRV55417
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55418 PRV55419 PRV55423 PRV55424 PRV55425 PRV55426 PRV55427 PRV55428
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55430 PRV55431 PRV55432 PRV55433 PRV55434 PRV55435 PRV55436 PRV55437
## "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "Yes"
## PRV55438 PRV55439 PRV55441 PRV55442 PRV55443 PRV55444 PRV55445 PRV55446
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55447 PRV55448 PRV55449 PRV55450 PRV55451 PRV55452 PRV55453 PRV55454
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55455 PRV55456 PRV55458 PRV55459 PRV55460 PRV55462 PRV55463 PRV55464
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55465 PRV55467 PRV55468 PRV55469 PRV55470 PRV55471 PRV55472 PRV55473
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55474 PRV55475 PRV55477 PRV55479 PRV55480 PRV55481 PRV55482 PRV55483
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes"
## PRV55486 PRV55487 PRV55489 PRV55490 PRV55491 PRV55492 PRV55493 PRV55494
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55495 PRV55496 PRV55497 PRV55498 PRV55499 PRV55500 PRV55501 PRV55503
## "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55505 PRV55506 PRV55507 PRV55508 PRV55509 PRV55510 PRV55511 PRV55512
## "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV55513 PRV55514 PRV55515 PRV55516 PRV55518 PRV55519 PRV55520 PRV55521
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55522 PRV55523 PRV55525 PRV55527 PRV55528 PRV55530 PRV55531 PRV55534
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55535 PRV55536 PRV55537 PRV55538 PRV55539 PRV55540 PRV55541 PRV55543
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55547 PRV55548 PRV55549 PRV55550 PRV55551 PRV55552 PRV55554 PRV55555
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV55556 PRV55557 PRV55558 PRV55560 PRV55561 PRV55562 PRV55563 PRV55564
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55565 PRV55566 PRV55567 PRV55569 PRV55570 PRV55571 PRV55572 PRV55573
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55574 PRV55575 PRV55576 PRV55577 PRV55578 PRV55579 PRV55580 PRV55581
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55582 PRV55583 PRV55584 PRV55585 PRV55586 PRV55587 PRV55588 PRV55589
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55590 PRV55591 PRV55592 PRV55593 PRV55595 PRV55596 PRV55598 PRV55599
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55600 PRV55601 PRV55602 PRV55603 PRV55604 PRV55606 PRV55607 PRV55608
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55609 PRV55610 PRV55612 PRV55613 PRV55614 PRV55615 PRV55617 PRV55618
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55619 PRV55620 PRV55621 PRV55622 PRV55623 PRV55624 PRV55625 PRV55626
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55627 PRV55631 PRV55632 PRV55633 PRV55634 PRV55635 PRV55637 PRV55638
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55639 PRV55640 PRV55641 PRV55642 PRV55644 PRV55646 PRV55648 PRV55649
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55650 PRV55652 PRV55653 PRV55654 PRV55655 PRV55656 PRV55657 PRV55658
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55659 PRV55660 PRV55661 PRV55662 PRV55663 PRV55664 PRV55665 PRV55666
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55667 PRV55668 PRV55670 PRV55671 PRV55673 PRV55674 PRV55675 PRV55676
## "Yes" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "Yes"
## PRV55677 PRV55678 PRV55679 PRV55680 PRV55682 PRV55683 PRV55684 PRV55687
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55688 PRV55689 PRV55690 PRV55691 PRV55692 PRV55695 PRV55697 PRV55699
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55700 PRV55701 PRV55702 PRV55703 PRV55704 PRV55705 PRV55706 PRV55707
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55709 PRV55710 PRV55711 PRV55712 PRV55714 PRV55715 PRV55716 PRV55717
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV55719 PRV55720 PRV55721 PRV55723 PRV55724 PRV55726 PRV55727 PRV55728
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55729 PRV55731 PRV55732 PRV55733 PRV55734 PRV55735 PRV55736 PRV55737
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55739 PRV55740 PRV55741 PRV55742 PRV55743 PRV55744 PRV55745 PRV55748
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55749 PRV55750 PRV55751 PRV55752 PRV55753 PRV55754 PRV55755 PRV55759
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55760 PRV55761 PRV55762 PRV55763 PRV55764 PRV55765 PRV55766 PRV55767
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55768 PRV55769 PRV55770 PRV55771 PRV55772 PRV55774 PRV55775 PRV55776
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55777 PRV55778 PRV55779 PRV55780 PRV55782 PRV55783 PRV55785 PRV55786
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55787 PRV55788 PRV55789 PRV55790 PRV55791 PRV55792 PRV55793 PRV55794
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55795 PRV55796 PRV55797 PRV55798 PRV55800 PRV55801 PRV55802 PRV55803
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55804 PRV55805 PRV55806 PRV55807 PRV55808 PRV55809 PRV55810 PRV55811
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55812 PRV55813 PRV55814 PRV55815 PRV55816 PRV55817 PRV55818 PRV55819
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55820 PRV55821 PRV55822 PRV55826 PRV55828 PRV55830 PRV55831 PRV55832
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55833 PRV55834 PRV55835 PRV55836 PRV55837 PRV55839 PRV55842 PRV55843
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55846 PRV55847 PRV55848 PRV55849 PRV55850 PRV55851 PRV55852 PRV55854
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV55855 PRV55856 PRV55858 PRV55859 PRV55862 PRV55863 PRV55864 PRV55865
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55866 PRV55867 PRV55868 PRV55869 PRV55870 PRV55871 PRV55872 PRV55873
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55874 PRV55875 PRV55876 PRV55877 PRV55879 PRV55880 PRV55881 PRV55882
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55883 PRV55884 PRV55885 PRV55886 PRV55887 PRV55891 PRV55892 PRV55893
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV55895 PRV55896 PRV55897 PRV55898 PRV55900 PRV55901 PRV55902 PRV55903
## "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55904 PRV55905 PRV55906 PRV55907 PRV55908 PRV55909 PRV55910 PRV55911
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV55912 PRV55913 PRV55914 PRV55915 PRV55916 PRV55917 PRV55918 PRV55919
## "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55920 PRV55921 PRV55925 PRV55926 PRV55927 PRV55928 PRV55929 PRV55930
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55931 PRV55933 PRV55934 PRV55935 PRV55936 PRV55937 PRV55938 PRV55939
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55940 PRV55941 PRV55942 PRV55943 PRV55944 PRV55945 PRV55946 PRV55948
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55950 PRV55951 PRV55953 PRV55955 PRV55956 PRV55957 PRV55958 PRV55959
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes"
## PRV55963 PRV55964 PRV55965 PRV55966 PRV55968 PRV55969 PRV55970 PRV55971
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV55972 PRV55974 PRV55977 PRV55978 PRV55980 PRV55981 PRV55982 PRV55983
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55984 PRV55985 PRV55986 PRV55989 PRV55990 PRV55991 PRV55993 PRV55995
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV55996 PRV55997 PRV55999 PRV56001 PRV56002 PRV56003 PRV56004 PRV56005
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56006 PRV56007 PRV56008 PRV56010 PRV56011 PRV56012 PRV56013 PRV56014
## "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No" "No"
## PRV56015 PRV56016 PRV56017 PRV56018 PRV56019 PRV56020 PRV56021 PRV56023
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV56025 PRV56026 PRV56027 PRV56028 PRV56029 PRV56030 PRV56031 PRV56032
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56033 PRV56034 PRV56036 PRV56037 PRV56038 PRV56039 PRV56040 PRV56041
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56044 PRV56045 PRV56046 PRV56047 PRV56048 PRV56049 PRV56050 PRV56051
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56052 PRV56054 PRV56055 PRV56056 PRV56057 PRV56058 PRV56060 PRV56062
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56063 PRV56065 PRV56066 PRV56067 PRV56068 PRV56071 PRV56072 PRV56073
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56075 PRV56076 PRV56077 PRV56078 PRV56080 PRV56083 PRV56084 PRV56086
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56087 PRV56088 PRV56089 PRV56090 PRV56091 PRV56092 PRV56093 PRV56094
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56095 PRV56098 PRV56099 PRV56101 PRV56102 PRV56103 PRV56104 PRV56105
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV56106 PRV56108 PRV56109 PRV56111 PRV56113 PRV56114 PRV56115 PRV56116
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56117 PRV56118 PRV56119 PRV56120 PRV56121 PRV56122 PRV56123 PRV56124
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56125 PRV56126 PRV56129 PRV56130 PRV56131 PRV56133 PRV56134 PRV56135
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56136 PRV56137 PRV56138 PRV56139 PRV56140 PRV56141 PRV56142 PRV56143
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56145 PRV56146 PRV56147 PRV56148 PRV56149 PRV56151 PRV56152 PRV56153
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56154 PRV56156 PRV56157 PRV56158 PRV56159 PRV56161 PRV56163 PRV56164
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56165 PRV56166 PRV56168 PRV56169 PRV56170 PRV56171 PRV56172 PRV56173
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56174 PRV56176 PRV56177 PRV56179 PRV56181 PRV56182 PRV56183 PRV56184
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56185 PRV56186 PRV56187 PRV56189 PRV56190 PRV56191 PRV56193 PRV56194
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56196 PRV56198 PRV56199 PRV56200 PRV56201 PRV56202 PRV56206 PRV56207
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56208 PRV56209 PRV56210 PRV56211 PRV56212 PRV56213 PRV56214 PRV56216
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56217 PRV56218 PRV56219 PRV56220 PRV56221 PRV56222 PRV56224 PRV56225
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV56227 PRV56228 PRV56229 PRV56231 PRV56232 PRV56233 PRV56234 PRV56235
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56236 PRV56237 PRV56238 PRV56239 PRV56241 PRV56242 PRV56243 PRV56245
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56247 PRV56248 PRV56249 PRV56251 PRV56252 PRV56253 PRV56255 PRV56256
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56257 PRV56258 PRV56259 PRV56260 PRV56261 PRV56262 PRV56263 PRV56264
## "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56265 PRV56266 PRV56267 PRV56268 PRV56269 PRV56270 PRV56271 PRV56272
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56274 PRV56275 PRV56276 PRV56277 PRV56278 PRV56279 PRV56280 PRV56281
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56282 PRV56283 PRV56284 PRV56285 PRV56286 PRV56287 PRV56288 PRV56289
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56290 PRV56291 PRV56293 PRV56295 PRV56297 PRV56299 PRV56300 PRV56301
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56302 PRV56303 PRV56304 PRV56305 PRV56306 PRV56307 PRV56308 PRV56309
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56310 PRV56311 PRV56313 PRV56314 PRV56316 PRV56317 PRV56318 PRV56319
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56321 PRV56322 PRV56324 PRV56328 PRV56329 PRV56330 PRV56331 PRV56333
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56334 PRV56335 PRV56336 PRV56337 PRV56338 PRV56339 PRV56340 PRV56341
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56342 PRV56344 PRV56345 PRV56346 PRV56347 PRV56348 PRV56349 PRV56350
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV56351 PRV56352 PRV56353 PRV56354 PRV56355 PRV56357 PRV56358 PRV56360
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56361 PRV56362 PRV56363 PRV56364 PRV56366 PRV56367 PRV56368 PRV56369
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56370 PRV56373 PRV56374 PRV56375 PRV56376 PRV56377 PRV56378 PRV56379
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56380 PRV56381 PRV56384 PRV56385 PRV56387 PRV56388 PRV56389 PRV56390
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56391 PRV56392 PRV56393 PRV56394 PRV56395 PRV56396 PRV56397 PRV56398
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56400 PRV56401 PRV56403 PRV56404 PRV56405 PRV56406 PRV56407 PRV56408
## "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56410 PRV56411 PRV56412 PRV56413 PRV56414 PRV56415 PRV56416 PRV56417
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56418 PRV56421 PRV56423 PRV56425 PRV56426 PRV56427 PRV56428 PRV56430
## "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56432 PRV56433 PRV56435 PRV56437 PRV56438 PRV56439 PRV56440 PRV56441
## "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV56442 PRV56444 PRV56445 PRV56447 PRV56448 PRV56449 PRV56451 PRV56452
## "Yes" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56453 PRV56454 PRV56455 PRV56456 PRV56458 PRV56461 PRV56463 PRV56464
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56466 PRV56467 PRV56468 PRV56469 PRV56470 PRV56471 PRV56473 PRV56474
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56475 PRV56476 PRV56477 PRV56478 PRV56479 PRV56480 PRV56481 PRV56482
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56483 PRV56484 PRV56485 PRV56486 PRV56487 PRV56489 PRV56490 PRV56494
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56495 PRV56496 PRV56497 PRV56498 PRV56500 PRV56501 PRV56502 PRV56504
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56507 PRV56508 PRV56509 PRV56510 PRV56511 PRV56512 PRV56514 PRV56515
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56517 PRV56518 PRV56519 PRV56521 PRV56522 PRV56523 PRV56524 PRV56525
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56526 PRV56527 PRV56528 PRV56529 PRV56530 PRV56531 PRV56533 PRV56535
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56536 PRV56537 PRV56538 PRV56539 PRV56540 PRV56541 PRV56543 PRV56544
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56545 PRV56546 PRV56547 PRV56548 PRV56549 PRV56550 PRV56551 PRV56552
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV56553 PRV56554 PRV56555 PRV56556 PRV56557 PRV56559 PRV56560 PRV56562
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56563 PRV56566 PRV56568 PRV56570 PRV56571 PRV56572 PRV56574 PRV56575
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV56576 PRV56577 PRV56578 PRV56579 PRV56580 PRV56581 PRV56582 PRV56583
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56584 PRV56585 PRV56586 PRV56587 PRV56588 PRV56589 PRV56590 PRV56591
## "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "Yes"
## PRV56592 PRV56593 PRV56594 PRV56595 PRV56596 PRV56597 PRV56598 PRV56601
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56602 PRV56603 PRV56604 PRV56605 PRV56606 PRV56607 PRV56608 PRV56610
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56611 PRV56613 PRV56614 PRV56615 PRV56616 PRV56618 PRV56621 PRV56622
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV56624 PRV56625 PRV56626 PRV56628 PRV56630 PRV56632 PRV56633 PRV56634
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV56635 PRV56637 PRV56638 PRV56639 PRV56640 PRV56641 PRV56642 PRV56643
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56645 PRV56647 PRV56648 PRV56649 PRV56651 PRV56653 PRV56654 PRV56655
## "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56656 PRV56657 PRV56658 PRV56659 PRV56660 PRV56662 PRV56663 PRV56664
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56667 PRV56668 PRV56669 PRV56671 PRV56672 PRV56673 PRV56674 PRV56675
## "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56677 PRV56679 PRV56680 PRV56681 PRV56682 PRV56683 PRV56684 PRV56685
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV56686 PRV56687 PRV56688 PRV56689 PRV56691 PRV56693 PRV56694 PRV56696
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56697 PRV56699 PRV56700 PRV56701 PRV56702 PRV56703 PRV56705 PRV56706
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV56707 PRV56708 PRV56710 PRV56711 PRV56712 PRV56713 PRV56715 PRV56716
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56717 PRV56718 PRV56719 PRV56720 PRV56721 PRV56722 PRV56723 PRV56724
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56725 PRV56726 PRV56728 PRV56729 PRV56730 PRV56731 PRV56732 PRV56733
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "Yes" "No"
## PRV56734 PRV56735 PRV56738 PRV56739 PRV56740 PRV56741 PRV56742 PRV56743
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56745 PRV56746 PRV56747 PRV56748 PRV56749 PRV56750 PRV56751 PRV56752
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV56753 PRV56754 PRV56755 PRV56758 PRV56759 PRV56760 PRV56761 PRV56762
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56763 PRV56764 PRV56765 PRV56766 PRV56767 PRV56768 PRV56769 PRV56771
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56772 PRV56773 PRV56774 PRV56775 PRV56777 PRV56778 PRV56780 PRV56782
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56783 PRV56784 PRV56788 PRV56789 PRV56790 PRV56791 PRV56792 PRV56793
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56796 PRV56797 PRV56798 PRV56800 PRV56801 PRV56802 PRV56803 PRV56805
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56807 PRV56808 PRV56809 PRV56810 PRV56811 PRV56813 PRV56816 PRV56818
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56819 PRV56820 PRV56821 PRV56823 PRV56824 PRV56826 PRV56828 PRV56829
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56830 PRV56831 PRV56832 PRV56833 PRV56834 PRV56835 PRV56836 PRV56837
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56839 PRV56840 PRV56843 PRV56845 PRV56846 PRV56850 PRV56851 PRV56852
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56853 PRV56854 PRV56855 PRV56856 PRV56857 PRV56858 PRV56860 PRV56861
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56862 PRV56863 PRV56864 PRV56866 PRV56867 PRV56868 PRV56869 PRV56870
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56871 PRV56873 PRV56877 PRV56878 PRV56879 PRV56880 PRV56881 PRV56882
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56884 PRV56885 PRV56886 PRV56887 PRV56888 PRV56889 PRV56890 PRV56891
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56892 PRV56893 PRV56894 PRV56895 PRV56896 PRV56897 PRV56900 PRV56901
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56902 PRV56903 PRV56904 PRV56905 PRV56906 PRV56907 PRV56908 PRV56909
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56910 PRV56912 PRV56914 PRV56915 PRV56916 PRV56917 PRV56918 PRV56919
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV56920 PRV56923 PRV56926 PRV56928 PRV56929 PRV56930 PRV56931 PRV56932
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56933 PRV56934 PRV56935 PRV56937 PRV56938 PRV56939 PRV56941 PRV56942
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56944 PRV56945 PRV56946 PRV56947 PRV56948 PRV56949 PRV56950 PRV56951
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56953 PRV56954 PRV56956 PRV56957 PRV56958 PRV56960 PRV56963 PRV56964
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56965 PRV56966 PRV56967 PRV56969 PRV56970 PRV56971 PRV56972 PRV56973
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56974 PRV56976 PRV56977 PRV56978 PRV56980 PRV56981 PRV56982 PRV56984
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56985 PRV56986 PRV56987 PRV56988 PRV56989 PRV56990 PRV56991 PRV56992
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV56993 PRV56995 PRV56996 PRV56997 PRV56998 PRV56999 PRV57000 PRV57002
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57004 PRV57005 PRV57006 PRV57010 PRV57011 PRV57013 PRV57014 PRV57015
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57016 PRV57017 PRV57018 PRV57020 PRV57021 PRV57023 PRV57024 PRV57025
## "No" "Yes" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "Yes"
## PRV57030 PRV57031 PRV57033 PRV57034 PRV57036 PRV57038 PRV57039 PRV57041
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57043 PRV57046 PRV57047 PRV57048 PRV57049 PRV57051 PRV57052 PRV57053
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV57054 PRV57056 PRV57057 PRV57058 PRV57059 PRV57061 PRV57062 PRV57063
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57067 PRV57069 PRV57072 PRV57073 PRV57074 PRV57075 PRV57076 PRV57077
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57078 PRV57080 PRV57081 PRV57082 PRV57084 PRV57085 PRV57086 PRV57087
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57088 PRV57089 PRV57091 PRV57092 PRV57093 PRV57094 PRV57096 PRV57097
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV57098 PRV57099 PRV57100 PRV57101 PRV57102 PRV57103 PRV57104 PRV57105
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "Yes" "No"
## PRV57107 PRV57108 PRV57109 PRV57110 PRV57112 PRV57113 PRV57115 PRV57116
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57117 PRV57118 PRV57119 PRV57120 PRV57121 PRV57122 PRV57124 PRV57125
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57126 PRV57127 PRV57128 PRV57129 PRV57130 PRV57131 PRV57132 PRV57133
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57134 PRV57136 PRV57137 PRV57138 PRV57139 PRV57140 PRV57141 PRV57142
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57143 PRV57144 PRV57145 PRV57146 PRV57147 PRV57148 PRV57149 PRV57150
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57151 PRV57152 PRV57153 PRV57154 PRV57156 PRV57157 PRV57158 PRV57159
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV57160 PRV57161 PRV57162 PRV57165 PRV57166 PRV57167 PRV57168 PRV57169
## "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No" "No"
## PRV57170 PRV57171 PRV57172 PRV57173 PRV57174 PRV57175 PRV57176 PRV57177
## "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV57179 PRV57181 PRV57182 PRV57183 PRV57184 PRV57185 PRV57186 PRV57187
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV57188 PRV57189 PRV57190 PRV57191 PRV57192 PRV57193 PRV57194 PRV57196
## "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV57197 PRV57198 PRV57199 PRV57200 PRV57202 PRV57203 PRV57204 PRV57205
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No"
## PRV57206 PRV57207 PRV57208 PRV57209 PRV57210 PRV57211 PRV57212 PRV57213
## "Yes" "No" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV57215 PRV57216 PRV57217 PRV57218 PRV57219 PRV57223 PRV57224 PRV57225
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV57227 PRV57228 PRV57230 PRV57231 PRV57232 PRV57233 PRV57234 PRV57235
## "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57236 PRV57238 PRV57239 PRV57240 PRV57241 PRV57242 PRV57244 PRV57245
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57246 PRV57247 PRV57248 PRV57250 PRV57251 PRV57252 PRV57253 PRV57255
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57256 PRV57257 PRV57259 PRV57261 PRV57262 PRV57263 PRV57264 PRV57265
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57266 PRV57269 PRV57270 PRV57272 PRV57273 PRV57274 PRV57275 PRV57276
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57277 PRV57278 PRV57280 PRV57282 PRV57283 PRV57284 PRV57285 PRV57286
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV57287 PRV57288 PRV57289 PRV57290 PRV57291 PRV57293 PRV57294 PRV57295
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV57297 PRV57298 PRV57299 PRV57301 PRV57302 PRV57303 PRV57304 PRV57305
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57306 PRV57307 PRV57308 PRV57309 PRV57310 PRV57311 PRV57312 PRV57313
## "Yes" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "No"
## PRV57314 PRV57315 PRV57316 PRV57317 PRV57318 PRV57319 PRV57320 PRV57321
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV57322 PRV57324 PRV57325 PRV57326 PRV57327 PRV57328 PRV57329 PRV57330
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57331 PRV57332 PRV57333 PRV57334 PRV57335 PRV57336 PRV57339 PRV57340
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV57341 PRV57343 PRV57344 PRV57345 PRV57346 PRV57347 PRV57348 PRV57350
## "Yes" "No" "Yes" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV57351 PRV57352 PRV57354 PRV57355 PRV57356 PRV57357 PRV57358 PRV57359
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57361 PRV57363 PRV57364 PRV57365 PRV57366 PRV57367 PRV57368 PRV57369
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57371 PRV57372 PRV57373 PRV57374 PRV57375 PRV57376 PRV57378 PRV57379
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57380 PRV57381 PRV57382 PRV57385 PRV57386 PRV57388 PRV57389 PRV57390
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57391 PRV57392 PRV57393 PRV57394 PRV57396 PRV57397 PRV57398 PRV57399
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57400 PRV57401 PRV57402 PRV57403 PRV57404 PRV57405 PRV57406 PRV57407
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57408 PRV57409 PRV57410 PRV57411 PRV57412 PRV57413 PRV57414 PRV57415
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57416 PRV57417 PRV57419 PRV57421 PRV57422 PRV57423 PRV57424 PRV57425
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV57426 PRV57427 PRV57429 PRV57431 PRV57432 PRV57433 PRV57434 PRV57435
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57436 PRV57437 PRV57438 PRV57440 PRV57441 PRV57443 PRV57444 PRV57445
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57446 PRV57447 PRV57448 PRV57449 PRV57450 PRV57452 PRV57453 PRV57454
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57455 PRV57456 PRV57459 PRV57460 PRV57461 PRV57462 PRV57463 PRV57464
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57465 PRV57467 PRV57468 PRV57469 PRV57470 PRV57471 PRV57472 PRV57473
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57474 PRV57475 PRV57476 PRV57477 PRV57479 PRV57481 PRV57484 PRV57485
## "No" "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No"
## PRV57486 PRV57487 PRV57488 PRV57489 PRV57490 PRV57491 PRV57492 PRV57495
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV57496 PRV57499 PRV57500 PRV57501 PRV57502 PRV57504 PRV57507 PRV57509
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV57510 PRV57512 PRV57514 PRV57515 PRV57516 PRV57517 PRV57518 PRV57519
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57520 PRV57521 PRV57522 PRV57523 PRV57525 PRV57526 PRV57527 PRV57528
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "Yes" "Yes"
## PRV57529 PRV57530 PRV57531 PRV57532 PRV57533 PRV57534 PRV57536 PRV57539
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57540 PRV57541 PRV57542 PRV57543 PRV57544 PRV57545 PRV57546 PRV57547
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV57548 PRV57549 PRV57550 PRV57551 PRV57552 PRV57553 PRV57555 PRV57557
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57558 PRV57560 PRV57561 PRV57563 PRV57564 PRV57565 PRV57567 PRV57568
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57569 PRV57570 PRV57571 PRV57572 PRV57573 PRV57574 PRV57575 PRV57576
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57577 PRV57578 PRV57580 PRV57581 PRV57583 PRV57584 PRV57585 PRV57586
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57588 PRV57590 PRV57592 PRV57593 PRV57594 PRV57595 PRV57596 PRV57597
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57598 PRV57599 PRV57600 PRV57601 PRV57602 PRV57603 PRV57605 PRV57609
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57610 PRV57611 PRV57612 PRV57613 PRV57614 PRV57615 PRV57616 PRV57617
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57618 PRV57619 PRV57623 PRV57624 PRV57625 PRV57626 PRV57627 PRV57629
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57630 PRV57631 PRV57632 PRV57633 PRV57634 PRV57635 PRV57636 PRV57638
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57639 PRV57640 PRV57641 PRV57642 PRV57643 PRV57645 PRV57646 PRV57647
## "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No" "No"
## PRV57650 PRV57651 PRV57652 PRV57653 PRV57654 PRV57655 PRV57657 PRV57658
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57659 PRV57660 PRV57662 PRV57663 PRV57667 PRV57668 PRV57669 PRV57670
## "No" "No" "No" "No" "Yes" "No" "No" "No"
## PRV57671 PRV57672 PRV57673 PRV57674 PRV57675 PRV57676 PRV57677 PRV57678
## "No" "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57679 PRV57680 PRV57682 PRV57683 PRV57684 PRV57686 PRV57687 PRV57688
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57689 PRV57690 PRV57691 PRV57692 PRV57693 PRV57694 PRV57696 PRV57697
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "Yes"
## PRV57699 PRV57700 PRV57701 PRV57702 PRV57704 PRV57705 PRV57706 PRV57707
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57709 PRV57710 PRV57711 PRV57712 PRV57714 PRV57715 PRV57716 PRV57717
## "Yes" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57718 PRV57719 PRV57720 PRV57721 PRV57722 PRV57723 PRV57724 PRV57725
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57727 PRV57728 PRV57729 PRV57730 PRV57731 PRV57732 PRV57733 PRV57734
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57735 PRV57736 PRV57737 PRV57738 PRV57739 PRV57740 PRV57741 PRV57742
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57743 PRV57744 PRV57746 PRV57747 PRV57748 PRV57751 PRV57752 PRV57753
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57754 PRV57755 PRV57756 PRV57757 PRV57758 PRV57759 PRV57760 PRV57761
## "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No" "No"
## PRV57762 PRV57763
## "No" "No"#Write to csv
write.csv(providerdata,file="Providertrain1.csv",row.names=FALSE)providertrain=read.csv("Providertrain1.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))Repeat the same process with test files
#Clear Workspace
#rm(list=ls(all=TRUE))#set working directory
#setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data")#Load all the Libraries Required
#library(caret)
#library(DMwR)
#library(dplyr)#Importing data
#Read PHD_Test-1542969243754.csv---------------------------------------------------------------------------------------------
testdata=read.csv("PHD_Test-1542969243754.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA"))
#dimensions 1353 1
dim(testdata)## [1] 1353 1#check structure PotentialFraud Provider
str(testdata) ## 'data.frame': 1353 obs. of 1 variable:
## $ Provider: Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...#check summary
summary(testdata)## Provider
## PRV51002: 1
## PRV51006: 1
## PRV51009: 1
## PRV51010: 1
## PRV51018: 1
## PRV51019: 1
## (Other) :1347#check na values
sum(is.na(testdata))## [1] 0#0#Read Test_Inpatientdata-1542969243754.csv-------------------------------------------------------------------------------------------------------
inpatienttest=read.csv("Test_Inpatientdata-1542969243754.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
#check dimensions 9551 30
dim(inpatienttest)## [1] 9551 30#check structure (BeneID ClaimID Provider are common)
str(inpatienttest)## 'data.frame': 9551 obs. of 30 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 8351 levels "BENE100004","BENE100012",..: 547 552 556 557 588 590 599 622 644 669 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 9551 levels "CLM31002","CLM31003",..: 6899 46 9133 4854 661 4815 4023 4571 4635 6466 ...
## $ ClaimStartDt : Factor w/ 392 levels "2008-11-27","2008-12-01",..: 279 21 370 201 47 199 170 190 192 263 ...
## $ ClaimEndDt : Factor w/ 365 levels "2009-01-01","2009-01-02",..: 259 8 347 187 31 173 146 174 165 243 ...
## $ Provider : Factor w/ 520 levels "PRV51009","PRV51010",..: 480 295 236 390 131 374 209 326 494 117 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 9000 14000 2000 16000 19000 1000 3000 4000 15000 19000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 2657 levels "PHY311025","PHY311050",..: 143 82 818 2545 1854 2025 2455 1001 2018 526 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 1870 levels "PHY311050","PHY311101",..: 1773 1769 NA 956 NA NA NA NA 1848 513 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 658 levels "PHY311046","PHY311101",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ AdmissionDt : Factor w/ 392 levels "2008-11-27","2008-12-01",..: 279 21 370 201 47 199 170 190 192 263 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 1113 levels "00800","00845",..: 619 634 327 939 378 854 21 476 14 848 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 ...
## $ DischargeDt : Factor w/ 365 levels "2009-01-01","2009-01-02",..: 259 8 347 187 31 173 146 174 165 243 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 712 levels "000","001","002",..: 252 506 185 439 650 175 310 120 632 134 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 1298 levels "0030","0059",..: 791 103 421 1108 307 445 36 605 22 639 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 1382 levels "0059","00845",..: 682 430 1016 449 1276 1352 135 303 625 13 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 1386 levels "0039","00845",..: 609 773 777 1112 1009 687 609 1050 184 170 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 1343 levels "00800","00845",..: 1262 653 417 742 284 1149 394 394 712 587 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 1322 levels "00845","0088",..: 418 567 1211 419 1221 1094 694 272 467 429 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 1312 levels "00845","0088",..: 186 717 484 191 1257 1281 1287 1262 632 587 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1247 levels "00845","0090",..: 709 511 902 419 1227 323 325 116 169 910 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1289 levels "00845","00862",..: 674 239 908 412 838 436 NA 461 570 573 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1158 levels "00845","00849",..: 366 316 391 660 NA NA NA 278 958 1149 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 383 levels "00845","03842",..: 140 NA NA 123 NA NA NA NA 209 NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int 4443 5551 NA 8152 NA NA NA NA 4513 9671 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int 5849 NA NA 3320 NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...#check summary
summary(inpatienttest)## BeneID ClaimID ClaimStartDt ClaimEndDt
## BENE115325: 6 CLM31002: 1 2009-02-01: 40 2009-06-18: 43
## BENE39898 : 6 CLM31003: 1 2009-02-20: 38 2009-02-21: 41
## BENE117702: 5 CLM31011: 1 2009-04-10: 38 2009-04-08: 41
## BENE137036: 5 CLM31012: 1 2009-03-24: 37 2009-08-08: 40
## BENE24688 : 5 CLM31017: 1 2009-07-25: 37 2009-01-26: 39
## BENE67334 : 5 CLM31018: 1 2009-09-04: 37 2009-02-07: 39
## (Other) :9519 (Other) :9545 (Other) :9324 (Other) :9308
## Provider InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician
## PRV53866: 604 Min. : 0 PHY329480: 301
## PRV52618: 345 1st Qu.: 4000 PHY356825: 299
## PRV51407: 272 Median : 7000 PHY412004: 270
## PRV53105: 216 Mean : 10105 PHY369188: 215
## PRV56573: 185 3rd Qu.: 12000 PHY356145: 185
## PRV53610: 183 Max. :125000 (Other) :8250
## (Other) :7746 NA's : 31
## OperatingPhysician OtherPhysician AdmissionDt
## PHY350998: 170 PHY335869: 38 2009-02-01: 40
## PHY356259: 170 PHY400576: 21 2009-02-20: 38
## PHY335869: 139 PHY334783: 16 2009-04-10: 38
## PHY411861: 135 PHY421759: 15 2009-03-24: 37
## PHY356145: 112 PHY408074: 10 2009-07-25: 37
## (Other) :4863 (Other) : 913 2009-09-04: 37
## NA's :3962 NA's :8538 (Other) :9324
## ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid DischargeDt
## 78605 : 397 Min. :1068 2009-06-18: 43
## 78650 : 380 1st Qu.:1068 2009-02-21: 41
## 486 : 335 Median :1068 2009-04-08: 41
## 4280 : 261 Mean :1068 2009-08-08: 40
## V5789 : 239 3rd Qu.:1068 2009-02-07: 39
## 7802 : 233 Max. :1068 2009-09-19: 39
## (Other):7706 NA's :196 (Other) :9308
## DiagnosisGroupCode ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## 885 : 51 486 : 352 4019 : 564
## 187 : 49 V5789 : 291 2724 : 290
## 180 : 46 0389 : 263 25000 : 252
## 882 : 45 49121 : 237 42731 : 196
## 177 : 44 41401 : 235 41401 : 179
## 887 : 44 42731 : 219 (Other):8016
## (Other):9272 (Other):7954 NA's : 54
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 552 4019 : 464 4019 : 482
## 25000 : 254 25000 : 241 2724 : 239
## 2724 : 253 2724 : 233 25000 : 218
## 53081 : 205 41401 : 190 4280 : 187
## 41401 : 175 4280 : 183 41401 : 155
## (Other):7943 (Other):7836 (Other):7551
## NA's : 169 NA's : 404 NA's : 719
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 373 4019 : 319 4019 : 279
## 2724 : 213 2724 : 190 2724 : 174
## 25000 : 205 25000 : 179 25000 : 167
## 41401 : 159 4280 : 156 42731 : 140
## 4280 : 157 42731 : 149 5990 : 122
## (Other):7247 (Other):6822 (Other):6309
## NA's :1197 NA's :1736 NA's :2360
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 227 4019 : 35 Min. : 14
## 2724 : 150 25000 : 24 1st Qu.:3891
## 25000 : 149 41401 : 22 Median :5369
## 42731 : 115 4280 : 18 Mean :5908
## 4280 : 108 2724 : 16 3rd Qu.:8741
## (Other):5564 (Other): 772 Max. :9999
## NA's :3238 NA's :8664 NA's :4118
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. : 42 Min. : 185 Min. : 260
## 1st Qu.:2749 1st Qu.:2724 1st Qu.:3320
## Median :4019 Median :4019 Median :4263
## Mean :4141 Mean :4159 Mean :4510
## 3rd Qu.:4439 3rd Qu.:5119 3rd Qu.:5781
## Max. :9998 Max. :9984 Max. :9971
## NA's :8297 NA's :9328 NA's :9522
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6
## Min. :4139 Mode:logical
## 1st Qu.:5597 NA's:9551
## Median :7056
## Mean :7056
## 3rd Qu.:8514
## Max. :9972
## NA's :9549sum(is.na(inpatienttest))## [1] 81633#na's =81633#Read Test_Beneficiarydata-1542969243754.csv-------------------------------------------------------------------------------------------------------
beneficiarytest=read.csv("Test_Beneficiarydata-1542969243754.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
#check dimensions 63968 25
dim(beneficiarytest)## [1] 63968 25#check structure
str(beneficiarytest)## 'data.frame': 63968 obs. of 25 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4311 4328 4335 4350 4359 4368 4378 4389 4405 ...
## $ DOB : Factor w/ 900 levels "1909-01-01","1909-02-01",..: 409 381 331 63 352 129 378 185 228 352 ...
## $ DOD : Factor w/ 12 levels "2009-01-01","2009-02-01",..: NA 12 NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ Gender : int 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ Race : int 1 2 1 2 1 2 1 3 3 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ...
## $ State : int 39 45 41 1 45 34 31 7 7 22 ...
## $ County : int 230 610 30 360 780 400 270 50 20 20 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 1 2 1 1 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 36000 0 0 5000 21260 0 22000 0 0 2000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 3204 0 0 1068 2136 0 2136 0 0 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 60 1490 1170 250 120 2320 1400 780 520 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 70 160 660 320 100 1480 840 290 150 0 ...#check summary BeneID
summary(beneficiarytest)## BeneID DOB DOD Gender
## BENE100001: 1 1940-03-01: 265 2009-12-01: 92 Min. :1.000
## BENE100002: 1 1942-03-01: 244 2009-08-01: 74 1st Qu.:1.000
## BENE100004: 1 1941-07-01: 243 2009-09-01: 73 Median :2.000
## BENE100010: 1 1940-09-01: 240 2009-10-01: 63 Mean :1.574
## BENE100012: 1 1943-09-01: 238 2009-11-01: 59 3rd Qu.:2.000
## BENE100014: 1 1939-04-01: 236 (Other) : 213 Max. :2.000
## (Other) :63962 (Other) :62502 NA's :63394
## Race RenalDiseaseIndicator State County
## Min. :1.00 0:53408 Min. : 1.0 Min. : 0.0
## 1st Qu.:1.00 Y:10560 1st Qu.:12.0 1st Qu.:140.0
## Median :1.00 Median :26.0 Median :330.0
## Mean :1.25 Mean :26.3 Mean :368.6
## 3rd Qu.:1.00 3rd Qu.:39.0 3rd Qu.:560.0
## Max. :5.00 Max. :54.0 Max. :999.0
##
## NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer
## Min. : 0.00 Min. : 0.00 Min. :1.000
## 1st Qu.:12.00 1st Qu.:12.00 1st Qu.:1.000
## Median :12.00 Median :12.00 Median :2.000
## Mean :11.92 Mean :11.93 Mean :1.633
## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000
## Max. :12.00 Max. :12.00 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_Cancer
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :1.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.457 Mean :1.639 Mean :1.863
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :1.726 Mean :1.607 Mean :1.347
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :2.000
## Mean :1.283 Mean :1.704
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.00
## Median :2.000 Median :2.00
## Mean :1.718 Mean :1.91
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.00
## Max. :2.000 Max. :2.00
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : -1000 Min. : 0.0 Min. : -60
## 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 290
## Median : 0 Median : 0.0 Median : 800
## Mean : 4558 Mean : 497.3 Mean : 1665
## 3rd Qu.: 5000 3rd Qu.: 1068.0 3rd Qu.: 1960
## Max. :155600 Max. :38272.0 Max. :97510
##
## OPAnnualDeductibleAmt
## Min. : 0
## 1st Qu.: 70
## Median : 230
## Mean : 479
## 3rd Qu.: 590
## Max. :13840
## sum(is.na(beneficiarytest)) ## [1] 63394#63394#Read Test_Outpatientdata-1542969243754.csv-------------------------------------------------------------------------------------------------------
outpatienttest=read.csv("Test_Outpatientdata-1542969243754.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
#check dimensions 125841 27
dim(outpatienttest)## [1] 125841 27#check structure BeneID ClaimID
str(outpatienttest)## 'data.frame': 125841 obs. of 27 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 59608 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4004 4004 4021 4021 4021 4021 4021 4021 4038 4038 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 125841 levels "CLM110016","CLM110018",..: 55277 62813 24119 75698 80645 83855 104929 113180 5898 10944 ...
## $ ClaimStartDt : Factor w/ 385 levels "2008-12-12","2008-12-13",..: 173 194 86 230 244 253 317 343 36 50 ...
## $ ClaimEndDt : Factor w/ 365 levels "2009-01-01","2009-01-02",..: 153 174 66 210 224 233 297 323 16 30 ...
## $ Provider : Factor w/ 1259 levels "PRV51002","PRV51006",..: 920 954 1126 1039 1039 1043 1061 1036 969 969 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 19584 levels "PHY311022","PHY311024",..: 5813 11292 18234 13109 16993 19502 13650 12059 9696 656 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 7360 levels "PHY311012","PHY311022",..: NA NA NA 2188 NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 11578 levels "PHY311024","PHY311031",..: 3446 6654 10754 NA 6677 2218 8863 11315 5728 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8268 levels "0010","0019",..: 7938 7094 5282 4182 8052 6499 3069 3070 3138 8175 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3390 levels "0068","00845",..: 3239 2890 NA 366 NA 2742 2072 746 1650 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 2904 levels "00845","0088",..: 382 901 NA NA NA NA 625 NA 2006 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2484 levels "00845","0088",..: 523 NA NA NA NA NA 2381 NA 260 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2041 levels "0059","00845",..: 1958 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 1697 levels "00845","0319",..: 513 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1439 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1185 levels "00845","03811",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 960 levels "00845","0310",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 186 levels "135","1540","1629",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2303 levels "00845","00846",..: NA NA NA 1224 NA NA NA 816 NA NA ...#check summary
summary(outpatienttest)## BeneID ClaimID ClaimStartDt
## BENE103720: 25 CLM110016: 1 2009-04-04: 416
## BENE25263 : 21 CLM110018: 1 2009-02-04: 399
## BENE28829 : 21 CLM110021: 1 2009-02-06: 399
## BENE37040 : 21 CLM110022: 1 2009-03-29: 395
## BENE57330 : 21 CLM110023: 1 2009-05-14: 392
## BENE116762: 20 CLM110028: 1 2009-02-03: 390
## (Other) :125712 (Other) :125835 (Other) :123450
## ClaimEndDt Provider InscClaimAmtReimbursed
## 2009-03-29: 419 PRV56573: 3065 Min. : 0.0
## 2009-04-04: 402 PRV52080: 3036 1st Qu.: 40.0
## 2009-01-23: 394 PRV55485: 2823 Median : 80.0
## 2009-02-03: 394 PRV53105: 2763 Mean : 288.8
## 2009-03-10: 391 PRV51939: 1804 3rd Qu.: 200.0
## 2009-04-13: 391 PRV54094: 1691 Max. :93240.0
## (Other) :123450 (Other) :110659
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PHY378872: 939 PHY388995: 164 PHY344080: 1205
## PHY344080: 756 PHY378872: 161 PHY378872: 375
## PHY354867: 754 PHY354867: 135 PHY347633: 338
## PHY388995: 743 PHY385096: 125 PHY353454: 324
## PHY385096: 717 PHY424866: 125 PHY333055: 318
## (Other) :121616 (Other) : 20894 (Other) :45059
## NA's : 316 NA's :104237 NA's :78222
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 4019 : 3248 4019 : 4793 4019 : 2892
## 4011 : 2972 25000 : 2661 25000 : 1653
## 2724 : 832 V5869 : 2431 2724 : 1532
## 2720 : 776 2724 : 2411 V5869 : 1456
## 2722 : 769 V5861 : 2271 V5861 : 937
## (Other):114666 (Other):63543 (Other):40796
## NA's : 2578 NA's :47731 NA's :76575
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## 4019 : 1715 4019 : 991 4019 : 612
## 25000 : 1037 25000 : 603 25000 : 379
## 2724 : 881 2724 : 471 2724 : 292
## V5869 : 803 V5869 : 451 V5869 : 272
## 2449 : 479 2720 : 274 2720 : 195
## (Other):25555 (Other): 15176 (Other): 10056
## NA's :95371 NA's :107875 NA's :114035
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 4019 : 388 4019 : 259 4019 : 157
## 25000 : 252 25000 : 197 25000 : 114
## V5869 : 170 2724 : 119 2724 : 69
## 2724 : 168 V5869 : 119 V5869 : 66
## 2720 : 109 2720 : 74 2720 : 51
## (Other): 6883 (Other): 4763 (Other): 3106
## NA's :117871 NA's :120310 NA's :122278
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## 25000 : 12 Min. : 61 Min. :2724
## 4019 : 12 1st Qu.:3734 1st Qu.:2761
## 2724 : 6 Median :5356 Median :4011
## V5869 : 6 Mean :5519 Mean :3793
## 42731 : 4 3rd Qu.:8807 3rd Qu.:4019
## (Other): 223 Max. :9904 Max. :5849
## NA's :125578 NA's :125807 NA's :125832
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## Min. :5589 Mode:logical Mode:logical
## 1st Qu.:6168 NA's:125841 NA's:125841
## Median :6748
## Mean :6748
## 3rd Qu.:7327
## Max. :7906
## NA's :125839
## ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid ClmAdmitDiagnosisCode
## Mode:logical Min. : 0.000 V7612 : 997
## NA's:125841 1st Qu.: 0.000 42731 : 766
## Median : 0.000 4019 : 591
## Mean : 2.791 25000 : 573
## 3rd Qu.: 0.000 V5883 : 464
## Max. :897.000 (Other): 22414
## NA's :100036sum(is.na(outpatienttest))## [1] 1968014#1968014#Create a new column ClaimDuration from ClaimStartDt and ClaimEndDt
#inp=inpatient
inpatienttest$ClaimStartDt=as.Date(inpatienttest$ClaimStartDt)
inpatienttest$ClaimEndDt=as.Date(inpatienttest$ClaimEndDt)
inpatienttest$ClaimDuration=inpatienttest$ClaimEndDt-inpatienttest$ClaimStartDt#Checked the summary of the created column
summary(inpatienttest$ClaimDuration)## Length Class Mode
## 9551 difftime numeric#Removing ClaimStartDt and ClaimEndDt
inpatienttest$ClaimStartDt=NULL
inpatienttest$ClaimEndDt=NULL#Get ClaimDuration column for outpatient also
outpatienttest$ClaimStartDt=as.Date(outpatienttest$ClaimStartDt)
outpatienttest$ClaimEndDt=as.Date(outpatienttest$ClaimEndDt)
outpatienttest$ClaimDuration=outpatienttest$ClaimEndDt-outpatienttest$ClaimStartDt
#Removing ClaimStartDt and ClaimEndDt
outpatienttest$ClaimStartDt=NULL
outpatienttest$ClaimEndDt=NULL#Check the summary
summary(outpatienttest$ClaimDuration)## Length Class Mode
## 125841 difftime numeric#Get a new column BeneAge from DOB,DOD
beneficiarytest$DOB = as.Date(beneficiarytest$DOB)
beneficiarytest$DOD = as.Date(beneficiarytest$DOD)
#We see from claim start data that it is from 2008 nov and dec or 2009
date="2009-01-01"
date= as.Date(date, "%Y-%m-%d")
beneficiarytest$BeneAge = as.integer(ifelse(is.na(beneficiarytest$DOD),(date - beneficiarytest$DOB)/365,(beneficiarytest$DOD - beneficiarytest$DOB)/365))#Check the summary of the new column BeneAge
summary(beneficiarytest$BeneAge)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 25.00 67.00 73.00 72.29 81.00 100.00#Get a new column DaysAdmitted from DischargeDt and AdmissionDt
inpatienttest$DischargeDt=as.Date(inpatienttest$DischargeDt)
inpatienttest$AdmissionDt=as.Date(inpatienttest$AdmissionDt)
inpatienttest$DaysAdmitted=inpatienttest$DischargeDt-inpatienttest$AdmissionDt
#Removing DischargeDt and AdmissionDt columns
inpatienttest$DischargeDt=NULL
inpatienttest$AdmissionDt=NULL#Check the summary of inpatienttest
summary(inpatienttest)## BeneID ClaimID Provider InscClaimAmtReimbursed
## BENE115325: 6 CLM31002: 1 PRV53866: 604 Min. : 0
## BENE39898 : 6 CLM31003: 1 PRV52618: 345 1st Qu.: 4000
## BENE117702: 5 CLM31011: 1 PRV51407: 272 Median : 7000
## BENE137036: 5 CLM31012: 1 PRV53105: 216 Mean : 10105
## BENE24688 : 5 CLM31017: 1 PRV56573: 185 3rd Qu.: 12000
## BENE67334 : 5 CLM31018: 1 PRV53610: 183 Max. :125000
## (Other) :9519 (Other) :9545 (Other) :7746
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PHY329480: 301 PHY350998: 170 PHY335869: 38
## PHY356825: 299 PHY356259: 170 PHY400576: 21
## PHY412004: 270 PHY335869: 139 PHY334783: 16
## PHY369188: 215 PHY411861: 135 PHY421759: 15
## PHY356145: 185 PHY356145: 112 PHY408074: 10
## (Other) :8250 (Other) :4863 (Other) : 913
## NA's : 31 NA's :3962 NA's :8538
## ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid DiagnosisGroupCode
## 78605 : 397 Min. :1068 885 : 51
## 78650 : 380 1st Qu.:1068 187 : 49
## 486 : 335 Median :1068 180 : 46
## 4280 : 261 Mean :1068 882 : 45
## V5789 : 239 3rd Qu.:1068 177 : 44
## 7802 : 233 Max. :1068 887 : 44
## (Other):7706 NA's :196 (Other):9272
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 486 : 352 4019 : 564 4019 : 552
## V5789 : 291 2724 : 290 25000 : 254
## 0389 : 263 25000 : 252 2724 : 253
## 49121 : 237 42731 : 196 53081 : 205
## 41401 : 235 41401 : 179 41401 : 175
## 42731 : 219 (Other):8016 (Other):7943
## (Other):7954 NA's : 54 NA's : 169
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## 4019 : 464 4019 : 482 4019 : 373
## 25000 : 241 2724 : 239 2724 : 213
## 2724 : 233 25000 : 218 25000 : 205
## 41401 : 190 4280 : 187 41401 : 159
## 4280 : 183 41401 : 155 4280 : 157
## (Other):7836 (Other):7551 (Other):7247
## NA's : 404 NA's : 719 NA's :1197
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 4019 : 319 4019 : 279 4019 : 227
## 2724 : 190 2724 : 174 2724 : 150
## 25000 : 179 25000 : 167 25000 : 149
## 4280 : 156 42731 : 140 42731 : 115
## 42731 : 149 5990 : 122 4280 : 108
## (Other):6822 (Other):6309 (Other):5564
## NA's :1736 NA's :2360 NA's :3238
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## 4019 : 35 Min. : 14 Min. : 42
## 25000 : 24 1st Qu.:3891 1st Qu.:2749
## 41401 : 22 Median :5369 Median :4019
## 4280 : 18 Mean :5908 Mean :4141
## 2724 : 16 3rd Qu.:8741 3rd Qu.:4439
## (Other): 772 Max. :9999 Max. :9998
## NA's :8664 NA's :4118 NA's :8297
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## Min. : 185 Min. : 260 Min. :4139
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:3320 1st Qu.:5597
## Median :4019 Median :4263 Median :7056
## Mean :4159 Mean :4510 Mean :7056
## 3rd Qu.:5119 3rd Qu.:5781 3rd Qu.:8514
## Max. :9984 Max. :9971 Max. :9972
## NA's :9328 NA's :9522 NA's :9549
## ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Mode:logical Length:9551 Length:9551
## NA's:9551 Class :difftime Class :difftime
## Mode :numeric Mode :numeric
##
##
##
## #Convert the columns created from difftime to numeric(number of days)
inpatienttest$ClaimDuration=as.numeric(inpatienttest$ClaimDuration, units = "days")
outpatienttest$ClaimDuration=as.numeric(outpatienttest$ClaimDuration,units="days")
inpatienttest$DaysAdmitted=as.numeric(inpatienttest$DaysAdmitted,units="days")#Check the summary
summary(inpatienttest)## BeneID ClaimID Provider InscClaimAmtReimbursed
## BENE115325: 6 CLM31002: 1 PRV53866: 604 Min. : 0
## BENE39898 : 6 CLM31003: 1 PRV52618: 345 1st Qu.: 4000
## BENE117702: 5 CLM31011: 1 PRV51407: 272 Median : 7000
## BENE137036: 5 CLM31012: 1 PRV53105: 216 Mean : 10105
## BENE24688 : 5 CLM31017: 1 PRV56573: 185 3rd Qu.: 12000
## BENE67334 : 5 CLM31018: 1 PRV53610: 183 Max. :125000
## (Other) :9519 (Other) :9545 (Other) :7746
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PHY329480: 301 PHY350998: 170 PHY335869: 38
## PHY356825: 299 PHY356259: 170 PHY400576: 21
## PHY412004: 270 PHY335869: 139 PHY334783: 16
## PHY369188: 215 PHY411861: 135 PHY421759: 15
## PHY356145: 185 PHY356145: 112 PHY408074: 10
## (Other) :8250 (Other) :4863 (Other) : 913
## NA's : 31 NA's :3962 NA's :8538
## ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid DiagnosisGroupCode
## 78605 : 397 Min. :1068 885 : 51
## 78650 : 380 1st Qu.:1068 187 : 49
## 486 : 335 Median :1068 180 : 46
## 4280 : 261 Mean :1068 882 : 45
## V5789 : 239 3rd Qu.:1068 177 : 44
## 7802 : 233 Max. :1068 887 : 44
## (Other):7706 NA's :196 (Other):9272
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 486 : 352 4019 : 564 4019 : 552
## V5789 : 291 2724 : 290 25000 : 254
## 0389 : 263 25000 : 252 2724 : 253
## 49121 : 237 42731 : 196 53081 : 205
## 41401 : 235 41401 : 179 41401 : 175
## 42731 : 219 (Other):8016 (Other):7943
## (Other):7954 NA's : 54 NA's : 169
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## 4019 : 464 4019 : 482 4019 : 373
## 25000 : 241 2724 : 239 2724 : 213
## 2724 : 233 25000 : 218 25000 : 205
## 41401 : 190 4280 : 187 41401 : 159
## 4280 : 183 41401 : 155 4280 : 157
## (Other):7836 (Other):7551 (Other):7247
## NA's : 404 NA's : 719 NA's :1197
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 4019 : 319 4019 : 279 4019 : 227
## 2724 : 190 2724 : 174 2724 : 150
## 25000 : 179 25000 : 167 25000 : 149
## 4280 : 156 42731 : 140 42731 : 115
## 42731 : 149 5990 : 122 4280 : 108
## (Other):6822 (Other):6309 (Other):5564
## NA's :1736 NA's :2360 NA's :3238
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## 4019 : 35 Min. : 14 Min. : 42
## 25000 : 24 1st Qu.:3891 1st Qu.:2749
## 41401 : 22 Median :5369 Median :4019
## 4280 : 18 Mean :5908 Mean :4141
## 2724 : 16 3rd Qu.:8741 3rd Qu.:4439
## (Other): 772 Max. :9999 Max. :9998
## NA's :8664 NA's :4118 NA's :8297
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## Min. : 185 Min. : 260 Min. :4139
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:3320 1st Qu.:5597
## Median :4019 Median :4263 Median :7056
## Mean :4159 Mean :4510 Mean :7056
## 3rd Qu.:5119 3rd Qu.:5781 3rd Qu.:8514
## Max. :9984 Max. :9971 Max. :9972
## NA's :9328 NA's :9522 NA's :9549
## ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Mode:logical Min. : 0.000 Min. : 0.000
## NA's:9551 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 4.000 Median : 4.000
## Mean : 5.764 Mean : 5.777
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 7.000
## Max. :35.000 Max. :35.000
## #In outpatient add a new column DaysAdmitted with 0 value
outpatienttest$DaysAdmitted=0#Check the dimensions and structure of inpatient
dim(inpatienttest) # 9551 28## [1] 9551 28str(inpatienttest)## 'data.frame': 9551 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 8351 levels "BENE100004","BENE100012",..: 547 552 556 557 588 590 599 622 644 669 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 9551 levels "CLM31002","CLM31003",..: 6899 46 9133 4854 661 4815 4023 4571 4635 6466 ...
## $ Provider : Factor w/ 520 levels "PRV51009","PRV51010",..: 480 295 236 390 131 374 209 326 494 117 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 9000 14000 2000 16000 19000 1000 3000 4000 15000 19000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 2657 levels "PHY311025","PHY311050",..: 143 82 818 2545 1854 2025 2455 1001 2018 526 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 1870 levels "PHY311050","PHY311101",..: 1773 1769 NA 956 NA NA NA NA 1848 513 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 658 levels "PHY311046","PHY311101",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 1113 levels "00800","00845",..: 619 634 327 939 378 854 21 476 14 848 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 1068 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 712 levels "000","001","002",..: 252 506 185 439 650 175 310 120 632 134 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 1298 levels "0030","0059",..: 791 103 421 1108 307 445 36 605 22 639 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 1382 levels "0059","00845",..: 682 430 1016 449 1276 1352 135 303 625 13 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 1386 levels "0039","00845",..: 609 773 777 1112 1009 687 609 1050 184 170 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 1343 levels "00800","00845",..: 1262 653 417 742 284 1149 394 394 712 587 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 1322 levels "00845","0088",..: 418 567 1211 419 1221 1094 694 272 467 429 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 1312 levels "00845","0088",..: 186 717 484 191 1257 1281 1287 1262 632 587 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1247 levels "00845","0090",..: 709 511 902 419 1227 323 325 116 169 910 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1289 levels "00845","00862",..: 674 239 908 412 838 436 NA 461 570 573 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1158 levels "00845","00849",..: 366 316 391 660 NA NA NA 278 958 1149 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 383 levels "00845","03842",..: 140 NA NA 123 NA NA NA NA 209 NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int 4443 5551 NA 8152 NA NA NA NA 4513 9671 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int 5849 NA NA 3320 NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 7 14 4 13 11 1 3 11 0 7 ...
## $ DaysAdmitted : num 7 14 4 13 11 1 3 11 0 7 ...#Check the dimension and structure of outpatient
dim(outpatienttest)#125841 27## [1] 125841 27str(outpatienttest)#125841 27## 'data.frame': 125841 obs. of 27 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 59608 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4004 4004 4021 4021 4021 4021 4021 4021 4038 4038 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 125841 levels "CLM110016","CLM110018",..: 55277 62813 24119 75698 80645 83855 104929 113180 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1259 levels "PRV51002","PRV51006",..: 920 954 1126 1039 1039 1043 1061 1036 969 969 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 19584 levels "PHY311022","PHY311024",..: 5813 11292 18234 13109 16993 19502 13650 12059 9696 656 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 7360 levels "PHY311012","PHY311022",..: NA NA NA 2188 NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 11578 levels "PHY311024","PHY311031",..: 3446 6654 10754 NA 6677 2218 8863 11315 5728 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8268 levels "0010","0019",..: 7938 7094 5282 4182 8052 6499 3069 3070 3138 8175 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3390 levels "0068","00845",..: 3239 2890 NA 366 NA 2742 2072 746 1650 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 2904 levels "00845","0088",..: 382 901 NA NA NA NA 625 NA 2006 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2484 levels "00845","0088",..: 523 NA NA NA NA NA 2381 NA 260 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2041 levels "0059","00845",..: 1958 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 1697 levels "00845","0319",..: 513 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1439 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1185 levels "00845","03811",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 960 levels "00845","0310",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 186 levels "135","1540","1629",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2303 levels "00845","00846",..: NA NA NA 1224 NA NA NA 816 NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...#Write to csv
write.csv(outpatienttest,file = "feaoutpatienttest.csv",row.names=FALSE)
write.csv(inpatienttest,file="feainpatienttest.csv",row.names=FALSE)#Check dimension and structure of beneficiary
dim(beneficiarytest) #63968 26## [1] 63968 26str(beneficiarytest)## 'data.frame': 63968 obs. of 26 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4311 4328 4335 4350 4359 4368 4378 4389 4405 ...
## $ DOB : Date, format: "1943-01-01" "1940-09-01" ...
## $ DOD : Date, format: NA "2009-12-01" ...
## $ Gender : int 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ Race : int 1 2 1 2 1 2 1 3 3 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ...
## $ State : int 39 45 41 1 45 34 31 7 7 22 ...
## $ County : int 230 610 30 360 780 400 270 50 20 20 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 1 2 1 1 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 36000 0 0 5000 21260 0 22000 0 0 2000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 3204 0 0 1068 2136 0 2136 0 0 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 60 1490 1170 250 120 2320 1400 780 520 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 70 160 660 320 100 1480 840 290 150 0 ...
## $ BeneAge : int 66 69 72 94 70 89 68 84 81 70 ...#Converting to categorical factors
cols = c("State","County","Gender","NoOfMonths_PartACov","NoOfMonths_PartBCov","Race","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Cancer","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes","ChronicCond_IschemicHeart","ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis","ChronicCond_stroke")
beneficiarytest[,cols] = lapply(beneficiarytest[,cols],as.factor)#Drop DOB and DOD columns
beneficiarytest$DOB=NULL
beneficiarytest$DOD=NULL#Check the summary
summary(beneficiarytest)## BeneID Gender Race RenalDiseaseIndicator
## BENE100001: 1 1:27247 1:54105 0:53408
## BENE100002: 1 2:36721 2: 6384 Y:10560
## BENE100004: 1 3: 2147
## BENE100010: 1 5: 1332
## BENE100012: 1
## BENE100014: 1
## (Other) :63962
## State County NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## 45 : 5283 10 : 1710 12 :63489 12 :63360
## 10 : 5084 200 : 1664 0 : 405 0 : 252
## 33 : 3903 120 : 1623 6 : 15 6 : 104
## 5 : 3812 610 : 1622 11 : 15 11 : 62
## 14 : 2770 20 : 1577 8 : 12 10 : 51
## 36 : 2711 0 : 1447 9 : 7 9 : 40
## (Other):40405 (Other):54325 (Other): 25 (Other): 99
## ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## 1:23504 1:34706 1:23086
## 2:40464 2:29262 2:40882
##
##
##
##
##
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression
## 1: 8792 1:17521 1:25135
## 2:55176 2:46447 2:38833
##
##
##
##
##
## ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## 1:41786 1:45886 1:18931
## 2:22182 2:18082 2:45037
##
##
##
##
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## 1:18059 1: 5787
## 2:45909 2:58181
##
##
##
##
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : -1000 Min. : 0.0 Min. : -60
## 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 290
## Median : 0 Median : 0.0 Median : 800
## Mean : 4558 Mean : 497.3 Mean : 1665
## 3rd Qu.: 5000 3rd Qu.: 1068.0 3rd Qu.: 1960
## Max. :155600 Max. :38272.0 Max. :97510
##
## OPAnnualDeductibleAmt BeneAge
## Min. : 0 Min. : 25.00
## 1st Qu.: 70 1st Qu.: 67.00
## Median : 230 Median : 73.00
## Mean : 479 Mean : 72.29
## 3rd Qu.: 590 3rd Qu.: 81.00
## Max. :13840 Max. :100.00
## #Write to csv
write.csv(beneficiarytest,file="feabeneficarytest.csv",row.names=FALSE)#Check sum of na values in each of the dataframes
sum(is.na(inpatienttest))## [1] 81633sum(is.na(outpatienttest))## [1] 1968014sum(is.na(beneficiarytest))## [1] 0#81633
#1968014
#0—————————————————————Merging files————————
#Read all the csvs
inpatient=read.csv("feainpatient.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
outpatient=read.csv("feaoutpatient.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
beneficiary=read.csv("feabeneficary.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
data=read.csv("Train-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))#Check the summary
summary(inpatienttest)## BeneID ClaimID Provider InscClaimAmtReimbursed
## BENE115325: 6 CLM31002: 1 PRV53866: 604 Min. : 0
## BENE39898 : 6 CLM31003: 1 PRV52618: 345 1st Qu.: 4000
## BENE117702: 5 CLM31011: 1 PRV51407: 272 Median : 7000
## BENE137036: 5 CLM31012: 1 PRV53105: 216 Mean : 10105
## BENE24688 : 5 CLM31017: 1 PRV56573: 185 3rd Qu.: 12000
## BENE67334 : 5 CLM31018: 1 PRV53610: 183 Max. :125000
## (Other) :9519 (Other) :9545 (Other) :7746
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PHY329480: 301 PHY350998: 170 PHY335869: 38
## PHY356825: 299 PHY356259: 170 PHY400576: 21
## PHY412004: 270 PHY335869: 139 PHY334783: 16
## PHY369188: 215 PHY411861: 135 PHY421759: 15
## PHY356145: 185 PHY356145: 112 PHY408074: 10
## (Other) :8250 (Other) :4863 (Other) : 913
## NA's : 31 NA's :3962 NA's :8538
## ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid DiagnosisGroupCode
## 78605 : 397 Min. :1068 885 : 51
## 78650 : 380 1st Qu.:1068 187 : 49
## 486 : 335 Median :1068 180 : 46
## 4280 : 261 Mean :1068 882 : 45
## V5789 : 239 3rd Qu.:1068 177 : 44
## 7802 : 233 Max. :1068 887 : 44
## (Other):7706 NA's :196 (Other):9272
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 486 : 352 4019 : 564 4019 : 552
## V5789 : 291 2724 : 290 25000 : 254
## 0389 : 263 25000 : 252 2724 : 253
## 49121 : 237 42731 : 196 53081 : 205
## 41401 : 235 41401 : 179 41401 : 175
## 42731 : 219 (Other):8016 (Other):7943
## (Other):7954 NA's : 54 NA's : 169
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## 4019 : 464 4019 : 482 4019 : 373
## 25000 : 241 2724 : 239 2724 : 213
## 2724 : 233 25000 : 218 25000 : 205
## 41401 : 190 4280 : 187 41401 : 159
## 4280 : 183 41401 : 155 4280 : 157
## (Other):7836 (Other):7551 (Other):7247
## NA's : 404 NA's : 719 NA's :1197
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 4019 : 319 4019 : 279 4019 : 227
## 2724 : 190 2724 : 174 2724 : 150
## 25000 : 179 25000 : 167 25000 : 149
## 4280 : 156 42731 : 140 42731 : 115
## 42731 : 149 5990 : 122 4280 : 108
## (Other):6822 (Other):6309 (Other):5564
## NA's :1736 NA's :2360 NA's :3238
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## 4019 : 35 Min. : 14 Min. : 42
## 25000 : 24 1st Qu.:3891 1st Qu.:2749
## 41401 : 22 Median :5369 Median :4019
## 4280 : 18 Mean :5908 Mean :4141
## 2724 : 16 3rd Qu.:8741 3rd Qu.:4439
## (Other): 772 Max. :9999 Max. :9998
## NA's :8664 NA's :4118 NA's :8297
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## Min. : 185 Min. : 260 Min. :4139
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:3320 1st Qu.:5597
## Median :4019 Median :4263 Median :7056
## Mean :4159 Mean :4510 Mean :7056
## 3rd Qu.:5119 3rd Qu.:5781 3rd Qu.:8514
## Max. :9984 Max. :9971 Max. :9972
## NA's :9328 NA's :9522 NA's :9549
## ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Mode:logical Min. : 0.000 Min. : 0.000
## NA's:9551 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 4.000 Median : 4.000
## Mean : 5.764 Mean : 5.777
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 7.000
## Max. :35.000 Max. :35.000
## #nas are present in AttendingPhysician,OperatingPhysician,OtherPhysician,ClmDiagnosisCode_2,ClmDiagnosisCode_3
# ClmDiagnosisCode_4,ClmDiagnosisCode_5,ClmDiagnosisCode_6,ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10,ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
#ClmProcedureCode_6 complete column is empty
#num:DeductibleAmtPaid#Check the summary of outpatient
summary(outpatienttest)## BeneID ClaimID Provider
## BENE103720: 25 CLM110016: 1 PRV56573: 3065
## BENE25263 : 21 CLM110018: 1 PRV52080: 3036
## BENE28829 : 21 CLM110021: 1 PRV55485: 2823
## BENE37040 : 21 CLM110022: 1 PRV53105: 2763
## BENE57330 : 21 CLM110023: 1 PRV51939: 1804
## BENE116762: 20 CLM110028: 1 PRV54094: 1691
## (Other) :125712 (Other) :125835 (Other) :110659
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0.0 PHY378872: 939 PHY388995: 164
## 1st Qu.: 40.0 PHY344080: 756 PHY378872: 161
## Median : 80.0 PHY354867: 754 PHY354867: 135
## Mean : 288.8 PHY388995: 743 PHY385096: 125
## 3rd Qu.: 200.0 PHY385096: 717 PHY424866: 125
## Max. :93240.0 (Other) :121616 (Other) : 20894
## NA's : 316 NA's :104237
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## PHY344080: 1205 4019 : 3248 4019 : 4793
## PHY378872: 375 4011 : 2972 25000 : 2661
## PHY347633: 338 2724 : 832 V5869 : 2431
## PHY353454: 324 2720 : 776 2724 : 2411
## PHY333055: 318 2722 : 769 V5861 : 2271
## (Other) :45059 (Other):114666 (Other):63543
## NA's :78222 NA's : 2578 NA's :47731
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 2892 4019 : 1715 4019 : 991
## 25000 : 1653 25000 : 1037 25000 : 603
## 2724 : 1532 2724 : 881 2724 : 471
## V5869 : 1456 V5869 : 803 V5869 : 451
## V5861 : 937 2449 : 479 2720 : 274
## (Other):40796 (Other):25555 (Other): 15176
## NA's :76575 NA's :95371 NA's :107875
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 612 4019 : 388 4019 : 259
## 25000 : 379 25000 : 252 25000 : 197
## 2724 : 292 V5869 : 170 2724 : 119
## V5869 : 272 2724 : 168 V5869 : 119
## 2720 : 195 2720 : 109 2720 : 74
## (Other): 10056 (Other): 6883 (Other): 4763
## NA's :114035 NA's :117871 NA's :120310
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 157 25000 : 12 Min. : 61
## 25000 : 114 4019 : 12 1st Qu.:3734
## 2724 : 69 2724 : 6 Median :5356
## V5869 : 66 V5869 : 6 Mean :5519
## 2720 : 51 42731 : 4 3rd Qu.:8807
## (Other): 3106 (Other): 223 Max. :9904
## NA's :122278 NA's :125578 NA's :125807
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Min. :2724 Min. :5589 Mode:logical
## 1st Qu.:2761 1st Qu.:6168 NA's:125841
## Median :4011 Median :6748
## Mean :3793 Mean :6748
## 3rd Qu.:4019 3rd Qu.:7327
## Max. :5849 Max. :7906
## NA's :125832 NA's :125839
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## Mode:logical Mode:logical Min. : 0.000
## NA's:125841 NA's:125841 1st Qu.: 0.000
## Median : 0.000
## Mean : 2.791
## 3rd Qu.: 0.000
## Max. :897.000
##
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## V7612 : 997 Min. : 0.000 Min. :0
## 42731 : 766 1st Qu.: 0.000 1st Qu.:0
## 4019 : 591 Median : 0.000 Median :0
## 25000 : 573 Mean : 1.413 Mean :0
## V5883 : 464 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.:0
## (Other): 22414 Max. :23.000 Max. :0
## NA's :100036#Check the factor columns in inpatient and outpatient
names(select_if(inpatienttest, is.factor))## [1] "BeneID" "ClaimID"
## [3] "Provider" "AttendingPhysician"
## [5] "OperatingPhysician" "OtherPhysician"
## [7] "ClmAdmitDiagnosisCode" "DiagnosisGroupCode"
## [9] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [11] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [13] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [15] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [17] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"names(select_if(outpatienttest,is.factor))## [1] "BeneID" "ClaimID"
## [3] "Provider" "AttendingPhysician"
## [5] "OperatingPhysician" "OtherPhysician"
## [7] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [9] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [11] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [13] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [15] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"
## [17] "ClmAdmitDiagnosisCode"#Check the summary
summary(inpatienttest)## BeneID ClaimID Provider InscClaimAmtReimbursed
## BENE115325: 6 CLM31002: 1 PRV53866: 604 Min. : 0
## BENE39898 : 6 CLM31003: 1 PRV52618: 345 1st Qu.: 4000
## BENE117702: 5 CLM31011: 1 PRV51407: 272 Median : 7000
## BENE137036: 5 CLM31012: 1 PRV53105: 216 Mean : 10105
## BENE24688 : 5 CLM31017: 1 PRV56573: 185 3rd Qu.: 12000
## BENE67334 : 5 CLM31018: 1 PRV53610: 183 Max. :125000
## (Other) :9519 (Other) :9545 (Other) :7746
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## PHY329480: 301 PHY350998: 170 PHY335869: 38
## PHY356825: 299 PHY356259: 170 PHY400576: 21
## PHY412004: 270 PHY335869: 139 PHY334783: 16
## PHY369188: 215 PHY411861: 135 PHY421759: 15
## PHY356145: 185 PHY356145: 112 PHY408074: 10
## (Other) :8250 (Other) :4863 (Other) : 913
## NA's : 31 NA's :3962 NA's :8538
## ClmAdmitDiagnosisCode DeductibleAmtPaid DiagnosisGroupCode
## 78605 : 397 Min. :1068 885 : 51
## 78650 : 380 1st Qu.:1068 187 : 49
## 486 : 335 Median :1068 180 : 46
## 4280 : 261 Mean :1068 882 : 45
## V5789 : 239 3rd Qu.:1068 177 : 44
## 7802 : 233 Max. :1068 887 : 44
## (Other):7706 NA's :196 (Other):9272
## ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 486 : 352 4019 : 564 4019 : 552
## V5789 : 291 2724 : 290 25000 : 254
## 0389 : 263 25000 : 252 2724 : 253
## 49121 : 237 42731 : 196 53081 : 205
## 41401 : 235 41401 : 179 41401 : 175
## 42731 : 219 (Other):8016 (Other):7943
## (Other):7954 NA's : 54 NA's : 169
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6
## 4019 : 464 4019 : 482 4019 : 373
## 25000 : 241 2724 : 239 2724 : 213
## 2724 : 233 25000 : 218 25000 : 205
## 41401 : 190 4280 : 187 41401 : 159
## 4280 : 183 41401 : 155 4280 : 157
## (Other):7836 (Other):7551 (Other):7247
## NA's : 404 NA's : 719 NA's :1197
## ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 4019 : 319 4019 : 279 4019 : 227
## 2724 : 190 2724 : 174 2724 : 150
## 25000 : 179 25000 : 167 25000 : 149
## 4280 : 156 42731 : 140 42731 : 115
## 42731 : 149 5990 : 122 4280 : 108
## (Other):6822 (Other):6309 (Other):5564
## NA's :1736 NA's :2360 NA's :3238
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1 ClmProcedureCode_2
## 4019 : 35 Min. : 14 Min. : 42
## 25000 : 24 1st Qu.:3891 1st Qu.:2749
## 41401 : 22 Median :5369 Median :4019
## 4280 : 18 Mean :5908 Mean :4141
## 2724 : 16 3rd Qu.:8741 3rd Qu.:4439
## (Other): 772 Max. :9999 Max. :9998
## NA's :8664 NA's :4118 NA's :8297
## ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## Min. : 185 Min. : 260 Min. :4139
## 1st Qu.:2724 1st Qu.:3320 1st Qu.:5597
## Median :4019 Median :4263 Median :7056
## Mean :4159 Mean :4510 Mean :7056
## 3rd Qu.:5119 3rd Qu.:5781 3rd Qu.:8514
## Max. :9984 Max. :9971 Max. :9972
## NA's :9328 NA's :9522 NA's :9549
## ClmProcedureCode_6 ClaimDuration DaysAdmitted
## Mode:logical Min. : 0.000 Min. : 0.000
## NA's:9551 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 4.000 Median : 4.000
## Mean : 5.764 Mean : 5.777
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 7.000
## Max. :35.000 Max. :35.000
## #Adding new column DiagnosisGroupCode in outpatient to match with inpatient column
outpatienttest$DiagnosisGroupCode="NotApp"
#Converting to factor
outpatienttest$DiagnosisGroupCode=as.factor(outpatienttest$DiagnosisGroupCode)
summary(outpatienttest$DiagnosisGroupCode)## NotApp
## 125841#Apply union_all on outpatient and inpatient
patientdatatest=union_all(outpatienttest,inpatienttest)## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector## Warning in bind_rows_(x, .id): Unequal factor levels: coercing to character## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector
## Warning in bind_rows_(x, .id): binding character and factor vector,
## coercing into character vector#Check the structure
str(patientdatatest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : chr "BENE11001" "BENE11001" "BENE11007" "BENE11007" ...
## $ ClaimID : chr "CLM392397" "CLM430760" "CLM233081" "CLM496381" ...
## $ Provider : chr "PRV55962" "PRV56112" "PRV56979" "PRV56573" ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "PHY393253" ...
## $ OperatingPhysician : chr NA NA NA "PHY347995" ...
## $ OtherPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "V5832" "9594" "7248" "58889" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5861" "E9174" NA "2449" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "2724" "4019" NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "3182" NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "V5869" NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "42731" NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr NA NA NA "5939" ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...#Check the character columns
names <- names(select_if(patientdatatest,is.character))
names## [1] "BeneID" "ClaimID"
## [3] "Provider" "AttendingPhysician"
## [5] "OperatingPhysician" "OtherPhysician"
## [7] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [9] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [11] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [13] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [15] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"
## [17] "ClmAdmitDiagnosisCode" "DiagnosisGroupCode"#Convert character columns to factor
patientdatatest[,names] <- lapply(patientdatatest[,names] , factor)
str(patientdatatest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21555 levels "PHY311022","PHY311024",..: 6381 12407 20041 14401 18681 21465 15007 13244 10628 722 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8970 levels "PHY311012","PHY311022",..: NA NA NA 2703 NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12096 levels "PHY311024","PHY311031",..: 3608 6949 11230 NA 6974 2328 9251 11819 5978 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8369 levels "0010","0019",..: 8039 7179 5325 4216 8153 6556 3096 3097 3166 8276 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3610 levels "0059","0068",..: 3452 3083 NA 390 NA 2909 2217 806 1783 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 3202 levels "0039","00845",..: 418 996 NA NA NA NA 698 NA 2204 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2817 levels "00800","00845",..: 606 NA NA NA NA NA 2704 NA 290 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2475 levels "0059","00845",..: 2378 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2181 levels "00845","0088",..: 693 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1947 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1792 levels "00845","00862",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1577 levels "00845","00849",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 488 levels "00845","03842",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2622 levels "00800","00845",..: NA NA NA 1409 NA NA NA 905 NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...#Check nas in ClmProcedureCode_1
sum(is.na(patientdatatest$ClmProcedureCode_1))## [1] 129925#Select only few numeric attributes which have nas
intcolumns <- names(select_if(patientdatatest,is.numeric))
intcolumns=intcolumns[2:6]
intcolumns## [1] "ClmProcedureCode_1" "ClmProcedureCode_2" "ClmProcedureCode_3"
## [4] "ClmProcedureCode_4" "ClmProcedureCode_5"#User Defined Function to add "NotApp" in place of Na values
ReplaceNaUdf = function(column){
ifelse(is.na(column),"NotApp",column)
}#Replace the nas for the intcolumns
patientdatatest[,intcolumns] <- sapply(patientdatatest[,intcolumns] , function(x) ReplaceNaUdf(x))
str(patientdatatest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21555 levels "PHY311022","PHY311024",..: 6381 12407 20041 14401 18681 21465 15007 13244 10628 722 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8970 levels "PHY311012","PHY311022",..: NA NA NA 2703 NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12096 levels "PHY311024","PHY311031",..: 3608 6949 11230 NA 6974 2328 9251 11819 5978 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8369 levels "0010","0019",..: 8039 7179 5325 4216 8153 6556 3096 3097 3166 8276 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3610 levels "0059","0068",..: 3452 3083 NA 390 NA 2909 2217 806 1783 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 3202 levels "0039","00845",..: 418 996 NA NA NA NA 698 NA 2204 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2817 levels "00800","00845",..: 606 NA NA NA NA NA 2704 NA 290 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2475 levels "0059","00845",..: 2378 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2181 levels "00845","0088",..: 693 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1947 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1792 levels "00845","00862",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1577 levels "00845","00849",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 488 levels "00845","03842",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2622 levels "00800","00845",..: NA NA NA 1409 NA NA NA 905 NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...#Check character columns
names <- names(select_if(patientdatatest,is.character))
names## [1] "ClmProcedureCode_1" "ClmProcedureCode_2" "ClmProcedureCode_3"
## [4] "ClmProcedureCode_4" "ClmProcedureCode_5"#Convert character to factor
patientdatatest[,names] <- lapply(patientdatatest[,names] , factor)
str(patientdatatest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21555 levels "PHY311022","PHY311024",..: 6381 12407 20041 14401 18681 21465 15007 13244 10628 722 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8970 levels "PHY311012","PHY311022",..: NA NA NA 2703 NA NA NA NA NA NA ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12096 levels "PHY311024","PHY311031",..: 3608 6949 11230 NA 6974 2328 9251 11819 5978 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8369 levels "0010","0019",..: 8039 7179 5325 4216 8153 6556 3096 3097 3166 8276 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3610 levels "0059","0068",..: 3452 3083 NA 390 NA 2909 2217 806 1783 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 3202 levels "0039","00845",..: 418 996 NA NA NA NA 698 NA 2204 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2817 levels "00800","00845",..: 606 NA NA NA NA NA 2704 NA 290 NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2475 levels "0059","00845",..: 2378 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2181 levels "00845","0088",..: 693 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1947 levels "00845","0088",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1792 levels "00845","00862",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1577 levels "00845","00849",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 488 levels "00845","03842",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 660 levels "102","113","114",..: 660 660 660 660 660 660 660 660 660 660 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 171 levels "1122","1149",..: 171 171 171 171 171 171 171 171 171 171 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 69 levels "1509","1529",..: 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 21 levels "260","2724","3320",..: 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2622 levels "00800","00845",..: NA NA NA 1409 NA NA NA 905 NA NA ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...#Select factorcolumns
factorcolumns <- names(select_if(patientdatatest,is.factor))
factorcolumns=factorcolumns[4:22]
factorcolumns= factorcolumns[-18]
factorcolumns## [1] "AttendingPhysician" "OperatingPhysician"
## [3] "OtherPhysician" "ClmDiagnosisCode_1"
## [5] "ClmDiagnosisCode_2" "ClmDiagnosisCode_3"
## [7] "ClmDiagnosisCode_4" "ClmDiagnosisCode_5"
## [9] "ClmDiagnosisCode_6" "ClmDiagnosisCode_7"
## [11] "ClmDiagnosisCode_8" "ClmDiagnosisCode_9"
## [13] "ClmDiagnosisCode_10" "ClmProcedureCode_1"
## [15] "ClmProcedureCode_2" "ClmProcedureCode_3"
## [17] "ClmProcedureCode_4" "ClmAdmitDiagnosisCode"#Check summary
summary(patientdatatest) ## BeneID ClaimID Provider
## BENE103720: 25 CLM110016: 1 PRV56573: 3250
## BENE25263 : 21 CLM110018: 1 PRV52080: 3036
## BENE28829 : 21 CLM110021: 1 PRV53105: 2979
## BENE37040 : 21 CLM110022: 1 PRV55485: 2823
## BENE57330 : 21 CLM110023: 1 PRV51939: 1804
## BENE116762: 20 CLM110028: 1 PRV54094: 1706
## (Other) :135263 (Other) :135386 (Other) :119794
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0.0 PHY378872: 939 PHY350998: 170
## 1st Qu.: 40.0 PHY344080: 756 PHY356259: 170
## Median : 80.0 PHY354867: 754 PHY388995: 164
## Mean : 981.3 PHY388995: 743 PHY378872: 161
## 3rd Qu.: 300.0 PHY385096: 717 PHY335869: 140
## Max. :125000.0 (Other) :131136 (Other) : 26388
## NA's : 347 NA's :108199
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## PHY344080: 1205 4019 : 3269 4019 : 5357
## PHY378872: 375 4011 : 2972 25000 : 2913
## PHY347633: 338 2724 : 832 2724 : 2701
## PHY353454: 324 2720 : 777 V5869 : 2444
## PHY333055: 318 2722 : 769 V5861 : 2314
## (Other) :46072 (Other):124195 (Other):71878
## NA's :86760 NA's : 2578 NA's :47785
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 4019 : 3444 4019 : 2179 4019 : 1473
## 25000 : 1907 25000 : 1278 25000 : 821
## 2724 : 1785 2724 : 1114 2724 : 710
## V5869 : 1478 V5869 : 820 V5869 : 463
## V5861 : 974 2449 : 640 4280 : 380
## (Other):49060 (Other):33586 (Other): 22951
## NA's :76744 NA's :95775 NA's :108594
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## 4019 : 985 4019 : 707 4019 : 538
## 25000 : 584 25000 : 431 25000 : 364
## 2724 : 505 2724 : 358 2724 : 293
## 4280 : 299 4280 : 259 42731 : 200
## 42731 : 288 42731 : 232 41401 : 184
## (Other): 17499 (Other): 13798 (Other): 11143
## NA's :115232 NA's :119607 NA's :122670
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 4019 : 384 4019 : 47 NotApp :129925
## 25000 : 263 25000 : 36 9904 : 265
## 2724 : 219 41401 : 24 66 : 199
## 42731 : 162 2724 : 22 8154 : 199
## 4280 : 139 4280 : 21 3893 : 188
## (Other): 8709 (Other): 1000 3995 : 170
## NA's :125516 NA's :134242 (Other): 4446
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## NotApp :134129 NotApp :135167 NotApp :135363
## 4019 : 404 4019 : 49 4019 : 4
## 2724 : 187 2724 : 47 2724 : 3
## 5849 : 71 4439 : 11 4439 : 3
## 311 : 42 5849 : 9 4139 : 2
## 2762 : 29 2762 : 5 9971 : 2
## (Other): 530 (Other): 104 (Other): 15
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 4139 : 1 Mode:logical Min. : 0.0
## 9972 : 1 NA's:135392 1st Qu.: 0.0
## NotApp:135390 Median : 0.0
## Mean : 76.5
## 3rd Qu.: 0.0
## Max. :1068.0
## NA's :196
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## V7612 : 997 Min. : 0.00 Min. : 0.0000
## 42731 : 904 1st Qu.: 0.00 1st Qu.: 0.0000
## 78605 : 733 Median : 0.00 Median : 0.0000
## 4019 : 621 Mean : 1.72 Mean : 0.4075
## 25000 : 577 3rd Qu.: 0.00 3rd Qu.: 0.0000
## (Other): 31524 Max. :35.00 Max. :35.0000
## NA's :100036
## DiagnosisGroupCode
## NotApp :125841
## 885 : 51
## 187 : 49
## 180 : 46
## 882 : 45
## 177 : 44
## (Other): 9316#nas are present in
#factors:AttendingPhysician,OperatingPhysician OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5 ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10
#int:#Function for replacing nas
ReplaceNaFactorUdf = function(column){
factor(ifelse(is.na(column), "NotApp", paste(column)))
}#Replace nas for factorcolumns with "NotApp"
d=patientdatatest
d[,factorcolumns] <- sapply(d[,factorcolumns] , function(x) ReplaceNaFactorUdf(x))
str(d)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "PHY393253" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY347995" ...
## $ OtherPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "V5832" "9594" "7248" "58889" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5861" "E9174" "NotApp" "2449" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "2724" "4019" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "3182" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "V5869" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "42731" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : logi NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "5939" ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...patientdatatest=d#Check summary
summary(patientdatatest)## BeneID ClaimID Provider
## BENE103720: 25 CLM110016: 1 PRV56573: 3250
## BENE25263 : 21 CLM110018: 1 PRV52080: 3036
## BENE28829 : 21 CLM110021: 1 PRV53105: 2979
## BENE37040 : 21 CLM110022: 1 PRV55485: 2823
## BENE57330 : 21 CLM110023: 1 PRV51939: 1804
## BENE116762: 20 CLM110028: 1 PRV54094: 1706
## (Other) :135263 (Other) :135386 (Other) :119794
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0.0 Length:135392 Length:135392
## 1st Qu.: 40.0 Class :character Class :character
## Median : 80.0 Mode :character Mode :character
## Mean : 981.3
## 3rd Qu.: 300.0
## Max. :125000.0
##
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 4139 : 1 Mode:logical Min. : 0.0
## 9972 : 1 NA's:135392 1st Qu.: 0.0
## NotApp:135390 Median : 0.0
## Mean : 76.5
## 3rd Qu.: 0.0
## Max. :1068.0
## NA's :196
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## Length:135392 Min. : 0.00 Min. : 0.0000
## Class :character 1st Qu.: 0.00 1st Qu.: 0.0000
## Mode :character Median : 0.00 Median : 0.0000
## Mean : 1.72 Mean : 0.4075
## 3rd Qu.: 0.00 3rd Qu.: 0.0000
## Max. :35.00 Max. :35.0000
##
## DiagnosisGroupCode
## NotApp :125841
## 885 : 51
## 187 : 49
## 180 : 46
## 882 : 45
## 177 : 44
## (Other): 9316# ClmProcedureCode_6 has all nas so filling with NotApp
patientdatatest$ClmProcedureCode_6="NotApp"#Check nas
sum(is.na(patientdatatest)) ## [1] 196#intcolumns selection where nas are still present
intcolumns <- names(select_if(patientdatatest,is.numeric))
intcolumns[2]## [1] "DeductibleAmtPaid"# one numeric column DeductibleAmtPaid still has na's replace with median
str(patientdatatest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "PHY393253" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY347995" ...
## $ OtherPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "V5832" "9594" "7248" "58889" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5861" "E9174" "NotApp" "2449" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "2724" "4019" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "3182" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "V5869" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "42731" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "5939" ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...#Replace na with median value
d1=patientdatatest
patientdatatest$DeductibleAmtPaid[is.na(patientdatatest$DeductibleAmtPaid)] =median(patientdatatest$DeductibleAmtPaid, na.rm=TRUE)#Check sum of na values
sum(is.na(patientdatatest))## [1] 0str(patientdatatest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "PHY393253" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY347995" ...
## $ OtherPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "V5832" "9594" "7248" "58889" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5861" "E9174" "NotApp" "2449" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "2724" "4019" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "3182" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "V5869" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "42731" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "5939" ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...#Write to csv
write.csv(patientdatatest,file="Imputed_Patienttest.csv",row.names=FALSE)———————–Merge Files—————————————
#Clear workingspace
#rm(list=ls(all=TRUE))#set working directory
#setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data")#Load all the Libraries Required
#library(caret)
#library(DMwR)
#library(dplyr)#Load the saved csv data
beneficiary=read.csv("feabeneficary.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
data=read.csv("Train-1542865627584.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))
Imputed_PatientData=read.csv("Imputed_PatientData1.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))Imputed_PatientDataTest=patientdatatest#Check the summary
summary(testdata)## Provider
## PRV51002: 1
## PRV51006: 1
## PRV51009: 1
## PRV51010: 1
## PRV51018: 1
## PRV51019: 1
## (Other) :1347summary(Imputed_PatientDataTest)## BeneID ClaimID Provider
## BENE103720: 25 CLM110016: 1 PRV56573: 3250
## BENE25263 : 21 CLM110018: 1 PRV52080: 3036
## BENE28829 : 21 CLM110021: 1 PRV53105: 2979
## BENE37040 : 21 CLM110022: 1 PRV55485: 2823
## BENE57330 : 21 CLM110023: 1 PRV51939: 1804
## BENE116762: 20 CLM110028: 1 PRV54094: 1706
## (Other) :135263 (Other) :135386 (Other) :119794
## InscClaimAmtReimbursed AttendingPhysician OperatingPhysician
## Min. : 0.0 Length:135392 Length:135392
## 1st Qu.: 40.0 Class :character Class :character
## Median : 80.0 Mode :character Mode :character
## Mean : 981.3
## 3rd Qu.: 300.0
## Max. :125000.0
##
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1 ClmDiagnosisCode_2
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_3 ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7 ClmDiagnosisCode_8
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmDiagnosisCode_9 ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3 ClmProcedureCode_4
## Length:135392 Length:135392 Length:135392
## Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
##
## ClmProcedureCode_5 ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 4139 : 1 Length:135392 Min. : 0.00
## 9972 : 1 Class :character 1st Qu.: 0.00
## NotApp:135390 Mode :character Median : 0.00
## Mean : 76.39
## 3rd Qu.: 0.00
## Max. :1068.00
##
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration DaysAdmitted
## Length:135392 Min. : 0.00 Min. : 0.0000
## Class :character 1st Qu.: 0.00 1st Qu.: 0.0000
## Mode :character Median : 0.00 Median : 0.0000
## Mean : 1.72 Mean : 0.4075
## 3rd Qu.: 0.00 3rd Qu.: 0.0000
## Max. :35.00 Max. :35.0000
##
## DiagnosisGroupCode
## NotApp :125841
## 885 : 51
## 187 : 49
## 180 : 46
## 882 : 45
## 177 : 44
## (Other): 9316summary(beneficiarytest)## BeneID Gender Race RenalDiseaseIndicator
## BENE100001: 1 1:27247 1:54105 0:53408
## BENE100002: 1 2:36721 2: 6384 Y:10560
## BENE100004: 1 3: 2147
## BENE100010: 1 5: 1332
## BENE100012: 1
## BENE100014: 1
## (Other) :63962
## State County NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## 45 : 5283 10 : 1710 12 :63489 12 :63360
## 10 : 5084 200 : 1664 0 : 405 0 : 252
## 33 : 3903 120 : 1623 6 : 15 6 : 104
## 5 : 3812 610 : 1622 11 : 15 11 : 62
## 14 : 2770 20 : 1577 8 : 12 10 : 51
## 36 : 2711 0 : 1447 9 : 7 9 : 40
## (Other):40405 (Other):54325 (Other): 25 (Other): 99
## ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## 1:23504 1:34706 1:23086
## 2:40464 2:29262 2:40882
##
##
##
##
##
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression
## 1: 8792 1:17521 1:25135
## 2:55176 2:46447 2:38833
##
##
##
##
##
## ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## 1:41786 1:45886 1:18931
## 2:22182 2:18082 2:45037
##
##
##
##
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## 1:18059 1: 5787
## 2:45909 2:58181
##
##
##
##
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : -1000 Min. : 0.0 Min. : -60
## 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.0 1st Qu.: 290
## Median : 0 Median : 0.0 Median : 800
## Mean : 4558 Mean : 497.3 Mean : 1665
## 3rd Qu.: 5000 3rd Qu.: 1068.0 3rd Qu.: 1960
## Max. :155600 Max. :38272.0 Max. :97510
##
## OPAnnualDeductibleAmt BeneAge
## Min. : 0 Min. : 25.00
## 1st Qu.: 70 1st Qu.: 67.00
## Median : 230 Median : 73.00
## Mean : 479 Mean : 72.29
## 3rd Qu.: 590 3rd Qu.: 81.00
## Max. :13840 Max. :100.00
## #Check the structure
str(testdata)## 'data.frame': 1353 obs. of 1 variable:
## $ Provider: Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...str(Imputed_PatientDataTest)## 'data.frame': 135392 obs. of 28 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4293 4311 4311 4311 4311 4311 4311 4328 4328 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 56797 65068 24119 79210 84634 88127 111321 120406 5898 10944 ...
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 994 1028 1207 1119 1119 1123 1141 1116 1046 1046 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed: int 30 30 200 10 10 600 50 50 20 70 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "PHY393253" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY347995" ...
## $ OtherPhysician : chr "PHY347633" "PHY381777" "PHY425311" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "V5832" "9594" "7248" "58889" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "V5861" "E9174" "NotApp" "2449" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "2724" "4019" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "3182" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "V5869" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "42731" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "5939" ...
## $ ClaimDuration : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...str(beneficiarytest)## 'data.frame': 63968 obs. of 24 variables:
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 4293 4311 4328 4335 4350 4359 4368 4378 4389 4405 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 2 1 2 1 2 1 3 3 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 39 44 40 1 44 34 31 7 7 22 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 45 125 8 72 175 81 51 11 6 6 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : Factor w/ 12 levels "0","1","3","4",..: 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : Factor w/ 13 levels "0","1","2","3",..: 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 1 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 1 2 1 1 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 36000 0 0 5000 21260 0 22000 0 0 2000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 3204 0 0 1068 2136 0 2136 0 0 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 60 1490 1170 250 120 2320 1400 780 520 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 70 160 660 320 100 1480 840 290 150 0 ...
## $ BeneAge : int 66 69 72 94 70 89 68 84 81 70 ...#Merge the ImputedPatientData with beneficiary
patientBenfeciaryDatatest=merge(Imputed_PatientDataTest,beneficiarytest)#Check dimensions
dim(patientBenfeciaryDatatest)## [1] 135392 51#135392 51
#Merge the patientBeneficiaryData and data(with target)
mergedtest=merge(patientBenfeciaryDatatest,testdata)
dim(mergedtest) #135392 51## [1] 135392 51#Write into csv
write.csv(mergedtest,file="MergedFullTest.csv",row.names=FALSE)#Write into csv
write.csv(patientBenfeciaryDatatest,file="patientBenfeciaryDataTest.csv",row.names=FALSE)#Read the merged data
mergedtrain=read.csv("MergedFullData.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))#Check the structure
str(mergedtest)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY421680" "PHY419633" "PHY347852" "PHY371283" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "PHY359137" "NotApp" ...
## $ OtherPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "PHY406185" "PHY421815" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "5859" "4149" "1628" "2859" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "NotApp" "412" "4019" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "2449" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "7295" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : num 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : Factor w/ 12 levels "0","1","3","4",..: 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : Factor w/ 13 levels "0","1","2","3",..: 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...#Cross check na values
sum(is.na(mergedtest)) ## [1] 0#Get the vector for numeric attributes to convert to factor
numcolumns <- names(select_if(mergedtest,is.numeric))
numcolumns=c("Gender","Race","State","County","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Cancer","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes", "ChronicCond_IschemicHeart","ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis","ChronicCond_stroke")
numcolumns## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"#Convert the numcolumns to factor
mergedtest[,numcolumns] <- lapply(mergedtest[,numcolumns] , factor)
str(mergedtest)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : chr "PHY421680" "PHY419633" "PHY347852" "PHY371283" ...
## $ OperatingPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "PHY359137" "NotApp" ...
## $ OtherPhysician : chr "NotApp" "NotApp" "PHY406185" "PHY421815" ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "5859" "4149" "1628" "2859" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "NotApp" "412" "4019" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "2449" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "7295" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : num 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : Factor w/ 12 levels "0","1","3","4",..: 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : Factor w/ 13 levels "0","1","2","3",..: 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...#Write to csv
write.csv(mergedtest,file="FinalMergeDataTest.csv",row.names=FALSE)Read the FinalMergeData(Train) and FinalMergeDataTest for binning codes
#Clear Workspace
#rm(list=ls(all=TRUE))#set working directory
#setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data")#Load all the Libraries Required
#library(caret)
#library(DMwR)
#library(dplyr)#Importing data
#Read FinalMergeData.csv---------------------------------------------------------------------------------------------
mergetrain=read.csv("FinalMergeData.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA"))
mergedf=mergetrain
#dimensions 558211 52
dim(mergetrain)## [1] 558211 52#check structure PotentialFraud Provider
str(mergetrain) ## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 1905 5031 4021 193 7299 9501 7364 9911 2849 4973 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 4705 4705 1897 2567 4968 4705 614 4705 599 2404 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4207 4207 1598 718 2138 4207 4207 4207 4207 5 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 578 607 574 3867 3867 3867 3867 2082 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 1228 2208 903 3503 3503 3503 3503 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 1203 3164 375 3188 3188 3188 3188 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 440 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2286 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 1190 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 1187 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 152 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 29 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 3764 3764 1515 28 3066 2066 3764 2223 3764 1980 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 193 653 736 736 736 736 736 277 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 440 660 160 160 410 410 660 660 410 510 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...#intcolumns type
intcolumns <- names(select_if(mergetrain,is.numeric))
intcolumns=intcolumns[5:21]
intcolumns=intcolumns[-5]
intcolumns=intcolumns[-5]
intcolumns## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"#Convert int to factor
mergetrain[,intcolumns] <- lapply(mergetrain[,intcolumns] , factor)
str(mergetrain)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 10451 levels "0010","0011",..: 1905 5031 4021 193 7299 9501 7364 9911 2849 4973 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 5301 levels "0039","0059",..: 4705 4705 1897 2567 4968 4705 614 4705 599 2404 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 4757 levels "0060","0071",..: 4207 4207 1598 718 2138 4207 4207 4207 4207 5 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 4360 levels "0030","00845",..: 3867 3867 578 607 574 3867 3867 3867 3867 2082 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 3971 levels "0030","0059",..: 3503 3503 1228 2208 903 3503 3503 3503 3503 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 3608 levels "0059","00845",..: 3188 3188 1203 3164 375 3188 3188 3188 3188 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 3389 levels "0039","0078",..: 2992 2992 440 2992 2992 2992 2992 2992 2992 2286 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 3071 levels "0071","00845",..: 2721 2721 1190 2721 2721 2721 2721 2721 2721 2721 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 2775 levels "0074","00800",..: 2454 2454 1187 2454 2454 2454 2454 2454 2454 2454 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 1159 levels "00845","0088",..: 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 1042 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 1118 levels "11","113","114",..: 1118 1118 152 1118 1118 1118 1118 1118 1118 1118 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 301 levels "1121","1122",..: 301 301 29 301 301 301 301 301 301 301 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 155 levels "1122","1509",..: 155 155 155 155 155 155 155 155 155 155 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 49 levels "1122","1511",..: 49 49 49 49 49 49 49 49 49 49 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 7 levels "2724","4139",..: 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 4099 levels "0030","0059",..: 3764 3764 1515 28 3066 2066 3764 2223 3764 1980 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 737 levels "000","001","002",..: 736 736 193 653 736 736 736 736 736 277 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...#factorcolumns type
factorcolumns <- names(select_if(mergetrain,is.factor))
factorcolumns=factorcolumns[7:24]
factorcolumns## [1] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [3] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [5] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [7] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [9] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"
## [11] "ClmProcedureCode_1" "ClmProcedureCode_2"
## [13] "ClmProcedureCode_3" "ClmProcedureCode_4"
## [15] "ClmProcedureCode_5" "ClmProcedureCode_6"
## [17] "ClmAdmitDiagnosisCode" "DiagnosisGroupCode"Create new columns and binnning
#Function for reducing the codes with only numeric characters within 3 digits
TruncateCodes = function(column){
sub("^(\\d{3}).*$", "\\1", column)
}#Replace nas for factorcolumns with "NotApp"
d=mergetrain
d[,factorcolumns] <- sapply(d[,factorcolumns] , function(x) TruncateCodes(x))
str(d)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "276" "569" "424" "038" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "427" "584" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "416" "284" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "272" "276" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "401" "714" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "428" "E9444" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "272" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "458" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "530" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "352" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "272" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "NotApp" "414" "038" ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : chr "NotApp" "NotApp" "245" "864" ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...#Function for reducing the codes with only numeric characters within 3 digits
ManipulateVECodes = function(column){
column=gsub("V", "1000", column)
column=gsub("E", "1000", column)
column=as.numeric(column)
}BinCodes=function(column){
ifelse(column <= 139, "infectious and parasitic",
ifelse(column <= 239, "neoplasms",
ifelse(column <= 279, "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders",
ifelse(column <= 289, "diseases of the blood and blood-forming organs",
ifelse(column <= 319, "mental disorders",
ifelse(column <= 389, "diseases of the nervous system and sense organs",
ifelse(column <= 459, "diseases of the circulatory system",
ifelse(column <= 519, "diseases of the respiratory system",
ifelse(column <= 579, "diseases of the digestive system",
ifelse(column <= 629, "diseases of the genitourinary system",
ifelse(column <= 679, "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",
ifelse(column<= 709, "skin and subcutaneous tissue",
ifelse(column <= 739, "musculoskeletal system and connective tissue",
ifelse(column <= 759, "congenital anomalies",
ifelse(column <= 779, "certain conditions originating in the perinatal period",
ifelse(column <= 799, "symptoms, signs, and ill-defined conditions",
ifelse(column <= 999, "injury and poisoning",
ifelse(is.na(column), "No App",'external causes of injury and supplemental classification'))))))))))))))))))
}#Replace nas for factorcolumns with "NotApp"
dfnew=d
dfnew[,factorcolumns] <- sapply(dfnew[,factorcolumns] , function(x) ManipulateVECodes(x))## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercionstr(dfnew)## 'data.frame': 558211 obs. of 52 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : num 276 569 424 38 789 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : num NA NA 427 584 1000442 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : num NA NA 416 284 558 NA NA NA NA 8 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : num NA NA 272 276 272 NA NA NA NA 578 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : num NA NA 401 714 338 NA NA NA NA 530 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : num NA NA 428 10009444 250 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : num NA NA 272 NA NA NA NA NA NA 784 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : num NA NA 458 NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : num NA NA 530 NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : num NA NA 352 NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : num NA NA 272 NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : num NA NA 414 38 789 567 NA 599 NA 536 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ DiagnosisGroupCode : num NA NA 245 864 NA NA NA NA NA 353 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...d$ClmDiagnosisCode_1## [1] "276" "569" "424" "038" "789" "NotApp" "794"
## [8] "V446" "353" "562" "296" "595" "786" "782"
## [15] "789" "789" "852" "516" "719" "411" "V769"
## [22] "249" "V1261" "516" "041" "911" "293" "453"
## [29] "571" "185" "272" "723" "250" "473" "427"
## [36] "719" "V709" "780" "404" "V561" "427" "414"
## [43] "491" "427" "787" "315" "491" "599" "720"
## [50] "799" "721" "197" "276" "780" "209" "466"
## [57] "787" "820" "727" "722" "V4362" "428" "702"
## [64] "786" "820" "401" "V783" "V5867" "616" "996"
## [71] "153" "V5789" "162" "V5876" "414" "996" "V5721"
## [78] "715" "618" "008" "585" "531" "V538" "996"
## [85] "516" "402" "414" "820" "507" "780" "V759"
## [92] "272" "272" "785" "414" "038" "595" "515"
## [99] "295" "507" "250" "714" "414" "491" "414"
## [106] "298" "574" "428" "608" "250" "185" "428"
## [113] "518" "507" "293" "721" "272" "733" "427"
## [120] "V4389" "780" "038" "482" "V568" "435" "883"
## [127] "682" "600" "723" "560" "577" "272" "157"
## [134] "443" "339" "414" "721" "486" "789" "707"
## [141] "245" "996" "786" "410" "V568" "282" "715"
## [148] "558" "428" "401" "791" "V168" "285" "415"
## [155] "721" "242" "577" "V5876" "680" "793" "V789"
## [162] "V551" "285" "590" "V568" "415" "513" "283"
## [169] "V669" "714" "NotApp" "592" "405" "787" "272"
## [176] "786" "359" "427" "789" "721" "V571" "NotApp"
## [183] "995" "417" "493" "789" "V4589" "557" "719"
## [190] "287" "723" "401" "272" "280" "324" "272"
## [197] "795" "733" "V7285" "787" "424" "V4571" "V7619"
## [204] "785" "473" "250" "256" "NotApp" "444" "831"
## [211] "250" "627" "401" "493" "401" "276" "V7281"
## [218] "V664" "246" "272" "787" "412" "722" "E887"
## [225] "V5874" "721" "V7612" "250" "158" "NotApp" "728"
## [232] "352" "401" "780" "435" "365" "022" "585"
## [239] "V5830" "283" "401" "115" "718" "V709" "250"
## [246] "296" "272" "276" "401" "786" "272" "516"
## [253] "V580" "535" "414" "174" "V0481" "250" "401"
## [260] "594" "V189" "174" "473" "611" "V416" "401"
## [267] "401" "NotApp" "461" "793" "V8289" "185" "V580"
## [274] "V6546" "153" "032" "534" "V579" "NotApp" "V5862"
## [281] "V580" "V5631" "V7799" "V4512" "996" "403" "428"
## [288] "414" "789" "346" "296" "356" "493" "V560"
## [295] "424" "V529" "285" "366" "726" "428" "733"
## [302] "V573" "272" "401" "416" "427" "283" "272"
## [309] "791" "V528" "249" "380" "V562" "256" "477"
## [316] "NotApp" "493" "793" "515" "V1006" "786" "590"
## [323] "427" "V726" "295" "272" "V770" "720" "401"
## [330] "V666" "789" "277" "401" "721" "V5883" "297"
## [337] "435" "V5721" "473" "518" "184" "896" "727"
## [344] "593" "786" "791" "630" "NotApp" "835" "780"
## [351] "611" "427" "249" "786" "020" "721" "788"
## [358] "414" "718" "052" "V703" "440" "V4585" "250"
## [365] "595" "V559" "V5861" "786" "841" "V693" "719"
## [372] "600" "401" "308" "515" "297" "480" "722"
## [379] "V292" "346" "285" "358" "789" "396" "V5489"
## [386] "721" "793" "716" "272" "389" "174" "431"
## [393] "905" "718" "NotApp" "V580" "V561" "794" "V709"
## [400] "189" "333" "V153" "174" "719" "272" "296"
## [407] "600" "333" "V6801" "255" "284" "273" "464"
## [414] "283" "707" "V7649" "371" "994" "242" "V8739"
## [421] "716" "610" "V1302" "807" "276" "721" "327"
## [428] "NotApp" "622" "V671" "906" "558" "530" "V1029"
## [435] "V820" "281" "845" "427" "427" "300" "289"
## [442] "724" "V528" "996" "893" "V5861" "585" "197"
## [449] "880" "780" "197" "272" "246" "V142" "529"
## [456] "412" "V420" "840" "790" "V559" "712" "722"
## [463] "153" "786" "787" "892" "564" "V5882" "251"
## [470] "723" "805" "V5878" "414" "032" "881" "718"
## [477] "785" "276" "307" "V735" "413" "297" "296"
## [484] "874" "V5631" "427" "716" "427" "V420" "428"
## [491] "V826" "331" "V574" "311" "704" "272" "791"
## [498] "366" "401" "V740" "284" "553" "232" "998"
## [505] "995" "272" "V5875" "396" "242" "519" "518"
## [512] "562" "V4581" "117" "V774" "276" "702" "295"
## [519] "494" "722" "516" "255" "493" "718" "785"
## [526] "V5831" "719" "727" "202" "599" "V426" "272"
## [533] "707" "716" "787" "405" "413" "V6700" "729"
## [540] "366" "590" "392" "722" "562" "791" "785"
## [547] "272" "835" "788" "272" "401" "721" "V780"
## [554] "366" "724" "272" "NotApp" "V666" "786" "519"
## [561] "230" "V5781" "592" "V7649" "V1059" "351" "459"
## [568] "V663" "796" "707" "V51" "413" "414" "295"
## [575] "595" "V662" "V163" "208" "715" "V4963" "365"
## [582] "715" "V6546" "366" "722" "401" "805" "V6546"
## [589] "272" "331" "890" "401" "401" "427" "401"
## [596] "719" "724" "296" "396" "188" "490" "V558"
## [603] "786" "401" "NotApp" "231" "NotApp" "790" "361"
## [610] "379" "494" "721" "185" "269" "V4585" "780"
## [617] "714" "724" "272" "791" "786" "427" "997"
## [624] "516" "V7652" "V5481" "401" "209" "V558" "897"
## [631] "427" "722" "789" "276" "401" "V1507" "715"
## [638] "592" "185" "813" "427" "289" "362" "379"
## [645] "V7681" "438" "790" "786" "724" "590" "296"
## [652] "V5721" "915" "272" "V6809" "844" "V5390" "571"
## [659] "492" "587" "459" "530" "V5882" "V5881" "V4573"
## [666] "516" "433" "720" "784" "427" "805" "598"
## [673] "250" "723" "595" "401" "401" "272" "V667"
## [680] "887" "934" "386" "414" "272" "V5841" "727"
## [687] "V5843" "V1254" "V6546" "V558" "V8731" "623" "V5722"
## [694] "427" "173" "V821" "607" "401" "401" "790"
## [701] "726" "V0189" "725" "401" "V778" "427" "553"
## [708] "295" "735" "265" "413" "401" "V1082" "599"
## [715] "401" "780" "162" "401" "284" "401" "V420"
## [722] "V777" "282" "564" "480" "V829" "786" "844"
## [729] "414" "551" "327" "V669" "209" "365" "V8711"
## [736] "790" "366" "724" "401" "879" "715" "V5875"
## [743] "V0262" "600" "718" "718" "397" "789" "272"
## [750] "V1051" "791" "272" "V5830" "250" "295" "464"
## [757] "427" "V811" "401" "695" "414" "V579" "V7181"
## [764] "427" "490" "V662" "492" "V4982" "714" "V5869"
## [771] "V5781" "401" "272" "246" "V518" "427" "386"
## [778] "435" "296" "V679" "597" "572" "446" "721"
## [785] "427" "721" "V078" "344" "832" "427" "285"
## [792] "789" "722" "404" "599" "716" "464" "873"
## [799] "728" "473" "723" "715" "719" "733" "272"
## [806] "434" "V802" "287" "NotApp" "948" "202" "V8279"
## [813] "V5632" "789" "V437" "413" "396" "427" "NotApp"
## [820] "V291" "V51" "427" "719" "432" "401" "272"
## [827] "V777" "704" "401" "287" "369" "401" "V5883"
## [834] "723" "728" "729" "721" "275" "286" "625"
## [841] "786" "V538" "788" "V5781" "478" "427" "V420"
## [848] "527" "349" "873" "V5861" "530" "401" "733"
## [855] "599" "V059" "722" "V821" "428" "332" "411"
## [862] "V666" "V6809" "427" "595" "V51" "599" "V560"
## [869] "V660" "189" "249" "244" "611" "NotApp" "183"
## [876] "585" "V5881" "794" "704" "V579" "618" "304"
## [883] "722" "V5877" "427" "786" "516" "298" "595"
## [890] "786" "188" "153" "366" "790" "428" "153"
## [897] "250" "295" "V1052" "466" "789" "790" "786"
## [904] "413" "680" "594" "300" "541" "516" "V7641"
## [911] "272" "V0269" "427" "288" "232" "428" "283"
## [918] "579" "373" "282" "790" "719" "189" "V6709"
## [925] "233" "V7231" "915" "785" "272" "838" "788"
## [932] "883" "796" "259" "721" "270" "250" "272"
## [939] "386" "V7281" "491" "V5489" "214" "786" "896"
## [946] "434" "939" "206" "427" "V8271" "V520" "242"
## [953] "210" "296" "295" "401" "276" "415" "386"
## [960] "799" "185" "401" "376" "716" "V814" "707"
## [967] "V568" "427" "427" "789" "433" "707" "722"
## [974] "813" "283" "996" "590" "V5632" "V5874" "V589"
## [981] "396" "401" "296" "648" "519" "491" "715"
## [988] "401" "584" "427" "401" "V7189" "272" "785"
## [995] "914" "999" "724" "V814" "401" "V708" "340"
## [1002] "708" "513" "V661" "786" "427" "232" "600"
## [1009] "353" "385" "457" "727" "491" "272" "182"
## [1016] "V8803" "551" "V286" "790" "789" "276" "388"
## [1023] "716" "300" "788" "714" "V660" "530" "043"
## [1030] "680" "716" "287" "123" "790" "250" "796"
## [1037] "459" "NotApp" "V4985" "401" "722" "718" "276"
## [1044] "V5843" "366" "414" "427" "V770" "038" "715"
## [1051] "211" "305" "175" "585" "272" "530" "789"
## [1058] "V8281" "225" "276" "780" "V750" "V6546" "174"
## [1065] "V416" "V814" "401" "791" "535" "427" "995"
## [1072] "478" "362" "525" "908" "590" "331" "366"
## [1079] "282" "555" "401" "516" "427" "996" "V5841"
## [1086] "712" "427" "V8901" "282" "996" "V7644" "V1585"
## [1093] "518" "311" "401" "585" "V814" "921" "733"
## [1100] "384" "432" "593" "786" "297" "715" "733"
## [1107] "473" "530" "943" "792" "272" "070" "V7189"
## [1114] "276" "793" "V4960" "401" "794" "V036" "427"
## [1121] "V560" "785" "627" "491" "272" "284" "340"
## [1128] "721" "441" "V5872" "346" "722" "707" "401"
## [1135] "174" "V7681" "V289" "232" "595" "241" "611"
## [1142] "401" "786" "795" "V643" "272" "440" "412"
## [1149] "780" "358" "V815" "494" "791" "414" "440"
## [1156] "250" "V770" "785" "426" "728" "V1501" "719"
## [1163] "464" "366" "427" "401" "721" "648" "574"
## [1170] "707" "883" "V5391" "427" "233" "V5390" "722"
## [1177] "V5489" "414" "562" "V803" "788" "401" "200"
## [1184] "V5632" "V660" "283" "V427" "401" "285" "272"
## [1191] "873" "728" "697" "473" "397" "032" "720"
## [1198] "246" "716" "786" "282" "791" "401" "333"
## [1205] "836" "707" "V0382" "719" "427" "365" "891"
## [1212] "722" "309" "272" "435" "365" "433" "201"
## [1219] "238" "401" "841" "428" "276" "293" "491"
## [1226] "V580" "411" "412" "996" "714" "280" "496"
## [1233] "287" "339" "V1259" "427" "V1781" "427" "713"
## [1240] "401" "518" "310" "272" "533" "482" "786"
## [1247] "111" "401" "279" "530" "726" "295" "722"
## [1254] "525" "346" "V5849" "V285" "283" "174" "V4511"
## [1261] "704" "V669" "242" "427" "272" "786" "296"
## [1268] "V2881" "710" "272" "910" "427" "812" "V560"
## [1275] "585" "714" "V5881" "607" "366" "250" "401"
## [1282] "519" "V6405" "401" "NotApp" "V803" "272" "V8279"
## [1289] "272" "785" "874" "794" "718" "259" "276"
## [1296] "401" "716" "331" "401" "428" "722" "530"
## [1303] "279" "401" "427" "793" "401" "427" "401"
## [1310] "707" "V1301" "794" "284" "588" "585" "V561"
## [1317] "526" "272" "515" "366" "300" "250" "066"
## [1324] "490" "799" "401" "NotApp" "V299" "401" "296"
## [1331] "V5842" "560" "V5862" "718" "206" "272" "366"
## [1338] "278" "285" "285" "574" "296" "595" "V661"
## [1345] "784" "789" "287" "562" "727" "724" "491"
## [1352] "726" "414" "283" "V660" "V5849" "786" "283"
## [1359] "246" "786" "427" "714" "780" "284" "720"
## [1366] "491" "NotApp" "272" "796" "401" "592" "585"
## [1373] "053" "427" "V5812" "786" "451" "V5849" "330"
## [1380] "416" "366" "401" "788" "401" "V5882" "V6546"
## [1387] "233" "401" "905" "V5871" "557" "346" "492"
## [1394] "V6700" "785" "401" "722" "594" "182" "348"
## [1401] "724" "V7641" "568" "V7381" "296" "466" "786"
## [1408] "611" "401" "427" "V667" "427" "715" "722"
## [1415] "162" "804" "718" "272" "473" "174" "873"
## [1422] "239" "614" "V679" "730" "401" "239" "404"
## [1429] "421" "388" "284" "491" "V7611" "446" "910"
## [1436] "707" "569" "458" "NotApp" "272" "720" "307"
## [1443] "V5391" "V758" "V065" "296" "V6546" "276" "403"
## [1450] "162" "491" "427" "NotApp" "786" "427" "272"
## [1457] "789" "722" "272" "786" "959" "453" "789"
## [1464] "733" "V562" "597" "V2889" "401" "V669" "722"
## [1471] "V549" "233" "787" "789" "386" "V7189" "244"
## [1478] "714" "917" "707" "718" "357" "723" "295"
## [1485] "715" "296" "442" "555" "V4283" "284" "337"
## [1492] "V4363" "V5843" "246" "153" "574" "712" "V719"
## [1499] "174" "786" "V592" "V5861" "718" "V1046" "618"
## [1506] "V5391" "478" "739" "786" "V562" "173" "428"
## [1513] "590" "401" "250" "782" "427" "130" "401"
## [1520] "V0254" "721" "427" "V703" "733" "518" "530"
## [1527] "216" "718" "057" "272" "V6759" "401" "787"
## [1534] "249" "153" "786" "331" "366" "786" "423"
## [1541] "172" "715" "296" "345" "276" "NotApp" "571"
## [1548] "491" "427" "401" "607" "724" "728" "272"
## [1555] "427" "158" "209" "191" "293" "V7610" "585"
## [1562] "887" "401" "275" "433" "780" "339" "530"
## [1569] "V4512" "427" "V528" "729" "780" "516" "276"
## [1576] "246" "250" "272" "V6709" "745" "V6701" "003"
## [1583] "110" "V4512" "V7644" "381" "733" "595" "NotApp"
## [1590] "422" "140" "V5841" "V666" "380" "327" "558"
## [1597] "272" "162" "996" "620" "NotApp" "715" "733"
## [1604] "404" "162" "242" "V0181" "414" "789" "V780"
## [1611] "401" "574" "551" "296" "401" "789" "301"
## [1618] "270" "272" "V5301" "848" "820" "401" "296"
## [1625] "NotApp" "272" "592" "707" "715" "401" "174"
## [1632] "491" "790" "401" "401" "922" "361" "526"
## [1639] "610" "NotApp" "719" "577" "454" "NotApp" "494"
## [1646] "V4585" "295" "V016" "427" "244" "073" "V6751"
## [1653] "V820" "272" "599" "288" "518" "V589" "427"
## [1660] "590" "612" "716" "401" "585" "V7681" "V4981"
## [1667] "530" "459" "375" "388" "V4572" "780" "726"
## [1674] "790" "606" "V5631" "289" "811" "V568" "999"
## [1681] "V280" "599" "185" "V573" "V5889" "788" "590"
## [1688] "242" "796" "718" "789" "V580" "V763" "359"
## [1695] "588" "959" "044" "595" "805" "282" "110"
## [1702] "V4511" "492" "715" "V7231" "492" "V4975" "840"
## [1709] "V777" "403" "517" "V579" "600" "386" "722"
## [1716] "NotApp" "295" "873" "881" "073" "401" "413"
## [1723] "595" "295" "112" "718" "NotApp" "440" "493"
## [1730] "719" "V4511" "466" "692" "788" "791" "790"
## [1737] "V655" "V2889" "386" "686" "440" "V1259" "905"
## [1744] "412" "788" "283" "569" "473" "287" "366"
## [1751] "723" "V289" "911" "174" "569" "V050" "812"
## [1758] "411" "427" "272" "786" "727" "V669" "719"
## [1765] "441" "427" "284" "987" "V5889" "256" "250"
## [1772] "V4585" "341" "284" "491" "558" "718" "V562"
## [1779] "V1046" "691" "272" "V1251" "721" "401" "722"
## [1786] "786" "V5889" "786" "785" "720" "272" "882"
## [1793] "791" "276" "NotApp" "723" "625" "401" "718"
## [1800] "401" "914" "780" "246" "288" "493" "185"
## [1807] "V829" "578" "789" "188" "V1005" "518" "V549"
## [1814] "440" "878" "272" "296" "296" "296" "707"
## [1821] "272" "491" "786" "V667" "791" "386" "715"
## [1828] "V520" "NotApp" "V5862" "786" "NotApp" "V4511" "724"
## [1835] "V5830" "805" "733" "716" "V5632" "975" "401"
## [1842] "V8289" "250" "729" "294" "427" "401" "801"
## [1849] "V7644" "600" "V7799" "401" "379" "V431" "183"
## [1856] "V549" "V5873" "256" "V6759" "V7281" "427" "212"
## [1863] "780" "249" "478" "V5481" "728" "847" "733"
## [1870] "427" "448" "812" "728" "716" "V725" "464"
## [1877] "V777" "511" "211" "362" "433" "727" "277"
## [1884] "428" "715" "V5721" "786" "259" "844" "727"
## [1891] "366" "490" "616" "V442" "V559" "789" "820"
## [1898] "240" "733" "616" "218" "610" "786" "284"
## [1905] "705" "722" "294" "175" "718" "285" "V052"
## [1912] "586" "V6701" "413" "V4981" "585" "NotApp" "V4501"
## [1919] "V1043" "590" "790" "272" "724" "362" "401"
## [1926] "610" "715" "789" "V679" "114" "206" "V5881"
## [1933] "283" "V6700" "V2889" "278" "988" "854" "185"
## [1940] "V5909" "516" "427" "401" "789" "781" "722"
## [1947] "296" "428" "V690" "289" "939" "296" "473"
## [1954] "117" "386" "711" "V672" "427" "V813" "V4512"
## [1961] "709" "812" "249" "V851" "401" "787" "820"
## [1968] "718" "718" "250" "793" "272" "V6546" "084"
## [1975] "440" "272" "491" "724" "796" "403" "716"
## [1982] "428" "490" "NotApp" "715" "786" "272" "492"
## [1989] "296" "202" "401" "780" "680" "842" "611"
## [1996] "213" "V556" "162" "159" "V781" "518" "401"
## [2003] "780" "562" "401" "204" "401" "530" "401"
## [2010] "788" "553" "733" "905" "V4582" "173" "401"
## [2017] "595" "246" "412" "401" "279" "572" "V5631"
## [2024] "245" "917" "200" "722" "V665" "791" "789"
## [2031] "847" "568" "785" "V573" "836" "272" "V284"
## [2038] "443" "605" "427" "283" "276" "715" "250"
## [2045] "430" "V8271" "V707" "815" "722" "427" "V1640"
## [2052] "394" "789" "401" "276" "NotApp" "715" "785"
## [2059] "250" "427" "723" "465" "250" "281" "796"
## [2066] "473" "723" "707" "440" "518" "585" "V824"
## [2073] "346" "585" "789" "346" "242" "V521" "714"
## [2080] "701" "721" "618" "282" "401" "175" "272"
## [2087] "V5882" "790" "250" "714" "733" "585" "448"
## [2094] "203" "454" "811" "345" "313" "428" "362"
## [2101] "519" "562" "427" "404" "707" "V729" "428"
## [2108] "250" "285" "428" "157" "401" "V661" "333"
## [2115] "401" "296" "V51" "557" "585" "242" "200"
## [2122] "V6546" "721" "401" "366" "610" "275" "348"
## [2129] "786" "401" "790" "V7646" "846" "939" "287"
## [2136] "272" "282" "V672" "991" "719" "V5632" "V6546"
## [2143] "786" "405" "272" "787" "252" "721" "843"
## [2150] "V4589" "438" "V039" "310" "723" "174" "451"
## [2157] "610" "466" "300" "715" "789" "V4585" "627"
## [2164] "828" "388" "611" "701" "V579" "V510" "V7283"
## [2171] "V560" "401" "V510" "733" "414" "312" "442"
## [2178] "366" "724" "193" "426" "718" "346" "789"
## [2185] "V560" "401" "440" "V4581" "597" "427" "250"
## [2192] "V5830" "684" "783" "724" "729" "716" "327"
## [2199] "584" "V823" "789" "242" "290" "V7612" "174"
## [2206] "V6546" "574" "585" "249" "532" "V660" "401"
## [2213] "786" "535" "786" "917" "924" "233" "427"
## [2220] "415" "787" "V568" "401" "571" "721" "296"
## [2227] "V420" "585" "569" "786" "599" "V812" "V193"
## [2234] "585" "059" "V431" "726" "789" "401" "590"
## [2241] "786" "786" "272" "786" "V1329" "413" "V1507"
## [2248] "NotApp" "530" "380" "789" "726" "V4511" "513"
## [2255] "175" "296" "V5862" "284" "440" "295" "V4977"
## [2262] "621" "V5830" "718" "724" "707" "272" "788"
## [2269] "714" "884" "428" "V2881" "V5842" "V4989" "034"
## [2276] "215" "V667" "718" "V6546" "780" "V5844" "249"
## [2283] "V7281" "599" "V5881" "427" "786" "162" "228"
## [2290] "716" "V568" "793" "V725" "430" "272" "788"
## [2297] "272" "715" "786" "209" "721" "185" "366"
## [2304] "426" "V5849" "786" "250" "733" "707" "852"
## [2311] "281" "V1046" "569" "434" "427" "222" "295"
## [2318] "726" "780" "V1300" "V5632" "282" "496" "V570"
## [2325] "V6700" "345" "V771" "788" "311" "272" "558"
## [2332] "283" "493" "427" "245" "493" "987" "401"
## [2339] "NotApp" "839" "257" "079" "438" "162" "185"
## [2346] "209" "250" "722" "401" "536" "153" "434"
## [2353] "780" "411" "V824" "507" "351" "272" "805"
## [2360] "578" "V103" "571" "150" "719" "780" "V6751"
## [2367] "V5721" "386" "V4981" "790" "401" "786" "401"
## [2374] "285" "161" "401" "782" "V5883" "V7619" "491"
## [2381] "573" "428" "427" "V6546" "428" "188" "585"
## [2388] "V280" "719" "V524" "786" "V7641" "491" "592"
## [2395] "535" "718" "203" "786" "245" "555" "464"
## [2402] "V770" "513" "313" "281" "428" "V5883" "277"
## [2409] "814" "185" "459" "242" "V667" "278" "276"
## [2416] "NotApp" "786" "250" "401" "V5869" "883" "272"
## [2423] "594" "720" "339" "721" "786" "846" "428"
## [2430] "V825" "491" "424" "V5881" "412" "629" "791"
## [2437] "V437" "790" "835" "606" "V289" "427" "792"
## [2444] "296" "295" "995" "272" "296" "V660" "V1011"
## [2451] "780" "172" "V1046" "707" "242" "V570" "V1046"
## [2458] "401" "692" "786" "518" "914" "V5866" "530"
## [2465] "560" "427" "716" "800" "746" "428" "V5632"
## [2472] "283" "958" "490" "716" "491" "682" "276"
## [2479] "572" "715" "246" "569" "579" "331" "533"
## [2486] "710" "V449" "715" "212" "719" "411" "611"
## [2493] "V420" "790" "800" "346" "792" "V7285" "585"
## [2500] "996" "795" "715" "530" "788" "788" "V0991"
## [2507] "NotApp" "414" "428" "162" "401" "401" "V707"
## [2514] "V1081" "913" "V7641" "466" "786" "461" "852"
## [2521] "V560" "V5391" "V4989" "V7611" "951" "723" "715"
## [2528] "162" "785" "115" "922" "486" "NotApp" "V032"
## [2535] "V5781" "386" "723" "283" "250" "493" "209"
## [2542] "398" "294" "V4585" "240" "V813" "733" "780"
## [2549] "711" "V5722" "786" "786" "913" "618" "427"
## [2556] "V551" "733" "535" "NotApp" "402" "V4588" "714"
## [2563] "233" "411" "V7283" "722" "427" "V5631" "003"
## [2570] "V5861" "584" "805" "569" "057" "792" "724"
## [2577] "922" "262" "780" "707" "NotApp" "428" "296"
## [2584] "V562" "562" "401" "716" "V6709" "240" "V824"
## [2591] "V1251" "446" "271" "714" "185" "V559" "786"
## [2598] "413" "427" "715" "569" "722" "577" "V7285"
## [2605] "435" "V7642" "560" "786" "560" "610" "427"
## [2612] "780" "780" "715" "577" "796" "242" "451"
## [2619] "784" "V825" "V481" "V491" "272" "339" "786"
## [2626] "786" "115" "162" "401" "486" "786" "346"
## [2633] "440" "272" "440" "440" "V5882" "590" "845"
## [2640] "447" "338" "401" "401" "272" "V422" "723"
## [2647] "454" "433" "V665" "491" "283" "V1052" "848"
## [2654] "556" "296" "185" "341" "560" "585" "V560"
## [2661] "621" "873" "428" "272" "346" "428" "401"
## [2668] "599" "715" "600" "464" "727" "272" "306"
## [2675] "820" "724" "530" "707" "401" "786" "V292"
## [2682] "427" "595" "427" "478" "953" "821" "401"
## [2689] "780" "285" "714" "V7240" "597" "386" "293"
## [2696] "533" "715" "705" "174" "V5390" "401" "718"
## [2703] "V788" "611" "789" "V5863" "714" "233" "327"
## [2710] "726" "786" "427" "428" "414" "V803" "996"
## [2717] "362" "930" "427" "414" "727" "839" "V6700"
## [2724] "795" "V674" "401" "401" "413" "V103" "162"
## [2731] "401" "V5721" "514" "378" "789" "282" "V573"
## [2738] "232" "V5390" "600" "209" "V2882" "V705" "427"
## [2745] "296" "530" "711" "339" "272" "401" "427"
## [2752] "272" "799" "427" "413" "590" "296" "V5391"
## [2759] "595" "401" "300" "728" "611" "478" "V823"
## [2766] "V5872" "276" "493" "281" "272" "595" "245"
## [2773] "996" "396" "V770" "V549" "534" "531" "427"
## [2780] "358" "250" "401" "401" "300" "272" "473"
## [2787] "789" "V775" "461" "359" "238" "340" "786"
## [2794] "782" "401" "427" "786" "715" "286" "585"
## [2801] "V4511" "244" "031" "355" "716" "585" "401"
## [2808] "230" "401" "118" "516" "644" "553" "585"
## [2815] "427" "727" "401" "404" "185" "579" "276"
## [2822] "790" "296" "NotApp" "V042" "V850" "585" "923"
## [2829] "V5390" "428" "719" "715" "461" "V562" "715"
## [2836] "V1789" "V521" "173" "401" "438" "V5811" "V7652"
## [2843] "401" "788" "436" "V816" "791" "786" "715"
## [2850] "315" "V5830" "518" "V783" "413" "786" "803"
## [2857] "780" "729" "814" "791" "249" "V285" "729"
## [2864] "V5842" "569" "313" "782" "786" "V5841" "V5875"
## [2871] "887" "530" "403" "790" "V528" "365" "579"
## [2878] "715" "780" "716" "401" "272" "715" "599"
## [2885] "V772" "V5331" "286" "345" "427" "V789" "914"
## [2892] "718" "241" "182" "V4585" "428" "V822" "951"
## [2899] "284" "438" "348" "V4964" "365" "491" "250"
## [2906] "V661" "493" "V7610" "366" "724" "813" "281"
## [2913] "427" "724" "728" "162" "533" "365" "511"
## [2920] "493" "327" "327" "427" "524" "530" "V283"
## [2927] "162" "844" "873" "789" "727" "789" "427"
## [2934] "922" "520" "V703" "309" "296" "V8279" "597"
## [2941] "404" "600" "610" "357" "585" "552" "282"
## [2948] "V660" "295" "238" "785" "492" "V1260" "434"
## [2955] "V5832" "174" "715" "NotApp" "780" "600" "V1046"
## [2962] "599" "435" "560" "733" "550" "V802" "780"
## [2969] "724" "244" "401" "309" "NotApp" "427" "305"
## [2976] "786" "786" "V560" "337" "873" "428" "433"
## [2983] "585" "808" "427" "V521" "295" "428" "414"
## [2990] "788" "401" "008" "185" "V4585" "585" "724"
## [2997] "V5844" "157" "707" "780" "821" "298" "780"
## [3004] "458" "584" "787" "327" "276" "780" "V555"
## [3011] "250" "724" "V5789" "789" "956" "213" "038"
## [3018] "410" "426" "571" "716" "410" "V1250" "996"
## [3025] "V1046" "272" "715" "486" "276" "733" "569"
## [3032] "532" "996" "722" "185" "682" "414" "813"
## [3039] "786" "NotApp" "008" "V776" "V7286" "V788" "428"
## [3046] "366" "511" "791" "V2889" "272" "296" "250"
## [3053] "270" "590" "143" "789" "V811" "280" "272"
## [3060] "157" "295" "203" "491" "794" "428" "428"
## [3067] "V5972" "327" "404" "584" "850" "532" "550"
## [3074] "575" "V4365" "401" "434" "V574" "V5632" "996"
## [3081] "560" "726" "715" "569" "414" "339" "576"
## [3088] "250" "V579" "V7189" "493" "820" "366" "562"
## [3095] "682" "272" "844" "185" "618" "820" "280"
## [3102] "414" "428" "846" "V1811" "789" "616" "415"
## [3109] "V568" "702" "917" "661" "820" "595" "296"
## [3116] "008" "906" "793" "V716" "412" "250" "V6801"
## [3123] "427" "272" "295" "V5872" "272" "V561" "V574"
## [3130] "518" "786" "402" "272" "V568" "364" "790"
## [3137] "250" "401" "V5883" "296" "NotApp" "718" "NotApp"
## [3144] "791" "721" "786" "721" "414" "288" "427"
## [3151] "620" "560" "491" "434" "709" "366" "720"
## [3158] "787" "V5789" "715" "401" "NotApp" "414" "272"
## [3165] "550" "789" "434" "V774" "V704" "V1042" "998"
## [3172] "955" "722" "790" "344" "723" "466" "V666"
## [3179] "723" "427" "460" "840" "564" "272" "996"
## [3186] "V781" "246" "V777" "618" "564" "V5882" "295"
## [3193] "310" "331" "V4972" "427" "242" "416" "597"
## [3200] "V0253" "444" "173" "401" "375" "386" "724"
## [3207] "250" "272" "923" "721" "590" "733" "607"
## [3214] "752" "722" "345" "785" "428" "038" "786"
## [3221] "233" "193" "708" "791" "V143" "027" "401"
## [3228] "411" "902" "491" "381" "821" "272" "V536"
## [3235] "427" "359" "NotApp" "998" "295" "NotApp" "272"
## [3242] "733" "808" "401" "002" "285" "427" "721"
## [3249] "789" "414" "020" "231" "401" "V5391" "550"
## [3256] "V560" "204" "789" "428" "427" "385" "447"
## [3263] "401" "283" "V5843" "790" "516" "875" "250"
## [3270] "V6546" "175" "590" "680" "780" "V053" "V763"
## [3277] "280" "V5865" "410" "597" "401" "272" "600"
## [3284] "296" "999" "V5861" "788" "786" "272" "427"
## [3291] "172" "197" "595" "NotApp" "427" "264" "427"
## [3298] "V5873" "428" "721" "283" "441" "282" "722"
## [3305] "401" "035" "V440" "NotApp" "600" "722" "296"
## [3312] "272" "175" "789" "786" "808" "V5878" "428"
## [3319] "V5866" "401" "250" "744" "428" "NotApp" "209"
## [3326] "788" "272" "NotApp" "V196" "281" "401" "401"
## [3333] "V510" "V524" "780" "V424" "726" "274" "246"
## [3340] "244" "714" "V8711" "401" "NotApp" "272" "V538"
## [3347] "V5781" "785" "494" "518" "308" "401" "V726"
## [3354] "573" "V5844" "427" "794" "309" "252" "913"
## [3361] "454" "786" "294" "V570" "401" "401" "V706"
## [3368] "242" "440" "296" "401" "724" "334" "V700"
## [3375] "250" "401" "726" "254" "V2882" "558" "794"
## [3382] "V4459" "239" "NotApp" "414" "V2882" "401" "434"
## [3389] "823" "707" "427" "780" "560" "339" "466"
## [3396] "V1046" "579" "272" "272" "473" "117" "787"
## [3403] "245" "V570" "595" "726" "349" "059" "290"
## [3410] "V518" "NotApp" "272" "039" "916" "162" "844"
## [3417] "719" "V5391" "786" "440" "534" "729" "723"
## [3424] "175" "NotApp" "V8403" "737" "264" "459" "458"
## [3431] "707" "427" "401" "459" "V079" "785" "272"
## [3438] "V211" "786" "704" "V562" "789" "V5861" "789"
## [3445] "V510" "443" "524" "464" "780" "588" "295"
## [3452] "516" "911" "780" "427" "462" "398" "V5876"
## [3459] "719" "147" "176" "153" "290" "723" "175"
## [3466] "250" "235" "611" "V7611" "482" "780" "174"
## [3473] "281" "V5881" "930" "507" "175" "610" "272"
## [3480] "293" "427" "721" "268" "209" "440" "V5902"
## [3487] "789" "269" "203" "401" "374" "412" "707"
## [3494] "785" "276" "625" "162" "428" "519" "V729"
## [3501] "284" "V8279" "V774" "428" "E9331" "300" "790"
## [3508] "789" "396" "724" "427" "282" "401" "282"
## [3515] "453" "V5811" "V823" "272" "739" "V549" "255"
## [3522] "786" "427" "787" "465" "V1085" "414" "690"
## [3529] "V5862" "V4511" "435" "386" "V801" "272" "429"
## [3536] "597" "V7641" "172" "780" "733" "427" "820"
## [3543] "464" "715" "427" "428" "345" "258" "401"
## [3550] "788" "401" "401" "200" "336" "728" "288"
## [3557] "785" "V134" "183" "249" "V175" "600" "786"
## [3564] "427" "428" "346" "250" "272" "427" "707"
## [3571] "611" "339" "873" "300" "618" "414" "790"
## [3578] "787" "427" "917" "789" "272" "401" "090"
## [3585] "997" "V5878" "786" "725" "185" "340" "427"
## [3592] "716" "V571" "V5869" "414" "724" "V665" "386"
## [3599] "V821" "427" "538" "269" "380" "401" "728"
## [3606] "185" "722" "553" "790" "V6546" "614" "366"
## [3613] "114" "790" "249" "V5789" "V5873" "438" "780"
## [3620] "V740" "787" "272" "V7619" "200" "719" "579"
## [3627] "780" "571" "427" "590" "443" "117" "401"
## [3634] "V7641" "715" "162" "823" "401" "296" "427"
## [3641] "V5972" "V783" "724" "715" "593" "786" "V1052"
## [3648] "V276" "V7652" "482" "726" "335" "401" "608"
## [3655] "788" "401" "790" "791" "790" "494" "213"
## [3662] "386" "V5876" "786" "V51" "724" "590" "401"
## [3669] "789" "722" "414" "823" "145" "V422" "893"
## [3676] "786" "185" "456" "410" "715" "V420" "707"
## [3683] "426" "611" "801" "V814" "427" "427" "401"
## [3690] "250" "401" "331" "272" "287" "789" "719"
## [3697] "996" "401" "285" "242" "796" "795" "786"
## [3704] "200" "789" "346" "534" "788" "405" "285"
## [3711] "788" "780" "618" "438" "722" "250" "V1359"
## [3718] "V280" "141" "174" "436" "595" "722" "296"
## [3725] "724" "383" "V4585" "733" "722" "V529" "249"
## [3732] "784" "174" "534" "414" "599" "402" "272"
## [3739] "414" "785" "562" "V5874" "780" "401" "707"
## [3746] "V6700" "924" "V5811" "727" "V4281" "209" "791"
## [3753] "789" "V589" "789" "401" "346" "785" "780"
## [3760] "726" "174" "789" "V7610" "NotApp" "426" "V4963"
## [3767] "285" "433" "272" "401" "389" "401" "401"
## [3774] "V1083" "V8489" "428" "V538" "386" "780" "721"
## [3781] "426" "V5811" "296" "401" "359" "338" "285"
## [3788] "786" "453" "453" "719" "724" "366" "715"
## [3795] "715" "719" "433" "610" "466" "873" "290"
## [3802] "428" "250" "586" "562" "996" "V1303" "V5864"
## [3809] "NotApp" "724" "V811" "V5390" "703" "NotApp" "272"
## [3816] "242" "820" "786" "722" "244" "284" "272"
## [3823] "031" "156" "401" "NotApp" "401" "V705" "282"
## [3830] "180" "207" "200" "721" "NotApp" "786" "600"
## [3837] "906" "440" "V5481" "722" "466" "150" "873"
## [3844] "786" "276" "435" "V074" "384" "413" "157"
## [3851] "V420" "562" "296" "414" "236" "424" "V826"
## [3858] "411" "728" "440" "V5789" "174" "722" "787"
## [3865] "611" "331" "V552" "790" "438" "V7791" "786"
## [3872] "996" "272" "272" "428" "V719" "427" "721"
## [3879] "790" "244" "250" "209" "401" "153" "454"
## [3886] "513" "296" "712" "786" "584" "739" "242"
## [3893] "V6700" "272" "162" "V103" "242" "309" "188"
## [3900] "802" "482" "V521" "808" "732" "786" "401"
## [3907] "401" "250" "310" "233" "584" "NotApp" "716"
## [3914] "493" "032" "791" "600" "443" "590" "789"
## [3921] "575" "V492" "213" "V568" "780" "729" "752"
## [3928] "590" "252" "185" "530" "272" "296" "490"
## [3935] "V5844" "722" "401" "518" "786" "723" "209"
## [3942] "V5872" "414" "V521" "V813" "401" "724" "V149"
## [3949] "389" "282" "791" "721" "466" "276" "694"
## [3956] "V4581" "281" "980" "716" "569" "V669" "246"
## [3963] "345" "438" "550" "470" "V800" "435" "719"
## [3970] "453" "401" "707" "346" "600" "412" "887"
## [3977] "V5841" "428" "V1781" "785" "880" "V562" "V285"
## [3984] "272" "790" "715" "715" "785" "466" "682"
## [3991] "610" "553" "V283" "V5873" "562" "787" "238"
## [3998] "820" "728" "304" "038" "782" "276" "V298"
## [4005] "187" "V573" "472" "V2541" "060" "789" "V030"
## [4012] "V151" "722" "428" "401" "511" "V5871" "989"
## [4019] "238" "786" "786" "V535" "NotApp" "786" "786"
## [4026] "236" "579" "723" "738" "491" "V122" "272"
## [4033] "410" "V7611" "V281" "427" "427" "511" "V5811"
## [4040] "919" "038" "V782" "789" "427" "V5789" "507"
## [4047] "823" "401" "185" "715" "272" "924" "516"
## [4054] "478" "787" "285" "339" "788" "720" "276"
## [4061] "V066" "733" "401" "V666" "V5866" "428" "995"
## [4068] "427" "285" "V479" "786" "513" "789" "786"
## [4075] "366" "611" "722" "V1011" "427" "327" "786"
## [4082] "486" "718" "532" "627" "250" "V5812" "281"
## [4089] "431" "519" "518" "791" "401" "296" "715"
## [4096] "820" "681" "250" "V568" "214" "721" "415"
## [4103] "183" "530" "719" "727" "721" "720" "681"
## [4110] "244" "721" "413" "296" "564" "038" "427"
## [4117] "607" "188" "188" "V5862" "789" "907" "733"
## [4124] "491" "V435" "852" "345" "300" "V595" "292"
## [4131] "405" "451" "562" "V422" "153" "289" "V7644"
## [4138] "276" "V4966" "146" "428" "V061" "V1279" "791"
## [4145] "272" "786" "200" "250" "NotApp" "786" "787"
## [4152] "250" "692" "682" "786" "788" "590" "401"
## [4159] "272" "346" "V5877" "296" "820" "295" "723"
## [4166] "784" "V4578" "284" "V298" "366" "440" "786"
## [4173] "491" "V571" "715" "428" "486" "577" "486"
## [4180] "411" "250" "785" "518" "V672" "788" "V5867"
## [4187] "NotApp" "721" "V803" "482" "793" "V775" "276"
## [4194] "560" "599" "996" "412" "496" "715" "NotApp"
## [4201] "816" "486" "574" "787" "296" "V574" "269"
## [4208] "455" "733" "588" "786" "V568" "716" "511"
## [4215] "516" "287" "V801" "185" "NotApp" "721" "848"
## [4222] "V5883" "414" "780" "457" "V51" "426" "738"
## [4229] "V292" "491" "427" "276" "250" "V1301" "272"
## [4236] "V5861" "917" "NotApp" "V814" "V7181" "250" "590"
## [4243] "786" "789" "401" "202" "427" "401" "784"
## [4250] "716" "185" "733" "780" "V750" "719" "441"
## [4257] "V6809" "354" "720" "597" "428" "V1046" "V778"
## [4264] "NotApp" "401" "516" "411" "V8281" "786" "785"
## [4271] "V5866" "V695" "V422" "250" "492" "V284" "590"
## [4278] "789" "594" "515" "378" "NotApp" "595" "236"
## [4285] "715" "401" "V703" "707" "516" "722" "424"
## [4292] "724" "250" "V5849" "V8279" "174" "786" "362"
## [4299] "427" "401" "433" "722" "428" "038" "V666"
## [4306] "414" "722" "493" "593" "780" "366" "256"
## [4313] "V829" "560" "427" "790" "V4982" "290" "727"
## [4320] "V418" "V707" "236" "310" "411" "V660" "733"
## [4327] "V571" "701" "726" "272" "V283" "593" "872"
## [4334] "V5874" "786" "788" "401" "V560" "V573" "428"
## [4341] "793" "919" "715" "224" "NotApp" "785" "715"
## [4348] "790" "140" "265" "V5391" "284" "V416" "785"
## [4355] "996" "366" "272" "V568" "793" "153" "573"
## [4362] "706" "535" "162" "427" "401" "611" "728"
## [4369] "911" "396" "427" "792" "440" "338" "785"
## [4376] "491" "199" "250" "428" "359" "611" "250"
## [4383] "250" "913" "401" "715" "V571" "788" "570"
## [4390] "610" "786" "710" "V6709" "785" "V5841" "427"
## [4397] "718" "366" "518" "V5883" "401" "786" "786"
## [4404] "585" "272" "V5865" "786" "427" "401" "417"
## [4411] "240" "V163" "280" "590" "878" "V423" "V7646"
## [4418] "881" "291" "733" "283" "491" "722" "735"
## [4425] "V671" "514" "521" "530" "429" "729" "724"
## [4432] "389" "NotApp" "264" "411" "432" "427" "531"
## [4439] "240" "427" "726" "796" "790" "423" "272"
## [4446] "601" "366" "V691" "401" "414" "435" "192"
## [4453] "492" "209" "145" "281" "789" "726" "731"
## [4460] "366" "170" "249" "530" "793" "715" "786"
## [4467] "719" "427" "377" "228" "427" "427" "697"
## [4474] "V4501" "401" "282" "442" "V5631" "250" "789"
## [4481] "V7241" "224" "716" "429" "401" "427" "V5843"
## [4488] "V7240" "786" "V6546" "428" "424" "780" "433"
## [4495] "157" "595" "V8481" "600" "896" "608" "276"
## [4502] "783" "200" "278" "272" "377" "276" "716"
## [4509] "715" "366" "680" "296" "724" "996" "250"
## [4516] "477" "250" "372" "388" "780" "707" "794"
## [4523] "NotApp" "V571" "427" "NotApp" "996" "V5399" "V5631"
## [4530] "878" "V568" "442" "275" "NotApp" "V159" "491"
## [4537] "V299" "723" "V5877" "V824" "721" "330" "574"
## [4544] "733" "425" "721" "427" "386" "V8281" "723"
## [4551] "250" "404" "V570" "311" "414" "215" "728"
## [4558] "401" "358" "711" "579" "792" "816" "272"
## [4565] "590" "V422" "781" "204" "V019" "706" "034"
## [4572] "250" "590" "179" "716" "401" "736" "715"
## [4579] "V030" "V5332" "V4282" "162" "427" "562" "780"
## [4586] "285" "V5632" "V4365" "487" "V5869" "V520" "714"
## [4593] "610" "386" "788" "434" "V561" "599" "516"
## [4600] "780" "466" "434" "174" "427" "272" "611"
## [4607] "552" "716" "110" "843" "V1640" "716" "598"
## [4614] "432" "NotApp" "NotApp" "608" "250" "722" "611"
## [4621] "NotApp" "427" "401" "V5789" "719" "388" "486"
## [4628] "V521" "820" "456" "715" "473" "NotApp" "V4363"
## [4635] "789" "519" "V1046" "V5861" "707" "V5830" "464"
## [4642] "790" "715" "581" "401" "235" "550" "331"
## [4649] "354" "714" "595" "401" "276" "304" "884"
## [4656] "786" "788" "161" "V558" "V5878" "923" "V5842"
## [4663] "780" "V298" "466" "239" "715" "838" "789"
## [4670] "464" "250" "NotApp" "438" "716" "V758" "724"
## [4677] "V103" "780" "NotApp" "433" "707" "558" "235"
## [4684] "V573" "V5869" "785" "V5331" "202" "281" "361"
## [4691] "785" "724" "608" "V5399" "428" "533" "780"
## [4698] "282" "V803" "V5830" "722" "786" "491" "276"
## [4705] "V568" "V5632" "V0731" "V573" "590" "295" "600"
## [4712] "404" "V660" "794" "V7283" "V4369" "686" "244"
## [4719] "401" "427" "V1011" "428" "427" "595" "V5631"
## [4726] "780" "785" "427" "511" "595" "801" "V6751"
## [4733] "493" "V5869" "598" "V801" "593" "793" "206"
## [4740] "NotApp" "427" "789" "295" "161" "434" "427"
## [4747] "600" "788" "276" "790" "780" "707" "295"
## [4754] "599" "V5909" "592" "708" "394" "701" "V5811"
## [4761] "V494" "681" "V010" "272" "V7681" "215" "719"
## [4768] "401" "V0269" "411" "590" "V679" "296" "280"
## [4775] "739" "300" "780" "728" "724" "V776" "401"
## [4782] "789" "789" "280" "428" "578" "244" "405"
## [4789] "V7681" "786" "401" "429" "590" "V665" "558"
## [4796] "V5789" "512" "728" "272" "428" "V5873" "701"
## [4803] "719" "590" "V7689" "V528" "290" "296" "424"
## [4810] "492" "999" "685" "NotApp" "V7643" "813" "V420"
## [4817] "273" "V5721" "362" "785" "447" "272" "816"
## [4824] "298" "569" "V4971" "V552" "401" "290" "438"
## [4831] "332" "V6404" "729" "V6701" "722" "414" "878"
## [4838] "241" "491" "V5632" "733" "995" "V5883" "285"
## [4845] "V8522" "250" "478" "NotApp" "V1053" "296" "401"
## [4852] "576" "201" "846" "913" "780" "V573" "595"
## [4859] "174" "V5878" "575" "789" "780" "820" "786"
## [4866] "059" "272" "V0382" "401" "V570" "594" "796"
## [4873] "794" "V789" "716" "586" "287" "304" "600"
## [4880] "513" "821" "112" "435" "250" "461" "442"
## [4887] "729" "537" "295" "707" "150" "682" "144"
## [4894] "427" "996" "723" "734" "719" "780" "297"
## [4901] "716" "414" "611" "786" "714" "366" "249"
## [4908] "786" "284" "427" "491" "401" "724" "203"
## [4915] "724" "435" "728" "786" "258" "427" "174"
## [4922] "424" "719" "272" "174" "997" "530" "272"
## [4929] "726" "459" "401" "V5811" "V4361" "NotApp" "719"
## [4936] "272" "519" "272" "785" "366" "401" "V4512"
## [4943] "E9331" "780" "V558" "401" "724" "716" "727"
## [4950] "V4585" "160" "845" "V5878" "V5399" "797" "V8531"
## [4957] "401" "V1046" "V559" "427" "362" "428" "202"
## [4964] "401" "295" "162" "789" "601" "722" "401"
## [4971] "380" "V662" "401" "728" "386" "719" "185"
## [4978] "272" "401" "272" "793" "V6759" "612" "038"
## [4985] "NotApp" "722" "428" "V741" "433" "401" "793"
## [4992] "728" "786" "491" "803" "V280" "785" "718"
## [4999] "242" "279" "V4585" "424" "451" "310" "346"
## [5006] "NotApp" "791" "722" "793" "054" "318" "727"
## [5013] "434" "707" "038" "790" "486" "608" "401"
## [5020] "682" "491" "V8533" "V5864" "712" "172" "707"
## [5027] "577" "724" "483" "568" "401" "V5889" "276"
## [5034] "291" "427" "562" "707" "491" "V7791" "560"
## [5041] "401" "NotApp" "V5830" "578" "280" "401" "V803"
## [5048] "786" "873" "V4581" "575" "198" "300" "519"
## [5055] "721" "162" "560" "715" "780" "427" "610"
## [5062] "414" "401" "724" "277" "682" "427" "242"
## [5069] "V291" "560" "V8731" "428" "848" "411" "338"
## [5076] "389" "272" "386" "578" "789" "414" "331"
## [5083] "414" "V4582" "996" "705" "719" "346" "344"
## [5090] "V5842" "112" "V4363" "788" "V5391" "416" "211"
## [5097] "727" "590" "428" "414" "437" "440" "493"
## [5104] "427" "787" "141" "724" "272" "486" "796"
## [5111] "V4967" "V8302" "V4585" "V5841" "V772" "453" "401"
## [5118] "249" "492" "296" "682" "410" "308" "V490"
## [5125] "V8909" "707" "V1642" "V019" "933" "V163" "197"
## [5132] "V5812" "250" "209" "V574" "V4511" "175" "V5391"
## [5139] "440" "709" "783" "789" "379" "372" "453"
## [5146] "680" "727" "240" "216" "585" "550" "V1249"
## [5153] "798" "562" "612" "456" "783" "V4585" "272"
## [5160] "886" "401" "401" "V528" "V5811" "NotApp" "V528"
## [5167] "726" "V735" "723" "403" "296" "278" "V562"
## [5174] "V1302" "162" "280" "427" "NotApp" "792" "238"
## [5181] "728" "197" "715" "V5869" "284" "787" "284"
## [5188] "435" "V820" "716" "V7241" "V5789" "V414" "716"
## [5195] "610" "727" "V823" "296" "296" "V573" "V571"
## [5202] "281" "427" "466" "564" "722" "249" "V801"
## [5209] "V5849" "724" "386" "722" "428" "789" "252"
## [5216] "786" "162" "427" "573" "V5399" "386" "832"
## [5223] "791" "211" "345" "272" "V195" "296" "799"
## [5230] "786" "707" "722" "401" "720" "411" "597"
## [5237] "296" "V520" "174" "175" "338" "401" "V489"
## [5244] "724" "723" "V662" "611" "722" "719" "428"
## [5251] "590" "162" "401" "233" "V193" "786" "V4582"
## [5258] "371" "791" "242" "577" "V4983" "250" "V5889"
## [5265] "491" "V418" "710" "V6519" "V660" "250" "V573"
## [5272] "255" "NotApp" "V821" "789" "224" "V573" "478"
## [5279] "518" "296" "282" "476" "438" "727" "V4581"
## [5286] "273" "V293" "427" "V826" "720" "597" "611"
## [5293] "491" "998" "272" "V811" "590" "790" "V7799"
## [5300] "934" "707" "249" "V4581" "282" "238" "401"
## [5307] "427" "423" "715" "626" "786" "V667" "V5843"
## [5314] "V4364" "V6546" "V7791" "491" "959" "200" "249"
## [5321] "718" "535" "V4960" "175" "789" "272" "V7610"
## [5328] "597" "V782" "355" "733" "785" "494" "272"
## [5335] "272" "235" "NotApp" "722" "444" "560" "789"
## [5342] "290" "811" "V5831" "V8525" "V6700" "079" "V598"
## [5349] "812" "173" "176" "590" "174" "V810" "283"
## [5356] "327" "780" "686" "786" "V717" "789" "V574"
## [5363] "V5865" "427" "791" "427" "173" "V0382" "NotApp"
## [5370] "840" "280" "733" "401" "263" "427" "427"
## [5377] "281" "256" "597" "721" "327" "492" "401"
## [5384] "NotApp" "719" "789" "715" "788" "413" "V4501"
## [5391] "238" "NotApp" "414" "723" "719" "722" "791"
## [5398] "V5882" "715" "345" "716" "300" "354" "695"
## [5405] "276" "722" "712" "459" "733" "288" "510"
## [5412] "714" "346" "233" "V6546" "NotApp" "174" "789"
## [5419] "272" "V669" "733" "V4587" "414" "786" "346"
## [5426] "401" "NotApp" "V1046" "367" "250" "786" "427"
## [5433] "V5812" "272" "309" "NotApp" "V770" "V7281" "788"
## [5440] "279" "V5830" "411" "185" "339" "V290" "739"
## [5447] "453" "455" "209" "551" "NotApp" "V293" "782"
## [5454] "789" "V5869" "NotApp" "796" "272" "281" "327"
## [5461] "592" "V7689" "786" "478" "719" "685" "401"
## [5468] "V013" "788" "682" "126" "074" "785" "006"
## [5475] "V5843" "490" "272" "595" "174" "785" "789"
## [5482] "345" "284" "728" "V4369" "785" "620" "721"
## [5489] "530" "416" "516" "401" "V560" "284" "410"
## [5496] "213" "V5721" "491" "722" "494" "V528" "599"
## [5503] "716" "174" "427" "788" "V6801" "401" "V0751"
## [5510] "401" "786" "729" "427" "V5861" "250" "202"
## [5517] "413" "413" "240" "440" "386" "588" "721"
## [5524] "723" "250" "782" "282" "813" "786" "327"
## [5531] "401" "733" "721" "173" "V823" "202" "707"
## [5538] "V7681" "V1269" "282" "192" "272" "427" "282"
## [5545] "789" "V4451" "V5339" "V5390" "233" "V134" "NotApp"
## [5552] "272" "574" "590" "781" "174" "518" "719"
## [5559] "V708" "616" "404" "294" "V1006" "365" "153"
## [5566] "V529" "285" "V580" "245" "386" "789" "V290"
## [5573] "792" "282" "719" "386" "272" "401" "242"
## [5580] "718" "272" "785" "585" "786" "401" "414"
## [5587] "250" "414" "721" "281" "284" "230" "249"
## [5594] "245" "272" "785" "537" "787" "789" "V1309"
## [5601] "595" "427" "780" "339" "906" "782" "V524"
## [5608] "V219" "787" "415" "428" "796" "486" "401"
## [5615] "845" "401" "471" "V440" "733" "742" "433"
## [5622] "428" "906" "401" "788" "873" "590" "V821"
## [5629] "999" "491" "401" "V4585" "716" "790" "238"
## [5636] "394" "412" "327" "401" "585" "401" "478"
## [5643] "V4581" "428" "V538" "296" "285" "558" "V771"
## [5650] "401" "427" "702" "401" "245" "180" "310"
## [5657] "281" "006" "V7646" "427" "V5861" "V8531" "996"
## [5664] "V4364" "239" "V5862" "V762" "786" "401" "380"
## [5671] "807" "272" "585" "282" "808" "V589" "313"
## [5678] "789" "296" "721" "V7645" "272" "595" "787"
## [5685] "598" "680" "202" "719" "923" "585" "296"
## [5692] "716" "230" "V536" "791" "V1052" "401" "724"
## [5699] "V7183" "719" "NotApp" "820" "440" "V558" "733"
## [5706] "250" "V774" "730" "V4582" "786" "V5830" "840"
## [5713] "596" "V298" "567" "600" "V6701" "401" "729"
## [5720] "427" "182" "784" "NotApp" "787" "242" "200"
## [5727] "283" "V5902" "V775" "394" "788" "427" "478"
## [5734] "455" "786" "726" "V672" "V5842" "411" "345"
## [5741] "189" "732" "723" "233" "115" "294" "428"
## [5748] "V776" "V669" "530" "611" "V1261" "272" "290"
## [5755] "V568" "V665" "593" "V814" "786" "V6700" "451"
## [5762] "327" "721" "887" "242" "790" "282" "792"
## [5769] "791" "784" "V788" "279" "401" "788" "790"
## [5776] "403" "558" "346" "590" "249" "250" "729"
## [5783] "482" "585" "V6709" "V780" "724" "V5883" "V012"
## [5790] "345" "238" "786" "416" "V7689" "276" "202"
## [5797] "V4972" "V1260" "721" "340" "V1012" "715" "162"
## [5804] "721" "428" "272" "456" "428" "427" "V5842"
## [5811] "V661" "599" "789" "700" "996" "724" "923"
## [5818] "401" "403" "494" "296" "721" "821" "V5399"
## [5825] "437" "518" "246" "518" "246" "V7689" "722"
## [5832] "600" "892" "290" "401" "V5722" "276" "V560"
## [5839] "996" "796" "426" "209" "722" "272" "702"
## [5846] "413" "209" "804" "V666" "780" "733" "V4581"
## [5853] "464" "401" "296" "723" "285" "285" "250"
## [5860] "V7645" "486" "V5391" "428" "414" "585" "478"
## [5867] "428" "277" "681" "209" "780" "440" "038"
## [5874] "272" "305" "594" "V666" "721" "594" "V5883"
## [5881] "426" "V813" "188" "401" "286" "244" "719"
## [5888] "428" "243" "153" "813" "V1087" "348" "NotApp"
## [5895] "282" "NotApp" "729" "356" "V5632" "748" "871"
## [5902] "V5812" "786" "726" "790" "V219" "785" "V0251"
## [5909] "724" "427" "728" "598" "V5391" "276" "401"
## [5916] "786" "401" "272" "442" "728" "597" "466"
## [5923] "787" "786" "791" "042" "420" "428" "424"
## [5930] "345" "V5722" "532" "788" "680" "427" "787"
## [5937] "428" "272" "585" "440" "V826" "V5844" "401"
## [5944] "428" "719" "724" "285" "V420" "271" "386"
## [5951] "250" "442" "296" "038" "V426" "722" "599"
## [5958] "233" "780" "V570" "249" "210" "786" "V7644"
## [5965] "427" "786" "785" "585" "296" "786" "V5861"
## [5972] "895" "401" "366" "788" "726" "724" "494"
## [5979] "250" "579" "V4511" "V8481" "315" "V6809" "V561"
## [5986] "162" "401" "728" "812" "401" "524" "590"
## [5993] "249" "611" "V4365" "NotApp" "V5864" "507" "434"
## [6000] "401" "V561" "800" "233" "600" "530" "V8402"
## [6007] "997" "249" "V751" "NotApp" "287" "585" "996"
## [6014] "282" "437" "284" "892" "V811" "276" "V7231"
## [6021] "923" "718" "V5841" "426" "V5789" "724" "V800"
## [6028] "298" "242" "V5391" "162" "411" "V669" "780"
## [6035] "438" "714" "482" "486" "434" "V1250" "785"
## [6042] "841" "448" "817" "781" "593" "340" "V6546"
## [6049] "558" "786" "395" "716" "796" "965" "417"
## [6056] "V7645" "V824" "V6751" "428" "780" "NotApp" "427"
## [6063] "V7282" "555" "401" "780" "401" "V4500" "209"
## [6070] "276" "590" "414" "427" "V6701" "427" "V5489"
## [6077] "401" "272" "401" "788" "293" "V4511" "786"
## [6084] "355" "912" "792" "791" "250" "V5867" "731"
## [6091] "682" "721" "250" "V5849" "V518" "721" "427"
## [6098] "433" "243" "518" "433" "V5789" "363" "723"
## [6105] "705" "719" "296" "711" "413" "209" "733"
## [6112] "784" "359" "513" "249" "428" "820" "786"
## [6119] "V4612" "540" "V7282" "491" "272" "410" "413"
## [6126] "458" "840" "303" "790" "V777" "283" "284"
## [6133] "188" "722" "V284" "550" "V7284" "780" "718"
## [6140] "250" "038" "786" "V735" "998" "486" "715"
## [6147] "820" "491" "426" "459" "V549" "789" "276"
## [6154] "379" "789" "038" "726" "249" "V2881" "459"
## [6161] "721" "NotApp" "V4985" "911" "V4582" "530" "V703"
## [6168] "785" "726" "727" "V5889" "578" "372" "790"
## [6175] "737" "791" "720" "V823" "790" "428" "780"
## [6182] "518" "038" "722" "752" "597" "715" "996"
## [6189] "427" "174" "427" "401" "NotApp" "401" "578"
## [6196] "427" "507" "428" "731" "593" "185" "359"
## [6203] "724" "789" "V5877" "427" "V5881" "486" "250"
## [6210] "070" "494" "792" "V6546" "555" "484" "V5844"
## [6217] "V5722" "272" "695" "841" "401" "574" "V5339"
## [6224] "733" "250" "238" "V5789" "V560" "V168" "272"
## [6231] "V552" "716" "340" "V8534" "401" "722" "715"
## [6238] "070" "V299" "346" "188" "722" "V5832" "V5866"
## [6245] "440" "727" "V7799" "V1051" "789" "786" "V133"
## [6252] "V426" "216" "728" "294" "720" "V5881" "440"
## [6259] "724" "715" "333" "310" "386" "V4984" "141"
## [6266] "427" "V829" "790" "V7611" "729" "798" "241"
## [6273] "427" "250" "V4582" "272" "295" "V290" "V729"
## [6280] "336" "V579" "427" "401" "823" "272" "V7189"
## [6287] "V5864" "433" "957" "428" "242" "785" "434"
## [6294] "428" "496" "V5831" "459" "780" "729" "287"
## [6301] "NotApp" "272" "715" "466" "V816" "V4585" "V5399"
## [6308] "457" "887" "530" "595" "300" "733" "272"
## [6315] "V5721" "962" "V293" "284" "V570" "272" "V7619"
## [6322] "790" "311" "V579" "727" "272" "221" "530"
## [6329] "174" "296" "791" "610" "NotApp" "V1052" "369"
## [6336] "V772" "V803" "789" "296" "038" "722" "464"
## [6343] "915" "202" "590" "781" "727" "435" "446"
## [6350] "599" "NotApp" "796" "V453" "716" "724" "493"
## [6357] "491" "441" "280" "879" "789" "NotApp" "V462"
## [6364] "332" "V5881" "585" "403" "189" "296" "250"
## [6371] "386" "V426" "V5866" "189" "346" "427" "704"
## [6378] "577" "295" "V6700" "249" "458" "401" "284"
## [6385] "V769" "401" "852" "272" "584" "711" "611"
## [6392] "433" "780" "435" "NotApp" "244" "716" "519"
## [6399] "249" "454" "611" "715" "V788" "V4578" "562"
## [6406] "714" "825" "238" "553" "585" "722" "282"
## [6413] "V669" "517" "285" "722" "533" "V528" "272"
## [6420] "366" "722" "793" "713" "401" "571" "NotApp"
## [6427] "427" "525" "401" "722" "980" "585" "440"
## [6434] "486" "V555" "466" "401" "795" "553" "272"
## [6441] "242" "427" "393" "493" "032" "V5865" "791"
## [6448] "249" "V1046" "572" "162" "596" "250" "786"
## [6455] "426" "596" "V6546" "272" "V810" "V4512" "V280"
## [6462] "V5881" "791" "250" "272" "V5863" "721" "427"
## [6469] "NotApp" "595" "427" "401" "401" "286" "595"
## [6476] "180" "244" "296" "897" "V6701" "401" "716"
## [6483] "V561" "362" "242" "789" "282" "242" "707"
## [6490] "424" "530" "V7285" "724" "208" "411" "401"
## [6497] "V6701" "401" "V6546" "428" "438" "V8289" "V7651"
## [6504] "789" "401" "789" "V4511" "789" "296" "313"
## [6511] "V800" "720" "472" "V5391" "790" "788" "435"
## [6518] "996" "789" "739" "V5481" "428" "202" "NotApp"
## [6525] "V5632" "786" "722" "V561" "727" "586" "401"
## [6532] "790" "723" "V7241" "250" "590" "519" "366"
## [6539] "720" "272" "493" "723" "486" "600" "V560"
## [6546] "595" "464" "427" "V5391" "V562" "427" "428"
## [6553] "719" "159" "464" "249" "V5631" "V6701" "719"
## [6560] "592" "V726" "572" "249" "427" "844" "V5789"
## [6567] "V4585" "185" "780" "516" "246" "997" "245"
## [6574] "242" "V4973" "784" "272" "447" "557" "V5811"
## [6581] "995" "491" "722" "555" "401" "789" "622"
## [6588] "V51" "272" "236" "727" "569" "780" "716"
## [6595] "244" "780" "789" "244" "739" "V774" "492"
## [6602] "257" "V5042" "718" "V293" "707" "200" "401"
## [6609] "788" "401" "401" "721" "264" "401" "442"
## [6616] "998" "786" "701" "785" "590" "780" "814"
## [6623] "237" "V6546" "719" "V667" "287" "786" "572"
## [6630] "719" "728" "610" "246" "153" "401" "272"
## [6637] "V454" "729" "594" "276" "401" "V5844" "V176"
## [6644] "V7241" "396" "V820" "794" "427" "249" "162"
## [6651] "401" "250" "725" "381" "722" "V4585" "401"
## [6658] "401" "V1250" "434" "250" "718" "V8281" "517"
## [6665] "279" "786" "287" "719" "V420" "592" "V760"
## [6672] "V8902" "585" "397" "788" "282" "715" "V5789"
## [6679] "V5874" "117" "V5861" "389" "789" "789" "202"
## [6686] "995" "366" "V4511" "290" "272" "562" "453"
## [6693] "787" "610" "V707" "590" "415" "426" "V521"
## [6700] "611" "820" "NotApp" "578" "V709" "417" "454"
## [6707] "242" "516" "174" "V4283" "401" "V5489" "428"
## [6714] "441" "798" "250" "203" "V823" "282" "813"
## [6721] "599" "727" "786" "721" "558" "401" "V671"
## [6728] "401" "V762" "V5883" "427" "427" "923" "427"
## [6735] "873" "820" "788" "456" "401" "361" "386"
## [6742] "416" "427" "249" "V5722" "272" "174" "514"
## [6749] "577" "790" "401" "287" "569" "873" "227"
## [6756] "150" "786" "V570" "695" "V770" "427" "599"
## [6763] "789" "272" "283" "141" "780" "600" "722"
## [6770] "793" "721" "588" "427" "841" "V579" "785"
## [6777] "414" "518" "020" "401" "494" "733" "552"
## [6784] "785" "600" "296" "491" "308" "786" "484"
## [6791] "289" "289" "386" "V284" "272" "V482" "733"
## [6798] "188" "720" "249" "401" "401" "715" "140"
## [6805] "723" "V4582" "250" "686" "550" "345" "V6700"
## [6812] "242" "791" "786" "226" "585" "459" "440"
## [6819] "789" "V8289" "401" "276" "290" "780" "066"
## [6826] "272" "722" "356" "V1046" "996" "197" "715"
## [6833] "V1251" "558" "394" "300" "713" "840" "V103"
## [6840] "564" "428" "458" "V562" "272" "141" "459"
## [6847] "681" "718" "848" "627" "453" "786" "412"
## [6854] "873" "V7240" "272" "427" "427" "401" "782"
## [6861] "786" "249" "565" "560" "480" "V5861" "701"
## [6868] "790" "738" "427" "V662" "786" "785" "337"
## [6875] "173" "271" "V4960" "233" "713" "V5869" "721"
## [6882] "588" "720" "786" "282" "401" "V5883" "231"
## [6889] "V5812" "V661" "284" "782" "V222" "723" "434"
## [6896] "786" "780" "V4585" "205" "789" "V5863" "V777"
## [6903] "593" "283" "787" "401" "727" "V4585" "366"
## [6910] "597" "448" "427" "491" "203" "401" "411"
## [6917] "790" "411" "357" "584" "493" "197" "435"
## [6924] "403" "414" "250" "272" "558" "V5789" "285"
## [6931] "517" "574" "401" "518" "070" "208" "296"
## [6938] "786" "NotApp" "780" "280" "410" "V4973" "250"
## [6945] "427" "173" "521" "786" "473" "724" "996"
## [6952] "791" "V5631" "V821" "680" "715" "518" "V5331"
## [6959] "426" "283" "V194" "733" "486" "715" "348"
## [6966] "920" "496" "719" "813" "585" "282" "588"
## [6973] "304" "786" "433" "726" "999" "394" "786"
## [6980] "705" "236" "290" "401" "E8788" "491" "714"
## [6987] "380" "345" "585" "NotApp" "627" "722" "585"
## [6994] "NotApp" "427" "200" "452" "790" "716" "793"
## [7001] "V770" "427" "276" "466" "486" "V521" "720"
## [7008] "718" "V5849" "401" "272" "785" "V1254" "428"
## [7015] "398" "300" "414" "715" "282" "V560" "692"
## [7022] "786" "V7282" "722" "330" "365" "723" "V4581"
## [7029] "491" "401" "732" "733" "560" "786" "786"
## [7036] "531" "386" "272" "839" "790" "996" "780"
## [7043] "386" "518" "590" "722" "V7650" "442" "595"
## [7050] "272" "V755" "079" "V1046" "V7641" "785" "507"
## [7057] "820" "992" "V8381" "403" "V435" "707" "722"
## [7064] "428" "785" "114" "710" "305" "721" "727"
## [7071] "183" "V802" "285" "V815" "427" "716" "715"
## [7078] "953" "524" "V7286" "386" "172" "V5811" "780"
## [7085] "595" "V777" "729" "288" "282" "786" "532"
## [7092] "600" "V5722" "V518" "V5874" "401" "427" "NotApp"
## [7099] "789" "466" "728" "558" "811" "721" "V770"
## [7106] "441" "117" "276" "V414" "V6701" "786" "427"
## [7113] "221" "285" "413" "V014" "175" "785" "401"
## [7120] "820" "719" "923" "401" "272" "727" "245"
## [7127] "401" "258" "414" "515" "369" "715" "185"
## [7134] "569" "815" "401" "839" "424" "V667" "599"
## [7141] "792" "NotApp" "401" "280" "401" "V573" "298"
## [7148] "597" "438" "V559" "723" "724" "V0381" "791"
## [7155] "733" "244" "691" "V1642" "V662" "597" "V5874"
## [7162] "346" "786" "621" "V5871" "389" "294" "556"
## [7169] "713" "296" "790" "823" "282" "V528" "233"
## [7176] "337" "249" "791" "401" "715" "401" "724"
## [7183] "V6701" "V1261" "789" "V5862" "283" "780" "272"
## [7190] "V573" "780" "242" "283" "296" "NotApp" "401"
## [7197] "912" "250" "789" "427" "401" "464" "V561"
## [7204] "427" "723" "719" "789" "562" "V5843" "454"
## [7211] "V679" "284" "873" "V1047" "339" "950" "306"
## [7218] "V5391" "386" "267" "V671" "454" "139" "427"
## [7225] "V6809" "795" "V558" "790" "V660" "115" "153"
## [7232] "V521" "V5882" "716" "401" "728" "230" "V5843"
## [7239] "680" "410" "401" "443" "491" "585" "250"
## [7246] "V5874" "336" "250" "782" "V726" "233" "265"
## [7253] "346" "719" "191" "370" "624" "172" "V5849"
## [7260] "491" "V7647" "724" "V5864" "401" "386" "428"
## [7267] "282" "296" "NotApp" "610" "790" "719" "791"
## [7274] "427" "V4970" "100" "518" "724" "281" "605"
## [7281] "401" "786" "427" "785" "V803" "V0252" "427"
## [7288] "788" "840" "NotApp" "681" "172" "595" "780"
## [7295] "112" "426" "428" "427" "278" "997" "486"
## [7302] "233" "112" "780" "272" "413" "NotApp" "808"
## [7309] "272" "202" "610" "427" "NotApp" "401" "719"
## [7316] "249" "513" "427" "599" "250" "791" "V1046"
## [7323] "718" "242" "726" "NotApp" "228" "507" "114"
## [7330] "727" "V524" "V5849" "796" "283" "246" "276"
## [7337] "427" "NotApp" "584" "786" "794" "V825" "429"
## [7344] "440" "790" "NotApp" "922" "694" "296" "491"
## [7351] "786" "715" "V426" "714" "464" "433" "NotApp"
## [7358] "401" "V5877" "NotApp" "720" "427" "V444" "310"
## [7365] "V7619" "911" "437" "789" "249" "424" "276"
## [7372] "575" "V103" "203" "V5789" "786" "401" "427"
## [7379] "434" "786" "401" "716" "V824" "272" "998"
## [7386] "185" "401" "401" "434" "239" "V4587" "715"
## [7393] "433" "496" "482" "293" "491" "157" "242"
## [7400] "V5841" "346" "473" "486" "599" "401" "433"
## [7407] "200" "922" "427" "233" "281" "682" "V4589"
## [7414] "820" "718" "738" "278" "564" "272" "686"
## [7421] "595" "491" "380" "791" "410" "V520" "200"
## [7428] "873" "V5841" "V5849" "404" "443" "427" "V826"
## [7435] "491" "707" "599" "339" "719" "441" "401"
## [7442] "V538" "276" "996" "782" "716" "585" "818"
## [7449] "427" "466" "V524" "V6700" "729" "585" "V7232"
## [7456] "789" "820" "716" "491" "V6709" "724" "038"
## [7463] "410" "278" "V5391" "466" "786" "491" "280"
## [7470] "V814" "428" "814" "682" "V802" "242" "486"
## [7477] "V5781" "V5789" "427" "578" "414" "V1254" "585"
## [7484] "V521" "715" "458" "236" "410" "535" "451"
## [7491] "715" "401" "478" "070" "585" "410" "285"
## [7498] "357" "726" "491" "V537" "272" "437" "380"
## [7505] "NotApp" "713" "V1302" "574" "916" "516" "917"
## [7512] "351" "V5861" "873" "590" "279" "715" "788"
## [7519] "568" "276" "840" "491" "280" "427" "427"
## [7526] "716" "413" "516" "401" "156" "786" "518"
## [7533] "V5789" "272" "428" "272" "V4369" "244" "401"
## [7540] "272" "848" "401" "V812" "380" "309" "715"
## [7547] "595" "272" "272" "724" "V568" "466" "V528"
## [7554] "841" "786" "V559" "717" "789" "707" "722"
## [7561] "590" "411" "298" "599" "427" "182" "V5841"
## [7568] "790" "997" "453" "427" "311" "V4581" "724"
## [7575] "491" "556" "331" "593" "790" "197" "427"
## [7582] "404" "308" "577" "569" "451" "182" "401"
## [7589] "727" "786" "682" "787" "V023" "716" "272"
## [7596] "915" "414" "388" "428" "276" "345" "250"
## [7603] "276" "789" "250" "718" "426" "413" "789"
## [7610] "996" "157" "174" "V676" "V822" "345" "272"
## [7617] "721" "200" "NotApp" "V518" "172" "438" "719"
## [7624] "V778" "427" "346" "281" "327" "401" "728"
## [7631] "296" "272" "401" "724" "728" "704" "464"
## [7638] "V800" "339" "401" "953" "780" "309" "427"
## [7645] "728" "V283" "V5831" "733" "215" "276" "366"
## [7652] "188" "341" "840" "038" "781" "433" "704"
## [7659] "881" "464" "V5844" "709" "491" "V762" "518"
## [7666] "590" "733" "808" "820" "733" "401" "414"
## [7673] "V824" "401" "785" "242" "286" "787" "585"
## [7680] "401" "785" "414" "V5883" "V284" "492" "713"
## [7687] "482" "410" "786" "427" "V662" "366" "V521"
## [7694] "823" "707" "272" "790" "793" "296" "V7647"
## [7701] "281" "V672" "530" "794" "284" "V667" "276"
## [7708] "427" "426" "276" "588" "793" "272" "371"
## [7715] "427" "716" "V704" "V5841" "214" "250" "294"
## [7722] "401" "272" "427" "276" "285" "272" "V1521"
## [7729] "250" "719" "404" "401" "482" "153" "791"
## [7736] "429" "623" "846" "427" "786" "054" "182"
## [7743] "272" "282" "585" "289" "066" "V4511" "250"
## [7750] "268" "781" "782" "401" "386" "411" "562"
## [7757] "V571" "438" "715" "493" "V4971" "250" "426"
## [7764] "233" "434" "V854" "272" "V7284" "882" "414"
## [7771] "427" "174" "701" "V051" "404" "729" "V0382"
## [7778] "781" "296" "427" "242" "770" "401" "697"
## [7785] "530" "290" "287" "595" "V5864" "790" "NotApp"
## [7792] "722" "175" "405" "427" "595" "427" "281"
## [7799] "V061" "722" "249" "786" "203" "V5875" "726"
## [7806] "284" "780" "275" "272" "282" "429" "597"
## [7813] "792" "789" "V1859" "401" "272" "680" "427"
## [7820] "585" "V4581" "507" "996" "V4581" "726" "493"
## [7827] "298" "V5889" "840" "111" "V568" "386" "786"
## [7834] "466" "280" "351" "600" "716" "787" "249"
## [7841] "281" "780" "719" "423" "401" "680" "V103"
## [7848] "357" "345" "790" "293" "NotApp" "V5869" "333"
## [7855] "V1643" "427" "788" "232" "466" "V561" "401"
## [7862] "491" "V570" "490" "518" "722" "474" "V159"
## [7869] "794" "V561" "300" "727" "848" "162" "V667"
## [7876] "465" "232" "V820" "162" "833" "401" "453"
## [7883] "V1302" "715" "724" "786" "NotApp" "413" "905"
## [7890] "413" "716" "414" "V474" "788" "302" "V660"
## [7897] "296" "792" "427" "401" "825" "792" "518"
## [7904] "716" "V5864" "272" "715" "585" "805" "451"
## [7911] "996" "401" "426" "588" "987" "V773" "789"
## [7918] "V441" "310" "599" "296" "V039" "805" "250"
## [7925] "792" "V5867" "V0261" "780" "V1302" "V672" "716"
## [7932] "402" "339" "173" "813" "719" "283" "385"
## [7939] "327" "V147" "534" "242" "349" "610" "272"
## [7946] "996" "384" "V5882" "680" "305" "478" "380"
## [7953] "427" "174" "401" "V5844" "571" "V6801" "951"
## [7960] "780" "598" "714" "789" "724" "441" "965"
## [7967] "338" "515" "578" "251" "493" "780" "368"
## [7974] "441" "427" "283" "428" "511" "428" "276"
## [7981] "682" "434" "410" "786" "202" "727" "249"
## [7988] "182" "V6546" "250" "996" "490" "V5864" "250"
## [7995] "394" "V5876" "786" "NotApp" "V579" "791" "595"
## [8002] "787" "188" "V5863" "443" "433" "401" "728"
## [8009] "789" "V420" "789" "289" "427" "V5789" "435"
## [8016] "295" "786" "518" "008" "786" "434" "191"
## [8023] "558" "569" "599" "162" "401" "569" "428"
## [8030] "276" "820" "038" "574" "540" "434" "458"
## [8037] "296" "493" "569" "433" "427" "272" "800"
## [8044] "789" "707" "V1046" "209" "V570" "401" "V776"
## [8051] "878" "686" "427" "V520" "427" "313" "250"
## [8058] "V8289" "428" "401" "296" "295" "V4582" "438"
## [8065] "707" "427" "V7644" "V042" "401" "V538" "V568"
## [8072] "245" "401" "401" "585" "585" "427" "707"
## [8079] "285" "786" "V823" "411" "424" "V562" "718"
## [8086] "611" "401" "233" "162" "719" "272" "V1252"
## [8093] "174" "789" "595" "V5830" "491" "401" "787"
## [8100] "562" "296" "250" "327" "203" "366" "V5883"
## [8107] "209" "715" "435" "428" "726" "716" "466"
## [8114] "425" "V561" "465" "209" "593" "386" "V5391"
## [8121] "V5721" "V0269" "250" "V769" "404" "V813" "599"
## [8128] "272" "585" "280" "901" "279" "780" "401"
## [8135] "707" "303" "402" "196" "597" "722" "V420"
## [8142] "366" "786" "719" "585" "200" "V1254" "723"
## [8149] "V5864" "435" "281" "021" "996" "608" "590"
## [8156] "V5889" "572" "V0251" "719" "V5811" "V5631" "403"
## [8163] "784" "585" "515" "799" "585" "V8289" "427"
## [8170] "V299" "V5867" "V554" "786" "917" "786" "682"
## [8177] "V1046" "250" "285" "517" "285" "519" "710"
## [8184] "NotApp" "595" "733" "597" "792" "V6709" "NotApp"
## [8191] "233" "790" "553" "272" "185" "284" "716"
## [8198] "597" "790" "250" "V783" "781" "296" "245"
## [8205] "428" "576" "250" "250" "295" "427" "711"
## [8212] "791" "823" "415" "491" "V562" "825" "401"
## [8219] "V568" "590" "686" "V5864" "401" "359" "719"
## [8226] "723" "276" "814" "281" "272" "V5869" "V013"
## [8233] "V5881" "612" "V103" "272" "995" "707" "722"
## [8240] "V5632" "720" "590" "271" "530" "272" "V560"
## [8247] "427" "V103" "716" "443" "959" "401" "V571"
## [8254] "V7645" "272" "V7641" "V420" "786" "427" "780"
## [8261] "356" "202" "722" "590" "718" "456" "V1301"
## [8268] "440" "788" "555" "NotApp" "401" "276" "331"
## [8275] "739" "209" "246" "401" "401" "534" "V760"
## [8282] "295" "597" "722" "V5632" "078" "415" "785"
## [8289] "V4512" "233" "736" "462" "V453" "296" "V570"
## [8296] "723" "729" "272" "157" "V780" "V4450" "189"
## [8303] "586" "592" "427" "365" "721" "905" "802"
## [8310] "V7231" "303" "V823" "427" "200" "535" "V589"
## [8317] "796" "428" "295" "723" "V782" "733" "366"
## [8324] "285" "585" "564" "272" "786" "V1250" "724"
## [8331] "296" "428" "959" "282" "NotApp" "401" "V5872"
## [8338] "280" "V5811" "453" "911" "715" "388" "386"
## [8345] "427" "714" "V5861" "612" "800" "516" "185"
## [8352] "386" "401" "250" "357" "722" "272" "848"
## [8359] "493" "V518" "V518" "707" "787" "585" "401"
## [8366] "275" "250" "V148" "682" "V5863" "250" "V103"
## [8373] "V8402" "427" "786" "787" "464" "789" "250"
## [8380] "733" "401" "346" "712" "224" "341" "284"
## [8387] "715" "401" "386" "374" "401" "723" "728"
## [8394] "441" "585" "426" "V1087" "V742" "595" "401"
## [8401] "756" "V568" "722" "427" "780" "707" "713"
## [8408] "440" "233" "272" "721" "V7649" "789" "V6546"
## [8415] "721" "V772" "780" "792" "790" "401" "V167"
## [8422] "V562" "283" "V5882" "401" "593" "V5882" "585"
## [8429] "780" "NotApp" "300" "250" "780" "242" "719"
## [8436] "401" "788" "427" "366" "473" "V580" "250"
## [8443] "719" "335" "788" "590" "V5843" "473" "789"
## [8450] "V854" "241" "600" "NotApp" "789" "729" "786"
## [8457] "427" "438" "401" "519" "232" "805" "434"
## [8464] "720" "457" "232" "272" "709" "780" "456"
## [8471] "401" "427" "789" "427" "249" "296" "790"
## [8478] "719" "V446" "NotApp" "250" "V1261" "723" "272"
## [8485] "780" "272" "414" "189" "V669" "401" "722"
## [8492] "415" "V420" "728" "411" "401" "V560" "V5391"
## [8499] "295" "414" "185" "296" "V570" "692" "474"
## [8506] "785" "923" "V823" "V4964" "V814" "V562" "417"
## [8513] "576" "272" "242" "366" "V5632" "366" "401"
## [8520] "723" "272" "733" "727" "V7181" "788" "V700"
## [8527] "593" "789" "272" "455" "V762" "372" "V193"
## [8534] "411" "786" "386" "V5722" "456" "414" "722"
## [8541] "786" "V5842" "281" "568" "374" "690" "793"
## [8548] "451" "270" "493" "585" "V7286" "846" "V7681"
## [8555] "595" "272" "V7232" "447" "233" "200" "191"
## [8562] "707" "780" "459" "599" "720" "428" "401"
## [8569] "611" "785" "401" "V281" "V826" "272" "NotApp"
## [8576] "401" "427" "599" "NotApp" "V561" "719" "327"
## [8583] "249" "564" "472" "V283" "V5889" "V7644" "V538"
## [8590] "272" "718" "724" "276" "716" "716" "245"
## [8597] "V665" "753" "428" "386" "791" "437" "790"
## [8604] "250" "789" "NotApp" "714" "V211" "427" "478"
## [8611] "785" "242" "V825" "597" "881" "282" "789"
## [8618] "183" "V5841" "272" "V7232" "718" "786" "433"
## [8625] "417" "585" "621" "V5861" "718" "V6759" "032"
## [8632] "401" "401" "611" "280" "185" "250" "V6546"
## [8639] "428" "V285" "209" "V5721" "208" "V031" "031"
## [8646] "290" "V282" "V2881" "V679" "153" "327" "V669"
## [8653] "414" "414" "401" "401" "733" "V5872" "V573"
## [8660] "715" "136" "560" "249" "V210" "788" "298"
## [8667] "265" "799" "787" "702" "V5869" "701" "V1301"
## [8674] "150" "593" "249" "401" "NotApp" "585" "423"
## [8681] "242" "249" "585" "585" "V4362" "V5841" "440"
## [8688] "V4582" "716" "NotApp" "718" "733" "427" "413"
## [8695] "597" "346" "V810" "786" "401" "812" "427"
## [8702] "585" "724" "V520" "V707" "461" "427" "345"
## [8709] "428" "V4512" "720" "V5391" "282" "NotApp" "786"
## [8716] "417" "595" "627" "707" "786" "459" "804"
## [8723] "401" "884" "427" "352" "282" "280" "240"
## [8730] "233" "550" "695" "401" "V442" "V6759" "887"
## [8737] "593" "259" "284" "249" "401" "352" "401"
## [8744] "415" "414" "629" "786" "327" "272" "823"
## [8751] "233" "711" "V5869" "V420" "V1506" "V8279" "386"
## [8758] "250" "V4572" "V7689" "780" "411" "296" "703"
## [8765] "401" "401" "233" "414" "V4381" "291" "272"
## [8772] "401" "996" "682" "V550" "V8279" "250" "722"
## [8779] "272" "787" "590" "493" "401" "070" "780"
## [8786] "789" "790" "845" "477" "V745" "786" "NotApp"
## [8793] "V5869" "427" "720" "894" "401" "427" "V669"
## [8800] "791" "724" "718" "V7612" "208" "V0261" "719"
## [8807] "996" "V1251" "723" "796" "185" "590" "V4360"
## [8814] "414" "516" "V5781" "V7689" "780" "722" "599"
## [8821] "143" "808" "V435" "296" "V7645" "V7651" "724"
## [8828] "789" "574" "296" "332" "V5632" "721" "V6709"
## [8835] "401" "296" "244" "V7647" "914" "994" "244"
## [8842] "276" "V1259" "162" "053" "401" "V802" "438"
## [8849] "789" "564" "185" "365" "206" "553" "V676"
## [8856] "V5877" "272" "V1005" "V403" "794" "707" "820"
## [8863] "401" "682" "NotApp" "307" "V5881" "401" "NotApp"
## [8870] "780" "V760" "914" "791" "V5867" "719" "171"
## [8877] "611" "V6751" "230" "478" "260" "597" "719"
## [8884] "590" "NotApp" "733" "598" "V5872" "V7284" "493"
## [8891] "427" "410" "427" "250" "188" "805" "486"
## [8898] "162" "682" "780" "715" "434" "305" "428"
## [8905] "482" "518" "414" "599" "427" "550" "V5873"
## [8912] "434" "518" "466" "276" "560" "620" "715"
## [8919] "820" "414" "784" "486" "518" "428" "786"
## [8926] "435" "V5789" "530" "276" "618" "428" "996"
## [8933] "599" "560" "348" "304" "560" "562" "584"
## [8940] "790" "599" "531" "414" "414" "154" "486"
## [8947] "455" "426" "424" "560" "414" "584" "722"
## [8954] "440" "780" "428" "428" "486" "V5789" "590"
## [8961] "153" "038" "414" "590" "427" "410" "295"
## [8968] "410" "410" "276" "533" "733" "998" "850"
## [8975] "480" "531" "V5789" "786" "482" "996" "715"
## [8982] "786" "038" "038" "038" "435" "008" "428"
## [8989] "428" "491" "553" "157" "486" "V5789" "038"
## [8996] "434" "813" "038" "733" "831" "211" "780"
## [9003] "427" "414" "427" "276" "427" "820" "414"
## [9010] "998" "786" "353" "174" "292" "V679" "272"
## [9017] "V1046" "386" "282" "788" "521" "272" "V4581"
## [9024] "723" "427" "276" "285" "250" "553" "V5869"
## [9031] "250" "386" "304" "V1053" "365" "411" "571"
## [9038] "V5632" "V212" "595" "V524" "V1269" "281" "719"
## [9045] "404" "V4512" "272" "516" "V4960" "368" "211"
## [9052] "V4511" "892" "V8741" "426" "833" "209" "296"
## [9059] "817" "V561" "709" "038" "719" "290" "242"
## [9066] "272" "198" "729" "427" "447" "780" "611"
## [9073] "V561" "428" "427" "432" "272" "V4512" "401"
## [9080] "721" "199" "153" "V773" "268" "287" "577"
## [9087] "V6759" "572" "414" "V662" "722" "281" "820"
## [9094] "780" "V4585" "V1046" "611" "530" "585" "780"
## [9101] "998" "569" "403" "593" "707" "618" "428"
## [9108] "V5789" "427" "511" "453" "486" "428" "535"
## [9115] "564" "427" "998" "820" "522" "557" "596"
## [9122] "282" "157" "221" "348" "401" "313" "249"
## [9129] "724" "038" "733" "780" "401" "715" "715"
## [9136] "462" "410" "786" "424" "V1309" "V816" "789"
## [9143] "214" "V5721" "410" "789" "401" "789" "242"
## [9150] "174" "427" "162" "153" "595" "787" "513"
## [9157] "722" "154" "780" "917" "848" "788" "348"
## [9164] "711" "792" "346" "281" "789" "308" "441"
## [9171] "300" "V726" "276" "V5878" "728" "V529" "534"
## [9178] "426" "281" "401" "585" "716" "272" "715"
## [9185] "519" "296" "411" "401" "293" "238" "272"
## [9192] "464" "V292" "V443" "V667" "V5812" "727" "V460"
## [9199] "V5391" "V694" "592" "569" "708" "188" "272"
## [9206] "340" "249" "238" "V5812" "427" "789" "791"
## [9213] "816" "185" "490" "755" "V6700" "275" "701"
## [9220] "451" "114" "209" "995" "242" "NotApp" "515"
## [9227] "V5843" "440" "275" "200" "724" "401" "V510"
## [9234] "786" "249" "394" "401" "681" "788" "401"
## [9241] "327" "585" "611" "780" "V444" "202" "331"
## [9248] "V5871" "032" "788" "V0254" "V561" "V777" "516"
## [9255] "428" "704" "682" "585" "585" "786" "V8802"
## [9262] "996" "V0482" "401" "386" "NotApp" "300" "434"
## [9269] "200" "715" "724" "902" "285" "532" "709"
## [9276] "447" "286" "V5489" "733" "294" "473" "722"
## [9283] "427" "786" "586" "721" "719" "283" "427"
## [9290] "585" "V1260" "702" "466" "V4511" "V5877" "V0181"
## [9297] "250" "V667" "722" "715" "792" "231" "E9289"
## [9304] "V510" "729" "NotApp" "401" "784" "401" "444"
## [9311] "785" "440" "719" "305" "V5844" "791" "048"
## [9318] "282" "599" "285" "550" "174" "295" "496"
## [9325] "814" "716" "478" "590" "590" "V549" "791"
## [9332] "427" "V5873" "401" "727" "788" "V700" "482"
## [9339] "355" "V6701" "716" "V1046" "411" "593" "333"
## [9346] "NotApp" "V5812" "225" "726" "V5873" "250" "NotApp"
## [9353] "414" "551" "V560" "790" "282" "516" "249"
## [9360] "788" "332" "611" "358" "783" "V485" "250"
## [9367] "459" "NotApp" "401" "V173" "V820" "401" "496"
## [9374] "401" "685" "401" "558" "346" "434" "719"
## [9381] "V570" "227" "276" "272" "401" "478" "786"
## [9388] "300" "V5883" "715" "NotApp" "969" "272" "417"
## [9395] "296" "V044" "608" "716" "786" "272" "290"
## [9402] "491" "458" "486" "424" "V5631" "464" "V5864"
## [9409] "780" "714" "V420" "398" "789" "427" "209"
## [9416] "188" "790" "585" "401" "791" "721" "715"
## [9423] "552" "739" "789" "V031" "518" "611" "401"
## [9430] "V4511" "724" "562" "715" "V059" "202" "V535"
## [9437] "835" "V6546" "530" "038" "451" "V1641" "174"
## [9444] "249" "346" "V5874" "250" "790" "585" "791"
## [9451] "433" "V4585" "427" "032" "V1269" "250" "427"
## [9458] "V5876" "V5844" "296" "722" "812" "739" "728"
## [9465] "055" "786" "787" "535" "V780" "401" "786"
## [9472] "285" "996" "231" "707" "434" "585" "284"
## [9479] "723" "719" "338" "296" "715" "793" "466"
## [9486] "719" "716" "841" "722" "716" "575" "492"
## [9493] "493" "411" "433" "733" "243" "470" "718"
## [9500] "451" "V5789" "E8792" "722" "709" "716" "V5889"
## [9507] "427" "V4585" "789" "373" "284" "402" "820"
## [9514] "250" "V676" "008" "588" "401" "V1046" "296"
## [9521] "791" "511" "518" "366" "V7619" "V5419" "V169"
## [9528] "V549" "V0184" "428" "401" "719" "496" "291"
## [9535] "198" "788" "401" "793" "245" "716" "V5864"
## [9542] "NotApp" "NotApp" "734" "V570" "231" "V4322" "281"
## [9549] "599" "V4511" "V4585" "315" "607" "V481" "569"
## [9556] "088" "200" "230" "V774" "427" "710" "440"
## [9563] "622" "733" "551" "272" "V7611" "V500" "NotApp"
## [9570] "507" "723" "788" "V562" "427" "284" "V5862"
## [9577] "V1043" "692" "728" "788" "494" "276" "786"
## [9584] "789" "428" "V562" "V642" "724" "516" "215"
## [9591] "453" "282" "401" "V483" "721" "427" "599"
## [9598] "518" "780" "NotApp" "V1046" "386" "461" "300"
## [9605] "401" "569" "718" "718" "V5632" "578" "294"
## [9612] "V824" "365" "425" "915" "V6751" "401" "789"
## [9619] "719" "079" "789" "V5872" "V528" "282" "718"
## [9626] "780" "V568" "600" "780" "V6701" "V5862" "719"
## [9633] "585" "218" "V5811" "426" "612" "996" "491"
## [9640] "433" "V700" "365" "V518" "515" "351" "571"
## [9647] "780" "714" "516" "461" "722" "182" "272"
## [9654] "571" "562" "350" "V420" "401" "297" "427"
## [9661] "V7643" "072" "681" "NotApp" "414" "345" "590"
## [9668] "715" "492" "V014" "V1083" "401" "752" "728"
## [9675] "799" "427" "414" "272" "V524" "518" "345"
## [9682] "V665" "162" "V8281" "V5867" "362" "782" "401"
## [9689] "401" "401" "236" "441" "458" "718" "285"
## [9696] "414" "282" "518" "710" "366" "722" "434"
## [9703] "313" "283" "411" "277" "NotApp" "285" "272"
## [9710] "242" "722" "723" "599" "295" "V4582" "359"
## [9717] "805" "127" "V4585" "366" "824" "401" "427"
## [9724] "428" "871" "427" "NotApp" "585" "722" "560"
## [9731] "923" "585" "V5332" "V812" "796" "303" "721"
## [9738] "230" "V0752" "272" "250" "V561" "299" "V5632"
## [9745] "242" "V5873" "280" "298" "281" "296" "V573"
## [9752] "V510" "386" "290" "788" "786" "724" "868"
## [9759] "434" "191" "707" "820" "598" "283" "440"
## [9766] "174" "V4512" "574" "286" "V6709" "456" "V5390"
## [9773] "443" "718" "V5883" "733" "786" "518" "791"
## [9780] "272" "720" "585" "401" "595" "574" "281"
## [9787] "173" "174" "296" "200" "427" "786" "287"
## [9794] "715" "723" "300" "280" "584" "601" "V672"
## [9801] "V5391" "NotApp" "250" "562" "428" "531" "150"
## [9808] "272" "786" "291" "V510" "794" "277" "584"
## [9815] "242" "402" "795" "NotApp" "401" "912" "719"
## [9822] "796" "719" "786" "733" "585" "297" "249"
## [9829] "V821" "595" "786" "284" "281" "491" "729"
## [9836] "272" "780" "572" "780" "356" "V5789" "394"
## [9843] "715" "438" "V6700" "272" "511" "491" "491"
## [9850] "209" "V580" "473" "250" "574" "792" "791"
## [9857] "249" "386" "427" "426" "366" "792" "427"
## [9864] "250" "174" "414" "786" "784" "V5876" "V825"
## [9871] "491" "295" "519" "404" "726" "722" "780"
## [9878] "401" "256" "V0260" "466" "245" "411" "791"
## [9885] "272" "V570" "276" "427" "272" "401" "310"
## [9892] "739" "595" "346" "282" "574" "718" "715"
## [9899] "427" "789" "V7286" "V5789" "V676" "627" "780"
## [9906] "599" "486" "427" "401" "727" "491" "233"
## [9913] "V579" "401" "V6546" "272" "791" "211" "250"
## [9920] "V813" "780" "346" "V558" "585" "728" "513"
## [9927] "787" "701" "V052" "V7652" "786" "413" "790"
## [9934] "401" "V5391" "386" "359" "585" "427" "334"
## [9941] "701" "242" "788" "366" "185" "272" "446"
## [9948] "295" "272" "V777" "575" "401" "V1303" "790"
## [9955] "454" "V7647" "332" "786" "786" "284" "V1052"
## [9962] "V5781" "516" "789" "492" "530" "781" "303"
## [9969] "788" "338" "189" "794" "V772" "791" "401"
## [9976] "V5722" "428" "789" "614" "V5391" "728" "188"
## [9983] "786" "401" "707" "401" "780" "790" "254"
## [9990] "787" "939" "518" "V5789" "722" "786" "428"
## [9997] "272" "369" "852" "427" "517" "787" "V775"
## [10004] "401" "276" "V5832" "428" "175" "595" "V510"
## [10011] "V669" "852" "362" "401" "NotApp" "290" "214"
## [10018] "461" "427" "183" "794" "292" "558" "427"
## [10025] "815" "366" "411" "780" "345" "722" "556"
## [10032] "V5830" "V5883" "401" "746" "427" "733" "575"
## [10039] "277" "803" "590" "995" "446" "V528" "413"
## [10046] "V5866" "V5632" "V508" "V6546" "276" "V134" "V559"
## [10053] "789" "V6709" "597" "V580" "NotApp" "V8530" "V555"
## [10060] "V5861" "459" "V8271" "440" "794" "185" "411"
## [10067] "V811" "V613" "368" "401" "438" "786" "789"
## [10074] "331" "272" "359" "851" "NotApp" "600" "727"
## [10081] "V0259" "518" "733" "722" "V769" "714" "530"
## [10088] "E8859" "357" "482" "401" "NotApp" "V661" "284"
## [10095] "341" "309" "374" "236" "254" "401" "401"
## [10102] "723" "249" "305" "462" "V593" "V666" "401"
## [10109] "428" "490" "250" "618" "V5391" "401" "428"
## [10116] "411" "346" "726" "245" "787" "V043" "250"
## [10123] "427" "994" "574" "428" "V6546" "250" "593"
## [10130] "629" "715" "782" "427" "NotApp" "427" "530"
## [10137] "590" "066" "303" "789" "723" "723" "NotApp"
## [10144] "V4362" "038" "737" "250" "174" "434" "715"
## [10151] "533" "276" "530" "332" "V553" "428" "427"
## [10158] "410" "332" "562" "274" "414" "558" "423"
## [10165] "414" "531" "493" "493" "276" "459" "428"
## [10172] "153" "038" "584" "290" "410" "197" "466"
## [10179] "428" "291" "537" "482" "724" "250" "414"
## [10186] "599" "780" "410" "599" "852" "733" "428"
## [10193] "421" "038" "820" "557" "599" "280" "296"
## [10200] "715" "440" "466" "715" "486" "199" "722"
## [10207] "331" "682" "284" "491" "823" "427" "NotApp"
## [10214] "530" "428" "967" "296" "486" "805" "V5871"
## [10221] "852" "296" "355" "453" "427" "V035" "574"
## [10228] "357" "715" "486" "401" "280" "682" "790"
## [10235] "038" "433" "162" "715" "482" "718" "590"
## [10242] "433" "780" "491" "294" "038" "285" "V769"
## [10249] "435" "401" "997" "276" "491" "295" "401"
## [10256] "428" "786" "530" "410" "719" "276" "410"
## [10263] "V5789" "593" "249" "038" "595" "295" "599"
## [10270] "715" "557" "434" "174" "491" "458" "780"
## [10277] "507" "574" "410" "240" "428" "300" "733"
## [10284] "820" "715" "536" "719" "518" "276" "786"
## [10291] "437" "276" "V5789" "162" "414" "715" "188"
## [10298] "296" "428" "715" "296" "212" "486" "272"
## [10305] "294" "V5789" "486" "820" "996" "250" "786"
## [10312] "519" "590" "507" "733" "414" "723" "038"
## [10319] "414" "486" "507" "198" "172" "V662" "331"
## [10326] "786" "428" "278" "577" "486" "584" "008"
## [10333] "435" "428" "584" "722" "493" "996" "150"
## [10340] "311" "V760" "038" "296" "434" "331" "787"
## [10347] "435" "727" "246" "557" "584" "427" "715"
## [10354] "362" "996" "V291" "401" "V420" "491" "584"
## [10361] "259" "401" "401" "250" "251" "733" "NotApp"
## [10368] "295" "414" "721" "716" "242" "401" "185"
## [10375] "680" "715" "V558" "038" "493" "491" "714"
## [10382] "V4450" "721" "272" "V5789" "486" "428" "427"
## [10389] "595" "427" "427" "V666" "905" "780" "415"
## [10396] "434" "953" "427" "428" "366" "184" "585"
## [10403] "494" "820" "555" "965" "008" "434" "V5489"
## [10410] "724" "558" "733" "008" "440" "414" "362"
## [10417] "V5789" "844" "332" "428" "V4975" "486" "715"
## [10424] "V671" "550" "428" "250" "595" "427" "588"
## [10431] "722" "451" "788" "786" "434" "NotApp" "V6701"
## [10438] "245" "V5878" "414" "791" "V5722" "429" "733"
## [10445] "718" "560" "595" "174" "427" "486" "552"
## [10452] "V803" "V5811" "871" "231" "786" "571" "272"
## [10459] "V1505" "532" "599" "459" "442" "820" "562"
## [10466] "719" "V7651" "V5865" "486" "172" "414" "V5339"
## [10473] "491" "414" "443" "276" "440" "715" "585"
## [10480] "585" "715" "507" "716" "197" "V524" "486"
## [10487] "427" "237" "149" "428" "411" "291" "401"
## [10494] "V562" "414" "366" "596" "V772" "NotApp" "276"
## [10501] "438" "427" "038" "682" "295" "428" "272"
## [10508] "529" "272" "401" "V746" "592" "185" "346"
## [10515] "707" "733" "728" "435" "295" "466" "486"
## [10522] "595" "414" "185" "331" "303" "008" "786"
## [10529] "283" "038" "401" "296" "560" "682" "574"
## [10536] "428" "482" "065" "401" "V5871" "V284" "720"
## [10543] "401" "250" "276" "153" "V4365" "038" "516"
## [10550] "NotApp" "V552" "789" "599" "V282" "427" "491"
## [10557] "924" "482" "V078" "996" "401" "574" "NotApp"
## [10564] "805" "552" "727" "486" "V777" "427" "295"
## [10571] "V441" "285" "995" "V568" "401" "718" "585"
## [10578] "715" "V7282" "599" "V7612" "560" "578" "112"
## [10585] "427" "401" "714" "V783" "789" "V4585" "413"
## [10592] "NotApp" "786" "401" "V5789" "526" "783" "454"
## [10599] "531" "518" "NotApp" "437" "434" "780" "789"
## [10606] "272" "453" "272" "727" "518" "719" "285"
## [10613] "723" "433" "NotApp" "715" "414" "485" "348"
## [10620] "507" "493" "440" "722" "535" "780" "820"
## [10627] "844" "808" "786" "245" "250" "427" "V5871"
## [10634] "414" "401" "494" "996" "V5878" "428" "584"
## [10641] "411" "V823" "614" "753" "V168" "348" "198"
## [10648] "482" "584" "332" "441" "427" "785" "787"
## [10655] "491" "562" "564" "433" "786" "456" "250"
## [10662] "401" "722" "427" "389" "733" "V5882" "231"
## [10669] "295" "461" "466" "722" "560" "875" "558"
## [10676] "428" "272" "721" "594" "578" "891" "507"
## [10683] "569" "718" "427" "272" "780" "V5844" "285"
## [10690] "427" "V7182" "599" "414" "V426" "265" "595"
## [10697] "574" "223" "511" "434" "618" "820" "401"
## [10704] "427" "338" "845" "813" "386" "596" "493"
## [10711] "173" "V7651" "417" "585" "V571" "V5873" "692"
## [10718] "404" "287" "401" "V773" "V665" "NotApp" "V822"
## [10725] "721" "V579" "790" "159" "839" "790" "848"
## [10732] "476" "716" "623" "V160" "401" "V811" "490"
## [10739] "401" "486" "787" "716" "401" "V0751" "518"
## [10746] "160" "294" "585" "428" "420" "296" "272"
## [10753] "585" "813" "697" "745" "427" "038" "296"
## [10760] "250" "786" "733" "250" "848" "716" "789"
## [10767] "781" "438" "723" "718" "789" "793" "791"
## [10774] "791" "722" "996" "788" "401" "715" "786"
## [10781] "V562" "722" "707" "789" "785" "992" "V5863"
## [10788] "349" "153" "921" "V5390" "428" "428" "070"
## [10795] "362" "V5390" "780" "602" "272" "792" "780"
## [10802] "V510" "414" "728" "V51" "070" "786" "410"
## [10809] "366" "597" "875" "996" "233" "428" "V1046"
## [10816] "V4585" "785" "V520" "722" "786" "786" "242"
## [10823] "V6709" "V168" "355" "410" "354" "595" "401"
## [10830] "185" "556" "784" "651" "715" "848" "V5332"
## [10837] "459" "272" "038" "038" "795" "410" "595"
## [10844] "530" "838" "401" "789" "276" "366" "V574"
## [10851] "209" "153" "V777" "707" "272" "733" "V291"
## [10858] "790" "V6403" "NotApp" "401" "V5865" "V524" "V5867"
## [10865] "364" "284" "808" "780" "585" "337" "249"
## [10872] "786" "686" "793" "577" "276" "794" "715"
## [10879] "434" "344" "V5632" "599" "585" "386" "296"
## [10886] "V053" "787" "921" "244" "V5841" "032" "713"
## [10893] "428" "410" "913" "707" "401" "276" "380"
## [10900] "272" "V5865" "724" "188" "V7281" "V283" "272"
## [10907] "786" "443" "162" "814" "V561" "808" "V5864"
## [10914] "564" "997" "V4512" "V538" "719" "V5042" "233"
## [10921] "410" "478" "366" "428" "V5861" "491" "726"
## [10928] "722" "786" "493" "309" "250" "801" "727"
## [10935] "250" "715" "386" "722" "250" "785" "038"
## [10942] "996" "V7240" "573" "281" "428" "809" "233"
## [10949] "786" "V1269" "517" "718" "401" "600" "233"
## [10956] "337" "362" "272" "285" "V121" "715" "780"
## [10963] "729" "287" "562" "881" "200" "584" "692"
## [10970] "V146" "820" "V7284" "820" "V672" "V5864" "162"
## [10977] "793" "V065" "401" "191" "780" "V1043" "727"
## [10984] "V4512" "V7181" "V5873" "786" "780" "492" "595"
## [10991] "721" "562" "726" "401" "719" "591" "427"
## [10998] "589" "789" "272" "905" "557" "566" "401"
## [11005] "NotApp" "V5631" "401" "272" "272" "727" "V679"
## [11012] "427" "242" "535" "796" "571" "724" "NotApp"
## [11019] "516" "284" "V5411" "552" "174" "386" "518"
## [11026] "V560" "486" "V5391" "287" "715" "724" "915"
## [11033] "153" "847" "562" "592" "789" "718" "215"
## [11040] "239" "245" "V757" "394" "558" "410" "733"
## [11047] "258" "711" "272" "V641" "787" "401" "414"
## [11054] "337" "593" "786" "V5861" "V558" "244" "250"
## [11061] "793" "V775" "V5873" "459" "272" "296" "584"
## [11068] "715" "292" "996" "594" "V5789" "722" "560"
## [11075] "780" "428" "431" "787" "788" "705" "415"
## [11082] "250" "153" "996" "398" "433" "414" "574"
## [11089] "038" "599" "716" "440" "415" "428" "968"
## [11096] "780" "414" "276" "477" "428" "410" "V561"
## [11103] "557" "486" "786" "491" "967" "434" "298"
## [11110] "560" "600" "053" "433" "276" "996" "805"
## [11117] "718" "732" "491" "435" "174" "518" "823"
## [11124] "365" "428" "486" "V5789" "414" "482" "756"
## [11131] "599" "593" "721" "592" "402" "491" "784"
## [11138] "496" "287" "535" "790" "038" "512" "618"
## [11145] "440" "278" "428" "281" "790" "150" "555"
## [11152] "807" "038" "522" "NotApp" "486" "447" "401"
## [11159] "820" "715" "038" "434" "427" "V5789" "428"
## [11166] "428" "997" "996" "614" "784" "996" "558"
## [11173] "715" "428" "800" "584" "560" "518" "276"
## [11180] "296" "428" "578" "038" "435" "V5789" "V5789"
## [11187] "715" "723" "428" "414" "253" "V1300" "751"
## [11194] "038" "996" "530" "008" "486" "250" "727"
## [11201] "008" "493" "710" "410" "780" "427" "427"
## [11208] "518" "584" "272" "512" "722" "070" "897"
## [11215] "611" "433" "459" "733" "V5391" "429" "332"
## [11222] "998" "411" "496" "461" "733" "V574" "V821"
## [11229] "284" "245" "401" "V708" "585" "332" "V803"
## [11236] "401" "712" "401" "707" "V7283" "519" "272"
## [11243] "201" "454" "716" "723" "404" "V726" "366"
## [11250] "427" "V758" "441" "V058" "191" "282" "233"
## [11257] "719" "585" "780" "585" "724" "611" "718"
## [11264] "879" "272" "553" "841" "782" "708" "727"
## [11271] "440" "599" "250" "V5489" "493" "441" "585"
## [11278] "283" "790" "595" "722" "065" "427" "NotApp"
## [11285] "611" "V1649" "V7285" "486" "560" "789" "272"
## [11292] "428" "V5831" "789" "486" "401" "V7641" "428"
## [11299] "733" "NotApp" "332" "826" "V1269" "339" "V758"
## [11306] "V6801" "440" "726" "427" "171" "V7619" "707"
## [11313] "272" "448" "253" "V074" "V415" "114" "NotApp"
## [11320] "996" "272" "V5865" "V558" "310" "728" "789"
## [11327] "427" "356" "610" "718" "357" "427" "791"
## [11334] "716" "789" "785" "627" "196" "599" "272"
## [11341] "682" "245" "V6709" "401" "780" "272" "V5842"
## [11348] "250" "718" "412" "239" "492" "V5869" "431"
## [11355] "365" "V282" "355" "294" "595" "611" "401"
## [11362] "443" "692" "428" "427" "723" "718" "516"
## [11369] "338" "174" "737" "585" "V5972" "V285" "V4364"
## [11376] "585" "992" "174" "276" "787" "V299" "714"
## [11383] "803" "202" "224" "276" "790" "597" "401"
## [11390] "427" "285" "435" "722" "244" "722" "715"
## [11397] "486" "V1584" "V558" "V1053" "453" "361" "249"
## [11404] "440" "V5883" "V5881" "362" "253" "786" "NotApp"
## [11411] "491" "788" "V08" "246" "249" "716" "585"
## [11418] "491" "786" "702" "569" "V561" "627" "530"
## [11425] "574" "272" "V5844" "366" "V5489" "401" "840"
## [11432] "781" "V666" "153" "143" "707" "V5861" "464"
## [11439] "789" "215" "398" "V762" "242" "295" "719"
## [11446] "296" "790" "788" "716" "789" "359" "V4361"
## [11453] "426" "366" "295" "276" "789" "603" "461"
## [11460] "V762" "V555" "519" "386" "279" "NotApp" "V7281"
## [11467] "401" "162" "V0254" "V6759" "V162" "211" "307"
## [11474] "612" "715" "997" "789" "789" "724" "799"
## [11481] "V824" "272" "410" "V422" "535" "968" "284"
## [11488] "846" "V420" "733" "366" "518" "722" "786"
## [11495] "208" "401" "296" "442" "716" "427" "V143"
## [11502] "NotApp" "V2881" "V7286" "V812" "726" "874" "910"
## [11509] "242" "401" "115" "705" "V676" "V426" "722"
## [11516] "785" "722" "276" "296" "282" "401" "V754"
## [11523] "465" "873" "282" "786" "996" "289" "284"
## [11530] "250" "272" "V816" "209" "722" "327" "233"
## [11537] "575" "244" "V5831" "427" "V5872" "733" "282"
## [11544] "209" "584" "494" "610" "477" "V5882" "284"
## [11551] "726" "238" "297" "491" "791" "715" "V573"
## [11558] "V4974" "279" "785" "240" "203" "715" "185"
## [11565] "401" "426" "V6700" "558" "511" "753" "V7283"
## [11572] "790" "275" "414" "272" "801" "272" "276"
## [11579] "396" "276" "593" "433" "249" "V0252" "401"
## [11586] "366" "242" "780" "702" "V5872" "401" "V7189"
## [11593] "791" "433" "593" "714" "756" "517" "V5862"
## [11600] "414" "612" "824" "V7791" "723" "701" "724"
## [11607] "440" "401" "429" "272" "197" "388" "V8522"
## [11614] "V573" "V5861" "514" "729" "794" "518" "362"
## [11621] "185" "401" "V281" "V568" "599" "V669" "515"
## [11628] "429" "V4970" "590" "V7281" "200" "287" "908"
## [11635] "472" "V571" "782" "V5841" "V5864" "272" "427"
## [11642] "V7181" "427" "NotApp" "723" "V669" "621" "701"
## [11649] "233" "281" "NotApp" "359" "V704" "726" "727"
## [11656] "427" "NotApp" "550" "284" "V772" "272" "720"
## [11663] "625" "726" "V193" "249" "791" "721" "711"
## [11670] "202" "V121" "V829" "V5391" "953" "114" "366"
## [11677] "V520" "V7286" "V1240" "686" "793" "796" "V020"
## [11684] "290" "707" "412" "287" "599" "V5489" "443"
## [11691] "590" "724" "791" "560" "V5391" "V4363" "590"
## [11698] "813" "401" "281" "715" "590" "V521" "707"
## [11705] "786" "401" "NotApp" "157" "787" "733" "845"
## [11712] "365" "401" "272" "V596" "NotApp" "611" "998"
## [11719] "272" "272" "NotApp" "157" "595" "493" "789"
## [11726] "295" "272" "V824" "530" "285" "413" "558"
## [11733] "401" "718" "428" "202" "733" "792" "595"
## [11740] "V660" "310" "473" "386" "707" "250" "557"
## [11747] "721" "569" "V299" "785" "708" "780" "847"
## [11754] "941" "786" "346" "786" "385" "296" "798"
## [11761] "723" "V8524" "V5861" "794" "NotApp" "272" "788"
## [11768] "562" "611" "209" "153" "682" "151" "880"
## [11775] "464" "380" "787" "V191" "791" "209" "032"
## [11782] "733" "872" "250" "V6546" "530" "790" "427"
## [11789] "565" "789" "558" "V5844" "789" "401" "281"
## [11796] "451" "491" "715" "585" "729" "780" "885"
## [11803] "788" "V7240" "300" "032" "287" "594" "585"
## [11810] "786" "707" "245" "V5869" "V803" "881" "427"
## [11817] "380" "593" "V298" "396" "715" "361" "733"
## [11824] "250" "V014" "V285" "427" "285" "786" "NotApp"
## [11831] "401" "790" "NotApp" "719" "174" "465" "272"
## [11838] "353" "914" "V5830" "787" "788" "153" "249"
## [11845] "276" "401" "722" "V589" "V6701" "V520" "813"
## [11852] "789" "401" "185" "V028" "426" "719" "V5862"
## [11859] "915" "890" "595" "272" "401" "401" "309"
## [11866] "721" "V103" "171" "295" "784" "786" "590"
## [11873] "427" "V5811" "NotApp" "281" "244" "482" "268"
## [11880] "414" "153" "491" "V757" "V6700" "427" "401"
## [11887] "794" "447" "V4585" "585" "300" "V528" "V5391"
## [11894] "250" "917" "366" "427" "585" "239" "346"
## [11901] "345" "V5631" "327" "281" "V5861" "284" "V770"
## [11908] "721" "277" "V5878" "296" "V562" "NotApp" "560"
## [11915] "590" "V561" "NotApp" "272" "386" "585" "427"
## [11922] "V7286" "V5865" "V5722" "296" "173" "574" "905"
## [11929] "175" "790" "270" "272" "V4511" "401" "V292"
## [11936] "789" "996" "791" "185" "V772" "272" "272"
## [11943] "270" "785" "296" "791" "V770" "231" "724"
## [11950] "446" "722" "873" "401" "722" "530" "401"
## [11957] "490" "389" "427" "789" "719" "282" "715"
## [11964] "032" "395" "597" "729" "426" "427" "V561"
## [11971] "996" "296" "841" "594" "366" "175" "272"
## [11978] "385" "V558" "313" "V291" "296" "494" "574"
## [11985] "V8389" "612" "401" "880" "881" "432" "959"
## [11992] "733" "780" "995" "V5864" "283" "733" "530"
## [11999] "V4512" "370" "401" "787" "272" "295" "423"
## [12006] "466" "366" "272" "618" "786" "V788" "V495"
## [12013] "427" "728" "733" "241" "280" "335" "185"
## [12020] "848" "610" "V736" "590" "780" "V1085" "401"
## [12027] "V1270" "V5831" "785" "723" "V1741" "722" "185"
## [12034] "593" "V0179" "281" "V5865" "380" "427" "726"
## [12041] "V4511" "359" "518" "790" "V6546" "241" "440"
## [12048] "V665" "727" "032" "721" "718" "466" "V782"
## [12055] "721" "562" "732" "272" "791" "V5849" "384"
## [12062] "401" "481" "401" "792" "722" "572" "786"
## [12069] "V5830" "NotApp" "786" "249" "599" "722" "558"
## [12076] "599" "249" "401" "V665" "312" "V8281" "721"
## [12083] "303" "398" "V528" "296" "380" "434" "V7284"
## [12090] "333" "437" "791" "296" "386" "733" "427"
## [12097] "V669" "V571" "727" "789" "414" "V5889" "386"
## [12104] "186" "715" "345" "600" "V5861" "V1582" "585"
## [12111] "682" "519" "513" "611" "309" "V5831" "716"
## [12118] "V4589" "715" "366" "786" "478" "428" "396"
## [12125] "786" "786" "V5876" "786" "716" "716" "V703"
## [12132] "786" "739" "719" "401" "880" "459" "V1052"
## [12139] "780" "722" "733" "401" "284" "716" "V5878"
## [12146] "NotApp" "722" "426" "411" "535" "585" "707"
## [12153] "V029" "296" "585" "491" "595" "686" "722"
## [12160] "V518" "246" "594" "V676" "731" "V562" "427"
## [12167] "401" "V146" "786" "401" "517" "611" "515"
## [12174] "V676" "719" "410" "870" "V5721" "216" "V580"
## [12181] "V672" "733" "272" "202" "401" "787" "814"
## [12188] "584" "585" "296" "V7619" "611" "388" "238"
## [12195] "787" "789" "739" "726" "272" "530" "535"
## [12202] "810" "729" "440" "723" "720" "713" "723"
## [12209] "386" "282" "593" "553" "599" "789" "722"
## [12216] "V454" "401" "727" "V676" "V1046" "401" "263"
## [12223] "715" "V560" "530" "283" "514" "686" "V777"
## [12230] "V5883" "722" "789" "787" "786" "296" "595"
## [12237] "241" "V860" "720" "440" "426" "721" "789"
## [12244] "295" "V5481" "V170" "589" "394" "427" "872"
## [12251] "491" "V4585" "288" "719" "600" "629" "437"
## [12258] "272" "V5869" "357" "162" "789" "557" "156"
## [12265] "V772" "275" "352" "491" "718" "789" "428"
## [12272] "427" "428" "719" "281" "362" "493" "371"
## [12279] "718" "560" "283" "722" "712" "723" "921"
## [12286] "595" "491" "373" "401" "V7610" "716" "784"
## [12293] "492" "345" "704" "272" "724" "794" "162"
## [12300] "433" "V053" "786" "519" "790" "923" "NotApp"
## [12307] "V5878" "995" "215" "296" "626" "233" "785"
## [12314] "294" "722" "V1079" "401" "272" "427" "V5876"
## [12321] "290" "V7651" "727" "788" "595" "715" "895"
## [12328] "722" "789" "272" "363" "428" "V483" "723"
## [12335] "590" "722" "785" "V103" "V5869" "V573" "805"
## [12342] "531" "366" "401" "281" "V0252" "707" "V5865"
## [12349] "338" "685" "V5391" "478" "786" "789" "723"
## [12356] "V7241" "NotApp" "V434" "716" "785" "426" "295"
## [12363] "356" "596" "788" "V4511" "V5872" "386" "V0261"
## [12370] "386" "840" "425" "260" "V4585" "786" "427"
## [12377] "722" "283" "V431" "721" "284" "401" "NotApp"
## [12384] "786" "491" "277" "716" "296" "V449" "401"
## [12391] "V5831" "V291" "079" "272" "780" "NotApp" "401"
## [12398] "478" "721" "501" "573" "732" "414" "694"
## [12405] "719" "203" "V7647" "461" "228" "278" "716"
## [12412] "719" "366" "151" "459" "401" "310" "438"
## [12419] "NotApp" "281" "276" "650" "433" "V816" "594"
## [12426] "438" "246" "V562" "786" "386" "428" "V5631"
## [12433] "V0990" "724" "296" "275" "200" "787" "V810"
## [12440] "794" "576" "562" "884" "414" "V5865" "250"
## [12447] "233" "NotApp" "188" "427" "427" "V666" "562"
## [12454] "880" "250" "564" "492" "V052" "491" "295"
## [12461] "402" "428" "791" "V709" "V495" "427" "584"
## [12468] "711" "V562" "789" "249" "814" "V803" "398"
## [12475] "722" "723" "785" "440" "290" "480" "266"
## [12482] "733" "881" "724" "787" "V561" "171" "242"
## [12489] "V5861" "233" "610" "V119" "454" "789" "597"
## [12496] "459" "245" "V1351" "537" "280" "789" "791"
## [12503] "284" "401" "478" "707" "381" "464" "780"
## [12510] "719" "451" "209" "032" "404" "145" "235"
## [12517] "714" "494" "737" "272" "574" "719" "272"
## [12524] "V6401" "786" "V658" "595" "272" "401" "339"
## [12531] "V7651" "411" "482" "789" "786" "110" "466"
## [12538] "996" "714" "361" "793" "V6801" "V822" "784"
## [12545] "401" "V5631" "530" "721" "906" "V181" "558"
## [12552] "346" "032" "V591" "V8279" "V549" "590" "808"
## [12559] "401" "428" "491" "427" "993" "435" "296"
## [12566] "284" "789" "V7283" "V717" "723" "290" "791"
## [12573] "V671" "722" "V568" "595" "174" "V1352" "434"
## [12580] "414" "464" "724" "V4967" "250" "295" "600"
## [12587] "722" "414" "296" "552" "715" "415" "032"
## [12594] "493" "250" "585" "914" "V219" "427" "V5390"
## [12601] "209" "331" "780" "401" "602" "V560" "786"
## [12608] "518" "826" "233" "NotApp" "276" "790" "610"
## [12615] "V571" "209" "V1011" "401" "413" "433" "V5876"
## [12622] "427" "431" "V521" "434" "310" "951" "780"
## [12629] "NotApp" "366" "V700" "823" "798" "428" "784"
## [12636] "785" "401" "401" "332" "401" "162" "799"
## [12643] "401" "366" "411" "286" "402" "398" "364"
## [12650] "NotApp" "V758" "202" "790" "357" "V5872" "V769"
## [12657] "401" "285" "560" "427" "188" "427" "V520"
## [12664] "279" "951" "401" "414" "283" "V698" "331"
## [12671] "434" "413" "727" "V5865" "V184" "345" "727"
## [12678] "453" "595" "V580" "790" "720" "998" "V676"
## [12685] "590" "789" "953" "362" "245" "427" "715"
## [12692] "786" "233" "466" "427" "175" "427" "845"
## [12699] "203" "V2889" "286" "721" "585" "597" "721"
## [12706] "705" "200" "427" "V7651" "V5889" "728" "599"
## [12713] "786" "715" "558" "401" "607" "V5843" "716"
## [12720] "786" "785" "401" "885" "417" "466" "V783"
## [12727] "427" "491" "593" "V801" "590" "V594" "574"
## [12734] "V571" "272" "427" "401" "401" "V7232" "786"
## [12741] "715" "401" "780" "461" "V293" "V5789" "V5873"
## [12748] "599" "V821" "366" "560" "V4382" "574" "711"
## [12755] "380" "V5842" "820" "V7645" "551" "V6546" "V1046"
## [12762] "294" "585" "296" "NotApp" "401" "491" "716"
## [12769] "V1521" "280" "440" "401" "560" "V801" "310"
## [12776] "727" "NotApp" "V5869" "680" "V782" "284" "562"
## [12783] "433" "285" "294" "843" "V562" "599" "055"
## [12790] "337" "715" "174" "272" "243" "715" "401"
## [12797] "435" "786" "V2882" "285" "715" "519" "V538"
## [12804] "250" "619" "601" "V4581" "599" "438" "246"
## [12811] "518" "436" "518" "440" "386" "786" "598"
## [12818] "789" "185" "525" "427" "290" "NotApp" "411"
## [12825] "272" "V520" "242" "V7399" "296" "410" "786"
## [12832] "486" "790" "786" "584" "V4970" "401" "723"
## [12839] "537" "V5882" "726" "795" "281" "590" "154"
## [12846] "V5869" "NotApp" "433" "410" "V0179" "491" "365"
## [12853] "380" "610" "V5391" "582" "427" "287" "V8271"
## [12860] "780" "V191" "789" "V5390" "518" "038" "814"
## [12867] "720" "414" "790" "791" "244" "784" "431"
## [12874] "345" "354" "683" "V280" "401" "716" "427"
## [12881] "722" "791" "366" "786" "249" "518" "533"
## [12888] "V5867" "298" "295" "596" "410" "295" "038"
## [12895] "427" "281" "V4360" "724" "427" "867" "780"
## [12902] "401" "729" "V560" "332" "V5789" "426" "272"
## [12909] "722" "V5481" "807" "458" "022" "427" "156"
## [12916] "V666" "427" "707" "V4585" "454" "786" "162"
## [12923] "590" "727" "723" "440" "807" "411" "298"
## [12930] "790" "276" "246" "V4577" "277" "568" "296"
## [12937] "209" "283" "414" "558" "722" "788" "530"
## [12944] "427" "410" "706" "V772" "295" "272" "428"
## [12951] "620" "454" "401" "600" "V7231" "242" "272"
## [12958] "491" "436" "V486" "724" "705" "813" "V811"
## [12965] "272" "780" "790" "786" "V8533" "249" "716"
## [12972] "427" "722" "474" "V5842" "427" "V663" "115"
## [12979] "413" "724" "365" "244" "295" "428" "724"
## [12986] "V5844" "V0262" "788" "428" "427" "585" "728"
## [12993] "708" "791" "V7651" "590" "790" "276" "824"
## [13000] "V580" "401" "237" "427" "295" "410" "584"
## [13007] "715" "008" "038" "584" "427" "V134" "435"
## [13014] "288" "295" "518" "428" "715" "401" "782"
## [13021] "599" "999" "414" "428" "530" "426" "486"
## [13028] "531" "491" "786" "296" "427" "790" "584"
## [13035] "799" "805" "585" "296" "715" "519" "427"
## [13042] "295" "491" "047" "038" "551" "288" "300"
## [13049] "295" "511" "721" "291" "053" "578" "599"
## [13056] "427" "427" "820" "996" "NotApp" "197" "038"
## [13063] "589" "740" "592" "264" "820" "790" "715"
## [13070] "558" "968" "218" "V5789" "434" "V5811" "198"
## [13077] "786" "NotApp" "414" "791" "577" "722" "227"
## [13084] "786" "233" "998" "198" "780" "802" "482"
## [13091] "427" "424" "558" "585" "282" "796" "694"
## [13098] "038" "427" "296" "272" "276" "252" "425"
## [13105] "486" "189" "441" "552" "736" "307" "428"
## [13112] "791" "786" "710" "715" "491" "730" "491"
## [13119] "195" "722" "428" "739" "724" "346" "NotApp"
## [13126] "715" "585" "V734" "401" "510" "464" "401"
## [13133] "788" "719" "244" "427" "410" "427" "595"
## [13140] "250" "366" "272" "V479" "490" "910" "801"
## [13147] "585" "V0489" "842" "431" "590" "719" "283"
## [13154] "707" "249" "611" "V435" "600" "V283" "552"
## [13161] "287" "709" "V4985" "296" "424" "710" "054"
## [13168] "913" "V562" "340" "250" "V568" "V571" "427"
## [13175] "754" "153" "722" "792" "790" "585" "V562"
## [13182] "786" "427" "727" "V6759" "427" "V7646" "440"
## [13189] "789" "NotApp" "427" "224" "486" "427" "070"
## [13196] "622" "401" "272" "707" "530" "276" "245"
## [13203] "V4972" "278" "174" "V803" "824" "286" "272"
## [13210] "397" "968" "V5830" "427" "558" "349" "272"
## [13217] "584" "232" "780" "V5632" "795" "560" "719"
## [13224] "V4582" "V8289" "V5872" "722" "404" "458" "540"
## [13231] "451" "V6546" "V5632" "611" "723" "285" "185"
## [13238] "786" "250" "428" "714" "530" "008" "719"
## [13245] "611" "272" "788" "721" "789" "597" "429"
## [13252] "V5865" "272" "790" "612" "594" "585" "784"
## [13259] "V7189" "733" "879" "V5872" "162" "V4450" "V0269"
## [13266] "791" "518" "345" "454" "296" "911" "296"
## [13273] "722" "153" "551" "953" "V422" "NotApp" "530"
## [13280] "401" "491" "435" "996" "401" "789" "791"
## [13287] "386" "462" "428" "153" "298" "V426" "171"
## [13294] "V420" "272" "714" "466" "727" "707" "272"
## [13301] "V671" "V7646" "790" "182" "295" "272" "202"
## [13308] "840" "401" "716" "427" "365" "516" "342"
## [13315] "424" "892" "309" "491" "719" "272" "V123"
## [13322] "V5632" "288" "V570" "569" "272" "V568" "NotApp"
## [13329] "790" "295" "284" "V5631" "551" "V762" "426"
## [13336] "282" "V1252" "V700" "272" "V5843" "209" "413"
## [13343] "401" "V5332" "401" "998" "250" "789" "572"
## [13350] "427" "492" "427" "V121" "721" "401" "789"
## [13357] "V050" "733" "038" "240" "786" "366" "410"
## [13364] "201" "V7644" "558" "245" "281" "V0381" "579"
## [13371] "788" "V1046" "785" "715" "791" "236" "V671"
## [13378] "682" "401" "427" "710" "401" "712" "716"
## [13385] "720" "718" "721" "599" "730" "V6801" "682"
## [13392] "282" "346" "590" "786" "401" "786" "V5721"
## [13399] "578" "493" "786" "038" "V7611" "532" "296"
## [13406] "340" "V0253" "032" "715" "998" "401" "401"
## [13413] "833" "V1043" "272" "308" "296" "729" "516"
## [13420] "781" "V759" "722" "401" "437" "296" "560"
## [13427] "155" "366" "V5811" "574" "V023" "720" "358"
## [13434] "V781" "995" "272" "V5864" "413" "786" "780"
## [13441] "456" "879" "281" "491" "585" "532" "716"
## [13448] "453" "588" "427" "507" "V783" "789" "V7799"
## [13455] "295" "V823" "276" "719" "598" "235" "174"
## [13462] "V520" "600" "283" "V707" "401" "996" "V781"
## [13469] "V562" "721" "796" "401" "786" "733" "V802"
## [13476] "414" "682" "V5862" "V7644" "585" "362" "V492"
## [13483] "722" "841" "272" "V6546" "788" "276" "707"
## [13490] "V538" "338" "595" "V0269" "599" "401" "593"
## [13497] "440" "914" "038" "781" "437" "517" "338"
## [13504] "427" "427" "428" "360" "233" "V5867" "V706"
## [13511] "V813" "288" "427" "838" "518" "435" "577"
## [13518] "427" "401" "376" "455" "V579" "790" "724"
## [13525] "716" "V783" "565" "279" "V776" "427" "332"
## [13532] "038" "598" "491" "V729" "560" "V5632" "536"
## [13539] "427" "788" "401" "780" "293" "427" "627"
## [13546] "276" "296" "008" "174" "824" "200" "997"
## [13553] "537" "427" "483" "413" "V725" "V803" "411"
## [13560] "249" "736" "814" "718" "213" "550" "366"
## [13567] "276" "595" "791" "491" "414" "200" "413"
## [13574] "410" "790" "716" "V665" "427" "535" "729"
## [13581] "V290" "296" "715" "718" "366" "V8521" "354"
## [13588] "593" "428" "401" "780" "780" "787" "456"
## [13595] "996" "486" "213" "250" "531" "296" "428"
## [13602] "038" "V8731" "958" "794" "519" "174" "780"
## [13609] "V5871" "V824" "V672" "V5789" "786" "786" "021"
## [13616] "V558" "796" "491" "386" "V5871" "V6406" "V5872"
## [13623] "584" "733" "786" "V755" "786" "277" "718"
## [13630] "280" "560" "427" "720" "183" "250" "595"
## [13637] "V814" "V4364" "V571" "366" "401" "401" "782"
## [13644] "716" "280" "585" "V271" "788" "597" "V531"
## [13651] "428" "721" "V5631" "427" "252" "V1300" "785"
## [13658] "340" "454" "583" "V5632" "729" "238" "V0389"
## [13665] "482" "723" "V5872" "NotApp" "346" "843" "V420"
## [13672] "569" "285" "873" "719" "494" "790" "286"
## [13679] "272" "442" "786" "715" "599" "V8530" "V825"
## [13686] "285" "789" "428" "790" "626" "780" "917"
## [13693] "719" "726" "366" "313" "V060" "379" "V7281"
## [13700] "250" "401" "V4512" "V4584" "295" "607" "300"
## [13707] "427" "890" "404" "V7642" "362" "519" "681"
## [13714] "562" "840" "281" "V6759" "428" "922" "428"
## [13721] "V524" "V669" "339" "401" "715" "789" "366"
## [13728] "585" "789" "272" "401" "733" "794" "427"
## [13735] "V820" "427" "359" "V5831" "719" "721" "793"
## [13742] "739" "451" "153" "842" "V5390" "V665" "722"
## [13749] "473" "290" "786" "414" "722" "401" "272"
## [13756] "789" "871" "707" "NotApp" "296" "807" "726"
## [13763] "294" "272" "786" "241" "724" "427" "568"
## [13770] "249" "282" "V1501" "V5841" "246" "411" "728"
## [13777] "V5422" "366" "202" "V427" "718" "680" "528"
## [13784] "V5489" "780" "791" "573" "700" "534" "881"
## [13791] "V666" "722" "440" "206" "715" "236" "515"
## [13798] "174" "780" "V816" "281" "428" "V030" "791"
## [13805] "401" "NotApp" "285" "584" "695" "845" "780"
## [13812] "427" "V5867" "245" "V6759" "V5872" "366" "611"
## [13819] "153" "038" "V679" "V704" "715" "786" "V5489"
## [13826] "283" "V1252" "174" "401" "V1503" "204" "923"
## [13833] "NotApp" "250" "250" "NotApp" "276" "V1087" "V669"
## [13840] "V562" "232" "789" "272" "NotApp" "411" "569"
## [13847] "250" "812" "272" "437" "787" "V5721" "V7284"
## [13854] "726" "627" "296" "788" "788" "788" "250"
## [13861] "200" "786" "285" "V661" "427" "719" "791"
## [13868] "V4512" "788" "V671" "242" "401" "434" "580"
## [13875] "246" "518" "284" "737" "V172" "272" "295"
## [13882] "174" "286" "729" "V0382" "272" "724" "263"
## [13889] "296" "070" "789" "514" "624" "494" "401"
## [13896] "V5631" "780" "491" "238" "528" "V5843" "523"
## [13903] "440" "733" "V667" "V7641" "032" "718" "790"
## [13910] "259" "357" "716" "287" "V4511" "724" "V510"
## [13917] "786" "427" "401" "791" "404" "V6701" "588"
## [13924] "573" "288" "996" "200" "748" "V182" "455"
## [13931] "386" "462" "427" "V4361" "780" "793" "786"
## [13938] "276" "189" "380" "V5881" "NotApp" "493" "V5722"
## [13945] "719" "249" "V6751" "724" "185" "V1042" "715"
## [13952] "294" "585" "427" "511" "812" "791" "438"
## [13959] "162" "733" "209" "V669" "V667" "724" "401"
## [13966] "296" "590" "401" "434" "V475" "401" "518"
## [13973] "280" "707" "427" "518" "584" "491" "401"
## [13980] "722" "787" "791" "284" "789" "352" "715"
## [13987] "536" "724" "V774" "296" "233" "427" "V1046"
## [13994] "242" "280" "346" "428" "781" "786" "276"
## [14001] "V769" "724" "786" "600" "272" "597" "720"
## [14008] "427" "V0189" "428" "185" "841" "590" "786"
## [14015] "112" "V2881" "345" "535" "246" "401" "426"
## [14022] "V0382" "401" "707" "201" "NotApp" "V4450" "729"
## [14029] "V5390" "627" "724" "914" "202" "427" "719"
## [14036] "V5631" "V8279" "401" "913" "V561" "427" "733"
## [14043] "246" "174" "595" "191" "739" "848" "340"
## [14050] "496" "427" "787" "296" "272" "611" "608"
## [14057] "424" "427" "585" "V420" "272" "250" "298"
## [14064] "722" "V5416" "786" "342" "951" "557" "786"
## [14071] "296" "592" "272" "303" "339" "414" "722"
## [14078] "174" "276" "451" "910" "V660" "454" "793"
## [14085] "202" "V5391" "719" "287" "394" "535" "590"
## [14092] "534" "411" "721" "719" "209" "250" "V719"
## [14099] "562" "825" "382" "414" "V5631" "401" "V5889"
## [14106] "793" "V7644" "782" "NotApp" "786" "787" "V7645"
## [14113] "569" "NotApp" "V562" "203" "716" "724" "V5889"
## [14120] "820" "793" "V5849" "787" "V433" "315" "381"
## [14127] "V6546" "780" "553" "V153" "V4585" "466" "413"
## [14134] "281" "232" "435" "562" "V771" "574" "162"
## [14141] "V528" "599" "NotApp" "579" "786" "724" "597"
## [14148] "V034" "282" "427" "V5391" "V1007" "595" "996"
## [14155] "042" "716" "V5849" "V568" "569" "569" "705"
## [14162] "881" "401" "427" "733" "473" "250" "283"
## [14169] "571" "719" "V568" "174" "516" "296" "313"
## [14176] "295" "NotApp" "897" "V6546" "293" "V7646" "281"
## [14183] "438" "285" "401" "557" "493" "209" "711"
## [14190] "427" "564" "788" "707" "459" "585" "230"
## [14197] "427" "233" "142" "401" "272" "346" "703"
## [14204] "721" "401" "401" "417" "V851" "V5631" "789"
## [14211] "873" "404" "482" "780" "345" "V7610" "786"
## [14218] "707" "V6546" "173" "413" "530" "153" "491"
## [14225] "427" "V560" "386" "427" "353" "242" "V6759"
## [14232] "841" "NotApp" "V1046" "728" "789" "V561" "NotApp"
## [14239] "786" "428" "198" "295" "185" "705" "707"
## [14246] "627" "NotApp" "401" "174" "V5866" "V298" "411"
## [14253] "715" "365" "482" "V1082" "716" "440" "702"
## [14260] "V060" "401" "296" "250" "611" "724" "V6110"
## [14267] "913" "V7652" "V5874" "401" "V568" "585" "722"
## [14274] "714" "781" "388" "585" "290" "162" "789"
## [14281] "282" "780" "284" "V7181" "996" "791" "427"
## [14288] "V293" "715" "719" "280" "401" "466" "203"
## [14295] "718" "V573" "492" "474" "V1260" "722" "V719"
## [14302] "518" "786" "722" "270" "233" "V672" "303"
## [14309] "692" "V045" "733" "707" "594" "V8553" "585"
## [14316] "295" "V4511" "023" "848" "V290" "712" "296"
## [14323] "848" "V560" "715" "707" "716" "386" "V700"
## [14330] "209" "790" "427" "NotApp" "298" "572" "272"
## [14337] "079" "NotApp" "794" "716" "272" "722" "V51"
## [14344] "401" "611" "551" "427" "466" "147" "V775"
## [14351] "722" "NotApp" "790" "V5842" "V520" "V559" "718"
## [14358] "203" "239" "NotApp" "786" "386" "361" "564"
## [14365] "V4512" "V5881" "786" "V275" "V5861" "590" "958"
## [14372] "233" "188" "802" "V726" "V771" "NotApp" "272"
## [14379] "965" "278" "790" "V7647" "NotApp" "716" "733"
## [14386] "244" "V420" "297" "401" "380" "272" "283"
## [14393] "V1529" "722" "237" "585" "459" "494" "V4963"
## [14400] "706" "595" "V5832" "240" "235" "401" "530"
## [14407] "517" "162" "595" "791" "789" "V468" "401"
## [14414] "789" "598" "283" "162" "401" "379" "401"
## [14421] "V771" "244" "427" "438" "573" "269" "427"
## [14428] "256" "V6751" "031" "707" "185" "820" "427"
## [14435] "V568" "276" "V4512" "519" "V5391" "780" "V529"
## [14442] "572" "401" "V4577" "V562" "NotApp" "611" "611"
## [14449] "434" "V5721" "722" "913" "401" "426" "272"
## [14456] "211" "784" "733" "V580" "791" "V5391" "724"
## [14463] "457" "V140" "686" "680" "NotApp" "401" "882"
## [14470] "427" "V561" "188" "516" "V4512" "834" "V8281"
## [14477] "789" "879" "436" "V1301" "327" "789" "272"
## [14484] "244" "585" "V1270" "427" "618" "562" "492"
## [14491] "210" "276" "272" "V5391" "722" "V7612" "412"
## [14498] "491" "276" "250" "401" "V036" "685" "464"
## [14505] "005" "692" "282" "NotApp" "249" "V290" "296"
## [14512] "611" "584" "V7284" "781" "427" "NotApp" "249"
## [14519] "313" "V1588" "366" "V1046" "174" "281" "V4585"
## [14526] "351" "724" "791" "447" "789" "595" "285"
## [14533] "996" "V426" "585" "803" "595" "401" "792"
## [14540] "845" "428" "305" "567" "845" "V298" "377"
## [14547] "401" "405" "428" "424" "250" "558" "996"
## [14554] "202" "595" "V5721" "786" "860" "713" "716"
## [14561] "V5789" "599" "786" "518" "211" "641" "NotApp"
## [14568] "153" "722" "284" "552" "427" "415" "038"
## [14575] "507" "715" "491" "295" "996" "584" "NotApp"
## [14582] "V1046" "845" "785" "V5789" "V568" "403" "564"
## [14589] "786" "355" "785" "V444" "V5789" "295" "250"
## [14596] "440" "250" "174" "812" "272" "723" "484"
## [14603] "NotApp" "V7681" "491" "996" "008" "296" "162"
## [14610] "789" "820" "V6809" "997" "491" "813" "466"
## [14617] "788" "332" "401" "707" "786" "272" "272"
## [14624] "681" "V642" "276" "713" "V1869" "V662" "788"
## [14631] "V131" "272" "784" "788" "296" "401" "401"
## [14638] "315" "427" "296" "366" "296" "233" "345"
## [14645] "482" "401" "V813" "585" "290" "440" "626"
## [14652] "V8489" "396" "790" "V7791" "597" "V1006" "429"
## [14659] "722" "451" "728" "296" "V289" "401" "560"
## [14666] "719" "383" "401" "284" "785" "V7647" "NotApp"
## [14673] "413" "V823" "NotApp" "623" "256" "250" "592"
## [14680] "462" "722" "597" "727" "914" "786" "569"
## [14687] "791" "V8281" "331" "434" "V5331" "185" "401"
## [14694] "610" "272" "789" "715" "NotApp" "793" "560"
## [14701] "569" "V821" "V5811" "590" "917" "486" "175"
## [14708] "585" "789" "285" "296" "590" "780" "111"
## [14715] "296" "V801" "427" "918" "416" "585" "791"
## [14722] "585" "530" "808" "V5863" "716" "881" "266"
## [14729] "310" "780" "590" "433" "574" "722" "295"
## [14736] "V7612" "722" "575" "294" "401" "820" "789"
## [14743] "789" "910" "427" "375" "451" "V5789" "944"
## [14750] "V4511" "585" "715" "V7610" "789" "724" "595"
## [14757] "066" "V538" "386" "276" "038" "V708" "V7611"
## [14764] "786" "V1309" "V560" "V571" "519" "595" "V559"
## [14771] "272" "584" "722" "727" "V562" "791" "713"
## [14778] "438" "V4501" "233" "038" "512" "597" "038"
## [14785] "597" "250" "726" "300" "721" "600" "276"
## [14792] "560" "283" "790" "346" "693" "413" "611"
## [14799] "NotApp" "997" "V524" "726" "V821" "346" "997"
## [14806] "491" "434" "427" "V704" "557" "V744" "464"
## [14813] "486" "216" "V280" "191" "519" "618" "477"
## [14820] "718" "250" "612" "786" "820" "V8741" "122"
## [14827] "285" "V562" "V5871" "240" "998" "256" "746"
## [14834] "886" "599" "427" "727" "175" "427" "711"
## [14841] "780" "530" "449" "512" "723" "518" "280"
## [14848] "428" "715" "427" "916" "707" "458" "558"
## [14855] "807" "250" "250" "295" "820" "410" "V8289"
## [14862] "729" "726" "401" "V5864" "971" "721" "284"
## [14869] "428" "786" "724" "716" "715" "720" "V815"
## [14876] "434" "211" "276" "295" "722" "550" "V593"
## [14883] "996" "V820" "V703" "585" "786" "307" "281"
## [14890] "780" "564" "292" "175" "V671" "721" "590"
## [14897] "786" "786" "686" "263" "290" "V4581" "880"
## [14904] "427" "V5781" "277" "414" "427" "733" "717"
## [14911] "465" "V7211" "518" "V168" "401" "V5722" "295"
## [14918] "721" "427" "276" "242" "V7689" "296" "707"
## [14925] "V6809" "796" "472" "722" "288" "790" "780"
## [14932] "V6759" "786" "V5391" "250" "293" "V730" "786"
## [14939] "848" "272" "401" "401" "716" "V0182" "789"
## [14946] "786" "296" "401" "V708" "427" "781" "V1270"
## [14953] "V299" "427" "296" "NotApp" "250" "V5391" "346"
## [14960] "578" "438" "NotApp" "847" "V5865" "530" "729"
## [14967] "785" "915" "790" "V694" "427" "285" "V783"
## [14974] "427" "282" "789" "610" "276" "714" "585"
## [14981] "206" "250" "278" "272" "723" "401" "327"
## [14988] "272" "296" "401" "340" "785" "286" "341"
## [14995] "618" "189" "V1079" "V821" "595" "914" "492"
## [15002] "584" "386" "785" "296" "V815" "244" "599"
## [15009] "569" "786" "162" "V5866" "209" "275" "998"
## [15016] "V708" "701" "428" "530" "296" "V045" "242"
## [15023] "346" "428" "707" "719" "588" "V7689" "V058"
## [15030] "848" "250" "787" "780" "733" "043" "569"
## [15037] "V788" "300" "V769" "813" "577" "NotApp" "786"
## [15044] "V669" "534" "296" "721" "427" "597" "789"
## [15051] "792" "174" "V5781" "724" "209" "242" "411"
## [15058] "196" "276" "789" "401" "780" "401" "V011"
## [15065] "704" "V280" "494" "327" "716" "339" "202"
## [15072] "V7681" "NotApp" "442" "786" "V1269" "249" "401"
## [15079] "564" "610" "174" "401" "162" "414" "576"
## [15086] "V1046" "558" "V7231" "721" "V5873" "427" "401"
## [15093] "785" "914" "244" "792" "V7283" "785" "401"
## [15100] "272" "844" "287" "722" "466" "038" "427"
## [15107] "250" "796" "568" "281" "327" "427" "V520"
## [15114] "782" "366" "722" "401" "715" "V1046" "530"
## [15121] "272" "V708" "250" "345" "V281" "246" "NotApp"
## [15128] "188" "702" "792" "594" "780" "427" "411"
## [15135] "716" "250" "240" "280" "174" "478" "272"
## [15142] "249" "V823" "727" "413" "785" "719" "242"
## [15149] "V103" "723" "846" "401" "401" "788" "513"
## [15156] "362" "848" "284" "593" "V529" "873" "710"
## [15163] "780" "791" "V538" "401" "V444" "115" "401"
## [15170] "590" "V1087" "733" "V5861" "585" "519" "919"
## [15177] "174" "428" "295" "785" "413" "518" "202"
## [15184] "786" "791" "786" "272" "401" "V4585" "NotApp"
## [15191] "NotApp" "401" "245" "233" "401" "V810" "V780"
## [15198] "422" "188" "427" "538" "923" "378" "154"
## [15205] "483" "NotApp" "V560" "250" "305" "250" "083"
## [15212] "401" "567" "249" "428" "780" "595" "722"
## [15219] "NotApp" "707" "536" "401" "395" "595" "V4613"
## [15226] "428" "427" "272" "728" "386" "V820" "411"
## [15233] "727" "V5832" "780" "281" "V775" "881" "117"
## [15240] "451" "496" "V7647" "V4967" "241" "357" "786"
## [15247] "242" "786" "250" "519" "790" "245" "401"
## [15254] "461" "780" "280" "719" "427" "728" "724"
## [15261] "722" "428" "727" "V561" "433" "V5844" "V726"
## [15268] "715" "588" "727" "V802" "427" "272" "723"
## [15275] "780" "185" "716" "706" "552" "996" "V5869"
## [15282] "703" "NotApp" "427" "550" "790" "V803" "272"
## [15289] "272" "714" "351" "021" "278" "791" "V5844"
## [15296] "410" "791" "781" "996" "513" "183" "246"
## [15303] "V5812" "572" "720" "V561" "881" "396" "414"
## [15310] "188" "401" "401" "V5862" "428" "787" "556"
## [15317] "720" "282" "736" "728" "465" "427" "V5844"
## [15324] "V739" "E8889" "V079" "427" "272" "996" "223"
## [15331] "296" "413" "721" "434" "724" "841" "250"
## [15338] "V5871" "290" "V812" "V5812" "514" "V826" "V671"
## [15345] "780" "174" "250" "272" "V044" "213" "401"
## [15352] "V700" "843" "490" "E9361" "V7286" "V4360" "V662"
## [15359] "535" "727" "461" "493" "784" "266" "268"
## [15366] "786" "791" "290" "295" "916" "287" "V773"
## [15373] "401" "250" "995" "V6546" "530" "V568" "272"
## [15380] "998" "V417" "295" "272" "401" "272" "552"
## [15387] "V7612" "427" "780" "401" "250" "401" "786"
## [15394] "V763" "V669" "611" "272" "173" "719" "576"
## [15401] "438" "428" "357" "784" "V5049" "296" "574"
## [15408] "496" "574" "361" "V705" "789" "732" "272"
## [15415] "249" "272" "791" "426" "250" "728" "816"
## [15422] "V435" "185" "780" "276" "327" "611" "V6546"
## [15429] "225" "786" "733" "272" "785" "249" "788"
## [15436] "115" "428" "537" "252" "V822" "V561" "728"
## [15443] "V149" "386" "873" "427" "162" "295" "401"
## [15450] "784" "585" "792" "V4360" "518" "794" "401"
## [15457] "791" "411" "280" "780" "V709" "V289" "611"
## [15464] "272" "V293" "233" "716" "401" "277" "788"
## [15471] "V573" "719" "V7610" "209" "245" "V537" "285"
## [15478] "786" "401" "NotApp" "427" "288" "174" "162"
## [15485] "272" "722" "V5875" "283" "056" "411" "611"
## [15492] "625" "V1586" "242" "388" "272" "715" "721"
## [15499] "612" "V672" "401" "718" "327" "200" "V8536"
## [15506] "435" "786" "V810" "787" "786" "290" "241"
## [15513] "V666" "786" "V571" "728" "276" "401" "590"
## [15520] "783" "530" "185" "733" "704" "272" "598"
## [15527] "V510" "250" "272" "401" "200" "272" "NotApp"
## [15534] "V679" "611" "588" "846" "414" "427" "V053"
## [15541] "272" "V560" "720" "V4509" "626" "727" "585"
## [15548] "457" "V6546" "385" "789" "551" "585" "272"
## [15555] "780" "789" "427" "786" "V065" "V529" "346"
## [15562] "724" "206" "593" "427" "294" "272" "240"
## [15569] "V8271" "788" "722" "590" "791" "732" "345"
## [15576] "V5631" "272" "701" "721" "253" "338" "788"
## [15583] "V568" "V691" "878" "785" "272" "956" "295"
## [15590] "571" "590" "174" "V667" "287" "915" "V6546"
## [15597] "272" "043" "454" "780" "401" "254" "272"
## [15604] "719" "437" "427" "294" "721" "780" "401"
## [15611] "428" "250" "296" "V5874" "438" "443" "272"
## [15618] "V775" "V8271" "V5844" "590" "723" "383" "516"
## [15625] "790" "401" "413" "786" "401" "232" "203"
## [15632] "447" "590" "V5973" "V719" "NotApp" "272" "174"
## [15639] "V5632" "245" "272" "707" "790" "V667" "249"
## [15646] "296" "276" "401" "723" "233" "281" "241"
## [15653] "401" "290" "584" "718" "V822" "404" "V6759"
## [15660] "340" "456" "411" "694" "272" "V5721" "209"
## [15667] "789" "784" "285" "595" "530" "272" "162"
## [15674] "272" "727" "712" "411" "V046" "997" "283"
## [15681] "V778" "726" "150" "V560" "V103" "789" "958"
## [15688] "722" "V4571" "V7643" "442" "780" "914" "365"
## [15695] "242" "791" "282" "491" "283" "V763" "280"
## [15702] "997" "V6546" "V7643" "722" "182" "789" "492"
## [15709] "250" "786" "848" "272" "700" "611" "531"
## [15716] "V8554" "781" "396" "433" "281" "354" "785"
## [15723] "V820" "564" "272" "401" "793" "298" "250"
## [15730] "787" "362" "386" "339" "V4585" "V5722" "289"
## [15737] "256" "185" "V6801" "401" "610" "611" "345"
## [15744] "V1859" "721" "V7282" "V5830" "790" "426" "791"
## [15751] "296" "401" "401" "V6809" "162" "584" "433"
## [15758] "627" "719" "281" "428" "719" "911" "052"
## [15765] "518" "713" "V729" "184" "415" "428" "359"
## [15772] "426" "787" "272" "233" "296" "V692" "789"
## [15779] "733" "001" "272" "V705" "V4511" "911" "733"
## [15786] "250" "282" "V780" "V8711" "V704" "790" "310"
## [15793] "785" "366" "428" "357" "401" "V5849" "428"
## [15800] "V579" "446" "235" "V7232" "790" "401" "170"
## [15807] "733" "272" "401" "V1261" "564" "812" "441"
## [15814] "846" "787" "427" "V5843" "V561" "722" "733"
## [15821] "V4583" "272" "491" "032" "V024" "793" "427"
## [15828] "V524" "053" "721" "V744" "V788" "344" "174"
## [15835] "624" "585" "428" "597" "595" "V704" "720"
## [15842] "726" "V5842" "780" "727" "434" "595" "401"
## [15849] "473" "453" "428" "V5842" "V8271" "715" "914"
## [15856] "715" "726" "722" "597" "709" "V6751" "272"
## [15863] "401" "493" "V420" "401" "V705" "915" "335"
## [15870] "NotApp" "200" "V5781" "535" "370" "355" "780"
## [15877] "200" "V5631" "V6700" "780" "198" "728" "456"
## [15884] "NotApp" "V1043" "V6400" "V5866" "597" "V510" "785"
## [15891] "790" "789" "V4511" "250" "NotApp" "NotApp" "427"
## [15898] "272" "797" "728" "780" "722" "353" "608"
## [15905] "719" "V4450" "V5862" "722" "808" "V560" "789"
## [15912] "279" "272" "412" "V1260" "272" "250" "V7231"
## [15919] "V023" "NotApp" "249" "V731" "175" "359" "427"
## [15926] "611" "V580" "351" "585" "721" "796" "444"
## [15933] "791" "786" "789" "290" "V824" "739" "401"
## [15940] "V284" "V4581" "401" "V521" "590" "723" "174"
## [15947] "416" "V549" "242" "304" "954" "272" "427"
## [15954] "V7285" "723" "787" "296" "997" "999" "724"
## [15961] "446" "492" "874" "733" "V536" "427" "308"
## [15968] "496" "283" "780" "585" "718" "780" "266"
## [15975] "592" "921" "413" "116" "719" "244" "310"
## [15982] "716" "V596" "922" "790" "366" "V5631" "590"
## [15989] "785" "386" "366" "784" "242" "250" "789"
## [15996] "789" "727" "V7644" "716" "721" "595" "V733"
## [16003] "716" "720" "V1300" "V5881" "562" "789" "726"
## [16010] "V6801" "562" "722" "V570" "707" "429" "733"
## [16017] "401" "816" "NotApp" "V5849" "NotApp" "401" "174"
## [16024] "790" "716" "289" "V5874" "719" "340" "401"
## [16031] "V5864" "786" "846" "250" "250" "727" "020"
## [16038] "V810" "NotApp" "V811" "721" "786" "401" "921"
## [16045] "401" "039" "787" "412" "250" "V5390" "V518"
## [16052] "600" "789" "233" "411" "516" "723" "428"
## [16059] "787" "NotApp" "789" "305" "401" "300" "032"
## [16066] "V7791" "V570" "V121" "V5869" "785" "V417" "723"
## [16073] "595" "790" "V4511" "284" "233" "296" "NotApp"
## [16080] "618" "NotApp" "401" "786" "709" "353" "V494"
## [16087] "272" "724" "723" "272" "433" "712" "249"
## [16094] "V7645" "413" "296" "707" "786" "V5811" "V6407"
## [16101] "608" "590" "466" "V741" "174" "172" "272"
## [16108] "053" "V549" "426" "V771" "V560" "401" "281"
## [16115] "V433" "112" "237" "249" "790" "596" "514"
## [16122] "246" "227" "428" "780" "311" "250" "112"
## [16129] "427" "272" "521" "282" "786" "786" "339"
## [16136] "272" "572" "401" "202" "787" "913" "401"
## [16143] "785" "752" "414" "242" "V5631" "482" "424"
## [16150] "786" "241" "780" "V769" "V6701" "786" "789"
## [16157] "272" "808" "V5867" "250" "786" "427" "401"
## [16164] "V814" "585" "246" "585" "272" "250" "780"
## [16171] "V4582" "V520" "422" "611" "718" "280" "236"
## [16178] "724" "590" "517" "401" "595" "NotApp" "790"
## [16185] "923" "598" "V5876" "721" "250" "723" "V695"
## [16192] "V8281" "427" "174" "427" "V4511" "V5876" "272"
## [16199] "810" "NotApp" "719" "733" "730" "715" "786"
## [16206] "401" "V5413" "599" "331" "V5869" "V4582" "303"
## [16213] "610" "415" "V4511" "786" "366" "V861" "174"
## [16220] "585" "386" "V5812" "358" "416" "V8536" "680"
## [16227] "715" "733" "V5882" "V4581" "NotApp" "721" "719"
## [16234] "V5332" "296" "339" "V4582" "590" "245" "401"
## [16241] "715" "V8802" "V5864" "796" "722" "202" "272"
## [16248] "NotApp" "785" "V5830" "V5861" "V707" "442" "V771"
## [16255] "V292" "V5861" "V816" "494" "716" "V660" "735"
## [16262] "401" "790" "293" "600" "707" "173" "V709"
## [16269] "V5844" "477" "V760" "295" "272" "V420" "911"
## [16276] "272" "739" "788" "722" "V750" "401" "453"
## [16283] "272" "272" "276" "236" "380" "V823" "600"
## [16290] "794" "718" "724" "712" "V0252" "715" "707"
## [16297] "601" "272" "202" "276" "V5721" "585" "V510"
## [16304] "032" "595" "300" "847" "723" "564" "281"
## [16311] "401" "V802" "272" "715" "V5789" "791" "721"
## [16318] "V7286" "295" "491" "356" "034" "272" "384"
## [16325] "249" "366" "780" "285" "789" "296" "401"
## [16332] "V4585" "236" "368" "174" "295" "V7651" "491"
## [16339] "NotApp" "727" "517" "780" "V5812" "401" "244"
## [16346] "NotApp" "054" "786" "272" "278" "401" "401"
## [16353] "V444" "296" "917" "NotApp" "401" "427" "296"
## [16360] "V4585" "427" "V5391" "710" "429" "427" "401"
## [16367] "283" "427" "401" "V5811" "V1300" "282" "414"
## [16374] "272" "272" "272" "414" "585" "586" "282"
## [16381] "386" "346" "401" "401" "786" "558" "493"
## [16388] "401" "V5874" "276" "448" "V824" "461" "789"
## [16395] "V5631" "V1046" "516" "401" "577" "727" "618"
## [16402] "786" "356" "296" "381" "386" "597" "531"
## [16409] "V553" "820" "427" "780" "272" "598" "115"
## [16416] "198" "V4366" "401" "716" "V676" "287" "246"
## [16423] "722" "V1507" "292" "250" "785" "231" "840"
## [16430] "283" "493" "848" "845" "361" "272" "V820"
## [16437] "942" "585" "808" "998" "284" "599" "V0184"
## [16444] "272" "831" "V666" "V029" "424" "242" "427"
## [16451] "V762" "V8524" "454" "276" "437" "553" "272"
## [16458] "705" "NotApp" "787" "787" "272" "V671" "285"
## [16465] "281" "174" "516" "787" "464" "874" "411"
## [16472] "272" "296" "285" "V7212" "249" "396" "V580"
## [16479] "V6809" "V0261" "715" "401" "366" "790" "444"
## [16486] "513" "V5863" "594" "V5974" "395" "585" "V426"
## [16493] "V775" "179" "780" "V667" "401" "598" "259"
## [16500] "733" "401" "401" "337" "V518" "401" "786"
## [16507] "V726" "233" "786" "513" "718" "411" "389"
## [16514] "308" "428" "996" "V559" "411" "786" "286"
## [16521] "788" "V851" "584" "786" "V5882" "720" "V689"
## [16528] "597" "733" "724" "V822" "585" "V568" "493"
## [16535] "716" "V1046" "716" "428" "V661" "339" "401"
## [16542] "401" "780" "401" "V281" "296" "397" "V1260"
## [16549] "V518" "597" "724" "435" "401" "V7643" "V299"
## [16556] "031" "584" "491" "V741" "585" "V6700" "365"
## [16563] "296" "V5722" "V777" "516" "231" "916" "NotApp"
## [16570] "435" "437" "704" "V5632" "789" "732" "455"
## [16577] "530" "519" "264" "V5843" "491" "780" "719"
## [16584] "V778" "426" "401" "780" "707" "185" "143"
## [16591] "039" "358" "825" "284" "007" "786" "032"
## [16598] "786" "516" "436" "V665" "715" "593" "404"
## [16605] "794" "433" "401" "V801" "315" "709" "784"
## [16612] "558" "V1303" "375" "383" "V1043" "189" "215"
## [16619] "707" "793" "V6546" "242" "803" "V472" "401"
## [16626] "598" "788" "414" "V289" "182" "359" "282"
## [16633] "250" "366" "724" "435" "285" "V594" "433"
## [16640] "427" "V299" "V103" "401" "491" "427" "427"
## [16647] "V1046" "727" "365" "435" "577" "V4585" "284"
## [16654] "714" "385" "427" "780" "428" "200" "272"
## [16661] "846" "V7240" "296" "530" "401" "249" "716"
## [16668] "411" "078" "410" "202" "839" "V5849" "705"
## [16675] "386" "534" "733" "348" "427" "785" "174"
## [16682] "414" "416" "401" "V529" "V448" "519" "709"
## [16689] "873" "788" "790" "V562" "627" "411" "282"
## [16696] "427" "792" "786" "782" "784" "V6700" "574"
## [16703] "394" "V6709" "401" "427" "716" "788" "V1043"
## [16710] "250" "492" "V559" "288" "722" "426" "410"
## [16717] "296" "296" "332" "414" "038" "576" "558"
## [16724] "681" "428" "153" "996" "780" "562" "331"
## [16731] "560" "V5789" "599" "038" "851" "276" "153"
## [16738] "V5881" "427" "V5789" "519" "428" "V745" "715"
## [16745] "715" "295" "V7181" "558" "401" "250" "427"
## [16752] "V5844" "346" "078" "964" "719" "491" "428"
## [16759] "331" "724" "789" "786" "V7282" "185" "727"
## [16766] "197" "780" "719" "881" "789" "790" "492"
## [16773] "516" "786" "285" "V813" "185" "437" "188"
## [16780] "NotApp" "785" "369" "518" "V811" "V700" "707"
## [16787] "327" "998" "724" "249" "V560" "V1261" "V549"
## [16794] "518" "401" "491" "790" "V692" "366" "272"
## [16801] "553" "564" "250" "042" "458" "V510" "289"
## [16808] "496" "995" "V756" "232" "594" "429" "790"
## [16815] "V4982" "249" "401" "824" "111" "808" "V281"
## [16822] "622" "297" "440" "786" "401" "748" "V4961"
## [16829] "577" "464" "428" "427" "572" "364" "V5302"
## [16836] "249" "V6442" "791" "V7681" "600" "427" "401"
## [16843] "792" "NotApp" "786" "532" "997" "428" "287"
## [16850] "174" "491" "384" "715" "V4501" "789" "786"
## [16857] "V5841" "V6546" "366" "208" "716" "724" "V560"
## [16864] "732" "715" "428" "461" "V7791" "412" "386"
## [16871] "391" "446" "494" "NotApp" "451" "365" "788"
## [16878] "728" "733" "185" "V822" "996" "289" "V4389"
## [16885] "781" "714" "716" "250" "V771" "V589" "073"
## [16892] "250" "428" "211" "453" "427" "250" "586"
## [16899] "V8281" "V7646" "924" "V5889" "233" "285" "174"
## [16906] "729" "719" "255" "272" "588" "682" "V5861"
## [16913] "720" "318" "NotApp" "969" "283" "V7641" "401"
## [16920] "414" "401" "998" "736" "162" "283" "795"
## [16927] "996" "792" "573" "V1260" "NotApp" "175" "V782"
## [16934] "519" "V058" "V5391" "V290" "585" "426" "V4501"
## [16941] "V568" "276" "276" "585" "268" "716" "871"
## [16948] "V070" "597" "V4511" "V5781" "385" "238" "NotApp"
## [16955] "389" "478" "724" "600" "V719" "V4585" "V558"
## [16962] "V518" "V825" "362" "996" "722" "820" "339"
## [16969] "V589" "608" "595" "192" "285" "V5331" "256"
## [16976] "V7799" "715" "733" "472" "519" "V5878" "296"
## [16983] "785" "250" "594" "V4511" "V813" "517" "428"
## [16990] "174" "295" "401" "726" "272" "401" "597"
## [16997] "V170" "250" "716" "289" "032" "332" "V5863"
## [17004] "250" "414" "V5861" "530" "881" "117" "721"
## [17011] "785" "715" "401" "NotApp" "V800" "280" "427"
## [17018] "733" "401" "V5863" "562" "V5390" "722" "401"
## [17025] "233" "820" "272" "293" "608" "V435" "786"
## [17032] "427" "786" "578" "732" "716" "995" "V6407"
## [17039] "272" "727" "V483" "272" "465" "401" "427"
## [17046] "V529" "427" "162" "233" "331" "111" "560"
## [17053] "233" "386" "727" "070" "786" "627" "412"
## [17060] "438" "242" "599" "401" "V1046" "790" "610"
## [17067] "720" "340" "493" "727" "578" "175" "701"
## [17074] "V421" "415" "V1301" "728" "413" "792" "117"
## [17081] "830" "794" "V435" "V5865" "V665" "331" "386"
## [17088] "V812" "281" "236" "337" "283" "733" "250"
## [17095] "427" "276" "290" "530" "599" "781" "780"
## [17102] "780" "038" "V816" "V812" "V4571" "339" "786"
## [17109] "724" "269" "998" "V7182" "301" "873" "996"
## [17116] "787" "V5873" "428" "288" "V7282" "720" "142"
## [17123] "272" "458" "722" "996" "562" "590" "V7619"
## [17130] "V6546" "V5881" "441" "438" "424" "724" "427"
## [17137] "721" "V034" "296" "V5631" "715" "427" "722"
## [17144] "278" "401" "V783" "272" "V759" "440" "V816"
## [17151] "724" "401" "285" "250" "427" "789" "428"
## [17158] "704" "290" "NotApp" "281" "V5866" "401" "366"
## [17165] "780" "416" "427" "441" "724" "560" "112"
## [17172] "366" "300" "401" "511" "724" "433" "V521"
## [17179] "682" "590" "362" "V568" "707" "032" "V4511"
## [17186] "785" "733" "722" "427" "584" "794" "715"
## [17193] "154" "608" "V440" "486" "786" "401" "V676"
## [17200] "719" "272" "827" "345" "V706" "V7181" "V580"
## [17207] "295" "585" "285" "272" "V521" "V536" "V529"
## [17214] "058" "249" "388" "401" "V589" "793" "272"
## [17221] "233" "V6700" "599" "NotApp" "786" "401" "599"
## [17228] "311" "427" "404" "585" "V1252" "162" "V4585"
## [17235] "V468" "296" "721" "703" "848" "558" "595"
## [17242] "V568" "433" "434" "428" "427" "715" "530"
## [17249] "786" "V482" "707" "787" "557" "706" "705"
## [17256] "427" "285" "V560" "789" "V769" "379" "401"
## [17263] "716" "440" "401" "V5399" "V103" "915" "283"
## [17270] "719" "437" "V492" "714" "V562" "NotApp" "V5862"
## [17277] "V571" "786" "NotApp" "428" "401" "V5864" "233"
## [17284] "722" "V284" "434" "590" "272" "V730" "716"
## [17291] "441" "788" "426" "272" "295" "V580" "600"
## [17298] "NotApp" "820" "786" "V560" "458" "V7286" "198"
## [17305] "V4512" "564" "710" "594" "366" "401" "564"
## [17312] "786" "839" "V6546" "150" "282" "288" "451"
## [17319] "724" "NotApp" "296" "841" "560" "611" "530"
## [17326] "486" "997" "279" "413" "272" "789" "718"
## [17333] "533" "608" "272" "245" "V823" "V022" "249"
## [17340] "707" "V5842" "714" "401" "796" "789" "913"
## [17347] "V4973" "714" "610" "V4578" "251" "401" "233"
## [17354] "401" "428" "V5862" "800" "250" "V5789" "611"
## [17361] "V529" "999" "401" "305" "401" "V8481" "720"
## [17368] "V665" "451" "595" "590" "V800" "V700" "959"
## [17375] "233" "327" "722" "V5876" "202" "486" "723"
## [17382] "112" "780" "V4582" "465" "192" "174" "V7645"
## [17389] "272" "296" "V7647" "577" "401" "281" "446"
## [17396] "327" "715" "783" "414" "585" "727" "V7644"
## [17403] "366" "250" "448" "NotApp" "284" "720" "V4585"
## [17410] "V7619" "V5632" "V5789" "535" "790" "296" "331"
## [17417] "491" "597" "733" "590" "789" "332" "705"
## [17424] "V5041" "V2889" "789" "459" "728" "516" "V732"
## [17431] "225" "NotApp" "V6701" "V665" "716" "729" "272"
## [17438] "535" "894" "996" "807" "401" "556" "031"
## [17445] "788" "209" "780" "585" "385" "558" "721"
## [17452] "174" "427" "238" "718" "413" "238" "V1051"
## [17459] "786" "710" "428" "491" "V420" "355" "726"
## [17466] "295" "225" "235" "595" "305" "272" "141"
## [17473] "427" "718" "401" "705" "114" "791" "NotApp"
## [17480] "786" "622" "V4585" "272" "245" "552" "569"
## [17487] "V709" "880" "724" "161" "942" "724" "279"
## [17494] "985" "038" "790" "401" "230" "401" "V562"
## [17501] "V074" "290" "401" "788" "V5632" "V5861" "396"
## [17508] "345" "401" "428" "339" "996" "296" "727"
## [17515] "174" "358" "794" "245" "411" "305" "250"
## [17522] "780" "V735" "386" "401" "832" "250" "493"
## [17529] "272" "V5867" "294" "272" "401" "716" "411"
## [17536] "V5781" "709" "427" "V4500" "325" "V1046" "575"
## [17543] "V6751" "573" "724" "722" "353" "428" "686"
## [17550] "V4585" "786" "793" "569" "V7189" "530" "265"
## [17557] "451" "914" "V7286" "V672" "249" "722" "283"
## [17564] "790" "786" "534" "366" "V536" "713" "V4511"
## [17571] "401" "427" "V8731" "228" "308" "401" "V5632"
## [17578] "427" "V050" "401" "369" "715" "550" "V518"
## [17585] "157" "V556" "189" "427" "245" "V554" "427"
## [17592] "401" "427" "780" "786" "174" "250" "518"
## [17599] "249" "285" "733" "V4369" "562" "428" "V801"
## [17606] "916" "401" "357" "414" "789" "443" "386"
## [17613] "249" "427" "494" "438" "V5862" "440" "787"
## [17620] "242" "746" "712" "401" "V5843" "572" "728"
## [17627] "366" "516" "V5874" "784" "V1053" "401" "518"
## [17634] "185" "719" "491" "381" "515" "719" "NotApp"
## [17641] "282" "473" "242" "787" "396" "455" "518"
## [17648] "401" "V138" "491" "724" "401" "V736" "V700"
## [17655] "780" "427" "780" "433" "V4582" "790" "434"
## [17662] "022" "938" "600" "401" "491" "401" "427"
## [17669] "250" "295" "492" "492" "786" "718" "684"
## [17676] "281" "V813" "493" "332" "242" "410" "401"
## [17683] "154" "296" "185" "440" "V134" "599" "714"
## [17690] "453" "285" "714" "174" "492" "733" "NotApp"
## [17697] "727" "039" "432" "682" "303" "515" "692"
## [17704] "427" "996" "585" "921" "V4972" "718" "284"
## [17711] "786" "386" "726" "789" "786" "722" "434"
## [17718] "789" "198" "171" "404" "V420" "533" "996"
## [17725] "428" "530" "V5631" "V5874" "244" "246" "427"
## [17732] "250" "786" "486" "283" "V5399" "296" "789"
## [17739] "V782" "890" "273" "427" "593" "401" "V454"
## [17746] "569" "790" "727" "611" "464" "414" "693"
## [17753] "V1011" "202" "386" "V816" "786" "157" "438"
## [17760] "366" "368" "V7644" "203" "187" "491" "414"
## [17767] "414" "V2882" "V5631" "V417" "599" "401" "331"
## [17774] "295" "277" "238" "434" "244" "V4574" "743"
## [17781] "388" "345" "786" "913" "786" "451" "585"
## [17788] "189" "611" "162" "427" "841" "242" "250"
## [17795] "599" "V665" "275" "782" "427" "272" "327"
## [17802] "562" "434" "009" "791" "V420" "704" "599"
## [17809] "272" "366" "401" "573" "V2889" "401" "310"
## [17816] "258" "V449" "401" "V705" "427" "249" "786"
## [17823] "719" "719" "298" "786" "577" "789" "718"
## [17830] "913" "V5869" "428" "443" "038" "285" "707"
## [17837] "282" "507" "V521" "249" "272" "074" "249"
## [17844] "366" "401" "723" "414" "233" "200" "V749"
## [17851] "718" "NotApp" "386" "514" "551" "V5812" "786"
## [17858] "905" "550" "716" "153" "V5632" "V5869" "726"
## [17865] "780" "295" "290" "V140" "604" "V059" "239"
## [17872] "272" "518" "428" "562" "426" "412" "343"
## [17879] "427" "724" "296" "535" "562" "432" "493"
## [17886] "482" "791" "555" "272" "183" "550" "V671"
## [17893] "625" "V6701" "V5843" "593" "V5873" "175" "V4581"
## [17900] "327" "276" "276" "401" "564" "162" "681"
## [17907] "722" "V7644" "V6546" "401" "597" "V7281" "250"
## [17914] "V284" "723" "401" "V1302" "427" "427" "780"
## [17921] "NotApp" "416" "154" "719" "209" "V5781" "733"
## [17928] "296" "V5331" "250" "786" "681" "401" "723"
## [17935] "V7612" "719" "698" "401" "707" "573" "491"
## [17942] "V709" "518" "584" "724" "780" "715" "293"
## [17949] "V5974" "733" "401" "276" "789" "401" "780"
## [17956] "724" "707" "714" "173" "310" "008" "346"
## [17963] "440" "850" "790" "295" "726" "V4511" "715"
## [17970] "V4364" "V4582" "577" "V810" "202" "707" "707"
## [17977] "276" "V580" "V282" "599" "414" "820" "V800"
## [17984] "293" "216" "272" "401" "558" "942" "V570"
## [17991] "V754" "V706" "183" "789" "318" "200" "516"
## [17998] "492" "V552" "491" "V5789" "272" "873" "346"
## [18005] "V103" "997" "V4574" "401" "425" "427" "401"
## [18012] "718" "715" "998" "595" "955" "V5789" "285"
## [18019] "808" "V420" "250" "433" "209" "704" "NotApp"
## [18026] "250" "296" "611" "796" "414" "337" "722"
## [18033] "434" "820" "272" "020" "401" "611" "250"
## [18040] "366" "020" "427" "853" "V769" "491" "786"
## [18047] "V2881" "428" "415" "386" "340" "401" "715"
## [18054] "NotApp" "789" "715" "560" "242" "594" "339"
## [18061] "680" "908" "V146" "592" "794" "842" "427"
## [18068] "293" "154" "720" "845" "174" "V748" "242"
## [18075] "332" "715" "298" "492" "722" "V5391" "428"
## [18082] "913" "V5721" "562" "V691" "V561" "V7231" "250"
## [18089] "V064" "461" "786" "733" "V5881" "290" "719"
## [18096] "149" "427" "V5721" "707" "V605" "249" "401"
## [18103] "NotApp" "276" "401" "292" "295" "296" "282"
## [18110] "780" "716" "295" "569" "780" "722" "680"
## [18117] "593" "382" "V426" "282" "486" "843" "401"
## [18124] "454" "738" "680" "V6546" "401" "112" "282"
## [18131] "410" "427" "V1260" "553" "732" "715" "723"
## [18138] "V568" "V661" "459" "427" "726" "V6546" "786"
## [18145] "389" "296" "427" "295" "437" "723" "V4585"
## [18152] "712" "724" "681" "494" "584" "785" "719"
## [18159] "365" "240" "459" "250" "567" "415" "296"
## [18166] "795" "996" "518" "438" "242" "NotApp" "V4585"
## [18173] "070" "808" "284" "414" "714" "780" "530"
## [18180] "719" "491" "401" "NotApp" "180" "722" "272"
## [18187] "NotApp" "V8271" "401" "440" "426" "V5871" "414"
## [18194] "427" "289" "280" "414" "311" "V033" "486"
## [18201] "584" "272" "280" "780" "V5721" "V7645" "115"
## [18208] "597" "369" "715" "389" "786" "480" "250"
## [18215] "427" "295" "V490" "697" "712" "682" "428"
## [18222] "789" "428" "459" "304" "718" "793" "V4582"
## [18229] "V810" "438" "V725" "786" "786" "414" "366"
## [18236] "590" "491" "737" "493" "289" "V5862" "V5811"
## [18243] "517" "427" "813" "789" "786" "681" "233"
## [18250] "427" "786" "401" "518" "403" "352" "852"
## [18257] "117" "V4501" "416" "401" "V518" "715" "434"
## [18264] "427" "293" "719" "584" "296" "NotApp" "780"
## [18271] "038" "716" "V5789" "V5789" "788" "428" "V7389"
## [18278] "283" "518" "590" "057" "284" "NotApp" "244"
## [18285] "V789" "V4511" "427" "414" "996" "516" "428"
## [18292] "715" "515" "435" "401" "249" "611" "780"
## [18299] "510" "722" "V8535" "032" "998" "473" "590"
## [18306] "440" "537" "493" "401" "V103" "V289" "V5811"
## [18313] "624" "365" "786" "213" "V7651" "NotApp" "491"
## [18320] "784" "272" "296" "715" "236" "789" "996"
## [18327] "295" "V5875" "308" "V5889" "V5849" "847" "590"
## [18334] "224" "V0182" "V427" "780" "353" "597" "491"
## [18341] "242" "519" "280" "250" "287" "456" "401"
## [18348] "250" "823" "V140" "401" "780" "463" "491"
## [18355] "594" "276" "427" "401" "414" "V1051" "296"
## [18362] "V872" "V518" "209" "786" "786" "V4582" "V822"
## [18369] "787" "786" "721" "438" "787" "038" "722"
## [18376] "174" "994" "599" "V5849" "242" "401" "560"
## [18383] "V4586" "719" "466" "V571" "715" "V5789" "786"
## [18390] "491" "250" "788" "427" "427" "401" "584"
## [18397] "428" "414" "276" "466" "242" "289" "276"
## [18404] "721" "707" "727" "722" "491" "461" "269"
## [18411] "413" "698" "V149" "789" "V5842" "V679" "428"
## [18418] "398" "914" "174" "954" "786" "V290" "250"
## [18425] "NotApp" "714" "V732" "252" "786" "V5391" "788"
## [18432] "V769" "525" "V5871" "718" "584" "716" "518"
## [18439] "811" "272" "516" "263" "401" "428" "785"
## [18446] "610" "790" "805" "366" "724" "466" "V191"
## [18453] "414" "209" "285" "V549" "V4511" "NotApp" "245"
## [18460] "401" "404" "794" "V5876" "V6546" "414" "V783"
## [18467] "706" "722" "V1254" "286" "396" "427" "729"
## [18474] "272" "V5869" "242" "396" "395" "473" "611"
## [18481] "V5866" "188" "716" "V580" "871" "793" "786"
## [18488] "722" "537" "728" "595" "283" "789" "427"
## [18495] "346" "780" "V703" "V4512" "507" "493" "466"
## [18502] "782" "715" "780" "562" "272" "593" "V560"
## [18509] "188" "272" "780" "726" "789" "209" "V598"
## [18516] "288" "716" "721" "278" "801" "733" "V763"
## [18523] "532" "571" "414" "200" "174" "371" "032"
## [18530] "V5632" "535" "726" "V8404" "401" "286" "NotApp"
## [18537] "V561" "711" "272" "996" "427" "780" "721"
## [18544] "793" "V5812" "V470" "795" "201" "V771" "585"
## [18551] "V4511" "786" "V524" "724" "V4511" "719" "794"
## [18558] "NotApp" "401" "250" "300" "718" "272" "V5632"
## [18565] "V061" "783" "V5875" "585" "721" "785" "997"
## [18572] "NotApp" "V595" "786" "585" "590" "V568" "312"
## [18579] "433" "285" "V568" "401" "V704" "293" "788"
## [18586] "789" "585" "272" "277" "443" "294" "401"
## [18593] "793" "427" "560" "719" "V5864" "793" "729"
## [18600] "599" "724" "401" "814" "401" "V6751" "V573"
## [18607] "597" "578" "V420" "427" "412" "873" "276"
## [18614] "626" "507" "345" "V5876" "786" "531" "427"
## [18621] "V538" "401" "227" "272" "185" "851" "486"
## [18628] "038" "492" "491" "401" "704" "428" "618"
## [18635] "728" "799" "574" "V798" "285" "719" "295"
## [18642] "707" "530" "852" "493" "537" "518" "174"
## [18649] "427" "295" "276" "722" "V151" "427" "V1007"
## [18656] "491" "716" "427" "715" "V5972" "786" "808"
## [18663] "530" "414" "736" "V5865" "434" "433" "410"
## [18670] "414" "401" "V5632" "038" "427" "794" "584"
## [18677] "794" "846" "272" "172" "518" "562" "785"
## [18684] "250" "401" "721" "162" "415" "786" "453"
## [18691] "722" "682" "V121" "719" "V029" "V676" "V5722"
## [18698] "787" "242" "789" "530" "435" "820" "414"
## [18705] "414" "728" "V5789" "282" "590" "707" "997"
## [18712] "848" "790" "296" "V5843" "611" "295" "794"
## [18719] "337" "V219" "V705" "438" "428" "250" "590"
## [18726] "780" "237" "758" "401" "V262" "427" "264"
## [18733] "426" "427" "532" "789" "780" "285" "790"
## [18740] "032" "813" "973" "428" "403" "395" "296"
## [18747] "V490" "V5869" "719" "296" "511" "401" "786"
## [18754] "V5631" "NotApp" "216" "719" "718" "V5831" "433"
## [18761] "722" "401" "347" "V562" "250" "V561" "710"
## [18768] "282" "727" "272" "282" "250" "574" "V044"
## [18775] "174" "840" "553" "237" "722" "059" "786"
## [18782] "484" "595" "786" "V283" "V6546" "242" "591"
## [18789] "242" "272" "359" "846" "723" "598" "272"
## [18796] "272" "375" "791" "345" "401" "465" "339"
## [18803] "586" "286" "204" "250" "791" "562" "590"
## [18810] "V5873" "245" "276" "790" "365" "436" "V2882"
## [18817] "789" "916" "272" "786" "989" "813" "V763"
## [18824] "276" "413" "785" "V5391" "283" "726" "427"
## [18831] "427" "492" "245" "434" "786" "V6405" "401"
## [18838] "723" "590" "715" "327" "532" "401" "366"
## [18845] "794" "780" "249" "366" "726" "786" "786"
## [18852] "296" "727" "492" "722" "645" "715" "486"
## [18859] "386" "V5789" "577" "557" "518" "427" "V5876"
## [18866] "715" "715" "915" "V665" "281" "647" "820"
## [18873] "V8538" "V7799" "188" "242" "414" "794" "272"
## [18880] "V5865" "790" "577" "366" "V5849" "280" "584"
## [18887] "715" "808" "174" "285" "427" "681" "174"
## [18894] "272" "707" "427" "401" "428" "244" "272"
## [18901] "786" "V780" "401" "427" "491" "714" "V7646"
## [18908] "345" "784" "233" "276" "840" "490" "557"
## [18915] "791" "366" "285" "560" "V5721" "590" "151"
## [18922] "V5862" "272" "424" "V7651" "491" "793" "440"
## [18929] "V5861" "971" "593" "427" "718" "V6709" "174"
## [18936] "V676" "785" "174" "491" "401" "716" "997"
## [18943] "281" "719" "913" "233" "715" "287" "V8903"
## [18950] "873" "786" "427" "532" "726" "428" "386"
## [18957] "V568" "281" "333" "722" "595" "714" "V5631"
## [18964] "401" "595" "917" "276" "786" "427" "595"
## [18971] "272" "V518" "V698" "443" "V676" "249" "287"
## [18978] "721" "V574" "428" "807" "209" "295" "V529"
## [18985] "722" "996" "V549" "V561" "276" "781" "790"
## [18992] "723" "733" "789" "574" "V824" "611" "428"
## [18999] "401" "727" "174" "707" "250" "V5391" "401"
## [19006] "274" "716" "595" "V4501" "188" "272" "340"
## [19013] "785" "313" "250" "272" "300" "883" "V0260"
## [19020] "780" "807" "787" "574" "249" "590" "411"
## [19027] "236" "719" "242" "285" "721" "250" "272"
## [19034] "V420" "V5722" "716" "724" "595" "967" "V4585"
## [19041] "786" "V5889" "V5831" "349" "112" "NotApp" "780"
## [19048] "723" "V298" "414" "996" "516" "250" "296"
## [19055] "162" "786" "294" "451" "792" "597" "282"
## [19062] "519" "491" "588" "694" "845" "V538" "159"
## [19069] "296" "238" "414" "298" "428" "V558" "401"
## [19076] "454" "427" "346" "V4452" "788" "791" "174"
## [19083] "V549" "401" "791" "NotApp" "585" "401" "564"
## [19090] "724" "756" "362" "284" "585" "568" "915"
## [19097] "840" "558" "V5390" "536" "185" "781" "286"
## [19104] "V570" "611" "848" "788" "428" "715" "V518"
## [19111] "V5841" "414" "788" "157" "250" "272" "V570"
## [19118] "786" "401" "401" "894" "V5812" "232" "727"
## [19125] "115" "V579" "491" "401" "714" "282" "V4975"
## [19132] "905" "794" "V788" "V7240" "682" "111" "NotApp"
## [19139] "283" "295" "184" "V558" "200" "428" "272"
## [19146] "258" "722" "233" "416" "723" "V5872" "782"
## [19153] "786" "V770" "366" "434" "719" "250" "V6701"
## [19160] "401" "279" "401" "V562" "596" "722" "453"
## [19167] "162" "175" "V065" "571" "496" "844" "296"
## [19174] "359" "515" "719" "V851" "V729" "724" "185"
## [19181] "V061" "401" "739" "791" "327" "V760" "590"
## [19188] "381" "V707" "490" "414" "038" "729" "404"
## [19195] "564" "V189" "786" "295" "151" "182" "038"
## [19202] "427" "780" "414" "569" "454" "414" "272"
## [19209] "464" "403" "268" "284" "070" "403" "V568"
## [19216] "464" "V435" "V5832" "249" "595" "784" "401"
## [19223] "280" "435" "516" "289" "250" "573" "401"
## [19230] "V4981" "447" "V814" "174" "V427" "V705" "715"
## [19237] "359" "425" "272" "427" "427" "269" "242"
## [19244] "V4502" "785" "914" "V146" "507" "789" "410"
## [19251] "715" "428" "396" "790" "862" "822" "958"
## [19258] "402" "V7791" "296" "V5391" "V291" "V4585" "719"
## [19265] "783" "188" "427" "625" "786" "401" "V4967"
## [19272] "401" "585" "162" "585" "724" "V7799" "727"
## [19279] "484" "494" "726" "558" "V412" "290" "V825"
## [19286] "365" "785" "575" "473" "593" "211" "202"
## [19293] "722" "610" "268" "185" "357" "729" "453"
## [19300] "V643" "V521" "285" "999" "434" "611" "V571"
## [19307] "174" "793" "250" "727" "174" "715" "V7650"
## [19314] "584" "433" "V4511" "427" "V4585" "290" "427"
## [19321] "728" "151" "V7189" "789" "V510" "486" "276"
## [19328] "557" "716" "519" "793" "276" "438" "428"
## [19335] "612" "574" "250" "V549" "428" "724" "411"
## [19342] "427" "786" "346" "NotApp" "594" "788" "403"
## [19349] "333" "V4585" "401" "291" "NotApp" "519" "401"
## [19356] "380" "043" "428" "716" "412" "611" "428"
## [19363] "724" "V5415" "249" "197" "V5632" "786" "V538"
## [19370] "427" "507" "V524" "595" "729" "786" "701"
## [19377] "V0481" "202" "414" "244" "280" "517" "V700"
## [19384] "V1242" "592" "V4512" "825" "789" "434" "411"
## [19391] "440" "462" "786" "250" "401" "V062" "276"
## [19398] "272" "401" "788" "625" "110" "456" "401"
## [19405] "288" "726" "428" "401" "707" "588" "175"
## [19412] "577" "353" "V800" "427" "056" "494" "111"
## [19419] "458" "287" "540" "950" "V5867" "272" "345"
## [19426] "V5883" "162" "280" "782" "723" "297" "V4581"
## [19433] "414" "V148" "681" "V574" "492" "720" "427"
## [19440] "401" "791" "034" "427" "V1521" "592" "618"
## [19447] "798" "272" "V6759" "183" "991" "162" "585"
## [19454] "787" "491" "590" "707" "348" "V5862" "453"
## [19461] "720" "875" "073" "V5722" "440" "272" "272"
## [19468] "272" "249" "NotApp" "276" "471" "284" "707"
## [19475] "032" "V780" "287" "719" "401" "236" "V662"
## [19482] "401" "209" "296" "780" "716" "V5832" "V1260"
## [19489] "V5632" "V5631" "433" "427" "516" "038" "401"
## [19496] "256" "V660" "482" "038" "428" "283" "518"
## [19503] "231" "532" "584" "922" "427" "723" "411"
## [19510] "266" "518" "507" "403" "428" "281" "209"
## [19517] "531" "729" "797" "236" "401" "482" "008"
## [19524] "595" "715" "197" "491" "331" "183" "V169"
## [19531] "V520" "707" "V420" "465" "401" "V0481" "V772"
## [19538] "482" "592" "721" "831" "590" "724" "709"
## [19545] "V7645" "174" "345" "535" "V283" "590" "736"
## [19552] "272" "427" "464" "537" "715" "427" "401"
## [19559] "272" "V7644" "733" "820" "599" "788" "428"
## [19566] "386" "282" "579" "414" "597" "491" "788"
## [19573] "371" "794" "250" "070" "722" "V562" "V8522"
## [19580] "NotApp" "723" "729" "V462" "V538" "V518" "611"
## [19587] "355" "590" "V5831" "244" "791" "516" "V579"
## [19594] "441" "293" "724" "V573" "414" "729" "722"
## [19601] "414" "346" "281" "458" "401" "V5489" "284"
## [19608] "427" "428" "304" "789" "728" "719" "352"
## [19615] "238" "V5849" "280" "414" "727" "401" "285"
## [19622] "718" "718" "233" "787" "V6546" "412" "281"
## [19629] "579" "569" "807" "V422" "386" "794" "287"
## [19636] "V570" "V6700" "V6700" "599" "V5391" "413" "401"
## [19643] "793" "V7650" "192" "V574" "V5874" "723" "401"
## [19650] "282" "781" "V1503" "V7649" "311" "733" "352"
## [19657] "V5391" "233" "207" "411" "401" "401" "V667"
## [19664] "789" "332" "401" "V1003" "209" "465" "781"
## [19671] "V5881" "276" "496" "401" "412" "556" "482"
## [19678] "442" "461" "786" "296" "530" "786" "V774"
## [19685] "249" "724" "723" "515" "716" "411" "V671"
## [19692] "454" "787" "V173" "719" "789" "386" "532"
## [19699] "250" "444" "295" "272" "283" "272" "722"
## [19706] "NotApp" "530" "290" "786" "780" "162" "V709"
## [19713] "V4365" "401" "491" "428" "789" "NotApp" "721"
## [19720] "428" "440" "873" "250" "276" "720" "707"
## [19727] "446" "728" "295" "996" "V4585" "722" "243"
## [19734] "845" "786" "V760" "721" "216" "110" "786"
## [19741] "585" "427" "NotApp" "897" "286" "786" "V5632"
## [19748] "203" "610" "V667" "401" "401" "401" "526"
## [19755] "585" "641" "401" "162" "733" "V5789" "V743"
## [19762] "786" "182" "473" "491" "532" "V729" "401"
## [19769] "V5869" "335" "V6700" "478" "NotApp" "295" "296"
## [19776] "429" "366" "199" "718" "V814" "291" "295"
## [19783] "715" "478" "245" "V5830" "442" "786" "144"
## [19790] "272" "789" "V762" "340" "955" "789" "713"
## [19797] "250" "245" "434" "427" "486" "433" "V4321"
## [19804] "722" "401" "272" "V753" "NotApp" "V5811" "716"
## [19811] "530" "530" "V703" "719" "285" "V776" "209"
## [19818] "433" "427" "V052" "790" "111" "796" "780"
## [19825] "786" "445" "276" "440" "V5632" "368" "729"
## [19832] "786" "790" "964" "516" "272" "331" "V703"
## [19839] "239" "821" "427" "403" "599" "NotApp" "272"
## [19846] "614" "296" "V789" "780" "458" "NotApp" "162"
## [19853] "V589" "999" "401" "272" "428" "466" "401"
## [19860] "424" "V5871" "V1582" "401" "790" "786" "491"
## [19867] "428" "721" "707" "590" "585" "413" "880"
## [19874] "716" "378" "413" "796" "112" "594" "V763"
## [19881] "V484" "707" "284" "519" "162" "175" "719"
## [19888] "V803" "339" "786" "715" "V777" "831" "V521"
## [19895] "793" "203" "789" "272" "272" "401" "276"
## [19902] "276" "719" "612" "482" "789" "786" "272"
## [19909] "284" "724" "552" "272" "590" "401" "533"
## [19916] "401" "411" "780" "590" "250" "416" "V702"
## [19923] "537" "315" "722" "NotApp" "273" "276" "790"
## [19930] "716" "490" "V431" "V7232" "780" "525" "V824"
## [19937] "427" "401" "585" "V5869" "598" "478" "189"
## [19944] "386" "719" "996" "V4585" "551" "250" "296"
## [19951] "272" "215" "272" "V103" "722" "564" "272"
## [19958] "V415" "427" "V7284" "780" "296" "331" "289"
## [19965] "427" "724" "473" "590" "V5812" "464" "726"
## [19972] "996" "266" "282" "729" "272" "V420" "478"
## [19979] "714" "V553" "789" "V5883" "719" "579" "491"
## [19986] "V5789" "530" "782" "V475" "791" "369" "424"
## [19993] "401" "595" "873" "340" "V5865" "115" "V679"
## [20000] "V5872" "715" "V5877" "V444" "816" "995" "595"
## [20007] "595" "727" "174" "753" "401" "714" "272"
## [20014] "294" "401" "725" "427" "715" "794" "466"
## [20021] "595" "V669" "340" "790" "843" "961" "590"
## [20028] "V181" "464" "V4512" "594" "250" "282" "959"
## [20035] "848" "552" "230" "282" "530" "290" "202"
## [20042] "530" "427" "352" "V2501" "491" "401" "427"
## [20049] "786" "298" "V560" "V5874" "V5481" "401" "401"
## [20056] "786" "NotApp" "530" "491" "442" "427" "427"
## [20063] "780" "250" "249" "722" "070" "032" "427"
## [20070] "401" "V8279" "427" "346" "296" "272" "795"
## [20077] "250" "V062" "401" "V5812" "595" "427" "NotApp"
## [20084] "482" "424" "249" "401" "780" "V5872" "V733"
## [20091] "401" "296" "722" "427" "027" "296" "249"
## [20098] "V281" "782" "202" "032" "232" "V5863" "V4282"
## [20105] "579" "V449" "352" "242" "V044" "442" "722"
## [20112] "286" "V4985" "471" "443" "249" "600" "V024"
## [20119] "366" "249" "720" "284" "302" "936" "V538"
## [20126] "V419" "519" "298" "272" "735" "355" "723"
## [20133] "185" "562" "249" "848" "722" "707" "V1269"
## [20140] "396" "287" "722" "707" "401" "789" "249"
## [20147] "290" "272" "715" "959" "298" "727" "272"
## [20154] "724" "718" "813" "V484" "572" "578" "272"
## [20161] "V1046" "V51" "707" "401" "V774" "185" "516"
## [20168] "534" "786" "V1302" "V5481" "V447" "957" "V5882"
## [20175] "719" "153" "294" "171" "272" "296" "276"
## [20182] "585" "388" "V103" "079" "284" "401" "V4585"
## [20189] "272" "V5889" "174" "427" "348" "327" "359"
## [20196] "492" "916" "434" "427" "295" "V826" "789"
## [20203] "V1241" "V782" "V2889" "733" "434" "590" "V5830"
## [20210] "154" "584" "600" "V570" "491" "518" "587"
## [20217] "272" "518" "722" "788" "789" "923" "V753"
## [20224] "490" "722" "276" "787" "519" "401" "466"
## [20231] "729" "791" "202" "786" "440" "V1589" "272"
## [20238] "718" "707" "V176" "573" "494" "720" "428"
## [20245] "427" "516" "V5869" "715" "171" "194" "V1261"
## [20252] "715" "434" "264" "NotApp" "401" "V8535" "491"
## [20259] "235" "788" "728" "249" "785" "174" "590"
## [20266] "401" "789" "V538" "491" "V762" "530" "V435"
## [20273] "786" "494" "535" "250" "401" "388" "491"
## [20280] "823" "786" "V6546" "727" "427" "V193" "V5877"
## [20287] "NotApp" "272" "272" "723" "272" "572" "272"
## [20294] "440" "209" "401" "V1046" "780" "786" "V661"
## [20301] "331" "516" "723" "714" "562" "787" "370"
## [20308] "727" "496" "V1270" "V571" "300" "403" "V850"
## [20315] "786" "727" "V7689" "530" "346" "427" "705"
## [20322] "282" "427" "482" "682" "V173" "715" "200"
## [20329] "295" "V7611" "250" "V4512" "780" "721" "597"
## [20336] "722" "998" "V420" "715" "716" "724" "287"
## [20343] "345" "V826" "V8279" "726" "733" "401" "558"
## [20350] "716" "357" "V781" "272" "786" "461" "414"
## [20357] "401" "786" "733" "716" "562" "715" "280"
## [20364] "272" "873" "V5721" "NotApp" "V5831" "285" "428"
## [20371] "V4321" "043" "197" "V8271" "V4970" "V5843" "459"
## [20378] "185" "705" "284" "727" "401" "788" "V7283"
## [20385] "724" "721" "440" "466" "V7642" "NotApp" "276"
## [20392] "841" "249" "719" "146" "V782" "438" "416"
## [20399] "V431" "786" "V778" "276" "V598" "846" "327"
## [20406] "729" "NotApp" "250" "716" "V568" "611" "272"
## [20413] "791" "600" "V1260" "716" "242" "043" "070"
## [20420] "349" "272" "272" "786" "288" "V7641" "724"
## [20427] "V5489" "V559" "597" "707" "V6546" "491" "153"
## [20434] "510" "389" "282" "531" "V1046" "786" "174"
## [20441] "512" "440" "447" "438" "300" "530" "427"
## [20448] "V1301" "272" "V816" "491" "786" "366" "296"
## [20455] "401" "346" "791" "V665" "V580" "276" "718"
## [20462] "680" "453" "054" "424" "NotApp" "V5301" "795"
## [20469] "780" "791" "V5881" "272" "714" "V574" "175"
## [20476] "V143" "272" "492" "414" "309" "339" "331"
## [20483] "786" "707" "851" "250" "592" "411" "282"
## [20490] "790" "283" "401" "621" "614" "401" "466"
## [20497] "401" "162" "V485" "427" "V770" "401" "V5631"
## [20504] "312" "427" "V774" "V671" "724" "414" "401"
## [20511] "595" "590" "401" "209" "401" "722" "V420"
## [20518] "780" "272" "V5631" "V5831" "V2881" "713" "V810"
## [20525] "562" "338" "239" "843" "428" "780" "610"
## [20532] "427" "250" "401" "295" "249" "401" "185"
## [20539] "V5861" "V672" "790" "805" "786" "584" "272"
## [20546] "707" "174" "789" "720" "V5863" "284" "V280"
## [20553] "695" "272" "V442" "272" "790" "V1259" "718"
## [20560] "791" "780" "719" "297" "327" "246" "281"
## [20567] "719" "276" "272" "571" "798" "272" "427"
## [20574] "V726" "V7283" "V8741" "V4963" "397" "365" "723"
## [20581] "401" "594" "296" "786" "V676" "794" "732"
## [20588] "345" "385" "070" "162" "NotApp" "714" "578"
## [20595] "V292" "718" "283" "720" "721" "NotApp" "401"
## [20602] "272" "V6546" "272" "996" "507" "401" "V010"
## [20609] "421" "464" "478" "715" "V776" "339" "428"
## [20616] "352" "780" "427" "716" "560" "V5863" "521"
## [20623] "433" "802" "486" "571" "276" "493" "446"
## [20630] "716" "891" "716" "840" "789" "V705" "786"
## [20637] "718" "715" "V5849" "427" "038" "V151" "232"
## [20644] "786" "V573" "574" "997" "V4360" "170" "716"
## [20651] "192" "V772" "401" "724" "577" "358" "786"
## [20658] "349" "786" "NotApp" "841" "250" "V5812" "715"
## [20665] "292" "996" "477" "174" "848" "791" "791"
## [20672] "V6546" "290" "V027" "401" "987" "517" "680"
## [20679] "276" "820" "789" "780" "453" "174" "V5861"
## [20686] "V669" "727" "410" "NotApp" "493" "562" "295"
## [20693] "428" "V5811" "179" "NotApp" "466" "V5873" "V4581"
## [20700] "V5391" "250" "786" "276" "410" "715" "551"
## [20707] "789" "272" "715" "455" "812" "514" "V7285"
## [20714] "032" "V1051" "185" "997" "174" "281" "621"
## [20721] "386" "V589" "NotApp" "584" "786" "157" "147"
## [20728] "401" "428" "428" "560" "NotApp" "562" "V5867"
## [20735] "590" "780" "250" "715" "781" "402" "465"
## [20742] "733" "382" "530" "786" "558" "733" "343"
## [20749] "494" "NotApp" "482" "V666" "203" "482" "995"
## [20756] "592" "202" "427" "749" "733" "196" "401"
## [20763] "401" "V1011" "595" "585" "V788" "600" "724"
## [20770] "357" "491" "873" "296" "789" "972" "V5721"
## [20777] "038" "V789" "727" "558" "789" "793" "707"
## [20784] "558" "V5832" "389" "733" "793" "V574" "722"
## [20791] "427" "V561" "345" "V7181" "352" "V5849" "386"
## [20798] "331" "401" "585" "NotApp" "845" "286" "054"
## [20805] "478" "V5873" "597" "287" "V5391" "726" "455"
## [20812] "790" "296" "401" "780" "V471" "427" "482"
## [20819] "610" "558" "262" "022" "921" "366" "427"
## [20826] "727" "427" "710" "148" "416" "V1005" "512"
## [20833] "996" "200" "724" "238" "910" "337" "245"
## [20840] "295" "715" "519" "141" "V5861" "794" "V0181"
## [20847] "V665" "724" "386" "V1012" "V7381" "839" "401"
## [20854] "339" "V7644" "286" "923" "V5875" "997" "510"
## [20861] "404" "437" "715" "223" "530" "427" "822"
## [20868] "897" "363" "719" "718" "V5861" "276" "V573"
## [20875] "478" "238" "282" "531" "V138" "780" "V4511"
## [20882] "913" "427" "848" "257" "202" "585" "727"
## [20889] "426" "295" "401" "733" "283" "564" "727"
## [20896] "788" "V6406" "461" "V5872" "250" "250" "V4363"
## [20903] "272" "401" "427" "722" "427" "V558" "249"
## [20910] "786" "272" "272" "715" "272" "454" "427"
## [20917] "455" "562" "NotApp" "276" "440" "V4582" "189"
## [20924] "V748" "150" "272" "282" "492" "NotApp" "716"
## [20931] "276" "284" "244" "736" "416" "456" "893"
## [20938] "V5849" "V5883" "518" "575" "369" "721" "721"
## [20945] "401" "724" "780" "272" "V7241" "427" "401"
## [20952] "594" "V732" "784" "789" "602" "427" "V5873"
## [20959] "722" "272" "843" "242" "999" "464" "V064"
## [20966] "680" "296" "440" "250" "V7651" "786" "V762"
## [20973] "880" "706" "222" "021" "V1046" "V4511" "366"
## [20980] "897" "996" "707" "249" "839" "263" "296"
## [20987] "V726" "V8279" "786" "411" "692" "792" "293"
## [20994] "209" "722" "274" "440" "V854" "873" "401"
## [21001] "332" "585" "682" "789" "298" "791" "401"
## [21008] "202" "174" "230" "881" "427" "340" "453"
## [21015] "V281" "276" "728" "V5632" "344" "232" "785"
## [21022] "786" "366" "366" "427" "302" "296" "242"
## [21029] "585" "789" "722" "349" "955" "401" "V4964"
## [21036] "682" "209" "295" "V7651" "V709" "V778" "377"
## [21043] "283" "V4581" "160" "209" "V524" "887" "365"
## [21050] "200" "351" "478" "V5632" "V661" "152" "V4585"
## [21057] "478" "V725" "272" "V4581" "716" "V558" "786"
## [21064] "V538" "459" "280" "413" "185" "256" "724"
## [21071] "386" "795" "252" "789" "V416" "V561" "202"
## [21078] "719" "272" "272" "272" "200" "404" "173"
## [21085] "188" "179" "722" "491" "416" "718" "564"
## [21092] "590" "529" "718" "680" "707" "427" "788"
## [21099] "V667" "282" "791" "V667" "709" "793" "NotApp"
## [21106] "579" "V820" "V5632" "574" "349" "726" "424"
## [21113] "592" "340" "585" "V826" "780" "723" "535"
## [21120] "789" "597" "200" "401" "790" "264" "268"
## [21127] "427" "V707" "403" "789" "NotApp" "250" "288"
## [21134] "789" "726" "272" "715" "276" "V5877" "791"
## [21141] "611" "427" "V700" "709" "428" "291" "313"
## [21148] "414" "790" "690" "038" "793" "250" "718"
## [21155] "401" "366" "V5481" "032" "785" "401" "272"
## [21162] "V482" "200" "V5875" "794" "923" "411" "V701"
## [21169] "312" "716" "401" "516" "478" "413" "V4450"
## [21176] "V580" "728" "715" "V528" "424" "526" "924"
## [21183] "V5861" "V4585" "494" "477" "715" "995" "720"
## [21190] "610" "282" "250" "733" "196" "532" "795"
## [21197] "V043" "598" "V521" "577" "298" "181" "401"
## [21204] "227" "V1241" "519" "789" "720" "296" "V5399"
## [21211] "272" "590" "715" "362" "788" "266" "332"
## [21218] "896" "782" "723" "209" "551" "338" "727"
## [21225] "722" "V140" "788" "588" "357" "123" "455"
## [21232] "416" "V5889" "366" "427" "401" "597" "441"
## [21239] "366" "723" "783" "296" "571" "789" "401"
## [21246] "789" "V5861" "272" "716" "272" "820" "808"
## [21253] "366" "722" "787" "585" "465" "428" "627"
## [21260] "427" "427" "V1585" "595" "V6801" "608" "V6546"
## [21267] "233" "401" "366" "244" "787" "272" "459"
## [21274] "727" "V7651" "327" "295" "727" "366" "282"
## [21281] "788" "785" "V415" "414" "427" "820" "V290"
## [21288] "414" "162" "433" "727" "787" "389" "NotApp"
## [21295] "428" "V016" "043" "461" "V789" "197" "911"
## [21302] "440" "789" "813" "440" "251" "272" "202"
## [21309] "237" "627" "845" "682" "V7791" "NotApp" "788"
## [21316] "681" "578" "V6546" "780" "401" "786" "V518"
## [21323] "486" "V2882" "722" "435" "873" "424" "327"
## [21330] "241" "723" "724" "707" "723" "569" "494"
## [21337] "715" "780" "V6701" "428" "562" "V5864" "V1643"
## [21344] "592" "221" "786" "726" "610" "250" "V5873"
## [21351] "V1269" "351" "789" "823" "V037" "249" "357"
## [21358] "585" "682" "715" "401" "736" "627" "272"
## [21365] "V5842" "573" "786" "V472" "427" "401" "366"
## [21372] "V574" "999" "593" "070" "V666" "038" "V669"
## [21379] "491" "427" "V518" "NotApp" "250" "787" "427"
## [21386] "250" "598" "924" "719" "786" "366" "588"
## [21393] "724" "427" "733" "V7283" "115" "V5878" "585"
## [21400] "414" "727" "V1260" "570" "724" "145" "599"
## [21407] "366" "NotApp" "427" "786" "443" "V420" "300"
## [21414] "427" "427" "786" "V4511" "359" "584" "533"
## [21421] "570" "491" "V0171" "535" "788" "V420" "424"
## [21428] "427" "716" "842" "NotApp" "366" "780" "995"
## [21435] "413" "346" "401" "427" "365" "V568" "V8539"
## [21442] "585" "411" "727" "V740" "V8389" "V285" "282"
## [21449] "242" "303" "V5721" "780" "789" "792" "437"
## [21456] "427" "728" "727" "250" "265" "V6282" "427"
## [21463] "272" "401" "V5873" "V4585" "359" "283" "V520"
## [21470] "887" "V5390" "296" "V7652" "590" "401" "V643"
## [21477] "996" "188" "276" "264" "493" "346" "V5843"
## [21484] "600" "246" "595" "295" "295" "569" "282"
## [21491] "727" "233" "V769" "V5863" "375" "401" "V5881"
## [21498] "V561" "783" "401" "611" "282" "722" "V5869"
## [21505] "784" "401" "347" "272" "366" "533" "427"
## [21512] "333" "796" "272" "427" "401" "346" "491"
## [21519] "401" "823" "NotApp" "272" "283" "V5889" "249"
## [21526] "V6751" "401" "789" "569" "272" "V5830" "269"
## [21533] "599" "296" "173" "V6751" "175" "493" "401"
## [21540] "V503" "401" "715" "V520" "242" "242" "401"
## [21547] "790" "597" "V492" "786" "873" "440" "233"
## [21554] "NotApp" "780" "339" "401" "556" "787" "242"
## [21561] "585" "295" "414" "V103" "V140" "599" "724"
## [21568] "785" "493" "V446" "V719" "507" "401" "780"
## [21575] "705" "704" "783" "516" "692" "V560" "295"
## [21582] "V5830" "456" "804" "780" "404" "202" "780"
## [21589] "V053" "272" "V0252" "V1503" "551" "516" "722"
## [21596] "722" "585" "290" "846" "296" "416" "V783"
## [21603] "730" "281" "530" "715" "209" "588" "588"
## [21610] "V5781" "174" "V5721" "557" "V669" "401" "719"
## [21617] "272" "V198" "401" "427" "721" "795" "242"
## [21624] "491" "V706" "NotApp" "789" "790" "530" "707"
## [21631] "155" "305" "112" "712" "272" "401" "V510"
## [21638] "401" "721" "610" "V665" "790" "574" "426"
## [21645] "595" "401" "562" "716" "296" "413" "464"
## [21652] "V625" "950" "484" "519" "707" "433" "780"
## [21659] "714" "428" "V570" "V661" "203" "720" "281"
## [21666] "401" "585" "780" "522" "790" "401" "715"
## [21673] "V549" "428" "996" "245" "255" "387" "244"
## [21680] "298" "459" "782" "235" "726" "242" "258"
## [21687] "272" "728" "401" "346" "714" "401" "NotApp"
## [21694] "733" "553" "V7281" "427" "366" "493" "V555"
## [21701] "733" "786" "280" "733" "443" "610" "V781"
## [21708] "789" "174" "331" "560" "V5841" "715" "787"
## [21715] "V754" "V789" "114" "257" "352" "V5864" "620"
## [21722] "786" "V4962" "V5489" "V580" "078" "530" "427"
## [21729] "410" "516" "792" "162" "209" "272" "242"
## [21736] "V5844" "366" "712" "537" "249" "272" "724"
## [21743] "719" "611" "723" "339" "794" "692" "174"
## [21750] "V4976" "378" "V1269" "465" "786" "250" "714"
## [21757] "410" "401" "733" "V5399" "718" "560" "529"
## [21764] "V580" "438" "174" "245" "172" "586" "207"
## [21771] "786" "V763" "590" "209" "374" "458" "V5863"
## [21778] "433" "873" "720" "791" "272" "438" "185"
## [21785] "401" "789" "V468" "V7181" "278" "789" "719"
## [21792] "246" "401" "V820" "200" "V4585" "480" "276"
## [21799] "906" "733" "V829" "038" "V7281" "595" "459"
## [21806] "V661" "242" "599" "707" "782" "V802" "366"
## [21813] "250" "031" "V0269" "790" "V822" "786" "V4511"
## [21820] "427" "414" "295" "427" "V558" "346" "403"
## [21827] "355" "V5789" "V5842" "404" "795" "V5339" "786"
## [21834] "V788" "780" "999" "V560" "716" "272" "427"
## [21841] "780" "996" "296" "V570" "789" "202" "V5863"
## [21848] "796" "296" "V1005" "599" "287" "162" "136"
## [21855] "V821" "V283" "727" "414" "008" "519" "435"
## [21862] "726" "V5841" "V5881" "162" "597" "296" "V5632"
## [21869] "V521" "491" "789" "V760" "401" "352" "162"
## [21876] "233" "780" "780" "453" "175" "276" "362"
## [21883] "786" "206" "786" "427" "427" "496" "401"
## [21890] "287" "709" "722" "795" "V193" "V4281" "789"
## [21897] "V4582" "V774" "426" "491" "V123" "NotApp" "414"
## [21904] "995" "272" "729" "427" "315" "491" "627"
## [21911] "307" "V5721" "241" "V1043" "720" "726" "515"
## [21918] "404" "365" "427" "410" "282" "786" "401"
## [21925] "427" "V5871" "491" "516" "493" "115" "V454"
## [21932] "V5873" "391" "721" "574" "599" "507" "276"
## [21939] "427" "610" "491" "V706" "083" "786" "277"
## [21946] "682" "366" "789" "791" "284" "721" "780"
## [21953] "272" "840" "272" "272" "276" "NotApp" "283"
## [21960] "401" "284" "715" "V033" "V725" "102" "733"
## [21967] "722" "486" "V789" "345" "410" "724" "272"
## [21974] "282" "200" "346" "897" "296" "V051" "272"
## [21981] "V661" "712" "713" "149" "339" "250" "720"
## [21988] "401" "242" "717" "250" "714" "820" "719"
## [21995] "790" "585" "782" "346" "V283" "999" "366"
## [22002] "NotApp" "031" "272" "590" "786" "V033" "785"
## [22009] "V4511" "789" "788" "516" "296" "401" "780"
## [22016] "250" "250" "401" "V529" "V6701" "296" "V1046"
## [22023] "150" "783" "953" "250" "401" "590" "V8709"
## [22030] "280" "555" "413" "427" "272" "786" "722"
## [22037] "174" "492" "573" "595" "428" "V2889" "V521"
## [22044] "710" "V4365" "786" "242" "513" "249" "V672"
## [22051] "733" "786" "V801" "428" "718" "V7645" "253"
## [22058] "518" "493" "327" "295" "V559" "873" "722"
## [22065] "590" "327" "300" "585" "327" "150" "787"
## [22072] "272" "282" "492" "282" "V7285" "428" "359"
## [22079] "401" "345" "V1046" "433" "V725" "NotApp" "V521"
## [22086] "NotApp" "V5631" "820" "820" "272" "795" "250"
## [22093] "282" "792" "V5631" "530" "202" "281" "V4512"
## [22100] "585" "245" "585" "786" "285" "272" "250"
## [22107] "411" "386" "790" "NotApp" "789" "727" "428"
## [22114] "401" "401" "V482" "295" "709" "NotApp" "V562"
## [22121] "333" "V4511" "V7650" "819" "211" "710" "443"
## [22128] "427" "437" "388" "401" "793" "789" "911"
## [22135] "722" "530" "174" "V290" "362" "724" "446"
## [22142] "516" "V560" "841" "552" "V560" "272" "787"
## [22149] "V292" "426" "789" "272" "585" "721" "V5861"
## [22156] "411" "219" "683" "371" "276" "427" "311"
## [22163] "V1046" "574" "V7286" "401" "V561" "V706" "514"
## [22170] "241" "840" "863" "786" "585" "427" "290"
## [22177] "715" "427" "789" "718" "575" "290" "203"
## [22184] "V535" "366" "920" "272" "244" "534" "NotApp"
## [22191] "785" "272" "524" "737" "401" "250" "461"
## [22198] "V0262" "780" "721" "457" "597" "295" "808"
## [22205] "791" "726" "V5391" "706" "216" "385" "233"
## [22212] "233" "349" "272" "V661" "553" "V5882" "873"
## [22219] "721" "417" "715" "789" "280" "272" "723"
## [22226] "405" "272" "530" "588" "726" "718" "250"
## [22233] "V5861" "250" "796" "564" "401" "NotApp" "428"
## [22240] "401" "611" "272" "427" "692" "V549" "428"
## [22247] "588" "556" "719" "290" "174" "401" "611"
## [22254] "272" "626" "278" "790" "427" "V289" "724"
## [22261] "V561" "V549" "401" "V1051" "401" "V553" "785"
## [22268] "V175" "272" "729" "252" "427" "208" "042"
## [22275] "721" "585" "727" "401" "296" "707" "595"
## [22282] "401" "721" "428" "801" "714" "282" "401"
## [22289] "711" "793" "464" "V5881" "401" "916" "380"
## [22296] "789" "V560" "213" "070" "484" "464" "401"
## [22303] "590" "286" "707" "789" "V8271" "295" "435"
## [22310] "716" "V7181" "783" "593" "427" "534" "786"
## [22317] "V803" "795" "611" "790" "451" "202" "715"
## [22324] "E8499" "401" "401" "295" "724" "V574" "V5878"
## [22331] "332" "562" "490" "392" "200" "651" "V5632"
## [22338] "429" "567" "401" "272" "514" "244" "585"
## [22345] "398" "846" "466" "295" "359" "791" "V211"
## [22352] "611" "995" "284" "202" "305" "282" "593"
## [22359] "907" "715" "378" "593" "789" "246" "788"
## [22366] "346" "162" "786" "152" "296" "789" "427"
## [22373] "590" "401" "204" "718" "282" "401" "349"
## [22380] "272" "429" "427" "788" "486" "788" "719"
## [22387] "682" "250" "V5872" "V5789" "332" "494" "597"
## [22394] "331" "593" "296" "396" "V558" "401" "272"
## [22401] "V709" "401" "724" "584" "562" "289" "V4282"
## [22408] "272" "715" "611" "464" "282" "442" "V1046"
## [22415] "V0254" "427" "V4967" "V5861" "611" "516" "366"
## [22422] "366" "588" "295" "401" "595" "114" "V5632"
## [22429] "414" "427" "562" "429" "680" "590" "786"
## [22436] "003" "585" "785" "728" "428" "V4381" "786"
## [22443] "517" "233" "814" "136" "716" "998" "715"
## [22450] "491" "V660" "410" "584" "295" "780" "709"
## [22457] "585" "787" "V561" "786" "272" "V5849" "V5842"
## [22464] "593" "162" "272" "433" "716" "733" "235"
## [22471] "518" "V5722" "440" "722" "511" "923" "724"
## [22478] "431" "V7641" "V1251" "841" "272" "896" "327"
## [22485] "442" "726" "427" "V289" "913" "780" "995"
## [22492] "401" "722" "813" "721" "722" "388" "250"
## [22499] "162" "V0262" "242" "V803" "626" "233" "V284"
## [22506] "V746" "V556" "401" "515" "V1300" "315" "686"
## [22513] "003" "461" "V529" "V51" "789" "707" "820"
## [22520] "786" "295" "997" "715" "780" "466" "595"
## [22527] "V4585" "786" "249" "V4589" "295" "V4365" "401"
## [22534] "780" "715" "790" "727" "V661" "380" "493"
## [22541] "726" "440" "780" "611" "272" "570" "914"
## [22548] "786" "V5873" "430" "789" "440" "NotApp" "851"
## [22555] "530" "280" "453" "722" "V8281" "V437" "V5811"
## [22562] "517" "NotApp" "493" "629" "722" "532" "401"
## [22569] "401" "720" "V661" "401" "272" "433" "428"
## [22576] "593" "844" "V5863" "213" "573" "079" "401"
## [22583] "401" "785" "V5789" "250" "281" "729" "V5877"
## [22590] "242" "695" "284" "414" "401" "722" "440"
## [22597] "185" "490" "780" "115" "553" "V5789" "789"
## [22604] "382" "202" "401" "724" "959" "713" "233"
## [22611] "291" "V660" "V810" "414" "780" "281" "296"
## [22618] "599" "438" "686" "585" "466" "532" "272"
## [22625] "411" "354" "427" "996" "174" "V571" "401"
## [22632] "724" "V139" "466" "780" "NotApp" "707" "038"
## [22639] "996" "287" "357" "574" "272" "807" "401"
## [22646] "716" "710" "401" "249" "V6546" "401" "272"
## [22653] "401" "V700" "446" "349" "162" "V031" "426"
## [22660] "205" "724" "202" "486" "424" "786" "V742"
## [22667] "873" "V490" "401" "723" "413" "296" "272"
## [22674] "032" "V1272" "371" "366" "V573" "435" "282"
## [22681] "568" "719" "569" "V5881" "V5873" "413" "466"
## [22688] "401" "366" "427" "V5391" "NotApp" "174" "V703"
## [22695] "V7649" "428" "401" "786" "367" "366" "438"
## [22702] "723" "798" "466" "715" "519" "NotApp" "424"
## [22709] "401" "157" "V1005" "185" "272" "719" "V2649"
## [22716] "791" "590" "281" "327" "464" "427" "721"
## [22723] "427" "461" "V5721" "716" "V5832" "V7645" "272"
## [22730] "618" "707" "174" "264" "597" "719" "357"
## [22737] "791" "401" "345" "175" "715" "208" "272"
## [22744] "153" "560" "V1302" "V488" "296" "785" "V521"
## [22751] "785" "848" "789" "052" "427" "572" "733"
## [22758] "788" "786" "813" "600" "518" "715" "V290"
## [22765] "721" "V1659" "491" "414" "722" "346" "365"
## [22772] "V729" "V5789" "NotApp" "426" "792" "446" "459"
## [22779] "680" "V726" "401" "V5882" "615" "296" "296"
## [22786] "427" "359" "386" "718" "NotApp" "174" "250"
## [22793] "790" "592" "401" "346" "721" "595" "V5873"
## [22800] "276" "560" "282" "780" "453" "414" "038"
## [22807] "NotApp" "682" "786" "835" "626" "831" "786"
## [22814] "923" "707" "919" "724" "403" "NotApp" "848"
## [22821] "211" "272" "332" "428" "428" "515" "401"
## [22828] "NotApp" "786" "162" "611" "512" "V021" "112"
## [22835] "345" "NotApp" "335" "V812" "792" "597" "153"
## [22842] "V5861" "588" "272" "530" "786" "552" "237"
## [22849] "796" "428" "305" "719" "366" "345" "295"
## [22856] "716" "V562" "841" "913" "460" "724" "413"
## [22863] "785" "456" "426" "250" "209" "V7611" "006"
## [22870] "272" "V6546" "786" "V070" "272" "428" "249"
## [22877] "482" "599" "612" "427" "V7285" "287" "174"
## [22884] "401" "V4365" "V1851" "158" "210" "366" "282"
## [22891] "401" "414" "249" "295" "V5721" "200" "814"
## [22898] "564" "600" "259" "428" "284" "780" "789"
## [22905] "278" "790" "716" "121" "735" "295" "427"
## [22912] "366" "V446" "401" "240" "250" "844" "724"
## [22919] "894" "733" "594" "530" "386" "808" "V7643"
## [22926] "788" "428" "V571" "078" "435" "235" "293"
## [22933] "NotApp" "235" "815" "496" "270" "427" "052"
## [22940] "788" "V759" "272" "401" "281" "466" "464"
## [22947] "519" "401" "272" "V5632" "752" "716" "813"
## [22954] "996" "738" "V708" "816" "424" "264" "272"
## [22961] "996" "574" "411" "V709" "V773" "V280" "296"
## [22968] "786" "V7612" "428" "682" "493" "590" "425"
## [22975] "787" "V732" "719" "733" "510" "557" "530"
## [22982] "335" "282" "711" "530" "V5789" "599" "428"
## [22989] "792" "722" "681" "157" "486" "296" "386"
## [22996] "578" "716" "568" "349" "276" "249" "222"
## [23003] "787" "V281" "V0389" "722" "567" "594" "524"
## [23010] "V6701" "716" "564" "NotApp" "427" "401" "335"
## [23017] "250" "V773" "780" "595" "V4585" "V595" "V754"
## [23024] "V679" "427" "278" "V521" "V5862" "NotApp" "115"
## [23031] "843" "880" "599" "780" "465" "NotApp" "795"
## [23038] "295" "V706" "297" "V730" "249" "V4963" "143"
## [23045] "722" "427" "788" "272" "351" "291" "724"
## [23052] "295" "723" "595" "727" "796" "427" "914"
## [23059] "V555" "V5864" "427" "427" "401" "V4964" "V5862"
## [23066] "401" "724" "V666" "507" "733" "V5866" "V5882"
## [23073] "V570" "V51" "686" "427" "517" "V285" "V5872"
## [23080] "558" "296" "V4365" "V518" "552" "786" "162"
## [23087] "791" "610" "293" "285" "401" "715" "787"
## [23094] "094" "716" "728" "726" "477" "707" "919"
## [23101] "279" "V661" "V6546" "157" "530" "355" "786"
## [23108] "250" "722" "517" "794" "250" "295" "296"
## [23115] "359" "780" "401" "198" "401" "786" "366"
## [23122] "300" "427" "V829" "V771" "272" "401" "461"
## [23129] "245" "578" "919" "813" "356" "715" "599"
## [23136] "728" "788" "327" "427" "595" "V7283" "486"
## [23143] "238" "791" "787" "719" "291" "070" "590"
## [23150] "110" "427" "V574" "209" "486" "298" "789"
## [23157] "V5862" "291" "597" "427" "466" "NotApp" "416"
## [23164] "348" "NotApp" "295" "780" "V5399" "V8302" "V726"
## [23171] "493" "V4981" "491" "786" "271" "V574" "897"
## [23178] "444" "288" "629" "V4511" "402" "281" "784"
## [23185] "V5866" "NotApp" "249" "401" "414" "283" "722"
## [23192] "401" "427" "786" "551" "282" "V5391" "726"
## [23199] "790" "786" "676" "722" "714" "NotApp" "V5842"
## [23206] "719" "296" "249" "V452" "269" "873" "597"
## [23213] "272" "530" "291" "401" "V6801" "789" "720"
## [23220] "585" "V4585" "590" "V5632" "257" "728" "V8904"
## [23227] "790" "V5811" "V1659" "149" "610" "250" "NotApp"
## [23234] "V4585" "V666" "V708" "427" "233" "593" "401"
## [23241] "NotApp" "284" "786" "276" "572" "V1269" "249"
## [23248] "880" "280" "790" "185" "593" "733" "V1260"
## [23255] "272" "026" "537" "V803" "282" "239" "032"
## [23262] "250" "V6409" "785" "401" "593" "732" "585"
## [23269] "411" "V529" "602" "623" "V5864" "276" "272"
## [23276] "612" "401" "354" "V4587" "162" "722" "709"
## [23283] "V751" "415" "V4452" "790" "530" "585" "038"
## [23290] "584" "345" "599" "721" "719" "585" "386"
## [23297] "722" "V1269" "780" "737" "272" "295" "516"
## [23304] "V6222" "282" "162" "V5861" "302" "401" "070"
## [23311] "V5831" "V6709" "296" "394" "440" "345" "401"
## [23318] "796" "233" "518" "719" "466" "791" "739"
## [23325] "973" "401" "V1083" "V5391" "443" "786" "290"
## [23332] "780" "174" "714" "401" "787" "786" "802"
## [23339] "426" "250" "722" "704" "401" "996" "401"
## [23346] "153" "285" "266" "055" "401" "NotApp" "611"
## [23353] "264" "595" "V1046" "250" "914" "786" "786"
## [23360] "244" "V814" "V5861" "V560" "782" "185" "NotApp"
## [23367] "V775" "V6546" "401" "428" "386" "793" "715"
## [23374] "724" "296" "790" "879" "V763" "785" "V559"
## [23381] "597" "715" "277" "813" "290" "415" "410"
## [23388] "360" "NotApp" "296" "733" "250" "726" "716"
## [23395] "556" "457" "427" "401" "NotApp" "618" "272"
## [23402] "712" "266" "917" "V5844" "716" "V1046" "401"
## [23409] "414" "279" "726" "840" "401" "V562" "V568"
## [23416] "V562" "491" "792" "V5869" "285" "283" "517"
## [23423] "327" "295" "V420" "V5722" "250" "242" "NotApp"
## [23430] "162" "V573" "V814" "724" "522" "250" "401"
## [23437] "716" "911" "724" "789" "281" "V661" "790"
## [23444] "577" "V5721" "454" "401" "786" "789" "249"
## [23451] "955" "V5391" "939" "394" "V762" "298" "V740"
## [23458] "759" "346" "272" "789" "707" "718" "562"
## [23465] "V676" "157" "V568" "530" "275" "V284" "276"
## [23472] "427" "366" "346" "V826" "V5862" "715" "852"
## [23479] "610" "924" "516" "462" "558" "715" "293"
## [23486] "716" "793" "427" "272" "721" "684" "347"
## [23493] "402" "789" "466" "V559" "401" "461" "511"
## [23500] "282" "401" "794" "491" "456" "401" "250"
## [23507] "359" "NotApp" "174" "V521" "786" "327" "786"
## [23514] "478" "V6546" "706" "911" "493" "191" "250"
## [23521] "719" "V669" "V780" "386" "282" "401" "213"
## [23528] "401" "199" "V705" "180" "V5970" "443" "296"
## [23535] "209" "401" "281" "516" "NotApp" "786" "783"
## [23542] "551" "031" "414" "401" "477" "912" "789"
## [23549] "339" "V521" "386" "242" "V825" "141" "236"
## [23556] "311" "427" "174" "573" "401" "282" "707"
## [23563] "722" "401" "490" "451" "296" "V5869" "905"
## [23570] "879" "V558" "V580" "V676" "V7689" "295" "459"
## [23577] "723" "209" "461" "401" "309" "053" "567"
## [23584] "562" "438" "353" "733" "V4577" "V8739" "401"
## [23591] "571" "V4589" "780" "386" "V665" "490" "V780"
## [23598] "V528" "296" "NotApp" "272" "V6759" "283" "812"
## [23605] "V5877" "345" "794" "296" "414" "296" "401"
## [23612] "401" "027" "790" "282" "553" "438" "401"
## [23619] "233" "427" "V570" "259" "V103" "494" "310"
## [23626] "365" "V568" "797" "722" "272" "V7284" "585"
## [23633] "780" "282" "V760" "266" "586" "369" "590"
## [23640] "V4511" "V5831" "NotApp" "473" "707" "V5391" "721"
## [23647] "285" "242" "727" "398" "036" "531" "366"
## [23654] "512" "V5632" "466" "785" "616" "692" "162"
## [23661] "252" "V5481" "727" "428" "721" "111" "V574"
## [23668] "496" "V5866" "585" "V419" "249" "V5422" "401"
## [23675] "V5831" "593" "692" "719" "709" "185" "440"
## [23682] "V5842" "786" "594" "491" "147" "209" "272"
## [23689] "083" "280" "714" "461" "070" "279" "786"
## [23696] "716" "789" "718" "235" "V0254" "807" "428"
## [23703] "E9331" "249" "008" "386" "NotApp" "590" "V7649"
## [23710] "584" "272" "272" "245" "680" "401" "789"
## [23717] "491" "395" "786" "494" "427" "455" "289"
## [23724] "720" "786" "724" "715" "466" "395" "435"
## [23731] "584" "530" "427" "722" "707" "600" "722"
## [23738] "398" "032" "723" "906" "V420" "718" "722"
## [23745] "401" "401" "459" "572" "933" "718" "595"
## [23752] "494" "188" "401" "519" "427" "716" "780"
## [23759] "611" "V1254" "433" "V814" "V491" "V571" "786"
## [23766] "V6546" "789" "577" "584" "511" "401" "196"
## [23773] "272" "V420" "V420" "V829" "245" "V823" "780"
## [23780] "473" "V7285" "381" "414" "595" "272" "242"
## [23787] "953" "432" "V1589" "296" "562" "241" "629"
## [23794] "417" "724" "996" "715" "V5849" "842" "722"
## [23801] "788" "386" "V580" "038" "V719" "494" "790"
## [23808] "410" "923" "V4585" "558" "V1269" "174" "335"
## [23815] "790" "V676" "441" "807" "560" "175" "786"
## [23822] "344" "569" "611" "275" "401" "530" "784"
## [23829] "022" "705" "564" "715" "240" "790" "250"
## [23836] "038" "200" "V4512" "486" "586" "401" "715"
## [23843] "V1508" "595" "491" "352" "174" "491" "427"
## [23850] "789" "414" "722" "233" "585" "345" "680"
## [23857] "V1046" "585" "250" "780" "074" "721" "715"
## [23864] "718" "794" "331" "728" "401" "446" "V5873"
## [23871] "174" "401" "715" "296" "707" "599" "787"
## [23878] "595" "433" "453" "560" "780" "516" "585"
## [23885] "720" "812" "722" "597" "249" "V4585" "428"
## [23892] "366" "311" "272" "594" "588" "296" "401"
## [23899] "298" "569" "428" "556" "428" "780" "428"
## [23906] "396" "724" "272" "346" "427" "789" "V4511"
## [23913] "401" "NotApp" "NotApp" "491" "535" "722" "V5861"
## [23920] "718" "464" "V5883" "590" "V1659" "250" "786"
## [23927] "272" "427" "820" "327" "435" "780" "V549"
## [23934] "996" "V426" "427" "516" "996" "V5844" "715"
## [23941] "362" "608" "785" "V1359" "V5789" "511" "V829"
## [23948] "569" "461" "486" "719" "427" "486" "786"
## [23955] "V822" "719" "794" "380" "174" "070" "486"
## [23962] "401" "808" "008" "281" "V2882" "401" "414"
## [23969] "780" "780" "722" "281" "590" "130" "847"
## [23976] "510" "174" "786" "V5789" "285" "V4511" "913"
## [23983] "V5875" "296" "435" "401" "562" "727" "401"
## [23990] "793" "590" "786" "413" "715" "242" "401"
## [23997] "235" "114" "999" "786" "598" "792" "201"
## [24004] "245" "722" "401" "272" "411" "287" "V5812"
## [24011] "249" "427" "590" "V679" "162" "787" "V5849"
## [24018] "245" "427" "283" "V4282" "V772" "996" "573"
## [24025] "V281" "429" "534" "577" "724" "413" "272"
## [24032] "786" "V1640" "296" "919" "331" "729" "592"
## [24039] "788" "V4970" "575" "791" "V482" "440" "786"
## [24046] "286" "486" "337" "V103" "441" "398" "272"
## [24053] "805" "429" "451" "446" "V5721" "V769" "V443"
## [24060] "V1261" "V290" "414" "478" "786" "790" "V709"
## [24067] "729" "250" "722" "327" "282" "296" "V1859"
## [24074] "V669" "258" "309" "715" "V782" "401" "525"
## [24081] "794" "355" "413" "V4961" "707" "200" "428"
## [24088] "719" "585" "287" "249" "261" "V725" "203"
## [24095] "V7240" "562" "V561" "562" "032" "721" "781"
## [24102] "428" "240" "709" "552" "414" "V290" "562"
## [24109] "427" "370" "V4502" "780" "726" "786" "466"
## [24116] "V521" "453" "427" "V7689" "250" "786" "572"
## [24123] "V1250" "726" "401" "V4364" "V535" "585" "512"
## [24130] "V028" "416" "780" "272" "272" "809" "041"
## [24137] "414" "434" "V518" "250" "V0481" "V7651" "V518"
## [24144] "588" "345" "V520" "V5781" "200" "272" "574"
## [24151] "516" "789" "786" "723" "V5876" "V560" "346"
## [24158] "572" "726" "723" "366" "V559" "V672" "V280"
## [24165] "733" "242" "562" "V5875" "557" "735" "154"
## [24172] "287" "354" "362" "722" "723" "813" "V487"
## [24179] "242" "249" "719" "595" "280" "568" "V771"
## [24186] "723" "250" "478" "V667" "788" "626" "428"
## [24193] "V5867" "272" "V2882" "478" "427" "999" "585"
## [24200] "401" "NotApp" "440" "V5789" "054" "681" "313"
## [24207] "272" "V0990" "V568" "719" "715" "721" "464"
## [24214] "839" "519" "464" "NotApp" "V726" "209" "715"
## [24221] "414" "366" "401" "842" "716" "723" "401"
## [24228] "237" "282" "908" "V5391" "585" "572" "V7649"
## [24235] "585" "412" "721" "296" "585" "440" "277"
## [24242] "721" "348" "427" "280" "V4383" "733" "997"
## [24249] "289" "610" "709" "592" "NotApp" "V5489" "276"
## [24256] "V8281" "V746" "598" "300" "V8281" "722" "796"
## [24263] "V559" "780" "706" "V5830" "412" "191" "V788"
## [24270] "428" "780" "V671" "780" "785" "562" "790"
## [24277] "272" "728" "792" "V850" "V709" "V823" "031"
## [24284] "V726" "275" "249" "332" "V7240" "V4582" "585"
## [24291] "V103" "284" "242" "377" "789" "V285" "174"
## [24298] "464" "451" "590" "V5830" "707" "433" "V7643"
## [24305] "283" "V5861" "412" "715" "955" "401" "722"
## [24312] "272" "786" "427" "719" "585" "520" "V289"
## [24319] "726" "727" "174" "283" "473" "917" "NotApp"
## [24326] "427" "233" "V5844" "401" "556" "789" "V719"
## [24333] "V5631" "785" "V5865" "NotApp" "799" "553" "785"
## [24340] "040" "912" "NotApp" "V820" "283" "530" "V520"
## [24347] "424" "162" "535" "428" "966" "557" "708"
## [24354] "560" "V8281" "558" "271" "507" "205" "718"
## [24361] "295" "V444" "401" "780" "V820" "175" "V748"
## [24368] "722" "V5862" "796" "285" "707" "572" "454"
## [24375] "366" "281" "682" "787" "821" "401" "790"
## [24382] "295" "V420" "789" "V1043" "786" "680" "507"
## [24389] "V5883" "511" "712" "272" "276" "202" "233"
## [24396] "345" "414" "820" "V7612" "272" "719" "442"
## [24403] "562" "250" "V5423" "V7282" "296" "296" "715"
## [24410] "716" "V5881" "427" "513" "272" "401" "282"
## [24417] "V423" "V822" "404" "789" "722" "V7241" "785"
## [24424] "823" "008" "590" "V729" "284" "701" "174"
## [24431] "516" "V7643" "427" "720" "716" "272" "366"
## [24438] "595" "114" "427" "272" "722" "428" "272"
## [24445] "296" "466" "995" "707" "424" "366" "008"
## [24452] "588" "789" "879" "525" "V484" "611" "789"
## [24459] "038" "V060" "478" "996" "780" "790" "485"
## [24466] "346" "V669" "V0184" "209" "682" "V669" "428"
## [24473] "714" "183" "558" "516" "792" "V6759" "V538"
## [24480] "283" "V729" "401" "780" "610" "480" "V134"
## [24487] "790" "V560" "V568" "V6709" "441" "531" "V5631"
## [24494] "V171" "V1046" "872" "369" "249" "282" "327"
## [24501] "789" "272" "530" "813" "188" "733" "297"
## [24508] "434" "434" "365" "276" "427" "V5631" "355"
## [24515] "401" "V521" "008" "276" "414" "V0381" "386"
## [24522] "NotApp" "272" "414" "V538" "733" "V6759" "415"
## [24529] "259" "721" "491" "284" "585" "V4585" "788"
## [24536] "427" "595" "NotApp" "276" "736" "437" "272"
## [24543] "780" "V4450" "611" "682" "513" "575" "788"
## [24550] "789" "359" "284" "428" "780" "712" "401"
## [24557] "151" "V5631" "790" "427" "V5874" "724" "786"
## [24564] "057" "518" "401" "719" "414" "785" "V5812"
## [24571] "789" "401" "438" "786" "595" "V1046" "530"
## [24578] "296" "255" "595" "719" "356" "709" "786"
## [24585] "789" "584" "401" "205" "287" "438" "427"
## [24592] "466" "569" "054" "792" "V4585" "591" "V679"
## [24599] "427" "427" "785" "780" "595" "473" "285"
## [24606] "V5489" "786" "401" "V2882" "021" "955" "790"
## [24613] "272" "456" "V036" "233" "V5874" "788" "V1509"
## [24620] "401" "615" "680" "V561" "591" "592" "240"
## [24627] "V420" "250" "785" "386" "523" "V5390" "716"
## [24634] "221" "242" "339" "281" "NotApp" "V5844" "V5866"
## [24641] "345" "283" "V570" "V5632" "V726" "V822" "872"
## [24648] "780" "V1522" "724" "513" "V5391" "401" "440"
## [24655] "263" "595" "618" "722" "V7284" "244" "295"
## [24662] "310" "174" "723" "427" "786" "V034" "598"
## [24669] "718" "486" "185" "594" "V5811" "242" "V510"
## [24676] "242" "789" "NotApp" "680" "490" "V7181" "287"
## [24683] "836" "600" "401" "611" "427" "269" "718"
## [24690] "281" "574" "579" "787" "284" "153" "401"
## [24697] "250" "454" "282" "285" "V5841" "958" "402"
## [24704] "600" "813" "295" "715" "273" "794" "V788"
## [24711] "914" "V7650" "714" "331" "996" "272" "333"
## [24718] "V555" "V298" "V810" "732" "682" "729" "198"
## [24725] "173" "244" "V290" "332" "V5865" "276" "291"
## [24732] "568" "780" "403" "V039" "724" "716" "530"
## [24739] "V281" "157" "721" "887" "V1851" "789" "786"
## [24746] "712" "V5864" "389" "707" "V420" "272" "427"
## [24753] "295" "388" "557" "595" "722" "787" "V700"
## [24760] "724" "413" "203" "790" "842" "366" "786"
## [24767] "296" "270" "250" "727" "282" "183" "V422"
## [24774] "787" "401" "V553" "233" "401" "427" "157"
## [24781] "V824" "401" "401" "492" "188" "V5632" "250"
## [24788] "799" "V5722" "590" "V1011" "417" "454" "558"
## [24795] "939" "272" "427" "250" "285" "789" "746"
## [24802] "839" "785" "374" "702" "712" "446" "789"
## [24809] "414" "V800" "240" "401" "788" "732" "V1271"
## [24816] "401" "174" "V420" "V499" "V777" "401" "491"
## [24823] "V824" "717" "461" "720" "571" "251" "427"
## [24830] "923" "296" "V568" "401" "285" "282" "401"
## [24837] "345" "413" "V573" "401" "721" "427" "719"
## [24844] "250" "272" "401" "V5426" "812" "V4585" "491"
## [24851] "595" "303" "530" "448" "V4512" "401" "722"
## [24858] "V290" "724" "V5889" "791" "401" "723" "590"
## [24865] "V574" "719" "209" "724" "295" "733" "998"
## [24872] "289" "490" "718" "V676" "622" "346" "728"
## [24879] "401" "715" "372" "618" "V829" "203" "724"
## [24886] "295" "282" "272" "712" "V5877" "579" "396"
## [24893] "398" "V5831" "NotApp" "789" "V4363" "590" "585"
## [24900] "250" "492" "401" "V5869" "216" "616" "272"
## [24907] "789" "719" "V672" "721" "246" "356" "V5869"
## [24914] "881" "786" "585" "272" "V069" "250" "272"
## [24921] "NotApp" "789" "610" "427" "221" "792" "789"
## [24928] "401" "917" "NotApp" "V802" "585" "370" "815"
## [24935] "366" "417" "V284" "V707" "295" "719" "437"
## [24942] "440" "355" "276" "997" "NotApp" "511" "V420"
## [24949] "922" "411" "V5841" "386" "427" "162" "791"
## [24956] "V7241" "401" "789" "466" "427" "792" "780"
## [24963] "V5875" "V6701" "401" "209" "708" "482" "276"
## [24970] "V778" "272" "V298" "V5832" "401" "716" "V729"
## [24977] "719" "V676" "584" "NotApp" "V1007" "174" "V5869"
## [24984] "519" "238" "V5631" "530" "564" "V562" "681"
## [24991] "157" "473" "V568" "V196" "236" "782" "V426"
## [24998] "V503" "599" "188" "249" "534" "552" "569"
## [25005] "173" "NotApp" "726" "786" "537" "427" "283"
## [25012] "714" "V5781" "595" "V079" "515" "V562" "427"
## [25019] "285" "729" "719" "478" "V562" "428" "411"
## [25026] "621" "401" "V6546" "272" "V7399" "515" "491"
## [25033] "490" "794" "529" "607" "V5722" "716" "115"
## [25040] "427" "919" "715" "733" "414" "NotApp" "V5875"
## [25047] "272" "272" "788" "272" "V290" "584" "331"
## [25054] "723" "715" "401" "174" "707" "789" "396"
## [25061] "718" "996" "788" "715" "V5844" "296" "812"
## [25068] "249" "V708" "460" "482" "719" "715" "427"
## [25075] "490" "785" "788" "365" "246" "V8552" "719"
## [25082] "397" "V5722" "908" "V8532" "272" "900" "V589"
## [25089] "356" "427" "054" "682" "427" "719" "427"
## [25096] "V160" "290" "V291" "401" "NotApp" "296" "V561"
## [25103] "593" "401" "265" "600" "200" "722" "401"
## [25110] "792" "728" "296" "426" "188" "427" "427"
## [25117] "712" "396" "V669" "720" "401" "789" "535"
## [25124] "791" "427" "511" "296" "786" "427" "401"
## [25131] "V580" "V134" "295" "V562" "427" "530" "V5863"
## [25138] "V5867" "401" "340" "NotApp" "494" "428" "786"
## [25145] "401" "552" "151" "250" "562" "881" "718"
## [25152] "611" "401" "174" "692" "558" "720" "V7644"
## [25159] "780" "428" "721" "729" "752" "585" "182"
## [25166] "611" "362" "786" "V5863" "NotApp" "V473" "255"
## [25173] "182" "424" "401" "285" "569" "294" "790"
## [25180] "715" "788" "780" "878" "290" "793" "V5861"
## [25187] "272" "V5781" "996" "788" "786" "843" "788"
## [25194] "342" "140" "427" "401" "813" "515" "115"
## [25201] "715" "242" "719" "786" "720" "627" "424"
## [25208] "V822" "174" "686" "162" "517" "611" "V08"
## [25215] "V559" "V420" "270" "401" "438" "272" "284"
## [25222] "353" "719" "401" "V816" "V5878" "V559" "281"
## [25229] "V812" "715" "719" "452" "374" "249" "611"
## [25236] "239" "V568" "V667" "513" "786" "V8523" "722"
## [25243] "242" "V51" "006" "V707" "070" "V558" "442"
## [25250] "286" "562" "340" "174" "401" "V589" "786"
## [25257] "533" "282" "V5849" "462" "249" "401" "NotApp"
## [25264] "353" "295" "V551" "174" "427" "V780" "716"
## [25271] "411" "NotApp" "401" "780" "401" "362" "V5878"
## [25278] "414" "285" "401" "NotApp" "V7652" "233" "739"
## [25285] "V5841" "493" "401" "V027" "V446" "V148" "455"
## [25292] "414" "788" "427" "786" "789" "727" "272"
## [25299] "427" "709" "428" "V5901" "345" "427" "790"
## [25306] "V7646" "253" "NotApp" "V691" "597" "295" "V433"
## [25313] "786" "789" "427" "197" "428" "327" "787"
## [25320] "272" "727" "531" "246" "788" "427" "V7286"
## [25327] "339" "V570" "724" "723" "428" "202" "780"
## [25334] "780" "245" "790" "558" "923" "NotApp" "790"
## [25341] "233" "599" "401" "443" "780" "V706" "NotApp"
## [25348] "386" "250" "728" "V750" "V1251" "175" "367"
## [25355] "787" "728" "428" "401" "182" "789" "240"
## [25362] "282" "414" "712" "233" "188" "182" "V1251"
## [25369] "V558" "V709" "491" "NotApp" "391" "788" "V561"
## [25376] "718" "427" "296" "331" "250" "401" "V7681"
## [25383] "NotApp" "726" "401" "721" "787" "589" "791"
## [25390] "283" "456" "233" "295" "NotApp" "V6701" "332"
## [25397] "401" "NotApp" "V5875" "427" "272" "386" "517"
## [25404] "597" "V5832" "716" "715" "815" "281" "411"
## [25411] "268" "788" "480" "327" "V5876" "607" "245"
## [25418] "366" "722" "620" "466" "414" "579" "290"
## [25425] "035" "789" "284" "585" "272" "786" "401"
## [25432] "340" "873" "788" "272" "789" "681" "272"
## [25439] "NotApp" "V5722" "250" "V520" "401" "471" "585"
## [25446] "780" "789" "427" "272" "V281" "149" "V704"
## [25453] "791" "574" "032" "597" "V5489" "389" "NotApp"
## [25460] "519" "401" "V103" "590" "458" "594" "V709"
## [25467] "537" "516" "272" "726" "719" "346" "401"
## [25474] "V816" "210" "366" "V023" "999" "996" "290"
## [25481] "531" "440" "272" "873" "401" "427" "594"
## [25488] "V4576" "V5042" "401" "V5811" "437" "V5849" "171"
## [25495] "272" "283" "276" "209" "277" "V285" "733"
## [25502] "789" "789" "426" "V4581" "401" "174" "620"
## [25509] "V672" "516" "V4974" "491" "724" "344" "276"
## [25516] "646" "780" "242" "721" "780" "490" "726"
## [25523] "780" "414" "V5876" "242" "NotApp" "796" "722"
## [25530] "V7652" "728" "276" "V660" "780" "733" "648"
## [25537] "722" "414" "295" "590" "427" "V762" "401"
## [25544] "272" "729" "232" "788" "718" "V4582" "250"
## [25551] "V5843" "951" "786" "534" "721" "726" "V5632"
## [25558] "V769" "293" "454" "873" "451" "786" "706"
## [25565] "441" "595" "593" "694" "447" "722" "461"
## [25572] "401" "289" "427" "272" "V021" "V5391" "728"
## [25579] "245" "296" "401" "427" "250" "716" "099"
## [25586] "V5873" "V7651" "410" "473" "V641" "733" "183"
## [25593] "175" "451" "453" "435" "V5481" "780" "427"
## [25600] "284" "401" "719" "585" "427" "272" "424"
## [25607] "200" "721" "V571" "151" "789" "V0489" "789"
## [25614] "848" "789" "277" "820" "233" "242" "V5871"
## [25621] "V5861" "473" "NotApp" "718" "242" "715" "707"
## [25628] "211" "174" "V558" "V524" "250" "786" "458"
## [25635] "V51" "V7646" "V5861" "401" "595" "786" "V5391"
## [25642] "386" "413" "185" "723" "446" "NotApp" "032"
## [25649] "780" "441" "NotApp" "401" "410" "209" "389"
## [25656] "267" "727" "461" "796" "V549" "411" "600"
## [25663] "908" "796" "279" "373" "244" "427" "250"
## [25670] "V7641" "401" "339" "272" "272" "283" "345"
## [25677] "707" "417" "272" "880" "388" "790" "719"
## [25684] "V752" "357" "428" "560" "V811" "401" "724"
## [25691] "786" "789" "427" "562" "289" "401" "401"
## [25698] "414" "V421" "427" "786" "721" "680" "174"
## [25705] "272" "345" "238" "282" "786" "692" "427"
## [25712] "386" "590" "401" "255" "272" "427" "296"
## [25719] "V4501" "780" "715" "401" "250" "726" "441"
## [25726] "793" "359" "562" "V560" "272" "V444" "401"
## [25733] "V676" "428" "716" "723" "296" "787" "719"
## [25740] "296" "723" "572" "848" "V667" "052" "295"
## [25747] "V661" "V770" "327" "V667" "309" "V4585" "V666"
## [25754] "250" "428" "707" "413" "V669" "707" "V1046"
## [25761] "727" "427" "724" "816" "282" "249" "112"
## [25768] "V069" "V5721" "715" "403" "249" "327" "V672"
## [25775] "V7610" "593" "202" "V4511" "454" "600" "058"
## [25782] "401" "802" "453" "516" "V5390" "289" "NotApp"
## [25789] "366" "585" "790" "272" "723" "727" "362"
## [25796] "295" "401" "272" "841" "491" "V826" "724"
## [25803] "427" "V51" "401" "780" "V433" "241" "233"
## [25810] "788" "595" "284" "453" "250" "V5489" "114"
## [25817] "224" "681" "070" "401" "365" "300" "427"
## [25824] "V749" "V571" "595" "272" "562" "V812" "NotApp"
## [25831] "786" "840" "V5883" "375" "338" "585" "174"
## [25838] "365" "704" "272" "174" "296" "235" "269"
## [25845] "721" "255" "923" "789" "807" "110" "786"
## [25852] "703" "272" "272" "726" "786" "595" "V524"
## [25859] "V729" "241" "716" "590" "786" "401" "414"
## [25866] "401" "427" "V5789" "788" "719" "722" "786"
## [25873] "786" "296" "401" "414" "785" "910" "250"
## [25880] "626" "249" "735" "703" "709" "786" "V5844"
## [25887] "707" "594" "796" "427" "600" "362" "235"
## [25894] "V8731" "162" "478" "NotApp" "692" "558" "V283"
## [25901] "V8281" "729" "NotApp" "252" "249" "726" "513"
## [25908] "715" "482" "V556" "789" "284" "715" "242"
## [25915] "282" "584" "788" "285" "246" "278" "V1251"
## [25922] "V5832" "597" "272" "446" "401" "492" "717"
## [25929] "427" "711" "726" "728" "250" "V5883" "244"
## [25936] "V046" "272" "511" "801" "250" "569" "V4581"
## [25943] "296" "595" "786" "284" "200" "715" "V579"
## [25950] "401" "482" "115" "401" "NotApp" "V113" "793"
## [25957] "157" "790" "912" "401" "V0489" "V771" "427"
## [25964] "556" "721" "401" "V6546" "464" "V5831" "733"
## [25971] "V5842" "427" "272" "427" "250" "791" "785"
## [25978] "295" "294" "272" "V6809" "296" "V1046" "V8731"
## [25985] "V7791" "412" "715" "496" "845" "585" "726"
## [25992] "440" "342" "723" "V7642" "783" "724" "V4582"
## [25999] "795" "V1011" "524" "995" "427" "272" "250"
## [26006] "362" "411" "786" "702" "491" "786" "V815"
## [26013] "733" "552" "300" "309" "335" "427" "250"
## [26020] "401" "813" "593" "426" "250" "427" "162"
## [26027] "456" "250" "786" "232" "153" "786" "V561"
## [26034] "427" "512" "345" "NotApp" "285" "V420" "788"
## [26041] "558" "V2882" "596" "535" "790" "786" "378"
## [26048] "530" "726" "726" "V5789" "792" "V5866" "515"
## [26055] "728" "459" "786" "285" "296" "V782" "355"
## [26062] "722" "249" "921" "174" "V293" "331" "789"
## [26069] "401" "726" "366" "427" "518" "V549" "032"
## [26076] "332" "401" "V020" "786" "611" "715" "814"
## [26083] "401" "813" "174" "V568" "474" "693" "680"
## [26090] "V1251" "272" "493" "836" "NotApp" "789" "727"
## [26097] "V5830" "345" "V5883" "V184" "339" "401" "451"
## [26104] "550" "789" "721" "272" "429" "562" "786"
## [26111] "733" "923" "553" "789" "401" "552" "361"
## [26118] "V5399" "590" "V5391" "401" "447" "530" "969"
## [26125] "788" "401" "NotApp" "V662" "599" "590" "781"
## [26132] "440" "162" "441" "595" "493" "V705" "401"
## [26139] "683" "719" "V7181" "780" "V5861" "249" "V562"
## [26146] "477" "196" "V122" "233" "295" "327" "558"
## [26153] "723" "V691" "285" "250" "575" "427" "557"
## [26160] "V0269" "V281" "718" "V748" "788" "701" "296"
## [26167] "848" "174" "690" "114" "V6546" "413" "493"
## [26174] "787" "573" "594" "345" "250" "401" "729"
## [26181] "238" "V7399" "NotApp" "401" "427" "401" "789"
## [26188] "V5970" "786" "401" "160" "427" "250" "111"
## [26195] "427" "786" "276" "V769" "788" "429" "848"
## [26202] "V510" "401" "162" "V5841" "427" "162" "572"
## [26209] "923" "307" "456" "401" "786" "723" "427"
## [26216] "428" "V594" "272" "V6751" "V851" "362" "296"
## [26223] "451" "NotApp" "V661" "V5882" "401" "304" "427"
## [26230] "162" "V011" "V4585" "792" "V5842" "571" "427"
## [26237] "910" "V811" "427" "V1509" "733" "590" "401"
## [26244] "626" "V559" "250" "V4974" "733" "V8523" "723"
## [26251] "595" "233" "V6700" "209" "724" "401" "244"
## [26258] "727" "V4589" "627" "V6546" "457" "386" "362"
## [26265] "427" "401" "V776" "909" "V7241" "424" "250"
## [26272] "NotApp" "781" "492" "272" "585" "789" "789"
## [26279] "414" "V4500" "NotApp" "791" "722" "789" "757"
## [26286] "V679" "249" "715" "V5865" "V426" "386" "253"
## [26293] "511" "585" "290" "729" "722" "401" "386"
## [26300] "V780" "787" "V5391" "162" "730" "720" "726"
## [26307] "719" "998" "117" "401" "791" "472" "282"
## [26314] "224" "594" "786" "271" "313" "238" "V446"
## [26321] "V1042" "442" "V1046" "V775" "801" "530" "V483"
## [26328] "174" "V661" "435" "NotApp" "304" "786" "841"
## [26335] "724" "V7650" "281" "295" "562" "991" "295"
## [26342] "780" "216" "V030" "786" "386" "716" "535"
## [26349] "375" "V475" "789" "294" "719" "786" "357"
## [26356] "282" "792" "791" "786" "996" "427" "286"
## [26363] "530" "272" "295" "562" "401" "791" "721"
## [26370] "V103" "401" "V662" "719" "V201" "V066" "V6546"
## [26377] "296" "V5789" "790" "V283" "401" "401" "242"
## [26384] "707" "718" "440" "148" "791" "788" "722"
## [26391] "V4582" "820" "428" "V769" "427" "585" "789"
## [26398] "789" "611" "340" "V103" "585" "V016" "611"
## [26405] "780" "785" "401" "V7241" "401" "V529" "808"
## [26412] "780" "V1269" "V51" "V7646" "799" "530" "V708"
## [26419] "V1252" "791" "V1652" "V5489" "704" "284" "110"
## [26426] "610" "716" "595" "188" "269" "242" "V5865"
## [26433] "786" "272" "401" "790" "724" "277" "V521"
## [26440] "V589" "115" "V2881" "296" "279" "325" "280"
## [26447] "716" "NotApp" "714" "233" "786" "427" "716"
## [26454] "595" "704" "054" "791" "272" "610" "427"
## [26461] "730" "482" "360" "466" "401" "245" "715"
## [26468] "250" "V5865" "530" "592" "236" "272" "401"
## [26475] "V290" "733" "780" "723" "V559" "V5391" "NotApp"
## [26482] "552" "788" "202" "385" "V6759" "296" "227"
## [26489] "212" "573" "V660" "V5812" "785" "600" "789"
## [26496] "V5402" "280" "786" "366" "590" "116" "789"
## [26503] "715" "403" "V5876" "242" "357" "365" "401"
## [26510] "555" "V679" "272" "789" "790" "753" "423"
## [26517] "079" "V669" "157" "723" "788" "224" "585"
## [26524] "V775" "787" "285" "174" "584" "332" "718"
## [26531] "611" "944" "588" "353" "427" "789" "V6700"
## [26538] "V7644" "V669" "V491" "401" "715" "427" "728"
## [26545] "V6751" "233" "718" "182" "786" "198" "723"
## [26552] "V4451" "174" "519" "V4585" "249" "556" "728"
## [26559] "209" "401" "250" "256" "716" "780" "573"
## [26566] "427" "401" "434" "780" "202" "272" "185"
## [26573] "585" "914" "848" "786" "401" "716" "794"
## [26580] "209" "411" "720" "722" "593" "272" "V776"
## [26587] "401" "285" "372" "724" "249" "V5832" "608"
## [26594] "209" "466" "401" "435" "702" "NotApp" "V1260"
## [26601] "427" "279" "354" "401" "597" "V6759" "556"
## [26608] "198" "V7689" "250" "724" "680" "519" "597"
## [26615] "245" "427" "401" "031" "V5811" "786" "491"
## [26622] "074" "787" "722" "202" "714" "420" "715"
## [26629] "785" "232" "V5878" "466" "404" "V7389" "786"
## [26636] "246" "278" "V708" "401" "V5974" "296" "401"
## [26643] "346" "789" "618" "125" "V1301" "V4585" "250"
## [26650] "283" "V7650" "626" "727" "V435" "V4963" "V5873"
## [26657] "805" "789" "272" "362" "680" "873" "V518"
## [26664] "680" "715" "V676" "996" "396" "401" "438"
## [26671] "284" "V7281" "V420" "727" "346" "789" "440"
## [26678] "386" "726" "490" "285" "V556" "249" "366"
## [26685] "435" "282" "792" "236" "715" "V2889" "V5871"
## [26692] "V2889" "V6546" "577" "427" "V4511" "558" "417"
## [26699] "V5830" "411" "NotApp" "622" "250" "401" "427"
## [26706] "693" "341" "V4511" "715" "427" "680" "611"
## [26713] "403" "739" "276" "153" "421" "716" "401"
## [26720] "203" "371" "442" "V4582" "726" "249" "530"
## [26727] "272" "722" "780" "V529" "722" "715" "V667"
## [26734] "NotApp" "401" "183" "401" "562" "728" "562"
## [26741] "V559" "401" "272" "996" "919" "386" "272"
## [26748] "V8901" "464" "290" "327" "729" "363" "401"
## [26755] "550" "996" "518" "791" "706" "585" "V5812"
## [26762] "V7281" "285" "296" "568" "401" "277" "V4967"
## [26769] "721" "721" "781" "V6709" "794" "346" "719"
## [26776] "V822" "241" "786" "238" "788" "V4512" "428"
## [26783] "284" "743" "NotApp" "V7285" "460" "786" "233"
## [26790] "278" "451" "282" "152" "V4511" "681" "516"
## [26797] "516" "V1749" "296" "718" "V5812" "585" "473"
## [26804] "185" "789" "722" "719" "423" "346" "913"
## [26811] "845" "780" "572" "491" "427" "V5631" "174"
## [26818] "713" "789" "272" "401" "914" "789" "339"
## [26825] "785" "V671" "295" "162" "V690" "162" "V5869"
## [26832] "302" "V778" "786" "427" "693" "273" "786"
## [26839] "585" "584" "249" "427" "593" "491" "796"
## [26846] "V7240" "433" "595" "380" "272" "595" "789"
## [26853] "V4581" "V5882" "681" "V528" "V7283" "272" "V671"
## [26860] "846" "786" "272" "723" "726" "V6751" "511"
## [26867] "994" "472" "786" "401" "724" "V821" "280"
## [26874] "285" "791" "209" "794" "516" "786" "366"
## [26881] "401" "716" "401" "428" "722" "427" "V0253"
## [26888] "401" "V5844" "786" "707" "357" "401" "440"
## [26895] "201" "272" "401" "841" "V1043" "428" "V820"
## [26902] "243" "290" "401" "V6801" "733" "153" "250"
## [26909] "722" "V284" "162" "556" "427" "885" "995"
## [26916] "V0253" "V5331" "039" "414" "366" "NotApp" "516"
## [26923] "438" "786" "282" "590" "V4975" "NotApp" "366"
## [26930] "V521" "NotApp" "511" "250" "V034" "295" "173"
## [26937] "V5864" "789" "427" "174" "214" "386" "V760"
## [26944] "437" "386" "427" "V5410" "287" "V298" "249"
## [26951] "848" "398" "517" "189" "070" "427" "786"
## [26958] "V417" "427" "579" "427" "V6751" "V5390" "NotApp"
## [26965] "913" "150" "595" "427" "428" "716" "V744"
## [26972] "599" "428" "780" "V7649" "601" "426" "922"
## [26979] "V783" "V6549" "486" "917" "V773" "414" "789"
## [26986] "726" "584" "V420" "553" "395" "V1369" "401"
## [26993] "V487" "427" "426" "814" "350" "249" "V4512"
## [27000] "491" "585" "461" "038" "453" "716" "794"
## [27007] "788" "272" "300" "296" "518" "599" "593"
## [27014] "250" "414" "244" "585" "427" "792" "715"
## [27021] "912" "NotApp" "428" "914" "562" "V019" "296"
## [27028] "V5789" "785" "338" "917" "NotApp" "NotApp" "599"
## [27035] "V669" "V5883" "466" "272" "V570" "401" "597"
## [27042] "680" "512" "517" "590" "721" "726" "965"
## [27049] "496" "V7183" "491" "V5789" "404" "366" "275"
## [27056] "281" "157" "750" "V5811" "716" "185" "V5841"
## [27063] "272" "574" "V293" "250" "715" "998" "553"
## [27070] "V7644" "249" "492" "953" "716" "401" "V854"
## [27077] "V0482" "284" "585" "205" "296" "272" "V562"
## [27084] "V440" "617" "249" "491" "V092" "363" "492"
## [27091] "V560" "599" "451" "V402" "728" "598" "784"
## [27098] "272" "887" "584" "032" "707" "V518" "031"
## [27105] "599" "296" "491" "359" "121" "516" "788"
## [27112] "585" "NotApp" "780" "249" "593" "V6759" "401"
## [27119] "V8271" "NotApp" "569" "197" "403" "518" "872"
## [27126] "210" "959" "233" "782" "401" "V571" "791"
## [27133] "792" "789" "355" "V1651" "461" "726" "401"
## [27140] "719" "590" "427" "610" "272" "202" "786"
## [27147] "NotApp" "491" "586" "401" "680" "401" "791"
## [27154] "872" "V7286" "V7649" "401" "780" "V6700" "401"
## [27161] "790" "785" "781" "412" "427" "693" "415"
## [27168] "174" "V758" "780" "404" "585" "405" "780"
## [27175] "403" "174" "728" "401" "721" "427" "401"
## [27182] "424" "466" "236" "272" "715" "401" "401"
## [27189] "296" "721" "280" "396" "413" "735" "427"
## [27196] "008" "715" "401" "789" "162" "434" "V1046"
## [27203] "389" "595" "174" "427" "593" "435" "218"
## [27210] "V8531" "266" "599" "280" "V5862" "716" "401"
## [27217] "V4581" "585" "V561" "V641" "V4585" "626" "427"
## [27224] "440" "V802" "507" "788" "V702" "V589" "482"
## [27231] "401" "V5632" "494" "NotApp" "185" "739" "032"
## [27238] "V4581" "272" "435" "562" "242" "V7619" "682"
## [27245] "V1781" "715" "733" "518" "595" "595" "401"
## [27252] "780" "718" "V4511" "327" "370" "788" "428"
## [27259] "427" "427" "427" "366" "428" "401" "897"
## [27266] "V6546" "698" "458" "V4509" "412" "233" "716"
## [27273] "786" "723" "511" "441" "284" "401" "V562"
## [27280] "787" "427" "707" "V5875" "643" "272" "789"
## [27287] "272" "079" "718" "V8301" "361" "V8533" "707"
## [27294] "564" "427" "401" "V6801" "786" "268" "790"
## [27301] "707" "339" "284" "438" "401" "V538" "915"
## [27308] "276" "V2651" "727" "595" "V290" "V4984" "272"
## [27315] "680" "332" "496" "233" "V676" "V5632" "585"
## [27322] "708" "595" "401" "V431" "786" "V568" "608"
## [27329] "789" "427" "820" "600" "238" "297" "480"
## [27336] "718" "917" "141" "841" "427" "715" "518"
## [27343] "V5864" "428" "464" "720" "996" "290" "V7283"
## [27350] "718" "715" "401" "250" "451" "V5869" "427"
## [27357] "571" "185" "150" "835" "722" "805" "244"
## [27364] "V4972" "707" "415" "432" "V074" "574" "814"
## [27371] "V5391" "414" "721" "455" "401" "786" "395"
## [27378] "719" "244" "428" "426" "727" "427" "518"
## [27385] "401" "183" "692" "597" "715" "327" "789"
## [27392] "915" "600" "NotApp" "716" "374" "410" "V872"
## [27399] "413" "783" "401" "401" "V5883" "515" "426"
## [27406] "385" "980" "599" "V813" "246" "V568" "404"
## [27413] "715" "401" "595" "V826" "454" "V4509" "493"
## [27420] "723" "714" "V5865" "V7644" "486" "276" "996"
## [27427] "V800" "728" "518" "V5872" "553" "839" "516"
## [27434] "722" "414" "786" "715" "401" "401" "V665"
## [27441] "718" "272" "410" "131" "789" "V469" "428"
## [27448] "223" "276" "V5812" "386" "494" "401" "820"
## [27455] "282" "795" "715" "785" "786" "427" "V1259"
## [27462] "174" "198" "272" "272" "590" "401" "189"
## [27469] "724" "032" "648" "733" "V0382" "414" "736"
## [27476] "411" "507" "780" "789" "780" "715" "427"
## [27483] "V5841" "V824" "785" "852" "789" "272" "428"
## [27490] "564" "272" "V520" "401" "292" "V7610" "786"
## [27497] "569" "427" "V7681" "401" "231" "305" "428"
## [27504] "599" "568" "295" "590" "594" "948" "401"
## [27511] "NotApp" "735" "733" "458" "288" "366" "263"
## [27518] "401" "272" "817" "386" "728" "967" "574"
## [27525] "515" "780" "403" "157" "V1270" "185" "620"
## [27532] "207" "276" "V1749" "290" "785" "290" "401"
## [27539] "627" "427" "959" "790" "722" "290" "491"
## [27546] "272" "V549" "V1508" "237" "V5873" "894" "793"
## [27553] "923" "787" "411" "585" "913" "611" "276"
## [27560] "998" "722" "263" "789" "366" "575" "NotApp"
## [27567] "429" "597" "427" "296" "427" "791" "715"
## [27574] "272" "278" "123" "727" "787" "V8402" "401"
## [27581] "345" "V726" "293" "562" "712" "394" "491"
## [27588] "821" "789" "493" "V1087" "682" "209" "356"
## [27595] "910" "NotApp" "344" "V755" "V5866" "724" "518"
## [27602] "682" "820" "V5631" "427" "V641" "564" "599"
## [27609] "V299" "333" "736" "250" "525" "V579" "411"
## [27616] "V561" "203" "821" "185" "272" "272" "242"
## [27623] "V672" "V7646" "595" "401" "250" "272" "401"
## [27630] "077" "300" "562" "396" "789" "V4585" "296"
## [27637] "733" "585" "496" "V699" "440" "715" "V4585"
## [27644] "V1279" "V1269" "585" "275" "786" "451" "907"
## [27651] "401" "270" "612" "401" "V4369" "788" "682"
## [27658] "296" "340" "537" "327" "791" "786" "562"
## [27665] "427" "715" "440" "283" "737" "417" "287"
## [27672] "V823" "401" "174" "173" "296" "724" "728"
## [27679] "284" "491" "821" "453" "578" "296" "V5841"
## [27686] "V703" "780" "272" "428" "787" "715" "401"
## [27693] "577" "V7610" "174" "420" "410" "466" "312"
## [27700] "366" "428" "V6751" "V672" "213" "V4981" "401"
## [27707] "600" "V671" "188" "577" "790" "250" "414"
## [27714] "719" "730" "295" "272" "431" "V063" "366"
## [27721] "038" "433" "715" "588" "552" "718" "240"
## [27728] "461" "V08" "V7641" "401" "723" "282" "V5830"
## [27735] "466" "305" "250" "V822" "786" "V1046" "562"
## [27742] "401" "464" "558" "272" "401" "438" "V298"
## [27749] "V1046" "272" "792" "723" "714" "707" "648"
## [27756] "456" "491" "910" "272" "585" "V719" "401"
## [27763] "272" "722" "V573" "715" "276" "NotApp" "038"
## [27770] "V5867" "410" "591" "401" "NotApp" "283" "V5831"
## [27777] "780" "786" "V562" "V5632" "491" "401" "180"
## [27784] "288" "250" "513" "404" "174" "272" "569"
## [27791] "478" "486" "038" "586" "236" "562" "V4585"
## [27798] "616" "270" "715" "V5869" "V561" "206" "188"
## [27805] "285" "998" "786" "715" "724" "414" "681"
## [27812] "V5832" "337" "721" "733" "427" "716" "244"
## [27819] "427" "240" "707" "791" "414" "707" "V782"
## [27826] "715" "256" "493" "786" "296" "296" "724"
## [27833] "922" "185" "V4582" "241" "174" "V0739" "271"
## [27840] "V5481" "V022" "897" "786" "V4365" "NotApp" "682"
## [27847] "185" "512" "721" "433" "401" "427" "232"
## [27854] "272" "707" "619" "396" "V5849" "427" "427"
## [27861] "707" "482" "272" "V8271" "784" "112" "519"
## [27868] "162" "517" "290" "433" "787" "V7240" "718"
## [27875] "V4512" "V4963" "285" "477" "V8552" "249" "719"
## [27882] "780" "347" "401" "552" "846" "789" "244"
## [27889] "NotApp" "182" "V2681" "785" "V7610" "721" "414"
## [27896] "281" "568" "250" "493" "V679" "V7283" "296"
## [27903] "727" "348" "V449" "719" "295" "V5861" "789"
## [27910] "V8712" "716" "V059" "154" "552" "366" "969"
## [27917] "250" "427" "236" "812" "426" "724" "V4585"
## [27924] "162" "V5722" "427" "246" "992" "V5844" "110"
## [27931] "780" "388" "296" "681" "401" "276" "722"
## [27938] "401" "272" "304" "780" "272" "270" "715"
## [27945] "347" "595" "V1046" "V524" "401" "V850" "427"
## [27952] "V5481" "V570" "386" "NotApp" "249" "707" "282"
## [27959] "366" "272" "V5390" "572" "366" "250" "710"
## [27966] "551" "285" "V027" "794" "V8279" "V021" "353"
## [27973] "438" "282" "250" "V1301" "240" "V426" "780"
## [27980] "491" "V420" "722" "153" "V7241" "398" "722"
## [27987] "V521" "585" "287" "V524" "709" "401" "473"
## [27994] "791" "249" "366" "V1589" "414" "576" "401"
## [28001] "934" "339" "557" "428" "427" "NotApp" "595"
## [28008] "V7381" "401" "585" "491" "812" "V5390" "786"
## [28015] "404" "579" "290" "V5831" "594" "366" "V5391"
## [28022] "380" "414" "V0260" "V661" "721" "715" "281"
## [28029] "401" "V420" "V802" "401" "427" "381" "V7282"
## [28036] "NotApp" "NotApp" "V562" "V1042" "791" "V560" "584"
## [28043] "455" "NotApp" "427" "V770" "173" "718" "564"
## [28050] "786" "995" "332" "NotApp" "722" "414" "789"
## [28057] "595" "272" "V4512" "V7241" "585" "791" "V574"
## [28064] "790" "401" "414" "585" "713" "280" "786"
## [28071] "162" "427" "532" "789" "V024" "682" "524"
## [28078] "552" "V6751" "414" "724" "576" "842" "281"
## [28085] "V574" "585" "331" "250" "V661" "785" "831"
## [28092] "V4366" "596" "V7612" "716" "V4581" "V5391" "789"
## [28099] "455" "719" "V757" "209" "464" "723" "V4450"
## [28106] "203" "272" "V5861" "V1261" "225" "283" "V4585"
## [28113] "225" "249" "426" "V556" "595" "595" "428"
## [28120] "259" "998" "V789" "V5877" "209" "V0261" "346"
## [28127] "795" "250" "V4511" "332" "600" "955" "788"
## [28134] "272" "401" "V0481" "714" "250" "533" "801"
## [28141] "595" "V520" "847" "427" "715" "V4585" "032"
## [28148] "427" "718" "480" "V040" "V420" "789" "805"
## [28155] "492" "788" "428" "845" "530" "518" "728"
## [28162] "711" "792" "429" "V1053" "V5867" "305" "718"
## [28169] "574" "562" "295" "786" "429" "250" "391"
## [28176] "205" "572" "716" "V6701" "917" "V562" "162"
## [28183] "427" "880" "996" "595" "494" "789" "174"
## [28190] "V062" "V5861" "626" "212" "233" "174" "454"
## [28197] "723" "792" "786" "V705" "NotApp" "245" "428"
## [28204] "362" "786" "493" "V5399" "873" "289" "715"
## [28211] "V5843" "715" "737" "611" "786" "209" "345"
## [28218] "459" "V562" "250" "V5489" "427" "V5889" "401"
## [28225] "259" "296" "346" "388" "V568" "722" "791"
## [28232] "791" "460" "V782" "834" "414" "564" "726"
## [28239] "V560" "272" "524" "724" "250" "295" "585"
## [28246] "296" "V7189" "790" "293" "250" "348" "162"
## [28253] "958" "V782" "V5632" "426" "V148" "V5869" "585"
## [28260] "427" "732" "244" "786" "327" "V1081" "NotApp"
## [28267] "722" "V6809" "427" "716" "209" "250" "590"
## [28274] "558" "491" "V524" "787" "386" "611" "V812"
## [28281] "787" "624" "277" "516" "241" "279" "414"
## [28288] "V1011" "V5390" "V443" "494" "V561" "290" "V7644"
## [28295] "585" "795" "786" "805" "593" "V5632" "V4512"
## [28302] "V4512" "272" "574" "427" "719" "992" "564"
## [28309] "716" "721" "NotApp" "848" "588" "V5869" "V437"
## [28316] "786" "585" "596" "461" "785" "780" "595"
## [28323] "305" "577" "721" "V4366" "790" "516" "442"
## [28330] "880" "428" "722" "789" "453" "V573" "V7231"
## [28337] "401" "174" "722" "162" "401" "786" "562"
## [28344] "162" "414" "595" "V815" "718" "NotApp" "294"
## [28351] "780" "443" "272" "780" "433" "NotApp" "870"
## [28358] "729" "V298" "780" "312" "416" "788" "788"
## [28365] "V7283" "796" "897" "464" "427" "401" "172"
## [28372] "V762" "V7644" "537" "590" "296" "792" "611"
## [28379] "522" "281" "V538" "233" "790" "585" "722"
## [28386] "401" "784" "285" "V665" "V7649" "V187" "V290"
## [28393] "611" "588" "478" "117" "788" "571" "V568"
## [28400] "594" "887" "204" "202" "786" "381" "427"
## [28407] "V8281" "558" "V781" "202" "308" "427" "789"
## [28414] "V5881" "V783" "705" "494" "345" "V568" "001"
## [28421] "452" "733" "401" "NotApp" "V072" "V473" "585"
## [28428] "V5391" "912" "236" "V016" "272" "585" "585"
## [28435] "482" "585" "V661" "461" "V198" "V660" "709"
## [28442] "718" "625" "720" "435" "707" "715" "427"
## [28449] "518" "188" "585" "V446" "715" "733" "401"
## [28456] "340" "262" "427" "482" "953" "414" "881"
## [28463] "461" "285" "245" "V485" "332" "728" "719"
## [28470] "288" "790" "V568" "340" "233" "571" "V5865"
## [28477] "272" "V5864" "788" "V5632" "401" "791" "401"
## [28484] "414" "V6546" "722" "203" "245" "293" "686"
## [28491] "272" "V661" "V752" "V778" "332" "209" "272"
## [28498] "724" "727" "NotApp" "716" "V420" "723" "791"
## [28505] "796" "585" "414" "200" "279" "441" "401"
## [28512] "288" "456" "785" "401" "V7799" "111" "NotApp"
## [28519] "272" "413" "V51" "739" "NotApp" "162" "272"
## [28526] "414" "491" "724" "V4574" "402" "V2881" "733"
## [28533] "721" "V4512" "252" "930" "V8802" "714" "996"
## [28540] "780" "413" "786" "593" "401" "340" "295"
## [28547] "585" "719" "602" "721" "070" "401" "787"
## [28554] "788" "233" "896" "884" "242" "427" "V815"
## [28561] "V562" "NotApp" "585" "792" "721" "784" "682"
## [28568] "514" "V528" "354" "250" "307" "V047" "NotApp"
## [28575] "786" "428" "V5632" "272" "401" "401" "V4512"
## [28582] "789" "V6546" "427" "722" "401" "451" "V417"
## [28589] "V5871" "791" "596" "327" "590" "NotApp" "715"
## [28596] "427" "066" "V0253" "464" "600" "361" "V625"
## [28603] "606" "V290" "414" "996" "296" "414" "V725"
## [28610] "241" "428" "V481" "272" "V6709" "415" "585"
## [28617] "786" "V5861" "250" "V1749" "599" "733" "459"
## [28624] "NotApp" "V561" "279" "433" "721" "401" "401"
## [28631] "599" "536" "V568" "719" "242" "185" "296"
## [28638] "584" "585" "338" "780" "572" "491" "V6404"
## [28645] "440" "447" "790" "789" "651" "V0262" "250"
## [28652] "790" "428" "NotApp" "716" "V5632" "966" "V4589"
## [28659] "785" "275" "790" "710" "427" "714" "444"
## [28666] "272" "259" "083" "NotApp" "401" "250" "786"
## [28673] "438" "044" "V510" "233" "427" "558" "427"
## [28680] "401" "401" "V4360" "V5865" "782" "NotApp" "282"
## [28687] "722" "401" "278" "272" "249" "721" "427"
## [28694] "908" "V7231" "401" "427" "516" "044" "V7643"
## [28701] "491" "209" "590" "249" "V5876" "V5869" "V51"
## [28708] "NotApp" "716" "427" "272" "585" "200" "789"
## [28715] "427" "594" "289" "V1582" "722" "493" "411"
## [28722] "V555" "427" "782" "231" "460" "V1322" "905"
## [28729] "191" "787" "611" "401" "786" "282" "V814"
## [28736] "593" "V5832" "716" "464" "491" "345" "438"
## [28743] "460" "276" "V5876" "V5391" "680" "427" "196"
## [28750] "276" "780" "988" "V5878" "V5877" "282" "V589"
## [28757] "V5789" "V4579" "346" "428" "401" "791" "597"
## [28764] "V2889" "V6709" "272" "492" "V8279" "401" "V520"
## [28771] "598" "401" "614" "714" "242" "401" "780"
## [28778] "428" "718" "717" "282" "813" "272" "414"
## [28785] "352" "V6546" "454" "428" "182" "V7645" "NotApp"
## [28792] "482" "464" "530" "464" "284" "585" "600"
## [28799] "V4965" "597" "272" "V8279" "V773" "416" "789"
## [28806] "429" "V475" "728" "V5391" "V771" "295" "276"
## [28813] "491" "715" "482" "847" "V8533" "718" "491"
## [28820] "238" "327" "244" "272" "707" "V775" "788"
## [28827] "401" "231" "438" "401" "359" "917" "V1083"
## [28834] "V1251" "786" "401" "153" "714" "300" "346"
## [28841] "386" "174" "733" "202" "466" "272" "401"
## [28848] "386" "386" "781" "212" "719" "414" "451"
## [28855] "698" "NotApp" "NotApp" "V7285" "379" "272" "V4581"
## [28862] "790" "611" "249" "787" "910" "V5863" "722"
## [28869] "620" "V08" "V7283" "427" "209" "272" "428"
## [28876] "280" "V520" "V549" "283" "245" "414" "588"
## [28883] "V4501" "992" "494" "V5301" "780" "V5875" "434"
## [28890] "564" "598" "427" "296" "348" "V7399" "733"
## [28897] "801" "781" "283" "173" "560" "427" "996"
## [28904] "V562" "256" "224" "414" "786" "V1242" "428"
## [28911] "401" "296" "290" "428" "272" "V5883" "366"
## [28918] "V813" "790" "NotApp" "713" "788" "NotApp" "272"
## [28925] "611" "585" "496" "V660" "401" "V573" "202"
## [28932] "V7231" "285" "440" "366" "569" "V7610" "302"
## [28939] "280" "627" "995" "339" "157" "596" "V4962"
## [28946] "608" "781" "597" "V074" "786" "V774" "282"
## [28953] "V560" "594" "V820" "NotApp" "V5489" "735" "V058"
## [28960] "715" "272" "V5789" "427" "380" "453" "519"
## [28967] "338" "V5871" "791" "NotApp" "413" "NotApp" "424"
## [28974] "584" "786" "272" "V5830" "733" "585" "597"
## [28981] "728" "V5489" "V582" "401" "V5631" "401" "786"
## [28988] "NotApp" "434" "788" "250" "NotApp" "720" "V1300"
## [28995] "V773" "618" "401" "786" "716" "401" "786"
## [29002] "353" "366" "300" "782" "272" "594" "V492"
## [29009] "281" "726" "785" "175" "401" "786" "V4581"
## [29016] "276" "V7610" "V4321" "295" "723" "295" "996"
## [29023] "429" "339" "V568" "174" "V780" "401" "174"
## [29030] "NotApp" "493" "282" "272" "585" "V5874" "443"
## [29037] "153" "429" "362" "241" "789" "733" "339"
## [29044] "733" "339" "705" "V6759" "401" "V5866" "346"
## [29051] "413" "797" "V561" "401" "185" "233" "791"
## [29058] "V040" "233" "V1006" "250" "NotApp" "427" "730"
## [29065] "727" "721" "250" "723" "272" "401" "789"
## [29072] "453" "616" "722" "519" "078" "510" "516"
## [29079] "460" "723" "427" "722" "607" "231" "246"
## [29086] "895" "V5831" "255" "294" "296" "724" "453"
## [29093] "427" "733" "285" "V7240" "278" "V5862" "188"
## [29100] "V5391" "272" "296" "295" "V4585" "V562" "298"
## [29107] "733" "272" "585" "710" "272" "427" "733"
## [29114] "346" "246" "295" "599" "585" "V5883" "345"
## [29121] "491" "276" "466" "250" "V661" "427" "780"
## [29128] "453" "433" "V538" "790" "355" "715" "427"
## [29135] "558" "297" "881" "249" "NotApp" "V280" "V0254"
## [29142] "V574" "250" "249" "427" "159" "794" "595"
## [29149] "345" "721" "585" "154" "562" "401" "722"
## [29156] "780" "847" "424" "401" "585" "276" "787"
## [29163] "611" "493" "386" "718" "239" "250" "780"
## [29170] "788" "188" "285" "789" "733" "315" "331"
## [29177] "411" "V579" "V560" "461" "401" "V4976" "795"
## [29184] "401" "728" "V5863" "789" "427" "V666" "295"
## [29191] "V5832" "456" "V5632" "284" "792" "621" "610"
## [29198] "786" "564" "401" "735" "584" "427" "427"
## [29205] "200" "494" "398" "366" "401" "753" "482"
## [29212] "540" "726" "202" "428" "V5830" "428" "709"
## [29219] "492" "V4585" "558" "595" "702" "791" "233"
## [29226] "995" "995" "401" "401" "282" "789" "716"
## [29233] "427" "V1046" "719" "250" "401" "358" "V7647"
## [29240] "V5632" "721" "V0261" "727" "411" "433" "389"
## [29247] "784" "714" "793" "795" "244" "454" "599"
## [29254] "387" "722" "293" "V5878" "729" "V2881" "723"
## [29261] "385" "112" "451" "427" "705" "V014" "272"
## [29268] "272" "V5832" "808" "516" "401" "624" "361"
## [29275] "611" "V1819" "V5722" "401" "174" "998" "401"
## [29282] "V705" "558" "550" "427" "245" "788" "239"
## [29289] "V725" "412" "726" "718" "249" "808" "401"
## [29296] "243" "727" "V7650" "724" "401" "V5869" "404"
## [29303] "722" "249" "V6546" "174" "723" "238" "401"
## [29310] "427" "451" "V790" "592" "V669" "426" "724"
## [29317] "427" "V778" "233" "V280" "611" "608" "238"
## [29324] "427" "V4361" "272" "182" "711" "358" "185"
## [29331] "729" "401" "585" "597" "493" "V537" "V6759"
## [29338] "721" "537" "349" "272" "428" "401" "V5632"
## [29345] "577" "682" "718" "V6700" "735" "V7646" "401"
## [29352] "597" "243" "414" "174" "032" "242" "V700"
## [29359] "530" "719" "733" "507" "202" "V5841" "426"
## [29366] "293" "313" "401" "716" "290" "249" "401"
## [29373] "272" "715" "784" "721" "245" "NotApp" "V5873"
## [29380] "233" "440" "V190" "242" "491" "723" "493"
## [29387] "586" "791" "795" "413" "272" "715" "530"
## [29394] "897" "NotApp" "796" "401" "435" "345" "556"
## [29401] "790" "791" "174" "185" "401" "V781" "511"
## [29408] "V453" "709" "791" "346" "332" "714" "296"
## [29415] "V1322" "722" "793" "386" "438" "174" "615"
## [29422] "786" "728" "715" "722" "709" "281" "V167"
## [29429] "789" "NotApp" "V113" "625" "272" "V5632" "787"
## [29436] "250" "478" "401" "401" "250" "799" "401"
## [29443] "585" "441" "780" "V568" "NotApp" "V816" "V5390"
## [29450] "V8802" "594" "786" "715" "401" "V5841" "V7212"
## [29457] "493" "401" "517" "780" "175" "362" "428"
## [29464] "707" "955" "V5883" "838" "V6759" "727" "242"
## [29471] "V5843" "V5862" "401" "V4581" "791" "719" "V5632"
## [29478] "V5811" "786" "451" "V1254" "250" "722" "780"
## [29485] "V1781" "718" "401" "518" "250" "205" "707"
## [29492] "790" "V5391" "427" "722" "789" "244" "427"
## [29499] "786" "V7649" "174" "V669" "250" "NotApp" "V1269"
## [29506] "530" "V703" "414" "840" "NotApp" "V7611" "272"
## [29513] "722" "786" "585" "786" "276" "905" "V480"
## [29520] "714" "272" "517" "296" "593" "V4582" "709"
## [29527] "V4585" "564" "786" "401" "V1242" "379" "V194"
## [29534] "994" "250" "272" "404" "585" "491" "V822"
## [29541] "414" "401" "250" "295" "V0482" "794" "716"
## [29548] "573" "242" "560" "562" "716" "224" "272"
## [29555] "NotApp" "250" "233" "914" "401" "401" "718"
## [29562] "272" "427" "V298" "401" "396" "723" "293"
## [29569] "426" "786" "597" "780" "V669" "611" "NotApp"
## [29576] "682" "454" "385" "070" "V7642" "401" "789"
## [29583] "428" "726" "283" "V579" "185" "249" "812"
## [29590] "790" "807" "264" "791" "780" "331" "V1254"
## [29597] "V5390" "585" "V5883" "272" "686" "588" "281"
## [29604] "427" "V4281" "V5789" "789" "295" "577" "032"
## [29611] "427" "721" "V706" "451" "V4571" "240" "410"
## [29618] "516" "339" "175" "V1261" "401" "429" "722"
## [29625] "518" "V7641" "786" "V5849" "714" "722" "233"
## [29632] "401" "722" "209" "206" "595" "380" "V559"
## [29639] "NotApp" "V812" "724" "714" "V5391" "720" "724"
## [29646] "277" "427" "447" "288" "V8530" "491" "726"
## [29653] "V280" "447" "274" "256" "V427" "788" "V5864"
## [29660] "283" "588" "354" "300" "440" "290" "332"
## [29667] "487" "845" "786" "722" "793" "585" "720"
## [29674] "780" "726" "454" "281" "401" "V420" "284"
## [29681] "NotApp" "V4512" "507" "162" "786" "NotApp" "564"
## [29688] "722" "233" "241" "296" "V5877" "785" "272"
## [29695] "V5331" "362" "791" "789" "290" "428" "NotApp"
## [29702] "V538" "346" "785" "427" "786" "727" "246"
## [29709] "789" "V5413" "842" "282" "786" "331" "V298"
## [29716] "205" "315" "V4962" "V562" "V7651" "720" "287"
## [29723] "V561" "789" "550" "786" "V826" "595" "227"
## [29730] "789" "V029" "276" "427" "781" "146" "427"
## [29737] "401" "596" "V501" "715" "461" "315" "736"
## [29744] "724" "V5391" "719" "V2881" "102" "V520" "V561"
## [29751] "V823" "414" "296" "401" "172" "NotApp" "401"
## [29758] "427" "713" "V1522" "533" "934" "V4512" "575"
## [29765] "249" "281" "278" "401" "V510" "V5865" "805"
## [29772] "454" "491" "401" "972" "796" "786" "722"
## [29779] "239" "V5849" "786" "996" "378" "790" "V5869"
## [29786] "200" "V5632" "V5861" "272" "V298" "115" "732"
## [29793] "788" "749" "482" "059" "414" "600" "288"
## [29800] "428" "354" "401" "721" "791" "555" "722"
## [29807] "V707" "NotApp" "290" "V1046" "914" "397" "359"
## [29814] "727" "357" "789" "340" "V574" "718" "V5889"
## [29821] "296" "209" "789" "246" "427" "386" "V5861"
## [29828] "715" "327" "999" "V5877" "NotApp" "401" "721"
## [29835] "491" "V036" "790" "433" "729" "401" "401"
## [29842] "401" "598" "780" "786" "V5391" "726" "427"
## [29849] "332" "893" "327" "401" "308" "427" "726"
## [29856] "704" "249" "428" "280" "427" "905" "V034"
## [29863] "401" "V060" "365" "780" "825" "V562" "791"
## [29870] "714" "242" "790" "296" "272" "780" "281"
## [29877] "692" "397" "440" "V4389" "530" "V7651" "401"
## [29884] "428" "404" "530" "882" "V7232" "427" "414"
## [29891] "401" "722" "238" "832" "682" "401" "272"
## [29898] "401" "718" "386" "V483" "427" "V5874" "280"
## [29905] "279" "295" "789" "200" "272" "V5861" "585"
## [29912] "283" "724" "428" "722" "V0752" "433" "401"
## [29919] "704" "V103" "618" "386" "428" "786" "V826"
## [29926] "719" "530" "726" "V5875" "NotApp" "716" "721"
## [29933] "078" "388" "249" "997" "789" "780" "803"
## [29940] "285" "530" "997" "V5863" "780" "458" "NotApp"
## [29947] "722" "999" "V8803" "464" "V676" "V1260" "491"
## [29954] "V5390" "401" "034" "815" "719" "796" "295"
## [29961] "722" "466" "592" "V5873" "NotApp" "380" "293"
## [29968] "401" "786" "735" "427" "249" "296" "521"
## [29975] "183" "724" "812" "701" "805" "846" "577"
## [29982] "414" "339" "V538" "339" "714" "V816" "562"
## [29989] "585" "786" "242" "593" "458" "401" "427"
## [29996] "784" "401" "276" "805" "V1270" "V170" "315"
## [30003] "785" "441" "427" "V6112" "414" "440" "820"
## [30010] "789" "284" "V1851" "V5789" "309" "V1260" "428"
## [30017] "573" "722" "V4585" "722" "719" "910" "202"
## [30024] "250" "913" "V0182" "172" "840" "V5882" "716"
## [30031] "426" "285" "595" "440" "721" "353" "242"
## [30038] "246" "V5873" "V0482" "722" "172" "785" "574"
## [30045] "780" "434" "519" "530" "V562" "372" "NotApp"
## [30052] "401" "282" "250" "783" "729" "438" "743"
## [30059] "388" "516" "V4511" "V0382" "239" "242" "V5789"
## [30066] "618" "V8709" "530" "339" "440" "727" "611"
## [30073] "386" "NotApp" "715" "359" "V0179" "272" "491"
## [30080] "578" "456" "599" "193" "242" "715" "188"
## [30087] "272" "558" "V435" "558" "805" "427" "078"
## [30094] "272" "719" "912" "174" "715" "428" "V4973"
## [30101] "715" "300" "185" "381" "427" "569" "281"
## [30108] "V800" "433" "296" "706" "008" "365" "411"
## [30115] "V814" "365" "451" "V570" "V5871" "NotApp" "308"
## [30122] "793" "590" "V672" "157" "585" "585" "780"
## [30129] "401" "V200" "V420" "NotApp" "715" "V474" "608"
## [30136] "706" "558" "242" "611" "821" "791" "714"
## [30143] "209" "359" "790" "516" "162" "719" "V700"
## [30150] "721" "727" "796" "401" "V8281" "426" "V437"
## [30157] "719" "694" "395" "719" "008" "150" "250"
## [30164] "428" "996" "008" "578" "578" "715" "558"
## [30171] "537" "414" "038" "V1303" "V5789" "530" "614"
## [30178] "852" "491" "724" "404" "427" "996" "737"
## [30185] "780" "410" "272" "174" "V571" "486" "427"
## [30192] "V431" "795" "038" "780" "820" "599" "V775"
## [30199] "715" "555" "038" "820" "493" "610" "584"
## [30206] "332" "401" "785" "786" "038" "296" "715"
## [30213] "707" "820" "959" "427" "428" "825" "615"
## [30220] "812" "486" "295" "401" "428" "296" "427"
## [30227] "518" "434" "786" "784" "493" "285" "280"
## [30234] "618" "386" "996" "410" "282" "331" "414"
## [30241] "728" "716" "802" "427" "428" "V424" "V7283"
## [30248] "285" "V5631" "599" "733" "415" "560" "998"
## [30255] "198" "NotApp" "038" "733" "250" "508" "401"
## [30262] "562" "454" "518" "296" "427" "996" "585"
## [30269] "786" "415" "511" "428" "038" "523" "296"
## [30276] "401" "285" "496" "410" "401" "507" "726"
## [30283] "218" "352" "174" "482" "250" "428" "414"
## [30290] "486" "518" "820" "433" "682" "209" "250"
## [30297] "786" "599" "225" "493" "431" "427" "790"
## [30304] "686" "620" "726" "233" "038" "V5632" "715"
## [30311] "428" "358" "250" "V5789" "008" "414" "401"
## [30318] "530" "070" "410" "295" "970" "682" "038"
## [30325] "996" "332" "491" "366" "791" "723" "427"
## [30332] "493" "519" "349" "595" "611" "272" "551"
## [30339] "473" "276" "V4511" "568" "453" "516" "785"
## [30346] "NotApp" "996" "733" "414" "272" "507" "V773"
## [30353] "786" "389" "599" "240" "401" "286" "V579"
## [30360] "842" "726" "250" "V1260" "272" "239" "957"
## [30367] "273" "356" "491" "V662" "V558" "461" "728"
## [30374] "618" "V7611" "590" "239" "401" "401" "296"
## [30381] "389" "718" "727" "287" "V5872" "585" "354"
## [30388] "414" "V667" "410" "491" "595" "285" "197"
## [30395] "692" "537" "285" "736" "V726" "V1309" "562"
## [30402] "791" "272" "427" "401" "567" "V5861" "530"
## [30409] "427" "834" "174" "V776" "281" "427" "780"
## [30416] "V1309" "569" "185" "039" "789" "786" "715"
## [30423] "491" "813" "521" "490" "913" "286" "519"
## [30430] "174" "435" "785" "507" "282" "825" "V447"
## [30437] "282" "996" "787" "V4511" "537" "719" "V5866"
## [30444] "250" "434" "427" "V672" "284" "327" "791"
## [30451] "712" "242" "572" "V814" "454" "427" "598"
## [30458] "V7641" "785" "428" "733" "715" "V822" "441"
## [30465] "427" "V426" "433" "780" "786" "464" "401"
## [30472] "401" "287" "V7689" "722" "786" "401" "722"
## [30479] "588" "458" "256" "428" "293" "786" "V012"
## [30486] "V51" "V011" "V5632" "366" "558" "427" "491"
## [30493] "711" "403" "519" "111" "401" "272" "250"
## [30500] "715" "V7647" "790" "791" "789" "V781" "427"
## [30507] "153" "V5391" "153" "496" "428" "736" "792"
## [30514] "280" "V5331" "493" "V486" "473" "173" "428"
## [30521] "456" "804" "272" "558" "845" "V4582" "379"
## [30528] "722" "427" "362" "443" "300" "V789" "052"
## [30535] "401" "808" "427" "726" "401" "V420" "V553"
## [30542] "401" "733" "003" "719" "715" "V813" "808"
## [30549] "720" "285" "732" "519" "648" "V560" "NotApp"
## [30556] "250" "395" "572" "401" "792" "NotApp" "729"
## [30563] "411" "473" "721" "466" "285" "721" "V660"
## [30570] "724" "305" "790" "197" "332" "535" "151"
## [30577] "913" "473" "401" "608" "428" "V1011" "527"
## [30584] "272" "784" "729" "V5874" "V518" "V7286" "V5391"
## [30591] "V454" "206" "386" "934" "388" "V5489" "282"
## [30598] "691" "V6546" "112" "V580" "785" "401" "352"
## [30605] "V1241" "733" "401" "V5830" "V5843" "887" "V5632"
## [30612] "595" "585" "250" "427" "V2882" "401" "V1046"
## [30619] "791" "V7241" "840" "594" "558" "790" "281"
## [30626] "401" "896" "708" "718" "593" "401" "518"
## [30633] "300" "233" "724" "735" "593" "788" "787"
## [30640] "272" "724" "785" "NotApp" "780" "V7283" "780"
## [30647] "428" "296" "786" "272" "V5877" "401" "427"
## [30654] "V7612" "V782" "V5721" "594" "724" "790" "733"
## [30661] "722" "781" "786" "786" "217" "440" "719"
## [30668] "590" "716" "789" "386" "V662" "V524" "792"
## [30675] "V538" "V851" "791" "272" "401" "427" "722"
## [30682] "427" "241" "401" "272" "701" "733" "788"
## [30689] "791" "V7612" "780" "790" "642" "236" "718"
## [30696] "518" "593" "695" "924" "795" "401" "714"
## [30703] "577" "414" "V6801" "276" "V4961" "593" "249"
## [30710] "V5842" "723" "250" "250" "245" "807" "466"
## [30717] "280" "584" "461" "686" "046" "244" "427"
## [30724] "723" "V189" "V5831" "427" "V5481" "V5781" "733"
## [30731] "482" "296" "793" "V1253" "525" "V823" "V1741"
## [30738] "427" "173" "574" "782" "285" "V5877" "786"
## [30745] "289" "250" "357" "230" "791" "V4585" "786"
## [30752] "401" "V420" "534" "V7689" "415" "440" "V770"
## [30759] "845" "780" "611" "795" "401" "V529" "153"
## [30766] "704" "722" "457" "205" "V741" "272" "259"
## [30773] "401" "789" "V518" "718" "453" "427" "733"
## [30780] "511" "V5391" "785" "782" "721" "780" "600"
## [30787] "V1279" "785" "249" "600" "V0382" "285" "V7651"
## [30794] "272" "V7610" "789" "275" "427" "401" "427"
## [30801] "414" "519" "414" "996" "171" "V427" "729"
## [30808] "V7791" "461" "530" "715" "V1046" "332" "917"
## [30815] "600" "NotApp" "V7610" "NotApp" "786" "707" "726"
## [30822] "996" "686" "V5812" "285" "585" "707" "792"
## [30829] "585" "NotApp" "415" "428" "780" "454" "803"
## [30836] "795" "428" "414" "V4512" "796" "372" "401"
## [30843] "585" "720" "583" "366" "427" "592" "V601"
## [30850] "483" "401" "V1581" "245" "185" "789" "715"
## [30857] "290" "576" "494" "311" "427" "433" "787"
## [30864] "401" "607" "728" "780" "V5481" "V418" "173"
## [30871] "785" "996" "346" "NotApp" "V660" "276" "NotApp"
## [30878] "401" "722" "279" "486" "276" "276" "V1011"
## [30885] "379" "239" "733" "250" "715" "401" "558"
## [30892] "460" "238" "427" "244" "722" "250" "435"
## [30899] "V726" "724" "805" "722" "401" "183" "V5878"
## [30906] "236" "715" "786" "V4582" "428" "780" "V5871"
## [30913] "V561" "718" "427" "355" "V5865" "281" "786"
## [30920] "V5789" "491" "414" "585" "302" "401" "428"
## [30927] "233" "560" "428" "296" "470" "461" "995"
## [30934] "780" "V561" "574" "V4511" "V5789" "786" "921"
## [30941] "791" "427" "V750" "595" "V800" "V7286" "729"
## [30948] "250" "719" "585" "276" "401" "786" "296"
## [30955] "427" "414" "245" "V6700" "585" "715" "786"
## [30962] "484" "629" "V7649" "786" "401" "202" "364"
## [30969] "426" "789" "715" "427" "250" "394" "415"
## [30976] "530" "558" "401" "729" "268" "785" "378"
## [30983] "584" "246" "171" "V5974" "V821" "404" "993"
## [30990] "720" "414" "210" "729" "182" "715" "790"
## [30997] "789" "680" "296" "796" "786" "780" "590"
## [31004] "401" "200" "250" "V409" "272" "518" "295"
## [31011] "428" "233" "881" "V574" "786" "611" "721"
## [31018] "281" "276" "386" "427" "NotApp" "585" "272"
## [31025] "403" "V672" "401" "793" "288" "610" "272"
## [31032] "712" "433" "038" "135" "906" "240" "590"
## [31039] "383" "789" "715" "576" "785" "821" "211"
## [31046] "V561" "V538" "427" "NotApp" "427" "427" "283"
## [31053] "996" "070" "414" "428" "996" "338" "331"
## [31060] "572" "427" "594" "780" "428" "574" "200"
## [31067] "249" "585" "276" "276" "427" "530" "572"
## [31074] "V5789" "V434" "427" "440" "592" "414" "428"
## [31081] "197" "592" "038" "V5811" "578" "518" "172"
## [31088] "922" "715" "401" "V5402" "428" "786" "435"
## [31095] "427" "562" "401" "427" "715" "780" "578"
## [31102] "519" "432" "996" "164" "427" "233" "345"
## [31109] "584" "812" "790" "517" "V282" "805" "715"
## [31116] "304" "296" "428" "V5789" "V6801" "428" "038"
## [31123] "789" "038" "V775" "401" "250" "435" "518"
## [31130] "491" "599" "715" "721" "491" "162" "427"
## [31137] "428" "157" "491" "415" "V700" "486" "427"
## [31144] "486" "965" "560" "V5789" "V51" "786" "296"
## [31151] "059" "428" "575" "V013" "250" "038" "207"
## [31158] "401" "295" "780" "295" "787" "250" "575"
## [31165] "414" "401" "427" "427" "715" "491" "253"
## [31172] "198" "786" "780" "427" "043" "V491" "272"
## [31179] "V529" "491" "428" "721" "715" "272" "813"
## [31186] "486" "995" "271" "183" "140" "V1242" "576"
## [31193] "414" "250" "618" "296" "724" "V571" "250"
## [31200] "434" "V5811" "V070" "724" "723" "401" "389"
## [31207] "427" "433" "518" "578" "789" "428" "478"
## [31214] "428" "585" "714" "038" "290" "427" "038"
## [31221] "682" "715" "577" "246" "V554" "796" "557"
## [31228] "491" "571" "410" "250" "682" "434" "401"
## [31235] "NotApp" "240" "V660" "V690" "569" "686" "428"
## [31242] "574" "733" "296" "428" "427" "715" "403"
## [31249] "V5721" "780" "347" "786" "V4585" "427" "577"
## [31256] "V4511" "427" "283" "599" "491" "517" "447"
## [31263] "428" "786" "610" "351" "820" "996" "250"
## [31270] "707" "250" "820" "785" "038" "038" "V5391"
## [31277] "345" "996" "250" "038" "410" "715" "820"
## [31284] "427" "V570" "V1254" "428" "923" "724" "786"
## [31291] "789" "733" "V5883" "535" "411" "414" "401"
## [31298] "414" "486" "486" "415" "486" "491" "202"
## [31305] "440" "801" "403" "453" "682" "786" "V5812"
## [31312] "808" "486" "998" "216" "284" "410" "303"
## [31319] "401" "584" "281" "401" "414" "491" "780"
## [31326] "345" "560" "V1053" "790" "598" "846" "789"
## [31333] "732" "515" "250" "706" "627" "428" "272"
## [31340] "724" "232" "296" "V5811" "427" "281" "791"
## [31347] "V780" "873" "NotApp" "285" "702" "722" "569"
## [31354] "V4981" "789" "530" "780" "493" "441" "401"
## [31361] "006" "V460" "NotApp" "723" "807" "352" "V705"
## [31368] "242" "V4970" "V733" "232" "173" "NotApp" "230"
## [31375] "786" "NotApp" "569" "296" "972" "V050" "V574"
## [31382] "792" "492" "491" "719" "707" "V4511" "808"
## [31389] "585" "272" "433" "478" "790" "715" "428"
## [31396] "718" "V555" "552" "401" "196" "V482" "405"
## [31403] "V570" "786" "428" "401" "401" "614" "792"
## [31410] "427" "295" "917" "781" "996" "195" "585"
## [31417] "401" "V175" "997" "442" "V571" "240" "V1270"
## [31424] "V0254" "433" "272" "008" "786" "244" "401"
## [31431] "404" "413" "424" "346" "491" "600" "366"
## [31438] "281" "296" "428" "597" "295" "V801" "780"
## [31445] "401" "331" "V4963" "790" "722" "245" "710"
## [31452] "401" "794" "780" "280" "414" "733" "153"
## [31459] "790" "401" "159" "427" "599" "V825" "288"
## [31466] "727" "401" "574" "401" "611" "593" "427"
## [31473] "338" "722" "996" "V763" "272" "996" "787"
## [31480] "300" "296" "V573" "401" "295" "V5632" "V789"
## [31487] "427" "V5830" "980" "238" "427" "V615" "250"
## [31494] "953" "459" "556" "729" "V573" "379" "715"
## [31501] "436" "401" "598" "V420" "V777" "427" "780"
## [31508] "491" "280" "427" "711" "600" "974" "308"
## [31515] "174" "401" "701" "951" "401" "424" "V5391"
## [31522] "808" "V1046" "162" "538" "626" "894" "786"
## [31529] "427" "V2633" "401" "789" "493" "401" "226"
## [31536] "NotApp" "414" "428" "789" "242" "162" "250"
## [31543] "281" "V7681" "250" "813" "438" "401" "V7611"
## [31550] "346" "287" "798" "V5876" "595" "724" "714"
## [31557] "V8904" "786" "553" "704" "V731" "296" "V529"
## [31564] "V7645" "958" "V5832" "V822" "595" "244" "428"
## [31571] "791" "272" "354" "427" "894" "401" "906"
## [31578] "V5339" "802" "427" "272" "V7283" "V4585" "250"
## [31585] "V5789" "V6759" "786" "428" "249" "728" "427"
## [31592] "994" "585" "786" "V813" "272" "595" "401"
## [31599] "230" "285" "327" "790" "464" "786" "174"
## [31606] "241" "718" "286" "840" "401" "192" "429"
## [31613] "443" "174" "433" "NotApp" "272" "401" "427"
## [31620] "435" "250" "718" "786" "V4989" "715" "724"
## [31627] "597" "722" "727" "595" "428" "995" "250"
## [31634] "V5882" "233" "242" "518" "V1083" "466" "295"
## [31641] "264" "466" "427" "789" "707" "427" "200"
## [31648] "263" "786" "427" "780" "V6700" "401" "786"
## [31655] "296" "786" "611" "793" "428" "793" "386"
## [31662] "534" "009" "289" "562" "285" "V8281" "038"
## [31669] "V7791" "585" "789" "716" "465" "716" "V594"
## [31676] "295" "790" "727" "705" "786" "845" "V5831"
## [31683] "V5722" "812" "V732" "728" "897" "269" "590"
## [31690] "022" "518" "V5866" "V521" "780" "272" "917"
## [31697] "919" "433" "V559" "724" "296" "611" "729"
## [31704] "456" "733" "785" "518" "440" "NotApp" "593"
## [31711] "097" "719" "466" "427" "162" "V520" "789"
## [31718] "388" "411" "V0381" "280" "789" "782" "401"
## [31725] "600" "NotApp" "295" "790" "780" "V5781" "598"
## [31732] "789" "249" "715" "802" "618" "272" "789"
## [31739] "V4511" "V1046" "551" "780" "434" "786" "413"
## [31746] "V5883" "788" "250" "292" "721" "401" "365"
## [31753] "346" "427" "V4512" "250" "414" "791" "838"
## [31760] "524" "V580" "278" "590" "352" "V103" "366"
## [31767] "V7799" "441" "786" "285" "332" "085" "496"
## [31774] "273" "723" "599" "272" "511" "242" "366"
## [31781] "003" "272" "272" "185" "600" "V289" "427"
## [31788] "280" "V5631" "530" "V706" "V729" "NotApp" "250"
## [31795] "249" "704" "486" "647" "427" "242" "427"
## [31802] "240" "272" "NotApp" "455" "516" "612" "V068"
## [31809] "272" "716" "722" "492" "569" "205" "232"
## [31816] "597" "599" "V5632" "919" "378" "728" "182"
## [31823] "556" "780" "284" "V281" "916" "590" "786"
## [31830] "250" "282" "V5722" "073" "272" "789" "788"
## [31837] "786" "401" "272" "V661" "272" "296" "530"
## [31844] "V282" "V5781" "405" "309" "V5881" "411" "272"
## [31851] "466" "401" "427" "714" "825" "783" "599"
## [31858] "787" "786" "070" "789" "V816" "V7285" "786"
## [31865] "781" "786" "V282" "723" "704" "V6546" "426"
## [31872] "415" "174" "V783" "710" "V574" "401" "785"
## [31879] "414" "491" "414" "272" "564" "464" "457"
## [31886] "401" "V824" "401" "188" "715" "V5631" "785"
## [31893] "296" "V7610" "427" "592" "V662" "V5781" "174"
## [31900] "V074" "464" "599" "719" "250" "428" "240"
## [31907] "712" "V6751" "250" "296" "V5631" "719" "401"
## [31914] "594" "599" "533" "569" "V558" "NotApp" "786"
## [31921] "272" "724" "295" "V4365" "V706" "V1046" "714"
## [31928] "428" "401" "715" "V528" "719" "786" "296"
## [31935] "203" "846" "272" "V4361" "729" "188" "285"
## [31942] "518" "V4366" "428" "V5844" "611" "401" "276"
## [31949] "789" "724" "NotApp" "427" "280" "286" "427"
## [31956] "715" "731" "780" "V5391" "790" "401" "272"
## [31963] "V4981" "459" "680" "353" "V643" "715" "209"
## [31970] "526" "285" "790" "715" "629" "716" "789"
## [31977] "790" "558" "401" "V1046" "433" "250" "707"
## [31984] "718" "401" "V1046" "V156" "781" "249" "235"
## [31991] "349" "712" "276" "785" "240" "724" "272"
## [31998] "NotApp" "342" "718" "V558" "413" "V5869" "537"
## [32005] "812" "401" "584" "365" "518" "786" "272"
## [32012] "V5865" "008" "473" "V5789" "427" "780" "788"
## [32019] "427" "151" "281" "427" "403" "V5874" "719"
## [32026] "715" "V5844" "789" "V7644" "401" "V7241" "V5722"
## [32033] "790" "290" "V035" "491" "789" "786" "715"
## [32040] "346" "303" "286" "562" "276" "958" "NotApp"
## [32047] "289" "357" "780" "715" "V4360" "427" "327"
## [32054] "599" "569" "790" "401" "572" "222" "728"
## [32061] "494" "386" "727" "V1261" "574" "249" "401"
## [32068] "790" "531" "205" "427" "346" "V7651" "933"
## [32075] "225" "590" "791" "V6709" "428" "704" "287"
## [32082] "456" "518" "600" "296" "790" "190" "707"
## [32089] "NotApp" "NotApp" "466" "340" "315" "727" "486"
## [32096] "590" "427" "905" "200" "V6751" "569" "788"
## [32103] "NotApp" "NotApp" "V1261" "518" "780" "414" "263"
## [32110] "823" "401" "719" "491" "V8381" "V5878" "345"
## [32117] "919" "714" "722" "V284" "693" "V4511" "595"
## [32124] "203" "507" "285" "790" "401" "598" "733"
## [32131] "597" "792" "V6759" "250" "174" "V535" "789"
## [32138] "780" "401" "486" "272" "141" "272" "611"
## [32145] "V538" "413" "V6546" "244" "787" "799" "174"
## [32152] "V559" "020" "174" "035" "490" "598" "427"
## [32159] "242" "433" "276" "V815" "162" "415" "781"
## [32166] "596" "401" "789" "483" "V579" "790" "403"
## [32173] "428" "722" "401" "272" "682" "V5865" "V51"
## [32180] "V274" "V5041" "519" "719" "531" "511" "272"
## [32187] "427" "788" "726" "250" "451" "438" "401"
## [32194] "V5812" "428" "V032" "211" "039" "823" "414"
## [32201] "931" "597" "272" "786" "453" "353" "155"
## [32208] "346" "911" "V700" "263" "518" "585" "242"
## [32215] "298" "170" "V5390" "715" "361" "850" "382"
## [32222] "483" "272" "235" "722" "254" "733" "626"
## [32229] "V5811" "272" "782" "721" "707" "V5864" "V705"
## [32236] "715" "242" "719" "V5889" "356" "401" "V420"
## [32243] "256" "282" "396" "245" "569" "V5864" "680"
## [32250] "272" "446" "840" "V5869" "511" "595" "997"
## [32257] "512" "401" "786" "611" "572" "NotApp" "272"
## [32264] "V788" "446" "780" "386" "162" "590" "784"
## [32271] "786" "386" "451" "531" "202" "V777" "706"
## [32278] "278" "791" "718" "787" "038" "727" "295"
## [32285] "V570" "249" "250" "V1581" "612" "584" "401"
## [32292] "262" "584" "433" "272" "543" "729" "396"
## [32299] "401" "V8404" "284" "V820" "843" "828" "V1053"
## [32306] "427" "719" "V5869" "284" "NotApp" "472" "427"
## [32313] "276" "786" "250" "250" "727" "494" "491"
## [32320] "V703" "V559" "718" "157" "292" "038" "272"
## [32327] "789" "956" "296" "236" "271" "787" "692"
## [32334] "722" "295" "174" "519" "496" "175" "733"
## [32341] "785" "295" "272" "722" "428" "296" "283"
## [32348] "195" "426" "V0260" "593" "246" "V052" "715"
## [32355] "427" "V801" "V521" "401" "724" "433" "NotApp"
## [32362] "174" "789" "272" "272" "401" "786" "558"
## [32369] "514" "790" "V5390" "905" "715" "V5789" "401"
## [32376] "427" "724" "401" "V559" "401" "386" "011"
## [32383] "154" "414" "272" "705" "722" "V6546" "441"
## [32390] "401" "343" "531" "V5842" "428" "923" "887"
## [32397] "417" "244" "715" "786" "NotApp" "242" "V801"
## [32404] "295" "459" "272" "V667" "285" "726" "290"
## [32411] "414" "V571" "427" "284" "491" "819" "595"
## [32418] "V5049" "627" "560" "715" "780" "V5842" "272"
## [32425] "438" "354" "V580" "709" "401" "946" "401"
## [32432] "416" "825" "719" "794" "V749" "211" "998"
## [32439] "V1352" "787" "V5309" "V762" "411" "V1046" "V538"
## [32446] "906" "202" "405" "586" "722" "611" "789"
## [32453] "842" "791" "250" "249" "793" "401" "447"
## [32460] "239" "401" "427" "789" "595" "401" "716"
## [32467] "V5872" "722" "V4501" "786" "209" "440" "625"
## [32474] "625" "V4512" "327" "414" "401" "243" "V570"
## [32481] "443" "V570" "281" "530" "V6809" "599" "564"
## [32488] "451" "NotApp" "V7649" "789" "791" "250" "401"
## [32495] "V103" "715" "NotApp" "174" "791" "477" "715"
## [32502] "461" "V7189" "482" "V5811" "878" "272" "NotApp"
## [32509] "789" "272" "V4511" "996" "789" "590" "295"
## [32516] "401" "366" "V290" "788" "V854" "V7283" "V8481"
## [32523] "NotApp" "413" "791" "513" "202" "789" "726"
## [32530] "427" "V7232" "239" "V5875" "484" "020" "V763"
## [32537] "820" "V1046" "427" "427" "995" "V5881" "733"
## [32544] "791" "427" "185" "786" "296" "558" "484"
## [32551] "427" "V560" "786" "789" "813" "780" "V812"
## [32558] "259" "790" "491" "V783" "285" "V7799" "V709"
## [32565] "V861" "401" "791" "483" "590" "722" "518"
## [32572] "733" "716" "077" "042" "NotApp" "466" "196"
## [32579] "331" "788" "297" "516" "780" "715" "V520"
## [32586] "427" "790" "280" "813" "716" "V593" "272"
## [32593] "807" "411" "823" "V290" "V4585" "446" "428"
## [32600] "714" "736" "403" "897" "922" "788" "370"
## [32607] "284" "V510" "272" "401" "584" "727" "599"
## [32614] "715" "823" "401" "785" "718" "784" "511"
## [32621] "273" "V5632" "272" "V5399" "236" "V518" "518"
## [32628] "V5789" "238" "NotApp" "780" "724" "923" "599"
## [32635] "253" "368" "718" "411" "401" "414" "722"
## [32642] "V420" "V561" "427" "285" "788" "174" "820"
## [32649] "707" "795" "999" "510" "272" "401" "281"
## [32656] "435" "969" "512" "366" "516" "388" "431"
## [32663] "435" "V726" "466" "780" "V538" "282" "380"
## [32670] "789" "518" "803" "584" "227" "715" "367"
## [32677] "599" "519" "719" "594" "790" "414" "789"
## [32684] "431" "150" "NotApp" "416" "NotApp" "401" "428"
## [32691] "843" "537" "414" "209" "427" "401" "972"
## [32698] "415" "629" "245" "780" "V5882" "560" "V535"
## [32705] "189" "288" "738" "386" "276" "824" "V5391"
## [32712] "327" "203" "272" "387" "427" "V1046" "157"
## [32719] "249" "518" "786" "242" "209" "173" "519"
## [32726] "428" "V8538" "786" "272" "185" "590" "785"
## [32733] "288" "295" "427" "V4970" "724" "431" "V559"
## [32740] "784" "414" "453" "558" "210" "786" "NotApp"
## [32747] "486" "715" "411" "250" "820" "V780" "410"
## [32754] "174" "277" "411" "175" "NotApp" "V8905" "584"
## [32761] "428" "V758" "NotApp" "491" "786" "730" "V5789"
## [32768] "386" "486" "250" "272" "278" "808" "716"
## [32775] "820" "571" "584" "625" "428" "V814" "401"
## [32782] "682" "410" "401" "715" "428" "366" "887"
## [32789] "V5789" "530" "242" "174" "427" "433" "428"
## [32796] "599" "733" "V5881" "V5789" "203" "599" "795"
## [32803] "578" "427" "345" "V5789" "235" "427" "401"
## [32810] "722" "414" "V1043" "939" "V1046" "465" "784"
## [32817] "552" "727" "V580" "722" "NotApp" "780" "836"
## [32824] "593" "346" "714" "458" "V5873" "272" "272"
## [32831] "715" "588" "284" "414" "272" "V660" "682"
## [32838] "785" "401" "249" "714" "250" "562" "428"
## [32845] "255" "791" "721" "V5878" "V5721" "786" "721"
## [32852] "996" "441" "290" "NotApp" "919" "564" "585"
## [32859] "530" "518" "710" "433" "V7240" "V6701" "715"
## [32866] "296" "441" "785" "551" "253" "414" "427"
## [32873] "682" "716" "NotApp" "272" "789" "249" "282"
## [32880] "070" "V7283" "401" "V471" "V782" "V579" "373"
## [32887] "722" "792" "202" "597" "601" "427" "272"
## [32894] "V2889" "331" "427" "996" "V103" "378" "428"
## [32901] "401" "389" "V5721" "558" "V829" "V5871" "V6709"
## [32908] "519" "V1261" "716" "401" "610" "164" "607"
## [32915] "V1659" "719" "789" "729" "780" "610" "996"
## [32922] "535" "V6751" "790" "283" "715" "786" "727"
## [32929] "789" "595" "915" "780" "466" "507" "294"
## [32936] "594" "780" "427" "787" "427" "281" "V5889"
## [32943] "789" "715" "733" "359" "038" "599" "272"
## [32950] "V709" "486" "482" "V5889" "153" "588" "683"
## [32957] "726" "720" "V5849" "249" "NotApp" "282" "V820"
## [32964] "532" "401" "V190" "396" "282" "576" "V560"
## [32971] "785" "V661" "414" "V669" "V744" "714" "412"
## [32978] "V134" "998" "681" "V5876" "564" "786" "584"
## [32985] "V1251" "707" "701" "V5865" "715" "714" "401"
## [32992] "V5882" "482" "162" "716" "818" "786" "780"
## [32999] "V5842" "V5864" "V6759" "733" "715" "428" "366"
## [33006] "611" "249" "401" "401" "707" "715" "V7189"
## [33013] "562" "550" "585" "727" "733" "401" "369"
## [33020] "206" "719" "203" "V5399" "796" "185" "721"
## [33027] "825" "V0489" "911" "V5811" "786" "707" "611"
## [33034] "787" "788" "334" "378" "250" "V528" "401"
## [33041] "891" "276" "427" "568" "242" "427" "242"
## [33048] "V788" "339" "534" "V5841" "250" "723" "V51"
## [33055] "V6546" "492" "V4512" "174" "V037" "790" "805"
## [33062] "295" "285" "584" "296" "V777" "457" "585"
## [33069] "398" "427" "585" "789" "V816" "707" "715"
## [33076] "V1052" "349" "427" "272" "346" "584" "790"
## [33083] "787" "V815" "711" "996" "695" "V743" "284"
## [33090] "263" "787" "611" "411" "791" "283" "564"
## [33097] "584" "008" "327" "346" "401" "V5882" "197"
## [33104] "401" "997" "722" "289" "789" "V734" "332"
## [33111] "209" "296" "791" "791" "403" "792" "296"
## [33118] "716" "516" "599" "276" "584" "427" "038"
## [33125] "511" "V437" "250" "590" "414" "V1046" "374"
## [33132] "V716" "401" "V5876" "V700" "V6759" "272" "272"
## [33139] "401" "249" "353" "V074" "NotApp" "641" "V4364"
## [33146] "401" "272" "722" "681" "295" "281" "413"
## [33153] "735" "592" "401" "401" "288" "562" "389"
## [33160] "331" "245" "242" "401" "401" "282" "355"
## [33167] "V5789" "785" "380" "872" "555" "824" "020"
## [33174] "V770" "466" "789" "V5861" "V4369" "786" "283"
## [33181] "401" "427" "790" "401" "V667" "250" "428"
## [33188] "598" "284" "V5874" "733" "293" "V5844" "596"
## [33195] "585" "800" "V5399" "V7645" "722" "707" "NotApp"
## [33202] "780" "V5481" "440" "341" "V285" "435" "590"
## [33209] "846" "285" "914" "295" "434" "313" "380"
## [33216] "V8389" "287" "427" "786" "704" "401" "787"
## [33223] "721" "820" "284" "V5875" "923" "V571" "V5877"
## [33230] "V521" "427" "V033" "789" "535" "793" "272"
## [33237] "272" "V298" "V1046" "427" "598" "290" "V811"
## [33244] "V558" "296" "719" "704" "V789" "413" "519"
## [33251] "786" "279" "185" "401" "V5874" "360" "428"
## [33258] "451" "428" "718" "427" "719" "272" "206"
## [33265] "250" "791" "V284" "786" "401" "242" "608"
## [33272] "785" "451" "723" "414" "246" "V5867" "820"
## [33279] "V2882" "564" "V7189" "NotApp" "401" "301" "427"
## [33286] "427" "V561" "281" "955" "296" "V5631" "600"
## [33293] "309" "V4364" "788" "724" "919" "709" "070"
## [33300] "716" "428" "780" "733" "288" "174" "276"
## [33307] "428" "196" "535" "V4585" "427" "597" "707"
## [33314] "728" "V5391" "V7681" "V1301" "492" "V669" "707"
## [33321] "300" "427" "493" "185" "V562" "NotApp" "249"
## [33328] "585" "401" "339" "590" "232" "V5863" "718"
## [33335] "704" "598" "403" "718" "V5631" "701" "175"
## [33342] "209" "272" "530" "716" "401" "V5889" "V825"
## [33349] "V589" "236" "585" "V679" "401" "429" "788"
## [33356] "427" "780" "385" "733" "427" "283" "729"
## [33363] "V8521" "V571" "V7799" "297" "792" "V660" "585"
## [33370] "V653" "V570" "593" "716" "V5831" "493" "295"
## [33377] "V4585" "794" "610" "158" "V704" "789" "264"
## [33384] "786" "162" "401" "V5632" "372" "789" "516"
## [33391] "V7398" "573" "V5049" "724" "366" "516" "V5631"
## [33398] "V778" "V5874" "724" "311" "174" "NotApp" "272"
## [33405] "285" "289" "588" "793" "585" "V291" "722"
## [33412] "200" "480" "V4289" "786" "719" "733" "722"
## [33419] "174" "791" "789" "272" "427" "401" "454"
## [33426] "790" "427" "715" "346" "083" "721" "NotApp"
## [33433] "729" "305" "250" "804" "722" "V560" "721"
## [33440] "603" "V5049" "V422" "716" "401" "895" "719"
## [33447] "V568" "150" "724" "442" "590" "714" "V558"
## [33454] "346" "185" "NotApp" "V676" "174" "427" "997"
## [33461] "562" "733" "V5872" "396" "V800" "200" "331"
## [33468] "300" "428" "466" "V7641" "V669" "V6759" "427"
## [33475] "V709" "780" "427" "427" "V529" "401" "789"
## [33482] "780" "611" "401" "401" "272" "103" "242"
## [33489] "939" "403" "V726" "V5481" "414" "287" "447"
## [33496] "427" "722" "440" "174" "551" "276" "401"
## [33503] "427" "V5878" "789" "V7612" "789" "185" "790"
## [33510] "490" "787" "401" "494" "NotApp" "V7389" "V5869"
## [33517] "715" "585" "401" "785" "338" "V4321" "724"
## [33524] "718" "V573" "595" "V745" "714" "785" "536"
## [33531] "461" "414" "722" "401" "893" "790" "585"
## [33538] "032" "790" "459" "281" "722" "V729" "453"
## [33545] "V5862" "401" "401" "V5881" "V820" "V4512" "V5883"
## [33552] "272" "296" "V4511" "401" "NotApp" "427" "401"
## [33559] "711" "207" "388" "472" "386" "V789" "401"
## [33566] "V811" "722" "150" "V5832" "511" "411" "516"
## [33573] "581" "428" "808" "V1046" "728" "599" "597"
## [33580] "794" "790" "366" "480" "395" "401" "464"
## [33587] "277" "427" "727" "285" "719" "162" "707"
## [33594] "427" "V5631" "887" "729" "272" "723" "V822"
## [33601] "V5721" "249" "722" "V292" "611" "813" "713"
## [33608] "V763" "401" "V5883" "735" "375" "V4512" "185"
## [33615] "794" "728" "232" "427" "427" "386" "250"
## [33622] "V1046" "032" "276" "355" "281" "272" "728"
## [33629] "733" "626" "209" "723" "287" "427" "210"
## [33636] "V5877" "250" "722" "041" "284" "V7642" "153"
## [33643] "707" "401" "288" "733" "714" "724" "817"
## [33650] "718" "V4581" "820" "719" "NotApp" "848" "203"
## [33657] "V5391" "NotApp" "842" "V5832" "V495" "428" "401"
## [33664] "716" "207" "780" "386" "V6709" "401" "924"
## [33671] "222" "426" "599" "189" "V0481" "333" "401"
## [33678] "599" "720" "359" "141" "715" "612" "413"
## [33685] "V8905" "911" "729" "244" "998" "880" "244"
## [33692] "611" "V5399" "428" "401" "346" "230" "722"
## [33699] "386" "V762" "V5481" "V1270" "598" "V5871" "414"
## [33706] "V524" "V829" "729" "917" "309" "579" "526"
## [33713] "847" "721" "V058" "V5841" "618" "516" "727"
## [33720] "NotApp" "288" "173" "V669" "V429" "789" "721"
## [33727] "491" "518" "NotApp" "434" "272" "798" "733"
## [33734] "789" "722" "414" "V5863" "427" "V8803" "V666"
## [33741] "145" "519" "516" "618" "451" "706" "611"
## [33748] "401" "313" "V5831" "198" "786" "285" "401"
## [33755] "E8781" "188" "480" "598" "V7281" "552" "NotApp"
## [33762] "V481" "721" "V5843" "440" "112" "794" "272"
## [33769] "V292" "793" "595" "401" "789" "V777" "780"
## [33776] "249" "283" "427" "174" "242" "250" "162"
## [33783] "V6546" "345" "295" "790" "V5789" "682" "709"
## [33790] "789" "401" "V5864" "426" "729" "589" "401"
## [33797] "451" "345" "533" "716" "401" "789" "V520"
## [33804] "V7284" "600" "705" "V709" "V801" "401" "722"
## [33811] "491" "222" "786" "283" "680" "NotApp" "815"
## [33818] "241" "723" "719" "V743" "276" "V660" "233"
## [33825] "440" "905" "272" "V518" "V661" "532" "424"
## [33832] "792" "V5339" "701" "715" "302" "824" "583"
## [33839] "V813" "V1084" "733" "233" "411" "154" "368"
## [33846] "530" "893" "276" "V5878" "714" "789" "284"
## [33853] "789" "V491" "585" "403" "789" "157" "309"
## [33860] "136" "705" "327" "345" "032" "910" "808"
## [33867] "585" "V5882" "V5862" "480" "V151" "286" "NotApp"
## [33874] "720" "796" "NotApp" "433" "698" "NotApp" "V1046"
## [33881] "799" "V5631" "789" "362" "V2881" "780" "427"
## [33888] "V4585" "V103" "893" "733" "244" "210" "V813"
## [33895] "879" "957" "728" "789" "327" "845" "780"
## [33902] "249" "423" "711" "427" "188" "724" "112"
## [33909] "276" "336" "611" "032" "590" "722" "492"
## [33916] "280" "610" "588" "795" "715" "280" "V574"
## [33923] "477" "154" "590" "V824" "290" "V420" "V6404"
## [33930] "272" "250" "345" "788" "V810" "054" "V285"
## [33937] "789" "366" "789" "715" "593" "438" "796"
## [33944] "272" "805" "707" "518" "386" "733" "V560"
## [33951] "272" "787" "537" "530" "401" "727" "410"
## [33958] "781" "780" "616" "V4966" "786" "701" "551"
## [33965] "790" "486" "427" "V800" "401" "786" "720"
## [33972] "427" "707" "427" "230" "780" "482" "625"
## [33979] "427" "789" "V433" "726" "569" "401" "575"
## [33986] "344" "428" "493" "289" "008" "427" "715"
## [33993] "427" "398" "414" "283" "327" "441" "401"
## [34000] "NotApp" "404" "V559" "428" "722" "785" "V529"
## [34007] "414" "282" "283" "175" "750" "401" "789"
## [34014] "280" "V8279" "V5876" "530" "296" "720" "701"
## [34021] "890" "396" "021" "250" "V2882" "272" "727"
## [34028] "175" "V520" "716" "715" "427" "V4512" "695"
## [34035] "516" "V7283" "233" "V5876" "433" "174" "428"
## [34042] "236" "V518" "V5866" "V5889" "188" "787" "426"
## [34049] "695" "NotApp" "727" "287" "791" "403" "V481"
## [34056] "461" "284" "790" "401" "571" "327" "NotApp"
## [34063] "785" "427" "V5811" "695" "V485" "V665" "518"
## [34070] "518" "491" "969" "722" "332" "599" "V4511"
## [34077] "V5789" "786" "577" "038" "428" "415" "786"
## [34084] "721" "290" "427" "242" "V5789" "V5874" "813"
## [34091] "V4512" "428" "618" "996" "V426" "188" "366"
## [34098] "438" "652" "786" "493" "V5842" "729" "401"
## [34105] "507" "486" "V560" "789" "562" "682" "533"
## [34112] "V679" "276" "560" "493" "590" "290" "996"
## [34119] "428" "267" "786" "250" "518" "403" "578"
## [34126] "996" "428" "296" "574" "786" "518" "434"
## [34133] "414" "038" "296" "780" "410" "410" "786"
## [34140] "276" "715" "458" "599" "414" "795" "410"
## [34147] "245" "038" "V520" "533" "427" "427" "969"
## [34154] "486" "718" "427" "531" "339" "414" "491"
## [34161] "070" "290" "531" "427" "491" "433" "421"
## [34168] "V562" "250" "610" "727" "V060" "820" "715"
## [34175] "427" "530" "486" "786" "V1006" "280" "410"
## [34182] "721" "997" "298" "791" "283" "719" "996"
## [34189] "278" "714" "557" "V5832" "786" "249" "724"
## [34196] "820" "272" "427" "V5871" "427" "715" "820"
## [34203] "485" "396" "995" "727" "414" "427" "610"
## [34210] "V667" "585" "427" "786" "707" "841" "198"
## [34217] "530" "401" "V5722" "786" "585" "296" "427"
## [34224] "721" "791" "493" "466" "162" "786" "V1042"
## [34231] "466" "NotApp" "427" "517" "277" "575" "V5889"
## [34238] "244" "915" "V7642" "V5332" "968" "V5631" "035"
## [34245] "593" "441" "453" "272" "517" "600" "189"
## [34252] "V7285" "724" "917" "786" "V5721" "V5864" "V7286"
## [34259] "562" "788" "272" "733" "295" "718" "V5883"
## [34266] "NotApp" "NotApp" "284" "272" "345" "919" "V706"
## [34273] "414" "345" "553" "V6546" "V5789" "401" "788"
## [34280] "459" "719" "401" "209" "272" "535" "249"
## [34287] "414" "729" "386" "V5863" "718" "722" "784"
## [34294] "272" "723" "956" "413" "V103" "272" "209"
## [34301] "454" "426" "401" "997" "NotApp" "401" "288"
## [34308] "272" "272" "722" "782" "413" "996" "785"
## [34315] "733" "386" "V7791" "V5843" "112" "464" "718"
## [34322] "269" "722" "V8552" "238" "594" "NotApp" "530"
## [34329] "441" "NotApp" "V7644" "296" "V667" "486" "V775"
## [34336] "066" "401" "413" "496" "283" "411" "784"
## [34343] "454" "404" "427" "707" "530" "585" "V175"
## [34350] "V815" "428" "493" "V1046" "285" "427" "V1789"
## [34357] "362" "785" "401" "719" "595" "359" "V1642"
## [34364] "588" "696" "V708" "464" "718" "173" "600"
## [34371] "736" "440" "V491" "401" "564" "427" "250"
## [34378] "401" "351" "296" "724" "716" "272" "428"
## [34385] "535" "V285" "728" "427" "V052" "789" "110"
## [34392] "599" "453" "682" "536" "593" "V7799" "231"
## [34399] "V4511" "V671" "034" "716" "780" "295" "461"
## [34406] "346" "275" "V5867" "726" "V5811" "315" "401"
## [34413] "382" "V6546" "386" "784" "V5866" "272" "727"
## [34420] "994" "242" "188" "401" "281" "327" "737"
## [34427] "780" "473" "249" "272" "242" "919" "V482"
## [34434] "707" "872" "250" "295" "V4585" "597" "820"
## [34441] "789" "733" "462" "401" "718" "V5831" "V060"
## [34448] "V1251" "729" "433" "401" "285" "233" "722"
## [34455] "789" "V281" "280" "401" "401" "715" "807"
## [34462] "272" "401" "185" "729" "724" "NotApp" "V6546"
## [34469] "733" "796" "785" "790" "996" "680" "249"
## [34476] "627" "276" "786" "780" "850" "V558" "428"
## [34483] "825" "413" "228" "272" "282" "723" "V51"
## [34490] "790" "414" "428" "714" "357" "401" "287"
## [34497] "V643" "V474" "V5872" "V4512" "710" "491" "V823"
## [34504] "721" "296" "V7651" "V5489" "V662" "V444" "574"
## [34511] "790" "716" "272" "V568" "175" "599" "V5789"
## [34518] "232" "712" "599" "272" "788" "116" "V5883"
## [34525] "272" "719" "401" "784" "368" "780" "585"
## [34532] "401" "401" "112" "331" "265" "848" "272"
## [34539] "786" "250" "680" "V5878" "796" "785" "786"
## [34546] "NotApp" "272" "721" "600" "611" "491" "401"
## [34553] "478" "V5831" "491" "729" "284" "821" "V5843"
## [34560] "726" "237" "250" "V5812" "250" "401" "912"
## [34567] "V570" "296" "272" "585" "V801" "233" "680"
## [34574] "174" "401" "401" "538" "722" "814" "427"
## [34581] "153" "780" "276" "728" "996" "401" "434"
## [34588] "719" "780" "493" "453" "256" "140" "711"
## [34595] "427" "411" "722" "V51" "V494" "493" "718"
## [34602] "922" "707" "707" "530" "588" "557" "414"
## [34609] "401" "453" "790" "V861" "427" "V709" "401"
## [34616] "715" "296" "780" "401" "585" "270" "276"
## [34623] "482" "282" "702" "517" "365" "264" "272"
## [34630] "V4974" "401" "272" "780" "038" "398" "401"
## [34637] "490" "786" "282" "953" "V7644" "290" "533"
## [34644] "572" "279" "780" "719" "558" "622" "NotApp"
## [34651] "716" "282" "780" "427" "590" "V160" "707"
## [34658] "787" "291" "782" "414" "996" "721" "295"
## [34665] "780" "V1046" "242" "V454" "289" "781" "478"
## [34672] "295" "401" "V562" "785" "V5832" "272" "598"
## [34679] "366" "786" "V015" "465" "516" "401" "427"
## [34686] "401" "401" "589" "174" "141" "882" "272"
## [34693] "782" "V023" "NotApp" "595" "610" "789" "572"
## [34700] "512" "686" "287" "427" "411" "V5872" "550"
## [34707] "V5631" "493" "275" "787" "715" "276" "V5631"
## [34714] "V730" "V1043" "781" "922" "845" "V481" "572"
## [34721] "484" "244" "518" "388" "428" "727" "786"
## [34728] "782" "V5882" "NotApp" "728" "280" "707" "V1046"
## [34735] "366" "438" "466" "808" "V1300" "785" "174"
## [34742] "530" "348" "518" "V571" "250" "788" "NotApp"
## [34749] "782" "401" "433" "462" "250" "207" "594"
## [34756] "723" "401" "716" "165" "332" "250" "401"
## [34763] "386" "282" "284" "557" "466" "595" "891"
## [34770] "200" "298" "592" "V5391" "410" "833" "272"
## [34777] "272" "232" "560" "453" "427" "192" "427"
## [34784] "237" "272" "401" "721" "386" "564" "233"
## [34791] "427" "796" "401" "V5874" "786" "V7281" "044"
## [34798] "552" "V561" "174" "478" "285" "462" "250"
## [34805] "153" "780" "V5812" "427" "V5789" "V5789" "416"
## [34812] "585" "NotApp" "999" "008" "V5390" "401" "965"
## [34819] "189" "008" "V772" "272" "361" "V518" "695"
## [34826] "291" "198" "998" "V5722" "403" "576" "V568"
## [34833] "515" "789" "410" "008" "998" "V6700" "780"
## [34840] "336" "599" "790" "805" "411" "386" "414"
## [34847] "V4512" "401" "V5631" "410" "327" "719" "162"
## [34854] "491" "707" "174" "998" "V826" "787" "732"
## [34861] "442" "786" "724" "727" "558" "238" "117"
## [34868] "V676" "786" "235" "250" "466" "174" "V2881"
## [34875] "785" "752" "786" "790" "327" "493" "427"
## [34882] "726" "401" "294" "780" "780" "821" "427"
## [34889] "427" "401" "258" "789" "295" "394" "999"
## [34896] "242" "NotApp" "NotApp" "786" "185" "V289" "913"
## [34903] "V4511" "427" "401" "V5889" "461" "716" "289"
## [34910] "170" "780" "250" "601" "711" "366" "V558"
## [34917] "366" "590" "175" "369" "V5830" "241" "V016"
## [34924] "433" "401" "491" "V8539" "401" "212" "791"
## [34931] "714" "477" "401" "789" "245" "733" "401"
## [34938] "618" "281" "272" "V491" "NotApp" "427" "787"
## [34945] "401" "272" "V5844" "590" "786" "715" "V5865"
## [34952] "437" "491" "543" "595" "713" "792" "585"
## [34959] "V5632" "V7650" "V066" "V6709" "722" "NotApp" "722"
## [34966] "V5862" "386" "V824" "242" "717" "V589" "V5811"
## [34973] "296" "433" "715" "V1046" "953" "V671" "V103"
## [34980] "537" "789" "945" "719" "272" "V661" "V6709"
## [34987] "791" "221" "401" "711" "597" "428" "482"
## [34994] "426" "V561" "786" "729" "246" "432" "103"
## [35001] "715" "464" "233" "250" "V028" "585" "340"
## [35008] "313" "707" "756" "427" "NotApp" "V5632" "428"
## [35015] "625" "401" "719" "428" "789" "209" "401"
## [35022] "V4585" "566" "727" "401" "586" "V762" "331"
## [35029] "493" "250" "356" "220" "573" "V4576" "192"
## [35036] "707" "461" "724" "V4511" "795" "394" "349"
## [35043] "710" "611" "478" "366" "795" "V4500" "720"
## [35050] "V5781" "610" "610" "428" "785" "272" "724"
## [35057] "V4975" "427" "285" "519" "401" "590" "386"
## [35064] "264" "V560" "719" "780" "203" "272" "595"
## [35071] "715" "366" "704" "726" "511" "V5866" "796"
## [35078] "V5881" "401" "724" "727" "905" "NotApp" "V7182"
## [35085] "V561" "427" "733" "787" "222" "V7799" "831"
## [35092] "V4573" "374" "401" "242" "722" "V5877" "427"
## [35099] "790" "V5863" "V051" "530" "V538" "792" "401"
## [35106] "721" "NotApp" "451" "789" "786" "599" "709"
## [35113] "394" "585" "272" "296" "414" "366" "079"
## [35120] "272" "780" "V734" "960" "600" "NotApp" "401"
## [35127] "332" "780" "117" "712" "557" "921" "295"
## [35134] "716" "597" "413" "692" "401" "020" "737"
## [35141] "284" "785" "722" "535" "V815" "268" "V5843"
## [35148] "707" "280" "496" "415" "V826" "941" "737"
## [35155] "V1269" "427" "496" "600" "V6549" "789" "442"
## [35162] "401" "V4450" "214" "NotApp" "250" "216" "V282"
## [35169] "239" "455" "585" "723" "733" "427" "595"
## [35176] "272" "V7641" "786" "791" "619" "V8712" "V1301"
## [35183] "459" "722" "250" "433" "427" "V5881" "354"
## [35190] "598" "412" "427" "244" "246" "916" "790"
## [35197] "331" "200" "443" "564" "564" "719" "427"
## [35204] "714" "NotApp" "427" "427" "242" "V5882" "813"
## [35211] "786" "790" "786" "295" "440" "786" "V5869"
## [35218] "356" "241" "718" "V454" "296" "276" "780"
## [35225] "428" "514" "531" "428" "295" "998" "414"
## [35232] "492" "V6701" "719" "V8281" "913" "230" "427"
## [35239] "249" "519" "401" "494" "V5812" "249" "924"
## [35246] "560" "249" "V7799" "427" "V420" "555" "516"
## [35253] "466" "401" "V5632" "585" "733" "715" "585"
## [35260] "996" "283" "427" "792" "V558" "588" "791"
## [35267] "713" "NotApp" "401" "365" "V860" "453" "V7644"
## [35274] "401" "V736" "115" "427" "285" "272" "724"
## [35281] "707" "401" "213" "715" "284" "427" "414"
## [35288] "V783" "427" "V7610" "595" "272" "590" "V053"
## [35295] "362" "V1046" "627" "V1329" "616" "996" "517"
## [35302] "719" "722" "719" "296" "801" "V703" "V4511"
## [35309] "428" "259" "054" "787" "722" "716" "723"
## [35316] "V7281" "789" "304" "440" "282" "719" "NotApp"
## [35323] "401" "NotApp" "281" "401" "590" "V7282" "287"
## [35330] "417" "707" "518" "736" "401" "791" "153"
## [35337] "789" "272" "281" "721" "115" "V1046" "285"
## [35344] "840" "401" "786" "309" "276" "300" "919"
## [35351] "600" "V562" "967" "786" "401" "590" "411"
## [35358] "272" "V529" "596" "V5721" "593" "V280" "707"
## [35365] "788" "V5832" "411" "585" "V5882" "V775" "478"
## [35372] "726" "401" "V4582" "807" "401" "714" "327"
## [35379] "625" "723" "590" "537" "723" "789" "V665"
## [35386] "610" "V5042" "V8271" "162" "427" "300" "380"
## [35393] "272" "719" "401" "780" "729" "447" "722"
## [35400] "724" "214" "686" "V4511" "V5632" "V6709" "250"
## [35407] "789" "V726" "283" "720" "716" "721" "427"
## [35414] "386" "433" "246" "401" "V4282" "401" "296"
## [35421] "V6546" "572" "441" "032" "NotApp" "873" "438"
## [35428] "733" "585" "V6546" "401" "332" "V033" "294"
## [35435] "718" "401" "577" "V0381" "569" "793" "295"
## [35442] "035" "487" "V5789" "881" "518" "250" "417"
## [35449] "NotApp" "V1529" "V6404" "721" "300" "V562" "785"
## [35456] "188" "518" "427" "236" "723" "783" "832"
## [35463] "788" "401" "V148" "V4321" "785" "250" "V7241"
## [35470] "V5861" "780" "244" "786" "285" "380" "786"
## [35477] "427" "822" "791" "V4581" "338" "272" "845"
## [35484] "782" "153" "070" "428" "276" "712" "959"
## [35491] "600" "V6281" "V660" "296" "786" "401" "401"
## [35498] "491" "780" "060" "V558" "339" "032" "715"
## [35505] "786" "718" "210" "244" "249" "622" "583"
## [35512] "V7642" "721" "558" "727" "290" "NotApp" "595"
## [35519] "245" "516" "V6701" "233" "597" "V822" "786"
## [35526] "283" "401" "791" "813" "V5481" "451" "716"
## [35533] "789" "339" "427" "789" "451" "346" "V5874"
## [35540] "209" "V554" "795" "V669" "V7231" "290" "281"
## [35547] "446" "V015" "NotApp" "V5391" "780" "162" "272"
## [35554] "711" "401" "451" "585" "272" "464" "V520"
## [35561] "729" "571" "788" "823" "283" "723" "396"
## [35568] "722" "789" "233" "209" "249" "V1046" "272"
## [35575] "590" "V707" "786" "280" "296" "414" "401"
## [35582] "308" "249" "070" "V5632" "287" "786" "428"
## [35589] "NotApp" "706" "272" "338" "727" "366" "558"
## [35596] "574" "V7189" "490" "384" "285" "440" "413"
## [35603] "716" "V559" "070" "V4451" "530" "V8523" "720"
## [35610] "296" "690" "371" "V191" "V6759" "786" "786"
## [35617] "366" "272" "733" "596" "724" "723" "457"
## [35624] "747" "237" "607" "786" "917" "V553" "374"
## [35631] "789" "V725" "733" "V469" "V549" "427" "427"
## [35638] "249" "266" "401" "483" "790" "722" "268"
## [35645] "327" "718" "733" "722" "401" "550" "458"
## [35652] "626" "788" "715" "401" "924" "511" "719"
## [35659] "249" "924" "327" "516" "281" "183" "558"
## [35666] "789" "V1011" "715" "411" "250" "562" "V707"
## [35673] "V283" "584" "715" "789" "250" "601" "428"
## [35680] "345" "453" "286" "V824" "730" "466" "V568"
## [35687] "523" "V528" "250" "787" "790" "NotApp" "518"
## [35694] "608" "456" "209" "153" "296" "780" "707"
## [35701] "428" "526" "789" "V524" "789" "492" "722"
## [35708] "401" "411" "496" "550" "707" "585" "905"
## [35715] "846" "428" "112" "401" "282" "V813" "728"
## [35722] "733" "718" "264" "401" "V140" "840" "588"
## [35729] "785" "427" "401" "911" "160" "401" "429"
## [35736] "427" "427" "315" "203" "V131" "396" "788"
## [35743] "249" "V5867" "NotApp" "780" "781" "879" "401"
## [35750] "626" "724" "848" "V803" "293" "733" "707"
## [35757] "288" "249" "401" "796" "786" "V453" "V705"
## [35764] "722" "790" "249" "V560" "V816" "716" "791"
## [35771] "558" "786" "V5481" "V5878" "426" "780" "366"
## [35778] "464" "793" "787" "435" "728" "456" "709"
## [35785] "709" "V671" "296" "426" "414" "NotApp" "401"
## [35792] "515" "519" "807" "401" "692" "585" "V4322"
## [35799] "585" "410" "733" "V280" "733" "722" "366"
## [35806] "550" "584" "V5883" "686" "786" "V289" "726"
## [35813] "V5841" "345" "272" "733" "175" "427" "791"
## [35820] "712" "V661" "963" "897" "282" "287" "V528"
## [35827] "401" "510" "924" "789" "595" "233" "715"
## [35834] "V802" "593" "V0381" "233" "174" "389" "715"
## [35841] "530" "V058" "401" "780" "682" "530" "786"
## [35848] "719" "V426" "366" "362" "NotApp" "V561" "813"
## [35855] "414" "722" "021" "681" "173" "715" "710"
## [35862] "789" "451" "V6751" "366" "V589" "473" "788"
## [35869] "310" "401" "272" "V617" "V1260" "524" "530"
## [35876] "153" "296" "253" "789" "V5481" "585" "V763"
## [35883] "272" "707" "410" "519" "V559" "681" "V524"
## [35890] "730" "295" "NotApp" "786" "401" "V4960" "289"
## [35897] "789" "401" "V8489" "720" "276" "789" "282"
## [35904] "290" "427" "V5632" "NotApp" "427" "V821" "913"
## [35911] "722" "721" "739" "785" "601" "V281" "V431"
## [35918] "236" "370" "V1269" "786" "401" "V420" "296"
## [35925] "722" "V4585" "874" "V5781" "707" "585" "159"
## [35932] "401" "147" "174" "530" "V666" "216" "345"
## [35939] "595" "283" "618" "339" "401" "590" "250"
## [35946] "V8530" "272" "624" "366" "428" "789" "517"
## [35953] "710" "401" "707" "720" "222" "780" "446"
## [35960] "396" "733" "428" "V5842" "780" "NotApp" "459"
## [35967] "V6546" "V672" "437" "786" "596" "333" "720"
## [35974] "719" "723" "283" "288" "249" "401" "482"
## [35981] "789" "366" "590" "V555" "584" "718" "V5844"
## [35988] "723" "327" "786" "720" "264" "574" "354"
## [35995] "786" "722" "272" "707" "233" "789" "440"
## [36002] "755" "401" "V440" "719" "401" "V671" "557"
## [36009] "710" "285" "404" "680" "724" "610" "V5632"
## [36016] "341" "681" "172" "715" "785" "789" "V5721"
## [36023] "724" "722" "723" "722" "V700" "720" "V771"
## [36030] "V5882" "722" "V434" "912" "281" "516" "V5331"
## [36037] "428" "300" "401" "V8533" "401" "786" "733"
## [36044] "244" "V703" "531" "574" "NotApp" "785" "215"
## [36051] "414" "786" "786" "V5831" "401" "185" "174"
## [36058] "786" "272" "716" "435" "611" "259" "NotApp"
## [36065] "162" "345" "611" "V5864" "V51" "401" "V7611"
## [36072] "060" "V694" "285" "V7644" "718" "722" "NotApp"
## [36079] "401" "V4962" "V561" "842" "789" "281" "905"
## [36086] "428" "401" "401" "250" "722" "428" "401"
## [36093] "273" "235" "V742" "V5390" "491" "V529" "427"
## [36100] "V811" "721" "727" "790" "907" "V823" "786"
## [36107] "003" "788" "557" "233" "365" "327" "719"
## [36114] "717" "332" "272" "200" "272" "719" "427"
## [36121] "427" "716" "V420" "789" "517" "272" "022"
## [36128] "716" "162" "791" "NotApp" "V420" "716" "411"
## [36135] "244" "V433" "V5865" "568" "401" "V1046" "780"
## [36142] "362" "290" "552" "519" "692" "496" "648"
## [36149] "235" "V753" "790" "281" "625" "369" "145"
## [36156] "794" "V299" "716" "NotApp" "V059" "366" "993"
## [36163] "242" "162" "721" "V528" "338" "715" "533"
## [36170] "453" "174" "296" "278" "V6809" "518" "897"
## [36177] "032" "V5875" "401" "785" "496" "V709" "611"
## [36184] "366" "V570" "V7282" "V5842" "723" "283" "339"
## [36191] "715" "V5874" "427" "V4452" "494" "228" "296"
## [36198] "780" "V528" "073" "NotApp" "786" "NotApp" "786"
## [36205] "715" "594" "387" "281" "272" "494" "V103"
## [36212] "924" "272" "401" "347" "598" "598" "174"
## [36219] "590" "611" "593" "402" "172" "618" "514"
## [36226] "786" "296" "787" "272" "414" "312" "574"
## [36233] "723" "414" "365" "789" "790" "530" "491"
## [36240] "V5889" "283" "290" "NotApp" "733" "611" "162"
## [36247] "362" "162" "249" "585" "828" "401" "719"
## [36254] "729" "789" "433" "723" "V662" "426" "789"
## [36261] "003" "V562" "V5862" "V103" "V4965" "459" "789"
## [36268] "401" "880" "V5841" "V5862" "295" "845" "V521"
## [36275] "590" "915" "427" "V774" "788" "781" "695"
## [36282] "424" "285" "032" "V141" "272" "404" "590"
## [36289] "174" "780" "513" "V813" "791" "428" "698"
## [36296] "401" "V821" "516" "414" "911" "493" "V1043"
## [36303] "NotApp" "719" "287" "562" "427" "596" "401"
## [36310] "V5865" "NotApp" "229" "532" "284" "716" "787"
## [36317] "716" "188" "727" "401" "724" "577" "221"
## [36324] "281" "996" "805" "V5861" "426" "250" "V7791"
## [36331] "245" "162" "NotApp" "384" "780" "272" "272"
## [36338] "V521" "788" "595" "427" "791" "235" "V708"
## [36345] "V1261" "V5883" "249" "427" "V740" "612" "250"
## [36352] "414" "V8281" "786" "401" "401" "722" "718"
## [36359] "401" "428" "V814" "280" "786" "250" "295"
## [36366] "175" "388" "427" "427" "427" "729" "245"
## [36373] "282" "428" "995" "715" "697" "719" "V5721"
## [36380] "200" "401" "250" "286" "562" "723" "464"
## [36387] "V5830" "567" "427" "241" "V5391" "722" "V6759"
## [36394] "V5866" "780" "V042" "793" "404" "785" "584"
## [36401] "401" "722" "V719" "441" "998" "296" "428"
## [36408] "V4585" "719" "282" "272" "V6709" "V5871" "440"
## [36415] "038" "150" "786" "794" "272" "NotApp" "597"
## [36422] "051" "250" "V509" "242" "511" "727" "V7651"
## [36429] "585" "727" "111" "258" "824" "401" "401"
## [36436] "728" "791" "285" "272" "401" "NotApp" "V490"
## [36443] "284" "V538" "V6546" "524" "401" "608" "491"
## [36450] "V5889" "722" "V7650" "V062" "595" "401" "715"
## [36457] "V7641" "238" "820" "151" "493" "440" "715"
## [36464] "V6546" "841" "401" "791" "414" "722" "188"
## [36471] "786" "401" "590" "410" "716" "327" "401"
## [36478] "443" "249" "244" "417" "401" "V1250" "272"
## [36485] "428" "V6759" "242" "491" "709" "NotApp" "434"
## [36492] "V712" "996" "786" "402" "091" "296" "250"
## [36499] "789" "283" "715" "V6801" "331" "505" "456"
## [36506] "556" "440" "516" "590" "682" "786" "714"
## [36513] "V122" "V5781" "V4581" "V4976" "427" "884" "403"
## [36520] "183" "410" "401" "428" "720" "790" "V5849"
## [36527] "723" "719" "486" "722" "996" "597" "285"
## [36534] "453" "785" "401" "402" "346" "511" "507"
## [36541] "V5832" "310" "386" "820" "491" "789" "726"
## [36548] "V5399" "729" "562" "789" "789" "V1269" "793"
## [36555] "V5861" "038" "491" "V5865" "795" "427" "401"
## [36562] "780" "223" "453" "401" "185" "272" "428"
## [36569] "272" "V5722" "428" "530" "692" "790" "726"
## [36576] "590" "NotApp" "597" "272" "723" "V538" "428"
## [36583] "V558" "786" "682" "876" "493" "998" "413"
## [36590] "288" "202" "491" "682" "729" "174" "250"
## [36597] "906" "204" "715" "427" "410" "277" "351"
## [36604] "366" "491" "719" "719" "288" "236" "V825"
## [36611] "366" "550" "V134" "295" "327" "401" "V7652"
## [36618] "162" "268" "466" "722" "722" "701" "786"
## [36625] "366" "466" "V5867" "V4511" "433" "242" "435"
## [36632] "V5866" "V558" "730" "V591" "V520" "296" "249"
## [36639] "427" "593" "V1253" "427" "701" "V291" "294"
## [36646] "V8381" "473" "788" "V453" "290" "530" "197"
## [36653] "535" "585" "114" "789" "428" "996" "789"
## [36660] "486" "V667" "787" "535" "V5721" "922" "516"
## [36667] "715" "787" "724" "NotApp" "553" "473" "808"
## [36674] "912" "722" "038" "844" "824" "599" "712"
## [36681] "293" "590" "716" "569" "473" "V8539" "038"
## [36688] "793" "718" "357" "V5632" "038" "786" "571"
## [36695] "578" "V562" "441" "790" "682" "413" "414"
## [36702] "562" "296" "611" "250" "V4451" "719" "294"
## [36709] "433" "V6546" "V561" "V426" "789" "285" "996"
## [36716] "200" "401" "486" "786" "V8403" "V707" "682"
## [36723] "242" "560" "716" "NotApp" "233" "429" "590"
## [36730] "720" "V782" "785" "464" "190" "556" "590"
## [36737] "732" "295" "V5865" "585" "V429" "715" "873"
## [36744] "428" "V5632" "611" "250" "V422" "716" "365"
## [36751] "482" "597" "723" "863" "294" "288" "V4585"
## [36758] "719" "250" "V5481" "414" "569" "590" "V6759"
## [36765] "681" "585" "401" "237" "722" "285" "428"
## [36772] "715" "281" "NotApp" "401" "823" "785" "401"
## [36779] "569" "995" "716" "250" "791" "786" "535"
## [36786] "404" "722" "401" "242" "V560" "V5831" "786"
## [36793] "V816" "416" "276" "585" "707" "707" "427"
## [36800] "993" "786" "296" "058" "722" "466" "V7643"
## [36807] "401" "401" "V7652" "272" "V1011" "593" "401"
## [36814] "279" "V679" "284" "455" "401" "250" "786"
## [36821] "V5872" "414" "209" "780" "250" "V580" "719"
## [36828] "V5391" "427" "V8279" "366" "788" "E9521" "721"
## [36835] "720" "421" "429" "611" "516" "V424" "868"
## [36842] "250" "296" "840" "362" "280" "296" "486"
## [36849] "492" "716" "535" "553" "162" "491" "V559"
## [36856] "008" "285" "454" "V4512" "401" "V551" "282"
## [36863] "733" "272" "272" "V5631" "V6709" "404" "283"
## [36870] "281" "791" "365" "786" "715" "789" "733"
## [36877] "277" "472" "401" "401" "790" "458" "V5873"
## [36884] "250" "491" "433" "236" "707" "595" "V166"
## [36891] "401" "NotApp" "401" "V7286" "297" "956" "401"
## [36898] "401" "V706" "339" "342" "V719" "721" "V537"
## [36905] "V2881" "401" "596" "722" "277" "551" "250"
## [36912] "NotApp" "595" "V4583" "428" "401" "722" "339"
## [36919] "707" "296" "434" "496" "342" "494" "401"
## [36926] "V1043" "281" "707" "415" "722" "272" "279"
## [36933] "401" "281" "242" "401" "597" "241" "513"
## [36940] "629" "285" "584" "519" "250" "295" "072"
## [36947] "346" "401" "428" "V188" "V059" "339" "V1046"
## [36954] "V51" "250" "338" "427" "427" "V5830" "719"
## [36961] "464" "366" "715" "558" "414" "174" "V561"
## [36968] "272" "427" "681" "V571" "733" "724" "NotApp"
## [36975] "V029" "707" "V762" "188" "286" "572" "401"
## [36982] "401" "401" "490" "188" "282" "796" "V4511"
## [36989] "790" "401" "719" "880" "281" "719" "401"
## [36996] "414" "410" "597" "233" "401" "733" "795"
## [37003] "410" "485" "V5399" "388" "440" "747" "718"
## [37010] "V1046" "597" "401" "727" "401" "V5631" "353"
## [37017] "V661" "424" "534" "595" "V5861" "272" "715"
## [37024] "714" "404" "038" "848" "727" "V769" "716"
## [37031] "371" "284" "414" "276" "249" "327" "V781"
## [37038] "794" "V5889" "380" "272" "398" "272" "V660"
## [37045] "786" "V740" "401" "574" "867" "272" "721"
## [37052] "530" "998" "715" "V568" "492" "620" "V707"
## [37059] "362" "588" "V5781" "NotApp" "276" "789" "428"
## [37066] "250" "785" "434" "427" "881" "723" "426"
## [37073] "281" "722" "NotApp" "608" "V5789" "787" "V5309"
## [37080] "780" "521" "298" "V7281" "285" "238" "562"
## [37087] "242" "273" "209" "345" "464" "263" "783"
## [37094] "401" "NotApp" "781" "401" "612" "362" "995"
## [37101] "427" "434" "530" "711" "789" "723" "246"
## [37108] "401" "786" "453" "276" "V7284" "430" "174"
## [37115] "284" "V1269" "718" "V420" "189" "V4585" "789"
## [37122] "721" "791" "401" "273" "714" "250" "272"
## [37129] "V7231" "346" "038" "272" "573" "721" "250"
## [37136] "790" "496" "792" "243" "435" "V679" "V5632"
## [37143] "V5869" "414" "556" "250" "413" "795" "401"
## [37150] "NotApp" "162" "V570" "593" "780" "790" "V7181"
## [37157] "715" "185" "780" "414" "518" "V763" "V7641"
## [37164] "410" "739" "264" "V571" "414" "454" "V7646"
## [37171] "584" "427" "V6546" "491" "788" "780" "720"
## [37178] "276" "V470" "V4512" "V5831" "789" "574" "V571"
## [37185] "753" "414" "785" "590" "403" "V550" "447"
## [37192] "284" "238" "722" "427" "720" "V4581" "401"
## [37199] "784" "453" "282" "V5862" "531" "338" "457"
## [37206] "281" "V7644" "786" "296" "V5789" "491" "707"
## [37213] "V7231" "414" "250" "V420" "715" "286" "008"
## [37220] "250" "518" "579" "401" "V669" "410" "781"
## [37227] "780" "557" "V732" "242" "V510" "584" "482"
## [37234] "714" "V045" "727" "427" "997" "564" "276"
## [37241] "296" "789" "185" "728" "600" "V074" "715"
## [37248] "464" "413" "412" "736" "401" "562" "974"
## [37255] "401" "789" "704" "726" "098" "V662" "996"
## [37262] "404" "716" "396" "401" "302" "795" "466"
## [37269] "V5631" "V4360" "249" "780" "272" "996" "V520"
## [37276] "276" "414" "V5883" "244" "272" "268" "366"
## [37283] "V6700" "793" "V574" "272" "V420" "610" "302"
## [37290] "401" "V6809" "722" "V420" "296" "707" "492"
## [37297] "441" "780" "786" "208" "141" "530" "785"
## [37304] "428" "V6759" "V8551" "117" "233" "718" "716"
## [37311] "285" "224" "401" "401" "V549" "427" "414"
## [37318] "493" "756" "786" "V5874" "560" "V4459" "530"
## [37325] "401" "410" "276" "727" "786" "715" "560"
## [37332] "451" "752" "038" "996" "511" "427" "453"
## [37339] "780" "513" "038" "627" "427" "486" "427"
## [37346] "786" "428" "250" "486" "490" "715" "428"
## [37353] "296" "493" "427" "433" "781" "518" "491"
## [37360] "733" "715" "401" "008" "599" "414" "969"
## [37367] "V5878" "443" "153" "428" "008" "414" "434"
## [37374] "240" "038" "428" "250" "V5789" "511" "998"
## [37381] "038" "276" "780" "295" "427" "338" "438"
## [37388] "780" "780" "486" "715" "823" "780" "584"
## [37395] "V5789" "V5391" "897" "V5789" "433" "414" "491"
## [37402] "207" "486" "682" "402" "038" "250" "715"
## [37409] "427" "415" "217" "788" "560" "428" "428"
## [37416] "V5831" "553" "428" "161" "V520" "189" "482"
## [37423] "812" "414" "517" "420" "428" "038" "722"
## [37430] "584" "820" "531" "V426" "V6700" "249" "428"
## [37437] "296" "264" "595" "047" "491" "V1269" "246"
## [37444] "780" "291" "276" "491" "197" "518" "415"
## [37451] "722" "428" "584" "593" "998" "157" "286"
## [37458] "535" "491" "250" "428" "428" "491" "282"
## [37465] "401" "728" "282" "V669" "401" "249" "783"
## [37472] "202" "705" "598" "785" "530" "366" "NotApp"
## [37479] "V144" "249" "593" "380" "E8781" "707" "558"
## [37486] "V739" "810" "780" "494" "V726" "480" "724"
## [37493] "209" "786" "183" "780" "276" "V6801" "885"
## [37500] "NotApp" "296" "719" "V510" "728" "V5830" "442"
## [37507] "916" "790" "V7643" "V561" "733" "433" "401"
## [37514] "784" "595" "427" "457" "236" "427" "530"
## [37521] "V5869" "272" "257" "427" "V7651" "359" "191"
## [37528] "917" "414" "786" "401" "595" "162" "V4585"
## [37535] "203" "433" "753" "230" "401" "V802" "789"
## [37542] "281" "236" "840" "233" "910" "427" "V4963"
## [37549] "272" "707" "574" "466" "281" "V5878" "V7240"
## [37556] "724" "V5632" "215" "401" "789" "428" "401"
## [37563] "V850" "401" "620" "786" "244" "413" "611"
## [37570] "715" "401" "401" "233" "466" "175" "427"
## [37577] "845" "796" "585" "722" "162" "535" "164"
## [37584] "V662" "842" "787" "V8279" "209" "719" "518"
## [37591] "V1006" "V561" "558" "780" "789" "790" "597"
## [37598] "930" "788" "722" "996" "209" "781" "V5424"
## [37605] "726" "V7651" "484" "296" "710" "780" "346"
## [37612] "790" "V824" "793" "702" "V579" "V671" "606"
## [37619] "410" "NotApp" "272" "V5811" "V5832" "346" "788"
## [37626] "296" "411" "710" "513" "V800" "V1652" "573"
## [37633] "V529" "401" "210" "348" "359" "590" "585"
## [37640] "V1011" "V283" "780" "V7644" "276" "309" "288"
## [37647] "242" "345" "V661" "V7791" "882" "681" "710"
## [37654] "728" "727" "401" "590" "722" "719" "727"
## [37661] "781" "242" "719" "429" "995" "355" "427"
## [37668] "616" "V660" "V570" "720" "V7181" "789" "795"
## [37675] "196" "585" "491" "162" "790" "519" "346"
## [37682] "NotApp" "722" "V5882" "V589" "272" "723" "235"
## [37689] "786" "V669" "256" "564" "295" "719" "272"
## [37696] "070" "V5391" "907" "721" "032" "562" "459"
## [37703] "820" "250" "V283" "519" "519" "792" "182"
## [37710] "703" "V1046" "427" "401" "V291" "355" "366"
## [37717] "272" "682" "398" "712" "401" "597" "V741"
## [37724] "490" "796" "V5489" "789" "726" "401" "V2889"
## [37731] "313" "820" "724" "V5862" "V823" "956" "515"
## [37738] "249" "722" "723" "562" "V5861" "524" "426"
## [37745] "385" "162" "V775" "871" "V1046" "V1046" "712"
## [37752] "V5861" "NotApp" "427" "491" "338" "401" "595"
## [37759] "401" "517" "174" "380" "287" "401" "530"
## [37766] "272" "611" "V529" "V4989" "428" "V538" "V5863"
## [37773] "790" "414" "786" "250" "414" "727" "996"
## [37780] "V729" "296" "596" "724" "332" "585" "V4451"
## [37787] "339" "611" "401" "250" "414" "427" "157"
## [37794] "786" "NotApp" "594" "V7388" "V6700" "221" "600"
## [37801] "516" "627" "175" "491" "V161" "340" "401"
## [37808] "223" "786" "365" "V4450" "599" "250" "V706"
## [37815] "117" "V562" "726" "V212" "V571" "307" "V518"
## [37822] "232" "V763" "296" "250" "795" "794" "V5867"
## [37829] "V5874" "V560" "233" "704" "845" "716" "599"
## [37836] "V826" "NotApp" "729" "790" "456" "NotApp" "V552"
## [37843] "276" "891" "597" "V665" "441" "413" "727"
## [37850] "300" "401" "272" "786" "401" "V7232" "296"
## [37857] "V1052" "V1002" "185" "428" "281" "786" "796"
## [37864] "796" "V045" "174" "V4589" "NotApp" "793" "250"
## [37871] "386" "203" "V789" "411" "272" "296" "788"
## [37878] "786" "455" "278" "722" "715" "V286" "718"
## [37885] "250" "401" "NotApp" "V291" "338" "293" "443"
## [37892] "NotApp" "284" "V5872" "427" "491" "726" "718"
## [37899] "V103" "943" "440" "401" "428" "272" "724"
## [37906] "NotApp" "464" "728" "792" "796" "707" "V801"
## [37913] "845" "516" "704" "401" "519" "786" "466"
## [37920] "404" "V6701" "790" "V5391" "722" "427" "786"
## [37927] "796" "245" "456" "200" "707" "730" "174"
## [37934] "V5781" "722" "NotApp" "715" "461" "NotApp" "788"
## [37941] "786" "296" "588" "490" "366" "V5331" "174"
## [37948] "183" "719" "490" "590" "V6709" "244" "719"
## [37955] "254" "695" "715" "V7241" "246" "790" "401"
## [37962] "790" "185" "368" "908" "795" "174" "NotApp"
## [37969] "590" "595" "427" "236" "V4585" "473" "401"
## [37976] "491" "788" "466" "530" "V4512" "428" "296"
## [37983] "780" "789" "790" "401" "789" "272" "379"
## [37990] "NotApp" "714" "401" "V8281" "401" "722" "611"
## [37997] "V8279" "285" "553" "841" "V417" "V420" "174"
## [38004] "789" "V420" "189" "V7652" "V589" "386" "789"
## [38011] "202" "V5391" "712" "720" "401" "070" "435"
## [38018] "V419" "V4965" "427" "V561" "427" "701" "238"
## [38025] "722" "840" "V4585" "272" "V0269" "287" "282"
## [38032] "590" "V4511" "V433" "162" "289" "V4585" "786"
## [38039] "714" "721" "401" "465" "401" "783" "401"
## [38046] "789" "892" "272" "V434" "V490" "805" "810"
## [38053] "694" "V676" "174" "790" "600" "V773" "250"
## [38060] "285" "790" "V5844" "842" "V449" "789" "354"
## [38067] "V8711" "172" "162" "719" "693" "V074" "272"
## [38074] "034" "245" "174" "272" "465" "153" "V698"
## [38081] "V1269" "585" "V5390" "887" "534" "999" "733"
## [38088] "729" "553" "906" "458" "569" "281" "401"
## [38095] "277" "233" "478" "352" "401" "284" "V8709"
## [38102] "473" "V759" "272" "V1046" "401" "V494" "428"
## [38109] "790" "401" "250" "996" "414" "880" "272"
## [38116] "V560" "785" "726" "843" "032" "272" "V4582"
## [38123] "296" "719" "242" "914" "558" "718" "295"
## [38130] "V074" "279" "276" "401" "NotApp" "V5832" "707"
## [38137] "427" "V5721" "471" "290" "718" "V549" "462"
## [38144] "V599" "801" "707" "V561" "V4511" "V7285" "150"
## [38151] "150" "401" "231" "427" "401" "272" "427"
## [38158] "724" "719" "704" "441" "E8889" "V814" "V811"
## [38165] "V5867" "726" "V6709" "272" "V1741" "786" "921"
## [38172] "366" "V4512" "464" "710" "951" "V579" "V5632"
## [38179] "519" "593" "610" "995" "246" "781" "285"
## [38186] "726" "249" "723" "V189" "272" "786" "185"
## [38193] "796" "813" "346" "V660" "728" "780" "V707"
## [38200] "585" "715" "282" "V561" "788" "V183" "715"
## [38207] "733" "V074" "309" "716" "401" "722" "V570"
## [38214] "720" "427" "250" "189" "791" "428" "V447"
## [38221] "250" "339" "729" "728" "266" "454" "249"
## [38228] "459" "249" "414" "114" "V573" "411" "718"
## [38235] "401" "599" "702" "726" "721" "272" "V5971"
## [38242] "535" "V5865" "923" "V1589" "285" "200" "V561"
## [38249] "114" "755" "V420" "V7284" "NotApp" "V8481" "585"
## [38256] "782" "456" "717" "V5812" "713" "V679" "V7388"
## [38263] "NotApp" "287" "792" "401" "722" "788" "727"
## [38270] "388" "585" "786" "295" "174" "272" "V774"
## [38277] "585" "427" "592" "V5489" "272" "780" "348"
## [38284] "517" "780" "892" "250" "721" "427" "793"
## [38291] "340" "427" "V802" "V5721" "V7232" "V574" "V5876"
## [38298] "182" "791" "715" "787" "791" "516" "V4960"
## [38305] "722" "202" "249" "V5867" "285" "611" "249"
## [38312] "365" "240" "786" "789" "V561" "551" "V573"
## [38319] "339" "572" "789" "223" "296" "V5631" "331"
## [38326] "V669" "V289" "V573" "427" "715" "V789" "785"
## [38333] "722" "254" "298" "272" "466" "V667" "V281"
## [38340] "V426" "249" "595" "401" "296" "V5042" "V788"
## [38347] "V706" "789" "600" "719" "441" "274" "426"
## [38354] "791" "590" "401" "790" "620" "V5632" "287"
## [38361] "719" "378" "V426" "590" "440" "730" "593"
## [38368] "427" "719" "610" "716" "V554" "807" "715"
## [38375] "257" "718" "293" "715" "V5812" "721" "491"
## [38382] "175" "249" "562" "V5864" "V7281" "680" "786"
## [38389] "337" "V5812" "427" "812" "335" "174" "785"
## [38396] "518" "719" "272" "272" "174" "084" "599"
## [38403] "493" "V5878" "721" "791" "692" "789" "824"
## [38410] "821" "785" "465" "611" "V520" "789" "V662"
## [38417] "V483" "573" "401" "724" "411" "272" "V041"
## [38424] "786" "715" "813" "428" "336" "281" "715"
## [38431] "785" "793" "841" "250" "209" "NotApp" "790"
## [38438] "V4573" "333" "249" "823" "242" "V4973" "590"
## [38445] "796" "626" "V4581" "401" "V4573" "V08" "721"
## [38452] "788" "452" "202" "427" "V754" "789" "051"
## [38459] "288" "V1643" "680" "210" "524" "588" "V5875"
## [38466] "729" "788" "205" "610" "720" "786" "786"
## [38473] "290" "728" "791" "724" "562" "403" "V4965"
## [38480] "401" "535" "584" "789" "590" "V052" "V1260"
## [38487] "427" "296" "V528" "281" "413" "991" "611"
## [38494] "249" "733" "724" "496" "V1309" "282" "272"
## [38501] "585" "595" "282" "781" "585" "718" "V5391"
## [38508] "305" "386" "724" "848" "707" "283" "284"
## [38515] "209" "716" "345" "721" "NotApp" "626" "371"
## [38522] "414" "296" "V5722" "721" "600" "V778" "789"
## [38529] "791" "693" "162" "V815" "585" "V7619" "707"
## [38536] "718" "780" "401" "724" "V5861" "427" "202"
## [38543] "V5849" "719" "V4509" "V775" "491" "249" "789"
## [38550] "873" "296" "590" "429" "585" "359" "283"
## [38557] "996" "440" "V5889" "427" "V1254" "272" "V661"
## [38564] "790" "461" "386" "245" "272" "276" "790"
## [38571] "272" "NotApp" "791" "V679" "722" "V5781" "446"
## [38578] "796" "250" "786" "296" "200" "358" "912"
## [38585] "110" "998" "V4962" "211" "V5842" "242" "209"
## [38592] "785" "714" "V823" "786" "286" "327" "401"
## [38599] "789" "598" "NotApp" "715" "585" "598" "724"
## [38606] "715" "272" "V665" "V829" "426" "715" "427"
## [38613] "428" "401" "957" "V781" "427" "959" "780"
## [38620] "V4362" "V1046" "V8537" "V518" "172" "791" "NotApp"
## [38627] "789" "718" "427" "780" "NotApp" "401" "401"
## [38634] "518" "233" "723" "V6546" "558" "795" "209"
## [38641] "V1269" "338" "401" "482" "V669" "792" "490"
## [38648] "719" "V758" "445" "198" "557" "427" "604"
## [38655] "V580" "249" "877" "411" "839" "401" "720"
## [38662] "136" "NotApp" "427" "V5631" "V568" "784" "V6759"
## [38669] "726" "595" "300" "427" "428" "789" "NotApp"
## [38676] "427" "427" "788" "V5876" "427" "365" "V520"
## [38683] "V666" "722" "494" "427" "707" "295" "296"
## [38690] "590" "701" "716" "414" "427" "038" "427"
## [38697] "V7644" "428" "838" "851" "344" "272" "897"
## [38704] "786" "598" "V6546" "V420" "785" "386" "290"
## [38711] "427" "590" "V762" "162" "189" "496" "162"
## [38718] "599" "453" "V7649" "401" "716" "402" "281"
## [38725] "241" "491" "786" "V4502" "730" "519" "703"
## [38732] "250" "V7643" "733" "569" "V1046" "V672" "V580"
## [38739] "573" "724" "732" "NotApp" "V811" "714" "424"
## [38746] "379" "794" "281" "427" "996" "296" "594"
## [38753] "272" "401" "723" "V5781" "V51" "149" "V776"
## [38760] "454" "346" "794" "427" "V283" "519" "V537"
## [38767] "719" "999" "716" "V5812" "792" "V151" "250"
## [38774] "401" "722" "719" "727" "V6759" "401" "723"
## [38781] "478" "427" "278" "V666" "496" "213" "V7646"
## [38788] "V074" "232" "V6759" "792" "262" "716" "719"
## [38795] "V5883" "162" "729" "232" "114" "287" "723"
## [38802] "V4512" "532" "V060" "594" "V706" "272" "V8289"
## [38809] "245" "797" "V672" "379" "155" "786" "V691"
## [38816] "272" "160" "456" "785" "NotApp" "599" "814"
## [38823] "042" "401" "V676" "590" "724" "791" "719"
## [38830] "174" "727" "V5424" "V7381" "401" "249" "V6546"
## [38837] "V7646" "789" "V418" "281" "V420" "480" "158"
## [38844] "427" "V776" "530" "604" "427" "V528" "464"
## [38851] "401" "805" "401" "115" "401" "V7650" "786"
## [38858] "401" "813" "558" "725" "789" "V6709" "V5722"
## [38865] "780" "345" "V5861" "593" "595" "NotApp" "212"
## [38872] "717" "V5882" "V4502" "715" "427" "733" "389"
## [38879] "789" "586" "366" "V562" "437" "790" "991"
## [38886] "789" "237" "287" "286" "V7650" "722" "574"
## [38893] "723" "V672" "786" "V5831" "V529" "424" "208"
## [38900] "151" "428" "192" "707" "272" "401" "V5812"
## [38907] "428" "272" "793" "249" "729" "V558" "201"
## [38914] "V293" "417" "V1270" "NotApp" "719" "715" "716"
## [38921] "568" "590" "V5830" "327" "308" "242" "V1260"
## [38928] "282" "733" "401" "733" "432" "285" "NotApp"
## [38935] "V454" "786" "296" "V298" "281" "789" "359"
## [38942] "V729" "716" "366" "356" "518" "680" "707"
## [38949] "571" "283" "722" "568" "366" "401" "781"
## [38956] "401" "786" "451" "610" "401" "844" "V1046"
## [38963] "794" "564" "593" "V4511" "172" "793" "720"
## [38970] "V735" "V7644" "V573" "782" "465" "V5861" "V815"
## [38977] "595" "949" "NotApp" "249" "V816" "600" "786"
## [38984] "788" "285" "600" "366" "V5867" "595" "238"
## [38991] "284" "595" "V6700" "V528" "264" "424" "232"
## [38998] "V5864" "V4512" "794" "110" "200" "882" "427"
## [39005] "401" "NotApp" "V661" "569" "707" "250" "999"
## [39012] "V1046" "272" "780" "352" "296" "V0179" "295"
## [39019] "595" "401" "478" "494" "173" "716" "401"
## [39026] "786" "272" "401" "413" "435" "411" "492"
## [39033] "V589" "366" "289" "401" "511" "721" "701"
## [39040] "783" "716" "NotApp" "V518" "V490" "610" "V518"
## [39047] "245" "716" "310" "401" "401" "V5841" "199"
## [39054] "496" "V7689" "157" "V143" "787" "296" "215"
## [39061] "252" "346" "790" "031" "427" "V5869" "159"
## [39068] "812" "V5390" "411" "V7181" "789" "V5391" "427"
## [39075] "V5889" "484" "290" "610" "143" "338" "428"
## [39082] "401" "533" "249" "386" "173" "366" "NotApp"
## [39089] "871" "V5812" "130" "530" "846" "V8749" "597"
## [39096] "403" "334" "332" "203" "722" "V2881" "627"
## [39103] "788" "438" "585" "611" "264" "722" "269"
## [39110] "438" "553" "538" "401" "V6751" "401" "V679"
## [39117] "695" "597" "173" "403" "V6222" "719" "438"
## [39124] "594" "211" "715" "174" "704" "209" "448"
## [39131] "401" "530" "786" "729" "366" "532" "249"
## [39138] "401" "428" "736" "414" "427" "111" "454"
## [39145] "242" "209" "242" "V1007" "454" "713" "528"
## [39152] "715" "714" "997" "200" "786" "719" "272"
## [39159] "848" "790" "NotApp" "327" "282" "427" "356"
## [39166] "V5843" "879" "519" "724" "490" "300" "519"
## [39173] "401" "250" "533" "380" "252" "V1851" "719"
## [39180] "162" "V283" "595" "281" "493" "414" "V679"
## [39187] "281" "282" "401" "V782" "722" "466" "722"
## [39194] "491" "401" "569" "V772" "427" "V560" "401"
## [39201] "376" "V121" "530" "590" "295" "478" "428"
## [39208] "595" "721" "724" "786" "360" "611" "401"
## [39215] "196" "457" "V861" "249" "242" "308" "923"
## [39222] "V5861" "786" "345" "401" "453" "V5842" "V829"
## [39229] "327" "245" "V6400" "272" "V1046" "235" "788"
## [39236] "V560" "276" "459" "V772" "427" "786" "532"
## [39243] "790" "562" "716" "126" "332" "V1271" "428"
## [39250] "V170" "789" "331" "272" "427" "V444" "782"
## [39257] "593" "564" "729" "786" "716" "716" "136"
## [39264] "250" "NotApp" "V5399" "255" "719" "V5873" "530"
## [39271] "281" "110" "755" "595" "461" "718" "V197"
## [39278] "826" "723" "403" "V7619" "805" "444" "V4363"
## [39285] "361" "295" "715" "790" "555" "203" "427"
## [39292] "V5781" "593" "794" "716" "401" "494" "230"
## [39299] "530" "428" "250" "397" "722" "401" "389"
## [39306] "272" "401" "V4584" "535" "411" "V5849" "401"
## [39313] "V5877" "401" "272" "366" "428" "250" "428"
## [39320] "721" "267" "414" "599" "032" "791" "411"
## [39327] "791" "173" "NotApp" "401" "401" "V5631" "401"
## [39334] "242" "585" "272" "427" "553" "415" "174"
## [39341] "384" "401" "789" "V672" "435" "V6400" "310"
## [39348] "611" "V293" "780" "209" "V0759" "358" "599"
## [39355] "V1351" "934" "794" "786" "530" "719" "472"
## [39362] "241" "445" "786" "892" "285" "V7189" "143"
## [39369] "585" "707" "427" "V571" "595" "345" "608"
## [39376] "454" "427" "401" "530" "841" "796" "153"
## [39383] "789" "722" "281" "794" "300" "V770" "V4582"
## [39390] "272" "V5876" "493" "726" "V1046" "585" "786"
## [39397] "249" "840" "250" "427" "249" "433" "789"
## [39404] "V1043" "357" "786" "296" "491" "790" "386"
## [39411] "V810" "V692" "513" "599" "V6801" "427" "296"
## [39418] "401" "715" "245" "427" "716" "709" "V5631"
## [39425] "427" "707" "919" "585" "716" "445" "275"
## [39432] "791" "284" "272" "401" "427" "786" "793"
## [39439] "V4962" "244" "V5867" "789" "729" "411" "363"
## [39446] "845" "530" "794" "233" "346" "256" "922"
## [39453] "290" "721" "517" "797" "V555" "780" "V5844"
## [39460] "V562" "NotApp" "250" "272" "V5781" "249" "258"
## [39467] "714" "V788" "428" "266" "290" "733" "V284"
## [39474] "296" "707" "175" "V561" "V059" "V770" "V280"
## [39481] "250" "414" "249" "622" "491" "401" "NotApp"
## [39488] "907" "715" "588" "V7181" "332" "401" "722"
## [39495] "369" "719" "V1749" "789" "723" "287" "V418"
## [39502] "V4581" "366" "825" "V801" "401" "723" "723"
## [39509] "428" "309" "346" "794" "715" "574" "427"
## [39516] "295" "426" "296" "276" "839" "V171" "V7644"
## [39523] "NotApp" "726" "V5722" "272" "411" "589" "V6700"
## [39530] "V5390" "786" "366" "427" "703" "283" "401"
## [39537] "V729" "V573" "722" "272" "513" "038" "346"
## [39544] "648" "V5869" "704" "427" "249" "288" "789"
## [39551] "719" "789" "V667" "245" "339" "789" "V729"
## [39558] "NotApp" "934" "401" "V773" "789" "V291" "V4981"
## [39565] "787" "791" "401" "786" "595" "590" "440"
## [39572] "401" "V280" "401" "731" "786" "428" "401"
## [39579] "V5789" "728" "569" "551" "721" "366" "401"
## [39586] "191" "722" "789" "832" "NotApp" "386" "272"
## [39593] "272" "250" "440" "174" "V7281" "276" "813"
## [39600] "327" "427" "623" "185" "473" "787" "V549"
## [39607] "789" "296" "788" "585" "711" "V5631" "401"
## [39614] "600" "V536" "401" "V570" "735" "591" "174"
## [39621] "401" "V571" "716" "427" "403" "401" "243"
## [39628] "786" "224" "300" "401" "346" "281" "401"
## [39635] "789" "174" "314" "259" "V5812" "719" "V0253"
## [39642] "513" "034" "793" "V5869" "272" "795" "790"
## [39649] "V417" "V51" "NotApp" "785" "787" "601" "V5721"
## [39656] "183" "401" "V8289" "739" "785" "719" "955"
## [39663] "361" "240" "464" "427" "162" "200" "401"
## [39670] "737" "174" "575" "V5849" "789" "702" "719"
## [39677] "711" "V803" "NotApp" "401" "285" "530" "729"
## [39684] "345" "426" "729" "352" "492" "290" "723"
## [39691] "590" "594" "438" "259" "339" "789" "428"
## [39698] "296" "492" "720" "272" "872" "428" "250"
## [39705] "V776" "V6809" "473" "724" "213" "V4585" "V789"
## [39712] "237" "608" "712" "414" "301" "735" "V5399"
## [39719] "458" "V4451" "174" "NotApp" "V6546" "V521" "537"
## [39726] "712" "V5391" "428" "722" "272" "285" "493"
## [39733] "231" "V7183" "284" "185" "295" "780" "V5865"
## [39740] "281" "795" "787" "V420" "585" "272" "242"
## [39747] "296" "339" "721" "710" "530" "595" "461"
## [39754] "785" "716" "296" "414" "304" "610" "438"
## [39761] "V7189" "491" "281" "428" "600" "790" "530"
## [39768] "185" "V284" "706" "427" "427" "368" "V608"
## [39775] "725" "427" "575" "401" "V5861" "357" "V520"
## [39782] "518" "707" "336" "729" "V6701" "386" "590"
## [39789] "588" "441" "345" "627" "276" "718" "313"
## [39796] "272" "556" "428" "V5832" "596" "281" "585"
## [39803] "401" "V666" "491" "466" "456" "276" "790"
## [39810] "V5878" "805" "791" "715" "787" "595" "800"
## [39817] "433" "701" "701" "594" "707" "225" "786"
## [39824] "V521" "785" "200" "185" "466" "174" "V1741"
## [39831] "272" "702" "464" "516" "818" "427" "NotApp"
## [39838] "281" "V5862" "NotApp" "533" "682" "276" "332"
## [39845] "558" "332" "786" "641" "722" "V1588" "789"
## [39852] "807" "272" "707" "880" "174" "719" "V4511"
## [39859] "NotApp" "V769" "V778" "V778" "722" "276" "386"
## [39866] "413" "281" "789" "NotApp" "345" "425" "172"
## [39873] "933" "276" "V453" "366" "NotApp" "250" "V776"
## [39880] "454" "V5830" "152" "401" "V783" "789" "611"
## [39887] "V700" "780" "V5877" "414" "NotApp" "295" "427"
## [39894] "V776" "250" "V642" "NotApp" "789" "395" "296"
## [39901] "459" "723" "786" "185" "282" "V556" "401"
## [39908] "242" "588" "790" "V4511" "611" "729" "172"
## [39915] "V414" "233" "785" "250" "250" "727" "NotApp"
## [39922] "188" "305" "V4581" "401" "727" "V560" "780"
## [39929] "786" "401" "785" "364" "401" "272" "V420"
## [39936] "610" "427" "NotApp" "786" "714" "V5876" "491"
## [39943] "V573" "V781" "791" "593" "412" "294" "V8904"
## [39950] "719" "786" "550" "562" "491" "160" "597"
## [39957] "240" "793" "789" "386" "910" "790" "350"
## [39964] "507" "295" "189" "233" "592" "V1859" "786"
## [39971] "V562" "V823" "711" "788" "280" "072" "401"
## [39978] "598" "427" "175" "291" "797" "525" "682"
## [39985] "788" "780" "V4452" "724" "780" "272" "569"
## [39992] "716" "V510" "284" "V4581" "427" "401" "246"
## [39999] "724" "427" "185" "V676" "272" "435" "V4963"
## [40006] "414" "723" "455" "V7619" "897" "780" "V778"
## [40013] "414" "281" "707" "728" "512" "V5722" "162"
## [40020] "079" "424" "337" "V7650" "720" "401" "590"
## [40027] "556" "355" "454" "780" "427" "V666" "276"
## [40034] "790" "V1582" "V7610" "V7651" "278" "V138" "V052"
## [40041] "714" "V5861" "041" "791" "188" "174" "NotApp"
## [40048] "610" "154" "562" "366" "428" "897" "789"
## [40055] "V452" "V671" "233" "715" "427" "V6546" "411"
## [40062] "V51" "722" "789" "590" "174" "243" "233"
## [40069] "V8401" "726" "403" "368" "V850" "713" "V1252"
## [40076] "V5722" "413" "V4585" "272" "V729" "210" "428"
## [40083] "996" "V788" "732" "V781" "440" "733" "272"
## [40090] "789" "272" "174" "153" "716" "590" "V5831"
## [40097] "V7644" "V589" "V4512" "V662" "556" "272" "789"
## [40104] "428" "358" "590" "256" "332" "039" "327"
## [40111] "V561" "995" "V562" "431" "729" "611" "V495"
## [40118] "427" "185" "276" "NotApp" "729" "627" "V560"
## [40125] "411" "427" "493" "562" "892" "466" "V6700"
## [40132] "627" "585" "NotApp" "790" "401" "250" "442"
## [40139] "V6546" "233" "478" "412" "V1359" "V734" "272"
## [40146] "443" "595" "727" "309" "401" "193" "V661"
## [40153] "V5390" "V414" "202" "V5972" "791" "V7649" "824"
## [40160] "V568" "250" "726" "598" "327" "597" "255"
## [40167] "785" "V5721" "V538" "350" "585" "790" "296"
## [40174] "V592" "V4511" "401" "V6701" "789" "610" "250"
## [40181] "245" "707" "599" "V7649" "V6709" "413" "786"
## [40188] "786" "593" "715" "283" "786" "052" "729"
## [40195] "733" "263" "428" "428" "401" "V7285" "185"
## [40202] "427" "V561" "249" "282" "V562" "786" "924"
## [40209] "276" "786" "785" "224" "715" "250" "789"
## [40216] "V5874" "346" "V1581" "590" "427" "V4512" "079"
## [40223] "300" "V053" "706" "427" "793" "241" "V1260"
## [40230] "789" "242" "410" "401" "283" "427" "585"
## [40237] "786" "438" "276" "780" "602" "476" "446"
## [40244] "V589" "366" "595" "242" "401" "242" "466"
## [40251] "466" "V6111" "428" "V5781" "813" "361" "V518"
## [40258] "401" "601" "379" "932" "433" "V023" "V474"
## [40265] "348" "590" "585" "726" "782" "V5871" "NotApp"
## [40272] "249" "278" "715" "493" "493" "482" "426"
## [40279] "715" "428" "714" "173" "V769" "250" "V7644"
## [40286] "249" "401" "708" "339" "V5861" "284" "910"
## [40293] "786" "270" "200" "V5869" "618" "241" "713"
## [40300] "435" "V579" "597" "V5841" "276" "197" "V762"
## [40307] "705" "461" "401" "346" "272" "600" "690"
## [40314] "272" "401" "465" "272" "366" "V028" "825"
## [40321] "V168" "721" "266" "NotApp" "720" "727" "235"
## [40328] "579" "V820" "V4585" "493" "272" "032" "386"
## [40335] "NotApp" "786" "272" "115" "755" "722" "414"
## [40342] "707" "553" "727" "290" "293" "V293" "838"
## [40349] "V4450" "577" "284" "V666" "272" "491" "272"
## [40356] "197" "332" "518" "713" "887" "282" "405"
## [40363] "790" "269" "786" "517" "242" "272" "296"
## [40370] "584" "209" "272" "V5865" "433" "V5889" "V510"
## [40377] "401" "719" "287" "414" "518" "722" "786"
## [40384] "162" "733" "790" "401" "V5844" "834" "494"
## [40391] "466" "411" "296" "V521" "788" "411" "595"
## [40398] "327" "711" "718" "386" "729" "V5849" "720"
## [40405] "791" "733" "401" "550" "V443" "716" "NotApp"
## [40412] "401" "401" "275" "272" "175" "363" "721"
## [40419] "401" "793" "401" "786" "V8802" "585" "558"
## [40426] "429" "265" "V571" "788" "496" "492" "721"
## [40433] "813" "281" "516" "V521" "356" "V6546" "585"
## [40440] "V1042" "V8801" "365" "466" "721" "789" "250"
## [40447] "327" "451" "182" "V814" "560" "401" "791"
## [40454] "V166" "V8552" "715" "V8404" "296" "411" "343"
## [40461] "V5722" "577" "V529" "791" "283" "780" "728"
## [40468] "V7645" "794" "681" "590" "280" "433" "482"
## [40475] "V5861" "310" "414" "332" "627" "V5865" "792"
## [40482] "346" "272" "788" "924" "401" "403" "427"
## [40489] "627" "272" "V561" "611" "719" "530" "V524"
## [40496] "033" "842" "585" "V709" "627" "V5391" "921"
## [40503] "V5781" "574" "732" "281" "530" "733" "V5867"
## [40510] "718" "268" "427" "716" "V5399" "491" "V4289"
## [40517] "236" "NotApp" "923" "272" "272" "V5877" "478"
## [40524] "786" "155" "414" "309" "V774" "996" "401"
## [40531] "272" "V0389" "V5632" "V5864" "V560" "V558" "598"
## [40538] "249" "796" "789" "V574" "791" "719" "722"
## [40545] "V5869" "233" "NotApp" "249" "786" "283" "386"
## [40552] "785" "V5399" "V163" "V771" "791" "910" "385"
## [40559] "446" "250" "V4585" "V5862" "V6546" "159" "233"
## [40566] "719" "296" "456" "250" "786" "272" "V7644"
## [40573] "223" "785" "V4512" "414" "V6546" "307" "744"
## [40580] "562" "042" "532" "401" "466" "V5877" "V4365"
## [40587] "252" "116" "253" "275" "174" "296" "702"
## [40594] "496" "401" "281" "V760" "428" "780" "478"
## [40601] "272" "442" "V676" "792" "401" "250" "V573"
## [40608] "571" "535" "414" "401" "V7283" "791" "453"
## [40615] "290" "242" "249" "401" "733" "404" "440"
## [40622] "V803" "249" "344" "791" "V570" "427" "V813"
## [40629] "V695" "238" "786" "401" "V725" "V529" "780"
## [40636] "427" "574" "283" "722" "V5721" "599" "729"
## [40643] "287" "791" "V801" "882" "721" "531" "593"
## [40650] "V736" "401" "V754" "597" "464" "789" "461"
## [40657] "185" "V5865" "461" "401" "795" "276" "716"
## [40664] "272" "427" "780" "814" "722" "V4585" "276"
## [40671] "346" "715" "401" "192" "718" "232" "427"
## [40678] "V6709" "427" "695" "V7641" "427" "230" "NotApp"
## [40685] "282" "V693" "596" "V568" "782" "581" "724"
## [40692] "V7681" "V729" "401" "516" "473" "411" "370"
## [40699] "401" "414" "366" "438" "790" "593" "280"
## [40706] "396" "401" "V134" "V665" "722" "386" "516"
## [40713] "537" "790" "722" "484" "414" "296" "788"
## [40720] "610" "308" "098" "789" "233" "311" "V420"
## [40727] "V4511" "290" "401" "786" "820" "728" "789"
## [40734] "715" "V187" "339" "440" "V014" "722" "327"
## [40741] "327" "353" "792" "558" "873" "V669" "722"
## [40748] "V705" "296" "729" "272" "V503" "727" "787"
## [40755] "401" "253" "401" "491" "729" "401" "440"
## [40762] "786" "342" "NotApp" "724" "182" "569" "839"
## [40769] "157" "V528" "V510" "719" "791" "427" "V704"
## [40776] "245" "162" "401" "789" "276" "250" "516"
## [40783] "707" "V529" "597" "733" "727" "780" "173"
## [40790] "V6546" "429" "733" "457" "427" "786" "589"
## [40797] "491" "242" "414" "456" "785" "870" "E8540"
## [40804] "428" "357" "002" "V103" "NotApp" "517" "V1011"
## [40811] "162" "272" "785" "427" "V043" "790" "403"
## [40818] "553" "803" "V7652" "791" "780" "NotApp" "784"
## [40825] "244" "807" "285" "280" "428" "427" "590"
## [40832] "950" "791" "V772" "269" "787" "157" "282"
## [40839] "789" "728" "780" "695" "V5876" "612" "482"
## [40846] "820" "440" "600" "426" "V1046" "283" "724"
## [40853] "824" "494" "241" "919" "272" "592" "427"
## [40860] "590" "438" "401" "V7241" "780" "716" "718"
## [40867] "200" "255" "V529" "519" "427" "424" "V475"
## [40874] "V148" "411" "266" "V292" "381" "576" "250"
## [40881] "287" "724" "NotApp" "V5631" "780" "365" "213"
## [40888] "272" "786" "332" "401" "296" "791" "442"
## [40895] "786" "534" "793" "249" "428" "721" "782"
## [40902] "535" "790" "V4585" "428" "V7240" "V5861" "V758"
## [40909] "V1029" "401" "612" "590" "427" "280" "410"
## [40916] "V422" "327" "NotApp" "174" "427" "358" "733"
## [40923] "401" "752" "238" "V043" "V762" "401" "NotApp"
## [40930] "726" "V561" "198" "428" "401" "331" "599"
## [40937] "162" "786" "782" "718" "722" "V059" "V7231"
## [40944] "V443" "707" "511" "V1046" "780" "807" "696"
## [40951] "V5302" "427" "721" "296" "NotApp" "NotApp" "721"
## [40958] "718" "530" "786" "V7281" "313" "V0389" "V4585"
## [40965] "162" "414" "V700" "728" "787" "296" "812"
## [40972] "718" "812" "514" "242" "V6546" "115" "786"
## [40979] "233" "707" "V5841" "705" "719" "210" "V4512"
## [40986] "532" "428" "421" "530" "600" "253" "401"
## [40993] "780" "714" "706" "401" "594" "785" "428"
## [41000] "V4585" "V568" "704" "716" "083" "443" "714"
## [41007] "V4322" "427" "NotApp" "996" "786" "401" "726"
## [41014] "473" "737" "401" "787" "313" "272" "715"
## [41021] "719" "478" "796" "V661" "446" "233" "438"
## [41028] "276" "427" "712" "300" "290" "780" "790"
## [41035] "042" "724" "281" "366" "722" "V549" "490"
## [41042] "338" "V571" "280" "V666" "595" "V181" "283"
## [41049] "NotApp" "786" "478" "V1052" "V672" "287" "271"
## [41056] "249" "427" "272" "727" "719" "250" "404"
## [41063] "718" "733" "519" "V4360" "300" "NotApp" "357"
## [41070] "272" "V7189" "996" "V1005" "345" "789" "V5869"
## [41077] "276" "346" "401" "720" "228" "V5843" "332"
## [41084] "V4512" "427" "V5869" "723" "284" "958" "V5869"
## [41091] "295" "716" "459" "597" "715" "428" "238"
## [41098] "276" "739" "241" "V8530" "V034" "203" "427"
## [41105] "272" "573" "716" "V5789" "V8281" "V5849" "427"
## [41112] "793" "185" "412" "462" "276" "153" "870"
## [41119] "786" "289" "401" "464" "175" "597" "519"
## [41126] "272" "720" "722" "473" "300" "796" "722"
## [41133] "611" "V1021" "585" "727" "V704" "440" "518"
## [41140] "V5866" "845" "707" "346" "V5882" "597" "283"
## [41147] "231" "536" "911" "174" "V783" "453" "V521"
## [41154] "272" "386" "411" "789" "789" "401" "727"
## [41161] "433" "598" "296" "V573" "V7610" "789" "428"
## [41168] "250" "NotApp" "401" "283" "401" "V7181" "V538"
## [41175] "244" "483" "174" "174" "440" "259" "718"
## [41182] "V6546" "NotApp" "401" "719" "722" "V4585" "V7619"
## [41189] "V510" "V4284" "174" "V741" "427" "588" "996"
## [41196] "789" "703" "466" "551" "720" "V5042" "428"
## [41203] "791" "249" "V6546" "401" "600" "276" "464"
## [41210] "345" "623" "789" "V5871" "590" "427" "284"
## [41217] "V1046" "691" "V580" "718" "584" "722" "NotApp"
## [41224] "428" "V825" "394" "V551" "464" "V1007" "295"
## [41231] "794" "373" "427" "272" "967" "996" "789"
## [41238] "724" "411" "998" "V4581" "V780" "V679" "722"
## [41245] "280" "464" "250" "411" "345" "V4582" "174"
## [41252] "839" "440" "305" "202" "V1254" "272" "183"
## [41259] "V7189" "366" "V7649" "339" "789" "435" "897"
## [41266] "V660" "707" "427" "355" "585" "401" "807"
## [41273] "721" "780" "V708" "V51" "V7647" "276" "722"
## [41280] "736" "V5874" "585" "250" "724" "V5390" "401"
## [41287] "V5864" "924" "V4585" "173" "414" "610" "V661"
## [41294] "780" "428" "574" "286" "571" "465" "V6546"
## [41301] "197" "722" "572" "401" "227" "022" "327"
## [41308] "401" "786" "358" "733" "276" "723" "250"
## [41315] "792" "433" "V558" "242" "272" "786" "789"
## [41322] "401" "718" "401" "V6104" "272" "442" "404"
## [41329] "726" "590" "795" "997" "V672" "V4512" "272"
## [41336] "V778" "718" "995" "NotApp" "470" "296" "562"
## [41343] "296" "298" "754" "780" "380" "619" "NotApp"
## [41350] "V6801" "722" "428" "V475" "618" "721" "332"
## [41357] "414" "V4511" "272" "820" "250" "V776" "V1052"
## [41364] "784" "285" "585" "788" "V704" "300" "427"
## [41371] "608" "V4511" "596" "780" "996" "832" "272"
## [41378] "209" "719" "786" "421" "401" "032" "V2889"
## [41385] "V7381" "V5883" "492" "905" "401" "427" "NotApp"
## [41392] "246" "172" "462" "427" "714" "295" "249"
## [41399] "576" "272" "V812" "427" "414" "296" "V6701"
## [41406] "780" "300" "786" "785" "250" "355" "427"
## [41413] "427" "786" "384" "719" "401" "296" "611"
## [41420] "V281" "727" "V4585" "V730" "401" "V5812" "791"
## [41427] "715" "723" "599" "V777" "491" "V562" "785"
## [41434] "716" "401" "272" "786" "345" "V598" "V730"
## [41441] "786" "V5789" "245" "V5390" "196" "296" "V762"
## [41448] "401" "V175" "718" "346" "401" "272" "233"
## [41455] "V1261" "V762" "647" "724" "344" "401" "401"
## [41462] "787" "401" "386" "V771" "V5869" "724" "513"
## [41469] "723" "401" "386" "276" "078" "V1046" "V4582"
## [41476] "780" "994" "715" "346" "272" "611" "786"
## [41483] "401" "246" "225" "272" "627" "249" "272"
## [41490] "300" "414" "V1359" "396" "264" "V665" "722"
## [41497] "428" "296" "787" "NotApp" "386" "599" "516"
## [41504] "365" "V6809" "401" "592" "786" "V560" "V5866"
## [41511] "272" "712" "281" "715" "NotApp" "V5481" "719"
## [41518] "V719" "627" "V708" "172" "477" "V5865" "262"
## [41525] "NotApp" "414" "249" "249" "345" "560" "V5889"
## [41532] "310" "569" "535" "211" "401" "401" "533"
## [41539] "786" "785" "490" "715" "794" "V520" "786"
## [41546] "786" "V772" "V4585" "791" "600" "437" "197"
## [41553] "331" "482" "281" "174" "V760" "282" "401"
## [41560] "401" "V500" "202" "V749" "427" "110" "V5721"
## [41567] "414" "790" "272" "820" "706" "892" "595"
## [41574] "596" "728" "715" "V4585" "585" "401" "V580"
## [41581] "249" "V5843" "627" "593" "585" "372" "356"
## [41588] "401" "397" "789" "789" "786" "272" "185"
## [41595] "386" "910" "162" "NotApp" "493" "V298" "731"
## [41602] "413" "428" "789" "411" "401" "590" "095"
## [41609] "718" "789" "695" "249" "374" "V8709" "V558"
## [41616] "V5869" "995" "427" "366" "844" "790" "786"
## [41623] "792" "249" "902" "114" "737" "276" "440"
## [41630] "442" "796" "427" "789" "076" "442" "401"
## [41637] "332" "V183" "780" "944" "790" "236" "729"
## [41644] "627" "416" "V562" "V4585" "V7610" "401" "579"
## [41651] "V7612" "401" "NotApp" "079" "491" "V4511" "NotApp"
## [41658] "240" "446" "250" "V4581" "595" "154" "264"
## [41665] "162" "911" "515" "516" "707" "272" "V1046"
## [41672] "680" "V702" "786" "386" "232" "V760" "V560"
## [41679] "337" "V559" "283" "722" "386" "V561" "716"
## [41686] "V2889" "413" "789" "723" "789" "789" "789"
## [41693] "793" "848" "785" "V740" "V755" "V568" "V1046"
## [41700] "590" "715" "428" "784" "728" "724" "595"
## [41707] "V5781" "427" "V4585" "289" "427" "784" "585"
## [41714] "592" "427" "716" "401" "585" "716" "590"
## [41721] "296" "339" "781" "789" "427" "296" "401"
## [41728] "592" "786" "NotApp" "307" "785" "414" "482"
## [41735] "530" "V1046" "715" "283" "427" "785" "272"
## [41742] "272" "NotApp" "331" "593" "272" "428" "V1659"
## [41749] "V1529" "792" "242" "788" "401" "182" "276"
## [41756] "719" "808" "724" "790" "272" "847" "726"
## [41763] "401" "719" "789" "401" "595" "455" "V782"
## [41770] "466" "212" "272" "465" "838" "233" "318"
## [41777] "589" "786" "491" "246" "V1043" "530" "296"
## [41784] "786" "401" "228" "451" "786" "722" "427"
## [41791] "V7389" "435" "440" "401" "283" "786" "V1651"
## [41798] "727" "V289" "V551" "427" "789" "401" "821"
## [41805] "719" "272" "V5391" "725" "401" "729" "174"
## [41812] "401" "618" "478" "791" "716" "295" "V4581"
## [41819] "724" "427" "793" "NotApp" "V5721" "719" "V5391"
## [41826] "V5882" "786" "V510" "V5862" "715" "780" "250"
## [41833] "823" "289" "296" "298" "276" "282" "789"
## [41840] "491" "V5789" "394" "789" "272" "050" "427"
## [41847] "722" "V7652" "592" "785" "721" "512" "537"
## [41854] "V5832" "V570" "728" "404" "277" "V524" "202"
## [41861] "202" "574" "249" "680" "585" "814" "227"
## [41868] "346" "175" "791" "327" "727" "V4975" "427"
## [41875] "V5332" "275" "NotApp" "295" "V736" "401" "230"
## [41882] "401" "162" "597" "242" "724" "496" "114"
## [41889] "V6709" "209" "574" "V289" "V6546" "V850" "250"
## [41896] "722" "456" "V7189" "295" "V2881" "796" "V4585"
## [41903] "283" "996" "590" "V103" "780" "175" "516"
## [41910] "366" "427" "V4585" "281" "551" "786" "716"
## [41917] "792" "414" "595" "484" "593" "701" "786"
## [41924] "786" "185" "V291" "789" "848" "250" "208"
## [41931] "162" "NotApp" "574" "786" "V5832" "792" "V420"
## [41938] "786" "955" "366" "840" "718" "044" "296"
## [41945] "272" "530" "250" "249" "794" "434" "073"
## [41952] "790" "890" "520" "718" "718" "185" "715"
## [41959] "790" "289" "709" "285" "272" "V435" "185"
## [41966] "413" "175" "716" "715" "707" "780" "282"
## [41973] "788" "V141" "473" "465" "241" "780" "244"
## [41980] "V5841" "602" "332" "427" "V510" "366" "386"
## [41987] "715" "643" "788" "707" "NotApp" "362" "283"
## [41994] "435" "716" "276" "283" "789" "173" "923"
## [42001] "NotApp" "440" "595" "427" "279" "780" "427"
## [42008] "911" "272" "V1551" "401" "705" "397" "881"
## [42015] "716" "610" "V5842" "281" "786" "V6546" "401"
## [42022] "065" "789" "V524" "723" "NotApp" "494" "847"
## [42029] "707" "584" "206" "608" "V4585" "V1005" "715"
## [42036] "733" "733" "790" "724" "786" "365" "171"
## [42043] "786" "996" "V8551" "395" "162" "V7231" "343"
## [42050] "V815" "V4451" "308" "162" "789" "401" "246"
## [42057] "780" "788" "V5391" "996" "784" "296" "873"
## [42064] "386" "477" "685" "786" "720" "V6751" "NotApp"
## [42071] "250" "686" "427" "401" "V1260" "245" "V4585"
## [42078] "116" "V0381" "611" "NotApp" "786" "780" "790"
## [42085] "733" "V7642" "585" "413" "791" "600" "V4585"
## [42092] "786" "298" "485" "V803" "V020" "158" "272"
## [42099] "V558" "728" "039" "295" "V825" "401" "203"
## [42106] "584" "519" "428" "790" "401" "250" "411"
## [42113] "V5871" "562" "242" "272" "700" "V1053" "V6441"
## [42120] "V700" "530" "427" "491" "789" "724" "749"
## [42127] "346" "V5882" "562" "272" "V814" "786" "715"
## [42134] "428" "V423" "401" "386" "284" "848" "V050"
## [42141] "413" "455" "V7189" "835" "296" "V140" "V775"
## [42148] "386" "V7231" "415" "788" "394" "401" "724"
## [42155] "427" "427" "511" "V705" "272" "427" "780"
## [42162] "V162" "185" "427" "464" "844" "732" "715"
## [42169] "NotApp" "401" "386" "204" "346" "780" "599"
## [42176] "272" "722" "414" "296" "V5866" "250" "280"
## [42183] "V558" "366" "V773" "721" "272" "722" "V560"
## [42190] "427" "V521" "427" "585" "786" "427" "070"
## [42197] "821" "786" "718" "V5973" "162" "295" "789"
## [42204] "V5881" "V705" "722" "427" "V5812" "414" "401"
## [42211] "V661" "272" "NotApp" "718" "530" "494" "724"
## [42218] "V4512" "244" "020" "NotApp" "283" "296" "250"
## [42225] "447" "269" "576" "296" "583" "203" "V679"
## [42232] "438" "V5877" "718" "517" "413" "533" "789"
## [42239] "401" "V725" "V1052" "427" "200" "611" "733"
## [42246] "V825" "714" "780" "255" "V558" "590" "V474"
## [42253] "719" "967" "427" "780" "237" "724" "789"
## [42260] "V524" "244" "484" "280" "237" "728" "733"
## [42267] "V5843" "530" "V4572" "701" "250" "V520" "718"
## [42274] "249" "808" "535" "840" "V5332" "622" "785"
## [42281] "272" "844" "249" "259" "411" "709" "V5867"
## [42288] "280" "162" "595" "780" "790" "V7791" "733"
## [42295] "718" "414" "V420" "729" "V053" "564" "786"
## [42302] "272" "V4585" "707" "272" "530" "V5414" "530"
## [42309] "V6546" "272" "401" "840" "401" "788" "V550"
## [42316] "427" "202" "564" "112" "272" "516" "296"
## [42323] "780" "V422" "250" "466" "V528" "V783" "531"
## [42330] "389" "718" "250" "V555" "401" "287" "715"
## [42337] "626" "573" "791" "V5883" "618" "327" "793"
## [42344] "123" "515" "910" "413" "727" "792" "716"
## [42351] "032" "V5841" "790" "727" "272" "427" "908"
## [42358] "786" "780" "401" "796" "272" "V5830" "433"
## [42365] "V6546" "428" "401" "724" "225" "564" "202"
## [42372] "873" "246" "915" "401" "359" "249" "786"
## [42379] "824" "426" "279" "162" "562" "242" "426"
## [42386] "338" "599" "597" "595" "285" "832" "719"
## [42393] "585" "250" "V280" "665" "788" "244" "238"
## [42400] "792" "174" "V773" "NotApp" "V524" "V1241" "788"
## [42407] "276" "715" "250" "V5873" "714" "685" "295"
## [42414] "786" "V7643" "428" "V7642" "V068" "719" "647"
## [42421] "728" "913" "507" "600" "789" "V5883" "272"
## [42428] "727" "707" "786" "446" "V5876" "V760" "427"
## [42435] "232" "597" "611" "272" "V589" "955" "598"
## [42442] "965" "401" "V776" "791" "162" "V8489" "789"
## [42449] "272" "365" "NotApp" "282" "V5830" "V560" "721"
## [42456] "V549" "404" "791" "NotApp" "516" "V4362" "V420"
## [42463] "793" "V5632" "V420" "272" "055" "721" "250"
## [42470] "459" "791" "272" "722" "428" "151" "V861"
## [42477] "729" "V719" "V4586" "595" "786" "385" "183"
## [42484] "V1046" "595" "515" "444" "719" "722" "839"
## [42491] "414" "V829" "729" "789" "V780" "427" "530"
## [42498] "455" "NotApp" "242" "789" "519" "345" "427"
## [42505] "038" "V5331" "721" "298" "V5867" "789" "715"
## [42512] "440" "796" "357" "789" "568" "242" "414"
## [42519] "401" "377" "724" "244" "V529" "203" "V6546"
## [42526] "579" "914" "427" "174" "403" "715" "V2881"
## [42533] "V666" "V440" "785" "244" "V7232" "353" "V6709"
## [42540] "NotApp" "426" "465" "401" "722" "519" "V558"
## [42547] "401" "366" "V7644" "453" "282" "789" "V7642"
## [42554] "813" "V0259" "707" "V524" "517" "V822" "414"
## [42561] "175" "214" "785" "283" "250" "272" "NotApp"
## [42568] "401" "704" "491" "428" "V579" "681" "579"
## [42575] "599" "556" "V8749" "552" "V1046" "339" "782"
## [42582] "059" "242" "401" "716" "721" "590" "V0489"
## [42589] "331" "401" "401" "250" "410" "719" "733"
## [42596] "456" "295" "414" "791" "249" "295" "250"
## [42603] "V662" "789" "V5878" "887" "427" "789" "427"
## [42610] "V521" "705" "707" "438" "715" "784" "327"
## [42617] "786" "296" "786" "V491" "427" "427" "574"
## [42624] "V4573" "786" "296" "272" "530" "NotApp" "790"
## [42631] "V510" "385" "715" "807" "788" "296" "812"
## [42638] "V7644" "V672" "790" "401" "789" "272" "V7681"
## [42645] "V5631" "V8802" "272" "427" "727" "V5832" "719"
## [42652] "847" "V5789" "V559" "V725" "491" "238" "V4967"
## [42659] "V825" "440" "233" "590" "V4511" "996" "465"
## [42666] "386" "294" "718" "V821" "788" "V5721" "601"
## [42673] "V574" "427" "031" "327" "232" "590" "V5481"
## [42680] "V561" "562" "V6700" "V5881" "426" "147" "534"
## [42687] "339" "427" "950" "454" "707" "427" "786"
## [42694] "146" "281" "365" "793" "272" "783" "786"
## [42701] "911" "427" "473" "V5632" "996" "V5830" "724"
## [42708] "494" "787" "V4452" "200" "586" "908" "718"
## [42715] "290" "175" "713" "709" "V8281" "724" "530"
## [42722] "443" "346" "427" "427" "296" "427" "249"
## [42729] "597" "343" "493" "714" "NotApp" "272" "791"
## [42736] "786" "249" "786" "238" "402" "296" "250"
## [42743] "415" "789" "795" "NotApp" "527" "733" "427"
## [42750] "786" "V7283" "414" "V5876" "V7283" "250" "162"
## [42757] "V5722" "590" "NotApp" "310" "244" "800" "162"
## [42764] "478" "716" "803" "354" "NotApp" "276" "412"
## [42771] "451" "401" "480" "442" "484" "993" "175"
## [42778] "453" "V510" "585" "V5789" "282" "553" "610"
## [42785] "V5722" "847" "715" "722" "417" "V4983" "250"
## [42792] "239" "727" "721" "401" "719" "427" "V5864"
## [42799] "436" "427" "356" "401" "483" "V5390" "V1259"
## [42806] "457" "721" "786" "727" "276" "V528" "719"
## [42813] "427" "786" "599" "174" "788" "NotApp" "574"
## [42820] "458" "461" "V5481" "V529" "433" "518" "428"
## [42827] "586" "599" "786" "V669" "V814" "V5882" "V812"
## [42834] "V719" "733" "723" "440" "NotApp" "401" "716"
## [42841] "V5811" "707" "401" "271" "473" "351" "250"
## [42848] "250" "723" "490" "455" "715" "V8402" "276"
## [42855] "416" "722" "272" "872" "595" "787" "233"
## [42862] "597" "715" "724" "491" "V777" "427" "401"
## [42869] "V811" "796" "272" "296" "785" "174" "NotApp"
## [42876] "V134" "281" "796" "722" "517" "427" "249"
## [42883] "032" "V6751" "280" "386" "272" "714" "427"
## [42890] "V5722" "786" "V5843" "250" "790" "272" "V420"
## [42897] "388" "386" "608" "719" "V5878" "V7652" "558"
## [42904] "NotApp" "394" "250" "789" "719" "020" "V510"
## [42911] "272" "792" "V7791" "V5889" "162" "V667" "459"
## [42918] "786" "585" "175" "478" "726" "440" "070"
## [42925] "782" "212" "V7283" "348" "V558" "434" "745"
## [42932] "590" "NotApp" "V6709" "275" "V783" "245" "V7644"
## [42939] "281" "183" "250" "813" "597" "427" "411"
## [42946] "401" "162" "283" "513" "V571" "401" "920"
## [42953] "V5631" "296" "V5863" "478" "840" "728" "590"
## [42960] "722" "354" "427" "174" "451" "V7681" "401"
## [42967] "610" "V7646" "473" "513" "272" "607" "250"
## [42974] "786" "032" "331" "595" "401" "785" "V1011"
## [42981] "196" "V162" "807" "786" "V5789" "447" "599"
## [42988] "820" "597" "681" "789" "401" "NotApp" "438"
## [42995] "V1011" "203" "795" "282" "250" "250" "263"
## [43002] "785" "293" "784" "195" "790" "410" "V781"
## [43009] "999" "595" "753" "404" "427" "426" "V5391"
## [43016] "401" "417" "786" "713" "564" "202" "V5302"
## [43023] "996" "790" "276" "572" "044" "055" "246"
## [43030] "V281" "510" "V508" "722" "792" "385" "V5831"
## [43037] "401" "272" "789" "787" "785" "590" "922"
## [43044] "721" "V1504" "305" "789" "708" "202" "NotApp"
## [43051] "V823" "V571" "786" "245" "789" "685" "346"
## [43058] "492" "592" "401" "V825" "V520" "724" "720"
## [43065] "250" "249" "789" "438" "372" "V703" "597"
## [43072] "599" "908" "250" "V483" "582" "272" "427"
## [43079] "588" "162" "059" "519" "922" "200" "331"
## [43086] "568" "719" "786" "V1261" "427" "401" "737"
## [43093] "443" "786" "244" "225" "726" "V760" "786"
## [43100] "491" "513" "401" "V5861" "295" "348" "780"
## [43107] "V1301" "V7689" "466" "791" "733" "786" "790"
## [43114] "296" "268" "786" "355" "733" "518" "346"
## [43121] "569" "V028" "803" "325" "461" "V016" "070"
## [43128] "723" "V4582" "996" "800" "268" "401" "790"
## [43135] "511" "NotApp" "791" "719" "715" "V103" "V4967"
## [43142] "V285" "V825" "272" "723" "V5877" "V6442" "V829"
## [43149] "NotApp" "276" "784" "715" "V704" "997" "557"
## [43156] "733" "780" "789" "787" "V5811" "V6751" "250"
## [43163] "401" "433" "282" "715" "847" "V043" "250"
## [43170] "V1062" "401" "780" "295" "249" "V803" "V0262"
## [43177] "427" "532" "V5789" "279" "722" "V6546" "715"
## [43184] "707" "782" "414" "250" "V0261" "242" "NotApp"
## [43191] "278" "401" "401" "516" "535" "722" "681"
## [43198] "478" "427" "008" "477" "281" "272" "V420"
## [43205] "427" "428" "401" "398" "282" "722" "346"
## [43212] "V561" "V4511" "272" "401" "723" "695" "716"
## [43219] "401" "491" "473" "794" "271" "V286" "722"
## [43226] "718" "074" "285" "V5866" "723" "600" "722"
## [43233] "575" "V5414" "799" "780" "V4589" "NotApp" "722"
## [43240] "790" "787" "NotApp" "250" "780" "411" "401"
## [43247] "598" "287" "276" "880" "249" "437" "173"
## [43254] "724" "491" "V5429" "881" "V7232" "786" "V8525"
## [43261] "443" "427" "427" "296" "401" "721" "789"
## [43268] "V51" "718" "491" "245" "272" "722" "718"
## [43275] "245" "585" "719" "594" "530" "V420" "483"
## [43282] "562" "233" "493" "365" "401" "V4281" "786"
## [43289] "841" "719" "585" "611" "V5877" "427" "232"
## [43296] "203" "401" "272" "V5722" "296" "789" "V7642"
## [43303] "215" "431" "294" "722" "417" "272" "V6546"
## [43310] "590" "239" "530" "V6701" "V579" "791" "600"
## [43317] "V5863" "727" "V771" "786" "722" "727" "427"
## [43324] "780" "517" "NotApp" "411" "401" "272" "V426"
## [43331] "401" "401" "610" "V771" "V4585" "NotApp" "796"
## [43338] "272" "272" "V121" "201" "V7619" "V7647" "V7619"
## [43345] "721" "250" "V5391" "346" "V043" "V5872" "200"
## [43352] "786" "250" "V552" "V5876" "897" "727" "401"
## [43359] "V558" "279" "792" "227" "727" "427" "715"
## [43366] "457" "401" "847" "786" "315" "585" "789"
## [43373] "V5721" "250" "V1011" "787" "V7232" "284" "270"
## [43380] "V5489" "413" "401" "427" "272" "185" "786"
## [43387] "789" "715" "595" "702" "241" "272" "496"
## [43394] "427" "807" "V1359" "242" "459" "792" "245"
## [43401] "724" "719" "117" "785" "427" "V5632" "607"
## [43408] "590" "V558" "427" "202" "718" "719" "607"
## [43415] "V160" "796" "295" "719" "272" "401" "272"
## [43422] "789" "294" "510" "401" "788" "792" "366"
## [43429] "277" "V763" "804" "702" "729" "V7189" "272"
## [43436] "812" "562" "733" "V7181" "786" "595" "216"
## [43443] "414" "V5399" "570" "V5878" "327" "820" "V679"
## [43450] "724" "300" "V672" "428" "V676" "249" "491"
## [43457] "V788" "601" "714" "568" "300" "786" "427"
## [43464] "590" "713" "805" "722" "723" "V4585" "791"
## [43471] "375" "590" "V474" "427" "595" "493" "281"
## [43478] "610" "296" "562" "556" "V4585" "203" "692"
## [43485] "790" "486" "681" "V480" "786" "V023" "V401"
## [43492] "V5873" "723" "188" "428" "721" "716" "785"
## [43499] "401" "V7240" "V6403" "585" "359" "427" "272"
## [43506] "846" "V568" "401" "249" "346" "287" "285"
## [43513] "V6701" "398" "590" "401" "249" "237" "189"
## [43520] "595" "727" "716" "401" "281" "590" "714"
## [43527] "238" "733" "410" "V571" "V289" "185" "211"
## [43534] "728" "595" "401" "595" "427" "249" "270"
## [43541] "414" "441" "571" "355" "729" "785" "272"
## [43548] "401" "V7285" "919" "V8481" "V420" "745" "720"
## [43555] "729" "722" "V5861" "588" "V568" "250" "597"
## [43562] "785" "531" "491" "793" "584" "715" "401"
## [43569] "786" "272" "V6112" "723" "446" "272" "V1043"
## [43576] "484" "721" "V815" "272" "780" "296" "429"
## [43583] "719" "791" "791" "590" "780" "V8731" "150"
## [43590] "905" "175" "331" "790" "427" "722" "V5875"
## [43597] "726" "428" "692" "788" "516" "721" "V571"
## [43604] "733" "413" "785" "282" "237" "157" "272"
## [43611] "173" "272" "786" "V700" "V4366" "362" "789"
## [43618] "V528" "285" "174" "401" "786" "281" "272"
## [43625] "716" "204" "533" "203" "786" "466" "594"
## [43632] "272" "162" "264" "V669" "427" "427" "280"
## [43639] "724" "340" "478" "V103" "910" "282" "790"
## [43646] "451" "789" "377" "162" "V5869" "V7231" "707"
## [43653] "459" "272" "427" "366" "252" "V7652" "794"
## [43660] "992" "786" "401" "401" "V571" "558" "V7652"
## [43667] "233" "032" "585" "427" "737" "041" "739"
## [43674] "V781" "174" "716" "V589" "573" "446" "624"
## [43681] "245" "434" "401" "873" "792" "595" "414"
## [43688] "575" "959" "053" "492" "571" "249" "411"
## [43695] "608" "482" "V579" "428" "V5849" "162" "V5831"
## [43702] "039" "835" "188" "272" "212" "722" "272"
## [43709] "610" "790" "726" "780" "V5861" "427" "V5489"
## [43716] "427" "V860" "V1043" "346" "723" "785" "401"
## [43723] "115" "795" "V2882" "285" "453" "V562" "282"
## [43730] "585" "275" "704" "788" "715" "723" "465"
## [43737] "244" "401" "651" "366" "782" "994" "466"
## [43744] "171" "715" "272" "840" "791" "881" "V826"
## [43751] "727" "V5842" "401" "585" "283" "296" "401"
## [43758] "432" "788" "813" "V1261" "465" "304" "V420"
## [43765] "410" "597" "562" "611" "557" "533" "459"
## [43772] "723" "032" "728" "249" "362" "003" "786"
## [43779] "733" "362" "V536" "V7612" "707" "V528" "V5889"
## [43786] "V5864" "427" "196" "428" "590" "991" "716"
## [43793] "V6809" "NotApp" "426" "401" "422" "402" "789"
## [43800] "034" "585" "595" "569" "610" "V103" "722"
## [43807] "722" "401" "355" "V1272" "417" "V522" "V661"
## [43814] "401" "599" "200" "203" "272" "401" "724"
## [43821] "530" "427" "339" "491" "447" "680" "200"
## [43828] "727" "780" "V1046" "607" "722" "712" "597"
## [43835] "V4966" "242" "NotApp" "846" "185" "585" "288"
## [43842] "V1651" "728" "283" "480" "786" "848" "V520"
## [43849] "V037" "232" "413" "290" "728" "592" "V5873"
## [43856] "V1043" "789" "250" "272" "V5631" "483" "718"
## [43863] "174" "790" "401" "V5631" "550" "V5877" "786"
## [43870] "V427" "714" "339" "241" "174" "788" "411"
## [43877] "282" "720" "440" "558" "880" "V776" "250"
## [43884] "345" "715" "V1359" "785" "NotApp" "V5632" "V707"
## [43891] "722" "386" "585" "427" "519" "V803" "718"
## [43898] "V510" "789" "022" "790" "595" "438" "V194"
## [43905] "787" "733" "786" "585" "704" "723" "V6700"
## [43912] "557" "844" "491" "162" "346" "427" "998"
## [43919] "233" "413" "401" "NotApp" "349" "401" "V420"
## [43926] "V51" "707" "414" "825" "160" "284" "V781"
## [43933] "203" "733" "V4585" "934" "V5391" "215" "280"
## [43940] "V5872" "786" "917" "789" "789" "440" "782"
## [43947] "780" "780" "V0269" "427" "375" "722" "568"
## [43954] "278" "789" "401" "331" "272" "718" "272"
## [43961] "249" "760" "727" "NotApp" "V5812" "V5861" "401"
## [43968] "562" "721" "289" "401" "275" "287" "272"
## [43975] "348" "893" "844" "585" "789" "V5632" "790"
## [43982] "786" "V4585" "599" "278" "285" "295" "416"
## [43989] "331" "339" "112" "272" "V777" "721" "597"
## [43996] "V538" "780" "722" "786" "780" "401" "848"
## [44003] "V589" "V5871" "282" "160" "174" "578" "707"
## [44010] "238" "295" "795" "345" "NotApp" "290" "290"
## [44017] "789" "V529" "801" "795" "715" "V5881" "620"
## [44024] "237" "401" "V444" "733" "708" "716" "787"
## [44031] "727" "V5789" "NotApp" "595" "517" "780" "282"
## [44038] "413" "560" "V4511" "829" "875" "154" "787"
## [44045] "V420" "737" "V6700" "NotApp" "V5842" "NotApp" "816"
## [44052] "427" "461" "427" "536" "V4585" "721" "272"
## [44059] "285" "239" "245" "401" "423" "428" "296"
## [44066] "272" "464" "V4981" "V789" "595" "595" "272"
## [44073] "427" "427" "188" "401" "V5876" "V704" "285"
## [44080] "V4585" "NotApp" "484" "V7284" "780" "401" "339"
## [44087] "244" "290" "789" "V7284" "595" "355" "282"
## [44094] "727" "694" "724" "790" "272" "413" "V5866"
## [44101] "237" "365" "NotApp" "237" "873" "715" "V5632"
## [44108] "V703" "285" "428" "250" "272" "285" "296"
## [44115] "789" "707" "788" "362" "V5877" "524" "E9503"
## [44122] "428" "300" "446" "332" "NotApp" "276" "V5901"
## [44129] "975" "530" "V708" "233" "V528" "162" "623"
## [44136] "272" "244" "719" "790" "244" "707" "V5632"
## [44143] "V661" "786" "401" "V589" "V5391" "414" "V1260"
## [44150] "401" "722" "242" "279" "V1043" "043" "791"
## [44157] "435" "733" "470" "078" "428" "959" "790"
## [44164] "V1359" "V5842" "272" "780" "796" "513" "411"
## [44171] "585" "V7645" "569" "272" "427" "V5632" "401"
## [44178] "V811" "284" "791" "722" "401" "723" "250"
## [44185] "272" "280" "V5875" "714" "440" "401" "V5831"
## [44192] "492" "308" "715" "020" "359" "401" "V5391"
## [44199] "863" "414" "427" "427" "401" "733" "427"
## [44206] "V7612" "401" "721" "V5481" "V667" "V5877" "103"
## [44213] "550" "427" "719" "789" "285" "V562" "272"
## [44220] "560" "NotApp" "799" "428" "401" "241" "201"
## [44227] "733" "588" "282" "282" "793" "209" "250"
## [44234] "V1259" "530" "V1046" "250" "V4382" "V5812" "295"
## [44241] "272" "NotApp" "722" "991" "386" "202" "722"
## [44248] "721" "410" "332" "401" "597" "032" "791"
## [44255] "588" "V8904" "272" "428" "V5861" "221" "872"
## [44262] "785" "786" "739" "726" "603" "465" "162"
## [44269] "491" "V5843" "273" "724" "401" "216" "575"
## [44276] "264" "289" "V293" "250" "733" "235" "531"
## [44283] "719" "V1503" "250" "NotApp" "496" "600" "V562"
## [44290] "272" "790" "V5632" "811" "272" "V7619" "285"
## [44297] "394" "NotApp" "280" "435" "786" "V1250" "401"
## [44304] "V446" "032" "278" "V7389" "733" "790" "V820"
## [44311] "427" "V493" "V5865" "180" "386" "NotApp" "V4362"
## [44318] "V5844" "410" "295" "424" "727" "491" "719"
## [44325] "276" "796" "283" "722" "V5812" "281" "V5864"
## [44332] "585" "V8289" "246" "789" "401" "401" "401"
## [44339] "NotApp" "593" "490" "535" "401" "282" "786"
## [44346] "272" "V592" "NotApp" "686" "446" "721" "458"
## [44353] "V8553" "174" "715" "599" "401" "296" "431"
## [44360] "V788" "401" "791" "179" "244" "351" "315"
## [44367] "427" "V4585" "692" "493" "471" "787" "715"
## [44374] "031" "V5861" "795" "518" "V6801" "111" "V673"
## [44381] "728" "281" "036" "786" "401" "V579" "724"
## [44388] "789" "043" "V679" "401" "428" "243" "556"
## [44395] "V813" "789" "NotApp" "715" "457" "610" "716"
## [44402] "282" "788" "401" "401" "786" "V814" "V5841"
## [44409] "714" "726" "280" "401" "V571" "715" "588"
## [44416] "282" "366" "427" "284" "786" "727" "462"
## [44423] "473" "V781" "792" "272" "780" "V5864" "401"
## [44430] "V661" "790" "427" "296" "716" "380" "786"
## [44437] "V5875" "736" "401" "414" "V709" "250" "794"
## [44444] "720" "716" "V7799" "V4282" "707" "714" "789"
## [44451] "V559" "V771" "NotApp" "V801" "296" "V285" "V589"
## [44458] "V4963" "232" "786" "289" "780" "427" "785"
## [44465] "V778" "250" "695" "789" "590" "709" "175"
## [44472] "410" "V1046" "593" "723" "346" "295" "V7643"
## [44479] "296" "V707" "512" "715" "790" "496" "401"
## [44486] "733" "610" "715" "401" "791" "780" "729"
## [44493] "V788" "221" "V1250" "272" "272" "786" "312"
## [44500] "V8904" "718" "493" "714" "V280" "714" "339"
## [44507] "733" "795" "285" "345" "719" "V589" "562"
## [44514] "782" "719" "721" "354" "NotApp" "427" "496"
## [44521] "550" "V420" "723" "V679" "610" "250" "727"
## [44528] "595" "382" "200" "296" "401" "153" "V4363"
## [44535] "V197" "427" "516" "V5878" "V211" "789" "585"
## [44542] "727" "V7644" "173" "597" "V5830" "722" "518"
## [44549] "573" "557" "596" "791" "V707" "825" "794"
## [44556] "V437" "494" "792" "789" "720" "585" "720"
## [44563] "332" "250" "V676" "414" "V669" "281" "401"
## [44570] "427" "V1082" "V5867" "305" "788" "786" "722"
## [44577] "V719" "411" "V7689" "185" "459" "308" "401"
## [44584] "366" "NotApp" "597" "401" "530" "V2889" "491"
## [44591] "921" "960" "727" "250" "401" "332" "714"
## [44598] "V770" "780" "250" "V4511" "815" "793" "V030"
## [44605] "724" "401" "783" "585" "576" "785" "V5861"
## [44612] "397" "V5489" "272" "707" "401" "V6700" "456"
## [44619] "791" "V4962" "401" "V782" "272" "185" "842"
## [44626] "290" "200" "558" "793" "355" "427" "272"
## [44633] "250" "175" "789" "162" "386" "V5812" "284"
## [44640] "V528" "V549" "922" "785" "NotApp" "789" "V5867"
## [44647] "789" "401" "789" "V562" "V420" "845" "719"
## [44654] "V692" "722" "401" "V552" "599" "401" "727"
## [44661] "724" "428" "V800" "414" "284" "458" "714"
## [44668] "V290" "598" "157" "296" "V773" "V698" "403"
## [44675] "591" "V5876" "788" "518" "235" "789" "V558"
## [44682] "V5881" "111" "595" "707" "V041" "790" "V7389"
## [44689] "427" "272" "V5843" "366" "470" "386" "276"
## [44696] "715" "246" "202" "249" "250" "V5631" "794"
## [44703] "924" "V1046" "733" "174" "621" "353" "786"
## [44710] "188" "715" "398" "401" "296" "296" "347"
## [44717] "401" "427" "V739" "789" "V772" "715" "209"
## [44724] "585" "401" "282" "396" "726" "932" "249"
## [44731] "733" "723" "845" "V5876" "148" "716" "V660"
## [44738] "V788" "722" "272" "724" "V7286" "V5489" "791"
## [44745] "552" "441" "V7240" "NotApp" "680" "458" "V5877"
## [44752] "789" "428" "281" "796" "733" "290" "276"
## [44759] "401" "NotApp" "295" "519" "404" "272" "242"
## [44766] "285" "721" "493" "V171" "718" "427" "V774"
## [44773] "V7284" "230" "V780" "V816" "V045" "V5391" "V589"
## [44780] "722" "401" "789" "727" "V776" "348" "590"
## [44787] "492" "272" "NotApp" "558" "401" "427" "174"
## [44794] "411" "276" "704" "599" "719" "590" "NotApp"
## [44801] "272" "414" "787" "296" "427" "V4365" "V5481"
## [44808] "272" "789" "V5861" "789" "715" "V4459" "787"
## [44815] "786" "685" "NotApp" "287" "182" "414" "V1272"
## [44822] "V7649" "724" "V562" "599" "715" "272" "790"
## [44829] "359" "243" "715" "276" "V4585" "427" "427"
## [44836] "996" "172" "427" "427" "020" "798" "424"
## [44843] "427" "185" "V0189" "786" "281" "401" "585"
## [44850] "786" "244" "V5722" "620" "780" "276" "V801"
## [44857] "723" "284" "780" "351" "464" "722" "V6759"
## [44864] "V5632" "588" "956" "435" "721" "780" "V560"
## [44871] "V1649" "282" "V299" "401" "401" "V4585" "740"
## [44878] "597" "V7189" "401" "V5872" "V666" "513" "284"
## [44885] "846" "454" "736" "427" "432" "530" "V060"
## [44892] "366" "794" "249" "411" "709" "789" "272"
## [44899] "401" "959" "593" "224" "V580" "401" "584"
## [44906] "739" "250" "596" "V772" "174" "825" "722"
## [44913] "786" "V5391" "V672" "V1260" "020" "728" "295"
## [44920] "791" "485" "281" "802" "V5391" "724" "295"
## [44927] "720" "249" "482" "790" "276" "428" "401"
## [44934] "283" "724" "285" "V5721" "V5871" "233" "V7241"
## [44941] "153" "719" "272" "790" "907" "795" "427"
## [44948] "V5399" "NotApp" "366" "715" "354" "787" "188"
## [44955] "789" "244" "466" "715" "V5863" "V5391" "388"
## [44962] "935" "327" "V524" "722" "443" "557" "413"
## [44969] "272" "340" "785" "680" "466" "272" "728"
## [44976] "V561" "V549" "911" "327" "728" "562" "V665"
## [44983] "585" "426" "NotApp" "715" "780" "574" "272"
## [44990] "426" "032" "V6709" "V549" "873" "V5721" "466"
## [44997] "435" "296" "718" "V490" "285" "345" "V630"
## [45004] "272" "414" "911" "722" "722" "401" "465"
## [45011] "V573" "456" "714" "V5781" "366" "695" "V5842"
## [45018] "290" "562" "789" "V6889" "V7286" "991" "272"
## [45025] "707" "790" "V5869" "346" "367" "V760" "789"
## [45032] "704" "446" "721" "629" "465" "493" "V1046"
## [45039] "272" "NotApp" "721" "910" "231" "599" "V529"
## [45046] "716" "280" "386" "590" "V4585" "494" "401"
## [45053] "V5721" "250" "473" "786" "710" "413" "453"
## [45060] "384" "V1083" "998" "790" "702" "560" "V568"
## [45067] "722" "791" "401" "272" "V5722" "724" "588"
## [45074] "723" "200" "427" "272" "590" "724" "V8279"
## [45081] "290" "NotApp" "V560" "250" "NotApp" "216" "414"
## [45088] "284" "V4511" "272" "585" "718" "723" "753"
## [45095] "808" "284" "V1043" "V7286" "791" "780" "571"
## [45102] "300" "V5415" "733" "V518" "414" "733" "401"
## [45109] "786" "712" "272" "443" "174" "791" "401"
## [45116] "786" "414" "272" "346" "296" "686" "V562"
## [45123] "427" "V759" "V510" "721" "414" "780" "437"
## [45130] "427" "792" "V8553" "V5883" "V420" "110" "V538"
## [45137] "790" "459" "413" "790" "599" "785" "290"
## [45144] "249" "NotApp" "729" "438" "365" "V1046" "V012"
## [45151] "712" "284" "721" "401" "723" "053" "235"
## [45158] "428" "242" "414" "V549" "V5391" "V5864" "595"
## [45165] "070" "272" "295" "401" "790" "V149" "V7181"
## [45172] "721" "401" "288" "733" "791" "716" "787"
## [45179] "414" "V5481" "174" "786" "245" "411" "401"
## [45186] "721" "V778" "280" "733" "253" "V5875" "V5883"
## [45193] "787" "174" "304" "244" "V7281" "790" "789"
## [45200] "784" "365" "V782" "276" "558" "306" "401"
## [45207] "680" "V788" "366" "715" "401" "V420" "786"
## [45214] "801" "V561" "162" "175" "722" "272" "788"
## [45221] "427" "272" "286" "427" "807" "921" "346"
## [45228] "V562" "V520" "530" "728" "789" "203" "791"
## [45235] "359" "401" "726" "401" "440" "287" "401"
## [45242] "V5873" "610" "298" "466" "305" "V759" "716"
## [45249] "715" "588" "296" "287" "V7283" "682" "684"
## [45256] "386" "272" "443" "V6546" "719" "V7283" "296"
## [45263] "V5863" "200" "719" "V5832" "380" "V7650" "401"
## [45270] "780" "V5632" "230" "363" "595" "956" "707"
## [45277] "V211" "V4585" "398" "V1254" "283" "427" "711"
## [45284] "427" "272" "284" "871" "291" "458" "401"
## [45291] "244" "V7610" "V0482" "V4511" "281" "715" "366"
## [45298] "426" "290" "880" "814" "V0389" "V825" "V290"
## [45305] "480" "428" "401" "722" "959" "426" "786"
## [45312] "401" "787" "282" "V7231" "346" "726" "472"
## [45319] "V5722" "V182" "782" "V763" "789" "790" "789"
## [45326] "V7283" "997" "789" "443" "516" "537" "V5830"
## [45333] "V810" "571" "791" "722" "401" "789" "233"
## [45340] "V510" "724" "787" "599" "276" "304" "789"
## [45347] "840" "V7689" "721" "518" "792" "491" "590"
## [45354] "716" "250" "811" "401" "V1046" "571" "401"
## [45361] "532" "727" "401" "V5489" "V676" "813" "287"
## [45368] "401" "296" "296" "471" "722" "668" "286"
## [45375] "283" "491" "812" "789" "454" "797" "739"
## [45382] "720" "189" "598" "221" "V538" "427" "401"
## [45389] "790" "722" "427" "426" "718" "401" "173"
## [45396] "NotApp" "V4583" "401" "185" "714" "309" "517"
## [45403] "V4459" "244" "716" "242" "V151" "V803" "276"
## [45410] "398" "401" "175" "401" "427" "331" "398"
## [45417] "788" "716" "272" "786" "V5722" "V0183" "530"
## [45424] "V6751" "435" "721" "246" "716" "427" "722"
## [45431] "789" "790" "295" "212" "618" "V6405" "401"
## [45438] "V772" "401" "462" "V8489" "718" "V452" "162"
## [45445] "272" "719" "590" "427" "530" "V6443" "933"
## [45452] "272" "401" "733" "410" "V074" "NotApp" "873"
## [45459] "V520" "185" "844" "NotApp" "789" "788" "813"
## [45466] "401" "790" "787" "V442" "786" "NotApp" "150"
## [45473] "NotApp" "V672" "453" "110" "924" "V1749" "272"
## [45480] "V6700" "V7799" "786" "807" "789" "401" "159"
## [45487] "594" "282" "415" "585" "V6751" "724" "611"
## [45494] "V1046" "788" "401" "V6443" "616" "414" "V290"
## [45501] "787" "423" "NotApp" "722" "V561" "427" "250"
## [45508] "V851" "921" "280" "V524" "791" "516" "175"
## [45515] "919" "786" "V780" "715" "724" "451" "V188"
## [45522] "162" "249" "NotApp" "796" "233" "568" "284"
## [45529] "722" "780" "682" "V5875" "V5871" "NotApp" "518"
## [45536] "174" "366" "V5721" "250" "250" "897" "401"
## [45543] "519" "189" "427" "401" "V1303" "256" "272"
## [45550] "V1051" "912" "724" "721" "V1046" "514" "825"
## [45557] "V5878" "185" "414" "V291" "597" "V562" "716"
## [45564] "724" "272" "401" "401" "478" "162" "401"
## [45571] "272" "791" "785" "V5781" "786" "707" "V589"
## [45578] "493" "V420" "V6546" "242" "295" "447" "V815"
## [45585] "788" "780" "401" "726" "426" "209" "413"
## [45592] "715" "295" "NotApp" "174" "V066" "V8271" "365"
## [45599] "209" "729" "428" "718" "V560" "401" "V1254"
## [45606] "718" "567" "233" "V7619" "296" "V752" "428"
## [45613] "786" "272" "162" "287" "245" "241" "427"
## [45620] "V8537" "910" "796" "442" "185" "V7646" "281"
## [45627] "427" "429" "386" "V1046" "143" "153" "V573"
## [45634] "V561" "276" "530" "718" "401" "272" "331"
## [45641] "174" "V524" "410" "032" "533" "244" "V1270"
## [45648] "611" "732" "607" "V518" "337" "276" "V481"
## [45655] "401" "789" "V162" "V7647" "873" "NotApp" "289"
## [45662] "790" "249" "518" "401" "404" "272" "590"
## [45669] "V4511" "441" "E9393" "732" "296" "V1260" "558"
## [45676] "401" "V5861" "V7645" "788" "428" "272" "V5867"
## [45683] "597" "585" "V5631" "308" "427" "721" "V746"
## [45690] "786" "789" "V4585" "250" "722" "373" "V579"
## [45697] "V676" "427" "V8739" "242" "732" "V1521" "793"
## [45704] "272" "780" "790" "807" "V528" "272" "V433"
## [45711] "715" "264" "032" "V676" "737" "V037" "V574"
## [45718] "V020" "451" "562" "V4511" "295" "268" "410"
## [45725] "295" "V1046" "V0189" "727" "296" "272" "174"
## [45732] "035" "585" "284" "579" "272" "366" "401"
## [45739] "530" "793" "401" "723" "707" "V5878" "478"
## [45746] "401" "313" "295" "789" "791" "789" "846"
## [45753] "789" "791" "590" "716" "427" "200" "272"
## [45760] "537" "V0382" "435" "786" "491" "733" "706"
## [45767] "272" "427" "446" "604" "428" "153" "786"
## [45774] "153" "597" "686" "346" "366" "401" "284"
## [45781] "791" "733" "401" "411" "376" "V1269" "414"
## [45788] "491" "427" "V6546" "480" "NotApp" "845" "276"
## [45795] "958" "780" "230" "V561" "786" "V4977" "V5841"
## [45802] "780" "118" "272" "821" "441" "401" "564"
## [45809] "518" "790" "V529" "590" "790" "282" "339"
## [45816] "V528" "401" "V044" "V5876" "NotApp" "791" "426"
## [45823] "715" "242" "459" "440" "272" "171" "296"
## [45830] "249" "401" "790" "790" "250" "V5632" "V5889"
## [45837] "557" "345" "401" "401" "612" "366" "719"
## [45844] "427" "368" "242" "272" "715" "722" "791"
## [45851] "401" "722" "722" "780" "201" "386" "401"
## [45858] "733" "785" "V7240" "296" "250" "873" "831"
## [45865] "250" "780" "V212" "272" "852" "V729" "NotApp"
## [45872] "V5832" "066" "V5832" "401" "693" "568" "553"
## [45879] "427" "V5391" "727" "435" "718" "277" "723"
## [45886] "250" "557" "726" "223" "396" "021" "401"
## [45893] "724" "284" "516" "174" "272" "V5873" "V5883"
## [45900] "789" "348" "032" "V763" "385" "718" "V1046"
## [45907] "272" "V679" "V823" "276" "340" "250" "V5721"
## [45914] "427" "590" "756" "V538" "428" "V7649" "427"
## [45921] "175" "718" "535" "401" "723" "285" "620"
## [45928] "704" "154" "789" "V5866" "793" "270" "272"
## [45935] "V815" "593" "V820" "486" "414" "786" "401"
## [45942] "V7241" "V5842" "401" "726" "491" "593" "366"
## [45949] "919" "447" "786" "V6709" "V706" "V058" "250"
## [45956] "038" "573" "780" "272" "241" "728" "562"
## [45963] "428" "598" "295" "733" "384" "720" "V822"
## [45970] "032" "NotApp" "V549" "V666" "294" "162" "NotApp"
## [45977] "788" "331" "491" "341" "295" "682" "V5875"
## [45984] "427" "790" "NotApp" "525" "756" "786" "910"
## [45991] "590" "590" "530" "381" "272" "272" "455"
## [45998] "365" "732" "709" "285" "188" "493" "272"
## [46005] "458" "V7281" "427" "530" "600" "585" "296"
## [46012] "785" "V284" "NotApp" "722" "428" "794" "571"
## [46019] "782" "843" "401" "V5843" "401" "794" "739"
## [46026] "157" "437" "296" "NotApp" "401" "396" "725"
## [46033] "780" "263" "714" "401" "401" "272" "786"
## [46040] "492" "461" "786" "720" "787" "173" "599"
## [46047] "491" "401" "285" "286" "786" "996" "V4577"
## [46054] "781" "NotApp" "833" "428" "272" "V0262" "296"
## [46061] "722" "721" "627" "427" "727" "891" "V561"
## [46068] "716" "595" "174" "232" "V5861" "438" "V0261"
## [46075] "530" "789" "386" "718" "552" "273" "718"
## [46082] "724" "715" "162" "786" "794" "590" "295"
## [46089] "284" "584" "781" "153" "755" "V582" "790"
## [46096] "412" "721" "441" "V560" "401" "411" "NotApp"
## [46103] "428" "242" "718" "070" "789" "250" "793"
## [46110] "401" "V510" "415" "295" "722" "V5399" "560"
## [46117] "379" "791" "V707" "451" "285" "401" "727"
## [46124] "V552" "530" "728" "511" "790" "V5878" "V518"
## [46131] "338" "707" "611" "721" "242" "707" "564"
## [46138] "790" "V5866" "427" "V4364" "959" "NotApp" "715"
## [46145] "285" "401" "401" "790" "401" "401" "276"
## [46152] "951" "807" "492" "280" "728" "791" "814"
## [46159] "401" "V5881" "174" "534" "786" "V754" "491"
## [46166] "282" "V029" "848" "V5874" "V5722" "V760" "401"
## [46173] "780" "V5877" "295" "V5849" "600" "428" "272"
## [46180] "284" "789" "401" "790" "401" "153" "466"
## [46187] "427" "282" "V1269" "250" "385" "493" "414"
## [46194] "707" "414" "V579" "282" "401" "183" "626"
## [46201] "996" "309" "V416" "294" "729" "285" "272"
## [46208] "185" "295" "V437" "V810" "401" "V5489" "250"
## [46215] "V6409" "722" "401" "593" "V5832" "V7241" "264"
## [46222] "723" "250" "805" "272" "812" "599" "780"
## [46229] "V562" "V669" "V782" "787" "791" "727" "279"
## [46236] "V5481" "464" "V762" "V679" "296" "386" "V5832"
## [46243] "V495" "V7388" "716" "428" "715" "789" "284"
## [46250] "515" "595" "701" "595" "V5781" "564" "718"
## [46257] "280" "NotApp" "808" "401" "NotApp" "918" "250"
## [46264] "V4960" "362" "296" "401" "715" "427" "250"
## [46271] "923" "401" "720" "V5332" "V775" "585" "V7283"
## [46278] "NotApp" "733" "245" "714" "473" "295" "695"
## [46285] "NotApp" "574" "276" "789" "789" "NotApp" "716"
## [46292] "V7181" "185" "V700" "724" "446" "281" "250"
## [46299] "V103" "719" "714" "721" "V573" "707" "530"
## [46306] "235" "401" "991" "478" "244" "666" "585"
## [46313] "627" "V778" "284" "716" "280" "733" "366"
## [46320] "272" "473" "516" "272" "V2882" "427" "V589"
## [46327] "733" "739" "956" "780" "175" "401" "600"
## [46334] "157" "427" "272" "401" "718" "786" "597"
## [46341] "786" "174" "934" "416" "822" "789" "573"
## [46348] "V4582" "794" "V5862" "553" "280" "398" "362"
## [46355] "791" "562" "272" "386" "786" "256" "NotApp"
## [46362] "714" "250" "V5631" "401" "967" "733" "283"
## [46369] "216" "210" "V51" "789" "494" "233" "616"
## [46376] "V521" "V5481" "625" "820" "V7231" "242" "395"
## [46383] "401" "300" "401" "516" "283" "720" "482"
## [46390] "706" "276" "V706" "V1083" "V671" "V4511" "579"
## [46397] "233" "V763" "722" "296" "578" "V660" "414"
## [46404] "733" "V284" "244" "401" "378" "V573" "285"
## [46411] "283" "441" "V520" "115" "233" "272" "V6519"
## [46418] "246" "796" "511" "438" "472" "558" "284"
## [46425] "401" "341" "357" "250" "414" "716" "428"
## [46432] "786" "724" "V568" "894" "V538" "401" "349"
## [46439] "428" "787" "415" "791" "558" "070" "780"
## [46446] "V5883" "562" "919" "782" "209" "594" "V5843"
## [46453] "456" "560" "V023" "727" "327" "524" "V5831"
## [46460] "564" "780" "401" "429" "612" "258" "159"
## [46467] "481" "434" "210" "355" "281" "729" "174"
## [46474] "796" "530" "V7231" "825" "795" "404" "794"
## [46481] "NotApp" "453" "276" "276" "401" "720" "V5789"
## [46488] "396" "V816" "702" "427" "454" "558" "428"
## [46495] "V820" "401" "569" "041" "713" "491" "721"
## [46502] "V442" "185" "791" "V426" "202" "584" "789"
## [46509] "415" "780" "296" "726" "V8404" "V5861" "780"
## [46516] "939" "466" "720" "427" "283" "461" "V5832"
## [46523] "249" "V524" "484" "716" "428" "401" "290"
## [46530] "188" "721" "401" "715" "410" "576" "290"
## [46537] "446" "721" "022" "401" "386" "427" "V6546"
## [46544] "296" "727" "272" "145" "360" "599" "435"
## [46551] "V7240" "V812" "789" "V560" "789" "784" "295"
## [46558] "V103" "401" "793" "719" "V0179" "569" "282"
## [46565] "788" "571" "NotApp" "996" "272" "V5863" "296"
## [46572] "V824" "438" "590" "272" "401" "414" "722"
## [46579] "342" "401" "NotApp" "NotApp" "V666" "795" "427"
## [46586] "331" "396" "519" "786" "458" "V5882" "414"
## [46593] "595" "V6546" "V7282" "718" "790" "V5869" "999"
## [46600] "486" "511" "722" "V821" "281" "873" "471"
## [46607] "300" "V2889" "715" "716" "V141" "781" "780"
## [46614] "281" "715" "285" "401" "401" "996" "300"
## [46621] "401" "726" "401" "346" "794" "V666" "427"
## [46628] "038" "428" "227" "V667" "480" "716" "715"
## [46635] "739" "281" "707" "V814" "074" "V1011" "272"
## [46642] "789" "V731" "805" "781" "550" "309" "433"
## [46649] "V1046" "707" "897" "455" "443" "V5632" "V810"
## [46656] "295" "293" "592" "341" "V1270" "789" "404"
## [46663] "600" "786" "780" "172" "250" "072" "716"
## [46670] "V5872" "524" "727" "V475" "281" "296" "250"
## [46677] "516" "790" "310" "V0481" "518" "157" "V7183"
## [46684] "718" "590" "173" "427" "871" "285" "225"
## [46691] "428" "996" "431" "414" "550" "530" "288"
## [46698] "724" "716" "289" "796" "578" "V5844" "715"
## [46705] "721" "434" "595" "295" "707" "296" "711"
## [46712] "410" "790" "211" "200" "V5789" "820" "486"
## [46719] "331" "276" "428" "174" "401" "250" "414"
## [46726] "783" "784" "780" "491" "600" "295" "518"
## [46733] "584" "428" "584" "599" "599" "715" "578"
## [46740] "724" "577" "715" "458" "531" "780" "250"
## [46747] "250" "338" "428" "584" "710" "584" "715"
## [46754] "507" "611" "427" "584" "780" "386" "788"
## [46761] "414" "440" "414" "728" "182" "998" "599"
## [46768] "715" "485" "733" "038" "786" "338" "805"
## [46775] "441" "518" "250" "174" "724" "427" "250"
## [46782] "518" "290" "808" "490" "532" "434" "038"
## [46789] "465" "285" "V5789" "401" "491" "410" "V560"
## [46796] "427" "562" "560" "998" "250" "433" "V5789"
## [46803] "812" "599" "515" "820" "434" "682" "435"
## [46810] "275" "715" "910" "560" "733" "188" "427"
## [46817] "V662" "507" "560" "720" "555" "428" "153"
## [46824] "558" "507" "428" "715" "724" "453" "721"
## [46831] "486" "786" "458" "427" "491" "276" "560"
## [46838] "410" "288" "432" "294" "486" "410" "434"
## [46845] "276" "038" "715" "414" "965" "486" "518"
## [46852] "295" "491" "150" "997" "715" "444" "174"
## [46859] "486" "486" "598" "276" "577" "V4585" "780"
## [46866] "965" "575" "533" "434" "401" "486" "682"
## [46873] "820" "428" "410" "486" "466" "428" "331"
## [46880] "V553" "276" "414" "427" "558" "435" "518"
## [46887] "599" "NotApp" "786" "296" "437" "553" "V177"
## [46894] "NotApp" "272" "233" "790" "159" "790" "427"
## [46901] "780" "279" "715" "434" "578" "715" "428"
## [46908] "781" "840" "715" "491" "786" "V5789" "V4361"
## [46915] "780" "723" "295" "578" "712" "722" "V5789"
## [46922] "440" "720" "715" "491" "V5878" "723" "780"
## [46929] "V7189" "459" "805" "008" "174" "996" "996"
## [46936] "560" "401" "715" "304" "417" "174" "249"
## [46943] "V5399" "366" "482" "557" "428" "853" "577"
## [46950] "996" "724" "NotApp" "414" "820" "571" "171"
## [46957] "434" "V5781" "573" "579" "414" "366" "574"
## [46964] "996" "618" "518" "280" "577" "996" "558"
## [46971] "338" "729" "560" "413" "V0184" "731" "567"
## [46978] "427" "V4450" "427" "V781" "721" "NotApp" "428"
## [46985] "366" "791" "V559" "294" "410" "557" "285"
## [46992] "V5631" "183" "910" "575" "491" "507" "577"
## [46999] "782" "V5889" "410" "V454" "338" "283" "722"
## [47006] "428" "704" "519" "272" "820" "V5861" "241"
## [47013] "466" "401" "282" "714" "786" "722" "008"
## [47020] "707" "366" "585" "303" "715" "597" "457"
## [47027] "726" "599" "733" "339" "347" "315" "202"
## [47034] "038" "707" "789" "627" "783" "249" "786"
## [47041] "301" "714" "296" "NotApp" "V776" "V7610" "789"
## [47048] "327" "272" "269" "426" "724" "V4512" "174"
## [47055] "729" "272" "233" "V528" "611" "V6222" "V284"
## [47062] "296" "V427" "429" "V046" "727" "V570" "602"
## [47069] "456" "553" "719" "595" "366" "781" "618"
## [47076] "V5865" "626" "363" "557" "V5302" "V573" "V707"
## [47083] "295" "162" "339" "V4582" "185" "401" "789"
## [47090] "716" "V5632" "279" "897" "V528" "401" "618"
## [47097] "V5631" "250" "466" "V426" "585" "599" "V416"
## [47104] "V1046" "197" "348" "V019" "428" "272" "789"
## [47111] "915" "V8536" "V6759" "535" "780" "V671" "716"
## [47118] "786" "715" "V5865" "V5861" "840" "733" "715"
## [47125] "237" "401" "727" "564" "585" "V292" "530"
## [47132] "427" "789" "733" "464" "272" "569" "355"
## [47139] "283" "V4365" "427" "V7649" "V780" "530" "428"
## [47146] "427" "715" "240" "V6801" "682" "V010" "272"
## [47153] "360" "427" "707" "303" "V1011" "V776" "714"
## [47160] "589" "V773" "V4511" "404" "V2889" "447" "427"
## [47167] "428" "386" "796" "433" "281" "NotApp" "296"
## [47174] "284" "V5830" "272" "401" "401" "V5875" "535"
## [47181] "571" "V560" "427" "557" "782" "174" "307"
## [47188] "386" "245" "362" "789" "NotApp" "V826" "401"
## [47195] "282" "290" "296" "611" "424" "272" "723"
## [47202] "401" "428" "574" "716" "914" "242" "V7181"
## [47209] "785" "282" "V7689" "286" "NotApp" "V6546" "728"
## [47216] "789" "464" "295" "427" "692" "714" "V5871"
## [47223] "530" "V660" "692" "726" "NotApp" "162" "427"
## [47230] "272" "V5391" "780" "V6709" "695" "600" "402"
## [47237] "401" "535" "553" "V8489" "V5399" "V1253" "786"
## [47244] "845" "249" "592" "491" "296" "NotApp" "712"
## [47251] "249" "272" "427" "428" "410" "551" "518"
## [47258] "388" "427" "840" "727" "789" "789" "491"
## [47265] "723" "070" "V5391" "V285" "427" "401" "V4585"
## [47272] "V665" "611" "714" "214" "V561" "213" "V7232"
## [47279] "790" "478" "733" "143" "V7799" "NotApp" "290"
## [47286] "621" "401" "296" "568" "V5390" "287" "578"
## [47293] "276" "427" "302" "718" "242" "722" "611"
## [47300] "440" "280" "880" "446" "790" "271" "519"
## [47307] "707" "411" "250" "791" "V5631" "715" "722"
## [47314] "349" "V4512" "V560" "718" "V7619" "334" "V169"
## [47321] "478" "785" "V8481" "442" "790" "787" "272"
## [47328] "438" "272" "401" "724" "V7610" "464" "715"
## [47335] "721" "780" "V5841" "612" "789" "V775" "282"
## [47342] "162" "519" "200" "V5864" "249" "272" "576"
## [47349] "722" "715" "240" "715" "714" "V802" "719"
## [47356] "401" "296" "788" "401" "V1269" "272" "V518"
## [47363] "721" "284" "401" "790" "401" "358" "174"
## [47370] "346" "788" "296" "283" "272" "724" "620"
## [47377] "281" "566" "145" "346" "513" "203" "572"
## [47384] "780" "719" "585" "585" "V5832" "424" "V5789"
## [47391] "435" "702" "230" "789" "287" "339" "719"
## [47398] "V679" "713" "478" "999" "V7381" "295" "389"
## [47405] "V5842" "V562" "427" "727" "240" "727" "786"
## [47412] "724" "401" "401" "366" "V5781" "296" "933"
## [47419] "440" "272" "V5632" "790" "577" "250" "781"
## [47426] "428" "272" "440" "414" "842" "781" "427"
## [47433] "296" "722" "272" "250" "V5881" "585" "789"
## [47440] "719" "250" "443" "V821" "516" "V5861" "476"
## [47447] "714" "289" "V707" "348" "786" "786" "440"
## [47454] "196" "459" "185" "241" "411" "110" "716"
## [47461] "023" "243" "V561" "524" "710" "464" "716"
## [47468] "174" "356" "558" "737" "721" "783" "281"
## [47475] "V488" "445" "440" "V4588" "793" "425" "366"
## [47482] "717" "415" "786" "716" "061" "722" "356"
## [47489] "346" "726" "789" "V6751" "280" "345" "786"
## [47496] "395" "710" "345" "530" "780" "205" "V7181"
## [47503] "730" "785" "551" "174" "366" "401" "250"
## [47510] "585" "438" "V672" "185" "V6709" "V483" "786"
## [47517] "371" "233" "845" "233" "847" "794" "282"
## [47524] "780" "331" "411" "833" "V5789" "157" "V521"
## [47531] "956" "V757" "585" "789" "274" "413" "249"
## [47538] "115" "346" "781" "686" "V667" "413" "790"
## [47545] "285" "427" "250" "781" "V1261" "162" "NotApp"
## [47552] "722" "846" "789" "V1046" "519" "401" "401"
## [47559] "V7647" "427" "530" "368" "595" "790" "728"
## [47566] "516" "V145" "332" "739" "996" "NotApp" "786"
## [47573] "715" "724" "V826" "V763" "516" "250" "733"
## [47580] "272" "732" "883" "244" "NotApp" "874" "704"
## [47587] "823" "410" "V562" "295" "533" "533" "789"
## [47594] "723" "V669" "789" "414" "427" "V5391" "812"
## [47601] "729" "722" "491" "V665" "345" "791" "295"
## [47608] "V5862" "727" "V401" "715" "358" "427" "272"
## [47615] "426" "250" "402" "V538" "493" "792" "956"
## [47622] "174" "791" "427" "285" "440" "608" "346"
## [47629] "V6701" "401" "595" "715" "V1011" "785" "V5866"
## [47636] "535" "V1269" "790" "719" "976" "401" "716"
## [47643] "V580" "202" "562" "V5830" "780" "524" "723"
## [47650] "813" "517" "585" "599" "V5339" "V5831" "491"
## [47657] "386" "272" "003" "516" "203" "272" "282"
## [47664] "V561" "V5882" "426" "719" "571" "V528" "722"
## [47671] "V6546" "216" "558" "405" "414" "721" "V822"
## [47678] "733" "V825" "598" "621" "NotApp" "401" "250"
## [47685] "V5874" "V289" "550" "882" "346" "428" "411"
## [47692] "244" "426" "789" "V1011" "V0382" "490" "V524"
## [47699] "V420" "427" "281" "786" "250" "V5877" "790"
## [47706] "715" "222" "379" "209" "570" "492" "V5721"
## [47713] "435" "722" "780" "272" "036" "386" "805"
## [47720] "V7381" "783" "V5881" "V574" "518" "V800" "V7283"
## [47727] "786" "519" "429" "718" "401" "295" "386"
## [47734] "714" "296" "789" "401" "428" "440" "640"
## [47741] "728" "277" "517" "919" "V5842" "595" "411"
## [47748] "295" "198" "V5881" "401" "723" "466" "V778"
## [47755] "280" "620" "401" "413" "V426" "562" "296"
## [47762] "712" "558" "366" "738" "022" "401" "786"
## [47769] "V521" "496" "295" "786" "327" "440" "786"
## [47776] "296" "NotApp" "264" "536" "788" "411" "427"
## [47783] "781" "789" "427" "309" "454" "401" "V5874"
## [47790] "272" "780" "250" "787" "491" "V5631" "428"
## [47797] "250" "202" "440" "V1046" "733" "V420" "V538"
## [47804] "242" "V7240" "790" "919" "280" "291" "401"
## [47811] "723" "427" "427" "V709" "V538" "V482" "715"
## [47818] "618" "V5781" "348" "112" "355" "152" "595"
## [47825] "272" "682" "250" "530" "595" "707" "728"
## [47832] "249" "792" "491" "401" "434" "V774" "516"
## [47839] "V667" "V1269" "V8271" "173" "250" "V820" "NotApp"
## [47846] "724" "286" "NotApp" "V5877" "428" "056" "V1046"
## [47853] "717" "185" "780" "530" "533" "401" "V8279"
## [47860] "344" "428" "780" "209" "716" "V5631" "401"
## [47867] "401" "174" "285" "780" "723" "723" "401"
## [47874] "723" "249" "493" "V5489" "276" "845" "733"
## [47881] "786" "597" "723" "728" "239" "V4389" "595"
## [47888] "401" "300" "782" "310" "414" "722" "415"
## [47895] "461" "272" "341" "788" "V471" "585" "296"
## [47902] "724" "722" "995" "276" "724" "413" "V1060"
## [47909] "794" "715" "428" "401" "791" "726" "427"
## [47916] "V5391" "917" "V813" "V5869" "V4581" "353" "786"
## [47923] "595" "230" "435" "728" "V746" "V672" "282"
## [47930] "786" "203" "V0254" "401" "433" "427" "585"
## [47937] "557" "280" "780" "794" "715" "724" "272"
## [47944] "579" "V5871" "339" "490" "793" "285" "V8289"
## [47951] "NotApp" "242" "726" "411" "NotApp" "401" "721"
## [47958] "401" "V1043" "805" "785" "V289" "790" "562"
## [47965] "716" "460" "272" "686" "V1043" "401" "V5391"
## [47972] "428" "710" "843" "V5632" "429" "NotApp" "585"
## [47979] "789" "912" "585" "414" "786" "V6409" "V494"
## [47986] "401" "427" "V5632" "427" "585" "535" "716"
## [47993] "786" "724" "433" "342" "405" "401" "280"
## [48000] "744" "780" "718" "293" "V1005" "491" "295"
## [48007] "401" "V5861" "593" "627" "272" "172" "272"
## [48014] "379" "276" "427" "720" "789" "V5875" "285"
## [48021] "791" "427" "241" "NotApp" "308" "196" "V5889"
## [48028] "250" "790" "V4974" "510" "715" "389" "346"
## [48035] "327" "786" "114" "715" "285" "414" "564"
## [48042] "242" "V4964" "571" "V561" "V5831" "478" "250"
## [48049] "NotApp" "786" "465" "788" "716" "427" "491"
## [48056] "196" "611" "NotApp" "250" "NotApp" "022" "715"
## [48063] "621" "714" "786" "V4451" "427" "V0254" "493"
## [48070] "728" "V756" "250" "805" "250" "911" "V426"
## [48077] "719" "723" "V1501" "793" "518" "585" "401"
## [48084] "368" "250" "V4512" "246" "519" "534" "369"
## [48091] "250" "NotApp" "715" "722" "345" "NotApp" "795"
## [48098] "272" "285" "841" "585" "790" "780" "752"
## [48105] "V4512" "V417" "294" "246" "608" "401" "599"
## [48112] "V293" "432" "538" "V574" "290" "V218" "786"
## [48119] "482" "428" "789" "379" "878" "728" "296"
## [48126] "250" "572" "401" "V4577" "V283" "785" "380"
## [48133] "V299" "V5867" "562" "V7284" "V5889" "366" "401"
## [48140] "250" "283" "V783" "V4971" "V7611" "V751" "401"
## [48147] "V725" "339" "V5876" "562" "437" "427" "428"
## [48154] "V7610" "250" "V5489" "405" "571" "491" "346"
## [48161] "272" "608" "327" "401" "403" "466" "530"
## [48168] "V5399" "691" "585" "909" "283" "714" "290"
## [48175] "574" "564" "V4581" "260" "401" "245" "272"
## [48182] "786" "433" "V520" "V016" "557" "354" "493"
## [48189] "249" "564" "296" "V5332" "723" "401" "709"
## [48196] "V5414" "V6709" "401" "721" "719" "NotApp" "530"
## [48203] "459" "787" "V140" "590" "789" "284" "272"
## [48210] "285" "V7286" "337" "427" "415" "705" "722"
## [48217] "524" "389" "350" "241" "789" "519" "250"
## [48224] "518" "786" "787" "786" "401" "733" "V760"
## [48231] "V574" "359" "V568" "627" "562" "845" "313"
## [48238] "585" "517" "272" "564" "595" "V508" "V298"
## [48245] "786" "401" "174" "590" "V529" "327" "277"
## [48252] "401" "293" "V177" "789" "995" "401" "789"
## [48259] "V4511" "V5811" "611" "680" "733" "V6546" "272"
## [48266] "627" "569" "072" "789" "464" "366" "NotApp"
## [48273] "427" "V570" "518" "719" "371" "491" "428"
## [48280] "610" "NotApp" "787" "722" "V5721" "401" "NotApp"
## [48287] "NotApp" "295" "401" "721" "707" "401" "790"
## [48294] "427" "427" "V4502" "680" "722" "719" "V1501"
## [48301] "232" "V5390" "282" "V1046" "327" "V671" "789"
## [48308] "427" "250" "V0179" "V4512" "718" "174" "V6546"
## [48315] "484" "276" "977" "427" "427" "427" "290"
## [48322] "464" "531" "286" "585" "233" "746" "611"
## [48329] "589" "V5882" "707" "300" "585" "V0183" "V5869"
## [48336] "250" "494" "574" "784" "793" "242" "729"
## [48343] "V803" "493" "200" "250" "V719" "790" "585"
## [48350] "V103" "427" "924" "719" "285" "174" "532"
## [48357] "242" "282" "612" "V0262" "724" "715" "V4586"
## [48364] "V746" "345" "175" "V5865" "590" "716" "V5781"
## [48371] "V700" "428" "401" "997" "V748" "V5889" "896"
## [48378] "918" "919" "494" "249" "727" "447" "339"
## [48385] "722" "366" "790" "180" "719" "834" "585"
## [48392] "296" "920" "715" "458" "V1053" "427" "401"
## [48399] "214" "715" "575" "791" "V4512" "V562" "117"
## [48406] "242" "V5631" "577" "V824" "718" "212" "491"
## [48413] "473" "493" "459" "078" "273" "395" "692"
## [48420] "786" "237" "285" "870" "516" "789" "V561"
## [48427] "738" "789" "250" "272" "265" "790" "780"
## [48434] "494" "873" "V058" "718" "401" "175" "435"
## [48441] "427" "442" "272" "791" "792" "249" "719"
## [48448] "283" "401" "848" "174" "427" "448" "786"
## [48455] "272" "NotApp" "924" "530" "V5883" "785" "V762"
## [48462] "250" "NotApp" "281" "438" "437" "401" "611"
## [48469] "V283" "286" "357" "682" "V802" "V1053" "562"
## [48476] "524" "550" "401" "361" "995" "250" "532"
## [48483] "386" "787" "272" "242" "516" "215" "428"
## [48490] "428" "174" "428" "427" "704" "296" "427"
## [48497] "401" "401" "427" "794" "246" "NotApp" "232"
## [48504] "V5843" "785" "786" "597" "789" "530" "790"
## [48511] "V589" "V6400" "723" "V580" "718" "396" "283"
## [48518] "V5862" "401" "427" "414" "719" "786" "174"
## [48525] "V4585" "718" "424" "569" "V7681" "V4981" "597"
## [48532] "283" "V5882" "727" "246" "427" "416" "551"
## [48539] "V5391" "NotApp" "716" "401" "786" "845" "209"
## [48546] "781" "786" "200" "339" "825" "296" "426"
## [48553] "V528" "257" "238" "287" "593" "V148" "785"
## [48560] "788" "V7649" "276" "706" "224" "791" "597"
## [48567] "V7181" "401" "V160" "792" "008" "456" "429"
## [48574] "786" "V771" "530" "V4966" "250" "427" "272"
## [48581] "585" "781" "458" "727" "788" "785" "789"
## [48588] "873" "491" "285" "250" "780" "518" "238"
## [48595] "786" "369" "610" "V6751" "556" "250" "NotApp"
## [48602] "V781" "427" "790" "V5883" "729" "440" "V5399"
## [48609] "310" "V183" "250" "V789" "NotApp" "590" "427"
## [48616] "282" "401" "V7642" "V290" "V520" "716" "517"
## [48623] "790" "386" "790" "V7791" "V758" "519" "V4511"
## [48630] "202" "530" "070" "514" "827" "728" "716"
## [48637] "295" "269" "457" "238" "722" "117" "273"
## [48644] "787" "339" "401" "585" "780" "433" "365"
## [48651] "V5789" "725" "V1529" "786" "V700" "398" "313"
## [48658] "174" "272" "296" "785" "415" "709" "721"
## [48665] "V821" "808" "276" "722" "682" "428" "705"
## [48672] "V5865" "724" "250" "427" "711" "696" "790"
## [48679] "611" "611" "272" "790" "249" "283" "238"
## [48686] "272" "780" "427" "V5631" "V561" "V679" "426"
## [48693] "716" "153" "V7231" "796" "366" "283" "272"
## [48700] "722" "789" "245" "404" "332" "345" "V7611"
## [48707] "283" "790" "786" "429" "780" "434" "786"
## [48714] "793" "185" "NotApp" "440" "429" "719" "492"
## [48721] "272" "482" "836" "427" "NotApp" "174" "733"
## [48728] "790" "616" "272" "401" "990" "394" "572"
## [48735] "715" "V167" "250" "V5863" "401" "278" "348"
## [48742] "V520" "414" "V558" "707" "V5869" "427" "202"
## [48749] "911" "441" "466" "V7286" "846" "V5867" "846"
## [48756] "727" "426" "707" "362" "707" "250" "305"
## [48763] "785" "250" "800" "759" "556" "V5632" "284"
## [48770] "NotApp" "V661" "427" "V0189" "294" "249" "V1083"
## [48777] "427" "791" "272" "733" "790" "175" "V5843"
## [48784] "724" "250" "427" "305" "491" "V5881" "435"
## [48791] "174" "V4964" "362" "282" "272" "272" "V820"
## [48798] "785" "705" "290" "427" "281" "441" "V777"
## [48805] "597" "NotApp" "112" "249" "401" "188" "557"
## [48812] "312" "413" "879" "789" "723" "414" "414"
## [48819] "786" "V8537" "786" "305" "V7651" "627" "272"
## [48826] "401" "681" "332" "780" "V671" "401" "718"
## [48833] "281" "296" "272" "276" "727" "401" "V4585"
## [48840] "786" "296" "V7189" "V769" "258" "272" "787"
## [48847] "395" "790" "727" "403" "721" "611" "NotApp"
## [48854] "721" "216" "V736" "459" "380" "590" "599"
## [48861] "790" "722" "198" "798" "814" "427" "378"
## [48868] "380" "595" "NotApp" "272" "250" "786" "722"
## [48875] "282" "437" "V757" "714" "V1559" "174" "789"
## [48882] "362" "786" "792" "466" "354" "401" "427"
## [48889] "820" "209" "726" "428" "786" "250" "719"
## [48896] "733" "188" "V7681" "427" "780" "296" "728"
## [48903] "590" "366" "281" "625" "V472" "585" "200"
## [48910] "402" "345" "V5864" "V681" "249" "427" "789"
## [48917] "621" "716" "272" "707" "715" "401" "412"
## [48924] "213" "443" "728" "590" "V538" "V433" "845"
## [48931] "718" "585" "483" "722" "282" "272" "719"
## [48938] "V6751" "202" "V463" "451" "038" "238" "284"
## [48945] "V481" "429" "366" "427" "346" "282" "848"
## [48952] "272" "794" "276" "785" "403" "718" "401"
## [48959] "185" "433" "786" "401" "160" "V6405" "910"
## [48966] "705" "785" "NotApp" "437" "V5721" "598" "401"
## [48973] "295" "290" "427" "272" "V556" "847" "724"
## [48980] "272" "V5832" "722" "726" "272" "716" "V580"
## [48987] "V5842" "V2881" "V762" "955" "780" "401" "427"
## [48994] "681" "458" "727" "401" "427" "629" "719"
## [49001] "V562" "V529" "195" "226" "V676" "401" "209"
## [49008] "V6546" "792" "V573" "230" "277" "054" "412"
## [49015] "V4582" "345" "294" "831" "781" "780" "793"
## [49022] "NotApp" "296" "272" "493" "V558" "780" "NotApp"
## [49029] "283" "600" "846" "426" "443" "714" "715"
## [49036] "590" "789" "162" "V131" "331" "V4512" "V570"
## [49043] "414" "840" "401" "401" "447" "327" "V074"
## [49050] "401" "599" "442" "V5849" "429" "283" "249"
## [49057] "786" "558" "359" "V6546" "427" "751" "496"
## [49064] "532" "296" "919" "401" "719" "401" "814"
## [49071] "427" "719" "680" "225" "346" "433" "611"
## [49078] "728" "V6546" "982" "V559" "276" "V0262" "964"
## [49085] "338" "786" "996" "V5722" "785" "427" "786"
## [49092] "427" "V6759" "724" "714" "623" "780" "290"
## [49099] "304" "726" "791" "590" "180" "401" "V679"
## [49106] "722" "V5631" "230" "718" "333" "V1046" "244"
## [49113] "401" "V4585" "401" "438" "276" "244" "V518"
## [49120] "185" "V1269" "517" "597" "519" "V4361" "V5877"
## [49127] "239" "401" "595" "327" "564" "401" "845"
## [49134] "V5721" "296" "202" "716" "517" "716" "530"
## [49141] "785" "V437" "716" "V491" "V291" "724" "997"
## [49148] "585" "401" "597" "V5632" "197" "NotApp" "NotApp"
## [49155] "287" "NotApp" "789" "556" "726" "272" "724"
## [49162] "428" "274" "707" "483" "433" "796" "786"
## [49169] "707" "V521" "284" "NotApp" "786" "401" "610"
## [49176] "791" "562" "V011" "411" "NotApp" "175" "627"
## [49183] "590" "120" "427" "593" "111" "585" "530"
## [49190] "174" "788" "493" "530" "568" "V549" "V5631"
## [49197] "246" "V1586" "250" "295" "249" "441" "804"
## [49204] "275" "V822" "428" "V1011" "309" "074" "V528"
## [49211] "V825" "454" "730" "401" "608" "415" "302"
## [49218] "516" "600" "V679" "249" "249" "724" "296"
## [49225] "780" "258" "272" "272" "173" "250" "398"
## [49232] "V5863" "733" "558" "NotApp" "V5861" "401" "789"
## [49239] "722" "714" "239" "401" "401" "733" "410"
## [49246] "726" "707" "V4967" "345" "238" "465" "185"
## [49253] "627" "686" "NotApp" "789" "V5789" "440" "284"
## [49260] "249" "NotApp" "991" "444" "789" "V7286" "249"
## [49267] "434" "282" "722" "685" "595" "428" "427"
## [49274] "V5789" "285" "241" "V4459" "077" "716" "683"
## [49281] "780" "272" "V4585" "426" "427" "346" "518"
## [49288] "535" "175" "293" "440" "209" "597" "283"
## [49295] "V2882" "707" "237" "250" "456" "823" "397"
## [49302] "272" "438" "427" "680" "715" "721" "V7612"
## [49309] "V442" "V285" "V661" "786" "427" "V7181" "720"
## [49316] "401" "038" "969" "728" "789" "789" "366"
## [49323] "707" "716" "807" "250" "272" "736" "492"
## [49330] "V774" "V708" "820" "997" "250" "V7652" "254"
## [49337] "022" "618" "996" "NotApp" "V763" "300" "720"
## [49344] "V7619" "786" "536" "726" "427" "244" "872"
## [49351] "996" "NotApp" "038" "NotApp" "NotApp" "733" "585"
## [49358] "780" "401" "378" "323" "516" "272" "723"
## [49365] "585" "680" "404" "722" "V5844" "428" "V561"
## [49372] "780" "784" "491" "414" "285" "380" "493"
## [49379] "494" "787" "250" "V1322" "V4365" "735" "788"
## [49386] "536" "413" "V552" "285" "486" "558" "530"
## [49393] "786" "720" "786" "250" "250" "V570" "618"
## [49400] "585" "V1046" "V5881" "V705" "366" "789" "427"
## [49407] "428" "536" "685" "296" "737" "491" "174"
## [49414] "V5843" "V6801" "423" "V5869" "951" "272" "V5830"
## [49421] "250" "V1046" "516" "V7651" "173" "846" "593"
## [49428] "079" "493" "276" "V490" "791" "V010" "385"
## [49435] "V1303" "590" "722" "427" "790" "V4585" "V5869"
## [49442] "175" "427" "360" "789" "413" "210" "296"
## [49449] "249" "723" "250" "285" "250" "401" "276"
## [49456] "584" "287" "V1521" "366" "V5811" "594" "907"
## [49463] "348" "786" "593" "401" "272" "786" "V122"
## [49470] "233" "401" "401" "V7281" "597" "461" "722"
## [49477] "707" "707" "915" "V662" "690" "V705" "401"
## [49484] "950" "346" "535" "714" "422" "568" "V5882"
## [49491] "705" "456" "162" "719" "719" "786" "414"
## [49498] "575" "728" "790" "296" "270" "V661" "595"
## [49505] "790" "519" "V672" "V299" "427" "707" "394"
## [49512] "786" "V5865" "789" "780" "V7286" "V5632" "428"
## [49519] "404" "786" "V1046" "788" "396" "611" "728"
## [49526] "020" "NotApp" "562" "726" "401" "288" "995"
## [49533] "789" "249" "842" "680" "370" "NotApp" "265"
## [49540] "600" "786" "V861" "V5721" "276" "259" "282"
## [49547] "733" "V8909" "568" "295" "296" "V538" "NotApp"
## [49554] "197" "427" "427" "V4585" "V801" "V6546" "411"
## [49561] "403" "401" "NotApp" "277" "V6701" "722" "366"
## [49568] "786" "297" "428" "355" "593" "459" "427"
## [49575] "786" "278" "722" "427" "789" "V1011" "785"
## [49582] "242" "429" "585" "175" "401" "V568" "368"
## [49589] "597" "401" "780" "V4585" "590" "281" "789"
## [49596] "285" "794" "789" "556" "791" "595" "491"
## [49603] "722" "V1011" "780" "530" "623" "276" "705"
## [49610] "249" "331" "272" "575" "296" "780" "478"
## [49617] "780" "427" "518" "297" "319" "478" "611"
## [49624] "427" "V8521" "733" "535" "V5042" "571" "728"
## [49631] "V7647" "NotApp" "592" "993" "362" "V1043" "V6701"
## [49638] "V011" "715" "332" "590" "491" "V5869" "287"
## [49645] "715" "466" "994" "530" "NotApp" "516" "721"
## [49652] "435" "243" "V706" "249" "V5878" "721" "722"
## [49659] "562" "708" "789" "483" "786" "V1046" "843"
## [49666] "788" "789" "728" "V661" "715" "718" "V789"
## [49673] "512" "595" "242" "272" "272" "V538" "996"
## [49680] "V285" "281" "V068" "214" "V4581" "427" "401"
## [49687] "807" "V549" "872" "955" "293" "V521" "V7650"
## [49694] "401" "585" "416" "462" "733" "944" "719"
## [49701] "185" "839" "287" "V709" "716" "456" "427"
## [49708] "V5878" "840" "233" "791" "790" "790" "429"
## [49715] "394" "332" "332" "146" "780" "377" "185"
## [49722] "729" "550" "530" "721" "V5391" "V524" "791"
## [49729] "585" "V1272" "443" "401" "153" "585" "915"
## [49736] "924" "950" "557" "414" "401" "272" "715"
## [49743] "789" "727" "V5722" "716" "272" "295" "V745"
## [49750] "282" "282" "585" "713" "V4581" "466" "490"
## [49757] "808" "789" "V5889" "715" "453" "153" "272"
## [49764] "724" "428" "557" "724" "V0189" "724" "233"
## [49771] "790" "700" "493" "296" "424" "290" "289"
## [49778] "NotApp" "785" "V7612" "V676" "430" "215" "V560"
## [49785] "V5874" "250" "V416" "780" "414" "695" "236"
## [49792] "V742" "V6700" "786" "244" "719" "285" "222"
## [49799] "715" "285" "813" "493" "345" "V1046" "V549"
## [49806] "V521" "401" "233" "V433" "V5631" "716" "788"
## [49813] "290" "790" "V5881" "V573" "296" "V5419" "333"
## [49820] "733" "313" "285" "464" "V672" "365" "V5391"
## [49827] "780" "722" "313" "V538" "428" "401" "530"
## [49834] "250" "623" "780" "786" "820" "780" "427"
## [49841] "242" "272" "V521" "V671" "466" "786" "781"
## [49848] "V7649" "295" "410" "600" "401" "174" "584"
## [49855] "786" "V770" "401" "510" "787" "793" "720"
## [49862] "283" "466" "793" "346" "401" "337" "V5869"
## [49869] "682" "728" "153" "728" "038" "611" "786"
## [49876] "281" "844" "814" "404" "839" "298" "780"
## [49883] "185" "786" "715" "598" "V813" "701" "386"
## [49890] "823" "366" "428" "786" "396" "519" "995"
## [49897] "296" "401" "729" "493" "799" "V521" "998"
## [49904] "403" "V669" "282" "471" "396" "V6700" "715"
## [49911] "491" "272" "792" "NotApp" "722" "289" "401"
## [49918] "172" "398" "789" "716" "466" "287" "427"
## [49925] "V5873" "786" "524" "V7282" "NotApp" "426" "562"
## [49932] "530" "716" "174" "V538" "721" "414" "345"
## [49939] "844" "NotApp" "162" "535" "401" "272" "240"
## [49946] "718" "728" "401" "726" "021" "233" "401"
## [49953] "443" "478" "V487" "366" "401" "272" "599"
## [49960] "595" "789" "363" "611" "170" "V8271" "174"
## [49967] "715" "282" "715" "354" "401" "719" "054"
## [49974] "585" "249" "789" "599" "V6546" "465" "440"
## [49981] "585" "401" "441" "410" "715" "715" "996"
## [49988] "V5867" "434" "250" "599" "303" "427" "482"
## [49995] "415" "493" "435" "453" "250" "V7285" "486"
## [50002] "571" "295" "455" "319" "290" "250" "600"
## [50009] "308" "780" "464" "789" "496" "V4960" "285"
## [50016] "789" "200" "892" "558" "486" "455" "780"
## [50023] "427" "428" "V078" "682" "780" "507" "567"
## [50030] "244" "721" "295" "298" "198" "486" "410"
## [50037] "V5722" "V7644" "557" "296" "403" "440" "486"
## [50044] "459" "V6801" "627" "595" "786" "707" "272"
## [50051] "736" "786" "V4581" "331" "277" "437" "V778"
## [50058] "250" "244" "366" "V5889" "V568" "228" "239"
## [50065] "180" "342" "296" "250" "733" "200" "401"
## [50072] "727" "788" "V561" "401" "182" "792" "595"
## [50079] "V5811" "V7231" "786" "272" "296" "233" "784"
## [50086] "285" "V7643" "162" "719" "585" "427" "845"
## [50093] "281" "507" "719" "540" "733" "174" "789"
## [50100] "272" "595" "942" "494" "435" "595" "403"
## [50107] "442" "491" "NotApp" "718" "V5489" "V6700" "V742"
## [50114] "V6700" "516" "V023" "276" "401" "996" "V561"
## [50121] "401" "724" "293" "724" "272" "V7240" "813"
## [50128] "791" "739" "789" "410" "578" "296" "486"
## [50135] "189" "V555" "575" "285" "V5390" "428" "401"
## [50142] "NotApp" "414" "873" "491" "V7285" "V290" "722"
## [50149] "272" "V6443" "723" "300" "289" "786" "715"
## [50156] "427" "518" "232" "428" "V814" "008" "426"
## [50163] "786" "789" "289" "V4960" "715" "491" "590"
## [50170] "V5632" "401" "427" "238" "785" "999" "V5789"
## [50177] "038" "V6751" "721" "386" "428" "788" "789"
## [50184] "701" "V560" "428" "249" "491" "722" "796"
## [50191] "410" "V661" "915" "414" "284" "427" "793"
## [50198] "550" "263" "147" "715" "V1046" "721" "682"
## [50205] "V4585" "427" "V4976" "V4511" "V4585" "V5869" "401"
## [50212] "733" "401" "174" "428" "881" "V5831" "V589"
## [50219] "682" "NotApp" "950" "820" "427" "V4585" "V5631"
## [50226] "786" "791" "726" "303" "727" "401" "V046"
## [50233] "487" "486" "560" "786" "599" "297" "788"
## [50240] "V6546" "658" "V549" "715" "296" "435" "715"
## [50247] "276" "562" "427" "426" "518" "584" "726"
## [50254] "210" "573" "410" "739" "599" "414" "805"
## [50261] "279" "V435" "434" "434" "428" "820" "V570"
## [50268] "285" "789" "531" "295" "486" "789" "996"
## [50275] "283" "V5843" "414" "NotApp" "788" "V5789" "724"
## [50282] "781" "607" "249" "V5832" "486" "038" "491"
## [50289] "401" "414" "366" "998" "151" "780" "780"
## [50296] "707" "453" "428" "721" "038" "414" "428"
## [50303] "162" "401" "414" "V103" "413" "482" "415"
## [50310] "562" "724" "V5811" "730" "557" "823" "428"
## [50317] "491" "V5831" "727" "070" "786" "516" "786"
## [50324] "584" "272" "174" "285" "250" "291" "V5830"
## [50331] "434" "736" "V170" "V571" "V5632" "427" "808"
## [50338] "276" "038" "780" "491" "250" "780" "V5789"
## [50345] "296" "466" "780" "852" "491" "427" "433"
## [50352] "396" "428" "724" "295" "280" "585" "331"
## [50359] "V1254" "612" "808" "V5789" "441" "995" "276"
## [50366] "599" "738" "296" "575" "440" "786" "733"
## [50373] "365" "535" "313" "515" "429" "V5873" "427"
## [50380] "791" "401" "245" "496" "414" "309" "401"
## [50387] "786" "389" "V5866" "150" "727" "327" "366"
## [50394] "327" "401" "721" "NotApp" "712" "V559" "789"
## [50401] "791" "783" "309" "395" "719" "361" "427"
## [50408] "401" "281" "411" "V1250" "626" "401" "877"
## [50415] "V5869" "494" "721" "V4284" "V4360" "296" "296"
## [50422] "427" "401" "680" "788" "514" "519" "367"
## [50429] "V5721" "130" "V781" "239" "V1301" "V5632" "032"
## [50436] "788" "221" "173" "836" "791" "722" "215"
## [50443] "414" "V7285" "727" "401" "562" "786" "514"
## [50450] "518" "428" "V6801" "282" "V773" "188" "710"
## [50457] "401" "V520" "340" "401" "490" "781" "222"
## [50464] "428" "V5844" "575" "518" "254" "295" "996"
## [50471] "786" "789" "781" "792" "043" "NotApp" "722"
## [50478] "V2889" "585" "590" "V6751" "786" "584" "V281"
## [50485] "466" "401" "787" "242" "715" "272" "V6546"
## [50492] "733" "723" "401" "568" "427" "V5390" "780"
## [50499] "346" "V5843" "525" "414" "579" "934" "780"
## [50506] "414" "485" "272" "715" "718" "427" "715"
## [50513] "789" "V5882" "707" "264" "283" "032" "V0482"
## [50520] "V5864" "428" "V4321" "844" "291" "923" "455"
## [50527] "401" "592" "913" "401" "791" "V8531" "283"
## [50534] "366" "714" "531" "V5832" "249" "233" "478"
## [50541] "821" "272" "715" "250" "V282" "282" "789"
## [50548] "440" "295" "535" "NotApp" "427" "721" "V5721"
## [50555] "V4451" "V6751" "V746" "V0260" "401" "401" "NotApp"
## [50562] "627" "285" "996" "V8281" "401" "997" "733"
## [50569] "535" "V699" "V5874" "721" "276" "V5849" "272"
## [50576] "719" "518" "185" "715" "249" "791" "401"
## [50583] "780" "719" "205" "V4512" "781" "707" "531"
## [50590] "724" "V103" "719" "295" "839" "715" "V5849"
## [50597] "365" "624" "595" "272" "494" "V553" "NotApp"
## [50604] "401" "396" "709" "293" "298" "V560" "516"
## [50611] "429" "236" "428" "V802" "V707" "848" "V665"
## [50618] "722" "V1260" "281" "843" "785" "736" "174"
## [50625] "716" "729" "296" "427" "272" "NotApp" "V5632"
## [50632] "245" "427" "723" "242" "724" "224" "723"
## [50639] "V5861" "597" "401" "401" "338" "923" "V5873"
## [50646] "V4500" "218" "V5849" "792" "369" "585" "562"
## [50653] "825" "272" "296" "788" "296" "249" "250"
## [50660] "V493" "443" "331" "452" "456" "709" "NotApp"
## [50667] "346" "491" "611" "427" "414" "953" "296"
## [50674] "414" "271" "820" "427" "401" "401" "715"
## [50681] "388" "848" "780" "V5789" "V562" "788" "921"
## [50688] "780" "244" "427" "451" "715" "401" "786"
## [50695] "022" "620" "590" "209" "V7611" "585" "427"
## [50702] "473" "611" "786" "V5481" "401" "794" "597"
## [50709] "427" "516" "401" "721" "401" "V7182" "V145"
## [50716] "313" "799" "V6759" "V0489" "174" "401" "242"
## [50723] "873" "V5391" "795" "401" "714" "V292" "277"
## [50730] "V5789" "435" "281" "401" "733" "564" "401"
## [50737] "719" "272" "780" "345" "339" "715" "V0189"
## [50744] "833" "272" "V6801" "491" "723" "518" "716"
## [50751] "401" "280" "427" "276" "V822" "032" "174"
## [50758] "795" "372" "249" "437" "V5882" "704" "V475"
## [50765] "238" "282" "696" "427" "272" "V443" "281"
## [50772] "363" "707" "V4452" "272" "286" "337" "569"
## [50779] "735" "735" "592" "V549" "401" "780" "729"
## [50786] "327" "V5873" "846" "724" "493" "233" "729"
## [50793] "272" "590" "401" "848" "516" "786" "789"
## [50800] "780" "V6751" "272" "735" "V5722" "401" "727"
## [50807] "V5489" "427" "733" "296" "250" "627" "788"
## [50814] "362" "401" "122" "581" "535" "780" "611"
## [50821] "743" "V573" "378" "185" "915" "V5876" "724"
## [50828] "401" "032" "491" "NotApp" "716" "V5632" "E8781"
## [50835] "722" "459" "266" "594" "250" "438" "466"
## [50842] "401" "V7645" "893" "203" "484" "780" "250"
## [50849] "293" "706" "401" "791" "282" "789" "276"
## [50856] "V1003" "796" "807" "032" "718" "V4965" "V490"
## [50863] "209" "454" "848" "NotApp" "V5424" "680" "401"
## [50870] "V5876" "466" "530" "597" "282" "435" "307"
## [50877] "726" "427" "786" "435" "428" "782" "724"
## [50884] "760" "401" "731" "413" "718" "785" "V561"
## [50891] "307" "791" "233" "035" "V6801" "V6701" "797"
## [50898] "917" "716" "V4585" "386" "V289" "V781" "281"
## [50905] "788" "263" "371" "373" "996" "723" "614"
## [50912] "V521" "715" "172" "272" "722" "272" "357"
## [50919] "242" "401" "242" "300" "427" "401" "714"
## [50926] "516" "V573" "719" "411" "786" "276" "V5811"
## [50933] "309" "995" "V1046" "NotApp" "353" "V1303" "680"
## [50940] "V661" "786" "790" "726" "787" "250" "401"
## [50947] "273" "789" "NotApp" "V529" "V4585" "411" "428"
## [50954] "350" "266" "594" "789" "296" "V755" "716"
## [50961] "V814" "610" "427" "232" "786" "427" "389"
## [50968] "V8289" "V750" "386" "204" "185" "232" "516"
## [50975] "427" "716" "230" "295" "433" "786" "401"
## [50982] "V5391" "374" "599" "V672" "218" "553" "788"
## [50989] "V7284" "843" "V444" "296" "239" "272" "996"
## [50996] "427" "805" "162" "414" "440" "562" "401"
## [51003] "427" "584" "997" "458" "038" "852" "715"
## [51010] "V5789" "557" "592" "780" "435" "038" "442"
## [51017] "276" "820" "295" "787" "562" "486" "584"
## [51024] "453" "491" "721" "414" "428" "338" "584"
## [51031] "491" "459" "733" "518" "787" "411" "989"
## [51038] "438" "590" "434" "730" "721" "428" "724"
## [51045] "722" "996" "V5789" "507" "805" "V5789" "203"
## [51052] "434" "458" "241" "824" "786" "415" "599"
## [51059] "574" "786" "707" "434" "428" "535" "427"
## [51066] "296" "574" "478" "507" "486" "597" "519"
## [51073] "721" "V667" "807" "435" "682" "535" "610"
## [51080] "V5789" "784" "162" "560" "237" "296" "733"
## [51087] "535" "458" "203" "727" "428" "715" "518"
## [51094] "309" "278" "715" "410" "242" "786" "276"
## [51101] "514" "972" "294" "428" "518" "560" "276"
## [51108] "161" "808" "486" "511" "552" "312" "486"
## [51115] "785" "428" "250" "440" "518" "786" "428"
## [51122] "789" "486" "783" "518" "415" "562" "780"
## [51129] "290" "585" "996" "428" "491" "482" "427"
## [51136] "415" "295" "599" "560" "431" "785" "434"
## [51143] "715" "996" "493" "432" "577" "808" "562"
## [51150] "296" "808" "438" "715" "303" "294" "486"
## [51157] "715" "295" "786" "481" "823" "574" "465"
## [51164] "486" "V5789" "518" "197" "715" "728" "491"
## [51171] "733" "574" "715" "847" "V5789" "486" "627"
## [51178] "434" "507" "428" "427" "486" "780" "276"
## [51185] "403" "486" "428" "295" "558" "242" "461"
## [51192] "820" "038" "434" "780" "618" "428" "428"
## [51199] "428" "560" "584" "553" "458" "618" "424"
## [51206] "410" "560" "286" "998" "162" "996" "414"
## [51213] "486" "036" "414" "348" "599" "783" "435"
## [51220] "491" "595" "032" "198" "427" "564" "428"
## [51227] "716" "V528" "790" "V813" "599" "597" "780"
## [51234] "413" "716" "789" "715" "433" "813" "NotApp"
## [51241] "787" "272" "239" "724" "396" "722" "716"
## [51248] "786" "585" "716" "V5877" "780" "780" "789"
## [51255] "272" "346" "V103" "785" "795" "272" "719"
## [51262] "V538" "428" "V103" "427" "401" "518" "466"
## [51269] "V776" "593" "701" "038" "411" "V580" "574"
## [51276] "715" "793" "780" "595" "726" "348" "724"
## [51283] "714" "NotApp" "785" "285" "401" "345" "956"
## [51290] "428" "NotApp" "427" "174" "346" "249" "727"
## [51297] "696" "V815" "202" "V6701" "564" "451" "427"
## [51304] "707" "428" "692" "241" "352" "719" "V6546"
## [51311] "V521" "348" "597" "785" "175" "394" "V5842"
## [51318] "401" "V0184" "716" "V5864" "435" "516" "179"
## [51325] "401" "V5881" "283" "428" "157" "V5781" "611"
## [51332] "492" "585" "244" "V5865" "V781" "V423" "721"
## [51339] "727" "598" "281" "V6759" "562" "585" "304"
## [51346] "729" "345" "211" "910" "401" "338" "252"
## [51353] "V0389" "338" "276" "486" "233" "627" "715"
## [51360] "718" "592" "739" "282" "461" "441" "786"
## [51367] "792" "427" "NotApp" "V7644" "401" "429" "V7612"
## [51374] "794" "592" "786" "789" "403" "786" "401"
## [51381] "V1046" "789" "792" "V7650" "296" "V789" "V4582"
## [51388] "401" "404" "682" "250" "401" "295" "V778"
## [51395] "585" "282" "472" "713" "206" "346" "242"
## [51402] "729" "551" "389" "413" "257" "153" "491"
## [51409] "V5869" "595" "313" "V824" "V1789" "715" "V7282"
## [51416] "611" "189" "401" "315" "NotApp" "722" "V704"
## [51423] "590" "786" "428" "V783" "V6709" "786" "272"
## [51430] "716" "568" "147" "721" "696" "723" "250"
## [51437] "196" "V5883" "386" "516" "493" "567" "794"
## [51444] "338" "NotApp" "401" "351" "072" "362" "682"
## [51451] "793" "785" "V0251" "595" "739" "V679" "786"
## [51458] "V7282" "590" "491" "185" "V760" "780" "790"
## [51465] "401" "V7285" "V822" "844" "790" "716" "V712"
## [51472] "070" "NotApp" "423" "200" "427" "213" "723"
## [51479] "714" "427" "V285" "V426" "440" "V5391" "V4585"
## [51486] "714" "V4585" "785" "790" "NotApp" "V816" "600"
## [51493] "V518" "629" "788" "427" "246" "V4365" "285"
## [51500] "244" "V5842" "723" "733" "V562" "072" "427"
## [51507] "413" "272" "227" "707" "427" "313" "276"
## [51514] "401" "280" "300" "V068" "585" "715" "272"
## [51521] "427" "401" "491" "V0269" "786" "272" "715"
## [51528] "V193" "245" "491" "786" "280" "282" "249"
## [51535] "376" "V5842" "584" "414" "401" "250" "250"
## [51542] "786" "V5390" "493" "427" "233" "V8909" "517"
## [51549] "427" "V1329" "715" "790" "615" "723" "V4585"
## [51556] "791" "568" "V510" "592" "V092" "V6709" "496"
## [51563] "V8537" "272" "282" "727" "272" "829" "V280"
## [51570] "NotApp" "783" "427" "786" "V211" "V7282" "790"
## [51577] "339" "793" "727" "448" "250" "494" "722"
## [51584] "401" "250" "396" "V4967" "V726" "266" "722"
## [51591] "V560" "427" "440" "NotApp" "276" "V1259" "780"
## [51598] "813" "401" "441" "396" "807" "780" "250"
## [51605] "385" "V6751" "461" "V7651" "410" "192" "V1260"
## [51612] "401" "785" "424" "893" "600" "V1240" "715"
## [51619] "366" "272" "846" "519" "157" "V4362" "491"
## [51626] "V5864" "V800" "V420" "414" "401" "V415" "281"
## [51633] "786" "794" "414" "491" "569" "174" "453"
## [51640] "403" "722" "726" "728" "873" "455" "413"
## [51647] "719" "718" "427" "282" "427" "200" "V4585"
## [51654] "200" "V5631" "516" "401" "272" "V1003" "V562"
## [51661] "584" "388" "V528" "718" "569" "V778" "V5866"
## [51668] "356" "287" "V5842" "785" "401" "516" "493"
## [51675] "388" "494" "729" "427" "790" "V7645" "585"
## [51682] "249" "401" "V031" "V7232" "996" "552" "415"
## [51689] "731" "493" "719" "720" "V8271" "401" "V860"
## [51696] "999" "285" "V5875" "V5391" "V672" "680" "032"
## [51703] "250" "428" "569" "996" "427" "258" "780"
## [51710] "588" "713" "V0489" "V529" "276" "240" "815"
## [51717] "V420" "V6701" "846" "296" "433" "362" "401"
## [51724] "V5390" "238" "709" "V5812" "720" "574" "557"
## [51731] "V190" "V5863" "V579" "791" "V570" "200" "401"
## [51738] "250" "161" "300" "716" "786" "788" "386"
## [51745] "719" "598" "V5399" "786" "597" "V490" "283"
## [51752] "627" "296" "296" "790" "032" "V780" "491"
## [51759] "276" "726" "202" "250" "411" "355" "733"
## [51766] "331" "789" "722" "V5865" "235" "174" "366"
## [51773] "718" "428" "V4585" "695" "428" "707" "250"
## [51780] "V5876" "723" "272" "290" "560" "781" "716"
## [51787] "345" "V6701" "V7282" "513" "786" "276" "V1046"
## [51794] "484" "369" "786" "249" "334" "401" "715"
## [51801] "786" "427" "V7283" "464" "141" "032" "272"
## [51808] "722" "427" "618" "401" "724" "401" "414"
## [51815] "365" "282" "150" "200" "718" "611" "453"
## [51822] "706" "530" "V749" "427" "NotApp" "386" "564"
## [51829] "424" "V6546" "305" "V4581" "285" "724" "272"
## [51836] "427" "280" "780" "730" "786" "733" "401"
## [51843] "376" "996" "726" "V5882" "789" "V672" "585"
## [51850] "727" "V5878" "401" "290" "V280" "707" "230"
## [51857] "441" "V5878" "401" "281" "786" "718" "411"
## [51864] "411" "V293" "427" "872" "840" "272" "428"
## [51871] "V269" "793" "845" "305" "V8289" "V782" "914"
## [51878] "221" "491" "590" "786" "040" "244" "401"
## [51885] "728" "V5391" "588" "782" "590" "493" "575"
## [51892] "782" "381" "726" "284" "V570" "595" "428"
## [51899] "203" "782" "V1046" "V571" "272" "110" "202"
## [51906] "388" "453" "V4512" "272" "296" "428" "357"
## [51913] "558" "401" "NotApp" "NotApp" "722" "610" "736"
## [51920] "268" "098" "530" "303" "386" "401" "272"
## [51927] "153" "401" "788" "585" "245" "585" "733"
## [51934] "V1052" "272" "V058" "715" "821" "873" "786"
## [51941] "V592" "533" "721" "592" "V560" "V0731" "293"
## [51948] "592" "786" "723" "482" "417" "401" "115"
## [51955] "585" "786" "209" "174" "296" "791" "V4582"
## [51962] "702" "682" "600" "V556" "491" "727" "558"
## [51969] "808" "V788" "V7799" "588" "716" "575" "458"
## [51976] "721" "451" "733" "339" "401" "V070" "562"
## [51983] "055" "V5781" "401" "395" "V7799" "162" "353"
## [51990] "562" "397" "245" "300" "432" "269" "V7619"
## [51997] "996" "V2882" "305" "V7281" "V065" "627" "718"
## [52004] "277" "493" "401" "231" "573" "V5831" "451"
## [52011] "233" "272" "V731" "V5872" "461" "V4967" "V780"
## [52018] "718" "V822" "781" "440" "NotApp" "386" "537"
## [52025] "716" "533" "796" "562" "458" "724" "401"
## [52032] "427" "V529" "733" "585" "585" "715" "340"
## [52039] "282" "789" "785" "722" "303" "281" "NotApp"
## [52046] "295" "198" "250" "V5873" "296" "789" "V1011"
## [52053] "534" "296" "616" "427" "V4585" "611" "530"
## [52060] "401" "V665" "293" "205" "792" "557" "V788"
## [52067] "V1359" "716" "847" "V7646" "V5781" "V8289" "401"
## [52074] "250" "V5632" "799" "789" "428" "V559" "780"
## [52081] "401" "780" "401" "401" "V662" "610" "V524"
## [52088] "784" "716" "496" "791" "427" "401" "780"
## [52095] "438" "448" "435" "533" "715" "451" "281"
## [52102] "415" "579" "722" "401" "V509" "272" "427"
## [52109] "245" "584" "174" "303" "530" "136" "366"
## [52116] "V4965" "729" "V5878" "552" "916" "715" "715"
## [52123] "249" "585" "274" "245" "569" "493" "272"
## [52130] "727" "491" "880" "416" "707" "780" "491"
## [52137] "492" "786" "380" "239" "416" "272" "416"
## [52144] "333" "V5866" "249" "786" "791" "731" "782"
## [52151] "380" "789" "823" "272" "512" "790" "437"
## [52158] "785" "714" "427" "496" "924" "808" "V5812"
## [52165] "V7241" "V495" "492" "272" "685" "427" "785"
## [52172] "708" "V5811" "277" "401" "V5841" "466" "878"
## [52179] "785" "285" "523" "V775" "491" "427" "562"
## [52186] "272" "NotApp" "715" "294" "682" "722" "780"
## [52193] "787" "V524" "V4585" "V5883" "327" "V700" "786"
## [52200] "593" "680" "V064" "790" "V571" "272" "276"
## [52207] "595" "V524" "595" "379" "718" "345" "703"
## [52214] "492" "611" "792" "722" "V573" "427" "276"
## [52221] "V426" "346" "401" "162" "249" "174" "282"
## [52228] "V0489" "174" "250" "789" "788" "428" "722"
## [52235] "V559" "345" "203" "250" "346" "917" "496"
## [52242] "401" "249" "780" "401" "231" "517" "706"
## [52249] "296" "784" "272" "208" "V162" "V7285" "428"
## [52256] "466" "NotApp" "V5339" "V1046" "366" "401" "576"
## [52263] "337" "379" "594" "401" "492" "692" "NotApp"
## [52270] "590" "NotApp" "428" "871" "590" "451" "341"
## [52277] "733" "V4581" "339" "V561" "V667" "722" "820"
## [52284] "719" "V1819" "531" "723" "242" "V579" "V5863"
## [52291] "202" "250" "272" "701" "174" "V6709" "245"
## [52298] "249" "791" "365" "V660" "209" "727" "611"
## [52305] "174" "428" "249" "401" "271" "345" "020"
## [52312] "NotApp" "466" "V5866" "V568" "401" "224" "585"
## [52319] "386" "718" "V760" "V756" "790" "440" "780"
## [52326] "526" "428" "530" "790" "720" "212" "315"
## [52333] "249" "728" "712" "784" "789" "209" "V420"
## [52340] "250" "V752" "385" "405" "V4581" "272" "NotApp"
## [52347] "585" "242" "293" "272" "789" "V7689" "237"
## [52354] "427" "285" "680" "401" "030" "V7652" "427"
## [52361] "428" "296" "722" "V479" "V5413" "295" "584"
## [52368] "E8889" "737" "272" "780" "905" "577" "401"
## [52375] "175" "807" "369" "V771" "276" "V6751" "245"
## [52382] "209" "401" "595" "281" "V679" "V4366" "282"
## [52389] "709" "V665" "437" "V5844" "282" "272" "557"
## [52396] "788" "424" "233" "174" "162" "V5721" "281"
## [52403] "722" "535" "V1242" "NotApp" "V4976" "238" "401"
## [52410] "683" "788" "V7284" "V5391" "368" "272" "519"
## [52417] "346" "V771" "411" "785" "835" "192" "283"
## [52424] "249" "366" "272" "585" "V5632" "791" "281"
## [52431] "401" "371" "714" "427" "786" "427" "296"
## [52438] "281" "315" "733" "401" "909" "401" "786"
## [52445] "797" "733" "V4585" "V5844" "V420" "290" "780"
## [52452] "282" "716" "530" "790" "401" "V524" "731"
## [52459] "386" "V282" "296" "188" "249" "571" "V1651"
## [52466] "271" "722" "282" "494" "249" "371" "V5391"
## [52473] "491" "386" "V803" "956" "785" "590" "433"
## [52480] "V6709" "198" "427" "428" "293" "534" "V5391"
## [52487] "618" "V5844" "191" "459" "038" "272" "386"
## [52494] "V7286" "250" "610" "V762" "721" "434" "823"
## [52501] "785" "V7189" "V029" "589" "716" "401" "785"
## [52508] "792" "V8536" "727" "718" "395" "272" "V4511"
## [52515] "401" "410" "577" "401" "249" "790" "401"
## [52522] "V1011" "536" "386" "618" "458" "722" "427"
## [52529] "585" "627" "427" "786" "914" "300" "487"
## [52536] "428" "V5830" "V7612" "727" "733" "493" "401"
## [52543] "787" "V5869" "722" "003" "519" "466" "401"
## [52550] "511" "414" "433" "728" "249" "V1359" "249"
## [52557] "427" "249" "726" "793" "789" "702" "455"
## [52564] "296" "V1643" "V561" "780" "V066" "709" "789"
## [52571] "V1811" "174" "NotApp" "272" "786" "738" "724"
## [52578] "414" "V1259" "722" "428" "V660" "401" "214"
## [52585] "627" "277" "584" "558" "612" "414" "780"
## [52592] "V431" "494" "464" "562" "293" "401" "714"
## [52599] "V1329" "290" "728" "401" "340" "727" "708"
## [52606] "297" "281" "357" "V7644" "789" "724" "V1011"
## [52613] "438" "461" "424" "222" "272" "272" "681"
## [52620] "595" "786" "295" "250" "780" "415" "789"
## [52627] "V134" "V426" "466" "174" "793" "401" "279"
## [52634] "427" "NotApp" "209" "724" "571" "404" "724"
## [52641] "733" "V7689" "427" "296" "V4509" "038" "153"
## [52648] "V5632" "427" "251" "820" "V5832" "705" "530"
## [52655] "349" "913" "NotApp" "276" "V4972" "917" "719"
## [52662] "441" "707" "250" "281" "V6751" "V671" "V570"
## [52669] "722" "493" "375" "V1260" "887" "435" "401"
## [52676] "V810" "213" "585" "786" "V561" "401" "454"
## [52683] "564" "290" "723" "795" "401" "V4364" "V561"
## [52690] "790" "250" "V5861" "717" "789" "401" "296"
## [52697] "V6149" "NotApp" "209" "V4964" "270" "V568" "V5390"
## [52704] "786" "V570" "428" "427" "296" "V493" "427"
## [52711] "281" "277" "702" "466" "NotApp" "721" "346"
## [52718] "401" "V5862" "716" "716" "892" "790" "701"
## [52725] "401" "V420" "281" "250" "491" "V707" "281"
## [52732] "V6546" "428" "345" "239" "V058" "V495" "716"
## [52739] "386" "491" "801" "557" "V5878" "296" "720"
## [52746] "V538" "249" "722" "427" "236" "680" "V562"
## [52753] "V5862" "250" "412" "780" "185" "401" "594"
## [52760] "843" "381" "466" "558" "611" "446" "705"
## [52767] "V6546" "249" "535" "403" "786" "440" "202"
## [52774] "308" "715" "593" "V2881" "789" "296" "272"
## [52781] "597" "V5867" "272" "845" "584" "272" "790"
## [52788] "590" "791" "366" "250" "493" "V5861" "V2632"
## [52795] "259" "291" "716" "427" "218" "790" "453"
## [52802] "790" "161" "789" "332" "V4459" "695" "715"
## [52809] "V669" "003" "733" "V4361" "V013" "245" "722"
## [52816] "788" "789" "564" "V420" "141" "780" "295"
## [52823] "598" "280" "340" "296" "250" "701" "284"
## [52830] "235" "279" "698" "NotApp" "348" "NotApp" "V667"
## [52837] "200" "401" "285" "954" "494" "611" "478"
## [52844] "362" "032" "427" "518" "794" "340" "366"
## [52851] "583" "V5632" "451" "V560" "V725" "704" "575"
## [52858] "715" "438" "V8279" "V440" "709" "289" "414"
## [52865] "290" "799" "786" "715" "174" "V561" "246"
## [52872] "453" "715" "374" "238" "786" "401" "246"
## [52879] "332" "249" "427" "786" "272" "715" "427"
## [52886] "V283" "718" "173" "518" "401" "731" "682"
## [52893] "792" "V568" "250" "718" "V561" "NotApp" "290"
## [52900] "438" "585" "287" "401" "794" "272" "386"
## [52907] "997" "786" "346" "786" "285" "281" "780"
## [52914] "V1046" "V571" "427" "162" "573" "724" "250"
## [52921] "235" "753" "376" "008" "715" "427" "786"
## [52928] "787" "714" "332" "618" "V424" "296" "V060"
## [52935] "590" "189" "V5489" "880" "117" "595" "174"
## [52942] "611" "797" "174" "V669" "790" "590" "370"
## [52949] "427" "197" "514" "327" "427" "V1046" "340"
## [52956] "780" "V444" "718" "585" "200" "V553" "401"
## [52963] "781" "718" "446" "V782" "682" "791" "562"
## [52970] "324" "401" "590" "285" "V824" "V560" "V560"
## [52977] "272" "789" "153" "718" "786" "824" "350"
## [52984] "296" "884" "265" "346" "719" "V420" "597"
## [52991] "366" "530" "716" "911" "NotApp" "296" "V5631"
## [52998] "V8279" "242" "401" "428" "283" "815" "V593"
## [53005] "441" "233" "V433" "V469" "922" "427" "611"
## [53012] "244" "150" "590" "275" "154" "379" "V6809"
## [53019] "783" "620" "551" "V558" "V1582" "780" "718"
## [53026] "174" "V170" "V662" "788" "V285" "V589" "535"
## [53033] "276" "V5831" "789" "785" "491" "789" "V508"
## [53040] "295" "332" "785" "891" "597" "188" "V789"
## [53047] "043" "786" "789" "V5876" "V7181" "413" "203"
## [53054] "442" "401" "558" "569" "313" "556" "552"
## [53061] "296" "727" "V146" "715" "V064" "V4369" "115"
## [53068] "268" "464" "348" "707" "155" "174" "820"
## [53075] "401" "300" "153" "293" "733" "707" "305"
## [53082] "203" "272" "143" "V709" "V2881" "611" "140"
## [53089] "276" "424" "185" "785" "401" "282" "250"
## [53096] "783" "V5877" "427" "V5789" "785" "402" "272"
## [53103] "715" "V5881" "427" "V789" "780" "282" "V5862"
## [53110] "722" "401" "235" "276" "788" "366" "401"
## [53117] "733" "209" "780" "344" "733" "NotApp" "281"
## [53124] "276" "290" "790" "712" "813" "250" "707"
## [53131] "715" "923" "332" "878" "NotApp" "715" "V4579"
## [53138] "722" "272" "428" "807" "805" "590" "646"
## [53145] "808" "272" "246" "786" "189" "401" "401"
## [53152] "414" "E8809" "709" "736" "V667" "733" "291"
## [53159] "V510" "564" "V5811" "588" "207" "791" "789"
## [53166] "174" "360" "272" "366" "611" "V733" "272"
## [53173] "272" "V4289" "V5722" "401" "705" "V1254" "780"
## [53180] "296" "V1301" "174" "V7652" "V7644" "276" "V1084"
## [53187] "590" "786" "249" "282" "V4585" "692" "451"
## [53194] "727" "V7799" "848" "V5842" "V51" "416" "790"
## [53201] "V4974" "840" "211" "V6546" "494" "249" "162"
## [53208] "718" "V5831" "790" "722" "530" "427" "423"
## [53215] "V0739" "282" "427" "NotApp" "295" "192" "590"
## [53222] "380" "427" "401" "242" "V672" "719" "733"
## [53229] "380" "789" "516" "428" "292" "401" "789"
## [53236] "V1301" "240" "599" "435" "V51" "791" "427"
## [53243] "530" "428" "584" "V662" "276" "401" "258"
## [53250] "401" "V549" "032" "V667" "412" "V7610" "714"
## [53257] "275" "V1003" "V011" "153" "413" "285" "340"
## [53264] "414" "V4512" "427" "295" "786" "380" "276"
## [53271] "272" "V528" "V7232" "590" "V589" "V4573" "518"
## [53278] "295" "295" "722" "V289" "443" "795" "718"
## [53285] "998" "V420" "V6701" "272" "790" "466" "594"
## [53292] "272" "340" "724" "427" "451" "366" "443"
## [53299] "102" "792" "733" "716" "785" "NotApp" "V7643"
## [53306] "722" "V420" "723" "423" "V4511" "597" "466"
## [53313] "682" "714" "V5861" "290" "428" "686" "595"
## [53320] "786" "V6546" "427" "V035" "272" "550" "412"
## [53327] "786" "332" "V574" "V549" "440" "590" "493"
## [53334] "V660" "174" "714" "611" "881" "281" "185"
## [53341] "E9331" "786" "V704" "V580" "780" "147" "724"
## [53348] "790" "233" "NotApp" "401" "785" "V6759" "V823"
## [53355] "597" "714" "428" "V6546" "V4582" "250" "524"
## [53362] "V4452" "250" "V579" "440" "V518" "530" "272"
## [53369] "V4581" "786" "295" "600" "V4582" "295" "V0489"
## [53376] "269" "585" "624" "401" "401" "820" "V1051"
## [53383] "789" "780" "NotApp" "V7652" "V783" "722" "265"
## [53390] "V0482" "V4289" "V4571" "440" "572" "NotApp" "433"
## [53397] "585" "233" "427" "459" "786" "V4585" "272"
## [53404] "427" "249" "250" "282" "285" "V168" "V4512"
## [53411] "V5830" "382" "318" "401" "154" "789" "V665"
## [53418] "893" "V8530" "V6546" "185" "401" "511" "V160"
## [53425] "789" "114" "534" "702" "724" "185" "401"
## [53432] "796" "296" "386" "174" "174" "706" "427"
## [53439] "786" "V559" "338" "789" "NotApp" "337" "V4583"
## [53446] "719" "032" "592" "V7644" "433" "823" "V4512"
## [53453] "V662" "791" "594" "791" "209" "386" "366"
## [53460] "V560" "V5864" "185" "590" "345" "V708" "611"
## [53467] "553" "722" "786" "996" "597" "454" "286"
## [53474] "401" "719" "V7241" "432" "446" "386" "788"
## [53481] "V560" "715" "442" "312" "528" "530" "V556"
## [53488] "428" "V7644" "911" "V292" "597" "795" "241"
## [53495] "195" "290" "782" "427" "285" "426" "780"
## [53502] "428" "242" "264" "722" "334" "893" "249"
## [53509] "NotApp" "V549" "401" "V449" "401" "296" "723"
## [53516] "596" "723" "598" "V5841" "162" "796" "446"
## [53523] "250" "V0252" "729" "714" "428" "V580" "053"
## [53530] "716" "530" "219" "796" "339" "273" "706"
## [53537] "211" "722" "738" "V7102" "401" "288" "705"
## [53544] "569" "255" "427" "807" "786" "791" "913"
## [53551] "388" "V8524" "625" "785" "448" "401" "442"
## [53558] "588" "428" "832" "680" "365" "611" "991"
## [53565] "423" "V5878" "401" "V5861" "V815" "269" "276"
## [53572] "V574" "V420" "401" "719" "V558" "348" "380"
## [53579] "780" "786" "V554" "NotApp" "V520" "999" "427"
## [53586] "453" "796" "272" "459" "272" "NotApp" "491"
## [53593] "V666" "V788" "787" "282" "V745" "790" "285"
## [53600] "V6751" "737" "427" "796" "242" "V8709" "272"
## [53607] "V039" "209" "V789" "722" "V5842" "428" "414"
## [53614] "718" "250" "427" "456" "537" "794" "052"
## [53621] "848" "722" "447" "786" "277" "411" "786"
## [53628] "707" "401" "238" "785" "296" "070" "790"
## [53635] "793" "464" "786" "V446" "V783" "733" "272"
## [53642] "V7381" "716" "V7619" "363" "263" "718" "162"
## [53649] "478" "789" "721" "276" "V571" "726" "786"
## [53656] "427" "V6751" "V4362" "V4581" "272" "V1046" "V6759"
## [53663] "411" "264" "V529" "832" "427" "786" "414"
## [53670] "447" "736" "308" "245" "718" "401" "NotApp"
## [53677] "780" "V5812" "NotApp" "V291" "202" "V1260" "V826"
## [53684] "707" "595" "NotApp" "V5832" "692" "796" "722"
## [53691] "401" "272" "V777" "290" "790" "914" "NotApp"
## [53698] "V4585" "558" "715" "401" "595" "206" "401"
## [53705] "366" "491" "V560" "V4581" "290" "276" "726"
## [53712] "V666" "V1046" "359" "791" "786" "705" "780"
## [53719] "401" "358" "786" "386" "728" "780" "V5841"
## [53726] "414" "428" "585" "724" "786" "429" "722"
## [53733] "V560" "V5878" "441" "786" "715" "NotApp" "277"
## [53740] "327" "789" "729" "NotApp" "V1052" "283" "V074"
## [53747] "V5722" "428" "718" "245" "173" "213" "453"
## [53754] "366" "595" "V299" "074" "308" "V561" "996"
## [53761] "291" "276" "394" "V528" "414" "174" "821"
## [53768] "110" "789" "729" "NotApp" "V824" "V661" "283"
## [53775] "790" "199" "577" "250" "578" "427" "404"
## [53782] "790" "296" "428" "599" "V669" "300" "183"
## [53789] "250" "820" "276" "592" "V5489" "310" "V4589"
## [53796] "277" "246" "245" "804" "584" "V6546" "V5399"
## [53803] "V562" "562" "276" "597" "V283" "714" "812"
## [53810] "401" "427" "402" "476" "V184" "032" "285"
## [53817] "174" "780" "V5789" "716" "NotApp" "V5789" "249"
## [53824] "584" "414" "V760" "724" "620" "427" "V7645"
## [53831] "726" "242" "789" "427" "813" "427" "427"
## [53838] "250" "781" "414" "V5309" "719" "716" "V579"
## [53845] "786" "272" "726" "V51" "285" "431" "600"
## [53852] "794" "162" "V4512" "V5632" "795" "716" "287"
## [53859] "V6700" "239" "346" "428" "281" "729" "401"
## [53866] "572" "447" "V4585" "844" "284" "519" "996"
## [53873] "038" "788" "249" "577" "951" "610" "162"
## [53880] "608" "410" "V1521" "585" "729" "V103" "V770"
## [53887] "716" "V4512" "V813" "276" "443" "V573" "185"
## [53894] "249" "493" "283" "437" "573" "428" "721"
## [53901] "789" "434" "997" "491" "282" "427" "716"
## [53908] "249" "202" "715" "401" "459" "374" "980"
## [53915] "V5841" "427" "786" "459" "345" "438" "V5865"
## [53922] "386" "435" "V574" "200" "V550" "721" "272"
## [53929] "V7646" "723" "594" "410" "245" "427" "NotApp"
## [53936] "371" "V4512" "246" "974" "V559" "V1082" "V780"
## [53943] "574" "242" "206" "377" "V518" "V052" "715"
## [53950] "437" "780" "427" "598" "044" "112" "714"
## [53957] "427" "722" "401" "517" "465" "844" "789"
## [53964] "401" "515" "880" "281" "283" "701" "919"
## [53971] "265" "716" "719" "NotApp" "427" "786" "437"
## [53978] "917" "249" "V7645" "785" "414" "V219" "729"
## [53985] "414" "428" "281" "282" "V518" "724" "471"
## [53992] "786" "721" "272" "787" "249" "401" "466"
## [53999] "401" "V4582" "V5878" "610" "NotApp" "368" "789"
## [54006] "707" "786" "914" "333" "296" "702" "724"
## [54013] "250" "401" "995" "280" "401" "707" "V5875"
## [54020] "281" "593" "276" "610" "799" "369" "780"
## [54027] "173" "492" "V5843" "412" "562" "427" "180"
## [54034] "347" "272" "428" "V1009" "V7647" "345" "282"
## [54041] "707" "788" "NotApp" "V4585" "780" "272" "727"
## [54048] "V5789" "910" "272" "427" "427" "427" "244"
## [54055] "V5863" "536" "796" "V589" "533" "NotApp" "427"
## [54062] "725" "NotApp" "282" "V825" "720" "V4589" "924"
## [54069] "493" "593" "366" "585" "203" "564" "V1204"
## [54076] "711" "332" "231" "795" "V1251" "275" "493"
## [54083] "996" "507" "414" "401" "401" "494" "721"
## [54090] "446" "706" "410" "296" "401" "817" "V6709"
## [54097] "715" "710" "276" "996" "594" "401" "704"
## [54104] "293" "714" "786" "780" "327" "185" "780"
## [54111] "233" "507" "V7642" "286" "786" "401" "427"
## [54118] "716" "831" "735" "V1272" "882" "790" "596"
## [54125] "786" "427" "V704" "814" "V1582" "794" "780"
## [54132] "V4512" "786" "612" "V825" "786" "032" "V574"
## [54139] "588" "442" "V745" "209" "572" "401" "V6759"
## [54146] "935" "518" "V4512" "789" "426" "585" "780"
## [54153] "852" "949" "410" "V5632" "401" "401" "V4361"
## [54160] "413" "715" "585" "427" "719" "272" "V573"
## [54167] "404" "V560" "272" "429" "535" "V555" "816"
## [54174] "996" "250" "209" "202" "733" "788" "584"
## [54181] "250" "787" "365" "446" "460" "588" "723"
## [54188] "786" "V7645" "V549" "295" "V570" "250" "595"
## [54195] "285" "427" "848" "250" "V667" "413" "162"
## [54202] "V5866" "571" "813" "285" "507" "V524" "401"
## [54209] "535" "715" "704" "V5874" "610" "V762" "789"
## [54216] "427" "428" "249" "250" "595" "433" "401"
## [54223] "715" "585" "272" "V7611" "790" "262" "V4582"
## [54230] "590" "V6759" "789" "585" "242" "246" "715"
## [54237] "295" "245" "600" "385" "401" "V6759" "V4381"
## [54244] "V558" "459" "250" "V5881" "714" "850" "584"
## [54251] "311" "V7641" "401" "789" "209" "378" "491"
## [54258] "038" "486" "715" "957" "440" "507" "185"
## [54265] "440" "682" "599" "428" "780" "427" "038"
## [54272] "557" "185" "295" "427" "599" "577" "410"
## [54279] "427" "486" "434" "427" "298" "996" "285"
## [54286] "562" "428" "564" "599" "427" "038" "486"
## [54293] "574" "428" "552" "682" "491" "276" "410"
## [54300] "345" "742" "518" "997" "825" "973" "715"
## [54307] "715" "427" "433" "428" "786" "786" "780"
## [54314] "401" "038" "424" "812" "996" "786" "174"
## [54321] "410" "276" "786" "588" "820" "571" "584"
## [54328] "V774" "786" "569" "611" "414" "285" "296"
## [54335] "401" "427" "302" "492" "NotApp" "185" "711"
## [54342] "214" "808" "V521" "722" "401" "261" "V7283"
## [54349] "250" "290" "715" "296" "789" "NotApp" "V5722"
## [54356] "V062" "482" "413" "724" "789" "600" "V560"
## [54363] "781" "427" "789" "209" "440" "427" "V821"
## [54370] "V773" "530" "V488" "616" "780" "442" "552"
## [54377] "427" "473" "272" "795" "428" "579" "598"
## [54384] "611" "V4363" "787" "V5789" "434" "816" "V558"
## [54391] "414" "031" "622" "280" "442" "427" "799"
## [54398] "V4965" "285" "385" "154" "585" "V5831" "414"
## [54405] "209" "200" "272" "585" "214" "401" "427"
## [54412] "427" "789" "726" "179" "446" "401" "366"
## [54419] "V4965" "789" "V5865" "182" "426" "281" "588"
## [54426] "723" "895" "284" "V6546" "414" "716" "401"
## [54433] "281" "V5878" "443" "401" "704" "590" "585"
## [54440] "V7650" "V5871" "260" "719" "245" "715" "792"
## [54447] "493" "V562" "595" "583" "428" "722" "339"
## [54454] "V8271" "927" "427" "789" "396" "784" "427"
## [54461] "784" "722" "789" "249" "NotApp" "719" "V700"
## [54468] "786" "535" "V570" "555" "185" "039" "611"
## [54475] "530" "273" "V1011" "V5789" "848" "718" "826"
## [54482] "723" "789" "V5867" "910" "427" "250" "785"
## [54489] "727" "365" "V047" "782" "296" "346" "597"
## [54496] "473" "433" "283" "250" "585" "366" "272"
## [54503] "327" "482" "727" "564" "564" "599" "789"
## [54510] "585" "796" "401" "V283" "790" "709" "NotApp"
## [54517] "V769" "154" "V5883" "V7645" "296" "780" "285"
## [54524] "V5869" "428" "786" "238" "215" "780" "733"
## [54531] "429" "V780" "V521" "V7650" "518" "020" "786"
## [54538] "585" "550" "786" "238" "924" "996" "311"
## [54545] "V491" "575" "NotApp" "428" "369" "V726" "V812"
## [54552] "V5489" "211" "174" "211" "447" "491" "482"
## [54559] "V789" "977" "427" "532" "V4971" "394" "789"
## [54566] "597" "174" "707" "716" "796" "284" "786"
## [54573] "242" "433" "786" "715" "NotApp" "736" "519"
## [54580] "272" "905" "V6546" "701" "296" "715" "038"
## [54587] "V444" "V5861" "209" "233" "790" "794" "V529"
## [54594] "787" "296" "300" "V571" "V821" "242" "V574"
## [54601] "361" "461" "V4974" "V751" "493" "386" "593"
## [54608] "722" "401" "785" "V551" "724" "427" "598"
## [54615] "244" "590" "V5632" "183" "719" "V671" "611"
## [54622] "250" "427" "788" "716" "518" "V012" "222"
## [54629] "710" "272" "428" "722" "786" "786" "606"
## [54636] "585" "795" "365" "112" "786" "401" "401"
## [54643] "493" "296" "474" "813" "427" "340" "618"
## [54650] "568" "V4511" "414" "175" "820" "715" "401"
## [54657] "V777" "716" "401" "174" "401" "272" "272"
## [54664] "296" "930" "716" "722" "473" "401" "V4588"
## [54671] "627" "491" "160" "722" "205" "401" "780"
## [54678] "514" "V5861" "145" "346" "285" "295" "599"
## [54685] "496" "585" "786" "223" "427" "272" "296"
## [54692] "793" "584" "V679" "595" "727" "151" "V4573"
## [54699] "530" "780" "739" "785" "235" "V816" "722"
## [54706] "788" "707" "NotApp" "V134" "V8289" "254" "595"
## [54713] "272" "440" "707" "719" "401" "V763" "786"
## [54720] "272" "401" "484" "716" "345" "245" "272"
## [54727] "401" "V6546" "427" "597" "727" "401" "401"
## [54734] "357" "352" "530" "284" "NotApp" "V283" "585"
## [54741] "492" "721" "791" "V666" "272" "395" "821"
## [54748] "726" "NotApp" "618" "V427" "427" "562" "V4512"
## [54755] "233" "723" "V050" "239" "845" "736" "V666"
## [54762] "516" "172" "780" "V0251" "289" "682" "716"
## [54769] "492" "V549" "360" "401" "729" "704" "V474"
## [54776] "680" "682" "272" "427" "V289" "233" "V197"
## [54783] "427" "428" "V708" "V283" "453" "714" "812"
## [54790] "473" "206" "789" "242" "803" "245" "V706"
## [54797] "414" "569" "494" "359" "272" "227" "281"
## [54804] "786" "V5632" "786" "V510" "733" "288" "733"
## [54811] "V4585" "414" "724" "354" "039" "880" "V1011"
## [54818] "285" "054" "V521" "719" "V1046" "794" "786"
## [54825] "117" "790" "300" "718" "781" "283" "401"
## [54832] "917" "724" "354" "043" "791" "256" "V5881"
## [54839] "590" "V593" "784" "840" "368" "V420" "V1051"
## [54846] "159" "285" "401" "491" "704" "401" "848"
## [54853] "427" "V4365" "693" "789" "995" "519" "789"
## [54860] "209" "401" "401" "V192" "366" "295" "V1270"
## [54867] "595" "200" "233" "722" "519" "V420" "296"
## [54874] "V040" "786" "795" "295" "595" "V5877" "347"
## [54881] "789" "727" "789" "722" "401" "413" "719"
## [54888] "585" "595" "427" "242" "723" "695" "210"
## [54895] "585" "718" "366" "V744" "786" "710" "786"
## [54902] "913" "959" "722" "496" "897" "V538" "427"
## [54909] "NotApp" "V1300" "427" "V4284" "913" "786" "847"
## [54916] "296" "401" "722" "249" "V5481" "V570" "719"
## [54923] "309" "386" "384" "213" "346" "786" "401"
## [54930] "585" "401" "785" "784" "524" "366" "V6700"
## [54937] "V6701" "518" "625" "V560" "V4581" "909" "427"
## [54944] "V574" "296" "212" "339" "V521" "482" "401"
## [54951] "198" "881" "594" "590" "401" "V1269" "283"
## [54958] "598" "379" "786" "246" "595" "997" "427"
## [54965] "517" "786" "585" "141" "790" "242" "785"
## [54972] "V7651" "295" "313" "680" "530" "NotApp" "V5830"
## [54979] "V754" "486" "787" "401" "403" "V7645" "275"
## [54986] "627" "414" "724" "566" "V528" "272" "115"
## [54993] "728" "599" "V5844" "460" "NotApp" "896" "365"
## [55000] "203" "V4512" "V6709" "724" "719" "722" "413"
## [55007] "290" "530" "919" "995" "620" "786" "188"
## [55014] "401" "350" "785" "401" "787" "V5842" "410"
## [55021] "486" "386" "558" "723" "727" "245" "428"
## [55028] "228" "491" "404" "V6546" "281" "V703" "296"
## [55035] "285" "296" "312" "595" "V571" "693" "453"
## [55042] "831" "228" "732" "719" "724" "272" "276"
## [55049] "786" "491" "590" "491" "V5722" "NotApp" "V491"
## [55056] "V704" "401" "250" "995" "193" "813" "785"
## [55063] "588" "416" "574" "719" "366" "491" "712"
## [55070] "250" "684" "401" "250" "620" "491" "V5399"
## [55077] "250" "428" "283" "788" "590" "627" "611"
## [55084] "038" "494" "789" "386" "359" "724" "401"
## [55091] "519" "273" "V4961" "249" "366" "V420" "401"
## [55098] "780" "278" "421" "338" "414" "917" "378"
## [55105] "724" "681" "722" "249" "401" "V662" "403"
## [55112] "429" "V426" "411" "820" "401" "413" "272"
## [55119] "072" "799" "401" "389" "789" "V5876" "707"
## [55126] "427" "427" "NotApp" "403" "428" "V561" "715"
## [55133] "V726" "V0382" "789" "V726" "386" "362" "272"
## [55140] "246" "272" "V139" "707" "733" "486" "296"
## [55147] "787" "590" "464" "788" "272" "V510" "867"
## [55154] "595" "826" "264" "780" "V8271" "V5831" "401"
## [55161] "493" "999" "282" "246" "681" "780" "427"
## [55168] "401" "729" "NotApp" "188" "785" "593" "728"
## [55175] "428" "871" "569" "V8289" "427" "724" "786"
## [55182] "V7642" "366" "288" "585" "823" "516" "733"
## [55189] "440" "782" "427" "V6700" "250" "414" "264"
## [55196] "V1250" "V7231" "366" "719" "530" "530" "401"
## [55203] "V5811" "285" "285" "590" "585" "V5872" "590"
## [55210] "722" "584" "696" "427" "815" "401" "715"
## [55217] "V5849" "200" "507" "V660" "428" "402" "789"
## [55224] "250" "786" "577" "272" "427" "272" "282"
## [55231] "293" "490" "401" "557" "575" "401" "780"
## [55238] "272" "272" "202" "427" "295" "249" "V822"
## [55245] "728" "V549" "427" "514" "584" "599" "789"
## [55252] "242" "789" "401" "241" "401" "733" "519"
## [55259] "427" "428" "993" "719" "541" "786" "585"
## [55266] "038" "367" "786" "257" "991" "790" "716"
## [55273] "712" "V5721" "242" "V5832" "162" "155" "414"
## [55280] "V510" "599" "707" "427" "729" "599" "791"
## [55287] "719" "516" "996" "786" "V1043" "428" "787"
## [55294] "724" "V528" "732" "429" "295" "153" "780"
## [55301] "428" "789" "715" "598" "281" "249" "253"
## [55308] "V5869" "786" "799" "366" "281" "464" "238"
## [55315] "V1251" "715" "996" "434" "622" "427" "174"
## [55322] "789" "NotApp" "V562" "385" "174" "715" "401"
## [55329] "788" "427" "V51" "250" "346" "V528" "290"
## [55336] "212" "718" "V482" "552" "V815" "905" "562"
## [55343] "V703" "486" "611" "V4364" "V4511" "996" "790"
## [55350] "V5883" "415" "V7284" "680" "V1053" "211" "297"
## [55357] "540" "038" "052" "401" "714" "560" "578"
## [55364] "715" "V8301" "V5402" "070" "294" "790" "590"
## [55371] "272" "786" "414" "249" "513" "272" "518"
## [55378] "NotApp" "157" "V6701" "471" "464" "719" "786"
## [55385] "832" "272" "787" "282" "272" "V7283" "272"
## [55392] "401" "282" "496" "V661" "680" "V7649" "707"
## [55399] "174" "789" "421" "486" "401" "724" "466"
## [55406] "V5399" "V211" "V8711" "401" "198" "236" "721"
## [55413] "610" "282" "V1053" "437" "562" "433" "427"
## [55420] "283" "338" "174" "280" "466" "V5812" "493"
## [55427] "V660" "715" "790" "290" "298" "443" "786"
## [55434] "230" "NotApp" "569" "327" "V7611" "358" "038"
## [55441] "295" "516" "704" "623" "401" "V7799" "427"
## [55448] "590" "295" "401" "788" "185" "560" "427"
## [55455] "V420" "723" "727" "428" "789" "428" "817"
## [55462] "285" "551" "V669" "NotApp" "185" "842" "722"
## [55469] "V529" "V189" "272" "366" "924" "493" "241"
## [55476] "785" "401" "540" "466" "788" "780" "401"
## [55483] "996" "997" "022" "490" "722" "560" "211"
## [55490] "398" "286" "V4585" "401" "562" "401" "491"
## [55497] "714" "794" "686" "794" "724" "786" "594"
## [55504] "296" "230" "V0481" "NotApp" "507" "265" "786"
## [55511] "464" "150" "174" "401" "152" "724" "174"
## [55518] "702" "552" "839" "V801" "249" "V5869" "V754"
## [55525] "305" "786" "313" "453" "153" "V138" "249"
## [55532] "427" "226" "813" "345" "707" "461" "492"
## [55539] "246" "070" "V669" "727" "296" "V063" "345"
## [55546] "787" "707" "NotApp" "600" "515" "401" "295"
## [55553] "493" "398" "516" "338" "791" "401" "427"
## [55560] "V5481" "433" "V538" "428" "V5872" "377" "720"
## [55567] "481" "V6546" "401" "038" "786" "401" "401"
## [55574] "282" "401" "V7610" "401" "250" "427" "411"
## [55581] "V5869" "726" "386" "V7611" "574" "401" "250"
## [55588] "411" "719" "296" "730" "492" "595" "627"
## [55595] "610" "919" "V7181" "791" "626" "692" "593"
## [55602] "V5842" "250" "250" "733" "718" "780" "372"
## [55609] "707" "707" "913" "723" "V5391" "V4582" "733"
## [55616] "597" "780" "715" "427" "357" "280" "386"
## [55623] "396" "V4511" "197" "250" "594" "401" "V159"
## [55630] "070" "272" "401" "V6546" "401" "V559" "486"
## [55637] "576" "599" "808" "458" "780" "786" "493"
## [55644] "715" "518" "682" "560" "560" "721" "560"
## [55651] "440" "428" "532" "V8711" "V5789" "290" "V4512"
## [55658] "487" "038" "038" "291" "486" "998" "414"
## [55665] "198" "812" "491" "433" "511" "401" "V730"
## [55672] "719" "794" "280" "428" "724" "715" "411"
## [55679] "V552" "202" "584" "618" "715" "786" "584"
## [55686] "584" "038" "038" "727" "V672" "V5789" "481"
## [55693] "730" "599" "515" "427" "038" "V5789" "466"
## [55700] "540" "404" "V5041" "435" "552" "038" "378"
## [55707] "203" "440" "174" "V047" "486" "428" "491"
## [55714] "426" "434" "491" "281" "682" "348" "619"
## [55721] "441" "996" "518" "414" "424" "585" "786"
## [55728] "295" "433" "790" "531" "820" "250" "410"
## [55735] "590" "280" "491" "722" "250" "532" "715"
## [55742] "295" "V5789" "432" "807" "V5789" "840" "820"
## [55749] "491" "791" "172" "V4963" "410" "786" "209"
## [55756] "535" "198" "610" "427" "705" "585" "482"
## [55763] "585" "188" "531" "473" "413" "174" "366"
## [55770] "272" "723" "296" "493" "516" "162" "401"
## [55777] "808" "V5789" "272" "722" "272" "780" "473"
## [55784] "427" "V780" "410" "282" "410" "V704" "235"
## [55791] "790" "594" "715" "V0262" "595" "788" "790"
## [55798] "996" "715" "824" "414" "724" "574" "V815"
## [55805] "272" "401" "174" "V2889" "275" "405" "599"
## [55812] "291" "242" "401" "724" "486" "715" "459"
## [55819] "715" "789" "999" "719" "718" "V4451" "709"
## [55826] "574" "272" "722" "913" "V789" "V4282" "414"
## [55833] "426" "427" "788" "NotApp" "787" "780" "V4459"
## [55840] "V5861" "440" "786" "V420" "V641" "038" "797"
## [55847] "440" "790" "414" "282" "404" "V7240" "346"
## [55854] "413" "433" "284" "780" "291" "V5489" "V771"
## [55861] "428" "924" "789" "608" "366" "276" "716"
## [55868] "410" "238" "272" "287" "V463" "786" "820"
## [55875] "724" "553" "250" "NotApp" "286" "285" "436"
## [55882] "574" "276" "707" "296" "401" "386" "338"
## [55889] "781" "296" "188" "232" "518" "786" "782"
## [55896] "786" "272" "038" "403" "597" "414" "366"
## [55903] "518" "401" "V5481" "V4511" "242" "V660" "434"
## [55910] "V5878" "V5844" "715" "038" "250" "V5391" "427"
## [55917] "188" "724" "494" "401" "182" "296" "590"
## [55924] "790" "724" "805" "386" "428" "403" "496"
## [55931] "V5811" "518" "892" "737" "574" "454" "791"
## [55938] "733" "820" "733" "718" "250" "576" "V4511"
## [55945] "427" "416" "431" "757" "352" "785" "531"
## [55952] "727" "780" "427" "584" "272" "715" "909"
## [55959] "585" "366" "715" "285" "401" "V661" "296"
## [55966] "722" "250" "286" "366" "518" "786" "723"
## [55973] "V700" "428" "NotApp" "564" "296" "796" "592"
## [55980] "401" "285" "799" "491" "516" "727" "789"
## [55987] "719" "427" "482" "V6546" "790" "200" "298"
## [55994] "682" "V5866" "805" "250" "788" "427" "709"
## [56001] "V574" "440" "429" "NotApp" "491" "239" "794"
## [56008] "427" "V5789" "140" "V571" "996" "V7283" "216"
## [56015] "250" "V562" "807" "705" "295" "872" "599"
## [56022] "786" "427" "355" "V4581" "V775" "V571" "250"
## [56029] "427" "V1869" "296" "401" "813" "V08" "780"
## [56036] "715" "560" "530" "574" "250" "NotApp" "486"
## [56043] "V5781" "V5832" "V823" "401" "584" "787" "V598"
## [56050] "820" "038" "528" "V5876" "780" "715" "447"
## [56057] "427" "396" "790" "786" "599" "153" "722"
## [56064] "341" "528" "V2881" "715" "780" "728" "088"
## [56071] "249" "584" "692" "445" "413" "722" "446"
## [56078] "209" "008" "209" "V5832" "279" "428" "V758"
## [56085] "486" "360" "128" "785" "427" "366" "V676"
## [56092] "719" "530" "V568" "401" "722" "599" "303"
## [56099] "272" "250" "518" "585" "185" "290" "427"
## [56106] "791" "433" "032" "413" "414" "923" "558"
## [56113] "V5399" "188" "726" "332" "428" "715" "038"
## [56120] "V420" "V4459" "455" "590" "V1261" "608" "428"
## [56127] "682" "788" "514" "342" "V5721" "716" "038"
## [56134] "564" "720" "NotApp" "250" "V562" "V5844" "284"
## [56141] "287" "642" "789" "350" "276" "715" "434"
## [56148] "401" "V5399" "427" "600" "413" "848" "V579"
## [56155] "272" "174" "562" "569" "V6709" "959" "384"
## [56162] "718" "722" "780" "272" "781" "V283" "486"
## [56169] "V5877" "032" "401" "272" "562" "491" "681"
## [56176] "V4961" "788" "786" "V5831" "V182" "242" "246"
## [56183] "401" "401" "145" "290" "785" "V052" "250"
## [56190] "V5871" "401" "287" "428" "276" "V1046" "401"
## [56197] "427" "814" "793" "378" "562" "411" "412"
## [56204] "281" "722" "366" "585" "585" "401" "272"
## [56211] "823" "V5789" "786" "410" "785" "789" "995"
## [56218] "401" "302" "600" "427" "519" "401" "845"
## [56225] "433" "596" "272" "413" "821" "386" "286"
## [56232] "401" "245" "V823" "644" "V021" "789" "V8902"
## [56239] "789" "346" "710" "250" "459" "733" "130"
## [56246] "V5789" "534" "427" "289" "427" "V536" "833"
## [56253] "NotApp" "212" "185" "562" "727" "923" "536"
## [56260] "571" "786" "V7281" "303" "183" "720" "401"
## [56267] "251" "V538" "788" "V051" "250" "V4511" "584"
## [56274] "V433" "706" "V5722" "V157" "401" "822" "427"
## [56281] "789" "282" "598" "250" "825" "V5789" "359"
## [56288] "442" "401" "249" "249" "296" "V5722" "V8539"
## [56295] "452" "739" "296" "285" "185" "569" "996"
## [56302] "V7231" "790" "780" "NotApp" "V285" "719" "V416"
## [56309] "442" "574" "282" "250" "727" "716" "283"
## [56316] "780" "204" "401" "839" "584" "V829" "250"
## [56323] "V5390" "245" "296" "296" "296" "276" "281"
## [56330] "V8905" "197" "038" "491" "705" "791" "V524"
## [56337] "438" "401" "427" "V5789" "414" "682" "332"
## [56344] "486" "296" "282" "575" "427" "434" "786"
## [56351] "401" "414" "NotApp" "519" "491" "846" "428"
## [56358] "456" "345" "414" "578" "599" "298" "414"
## [56365] "038" "V520" "272" "466" "786" "428" "958"
## [56372] "577" "491" "491" "574" "786" "458" "491"
## [56379] "296" "728" "V5789" "154" "578" "482" "491"
## [56386] "518" "250" "998" "038" "989" "560" "860"
## [56393] "808" "716" "780" "V5789" "428" "428" "440"
## [56400] "578" "844" "428" "530" "276" "805" "491"
## [56407] "562" "038" "428" "569" "996" "491" "566"
## [56414] "715" "707" "272" "996" "531" "414" "715"
## [56421] "537" "518" "V1046" "714" "784" "507" "780"
## [56428] "410" "292" "969" "414" "996" "401" "562"
## [56435] "433" "531" "560" "276" "721" "715" "493"
## [56442] "567" "486" "584" "722" "584" "486" "296"
## [56449] "852" "535" "599" "414" "599" "038" "410"
## [56456] "V5789" "428" "428" "724" "812" "428" "787"
## [56463] "211" "733" "599" "715" "414" "728" "682"
## [56470] "575" "434" "789" "715" "276" "574" "584"
## [56477] "298" "V5864" "812" "V5332" "507" "562" "209"
## [56484] "415" "518" "715" "V561" "428" "038" "537"
## [56491] "275" "715" "427" "V571" "427" "572" "162"
## [56498] "820" "791" "428" "820" "493" "724" "458"
## [56505] "031" "427" "296" "536" "584" "295" "599"
## [56512] "733" "728" "427" "338" "403" "724" "410"
## [56519] "786" "401" "491" "599" "410" "185" "584"
## [56526] "996" "427" "585" "386" "997" "577" "302"
## [56533] "726" "424" "564" "427" "153" "780" "427"
## [56540] "789" "820" "715" "512" "300" "298" "428"
## [56547] "998" "996" "491" "820" "183" "584" "482"
## [56554] "038" "410" "780" "188" "295" "V789" "532"
## [56561] "V4585" "285" "008" "585" "530" "276" "997"
## [56568] "427" "812" "682" "996" "250" "996" "038"
## [56575] "788" "789" "794" "718" "716" "715" "296"
## [56582] "715" "V5864" "V763" "780" "070" "V5869" "579"
## [56589] "401" "327" "535" "564" "272" "780" "295"
## [56596] "V292" "V571" "315" "721" "535" "427" "284"
## [56603] "715" "162" "733" "428" "780" "153" "053"
## [56610] "789" "791" "790" "611" "295" "460" "V4589"
## [56617] "823" "V706" "709" "560" "718" "715" "789"
## [56624] "276" "232" "686" "716" "250" "V7646" "272"
## [56631] "V5889" "722" "887" "532" "401" "NotApp" "366"
## [56638] "V553" "285" "V729" "729" "491" "434" "V6709"
## [56645] "366" "599" "V6809" "427" "414" "707" "491"
## [56652] "427" "466" "873" "V6546" "553" "V103" "332"
## [56659] "813" "620" "787" "304" "537" "426" "280"
## [56666] "276" "433" "610" "427" "386" "789" "516"
## [56673] "V660" "595" "V5874" "340" "272" "790" "V8281"
## [56680] "V5864" "V7643" "272" "V4512" "V5862" "722" "715"
## [56687] "200" "873" "296" "235" "246" "272" "692"
## [56694] "434" "V726" "341" "780" "786" "246" "597"
## [56701] "V5390" "327" "786" "724" "881" "428" "V8719"
## [56708] "V6546" "427" "701" "339" "290" "249" "411"
## [56715] "NotApp" "848" "712" "401" "331" "719" "716"
## [56722] "V559" "794" "786" "NotApp" "V7681" "308" "V5866"
## [56729] "341" "401" "V520" "924" "791" "V4581" "915"
## [56736] "242" "V5877" "286" "780" "296" "611" "722"
## [56743] "V7283" "401" "V778" "V5883" "311" "263" "373"
## [56750] "368" "NotApp" "272" "272" "516" "401" "249"
## [56757] "289" "282" "799" "V4973" "272" "728" "289"
## [56764] "466" "401" "250" "290" "711" "719" "716"
## [56771] "494" "781" "V538" "711" "V7647" "268" "V5863"
## [56778] "V770" "070" "341" "820" "530" "715" "516"
## [56785] "702" "V676" "NotApp" "790" "242" "276" "491"
## [56792] "719" "780" "722" "V426" "722" "288" "427"
## [56799] "277" "438" "792" "V7241" "V6709" "730" "721"
## [56806] "V1046" "789" "276" "V5832" "789" "496" "288"
## [56813] "V665" "588" "V667" "331" "401" "401" "V4511"
## [56820] "412" "296" "V524" "724" "290" "900" "V5842"
## [56827] "585" "590" "780" "999" "414" "185" "723"
## [56834] "V1253" "V6751" "627" "V662" "340" "405" "780"
## [56841] "NotApp" "282" "NotApp" "516" "535" "295" "296"
## [56848] "401" "824" "708" "291" "V562" "381" "175"
## [56855] "282" "790" "V7650" "401" "295" "718" "282"
## [56862] "175" "492" "790" "345" "337" "272" "719"
## [56869] "719" "427" "V473" "V1270" "V5481" "NotApp" "346"
## [56876] "V074" "V5339" "V7651" "202" "296" "780" "813"
## [56883] "478" "428" "V5489" "722" "595" "401" "785"
## [56890] "401" "789" "841" "786" "246" "V8289" "V5876"
## [56897] "V6709" "295" "V5721" "728" "461" "786" "V5844"
## [56904] "414" "840" "V5874" "249" "V742" "569" "174"
## [56911] "427" "240" "942" "569" "V5863" "786" "427"
## [56918] "250" "V1260" "564" "728" "V775" "280" "478"
## [56925] "V6759" "250" "466" "233" "404" "401" "NotApp"
## [56932] "512" "710" "735" "V5866" "V4581" "272" "847"
## [56939] "401" "570" "707" "427" "272" "296" "426"
## [56946] "V5869" "NotApp" "V672" "426" "794" "V147" "401"
## [56953] "V560" "733" "174" "V163" "V416" "284" "416"
## [56960] "599" "432" "V4511" "427" "457" "720" "790"
## [56967] "693" "150" "574" "327" "722" "401" "401"
## [56974] "616" "707" "401" "250" "780" "718" "610"
## [56981] "729" "427" "V6546" "303" "427" "353" "578"
## [56988] "V562" "V452" "583" "V5391" "V5631" "059" "349"
## [56995] "V850" "738" "621" "401" "V811" "715" "427"
## [57002] "296" "V7231" "V826" "438" "415" "284" "789"
## [57009] "272" "491" "272" "433" "427" "401" "564"
## [57016] "707" "021" "595" "362" "V771" "224" "427"
## [57023] "805" "V030" "296" "V6700" "V166" "V6701" "724"
## [57030] "791" "V426" "282" "401" "789" "V561" "411"
## [57037] "437" "396" "V420" "284" "515" "790" "791"
## [57044] "780" "V777" "345" "428" "250" "021" "600"
## [57051] "V169" "401" "185" "728" "272" "V5831" "281"
## [57058] "790" "V5889" "296" "712" "790" "249" "594"
## [57065] "718" "716" "395" "NotApp" "V7647" "V775" "428"
## [57072] "473" "V595" "V6700" "401" "V816" "530" "791"
## [57079] "V679" "716" "V5831" "331" "787" "233" "733"
## [57086] "721" "295" "282" "715" "V5889" "789" "456"
## [57093] "595" "V5867" "525" "995" "V5632" "272" "V131"
## [57100] "272" "255" "401" "780" "791" "V815" "V6751"
## [57107] "300" "427" "590" "722" "403" "V730" "729"
## [57114] "NotApp" "957" "780" "789" "793" "788" "478"
## [57121] "709" "V5861" "V4961" "370" "V5843" "427" "401"
## [57128] "712" "786" "188" "V574" "V518" "345" "V2881"
## [57135] "296" "897" "V034" "366" "426" "594" "V6400"
## [57142] "V7241" "NotApp" "249" "296" "492" "702" "517"
## [57149] "272" "V5489" "296" "401" "484" "429" "404"
## [57156] "281" "386" "722" "V5874" "256" "478" "473"
## [57163] "719" "429" "995" "272" "174" "571" "358"
## [57170] "608" "478" "451" "590" "789" "246" "780"
## [57177] "V573" "427" "729" "427" "V5481" "789" "401"
## [57184] "V1252" "386" "845" "244" "V6121" "272" "562"
## [57191] "790" "433" "V5883" "436" "789" "714" "V5631"
## [57198] "716" "244" "552" "V6751" "272" "597" "327"
## [57205] "715" "V1300" "233" "787" "412" "V5399" "718"
## [57212] "359" "427" "427" "427" "461" "916" "491"
## [57219] "272" "366" "224" "720" "249" "568" "250"
## [57226] "V769" "174" "V5309" "524" "196" "NotApp" "482"
## [57233] "924" "272" "V283" "V700" "020" "295" "401"
## [57240] "264" "722" "490" "870" "V0482" "V826" "597"
## [57247] "185" "786" "V423" "281" "401" "723" "242"
## [57254] "535" "784" "427" "175" "297" "721" "530"
## [57261] "245" "464" "V426" "595" "414" "272" "718"
## [57268] "233" "V560" "813" "410" "593" "595" "V7282"
## [57275] "V5631" "V6701" "783" "V066" "702" "996" "786"
## [57282] "249" "112" "V726" "174" "461" "917" "031"
## [57289] "789" "718" "535" "332" "715" "681" "250"
## [57296] "725" "242" "453" "272" "295" "722" "491"
## [57303] "715" "530" "401" "377" "053" "878" "366"
## [57310] "202" "NotApp" "790" "942" "813" "727" "183"
## [57317] "786" "272" "254" "518" "845" "V1861" "569"
## [57324] "715" "413" "380" "V7647" "595" "249" "593"
## [57331] "V778" "786" "V046" "791" "433" "411" "426"
## [57338] "174" "716" "V1011" "519" "438" "V665" "440"
## [57345] "V071" "788" "V4364" "V661" "366" "386" "V5869"
## [57352] "789" "366" "V4362" "401" "401" "786" "V760"
## [57359] "296" "183" "593" "183" "401" "959" "V1781"
## [57366] "784" "366" "790" "401" "NotApp" "715" "427"
## [57373] "367" "198" "233" "788" "216" "V813" "401"
## [57380] "792" "621" "NotApp" "V669" "V5869" "447" "716"
## [57387] "718" "NotApp" "716" "403" "V4501" "238" "714"
## [57394] "413" "692" "435" "786" "V5721" "V6809" "780"
## [57401] "707" "241" "281" "411" "250" "786" "V454"
## [57408] "V574" "396" "413" "401" "786" "724" "608"
## [57415] "428" "401" "401" "357" "880" "396" "791"
## [57422] "233" "V5830" "789" "305" "427" "787" "338"
## [57429] "568" "V198" "175" "V1254" "331" "627" "281"
## [57436] "585" "608" "720" "332" "686" "272" "427"
## [57443] "V561" "V133" "257" "796" "NotApp" "V550" "871"
## [57450] "427" "786" "718" "786" "435" "917" "265"
## [57457] "272" "723" "710" "295" "996" "V5391" "272"
## [57464] "791" "357" "611" "V822" "272" "401" "327"
## [57471] "790" "880" "733" "272" "V562" "379" "276"
## [57478] "V5391" "491" "886" "466" "295" "444" "414"
## [57485] "V5489" "283" "715" "598" "V520" "272" "793"
## [57492] "V0253" "V468" "704" "348" "732" "427" "401"
## [57499] "079" "V5722" "733" "153" "401" "153" "233"
## [57506] "610" "338" "597" "366" "791" "442" "427"
## [57513] "780" "955" "V774" "246" "V0184" "412" "272"
## [57520] "592" "721" "272" "277" "V803" "986" "V5867"
## [57527] "250" "610" "714" "174" "V528" "719" "V1083"
## [57534] "727" "401" "V570" "V5881" "284" "719" "209"
## [57541] "401" "535" "786" "246" "786" "365" "414"
## [57548] "820" "922" "727" "428" "V1301" "785" "428"
## [57555] "V8401" "272" "340" "780" "780" "258" "813"
## [57562] "794" "293" "461" "V816" "241" "595" "786"
## [57569] "276" "276" "183" "480" "V6801" "V290" "218"
## [57576] "V552" "427" "276" "434" "414" "250" "791"
## [57583] "466" "441" "427" "V510" "401" "NotApp" "V549"
## [57590] "532" "682" "848" "491" "V7284" "401" "791"
## [57597] "564" "V5864" "583" "296" "823" "447" "250"
## [57604] "270" "585" "401" "V706" "414" "707" "196"
## [57611] "362" "NotApp" "V4585" "276" "285" "290" "727"
## [57618] "722" "V5889" "701" "707" "558" "232" "V420"
## [57625] "NotApp" "202" "V568" "V054" "NotApp" "585" "332"
## [57632] "585" "295" "464" "284" "729" "786" "250"
## [57639] "V4585" "611" "034" "401" "401" "V568" "401"
## [57646] "459" "617" "427" "551" "513" "V810" "599"
## [57653] "NotApp" "427" "585" "V0181" "780" "715" "V760"
## [57660] "282" "715" "783" "427" "786" "V5781" "848"
## [57667] "250" "811" "780" "721" "719" "185" "362"
## [57674] "V1046" "281" "427" "V559" "783" "078" "534"
## [57681] "716" "V7284" "494" "V1011" "369" "345" "345"
## [57688] "427" "296" "401" "789" "269" "NotApp" "427"
## [57695] "722" "404" "V5399" "250" "722" "905" "435"
## [57702] "417" "300" "296" "427" "611" "593" "V5843"
## [57709] "412" "188" "V520" "786" "611" "232" "V561"
## [57716] "789" "582" "492" "780" "V704" "788" "366"
## [57723] "346" "574" "424" "258" "237" "434" "259"
## [57730] "V494" "302" "NotApp" "313" "401" "280" "788"
## [57737] "401" "590" "NotApp" "296" "724" "281" "NotApp"
## [57744] "719" "V666" "V1522" "557" "719" "594" "427"
## [57751] "595" "401" "285" "585" "728" "233" "V51"
## [57758] "V5876" "721" "512" "885" "035" "287" "V667"
## [57765] "786" "427" "942" "288" "960" "711" "951"
## [57772] "V1046" "276" "386" "786" "428" "557" "794"
## [57779] "V580" "530" "791" "282" "272" "366" "790"
## [57786] "272" "783" "805" "780" "V5811" "595" "726"
## [57793] "411" "272" "799" "401" "NotApp" "585" "174"
## [57800] "209" "244" "401" "590" "401" "V538" "620"
## [57807] "NotApp" "780" "376" "281" "032" "V5883" "V6120"
## [57814] "209" "V6759" "V1260" "368" "V5865" "V6801" "272"
## [57821] "615" "718" "789" "365" "460" "284" "245"
## [57828] "282" "720" "401" "V5875" "179" "791" "597"
## [57835] "491" "V774" "789" "272" "V5812" "401" "V5399"
## [57842] "272" "389" "786" "V5832" "189" "427" "494"
## [57849] "518" "386" "258" "110" "714" "272" "245"
## [57856] "V139" "V5869" "272" "NotApp" "401" "790" "V4450"
## [57863] "V1087" "590" "250" "714" "518" "405" "970"
## [57870] "V769" "282" "724" "054" "244" "203" "401"
## [57877] "428" "173" "427" "385" "492" "722" "789"
## [57884] "V6546" "282" "531" "427" "281" "758" "724"
## [57891] "NotApp" "781" "718" "272" "V770" "720" "719"
## [57898] "039" "233" "552" "V4581" "365" "V1302" "V5391"
## [57905] "491" "401" "577" "272" "874" "597" "366"
## [57912] "428" "701" "250" "611" "459" "V758" "162"
## [57919] "723" "NotApp" "311" "794" "345" "493" "170"
## [57926] "873" "205" "595" "272" "718" "404" "117"
## [57933] "531" "434" "V4981" "355" "396" "V667" "V5842"
## [57940] "331" "558" "V7231" "153" "553" "848" "272"
## [57947] "402" "788" "346" "785" "785" "438" "716"
## [57954] "530" "209" "V666" "V5781" "719" "451" "571"
## [57961] "355" "726" "789" "590" "719" "555" "V700"
## [57968] "791" "492" "284" "V4281" "585" "427" "807"
## [57975] "V5789" "V6751" "715" "808" "585" "791" "716"
## [57982] "396" "V559" "595" "NotApp" "296" "283" "V661"
## [57989] "465" "491" "536" "618" "786" "733" "427"
## [57996] "590" "296" "116" "451" "518" "464" "V5902"
## [58003] "346" "789" "V6546" "401" "574" "282" "401"
## [58010] "808" "V5889" "784" "686" "465" "715" "519"
## [58017] "574" "401" "611" "V4581" "401" "V5632" "289"
## [58024] "466" "V555" "796" "242" "NotApp" "585" "428"
## [58031] "401" "261" "530" "721" "V5864" "796" "331"
## [58038] "724" "V676" "V574" "728" "V5722" "790" "294"
## [58045] "233" "724" "243" "594" "246" "V7181" "366"
## [58052] "V5812" "V1261" "242" "V1269" "714" "610" "296"
## [58059] "712" "722" "V5875" "621" "V562" "414" "258"
## [58066] "722" "V667" "363" "733" "366" "NotApp" "732"
## [58073] "785" "590" "459" "272" "V1749" "401" "V5632"
## [58080] "366" "175" "595" "249" "V1261" "584" "291"
## [58087] "V753" "V667" "401" "378" "716" "V8521" "280"
## [58094] "724" "786" "V5869" "279" "185" "433" "224"
## [58101] "464" "996" "185" "786" "585" "V5632" "589"
## [58108] "700" "580" "V037" "722" "478" "682" "288"
## [58115] "231" "V6546" "242" "256" "584" "722" "401"
## [58122] "362" "788" "V6751" "786" "282" "V5864" "V676"
## [58129] "296" "209" "V1261" "V700" "V660" "295" "714"
## [58136] "V5861" "709" "413" "784" "272" "728" "427"
## [58143] "V4512" "715" "791" "815" "242" "786" "874"
## [58150] "401" "287" "V5874" "820" "174" "275" "412"
## [58157] "280" "NotApp" "413" "NotApp" "413" "532" "V292"
## [58164] "780" "296" "401" "377" "174" "790" "692"
## [58171] "249" "789" "242" "401" "590" "V4459" "796"
## [58178] "V030" "722" "427" "794" "300" "530" "715"
## [58185] "516" "280" "283" "272" "282" "780" "414"
## [58192] "055" "281" "569" "185" "401" "381" "719"
## [58199] "V0389" "597" "V705" "209" "569" "V481" "V289"
## [58206] "789" "V568" "780" "183" "401" "428" "V560"
## [58213] "V7619" "276" "571" "727" "V292" "585" "844"
## [58220] "457" "346" "V5831" "V5861" "297" "627" "272"
## [58227] "785" "721" "590" "V5877" "242" "244" "358"
## [58234] "519" "438" "588" "NotApp" "401" "V5869" "296"
## [58241] "576" "462" "719" "440" "250" "428" "722"
## [58248] "401" "595" "V6546" "486" "522" "272" "V705"
## [58255] "275" "250" "162" "620" "427" "V7651" "401"
## [58262] "401" "428" "285" "200" "V580" "596" "V1046"
## [58269] "434" "493" "381" "427" "V7284" "285" "NotApp"
## [58276] "V2889" "781" "V672" "209" "681" "724" "285"
## [58283] "715" "724" "590" "726" "242" "791" "726"
## [58290] "V7381" "352" "V1043" "780" "V7791" "V1250" "611"
## [58297] "401" "784" "V6546" "V7791" "038" "V560" "V6546"
## [58304] "786" "V027" "296" "162" "NotApp" "288" "332"
## [58311] "427" "794" "812" "185" "272" "401" "242"
## [58318] "789" "682" "715" "716" "790" "873" "996"
## [58325] "996" "173" "V5866" "791" "707" "V529" "725"
## [58332] "285" "V829" "786" "427" "V725" "346" "162"
## [58339] "458" "620" "715" "386" "728" "791" "595"
## [58346] "272" "808" "V5832" "V756" "401" "427" "401"
## [58353] "552" "433" "782" "189" "428" "784" "V518"
## [58360] "366" "787" "259" "401" "780" "478" "808"
## [58367] "233" "805" "296" "V417" "722" "786" "787"
## [58374] "427" "V1011" "249" "813" "401" "NotApp" "V403"
## [58381] "992" "250" "401" "283" "V703" "386" "786"
## [58388] "V5399" "486" "573" "272" "791" "384" "427"
## [58395] "733" "V554" "511" "V023" "427" "410" "440"
## [58402] "995" "427" "162" "719" "427" "386" "722"
## [58409] "716" "410" "790" "428" "038" "820" "NotApp"
## [58416] "417" "V286" "V187" "722" "V1083" "789" "494"
## [58423] "726" "726" "V529" "V825" "723" "284" "719"
## [58430] "401" "401" "V8279" "789" "877" "V4966" "695"
## [58437] "238" "706" "728" "456" "V777" "912" "590"
## [58444] "780" "401" "785" "V661" "V5841" "401" "791"
## [58451] "729" "874" "789" "491" "848" "414" "V679"
## [58458] "567" "V7281" "NotApp" "453" "585" "588" "289"
## [58465] "174" "513" "V7641" "428" "716" "791" "V7791"
## [58472] "298" "V1053" "791" "590" "585" "491" "785"
## [58479] "174" "V280" "V5812" "300" "491" "188" "V751"
## [58486] "NotApp" "346" "715" "V6751" "924" "519" "289"
## [58493] "786" "V103" "493" "780" "440" "V298" "401"
## [58500] "473" "786" "365" "780" "264" "V6751" "115"
## [58507] "290" "V814" "V5390" "V7399" "V5861" "V443" "272"
## [58514] "V161" "789" "788" "V5883" "345" "491" "290"
## [58521] "996" "590" "115" "401" "V780" "235" "401"
## [58528] "236" "212" "242" "276" "401" "995" "V666"
## [58535] "516" "781" "719" "302" "611" "427" "281"
## [58542] "173" "646" "272" "401" "V666" "NotApp" "V289"
## [58549] "V7689" "786" "NotApp" "471" "608" "413" "V5873"
## [58556] "V811" "624" "558" "296" "491" "V5842" "428"
## [58563] "596" "401" "V6546" "245" "414" "996" "174"
## [58570] "707" "209" "340" "300" "718" "272" "V660"
## [58577] "V5861" "995" "NotApp" "786" "404" "715" "366"
## [58584] "V816" "513" "V821" "719" "595" "NotApp" "203"
## [58591] "416" "V8271" "V4982" "V560" "V666" "359" "402"
## [58598] "851" "597" "780" "NotApp" "585" "V813" "427"
## [58605] "V5869" "250" "995" "272" "283" "198" "890"
## [58612] "V570" "914" "403" "600" "517" "427" "V5842"
## [58619] "295" "386" "833" "787" "996" "203" "V1261"
## [58626] "461" "594" "250" "786" "345" "249" "578"
## [58633] "285" "848" "V011" "790" "250" "715" "722"
## [58640] "411" "285" "241" "V538" "720" "276" "427"
## [58647] "780" "848" "365" "796" "414" "401" "743"
## [58654] "V4581" "401" "203" "401" "588" "585" "401"
## [58661] "174" "185" "366" "585" "959" "733" "451"
## [58668] "V7642" "727" "593" "242" "NotApp" "595" "V742"
## [58675] "287" "296" "250" "782" "174" "722" "V5391"
## [58682] "V529" "715" "V5631" "722" "249" "516" "401"
## [58689] "791" "361" "426" "568" "790" "427" "401"
## [58696] "427" "285" "NotApp" "233" "313" "722" "427"
## [58703] "789" "791" "530" "791" "427" "V184" "NotApp"
## [58710] "784" "286" "NotApp" "414" "272" "789" "997"
## [58717] "564" "272" "568" "V4381" "V528" "958" "386"
## [58724] "401" "V520" "V4584" "585" "V7689" "386" "516"
## [58731] "270" "427" "288" "790" "NotApp" "722" "225"
## [58738] "693" "V8279" "V5489" "250" "235" "V7649" "NotApp"
## [58745] "799" "296" "780" "782" "346" "V4512" "611"
## [58752] "842" "562" "724" "NotApp" "514" "401" "789"
## [58759] "V775" "V5872" "161" "V510" "714" "272" "722"
## [58766] "V5632" "733" "428" "V706" "V5390" "786" "532"
## [58773] "518" "955" "722" "442" "897" "401" "588"
## [58780] "V558" "V729" "729" "465" "825" "V6546" "284"
## [58787] "V568" "401" "786" "786" "701" "V665" "V194"
## [58794] "272" "785" "V5872" "716" "366" "295" "272"
## [58801] "718" "246" "427" "V6546" "719" "V5722" "564"
## [58808] "569" "492" "V1046" "188" "357" "359" "293"
## [58815] "530" "V5632" "786" "V679" "296" "789" "401"
## [58822] "515" "272" "V672" "296" "V7282" "V6546" "401"
## [58829] "379" "718" "732" "242" "428" "V5867" "271"
## [58836] "789" "593" "NotApp" "346" "880" "V7240" "427"
## [58843] "V553" "385" "V5391" "401" "272" "724" "959"
## [58850] "386" "721" "V5883" "426" "786" "272" "707"
## [58857] "427" "NotApp" "290" "185" "437" "427" "426"
## [58864] "598" "881" "272" "569" "478" "724" "281"
## [58871] "585" "V814" "295" "427" "792" "414" "996"
## [58878] "403" "686" "721" "272" "V574" "786" "V292"
## [58885] "244" "530" "466" "907" "V579" "437" "331"
## [58892] "995" "790" "791" "427" "V7232" "401" "V4581"
## [58899] "716" "294" "NotApp" "511" "V770" "728" "427"
## [58906] "V134" "782" "V51" "V593" "714" "736" "919"
## [58913] "V7241" "362" "V7644" "592" "NotApp" "723" "427"
## [58920] "215" "V4321" "084" "705" "496" "680" "848"
## [58927] "525" "250" "724" "731" "313" "245" "728"
## [58934] "789" "V4363" "427" "414" "795" "414" "V420"
## [58941] "464" "341" "275" "V426" "V5781" "790" "032"
## [58948] "401" "707" "V672" "V5844" "V5863" "780" "394"
## [58955] "785" "350" "403" "427" "877" "250" "V5849"
## [58962] "789" "558" "V7189" "719" "238" "426" "433"
## [58969] "249" "724" "789" "111" "427" "719" "V538"
## [58976] "789" "608" "350" "558" "296" "796" "594"
## [58983] "599" "780" "716" "V144" "273" "V8521" "070"
## [58990] "V826" "482" "621" "788" "V221" "440" "791"
## [58997] "401" "791" "272" "473" "438" "250" "V823"
## [59004] "714" "722" "V750" "V5331" "585" "162" "558"
## [59011] "417" "V4984" "789" "V5391" "569" "153" "424"
## [59018] "794" "428" "427" "401" "511" "780" "402"
## [59025] "NotApp" "427" "595" "443" "296" "427" "272"
## [59032] "250" "705" "790" "491" "V743" "594" "V7689"
## [59039] "V291" "915" "737" "714" "339" "557" "284"
## [59046] "780" "791" "361" "V5909" "366" "586" "701"
## [59053] "785" "790" "V4585" "995" "150" "427" "490"
## [59060] "731" "610" "786" "791" "V5878" "310" "790"
## [59067] "585" "493" "272" "401" "NotApp" "147" "785"
## [59074] "031" "790" "157" "285" "157" "417" "788"
## [59081] "252" "272" "728" "726" "454" "V5721" "792"
## [59088] "910" "427" "980" "V6546" "401" "780" "174"
## [59095] "722" "791" "734" "721" "786" "V5877" "786"
## [59102] "784" "427" "V5862" "723" "272" "386" "440"
## [59109] "686" "401" "410" "249" "427" "V8534" "442"
## [59116] "V5830" "599" "627" "447" "790" "786" "401"
## [59123] "788" "V560" "787" "705" "583" "434" "438"
## [59130] "610" "723" "V580" "032" "574" "996" "232"
## [59137] "401" "245" "590" "401" "460" "788" "V5489"
## [59144] "V292" "233" "996" "242" "V1086" "284" "893"
## [59151] "401" "066" "792" "284" "466" "333" "564"
## [59158] "401" "345" "427" "428" "V5862" "250" "V5812"
## [59165] "250" "272" "733" "401" "401" "789" "V5878"
## [59172] "590" "401" "NotApp" "739" "786" "789" "414"
## [59179] "V5391" "786" "490" "272" "117" "733" "491"
## [59186] "249" "723" "V5865" "376" "V4585" "V570" "282"
## [59193] "079" "414" "V778" "V454" "V7612" "250" "780"
## [59200] "453" "055" "366" "428" "716" "518" "300"
## [59207] "427" "NotApp" "386" "434" "722" "272" "403"
## [59214] "585" "300" "921" "568" "V5875" "401" "V173"
## [59221] "786" "792" "V777" "401" "788" "V8709" "719"
## [59228] "272" "813" "401" "510" "733" "441" "715"
## [59235] "729" "788" "V7285" "249" "203" "NotApp" "517"
## [59242] "V7681" "174" "728" "911" "809" "251" "250"
## [59249] "V4965" "789" "250" "789" "726" "246" "245"
## [59256] "269" "427" "281" "185" "722" "536" "V7646"
## [59263] "590" "787" "V560" "V426" "719" "285" "293"
## [59270] "V705" "461" "401" "296" "V6700" "427" "600"
## [59277] "783" "429" "V5399" "516" "294" "722" "251"
## [59284] "413" "411" "285" "401" "V7649" "370" "401"
## [59291] "466" "197" "427" "V5391" "V5881" "150" "477"
## [59298] "427" "724" "789" "223" "272" "490" "V800"
## [59305] "538" "590" "250" "592" "V7281" "427" "707"
## [59312] "491" "V820" "530" "237" "282" "726" "426"
## [59319] "V1261" "707" "427" "556" "255" "786" "369"
## [59326] "515" "V762" "780" "V292" "524" "414" "230"
## [59333] "006" "719" "401" "805" "162" "V510" "V5391"
## [59340] "296" "V704" "558" "872" "V283" "346" "401"
## [59347] "794" "887" "401" "185" "724" "515" "568"
## [59354] "368" "401" "295" "239" "V4576" "573" "585"
## [59361] "269" "572" "574" "790" "V5302" "270" "V520"
## [59368] "V706" "296" "032" "V559" "708" "733" "805"
## [59375] "726" "680" "724" "270" "174" "V0171" "733"
## [59382] "728" "249" "295" "579" "577" "787" "V707"
## [59389] "532" "296" "280" "588" "273" "280" "331"
## [59396] "386" "185" "727" "454" "726" "386" "NotApp"
## [59403] "959" "V0739" "465" "428" "414" "V820" "V536"
## [59410] "401" "788" "249" "726" "482" "414" "V5869"
## [59417] "728" "272" "680" "789" "556" "V579" "V5812"
## [59424] "401" "791" "153" "032" "296" "V8525" "394"
## [59431] "401" "256" "401" "780" "427" "295" "401"
## [59438] "272" "300" "785" "427" "722" "V7109" "716"
## [59445] "590" "724" "722" "401" "530" "788" "610"
## [59452] "530" "283" "846" "494" "296" "401" "348"
## [59459] "491" "272" "174" "V4511" "435" "732" "789"
## [59466] "V562" "600" "401" "590" "V7643" "800" "250"
## [59473] "V1254" "535" "722" "V6701" "490" "715" "474"
## [59480] "250" "724" "V1241" "473" "V5632" "311" "722"
## [59487] "723" "276" "427" "V816" "V490" "V571" "NotApp"
## [59494] "V788" "588" "V8538" "519" "401" "V571" "733"
## [59501] "427" "789" "272" "185" "414" "789" "564"
## [59508] "719" "427" "789" "530" "348" "V520" "386"
## [59515] "428" "789" "401" "790" "357" "805" "263"
## [59522] "276" "530" "413" "V5889" "296" "V667" "346"
## [59529] "720" "V5869" "250" "790" "599" "349" "206"
## [59536] "780" "V660" "V7284" "414" "V580" "427" "729"
## [59543] "786" "496" "223" "V420" "428" "V6751" "719"
## [59550] "V800" "241" "362" "720" "246" "346" "279"
## [59557] "401" "239" "522" "279" "V666" "793" "721"
## [59564] "723" "V800" "427" "272" "790" "557" "173"
## [59571] "430" "V4585" "270" "472" "V2881" "491" "728"
## [59578] "245" "841" "799" "401" "789" "724" "722"
## [59585] "625" "725" "401" "996" "681" "840" "701"
## [59592] "793" "V825" "NotApp" "718" "401" "386" "627"
## [59599] "585" "707" "V8538" "427" "V7689" "250" "V7647"
## [59606] "V679" "719" "428" "V5878" "238" "401" "537"
## [59613] "V692" "716" "V549" "V5872" "V1046" "825" "V775"
## [59620] "NotApp" "600" "722" "568" "713" "NotApp" "459"
## [59627] "491" "285" "V825" "715" "156" "611" "V669"
## [59634] "873" "792" "327" "V7647" "789" "785" "V6709"
## [59641] "236" "V281" "183" "552" "682" "714" "250"
## [59648] "296" "289" "790" "272" "517" "656" "401"
## [59655] "246" "427" "786" "414" "V821" "112" "V4360"
## [59662] "006" "491" "680" "V5844" "585" "724" "722"
## [59669] "569" "V810" "V7642" "427" "401" "427" "530"
## [59676] "401" "V103" "V7611" "V447" "428" "V7240" "715"
## [59683] "244" "601" "401" "214" "V412" "V574" "V7286"
## [59690] "401" "258" "V6759" "401" "711" "295" "200"
## [59697] "401" "794" "401" "V774" "727" "786" "791"
## [59704] "722" "V705" "401" "114" "714" "311" "V5390"
## [59711] "415" "235" "V676" "V191" "V1302" "833" "530"
## [59718] "295" "V562" "722" "V571" "845" "272" "297"
## [59725] "401" "365" "284" "V211" "795" "V775" "724"
## [59732] "789" "272" "536" "V070" "550" "V570" "V2889"
## [59739] "592" "295" "466" "V8281" "492" "233" "722"
## [59746] "720" "590" "427" "841" "723" "588" "713"
## [59753] "242" "402" "585" "722" "V573" "707" "V769"
## [59760] "250" "590" "282" "V5811" "272" "V709" "590"
## [59767] "786" "786" "704" "348" "V5872" "V571" "285"
## [59774] "V5842" "789" "461" "573" "250" "789" "V281"
## [59781] "V7649" "233" "558" "V2881" "723" "V1588" "401"
## [59788] "276" "593" "V7281" "558" "V760" "790" "V574"
## [59795] "V283" "427" "236" "723" "333" "291" "V734"
## [59802] "491" "494" "283" "793" "427" "599" "V7644"
## [59809] "733" "327" "433" "595" "414" "V5863" "031"
## [59816] "781" "V7681" "V5849" "V1046" "615" "427" "312"
## [59823] "386" "484" "401" "289" "493" "736" "296"
## [59830] "786" "356" "788" "V803" "401" "V662" "786"
## [59837] "401" "295" "597" "790" "789" "427" "789"
## [59844] "716" "722" "386" "491" "022" "718" "786"
## [59851] "V676" "398" "V5973" "786" "780" "401" "786"
## [59858] "NotApp" "685" "718" "174" "V705" "788" "272"
## [59865] "785" "456" "493" "404" "588" "428" "078"
## [59872] "428" "786" "437" "V669" "493" "NotApp" "V5721"
## [59879] "283" "241" "153" "401" "386" "250" "281"
## [59886] "V811" "789" "359" "737" "V822" "611" "246"
## [59893] "707" "272" "795" "786" "V5832" "786" "345"
## [59900] "V815" "707" "295" "276" "340" "281" "V1551"
## [59907] "786" "466" "595" "446" "464" "V5842" "873"
## [59914] "V777" "V5489" "V821" "V5831" "453" "955" "V474"
## [59921] "375" "922" "786" "175" "790" "722" "953"
## [59928] "438" "721" "209" "411" "715" "427" "573"
## [59935] "V6701" "780" "V4582" "386" "V1003" "592" "V4585"
## [59942] "724" "401" "723" "401" "595" "718" "528"
## [59949] "584" "691" "790" "372" "V660" "V8409" "786"
## [59956] "722" "V7641" "620" "298" "289" "283" "793"
## [59963] "V1749" "718" "295" "466" "294" "427" "V729"
## [59970] "296" "V725" "V5391" "713" "429" "V4975" "577"
## [59977] "V529" "296" "789" "157" "719" "584" "V218"
## [59984] "272" "V695" "V1260" "V811" "401" "V5721" "728"
## [59991] "401" "V51" "728" "339" "V134" "V1043" "719"
## [59998] "245" "V4512" "172" "V5883" "791" "438" "428"
## [60005] "718" "788" "728" "714" "597" "V054" "780"
## [60012] "V5874" "V549" "366" "401" "V7612" "250" "331"
## [60019] "881" "250" "V816" "272" "722" "297" "V562"
## [60026] "055" "791" "788" "726" "788" "719" "200"
## [60033] "459" "715" "593" "585" "597" "523" "276"
## [60040] "514" "414" "V7791" "996" "V562" "209" "790"
## [60047] "V5883" "401" "401" "715" "455" "401" "185"
## [60054] "427" "789" "410" "715" "577" "727" "442"
## [60061] "736" "V1261" "917" "272" "285" "697" "345"
## [60068] "573" "427" "558" "794" "401" "V520" "590"
## [60075] "250" "053" "245" "790" "991" "401" "835"
## [60082] "V5832" "872" "440" "263" "401" "530" "276"
## [60089] "180" "780" "785" "V5872" "786" "721" "231"
## [60096] "683" "V4365" "243" "451" "780" "995" "283"
## [60103] "728" "272" "786" "V7650" "427" "492" "427"
## [60110] "785" "722" "781" "401" "V560" "780" "223"
## [60117] "258" "281" "V7286" "286" "719" "522" "308"
## [60124] "537" "871" "V5849" "519" "585" "V493" "241"
## [60131] "174" "464" "401" "719" "715" "V667" "453"
## [60138] "V434" "NotApp" "V823" "296" "723" "V4585" "704"
## [60145] "185" "794" "272" "V283" "V292" "491" "V8289"
## [60152] "494" "V5889" "721" "401" "709" "887" "555"
## [60159] "401" "NotApp" "735" "V528" "723" "200" "NotApp"
## [60166] "162" "295" "424" "785" "V707" "V5832" "848"
## [60173] "366" "239" "272" "276" "250" "V5631" "404"
## [60180] "235" "290" "719" "464" "401" "627" "295"
## [60187] "V4962" "465" "401" "250" "729" "272" "V708"
## [60194] "310" "V5391" "820" "V7285" "V568" "381" "727"
## [60201] "V479" "701" "789" "806" "401" "786" "491"
## [60208] "272" "381" "V5811" "428" "250" "716" "535"
## [60215] "395" "250" "345" "995" "996" "242" "272"
## [60222] "440" "491" "366" "492" "427" "V558" "695"
## [60229] "V777" "V6546" "841" "V5872" "482" "250" "290"
## [60236] "249" "477" "414" "516" "569" "724" "733"
## [60243] "595" "401" "786" "784" "401" "446" "272"
## [60250] "V6809" "494" "788" "427" "611" "428" "174"
## [60257] "V803" "331" "723" "V549" "272" "401" "789"
## [60264] "715" "733" "339" "NotApp" "787" "NotApp" "V7651"
## [60271] "530" "494" "435" "591" "V5632" "736" "303"
## [60278] "789" "797" "824" "401" "V4512" "707" "V719"
## [60285] "401" "V802" "V1046" "448" "401" "244" "808"
## [60292] "295" "401" "796" "590" "V5861" "NotApp" "250"
## [60299] "170" "722" "245" "412" "401" "401" "786"
## [60306] "V5844" "115" "733" "721" "446" "V8289" "V5869"
## [60313] "785" "272" "401" "327" "935" "707" "429"
## [60320] "NotApp" "718" "272" "482" "722" "238" "533"
## [60327] "239" "924" "V769" "581" "NotApp" "707" "707"
## [60334] "729" "V850" "401" "V8281" "721" "579" "377"
## [60341] "789" "442" "285" "426" "162" "727" "284"
## [60348] "214" "434" "723" "597" "537" "V570" "401"
## [60355] "287" "293" "789" "V8489" "272" "NotApp" "427"
## [60362] "249" "401" "211" "585" "V769" "V1004" "413"
## [60369] "427" "403" "246" "786" "780" "285" "V665"
## [60376] "814" "V6701" "196" "250" "V549" "511" "401"
## [60383] "710" "V291" "739" "401" "590" "707" "939"
## [60390] "790" "338" "426" "716" "592" "404" "790"
## [60397] "250" "459" "427" "401" "202" "V5781" "724"
## [60404] "786" "564" "V568" "496" "281" "414" "V4500"
## [60411] "V801" "614" "250" "V553" "249" "785" "789"
## [60418] "585" "427" "575" "242" "707" "290" "V536"
## [60425] "595" "788" "428" "250" "281" "V5883" "839"
## [60432] "401" "428" "433" "279" "032" "V780" "250"
## [60439] "723" "V5842" "790" "V580" "492" "300" "428"
## [60446] "V5391" "791" "793" "790" "V521" "311" "611"
## [60453] "465" "346" "290" "722" "461" "NotApp" "332"
## [60460] "530" "714" "427" "715" "272" "428" "715"
## [60467] "782" "NotApp" "790" "V8538" "310" "V6809" "250"
## [60474] "V574" "427" "794" "789" "V5781" "V5631" "V5631"
## [60481] "588" "V290" "427" "427" "714" "724" "V707"
## [60488] "510" "837" "427" "530" "309" "789" "185"
## [60495] "380" "786" "V7641" "250" "721" "789" "296"
## [60502] "794" "250" "873" "427" "V813" "V6546" "996"
## [60509] "331" "707" "V666" "296" "236" "365" "781"
## [60516] "V5873" "916" "427" "V5865" "NotApp" "960" "V823"
## [60523] "232" "721" "V7281" "333" "528" "250" "720"
## [60530] "NotApp" "401" "401" "312" "719" "728" "721"
## [60537] "789" "281" "789" "791" "174" "V777" "739"
## [60544] "401" "V4582" "V1259" "491" "358" "162" "052"
## [60551] "427" "365" "727" "440" "357" "720" "733"
## [60558] "780" "428" "552" "295" "790" "250" "401"
## [60565] "461" "780" "789" "478" "722" "598" "266"
## [60572] "401" "824" "852" "719" "398" "745" "V8403"
## [60579] "V679" "356" "356" "V7647" "722" "264" "V706"
## [60586] "517" "233" "290" "384" "791" "782" "842"
## [60593] "282" "V562" "V8801" "427" "V5391" "783" "427"
## [60600] "362" "724" "V1269" "284" "427" "366" "401"
## [60607] "051" "686" "595" "NotApp" "427" "427" "599"
## [60614] "244" "V7181" "287" "V5862" "492" "V5869" "249"
## [60621] "288" "517" "079" "349" "722" "427" "224"
## [60628] "V1269" "718" "V453" "786" "448" "585" "209"
## [60635] "V103" "V700" "594" "728" "272" "NotApp" "162"
## [60642] "404" "250" "249" "585" "718" "V121" "V570"
## [60649] "V7651" "V5844" "250" "706" "438" "388" "201"
## [60656] "V1007" "V560" "185" "V5869" "V598" "788" "238"
## [60663] "434" "784" "V603" "276" "427" "378" "681"
## [60670] "V570" "V707" "249" "433" "518" "V510" "622"
## [60677] "V589" "786" "116" "397" "438" "327" "272"
## [60684] "295" "595" "272" "595" "722" "174" "V5881"
## [60691] "401" "786" "708" "786" "272" "413" "V772"
## [60698] "682" "847" "341" "685" "426" "733" "575"
## [60705] "401" "272" "401" "585" "723" "427" "491"
## [60712] "401" "733" "401" "496" "955" "841" "786"
## [60719] "492" "242" "716" "233" "590" "203" "715"
## [60726] "V1359" "718" "791" "194" "789" "733" "789"
## [60733] "790" "706" "718" "NotApp" "785" "714" "389"
## [60740] "719" "569" "401" "797" "506" "729" "786"
## [60747] "719" "786" "V560" "720" "V4450" "V781" "249"
## [60754] "301" "491" "401" "153" "255" "682" "401"
## [60761] "401" "V744" "627" "401" "V568" "209" "841"
## [60768] "413" "209" "511" "780" "799" "250" "427"
## [60775] "212" "V560" "V5889" "429" "162" "V528" "374"
## [60782] "272" "V5862" "787" "381" "244" "780" "246"
## [60789] "473" "790" "V568" "370" "721" "276" "562"
## [60796] "V1260" "079" "272" "558" "V528" "714" "V5889"
## [60803] "722" "V5861" "V5631" "V5489" "963" "203" "401"
## [60810] "401" "911" "413" "789" "V5863" "447" "788"
## [60817] "493" "V4582" "791" "NotApp" "174" "575" "V5878"
## [60824] "250" "V558" "440" "272" "610" "733" "786"
## [60831] "427" "327" "473" "428" "209" "624" "518"
## [60838] "272" "272" "366" "285" "V5781" "V7619" "791"
## [60845] "427" "590" "174" "202" "388" "789" "788"
## [60852] "366" "V788" "NotApp" "401" "894" "V284" "599"
## [60859] "550" "719" "967" "890" "V559" "590" "272"
## [60866] "791" "282" "434" "621" "V5871" "434" "789"
## [60873] "401" "944" "V1581" "568" "716" "722" "427"
## [60880] "V774" "403" "719" "031" "793" "V7284" "V6701"
## [60887] "728" "282" "680" "722" "V704" "789" "716"
## [60894] "285" "780" "786" "443" "V4382" "V7647" "723"
## [60901] "242" "441" "331" "272" "791" "839" "789"
## [60908] "459" "288" "V574" "V7398" "427" "624" "344"
## [60915] "600" "722" "426" "356" "238" "786" "893"
## [60922] "733" "V5841" "955" "492" "722" "302" "V521"
## [60929] "250" "366" "794" "786" "427" "NotApp" "584"
## [60936] "V4585" "414" "723" "NotApp" "272" "715" "727"
## [60943] "427" "595" "611" "V5391" "V4581" "427" "727"
## [60950] "366" "730" "401" "594" "401" "721" "V5863"
## [60957] "788" "V141" "296" "560" "793" "250" "925"
## [60964] "189" "NotApp" "272" "V7650" "404" "V5041" "244"
## [60971] "427" "NotApp" "353" "786" "848" "V1269" "272"
## [60978] "787" "562" "491" "185" "250" "250" "880"
## [60985] "V4450" "198" "NotApp" "780" "786" "V726" "V8281"
## [60992] "188" "427" "V1011" "427" "584" "401" "V812"
## [60999] "284" "V4360" "440" "272" "V1043" "691" "V671"
## [61006] "V5631" "V5830" "357" "250" "V5841" "401" "249"
## [61013] "240" "681" "V4585" "174" "724" "296" "V4581"
## [61020] "296" "403" "590" "618" "722" "276" "NotApp"
## [61027] "250" "245" "233" "V568" "401" "238" "227"
## [61034] "917" "V5631" "235" "733" "300" "401" "V549"
## [61041] "466" "569" "246" "789" "272" "V4450" "906"
## [61048] "716" "235" "611" "427" "726" "736" "V1781"
## [61055] "588" "203" "721" "303" "V528" "593" "151"
## [61062] "729" "V0482" "281" "446" "395" "592" "790"
## [61069] "272" "V6700" "723" "789" "459" "401" "795"
## [61076] "723" "V5831" "727" "552" "V5632" "272" "NotApp"
## [61083] "366" "585" "294" "593" "V560" "V1254" "717"
## [61090] "493" "719" "259" "V1004" "V5844" "464" "249"
## [61097] "V7641" "427" "722" "V1011" "V693" "284" "995"
## [61104] "NotApp" "250" "250" "427" "V561" "401" "402"
## [61111] "427" "720" "295" "789" "249" "V4512" "276"
## [61118] "585" "781" "264" "401" "427" "996" "725"
## [61125] "411" "V520" "728" "996" "707" "385" "824"
## [61132] "272" "V6546" "786" "NotApp" "188" "401" "723"
## [61139] "530" "789" "198" "492" "272" "365" "428"
## [61146] "300" "428" "V1251" "295" "620" "704" "272"
## [61153] "427" "V6801" "272" "233" "V660" "272" "V5632"
## [61160] "571" "719" "284" "272" "873" "V5391" "427"
## [61167] "695" "692" "388" "682" "401" "786" "781"
## [61174] "NotApp" "446" "V579" "272" "V729" "V492" "249"
## [61181] "296" "780" "433" "287" "820" "401" "789"
## [61188] "401" "494" "346" "786" "356" "250" "276"
## [61195] "956" "250" "414" "V5864" "V053" "597" "358"
## [61202] "281" "516" "249" "293" "V5631" "724" "396"
## [61209] "401" "996" "V4965" "720" "V283" "721" "272"
## [61216] "733" "780" "V5831" "577" "190" "288" "V518"
## [61223] "272" "245" "682" "464" "428" "V012" "581"
## [61230] "V762" "219" "704" "684" "784" "726" "V560"
## [61237] "V282" "793" "714" "235" "203" "V5861" "V826"
## [61244] "V769" "401" "780" "780" "435" "V770" "801"
## [61251] "V551" "V814" "718" "365" "250" "V5873" "242"
## [61258] "722" "401" "728" "401" "162" "786" "597"
## [61265] "440" "401" "338" "785" "401" "414" "300"
## [61272] "780" "780" "480" "V4970" "V5873" "V579" "427"
## [61279] "921" "719" "296" "724" "571" "V5873" "552"
## [61286] "838" "536" "278" "464" "NotApp" "733" "590"
## [61293] "785" "608" "250" "786" "491" "427" "427"
## [61300] "710" "V5632" "272" "910" "V5869" "790" "272"
## [61307] "790" "340" "438" "722" "202" "V1551" "401"
## [61314] "276" "V1046" "413" "427" "174" "V1811" "910"
## [61321] "723" "281" "197" "588" "401" "718" "V5811"
## [61328] "789" "279" "792" "733" "363" "401" "401"
## [61335] "V778" "V420" "852" "NotApp" "V030" "796" "722"
## [61342] "681" "791" "788" "290" "428" "681" "427"
## [61349] "346" "789" "404" "712" "955" "401" "401"
## [61356] "386" "401" "786" "785" "454" "517" "V422"
## [61363] "V520" "785" "401" "272" "786" "840" "V7645"
## [61370] "427" "595" "786" "V573" "796" "093" "588"
## [61377] "428" "V5861" "242" "V551" "351" "721" "530"
## [61384] "V661" "V51" "V134" "272" "V5481" "724" "840"
## [61391] "215" "786" "427" "786" "NotApp" "709" "346"
## [61398] "714" "429" "272" "401" "721" "585" "312"
## [61405] "277" "618" "788" "557" "719" "284" "371"
## [61412] "788" "285" "V1052" "880" "707" "427" "427"
## [61419] "V524" "427" "V676" "723" "714" "590" "535"
## [61426] "786" "491" "405" "823" "570" "401" "576"
## [61433] "250" "346" "V1269" "785" "789" "626" "242"
## [61440] "V5811" "595" "174" "728" "959" "203" "188"
## [61447] "707" "NotApp" "295" "733" "386" "729" "443"
## [61454] "V742" "388" "284" "384" "585" "603" "282"
## [61461] "308" "401" "428" "401" "513" "296" "327"
## [61468] "V5877" "327" "595" "434" "578" "V7644" "272"
## [61475] "200" "272" "786" "300" "718" "780" "V482"
## [61482] "846" "791" "620" "595" "V144" "287" "V1011"
## [61489] "401" "595" "154" "NotApp" "401" "482" "427"
## [61496] "880" "V1261" "155" "786" "789" "NotApp" "285"
## [61503] "823" "401" "427" "724" "242" "338" "791"
## [61510] "385" "V730" "401" "V064" "401" "464" "V580"
## [61517] "372" "585" "401" "236" "V5631" "V7183" "707"
## [61524] "174" "594" "428" "V777" "597" "789" "807"
## [61531] "V562" "478" "696" "595" "585" "415" "V5631"
## [61538] "442" "271" "280" "410" "272" "249" "718"
## [61545] "576" "516" "401" "911" "411" "275" "V5830"
## [61552] "718" "595" "707" "595" "250" "611" "707"
## [61559] "283" "571" "V5872" "780" "V703" "331" "610"
## [61566] "797" "713" "708" "401" "V5632" "811" "276"
## [61573] "780" "464" "723" "427" "188" "792" "995"
## [61580] "786" "344" "V5882" "712" "518" "V0179" "162"
## [61587] "V5427" "724" "272" "331" "V4582" "599" "162"
## [61594] "790" "440" "586" "294" "531" "386" "288"
## [61601] "585" "244" "032" "791" "572" "199" "401"
## [61608] "791" "282" "466" "530" "789" "820" "428"
## [61615] "389" "714" "433" "786" "282" "361" "V1046"
## [61622] "412" "401" "401" "V4585" "118" "557" "812"
## [61629] "995" "789" "NotApp" "790" "401" "560" "590"
## [61636] "723" "433" "585" "174" "276" "V773" "V7619"
## [61643] "791" "569" "V5832" "V1086" "V4964" "383" "729"
## [61650] "V7650" "285" "722" "552" "372" "516" "V821"
## [61657] "V474" "715" "V5399" "NotApp" "V589" "NotApp" "600"
## [61664] "300" "V5867" "493" "V660" "792" "V289" "726"
## [61671] "280" "286" "386" "339" "401" "V520" "272"
## [61678] "V484" "286" "585" "427" "228" "272" "721"
## [61685] "718" "396" "786" "786" "302" "796" "714"
## [61692] "530" "786" "428" "594" "384" "284" "401"
## [61699] "747" "V010" "585" "722" "466" "401" "401"
## [61706] "283" "272" "585" "401" "724" "V1643" "401"
## [61713] "374" "728" "140" "295" "813" "V662" "202"
## [61720] "404" "786" "464" "733" "786" "V521" "357"
## [61727] "515" "209" "296" "595" "713" "272" "250"
## [61734] "276" "788" "786" "729" "285" "569" "789"
## [61741] "V803" "482" "283" "401" "728" "727" "428"
## [61748] "NotApp" "710" "414" "715" "813" "242" "438"
## [61755] "427" "427" "V708" "401" "295" "388" "250"
## [61762] "202" "494" "842" "790" "733" "280" "401"
## [61769] "789" "V725" "V529" "216" "340" "733" "V5974"
## [61776] "711" "V4512" "562" "V570" "464" "846" "V4511"
## [61783] "721" "719" "272" "831" "272" "560" "496"
## [61790] "V5842" "721" "V5481" "339" "401" "244" "V7689"
## [61797] "V5843" "V562" "V5843" "555" "461" "557" "401"
## [61804] "579" "397" "V140" "V518" "783" "327" "NotApp"
## [61811] "242" "233" "427" "249" "203" "790" "V5874"
## [61818] "362" "507" "786" "283" "295" "112" "519"
## [61825] "712" "185" "185" "295" "459" "V814" "401"
## [61832] "847" "V662" "V822" "724" "380" "705" "786"
## [61839] "789" "401" "153" "276" "428" "276" "788"
## [61846] "590" "414" "569" "718" "693" "692" "V054"
## [61853] "308" "V5869" "296" "250" "V568" "880" "585"
## [61860] "718" "174" "209" "NotApp" "V780" "723" "780"
## [61867] "250" "272" "249" "171" "366" "264" "917"
## [61874] "386" "478" "796" "590" "233" "722" "V7642"
## [61881] "718" "593" "NotApp" "435" "930" "284" "996"
## [61888] "287" "590" "724" "V5842" "V4512" "225" "562"
## [61895] "V6700" "339" "332" "189" "V5889" "786" "597"
## [61902] "404" "374" "914" "558" "721" "405" "V444"
## [61909] "715" "V5721" "569" "V5873" "250" "427" "845"
## [61916] "295" "272" "V579" "245" "600" "401" "608"
## [61923] "401" "414" "841" "786" "482" "719" "611"
## [61930] "V5867" "710" "331" "534" "366" "791" "414"
## [61937] "597" "715" "281" "V103" "789" "394" "V5631"
## [61944] "733" "V821" "244" "721" "222" "780" "401"
## [61951] "257" "V4512" "NotApp" "610" "710" "296" "NotApp"
## [61958] "491" "197" "V524" "722" "996" "414" "174"
## [61965] "345" "401" "574" "188" "296" "V0262" "718"
## [61972] "427" "272" "216" "401" "427" "491" "491"
## [61979] "724" "780" "594" "038" "873" "780" "579"
## [61986] "558" "272" "784" "519" "272" "245" "V692"
## [61993] "716" "401" "V666" "296" "250" "610" "284"
## [62000] "NotApp" "722" "451" "722" "272" "310" "590"
## [62007] "728" "514" "611" "574" "466" "870" "595"
## [62014] "V760" "V562" "427" "790" "726" "NotApp" "083"
## [62021] "466" "V816" "V7649" "NotApp" "V4575" "453" "842"
## [62028] "550" "209" "598" "V679" "191" "780" "401"
## [62035] "427" "786" "726" "V703" "NotApp" "726" "790"
## [62042] "820" "786" "780" "290" "595" "V5399" "910"
## [62049] "401" "V812" "786" "276" "V529" "455" "491"
## [62056] "814" "707" "780" "723" "250" "V062" "V5865"
## [62063] "401" "840" "569" "V4582" "715" "V821" "175"
## [62070] "V8289" "401" "428" "V777" "V781" "114" "447"
## [62077] "427" "209" "716" "V1011" "V676" "284" "433"
## [62084] "256" "401" "243" "036" "585" "790" "249"
## [62091] "V4977" "456" "188" "272" "V559" "200" "346"
## [62098] "V791" "557" "280" "284" "427" "V1046" "244"
## [62105] "786" "715" "790" "433" "427" "401" "788"
## [62112] "250" "V5861" "410" "228" "715" "790" "786"
## [62119] "715" "283" "296" "V5721" "296" "389" "283"
## [62126] "586" "724" "441" "250" "585" "719" "427"
## [62133] "789" "285" "289" "792" "930" "E9331" "598"
## [62140] "427" "V289" "281" "296" "786" "401" "305"
## [62147] "V4582" "V8302" "595" "959" "281" "246" "283"
## [62154] "162" "249" "283" "585" "786" "272" "183"
## [62161] "714" "478" "413" "272" "233" "V291" "715"
## [62168] "610" "V549" "718" "915" "590" "533" "724"
## [62175] "496" "401" "362" "427" "290" "599" "277"
## [62182] "413" "845" "250" "290" "V4585" "426" "386"
## [62189] "V5632" "366" "611" "401" "836" "111" "365"
## [62196] "V7689" "996" "401" "428" "308" "585" "724"
## [62203] "780" "790" "427" "536" "837" "782" "V7282"
## [62210] "597" "787" "797" "786" "070" "272" "718"
## [62217] "365" "427" "386" "V482" "295" "151" "491"
## [62224] "722" "427" "249" "427" "346" "590" "621"
## [62231] "V5867" "597" "790" "V815" "786" "789" "V665"
## [62238] "401" "365" "150" "789" "290" "V666" "401"
## [62245] "162" "790" "437" "V4961" "V441" "401" "362"
## [62252] "V6546" "787" "459" "V679" "997" "233" "V7231"
## [62259] "209" "233" "282" "716" "585" "723" "733"
## [62266] "427" "995" "923" "V676" "V5861" "454" "V788"
## [62273] "401" "785" "790" "710" "427" "887" "705"
## [62280] "701" "V676" "216" "295" "401" "427" "564"
## [62287] "530" "250" "V6546" "874" "752" "562" "414"
## [62294] "162" "585" "V2881" "427" "V679" "V5789" "242"
## [62301] "427" "442" "V6759" "532" "595" "443" "724"
## [62308] "491" "590" "789" "366" "494" "719" "789"
## [62315] "V4512" "713" "296" "345" "705" "791" "174"
## [62322] "V780" "427" "991" "327" "790" "272" "375"
## [62329] "V2882" "272" "724" "716" "726" "V5864" "V6546"
## [62336] "627" "272" "719" "NotApp" "V562" "V5390" "021"
## [62343] "299" "722" "584" "728" "424" "491" "727"
## [62350] "V173" "250" "V6809" "401" "366" "401" "995"
## [62357] "279" "305" "516" "405" "427" "V821" "530"
## [62364] "611" "NotApp" "518" "701" "597" "V5721" "427"
## [62371] "427" "461" "356" "790" "564" "V7241" "296"
## [62378] "276" "707" "282" "339" "600" "707" "585"
## [62385] "789" "722" "680" "466" "595" "723" "366"
## [62392] "401" "377" "366" "729" "401" "298" "V770"
## [62399] "791" "V562" "282" "V5391" "790" "786" "295"
## [62406] "795" "213" "839" "791" "733" "414" "786"
## [62413] "427" "V5876" "283" "209" "070" "V4585" "588"
## [62420] "427" "715" "V571" "780" "788" "401" "242"
## [62427] "V426" "282" "V789" "726" "V700" "401" "V4582"
## [62434] "V5812" "464" "V421" "789" "401" "786" "719"
## [62441] "250" "732" "250" "327" "V558" "162" "272"
## [62448] "327" "590" "708" "272" "785" "816" "296"
## [62455] "453" "719" "242" "340" "401" "V763" "386"
## [62462] "750" "249" "610" "V5789" "785" "443" "340"
## [62469] "723" "NotApp" "427" "814" "272" "829" "189"
## [62476] "465" "290" "401" "401" "V5722" "287" "272"
## [62483] "414" "707" "401" "200" "427" "V7610" "281"
## [62490] "401" "516" "043" "791" "295" "NotApp" "733"
## [62497] "162" "996" "721" "V589" "718" "789" "290"
## [62504] "174" "719" "361" "569" "162" "296" "345"
## [62511] "V5812" "844" "272" "V5874" "433" "401" "384"
## [62518] "820" "721" "916" "719" "V580" "996" "272"
## [62525] "593" "595" "115" "366" "V5869" "283" "715"
## [62532] "516" "272" "840" "388" "V51" "790" "729"
## [62539] "114" "739" "722" "281" "V426" "790" "783"
## [62546] "233" "233" "401" "282" "346" "282" "610"
## [62553] "300" "722" "414" "721" "238" "V281" "401"
## [62560] "276" "084" "454" "723" "478" "721" "V5866"
## [62567] "427" "790" "V6700" "401" "585" "272" "V561"
## [62574] "V672" "206" "789" "782" "272" "249" "722"
## [62581] "714" "786" "681" "593" "790" "NotApp" "723"
## [62588] "V1046" "272" "401" "401" "571" "331" "464"
## [62595] "V729" "V7645" "V524" "V1582" "516" "293" "427"
## [62602] "593" "429" "209" "V4511" "280" "459" "493"
## [62609] "272" "822" "V5878" "V561" "V5874" "791" "789"
## [62616] "401" "493" "722" "V528" "790" "727" "733"
## [62623] "242" "790" "365" "729" "225" "NotApp" "V7643"
## [62630] "789" "414" "296" "585" "411" "727" "401"
## [62637] "V663" "478" "V5881" "384" "790" "V7643" "V044"
## [62644] "791" "154" "466" "585" "162" "V790" "V5631"
## [62651] "282" "V172" "530" "791" "704" "621" "NotApp"
## [62658] "V6546" "719" "347" "786" "519" "414" "V703"
## [62665] "287" "595" "V822" "249" "813" "428" "721"
## [62672] "892" "V8279" "585" "296" "786" "491" "788"
## [62679] "311" "965" "182" "V679" "300" "V5830" "V5861"
## [62686] "427" "V4512" "V7612" "296" "V562" "781" "905"
## [62693] "794" "V666" "785" "V4501" "V041" "496" "204"
## [62700] "174" "585" "585" "242" "551" "V568" "513"
## [62707] "235" "535" "780" "V5391" "V708" "NotApp" "310"
## [62714] "812" "494" "401" "721" "723" "401" "V5721"
## [62721] "414" "719" "401" "283" "339" "733" "530"
## [62728] "V5631" "726" "032" "174" "707" "494" "276"
## [62735] "465" "440" "427" "233" "273" "288" "211"
## [62742] "787" "715" "511" "V1303" "272" "724" "401"
## [62749] "996" "562" "V5881" "V558" "V431" "954" "464"
## [62756] "V8525" "493" "054" "999" "588" "250" "250"
## [62763] "914" "224" "V5871" "722" "427" "V5871" "782"
## [62770] "491" "295" "272" "V1046" "305" "726" "514"
## [62777] "338" "727" "721" "403" "788" "535" "386"
## [62784] "515" "555" "588" "709" "438" "V676" "V6801"
## [62791] "427" "272" "733" "722" "872" "722" "282"
## [62798] "785" "V816" "427" "285" "233" "397" "789"
## [62805] "434" "V580" "595" "V568" "272" "715" "174"
## [62812] "V2882" "791" "789" "V1309" "031" "272" "786"
## [62819] "032" "726" "266" "722" "V5844" "197" "794"
## [62826] "308" "518" "272" "V777" "466" "458" "719"
## [62833] "V5881" "281" "V1584" "327" "595" "295" "512"
## [62840] "726" "401" "716" "V824" "365" "V510" "V5631"
## [62847] "351" "569" "701" "V5842" "714" "786" "791"
## [62854] "433" "682" "V538" "V789" "572" "414" "428"
## [62861] "174" "401" "844" "NotApp" "V6546" "V4511" "V5866"
## [62868] "813" "V5876" "401" "440" "250" "718" "785"
## [62875] "451" "569" "315" "V1046" "NotApp" "537" "V5864"
## [62882] "250" "728" "719" "250" "V829" "595" "427"
## [62889] "V745" "224" "345" "043" "V6546" "V772" "610"
## [62896] "277" "478" "332" "305" "783" "493" "724"
## [62903] "V6406" "611" "790" "490" "686" "562" "401"
## [62910] "789" "790" "786" "285" "536" "249" "718"
## [62917] "789" "786" "296" "233" "280" "250" "750"
## [62924] "V1651" "276" "722" "054" "401" "720" "726"
## [62931] "357" "921" "787" "922" "038" "283" "427"
## [62938] "V560" "272" "618" "250" "284" "786" "789"
## [62945] "788" "401" "436" "365" "222" "NotApp" "491"
## [62952] "440" "366" "599" "V5876" "799" "401" "427"
## [62959] "272" "295" "557" "720" "V446" "825" "786"
## [62966] "627" "823" "789" "410" "801" "733" "588"
## [62973] "427" "913" "272" "707" "V5781" "585" "V6701"
## [62980] "438" "486" "153" "V800" "427" "NotApp" "747"
## [62987] "585" "250" "V7231" "298" "585" "362" "921"
## [62994] "162" "V5843" "611" "V573" "209" "401" "401"
## [63001] "V016" "788" "682" "284" "721" "780" "401"
## [63008] "414" "296" "V5874" "998" "401" "NotApp" "348"
## [63015] "490" "414" "733" "V2881" "715" "810" "401"
## [63022] "733" "V6759" "716" "V197" "V140" "V7611" "V510"
## [63029] "V579" "285" "283" "680" "251" "231" "595"
## [63036] "882" "386" "401" "780" "414" "780" "715"
## [63043] "V284" "733" "V5831" "V5481" "401" "562" "709"
## [63050] "V8301" "427" "272" "530" "366" "401" "716"
## [63057] "V5399" "786" "241" "714" "784" "728" "820"
## [63064] "V574" "722" "996" "V7689" "715" "275" "V8533"
## [63071] "560" "491" "242" "597" "V5877" "V5842" "032"
## [63078] "354" "792" "414" "726" "250" "427" "558"
## [63085] "726" "585" "263" "585" "574" "715" "280"
## [63092] "780" "V6751" "611" "473" "729" "V529" "572"
## [63099] "787" "707" "824" "427" "401" "V763" "727"
## [63106] "427" "491" "792" "053" "572" "792" "V4365"
## [63113] "185" "280" "V570" "V775" "736" "516" "162"
## [63120] "410" "272" "578" "427" "611" "V7791" "786"
## [63127] "416" "428" "V2889" "V528" "NotApp" "724" "696"
## [63134] "844" "239" "171" "424" "V5789" "V6701" "153"
## [63141] "V6700" "828" "724" "296" "215" "786" "464"
## [63148] "427" "345" "789" "574" "491" "V415" "249"
## [63155] "V4585" "716" "V5399" "238" "V042" "346" "276"
## [63162] "719" "242" "276" "173" "416" "733" "288"
## [63169] "272" "401" "600" "288" "716" "426" "401"
## [63176] "249" "785" "534" "790" "466" "786" "434"
## [63183] "599" "736" "910" "880" "285" "339" "438"
## [63190] "339" "786" "486" "805" "346" "443" "266"
## [63197] "794" "066" "V691" "401" "537" "233" "440"
## [63204] "401" "V665" "V6546" "573" "459" "412" "427"
## [63211] "V676" "249" "727" "401" "791" "401" "404"
## [63218] "268" "482" "V6546" "458" "272" "V5844" "281"
## [63225] "V529" "438" "733" "558" "070" "428" "V5401"
## [63232] "401" "305" "200" "272" "401" "427" "401"
## [63239] "V5883" "707" "290" "073" "787" "427" "401"
## [63246] "401" "780" "242" "790" "V298" "813" "719"
## [63253] "V285" "V5861" "789" "720" "415" "352" "V1301"
## [63260] "916" "914" "401" "715" "327" "577" "162"
## [63267] "401" "V422" "272" "V5789" "585" "790" "724"
## [63274] "427" "956" "790" "715" "038" "786" "791"
## [63281] "361" "728" "401" "401" "V5391" "427" "350"
## [63288] "910" "401" "595" "428" "411" "496" "V4571"
## [63295] "427" "780" "464" "428" "796" "794" "847"
## [63302] "V134" "733" "038" "780" "427" "456" "414"
## [63309] "V7611" "917" "721" "739" "V1505" "V760" "715"
## [63316] "362" "715" "NotApp" "720" "V5889" "233" "715"
## [63323] "V4961" "NotApp" "595" "716" "595" "716" "790"
## [63330] "327" "789" "V820" "272" "297" "715" "789"
## [63337] "V6546" "V1260" "786" "826" "428" "249" "722"
## [63344] "V5844" "786" "V5865" "272" "250" "491" "714"
## [63351] "346" "428" "401" "V5632" "414" "595" "722"
## [63358] "V6546" "723" "V7231" "427" "610" "788" "435"
## [63365] "272" "241" "722" "401" "401" "427" "401"
## [63372] "366" "820" "V570" "339" "780" "729" "238"
## [63379] "710" "V431" "707" "959" "493" "401" "272"
## [63386] "290" "786" "722" "585" "808" "114" "V4512"
## [63393] "428" "NotApp" "733" "396" "789" "999" "464"
## [63400] "789" "V4977" "233" "414" "576" "401" "281"
## [63407] "597" "713" "780" "V538" "518" "V4585" "151"
## [63414] "896" "428" "314" "162" "185" "521" "V1259"
## [63421] "924" "919" "850" "282" "808" "174" "709"
## [63428] "428" "715" "272" "249" "401" "493" "401"
## [63435] "600" "682" "569" "V051" "238" "V8554" "590"
## [63442] "427" "174" "V1046" "338" "283" "052" "715"
## [63449] "438" "142" "V7232" "427" "282" "V5402" "713"
## [63456] "556" "722" "282" "597" "780" "290" "278"
## [63463] "250" "V2881" "720" "428" "835" "427" "410"
## [63470] "728" "715" "258" "295" "719" "518" "154"
## [63477] "411" "592" "486" "780" "389" "722" "276"
## [63484] "798" "V6402" "427" "718" "V6546" "716" "722"
## [63491] "428" "188" "496" "790" "V5874" "785" "726"
## [63498] "NotApp" "782" "V5882" "494" "492" "715" "426"
## [63505] "224" "427" "577" "414" "276" "833" "576"
## [63512] "722" "V1011" "427" "780" "V5831" "401" "996"
## [63519] "789" "V5869" "590" "686" "705" "514" "272"
## [63526] "296" "V5882" "996" "584" "V035" "401" "401"
## [63533] "404" "174" "595" "791" "401" "427" "V1261"
## [63540] "V138" "264" "401" "276" "V6546" "V529" "715"
## [63547] "V4585" "438" "V823" "353" "346" "440" "V5631"
## [63554] "172" "715" "V719" "V7388" "364" "588" "592"
## [63561] "585" "733" "233" "528" "V011" "V5861" "279"
## [63568] "233" "308" "386" "401" "401" "755" "461"
## [63575] "V5789" "V5869" "332" "286" "V667" "427" "426"
## [63582] "361" "464" "282" "339" "599" "V5861" "410"
## [63589] "590" "284" "427" "V708" "715" "276" "348"
## [63596] "V5631" "305" "354" "789" "794" "872" "V662"
## [63603] "789" "739" "V662" "945" "296" "786" "428"
## [63610] "V510" "728" "784" "401" "V6546" "427" "V7643"
## [63617] "V801" "595" "250" "412" "239" "249" "731"
## [63624] "V420" "733" "V7241" "883" "386" "246" "458"
## [63631] "346" "715" "789" "726" "715" "V568" "491"
## [63638] "233" "083" "919" "386" "V676" "NotApp" "283"
## [63645] "346" "V420" "428" "V823" "272" "723" "276"
## [63652] "V0381" "712" "427" "NotApp" "401" "154" "427"
## [63659] "V821" "401" "401" "785" "721" "V665" "780"
## [63666] "V5841" "507" "157" "953" "417" "722" "790"
## [63673] "331" "722" "250" "NotApp" "V589" "V560" "584"
## [63680] "786" "V772" "V574" "V769" "456" "414" "569"
## [63687] "V4582" "V5875" "456" "790" "233" "V816" "995"
## [63694] "170" "272" "433" "585" "577" "727" "789"
## [63701] "713" "NotApp" "296" "V5832" "787" "516" "786"
## [63708] "V292" "459" "410" "787" "719" "V665" "435"
## [63715] "NotApp" "401" "216" "NotApp" "780" "242" "162"
## [63722] "022" "200" "272" "282" "427" "V1043" "368"
## [63729] "729" "188" "790" "493" "427" "250" "881"
## [63736] "599" "410" "722" "786" "345" "V5789" "715"
## [63743] "401" "715" "789" "813" "786" "884" "464"
## [63750] "738" "366" "272" "486" "284" "719" "726"
## [63757] "530" "296" "410" "718" "401" "780" "V558"
## [63764] "447" "314" "789" "V7791" "031" "V725" "786"
## [63771] "150" "786" "442" "272" "V5842" "401" "707"
## [63778] "355" "V7281" "V1053" "038" "789" "428" "530"
## [63785] "786" "980" "507" "680" "272" "210" "162"
## [63792] "V5789" "519" "426" "716" "276" "695" "733"
## [63799] "786" "401" "427" "250" "786" "V8402" "V800"
## [63806] "V4551" "V800" "200" "V6701" "599" "282" "721"
## [63813] "V1309" "V524" "V7647" "413" "V5889" "824" "401"
## [63820] "401" "V573" "NotApp" "588" "575" "V705" "V5869"
## [63827] "272" "V7181" "281" "718" "584" "038" "V538"
## [63834] "540" "174" "788" "401" "209" "077" "V790"
## [63841] "427" "729" "791" "259" "719" "203" "V5781"
## [63848] "553" "189" "572" "272" "396" "V4282" "250"
## [63855] "722" "V726" "V660" "560" "724" "401" "707"
## [63862] "401" "923" "427" "427" "427" "807" "433"
## [63869] "434" "346" "813" "283" "V528" "516" "V475"
## [63876] "V4281" "V705" "401" "276" "427" "285" "272"
## [63883] "618" "478" "414" "428" "296" "716" "295"
## [63890] "610" "887" "530" "719" "530" "728" "733"
## [63897] "454" "276" "440" "584" "427" "802" "V1043"
## [63904] "715" "272" "727" "721" "485" "278" "V5631"
## [63911] "V0254" "272" "719" "728" "245" "427" "272"
## [63918] "V0262" "188" "395" "276" "V5876" "V426" "719"
## [63925] "V7646" "696" "245" "722" "281" "786" "438"
## [63932] "486" "NotApp" "249" "446" "427" "V426" "493"
## [63939] "009" "242" "V803" "285" "807" "283" "038"
## [63946] "813" "805" "491" "020" "218" "427" "512"
## [63953] "784" "401" "244" "286" "530" "280" "913"
## [63960] "793" "V573" "V030" "348" "438" "117" "285"
## [63967] "V2882" "807" "282" "705" "256" "466" "272"
## [63974] "599" "NotApp" "785" "790" "162" "295" "491"
## [63981] "V7283" "280" "V5875" "716" "249" "162" "401"
## [63988] "722" "491" "V816" "414" "792" "727" "295"
## [63995] "157" "733" "706" "493" "715" "585" "427"
## [64002] "427" "790" "791" "427" "590" "276" "519"
## [64009] "584" "718" "NotApp" "427" "273" "232" "401"
## [64016] "305" "038" "285" "401" "718" "791" "733"
## [64023] "V5861" "V5872" "269" "584" "355" "782" "733"
## [64030] "707" "785" "720" "473" "718" "052" "789"
## [64037] "V561" "793" "517" "726" "955" "V1301" "824"
## [64044] "585" "727" "327" "NotApp" "427" "NotApp" "786"
## [64051] "NotApp" "801" "518" "296" "427" "788" "386"
## [64058] "V669" "V5391" "282" "250" "286" "V5789" "V6402"
## [64065] "784" "272" "401" "386" "V1269" "V800" "714"
## [64072] "285" "564" "427" "V280" "250" "466" "V5789"
## [64079] "V5889" "427" "414" "130" "401" "332" "842"
## [64086] "V7689" "079" "250" "733" "840" "787" "716"
## [64093] "272" "585" "464" "595" "595" "786" "574"
## [64100] "839" "595" "568" "V665" "447" "397" "518"
## [64107] "491" "729" "398" "702" "427" "250" "597"
## [64114] "V054" "618" "600" "V4585" "404" "300" "V538"
## [64121] "310" "V291" "786" "254" "716" "714" "200"
## [64128] "401" "518" "281" "722" "V5842" "586" "873"
## [64135] "518" "401" "V4366" "NotApp" "786" "250" "996"
## [64142] "295" "250" "820" "V7612" "265" "V1300" "V4512"
## [64149] "V756" "820" "311" "281" "281" "V4509" "V770"
## [64156] "V820" "791" "611" "552" "461" "788" "736"
## [64163] "272" "276" "V662" "249" "530" "237" "209"
## [64170] "146" "733" "789" "781" "532" "715" "276"
## [64177] "V494" "235" "793" "714" "733" "513" "401"
## [64184] "723" "787" "533" "427" "599" "242" "517"
## [64191] "959" "719" "272" "174" "V299" "453" "272"
## [64198] "V776" "713" "788" "V454" "397" "414" "233"
## [64205] "273" "791" "238" "198" "V7645" "V0382" "719"
## [64212] "427" "370" "550" "999" "427" "411" "786"
## [64219] "731" "312" "401" "380" "511" "401" "249"
## [64226] "401" "V5631" "V715" "288" "235" "401" "282"
## [64233] "721" "586" "296" "611" "250" "272" "197"
## [64240] "723" "V1260" "917" "332" "427" "V5812" "435"
## [64247] "NotApp" "NotApp" "707" "354" "V051" "285" "386"
## [64254] "486" "233" "536" "272" "V5861" "493" "680"
## [64261] "V5391" "V6709" "V281" "427" "272" "846" "558"
## [64268] "844" "V4283" "411" "244" "715" "249" "V661"
## [64275] "V704" "401" "789" "789" "707" "401" "V7641"
## [64282] "786" "156" "V7611" "434" "727" "V725" "NotApp"
## [64289] "189" "290" "V5631" "V4582" "346" "786" "272"
## [64296] "590" "428" "433" "V703" "611" "537" "401"
## [64303] "585" "V5861" "401" "715" "715" "724" "789"
## [64310] "NotApp" "V763" "451" "733" "V5781" "790" "V561"
## [64317] "272" "272" "162" "440" "594" "714" "V1021"
## [64324] "V161" "599" "296" "283" "327" "496" "296"
## [64331] "584" "791" "433" "250" "564" "276" "427"
## [64338] "414" "820" "791" "721" "427" "250" "789"
## [64345] "594" "305" "174" "V763" "715" "727" "V599"
## [64352] "908" "V770" "414" "611" "185" "245" "304"
## [64359] "174" "V6442" "278" "272" "516" "V551" "789"
## [64366] "486" "493" "915" "715" "440" "411" "919"
## [64373] "394" "486" "786" "550" "491" "794" "198"
## [64380] "414" "568" "V2889" "519" "414" "V5871" "786"
## [64387] "V8523" "427" "295" "720" "791" "348" "V529"
## [64394] "V5789" "V4585" "V666" "427" "729" "719" "V420"
## [64401] "V5631" "995" "V6400" "V415" "V759" "789" "401"
## [64408] "180" "847" "401" "296" "279" "726" "281"
## [64415] "733" "032" "716" "486" "V5873" "588" "722"
## [64422] "427" "V769" "786" "250" "428" "996" "174"
## [64429] "429" "519" "414" "486" "009" "724" "789"
## [64436] "117" "780" "339" "692" "V7181" "786" "280"
## [64443] "331" "V7285" "724" "300" "722" "346" "574"
## [64450] "787" "707" "780" "386" "244" "294" "250"
## [64457] "V51" "V6709" "491" "491" "276" "249" "277"
## [64464] "401" "530" "V5877" "530" "722" "791" "719"
## [64471] "362" "782" "433" "244" "V700" "258" "V5489"
## [64478] "790" "250" "V1005" "V5867" "792" "V1254" "213"
## [64485] "601" "427" "281" "238" "723" "491" "584"
## [64492] "277" "401" "708" "464" "298" "707" "413"
## [64499] "626" "491" "996" "590" "694" "491" "290"
## [64506] "585" "284" "486" "516" "428" "NotApp" "514"
## [64513] "493" "358" "162" "610" "V560" "V5489" "884"
## [64520] "188" "721" "428" "733" "707" "535" "V1551"
## [64527] "246" "249" "789" "203" "V6801" "NotApp" "720"
## [64534] "250" "293" "427" "V5871" "250" "713" "414"
## [64541] "V538" "428" "428" "438" "788" "038" "401"
## [64548] "398" "724" "914" "427" "433" "727" "428"
## [64555] "484" "719" "574" "249" "272" "516" "923"
## [64562] "951" "574" "V5862" "210" "413" "V789" "V562"
## [64569] "038" "V51" "841" "296" "534" "585" "V5811"
## [64576] "296" "276" "401" "NotApp" "512" "881" "NotApp"
## [64583] "V5871" "493" "535" "V5865" "401" "517" "249"
## [64590] "V775" "V6759" "733" "V562" "569" "401" "203"
## [64597] "466" "V5861" "282" "V5391" "427" "626" "595"
## [64604] "428" "V7681" "V703" "428" "715" "365" "242"
## [64611] "296" "341" "249" "205" "V492" "780" "599"
## [64618] "V709" "701" "808" "401" "719" "216" "276"
## [64625] "795" "401" "V6881" "244" "V521" "578" "627"
## [64632] "788" "401" "780" "733" "786" "331" "494"
## [64639] "491" "364" "716" "427" "716" "996" "715"
## [64646] "244" "721" "729" "427" "786" "721" "401"
## [64653] "518" "233" "197" "NotApp" "NotApp" "466" "787"
## [64660] "414" "722" "V5391" "454" "V763" "715" "394"
## [64667] "V491" "451" "V420" "799" "729" "V571" "724"
## [64674] "550" "707" "535" "V7652" "331" "285" "V776"
## [64681] "997" "401" "401" "V289" "NotApp" "532" "V1640"
## [64688] "426" "371" "V518" "V748" "715" "713" "414"
## [64695] "428" "790" "V589" "707" "716" "518" "V756"
## [64702] "820" "414" "592" "296" "435" "722" "431"
## [64709] "410" "008" "996" "562" "427" "594" "596"
## [64716] "413" "366" "V560" "564" "414" "924" "287"
## [64723] "276" "V5874" "427" "V276" "912" "707" "410"
## [64730] "V5789" "491" "038" "511" "722" "851" "V5789"
## [64737] "802" "998" "296" "428" "431" "401" "295"
## [64744] "786" "599" "V717" "428" "410" "427" "428"
## [64751] "410" "560" "493" "433" "574" "282" "331"
## [64758] "791" "965" "V5811" "786" "038" "414" "410"
## [64765] "276" "427" "722" "441" "996" "038" "507"
## [64772] "493" "276" "276" "618" "491" "462" "435"
## [64779] "162" "414" "682" "965" "486" "584" "276"
## [64786] "427" "486" "415" "707" "427" "295" "783"
## [64793] "820" "435" "789" "424" "402" "807" "599"
## [64800] "435" "507" "807" "511" "780" "428" "458"
## [64807] "599" "491" "518" "808" "414" "482" "791"
## [64814] "401" "174" "704" "272" "294" "206" "NotApp"
## [64821] "591" "728" "427" "780" "786" "464" "296"
## [64828] "401" "258" "212" "366" "465" "V666" "V571"
## [64835] "195" "380" "401" "695" "812" "593" "282"
## [64842] "250" "585" "V7240" "996" "723" "789" "V4963"
## [64849] "517" "722" "296" "584" "996" "723" "789"
## [64856] "296" "295" "562" "311" "426" "478" "250"
## [64863] "599" "V1322" "281" "NotApp" "491" "518" "707"
## [64870] "362" "366" "332" "491" "V561" "464" "344"
## [64877] "478" "V5722" "492" "V5875" "250" "221" "300"
## [64884] "NotApp" "491" "239" "272" "242" "485" "414"
## [64891] "785" "719" "447" "731" "524" "345" "462"
## [64898] "401" "045" "786" "787" "428" "342" "599"
## [64905] "584" "272" "427" "914" "424" "V801" "722"
## [64912] "786" "453" "401" "386" "780" "535" "155"
## [64919] "V708" "242" "V284" "V5631" "494" "V5862" "584"
## [64926] "284" "V5789" "345" "733" "702" "V7681" "531"
## [64933] "V4283" "V4582" "174" "V5844" "401" "366" "401"
## [64940] "427" "250" "440" "V822" "345" "V580" "V561"
## [64947] "551" "728" "357" "427" "174" "428" "780"
## [64954] "043" "V1241" "NotApp" "790" "414" "564" "735"
## [64961] "NotApp" "401" "162" "243" "V823" "241" "788"
## [64968] "V775" "585" "785" "789" "728" "722" "466"
## [64975] "491" "486" "716" "427" "491" "723" "517"
## [64982] "562" "466" "397" "434" "584" "NotApp" "727"
## [64989] "414" "V1046" "486" "427" "272" "242" "401"
## [64996] "896" "V812" "155" "V763" "302" "174" "578"
## [65003] "780" "838" "115" "424" "300" "338" "401"
## [65010] "339" "594" "493" "728" "726" "V5789" "453"
## [65017] "038" "V666" "719" "719" "427" "V293" "426"
## [65024] "020" "022" "427" "287" "222" "464" "722"
## [65031] "V7649" "435" "727" "589" "718" "796" "722"
## [65038] "562" "786" "386" "411" "531" "310" "718"
## [65045] "415" "821" "845" "V281" "175" "584" "682"
## [65052] "V5876" "722" "249" "602" "786" "518" "188"
## [65059] "440" "416" "611" "245" "493" "332" "562"
## [65066] "426" "733" "842" "401" "627" "491" "V8289"
## [65073] "516" "038" "562" "V851" "789" "791" "451"
## [65080] "780" "V5832" "V5489" "V010" "038" "852" "V1269"
## [65087] "780" "795" "305" "401" "404" "562" "808"
## [65094] "V5489" "427" "517" "V443" "V159" "338" "198"
## [65101] "V676" "414" "910" "719" "282" "714" "789"
## [65108] "V420" "NotApp" "872" "996" "494" "332" "401"
## [65115] "552" "V7642" "249" "V5401" "V6751" "789" "518"
## [65122] "434" "515" "441" "V660" "611" "491" "V1043"
## [65129] "272" "453" "250" "427" "V51" "786" "577"
## [65136] "493" "V5877" "881" "272" "633" "716" "V4571"
## [65143] "V6759" "785" "427" "273" "721" "388" "715"
## [65150] "721" "V727" "272" "908" "276" "308" "787"
## [65157] "V5842" "368" "276" "250" "551" "V780" "296"
## [65164] "464" "250" "785" "717" "NotApp" "219" "313"
## [65171] "595" "590" "485" "786" "823" "585" "427"
## [65178] "730" "410" "232" "V4511" "567" "518" "353"
## [65185] "718" "286" "786" "715" "233" "568" "V803"
## [65192] "716" "102" "585" "272" "V5867" "600" "786"
## [65199] "428" "453" "411" "552" "789" "386" "787"
## [65206] "789" "250" "852" "410" "264" "574" "780"
## [65213] "491" "V532" "V435" "518" "722" "576" "780"
## [65220] "600" "272" "401" "724" "V2881" "789" "V4576"
## [65227] "571" "V6700" "784" "272" "719" "401" "517"
## [65234] "789" "V4451" "573" "272" "723" "V290" "V6546"
## [65241] "515" "295" "473" "715" "V5844" "V763" "233"
## [65248] "715" "V4585" "590" "V661" "427" "434" "414"
## [65255] "611" "V5391" "912" "401" "427" "426" "493"
## [65262] "V6700" "250" "722" "718" "295" "562" "272"
## [65269] "789" "716" "276" "249" "427" "847" "295"
## [65276] "401" "442" "NotApp" "282" "V666" "349" "788"
## [65283] "715" "715" "340" "715" "431" "789" "V5722"
## [65290] "841" "401" "285" "276" "233" "428" "733"
## [65297] "357" "V661" "237" "401" "789" "185" "999"
## [65304] "V5871" "428" "NotApp" "NotApp" "728" "592" "174"
## [65311] "353" "570" "280" "211" "272" "583" "845"
## [65318] "V1309" "V570" "707" "276" "427" "272" "250"
## [65325] "V285" "714" "288" "V553" "599" "296" "887"
## [65332] "V7649" "414" "517" "575" "427" "600" "560"
## [65339] "437" "530" "729" "786" "491" "780" "V1261"
## [65346] "V777" "451" "401" "V719" "569" "521" "427"
## [65353] "366" "682" "296" "V770" "790" "723" "578"
## [65360] "727" "719" "V142" "401" "722" "401" "276"
## [65367] "718" "427" "295" "597" "279" "793" "785"
## [65374] "424" "V415" "709" "608" "785" "V4511" "719"
## [65381] "284" "473" "471" "724" "272" "V788" "790"
## [65388] "V824" "722" "915" "598" "162" "NotApp" "427"
## [65395] "252" "715" "277" "433" "386" "162" "V580"
## [65402] "704" "715" "722" "284" "721" "NotApp" "339"
## [65409] "295" "427" "438" "V669" "192" "718" "070"
## [65416] "185" "532" "789" "V6809" "680" "412" "727"
## [65423] "724" "752" "715" "V7650" "346" "V5867" "366"
## [65430] "V803" "805" "594" "798" "284" "491" "905"
## [65437] "996" "277" "611" "722" "459" "352" "707"
## [65444] "NotApp" "200" "222" "V1046" "427" "142" "491"
## [65451] "162" "733" "V8742" "V589" "250" "608" "880"
## [65458] "434" "527" "440" "V776" "954" "786" "922"
## [65465] "558" "162" "V5632" "NotApp" "590" "590" "786"
## [65472] "227" "693" "401" "311" "272" "516" "032"
## [65479] "V426" "789" "892" "569" "272" "V7611" "366"
## [65486] "786" "464" "733" "435" "V5867" "585" "V669"
## [65493] "296" "728" "427" "272" "331" "V782" "917"
## [65500] "414" "721" "038" "733" "530" "562" "V821"
## [65507] "V4511" "415" "283" "995" "519" "V197" "410"
## [65514] "429" "715" "V5871" "722" "780" "428" "NotApp"
## [65521] "285" "291" "560" "428" "NotApp" "V524" "553"
## [65528] "V745" "272" "427" "410" "V6546" "V4585" "V5867"
## [65535] "250" "443" "590" "998" "V054" "237" "272"
## [65542] "V6700" "V7645" "V280" "511" "281" "V103" "404"
## [65549] "427" "434" "185" "401" "V781" "401" "V5391"
## [65556] "V5872" "V5789" "401" "692" "401" "718" "353"
## [65563] "401" "401" "250" "401" "428" "724" "162"
## [65570] "530" "401" "535" "236" "NotApp" "V5789" "780"
## [65577] "590" "800" "294" "719" "433" "453" "629"
## [65584] "780" "209" "415" "513" "448" "295" "728"
## [65591] "V729" "V560" "174" "V789" "V729" "401" "157"
## [65598] "786" "955" "021" "185" "V2881" "NotApp" "511"
## [65605] "V821" "790" "V280" "820" "791" "724" "V4589"
## [65612] "401" "722" "785" "223" "V7649" "V703" "715"
## [65619] "786" "427" "922" "716" "162" "786" "369"
## [65626] "285" "235" "723" "790" "714" "296" "434"
## [65633] "428" "244" "584" "780" "410" "V4613" "456"
## [65640] "720" "V5632" "V4584" "272" "729" "482" "530"
## [65647] "327" "272" "721" "V292" "401" "V4585" "723"
## [65654] "376" "414" "599" "585" "791" "296" "536"
## [65661] "401" "V580" "440" "401" "280" "250" "576"
## [65668] "366" "NotApp" "682" "791" "552" "272" "717"
## [65675] "174" "204" "272" "786" "V800" "996" "533"
## [65682] "V7189" "V774" "276" "562" "V5843" "486" "401"
## [65689] "V5391" "718" "440" "686" "805" "788" "173"
## [65696] "715" "103" "365" "491" "V7642" "823" "V5832"
## [65703] "414" "791" "282" "250" "428" "341" "530"
## [65710] "585" "V5869" "891" "434" "727" "996" "464"
## [65717] "389" "790" "V1011" "157" "611" "820" "427"
## [65724] "517" "789" "715" "427" "272" "401" "957"
## [65731] "595" "386" "250" "300" "507" "V669" "715"
## [65738] "494" "574" "205" "518" "300" "789" "440"
## [65745] "723" "446" "595" "157" "345" "290" "032"
## [65752] "786" "346" "585" "780" "NotApp" "410" "780"
## [65759] "515" "427" "443" "401" "491" "401" "999"
## [65766] "V5420" "808" "NotApp" "427" "562" "718" "518"
## [65773] "414" "722" "790" "280" "401" "295" "595"
## [65780] "530" "344" "707" "610" "414" "V5632" "437"
## [65787] "224" "V4585" "680" "789" "719" "296" "518"
## [65794] "175" "198" "276" "426" "308" "530" "786"
## [65801] "726" "427" "414" "174" "V7641" "718" "427"
## [65808] "401" "788" "427" "281" "V4511" "428" "466"
## [65815] "730" "V5830" "957" "185" "887" "585" "249"
## [65822] "V5877" "V568" "293" "491" "NotApp" "401" "507"
## [65829] "285" "793" "242" "276" "453" "807" "V5863"
## [65836] "401" "336" "426" "V474" "789" "786" "283"
## [65843] "724" "732" "804" "272" "590" "V5869" "339"
## [65850] "V661" "595" "202" "401" "577" "401" "592"
## [65857] "787" "427" "790" "870" "464" "V1053" "295"
## [65864] "401" "427" "235" "032" "570" "491" "174"
## [65871] "V1052" "242" "921" "786" "249" "513" "V8903"
## [65878] "553" "595" "V560" "038" "456" "276" "459"
## [65885] "365" "848" "246" "V5867" "579" "427" "V7241"
## [65892] "217" "415" "530" "V5849" "786" "493" "466"
## [65899] "V5391" "724" "562" "V524" "427" "350" "791"
## [65906] "V7282" "722" "V763" "233" "493" "733" "414"
## [65913] "401" "V7240" "401" "264" "V420" "280" "249"
## [65920] "V669" "289" "349" "285" "V5863" "558" "923"
## [65927] "414" "681" "074" "401" "272" "564" "V667"
## [65934] "428" "848" "331" "249" "272" "V705" "882"
## [65941] "V770" "NotApp" "V51" "713" "427" "386" "790"
## [65948] "616" "494" "070" "722" "401" "611" "295"
## [65955] "518" "427" "574" "585" "285" "577" "557"
## [65962] "790" "787" "996" "718" "V4511" "780" "512"
## [65969] "428" "733" "491" "401" "332" "NotApp" "V4362"
## [65976] "486" "V5869" "574" "V559" "201" "401" "NotApp"
## [65983] "798" "813" "727" "433" "727" "276" "401"
## [65990] "272" "453" "V5399" "401" "782" "216" "V5869"
## [65997] "253" "174" "585" "486" "183" "327" "346"
## [66004] "427" "272" "NotApp" "519" "453" "272" "386"
## [66011] "V5399" "844" "410" "715" "V822" "461" "491"
## [66018] "584" "722" "401" "714" "719" "V1011" "383"
## [66025] "786" "280" "791" "362" "786" "790" "739"
## [66032] "519" "V573" "789" "532" "427" "785" "719"
## [66039] "493" "173" "724" "517" "272" "414" "401"
## [66046] "296" "428" "518" "250" "V5332" "246" "682"
## [66053] "285" "627" "232" "790" "244" "272" "V8281"
## [66060] "V4512" "244" "820" "427" "433" "NotApp" "715"
## [66067] "595" "280" "427" "729" "705" "295" "401"
## [66074] "796" "242" "794" "516" "519" "585" "V776"
## [66081] "880" "196" "193" "466" "NotApp" "V666" "414"
## [66088] "440" "789" "V561" "386" "791" "720" "296"
## [66095] "295" "366" "V5789" "296" "296" "283" "788"
## [66102] "345" "V788" "593" "530" "494" "300" "569"
## [66109] "273" "V562" "427" "518" "V5631" "272" "285"
## [66116] "295" "366" "NotApp" "070" "295" "584" "569"
## [66123] "357" "162" "789" "V039" "493" "427" "562"
## [66130] "428" "251" "V5789" "V5789" "V510" "V0183" "272"
## [66137] "401" "V568" "574" "589" "272" "427" "296"
## [66144] "569" "284" "250" "250" "535" "597" "789"
## [66151] "V5832" "493" "333" "V676" "401" "038" "296"
## [66158] "574" "428" "V4365" "820" "401" "V7646" "415"
## [66165] "718" "584" "285" "428" "553" "482" "553"
## [66172] "V643" "232" "997" "276" "530" "276" "434"
## [66179] "198" "707" "486" "272" "038" "125" "727"
## [66186] "820" "922" "246" "V5877" "733" "491" "787"
## [66193] "285" "200" "719" "285" "780" "790" "588"
## [66200] "V5042" "577" "440" "434" "296" "719" "V5789"
## [66207] "V573" "414" "V570" "721" "V7644" "276" "486"
## [66214] "584" "801" "715" "444" "496" "435" "300"
## [66221] "808" "733" "996" "490" "728" "428" "843"
## [66228] "595" "726" "534" "272" "585" "996" "V5489"
## [66235] "411" "401" "239" "715" "431" "530" "786"
## [66242] "424" "553" "584" "410" "531" "491" "560"
## [66249] "787" "331" "715" "272" "198" "481" "V0254"
## [66256] "562" "348" "427" "518" "519" "530" "401"
## [66263] "250" "V642" "V560" "414" "997" "410" "276"
## [66270] "438" "447" "881" "427" "428" "V6700" "562"
## [66277] "786" "V1202" "V1046" "618" "V5631" "272" "V1254"
## [66284] "V5789" "366" "296" "584" "426" "198" "295"
## [66291] "427" "331" "261" "716" "780" "404" "562"
## [66298] "934" "572" "434" "805" "327" "042" "788"
## [66305] "V5789" "198" "722" "414" "V5872" "584" "414"
## [66312] "530" "584" "456" "V615" "557" "805" "434"
## [66319] "440" "414" "245" "515" "786" "396" "242"
## [66326] "726" "562" "038" "807" "577" "427" "715"
## [66333] "820" "V574" "536" "V281" "518" "552" "366"
## [66340] "NotApp" "562" "038" "820" "296" "791" "451"
## [66347] "881" "715" "733" "428" "366" "786" "780"
## [66354] "V7612" "153" "305" "191" "715" "260" "518"
## [66361] "491" "578" "574" "427" "427" "235" "440"
## [66368] "791" "428" "558" "V8281" "224" "153" "486"
## [66375] "250" "614" "038" "295" "415" "789" "973"
## [66382] "720" "V810" "162" "V4512" "569" "999" "715"
## [66389] "733" "723" "599" "403" "824" "V5789" "V171"
## [66396] "162" "707" "401" "441" "599" "414" "599"
## [66403] "272" "426" "338" "272" "V5883" "682" "285"
## [66410] "428" "440" "785" "435" "250" "491" "283"
## [66417] "V726" "721" "246" "535" "401" "428" "V4360"
## [66424] "V5876" "282" "296" "414" "465" "283" "722"
## [66431] "716" "788" "786" "NotApp" "332" "285" "596"
## [66438] "NotApp" "427" "518" "146" "530" "368" "174"
## [66445] "722" "536" "427" "411" "V5789" "401" "786"
## [66452] "600" "565" "196" "V5789" "V7647" "785" "433"
## [66459] "722" "V5789" "188" "785" "311" "401" "511"
## [66466] "250" "426" "295" "585" "296" "786" "486"
## [66473] "620" "295" "431" "792" "707" "427" "276"
## [66480] "519" "716" "428" "427" "562" "427" "584"
## [66487] "790" "296" "434" "296" "275" "998" "707"
## [66494] "276" "309" "789" "401" "410" "V754" "491"
## [66501] "401" "282" "413" "482" "464" "282" "246"
## [66508] "V7689" "V7281" "V452" "518" "519" "427" "455"
## [66515] "427" "780" "276" "287" "245" "516" "789"
## [66522] "721" "V5811" "491" "272" "724" "162" "724"
## [66529] "786" "721" "726" "162" "366" "V719" "V5331"
## [66536] "250" "361" "250" "174" "786" "V1250" "V202"
## [66543] "242" "401" "V4512" "V7619" "484" "293" "585"
## [66550] "V568" "401" "V510" "537" "624" "404" "172"
## [66557] "516" "V6701" "466" "706" "592" "780" "414"
## [66564] "724" "595" "923" "426" "873" "290" "401"
## [66571] "V5861" "715" "V103" "222" "491" "339" "V560"
## [66578] "401" "296" "739" "238" "491" "V561" "V704"
## [66585] "242" "719" "789" "710" "785" "401" "724"
## [66592] "551" "558" "792" "285" "202" "162" "V489"
## [66599] "552" "401" "713" "249" "588" "V4585" "999"
## [66606] "V134" "493" "401" "413" "250" "482" "820"
## [66613] "435" "698" "571" "339" "434" "395" "558"
## [66620] "593" "595" "296" "814" "592" "789" "848"
## [66627] "784" "780" "560" "786" "714" "401" "790"
## [66634] "788" "346" "V5830" "780" "276" "276" "282"
## [66641] "682" "V148" "280" "038" "V442" "724" "727"
## [66648] "V2881" "602" "357" "380" "244" "V760" "798"
## [66655] "789" "V7611" "716" "458" "719" "V580" "427"
## [66662] "996" "V4578" "727" "587" "365" "V5391" "592"
## [66669] "719" "733" "786" "284" "590" "284" "785"
## [66676] "716" "401" "172" "V826" "440" "571" "282"
## [66683] "919" "114" "562" "599" "359" "515" "296"
## [66690] "998" "535" "578" "536" "513" "715" "682"
## [66697] "431" "296" "427" "351" "250" "414" "428"
## [66704] "414" "441" "996" "714" "590" "787" "V5391"
## [66711] "852" "V283" "493" "160" "721" "791" "718"
## [66718] "V568" "NotApp" "070" "V4511" "434" "791" "722"
## [66725] "719" "433" "295" "715" "V700" "V4511" "V5842"
## [66732] "424" "491" "296" "V4585" "494" "924" "646"
## [66739] "401" "032" "237" "707" "486" "NotApp" "401"
## [66746] "282" "724" "794" "V5866" "V1261" "V5781" "789"
## [66753] "249" "715" "789" "272" "785" "791" "401"
## [66760] "V574" "721" "250" "998" "722" "706" "780"
## [66767] "V5882" "790" "880" "427" "276" "401" "599"
## [66774] "272" "200" "913" "296" "203" "724" "417"
## [66781] "996" "813" "611" "236" "283" "V4585" "312"
## [66788] "607" "840" "V561" "844" "NotApp" "723" "V7649"
## [66795] "V510" "537" "V4961" "V6751" "681" "715" "V568"
## [66802] "880" "427" "557" "366" "284" "312" "706"
## [66809] "788" "V189" "V815" "593" "796" "530" "296"
## [66816] "249" "V0381" "844" "200" "722" "272" "820"
## [66823] "V5849" "272" "V500" "453" "434" "441" "V518"
## [66830] "V7284" "V7612" "276" "250" "491" "789" "V6709"
## [66837] "414" "459" "327" "375" "244" "003" "796"
## [66844] "272" "716" "428" "590" "702" "722" "427"
## [66851] "282" "481" "840" "597" "719" "V51" "221"
## [66858] "796" "451" "780" "250" "731" "V8271" "783"
## [66865] "724" "716" "V4509" "V078" "287" "780" "365"
## [66872] "V815" "337" "V510" "790" "396" "V4585" "820"
## [66879] "V789" "491" "707" "401" "272" "V823" "427"
## [66886] "V528" "780" "V6701" "558" "264" "476" "V014"
## [66893] "358" "719" "844" "585" "414" "V554" "209"
## [66900] "V518" "249" "197" "424" "790" "996" "427"
## [66907] "525" "V103" "401" "V708" "404" "272" "394"
## [66914] "272" "359" "V014" "428" "627" "791" "V4511"
## [66921] "V103" "411" "354" "V4512" "530" "707" "346"
## [66928] "401" "428" "791" "705" "250" "786" "720"
## [66935] "791" "401" "729" "590" "401" "840" "NotApp"
## [66942] "427" "427" "459" "401" "593" "722" "584"
## [66949] "362" "789" "593" "284" "707" "V4369" "174"
## [66956] "222" "401" "403" "786" "440" "427" "V570"
## [66963] "722" "035" "V1051" "357" "V5391" "053" "V7286"
## [66970] "435" "597" "786" "264" "715" "456" "786"
## [66977] "465" "585" "259" "528" "516" "174" "V778"
## [66984] "722" "516" "705" "595" "786" "727" "281"
## [66991] "799" "201" "V4585" "386" "551" "V1011" "295"
## [66998] "V7644" "438" "231" "V51" "786" "032" "V5869"
## [67005] "720" "492" "V773" "V4512" "574" "V5878" "386"
## [67012] "729" "732" "401" "V772" "401" "428" "278"
## [67019] "792" "V561" "NotApp" "845" "491" "V667" "726"
## [67026] "272" "272" "535" "706" "V5871" "284" "245"
## [67033] "V286" "996" "256" "722" "250" "V420" "791"
## [67040] "789" "V5877" "739" "401" "592" "V579" "244"
## [67047] "V032" "NotApp" "458" "726" "038" "V5889" "786"
## [67054] "427" "466" "682" "535" "079" "725" "296"
## [67061] "608" "162" "574" "410" "847" "V820" "715"
## [67068] "272" "786" "789" "V7231" "V5722" "811" "272"
## [67075] "794" "249" "493" "823" "910" "611" "290"
## [67082] "296" "V676" "478" "574" "NotApp" "327" "727"
## [67089] "V814" "518" "249" "723" "242" "V5391" "NotApp"
## [67096] "403" "284" "924" "786" "590" "V7231" "516"
## [67103] "295" "V5869" "534" "214" "723" "V4585" "722"
## [67110] "V568" "724" "443" "785" "534" "272" "590"
## [67117] "196" "427" "114" "786" "427" "V4512" "793"
## [67124] "914" "332" "585" "V4585" "585" "789" "585"
## [67131] "246" "V7644" "V5481" "791" "366" "285" "V760"
## [67138] "401" "V707" "200" "447" "285" "070" "V4369"
## [67145] "V5789" "427" "V815" "401" "V719" "327" "438"
## [67152] "V420" "789" "953" "174" "NotApp" "726" "V7649"
## [67159] "150" "789" "V549" "291" "493" "553" "NotApp"
## [67166] "585" "585" "V5832" "780" "233" "V7641" "V520"
## [67173] "790" "V556" "365" "575" "V7283" "386" "V4512"
## [67180] "518" "428" "718" "786" "780" "V568" "401"
## [67187] "238" "V5632" "V420" "250" "599" "715" "216"
## [67194] "588" "715" "811" "722" "562" "584" "V7189"
## [67201] "V7282" "V593" "424" "595" "785" "V5391" "401"
## [67208] "797" "786" "924" "887" "427" "249" "NotApp"
## [67215] "264" "V5789" "V776" "410" "401" "245" "906"
## [67222] "588" "289" "272" "438" "786" "786" "296"
## [67229] "786" "401" "V5390" "V7649" "401" "790" "715"
## [67236] "296" "794" "283" "172" "600" "401" "512"
## [67243] "362" "722" "572" "535" "366" "491" "269"
## [67250] "293" "532" "491" "682" "786" "820" "998"
## [67257] "702" "410" "727" "V201" "V1004" "038" "796"
## [67264] "242" "V568" "618" "789" "NotApp" "276" "244"
## [67271] "721" "380" "724" "578" "401" "786" "590"
## [67278] "590" "518" "427" "466" "289" "789" "401"
## [67285] "401" "790" "786" "250" "401" "250" "V788"
## [67292] "272" "490" "V660" "799" "730" "162" "233"
## [67299] "715" "369" "339" "V1300" "272" "296" "516"
## [67306] "453" "V769" "188" "V7240" "428" "845" "715"
## [67313] "733" "796" "435" "162" "414" "174" "272"
## [67320] "411" "295" "148" "415" "428" "272" "585"
## [67327] "038" "351" "209" "339" "296" "V7282" "V662"
## [67334] "785" "789" "NotApp" "427" "726" "562" "V5874"
## [67341] "812" "272" "917" "V1042" "401" "345" "401"
## [67348] "V1043" "791" "401" "296" "712" "715" "724"
## [67355] "414" "172" "584" "410" "786" "272" "404"
## [67362] "455" "427" "295" "427" "V8281" "514" "790"
## [67369] "848" "401" "916" "735" "401" "V6709" "283"
## [67376] "318" "V772" "339" "845" "721" "V5391" "272"
## [67383] "V5866" "388" "296" "721" "726" "786" "140"
## [67390] "173" "696" "455" "792" "791" "V7619" "272"
## [67397] "846" "281" "365" "627" "286" "598" "285"
## [67404] "V788" "V524" "791" "V729" "576" "V562" "242"
## [67411] "793" "715" "401" "V2889" "714" "V820" "V529"
## [67418] "414" "728" "722" "V5631" "723" "V5865" "285"
## [67425] "705" "427" "785" "785" "729" "V568" "786"
## [67432] "V4585" "428" "496" "V5844" "464" "721" "V485"
## [67439] "824" "428" "585" "250" "V825" "795" "585"
## [67446] "V6700" "V5309" "401" "V0253" "789" "428" "295"
## [67453] "625" "401" "237" "NotApp" "493" "792" "V4581"
## [67460] "716" "250" "283" "786" "411" "V509" "726"
## [67467] "V571" "435" "V669" "389" "786" "789" "V660"
## [67474] "595" "401" "464" "414" "780" "NotApp" "480"
## [67481] "728" "426" "294" "272" "721" "401" "273"
## [67488] "V4585" "456" "V4973" "296" "726" "574" "789"
## [67495] "723" "401" "V5871" "715" "401" "596" "V679"
## [67502] "726" "401" "694" "610" "196" "793" "V5861"
## [67509] "401" "521" "V6546" "791" "715" "403" "459"
## [67516] "241" "427" "799" "780" "250" "V7281" "401"
## [67523] "792" "789" "401" "428" "366" "V280" "718"
## [67530] "530" "789" "573" "788" "366" "595" "385"
## [67537] "311" "V5878" "401" "295" "789" "995" "435"
## [67544] "786" "443" "V769" "692" "V811" "340" "465"
## [67551] "595" "401" "571" "453" "716" "202" "V4975"
## [67558] "491" "115" "787" "780" "461" "715" "417"
## [67565] "789" "V6701" "297" "V4585" "550" "720" "V5789"
## [67572] "V7286" "282" "249" "388" "279" "244" "401"
## [67579] "728" "V706" "V561" "366" "238" "996" "924"
## [67586] "919" "724" "365" "NotApp" "585" "250" "721"
## [67593] "236" "V4512" "733" "V5881" "786" "371" "V043"
## [67600] "NotApp" "411" "789" "718" "249" "V421" "733"
## [67607] "459" "366" "V5861" "V284" "493" "V283" "790"
## [67614] "428" "428" "427" "215" "410" "174" "277"
## [67621] "290" "296" "413" "298" "359" "401" "427"
## [67628] "723" "283" "250" "714" "V4512" "426" "361"
## [67635] "V5632" "V7398" "715" "557" "729" "242" "588"
## [67642] "263" "V069" "786" "366" "362" "789" "283"
## [67649] "681" "250" "V285" "401" "557" "283" "V676"
## [67656] "175" "788" "788" "237" "V5883" "401" "233"
## [67663] "919" "715" "786" "486" "719" "894" "239"
## [67670] "269" "214" "250" "V561" "250" "716" "733"
## [67677] "440" "780" "791" "V559" "728" "364" "250"
## [67684] "592" "296" "386" "490" "272" "V052" "786"
## [67691] "482" "733" "281" "401" "427" "911" "892"
## [67698] "249" "427" "174" "V6546" "805" "NotApp" "200"
## [67705] "250" "V449" "427" "786" "174" "401" "274"
## [67712] "786" "369" "715" "716" "726" "465" "401"
## [67719] "585" "V1011" "V5864" "441" "427" "438" "401"
## [67726] "228" "V5302" "618" "366" "296" "789" "401"
## [67733] "V560" "V5869" "162" "V776" "NotApp" "680" "V5812"
## [67740] "785" "716" "V1582" "428" "V538" "401" "722"
## [67747] "840" "V665" "464" "401" "424" "V574" "705"
## [67754] "401" "285" "296" "V700" "611" "NotApp" "516"
## [67761] "250" "707" "V7240" "958" "790" "715" "V571"
## [67768] "443" "786" "V725" "787" "464" "V6759" "724"
## [67775] "994" "443" "250" "V5872" "784" "V574" "V7681"
## [67782] "274" "781" "530" "705" "V284" "847" "780"
## [67789] "595" "719" "401" "427" "427" "V558" "789"
## [67796] "V5632" "353" "V739" "627" "796" "401" "255"
## [67803] "593" "242" "NotApp" "V719" "V770" "600" "156"
## [67810] "443" "V4581" "626" "250" "537" "533" "789"
## [67817] "V815" "366" "V549" "448" "V561" "401" "719"
## [67824] "715" "243" "V7642" "584" "V5391" "532" "427"
## [67831] "808" "285" "924" "365" "130" "272" "799"
## [67838] "295" "530" "733" "272" "V409" "V579" "272"
## [67845] "780" "558" "V189" "879" "716" "V568" "V760"
## [67852] "594" "002" "733" "V704" "V661" "807" "332"
## [67859] "793" "272" "585" "V729" "V782" "729" "209"
## [67866] "245" "V433" "482" "281" "792" "733" "272"
## [67873] "280" "494" "401" "377" "564" "915" "794"
## [67880] "414" "780" "211" "V043" "440" "V5843" "V5843"
## [67887] "V672" "V4585" "162" "250" "NotApp" "722" "V5489"
## [67894] "276" "V671" "790" "729" "V676" "295" "280"
## [67901] "794" "NotApp" "223" "728" "224" "879" "V4585"
## [67908] "174" "427" "313" "333" "726" "913" "627"
## [67915] "780" "272" "V5875" "V4511" "724" "428" "597"
## [67922] "276" "716" "174" "V5722" "022" "786" "174"
## [67929] "V446" "V4581" "040" "335" "131" "433" "873"
## [67936] "V549" "246" "V705" "733" "V6546" "V528" "794"
## [67943] "411" "V5391" "162" "428" "401" "V284" "912"
## [67950] "709" "V5489" "704" "V291" "401" "618" "401"
## [67957] "428" "789" "NotApp" "723" "465" "577" "787"
## [67964] "414" "838" "427" "786" "788" "V5812" "995"
## [67971] "255" "V528" "401" "491" "788" "352" "558"
## [67978] "196" "473" "275" "715" "727" "V4612" "786"
## [67985] "V558" "569" "427" "070" "733" "250" "720"
## [67992] "922" "415" "451" "795" "401" "682" "714"
## [67999] "V5632" "427" "174" "282" "246" "786" "682"
## [68006] "V5841" "494" "845" "249" "585" "V7645" "707"
## [68013] "V4363" "491" "276" "727" "785" "401" "272"
## [68020] "780" "627" "792" "V561" "246" "590" "386"
## [68027] "560" "788" "795" "712" "272" "245" "724"
## [68034] "780" "733" "V6546" "608" "715" "250" "276"
## [68041] "577" "434" "786" "401" "241" "079" "V5830"
## [68048] "530" "519" "V5863" "V5841" "V134" "300" "V5391"
## [68055] "242" "235" "589" "403" "846" "492" "595"
## [68062] "NotApp" "V6801" "223" "718" "723" "611" "396"
## [68069] "785" "790" "722" "401" "627" "427" "401"
## [68076] "242" "250" "V4450" "585" "721" "V420" "811"
## [68083] "791" "245" "590" "282" "V7283" "492" "825"
## [68090] "345" "786" "427" "366" "386" "788" "221"
## [68097] "473" "246" "575" "401" "210" "424" "790"
## [68104] "790" "786" "786" "401" "597" "428" "V559"
## [68111] "V434" "401" "786" "786" "996" "403" "V5874"
## [68118] "162" "285" "295" "272" "250" "V775" "789"
## [68125] "296" "386" "V5865" "786" "595" "V221" "716"
## [68132] "225" "V6751" "198" "427" "461" "272" "V5399"
## [68139] "414" "V707" "401" "250" "401" "610" "793"
## [68146] "722" "V4970" "570" "V2889" "V5867" "530" "345"
## [68153] "599" "453" "366" "791" "V676" "576" "510"
## [68160] "209" "524" "V281" "043" "681" "V7649" "250"
## [68167] "443" "296" "249" "295" "V570" "272" "562"
## [68174] "781" "401" "174" "791" "733" "070" "516"
## [68181] "807" "V4584" "V518" "428" "788" "414" "401"
## [68188] "569" "425" "202" "311" "911" "594" "443"
## [68195] "V800" "414" "V289" "942" "272" "V700" "401"
## [68202] "704" "428" "780" "V047" "789" "614" "787"
## [68209] "V5881" "823" "535" "366" "V054" "786" "V8281"
## [68216] "585" "812" "174" "V759" "285" "345" "V6809"
## [68223] "782" "608" "NotApp" "571" "NotApp" "386" "V420"
## [68230] "721" "401" "718" "111" "V676" "816" "233"
## [68237] "608" "785" "242" "V7612" "401" "V758" "332"
## [68244] "789" "577" "593" "573" "785" "V5874" "394"
## [68251] "513" "627" "315" "716" "427" "V560" "264"
## [68258] "558" "910" "332" "272" "731" "648" "415"
## [68265] "714" "714" "682" "585" "281" "556" "781"
## [68272] "829" "V667" "466" "718" "401" "586" "701"
## [68279] "V4512" "276" "V1261" "245" "493" "461" "780"
## [68286] "411" "948" "V709" "780" "516" "V4966" "530"
## [68293] "521" "272" "716" "878" "786" "919" "786"
## [68300] "209" "457" "491" "296" "733" "704" "278"
## [68307] "V7644" "327" "562" "427" "712" "790" "560"
## [68314] "209" "426" "427" "941" "V5844" "202" "723"
## [68321] "786" "726" "922" "953" "786" "286" "V489"
## [68328] "V5811" "284" "921" "250" "NotApp" "394" "386"
## [68335] "272" "252" "V769" "805" "V662" "209" "V487"
## [68342] "298" "701" "716" "435" "332" "V1643" "250"
## [68349] "428" "401" "276" "789" "593" "V037" "786"
## [68356] "589" "401" "V664" "V041" "162" "998" "785"
## [68363] "V7232" "196" "282" "585" "451" "V5882" "V5489"
## [68370] "801" "783" "790" "786" "401" "272" "517"
## [68377] "401" "070" "680" "366" "366" "793" "V776"
## [68384] "733" "722" "272" "426" "295" "V5391" "185"
## [68391] "590" "295" "709" "610" "162" "V6401" "593"
## [68398] "V529" "V7286" "290" "789" "712" "446" "992"
## [68405] "790" "250" "427" "722" "185" "411" "094"
## [68412] "788" "277" "997" "789" "716" "401" "V5869"
## [68419] "789" "516" "V589" "233" "453" "914" "789"
## [68426] "366" "398" "723" "513" "722" "789" "V280"
## [68433] "V5481" "780" "840" "464" "721" "V7791" "401"
## [68440] "269" "786" "786" "V1811" "786" "846" "V771"
## [68447] "401" "411" "723" "458" "V669" "786" "789"
## [68454] "789" "401" "352" "242" "401" "296" "V283"
## [68461] "V421" "296" "V019" "300" "V5481" "273" "NotApp"
## [68468] "V5861" "519" "608" "786" "727" "V7284" "V043"
## [68475] "714" "791" "584" "V8902" "585" "V1251" "428"
## [68482] "079" "411" "V6546" "519" "785" "456" "428"
## [68489] "249" "733" "V528" "401" "780" "564" "530"
## [68496] "427" "726" "414" "719" "V6809" "236" "491"
## [68503] "575" "515" "V560" "459" "V5427" "427" "401"
## [68510] "V518" "428" "707" "787" "728" "405" "722"
## [68517] "790" "V6751" "427" "V420" "249" "789" "595"
## [68524] "246" "386" "V771" "174" "584" "513" "175"
## [68531] "880" "V4512" "720" "V5831" "296" "205" "272"
## [68538] "780" "715" "789" "362" "460" "359" "427"
## [68545] "250" "236" "680" "354" "996" "386" "842"
## [68552] "V5841" "789" "718" "411" "244" "707" "780"
## [68559] "401" "722" "209" "482" "715" "724" "724"
## [68566] "401" "491" "464" "212" "610" "250" "356"
## [68573] "487" "366" "704" "272" "454" "722" "733"
## [68580] "396" "530" "590" "V5339" "V481" "401" "719"
## [68587] "726" "585" "880" "611" "427" "713" "V426"
## [68594] "427" "401" "786" "174" "827" "V7240" "V510"
## [68601] "707" "V672" "435" "366" "V5390" "686" "727"
## [68608] "312" "249" "491" "020" "249" "272" "595"
## [68615] "V709" "719" "595" "410" "175" "427" "203"
## [68622] "V8279" "280" "296" "427" "461" "722" "428"
## [68629] "347" "340" "250" "V0381" "V8489" "V5863" "897"
## [68636] "413" "366" "722" "428" "162" "786" "220"
## [68643] "996" "V5881" "595" "440" "719" "174" "729"
## [68650] "240" "V5844" "780" "786" "V1741" "427" "298"
## [68657] "V1046" "281" "491" "401" "V1046" "V679" "427"
## [68664] "611" "V4581" "346" "V521" "V5877" "789" "352"
## [68671] "441" "411" "787" "694" "724" "NotApp" "411"
## [68678] "564" "786" "707" "200" "265" "401" "V676"
## [68685] "V4585" "272" "345" "V4511" "V193" "891" "789"
## [68692] "V801" "NotApp" "276" "722" "590" "V5789" "NotApp"
## [68699] "381" "V4369" "788" "272" "739" "340" "V570"
## [68706] "331" "537" "457" "NotApp" "403" "783" "721"
## [68713] "289" "276" "786" "726" "611" "V0489" "202"
## [68720] "791" "191" "401" "789" "892" "558" "337"
## [68727] "401" "733" "V812" "575" "V1011" "V4511" "785"
## [68734] "784" "087" "590" "557" "410" "414" "198"
## [68741] "272" "285" "331" "793" "427" "V0262" "427"
## [68748] "812" "250" "V769" "573" "115" "V5877" "427"
## [68755] "482" "V286" "568" "209" "719" "284" "401"
## [68762] "305" "175" "787" "493" "788" "428" "V560"
## [68769] "595" "682" "230" "440" "996" "721" "715"
## [68776] "788" "796" "345" "427" "V5489" "790" "434"
## [68783] "726" "287" "401" "V8409" "780" "427" "361"
## [68790] "272" "272" "V679" "786" "796" "727" "296"
## [68797] "440" "703" "786" "346" "250" "401" "V034"
## [68804] "272" "V725" "707" "428" "V4365" "456" "454"
## [68811] "401" "722" "285" "593" "401" "V783" "692"
## [68818] "840" "249" "493" "V5811" "788" "727" "718"
## [68825] "288" "V420" "811" "272" "427" "427" "296"
## [68832] "365" "788" "362" "V7611" "492" "316" "825"
## [68839] "414" "272" "250" "562" "401" "585" "235"
## [68846] "714" "200" "415" "722" "366" "720" "V570"
## [68853] "413" "730" "722" "244" "715" "V141" "461"
## [68860] "394" "424" "V289" "V671" "237" "728" "719"
## [68867] "V816" "280" "V299" "V574" "780" "451" "296"
## [68874] "V8289" "272" "366" "413" "595" "356" "NotApp"
## [68881] "793" "493" "427" "401" "810" "401" "786"
## [68888] "295" "414" "486" "496" "264" "NotApp" "NotApp"
## [68895] "V5871" "794" "440" "V5721" "V665" "250" "V7231"
## [68902] "V561" "519" "590" "V4389" "685" "598" "277"
## [68909] "562" "427" "V7281" "461" "231" "720" "V560"
## [68916] "780" "715" "V5789" "059" "151" "250" "722"
## [68923] "366" "235" "233" "427" "719" "401" "707"
## [68930] "346" "789" "789" "276" "285" "595" "722"
## [68937] "386" "246" "162" "346" "427" "V8409" "V070"
## [68944] "786" "786" "593" "405" "848" "294" "413"
## [68951] "V5877" "V529" "V5869" "162" "427" "427" "284"
## [68958] "473" "527" "519" "996" "793" "V7231" "250"
## [68965] "V5863" "716" "427" "786" "276" "401" "724"
## [68972] "250" "722" "V5632" "718" "V5721" "427" "V7281"
## [68979] "781" "789" "595" "427" "625" "V5391" "585"
## [68986] "787" "726" "401" "345" "785" "V5481" "V470"
## [68993] "V671" "464" "514" "995" "414" "478" "272"
## [69000] "401" "V706" "414" "790" "922" "380" "290"
## [69007] "343" "NotApp" "513" "491" "272" "280" "202"
## [69014] "V4581" "401" "230" "366" "272" "250" "233"
## [69021] "705" "V7645" "282" "V792" "793" "V4364" "786"
## [69028] "786" "272" "174" "786" "733" "427" "054"
## [69035] "414" "V1240" "272" "433" "172" "V561" "V573"
## [69042] "V0254" "820" "466" "V4585" "571" "NotApp" "V671"
## [69049] "728" "V5811" "786" "401" "428" "V6546" "721"
## [69056] "895" "174" "NotApp" "786" "295" "511" "272"
## [69063] "792" "427" "272" "378" "793" "008" "346"
## [69070] "162" "785" "786" "174" "272" "945" "V672"
## [69077] "V4512" "V7283" "997" "789" "414" "722" "847"
## [69084] "V5842" "614" "588" "916" "V5339" "786" "588"
## [69091] "V810" "251" "V536" "411" "250" "401" "V700"
## [69098] "562" "951" "V4585" "080" "579" "562" "V4582"
## [69105] "884" "427" "V5882" "785" "811" "185" "294"
## [69112] "707" "V191" "594" "389" "401" "599" "401"
## [69119] "721" "532" "715" "788" "787" "200" "998"
## [69126] "594" "242" "250" "V579" "264" "426" "427"
## [69133] "813" "722" "726" "597" "789" "V7646" "919"
## [69140] "250" "172" "597" "V781" "821" "786" "355"
## [69147] "723" "NotApp" "242" "V1046" "880" "412" "386"
## [69154] "682" "719" "473" "616" "285" "401" "V778"
## [69161] "V8739" "366" "427" "185" "794" "733" "162"
## [69168] "211" "714" "V520" "282" "706" "272" "V7644"
## [69175] "V745" "V1046" "V1301" "733" "V7652" "416" "788"
## [69182] "233" "682" "401" "249" "722" "272" "478"
## [69189] "788" "708" "V299" "427" "788" "590" "V703"
## [69196] "188" "E8889" "793" "694" "435" "786" "345"
## [69203] "020" "686" "733" "V4364" "787" "380" "786"
## [69210] "V520" "715" "V559" "721" "590" "721" "427"
## [69217] "174" "427" "958" "916" "V7284" "401" "789"
## [69224] "272" "206" "V709" "627" "786" "997" "492"
## [69231] "790" "715" "493" "789" "269" "V7189" "269"
## [69238] "494" "272" "V5883" "794" "401" "681" "V5391"
## [69245] "789" "V5874" "272" "426" "446" "618" "951"
## [69252] "V7241" "V5873" "918" "718" "112" "453" "428"
## [69259] "405" "V1052" "386" "V6546" "517" "791" "V524"
## [69266] "272" "428" "436" "V280" "789" "185" "V5781"
## [69273] "519" "401" "427" "413" "V5862" "386" "401"
## [69280] "427" "722" "V5872" "V8481" "707" "595" "428"
## [69287] "524" "433" "401" "V771" "401" "V1046" "233"
## [69294] "110" "V820" "359" "427" "232" "272" "599"
## [69301] "V671" "NotApp" "437" "250" "250" "272" "V666"
## [69308] "V4581" "290" "401" "599" "V5866" "250" "250"
## [69315] "427" "185" "716" "V826" "611" "V218" "366"
## [69322] "346" "284" "791" "333" "NotApp" "427" "453"
## [69329] "NotApp" "V667" "727" "V166" "V554" "709" "401"
## [69336] "V660" "272" "453" "397" "V047" "558" "V5878"
## [69343] "953" "792" "790" "V769" "491" "V510" "365"
## [69350] "727" "V703" "715" "428" "811" "733" "786"
## [69357] "272" "594" "786" "789" "573" "365" "V783"
## [69364] "465" "340" "705" "411" "310" "V2882" "714"
## [69371] "V138" "780" "272" "726" "401" "V4364" "NotApp"
## [69378] "395" "790" "398" "286" "424" "300" "492"
## [69385] "249" "627" "175" "789" "428" "654" "786"
## [69392] "791" "780" "401" "723" "V560" "716" "417"
## [69399] "590" "427" "789" "460" "V573" "787" "281"
## [69406] "715" "411" "718" "714" "719" "534" "V6701"
## [69413] "282" "285" "339" "V671" "V7647" "600" "427"
## [69420] "820" "724" "427" "780" "428" "461" "401"
## [69427] "535" "712" "722" "V5863" "272" "V5722" "401"
## [69434] "716" "646" "786" "296" "917" "585" "644"
## [69441] "596" "836" "441" "598" "296" "V5481" "V538"
## [69448] "792" "585" "401" "427" "272" "V559" "791"
## [69455] "401" "846" "257" "345" "V521" "V0262" "478"
## [69462] "155" "V560" "249" "116" "272" "428" "V705"
## [69469] "V066" "844" "442" "724" "716" "174" "790"
## [69476] "597" "038" "V528" "789" "585" "V420" "595"
## [69483] "272" "611" "414" "362" "NotApp" "537" "V589"
## [69490] "786" "272" "780" "272" "V7652" "175" "249"
## [69497] "242" "NotApp" "427" "V802" "263" "787" "V672"
## [69504] "V7689" "258" "789" "V5849" "NotApp" "718" "401"
## [69511] "715" "973" "427" "372" "401" "250" "V5842"
## [69518] "V719" "721" "995" "174" "428" "398" "590"
## [69525] "V291" "V671" "309" "572" "270" "162" "207"
## [69532] "707" "V5865" "285" "998" "V5399" "593" "401"
## [69539] "V553" "V7791" "282" "212" "910" "386" "V703"
## [69546] "516" "920" "249" "412" "786" "590" "482"
## [69553] "459" "715" "428" "712" "272" "917" "659"
## [69560] "V5391" "517" "414" "V802" "NotApp" "V5867" "174"
## [69567] "249" "780" "473" "V5721" "427" "427" "473"
## [69574] "598" "789" "414" "401" "719" "272" "459"
## [69581] "272" "NotApp" "530" "V4581" "V5878" "V5876" "V1046"
## [69588] "V482" "841" "V709" "480" "715" "250" "414"
## [69595] "272" "365" "NotApp" "V6709" "401" "401" "366"
## [69602] "V746" "279" "V662" "V6546" "845" "296" "459"
## [69609] "715" "V2889" "848" "606" "296" "791" "V433"
## [69616] "722" "V6709" "142" "401" "715" "162" "V560"
## [69623] "611" "296" "594" "427" "386" "681" "272"
## [69630] "518" "V4360" "174" "272" "V5867" "847" "464"
## [69637] "272" "414" "401" "V1001" "494" "840" "401"
## [69644] "268" "V4574" "693" "215" "272" "401" "428"
## [69651] "572" "473" "272" "519" "332" "295" "401"
## [69658] "366" "V559" "401" "427" "287" "NotApp" "571"
## [69665] "466" "410" "284" "296" "846" "V872" "272"
## [69672] "394" "V5864" "786" "V5721" "346" "272" "NotApp"
## [69679] "719" "922" "721" "332" "845" "600" "733"
## [69686] "269" "728" "720" "292" "175" "V6759" "272"
## [69693] "427" "524" "242" "440" "401" "212" "401"
## [69700] "NotApp" "279" "599" "414" "788" "780" "786"
## [69707] "V1507" "327" "426" "355" "V5831" "786" "296"
## [69714] "282" "401" "296" "790" "V1046" "426" "V1046"
## [69721] "710" "V1259" "716" "445" "789" "719" "V1811"
## [69728] "200" "162" "174" "813" "401" "595" "332"
## [69735] "780" "599" "471" "290" "202" "724" "359"
## [69742] "682" "V7284" "401" "877" "175" "786" "V044"
## [69749] "185" "789" "V290" "623" "294" "724" "272"
## [69756] "150" "V5862" "327" "724" "412" "NotApp" "590"
## [69763] "782" "719" "250" "V1046" "345" "NotApp" "482"
## [69770] "401" "V4451" "461" "793" "V538" "284" "716"
## [69777] "276" "991" "NotApp" "250" "491" "686" "337"
## [69784] "V103" "698" "518" "V5632" "788" "727" "353"
## [69791] "840" "366" "788" "530" "366" "427" "480"
## [69798] "V802" "585" "727" "V672" "V823" "272" "787"
## [69805] "535" "066" "V443" "348" "611" "729" "V6546"
## [69812] "790" "401" "162" "427" "354" "366" "V676"
## [69819] "715" "780" "173" "457" "NotApp" "585" "401"
## [69826] "V6701" "034" "V769" "401" "223" "V5789" "446"
## [69833] "V7641" "610" "280" "786" "401" "V4966" "272"
## [69840] "691" "V5876" "491" "V5721" "V816" "785" "788"
## [69847] "153" "722" "789" "246" "590" "V1541" "285"
## [69854] "V559" "403" "611" "786" "782" "272" "411"
## [69861] "295" "486" "NotApp" "610" "707" "386" "907"
## [69868] "272" "715" "414" "162" "719" "695" "172"
## [69875] "590" "V079" "283" "V5862" "585" "780" "V709"
## [69882] "V51" "237" "958" "722" "NotApp" "558" "791"
## [69889] "612" "401" "414" "224" "401" "492" "518"
## [69896] "414" "427" "188" "246" "287" "427" "510"
## [69903] "788" "530" "280" "276" "789" "286" "233"
## [69910] "428" "597" "534" "V829" "233" "272" "296"
## [69917] "V561" "272" "719" "296" "401" "174" "V5869"
## [69924] "401" "V524" "272" "796" "V667" "996" "429"
## [69931] "200" "V5971" "V770" "V8554" "401" "242" "V0382"
## [69938] "595" "401" "719" "V474" "780" "V431" "V039"
## [69945] "401" "786" "379" "293" "250" "401" "567"
## [69952] "813" "790" "427" "595" "838" "780" "V759"
## [69959] "722" "V4974" "569" "723" "427" "366" "V735"
## [69966] "790" "447" "427" "V5869" "244" "296" "724"
## [69973] "206" "V8534" "V781" "290" "401" "789" "461"
## [69980] "530" "438" "536" "491" "739" "427" "396"
## [69987] "455" "514" "V712" "276" "702" "710" "595"
## [69994] "998" "269" "846" "V7644" "427" "791" "250"
## [70001] "V667" "794" "272" "023" "924" "309" "722"
## [70008] "786" "V4585" "726" "722" "780" "791" "V290"
## [70015] "428" "562" "721" "718" "694" "293" "527"
## [70022] "585" "459" "275" "569" "V7651" "V571" "327"
## [70029] "723" "070" "718" "V760" "413" "427" "V7652"
## [70036] "272" "V706" "216" "715" "413" "790" "032"
## [70043] "401" "786" "411" "NotApp" "V5399" "786" "820"
## [70050] "V524" "296" "723" "202" "366" "V219" "517"
## [70057] "V6546" "175" "V802" "610" "530" "491" "200"
## [70064] "NotApp" "213" "184" "286" "185" "791" "V829"
## [70071] "345" "564" "245" "V5883" "592" "780" "V815"
## [70078] "752" "715" "285" "786" "V5869" "401" "V725"
## [70085] "203" "275" "401" "719" "733" "427" "491"
## [70092] "719" "V5832" "V5489" "272" "V773" "354" "V731"
## [70099] "356" "729" "V5871" "V5872" "733" "432" "303"
## [70106] "599" "427" "428" "611" "428" "V8281" "491"
## [70113] "486" "584" "296" "233" "162" "038" "296"
## [70120] "414" "424" "294" "793" "401" "V483" "793"
## [70127] "428" "NotApp" "724" "295" "401" "793" "V6441"
## [70134] "V151" "V4459" "V7647" "V286" "848" "844" "457"
## [70141] "V5875" "595" "410" "427" "478" "729" "719"
## [70148] "428" "V661" "V149" "401" "032" "413" "718"
## [70155] "438" "242" "786" "V811" "790" "823" "252"
## [70162] "210" "795" "211" "V4582" "733" "514" "564"
## [70169] "V773" "595" "793" "003" "295" "401" "291"
## [70176] "712" "285" "296" "727" "296" "146" "404"
## [70183] "277" "V1046" "401" "727" "V781" "681" "931"
## [70190] "722" "786" "NotApp" "V4973" "585" "240" "726"
## [70197] "999" "310" "046" "V6546" "V4585" "782" "389"
## [70204] "585" "788" "NotApp" "401" "339" "V704" "726"
## [70211] "789" "724" "721" "579" "272" "791" "V5481"
## [70218] "464" "595" "V072" "585" "842" "511" "250"
## [70225] "403" "786" "731" "283" "441" "V762" "598"
## [70232] "250" "V4585" "416" "873" "147" "787" "NotApp"
## [70239] "596" "281" "280" "414" "V7645" "951" "174"
## [70246] "786" "910" "787" "715" "173" "V5877" "558"
## [70253] "714" "NotApp" "715" "715" "365" "NotApp" "401"
## [70260] "V771" "020" "564" "NotApp" "611" "908" "346"
## [70267] "394" "272" "911" "388" "203" "478" "610"
## [70274] "786" "V5869" "V562" "272" "780" "339" "401"
## [70281] "284" "721" "231" "347" "282" "590" "786"
## [70288] "438" "791" "272" "996" "059" "250" "V6546"
## [70295] "585" "V5831" "791" "V040" "V1352" "401" "727"
## [70302] "NotApp" "558" "210" "V5871" "401" "V8902" "NotApp"
## [70309] "153" "401" "716" "788" "790" "600" "780"
## [70316] "309" "964" "464" "V4582" "272" "820" "436"
## [70323] "435" "V1269" "272" "414" "728" "401" "401"
## [70330] "401" "401" "V4970" "428" "788" "V5863" "V7644"
## [70337] "715" "284" "785" "410" "427" "789" "401"
## [70344] "174" "600" "345" "384" "V5877" "285" "244"
## [70351] "913" "456" "283" "719" "724" "362" "720"
## [70358] "159" "996" "611" "799" "V1260" "252" "724"
## [70365] "V5877" "789" "385" "414" "V579" "V4511" "250"
## [70372] "722" "427" "V562" "401" "996" "401" "401"
## [70379] "162" "V6546" "225" "788" "162" "785" "232"
## [70386] "V5878" "V4576" "786" "794" "443" "716" "V289"
## [70393] "346" "599" "585" "V0759" "348" "890" "695"
## [70400] "282" "478" "V5869" "V726" "459" "733" "V6709"
## [70407] "648" "V5862" "569" "V5489" "386" "215" "232"
## [70414] "V5871" "789" "786" "V5849" "V490" "250" "V669"
## [70421] "401" "722" "718" "724" "414" "300" "281"
## [70428] "V0481" "V510" "V528" "728" "209" "913" "427"
## [70435] "727" "V5391" "NotApp" "V4571" "216" "588" "300"
## [70442] "786" "727" "366" "440" "V7610" "235" "V676"
## [70449] "464" "401" "111" "724" "V560" "211" "845"
## [70456] "V4585" "513" "401" "585" "401" "401" "714"
## [70463] "V134" "V529" "366" "304" "789" "805" "359"
## [70470] "733" "494" "V854" "365" "276" "994" "240"
## [70477] "789" "238" "V7610" "NotApp" "V5861" "727" "707"
## [70484] "604" "386" "V7283" "595" "530" "720" "296"
## [70491] "848" "386" "493" "718" "V5861" "V51" "NotApp"
## [70498] "996" "058" "534" "V134" "239" "718" "401"
## [70505] "578" "359" "245" "NotApp" "789" "789" "281"
## [70512] "493" "476" "296" "V1869" "346" "386" "V290"
## [70519] "715" "383" "427" "443" "786" "V2881" "718"
## [70526] "411" "039" "715" "V580" "716" "376" "788"
## [70533] "V571" "442" "284" "283" "208" "719" "052"
## [70540] "724" "V1046" "180" "427" "364" "714" "814"
## [70547] "991" "459" "V725" "780" "V1083" "789" "597"
## [70554] "790" "398" "790" "353" "174" "516" "723"
## [70561] "724" "786" "401" "259" "272" "272" "272"
## [70568] "V1046" "401" "215" "721" "428" "281" "530"
## [70575] "272" "283" "595" "433" "NotApp" "729" "V813"
## [70582] "V667" "727" "339" "249" "313" "242" "786"
## [70589] "562" "401" "780" "401" "V292" "V5861" "250"
## [70596] "785" "401" "434" "281" "V51" "245" "724"
## [70603] "288" "NotApp" "276" "789" "401" "V5869" "403"
## [70610] "159" "366" "V8279" "727" "401" "160" "233"
## [70617] "760" "058" "311" "296" "V568" "701" "NotApp"
## [70624] "V1086" "V7647" "805" "V8289" "249" "401" "589"
## [70631] "277" "250" "332" "722" "707" "807" "611"
## [70638] "724" "286" "V812" "280" "464" "718" "788"
## [70645] "V012" "786" "786" "816" "716" "272" "583"
## [70652] "728" "427" "517" "401" "V5873" "250" "157"
## [70659] "327" "NotApp" "724" "284" "NotApp" "250" "724"
## [70666] "V142" "V549" "427" "527" "V5889" "V5882" "V5849"
## [70673] "427" "V5876" "785" "789" "680" "789" "428"
## [70680] "491" "427" "V549" "V518" "272" "401" "350"
## [70687] "401" "791" "V5889" "438" "V524" "464" "200"
## [70694] "514" "V561" "V5399" "V521" "413" "787" "791"
## [70701] "280" "477" "279" "244" "427" "718" "296"
## [70708] "386" "597" "785" "457" "V5843" "401" "401"
## [70715] "032" "296" "V730" "249" "V824" "282" "722"
## [70722] "233" "789" "727" "518" "427" "520" "428"
## [70729] "V5876" "724" "428" "244" "V103" "V510" "295"
## [70736] "175" "V528" "V415" "272" "V147" "398" "721"
## [70743] "789" "296" "V1041" "V5722" "722" "244" "491"
## [70750] "401" "V5830" "427" "264" "682" "411" "440"
## [70757] "V4382" "707" "401" "V8279" "V0389" "516" "V6701"
## [70764] "574" "924" "V5864" "401" "295" "809" "283"
## [70771] "427" "272" "296" "401" "365" "401" "786"
## [70778] "417" "174" "V7611" "V0254" "296" "V7642" "272"
## [70785] "427" "789" "790" "V6700" "794" "493" "250"
## [70792] "V671" "346" "V662" "346" "440" "233" "793"
## [70799] "V524" "NotApp" "722" "507" "511" "V8289" "V820"
## [70806] "820" "588" "V5415" "272" "680" "V5722" "202"
## [70813] "V5869" "840" "236" "921" "720" "571" "V1260"
## [70820] "272" "786" "V4501" "NotApp" "695" "786" "718"
## [70827] "401" "V51" "115" "704" "401" "V5873" "724"
## [70834] "284" "401" "V1011" "427" "V769" "791" "272"
## [70841] "427" "701" "279" "721" "461" "922" "720"
## [70848] "719" "233" "V4983" "790" "NotApp" "272" "729"
## [70855] "242" "V468" "432" "249" "V5861" "727" "379"
## [70862] "272" "438" "V1046" "795" "173" "385" "V5811"
## [70869] "851" "515" "272" "708" "786" "598" "529"
## [70876] "791" "V510" "346" "795" "V5399" "172" "250"
## [70883] "780" "427" "427" "595" "715" "996" "557"
## [70890] "558" "331" "NotApp" "916" "258" "V7645" "482"
## [70897] "281" "788" "794" "401" "V177" "246" "722"
## [70904] "564" "272" "280" "NotApp" "162" "294" "871"
## [70911] "457" "496" "272" "V1001" "427" "782" "789"
## [70918] "707" "716" "401" "V5812" "427" "733" "595"
## [70925] "887" "V4512" "V447" "585" "788" "V1587" "780"
## [70932] "245" "159" "417" "V292" "427" "723" "788"
## [70939] "595" "410" "595" "438" "496" "786" "785"
## [70946] "162" "401" "786" "V4977" "733" "707" "290"
## [70953] "789" "V4511" "V825" "110" "401" "057" "226"
## [70960] "249" "244" "V5882" "785" "V6441" "188" "V5843"
## [70967] "358" "724" "249" "V771" "427" "473" "V420"
## [70974] "377" "288" "724" "V5632" "174" "493" "V5830"
## [70981] "595" "478" "728" "623" "427" "V290" "V4512"
## [70988] "526" "415" "616" "416" "272" "577" "401"
## [70995] "785" "V5489" "V058" "780" "284" "414" "435"
## [71002] "V559" "V292" "V7284" "723" "444" "440" "585"
## [71009] "910" "296" "562" "998" "V568" "416" "720"
## [71016] "285" "873" "790" "V5844" "723" "276" "283"
## [71023] "789" "716" "312" "332" "599" "283" "296"
## [71030] "249" "339" "915" "729" "285" "250" "401"
## [71037] "428" "780" "590" "480" "427" "716" "569"
## [71044] "401" "401" "333" "427" "032" "716" "790"
## [71051] "780" "494" "562" "795" "401" "281" "191"
## [71058] "229" "V6701" "401" "790" "558" "284" "627"
## [71065] "784" "NotApp" "288" "V4577" "295" "452" "044"
## [71072] "401" "493" "V5862" "446" "285" "V1749" "401"
## [71079] "279" "V5866" "V2881" "789" "427" "595" "NotApp"
## [71086] "285" "V781" "V7283" "416" "V5865" "530" "723"
## [71093] "998" "495" "414" "V5866" "491" "366" "V789"
## [71100] "594" "250" "V1260" "272" "358" "472" "793"
## [71107] "V815" "401" "686" "250" "719" "272" "272"
## [71114] "356" "530" "789" "428" "922" "783" "NotApp"
## [71121] "791" "V5865" "592" "715" "236" "272" "V5866"
## [71128] "295" "V1011" "401" "284" "695" "590" "286"
## [71135] "648" "401" "V5873" "401" "V7642" "284" "250"
## [71142] "715" "595" "V5631" "209" "790" "716" "V5391"
## [71149] "272" "401" "175" "339" "519" "272" "564"
## [71156] "612" "162" "780" "358" "719" "427" "733"
## [71163] "440" "250" "272" "519" "272" "V7284" "394"
## [71170] "922" "V6546" "V5390" "V034" "V5831" "401" "296"
## [71177] "V6546" "V6751" "427" "V537" "704" "789" "174"
## [71184] "707" "848" "V011" "250" "558" "V589" "530"
## [71191] "NotApp" "786" "825" "413" "923" "232" "V5872"
## [71198] "283" "956" "724" "427" "832" "V700" "787"
## [71205] "724" "820" "724" "269" "783" "789" "623"
## [71212] "727" "345" "V5722" "719" "V661" "733" "428"
## [71219] "V707" "707" "721" "V5399" "401" "722" "426"
## [71226] "722" "223" "V562" "401" "V719" "233" "V538"
## [71233] "V774" "788" "NotApp" "722" "719" "715" "272"
## [71240] "388" "401" "276" "296" "V4512" "V758" "272"
## [71247] "V5830" "V561" "249" "V4512" "482" "269" "790"
## [71254] "265" "272" "296" "440" "786" "611" "401"
## [71261] "433" "611" "V820" "258" "726" "033" "308"
## [71268] "V7649" "V5841" "222" "401" "295" "724" "789"
## [71275] "V661" "781" "V177" "174" "807" "V8279" "491"
## [71282] "585" "722" "496" "249" "716" "V1061" "427"
## [71289] "417" "788" "V7649" "389" "440" "V5861" "272"
## [71296] "041" "427" "401" "519" "V5865" "233" "404"
## [71303] "451" "V5883" "V7791" "V475" "593" "513" "594"
## [71310] "250" "V730" "715" "790" "593" "388" "435"
## [71317] "339" "V7283" "V518" "722" "V4581" "244" "NotApp"
## [71324] "786" "401" "V5869" "491" "911" "576" "V5722"
## [71331] "707" "238" "123" "530" "241" "174" "282"
## [71338] "284" "386" "607" "353" "721" "789" "401"
## [71345] "572" "290" "584" "790" "786" "916" "193"
## [71352] "V5789" "347" "401" "427" "426" "807" "238"
## [71359] "295" "366" "V141" "V799" "V703" "525" "726"
## [71366] "611" "720" "682" "707" "493" "600" "V1300"
## [71373] "784" "682" "995" "564" "V6546" "719" "453"
## [71380] "V669" "V433" "530" "789" "552" "V062" "811"
## [71387] "585" "V7650" "564" "585" "V4511" "V579" "780"
## [71394] "585" "279" "V5391" "494" "597" "272" "250"
## [71401] "427" "366" "401" "790" "V143" "V7681" "786"
## [71408] "111" "715" "718" "296" "411" "401" "V1042"
## [71415] "510" "V769" "V7791" "V1053" "784" "V729" "280"
## [71422] "707" "599" "250" "427" "446" "786" "250"
## [71429] "244" "V679" "719" "346" "V5481" "716" "401"
## [71436] "401" "401" "611" "272" "722" "717" "401"
## [71443] "428" "787" "401" "799" "V291" "V814" "NotApp"
## [71450] "997" "996" "V4585" "414" "V829" "600" "413"
## [71457] "366" "715" "790" "401" "173" "242" "V4511"
## [71464] "851" "413" "209" "173" "722" "V763" "145"
## [71471] "276" "401" "V2881" "200" "715" "404" "232"
## [71478] "723" "401" "V570" "790" "070" "552" "589"
## [71485] "272" "722" "721" "V6546" "366" "585" "250"
## [71492] "788" "276" "457" "791" "304" "924" "V518"
## [71499] "272" "V778" "789" "996" "924" "296" "789"
## [71506] "249" "723" "724" "715" "401" "249" "535"
## [71513] "572" "401" "V1260" "458" "785" "256" "V5871"
## [71520] "272" "790" "V7283" "427" "428" "310" "428"
## [71527] "V7283" "V5781" "V5862" "753" "518" "682" "729"
## [71534] "346" "453" "789" "464" "174" "401" "788"
## [71541] "V7650" "V423" "NotApp" "456" "426" "272" "172"
## [71548] "V5631" "707" "238" "V774" "427" "281" "565"
## [71555] "887" "473" "579" "401" "733" "272" "250"
## [71562] "414" "455" "V520" "209" "V777" "996" "785"
## [71569] "786" "272" "564" "451" "719" "250" "V5632"
## [71576] "V829" "780" "386" "433" "440" "454" "286"
## [71583] "707" "401" "788" "401" "597" "281" "V063"
## [71590] "427" "V5811" "296" "V598" "294" "435" "695"
## [71597] "427" "780" "590" "175" "807" "NotApp" "157"
## [71604] "V5883" "585" "249" "718" "724" "786" "428"
## [71611] "793" "427" "724" "611" "272" "595" "293"
## [71618] "272" "553" "272" "728" "401" "446" "272"
## [71625] "721" "427" "518" "401" "727" "517" "276"
## [71632] "V5862" "250" "V7619" "327" "365" "376" "718"
## [71639] "401" "276" "401" "786" "707" "401" "535"
## [71646] "401" "374" "586" "435" "345" "V7612" "715"
## [71653] "365" "V503" "722" "070" "730" "755" "786"
## [71660] "V492" "410" "NotApp" "V773" "715" "790" "533"
## [71667] "V5721" "724" "707" "799" "786" "590" "401"
## [71674] "V284" "686" "386" "706" "692" "272" "V1046"
## [71681] "825" "715" "780" "786" "790" "786" "NotApp"
## [71688] "598" "790" "272" "V5874" "595" "272" "284"
## [71695] "456" "447" "466" "272" "272" "790" "731"
## [71702] "516" "284" "NotApp" "289" "V5866" "585" "V660"
## [71709] "802" "731" "716" "276" "428" "719" "V5631"
## [71716] "721" "721" "714" "493" "579" "823" "572"
## [71723] "562" "V447" "427" "789" "521" "283" "490"
## [71730] "V4512" "401" "822" "811" "435" "787" "155"
## [71737] "427" "571" "NotApp" "346" "453" "345" "995"
## [71744] "V574" "715" "272" "285" "296" "V1303" "428"
## [71751] "272" "V560" "285" "V5391" "V810" "V5339" "V5874"
## [71758] "242" "786" "427" "585" "272" "781" "533"
## [71765] "308" "795" "V5841" "999" "112" "465" "564"
## [71772] "276" "332" "880" "607" "793" "V5632" "786"
## [71779] "401" "241" "V4578" "V1020" "345" "250" "715"
## [71786] "564" "272" "707" "188" "428" "V642" "265"
## [71793] "715" "599" "720" "283" "733" "250" "796"
## [71800] "401" "401" "427" "V538" "712" "709" "786"
## [71807] "600" "519" "174" "720" "714" "780" "791"
## [71814] "722" "707" "721" "349" "366" "355" "780"
## [71821] "733" "789" "789" "786" "V774" "339" "401"
## [71828] "786" "719" "792" "789" "401" "787" "451"
## [71835] "V5861" "414" "175" "281" "787" "780" "427"
## [71842] "592" "188" "277" "427" "250" "173" "V4963"
## [71849] "401" "335" "722" "491" "562" "482" "250"
## [71856] "272" "427" "718" "521" "290" "V4585" "249"
## [71863] "347" "556" "272" "V5866" "V5390" "V7281" "283"
## [71870] "786" "V6700" "824" "782" "276" "277" "791"
## [71877] "996" "289" "V4974" "280" "205" "V0481" "401"
## [71884] "281" "413" "272" "820" "277" "585" "V1261"
## [71891] "V5874" "786" "681" "272" "162" "791" "244"
## [71898] "V7211" "590" "V5882" "NotApp" "718" "995" "401"
## [71905] "788" "880" "401" "786" "416" "919" "718"
## [71912] "715" "V592" "722" "250" "424" "290" "507"
## [71919] "433" "038" "401" "513" "584" "410" "424"
## [71926] "599" "860" "281" "038" "427" "282" "295"
## [71933] "820" "560" "722" "715" "427" "276" "427"
## [71940] "596" "345" "276" "V5789" "415" "491" "410"
## [71947] "719" "428" "428" "427" "295" "812" "278"
## [71954] "715" "298" "428" "410" "414" "403" "590"
## [71961] "786" "431" "038" "244" "435" "790" "722"
## [71968] "453" "193" "V5789" "162" "780" "458" "410"
## [71975] "428" "510" "530" "584" "038" "540" "507"
## [71982] "789" "NotApp" "719" "401" "471" "414" "427"
## [71989] "434" "715" "599" "820" "491" "780" "333"
## [71996] "656" "715" "275" "401" "427" "569" "998"
## [72003] "600" "599" "786" "574" "997" "482" "V5789"
## [72010] "491" "038" "715" "410" "428" "V5789" "404"
## [72017] "038" "997" "427" "272" "428" "518" "276"
## [72024] "786" "V1582" "807" "602" "493" "590" "174"
## [72031] "434" "996" "427" "730" "552" "486" "584"
## [72038] "491" "599" "852" "296" "427" "461" "720"
## [72045] "285" "805" "724" "038" "038" "560" "599"
## [72052] "486" "348" "V5789" "276" "431" "038" "967"
## [72059] "296" "042" "992" "790" "564" "584" "584"
## [72066] "311" "174" "486" "518" "722" "486" "820"
## [72073] "277" "996" "682" "428" "599" "786" "507"
## [72080] "183" "820" "414" "433" "410" "599" "807"
## [72087] "486" "724" "290" "296" "298" "721" "820"
## [72094] "427" "608" "562" "599" "491" "250" "413"
## [72101] "427" "410" "599" "386" "174" "427" "599"
## [72108] "480" "290" "491" "526" "427" "531" "599"
## [72115] "426" "296" "486" "296" "995" "682" "577"
## [72122] "599" "185" "427" "805" "008" "574" "431"
## [72129] "719" "913" "174" "842" "V5843" "NotApp" "345"
## [72136] "V667" "V290" "784" "915" "V560" "243" "428"
## [72143] "V789" "789" "V51" "174" "413" "788" "738"
## [72150] "728" "335" "401" "686" "786" "284" "427"
## [72157] "250" "453" "V5873" "401" "386" "V750" "789"
## [72164] "V5632" "V7283" "440" "V773" "V1589" "V016" "427"
## [72171] "574" "V5391" "712" "V5391" "519" "206" "733"
## [72178] "289" "680" "V823" "512" "173" "878" "401"
## [72185] "V7647" "716" "405" "NotApp" "799" "785" "281"
## [72192] "309" "427" "V2889" "998" "716" "440" "428"
## [72199] "074" "510" "V431" "363" "285" "V776" "950"
## [72206] "728" "789" "250" "401" "332" "V6759" "910"
## [72213] "V196" "V4512" "NotApp" "366" "401" "V5391" "284"
## [72220] "558" "043" "188" "401" "780" "V5877" "V435"
## [72227] "786" "437" "782" "272" "296" "V5861" "401"
## [72234] "V5843" "172" "V774" "401" "032" "411" "594"
## [72241] "V573" "607" "815" "600" "V822" "333" "427"
## [72248] "V520" "710" "272" "401" "788" "V0481" "V528"
## [72255] "427" "NotApp" "427" "V7189" "185" "594" "967"
## [72262] "345" "V679" "V5861" "878" "272" "V733" "V5863"
## [72269] "345" "721" "564" "NotApp" "428" "722" "721"
## [72276] "726" "233" "424" "173" "790" "881" "415"
## [72283] "250" "530" "290" "707" "459" "250" "780"
## [72290] "714" "336" "786" "427" "718" "V023" "590"
## [72297] "427" "789" "V1302" "V757" "786" "V521" "401"
## [72304] "V5390" "V5789" "V7281" "V51" "272" "427" "339"
## [72311] "V538" "562" "783" "733" "401" "715" "736"
## [72318] "V579" "789" "459" "V825" "058" "300" "427"
## [72325] "716" "242" "366" "723" "272" "401" "789"
## [72332] "720" "786" "332" "V520" "719" "356" "V4512"
## [72339] "584" "401" "V5862" "V5889" "786" "283" "427"
## [72346] "434" "466" "V5869" "V51" "785" "719" "V7791"
## [72353] "492" "V829" "250" "201" "786" "V772" "953"
## [72360] "726" "V51" "V4585" "V5874" "996" "401" "794"
## [72367] "V558" "285" "V662" "V4585" "V518" "V5781" "V8711"
## [72374] "780" "V427" "V5391" "414" "V191" "789" "V7645"
## [72381] "703" "427" "272" "V5873" "530" "492" "V420"
## [72388] "211" "V568" "345" "594" "611" "V773" "272"
## [72395] "789" "V662" "V1503" "823" "707" "281" "793"
## [72402] "386" "531" "721" "V7645" "287" "401" "374"
## [72409] "V560" "427" "340" "V289" "200" "721" "V4581"
## [72416] "250" "V589" "250" "V561" "401" "427" "250"
## [72423] "288" "846" "272" "401" "233" "V5871" "V560"
## [72430] "V289" "790" "249" "V1046" "362" "V5861" "733"
## [72437] "733" "V5789" "401" "428" "585" "162" "726"
## [72444] "814" "726" "282" "V5889" "174" "786" "427"
## [72451] "730" "284" "733" "272" "386" "V5830" "233"
## [72458] "707" "388" "203" "249" "610" "917" "781"
## [72465] "V8803" "NotApp" "951" "V5882" "327" "786" "V5811"
## [72472] "250" "338" "365" "102" "401" "715" "786"
## [72479] "537" "781" "008" "427" "V5632" "V6701" "466"
## [72486] "300" "535" "515" "V492" "V4500" "786" "356"
## [72493] "873" "592" "401" "466" "V5863" "473" "272"
## [72500] "715" "232" "401" "V7182" "729" "451" "780"
## [72507] "550" "823" "786" "250" "272" "401" "242"
## [72514] "285" "V8739" "996" "454" "272" "V580" "V0259"
## [72521] "429" "V5843" "272" "V679" "246" "724" "599"
## [72528] "367" "716" "V183" "516" "250" "272" "414"
## [72535] "780" "428" "401" "280" "714" "692" "786"
## [72542] "401" "723" "707" "427" "250" "272" "590"
## [72549] "494" "V665" "V561" "786" "816" "585" "V825"
## [72556] "785" "NotApp" "V821" "401" "296" "175" "912"
## [72563] "V7652" "517" "372" "238" "780" "714" "V5882"
## [72570] "200" "715" "V420" "714" "786" "724" "428"
## [72577] "611" "428" "780" "785" "718" "250" "733"
## [72584] "427" "V726" "783" "V282" "NotApp" "174" "160"
## [72591] "272" "V5862" "V829" "786" "733" "789" "780"
## [72598] "V820" "585" "414" "250" "V672" "331" "272"
## [72605] "716" "276" "790" "585" "331" "V6546" "923"
## [72612] "996" "V521" "791" "250" "401" "412" "786"
## [72619] "722" "494" "V5874" "401" "511" "249" "716"
## [72626] "272" "272" "715" "283" "250" "V1651" "685"
## [72633] "557" "073" "427" "272" "401" "327" "590"
## [72640] "V4585" "426" "414" "535" "790" "722" "719"
## [72647] "788" "V5861" "729" "401" "791" "296" "996"
## [72654] "579" "V574" "795" "788" "276" "785" "327"
## [72661] "718" "402" "599" "V1051" "790" "401" "401"
## [72668] "V0179" "733" "NotApp" "599" "290" "NotApp" "V593"
## [72675] "796" "595" "276" "786" "V769" "285" "414"
## [72682] "454" "282" "246" "V5875" "V013" "188" "V5390"
## [72689] "602" "401" "150" "NotApp" "718" "893" "272"
## [72696] "794" "006" "686" "V700" "V528" "NotApp" "401"
## [72703] "514" "V562" "427" "780" "627" "401" "272"
## [72710] "287" "401" "V5865" "284" "789" "537" "718"
## [72717] "593" "V5789" "845" "427" "996" "272" "250"
## [72724] "611" "V072" "789" "327" "V5830" "V5632" "478"
## [72731] "250" "401" "V8289" "558" "427" "281" "V290"
## [72738] "250" "426" "726" "491" "V5849" "572" "V1260"
## [72745] "727" "905" "401" "284" "V5875" "786" "209"
## [72752] "516" "371" "285" "401" "710" "153" "482"
## [72759] "346" "203" "466" "873" "706" "250" "142"
## [72766] "454" "427" "721" "785" "162" "786" "V5867"
## [72773] "733" "718" "346" "721" "820" "401" "536"
## [72780] "715" "044" "414" "790" "038" "V7689" "716"
## [72787] "594" "245" "203" "250" "464" "727" "427"
## [72794] "721" "719" "173" "V5861" "V1046" "428" "737"
## [72801] "NotApp" "593" "174" "627" "V823" "728" "536"
## [72808] "722" "480" "780" "V4581" "723" "786" "NotApp"
## [72815] "183" "366" "V4989" "732" "V8539" "V521" "719"
## [72822] "456" "242" "715" "250" "715" "V643" "785"
## [72829] "284" "430" "491" "282" "728" "386" "840"
## [72836] "780" "558" "V5861" "471" "366" "712" "272"
## [72843] "431" "V802" "250" "839" "V589" "722" "786"
## [72850] "595" "280" "786" "233" "570" "296" "281"
## [72857] "V1046" "427" "V7282" "401" "590" "366" "714"
## [72864] "533" "162" "428" "V6809" "446" "V4511" "V1261"
## [72871] "574" "789" "V538" "327" "232" "272" "NotApp"
## [72878] "427" "NotApp" "727" "413" "786" "427" "366"
## [72885] "845" "401" "516" "780" "297" "401" "443"
## [72892] "788" "283" "V293" "786" "427" "NotApp" "157"
## [72899] "V708" "V7644" "781" "401" "716" "599" "464"
## [72906] "395" "790" "957" "V6546" "174" "923" "440"
## [72913] "414" "729" "415" "718" "V5632" "715" "305"
## [72920] "434" "530" "240" "593" "718" "NotApp" "491"
## [72927] "401" "786" "905" "V6700" "466" "434" "714"
## [72934] "V562" "V7286" "V733" "726" "427" "V571" "786"
## [72941] "715" "V043" "427" "185" "283" "808" "958"
## [72948] "789" "719" "780" "175" "174" "597" "780"
## [72955] "V6751" "789" "719" "912" "530" "794" "V146"
## [72962] "V299" "V5849" "813" "272" "401" "245" "242"
## [72969] "428" "680" "283" "401" "585" "V5861" "611"
## [72976] "V5871" "280" "358" "244" "459" "276" "272"
## [72983] "NotApp" "V775" "594" "401" "789" "V7643" "242"
## [72990] "272" "V6546" "295" "428" "NotApp" "V4282" "V810"
## [72997] "728" "401" "V705" "250" "282" "276" "451"
## [73004] "995" "722" "V4511" "998" "611" "V712" "388"
## [73011] "787" "426" "188" "NotApp" "249" "622" "V7612"
## [73018] "401" "715" "979" "V5789" "795" "276" "V770"
## [73025] "796" "290" "727" "600" "897" "352" "464"
## [73032] "733" "V5844" "786" "281" "V560" "654" "310"
## [73039] "290" "281" "473" "718" "707" "870" "427"
## [73046] "534" "796" "V5781" "729" "V7241" "597" "272"
## [73053] "401" "V6759" "780" "569" "790" "719" "401"
## [73060] "366" "366" "440" "396" "496" "NotApp" "755"
## [73067] "959" "187" "588" "466" "516" "726" "V518"
## [73074] "622" "716" "V5631" "282" "362" "455" "728"
## [73081] "V1043" "682" "173" "794" "032" "250" "V1272"
## [73088] "611" "515" "V822" "785" "726" "496" "V1046"
## [73095] "380" "202" "NotApp" "531" "272" "569" "719"
## [73102] "722" "V7652" "401" "345" "426" "715" "V7181"
## [73109] "V4970" "268" "V4450" "332" "595" "715" "411"
## [73116] "787" "305" "239" "593" "477" "719" "492"
## [73123] "722" "NotApp" "V568" "V5878" "414" "825" "786"
## [73130] "V5390" "427" "280" "789" "V7652" "V5632" "427"
## [73137] "V5843" "282" "790" "386" "588" "533" "386"
## [73144] "V167" "NotApp" "524" "722" "595" "V4972" "428"
## [73151] "820" "787" "715" "724" "V6759" "722" "253"
## [73158] "V8302" "V589" "384" "276" "V666" "072" "476"
## [73165] "724" "923" "209" "272" "277" "789" "788"
## [73172] "272" "718" "401" "478" "401" "733" "715"
## [73179] "789" "401" "785" "786" "629" "438" "V289"
## [73186] "272" "401" "366" "491" "516" "V6751" "272"
## [73193] "712" "NotApp" "214" "173" "V695" "272" "453"
## [73200] "428" "V5391" "491" "722" "200" "240" "NotApp"
## [73207] "707" "957" "275" "188" "185" "719" "401"
## [73214] "427" "789" "272" "812" "V5875" "494" "414"
## [73221] "597" "V042" "V510" "V103" "296" "427" "723"
## [73228] "V122" "296" "724" "V5830" "441" "257" "V1042"
## [73235] "789" "427" "715" "272" "579" "366" "401"
## [73242] "185" "416" "209" "V5861" "440" "724" "716"
## [73249] "789" "395" "286" "844" "285" "524" "731"
## [73256] "516" "522" "790" "786" "598" "788" "788"
## [73263] "V5631" "279" "276" "492" "494" "V5489" "782"
## [73270] "682" "464" "V198" "V5861" "564" "793" "295"
## [73277] "V672" "413" "V1043" "276" "V6709" "491" "V1046"
## [73284] "174" "401" "V284" "333" "V299" "723" "427"
## [73291] "233" "NotApp" "271" "556" "294" "279" "718"
## [73298] "V4613" "239" "785" "590" "183" "564" "V7282"
## [73305] "V139" "V562" "386" "720" "284" "401" "530"
## [73312] "428" "724" "727" "401" "V1301" "V4967" "032"
## [73319] "331" "233" "V016" "629" "042" "600" "213"
## [73326] "V5869" "365" "V041" "427" "907" "V5883" "200"
## [73333] "789" "209" "780" "221" "245" "401" "174"
## [73340] "705" "386" "185" "715" "716" "719" "788"
## [73347] "345" "728" "516" "V538" "282" "151" "707"
## [73354] "791" "232" "595" "482" "401" "V528" "794"
## [73361] "V529" "042" "564" "792" "193" "403" "V5841"
## [73368] "V772" "789" "V1309" "428" "558" "786" "427"
## [73375] "786" "557" "427" "739" "250" "718" "V1046"
## [73382] "V5889" "719" "365" "791" "707" "V440" "690"
## [73389] "V669" "022" "516" "233" "188" "272" "621"
## [73396] "357" "242" "NotApp" "992" "V589" "791" "272"
## [73403] "427" "V666" "585" "V2881" "295" "272" "290"
## [73410] "951" "785" "558" "V662" "V5789" "722" "V5866"
## [73417] "276" "V474" "712" "594" "427" "951" "349"
## [73424] "599" "183" "783" "537" "V760" "175" "792"
## [73431] "V1640" "728" "V822" "V729" "726" "572" "272"
## [73438] "295" "272" "782" "066" "723" "429" "718"
## [73445] "401" "272" "733" "722" "789" "784" "174"
## [73452] "189" "V665" "599" "457" "780" "713" "V580"
## [73459] "296" "276" "791" "V5481" "242" "V4585" "790"
## [73466] "401" "V524" "V493" "726" "401" "272" "386"
## [73473] "296" "276" "491" "298" "V6546" "246" "V788"
## [73480] "724" "V753" "349" "V580" "789" "401" "427"
## [73487] "739" "V414" "401" "V5722" "V518" "293" "427"
## [73494] "245" "790" "313" "780" "401" "V666" "283"
## [73501] "297" "V815" "V426" "249" "296" "272" "401"
## [73508] "295" "V190" "562" "032" "727" "897" "V7791"
## [73515] "724" "V0179" "461" "V4960" "414" "595" "294"
## [73522] "786" "V51" "250" "718" "V7240" "598" "789"
## [73529] "716" "349" "296" "V528" "626" "366" "780"
## [73536] "V6700" "263" "V510" "V074" "716" "237" "308"
## [73543] "726" "284" "V7612" "575" "793" "722" "221"
## [73550] "231" "428" "V760" "781" "V1269" "401" "789"
## [73557] "611" "401" "788" "V667" "V529" "V022" "427"
## [73564] "272" "313" "V6543" "389" "V676" "707" "710"
## [73571] "NotApp" "401" "401" "078" "785" "V2881" "789"
## [73578] "401" "345" "427" "V536" "239" "203" "V5883"
## [73585] "531" "401" "272" "242" "707" "533" "252"
## [73592] "283" "786" "823" "935" "250" "584" "401"
## [73599] "530" "246" "882" "401" "032" "294" "V4361"
## [73606] "682" "359" "789" "507" "428" "790" "727"
## [73613] "331" "401" "727" "726" "339" "844" "249"
## [73620] "V5391" "V282" "V1241" "722" "721" "427" "793"
## [73627] "V7649" "277" "427" "722" "162" "401" "250"
## [73634] "733" "347" "401" "715" "162" "600" "235"
## [73641] "516" "721" "401" "V528" "464" "429" "716"
## [73648] "V284" "209" "574" "V6546" "714" "V0382" "733"
## [73655] "183" "V5841" "201" "401" "401" "595" "V802"
## [73662] "281" "795" "722" "428" "V5872" "V6759" "626"
## [73669] "590" "254" "V1043" "401" "401" "821" "V661"
## [73676] "NotApp" "793" "401" "V1253" "V5842" "788" "272"
## [73683] "V5631" "162" "V7284" "174" "722" "272" "V659"
## [73690] "707" "250" "894" "174" "518" "189" "272"
## [73697] "722" "290" "348" "923" "296" "215" "V7651"
## [73704] "V824" "284" "715" "295" "272" "852" "021"
## [73711] "780" "428" "284" "718" "465" "597" "435"
## [73718] "724" "791" "285" "590" "401" "427" "788"
## [73725] "V825" "626" "733" "249" "785" "611" "814"
## [73732] "593" "401" "562" "401" "V781" "427" "733"
## [73739] "401" "401" "994" "272" "296" "V5721" "401"
## [73746] "V5631" "401" "332" "401" "285" "791" "519"
## [73753] "377" "574" "491" "286" "911" "733" "225"
## [73760] "236" "401" "795" "793" "786" "595" "401"
## [73767] "396" "242" "285" "457" "403" "707" "272"
## [73774] "715" "814" "209" "V829" "V5390" "296" "249"
## [73781] "346" "V290" "789" "388" "820" "593" "185"
## [73788] "257" "246" "401" "149" "V5876" "414" "437"
## [73795] "242" "427" "277" "780" "V5865" "V7286" "794"
## [73802] "235" "715" "786" "369" "295" "282" "V579"
## [73809] "427" "719" "785" "366" "435" "V1522" "V5876"
## [73816] "996" "282" "836" "295" "401" "727" "516"
## [73823] "902" "401" "724" "714" "V4512" "203" "V5869"
## [73830] "272" "V420" "733" "428" "374" "706" "733"
## [73837] "V6700" "718" "733" "V520" "427" "V1003" "383"
## [73844] "585" "726" "V1359" "366" "250" "715" "588"
## [73851] "331" "401" "491" "614" "264" "789" "401"
## [73858] "518" "401" "V8279" "719" "296" "272" "V669"
## [73865] "812" "794" "203" "590" "398" "788" "590"
## [73872] "988" "V769" "846" "339" "820" "739" "272"
## [73879] "402" "718" "340" "V282" "290" "280" "591"
## [73886] "272" "V1046" "386" "V5632" "154" "239" "715"
## [73893] "705" "272" "585" "V8271" "V5869" "735" "172"
## [73900] "V704" "NotApp" "728" "NotApp" "V5781" "710" "327"
## [73907] "401" "354" "707" "839" "718" "NotApp" "786"
## [73914] "V8903" "V5872" "378" "427" "272" "686" "839"
## [73921] "188" "298" "414" "V0261" "825" "145" "V719"
## [73928] "401" "V1509" "380" "722" "789" "791" "441"
## [73935] "073" "295" "275" "727" "427" "492" "401"
## [73942] "250" "V7645" "491" "719" "V068" "722" "359"
## [73949] "791" "V560" "518" "585" "401" "516" "V147"
## [73956] "209" "733" "272" "625" "786" "440" "182"
## [73963] "719" "722" "V7641" "433" "162" "V1781" "434"
## [73970] "724" "337" "707" "V638" "790" "NotApp" "429"
## [73977] "721" "427" "196" "V5789" "271" "398" "466"
## [73984] "V1651" "250" "185" "V4512" "719" "V5863" "810"
## [73991] "414" "V6546" "518" "401" "401" "V4585" "786"
## [73998] "NotApp" "796" "V6700" "244" "242" "V285" "481"
## [74005] "281" "486" "038" "794" "780" "203" "810"
## [74012] "434" "440" "272" "427" "401" "V7642" "V1043"
## [74019] "719" "401" "298" "427" "414" "428" "791"
## [74026] "162" "427" "780" "NotApp" "NotApp" "V535" "235"
## [74033] "722" "250" "518" "V745" "787" "714" "V568"
## [74040] "401" "272" "724" "441" "V7181" "157" "411"
## [74047] "585" "715" "280" "366" "401" "282" "295"
## [74054] "NotApp" "429" "715" "427" "427" "V5872" "371"
## [74061] "466" "V823" "V299" "272" "427" "162" "597"
## [74068] "227" "401" "428" "466" "401" "427" "210"
## [74075] "250" "330" "283" "V280" "780" "219" "V672"
## [74082] "585" "791" "249" "V1046" "290" "411" "337"
## [74089] "597" "NotApp" "461" "401" "285" "V660" "788"
## [74096] "592" "789" "272" "296" "724" "491" "705"
## [74103] "789" "707" "722" "721" "428" "V290" "709"
## [74110] "276" "448" "032" "162" "V5489" "V5811" "V7644"
## [74117] "590" "530" "272" "595" "031" "296" "873"
## [74124] "272" "518" "V589" "794" "789" "401" "789"
## [74131] "V5721" "718" "716" "595" "680" "428" "339"
## [74138] "V5489" "386" "231" "310" "V1046" "572" "729"
## [74145] "793" "244" "455" "780" "956" "440" "491"
## [74152] "NotApp" "723" "429" "913" "427" "434" "727"
## [74159] "250" "327" "791" "790" "451" "V676" "518"
## [74166] "401" "V2889" "789" "428" "401" "251" "V5889"
## [74173] "V5875" "237" "624" "404" "789" "223" "249"
## [74180] "V5789" "519" "724" "736" "313" "427" "716"
## [74187] "NotApp" "596" "715" "843" "V5878" "366" "518"
## [74194] "680" "716" "NotApp" "789" "V4581" "V5781" "368"
## [74201] "813" "250" "174" "175" "791" "NotApp" "V8741"
## [74208] "V5873" "V6546" "722" "427" "327" "912" "401"
## [74215] "795" "722" "V417" "353" "282" "440" "185"
## [74222] "213" "162" "472" "290" "790" "780" "599"
## [74229] "786" "414" "414" "584" "996" "724" "401"
## [74236] "531" "332" "V802" "232" "401" "038" "V5399"
## [74243] "486" "208" "715" "585" "V5863" "507" "577"
## [74250] "707" "V568" "V826" "284" "295" "V679" "276"
## [74257] "998" "714" "272" "599" "304" "590" "272"
## [74264] "070" "485" "795" "440" "786" "442" "722"
## [74271] "458" "287" "820" "599" "491" "562" "794"
## [74278] "V815" "290" "250" "295" "NotApp" "008" "496"
## [74285] "997" "022" "791" "721" "276" "794" "185"
## [74292] "008" "V820" "NotApp" "715" "441" "721" "209"
## [74299] "459" "820" "476" "715" "410" "250" "401"
## [74306] "366" "V660" "250" "599" "346" "478" "386"
## [74313] "428" "507" "461" "715" "410" "715" "531"
## [74320] "785" "V6546" "787" "562" "V7610" "272" "716"
## [74327] "V4581" "434" "789" "562" "272" "795" "461"
## [74334] "V708" "727" "415" "477" "780" "715" "244"
## [74341] "562" "491" "285" "V7619" "V5867" "440" "493"
## [74348] "NotApp" "428" "272" "032" "V2882" "786" "427"
## [74355] "750" "530" "584" "V292" "272" "218" "996"
## [74362] "054" "585" "712" "729" "401" "401" "285"
## [74369] "162" "790" "493" "414" "359" "200" "789"
## [74376] "724" "569" "721" "491" "V758" "410" "410"
## [74383] "415" "427" "183" "427" "780" "722" "715"
## [74390] "786" "V665" "396" "427" "272" "427" "721"
## [74397] "595" "518" "465" "344" "571" "998" "584"
## [74404] "472" "820" "611" "162" "733" "250" "540"
## [74411] "233" "242" "724" "622" "174" "NotApp" "694"
## [74418] "V562" "599" "345" "528" "359" "682" "197"
## [74425] "414" "716" "427" "516" "V562" "998" "038"
## [74432] "427" "584" "428" "331" "V5863" "250" "707"
## [74439] "263" "629" "780" "435" "NotApp" "466" "404"
## [74446] "276" "726" "162" "996" "401" "723" "433"
## [74453] "428" "790" "820" "174" "574" "250" "518"
## [74460] "701" "428" "996" "998" "NotApp" "404" "427"
## [74467] "648" "303" "210" "V5721" "V676" "272" "V777"
## [74474] "403" "V692" "414" "729" "V5830" "820" "210"
## [74481] "V134" "V6700" "V4981" "038" "414" "295" "401"
## [74488] "716" "V074" "841" "722" "V570" "491" "507"
## [74495] "555" "756" "242" "427" "486" "507" "401"
## [74502] "785" "V5789" "786" "281" "595" "401" "250"
## [74509] "359" "718" "788" "V5844" "787" "692" "250"
## [74516] "295" "719" "413" "681" "245" "223" "793"
## [74523] "NotApp" "998" "459" "996" "V4585" "414" "V5789"
## [74530] "V707" "996" "189" "V666" "281" "572" "038"
## [74537] "733" "838" "362" "516" "272" "431" "401"
## [74544] "707" "493" "338" "V655" "410" "386" "813"
## [74551] "V5399" "724" "724" "577" "272" "997" "282"
## [74558] "540" "553" "V8521" "714" "431" "786" "560"
## [74565] "996" "V5391" "401" "276" "714" "440" "V4582"
## [74572] "847" "250" "428" "795" "789" "038" "997"
## [74579] "V653" "507" "530" "874" "245" "440" "727"
## [74586] "V561" "954" "284" "401" "NotApp" "716" "V573"
## [74593] "461" "428" "290" "276" "242" "253" "V5883"
## [74600] "V5481" "737" "411" "428" "401" "250" "272"
## [74607] "428" "536" "379" "729" "722" "715" "250"
## [74614] "402" "244" "038" "786" "338" "250" "780"
## [74621] "V5864" "401" "410" "791" "251" "808" "440"
## [74628] "428" "780" "710" "482" "442" "249" "208"
## [74635] "618" "403" "913" "789" "038" "038" "585"
## [74642] "585" "414" "715" "595" "345" "V1011" "V5865"
## [74649] "V5861" "824" "428" "724" "453" "200" "V4361"
## [74656] "245" "365" "276" "535" "424" "787" "352"
## [74663] "729" "715" "V4582" "460" "250" "794" "584"
## [74670] "200" "997" "715" "562" "453" "724" "427"
## [74677] "427" "715" "262" "235" "V5873" "535" "401"
## [74684] "427" "790" "332" "718" "782" "250" "414"
## [74691] "V5789" "722" "295" "996" "238" "366" "223"
## [74698] "824" "V7612" "493" "518" "880" "V8279" "703"
## [74705] "369" "V5863" "567" "516" "225" "996" "442"
## [74712] "564" "V812" "386" "427" "427" "V1046" "788"
## [74719] "401" "401" "V700" "789" "967" "003" "V8281"
## [74726] "V672" "272" "V4512" "V5631" "729" "491" "V552"
## [74733] "V4365" "780" "357" "V079" "V183" "724" "281"
## [74740] "173" "342" "V122" "401" "V5872" "517" "492"
## [74747] "NotApp" "346" "486" "722" "516" "682" "756"
## [74754] "346" "236" "174" "V5877" "786" "V1587" "V044"
## [74761] "912" "300" "150" "285" "401" "250" "428"
## [74768] "786" "281" "V1509" "V5789" "486" "NotApp" "V197"
## [74775] "V775" "V704" "682" "576" "V8909" "723" "V6709"
## [74782] "346" "459" "V5789" "560" "348" "820" "V5789"
## [74789] "729" "280" "518" "175" "627" "V5391" "327"
## [74796] "414" "728" "NotApp" "200" "296" "785" "719"
## [74803] "V6701" "362" "995" "746" "595" "V481" "V5865"
## [74810] "616" "364" "188" "718" "716" "154" "154"
## [74817] "713" "230" "588" "427" "427" "714" "NotApp"
## [74824] "272" "786" "599" "702" "787" "V4321" "794"
## [74831] "780" "401" "426" "233" "427" "785" "590"
## [74838] "366" "NotApp" "401" "172" "284" "724" "914"
## [74845] "V4569" "590" "402" "401" "V872" "786" "787"
## [74852] "914" "788" "V1051" "564" "V1046" "466" "171"
## [74859] "296" "808" "786" "V7652" "NotApp" "455" "389"
## [74866] "102" "922" "300" "346" "896" "427" "428"
## [74873] "V8525" "791" "401" "300" "327" "V706" "346"
## [74880] "715" "427" "427" "530" "401" "727" "V666"
## [74887] "715" "584" "401" "401" "386" "V6545" "789"
## [74894] "V5399" "780" "NotApp" "401" "246" "575" "296"
## [74901] "NotApp" "780" "173" "703" "433" "249" "V197"
## [74908] "401" "V780" "V560" "272" "V671" "427" "278"
## [74915] "414" "NotApp" "426" "791" "240" "405" "401"
## [74922] "427" "401" "236" "V558" "284" "353" "417"
## [74929] "516" "401" "V518" "008" "590" "600" "716"
## [74936] "V7283" "732" "142" "788" "V4362" "786" "845"
## [74943] "272" "V161" "790" "715" "611" "428" "780"
## [74950] "611" "491" "707" "250" "211" "250" "513"
## [74957] "786" "680" "401" "171" "V560" "915" "786"
## [74964] "V5789" "V5872" "295" "386" "173" "693" "716"
## [74971] "290" "250" "476" "786" "V810" "021" "535"
## [74978] "709" "V732" "722" "272" "414" "427" "V5843"
## [74985] "297" "401" "427" "174" "719" "780" "429"
## [74992] "510" "530" "427" "V5864" "451" "V4365" "V4585"
## [74999] "780" "NotApp" "V4583" "233" "791" "V7181" "789"
## [75006] "281" "564" "724" "789" "558" "V5875" "727"
## [75013] "611" "791" "242" "365" "786" "996" "534"
## [75020] "V1052" "249" "785" "478" "206" "597" "348"
## [75027] "272" "916" "174" "413" "427" "611" "781"
## [75034] "V7611" "293" "224" "290" "401" "V518" "346"
## [75041] "272" "427" "600" "789" "478" "786" "V5861"
## [75048] "233" "V6701" "780" "729" "268" "710" "491"
## [75055] "238" "V660" "249" "953" "437" "722" "789"
## [75062] "428" "789" "880" "993" "597" "294" "790"
## [75069] "533" "590" "401" "245" "491" "923" "V012"
## [75076] "401" "272" "590" "245" "614" "241" "789"
## [75083] "715" "401" "V1309" "V5863" "V112" "250" "V782"
## [75090] "V474" "719" "V4581" "719" "V665" "V5849" "428"
## [75097] "276" "V7231" "272" "401" "225" "461" "534"
## [75104] "723" "780" "722" "585" "785" "V5876" "594"
## [75111] "702" "715" "790" "356" "V524" "722" "V775"
## [75118] "388" "595" "575" "707" "295" "401" "389"
## [75125] "726" "401" "726" "V771" "577" "162" "162"
## [75132] "466" "296" "231" "V420" "174" "V758" "428"
## [75139] "174" "599" "401" "465" "440" "729" "V702"
## [75146] "434" "784" "NotApp" "403" "277" "022" "719"
## [75153] "707" "786" "516" "V776" "594" "V141" "780"
## [75160] "038" "V420" "427" "557" "590" "V4581" "577"
## [75167] "V560" "250" "719" "705" "242" "791" "333"
## [75174] "787" "401" "340" "250" "692" "V5862" "296"
## [75181] "272" "728" "353" "358" "V5874" "839" "716"
## [75188] "382" "240" "491" "313" "611" "491" "789"
## [75195] "598" "290" "V822" "595" "786" "456" "782"
## [75202] "491" "V573" "295" "785" "V780" "410" "718"
## [75209] "280" "414" "516" "V4512" "386" "820" "780"
## [75216] "611" "595" "786" "V820" "709" "451" "285"
## [75223] "451" "401" "718" "V5869" "707" "401" "995"
## [75230] "584" "NotApp" "332" "793" "276" "433" "366"
## [75237] "586" "456" "710" "401" "V5883" "V4366" "585"
## [75244] "256" "174" "V0189" "552" "733" "V822" "276"
## [75251] "256" "491" "250" "V5390" "724" "401" "491"
## [75258] "585" "618" "597" "V420" "796" "532" "401"
## [75265] "V561" "V4502" "296" "491" "V6709" "370" "594"
## [75272] "V509" "515" "296" "295" "493" "574" "272"
## [75279] "295" "414" "786" "V1046" "V661" "511" "600"
## [75286] "059" "401" "V5863" "427" "721" "401" "304"
## [75293] "728" "V679" "996" "780" "V729" "V4512" "296"
## [75300] "558" "233" "780" "820" "V7231" "300" "783"
## [75307] "721" "790" "719" "227" "530" "V518" "V524"
## [75314] "174" "271" "626" "238" "458" "NotApp" "729"
## [75321] "357" "722" "433" "610" "296" "721" "282"
## [75328] "249" "174" "V671" "493" "340" "305" "722"
## [75335] "V560" "V662" "428" "V5390" "401" "595" "272"
## [75342] "V1651" "272" "276" "410" "786" "789" "233"
## [75349] "909" "427" "718" "401" "352" "789" "401"
## [75356] "466" "427" "V772" "287" "NotApp" "427" "272"
## [75363] "038" "759" "590" "250" "414" "174" "723"
## [75370] "427" "473" "780" "789" "NotApp" "401" "729"
## [75377] "V51" "281" "428" "727" "789" "789" "715"
## [75384] "786" "188" "733" "494" "516" "300" "241"
## [75391] "507" "786" "366" "284" "781" "788" "V6546"
## [75398] "518" "427" "V5789" "242" "438" "282" "339"
## [75405] "722" "518" "789" "873" "V5864" "812" "V1006"
## [75412] "V554" "610" "720" "428" "386" "401" "V1005"
## [75419] "374" "726" "V5399" "597" "727" "723" "366"
## [75426] "718" "272" "365" "V5889" "786" "327" "285"
## [75433] "780" "V703" "585" "250" "E9528" "729" "413"
## [75440] "780" "414" "272" "788" "438" "V292" "V537"
## [75447] "250" "282" "175" "830" "203" "275" "V829"
## [75454] "704" "289" "302" "604" "726" "V528" "786"
## [75461] "458" "272" "346" "V558" "V7651" "585" "722"
## [75468] "V4363" "V561" "250" "790" "716" "582" "338"
## [75475] "516" "414" "290" "427" "272" "401" "459"
## [75482] "401" "V661" "530" "727" "250" "724" "433"
## [75489] "185" "290" "919" "787" "249" "478" "426"
## [75496] "786" "789" "585" "366" "290" "723" "733"
## [75503] "V4511" "401" "401" "464" "428" "V1272" "V5844"
## [75510] "284" "V661" "185" "272" "245" "214" "346"
## [75517] "682" "335" "V1046" "V1046" "733" "V756" "722"
## [75524] "733" "950" "681" "715" "V5391" "V5632" "820"
## [75531] "595" "356" "440" "272" "276" "NotApp" "242"
## [75538] "782" "233" "157" "V6759" "V777" "V777" "174"
## [75545] "388" "174" "782" "440" "401" "250" "414"
## [75552] "584" "718" "410" "466" "V4581" "NotApp" "536"
## [75559] "NotApp" "282" "295" "414" "032" "V802" "477"
## [75566] "485" "242" "272" "286" "V473" "V520" "842"
## [75573] "721" "780" "V8530" "719" "NotApp" "401" "401"
## [75580] "285" "719" "V7388" "784" "272" "V1643" "386"
## [75587] "NotApp" "V811" "722" "812" "620" "V662" "295"
## [75594] "285" "598" "V560" "V571" "272" "218" "781"
## [75601] "511" "V8281" "558" "272" "707" "427" "414"
## [75608] "V801" "401" "V5861" "491" "242" "233" "440"
## [75615] "250" "V7650" "590" "720" "V5882" "597" "281"
## [75622] "V561" "726" "272" "V454" "680" "427" "NotApp"
## [75629] "179" "272" "715" "V7612" "434" "592" "V528"
## [75636] "597" "249" "428" "597" "789" "V829" "579"
## [75643] "V495" "332" "428" "721" "NotApp" "572" "486"
## [75650] "V5832" "250" "V770" "V0259" "722" "V0251" "NotApp"
## [75657] "790" "401" "839" "427" "V778" "359" "996"
## [75664] "574" "427" "038" "427" "724" "V770" "238"
## [75671] "991" "295" "595" "V5877" "537" "719" "493"
## [75678] "250" "780" "514" "210" "780" "V570" "585"
## [75685] "V653" "595" "720" "718" "709" "V5632" "V5872"
## [75692] "788" "NotApp" "782" "V7647" "551" "401" "V5830"
## [75699] "V5721" "401" "724" "780" "240" "296" "V773"
## [75706] "716" "793" "786" "735" "V568" "209" "115"
## [75713] "V8289" "276" "NotApp" "V5841" "V6546" "414" "816"
## [75720] "233" "477" "V5874" "715" "272" "719" "V8281"
## [75727] "231" "789" "427" "722" "919" "727" "V5722"
## [75734] "227" "714" "530" "V7285" "482" "414" "446"
## [75741] "235" "707" "780" "272" "020" "726" "786"
## [75748] "733" "460" "707" "799" "682" "727" "V5721"
## [75755] "788" "780" "716" "353" "427" "346" "V416"
## [75762] "464" "724" "428" "401" "272" "954" "789"
## [75769] "704" "715" "585" "346" "402" "411" "V702"
## [75776] "402" "723" "790" "230" "V7232" "241" "786"
## [75783] "892" "396" "310" "567" "786" "272" "737"
## [75790] "V820" "722" "440" "785" "790" "585" "038"
## [75797] "008" "486" "162" "411" "590" "242" "272"
## [75804] "786" "V5876" "733" "238" "560" "577" "403"
## [75811] "732" "246" "202" "720" "338" "V5789" "414"
## [75818] "272" "724" "410" "574" "627" "410" "441"
## [75825] "491" "414" "738" "295" "627" "153" "V5843"
## [75832] "200" "715" "V4972" "358" "844" "998" "237"
## [75839] "V5425" "272" "285" "V872" "784" "518" "250"
## [75846] "996" "414" "NotApp" "724" "313" "427" "718"
## [75853] "466" "V0253" "V1260" "397" "V2882" "188" "V524"
## [75860] "518" "401" "610" "427" "V4511" "238" "296"
## [75867] "569" "272" "786" "781" "V6709" "381" "723"
## [75874] "707" "535" "780" "401" "401" "718" "V4284"
## [75881] "272" "401" "519" "V7232" "401" "V7647" "272"
## [75888] "V5721" "V8552" "427" "412" "564" "733" "296"
## [75895] "786" "176" "428" "412" "401" "V5878" "840"
## [75902] "710" "611" "491" "714" "348" "789" "V8401"
## [75909] "200" "440" "427" "707" "V739" "727" "427"
## [75916] "790" "153" "414" "786" "346" "V781" "V4585"
## [75923] "715" "789" "722" "724" "787" "560" "V6759"
## [75930] "174" "794" "162" "272" "781" "V1011" "492"
## [75937] "290" "250" "V0731" "V549" "V5843" "716" "785"
## [75944] "715" "414" "727" "729" "780" "V5873" "330"
## [75951] "386" "389" "250" "149" "721" "272" "V700"
## [75958] "796" "427" "783" "464" "402" "327" "992"
## [75965] "203" "272" "V4585" "V816" "611" "289" "715"
## [75972] "401" "435" "366" "188" "296" "722" "722"
## [75979] "821" "427" "V672" "719" "296" "411" "V156"
## [75986] "V1052" "493" "726" "599" "788" "595" "V5881"
## [75993] "786" "401" "401" "401" "428" "847" "517"
## [76000] "296" "276" "786" "996" "V7646" "397" "785"
## [76007] "209" "V7681" "595" "008" "V5481" "250" "V5721"
## [76014] "401" "245" "442" "461" "V812" "800" "V518"
## [76021] "NotApp" "611" "722" "290" "283" "786" "401"
## [76028] "V5867" "454" "799" "V571" "401" "464" "V4970"
## [76035] "272" "427" "786" "175" "295" "276" "244"
## [76042] "183" "532" "414" "401" "510" "V8289" "781"
## [76049] "401" "284" "484" "716" "V5883" "590" "296"
## [76056] "412" "V5632" "153" "997" "733" "588" "600"
## [76063] "250" "786" "793" "238" "249" "V561" "258"
## [76070] "232" "V5864" "569" "790" "401" "401" "786"
## [76077] "737" "250" "428" "792" "V561" "281" "729"
## [76084] "174" "491" "427" "706" "296" "789" "721"
## [76091] "044" "366" "339" "786" "724" "535" "272"
## [76098] "792" "V5869" "424" "V044" "726" "282" "276"
## [76105] "331" "427" "428" "V5489" "V5789" "250" "V5843"
## [76112] "426" "466" "245" "707" "724" "V780" "910"
## [76119] "070" "V292" "512" "345" "355" "NotApp" "353"
## [76126] "NotApp" "V160" "401" "847" "709" "244" "494"
## [76133] "584" "726" "V7644" "307" "354" "V5862" "386"
## [76140] "NotApp" "272" "V570" "V5722" "NotApp" "789" "345"
## [76147] "253" "V4289" "720" "707" "789" "788" "232"
## [76154] "789" "V7651" "245" "707" "287" "401" "281"
## [76161] "V7643" "V1053" "185" "191" "411" "V290" "V1005"
## [76168] "707" "V8279" "249" "597" "V166" "183" "272"
## [76175] "271" "397" "451" "V1046" "196" "V780" "953"
## [76182] "NotApp" "781" "401" "205" "401" "V420" "723"
## [76189] "295" "466" "714" "991" "401" "286" "272"
## [76196] "715" "245" "269" "784" "597" "238" "332"
## [76203] "535" "V5811" "V6546" "586" "272" "525" "374"
## [76210] "789" "722" "386" "722" "905" "282" "427"
## [76217] "200" "272" "366" "621" "347" "V153" "V5481"
## [76224] "726" "995" "209" "428" "V210" "590" "733"
## [76231] "600" "785" "112" "296" "249" "V284" "V5882"
## [76238] "721" "162" "401" "V1046" "627" "959" "786"
## [76245] "185" "115" "250" "701" "V6546" "516" "574"
## [76252] "188" "V446" "401" "427" "296" "V8279" "V559"
## [76259] "791" "558" "403" "V762" "906" "244" "845"
## [76266] "224" "721" "233" "600" "250" "515" "722"
## [76273] "188" "V7181" "428" "V7645" "401" "786" "792"
## [76280] "NotApp" "245" "401" "426" "NotApp" "516" "709"
## [76287] "NotApp" "174" "272" "V7283" "V5632" "401" "V760"
## [76294] "842" "272" "V811" "236" "V719" "V5889" "V6809"
## [76301] "733" "V770" "696" "575" "464" "383" "V5875"
## [76308] "427" "839" "992" "718" "207" "401" "816"
## [76315] "720" "401" "718" "284" "786" "595" "401"
## [76322] "V7647" "174" "461" "789" "V1046" "456" "V568"
## [76329] "305" "707" "V778" "216" "V5399" "272" "V5881"
## [76336] "V7240" "386" "722" "780" "786" "272" "727"
## [76343] "249" "200" "175" "720" "V5874" "424" "V826"
## [76350] "289" "812" "282" "780" "786" "V5881" "NotApp"
## [76357] "NotApp" "516" "263" "357" "174" "531" "719"
## [76364] "606" "585" "733" "471" "482" "V5871" "722"
## [76371] "281" "790" "272" "518" "682" "249" "V5843"
## [76378] "V579" "V553" "272" "V023" "453" "272" "153"
## [76385] "593" "618" "384" "V7232" "272" "293" "272"
## [76392] "427" "597" "V293" "569" "401" "V789" "724"
## [76399] "401" "780" "NotApp" "272" "V023" "535" "434"
## [76406] "250" "162" "791" "401" "401" "781" "591"
## [76413] "272" "401" "780" "278" "912" "288" "595"
## [76420] "789" "789" "890" "427" "174" "427" "729"
## [76427] "365" "216" "789" "707" "272" "427" "733"
## [76434] "719" "174" "276" "386" "726" "518" "V821"
## [76441] "537" "788" "513" "160" "786" "786" "789"
## [76448] "780" "729" "443" "427" "174" "346" "922"
## [76455] "443" "599" "295" "V5871" "V7284" "V529" "996"
## [76462] "611" "038" "718" "923" "795" "427" "249"
## [76469] "V571" "172" "300" "236" "V823" "284" "366"
## [76476] "401" "728" "V4585" "NotApp" "725" "V5489" "724"
## [76483] "V574" "V562" "715" "794" "135" "272" "711"
## [76490] "780" "249" "V446" "403" "V580" "V1504" "491"
## [76497] "401" "249" "786" "610" "V7619" "996" "789"
## [76504] "V524" "V121" "272" "V774" "V0179" "686" "562"
## [76511] "786" "414" "249" "V0481" "280" "578" "786"
## [76518] "721" "V707" "310" "588" "285" "716" "296"
## [76525] "780" "719" "V7283" "516" "272" "V704" "V528"
## [76532] "V538" "722" "284" "958" "401" "386" "995"
## [76539] "304" "579" "719" "272" "368" "174" "789"
## [76546] "364" "793" "724" "789" "345" "V6701" "709"
## [76553] "V7644" "787" "271" "716" "733" "V802" "589"
## [76560] "789" "V491" "796" "V483" "417" "784" "V415"
## [76567] "427" "427" "157" "V281" "629" "715" "480"
## [76574] "V4587" "733" "V1300" "401" "401" "385" "607"
## [76581] "250" "786" "585" "722" "585" "722" "530"
## [76588] "272" "883" "401" "401" "289" "209" "552"
## [76595] "722" "V4512" "V7643" "590" "597" "066" "755"
## [76602] "296" "287" "714" "722" "V072" "V6709" "035"
## [76609] "362" "703" "246" "433" "585" "276" "789"
## [76616] "550" "790" "403" "V5399" "V4511" "707" "722"
## [76623] "345" "401" "072" "V5830" "723" "060" "427"
## [76630] "726" "272" "719" "611" "401" "723" "723"
## [76637] "592" "595" "401" "514" "727" "249" "512"
## [76644] "716" "786" "250" "789" "537" "NotApp" "V7652"
## [76651] "466" "451" "612" "V431" "V6751" "564" "V528"
## [76658] "733" "998" "805" "066" "427" "V561" "258"
## [76665] "491" "272" "V666" "722" "788" "V8271" "211"
## [76672] "715" "722" "718" "310" "698" "789" "842"
## [76679] "722" "996" "727" "V524" "917" "V571" "611"
## [76686] "249" "V280" "NotApp" "428" "401" "585" "427"
## [76693] "242" "999" "535" "448" "530" "V5889" "V6546"
## [76700] "846" "790" "346" "719" "295" "721" "021"
## [76707] "721" "272" "V5789" "250" "729" "272" "414"
## [76714] "366" "791" "456" "704" "881" "V7791" "401"
## [76721] "V810" "V774" "465" "V7281" "464" "996" "599"
## [76728] "V821" "616" "716" "401" "V665" "V1043" "296"
## [76735] "140" "V5866" "NotApp" "789" "V437" "NotApp" "793"
## [76742] "242" "V1300" "272" "723" "680" "796" "790"
## [76749] "250" "791" "590" "373" "V7643" "276" "787"
## [76756] "V5489" "V1046" "915" "914" "724" "715" "310"
## [76763] "791" "NotApp" "206" "780" "200" "805" "272"
## [76770] "272" "723" "789" "348" "429" "295" "V293"
## [76777] "707" "820" "339" "780" "562" "717" "242"
## [76784] "V5789" "427" "716" "366" "022" "722" "027"
## [76791] "491" "540" "998" "V291" "707" "473" "280"
## [76798] "V562" "270" "715" "555" "720" "410" "288"
## [76805] "780" "820" "365" "V5390" "713" "V6751" "200"
## [76812] "493" "293" "727" "692" "805" "607" "277"
## [76819] "535" "518" "V7649" "428" "719" "719" "428"
## [76826] "401" "588" "999" "585" "411" "164" "996"
## [76833] "998" "346" "440" "V770" "846" "242" "434"
## [76840] "V011" "820" "V4585" "414" "V4511" "V0254" "937"
## [76847] "295" "249" "423" "434" "381" "NotApp" "790"
## [76854] "507" "V5789" "715" "V561" "V589" "719" "242"
## [76861] "250" "285" "596" "614" "435" "791" "786"
## [76868] "V290" "285" "V5399" "787" "V521" "438" "188"
## [76875] "590" "290" "491" "401" "791" "NotApp" "715"
## [76882] "401" "611" "791" "411" "785" "112" "401"
## [76889] "250" "727" "V826" "790" "V015" "295" "250"
## [76896] "233" "491" "401" "250" "421" "V700" "572"
## [76903] "V719" "599" "414" "530" "715" "V5861" "572"
## [76910] "790" "727" "V5865" "V5399" "427" "250" "789"
## [76917] "272" "296" "401" "722" "491" "401" "707"
## [76924] "516" "V5877" "533" "041" "V2889" "427" "296"
## [76931] "327" "427" "276" "V705" "427" "780" "V417"
## [76938] "440" "715" "358" "249" "401" "272" "V518"
## [76945] "575" "V4970" "V568" "719" "269" "153" "707"
## [76952] "466" "789" "215" "412" "V800" "339" "282"
## [76959] "435" "272" "352" "V5863" "494" "780" "276"
## [76966] "276" "715" "682" "V579" "250" "916" "427"
## [76973] "715" "V078" "V5881" "V2889" "719" "401" "401"
## [76980] "518" "786" "564" "401" "958" "808" "V676"
## [76987] "V298" "250" "780" "724" "722" "790" "723"
## [76994] "V5883" "721" "296" "427" "456" "535" "211"
## [77001] "440" "530" "339" "V5872" "781" "721" "733"
## [77008] "440" "V4459" "786" "NotApp" "V559" "715" "V7232"
## [77015] "354" "811" "714" "225" "054" "V5877" "212"
## [77022] "780" "785" "401" "625" "786" "V777" "792"
## [77029] "427" "V7650" "272" "V5632" "786" "405" "NotApp"
## [77036] "812" "V735" "V51" "V5489" "818" "438" "729"
## [77043] "NotApp" "714" "786" "V426" "243" "272" "379"
## [77050] "493" "V528" "595" "V7645" "402" "426" "786"
## [77057] "V510" "786" "272" "284" "780" "338" "790"
## [77064] "280" "786" "295" "V823" "799" "804" "464"
## [77071] "V520" "705" "574" "250" "597" "327" "722"
## [77078] "427" "V872" "592" "V560" "790" "693" "386"
## [77085] "913" "401" "V103" "V580" "716" "401" "272"
## [77092] "272" "461" "519" "405" "707" "V589" "V0481"
## [77099] "362" "996" "686" "V5881" "552" "552" "NotApp"
## [77106] "791" "V5481" "569" "345" "V08" "042" "V4585"
## [77113] "229" "V8901" "401" "939" "NotApp" "451" "V725"
## [77120] "518" "786" "493" "414" "791" "715" "537"
## [77127] "386" "008" "780" "434" "942" "424" "272"
## [77134] "464" "592" "715" "808" "396" "487" "428"
## [77141] "295" "414" "789" "428" "722" "401" "435"
## [77148] "493" "592" "486" "786" "428" "443" "250"
## [77155] "789" "461" "618" "272" "534" "780" "727"
## [77162] "154" "436" "296" "427" "820" "285" "585"
## [77169] "715" "730" "786" "194" "427" "428" "820"
## [77176] "486" "238" "780" "365" "053" "V709" "996"
## [77183] "031" "530" "715" "304" "296" "878" "820"
## [77190] "560" "716" "852" "786" "557" "584" "715"
## [77197] "V5399" "V1059" "491" "970" "530" "153" "038"
## [77204] "998" "414" "210" "733" "999" "780" "786"
## [77211] "473" "428" "692" "599" "807" "442" "410"
## [77218] "486" "189" "721" "202" "331" "447" "296"
## [77225] "V5889" "038" "780" "296" "414" "410" "410"
## [77232] "922" "V5842" "789" "491" "486" "038" "427"
## [77239] "577" "518" "425" "295" "414" "411" "486"
## [77246] "562" "242" "599" "235" "473" "250" "682"
## [77253] "346" "440" "V5789" "427" "427" "682" "280"
## [77260] "298" "V5332" "428" "427" "552" "584" "574"
## [77267] "491" "558" "715" "V5632" "780" "787" "272"
## [77274] "436" "233" "NotApp" "923" "240" "510" "241"
## [77281] "272" "715" "281" "V769" "250" "296" "250"
## [77288] "290" "440" "V5841" "386" "719" "427" "715"
## [77295] "428" "440" "728" "308" "203" "262" "789"
## [77302] "595" "789" "786" "401" "272" "401" "V1301"
## [77309] "727" "V5841" "V8279" "V4512" "NotApp" "V665" "V5871"
## [77316] "V524" "272" "789" "V1309" "427" "715" "V5874"
## [77323] "789" "618" "493" "272" "440" "283" "241"
## [77330] "401" "295" "175" "295" "386" "V023" "V703"
## [77337] "466" "733" "115" "789" "200" "403" "853"
## [77344] "V815" "V709" "551" "250" "611" "786" "242"
## [77351] "789" "310" "568" "074" "114" "440" "272"
## [77358] "V1003" "718" "V7791" "786" "V521" "V1260" "482"
## [77365] "NotApp" "272" "V485" "585" "917" "330" "494"
## [77372] "599" "250" "284" "427" "464" "530" "366"
## [77379] "239" "435" "401" "562" "923" "249" "595"
## [77386] "536" "427" "807" "461" "558" "590" "786"
## [77393] "NotApp" "718" "209" "791" "996" "NotApp" "454"
## [77400] "706" "401" "623" "239" "789" "786" "V531"
## [77407] "264" "V813" "427" "V7646" "427" "552" "440"
## [77414] "952" "427" "V1011" "V1253" "595" "735" "V420"
## [77421] "401" "427" "623" "595" "272" "250" "285"
## [77428] "911" "272" "V824" "733" "518" "780" "459"
## [77435] "112" "805" "V8281" "V1309" "281" "427" "277"
## [77442] "427" "588" "174" "V672" "276" "369" "999"
## [77449] "411" "272" "V5789" "250" "722" "732" "V719"
## [77456] "401" "250" "401" "V1046" "V1046" "225" "786"
## [77463] "242" "715" "486" "786" "991" "427" "491"
## [77470] "491" "295" "733" "590" "722" "794" "455"
## [77477] "722" "428" "791" "V5974" "516" "042" "459"
## [77484] "285" "781" "NotApp" "038" "715" "996" "NotApp"
## [77491] "715" "377" "873" "917" "242" "V561" "427"
## [77498] "715" "282" "V524" "249" "V7232" "V8289" "283"
## [77505] "V661" "362" "293" "272" "263" "707" "NotApp"
## [77512] "455" "571" "723" "434" "728" "245" "584"
## [77519] "786" "807" "427" "448" "558" "414" "427"
## [77526] "791" "197" "820" "345" "V5789" "244" "784"
## [77533] "721" "300" "145" "600" "790" "600" "401"
## [77540] "V562" "402" "790" "715" "401" "576" "V491"
## [77547] "V4581" "366" "433" "998" "229" "V5390" "200"
## [77554] "296" "785" "733" "721" "V4585" "V290" "296"
## [77561] "V822" "705" "715" "785" "707" "401" "NotApp"
## [77568] "222" "V5865" "285" "512" "728" "590" "401"
## [77575] "726" "NotApp" "185" "249" "569" "715" "V789"
## [77582] "241" "726" "718" "417" "723" "427" "466"
## [77589] "250" "250" "290" "493" "415" "680" "726"
## [77596] "601" "906" "716" "574" "585" "V7644" "V5866"
## [77603] "331" "272" "V5631" "V5876" "486" "715" "427"
## [77610] "V5632" "174" "155" "245" "786" "599" "682"
## [77617] "486" "V7646" "401" "185" "V020" "401" "852"
## [77624] "440" "V5849" "715" "V774" "405" "534" "404"
## [77631] "296" "365" "174" "272" "610" "295" "440"
## [77638] "250" "038" "434" "276" "569" "722" "789"
## [77645] "720" "585" "516" "512" "V1046" "530" "V5631"
## [77652] "612" "401" "595" "246" "427" "401" "V5889"
## [77659] "629" "729" "558" "729" "716" "V4613" "513"
## [77666] "715" "V4365" "723" "550" "276" "436" "173"
## [77673] "272" "924" "272" "401" "411" "785" "V5861"
## [77680] "789" "598" "716" "V763" "V7241" "780" "V1811"
## [77687] "427" "780" "412" "244" "575" "281" "478"
## [77694] "249" "922" "401" "162" "517" "NotApp" "280"
## [77701] "610" "913" "V666" "366" "786" "444" "438"
## [77708] "V5831" "708" "529" "789" "720" "272" "386"
## [77715] "V433" "272" "427" "V589" "V574" "719" "585"
## [77722] "V570" "272" "401" "427" "305" "718" "881"
## [77729] "401" "789" "331" "915" "401" "V5882" "411"
## [77736] "427" "V202" "282" "711" "203" "720" "414"
## [77743] "V7799" "401" "719" "427" "V1046" "V7644" "620"
## [77750] "V780" "NotApp" "955" "210" "289" "917" "729"
## [77757] "722" "881" "853" "590" "427" "198" "401"
## [77764] "188" "115" "727" "401" "601" "398" "785"
## [77771] "623" "440" "435" "595" "V8301" "272" "707"
## [77778] "272" "595" "238" "401" "NotApp" "185" "780"
## [77785] "V4585" "346" "486" "790" "600" "285" "466"
## [77792] "716" "NotApp" "340" "410" "376" "366" "719"
## [77799] "805" "242" "435" "428" "518" "519" "339"
## [77806] "V5831" "V822" "496" "715" "401" "032" "250"
## [77813] "272" "V7189" "283" "401" "249" "782" "224"
## [77820] "428" "790" "295" "272" "884" "440" "562"
## [77827] "791" "727" "787" "786" "780" "705" "V666"
## [77834] "V285" "185" "795" "295" "284" "709" "401"
## [77841] "907" "567" "785" "362" "411" "786" "724"
## [77848] "V8489" "296" "276" "832" "897" "721" "590"
## [77855] "455" "789" "290" "282" "427" "401" "599"
## [77862] "272" "801" "719" "V5789" "456" "242" "427"
## [77869] "714" "435" "414" "741" "233" "209" "788"
## [77876] "726" "V666" "758" "494" "V518" "272" "036"
## [77883] "786" "714" "401" "478" "786" "V5812" "V5391"
## [77890] "330" "V5875" "817" "707" "V047" "272" "432"
## [77897] "705" "715" "718" "386" "707" "724" "491"
## [77904] "V5865" "728" "V499" "242" "873" "713" "721"
## [77911] "558" "385" "401" "V781" "715" "427" "V6546"
## [77918] "246" "332" "401" "V4502" "428" "V5861" "720"
## [77925] "V4973" "V823" "394" "V667" "427" "V5877" "492"
## [77932] "V6809" "272" "198" "410" "974" "585" "401"
## [77939] "238" "426" "787" "595" "V5425" "780" "415"
## [77946] "174" "V420" "346" "401" "951" "719" "V725"
## [77953] "339" "411" "610" "412" "209" "114" "401"
## [77960] "250" "490" "518" "791" "V7645" "576" "723"
## [77967] "159" "723" "246" "401" "427" "786" "788"
## [77974] "917" "464" "401" "272" "440" "V072" "V7647"
## [77981] "287" "162" "627" "366" "680" "032" "794"
## [77988] "791" "427" "V5841" "222" "790" "V7241" "401"
## [77995] "V5390" "V5871" "427" "414" "794" "349" "726"
## [78002] "491" "401" "284" "790" "272" "791" "719"
## [78009] "250" "401" "686" "786" "V771" "722" "478"
## [78016] "290" "401" "V420" "388" "519" "792" "V010"
## [78023] "715" "210" "723" "428" "V1581" "427" "296"
## [78030] "272" "584" "721" "722" "602" "V7611" "410"
## [78037] "296" "NotApp" "897" "426" "682" "680" "275"
## [78044] "241" "032" "722" "V5882" "791" "718" "282"
## [78051] "V754" "780" "280" "V7189" "574" "606" "276"
## [78058] "550" "283" "707" "203" "070" "724" "564"
## [78065] "250" "821" "790" "V1302" "V579" "V6759" "726"
## [78072] "V0489" "272" "590" "283" "401" "733" "590"
## [78079] "229" "785" "789" "172" "V560" "V802" "V762"
## [78086] "401" "V661" "887" "191" "599" "789" "V0179"
## [78093] "790" "V0481" "789" "V5889" "236" "786" "790"
## [78100] "786" "572" "715" "701" "723" "590" "V5391"
## [78107] "724" "427" "426" "410" "567" "250" "336"
## [78114] "414" "401" "518" "436" "296" "272" "282"
## [78121] "426" "448" "339" "300" "V4967" "491" "V7619"
## [78128] "272" "V780" "723" "V5861" "V826" "717" "157"
## [78135] "198" "401" "610" "284" "494" "780" "V5883"
## [78142] "272" "473" "722" "413" "780" "813" "NotApp"
## [78149] "249" "788" "619" "V774" "721" "V4577" "401"
## [78156] "517" "425" "070" "841" "V103" "296" "494"
## [78163] "V7283" "269" "438" "722" "238" "716" "590"
## [78170] "995" "NotApp" "209" "793" "403" "204" "794"
## [78177] "413" "V7689" "286" "401" "V7611" "796" "427"
## [78184] "429" "914" "696" "202" "401" "401" "592"
## [78191] "V151" "V7641" "V5873" "V788" "272" "427" "250"
## [78198] "562" "V5866" "786" "786" "280" "142" "V0254"
## [78205] "NotApp" "272" "780" "327" "789" "401" "296"
## [78212] "276" "536" "V291" "459" "149" "786" "592"
## [78219] "427" "414" "427" "340" "272" "707" "296"
## [78226] "V197" "NotApp" "401" "795" "272" "V815" "724"
## [78233] "245" "272" "715" "585" "401" "786" "428"
## [78240] "786" "285" "428" "361" "V5882" "V7651" "V283"
## [78247] "707" "308" "585" "V5869" "V1046" "NotApp" "788"
## [78254] "530" "401" "526" "427" "596" "569" "308"
## [78261] "NotApp" "V0252" "V1042" "493" "780" "790" "789"
## [78268] "530" "428" "V5869" "595" "298" "272" "789"
## [78275] "453" "250" "366" "462" "280" "V802" "413"
## [78282] "780" "558" "791" "478" "428" "401" "820"
## [78289] "461" "718" "530" "V289" "401" "313" "780"
## [78296] "594" "780" "790" "715" "V5874" "V144" "459"
## [78303] "473" "727" "V6546" "V816" "174" "721" "295"
## [78310] "V7281" "598" "427" "723" "175" "366" "V1643"
## [78317] "733" "154" "790" "729" "453" "401" "486"
## [78324] "389" "272" "790" "453" "814" "159" "786"
## [78331] "284" "V7231" "595" "V5789" "V417" "427" "567"
## [78338] "720" "366" "V8731" "401" "534" "519" "574"
## [78345] "V019" "295" "707" "401" "NotApp" "786" "427"
## [78352] "997" "284" "789" "416" "733" "V1042" "585"
## [78359] "V5882" "721" "411" "NotApp" "530" "786" "700"
## [78366] "728" "211" "410" "995" "585" "709" "816"
## [78373] "272" "V1861" "272" "681" "264" "958" "V184"
## [78380] "V1052" "202" "721" "789" "305" "401" "272"
## [78387] "283" "401" "805" "401" "296" "611" "627"
## [78394] "NotApp" "716" "792" "249" "619" "V5309" "585"
## [78401] "707" "577" "180" "203" "415" "V298" "384"
## [78408] "238" "790" "NotApp" "516" "785" "V551" "221"
## [78415] "035" "244" "780" "V7181" "389" "569" "718"
## [78422] "401" "395" "366" "405" "V5721" "590" "723"
## [78429] "414" "295" "789" "414" "427" "NotApp" "272"
## [78436] "272" "724" "553" "385" "595" "V420" "595"
## [78443] "588" "296" "789" "V5843" "V4360" "008" "727"
## [78450] "784" "272" "727" "552" "736" "530" "300"
## [78457] "780" "V0252" "V7284" "272" "117" "295" "284"
## [78464] "715" "211" "524" "197" "607" "V679" "V1587"
## [78471] "723" "733" "194" "458" "V6700" "281" "365"
## [78478] "585" "733" "576" "427" "738" "V6546" "V560"
## [78485] "V529" "V1781" "401" "171" "459" "519" "272"
## [78492] "462" "246" "891" "V5789" "716" "723" "528"
## [78499] "V4450" "789" "V7641" "789" "V417" "620" "242"
## [78506] "269" "401" "NotApp" "434" "174" "NotApp" "595"
## [78513] "415" "157" "427" "V549" "989" "272" "791"
## [78520] "401" "706" "V5863" "272" "707" "736" "250"
## [78527] "401" "786" "442" "V562" "249" "V1046" "588"
## [78534] "427" "V5391" "402" "569" "284" "626" "459"
## [78541] "702" "789" "917" "789" "552" "401" "722"
## [78548] "269" "785" "781" "272" "206" "518" "880"
## [78555] "595" "284" "401" "785" "427" "599" "353"
## [78562] "491" "NotApp" "427" "807" "175" "590" "414"
## [78569] "290" "416" "V6709" "595" "435" "V770" "789"
## [78576] "V705" "V6546" "401" "552" "V1359" "592" "724"
## [78583] "721" "401" "414" "V872" "564" "V524" "162"
## [78590] "V5301" "780" "V816" "401" "786" "233" "401"
## [78597] "427" "233" "174" "611" "NotApp" "558" "464"
## [78604] "552" "595" "401" "998" "V6701" "244" "585"
## [78611] "595" "530" "V5390" "695" "272" "V824" "881"
## [78618] "255" "786" "716" "272" "531" "V1087" "482"
## [78625] "V2881" "530" "V6546" "401" "189" "346" "786"
## [78632] "571" "611" "182" "401" "719" "709" "358"
## [78639] "464" "401" "780" "V420" "339" "272" "401"
## [78646] "733" "V5489" "588" "427" "276" "599" "715"
## [78653] "714" "593" "719" "V149" "355" "NotApp" "427"
## [78660] "722" "711" "V666" "719" "296" "246" "V744"
## [78667] "250" "466" "786" "572" "703" "553" "V709"
## [78674] "441" "174" "287" "599" "366" "V6701" "788"
## [78681] "V5865" "792" "V730" "327" "401" "V5869" "440"
## [78688] "242" "719" "427" "V079" "V0382" "707" "283"
## [78695] "428" "NotApp" "V5781" "780" "786" "386" "785"
## [78702] "519" "359" "401" "572" "427" "202" "427"
## [78709] "250" "491" "196" "153" "722" "725" "202"
## [78716] "478" "V559" "790" "272" "737" "272" "174"
## [78723] "715" "440" "172" "533" "401" "402" "242"
## [78730] "NotApp" "401" "250" "593" "910" "NotApp" "331"
## [78737] "V5861" "451" "V454" "070" "532" "486" "414"
## [78744] "599" "410" "789" "401" "600" "441" "574"
## [78751] "518" "331" "718" "786" "428" "733" "V4582"
## [78758] "V820" "611" "398" "276" "200" "401" "592"
## [78765] "722" "424" "289" "286" "718" "V5862" "401"
## [78772] "284" "NotApp" "428" "249" "789" "537" "718"
## [78779] "NotApp" "401" "785" "401" "268" "376" "728"
## [78786] "780" "385" "V103" "724" "308" "185" "280"
## [78793] "249" "233" "796" "401" "592" "433" "996"
## [78800] "729" "242" "574" "429" "728" "715" "493"
## [78807] "788" "886" "272" "185" "532" "790" "401"
## [78814] "381" "366" "272" "272" "401" "NotApp" "803"
## [78821] "440" "288" "786" "484" "V676" "438" "722"
## [78828] "V5722" "V860" "V4989" "721" "728" "V420" "785"
## [78835] "185" "719" "386" "272" "V291" "211" "720"
## [78842] "V1253" "401" "797" "414" "599" "786" "272"
## [78849] "NotApp" "221" "V4511" "174" "V7799" "V7284" "V810"
## [78856] "401" "401" "533" "719" "305" "790" "786"
## [78863] "715" "427" "401" "282" "185" "796" "482"
## [78870] "038" "272" "873" "918" "724" "V6801" "401"
## [78877] "715" "722" "V7641" "200" "614" "297" "401"
## [78884] "427" "242" "715" "440" "V5414" "870" "484"
## [78891] "414" "V1781" "585" "714" "282" "241" "401"
## [78898] "V5861" "781" "556" "V528" "V0260" "427" "366"
## [78905] "590" "313" "250" "401" "209" "722" "788"
## [78912] "786" "V521" "786" "V822" "115" "401" "551"
## [78919] "427" "042" "401" "530" "V8553" "V4512" "722"
## [78926] "786" "729" "239" "V1302" "622" "NotApp" "796"
## [78933] "282" "796" "NotApp" "242" "V1046" "346" "611"
## [78940] "996" "V528" "386" "729" "789" "845" "272"
## [78947] "272" "174" "233" "786" "283" "599" "860"
## [78954] "440" "V5842" "574" "197" "726" "250" "401"
## [78961] "715" "V103" "V729" "786" "427" "722" "425"
## [78968] "780" "781" "803" "366" "249" "305" "V1250"
## [78975] "V562" "793" "686" "799" "V4459" "510" "272"
## [78982] "428" "414" "V4581" "427" "V5876" "203" "162"
## [78989] "V562" "401" "V5866" "461" "595" "401" "493"
## [78996] "720" "562" "V713" "716" "V5844" "V5874" "789"
## [79003] "720" "276" "V1046" "V160" "585" "V4585" "295"
## [79010] "NotApp" "568" "276" "915" "366" "401" "401"
## [79017] "786" "333" "788" "V788" "233" "V7791" "NotApp"
## [79024] "V559" "V579" "232" "NotApp" "558" "V568" "V568"
## [79031] "788" "V561" "976" "357" "720" "339" "568"
## [79038] "466" "353" "597" "485" "072" "427" "560"
## [79045] "401" "346" "V5883" "820" "V669" "353" "786"
## [79052] "581" "287" "401" "433" "284" "780" "996"
## [79059] "786" "250" "V1046" "V662" "272" "295" "427"
## [79066] "V5867" "V5631" "427" "279" "996" "556" "518"
## [79073] "427" "590" "V562" "727" "296" "V022" "428"
## [79080] "155" "733" "536" "792" "721" "999" "202"
## [79087] "366" "435" "594" "V5871" "454" "272" "707"
## [79094] "715" "792" "V5861" "401" "V529" "V1046" "789"
## [79101] "V1240" "790" "244" "396" "790" "557" "786"
## [79108] "996" "401" "401" "272" "290" "V666" "380"
## [79115] "401" "276" "401" "240" "270" "401" "295"
## [79122] "V103" "296" "V580" "401" "272" "401" "455"
## [79129] "704" "518" "518" "466" "714" "440" "270"
## [79136] "313" "786" "230" "348" "492" "NotApp" "401"
## [79143] "805" "724" "556" "250" "162" "440" "242"
## [79150] "401" "V0262" "427" "365" "V7282" "682" "V7689"
## [79157] "840" "686" "401" "V481" "414" "300" "223"
## [79164] "V420" "585" "348" "242" "512" "443" "188"
## [79171] "V070" "NotApp" "V5883" "722" "401" "162" "272"
## [79178] "250" "V0489" "451" "250" "718" "491" "845"
## [79185] "268" "733" "162" "250" "146" "686" "345"
## [79192] "995" "427" "519" "722" "296" "360" "527"
## [79199] "427" "510" "796" "V520" "873" "006" "V762"
## [79206] "402" "722" "351" "V703" "564" "411" "272"
## [79213] "347" "516" "V5869" "585" "401" "V1269" "250"
## [79220] "600" "715" "427" "786" "401" "V5843" "716"
## [79227] "714" "789" "233" "366" "458" "183" "896"
## [79234] "427" "789" "V1270" "598" "428" "272" "787"
## [79241] "621" "V4511" "550" "792" "V5863" "V5391" "338"
## [79248] "595" "245" "784" "332" "722" "413" "V7644"
## [79255] "042" "V561" "182" "264" "564" "V4965" "482"
## [79262] "466" "704" "V751" "722" "130" "790" "V518"
## [79269] "339" "295" "598" "414" "286" "789" "V7286"
## [79276] "V4511" "722" "246" "295" "726" "427" "283"
## [79283] "290" "716" "V6442" "718" "588" "286" "724"
## [79290] "272" "401" "401" "NotApp" "296" "427" "722"
## [79297] "682" "401" "723" "427" "784" "574" "427"
## [79304] "490" "722" "715" "427" "728" "411" "427"
## [79311] "423" "269" "397" "V7283" "440" "727" "428"
## [79318] "NotApp" "V5862" "V1260" "V574" "745" "V4381" "NotApp"
## [79325] "790" "249" "386" "V5830" "V8749" "V5872" "434"
## [79332] "715" "813" "372" "780" "556" "517" "V1581"
## [79339] "789" "272" "411" "V8279" "930" "401" "595"
## [79346] "446" "V561" "729" "253" "599" "716" "789"
## [79353] "V5861" "401" "594" "276" "716" "516" "346"
## [79360] "272" "V4970" "V1261" "414" "246" "297" "V6701"
## [79367] "591" "398" "513" "789" "845" "V6546" "272"
## [79374] "401" "496" "625" "264" "233" "V8289" "327"
## [79381] "510" "518" "280" "V510" "782" "341" "788"
## [79388] "V528" "791" "724" "590" "288" "598" "617"
## [79395] "250" "V211" "V1351" "720" "451" "814" "V5391"
## [79402] "524" "V5874" "387" "716" "530" "401" "564"
## [79409] "513" "401" "V822" "270" "366" "250" "427"
## [79416] "295" "786" "V424" "188" "V7651" "V813" "790"
## [79423] "610" "V8289" "272" "357" "174" "272" "892"
## [79430] "345" "791" "845" "239" "401" "786" "786"
## [79437] "427" "592" "716" "702" "723" "842" "789"
## [79444] "255" "808" "V035" "558" "786" "277" "V7791"
## [79451] "872" "046" "V579" "209" "V781" "266" "996"
## [79458] "722" "V4971" "V5332" "V788" "427" "331" "786"
## [79465] "401" "709" "401" "286" "724" "535" "V1242"
## [79472] "447" "796" "V1046" "296" "718" "427" "366"
## [79479] "718" "680" "V666" "281" "427" "V7652" "V5842"
## [79486] "283" "722" "427" "271" "782" "NotApp" "516"
## [79493] "233" "401" "585" "282" "338" "252" "242"
## [79500] "427" "209" "V5874" "796" "428" "188" "715"
## [79507] "V780" "516" "V7649" "284" "313" "996" "789"
## [79514] "V735" "401" "V4967" "245" "942" "404" "272"
## [79521] "V510" "V7644" "424" "413" "584" "341" "272"
## [79528] "308" "533" "496" "308" "296" "414" "229"
## [79535] "719" "722" "718" "327" "482" "203" "585"
## [79542] "597" "250" "789" "780" "788" "911" "840"
## [79549] "780" "724" "567" "352" "401" "427" "590"
## [79556] "379" "401" "NotApp" "272" "714" "843" "245"
## [79563] "401" "059" "V0251" "572" "716" "V5721" "417"
## [79570] "451" "848" "784" "401" "250" "213" "295"
## [79577] "346" "V4585" "NotApp" "820" "438" "401" "V4967"
## [79584] "327" "272" "079" "V549" "V5882" "729" "272"
## [79591] "461" "428" "610" "518" "V665" "242" "V561"
## [79598] "707" "718" "249" "V5864" "283" "V5632" "414"
## [79605] "590" "785" "715" "780" "401" "V061" "401"
## [79612] "998" "728" "401" "733" "458" "996" "V5789"
## [79619] "535" "486" "780" "427" "415" "426" "493"
## [79626] "682" "715" "723" "486" "715" "401" "599"
## [79633] "427" "789" "428" "410" "153" "458" "791"
## [79640] "991" "V729" "588" "421" "038" "V043" "414"
## [79647] "486" "272" "195" "486" "595" "996" "434"
## [79654] "715" "599" "296" "427" "366" "272" "844"
## [79661] "456" "428" "008" "333" "507" "486" "455"
## [79668] "715" "599" "V5789" "V5881" "008" "434" "427"
## [79675] "V5789" "433" "276" "724" "396" "282" "433"
## [79682] "287" "V5789" "723" "151" "348" "550" "332"
## [79689] "456" "206" "428" "486" "211" "722" "V4512"
## [79696] "410" "295" "820" "458" "038" "562" "442"
## [79703] "NotApp" "401" "291" "852" "790" "433" "536"
## [79710] "272" "786" "562" "038" "728" "584" "432"
## [79717] "428" "568" "428" "590" "791" "428" "832"
## [79724] "281" "552" "V860" "298" "211" "440" "560"
## [79731] "211" "428" "440" "530" "577" "453" "003"
## [79738] "174" "272" "595" "562" "781" "707" "414"
## [79745] "174" "518" "596" "491" "038" "599" "438"
## [79752] "414" "715" "295" "574" "428" "696" "820"
## [79759] "518" "577" "276" "800" "577" "715" "250"
## [79766] "428" "805" "200" "996" "263" "578" "532"
## [79773] "805" "552" "780" "664" "578" "584" "507"
## [79780] "174" "459" "284" "009" "345" "599" "733"
## [79787] "V5632" "595" "213" "150" "401" "200" "780"
## [79794] "575" "225" "491" "290" "428" "625" "787"
## [79801] "428" "727" "453" "250" "410" "038" "434"
## [79808] "808" "715" "290" "V5789" "280" "789" "044"
## [79815] "428" "518" "788" "729" "996" "491" "431"
## [79822] "515" "V771" "V568" "518" "197" "440" "295"
## [79829] "786" "722" "531" "435" "428" "411" "714"
## [79836] "V293" "600" "112" "378" "584" "611" "434"
## [79843] "787" "174" "560" "558" "710" "592" "737"
## [79850] "300" "780" "715" "584" "V5789" "780" "427"
## [79857] "117" "560" "788" "276" "038" "345" "715"
## [79864] "296" "V5849" "428" "V285" "366" "721" "356"
## [79871] "799" "V188" "427" "820" "310" "202" "NotApp"
## [79878] "287" "385" "272" "296" "V5889" "820" "427"
## [79885] "282" "781" "724" "564" "401" "V568" "786"
## [79892] "887" "V5881" "427" "212" "V5862" "707" "590"
## [79899] "789" "719" "491" "308" "V1046" "V729" "366"
## [79906] "427" "401" "462" "427" "789" "031" "V280"
## [79913] "524" "998" "V7643" "911" "V7652" "276" "V5489"
## [79920] "401" "V8531" "464" "402" "V535" "585" "401"
## [79927] "246" "473" "V51" "610" "685" "272" "786"
## [79934] "791" "V788" "692" "344" "228" "386" "V810"
## [79941] "280" "704" "200" "427" "550" "813" "401"
## [79948] "590" "272" "716" "493" "560" "162" "785"
## [79955] "722" "NotApp" "401" "427" "703" "V5721" "332"
## [79962] "401" "V6546" "V826" "427" "293" "395" "V5869"
## [79969] "789" "496" "401" "V700" "401" "245" "493"
## [79976] "597" "600" "780" "V5883" "401" "441" "285"
## [79983] "401" "295" "250" "V7181" "568" "NotApp" "401"
## [79990] "790" "V4511" "427" "789" "153" "424" "414"
## [79997] "327" "338" "434" "780" "558" "786" "401"
## [80004] "153" "721" "464" "786" "597" "386" "NotApp"
## [80011] "789" "272" "794" "386" "V781" "250" "V813"
## [80018] "365" "455" "331" "380" "V4512" "V4450" "786"
## [80025] "V731" "610" "V5871" "V518" "491" "427" "788"
## [80032] "162" "600" "715" "427" "870" "715" "796"
## [80039] "716" "440" "820" "564" "401" "352" "282"
## [80046] "V5844" "V729" "357" "785" "284" "721" "530"
## [80053] "V661" "V5871" "704" "NotApp" "732" "517" "428"
## [80060] "V420" "790" "200" "720" "249" "386" "786"
## [80067] "V7619" "885" "786" "788" "NotApp" "V1279" "272"
## [80074] "414" "840" "791" "295" "425" "726" "V5489"
## [80081] "272" "282" "705" "490" "272" "284" "296"
## [80088] "V420" "590" "V772" "V7799" "V562" "724" "451"
## [80095] "283" "347" "707" "585" "729" "787" "233"
## [80102] "V299" "720" "585" "273" "V524" "366" "V6809"
## [80109] "722" "V660" "716" "V4511" "788" "185" "585"
## [80116] "401" "917" "296" "294" "288" "715" "739"
## [80123] "471" "464" "038" "783" "713" "276" "V053"
## [80130] "723" "V5889" "599" "789" "680" "714" "185"
## [80137] "296" "592" "562" "V5722" "250" "782" "789"
## [80144] "235" "272" "792" "281" "790" "NotApp" "385"
## [80151] "873" "V8271" "285" "250" "824" "289" "585"
## [80158] "249" "721" "038" "038" "491" "714" "008"
## [80165] "493" "718" "414" "786" "470" "250" "457"
## [80172] "331" "790" "718" "996" "NotApp" "728" "567"
## [80179] "296" "V2889" "724" "794" "292" "427" "786"
## [80186] "595" "272" "250" "296" "401" "848" "714"
## [80193] "584" "727" "733" "V741" "518" "681" "590"
## [80200] "V4585" "403" "443" "789" "V771" "345" "789"
## [80207] "V0251" "491" "516" "795" "718" "428" "427"
## [80214] "789" "V442" "427" "V5869" "560" "428" "348"
## [80221] "722" "820" "427" "401" "428" "340" "296"
## [80228] "289" "366" "411" "682" "V5631" "296" "820"
## [80235] "805" "722" "491" "V700" "V019" "272" "245"
## [80242] "681" "597" "237" "787" "789" "530" "965"
## [80249] "245" "794" "728" "727" "NotApp" "362" "719"
## [80256] "276" "V671" "V5789" "250" "789" "482" "438"
## [80263] "427" "848" "401" "V7612" "200" "625" "726"
## [80270] "272" "286" "790" "790" "427" "V289" "453"
## [80277] "996" "280" "434" "808" "V568" "282" "285"
## [80284] "786" "V431" "428" "274" "250" "823" "724"
## [80291] "781" "V672" "796" "486" "560" "278" "427"
## [80298] "344" "715" "935" "V562" "719" "715" "696"
## [80305] "V5861" "401" "414" "721" "NotApp" "416" "998"
## [80312] "578" "507" "722" "996" "284" "359" "564"
## [80319] "780" "789" "433" "272" "433" "401" "210"
## [80326] "996" "701" "NotApp" "222" "032" "V781" "722"
## [80333] "281" "719" "295" "250" "041" "724" "681"
## [80340] "272" "NotApp" "202" "721" "491" "722" "206"
## [80347] "300" "562" "183" "V5878" "V562" "599" "386"
## [80354] "NotApp" "719" "780" "486" "600" "V4512" "507"
## [80361] "331" "401" "174" "733" "V5331" "790" "282"
## [80368] "599" "728" "914" "722" "507" "707" "491"
## [80375] "965" "V553" "198" "V299" "790" "V1270" "428"
## [80382] "286" "791" "V046" "189" "585" "V662" "198"
## [80389] "312" "V5882" "V5861" "V5861" "440" "NotApp" "V6402"
## [80396] "626" "162" "789" "398" "296" "345" "515"
## [80403] "079" "288" "722" "414" "427" "427" "916"
## [80410] "722" "716" "466" "427" "V7611" "530" "V5869"
## [80417] "200" "V5631" "427" "788" "410" "295" "401"
## [80424] "338" "427" "V7642" "157" "786" "V6546" "345"
## [80431] "V7283" "428" "428" "245" "723" "487" "276"
## [80438] "296" "038" "793" "136" "083" "874" "722"
## [80445] "V1043" "790" "250" "339" "715" "728" "V8701"
## [80452] "793" "386" "785" "997" "295" "V6759" "787"
## [80459] "996" "571" "272" "283" "611" "V5789" "V666"
## [80466] "787" "432" "780" "789" "713" "289" "716"
## [80473] "572" "276" "V5399" "786" "198" "V4552" "366"
## [80480] "386" "441" "038" "V4512" "692" "296" "998"
## [80487] "588" "724" "793" "414" "244" "719" "V5881"
## [80494] "572" "706" "296" "995" "240" "401" "V560"
## [80501] "232" "789" "724" "428" "NotApp" "787" "491"
## [80508] "V5830" "V5861" "V676" "482" "595" "V802" "428"
## [80515] "401" "V5789" "305" "996" "V4459" "719" "427"
## [80522] "569" "682" "401" "785" "V5481" "710" "726"
## [80529] "428" "410" "V5877" "272" "556" "726" "250"
## [80536] "V6709" "183" "404" "585" "438" "339" "038"
## [80543] "610" "434" "722" "038" "790" "V5811" "401"
## [80550] "845" "915" "V5861" "785" "414" "491" "495"
## [80557] "790" "728" "435" "453" "272" "435" "530"
## [80564] "276" "V4459" "733" "568" "784" "597" "V5632"
## [80571] "789" "870" "785" "995" "738" "V1551" "282"
## [80578] "V5883" "846" "V756" "V7232" "428" "239" "249"
## [80585] "791" "V1046" "427" "209" "V560" "997" "996"
## [80592] "401" "709" "789" "353" "302" "550" "V580"
## [80599] "530" "943" "719" "723" "276" "577" "009"
## [80606] "386" "V5391" "272" "722" "401" "786" "038"
## [80613] "401" "401" "719" "296" "682" "790" "824"
## [80620] "401" "719" "808" "NotApp" "466" "301" "272"
## [80627] "386" "V8289" "791" "465" "428" "805" "997"
## [80634] "V5869" "V5866" "272" "V570" "NotApp" "486" "790"
## [80641] "428" "V568" "428" "793" "365" "780" "335"
## [80648] "414" "202" "296" "V134" "787" "395" "V560"
## [80655] "785" "188" "599" "V7189" "427" "843" "401"
## [80662] "276" "401" "428" "360" "V813" "038" "V420"
## [80669] "428" "786" "285" "435" "427" "724" "401"
## [80676] "V573" "466" "780" "491" "535" "332" "599"
## [80683] "276" "440" "189" "510" "428" "V292" "156"
## [80690] "366" "386" "486" "V559" "313" "723" "304"
## [80697] "996" "571" "427" "682" "493" "680" "780"
## [80704] "427" "597" "562" "427" "250" "273" "787"
## [80711] "V560" "853" "401" "486" "285" "733" "427"
## [80718] "585" "272" "401" "276" "714" "789" "410"
## [80725] "796" "301" "264" "780" "518" "729" "435"
## [80732] "786" "249" "441" "272" "V802" "788" "V672"
## [80739] "996" "599" "282" "V7240" "567" "511" "V803"
## [80746] "374" "486" "V040" "724" "920" "601" "008"
## [80753] "562" "733" "366" "401" "276" "715" "791"
## [80760] "922" "V5391" "272" "250" "707" "428" "212"
## [80767] "718" "295" "276" "209" "786" "492" "298"
## [80774] "401" "272" "714" "789" "185" "008" "682"
## [80781] "440" "786" "852" "786" "715" "300" "518"
## [80788] "440" "427" "NotApp" "714" "584" "249" "789"
## [80795] "578" "555" "401" "785" "715" "715" "792"
## [80802] "V8279" "233" "556" "246" "250" "458" "715"
## [80809] "285" "739" "249" "V726" "584" "295" "410"
## [80816] "285" "789" "401" "280" "911" "585" "V6759"
## [80823] "739" "291" "277" "440" "789" "695" "491"
## [80830] "235" "340" "272" "V5391" "410" "296" "428"
## [80837] "300" "V5830" "V815" "536" "379" "V562" "V726"
## [80844] "401" "331" "283" "250" "327" "249" "401"
## [80851] "703" "413" "595" "V4965" "V748" "272" "482"
## [80858] "557" "284" "787" "V1005" "802" "276" "428"
## [80865] "V5781" "V574" "282" "428" "401" "225" "V5844"
## [80872] "V162" "535" "721" "284" "272" "214" "245"
## [80879] "290" "V4585" "716" "V5489" "724" "V729" "718"
## [80886] "619" "NotApp" "427" "272" "232" "428" "V5632"
## [80893] "401" "791" "611" "786" "733" "401" "V474"
## [80900] "290" "401" "413" "V661" "V5812" "473" "432"
## [80907] "787" "339" "785" "333" "185" "427" "296"
## [80914] "491" "722" "414" "709" "534" "V1046" "V5862"
## [80921] "V1254" "272" "599" "791" "401" "V1005" "NotApp"
## [80928] "174" "715" "724" "915" "428" "496" "491"
## [80935] "727" "290" "307" "996" "245" "434" "198"
## [80942] "721" "515" "V6709" "491" "491" "715" "404"
## [80949] "453" "618" "584" "995" "331" "707" "V558"
## [80956] "428" "V669" "V1251" "428" "414" "781" "V5811"
## [80963] "722" "726" "401" "V521" "458" "519" "414"
## [80970] "844" "250" "V51" "284" "428" "530" "584"
## [80977] "496" "599" "719" "715" "486" "491" "588"
## [80984] "787" "276" "491" "551" "V290" "911" "197"
## [80991] "290" "V5830" "427" "401" "428" "714" "434"
## [80998] "791" "593" "366" "V743" "607" "785" "599"
## [81005] "414" "517" "556" "410" "715" "558" "562"
## [81012] "486" "788" "780" "722" "997" "492" "727"
## [81019] "584" "276" "284" "V6403" "707" "427" "446"
## [81026] "438" "785" "590" "V783" "427" "398" "272"
## [81033] "410" "V5842" "611" "230" "V615" "715" "789"
## [81040] "722" "401" "246" "159" "295" "590" "427"
## [81047] "V065" "585" "241" "414" "NotApp" "427" "V8803"
## [81054] "997" "272" "410" "595" "272" "786" "276"
## [81061] "589" "272" "250" "991" "401" "795" "585"
## [81068] "272" "V7610" "590" "185" "718" "514" "V5830"
## [81075] "733" "280" "032" "V5861" "V861" "780" "791"
## [81082] "719" "424" "466" "516" "574" "V706" "413"
## [81089] "716" "209" "910" "564" "V7652" "V562" "721"
## [81096] "172" "728" "716" "210" "386" "414" "595"
## [81103] "714" "386" "272" "729" "426" "722" "V662"
## [81110] "413" "625" "724" "715" "059" "V6700" "411"
## [81117] "786" "249" "272" "791" "707" "709" "530"
## [81124] "V7241" "721" "427" "787" "427" "593" "V5422"
## [81131] "V074" "716" "401" "585" "428" "718" "250"
## [81138] "428" "296" "530" "706" "198" "136" "789"
## [81145] "V7610" "209" "203" "338" "618" "595" "724"
## [81152] "250" "427" "272" "V8281" "791" "427" "435"
## [81159] "285" "595" "272" "872" "366" "424" "707"
## [81166] "427" "272" "786" "427" "427" "401" "V5864"
## [81173] "454" "514" "531" "573" "461" "V5869" "594"
## [81180] "704" "272" "412" "562" "805" "174" "454"
## [81187] "032" "530" "272" "V140" "462" "401" "789"
## [81194] "053" "401" "721" "V580" "707" "272" "V771"
## [81201] "296" "401" "V7286" "272" "241" "715" "786"
## [81208] "728" "401" "627" "210" "611" "111" "427"
## [81215] "790" "V4511" "427" "791" "493" "842" "NotApp"
## [81222] "721" "785" "V573" "427" "272" "789" "785"
## [81229] "V6546" "428" "V549" "719" "V5849" "789" "289"
## [81236] "V537" "719" "V5391" "082" "790" "272" "715"
## [81243] "V6709" "174" "278" "514" "250" "718" "NotApp"
## [81250] "044" "716" "332" "789" "V826" "175" "795"
## [81257] "401" "790" "287" "202" "401" "250" "429"
## [81264] "V725" "491" "225" "151" "NotApp" "183" "427"
## [81271] "518" "155" "V5863" "V035" "518" "611" "281"
## [81278] "410" "V074" "V4512" "V5390" "162" "117" "287"
## [81285] "V562" "NotApp" "401" "429" "723" "V709" "433"
## [81292] "368" "276" "278" "333" "414" "V5873" "V7619"
## [81299] "693" "V4581" "447" "606" "713" "288" "722"
## [81306] "564" "720" "785" "386" "V5830" "719" "272"
## [81313] "530" "296" "722" "364" "V5872" "V528" "846"
## [81320] "272" "789" "174" "464" "593" "451" "707"
## [81327] "584" "401" "728" "070" "427" "366" "174"
## [81334] "790" "721" "427" "V573" "494" "221" "212"
## [81341] "280" "791" "427" "996" "461" "309" "250"
## [81348] "NotApp" "V51" "V4964" "428" "V561" "593" "427"
## [81355] "585" "272" "242" "597" "287" "998" "599"
## [81362] "720" "V103" "238" "786" "249" "919" "190"
## [81369] "417" "366" "428" "283" "NotApp" "V707" "478"
## [81376] "780" "714" "815" "NotApp" "V518" "724" "360"
## [81383] "786" "283" "208" "V790" "185" "276" "NotApp"
## [81390] "NotApp" "789" "431" "786" "996" "784" "V5789"
## [81397] "728" "715" "789" "V0482" "V5889" "401" "713"
## [81404] "786" "721" "250" "V5631" "V725" "297" "308"
## [81411] "295" "427" "427" "787" "296" "716" "V8401"
## [81418] "284" "417" "401" "790" "427" "585" "724"
## [81425] "723" "346" "249" "200" "411" "914" "310"
## [81432] "585" "491" "585" "V7612" "786" "V299" "V510"
## [81439] "282" "447" "401" "244" "V760" "803" "174"
## [81446] "707" "296" "414" "242" "438" "V285" "707"
## [81453] "823" "401" "V453" "724" "795" "NotApp" "V4585"
## [81460] "428" "810" "414" "V5876" "281" "305" "464"
## [81467] "427" "714" "585" "233" "593" "535" "V538"
## [81474] "V6709" "847" "209" "272" "V4585" "387" "V1059"
## [81481] "V7240" "459" "V8749" "282" "786" "590" "789"
## [81488] "786" "V524" "789" "401" "372" "789" "466"
## [81495] "303" "386" "V7651" "V660" "V528" "728" "285"
## [81502] "789" "716" "715" "V5849" "V570" "401" "401"
## [81509] "443" "V433" "301" "783" "345" "401" "784"
## [81516] "930" "787" "335" "796" "213" "912" "V1309"
## [81523] "493" "427" "597" "780" "786" "V521" "722"
## [81530] "995" "193" "V4381" "366" "682" "347" "791"
## [81537] "427" "592" "284" "295" "V573" "V726" "401"
## [81544] "277" "V562" "794" "531" "V293" "NotApp" "242"
## [81551] "V4981" "272" "V579" "264" "V7681" "281" "V5889"
## [81558] "339" "786" "427" "959" "414" "250" "597"
## [81565] "272" "718" "707" "715" "289" "820" "174"
## [81572] "401" "472" "722" "786" "721" "597" "284"
## [81579] "786" "385" "427" "490" "785" "427" "600"
## [81586] "845" "594" "786" "401" "692" "723" "881"
## [81593] "185" "210" "491" "574" "401" "440" "290"
## [81600] "842" "209" "720" "NotApp" "599" "447" "401"
## [81607] "339" "V561" "V08" "380" "493" "427" "716"
## [81614] "739" "276" "610" "428" "996" "174" "276"
## [81621] "059" "V5865" "787" "277" "276" "492" "V5867"
## [81628] "493" "722" "072" "720" "401" "V7281" "NotApp"
## [81635] "790" "285" "846" "716" "V7689" "272" "427"
## [81642] "723" "478" "V021" "405" "786" "319" "880"
## [81649] "V163" "790" "V801" "722" "585" "794" "401"
## [81656] "V7619" "789" "V679" "558" "V5632" "252" "155"
## [81663] "366" "600" "V8281" "V549" "V4585" "282" "716"
## [81670] "296" "786" "578" "724" "812" "518" "249"
## [81677] "427" "787" "NotApp" "V4511" "035" "V5830" "427"
## [81684] "V5632" "433" "401" "805" "578" "414" "197"
## [81691] "787" "162" "786" "V5866" "V293" "959" "NotApp"
## [81698] "410" "994" "298" "V5883" "727" "733" "421"
## [81705] "V6801" "401" "728" "592" "712" "345" "491"
## [81712] "715" "590" "V7284" "515" "410" "203" "428"
## [81719] "722" "225" "038" "272" "043" "V742" "722"
## [81726] "593" "V672" "719" "V2882" "780" "272" "375"
## [81733] "820" "401" "805" "518" "416" "250" "V8749"
## [81740] "998" "V1301" "249" "428" "715" "038" "557"
## [81747] "540" "V6546" "291" "414" "244" "722" "276"
## [81754] "V492" "327" "401" "724" "551" "411" "786"
## [81761] "V299" "575" "375" "428" "780" "250" "NotApp"
## [81768] "707" "707" "585" "793" "796" "722" "410"
## [81775] "V5421" "185" "271" "V783" "189" "723" "272"
## [81782] "486" "V289" "366" "997" "303" "V8271" "276"
## [81789] "427" "V291" "427" "276" "532" "842" "786"
## [81796] "780" "574" "722" "718" "NotApp" "401" "V783"
## [81803] "401" "568" "590" "733" "722" "238" "788"
## [81810] "366" "V1789" "718" "585" "277" "V679" "V562"
## [81817] "401" "V570" "780" "789" "V5391" "786" "280"
## [81824] "791" "427" "NotApp" "807" "212" "V5631" "272"
## [81831] "440" "401" "440" "V1659" "256" "401" "790"
## [81838] "401" "714" "785" "NotApp" "914" "283" "786"
## [81845] "V811" "588" "715" "V052" "401" "562" "530"
## [81852] "V5489" "401" "162" "NotApp" "240" "709" "427"
## [81859] "233" "V6809" "276" "280" "483" "272" "272"
## [81866] "722" "532" "NotApp" "789" "401" "032" "V1042"
## [81873] "250" "491" "585" "366" "V4581" "438" "794"
## [81880] "309" "723" "401" "401" "V823" "791" "427"
## [81887] "739" "NotApp" "786" "588" "V774" "515" "242"
## [81894] "780" "786" "359" "412" "V773" "454" "305"
## [81901] "893" "593" "516" "175" "791" "414" "174"
## [81908] "V7283" "780" "077" "V1051" "555" "346" "844"
## [81915] "372" "401" "786" "682" "951" "790" "411"
## [81922] "239" "786" "073" "998" "V5861" "568" "394"
## [81929] "366" "564" "443" "427" "401" "718" "330"
## [81936] "470" "V1819" "338" "574" "558" "250" "282"
## [81943] "401" "V5889" "715" "921" "285" "295" "V7181"
## [81950] "476" "491" "716" "789" "V7644" "532" "719"
## [81957] "282" "249" "272" "V0381" "NotApp" "V5865" "249"
## [81964] "V7181" "V1087" "285" "V5832" "V7645" "791" "401"
## [81971] "707" "352" "454" "344" "590" "153" "272"
## [81978] "V290" "272" "714" "V066" "276" "V660" "294"
## [81985] "235" "401" "174" "V5849" "727" "V781" "224"
## [81992] "189" "427" "490" "823" "401" "785" "V5909"
## [81999] "790" "401" "340" "250" "V285" "362" "V783"
## [82006] "V810" "272" "786" "550" "295" "V2881" "V1043"
## [82013] "726" "465" "356" "153" "200" "428" "707"
## [82020] "715" "272" "627" "686" "272" "721" "726"
## [82027] "401" "724" "795" "786" "789" "451" "786"
## [82034] "401" "249" "295" "401" "824" "558" "V528"
## [82041] "564" "272" "365" "524" "787" "175" "388"
## [82048] "401" "353" "530" "V520" "244" "401" "V5881"
## [82055] "610" "427" "401" "718" "716" "448" "611"
## [82062] "788" "424" "792" "758" "723" "V4582" "269"
## [82069] "590" "V5832" "718" "719" "913" "786" "608"
## [82076] "428" "121" "722" "V734" "427" "272" "786"
## [82083] "452" "272" "786" "590" "552" "427" "780"
## [82090] "249" "V574" "276" "788" "385" "585" "496"
## [82097] "992" "183" "227" "793" "246" "722" "794"
## [82104] "272" "278" "787" "713" "723" "V4960" "453"
## [82111] "V5874" "V6546" "492" "401" "461" "V825" "465"
## [82118] "789" "V1043" "V4961" "244" "401" "NotApp" "401"
## [82125] "491" "V773" "428" "780" "287" "597" "352"
## [82132] "414" "493" "339" "366" "680" "428" "585"
## [82139] "296" "787" "272" "517" "298" "401" "361"
## [82146] "V5863" "428" "401" "722" "V802" "624" "V556"
## [82153] "V825" "815" "533" "791" "446" "716" "V7189"
## [82160] "785" "786" "785" "296" "556" "923" "265"
## [82167] "848" "V5843" "611" "427" "464" "998" "412"
## [82174] "395" "701" "595" "272" "786" "311" "200"
## [82181] "078" "281" "588" "571" "707" "401" "790"
## [82188] "V596" "V5866" "282" "366" "V4512" "285" "786"
## [82195] "401" "355" "338" "427" "V568" "729" "737"
## [82202] "380" "272" "V521" "V5789" "787" "171" "789"
## [82209] "366" "464" "272" "790" "427" "V559" "453"
## [82216] "V562" "726" "271" "427" "174" "780" "386"
## [82223] "728" "V820" "722" "786" "281" "530" "440"
## [82230] "296" "795" "426" "401" "386" "339" "276"
## [82237] "721" "571" "272" "250" "272" "339" "272"
## [82244] "401" "V4511" "V562" "V707" "491" "583" "296"
## [82251] "918" "272" "V491" "719" "719" "188" "571"
## [82258] "943" "427" "V5874" "401" "V7610" "V538" "823"
## [82265] "E8490" "280" "785" "480" "401" "493" "280"
## [82272] "695" "V6801" "795" "151" "706" "401" "V5883"
## [82279] "202" "435" "282" "724" "427" "NotApp" "289"
## [82286] "594" "347" "V5861" "244" "723" "V1046" "V518"
## [82293] "358" "733" "692" "V7643" "880" "427" "721"
## [82300] "813" "175" "718" "887" "V671" "786" "V4971"
## [82307] "V1011" "401" "786" "289" "713" "786" "426"
## [82314] "224" "780" "796" "414" "233" "790" "466"
## [82321] "496" "569" "780" "159" "723" "V7241" "V4512"
## [82328] "783" "V5632" "V562" "272" "720" "V5390" "726"
## [82335] "719" "V6546" "249" "V660" "283" "345" "788"
## [82342] "272" "491" "519" "427" "412" "428" "440"
## [82349] "530" "272" "789" "401" "V0481" "401" "790"
## [82356] "227" "598" "608" "250" "V1046" "781" "NotApp"
## [82363] "V422" "162" "716" "283" "V529" "V7283" "530"
## [82370] "414" "NotApp" "356" "590" "290" "401" "707"
## [82377] "185" "574" "995" "530" "728" "713" "723"
## [82384] "365" "173" "NotApp" "530" "915" "V280" "514"
## [82391] "999" "427" "557" "695" "V7284" "715" "365"
## [82398] "279" "597" "707" "V8531" "V063" "245" "786"
## [82405] "346" "910" "V411" "401" "354" "728" "V51"
## [82412] "722" "564" "915" "276" "715" "272" "NotApp"
## [82419] "V7650" "571" "786" "733" "NotApp" "727" "786"
## [82426] "346" "366" "786" "401" "786" "428" "626"
## [82433] "427" "404" "V660" "174" "283" "590" "789"
## [82440] "V763" "648" "681" "V7286" "912" "V672" "451"
## [82447] "V5861" "V780" "V676" "V285" "789" "283" "723"
## [82454] "V6751" "V5632" "721" "780" "V4984" "V551" "715"
## [82461] "V549" "793" "516" "525" "V4511" "844" "562"
## [82468] "994" "732" "791" "311" "782" "185" "358"
## [82475] "041" "341" "V5390" "588" "427" "296" "723"
## [82482] "272" "233" "491" "243" "590" "429" "464"
## [82489] "250" "573" "V5874" "780" "780" "426" "V5849"
## [82496] "460" "427" "401" "272" "357" "V820" "285"
## [82503] "880" "433" "789" "185" "V529" "V1046" "592"
## [82510] "401" "715" "V524" "V5878" "943" "446" "396"
## [82517] "715" "789" "727" "789" "V5882" "584" "327"
## [82524] "599" "731" "283" "V0389" "V4582" "401" "331"
## [82531] "250" "V549" "401" "881" "710" "032" "411"
## [82538] "250" "781" "791" "401" "707" "730" "V5841"
## [82545] "NotApp" "789" "994" "V664" "440" "411" "722"
## [82552] "722" "V666" "789" "724" "715" "427" "346"
## [82559] "727" "284" "994" "440" "726" "200" "238"
## [82566] "792" "727" "249" "428" "NotApp" "427" "453"
## [82573] "008" "787" "595" "272" "564" "V1260" "491"
## [82580] "458" "185" "305" "595" "715" "V039" "427"
## [82587] "486" "428" "536" "V4585" "590" "182" "791"
## [82594] "599" "493" "820" "NotApp" "278" "296" "490"
## [82601] "401" "V5722" "724" "V290" "721" "464" "571"
## [82608] "711" "V2889" "584" "721" "363" "285" "008"
## [82615] "296" "V427" "401" "280" "250" "590" "723"
## [82622] "427" "276" "724" "585" "250" "V5831" "519"
## [82629] "285" "727" "V568" "V0171" "V660" "791" "347"
## [82636] "786" "401" "V5863" "294" "454" "282" "787"
## [82643] "290" "530" "V042" "715" "284" "721" "272"
## [82650] "733" "562" "V5867" "780" "589" "366" "V813"
## [82657] "V290" "780" "724" "714" "574" "401" "786"
## [82664] "491" "532" "250" "V7641" "724" "530" "289"
## [82671] "276" "V524" "V5883" "793" "280" "724" "916"
## [82678] "345" "919" "401" "255" "401" "303" "V568"
## [82685] "461" "427" "718" "496" "716" "597" "297"
## [82692] "V4360" "511" "280" "718" "NotApp" "588" "272"
## [82699] "V568" "789" "441" "272" "716" "401" "793"
## [82706] "003" "464" "V669" "V7619" "174" "722" "564"
## [82713] "716" "V562" "516" "V7284" "722" "569" "285"
## [82720] "789" "V812" "807" "V284" "272" "V5414" "786"
## [82727] "720" "724" "823" "401" "401" "780" "786"
## [82734] "530" "V5875" "V769" "791" "223" "401" "275"
## [82741] "428" "788" "200" "V538" "287" "V6759" "788"
## [82748] "272" "352" "488" "592" "043" "401" "401"
## [82755] "V5301" "V770" "284" "789" "V598" "V778" "427"
## [82762] "V562" "887" "442" "781" "V571" "V463" "296"
## [82769] "V51" "490" "NotApp" "780" "V4511" "732" "238"
## [82776] "296" "590" "788" "780" "428" "571" "346"
## [82783] "V493" "V1261" "V6546" "534" "719" "461" "727"
## [82790] "V789" "401" "V510" "401" "713" "242" "283"
## [82797] "V8281" "V293" "174" "789" "V5721" "722" "V813"
## [82804] "V037" "573" "V788" "V561" "723" "272" "786"
## [82811] "919" "791" "V448" "V760" "723" "281" "593"
## [82818] "295" "V299" "200" "427" "427" "249" "V034"
## [82825] "428" "V5867" "880" "244" "602" "599" "726"
## [82832] "265" "568" "606" "427" "272" "589" "V666"
## [82839] "V5869" "720" "433" "537" "709" "600" "V1204"
## [82846] "718" "249" "NotApp" "401" "704" "728" "272"
## [82853] "279" "V6709" "V8534" "427" "401" "963" "722"
## [82860] "NotApp" "438" "723" "185" "466" "728" "787"
## [82867] "718" "285" "401" "V7689" "716" "597" "NotApp"
## [82874] "518" "196" "535" "V417" "110" "183" "428"
## [82881] "348" "386" "729" "272" "183" "401" "245"
## [82888] "427" "707" "V4581" "V5876" "296" "282" "627"
## [82895] "V788" "411" "808" "V802" "401" "268" "451"
## [82902] "785" "272" "627" "427" "443" "610" "V7646"
## [82909] "401" "250" "401" "V676" "V573" "282" "789"
## [82916] "727" "365" "597" "595" "296" "789" "229"
## [82923] "783" "272" "V5632" "401" "189" "459" "727"
## [82930] "300" "491" "794" "729" "593" "278" "V020"
## [82937] "V1046" "173" "032" "V4511" "786" "585" "272"
## [82944] "357" "NotApp" "V052" "V549" "V568" "V420" "620"
## [82951] "V4283" "680" "428" "719" "813" "332" "786"
## [82958] "V0182" "799" "792" "733" "174" "590" "245"
## [82965] "V5632" "786" "272" "076" "416" "242" "794"
## [82972] "414" "894" "V5830" "550" "250" "794" "282"
## [82979] "281" "599" "733" "787" "021" "721" "241"
## [82986] "821" "395" "401" "443" "596" "250" "V520"
## [82993] "V744" "599" "894" "348" "258" "V732" "782"
## [83000] "719" "696" "413" "272" "491" "V528" "401"
## [83007] "V709" "V1301" "V568" "285" "816" "V4511" "786"
## [83014] "459" "782" "596" "V7610" "842" "722" "785"
## [83021] "V8279" "719" "881" "283" "V538" "680" "728"
## [83028] "V1249" "491" "919" "V2889" "196" "711" "056"
## [83035] "496" "595" "780" "786" "296" "345" "515"
## [83042] "272" "V5811" "V725" "733" "V490" "471" "296"
## [83049] "V558" "188" "V510" "599" "556" "600" "493"
## [83056] "790" "729" "611" "427" "789" "V4974" "796"
## [83063] "401" "424" "780" "245" "272" "V559" "162"
## [83070] "NotApp" "V538" "V4587" "259" "575" "401" "790"
## [83077] "233" "882" "V5881" "786" "V773" "V5882" "722"
## [83084] "300" "NotApp" "786" "174" "623" "516" "535"
## [83091] "296" "491" "295" "NotApp" "492" "785" "721"
## [83098] "V7651" "518" "492" "430" "V5390" "832" "599"
## [83105] "359" "491" "553" "V561" "716" "296" "711"
## [83112] "465" "V7650" "781" "482" "272" "599" "038"
## [83119] "715" "414" "569" "211" "162" "440" "038"
## [83126] "288" "560" "565" "562" "486" "998" "493"
## [83133] "491" "823" "434" "053" "038" "491" "410"
## [83140] "V5789" "996" "276" "427" "298" "428" "682"
## [83147] "780" "235" "786" "427" "173" "174" "272"
## [83154] "V6751" "282" "585" "627" "335" "211" "V5391"
## [83161] "250" "401" "780" "786" "595" "198" "433"
## [83168] "V7102" "556" "V571" "788" "V561" "447" "790"
## [83175] "848" "721" "401" "V8802" "272" "220" "585"
## [83182] "272" "595" "558" "576" "272" "870" "V134"
## [83189] "844" "335" "V5811" "427" "V1240" "V7646" "593"
## [83196] "397" "807" "284" "280" "V510" "414" "357"
## [83203] "V5861" "401" "V1789" "256" "727" "NotApp" "351"
## [83210] "V4585" "V754" "724" "428" "V8801" "413" "276"
## [83217] "789" "272" "786" "491" "V4511" "357" "491"
## [83224] "296" "V5862" "V8281" "427" "401" "414" "V707"
## [83231] "327" "733" "V824" "790" "283" "458" "553"
## [83238] "786" "792" "620" "726" "V510" "530" "722"
## [83245] "272" "789" "753" "781" "427" "305" "401"
## [83252] "719" "V103" "141" "170" "780" "V6546" "790"
## [83259] "V070" "347" "272" "151" "V573" "V589" "715"
## [83266] "786" "272" "V7281" "V5391" "786" "414" "715"
## [83273] "459" "232" "V745" "403" "289" "427" "271"
## [83280] "558" "612" "585" "V1588" "784" "401" "V568"
## [83287] "386" "585" "482" "V763" "NotApp" "282" "272"
## [83294] "250" "V7651" "335" "V4585" "386" "V561" "512"
## [83301] "327" "185" "203" "V5873" "780" "701" "199"
## [83308] "788" "V7646" "246" "250" "V4974" "V5390" "284"
## [83315] "279" "491" "723" "530" "V667" "V5789" "786"
## [83322] "V490" "593" "716" "780" "250" "V298" "276"
## [83329] "958" "398" "V283" "287" "355" "492" "427"
## [83336] "401" "V700" "427" "V5391" "365" "566" "231"
## [83343] "585" "V5415" "283" "491" "556" "482" "530"
## [83350] "401" "578" "V7646" "401" "517" "NotApp" "280"
## [83357] "250" "272" "516" "585" "723" "233" "427"
## [83364] "V166" "493" "438" "413" "352" "V706" "V549"
## [83371] "805" "427" "721" "054" "V5631" "269" "535"
## [83378] "697" "V708" "276" "794" "295" "345" "V5867"
## [83385] "786" "276" "595" "560" "447" "280" "712"
## [83392] "791" "233" "V529" "590" "789" "327" "453"
## [83399] "692" "110" "491" "585" "249" "519" "453"
## [83406] "246" "276" "V4977" "394" "722" "NotApp" "594"
## [83413] "V7646" "NotApp" "491" "242" "401" "V7681" "300"
## [83420] "786" "V4501" "595" "536" "401" "NotApp" "466"
## [83427] "272" "272" "880" "271" "272" "912" "427"
## [83434] "V173" "820" "513" "793" "791" "272" "686"
## [83441] "272" "428" "V1529" "428" "459" "599" "780"
## [83448] "V5889" "V537" "V4585" "789" "793" "894" "787"
## [83455] "728" "996" "309" "996" "785" "211" "411"
## [83462] "915" "723" "428" "V776" "791" "729" "349"
## [83469] "401" "V6546" "805" "790" "V520" "557" "V4585"
## [83476] "250" "230" "V4977" "276" "680" "786" "V5883"
## [83483] "411" "781" "401" "713" "V820" "233" "401"
## [83490] "719" "722" "371" "594" "296" "337" "530"
## [83497] "438" "792" "309" "455" "577" "250" "345"
## [83504] "250" "V4512" "282" "413" "815" "569" "V045"
## [83511] "231" "724" "174" "893" "V5391" "401" "401"
## [83518] "790" "366" "V4512" "552" "780" "255" "V750"
## [83525] "NotApp" "785" "724" "283" "716" "841" "610"
## [83532] "426" "611" "427" "897" "V6809" "401" "250"
## [83539] "404" "396" "022" "V1011" "516" "404" "686"
## [83546] "309" "723" "733" "724" "590" "250" "492"
## [83553] "V560" "719" "533" "401" "791" "V6700" "285"
## [83560] "272" "401" "NotApp" "680" "V783" "401" "798"
## [83567] "595" "601" "272" "401" "737" "786" "401"
## [83574] "V289" "427" "715" "V420" "721" "793" "873"
## [83581] "995" "V562" "401" "585" "808" "808" "805"
## [83588] "782" "991" "942" "724" "V5631" "786" "426"
## [83595] "532" "NotApp" "366" "427" "290" "792" "585"
## [83602] "338" "249" "788" "401" "996" "440" "958"
## [83609] "726" "V5841" "574" "250" "610" "594" "892"
## [83616] "272" "790" "038" "706" "153" "249" "V5869"
## [83623] "427" "792" "V745" "811" "V529" "427" "296"
## [83630] "V4512" "707" "595" "240" "585" "600" "296"
## [83637] "794" "786" "296" "V5844" "790" "V5867" "718"
## [83644] "V698" "709" "787" "715" "272" "231" "791"
## [83651] "250" "V5861" "V020" "V1250" "786" "715" "249"
## [83658] "V758" "718" "530" "401" "V538" "438" "V282"
## [83665] "V8489" "V568" "394" "426" "V479" "V6700" "726"
## [83672] "727" "V013" "727" "V708" "595" "414" "701"
## [83679] "389" "427" "250" "722" "V822" "V8739" "281"
## [83686] "789" "V420" "272" "464" "272" "V416" "V5390"
## [83693] "V730" "585" "V420" "611" "724" "491" "366"
## [83700] "V8538" "792" "282" "585" "427" "428" "V5889"
## [83707] "552" "719" "342" "401" "401" "153" "427"
## [83714] "585" "296" "790" "398" "427" "401" "788"
## [83721] "454" "791" "427" "790" "240" "V700" "514"
## [83728] "701" "413" "185" "707" "250" "480" "327"
## [83735] "386" "562" "272" "236" "564" "212" "V561"
## [83742] "427" "894" "821" "V5632" "493" "680" "401"
## [83749] "157" "244" "V822" "401" "272" "282" "722"
## [83756] "V8289" "784" "573" "295" "V0189" "401" "813"
## [83763] "250" "728" "437" "839" "339" "413" "235"
## [83770] "242" "272" "270" "V559" "440" "682" "716"
## [83777] "568" "595" "511" "284" "401" "401" "726"
## [83784] "446" "595" "V559" "401" "715" "282" "267"
## [83791] "272" "786" "789" "401" "718" "707" "723"
## [83798] "308" "786" "433" "366" "V6546" "478" "427"
## [83805] "715" "366" "249" "592" "401" "574" "721"
## [83812] "272" "446" "NotApp" "V5843" "788" "428" "V777"
## [83819] "202" "785" "427" "405" "272" "NotApp" "788"
## [83826] "916" "917" "705" "401" "608" "724" "V482"
## [83833] "715" "595" "401" "790" "V5401" "V775" "V1659"
## [83840] "718" "789" "716" "V1270" "585" "719" "721"
## [83847] "427" "V4321" "070" "V4502" "621" "V5812" "282"
## [83854] "727" "V1501" "250" "V5875" "392" "780" "V1529"
## [83861] "V4585" "786" "519" "724" "961" "V5789" "258"
## [83868] "249" "250" "V4960" "782" "438" "786" "401"
## [83875] "692" "V5832" "V5811" "785" "681" "401" "951"
## [83882] "250" "V5869" "794" "V671" "789" "346" "366"
## [83889] "V4511" "427" "245" "V5861" "386" "715" "710"
## [83896] "249" "401" "185" "272" "718" "213" "295"
## [83903] "721" "428" "598" "715" "249" "785" "427"
## [83910] "719" "V5391" "289" "272" "427" "813" "788"
## [83917] "427" "348" "707" "611" "283" "373" "239"
## [83924] "V7240" "516" "V4511" "300" "404" "V7181" "NotApp"
## [83931] "715" "786" "272" "785" "401" "519" "715"
## [83938] "162" "790" "284" "401" "715" "721" "401"
## [83945] "V2882" "590" "716" "394" "272" "568" "339"
## [83952] "722" "592" "V5861" "626" "716" "532" "491"
## [83959] "209" "V706" "790" "786" "V5812" "708" "V4582"
## [83966] "491" "530" "V0389" "V4511" "V574" "272" "491"
## [83973] "V4511" "911" "NotApp" "912" "117" "V7282" "558"
## [83980] "510" "341" "250" "794" "209" "427" "285"
## [83987] "715" "427" "433" "V736" "V672" "598" "285"
## [83994] "780" "718" "428" "185" "401" "611" "786"
## [84001] "401" "427" "285" "791" "517" "V726" "V5844"
## [84008] "718" "785" "991" "530" "339" "493" "721"
## [84015] "V700" "V7282" "726" "366" "386" "V5861" "536"
## [84022] "V028" "276" "281" "272" "786" "V752" "295"
## [84029] "401" "V285" "244" "575" "783" "789" "599"
## [84036] "446" "401" "162" "427" "V420" "788" "V752"
## [84043] "171" "427" "401" "715" "366" "482" "246"
## [84050] "V5883" "427" "575" "V7285" "272" "281" "362"
## [84057] "V5849" "707" "203" "788" "233" "V5867" "339"
## [84064] "513" "V4362" "333" "V518" "722" "723" "722"
## [84071] "492" "250" "427" "140" "272" "202" "590"
## [84078] "258" "782" "380" "V5843" "346" "276" "715"
## [84085] "V8741" "224" "256" "V676" "276" "V769" "455"
## [84092] "955" "V5865" "733" "V4581" "718" "366" "V280"
## [84099] "294" "V7645" "414" "296" "032" "464" "244"
## [84106] "272" "516" "V5722" "914" "594" "723" "552"
## [84113] "719" "791" "V6104" "791" "707" "246" "V5867"
## [84120] "284" "285" "V0182" "V7181" "238" "709" "246"
## [84127] "428" "428" "401" "458" "250" "V773" "427"
## [84134] "250" "V561" "562" "461" "363" "V148" "719"
## [84141] "242" "162" "426" "722" "493" "823" "526"
## [84148] "V776" "411" "392" "245" "722" "250" "401"
## [84155] "919" "843" "V6546" "V6403" "492" "V7282" "786"
## [84162] "720" "790" "709" "V290" "401" "V559" "780"
## [84169] "533" "250" "610" "364" "V5781" "780" "358"
## [84176] "081" "427" "516" "590" "366" "428" "457"
## [84183] "728" "715" "283" "283" "562" "296" "719"
## [84190] "558" "496" "417" "V660" "V4579" "209" "595"
## [84197] "401" "785" "435" "881" "271" "727" "401"
## [84204] "616" "787" "715" "297" "728" "307" "585"
## [84211] "513" "V6809" "V7283" "733" "719" "V666" "401"
## [84218] "727" "723" "V579" "365" "786" "237" "681"
## [84225] "720" "401" "733" "401" "272" "722" "428"
## [84232] "721" "188" "286" "780" "209" "277" "235"
## [84239] "789" "NotApp" "401" "712" "721" "V1303" "280"
## [84246] "V7284" "174" "517" "250" "272" "V6700" "391"
## [84253] "707" "212" "V4972" "478" "150" "V803" "V7619"
## [84260] "209" "366" "V671" "780" "NotApp" "588" "707"
## [84267] "478" "V1269" "227" "V801" "598" "428" "401"
## [84274] "250" "719" "296" "V5875" "724" "V4585" "593"
## [84281] "428" "569" "562" "714" "242" "401" "V5481"
## [84288] "733" "174" "789" "281" "562" "480" "V800"
## [84295] "V5889" "786" "V7641" "620" "532" "211" "780"
## [84302] "272" "411" "272" "922" "401" "V8741" "346"
## [84309] "780" "516" "054" "NotApp" "209" "V5789" "786"
## [84316] "733" "NotApp" "245" "V0251" "V291" "791" "427"
## [84323] "491" "174" "401" "188" "276" "281" "401"
## [84330] "311" "366" "788" "401" "729" "272" "249"
## [84337] "290" "627" "493" "290" "V712" "428" "443"
## [84344] "272" "295" "V5789" "786" "244" "401" "V816"
## [84351] "917" "V573" "296" "562" "386" "276" "886"
## [84358] "492" "272" "427" "427" "427" "350" "433"
## [84365] "427" "245" "786" "V5391" "466" "401" "427"
## [84372] "V813" "401" "611" "174" "789" "590" "V789"
## [84379] "V599" "918" "401" "923" "718" "V538" "041"
## [84386] "NotApp" "V520" "722" "020" "719" "V282" "444"
## [84393] "V5867" "276" "174" "824" "V5882" "282" "281"
## [84400] "265" "284" "823" "601" "516" "721" "272"
## [84407] "V1046" "579" "V671" "595" "272" "401" "794"
## [84414] "185" "V571" "278" "V440" "250" "V789" "396"
## [84421] "786" "789" "722" "429" "788" "401" "242"
## [84428] "V1261" "401" "572" "429" "786" "585" "494"
## [84435] "492" "611" "785" "579" "205" "453" "V5781"
## [84442] "V573" "608" "V579" "V0389" "V282" "V5842" "386"
## [84449] "281" "786" "780" "791" "435" "473" "718"
## [84456] "851" "999" "072" "720" "V452" "722" "714"
## [84463] "034" "V5391" "V299" "598" "216" "782" "V6801"
## [84470] "411" "414" "245" "401" "721" "792" "721"
## [84477] "412" "401" "590" "401" "589" "525" "792"
## [84484] "427" "620" "786" "200" "724" "V562" "188"
## [84491] "427" "346" "785" "618" "401" "V528" "434"
## [84498] "289" "285" "V782" "924" "NotApp" "V801" "401"
## [84505] "914" "242" "162" "V420" "V700" "034" "682"
## [84512] "789" "232" "250" "723" "V4585" "379" "728"
## [84519] "427" "276" "272" "786" "272" "237" "295"
## [84526] "249" "V5867" "792" "V661" "V679" "401" "790"
## [84533] "V7644" "V6700" "427" "V660" "593" "272" "786"
## [84540] "V1007" "428" "V676" "557" "586" "189" "V4512"
## [84547] "V289" "485" "283" "338" "V4970" "401" "401"
## [84554] "362" "V521" "V5889" "V705" "250" "718" "789"
## [84561] "831" "V780" "853" "715" "434" "433" "070"
## [84568] "401" "493" "719" "446" "786" "V7610" "729"
## [84575] "V08" "518" "401" "209" "788" "250" "780"
## [84582] "283" "NotApp" "300" "395" "332" "310" "707"
## [84589] "V4983" "427" "242" "V5789" "812" "786" "NotApp"
## [84596] "590" "682" "716" "296" "V5862" "238" "V4322"
## [84603] "564" "492" "733" "V5721" "791" "V679" "V5864"
## [84610] "V6700" "300" "626" "680" "NotApp" "722" "427"
## [84617] "719" "401" "401" "789" "401" "535" "401"
## [84624] "427" "282" "427" "805" "357" "288" "427"
## [84631] "V665" "995" "V660" "V5842" "564" "366" "880"
## [84638] "250" "718" "238" "V666" "427" "414" "397"
## [84645] "006" "V1260" "707" "573" "209" "162" "593"
## [84652] "401" "395" "592" "789" "721" "294" "203"
## [84659] "786" "V825" "272" "715" "796" "V671" "417"
## [84666] "NotApp" "112" "790" "789" "V5391" "706" "789"
## [84673] "358" "458" "789" "791" "848" "V1046" "V5844"
## [84680] "127" "272" "968" "250" "NotApp" "V299" "V4965"
## [84687] "716" "427" "401" "519" "707" "579" "386"
## [84694] "V7181" "285" "V1003" "272" "701" "286" "590"
## [84701] "V5889" "401" "244" "V826" "786" "250" "346"
## [84708] "V400" "792" "249" "250" "249" "718" "NotApp"
## [84715] "599" "780" "707" "401" "V822" "780" "V474"
## [84722] "579" "710" "728" "V561" "585" "719" "V299"
## [84729] "V0481" "331" "722" "919" "V4511" "288" "790"
## [84736] "719" "V417" "572" "785" "427" "111" "395"
## [84743] "414" "346" "272" "244" "517" "411" "V5869"
## [84750] "V5399" "427" "461" "V6701" "727" "296" "451"
## [84757] "626" "790" "718" "727" "V6546" "401" "902"
## [84764] "978" "207" "348" "280" "250" "716" "V051"
## [84771] "401" "629" "V5874" "787" "282" "722" "465"
## [84778] "401" "780" "595" "824" "115" "514" "786"
## [84785] "115" "728" "719" "401" "202" "V431" "203"
## [84792] "788" "731" "053" "550" "250" "721" "473"
## [84799] "244" "789" "919" "290" "NotApp" "174" "366"
## [84806] "245" "357" "590" "789" "427" "V5841" "585"
## [84813] "NotApp" "721" "202" "022" "285" "V1046" "491"
## [84820] "590" "723" "V5390" "401" "785" "V669" "721"
## [84827] "513" "295" "723" "V5632" "516" "354" "724"
## [84834] "242" "724" "557" "789" "401" "428" "789"
## [84841] "842" "250" "714" "276" "V538" "295" "680"
## [84848] "V562" "389" "401" "558" "240" "518" "249"
## [84855] "V707" "558" "733" "881" "808" "786" "880"
## [84862] "786" "200" "715" "E8889" "242" "789" "785"
## [84869] "714" "848" "155" "880" "427" "401" "414"
## [84876] "440" "V1046" "557" "357" "787" "114" "427"
## [84883] "V420" "276" "786" "V6709" "V5390" "V520" "733"
## [84890] "620" "V5843" "V422" "401" "614" "461" "V803"
## [84897] "789" "712" "281" "237" "296" "245" "272"
## [84904] "733" "585" "401" "V801" "722" "V1011" "V708"
## [84911] "V4581" "466" "627" "714" "724" "NotApp" "427"
## [84918] "789" "427" "428" "V7651" "720" "272" "788"
## [84925] "786" "V4321" "464" "780" "272" "327" "401"
## [84932] "428" "260" "790" "980" "359" "796" "V596"
## [84939] "753" "597" "295" "V5869" "516" "401" "V5632"
## [84946] "414" "282" "786" "V5399" "284" "295" "585"
## [84953] "V529" "709" "410" "414" "V1302" "V661" "788"
## [84960] "V2889" "V7181" "V524" "V529" "651" "401" "595"
## [84967] "V800" "724" "872" "790" "245" "V420" "250"
## [84974] "401" "585" "281" "284" "V549" "V4582" "249"
## [84981] "V4321" "150" "366" "781" "272" "362" "V1859"
## [84988] "427" "V5414" "427" "533" "V291" "244" "426"
## [84995] "V571" "569" "493" "276" "401" "238" "401"
## [85002] "715" "401" "727" "530" "785" "V6546" "V7286"
## [85009] "494" "557" "309" "V781" "627" "348" "243"
## [85016] "175" "303" "V280" "156" "789" "162" "283"
## [85023] "706" "786" "386" "401" "518" "272" "579"
## [85030] "780" "790" "401" "599" "560" "236" "600"
## [85037] "723" "575" "466" "V574" "426" "401" "332"
## [85044] "715" "722" "275" "537" "185" "401" "794"
## [85051] "789" "V5631" "191" "733" "789" "296" "482"
## [85058] "357" "272" "626" "NotApp" "719" "428" "V580"
## [85065] "427" "847" "722" "V5489" "V5411" "V580" "627"
## [85072] "428" "V762" "457" "786" "785" "719" "V290"
## [85079] "V0262" "427" "213" "560" "272" "728" "456"
## [85086] "V803" "228" "NotApp" "448" "558" "721" "V574"
## [85093] "510" "249" "590" "V5632" "188" "791" "934"
## [85100] "V711" "401" "401" "680" "212" "427" "V770"
## [85107] "595" "414" "558" "727" "V5875" "V7644" "519"
## [85114] "V560" "V5876" "611" "V7651" "272" "593" "401"
## [85121] "719" "786" "788" "414" "715" "720" "722"
## [85128] "V5632" "401" "V022" "300" "296" "282" "401"
## [85135] "715" "786" "480" "401" "727" "401" "332"
## [85142] "491" "435" "414" "401" "V676" "786" "887"
## [85149] "200" "722" "590" "V7612" "433" "V5391" "905"
## [85156] "401" "V08" "295" "535" "V789" "V7189" "272"
## [85163] "V570" "718" "206" "V1651" "443" "719" "723"
## [85170] "V420" "585" "534" "600" "V5844" "V725" "359"
## [85177] "279" "NotApp" "728" "413" "786" "V5869" "NotApp"
## [85184] "401" "461" "681" "V420" "516" "786" "V561"
## [85191] "272" "364" "348" "V771" "V1085" "715" "923"
## [85198] "V8402" "241" "200" "718" "461" "NotApp" "344"
## [85205] "352" "213" "535" "401" "401" "V298" "786"
## [85212] "733" "691" "401" "386" "564" "V4364" "585"
## [85219] "996" "716" "791" "686" "279" "185" "553"
## [85226] "249" "239" "789" "V4501" "733" "V4511" "518"
## [85233] "NotApp" "V5883" "591" "V770" "V51" "332" "427"
## [85240] "V5832" "V283" "249" "491" "V5883" "711" "244"
## [85247] "V133" "577" "704" "785" "V772" "305" "482"
## [85254] "733" "585" "250" "952" "V754" "823" "250"
## [85261] "250" "231" "V667" "464" "V8279" "718" "V703"
## [85268] "331" "724" "794" "715" "715" "481" "733"
## [85275] "211" "401" "714" "V5632" "594" "367" "272"
## [85282] "785" "786" "724" "238" "780" "008" "823"
## [85289] "361" "595" "584" "722" "786" "493" "787"
## [85296] "337" "451" "401" "584" "703" "V813" "692"
## [85303] "277" "785" "428" "V524" "427" "519" "290"
## [85310] "V6709" "706" "V420" "V780" "786" "250" "786"
## [85317] "V7285" "427" "595" "250" "V299" "707" "218"
## [85324] "V481" "719" "535" "786" "722" "V7642" "401"
## [85331] "796" "433" "358" "786" "V824" "245" "V660"
## [85338] "V167" "V679" "401" "261" "V6546" "733" "250"
## [85345] "491" "272" "V5812" "454" "V5789" "346" "249"
## [85352] "237" "595" "332" "404" "338" "250" "244"
## [85359] "584" "584" "V524" "427" "174" "401" "401"
## [85366] "704" "296" "820" "272" "008" "715" "038"
## [85373] "174" "272" "272" "492" "820" "V198" "410"
## [85380] "530" "786" "600" "785" "780" "786" "721"
## [85387] "151" "792" "284" "V4972" "786" "820" "715"
## [85394] "599" "V5869" "995" "721" "781" "681" "208"
## [85401] "V6546" "280" "296" "427" "780" "427" "427"
## [85408] "V549" "V7232" "780" "209" "084" "V4581" "295"
## [85415] "707" "915" "345" "722" "185" "518" "496"
## [85422] "284" "V1003" "722" "437" "465" "428" "482"
## [85429] "715" "305" "V5481" "228" "V5843" "493" "353"
## [85436] "250" "569" "V753" "794" "V679" "V5882" "787"
## [85443] "038" "189" "V1261" "427" "723" "599" "346"
## [85450] "592" "V5631" "437" "595" "730" "V7644" "433"
## [85457] "493" "491" "790" "788" "726" "250" "789"
## [85464] "298" "721" "V5632" "414" "V6403" "556" "728"
## [85471] "244" "531" "953" "491" "332" "276" "305"
## [85478] "237" "V5429" "584" "722" "556" "174" "585"
## [85485] "428" "486" "486" "434" "781" "518" "401"
## [85492] "410" "780" "V5861" "786" "795" "608" "789"
## [85499] "518" "595" "572" "V568" "296" "V823" "V5789"
## [85506] "272" "022" "NotApp" "786" "412" "943" "415"
## [85513] "410" "715" "574" "008" "V5877" "780" "564"
## [85520] "279" "729" "427" "820" "790" "434" "786"
## [85527] "493" "428" "496" "494" "558" "V51" "696"
## [85534] "NotApp" "427" "820" "924" "599" "491" "413"
## [85541] "958" "493" "162" "802" "535" "424" "V6709"
## [85548] "722" "414" "358" "150" "401" "722" "038"
## [85555] "518" "780" "707" "577" "401" "599" "599"
## [85562] "296" "726" "518" "NotApp" "482" "V8302" "162"
## [85569] "272" "574" "410" "440" "427" "813" "327"
## [85576] "578" "789" "401" "719" "V672" "789" "V754"
## [85583] "996" "427" "296" "793" "570" "558" "466"
## [85590] "780" "276" "592" "V666" "V103" "V5866" "441"
## [85597] "210" "434" "720" "401" "410" "790" "339"
## [85604] "345" "458" "560" "269" "560" "588" "283"
## [85611] "V299" "V774" "785" "428" "813" "724" "NotApp"
## [85618] "153" "590" "V560" "996" "427" "412" "427"
## [85625] "814" "427" "232" "719" "786" "401" "610"
## [85632] "346" "789" "599" "434" "423" "427" "461"
## [85639] "595" "V4977" "427" "491" "716" "726" "366"
## [85646] "443" "721" "791" "795" "562" "427" "599"
## [85653] "411" "553" "540" "337" "600" "912" "791"
## [85660] "272" "595" "296" "V529" "V5873" "788" "V5877"
## [85667] "361" "464" "791" "727" "707" "365" "683"
## [85674] "719" "550" "718" "366" "572" "790" "466"
## [85681] "272" "786" "718" "594" "786" "787" "427"
## [85688] "611" "791" "250" "401" "733" "841" "601"
## [85695] "724" "413" "401" "236" "335" "295" "401"
## [85702] "202" "722" "427" "245" "V4581" "296" "722"
## [85709] "V775" "272" "313" "707" "727" "162" "V416"
## [85716] "203" "203" "V615" "173" "786" "786" "340"
## [85723] "NotApp" "782" "V7241" "585" "V8521" "083" "595"
## [85730] "722" "434" "692" "785" "287" "719" "V1252"
## [85737] "241" "427" "790" "493" "249" "V580" "788"
## [85744] "295" "719" "V814" "V427" "289" "721" "438"
## [85751] "281" "V7281" "721" "111" "722" "780" "724"
## [85758] "593" "427" "493" "V800" "V168" "233" "401"
## [85765] "202" "414" "151" "935" "786" "V052" "788"
## [85772] "733" "787" "442" "245" "174" "401" "V6801"
## [85779] "V667" "225" "250" "598" "496" "695" "272"
## [85786] "726" "305" "491" "272" "V803" "386" "786"
## [85793] "V103" "427" "437" "789" "789" "826" "728"
## [85800] "V662" "240" "998" "285" "288" "733" "V489"
## [85807] "435" "277" "V4581" "727" "249" "272" "V5831"
## [85814] "379" "233" "845" "295" "V815" "844" "NotApp"
## [85821] "813" "794" "V016" "NotApp" "332" "307" "V5632"
## [85828] "V4511" "874" "V5841" "056" "585" "V789" "272"
## [85835] "784" "785" "741" "V568" "401" "157" "716"
## [85842] "210" "788" "V528" "296" "V5841" "296" "427"
## [85849] "V814" "880" "401" "249" "791" "709" "427"
## [85856] "713" "202" "V6546" "233" "345" "790" "972"
## [85863] "276" "282" "401" "493" "232" "598" "555"
## [85870] "427" "401" "789" "791" "200" "283" "724"
## [85877] "790" "729" "412" "456" "157" "724" "538"
## [85884] "281" "722" "263" "401" "515" "070" "458"
## [85891] "V51" "722" "V562" "530" "272" "V4450" "435"
## [85898] "478" "720" "NotApp" "786" "714" "355" "951"
## [85905] "781" "272" "792" "595" "249" "496" "313"
## [85912] "401" "V5864" "401" "629" "733" "530" "345"
## [85919] "491" "V8279" "401" "493" "283" "V161" "564"
## [85926] "715" "401" "V520" "285" "401" "494" "994"
## [85933] "272" "494" "780" "729" "790" "V571" "319"
## [85940] "272" "785" "427" "V7641" "491" "585" "401"
## [85947] "V033" "414" "805" "724" "272" "711" "845"
## [85954] "789" "795" "811" "722" "590" "V4322" "719"
## [85961] "733" "V780" "459" "V7282" "V5631" "800" "V1249"
## [85968] "681" "428" "242" "585" "V520" "401" "244"
## [85975] "236" "789" "209" "807" "209" "782" "558"
## [85982] "402" "716" "789" "401" "596" "404" "897"
## [85989] "296" "V8701" "155" "V560" "799" "813" "572"
## [85996] "712" "394" "NotApp" "840" "396" "591" "446"
## [86003] "465" "807" "722" "793" "V5830" "813" "494"
## [86010] "327" "V7610" "839" "787" "277" "595" "296"
## [86017] "272" "NotApp" "V7611" "828" "338" "401" "494"
## [86024] "427" "050" "686" "598" "788" "721" "V1589"
## [86031] "V579" "295" "610" "V419" "713" "V510" "V5883"
## [86038] "413" "401" "208" "276" "781" "456" "427"
## [86045] "295" "V420" "428" "712" "280" "453" "715"
## [86052] "414" "725" "737" "V1272" "456" "718" "785"
## [86059] "977" "155" "256" "401" "V5872" "414" "716"
## [86066] "440" "597" "784" "NotApp" "585" "794" "722"
## [86073] "786" "427" "272" "284" "433" "786" "209"
## [86080] "789" "NotApp" "724" "513" "789" "V4585" "NotApp"
## [86087] "V014" "473" "V665" "386" "150" "NotApp" "250"
## [86094] "794" "572" "518" "456" "571" "518" "359"
## [86101] "V560" "880" "793" "733" "V8289" "811" "428"
## [86108] "V1504" "232" "790" "281" "157" "851" "V5867"
## [86115] "790" "724" "V171" "724" "174" "732" "V574"
## [86122] "272" "401" "211" "790" "584" "556" "162"
## [86129] "366" "727" "401" "459" "239" "V113" "353"
## [86136] "518" "V823" "729" "V704" "NotApp" "289" "V571"
## [86143] "401" "227" "272" "446" "724" "NotApp" "585"
## [86150] "282" "242" "532" "189" "714" "V1046" "715"
## [86157] "780" "426" "V1252" "401" "722" "174" "585"
## [86164] "785" "NotApp" "231" "V441" "V667" "518" "V751"
## [86171] "401" "401" "283" "575" "427" "414" "606"
## [86178] "252" "272" "V529" "703" "V4452" "V561" "427"
## [86185] "V669" "366" "386" "V5881" "782" "V5842" "578"
## [86192] "790" "873" "279" "197" "590" "V520" "491"
## [86199] "728" "428" "401" "255" "728" "492" "595"
## [86206] "726" "209" "787" "244" "716" "V560" "284"
## [86213] "242" "351" "V7644" "719" "815" "V5861" "V1046"
## [86220] "293" "882" "V703" "395" "824" "718" "722"
## [86227] "471" "272" "719" "V1261" "365" "V560" "366"
## [86234] "401" "721" "V665" "493" "795" "V580" "796"
## [86241] "V5876" "V7240" "296" "V2882" "157" "486" "433"
## [86248] "789" "707" "V520" "530" "598" "386" "296"
## [86255] "V4586" "714" "627" "428" "276" "413" "724"
## [86262] "V520" "715" "233" "V495" "250" "V4973" "V5481"
## [86269] "V5722" "401" "V420" "427" "038" "716" "727"
## [86276] "272" "253" "272" "272" "712" "V5864" "272"
## [86283] "414" "V4971" "514" "360" "537" "V5722" "300"
## [86290] "V579" "790" "110" "715" "290" "427" "575"
## [86297] "780" "V6400" "401" "332" "272" "295" "410"
## [86304] "611" "466" "401" "712" "401" "296" "296"
## [86311] "038" "V802" "284" "272" "410" "V700" "790"
## [86318] "350" "428" "V5722" "V824" "724" "175" "V7649"
## [86325] "272" "072" "V5866" "707" "V5873" "355" "585"
## [86332] "V789" "715" "303" "715" "786" "840" "426"
## [86339] "464" "410" "790" "788" "518" "285" "719"
## [86346] "792" "245" "427" "594" "371" "427" "272"
## [86353] "386" "722" "401" "401" "272" "471" "789"
## [86360] "590" "490" "V1649" "401" "530" "V1303" "720"
## [86367] "414" "V754" "618" "746" "593" "712" "V4571"
## [86374] "276" "716" "V568" "786" "V5391" "692" "790"
## [86381] "272" "V7645" "494" "716" "715" "V4585" "611"
## [86388] "627" "NotApp" "V1261" "250" "296" "812" "428"
## [86395] "401" "V7189" "262" "791" "427" "510" "V7283"
## [86402] "293" "733" "427" "V8701" "577" "152" "733"
## [86409] "438" "592" "032" "695" "V6751" "427" "401"
## [86416] "721" "595" "332" "V042" "345" "786" "245"
## [86423] "V5410" "272" "588" "715" "V7285" "V285" "250"
## [86430] "789" "V589" "706" "384" "370" "486" "569"
## [86437] "427" "236" "272" "996" "729" "304" "458"
## [86444] "350" "V1046" "721" "V4585" "V529" "V778" "564"
## [86451] "V5877" "272" "V705" "596" "721" "403" "792"
## [86458] "538" "348" "276" "250" "401" "175" "518"
## [86465] "728" "288" "681" "V6709" "786" "998" "V5789"
## [86472] "296" "250" "V4581" "413" "783" "996" "573"
## [86479] "733" "427" "242" "250" "780" "V5789" "599"
## [86486] "873" "786" "482" "V023" "174" "V7642" "285"
## [86493] "368" "428" "996" "358" "386" "490" "401"
## [86500] "428" "599" "491" "253" "276" "V777" "519"
## [86507] "584" "V568" "V815" "585" "733" "682" "793"
## [86514] "175" "715" "850" "598" "240" "396" "719"
## [86521] "296" "873" "724" "293" "428" "038" "789"
## [86528] "733" "535" "401" "276" "722" "722" "285"
## [86535] "461" "597" "V5409" "296" "569" "428" "414"
## [86542] "786" "714" "530" "401" "250" "782" "507"
## [86549] "780" "458" "V299" "715" "562" "242" "427"
## [86556] "038" "250" "780" "780" "395" "427" "284"
## [86563] "459" "997" "428" "V559" "427" "404" "339"
## [86570] "250" "427" "726" "383" "288" "272" "214"
## [86577] "722" "174" "786" "V773" "280" "V5881" "NotApp"
## [86584] "401" "427" "366" "156" "276" "237" "722"
## [86591] "348" "478" "786" "492" "715" "790" "934"
## [86598] "250" "603" "491" "428" "427" "258" "V5391"
## [86605] "507" "484" "401" "235" "444" "296" "174"
## [86612] "782" "820" "327" "585" "V8521" "788" "720"
## [86619] "V5877" "298" "459" "250" "482" "249" "V6404"
## [86626] "401" "V5789" "486" "V5632" "719" "847" "491"
## [86633] "209" "595" "486" "560" "491" "537" "435"
## [86640] "259" "276" "798" "786" "V0759" "707" "724"
## [86647] "V4511" "723" "428" "429" "998" "038" "432"
## [86654] "V5863" "V700" "431" "231" "401" "780" "V4363"
## [86661] "V662" "562" "298" "435" "V773" "715" "427"
## [86668] "427" "293" "242" "V028" "427" "272" "V580"
## [86675] "560" "410" "250" "V772" "518" "401" "V293"
## [86682] "414" "433" "427" "V7647" "482" "598" "453"
## [86689] "428" "462" "427" "785" "398" "562" "359"
## [86696] "585" "597" "790" "491" "733" "486" "009"
## [86703] "272" "162" "359" "V793" "817" "807" "V661"
## [86710] "357" "427" "493" "805" "612" "727" "780"
## [86717] "720" "427" "289" "428" "210" "V5878" "486"
## [86724] "518" "434" "300" "413" "530" "250" "V559"
## [86731] "250" "585" "200" "996" "715" "786" "518"
## [86738] "780" "530" "720" "209" "794" "V549" "507"
## [86745] "V661" "NotApp" "414" "331" "312" "332" "038"
## [86752] "722" "715" "NotApp" "428" "276" "491" "590"
## [86759] "V6701" "482" "233" "038" "969" "427" "283"
## [86766] "229" "565" "794" "276" "722" "598" "551"
## [86773] "230" "786" "233" "296" "427" "427" "V5489"
## [86780] "951" "788" "952" "733" "486" "716" "734"
## [86787] "571" "491" "296" "568" "562" "290" "310"
## [86794] "V671" "585" "459" "427" "724" "V5789" "427"
## [86801] "780" "611" "232" "386" "401" "715" "781"
## [86808] "295" "433" "285" "414" "486" "250" "427"
## [86815] "209" "V5722" "249" "233" "209" "287" "331"
## [86822] "295" "V290" "584" "600" "153" "909" "585"
## [86829] "401" "198" "073" "272" "282" "787" "535"
## [86836] "599" "427" "719" "486" "NotApp" "714" "V5861"
## [86843] "V5872" "564" "185" "788" "232" "435" "272"
## [86850] "153" "494" "NotApp" "296" "V6546" "718" "401"
## [86857] "599" "272" "277" "401" "532" "V284" "V5789"
## [86864] "V5874" "595" "560" "722" "780" "491" "280"
## [86871] "427" "574" "427" "245" "401" "285" "401"
## [86878] "486" "490" "272" "245" "807" "781" "440"
## [86885] "V4585" "453" "893" "V5843" "410" "558" "428"
## [86892] "458" "V5631" "269" "282" "784" "786" "282"
## [86899] "428" "303" "600" "202" "250" "715" "574"
## [86906] "820" "V714" "279" "185" "722" "V5811" "232"
## [86913] "919" "401" "276" "250" "707" "345" "389"
## [86920] "401" "534" "345" "724" "V5862" "276" "721"
## [86927] "429" "680" "780" "785" "V5882" "999" "618"
## [86934] "V4582" "233" "401" "996" "276" "311" "233"
## [86941] "366" "552" "519" "728" "874" "729" "V194"
## [86948] "786" "174" "272" "V103" "530" "723" "295"
## [86955] "793" "564" "536" "V426" "682" "718" "594"
## [86962] "790" "715" "183" "486" "042" "514" "627"
## [86969] "V0759" "599" "295" "V460" "786" "842" "722"
## [86976] "V284" "250" "V426" "724" "287" "716" "241"
## [86983] "V2882" "707" "996" "807" "598" "715" "417"
## [86990] "NotApp" "209" "595" "V5789" "401" "780" "721"
## [86997] "726" "427" "272" "729" "283" "426" "722"
## [87004] "239" "295" "427" "897" "327" "414" "401"
## [87011] "715" "282" "276" "682" "435" "486" "V1011"
## [87018] "720" "401" "296" "V549" "555" "437" "401"
## [87025] "412" "427" "236" "386" "707" "427" "300"
## [87032] "115" "611" "V5865" "784" "V4369" "707" "716"
## [87039] "780" "250" "715" "790" "718" "410" "911"
## [87046] "V707" "V4970" "438" "590" "249" "560" "327"
## [87053] "715" "414" "235" "272" "415" "V679" "V672"
## [87060] "427" "435" "152" "716" "038" "V282" "722"
## [87067] "789" "V524" "427" "710" "V5789" "V1046" "V709"
## [87074] "427" "715" "NotApp" "V5789" "611" "557" "284"
## [87081] "V5789" "401" "296" "V7642" "721" "296" "V7181"
## [87088] "414" "038" "278" "780" "823" "599" "722"
## [87095] "038" "038" "174" "401" "290" "426" "289"
## [87102] "V6709" "780" "V5831" "V8279" "572" "401" "453"
## [87109] "585" "566" "785" "724" "189" "785" "272"
## [87116] "800" "610" "792" "790" "538" "711" "465"
## [87123] "NotApp" "923" "427" "280" "466" "795" "410"
## [87130] "611" "562" "V0481" "720" "996" "V6709" "721"
## [87137] "277" "295" "V676" "180" "995" "715" "604"
## [87144] "438" "359" "584" "296" "396" "905" "V789"
## [87151] "722" "427" "486" "746" "711" "516" "454"
## [87158] "995" "V665" "V773" "722" "272" "428" "575"
## [87165] "715" "V5789" "786" "174" "V771" "788" "427"
## [87172] "519" "V781" "736" "277" "517" "741" "415"
## [87179] "008" "716" "917" "518" "428" "451" "V5721"
## [87186] "417" "NotApp" "595" "733" "V7641" "996" "V6701"
## [87193] "272" "916" "038" "V615" "786" "401" "491"
## [87200] "786" "711" "428" "233" "260" "V5789" "250"
## [87207] "410" "427" "296" "724" "820" "716" "185"
## [87214] "339" "150" "787" "789" "603" "709" "V774"
## [87221] "414" "246" "V1046" "491" "537" "272" "300"
## [87228] "NotApp" "813" "200" "453" "786" "618" "428"
## [87235] "493" "562" "486" "434" "790" "451" "960"
## [87242] "553" "794" "V8281" "V560" "202" "296" "272"
## [87249] "611" "414" "415" "413" "V1642" "404" "411"
## [87256] "008" "402" "281" "707" "682" "820" "V064"
## [87263] "553" "008" "707" "820" "V780" "401" "491"
## [87270] "V743" "786" "592" "796" "401" "366" "250"
## [87277] "921" "414" "584" "250" "786" "285" "727"
## [87284] "427" "428" "530" "584" "721" "491" "789"
## [87291] "592" "V184" "V5811" "294" "V552" "720" "794"
## [87298] "332" "174" "493" "285" "V7649" "401" "197"
## [87305] "715" "V2882" "250" "585" "285" "414" "441"
## [87312] "707" "434" "414" "722" "V753" "788" "427"
## [87319] "V579" "723" "296" "V5812" "008" "401" "V4582"
## [87326] "V4585" "V5883" "V4582" "417" "722" "401" "V562"
## [87333] "250" "171" "V759" "789" "366" "787" "562"
## [87340] "491" "250" "781" "V661" "272" "NotApp" "719"
## [87347] "780" "794" "515" "715" "414" "250" "NotApp"
## [87354] "599" "V571" "719" "V829" "716" "998" "424"
## [87361] "789" "433" "518" "V4582" "070" "NotApp" "705"
## [87368] "296" "233" "715" "560" "715" "464" "715"
## [87375] "433" "V447" "599" "569" "537" "992" "682"
## [87382] "618" "427" "996" "272" "V5391" "808" "956"
## [87389] "427" "424" "786" "272" "282" "427" "276"
## [87396] "238" "724" "288" "597" "333" "602" "725"
## [87403] "786" "256" "441" "V1043" "312" "150" "564"
## [87410] "V773" "572" "569" "780" "491" "518" "386"
## [87417] "716" "380" "795" "791" "281" "682" "994"
## [87424] "174" "366" "715" "456" "464" "185" "V1043"
## [87431] "414" "V6546" "530" "476" "442" "V5722" "701"
## [87438] "562" "401" "518" "333" "401" "438" "401"
## [87445] "998" "284" "V589" "250" "540" "551" "786"
## [87452] "V142" "564" "427" "401" "735" "V811" "714"
## [87459] "284" "292" "V1300" "366" "537" "707" "598"
## [87466] "V495" "491" "557" "366" "530" "427" "401"
## [87473] "038" "031" "277" "428" "820" "786" "427"
## [87480] "789" "531" "401" "V717" "715" "626" "V448"
## [87487] "805" "376" "610" "240" "692" "707" "250"
## [87494] "401" "794" "428" "715" "244" "599" "414"
## [87501] "276" "790" "972" "272" "401" "282" "682"
## [87508] "414" "327" "455" "250" "V7643" "956" "714"
## [87515] "366" "780" "459" "608" "250" "712" "923"
## [87522] "451" "562" "331" "413" "270" "480" "V782"
## [87529] "715" "791" "V813" "577" "V528" "V717" "711"
## [87536] "V810" "V1781" "428" "998" "V8271" "V6751" "282"
## [87543] "285" "038" "845" "518" "715" "594" "NotApp"
## [87550] "V538" "464" "427" "793" "785" "353" "V5391"
## [87557] "284" "348" "V0183" "680" "789" "427" "437"
## [87564] "532" "595" "453" "V529" "550" "722" "401"
## [87571] "401" "414" "038" "427" "410" "486" "787"
## [87578] "414" "780" "426" "478" "296" "345" "250"
## [87585] "780" "111" "584" "719" "427" "567" "315"
## [87592] "327" "786" "272" "401" "366" "715" "242"
## [87599] "552" "792" "415" "881" "157" "427" "427"
## [87606] "428" "401" "427" "038" "578" "427" "789"
## [87613] "485" "440" "366" "789" "435" "574" "022"
## [87620] "V5390" "376" "486" "V552" "414" "231" "585"
## [87627] "295" "370" "513" "464" "249" "780" "911"
## [87634] "713" "964" "790" "345" "789" "553" "443"
## [87641] "V8281" "272" "V5789" "792" "410" "V559" "272"
## [87648] "550" "296" "585" "786" "V5631" "191" "157"
## [87655] "790" "612" "707" "424" "996" "588" "170"
## [87662] "562" "211" "401" "733" "440" "284" "295"
## [87669] "NotApp" "822" "183" "785" "414" "486" "533"
## [87676] "714" "473" "238" "V662" "457" "V5789" "790"
## [87683] "250" "427" "518" "786" "724" "272" "572"
## [87690] "786" "427" "790" "552" "V7282" "443" "289"
## [87697] "V283" "276" "295" "250" "NotApp" "426" "490"
## [87704] "486" "414" "715" "724" "401" "276" "722"
## [87711] "722" "516" "401" "494" "795" "414" "427"
## [87718] "020" "996" "366" "272" "296" "401" "714"
## [87725] "427" "V772" "716" "428" "250" "V510" "V488"
## [87732] "253" "162" "787" "427" "722" "238" "518"
## [87739] "715" "401" "401" "272" "V6546" "707" "716"
## [87746] "878" "214" "427" "V660" "729" "401" "590"
## [87753] "789" "295" "V4364" "235" "588" "578" "482"
## [87760] "296" "790" "414" "V780" "780" "230" "714"
## [87767] "174" "564" "272" "410" "V5399" "272" "532"
## [87774] "518" "427" "411" "291" "791" "780" "820"
## [87781] "715" "472" "780" "715" "211" "789" "715"
## [87788] "V440" "362" "295" "676" "733" "789" "272"
## [87795] "296" "401" "V780" "V7189" "428" "203" "707"
## [87802] "427" "V4512" "NotApp" "684" "276" "V801" "518"
## [87809] "231" "290" "296" "808" "296" "008" "284"
## [87816] "401" "493" "789" "961" "716" "414" "562"
## [87823] "401" "V7642" "917" "280" "558" "338" "V163"
## [87830] "692" "598" "917" "405" "813" "558" "518"
## [87837] "427" "401" "733" "692" "V780" "427" "913"
## [87844] "V667" "578" "722" "584" "366" "032" "715"
## [87851] "V4452" "518" "332" "V5889" "590" "233" "428"
## [87858] "427" "295" "413" "V5871" "595" "709" "V487"
## [87865] "V708" "290" "V5874" "V1046" "174" "519" "242"
## [87872] "V520" "298" "V4512" "284" "V412" "V7681" "209"
## [87879] "585" "V5789" "780" "460" "V5811" "718" "578"
## [87886] "718" "600" "360" "295" "288" "V5875" "428"
## [87893] "074" "298" "793" "733" "478" "454" "366"
## [87900] "786" "996" "722" "836" "427" "433" "426"
## [87907] "V5789" "V5862" "428" "789" "578" "V820" "486"
## [87914] "486" "V4965" "V812" "272" "682" "401" "482"
## [87921] "422" "V6546" "V676" "780" "560" "272" "618"
## [87928] "427" "210" "V672" "V5881" "530" "427" "417"
## [87935] "464" "491" "729" "691" "410" "284" "296"
## [87942] "595" "427" "493" "511" "038" "296" "327"
## [87949] "482" "786" "600" "782" "285" "V4967" "174"
## [87956] "716" "427" "291" "V021" "786" "153" "412"
## [87963] "346" "585" "486" "491" "537" "716" "V7284"
## [87970] "332" "571" "530" "724" "434" "724" "996"
## [87977] "428" "V1046" "266" "308" "780" "V5789" "290"
## [87984] "584" "NotApp" "560" "791" "491" "V579" "296"
## [87991] "412" "569" "786" "585" "786" "V194" "V561"
## [87998] "729" "NotApp" "V571" "V7644" "716" "438" "996"
## [88005] "274" "458" "440" "401" "331" "694" "V775"
## [88012] "281" "433" "710" "682" "621" "V776" "724"
## [88019] "V510" "427" "459" "346" "494" "428" "V5789"
## [88026] "583" "551" "720" "411" "590" "786" "453"
## [88033] "585" "435" "366" "785" "272" "428" "951"
## [88040] "585" "162" "780" "410" "491" "820" "491"
## [88047] "440" "427" "491" "820" "590" "491" "722"
## [88054] "715" "789" "555" "427" "281" "789" "V5872"
## [88061] "272" "595" "435" "723" "610" "294" "355"
## [88068] "428" "727" "721" "282" "790" "V5789" "780"
## [88075] "327" "414" "518" "V1851" "038" "427" "786"
## [88082] "427" "427" "787" "427" "231" "434" "410"
## [88089] "NotApp" "276" "574" "V5869" "257" "534" "V745"
## [88096] "611" "414" "347" "626" "721" "232" "345"
## [88103] "296" "296" "780" "824" "327" "401" "715"
## [88110] "789" "272" "780" "599" "403" "V800" "V708"
## [88117] "401" "611" "790" "V7283" "298" "453" "428"
## [88124] "427" "707" "427" "460" "707" "V5789" "038"
## [88131] "435" "427" "V5632" "280" "285" "327" "427"
## [88138] "401" "V5789" "414" "V5872" "917" "996" "V5865"
## [88145] "185" "569" "721" "296" "473" "V801" "V510"
## [88152] "789" "515" "359" "410" "339" "413" "812"
## [88159] "585" "486" "478" "789" "428" "414" "707"
## [88166] "751" "998" "V743" "V8271" "179" "204" "V1046"
## [88173] "V5874" "443" "733" "NotApp" "V559" "272" "V589"
## [88180] "V0183" "727" "V4283" "844" "786" "346" "038"
## [88187] "427" "412" "729" "403" "780" "303" "286"
## [88194] "V5881" "595" "401" "558" "V6701" "V282" "282"
## [88201] "V579" "507" "250" "296" "681" "466" "290"
## [88208] "250" "427" "V589" "413" "550" "724" "403"
## [88215] "272" "433" "401" "682" "912" "456" "276"
## [88222] "996" "174" "427" "V5399" "V6546" "441" "491"
## [88229] "593" "V4511" "401" "053" "NotApp" "715" "282"
## [88236] "410" "723" "585" "786" "V062" "551" "511"
## [88243] "339" "832" "530" "401" "NotApp" "V1301" "263"
## [88250] "719" "424" "432" "401" "038" "NotApp" "276"
## [88257] "V672" "733" "722" "996" "518" "296" "414"
## [88264] "792" "454" "434" "682" "533" "493" "800"
## [88271] "785" "V282" "727" "V51" "579" "795" "174"
## [88278] "174" "491" "715" "427" "272" "427" "296"
## [88285] "848" "433" "720" "282" "283" "516" "790"
## [88292] "727" "428" "820" "786" "733" "428" "715"
## [88299] "V5861" "198" "401" "070" "511" "590" "V420"
## [88306] "722" "286" "V4581" "404" "595" "038" "880"
## [88313] "796" "272" "435" "618" "515" "788" "530"
## [88320] "451" "V812" "V5867" "913" "174" "V562" "427"
## [88327] "038" "428" "V8551" "V7109" "427" "584" "401"
## [88334] "V5865" "276" "V1269" "915" "428" "244" "426"
## [88341] "V666" "786" "V5789" "820" "788" "295" "233"
## [88348] "518" "848" "249" "611" "346" "401" "NotApp"
## [88355] "799" "682" "973" "823" "V4366" "401" "599"
## [88362] "386" "994" "364" "790" "996" "401" "820"
## [88369] "578" "366" "791" "682" "038" "438" "272"
## [88376] "557" "401" "272" "996" "V4511" "682" "249"
## [88383] "733" "V5842" "345" "V801" "V769" "413" "780"
## [88390] "600" "NotApp" "491" "517" "558" "153" "440"
## [88397] "723" "720" "494" "V704" "780" "434" "V671"
## [88404] "790" "394" "378" "491" "519" "592" "401"
## [88411] "585" "560" "310" "V1051" "V746" "173" "780"
## [88418] "276" "786" "426" "282" "282" "151" "283"
## [88425] "728" "V560" "458" "435" "401" "250" "427"
## [88432] "272" "V443" "V6801" "272" "V774" "211" "272"
## [88439] "202" "V553" "295" "173" "V549" "841" "414"
## [88446] "600" "530" "427" "786" "366" "V7281" "434"
## [88453] "424" "718" "788" "998" "707" "401" "396"
## [88460] "250" "238" "276" "287" "272" "280" "V773"
## [88467] "V475" "032" "233" "433" "799" "530" "272"
## [88474] "711" "426" "726" "795" "424" "590" "440"
## [88481] "910" "V571" "174" "162" "595" "790" "281"
## [88488] "780" "272" "491" "401" "807" "V662" "995"
## [88495] "404" "996" "401" "V706" "366" "236" "578"
## [88502] "994" "715" "428" "401" "793" "V475" "401"
## [88509] "455" "781" "401" "038" "296" "272" "728"
## [88516] "285" "427" "414" "162" "140" "V1359" "517"
## [88523] "174" "722" "709" "644" "V558" "V570" "614"
## [88530] "NotApp" "428" "200" "997" "707" "996" "V760"
## [88537] "V1260" "518" "560" "V782" "518" "212" "401"
## [88544] "560" "577" "V5789" "585" "401" "401" "245"
## [88551] "V549" "715" "685" "584" "790" "722" "404"
## [88558] "685" "369" "428" "V5874" "250" "285" "V561"
## [88565] "241" "272" "599" "200" "428" "359" "493"
## [88572] "225" "803" "255" "454" "V5391" "365" "284"
## [88579] "464" "V6709" "162" "401" "175" "276" "786"
## [88586] "144" "722" "287" "917" "723" "256" "209"
## [88593] "715" "V5861" "491" "V558" "404" "786" "786"
## [88600] "794" "780" "272" "238" "V771" "386" "209"
## [88607] "729" "344" "296" "282" "491" "V448" "414"
## [88614] "V481" "724" "332" "V4452" "249" "786" "736"
## [88621] "722" "786" "578" "690" "272" "401" "250"
## [88628] "978" "574" "707" "V6751" "210" "696" "401"
## [88635] "789" "398" "427" "789" "465" "296" "712"
## [88642] "789" "V558" "680" "162" "415" "V5789" "786"
## [88649] "V574" "172" "V6701" "518" "401" "486" "284"
## [88656] "724" "427" "V1649" "295" "V568" "722" "V5873"
## [88663] "610" "721" "798" "020" "535" "401" "250"
## [88670] "278" "V5878" "V662" "V5789" "405" "290" "443"
## [88677] "209" "780" "411" "V5489" "798" "786" "786"
## [88684] "V5789" "286" "597" "401" "V5831" "722" "185"
## [88691] "276" "427" "V5390" "V7189" "714" "574" "820"
## [88698] "595" "427" "V0179" "V8742" "238" "276" "239"
## [88705] "919" "070" "V029" "401" "250" "130" "353"
## [88712] "824" "401" "723" "V189" "209" "794" "V046"
## [88719] "162" "V5849" "723" "401" "733" "282" "600"
## [88726] "427" "427" "355" "414" "346" "196" "431"
## [88733] "493" "396" "820" "NotApp" "887" "789" "V4977"
## [88740] "780" "427" "300" "440" "597" "427" "595"
## [88747] "728" "611" "935" "NotApp" "475" "786" "235"
## [88754] "V821" "491" "V5861" "V559" "440" "437" "401"
## [88761] "719" "595" "V666" "366" "490" "NotApp" "997"
## [88768] "443" "V7182" "999" "523" "682" "388" "722"
## [88775] "275" "808" "486" "V521" "413" "401" "V5849"
## [88782] "296" "703" "404" "913" "V1279" "845" "724"
## [88789] "386" "792" "845" "V6751" "V1329" "332" "V6709"
## [88796] "V1011" "V1046" "291" "464" "V7681" "440" "787"
## [88803] "531" "735" "780" "715" "792" "570" "V760"
## [88810] "231" "280" "715" "735" "V812" "811" "910"
## [88817] "427" "V0381" "V011" "562" "786" "V5861" "428"
## [88824] "785" "715" "415" "389" "443" "433" "202"
## [88831] "914" "V7232" "250" "719" "411" "781" "333"
## [88838] "038" "V661" "722" "V121" "715" "V437" "454"
## [88845] "295" "V5970" "428" "V789" "357" "V1007" "954"
## [88852] "218" "789" "791" "401" "427" "197" "410"
## [88859] "427" "282" "401" "V5869" "V187" "250" "174"
## [88866] "484" "NotApp" "414" "V4585" "396" "707" "V5878"
## [88873] "V731" "296" "282" "038" "721" "414" "V7388"
## [88880] "V5861" "518" "038" "182" "446" "579" "437"
## [88887] "295" "V561" "209" "729" "515" "250" "272"
## [88894] "300" "427" "585" "417" "110" "146" "288"
## [88901] "282" "492" "515" "272" "V5872" "719" "V573"
## [88908] "434" "715" "V495" "623" "794" "V529" "453"
## [88915] "401" "433" "596" "V729" "432" "401" "038"
## [88922] "417" "V4500" "272" "428" "997" "272" "230"
## [88929] "427" "786" "279" "780" "250" "781" "V7611"
## [88936] "427" "401" "401" "V5844" "401" "293" "310"
## [88943] "440" "434" "714" "249" "386" "722" "NotApp"
## [88950] "807" "595" "578" "188" "786" "V470" "550"
## [88957] "V4585" "296" "496" "401" "482" "428" "276"
## [88964] "427" "NotApp" "V4578" "250" "873" "V7612" "712"
## [88971] "V6546" "V5390" "231" "491" "V778" "728" "038"
## [88978] "V589" "716" "715" "V803" "V812" "250" "V7619"
## [88985] "721" "472" "403" "185" "733" "327" "427"
## [88992] "480" "401" "V4581" "787" "414" "242" "459"
## [88999] "571" "595" "551" "296" "723" "466" "V777"
## [89006] "272" "490" "NotApp" "209" "785" "790" "410"
## [89013] "V4511" "440" "719" "147" "272" "290" "401"
## [89020] "NotApp" "272" "V283" "577" "793" "716" "796"
## [89027] "780" "386" "727" "780" "446" "727" "401"
## [89034] "344" "722" "307" "585" "486" "585" "182"
## [89041] "401" "V1585" "560" "530" "V5867" "V825" "032"
## [89048] "272" "410" "805" "466" "414" "427" "427"
## [89055] "351" "428" "V6701" "721" "414" "719" "427"
## [89062] "726" "198" "V719" "716" "NotApp" "V666" "786"
## [89069] "250" "V5789" "611" "202" "V5391" "V558" "733"
## [89076] "586" "V706" "719" "789" "558" "V5632" "625"
## [89083] "786" "821" "629" "733" "197" "074" "427"
## [89090] "V826" "996" "597" "820" "412" "272" "V1043"
## [89097] "599" "791" "722" "285" "428" "996" "280"
## [89104] "486" "789" "280" "786" "401" "V282" "V5869"
## [89111] "414" "780" "427" "718" "162" "786" "786"
## [89118] "V1260" "415" "531" "V661" "276" "435" "V1584"
## [89125] "410" "245" "560" "713" "V524" "427" "491"
## [89132] "079" "V5831" "414" "V562" "789" "276" "112"
## [89139] "345" "464" "249" "491" "599" "401" "V529"
## [89146] "V4511" "401" "276" "466" "V4361" "560" "V559"
## [89153] "786" "V7232" "V426" "715" "564" "342" "852"
## [89160] "V811" "784" "346" "V6709" "427" "704" "433"
## [89167] "791" "562" "588" "486" "V5872" "715" "V8289"
## [89174] "584" "295" "486" "401" "V8271" "V2889" "715"
## [89181] "599" "339" "038" "401" "429" "179" "492"
## [89188] "188" "V4967" "507" "424" "718" "357" "209"
## [89195] "897" "162" "433" "720" "491" "518" "782"
## [89202] "276" "714" "716" "353" "250" "737" "781"
## [89209] "959" "298" "V042" "845" "296" "274" "785"
## [89216] "209" "290" "345" "785" "722" "724" "427"
## [89223] "786" "V5876" "V814" "465" "595" "V5789" "786"
## [89230] "924" "455" "997" "680" "V5849" "595" "590"
## [89237] "272" "V518" "532" "726" "715" "996" "786"
## [89244] "250" "715" "787" "431" "427" "786" "560"
## [89251] "V5789" "276" "NotApp" "729" "V751" "340" "V803"
## [89258] "507" "783" "295" "365" "V4585" "882" "416"
## [89265] "720" "345" "260" "V771" "296" "272" "V661"
## [89272] "729" "365" "682" "272" "221" "786" "250"
## [89279] "V568" "185" "557" "V4360" "V850" "722" "790"
## [89286] "517" "785" "V5875" "585" "787" "V6283" "558"
## [89293] "381" "V4585" "250" "V2882" "147" "790" "438"
## [89300] "298" "038" "V454" "786" "600" "038" "427"
## [89307] "298" "NotApp" "V5861" "282" "249" "272" "787"
## [89314] "250" "573" "242" "264" "405" "780" "716"
## [89321] "491" "795" "427" "V161" "599" "562" "786"
## [89328] "724" "562" "298" "296" "V780" "285" "230"
## [89335] "574" "451" "491" "707" "787" "599" "377"
## [89342] "271" "250" "272" "295" "562" "786" "557"
## [89349] "007" "491" "V568" "339" "426" "V1261" "532"
## [89356] "276" "682" "427" "369" "724" "707" "730"
## [89363] "780" "352" "562" "434" "427" "438" "404"
## [89370] "486" "V4572" "577" "719" "715" "428" "427"
## [89377] "295" "238" "780" "620" "578" "V4983" "V5789"
## [89384] "V5831" "845" "V5489" "584" "588" "272" "493"
## [89391] "611" "786" "486" "996" "414" "366" "038"
## [89398] "780" "435" "232" "789" "493" "414" "780"
## [89405] "295" "577" "253" "205" "250" "820" "250"
## [89412] "892" "V579" "566" "715" "785" "590" "924"
## [89419] "V822" "038" "V772" "574" "786" "710" "412"
## [89426] "388" "427" "430" "174" "365" "812" "401"
## [89433] "722" "295" "291" "428" "032" "537" "V5861"
## [89440] "923" "530" "684" "780" "461" "250" "965"
## [89447] "415" "996" "362" "783" "353" "683" "250"
## [89454] "202" "153" "787" "599" "789" "789" "V5873"
## [89461] "281" "493" "491" "V1269" "873" "V5631" "433"
## [89468] "V5844" "250" "276" "728" "281" "411" "717"
## [89475] "401" "272" "585" "296" "461" "998" "789"
## [89482] "715" "786" "NotApp" "721" "V6546" "403" "715"
## [89489] "794" "820" "V491" "V561" "590" "560" "V690"
## [89496] "038" "427" "786" "624" "486" "682" "427"
## [89503] "V7646" "781" "V0759" "427" "401" "733" "038"
## [89510] "427" "V589" "585" "NotApp" "780" "433" "346"
## [89517] "534" "401" "721" "427" "199" "722" "V8281"
## [89524] "414" "284" "NotApp" "682" "585" "516" "432"
## [89531] "712" "401" "285" "V5831" "222" "272" "788"
## [89538] "873" "428" "962" "276" "723" "787" "411"
## [89545] "820" "347" "784" "785" "719" "733" "294"
## [89552] "NotApp" "372" "401" "414" "250" "716" "443"
## [89559] "280" "424" "518" "481" "585" "272" "276"
## [89566] "737" "285" "250" "V5873" "585" "427" "914"
## [89573] "V662" "507" "852" "V778" "296" "482" "820"
## [89580] "V5865" "276" "530" "V5812" "996" "348" "V284"
## [89587] "733" "V568" "820" "185" "577" "493" "808"
## [89594] "427" "493" "491" "794" "596" "785" "238"
## [89601] "V826" "780" "427" "881" "585" "V7189" "117"
## [89608] "NotApp" "719" "724" "805" "786" "491" "719"
## [89615] "283" "347" "414" "V440" "110" "V5789" "458"
## [89622] "272" "401" "996" "715" "491" "244" "276"
## [89629] "492" "250" "403" "924" "593" "780" "738"
## [89636] "491" "715" "V5849" "557" "401" "V421" "441"
## [89643] "427" "211" "786" "789" "585" "V1046" "819"
## [89650] "516" "244" "427" "332" "272" "569" "788"
## [89657] "NotApp" "466" "414" "V1260" "724" "V772" "790"
## [89664] "790" "NotApp" "249" "627" "842" "786" "V671"
## [89671] "209" "558" "313" "789" "537" "789" "722"
## [89678] "721" "719" "V528" "491" "707" "V666" "366"
## [89685] "282" "473" "281" "710" "789" "414" "707"
## [89692] "296" "464" "789" "348" "596" "780" "427"
## [89699] "722" "627" "802" "283" "790" "290" "V6759"
## [89706] "716" "366" "V661" "870" "719" "716" "610"
## [89713] "722" "256" "V5867" "V5873" "786" "428" "V4501"
## [89720] "708" "543" "V5842" "720" "401" "785" "V661"
## [89727] "V5391" "722" "574" "513" "332" "272" "249"
## [89734] "086" "V5632" "272" "272" "466" "157" "V4977"
## [89741] "530" "427" "052" "401" "721" "V5391" "401"
## [89748] "726" "525" "703" "V1504" "V7285" "V811" "427"
## [89755] "174" "159" "403" "332" "414" "644" "627"
## [89762] "416" "V420" "414" "244" "V5842" "438" "283"
## [89769] "791" "466" "070" "733" "331" "516" "287"
## [89776] "780" "729" "401" "V5842" "558" "216" "V6700"
## [89783] "401" "786" "466" "413" "389" "244" "381"
## [89790] "824" "569" "791" "910" "511" "V4511" "348"
## [89797] "401" "242" "272" "284" "V044" "NotApp" "V5861"
## [89804] "719" "401" "V074" "478" "V2882" "414" "401"
## [89811] "715" "272" "584" "341" "NotApp" "601" "V5889"
## [89818] "411" "369" "714" "401" "038" "401" "NotApp"
## [89825] "842" "V573" "366" "V589" "722" "401" "V5332"
## [89832] "V5876" "789" "786" "401" "V290" "792" "V671"
## [89839] "173" "242" "V282" "728" "V4588" "346" "716"
## [89846] "365" "162" "V8289" "281" "V6759" "V574" "V679"
## [89853] "NotApp" "719" "414" "721" "V7642" "789" "038"
## [89860] "272" "712" "597" "V709" "038" "720" "401"
## [89867] "V4512" "350" "782" "110" "427" "434" "V1861"
## [89874] "272" "790" "599" "597" "600" "486" "233"
## [89881] "733" "807" "215" "780" "486" "401" "733"
## [89888] "284" "780" "444" "715" "365" "242" "588"
## [89895] "366" "V665" "721" "611" "790" "V286" "401"
## [89902] "V5811" "362" "519" "V434" "473" "996" "401"
## [89909] "415" "V6701" "371" "707" "558" "724" "536"
## [89916] "V1581" "V6700" "493" "704" "042" "577" "709"
## [89923] "291" "V510" "434" "433" "536" "V570" "493"
## [89930] "598" "891" "786" "610" "453" "707" "V190"
## [89937] "V770" "434" "575" "996" "464" "427" "574"
## [89944] "723" "416" "824" "162" "496" "433" "V568"
## [89951] "V480" "V5865" "728" "518" "V5489" "280" "516"
## [89958] "296" "V824" "V426" "415" "346" "824" "600"
## [89965] "481" "008" "791" "724" "310" "727" "296"
## [89972] "611" "NotApp" "V672" "789" "366" "780" "200"
## [89979] "590" "282" "183" "716" "599" "NotApp" "242"
## [89986] "401" "599" "437" "532" "162" "414" "272"
## [89993] "435" "715" "381" "414" "295" "272" "786"
## [90000] "491" "576" "424" "796" "277" "781" "733"
## [90007] "183" "428" "V746" "558" "715" "345" "726"
## [90014] "414" "427" "365" "386" "V1046" "719" "715"
## [90021] "786" "821" "296" "242" "185" "492" "428"
## [90028] "790" "V5789" "V5789" "401" "493" "537" "997"
## [90035] "453" "482" "491" "366" "490" "189" "295"
## [90042] "V1251" "486" "590" "V820" "618" "401" "V6546"
## [90049] "719" "713" "V7285" "250" "V825" "359" "585"
## [90056] "401" "787" "576" "V706" "716" "522" "788"
## [90063] "235" "572" "401" "173" "414" "507" "V420"
## [90070] "465" "250" "401" "907" "V6546" "V550" "588"
## [90077] "V5844" "V173" "354" "725" "518" "008" "153"
## [90084] "272" "722" "719" "V016" "034" "V665" "478"
## [90091] "V483" "781" "492" "558" "250" "281" "V4369"
## [90098] "284" "NotApp" "NotApp" "V4511" "401" "569" "715"
## [90105] "268" "V559" "054" "V4581" "296" "V560" "427"
## [90112] "V024" "V4989" "V6546" "276" "V6546" "729" "719"
## [90119] "414" "285" "V7689" "V030" "705" "401" "726"
## [90126] "972" "249" "V580" "272" "159" "V5632" "517"
## [90133] "627" "598" "249" "272" "535" "V676" "V452"
## [90140] "V803" "435" "715" "V422" "NotApp" "724" "401"
## [90147] "055" "728" "897" "428" "401" "735" "V666"
## [90154] "308" "716" "427" "V6546" "401" "427" "493"
## [90161] "V420" "V6546" "414" "276" "327" "491" "153"
## [90168] "272" "997" "401" "440" "V1046" "401" "272"
## [90175] "358" "401" "365" "283" "346" "401" "590"
## [90182] "207" "V510" "331" "249" "610" "786" "715"
## [90189] "438" "428" "733" "413" "791" "V762" "206"
## [90196] "V6546" "346" "814" "428" "714" "446" "786"
## [90203] "386" "V679" "714" "413" "347" "478" "V6402"
## [90210] "V5861" "V7652" "401" "V7389" "718" "715" "427"
## [90217] "V667" "V440" "V524" "401" "193" "V524" "236"
## [90224] "564" "721" "482" "V560" "722" "NotApp" "401"
## [90231] "401" "722" "722" "721" "249" "791" "401"
## [90238] "272" "595" "272" "401" "304" "366" "791"
## [90245] "V8389" "272" "V5849" "443" "715" "V5869" "428"
## [90252] "401" "272" "780" "276" "519" "V561" "260"
## [90259] "272" "590" "733" "204" "V1046" "560" "427"
## [90266] "716" "714" "070" "245" "283" "249" "V5878"
## [90273] "296" "V490" "707" "V4981" "NotApp" "720" "054"
## [90280] "V775" "428" "300" "V518" "597" "181" "401"
## [90287] "V5889" "618" "V7284" "401" "242" "193" "V5864"
## [90294] "488" "289" "284" "440" "440" "793" "V773"
## [90301] "718" "V4967" "388" "593" "493" "NotApp" "996"
## [90308] "716" "732" "282" "250" "V7651" "785" "191"
## [90315] "189" "401" "272" "237" "427" "720" "357"
## [90322] "386" "710" "V4976" "NotApp" "886" "516" "286"
## [90329] "785" "718" "783" "595" "202" "NotApp" "414"
## [90336] "283" "794" "038" "V7612" "915" "428" "175"
## [90343] "401" "353" "280" "NotApp" "310" "840" "202"
## [90350] "V8279" "249" "790" "728" "401" "401" "550"
## [90357] "272" "585" "995" "842" "427" "174" "250"
## [90364] "285" "785" "349" "428" "272" "401" "686"
## [90371] "V5882" "427" "584" "V416" "680" "V281" "427"
## [90378] "724" "578" "250" "401" "780" "239" "174"
## [90385] "327" "427" "V293" "405" "923" "550" "236"
## [90392] "175" "427" "723" "464" "250" "V573" "284"
## [90399] "V561" "786" "910" "491" "259" "NotApp" "996"
## [90406] "NotApp" "281" "788" "594" "701" "174" "V4501"
## [90413] "V8525" "596" "724" "401" "188" "V6751" "366"
## [90420] "374" "401" "726" "272" "332" "922" "718"
## [90427] "V440" "601" "V4365" "146" "733" "595" "401"
## [90434] "V51" "233" "149" "427" "V5632" "NotApp" "V1501"
## [90441] "221" "284" "NotApp" "792" "295" "209" "427"
## [90448] "466" "729" "030" "286" "610" "V665" "401"
## [90455] "276" "V020" "791" "162" "791" "NotApp" "790"
## [90462] "345" "785" "595" "V789" "401" "917" "426"
## [90469] "460" "516" "V7241" "590" "V4582" "715" "724"
## [90476] "282" "682" "720" "V6751" "V529" "611" "701"
## [90483] "290" "611" "V5873" "348" "V666" "825" "914"
## [90490] "716" "510" "032" "823" "737" "V666" "401"
## [90497] "272" "786" "432" "332" "401" "917" "786"
## [90504] "704" "790" "788" "789" "585" "V5861" "786"
## [90511] "722" "707" "786" "803" "723" "202" "443"
## [90518] "V427" "272" "401" "V5419" "728" "707" "714"
## [90525] "358" "256" "401" "440" "780" "709" "401"
## [90532] "791" "359" "848" "707" "733" "346" "794"
## [90539] "116" "786" "V719" "V5831" "426" "727" "202"
## [90546] "238" "530" "727" "V4587" "272" "286" "280"
## [90553] "786" "401" "794" "535" "V5881" "V4502" "272"
## [90560] "V5869" "159" "720" "427" "550" "V729" "209"
## [90567] "V4585" "300" "253" "338" "296" "789" "305"
## [90574] "727" "496" "272" "V5390" "V726" "250" "791"
## [90581] "V573" "574" "873" "427" "V5883" "706" "V4589"
## [90588] "427" "427" "722" "427" "401" "550" "296"
## [90595] "243" "523" "NotApp" "V725" "339" "V568" "V1269"
## [90602] "597" "365" "070" "798" "V589" "784" "173"
## [90609] "530" "287" "063" "721" "455" "V5869" "NotApp"
## [90616] "401" "791" "174" "272" "441" "719" "059"
## [90623] "427" "V5481" "719" "728" "V679" "706" "780"
## [90630] "597" "429" "NotApp" "785" "413" "575" "V826"
## [90637] "785" "272" "176" "209" "282" "360" "427"
## [90644] "276" "V052" "530" "245" "296" "923" "790"
## [90651] "V7611" "327" "330" "427" "202" "724" "V1649"
## [90658] "847" "840" "564" "568" "200" "401" "V529"
## [90665] "V824" "276" "162" "427" "V778" "786" "473"
## [90672] "719" "478" "346" "203" "364" "595" "V556"
## [90679] "786" "403" "032" "272" "789" "250" "839"
## [90686] "V5481" "980" "386" "401" "174" "V708" "285"
## [90693] "716" "429" "272" "411" "721" "401" "200"
## [90700] "V5876" "V1584" "440" "V8533" "788" "V760" "272"
## [90707] "V6751" "277" "272" "250" "386" "427" "V558"
## [90714] "241" "930" "272" "840" "491" "V5882" "791"
## [90721] "070" "906" "790" "239" "294" "793" "736"
## [90728] "996" "272" "384" "790" "296" "456" "459"
## [90735] "424" "401" "V5861" "596" "706" "789" "V6546"
## [90742] "791" "401" "V7619" "790" "781" "724" "428"
## [90749] "597" "354" "373" "183" "281" "733" "786"
## [90756] "780" "296" "722" "426" "275" "718" "V0759"
## [90763] "785" "794" "386" "V788" "276" "516" "780"
## [90770] "427" "V416" "733" "517" "429" "272" "795"
## [90777] "493" "365" "427" "V732" "V6751" "272" "295"
## [90784] "V4451" "V8301" "791" "788" "682" "625" "V5390"
## [90791] "349" "516" "256" "233" "447" "V2881" "276"
## [90798] "847" "722" "724" "727" "795" "V5861" "723"
## [90805] "722" "493" "V774" "796" "873" "426" "729"
## [90812] "789" "401" "518" "V574" "727" "327" "401"
## [90819] "401" "365" "296" "442" "594" "295" "427"
## [90826] "V5869" "296" "339" "V122" "162" "V669" "V4581"
## [90833] "428" "789" "V5866" "786" "V4971" "788" "162"
## [90840] "820" "401" "557" "242" "V1043" "426" "V1004"
## [90847] "786" "282" "063" "789" "534" "236" "272"
## [90854] "401" "720" "593" "200" "788" "715" "V285"
## [90861] "726" "595" "491" "NotApp" "V528" "790" "374"
## [90868] "359" "438" "V5391" "V7644" "331" "576" "719"
## [90875] "340" "459" "724" "V4512" "250" "V5781" "NotApp"
## [90882] "V535" "V5867" "442" "562" "V778" "233" "V763"
## [90889] "550" "V0251" "155" "427" "250" "721" "V5882"
## [90896] "789" "216" "V5873" "331" "V290" "714" "295"
## [90903] "715" "272" "NotApp" "733" "V1046" "401" "233"
## [90910] "188" "V1043" "789" "NotApp" "212" "401" "427"
## [90917] "535" "791" "NotApp" "999" "737" "480" "792"
## [90924] "427" "V556" "210" "788" "491" "924" "175"
## [90931] "457" "840" "715" "V5781" "428" "807" "590"
## [90938] "348" "601" "491" "295" "V5902" "283" "250"
## [90945] "V5869" "032" "427" "249" "905" "V4511" "224"
## [90952] "362" "572" "719" "913" "724" "401" "283"
## [90959] "V5889" "443" "185" "719" "272" "584" "788"
## [90966] "272" "259" "458" "V1269" "NotApp" "276" "560"
## [90973] "272" "785" "032" "627" "706" "720" "785"
## [90980] "786" "722" "V560" "733" "296" "414" "V7646"
## [90987] "070" "728" "296" "585" "NotApp" "366" "188"
## [90994] "727" "V8701" "786" "788" "265" "711" "793"
## [91001] "427" "726" "451" "249" "NotApp" "585" "711"
## [91008] "196" "287" "427" "722" "401" "788" "627"
## [91015] "290" "721" "707" "599" "793" "428" "885"
## [91022] "993" "719" "427" "209" "887" "V752" "346"
## [91029] "414" "V7650" "789" "175" "437" "722" "242"
## [91036] "272" "V5869" "401" "272" "414" "401" "V5878"
## [91043] "280" "780" "V7791" "611" "NotApp" "V746" "V7232"
## [91050] "793" "786" "590" "V810" "425" "720" "786"
## [91057] "250" "NotApp" "V5877" "401" "494" "V823" "290"
## [91064] "727" "916" "366" "249" "790" "427" "V4585"
## [91071] "401" "782" "350" "401" "V573" "427" "784"
## [91078] "433" "428" "721" "V660" "427" "V420" "786"
## [91085] "V528" "492" "996" "272" "357" "785" "414"
## [91092] "V4963" "V5867" "590" "V821" "519" "378" "530"
## [91099] "346" "V032" "883" "V1261" "401" "789" "410"
## [91106] "728" "723" "716" "V5863" "V579" "729" "712"
## [91113] "428" "V763" "162" "447" "175" "V7651" "V6546"
## [91120] "726" "174" "427" "411" "287" "V1046" "250"
## [91127] "V1059" "249" "V291" "216" "V5878" "285" "792"
## [91134] "727" "434" "263" "232" "595" "401" "780"
## [91141] "242" "411" "733" "424" "V518" "V772" "207"
## [91148] "724" "244" "V5866" "427" "736" "V5781" "V6809"
## [91155] "718" "695" "V7283" "733" "733" "790" "465"
## [91162] "272" "996" "789" "173" "595" "711" "V801"
## [91169] "V735" "283" "355" "721" "153" "V4585" "NotApp"
## [91176] "724" "239" "NotApp" "284" "V7651" "477" "569"
## [91183] "996" "558" "722" "494" "272" "284" "032"
## [91190] "737" "164" "780" "593" "733" "804" "174"
## [91197] "780" "358" "480" "516" "441" "V5876" "174"
## [91204] "V524" "V5866" "173" "790" "V553" "795" "524"
## [91211] "517" "270" "383" "272" "790" "070" "840"
## [91218] "791" "034" "905" "413" "719" "569" "611"
## [91225] "242" "365" "597" "562" "V676" "786" "533"
## [91232] "718" "840" "726" "250" "NotApp" "V660" "V481"
## [91239] "281" "V421" "296" "805" "NotApp" "574" "250"
## [91246] "185" "718" "442" "692" "201" "427" "428"
## [91253] "272" "680" "V5781" "786" "590" "592" "722"
## [91260] "401" "NotApp" "800" "327" "401" "790" "NotApp"
## [91267] "530" "401" "401" "427" "473" "790" "516"
## [91274] "716" "401" "796" "295" "610" "722" "592"
## [91281] "493" "289" "622" "715" "722" "680" "790"
## [91288] "401" "721" "272" "427" "608" "427" "V524"
## [91295] "719" "V521" "716" "401" "401" "718" "V7799"
## [91302] "V7241" "916" "NotApp" "597" "724" "368" "264"
## [91309] "722" "233" "709" "401" "790" "V669" "242"
## [91316] "357" "NotApp" "537" "612" "332" "365" "V1811"
## [91323] "V4512" "272" "NotApp" "594" "250" "585" "491"
## [91330] "954" "V5841" "720" "V7799" "786" "427" "V769"
## [91337] "V6546" "710" "787" "296" "231" "V550" "705"
## [91344] "250" "157" "238" "848" "174" "272" "780"
## [91351] "714" "427" "V5866" "733" "V549" "910" "491"
## [91358] "780" "714" "414" "V726" "427" "460" "188"
## [91365] "NotApp" "235" "V7651" "414" "729" "872" "698"
## [91372] "726" "V6709" "V568" "562" "805" "249" "V5789"
## [91379] "427" "V4962" "786" "722" "285" "174" "577"
## [91386] "V4582" "715" "780" "263" "401" "401" "594"
## [91393] "398" "V7283" "V5722" "174" "388" "174" "244"
## [91400] "786" "V142" "271" "427" "332" "V5844" "228"
## [91407] "464" "280" "790" "585" "V1521" "272" "389"
## [91414] "V676" "516" "305" "162" "807" "401" "595"
## [91421] "V559" "V5481" "256" "796" "842" "712" "718"
## [91428] "250" "719" "719" "428" "199" "272" "790"
## [91435] "411" "610" "428" "846" "V422" "716" "V4577"
## [91442] "295" "V4511" "V4511" "727" "791" "NotApp" "276"
## [91449] "271" "V420" "427" "V669" "690" "V726" "272"
## [91456] "V571" "V580" "V679" "V5632" "296" "V6546" "V803"
## [91463] "494" "588" "NotApp" "V1251" "V4585" "401" "401"
## [91470] "280" "724" "427" "789" "V789" "V7388" "996"
## [91477] "V5842" "V7647" "728" "394" "720" "709" "174"
## [91484] "791" "492" "783" "530" "V5861" "357" "792"
## [91491] "790" "428" "712" "585" "788" "695" "427"
## [91498] "595" "719" "V822" "401" "724" "NotApp" "374"
## [91505] "282" "284" "852" "401" "401" "294" "930"
## [91512] "V573" "789" "845" "718" "557" "790" "562"
## [91519] "780" "V0182" "789" "923" "428" "573" "280"
## [91526] "V783" "414" "344" "789" "V0259" "NotApp" "250"
## [91533] "V771" "212" "V4451" "780" "296" "600" "403"
## [91540] "448" "799" "594" "V788" "284" "786" "791"
## [91547] "516" "V570" "V518" "362" "594" "785" "724"
## [91554] "516" "V8289" "V177" "V6546" "296" "V1046" "233"
## [91561] "NotApp" "NotApp" "250" "789" "V5863" "427" "V666"
## [91568] "530" "785" "786" "V5481" "533" "610" "V559"
## [91575] "285" "727" "175" "V51" "581" "NotApp" "680"
## [91582] "209" "411" "283" "730" "410" "401" "780"
## [91589] "V5781" "294" "590" "182" "593" "V5390" "733"
## [91596] "NotApp" "705" "401" "792" "V5883" "585" "790"
## [91603] "295" "793" "515" "256" "V7647" "788" "715"
## [91610] "427" "V443" "427" "V4585" "NotApp" "786" "790"
## [91617] "V6546" "339" "V5489" "V5843" "V5489" "730" "366"
## [91624] "611" "794" "621" "491" "V5830" "924" "793"
## [91631] "722" "595" "401" "290" "427" "V072" "386"
## [91638] "958" "NotApp" "199" "V5865" "V4362" "733" "296"
## [91645] "493" "428" "401" "290" "157" "718" "401"
## [91652] "590" "718" "272" "428" "724" "732" "427"
## [91659] "427" "380" "716" "575" "366" "V521" "272"
## [91666] "530" "V7189" "250" "585" "716" "NotApp" "V1046"
## [91673] "427" "V571" "V6549" "366" "724" "366" "NotApp"
## [91680] "272" "996" "486" "401" "719" "611" "V7398"
## [91687] "242" "733" "428" "724" "722" "V420" "V5812"
## [91694] "385" "427" "733" "366" "V773" "219" "611"
## [91701] "530" "426" "V5631" "786" "353" "312" "V5781"
## [91708] "427" "752" "246" "713" "331" "791" "296"
## [91715] "491" "V7644" "296" "553" "427" "193" "791"
## [91722] "493" "791" "524" "717" "280" "295" "V5391"
## [91729] "283" "427" "792" "790" "707" "V4501" "NotApp"
## [91736] "427" "562" "703" "209" "V5861" "274" "272"
## [91743] "V2882" "V5631" "788" "V6701" "427" "V060" "790"
## [91750] "219" "427" "820" "786" "427" "511" "624"
## [91757] "668" "723" "V5481" "786" "712" "716" "780"
## [91764] "272" "433" "440" "794" "579" "401" "V532"
## [91771] "424" "V778" "996" "585" "427" "480" "715"
## [91778] "V1004" "V0251" "V6709" "288" "366" "585" "491"
## [91785] "414" "491" "252" "780" "V537" "401" "789"
## [91792] "427" "401" "278" "280" "216" "464" "427"
## [91799] "572" "794" "162" "250" "174" "NotApp" "435"
## [91806] "401" "723" "790" "780" "519" "283" "996"
## [91813] "V560" "V528" "723" "401" "790" "585" "V757"
## [91820] "283" "794" "576" "V5862" "401" "V7286" "790"
## [91827] "513" "245" "718" "427" "250" "359" "282"
## [91834] "V079" "250" "250" "786" "E8190" "NotApp" "244"
## [91841] "733" "846" "V2881" "714" "366" "595" "785"
## [91848] "599" "293" "880" "V8525" "456" "281" "V518"
## [91855] "V4512" "347" "401" "V4369" "362" "722" "491"
## [91862] "791" "V5632" "175" "332" "427" "589" "398"
## [91869] "V1046" "813" "727" "284" "272" "333" "590"
## [91876] "V4366" "V1507" "516" "401" "611" "584" "715"
## [91883] "728" "780" "V5861" "537" "295" "V662" "V4364"
## [91890] "610" "428" "345" "715" "V5865" "599" "V5409"
## [91897] "281" "727" "792" "V5830" "595" "V7650" "427"
## [91904] "341" "590" "272" "914" "786" "716" "209"
## [91911] "486" "V4581" "401" "785" "172" "V5481" "V5889"
## [91918] "427" "585" "V420" "285" "366" "530" "427"
## [91925] "V520" "356" "249" "493" "460" "789" "V1249"
## [91932] "296" "V759" "786" "648" "789" "787" "V4581"
## [91939] "249" "V064" "V571" "V5391" "781" "491" "V562"
## [91946] "722" "516" "788" "V5631" "272" "209" "600"
## [91953] "435" "401" "V103" "794" "790" "791" "435"
## [91960] "NotApp" "357" "V552" "424" "162" "272" "162"
## [91967] "V483" "401" "428" "282" "707" "V4364" "V5877"
## [91974] "785" "786" "V5399" "726" "516" "464" "V518"
## [91981] "295" "414" "200" "395" "401" "282" "V7189"
## [91988] "515" "289" "427" "551" "200" "147" "721"
## [91995] "792" "427" "780" "464" "707" "707" "721"
## [92002] "282" "427" "V7611" "NotApp" "680" "435" "V763"
## [92009] "V447" "424" "V5872" "532" "516" "788" "524"
## [92016] "493" "590" "V4509" "162" "V829" "V529" "282"
## [92023] "780" "327" "585" "428" "209" "249" "707"
## [92030] "276" "V5812" "786" "790" "401" "401" "427"
## [92037] "892" "272" "494" "913" "842" "V1051" "249"
## [92044] "600" "996" "401" "V762" "V851" "209" "NotApp"
## [92051] "117" "707" "V825" "285" "707" "V5874" "241"
## [92058] "152" "289" "V676" "401" "478" "401" "298"
## [92065] "NotApp" "401" "272" "793" "V5631" "297" "723"
## [92072] "464" "433" "590" "619" "719" "585" "680"
## [92079] "724" "923" "222" "716" "V5832" "V775" "346"
## [92086] "V5632" "722" "070" "162" "716" "414" "401"
## [92093] "451" "793" "414" "283" "238" "V812" "285"
## [92100] "V707" "V7646" "923" "433" "411" "681" "V035"
## [92107] "V4585" "V560" "162" "237" "786" "249" "209"
## [92114] "V829" "719" "789" "366" "417" "V074" "585"
## [92121] "610" "720" "250" "733" "427" "357" "V8289"
## [92128] "282" "297" "999" "253" "787" "V561" "V704"
## [92135] "359" "357" "401" "873" "752" "336" "V739"
## [92142] "249" "174" "428" "722" "NotApp" "V671" "401"
## [92149] "595" "NotApp" "V1741" "388" "V8289" "V706" "780"
## [92156] "598" "728" "250" "164" "796" "213" "272"
## [92163] "707" "786" "401" "395" "401" "282" "287"
## [92170] "427" "782" "516" "494" "786" "V672" "272"
## [92177] "737" "295" "427" "726" "249" "V5632" "788"
## [92184] "820" "V5722" "874" "597" "733" "284" "788"
## [92191] "284" "427" "401" "585" "V1046" "401" "V5882"
## [92198] "V1300" "787" "V7619" "427" "272" "272" "287"
## [92205] "213" "366" "786" "719" "686" "737" "386"
## [92212] "287" "516" "NotApp" "250" "585" "585" "427"
## [92219] "970" "V6709" "723" "719" "786" "285" "174"
## [92226] "272" "294" "446" "595" "424" "785" "V7189"
## [92233] "722" "780" "281" "249" "125" "786" "V5390"
## [92240] "726" "250" "249" "719" "233" "V772" "NotApp"
## [92247] "162" "332" "V510" "V5831" "780" "427" "427"
## [92254] "569" "366" "V7647" "790" "V5811" "427" "284"
## [92261] "V558" "154" "369" "722" "782" "250" "414"
## [92268] "V420" "209" "V1303" "285" "723" "427" "V1046"
## [92275] "428" "684" "V1269" "727" "273" "NotApp" "272"
## [92282] "401" "401" "427" "951" "V825" "V5489" "287"
## [92289] "786" "611" "789" "718" "593" "585" "464"
## [92296] "715" "728" "V6709" "496" "995" "357" "V5632"
## [92303] "332" "116" "362" "786" "285" "V5869" "281"
## [92310] "V559" "957" "V5721" "059" "401" "V579" "V4582"
## [92317] "427" "V134" "250" "428" "728" "183" "614"
## [92324] "V5874" "401" "V427" "525" "V773" "791" "789"
## [92331] "453" "V426" "296" "V189" "335" "NotApp" "424"
## [92338] "272" "680" "724" "249" "249" "401" "428"
## [92345] "873" "V6546" "V666" "785" "786" "225" "401"
## [92352] "585" "362" "427" "466" "427" "694" "348"
## [92359] "593" "595" "V561" "270" "272" "V1046" "V7610"
## [92366] "427" "411" "NotApp" "729" "787" "NotApp" "586"
## [92373] "491" "V7644" "233" "427" "693" "V5632" "722"
## [92380] "705" "401" "V4585" "272" "V5883" "V4500" "792"
## [92387] "401" "282" "241" "227" "790" "333" "722"
## [92394] "530" "401" "258" "733" "530" "733" "332"
## [92401] "284" "428" "441" "V065" "NotApp" "789" "427"
## [92408] "385" "256" "722" "723" "286" "231" "802"
## [92415] "272" "250" "466" "147" "786" "722" "V549"
## [92422] "454" "272" "339" "045" "906" "250" "789"
## [92429] "V285" "V2889" "245" "V700" "724" "V579" "726"
## [92436] "059" "723" "V5881" "294" "294" "426" "719"
## [92443] "173" "884" "348" "282" "433" "NotApp" "427"
## [92450] "435" "401" "272" "233" "304" "V734" "884"
## [92457] "174" "786" "965" "427" "785" "519" "V538"
## [92464] "V5861" "427" "724" "412" "433" "401" "272"
## [92471] "V429" "493" "282" "V5874" "V5862" "401" "401"
## [92478] "721" "510" "714" "733" "704" "466" "516"
## [92485] "414" "428" "NotApp" "789" "789" "272" "518"
## [92492] "V561" "200" "250" "V7651" "780" "272" "433"
## [92499] "185" "410" "716" "277" "401" "NotApp" "114"
## [92506] "786" "524" "362" "401" "428" "571" "365"
## [92513] "285" "440" "V1252" "V568" "600" "789" "153"
## [92520] "401" "V5489" "250" "303" "V5872" "182" "415"
## [92527] "585" "456" "213" "V5869" "435" "414" "791"
## [92534] "427" "493" "295" "V660" "346" "789" "534"
## [92541] "420" "250" "707" "V821" "285" "380" "249"
## [92548] "585" "V426" "250" "185" "473" "031" "590"
## [92555] "401" "336" "727" "174" "813" "516" "240"
## [92562] "530" "V6540" "401" "791" "780" "712" "724"
## [92569] "V667" "346" "805" "V561" "V5841" "V5889" "789"
## [92576] "V733" "233" "V289" "787" "598" "362" "272"
## [92583] "272" "482" "919" "786" "250" "236" "241"
## [92590] "200" "707" "789" "V5390" "271" "249" "V5632"
## [92597] "722" "572" "733" "V6700" "719" "NotApp" "V420"
## [92604] "782" "V4511" "256" "374" "598" "V058" "233"
## [92611] "V5869" "V5875" "272" "V7642" "957" "714" "209"
## [92618] "V5832" "873" "584" "NotApp" "486" "290" "427"
## [92625] "401" "790" "346" "996" "513" "781" "480"
## [92632] "280" "788" "427" "401" "250" "695" "346"
## [92639] "597" "410" "174" "V4502" "887" "V6546" "V571"
## [92646] "813" "242" "272" "715" "171" "579" "597"
## [92653] "590" "427" "791" "513" "427" "530" "283"
## [92660] "411" "401" "401" "790" "724" "079" "414"
## [92667] "054" "V5873" "386" "427" "427" "280" "787"
## [92674] "V561" "272" "V573" "288" "714" "427" "901"
## [92681] "361" "714" "356" "426" "424" "477" "727"
## [92688] "401" "453" "V736" "NotApp" "721" "786" "682"
## [92695] "871" "786" "V662" "707" "790" "517" "V549"
## [92702] "413" "235" "451" "174" "V5873" "451" "285"
## [92709] "585" "719" "276" "250" "427" "730" "V5781"
## [92716] "287" "466" "249" "780" "V291" "712" "486"
## [92723] "780" "404" "435" "733" "304" "428" "560"
## [92730] "V1504" "705" "786" "959" "793" "427" "722"
## [92737] "333" "V6546" "427" "443" "569" "729" "V433"
## [92744] "493" "V5631" "411" "412" "426" "365" "621"
## [92751] "244" "791" "368" "V538" "202" "733" "401"
## [92758] "595" "592" "242" "522" "427" "272" "294"
## [92765] "721" "303" "786" "724" "427" "351" "719"
## [92772] "722" "401" "V4962" "599" "V5889" "250" "401"
## [92779] "V774" "281" "372" "729" "NotApp" "285" "281"
## [92786] "NotApp" "427" "V6546" "272" "V7231" "728" "480"
## [92793] "461" "401" "552" "357" "965" "386" "786"
## [92800] "V5877" "428" "233" "241" "714" "401" "429"
## [92807] "398" "477" "401" "950" "722" "282" "V5489"
## [92814] "556" "233" "722" "V1046" "389" "723" "553"
## [92821] "V4585" "V1046" "V4452" "733" "723" "427" "593"
## [92828] "332" "603" "283" "V7643" "401" "792" "434"
## [92835] "290" "821" "038" "876" "790" "780" "812"
## [92842] "V726" "782" "785" "414" "575" "790" "785"
## [92849] "459" "V7651" "578" "733" "355" "782" "427"
## [92856] "V704" "701" "276" "592" "278" "V7612" "V293"
## [92863] "V421" "724" "V283" "V538" "790" "372" "414"
## [92870] "246" "366" "727" "401" "V1269" "272" "427"
## [92877] "507" "466" "427" "244" "519" "V036" "844"
## [92884] "996" "359" "528" "441" "427" "939" "401"
## [92891] "733" "285" "786" "V5889" "162" "788" "428"
## [92898] "590" "V7232" "433" "272" "272" "723" "290"
## [92905] "174" "250" "731" "V440" "281" "401" "716"
## [92912] "592" "079" "296" "599" "848" "276" "723"
## [92919] "786" "584" "427" "785" "295" "288" "333"
## [92926] "185" "242" "236" "V6700" "493" "491" "787"
## [92933] "729" "233" "V280" "577" "204" "680" "V293"
## [92940] "716" "424" "562" "153" "V219" "V293" "707"
## [92947] "714" "708" "282" "V475" "263" "440" "209"
## [92954] "V5844" "344" "285" "V019" "427" "790" "426"
## [92961] "279" "238" "272" "730" "490" "272" "715"
## [92968] "724" "611" "719" "427" "173" "401" "618"
## [92975] "401" "173" "728" "253" "434" "787" "174"
## [92982] "619" "588" "805" "780" "825" "576" "715"
## [92989] "V030" "250" "712" "427" "959" "250" "401"
## [92996] "V5861" "V568" "607" "242" "782" "564" "593"
## [93003] "435" "249" "345" "712" "881" "722" "427"
## [93010] "437" "704" "785" "590" "V518" "727" "V4585"
## [93017] "NotApp" "413" "272" "185" "V8554" "285" "724"
## [93024] "511" "786" "593" "151" "681" "V426" "111"
## [93031] "786" "NotApp" "278" "250" "401" "785" "V568"
## [93038] "412" "781" "318" "841" "250" "531" "411"
## [93045] "V282" "174" "401" "366" "427" "331" "290"
## [93052] "722" "562" "162" "344" "401" "283" "V493"
## [93059] "V5876" "780" "724" "032" "719" "491" "793"
## [93066] "789" "396" "595" "199" "272" "280" "NotApp"
## [93073] "V5865" "174" "569" "209" "293" "724" "V5721"
## [93080] "401" "574" "780" "707" "401" "588" "704"
## [93087] "722" "401" "V033" "249" "427" "V171" "995"
## [93094] "V5722" "285" "348" "V725" "718" "V574" "340"
## [93101] "461" "232" "435" "348" "346" "727" "V4581"
## [93108] "740" "V218" "008" "V814" "V6700" "424" "233"
## [93115] "162" "V4963" "285" "996" "707" "722" "365"
## [93122] "V134" "V706" "427" "735" "162" "V4581" "723"
## [93129] "276" "290" "721" "721" "245" "414" "780"
## [93136] "781" "308" "789" "780" "V4989" "786" "V560"
## [93143] "686" "786" "346" "V5842" "781" "414" "708"
## [93150] "517" "427" "272" "728" "441" "401" "722"
## [93157] "733" "NotApp" "360" "595" "438" "283" "345"
## [93164] "733" "714" "410" "473" "V8281" "373" "427"
## [93171] "V783" "707" "562" "820" "733" "427" "250"
## [93178] "249" "428" "558" "245" "519" "491" "250"
## [93185] "716" "996" "924" "366" "599" "175" "258"
## [93192] "401" "790" "172" "272" "781" "366" "341"
## [93199] "V691" "401" "V520" "288" "V0261" "V561" "789"
## [93206] "427" "V562" "680" "785" "466" "584" "V571"
## [93213] "196" "V487" "820" "597" "327" "366" "401"
## [93220] "720" "873" "790" "599" "401" "V4585" "780"
## [93227] "185" "365" "786" "401" "682" "401" "V2882"
## [93234] "715" "154" "794" "845" "791" "NotApp" "272"
## [93241] "V8552" "568" "281" "484" "V434" "785" "825"
## [93248] "174" "127" "715" "428" "295" "401" "722"
## [93255] "593" "233" "790" "401" "787" "174" "351"
## [93262] "V5869" "401" "493" "954" "V5812" "401" "621"
## [93269] "032" "792" "294" "998" "718" "840" "685"
## [93276] "723" "785" "V775" "787" "530" "V729" "840"
## [93283] "785" "787" "722" "401" "V661" "427" "733"
## [93290] "353" "V6141" "V5869" "230" "724" "427" "398"
## [93297] "427" "209" "401" "020" "V7681" "537" "V053"
## [93304] "787" "786" "781" "721" "722" "V708" "NotApp"
## [93311] "829" "437" "414" "454" "707" "401" "786"
## [93318] "438" "V699" "V7610" "848" "281" "711" "447"
## [93325] "276" "427" "V4582" "294" "414" "722" "686"
## [93332] "272" "595" "031" "807" "216" "250" "296"
## [93339] "V1260" "707" "401" "780" "790" "401" "426"
## [93346] "722" "719" "V574" "V560" "V5873" "250" "275"
## [93353] "272" "280" "V4512" "396" "V775" "786" "273"
## [93360] "785" "272" "298" "V061" "284" "480" "250"
## [93367] "288" "V5843" "022" "V5842" "843" "401" "V5861"
## [93374] "997" "276" "401" "590" "209" "410" "250"
## [93381] "281" "281" "V561" "994" "V0260" "NotApp" "491"
## [93388] "917" "346" "585" "427" "733" "801" "233"
## [93395] "401" "V5632" "300" "792" "V5883" "462" "721"
## [93402] "787" "477" "453" "249" "305" "V8289" "602"
## [93409] "816" "203" "182" "348" "V5849" "V524" "233"
## [93416] "253" "310" "V561" "807" "722" "721" "486"
## [93423] "283" "V4971" "401" "701" "038" "V5865" "401"
## [93430] "NotApp" "719" "958" "401" "722" "V5869" "V047"
## [93437] "246" "366" "170" "427" "427" "718" "282"
## [93444] "366" "V4511" "494" "459" "008" "724" "295"
## [93451] "V5849" "V7183" "790" "272" "595" "791" "032"
## [93458] "493" "303" "V5811" "NotApp" "233" "403" "598"
## [93465] "786" "V8281" "V8489" "250" "V281" "595" "427"
## [93472] "NotApp" "272" "589" "272" "410" "V022" "401"
## [93479] "276" "346" "551" "710" "843" "368" "786"
## [93486] "V7241" "V5876" "296" "V291" "V210" "601" "V574"
## [93493] "173" "300" "V788" "786" "V1300" "401" "791"
## [93500] "V6403" "401" "427" "285" "434" "401" "383"
## [93507] "714" "576" "346" "386" "V4451" "V725" "995"
## [93514] "756" "704" "786" "715" "682" "598" "202"
## [93521] "721" "599" "V667" "272" "401" "401" "592"
## [93528] "702" "V7791" "999" "034" "V5631" "996" "787"
## [93535] "426" "995" "691" "724" "428" "V1046" "V7285"
## [93542] "233" "V442" "V510" "585" "V5867" "590" "V5789"
## [93549] "V777" "305" "715" "790" "520" "V5781" "249"
## [93556] "610" "722" "401" "720" "473" "V7189" "401"
## [93563] "792" "998" "596" "723" "427" "272" "V5830"
## [93570] "996" "340" "346" "996" "790" "492" "272"
## [93577] "789" "296" "V4511" "401" "V6701" "724" "082"
## [93584] "V020" "354" "585" "427" "219" "388" "V706"
## [93591] "V7283" "174" "427" "428" "V103" "721" "411"
## [93598] "218" "284" "789" "627" "560" "562" "285"
## [93605] "427" "272" "427" "716" "588" "365" "558"
## [93612] "786" "250" "416" "V1522" "535" "289" "721"
## [93619] "786" "V1249" "724" "250" "250" "791" "427"
## [93626] "401" "V518" "244" "249" "434" "238" "743"
## [93633] "593" "401" "413" "721" "V4511" "610" "789"
## [93640] "NotApp" "401" "782" "285" "550" "998" "401"
## [93647] "V7189" "V5841" "410" "214" "780" "V6546" "597"
## [93654] "584" "032" "590" "366" "278" "593" "403"
## [93661] "453" "585" "516" "801" "789" "792" "597"
## [93668] "289" "401" "714" "V2881" "786" "786" "293"
## [93675] "882" "579" "414" "V778" "788" "296" "V7283"
## [93682] "V815" "590" "V486" "V521" "V2881" "272" "733"
## [93689] "309" "719" "V495" "401" "427" "788" "V706"
## [93696] "516" "401" "788" "V161" "401" "V6443" "715"
## [93703] "272" "431" "V703" "839" "V7285" "622" "NotApp"
## [93710] "429" "146" "401" "786" "437" "V518" "345"
## [93717] "427" "789" "723" "428" "716" "272" "716"
## [93724] "724" "298" "790" "786" "427" "V7282" "412"
## [93731] "250" "454" "209" "895" "723" "780" "375"
## [93738] "401" "782" "V679" "401" "NotApp" "585" "V660"
## [93745] "597" "V661" "789" "686" "789" "730" "242"
## [93752] "410" "401" "401" "V560" "414" "NotApp" "272"
## [93759] "237" "362" "733" "428" "733" "530" "209"
## [93766] "792" "V468" "296" "V562" "V420" "276" "786"
## [93773] "NotApp" "V7398" "279" "V6809" "466" "719" "202"
## [93780] "250" "793" "296" "724" "366" "295" "724"
## [93787] "276" "236" "680" "585" "427" "327" "414"
## [93794] "188" "V520" "298" "585" "401" "780" "411"
## [93801] "157" "733" "V420" "427" "918" "537" "V5831"
## [93808] "296" "072" "791" "722" "729" "250" "250"
## [93815] "297" "716" "276" "590" "250" "718" "210"
## [93822] "V7612" "371" "786" "V579" "276" "V568" "V4581"
## [93829] "807" "714" "719" "401" "V5881" "401" "V8271"
## [93836] "724" "787" "NotApp" "V5883" "V7281" "NotApp" "209"
## [93843] "595" "588" "272" "V7231" "202" "789" "298"
## [93850] "249" "401" "200" "V046" "250" "780" "V679"
## [93857] "V5811" "844" "724" "438" "V781" "V561" "569"
## [93864] "786" "296" "401" "785" "V7791" "729" "569"
## [93871] "V571" "353" "185" "V669" "585" "569" "V1253"
## [93878] "V281" "115" "585" "426" "V4582" "552" "719"
## [93885] "598" "V700" "780" "327" "625" "340" "V471"
## [93892] "482" "330" "570" "401" "401" "595" "V420"
## [93899] "V810" "427" "722" "786" "308" "V5872" "250"
## [93906] "735" "NotApp" "377" "427" "722" "057" "242"
## [93913] "590" "290" "V5789" "442" "V5869" "426" "379"
## [93920] "571" "270" "473" "022" "780" "416" "205"
## [93927] "272" "366" "790" "358" "NotApp" "V549" "185"
## [93934] "249" "916" "175" "230" "461" "209" "V1581"
## [93941] "V772" "V709" "401" "716" "426" "610" "584"
## [93948] "612" "493" "V5391" "789" "401" "820" "427"
## [93955] "595" "428" "401" "032" "401" "V7641" "510"
## [93962] "174" "473" "272" "593" "786" "272" "174"
## [93969] "553" "364" "V2882" "V8402" "V782" "V5862" "V1046"
## [93976] "594" "V549" "611" "V4452" "V5811" "176" "V762"
## [93983] "032" "401" "795" "V703" "790" "296" "786"
## [93990] "732" "296" "272" "V044" "414" "V5869" "739"
## [93997] "V5390" "V5861" "162" "V7232" "V560" "722" "264"
## [94004] "NotApp" "174" "427" "680" "790" "593" "V4585"
## [94011] "V454" "173" "614" "V5399" "924" "461" "425"
## [94018] "264" "590" "585" "V7652" "727" "272" "V8289"
## [94025] "V6546" "786" "332" "NotApp" "401" "V596" "724"
## [94032] "V4381" "V707" "362" "366" "V4577" "440" "V4577"
## [94039] "401" "V283" "780" "V562" "995" "440" "722"
## [94046] "386" "511" "945" "722" "V529" "714" "V776"
## [94053] "V6546" "724" "V571" "V573" "272" "V1043" "V826"
## [94060] "V6701" "V744" "733" "231" "V706" "401" "401"
## [94067] "362" "427" "V5849" "824" "412" "466" "202"
## [94074] "V8524" "V7612" "V6701" "296" "V559" "789" "719"
## [94081] "207" "209" "240" "346" "V5390" "V709" "347"
## [94088] "V815" "272" "411" "189" "401" "V7398" "427"
## [94095] "337" "709" "V7650" "365" "345" "789" "V4970"
## [94102] "401" "427" "575" "841" "294" "716" "788"
## [94109] "174" "494" "V5481" "V4585" "284" "V1043" "707"
## [94116] "721" "724" "519" "711" "239" "V661" "249"
## [94123] "780" "079" "427" "272" "820" "173" "386"
## [94130] "716" "917" "276" "401" "272" "792" "794"
## [94137] "NotApp" "281" "401" "V560" "272" "557" "401"
## [94144] "V1581" "288" "788" "722" "595" "530" "915"
## [94151] "786" "427" "V700" "733" "919" "232" "366"
## [94158] "456" "427" "622" "724" "308" "493" "414"
## [94165] "V08" "780" "595" "V726" "V1253" "272" "681"
## [94172] "V5881" "V173" "438" "V520" "585" "440" "285"
## [94179] "454" "718" "956" "185" "366" "792" "V5391"
## [94186] "553" "791" "V7642" "786" "353" "174" "789"
## [94193] "290" "V5631" "427" "710" "V671" "244" "414"
## [94200] "789" "786" "V1007" "552" "V529" "401" "296"
## [94207] "401" "003" "887" "533" "V781" "174" "V589"
## [94214] "366" "277" "V6546" "514" "V568" "339" "V5864"
## [94221] "078" "744" "705" "296" "551" "682" "579"
## [94228] "733" "427" "598" "238" "427" "727" "786"
## [94235] "V679" "V753" "V5841" "281" "848" "V291" "577"
## [94242] "558" "996" "706" "707" "518" "569" "V561"
## [94249] "726" "427" "788" "456" "794" "401" "V6406"
## [94256] "396" "272" "V5866" "296" "185" "611" "V816"
## [94263] "V609" "722" "720" "240" "426" "427" "258"
## [94270] "780" "NotApp" "V589" "611" "296" "V826" "338"
## [94277] "790" "401" "455" "189" "599" "428" "707"
## [94284] "401" "V2881" "209" "747" "785" "720" "537"
## [94291] "285" "401" "295" "174" "714" "365" "434"
## [94298] "534" "722" "310" "249" "V671" "733" "707"
## [94305] "215" "V5391" "179" "722" "724" "518" "719"
## [94312] "727" "362" "110" "598" "401" "174" "727"
## [94319] "401" "NotApp" "627" "173" "790" "728" "272"
## [94326] "414" "721" "552" "V5865" "414" "V5632" "401"
## [94333] "786" "958" "V510" "590" "272" "724" "716"
## [94340] "284" "873" "780" "722" "233" "272" "872"
## [94347] "781" "286" "NotApp" "361" "V020" "V4512" "433"
## [94354] "174" "296" "V518" "440" "715" "782" "722"
## [94361] "V191" "715" "367" "V719" "595" "401" "785"
## [94368] "250" "715" "724" "157" "789" "473" "466"
## [94375] "366" "428" "627" "272" "209" "159" "795"
## [94382] "211" "401" "726" "242" "401" "250" "V5849"
## [94389] "896" "595" "250" "839" "V529" "333" "569"
## [94396] "597" "530" "722" "V562" "365" "686" "285"
## [94403] "V549" "V052" "428" "478" "284" "366" "790"
## [94410] "345" "610" "364" "433" "272" "780" "238"
## [94417] "401" "V6546" "V666" "790" "519" "V676" "066"
## [94424] "V672" "401" "427" "277" "V520" "516" "272"
## [94431] "272" "V5391" "719" "791" "523" "V5864" "790"
## [94438] "401" "276" "236" "712" "V562" "519" "366"
## [94445] "518" "786" "493" "V5875" "282" "295" "162"
## [94452] "114" "426" "790" "791" "NotApp" "574" "V7619"
## [94459] "412" "782" "401" "722" "428" "790" "282"
## [94466] "401" "996" "V1301" "790" "718" "786" "912"
## [94473] "491" "573" "V615" "V5889" "272" "V788" "719"
## [94480] "V573" "427" "786" "296" "585" "V050" "427"
## [94487] "723" "427" "954" "V5812" "716" "790" "237"
## [94494] "227" "401" "272" "692" "272" "413" "NotApp"
## [94501] "032" "249" "428" "996" "722" "789" "233"
## [94508] "789" "722" "162" "272" "537" "686" "704"
## [94515] "516" "V672" "NotApp" "682" "V763" "272" "724"
## [94522] "955" "427" "995" "780" "V706" "594" "493"
## [94529] "V1011" "733" "433" "477" "716" "V5889" "718"
## [94536] "V5867" "272" "295" "785" "V5849" "433" "V825"
## [94543] "372" "788" "724" "272" "401" "250" "576"
## [94550] "282" "414" "786" "597" "272" "249" "209"
## [94557] "V6809" "716" "780" "V562" "848" "618" "682"
## [94564] "401" "880" "599" "V6809" "366" "V872" "272"
## [94571] "574" "V1261" "281" "250" "590" "530" "V0183"
## [94578] "V7645" "233" "401" "401" "726" "175" "246"
## [94585] "V5391" "250" "V5632" "070" "244" "722" "780"
## [94592] "272" "401" "786" "648" "V5631" "V729" "728"
## [94599] "786" "427" "595" "285" "915" "V7642" "891"
## [94606] "308" "516" "714" "NotApp" "294" "250" "416"
## [94613] "440" "233" "427" "V778" "V780" "726" "170"
## [94620] "V551" "491" "404" "718" "410" "786" "V829"
## [94627] "V0262" "514" "290" "956" "780" "608" "459"
## [94634] "V7689" "V813" "V5844" "209" "122" "412" "706"
## [94641] "V664" "584" "272" "585" "V7644" "727" "249"
## [94648] "V568" "401" "283" "272" "788" "NotApp" "401"
## [94655] "287" "712" "427" "V6801" "V052" "722" "401"
## [94662] "V570" "786" "727" "222" "787" "246" "780"
## [94669] "427" "535" "401" "V7241" "401" "789" "818"
## [94676] "290" "209" "280" "272" "281" "530" "716"
## [94683] "487" "V5631" "722" "427" "V5789" "496" "401"
## [94690] "359" "785" "574" "009" "295" "366" "V5489"
## [94697] "V826" "294" "724" "793" "791" "V4511" "796"
## [94704] "401" "341" "724" "V4561" "174" "401" "V672"
## [94711] "NotApp" "250" "V822" "585" "V7240" "715" "789"
## [94718] "721" "150" "V290" "355" "590" "V6546" "562"
## [94725] "V829" "996" "V676" "294" "733" "724" "427"
## [94732] "722" "285" "401" "611" "401" "793" "V524"
## [94739] "414" "593" "272" "594" "427" "568" "284"
## [94746] "780" "V5489" "V550" "707" "464" "410" "V7645"
## [94753] "786" "V538" "466" "V662" "V4582" "V562" "516"
## [94760] "V5632" "785" "786" "454" "626" "295" "789"
## [94767] "446" "V5789" "V5869" "466" "V813" "V7281" "V562"
## [94774] "556" "250" "V7646" "250" "550" "229" "569"
## [94781] "386" "V5842" "883" "401" "493" "427" "296"
## [94788] "V4970" "V510" "433" "239" "V4585" "413" "786"
## [94795] "600" "789" "348" "457" "427" "516" "721"
## [94802] "716" "569" "073" "V562" "571" "V5874" "550"
## [94809] "535" "724" "V4512" "V5872" "V7641" "V7651" "718"
## [94816] "957" "786" "427" "V801" "V5869" "716" "715"
## [94823] "448" "272" "V282" "401" "788" "427" "296"
## [94830] "401" "911" "395" "552" "426" "729" "727"
## [94837] "728" "V499" "996" "289" "401" "V700" "723"
## [94844] "V803" "562" "441" "584" "239" "722" "721"
## [94851] "366" "790" "V4500" "733" "250" "427" "285"
## [94858] "242" "401" "V5863" "V4581" "466" "620" "250"
## [94865] "791" "719" "291" "242" "787" "285" "585"
## [94872] "786" "V473" "296" "209" "NotApp" "272" "057"
## [94879] "978" "311" "427" "295" "V066" "414" "680"
## [94886] "783" "V4966" "V822" "427" "250" "428" "783"
## [94893] "272" "733" "203" "032" "V709" "517" "032"
## [94900] "427" "835" "V1269" "V5843" "NotApp" "789" "786"
## [94907] "284" "614" "789" "V1253" "366" "272" "785"
## [94914] "272" "721" "361" "791" "V5413" "V1507" "V5842"
## [94921] "401" "401" "V1301" "288" "V562" "V443" "401"
## [94928] "786" "808" "236" "401" "365" "426" "789"
## [94935] "789" "789" "719" "358" "V8289" "V529" "V5339"
## [94942] "V5631" "727" "396" "714" "492" "296" "427"
## [94949] "577" "V281" "997" "344" "270" "894" "293"
## [94956] "401" "446" "401" "231" "789" "720" "788"
## [94963] "V561" "427" "707" "401" "174" "356" "275"
## [94970] "799" "V291" "491" "272" "362" "401" "597"
## [94977] "232" "402" "V6700" "721" "590" "284" "401"
## [94984] "280" "294" "842" "553" "879" "721" "704"
## [94991] "997" "366" "281" "246" "724" "255" "272"
## [94998] "371" "V518" "844" "237" "427" "813" "V1269"
## [95005] "785" "413" "715" "494" "401" "786" "411"
## [95012] "242" "295" "242" "362" "584" "V7240" "349"
## [95019] "V5873" "427" "997" "738" "272" "V5391" "427"
## [95026] "729" "162" "411" "585" "V4585" "786" "038"
## [95033] "478" "V7650" "V283" "365" "842" "276" "V729"
## [95040] "595" "327" "536" "NotApp" "401" "433" "275"
## [95047] "V5875" "785" "790" "788" "V781" "722" "V5841"
## [95054] "401" "NotApp" "410" "285" "157" "590" "250"
## [95061] "727" "250" "791" "V829" "V5883" "791" "793"
## [95068] "692" "365" "282" "366" "240" "285" "785"
## [95075] "V775" "516" "721" "598" "250" "585" "V6700"
## [95082] "272" "213" "366" "225" "NotApp" "411" "414"
## [95089] "V042" "246" "719" "209" "405" "357" "592"
## [95096] "719" "823" "789" "NotApp" "453" "785" "845"
## [95103] "796" "733" "272" "V772" "805" "728" "V5429"
## [95110] "427" "240" "V1052" "V5849" "228" "791" "736"
## [95117] "722" "296" "272" "722" "290" "594" "283"
## [95124] "296" "846" "200" "454" "401" "378" "785"
## [95131] "V5481" "414" "473" "NotApp" "715" "366" "724"
## [95138] "793" "V672" "V7681" "789" "V219" "249" "V490"
## [95145] "V660" "786" "V282" "427" "839" "428" "490"
## [95152] "722" "723" "427" "401" "281" "820" "466"
## [95159] "136" "808" "366" "789" "784" "288" "792"
## [95166] "723" "V589" "721" "427" "V518" "401" "794"
## [95173] "429" "715" "V4585" "272" "427" "427" "610"
## [95180] "242" "707" "401" "789" "296" "377" "V5781"
## [95187] "303" "272" "285" "440" "V780" "519" "600"
## [95194] "V6400" "V5871" "721" "590" "283" "211" "272"
## [95201] "V4582" "702" "V5877" "719" "V729" "362" "428"
## [95208] "005" "272" "585" "270" "401" "389" "V5391"
## [95215] "V292" "V5841" "733" "789" "V4585" "249" "729"
## [95222] "807" "812" "511" "596" "285" "721" "V4967"
## [95229] "272" "464" "346" "414" "038" "V729" "516"
## [95236] "332" "595" "366" "352" "V5391" "482" "302"
## [95243] "207" "V7641" "272" "432" "V562" "V103" "V489"
## [95250] "V676" "788" "282" "733" "491" "V5830" "427"
## [95257] "300" "NotApp" "250" "NotApp" "427" "V7232" "427"
## [95264] "V752" "287" "V5391" "728" "V5831" "600" "V5812"
## [95271] "241" "238" "427" "345" "692" "V666" "366"
## [95278] "250" "709" "292" "733" "V475" "162" "227"
## [95285] "V5861" "249" "600" "721" "242" "272" "276"
## [95292] "272" "V468" "791" "536" "716" "272" "722"
## [95299] "719" "532" "V5865" "327" "V666" "296" "V5721"
## [95306] "569" "724" "401" "719" "427" "786" "413"
## [95313] "558" "250" "V7611" "863" "562" "745" "427"
## [95320] "232" "401" "NotApp" "201" "692" "724" "466"
## [95327] "272" "719" "723" "366" "V801" "214" "401"
## [95334] "250" "371" "435" "V671" "281" "791" "715"
## [95341] "786" "296" "020" "411" "272" "272" "250"
## [95348] "V665" "401" "250" "174" "296" "249" "873"
## [95355] "V060" "V4585" "V5812" "695" "880" "162" "V778"
## [95362] "574" "401" "428" "237" "V1086" "V772" "V5877"
## [95369] "250" "042" "585" "272" "250" "730" "401"
## [95376] "V1279" "V760" "V1254" "272" "192" "401" "V6759"
## [95383] "790" "V559" "441" "414" "781" "722" "401"
## [95390] "780" "719" "352" "332" "789" "V5830" "V5721"
## [95397] "174" "V422" "786" "NotApp" "287" "911" "NotApp"
## [95404] "715" "V7231" "569" "848" "794" "719" "791"
## [95411] "NotApp" "780" "272" "185" "588" "282" "250"
## [95418] "V041" "272" "296" "V5864" "492" "339" "272"
## [95425] "365" "284" "272" "V147" "590" "780" "715"
## [95432] "726" "174" "610" "295" "726" "733" "287"
## [95439] "594" "V6759" "V5811" "NotApp" "231" "611" "V6701"
## [95446] "V7649" "V420" "V5632" "V437" "697" "790" "722"
## [95453] "272" "401" "720" "571" "575" "569" "457"
## [95460] "594" "386" "305" "715" "366" "V860" "916"
## [95467] "401" "714" "284" "349" "736" "428" "295"
## [95474] "401" "296" "730" "428" "V536" "366" "782"
## [95481] "788" "593" "365" "575" "427" "715" "V4967"
## [95488] "711" "732" "492" "427" "V5881" "829" "272"
## [95495] "401" "V0389" "V4582" "173" "V5867" "290" "284"
## [95502] "V8271" "249" "V7681" "750" "401" "461" "402"
## [95509] "V292" "590" "275" "V801" "296" "202" "719"
## [95516] "V0189" "V292" "V5841" "427" "250" "386" "790"
## [95523] "272" "V1861" "722" "786" "845" "250" "296"
## [95530] "722" "491" "V420" "435" "726" "786" "595"
## [95537] "428" "455" "339" "NotApp" "590" "722" "366"
## [95544] "295" "327" "727" "V8739" "727" "V422" "V1301"
## [95551] "530" "V5862" "276" "205" "401" "707" "V059"
## [95558] "414" "719" "209" "V5871" "366" "270" "789"
## [95565] "791" "524" "705" "792" "V4459" "V053" "396"
## [95572] "610" "282" "701" "780" "272" "733" "286"
## [95579] "V811" "719" "578" "598" "401" "789" "427"
## [95586] "289" "174" "482" "411" "810" "V4365" "386"
## [95593] "682" "491" "327" "723" "V4963" "380" "346"
## [95600] "NotApp" "721" "V1303" "729" "V524" "NotApp" "V5878"
## [95607] "723" "494" "729" "366" "285" "733" "V4365"
## [95614] "789" "401" "420" "675" "707" "363" "724"
## [95621] "905" "V484" "716" "NotApp" "272" "595" "712"
## [95628] "507" "413" "717" "790" "791" "414" "789"
## [95635] "401" "240" "219" "721" "589" "245" "786"
## [95642] "285" "427" "427" "V5861" "289" "366" "786"
## [95649] "V8271" "724" "594" "250" "799" "366" "722"
## [95656] "599" "722" "038" "250" "V5849" "441" "715"
## [95663] "456" "V5789" "296" "991" "428" "272" "V420"
## [95670] "263" "276" "339" "410" "428" "V5863" "715"
## [95677] "996" "719" "401" "584" "V706" "805" "250"
## [95684] "V041" "338" "459" "922" "428" "560" "996"
## [95691] "438" "722" "428" "191" "879" "786" "276"
## [95698] "441" "366" "428" "600" "722" "433" "162"
## [95705] "272" "706" "V7651" "V193" "722" "780" "682"
## [95712] "996" "V5789" "789" "V8904" "569" "715" "346"
## [95719] "153" "401" "682" "518" "805" "795" "887"
## [95726] "491" "799" "233" "731" "562" "295" "038"
## [95733] "311" "715" "791" "560" "345" "427" "242"
## [95740] "486" "486" "719" "790" "189" "447" "V4972"
## [95747] "V5489" "296" "428" "277" "V420" "380" "197"
## [95754] "414" "V291" "496" "141" "790" "595" "785"
## [95761] "276" "428" "114" "249" "V51" "599" "242"
## [95768] "707" "053" "295" "519" "162" "282" "473"
## [95775] "558" "959" "205" "726" "366" "NotApp" "276"
## [95782] "200" "590" "V7791" "789" "789" "233" "038"
## [95789] "272" "V788" "V5830" "V4450" "781" "V5789" "401"
## [95796] "715" "808" "789" "722" "611" "250" "V561"
## [95803] "378" "V0184" "794" "427" "348" "272" "786"
## [95810] "786" "427" "780" "V521" "250" "331" "719"
## [95817] "348" "V771" "V299" "446" "473" "296" "427"
## [95824] "790" "704" "820" "V803" "786" "427" "428"
## [95831] "595" "486" "597" "786" "427" "366" "715"
## [95838] "284" "V5391" "V7285" "V5863" "338" "401" "NotApp"
## [95845] "V7644" "610" "490" "V6759" "V5632" "722" "V5873"
## [95852] "V5861" "722" "233" "V5789" "174" "V5866" "715"
## [95859] "569" "511" "284" "V589" "V762" "V7282" "V7652"
## [95866] "288" "724" "786" "958" "V521" "618" "NotApp"
## [95873] "585" "032" "153" "578" "V5789" "791" "736"
## [95880] "562" "428" "788" "278" "V4975" "788" "V812"
## [95887] "723" "151" "586" "444" "V4976" "V035" "556"
## [95894] "410" "290" "V5832" "NotApp" "528" "785" "428"
## [95901] "720" "511" "281" "V800" "790" "V5332" "433"
## [95908] "072" "401" "V5332" "V7611" "140" "V568" "786"
## [95915] "V4976" "284" "789" "249" "786" "723" "V470"
## [95922] "427" "411" "V4585" "723" "401" "284" "715"
## [95929] "V172" "401" "V592" "965" "715" "V772" "950"
## [95936] "346" "304" "796" "590" "733" "174" "718"
## [95943] "558" "428" "530" "585" "246" "V172" "571"
## [95950] "V5632" "584" "996" "V7611" "246" "722" "516"
## [95957] "245" "427" "788" "401" "494" "795" "789"
## [95964] "296" "719" "V5861" "996" "428" "427" "795"
## [95971] "V5789" "185" "427" "434" "710" "530" "516"
## [95978] "296" "401" "V762" "787" "704" "V1011" "365"
## [95985] "310" "005" "728" "276" "716" "296" "724"
## [95992] "558" "280" "282" "V561" "401" "472" "V705"
## [95999] "272" "283" "790" "272" "290" "NotApp" "150"
## [96006] "V571" "510" "V707" "285" "V7286" "585" "518"
## [96013] "785" "736" "722" "289" "412" "913" "V759"
## [96020] "V5869" "386" "174" "592" "272" "V0382" "709"
## [96027] "595" "V676" "724" "272" "288" "237" "401"
## [96034] "491" "V5831" "V4289" "250" "NotApp" "585" "401"
## [96041] "277" "451" "280" "427" "V5877" "550" "346"
## [96048] "V6546" "787" "884" "712" "188" "V5811" "V1053"
## [96055] "V469" "282" "V426" "702" "595" "786" "414"
## [96062] "V570" "722" "401" "790" "789" "789" "720"
## [96069] "790" "715" "721" "359" "V5429" "V820" "242"
## [96076] "707" "272" "414" "627" "V562" "786" "401"
## [96083] "491" "282" "790" "438" "427" "724" "155"
## [96090] "852" "715" "998" "532" "789" "848" "535"
## [96097] "435" "447" "715" "V5883" "716" "493" "V560"
## [96104] "715" "525" "786" "453" "V7283" "428" "780"
## [96111] "585" "480" "282" "V1046" "V0482" "237" "735"
## [96118] "V7284" "707" "253" "285" "786" "205" "V5874"
## [96125] "717" "790" "250" "427" "459" "438" "799"
## [96132] "573" "782" "427" "733" "722" "727" "786"
## [96139] "785" "414" "V549" "464" "428" "585" "705"
## [96146] "682" "792" "115" "242" "347" "V5873" "209"
## [96153] "V4282" "296" "496" "V7285" "332" "516" "285"
## [96160] "433" "780" "459" "272" "584" "727" "595"
## [96167] "V7644" "466" "707" "NotApp" "782" "295" "401"
## [96174] "438" "250" "V568" "881" "V4512" "611" "272"
## [96181] "200" "727" "174" "351" "598" "833" "401"
## [96188] "V7231" "V053" "718" "V549" "NotApp" "718" "427"
## [96195] "788" "722" "428" "401" "250" "209" "723"
## [96202] "466" "V069" "590" "788" "284" "V0253" "V524"
## [96209] "790" "287" "216" "994" "272" "786" "282"
## [96216] "415" "997" "185" "V820" "V5830" "V420" "456"
## [96223] "820" "786" "978" "780" "585" "473" "296"
## [96230] "786" "V488" "V4965" "296" "793" "427" "410"
## [96237] "NotApp" "173" "401" "V5882" "789" "244" "476"
## [96244] "490" "793" "250" "590" "V661" "780" "386"
## [96251] "272" "728" "414" "V7283" "733" "276" "V536"
## [96258] "281" "240" "595" "721" "V8536" "198" "426"
## [96265] "V568" "V666" "427" "V676" "585" "V561" "401"
## [96272] "790" "401" "790" "117" "305" "V5877" "714"
## [96279] "780" "264" "NotApp" "272" "795" "680" "480"
## [96286] "250" "715" "590" "386" "V5844" "401" "285"
## [96293] "V824" "282" "397" "703" "V292" "V538" "242"
## [96300] "491" "456" "456" "585" "NotApp" "NotApp" "585"
## [96307] "285" "401" "466" "070" "719" "V528" "V4581"
## [96314] "209" "447" "719" "453" "V560" "V5873" "427"
## [96321] "414" "590" "922" "790" "V518" "V5889" "718"
## [96328] "240" "780" "V6759" "V558" "401" "174" "714"
## [96335] "786" "V669" "NotApp" "401" "209" "V4581" "427"
## [96342] "427" "793" "327" "595" "411" "600" "272"
## [96349] "466" "276" "719" "366" "401" "V7612" "345"
## [96356] "V6759" "426" "720" "427" "727" "V561" "V824"
## [96363] "346" "276" "595" "366" "848" "V1559" "572"
## [96370] "V573" "427" "V5862" "627" "242" "365" "NotApp"
## [96377] "785" "173" "401" "401" "493" "285" "250"
## [96384] "272" "711" "780" "491" "V562" "401" "405"
## [96391] "162" "V7650" "389" "V520" "174" "715" "283"
## [96398] "786" "846" "272" "200" "V662" "V558" "V4511"
## [96405] "V4962" "414" "427" "V8536" "252" "514" "388"
## [96412] "224" "786" "271" "728" "V7652" "NotApp" "V5631"
## [96419] "V580" "055" "434" "562" "458" "557" "429"
## [96426] "438" "156" "783" "585" "786" "714" "153"
## [96433] "724" "249" "V558" "723" "401" "427" "250"
## [96440] "627" "285" "727" "404" "820" "250" "153"
## [96447] "V028" "V5632" "250" "584" "401" "722" "472"
## [96454] "031" "786" "V7232" "833" "786" "405" "588"
## [96461] "413" "V7281" "780" "585" "396" "V5866" "V5332"
## [96468] "722" "401" "789" "309" "401" "728" "718"
## [96475] "455" "V8801" "250" "427" "401" "286" "NotApp"
## [96482] "V5789" "V5426" "330" "401" "401" "V420" "272"
## [96489] "V538" "380" "V5390" "847" "611" "590" "716"
## [96496] "729" "216" "366" "401" "231" "726" "V5871"
## [96503] "426" "414" "839" "685" "789" "V520" "158"
## [96510] "231" "413" "V770" "272" "453" "491" "428"
## [96517] "466" "V5413" "910" "434" "249" "401" "424"
## [96524] "466" "785" "729" "335" "V703" "435" "789"
## [96531] "433" "V4512" "441" "997" "553" "722" "V5863"
## [96538] "718" "250" "162" "250" "592" "786" "589"
## [96545] "733" "V5831" "281" "401" "808" "800" "401"
## [96552] "NotApp" "295" "179" "264" "562" "441" "558"
## [96559] "V8401" "427" "110" "718" "346" "584" "284"
## [96566] "272" "272" "401" "626" "401" "V7612" "780"
## [96573] "249" "718" "726" "511" "V574" "414" "686"
## [96580] "743" "739" "461" "614" "V5830" "427" "729"
## [96587] "V8289" "478" "072" "595" "V427" "722" "V194"
## [96594] "386" "426" "V5864" "715" "737" "492" "483"
## [96601] "518" "595" "111" "346" "V5789" "V0481" "256"
## [96608] "185" "891" "V4613" "401" "V8553" "214" "242"
## [96615] "994" "272" "174" "785" "V4512" "V6546" "401"
## [96622] "357" "724" "153" "V811" "359" "245" "562"
## [96629] "590" "719" "243" "272" "249" "349" "579"
## [96636] "V6546" "726" "272" "724" "285" "560" "V192"
## [96643] "V6546" "789" "411" "268" "250" "V1046" "732"
## [96650] "721" "V560" "786" "V2882" "242" "200" "V0482"
## [96657] "722" "272" "175" "790" "V4512" "719" "V4582"
## [96664] "426" "585" "V163" "491" "524" "727" "719"
## [96671] "250" "718" "805" "286" "428" "242" "428"
## [96678] "V549" "789" "715" "707" "272" "627" "V6106"
## [96685] "250" "NotApp" "787" "245" "519" "787" "597"
## [96692] "704" "718" "550" "V0252" "732" "V5631" "789"
## [96699] "572" "715" "723" "401" "V5869" "250" "789"
## [96706] "237" "530" "427" "785" "511" "V589" "789"
## [96713] "V538" "805" "427" "459" "V447" "V802" "V0381"
## [96720] "711" "V580" "V103" "V7650" "401" "784" "V518"
## [96727] "789" "V6701" "112" "V1011" "589" "V8902" "611"
## [96734] "V5873" "V5872" "722" "787" "553" "681" "789"
## [96741] "718" "V5789" "790" "590" "789" "786" "V580"
## [96748] "310" "401" "239" "250" "272" "718" "V580"
## [96755] "440" "721" "789" "726" "401" "V5632" "958"
## [96762] "715" "V5864" "743" "V5781" "327" "401" "401"
## [96769] "V5632" "786" "401" "V4961" "716" "600" "569"
## [96776] "V5399" "401" "209" "528" "789" "NotApp" "695"
## [96783] "V664" "V549" "V774" "401" "727" "401" "V5878"
## [96790] "288" "242" "V5878" "200" "340" "058" "401"
## [96797] "456" "V5862" "295" "478" "599" "611" "786"
## [96804] "724" "780" "789" "296" "786" "V5781" "716"
## [96811] "996" "401" "760" "296" "493" "610" "780"
## [96818] "440" "250" "780" "451" "V4511" "719" "V7231"
## [96825] "589" "209" "349" "V7689" "250" "789" "401"
## [96832] "790" "245" "427" "401" "305" "244" "427"
## [96839] "282" "V1504" "530" "428" "595" "739" "728"
## [96846] "721" "722" "296" "425" "V559" "712" "916"
## [96853] "V5391" "715" "722" "595" "V280" "719" "V5883"
## [96860] "727" "401" "386" "553" "723" "291" "441"
## [96867] "995" "272" "530" "386" "780" "789" "720"
## [96874] "447" "V559" "296" "722" "296" "239" "V676"
## [96881] "786" "401" "V816" "V5883" "V7232" "249" "793"
## [96888] "787" "786" "780" "284" "442" "V521" "729"
## [96895] "600" "V510" "427" "429" "786" "298" "V4360"
## [96902] "366" "493" "733" "V5877" "V5781" "715" "V5865"
## [96909] "491" "272" "357" "530" "590" "NotApp" "530"
## [96916] "786" "V7644" "432" "331" "V0183" "602" "516"
## [96923] "041" "715" "V4977" "284" "917" "427" "V6700"
## [96930] "426" "716" "786" "003" "345" "780" "588"
## [96937] "185" "996" "494" "590" "242" "518" "726"
## [96944] "250" "807" "820" "600" "585" "789" "727"
## [96951] "427" "496" "237" "401" "786" "V4360" "715"
## [96958] "584" "V51" "295" "789" "686" "V760" "992"
## [96965] "V5874" "461" "873" "780" "840" "150" "264"
## [96972] "627" "V5861" "427" "V822" "250" "478" "V5873"
## [96979] "461" "315" "427" "185" "V6801" "250" "715"
## [96986] "585" "250" "427" "V7189" "272" "285" "873"
## [96993] "V5874" "V4972" "NotApp" "599" "722" "428" "NotApp"
## [97000] "174" "803" "722" "881" "V5869" "V1279" "427"
## [97007] "V8719" "585" "401" "955" "NotApp" "272" "V5781"
## [97014] "V7231" "455" "V1011" "720" "NotApp" "233" "793"
## [97021] "401" "786" "238" "238" "272" "V518" "285"
## [97028] "708" "459" "804" "780" "V558" "786" "244"
## [97035] "V800" "585" "595" "427" "590" "V4512" "272"
## [97042] "401" "296" "493" "532" "457" "733" "285"
## [97049] "V176" "726" "473" "596" "V562" "781" "598"
## [97056] "V5841" "162" "494" "V579" "V524" "427" "494"
## [97063] "V574" "786" "V5863" "V6700" "401" "426" "115"
## [97070] "401" "790" "NotApp" "787" "558" "401" "070"
## [97077] "296" "723" "715" "115" "367" "600" "789"
## [97084] "268" "621" "414" "205" "995" "V7240" "595"
## [97091] "518" "401" "996" "611" "250" "285" "296"
## [97098] "780" "298" "V5889" "NotApp" "401" "569" "787"
## [97105] "401" "427" "280" "272" "786" "707" "716"
## [97112] "428" "NotApp" "284" "366" "524" "722" "524"
## [97119] "V5831" "272" "682" "464" "719" "278" "241"
## [97126] "443" "V7284" "V6751" "174" "249" "NotApp" "V829"
## [97133] "553" "715" "531" "715" "V292" "435" "245"
## [97140] "723" "346" "272" "600" "786" "427" "427"
## [97147] "401" "364" "V4512" "V6809" "V5391" "272" "V823"
## [97154] "401" "372" "272" "338" "518" "237" "790"
## [97161] "250" "277" "558" "V290" "283" "427" "401"
## [97168] "401" "V2881" "473" "349" "724" "716" "564"
## [97175] "V5789" "293" "V704" "350" "789" "427" "V700"
## [97182] "473" "464" "283" "413" "233" "461" "NotApp"
## [97189] "272" "V729" "472" "410" "V556" "789" "272"
## [97196] "427" "786" "611" "721" "426" "535" "491"
## [97203] "V5869" "V5869" "V549" "174" "719" "239" "427"
## [97210] "780" "151" "242" "V760" "585" "401" "371"
## [97217] "250" "410" "599" "424" "590" "188" "454"
## [97224] "722" "203" "386" "V561" "590" "V5862" "272"
## [97231] "401" "V5883" "794" "727" "NotApp" "427" "715"
## [97238] "V5842" "722" "427" "933" "733" "V6709" "224"
## [97245] "427" "780" "V709" "V803" "V561" "414" "401"
## [97252] "427" "296" "401" "401" "427" "716" "401"
## [97259] "188" "786" "968" "401" "346" "462" "997"
## [97266] "295" "V7240" "723" "797" "456" "590" "249"
## [97273] "V580" "V528" "V5721" "715" "V554" "249" "V602"
## [97280] "296" "428" "786" "728" "346" "V5861" "682"
## [97287] "313" "411" "296" "724" "401" "791" "202"
## [97294] "366" "V762" "404" "401" "401" "V170" "380"
## [97301] "791" "780" "428" "585" "V7645" "V1505" "786"
## [97308] "250" "599" "249" "551" "435" "283" "780"
## [97315] "598" "401" "V284" "786" "276" "786" "727"
## [97322] "595" "715" "401" "707" "250" "V538" "233"
## [97329] "277" "569" "401" "401" "726" "401" "V5873"
## [97336] "786" "595" "478" "785" "250" "V036" "788"
## [97343] "V561" "457" "724" "V538" "794" "590" "835"
## [97350] "346" "414" "V5841" "790" "276" "713" "515"
## [97357] "426" "958" "414" "V4511" "V5875" "449" "V812"
## [97364] "383" "242" "241" "997" "162" "078" "724"
## [97371] "686" "V726" "414" "998" "V529" "729" "727"
## [97378] "435" "327" "845" "433" "V777" "401" "NotApp"
## [97385] "290" "V7285" "456" "355" "285" "V4511" "789"
## [97392] "V790" "V159" "585" "NotApp" "579" "715" "205"
## [97399] "V562" "V8381" "452" "780" "573" "786" "331"
## [97406] "785" "401" "039" "401" "492" "403" "812"
## [97413] "345" "443" "366" "366" "V1542" "279" "315"
## [97420] "V5721" "253" "NotApp" "562" "242" "NotApp" "V0183"
## [97427] "729" "196" "401" "281" "283" "595" "494"
## [97434] "V016" "426" "053" "840" "V299" "714" "V561"
## [97441] "790" "427" "V760" "585" "239" "289" "590"
## [97448] "562" "244" "789" "789" "786" "296" "786"
## [97455] "272" "611" "790" "233" "249" "790" "V7189"
## [97462] "584" "V5867" "280" "905" "V1006" "789" "174"
## [97469] "V2881" "781" "996" "428" "785" "790" "250"
## [97476] "996" "793" "V4971" "284" "427" "233" "289"
## [97483] "443" "V5883" "V4364" "298" "707" "277" "533"
## [97490] "245" "V146" "780" "249" "401" "427" "427"
## [97497] "414" "434" "401" "348" "V4512" "786" "713"
## [97504] "250" "V7642" "727" "272" "414" "535" "NotApp"
## [97511] "733" "786" "V5866" "V6759" "414" "417" "V510"
## [97518] "185" "V4581" "V173" "719" "401" "V442" "516"
## [97525] "427" "V454" "428" "272" "401" "443" "272"
## [97532] "V5865" "295" "530" "352" "V5875" "723" "821"
## [97539] "786" "577" "401" "733" "365" "242" "V7281"
## [97546] "680" "787" "416" "739" "785" "788" "789"
## [97553] "296" "897" "428" "V725" "793" "361" "V4576"
## [97560] "412" "414" "427" "707" "V573" "V568" "996"
## [97567] "996" "NotApp" "794" "401" "789" "401" "482"
## [97574] "298" "401" "296" "572" "682" "411" "585"
## [97581] "287" "789" "218" "729" "726" "786" "789"
## [97588] "443" "V1046" "211" "153" "V5861" "786" "585"
## [97595] "V538" "722" "722" "791" "611" "V568" "916"
## [97602] "428" "V538" "572" "V6546" "V1252" "491" "239"
## [97609] "266" "V8279" "368" "131" "724" "265" "032"
## [97616] "298" "807" "785" "727" "716" "427" "713"
## [97623] "V822" "741" "728" "401" "208" "250" "786"
## [97630] "593" "721" "232" "366" "873" "496" "598"
## [97637] "V783" "V719" "713" "272" "791" "401" "715"
## [97644] "315" "873" "721" "588" "789" "296" "785"
## [97651] "726" "959" "269" "459" "V5781" "716" "348"
## [97658] "786" "786" "790" "887" "562" "V7652" "V6546"
## [97665] "456" "790" "310" "427" "693" "590" "V672"
## [97672] "799" "401" "427" "023" "712" "795" "427"
## [97679] "V5842" "727" "V6546" "909" "V2881" "780" "996"
## [97686] "V151" "794" "923" "786" "413" "724" "V4511"
## [97693] "332" "386" "249" "427" "250" "716" "782"
## [97700] "272" "720" "254" "V591" "V284" "NotApp" "482"
## [97707] "701" "724" "724" "145" "482" "401" "707"
## [97714] "786" "530" "841" "531" "272" "533" "839"
## [97721] "V666" "250" "455" "348" "434" "739" "V5889"
## [97728] "183" "437" "790" "786" "V571" "492" "V6546"
## [97735] "924" "550" "702" "724" "188" "268" "401"
## [97742] "789" "V763" "V7181" "249" "V642" "V291" "V788"
## [97749] "V5867" "V8904" "428" "786" "530" "401" "598"
## [97756] "791" "794" "791" "796" "V5841" "182" "V570"
## [97763] "V5391" "786" "713" "038" "244" "V475" "V571"
## [97770] "786" "729" "358" "401" "786" "401" "V574"
## [97777] "V7612" "265" "930" "233" "285" "296" "568"
## [97784] "786" "791" "718" "911" "242" "723" "414"
## [97791] "728" "346" "435" "V284" "V7286" "V529" "V783"
## [97798] "396" "368" "282" "203" "401" "327" "173"
## [97805] "727" "V5789" "403" "NotApp" "V6402" "244" "V660"
## [97812] "V763" "162" "780" "283" "511" "V420" "V5883"
## [97819] "V462" "516" "427" "V2882" "578" "V6406" "401"
## [97826] "787" "880" "281" "V5869" "263" "086" "959"
## [97833] "V1269" "V763" "595" "432" "V4581" "427" "813"
## [97840] "428" "781" "785" "427" "236" "V776" "V1261"
## [97847] "276" "NotApp" "721" "401" "272" "381" "514"
## [97854] "V561" "487" "789" "466" "786" "280" "242"
## [97861] "597" "V5391" "723" "V5883" "285" "733" "V500"
## [97868] "V421" "710" "723" "272" "719" "426" "V280"
## [97875] "560" "518" "780" "296" "785" "722" "285"
## [97882] "427" "296" "427" "781" "585" "V5721" "V521"
## [97889] "038" "401" "V7681" "595" "786" "567" "280"
## [97896] "531" "272" "268" "333" "789" "427" "V5843"
## [97903] "722" "242" "V046" "733" "723" "478" "209"
## [97910] "780" "790" "553" "789" "V1741" "V195" "790"
## [97917] "443" "704" "785" "V4971" "V560" "V5881" "586"
## [97924] "386" "V6546" "242" "231" "V5861" "V562" "V4511"
## [97931] "V4511" "V5632" "294" "794" "233" "724" "345"
## [97938] "272" "276" "562" "V1011" "NotApp" "424" "590"
## [97945] "824" "022" "V6546" "427" "295" "289" "175"
## [97952] "786" "V5865" "V5391" "595" "072" "162" "785"
## [97959] "680" "NotApp" "153" "427" "401" "427" "V4512"
## [97966] "401" "782" "276" "789" "250" "787" "428"
## [97973] "V5631" "716" "V7183" "354" "707" "786" "V559"
## [97980] "V788" "784" "272" "785" "791" "429" "V7799"
## [97987] "V6809" "623" "427" "V5789" "424" "V820" "780"
## [97994] "493" "788" "786" "287" "455" "V801" "070"
## [98001] "729" "174" "291" "780" "550" "V4971" "V5883"
## [98008] "V7650" "V679" "428" "283" "491" "V4966" "272"
## [98015] "801" "599" "413" "718" "484" "437" "729"
## [98022] "V5864" "438" "590" "V800" "272" "310" "486"
## [98029] "V4451" "530" "185" "427" "V6700" "780" "910"
## [98036] "575" "789" "295" "283" "562" "427" "585"
## [98043] "785" "841" "715" "496" "043" "562" "V559"
## [98050] "300" "403" "236" "250" "413" "427" "V820"
## [98057] "716" "596" "707" "263" "272" "780" "724"
## [98064] "715" "790" "338" "249" "490" "790" "714"
## [98071] "707" "276" "V5391" "V5841" "454" "796" "726"
## [98078] "170" "NotApp" "599" "V5789" "V558" "428" "V068"
## [98085] "162" "414" "715" "786" "175" "174" "712"
## [98092] "V861" "786" "233" "327" "780" "401" "401"
## [98099] "365" "786" "V518" "482" "272" "441" "491"
## [98106] "493" "401" "V665" "790" "V5844" "427" "244"
## [98113] "147" "424" "401" "272" "V5842" "724" "715"
## [98120] "380" "272" "729" "727" "008" "718" "729"
## [98127] "897" "790" "272" "305" "272" "701" "420"
## [98134] "788" "727" "V013" "432" "426" "715" "238"
## [98141] "398" "232" "V5781" "724" "V822" "426" "937"
## [98148] "V676" "722" "296" "209" "NotApp" "680" "611"
## [98155] "724" "998" "730" "V5861" "789" "780" "585"
## [98162] "401" "276" "V5391" "832" "427" "441" "726"
## [98169] "V4450" "610" "780" "410" "V811" "196" "199"
## [98176] "718" "442" "162" "436" "599" "722" "426"
## [98183] "NotApp" "572" "413" "790" "785" "823" "279"
## [98190] "797" "346" "790" "780" "V8289" "285" "530"
## [98197] "719" "585" "595" "788" "V047" "249" "427"
## [98204] "532" "705" "427" "872" "427" "V5844" "V775"
## [98211] "789" "956" "426" "V8701" "459" "396" "V4585"
## [98218] "716" "722" "401" "290" "438" "780" "733"
## [98225] "V4511" "751" "823" "710" "427" "340" "V8901"
## [98232] "427" "296" "250" "276" "722" "712" "296"
## [98239] "493" "873" "346" "788" "272" "V5842" "959"
## [98246] "786" "588" "715" "785" "V561" "V562" "340"
## [98253] "V560" "427" "V5789" "V420" "780" "410" "V5811"
## [98260] "572" "V0759" "710" "425" "289" "V7651" "V416"
## [98267] "466" "276" "719" "786" "608" "992" "357"
## [98274] "709" "V510" "466" "577" "401" "550" "364"
## [98281] "789" "424" "283" "242" "427" "346" "433"
## [98288] "590" "791" "401" "996" "V4512" "791" "791"
## [98295] "V560" "401" "427" "721" "438" "V292" "796"
## [98302] "719" "493" "724" "404" "530" "781" "585"
## [98309] "790" "873" "272" "473" "282" "562" "785"
## [98316] "426" "716" "844" "427" "733" "913" "431"
## [98323] "202" "272" "V5869" "284" "V5632" "386" "250"
## [98330] "235" "785" "786" "912" "V1046" "V679" "729"
## [98337] "411" "401" "V0489" "790" "401" "847" "V5722"
## [98344] "393" "V7646" "585" "780" "V7645" "255" "790"
## [98351] "V814" "264" "153" "401" "707" "398" "285"
## [98358] "427" "249" "401" "V059" "295" "V549" "272"
## [98365] "339" "557" "585" "524" "786" "V715" "401"
## [98372] "789" "680" "346" "V672" "353" "716" "401"
## [98379] "995" "281" "720" "590" "872" "V1046" "V0481"
## [98386] "401" "575" "704" "401" "792" "434" "726"
## [98393] "996" "427" "V4585" "722" "V043" "533" "V299"
## [98400] "296" "401" "245" "442" "516" "724" "V51"
## [98407] "710" "401" "707" "812" "742" "718" "386"
## [98414] "296" "786" "851" "276" "250" "246" "790"
## [98421] "786" "054" "296" "250" "494" "724" "V778"
## [98428] "276" "792" "792" "V5489" "338" "V538" "386"
## [98435] "296" "245" "V1261" "249" "492" "840" "233"
## [98442] "174" "V706" "272" "NotApp" "792" "NotApp" "702"
## [98449] "453" "432" "V824" "715" "213" "611" "491"
## [98456] "786" "160" "401" "690" "295" "629" "285"
## [98463] "280" "715" "680" "401" "385" "185" "728"
## [98470] "716" "720" "727" "V7381" "V1260" "919" "491"
## [98477] "722" "719" "410" "484" "930" "401" "V579"
## [98484] "427" "722" "428" "V5831" "V5631" "790" "780"
## [98491] "530" "786" "590" "NotApp" "723" "707" "793"
## [98498] "816" "NotApp" "789" "295" "732" "V5876" "453"
## [98505] "428" "V420" "427" "558" "V709" "790" "346"
## [98512] "715" "401" "405" "994" "848" "427" "272"
## [98519] "715" "290" "401" "715" "276" "281" "272"
## [98526] "611" "821" "995" "560" "281" "606" "272"
## [98533] "427" "719" "713" "739" "872" "427" "724"
## [98540] "V5872" "714" "784" "296" "401" "V1649" "V7399"
## [98547] "398" "789" "284" "780" "241" "710" "534"
## [98554] "411" "NotApp" "209" "V433" "269" "788" "281"
## [98561] "722" "716" "V746" "305" "401" "233" "722"
## [98568] "222" "V6546" "NotApp" "914" "722" "825" "V5391"
## [98575] "434" "114" "595" "V6546" "249" "427" "401"
## [98582] "880" "401" "401" "V51" "427" "295" "V5842"
## [98589] "881" "789" "595" "346" "521" "723" "V573"
## [98596] "042" "724" "402" "V5866" "573" "253" "789"
## [98603] "V5721" "441" "V8524" "V7644" "786" "410" "733"
## [98610] "203" "427" "401" "V826" "401" "V7650" "595"
## [98617] "V5391" "256" "493" "401" "719" "593" "718"
## [98624] "212" "V4585" "789" "427" "V5883" "284" "414"
## [98631] "433" "V589" "733" "825" "355" "272" "272"
## [98638] "272" "562" "291" "786" "272" "388" "685"
## [98645] "401" "250" "839" "V5849" "272" "786" "V5881"
## [98652] "153" "438" "159" "417" "386" "429" "V5865"
## [98659] "715" "401" "402" "427" "V4582" "427" "249"
## [98666] "789" "366" "272" "V489" "714" "722" "296"
## [98673] "V1042" "327" "427" "204" "414" "441" "401"
## [98680] "733" "305" "V5874" "362" "V676" "296" "785"
## [98687] "V1046" "V6751" "281" "727" "V815" "729" "423"
## [98694] "955" "618" "521" "V5811" "950" "185" "V5812"
## [98701] "401" "210" "413" "516" "442" "786" "V1046"
## [98708] "789" "786" "590" "789" "NotApp" "950" "722"
## [98715] "V653" "721" "V065" "438" "V829" "585" "233"
## [98722] "715" "517" "588" "710" "272" "562" "595"
## [98729] "427" "V283" "916" "721" "209" "721" "721"
## [98736] "607" "788" "427" "NotApp" "272" "188" "V184"
## [98743] "279" "356" "V1587" "705" "428" "V570" "724"
## [98750] "716" "427" "V7649" "250" "842" "V757" "737"
## [98757] "680" "V579" "282" "786" "V777" "NotApp" "E9539"
## [98764] "331" "V2881" "V289" "427" "401" "681" "558"
## [98771] "366" "612" "339" "414" "V5843" "404" "595"
## [98778] "202" "724" "295" "281" "715" "733" "796"
## [98785] "249" "276" "188" "989" "200" "045" "722"
## [98792] "724" "732" "227" "880" "714" "V468" "680"
## [98799] "786" "V8742" "288" "791" "744" "V7652" "V667"
## [98806] "V562" "895" "464" "202" "593" "V5867" "V453"
## [98813] "618" "692" "V669" "787" "V7652" "466" "627"
## [98820] "NotApp" "401" "530" "V5867" "590" "250" "300"
## [98827] "V5830" "V2504" "716" "464" "401" "276" "366"
## [98834] "V434" "733" "NotApp" "483" "355" "242" "493"
## [98841] "880" "242" "280" "366" "275" "237" "842"
## [98848] "917" "272" "723" "V5781" "221" "272" "V729"
## [98855] "363" "V669" "427" "786" "627" "272" "716"
## [98862] "724" "366" "785" "728" "709" "491" "198"
## [98869] "296" "272" "250" "V1503" "277" "286" "530"
## [98876] "401" "V7189" "718" "V5789" "V0980" "V7791" "285"
## [98883] "446" "841" "V440" "V7611" "433" "272" "790"
## [98890] "250" "162" "607" "585" "790" "493" "401"
## [98897] "401" "555" "366" "359" "401" "263" "427"
## [98904] "284" "239" "250" "V281" "NotApp" "427" "305"
## [98911] "811" "295" "416" "493" "174" "427" "202"
## [98918] "492" "786" "272" "417" "264" "V5874" "272"
## [98925] "885" "707" "491" "722" "V103" "V5861" "V029"
## [98932] "162" "707" "702" "790" "724" "707" "401"
## [98939] "249" "590" "585" "585" "V6546" "401" "494"
## [98946] "245" "NotApp" "724" "V51" "726" "V7650" "250"
## [98953] "680" "V4585" "707" "611" "032" "791" "338"
## [98960] "443" "V708" "V4972" "427" "272" "V811" "327"
## [98967] "724" "V8801" "401" "V212" "465" "724" "V7619"
## [98974] "V159" "353" "345" "625" "V5049" "276" "366"
## [98981] "536" "427" "599" "513" "789" "257" "242"
## [98988] "239" "337" "281" "272" "715" "272" "998"
## [98995] "271" "872" "189" "272" "712" "V662" "461"
## [99002] "842" "285" "V442" "272" "427" "785" "242"
## [99009] "910" "284" "705" "296" "V5872" "162" "386"
## [99016] "209" "448" "V7799" "401" "585" "585" "401"
## [99023] "567" "427" "402" "250" "V5869" "152" "V2882"
## [99030] "492" "V5863" "272" "272" "250" "466" "V5866"
## [99037] "242" "401" "414" "V1270" "428" "281" "386"
## [99044] "571" "719" "V679" "718" "491" "562" "716"
## [99051] "789" "V5789" "V5789" "V5811" "296" "V510" "345"
## [99058] "296" "786" "707" "V6546" "910" "701" "716"
## [99065] "293" "724" "179" "412" "249" "516" "NotApp"
## [99072] "346" "427" "686" "790" "V6701" "787" "V299"
## [99079] "796" "V016" "V568" "V816" "719" "414" "785"
## [99086] "715" "204" "795" "720" "V012" "043" "790"
## [99093] "574" "707" "722" "518" "V580" "V6709" "238"
## [99100] "721" "V5830" "162" "997" "614" "599" "249"
## [99107] "579" "346" "V667" "356" "162" "296" "V6759"
## [99114] "072" "780" "723" "V493" "V149" "716" "785"
## [99121] "290" "426" "733" "233" "842" "V579" "055"
## [99128] "388" "816" "974" "435" "486" "780" "361"
## [99135] "262" "V561" "233" "614" "789" "585" "714"
## [99142] "610" "374" "V6709" "705" "281" "397" "V770"
## [99149] "V7645" "440" "366" "401" "NotApp" "733" "NotApp"
## [99156] "428" "V671" "V579" "872" "NotApp" "491" "787"
## [99163] "486" "401" "530" "435" "401" "V4585" "V5789"
## [99170] "427" "427" "366" "598" "V5869" "V568" "272"
## [99177] "517" "V4965" "428" "611" "V7240" "296" "V801"
## [99184] "V187" "478" "599" "272" "401" "345" "401"
## [99191] "250" "V4963" "593" "366" "453" "NotApp" "481"
## [99198] "V6751" "465" "958" "493" "428" "715" "296"
## [99205] "427" "285" "794" "V748" "493" "813" "585"
## [99212] "915" "585" "433" "401" "369" "V299" "276"
## [99219] "235" "V1087" "789" "233" "296" "721" "250"
## [99226] "491" "401" "728" "V801" "491" "V815" "171"
## [99233] "427" "728" "428" "726" "V570" "789" "V6546"
## [99240] "370" "730" "414" "722" "V5781" "199" "V1279"
## [99247] "V8271" "V5869" "715" "716" "310" "715" "401"
## [99254] "V4322" "414" "414" "848" "715" "719" "486"
## [99261] "285" "795" "792" "786" "162" "308" "790"
## [99268] "721" "331" "V810" "283" "003" "300" "786"
## [99275] "496" "724" "720" "733" "V7219" "733" "440"
## [99282] "715" "188" "718" "748" "589" "724" "162"
## [99289] "V1260" "242" "722" "V5875" "822" "785" "250"
## [99296] "585" "786" "482" "V562" "996" "034" "955"
## [99303] "NotApp" "599" "V4512" "293" "236" "530" "685"
## [99310] "414" "401" "786" "705" "530" "427" "715"
## [99317] "786" "820" "780" "791" "610" "V6402" "V1051"
## [99324] "803" "558" "491" "313" "V4512" "V4973" "295"
## [99331] "791" "V5781" "401" "234" "272" "402" "V781"
## [99338] "789" "188" "714" "447" "851" "493" "780"
## [99345] "V778" "327" "459" "562" "401" "288" "796"
## [99352] "841" "778" "494" "709" "289" "414" "V5872"
## [99359] "414" "295" "V535" "404" "463" "V763" "427"
## [99366] "V528" "427" "NotApp" "994" "213" "V1260" "518"
## [99373] "V641" "V748" "490" "493" "296" "780" "348"
## [99380] "795" "V7647" "790" "790" "516" "346" "244"
## [99387] "NotApp" "294" "588" "577" "486" "280" "788"
## [99394] "250" "272" "813" "V561" "249" "V824" "790"
## [99401] "401" "V5722" "465" "434" "459" "790" "V0179"
## [99408] "117" "571" "385" "789" "607" "792" "281"
## [99415] "785" "552" "V776" "V7398" "518" "272" "296"
## [99422] "202" "592" "272" "327" "558" "719" "V666"
## [99429] "401" "V1781" "887" "707" "NotApp" "572" "345"
## [99436] "386" "272" "V5877" "722" "594" "V5864" "401"
## [99443] "491" "610" "233" "V7231" "610" "410" "791"
## [99450] "789" "575" "359" "V027" "530" "427" "V570"
## [99457] "401" "722" "516" "840" "879" "590" "V069"
## [99464] "731" "V667" "451" "599" "250" "686" "V528"
## [99471] "716" "841" "721" "491" "593" "519" "V7610"
## [99478] "427" "290" "V7612" "242" "493" "515" "473"
## [99485] "491" "174" "459" "728" "401" "V5832" "716"
## [99492] "720" "V5861" "V8554" "V571" "V562" "183" "789"
## [99499] "366" "577" "805" "111" "562" "491" "V679"
## [99506] "784" "790" "426" "625" "414" "599" "401"
## [99513] "595" "249" "491" "593" "V814" "533" "493"
## [99520] "V5832" "820" "840" "NotApp" "821" "V568" "365"
## [99527] "722" "308" "427" "578" "V5863" "NotApp" "V538"
## [99534] "157" "273" "284" "786" "562" "428" "V671"
## [99541] "V2641" "723" "223" "038" "715" "236" "733"
## [99548] "300" "807" "V6709" "V573" "162" "NotApp" "594"
## [99555] "715" "521" "285" "600" "272" "780" "401"
## [99562] "V5632" "793" "V700" "401" "493" "294" "264"
## [99569] "287" "405" "250" "433" "285" "427" "V8801"
## [99576] "401" "594" "785" "070" "724" "790" "789"
## [99583] "801" "785" "339" "401" "414" "375" "813"
## [99590] "277" "296" "585" "812" "V010" "V5844" "066"
## [99597] "727" "310" "242" "V420" "789" "237" "780"
## [99604] "786" "296" "716" "V666" "781" "V1272" "175"
## [99611] "210" "428" "281" "245" "610" "487" "590"
## [99618] "492" "514" "427" "249" "V5872" "174" "250"
## [99625] "454" "478" "715" "415" "590" "405" "438"
## [99632] "233" "564" "790" "038" "611" "428" "492"
## [99639] "429" "366" "715" "183" "610" "V665" "V829"
## [99646] "V707" "420" "398" "780" "296" "424" "272"
## [99653] "434" "NotApp" "585" "786" "791" "V665" "595"
## [99660] "716" "846" "791" "V5867" "401" "296" "272"
## [99667] "V553" "V783" "V734" "791" "V667" "716" "V1260"
## [99674] "272" "460" "401" "438" "414" "789" "716"
## [99681] "296" "V570" "V5864" "V8281" "714" "428" "V5722"
## [99688] "480" "807" "151" "296" "V7642" "283" "296"
## [99695] "881" "493" "356" "785" "941" "413" "250"
## [99702] "V2882" "NotApp" "V8551" "280" "593" "401" "598"
## [99709] "464" "715" "V7649" "238" "490" "780" "611"
## [99716] "446" "793" "722" "401" "682" "427" "290"
## [99723] "395" "V4363" "590" "486" "V5632" "785" "V811"
## [99730] "295" "416" "414" "995" "441" "V5425" "733"
## [99737] "272" "790" "726" "401" "401" "401" "562"
## [99744] "486" "V579" "574" "611" "296" "627" "786"
## [99751] "996" "617" "401" "714" "V776" "427" "780"
## [99758] "715" "791" "V709" "272" "401" "871" "780"
## [99765] "250" "705" "790" "V6546" "427" "V706" "V5889"
## [99772] "719" "401" "600" "413" "813" "577" "413"
## [99779] "209" "560" "401" "V298" "162" "560" "365"
## [99786] "715" "716" "V5781" "789" "V5869" "824" "V1011"
## [99793] "404" "701" "415" "152" "V751" "276" "723"
## [99800] "V763" "427" "516" "590" "595" "791" "793"
## [99807] "719" "715" "789" "V022" "786" "V481" "038"
## [99814] "756" "707" "564" "V5632" "424" "722" "172"
## [99821] "V671" "714" "V574" "788" "790" "786" "716"
## [99828] "272" "V780" "250" "787" "V1588" "V7791" "270"
## [99835] "681" "078" "780" "486" "715" "552" "327"
## [99842] "728" "272" "719" "272" "585" "V5877" "230"
## [99849] "491" "V5812" "427" "348" "786" "442" "238"
## [99856] "411" "585" "721" "401" "428" "576" "V776"
## [99863] "702" "300" "366" "V824" "433" "V1046" "233"
## [99870] "786" "V709" "427" "V284" "V420" "491" "792"
## [99877] "174" "272" "722" "424" "786" "721" "999"
## [99884] "420" "428" "447" "530" "296" "701" "V4511"
## [99891] "518" "567" "733" "427" "V5423" "728" "847"
## [99898] "788" "791" "295" "V4585" "272" "277" "272"
## [99905] "789" "401" "597" "715" "724" "426" "597"
## [99912] "297" "427" "724" "486" "550" "880" "458"
## [99919] "V561" "724" "V1051" "812" "720" "V7643" "285"
## [99926] "300" "692" "272" "595" "272" "442" "345"
## [99933] "188" "922" "174" "595" "454" "V5878" "282"
## [99940] "290" "426" "516" "785" "401" "780" "V5874"
## [99947] "401" "555" "191" "V7650" "401" "811" "V7644"
## [99954] "239" "V8709" "588" "304" "780" "NotApp" "722"
## [99961] "791" "729" "362" "191" "272" "250" "715"
## [99968] "369" "473" "401" "281" "V299" "V5842" "V528"
## [99975] "600" "424" "716" "786" "379" "249" "281"
## [99982] "250" "V518" "478" "824" "198" "174" "NotApp"
## [99989] "696" "V5844" "790" "V570" "780" "249" "V7641"
## [99996] "032" "272" "V5841" "283"
## [ reached getOption("max.print") -- omitted 458212 entries ]dfnew$diagcode1=BinCodes(dfnew$ClmDiagnosisCode_1)
dfnew$diagcode2=BinCodes(dfnew$ClmDiagnosisCode_2)
dfnew$diagcode3=BinCodes(dfnew$ClmDiagnosisCode_3)
dfnew$diagcode4=BinCodes(dfnew$ClmDiagnosisCode_4)
dfnew$diagcode5=BinCodes(dfnew$ClmDiagnosisCode_5)
dfnew$diagcode6=BinCodes(dfnew$ClmDiagnosisCode_6)
dfnew$admitdiagcode=BinCodes(dfnew$ClmAdmitDiagnosisCode)
dfnew$diaggroupcode=BinCodes(dfnew$DiagnosisGroupCode)sum(is.na(dfnew))## [1] 10916084sum(is.na(dfnew)) # 10545013## [1] 10916084colSums(is.na(dfnew))## Provider BeneID
## 0 0
## ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## 0 0
## AttendingPhysician OperatingPhysician
## 0 0
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1
## 0 10453
## ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 195606 315156
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 393675 446287
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7
## 473819 492034
## ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 504767 516396
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 553201 534901
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3
## 552721 557242
## ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## 558093 558202
## ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 558211 0
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration
## 412312 0
## DaysAdmitted DiagnosisGroupCode
## 0 517850
## Gender Race
## 0 0
## RenalDiseaseIndicator State
## 0 0
## County NoOfMonths_PartACov
## 0 0
## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer
## 0 0
## ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## 0 0
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary
## 0 0
## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes
## 0 0
## ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## 0 0
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## 0 0
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt
## 0 0
## OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt
## 0 0
## BeneAge PotentialFraud
## 0 0
## diagcode1 diagcode2
## 10453 195606
## diagcode3 diagcode4
## 315156 393675
## diagcode5 diagcode6
## 446287 473819
## admitdiagcode diaggroupcode
## 412312 517850Traindf = dfnew[, colMeans(is.na(dfnew)) <= .90]
dim(Traindf) #558211 42## [1] 558211 49str(Traindf)## 'data.frame': 558211 obs. of 49 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : num 276 569 424 38 789 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : num NA NA 427 584 1000442 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : num NA NA 416 284 558 NA NA NA NA 8 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : num NA NA 272 276 272 NA NA NA NA 578 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : num NA NA 401 714 338 NA NA NA NA 530 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : num NA NA 428 10009444 250 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : num NA NA 272 NA NA NA NA NA NA 784 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : num NA NA 414 38 789 567 NA 599 NA 536 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : chr "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" "diseases of the digestive system" "diseases of the circulatory system" "infectious and parasitic" ...
## $ diagcode2 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "diseases of the genitourinary system" ...
## $ diagcode3 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "diseases of the blood and blood-forming organs" ...
## $ diagcode4 : chr NA NA "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" ...
## $ diagcode5 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "musculoskeletal system and connective tissue" ...
## $ diagcode6 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "external causes of injury and supplemental classification" ...
## $ admitdiagcode : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "infectious and parasitic" ...Traindf$diagcode7=BinCodes(Traindf$ClmDiagnosisCode_7)str(Traindf)## 'data.frame': 558211 obs. of 50 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : num 276 569 424 38 789 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : num NA NA 427 584 1000442 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : num NA NA 416 284 558 NA NA NA NA 8 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : num NA NA 272 276 272 NA NA NA NA 578 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : num NA NA 401 714 338 NA NA NA NA 530 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : num NA NA 428 10009444 250 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : num NA NA 272 NA NA NA NA NA NA 784 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : num NA NA 414 38 789 567 NA 599 NA 536 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : chr "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" "diseases of the digestive system" "diseases of the circulatory system" "infectious and parasitic" ...
## $ diagcode2 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "diseases of the genitourinary system" ...
## $ diagcode3 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "diseases of the blood and blood-forming organs" ...
## $ diagcode4 : chr NA NA "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" ...
## $ diagcode5 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "musculoskeletal system and connective tissue" ...
## $ diagcode6 : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "external causes of injury and supplemental classification" ...
## $ admitdiagcode : chr NA NA "diseases of the circulatory system" "infectious and parasitic" ...
## $ diagcode7 : chr NA NA "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" NA ...Traindf$ClmDiagnosisCode_1=NULL
Traindf$ClmDiagnosisCode_2=NULL
Traindf$ClmDiagnosisCode_3=NULL
Traindf$ClmDiagnosisCode_4=NULL
Traindf$ClmDiagnosisCode_5=NULL
Traindf$ClmDiagnosisCode_6=NULL
Traindf$ClmDiagnosisCode_7=NULL
Traindf$ClmAdmitDiagnosisCode=NULL#Write to csv
write.csv(Traindf,file="TrainAfterBinning.csv",row.names=FALSE)Traindf=read.csv("TrainAfterBinning.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))str(Traindf)## 'data.frame': 558211 obs. of 42 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 440 660 160 160 410 410 660 660 410 510 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 6 5 12 18 NA 18 11 8 6 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 5 7 11 NA 10 NA 10 6 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA 4 3 5 NA NA NA NA 11 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA 9 9 9 NA NA NA NA 5 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA 4 14 7 NA NA NA NA 5 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 5 11 10 NA NA NA NA 10 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 5 12 18 6 NA 7 NA 6 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 10 NA NA NA NA NA NA 18 ...#Check int columns
names <- names(select_if(Traindf,is.numeric))
names=names[5:21]
names=names[-5]
names=names[-5]
names## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"##Convert character to factor
Traindf[,names] <- lapply(Traindf[,names] , factor)
str(Traindf)## 'data.frame': 558211 obs. of 42 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 138556 levels "BENE100000","BENE100001",..: 126195 29983 2521 81333 75684 98416 34874 74651 47168 137460 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 558211 levels "CLM110011","CLM110012",..: 7558 122582 326626 349612 130977 398626 369712 548846 166213 212549 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 10 90 42000 12000 500 300 400 900 100 3000 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 82064 levels "NotApp","PHY311001",..: 26304 65671 48048 23885 5188 88 26304 22914 60943 48048 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 35316 levels "NotApp","PHY311005",..: 1 1 19355 1 23560 24095 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 46458 levels "NotApp","PHY311001",..: 14968 37349 29579 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 1068 1068 0 0 0 0 0 1068 ...
## $ ClaimDuration : int 0 0 14 2 1 0 0 0 0 5 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 14 2 0 0 0 0 0 5 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 314 levels "0","1","10","11",..: 93 149 30 30 86 86 149 149 86 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 0 7000 143800 95000 2020 0 0 0 13300 3000 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 0 1068 4272 2136 1068 0 0 0 3204 1068 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 2650 4480 880 2270 6700 630 4000 1380 4190 0 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 700 200 70 900 2700 130 410 370 150 0 ...
## $ BeneAge : int 75 81 79 70 72 56 96 75 87 74 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 6 5 12 18 NA 18 11 8 6 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 5 7 11 NA 10 NA 10 6 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA 4 3 5 NA NA NA NA 11 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA 9 9 9 NA NA NA NA 5 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA 4 14 7 NA NA NA NA 5 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 5 11 10 NA NA NA NA 10 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 5 12 18 6 NA 7 NA 6 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 10 NA NA NA NA NA NA 18 ...sum(Traindf$AttendingPhysician=="NotApp")## [1] 1508Traindf$IsAttPhysician <- ifelse(Traindf$AttendingPhysician!="NotApp", 1, 0)
Traindf$IsOperPhysician<-ifelse(Traindf$OperatingPhysician!="NotApp", 1, 0)
Traindf$IsOperPhysician<-ifelse(Traindf$OtherPhysician!="NotApp", 1, 0)#Write to csv
write.csv(Traindf,file="Traindffinal.csv",row.names=FALSE)getmode <- function(v) {
levels(v)[which.max(table(v))]
}my_summary <- function(x, id, ...){
if (is.numeric(x)) {
return(tapply(x, id, mean))
}
if (is.factor(x)) {
return(tapply(x, id, getmode))
}
}providerdata= data.frame(lapply(Traindf, my_summary, id = Traindf$Provider))#Write to csv
write.csv(providerdata,file="Providertrainfinal.csv",row.names=FALSE)Performing the same on test data
#Read the merged FinalMergeDataTest
mergedtest=read.csv("FinalMergeDataTest.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))str(mergedtest)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8370 levels "0010","0019",..: 4210 3188 565 1611 3640 3918 7981 3260 83 3677 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3611 levels "0059","0068",..: 3155 1203 1164 3155 2276 3155 3425 2536 3155 1577 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 3203 levels "0039","00845",..: 2803 2803 326 2803 641 2803 1178 2548 2803 1905 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2818 levels "00800","00845",..: 2454 2454 2454 2454 1163 2454 2454 407 2454 2605 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2476 levels "0059","00845",..: 2156 2156 2156 2156 1007 2156 2156 2156 2156 2156 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2182 levels "00845","0088",..: 1896 1896 1896 1896 2011 1896 1896 1896 1896 1896 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1948 levels "00845","0088",..: 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1793 levels "00845","00862",..: 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1578 levels "00845","00849",..: 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 489 levels "00845","03842",..: 436 436 436 436 436 436 436 436 436 436 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 660 levels "102","113","114",..: 660 660 660 660 660 660 660 660 660 660 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 171 levels "1122","1149",..: 171 171 171 171 171 171 171 171 171 171 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 69 levels "1509","1529",..: 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 21 levels "260","2724","3320",..: 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2623 levels "00800","00845",..: 2419 1773 2419 2419 2419 1380 2419 2419 2419 2419 ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 5 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : int 1 10 1 54 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 630 160 350 10 160 160 340 100 60 250 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...#intcolumns type
intcolumns <- names(select_if(mergedtest,is.numeric))
intcolumns=intcolumns[5:21]
intcolumns=intcolumns[-5]
intcolumns=intcolumns[-5]
intcolumns## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"#Convert int to factor
mergedtest[,intcolumns] <- lapply(mergedtest[,intcolumns] , factor)
str(mergedtest)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8370 levels "0010","0019",..: 4210 3188 565 1611 3640 3918 7981 3260 83 3677 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3611 levels "0059","0068",..: 3155 1203 1164 3155 2276 3155 3425 2536 3155 1577 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 3203 levels "0039","00845",..: 2803 2803 326 2803 641 2803 1178 2548 2803 1905 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2818 levels "00800","00845",..: 2454 2454 2454 2454 1163 2454 2454 407 2454 2605 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2476 levels "0059","00845",..: 2156 2156 2156 2156 1007 2156 2156 2156 2156 2156 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2182 levels "00845","0088",..: 1896 1896 1896 1896 2011 1896 1896 1896 1896 1896 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1948 levels "00845","0088",..: 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1793 levels "00845","00862",..: 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1578 levels "00845","00849",..: 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 489 levels "00845","03842",..: 436 436 436 436 436 436 436 436 436 436 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 660 levels "102","113","114",..: 660 660 660 660 660 660 660 660 660 660 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 171 levels "1122","1149",..: 171 171 171 171 171 171 171 171 171 171 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 69 levels "1509","1529",..: 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 21 levels "260","2724","3320",..: 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2623 levels "00800","00845",..: 2419 1773 2419 2419 2419 1380 2419 2419 2419 2419 ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...str(mergedtest)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : Factor w/ 8370 levels "0010","0019",..: 4210 3188 565 1611 3640 3918 7981 3260 83 3677 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : Factor w/ 3611 levels "0059","0068",..: 3155 1203 1164 3155 2276 3155 3425 2536 3155 1577 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : Factor w/ 3203 levels "0039","00845",..: 2803 2803 326 2803 641 2803 1178 2548 2803 1905 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : Factor w/ 2818 levels "00800","00845",..: 2454 2454 2454 2454 1163 2454 2454 407 2454 2605 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : Factor w/ 2476 levels "0059","00845",..: 2156 2156 2156 2156 1007 2156 2156 2156 2156 2156 ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : Factor w/ 2182 levels "00845","0088",..: 1896 1896 1896 1896 2011 1896 1896 1896 1896 1896 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : Factor w/ 1948 levels "00845","0088",..: 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 1691 ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : Factor w/ 1793 levels "00845","00862",..: 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 1567 ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : Factor w/ 1578 levels "00845","00849",..: 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 1384 ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : Factor w/ 489 levels "00845","03842",..: 436 436 436 436 436 436 436 436 436 436 ...
## $ ClmProcedureCode_1 : Factor w/ 660 levels "102","113","114",..: 660 660 660 660 660 660 660 660 660 660 ...
## $ ClmProcedureCode_2 : Factor w/ 171 levels "1122","1149",..: 171 171 171 171 171 171 171 171 171 171 ...
## $ ClmProcedureCode_3 : Factor w/ 69 levels "1509","1529",..: 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 ...
## $ ClmProcedureCode_4 : Factor w/ 21 levels "260","2724","3320",..: 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 ...
## $ ClmProcedureCode_5 : Factor w/ 3 levels "4139","9972",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ ClmProcedureCode_6 : Factor w/ 1 level "NotApp": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : Factor w/ 2623 levels "00800","00845",..: 2419 1773 2419 2419 2419 1380 2419 2419 2419 2419 ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : Factor w/ 713 levels "000","001","002",..: 712 712 712 712 712 712 712 712 712 712 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...#factorcolumns type
factorcolumns <- names(select_if(mergedtest,is.factor))
factorcolumns=factorcolumns[7:24]
factorcolumns## [1] "ClmDiagnosisCode_1" "ClmDiagnosisCode_2"
## [3] "ClmDiagnosisCode_3" "ClmDiagnosisCode_4"
## [5] "ClmDiagnosisCode_5" "ClmDiagnosisCode_6"
## [7] "ClmDiagnosisCode_7" "ClmDiagnosisCode_8"
## [9] "ClmDiagnosisCode_9" "ClmDiagnosisCode_10"
## [11] "ClmProcedureCode_1" "ClmProcedureCode_2"
## [13] "ClmProcedureCode_3" "ClmProcedureCode_4"
## [15] "ClmProcedureCode_5" "ClmProcedureCode_6"
## [17] "ClmAdmitDiagnosisCode" "DiagnosisGroupCode"Create new columns and binning
#Function for reducing the codes with only numeric characters within 3 digits
TruncateCodes = function(column){
sub("^(\\d{3}).*$", "\\1", column)
}#Replace nas for factorcolumns with "NotApp"
d=mergedtest
d[,factorcolumns] <- sapply(d[,factorcolumns] , function(x) TruncateCodes(x))
str(d)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : chr "585" "414" "162" "285" ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : chr "NotApp" "412" "401" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "244" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_1 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_2 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_3 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_4 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_5 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClmProcedureCode_6 : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : chr "NotApp" "729" "NotApp" "NotApp" ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : chr "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...#Function for reducing the codes with only numeric characters within 3 digits
ManipulateVECodes = function(column){
column=gsub("V", "1000", column)
column=gsub("E", "1000", column)
column=as.numeric(column)
}BinCodes=function(column){
ifelse(column <= 139, "infectious and parasitic",
ifelse(column <= 239, "neoplasms",
ifelse(column <= 279, "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders",
ifelse(column <= 289, "diseases of the blood and blood-forming organs",
ifelse(column <= 319, "mental disorders",
ifelse(column <= 389, "diseases of the nervous system and sense organs",
ifelse(column <= 459, "diseases of the circulatory system",
ifelse(column <= 519, "diseases of the respiratory system",
ifelse(column <= 579, "diseases of the digestive system",
ifelse(column <= 629, "diseases of the genitourinary system",
ifelse(column <= 679, "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",
ifelse(column<= 709, "skin and subcutaneous tissue",
ifelse(column <= 739, "musculoskeletal system and connective tissue",
ifelse(column <= 759, "congenital anomalies",
ifelse(column <= 779, "certain conditions originating in the perinatal period",
ifelse(column <= 799, "symptoms, signs, and ill-defined conditions",
ifelse(column <= 999, "injury and poisoning",
ifelse(is.na(column), "No App",'external causes of injury and supplemental classification'))))))))))))))))))
}#Replace nas for factorcolumns with "NotApp"
dfnewtest=d
dfnewtest[,factorcolumns] <- sapply(dfnewtest[,factorcolumns] , function(x) ManipulateVECodes(x))## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercion
## Warning in ManipulateVECodes(x): NAs introduced by coercionstr(dfnewtest)## 'data.frame': 135392 obs. of 51 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : num 585 414 162 285 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : num NA 412 401 NA 728 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : num NA NA 244 NA 305 NA 443 924 NA 722 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : num NA NA NA NA 511 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : num NA NA NA NA 518 NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : num NA NA NA NA 1e+06 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_8 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_9 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_10 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_1 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_2 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_3 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_4 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_5 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ ClmProcedureCode_6 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : num NA 729 NA NA NA 578 NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ DiagnosisGroupCode : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...dfnewtest$diagcode1=BinCodes(dfnewtest$ClmDiagnosisCode_1)
dfnewtest$diagcode2=BinCodes(dfnewtest$ClmDiagnosisCode_2)
dfnewtest$diagcode3=BinCodes(dfnewtest$ClmDiagnosisCode_3)
dfnewtest$diagcode4=BinCodes(dfnewtest$ClmDiagnosisCode_4)
dfnewtest$diagcode5=BinCodes(dfnewtest$ClmDiagnosisCode_5)
dfnewtest$diagcode6=BinCodes(dfnewtest$ClmDiagnosisCode_6)
dfnewtest$admitdiagcode=BinCodes(dfnewtest$ClmAdmitDiagnosisCode)
dfnewtest$diaggroupcode=BinCodes(dfnewtest$DiagnosisGroupCode)dim(dfnewtest) # 135392 59## [1] 135392 59sum(is.na(dfnewtest)) # 2652629## [1] 2652629colSums(is.na(dfnewtest))## Provider BeneID
## 0 0
## ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## 0 0
## AttendingPhysician OperatingPhysician
## 0 0
## OtherPhysician ClmDiagnosisCode_1
## 0 2578
## ClmDiagnosisCode_2 ClmDiagnosisCode_3
## 47785 76744
## ClmDiagnosisCode_4 ClmDiagnosisCode_5
## 95775 108594
## ClmDiagnosisCode_6 ClmDiagnosisCode_7
## 115232 119607
## ClmDiagnosisCode_8 ClmDiagnosisCode_9
## 122670 125516
## ClmDiagnosisCode_10 ClmProcedureCode_1
## 134242 129925
## ClmProcedureCode_2 ClmProcedureCode_3
## 134129 135167
## ClmProcedureCode_4 ClmProcedureCode_5
## 135363 135390
## ClmProcedureCode_6 DeductibleAmtPaid
## 135392 0
## ClmAdmitDiagnosisCode ClaimDuration
## 100036 0
## DaysAdmitted DiagnosisGroupCode
## 0 125870
## Gender Race
## 0 0
## RenalDiseaseIndicator State
## 0 0
## County NoOfMonths_PartACov
## 0 0
## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer
## 0 0
## ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease
## 0 0
## ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary
## 0 0
## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes
## 0 0
## ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## 0 0
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## 0 0
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt
## 0 0
## OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt
## 0 0
## BeneAge diagcode1
## 0 2578
## diagcode2 diagcode3
## 47785 76744
## diagcode4 diagcode5
## 95775 108594
## diagcode6 admitdiagcode
## 115232 100036
## diaggroupcode
## 125870Testdf = dfnewtest[, colMeans(is.na(dfnewtest)) <= .90]
dim(Testdf) #135392 48## [1] 135392 48str(Testdf)## 'data.frame': 135392 obs. of 48 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : num 585 414 162 285 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : num NA 412 401 NA 728 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : num NA NA 244 NA 305 NA 443 924 NA 722 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : num NA NA NA NA 511 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : num NA NA NA NA 518 NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : num NA NA NA NA 1e+06 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : num NA 729 NA NA NA 578 NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...
## $ diagcode1 : chr "diseases of the genitourinary system" "diseases of the circulatory system" "neoplasms" "diseases of the blood and blood-forming organs" ...
## $ diagcode2 : chr NA "diseases of the circulatory system" "diseases of the circulatory system" NA ...
## $ diagcode3 : chr NA NA "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" NA ...
## $ diagcode4 : chr NA NA NA NA ...
## $ diagcode5 : chr NA NA NA NA ...
## $ diagcode6 : chr NA NA NA NA ...
## $ admitdiagcode : chr NA "musculoskeletal system and connective tissue" NA NA ...Testdf$diagcode7=BinCodes(Testdf$ClmDiagnosisCode_7)str(Testdf)## 'data.frame': 135392 obs. of 49 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ ClmDiagnosisCode_1 : num 585 414 162 285 492 ...
## $ ClmDiagnosisCode_2 : num NA 412 401 NA 728 ...
## $ ClmDiagnosisCode_3 : num NA NA 244 NA 305 NA 443 924 NA 722 ...
## $ ClmDiagnosisCode_4 : num NA NA NA NA 511 ...
## $ ClmDiagnosisCode_5 : num NA NA NA NA 518 NA NA NA NA NA ...
## $ ClmDiagnosisCode_6 : num NA NA NA NA 1e+06 ...
## $ ClmDiagnosisCode_7 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClmAdmitDiagnosisCode : num NA 729 NA NA NA 578 NA NA NA NA ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...
## $ diagcode1 : chr "diseases of the genitourinary system" "diseases of the circulatory system" "neoplasms" "diseases of the blood and blood-forming organs" ...
## $ diagcode2 : chr NA "diseases of the circulatory system" "diseases of the circulatory system" NA ...
## $ diagcode3 : chr NA NA "endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders" NA ...
## $ diagcode4 : chr NA NA NA NA ...
## $ diagcode5 : chr NA NA NA NA ...
## $ diagcode6 : chr NA NA NA NA ...
## $ admitdiagcode : chr NA "musculoskeletal system and connective tissue" NA NA ...
## $ diagcode7 : chr NA NA NA NA ...Testdf$ClmDiagnosisCode_1=NULL
Testdf$ClmDiagnosisCode_2=NULL
Testdf$ClmDiagnosisCode_3=NULL
Testdf$ClmDiagnosisCode_4=NULL
Testdf$ClmDiagnosisCode_5=NULL
Testdf$ClmDiagnosisCode_6=NULL
Testdf$ClmDiagnosisCode_7=NULL
Testdf$ClmAdmitDiagnosisCode=NULL#Write to csv
write.csv(Testdf,file="TestAfterBinning.csv",row.names=FALSE)Testdf=read.csv("TestAfterBinning.csv",header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","NA"))str(Testdf)## 'data.frame': 135392 obs. of 41 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 5 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : int 1 10 1 54 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 630 160 350 10 160 160 340 100 60 250 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 7 5 16 4 9 6 11 5 12 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA 4 4 NA 14 NA 10 17 NA 5 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 10 NA 14 NA 5 13 NA 15 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA 8 NA NA 3 NA 10 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA 8 NA NA NA NA NA ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA 10 NA NA NA NA NA ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA 14 NA NA NA 5 NA NA NA NA ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...#Check int columns
names <- names(select_if(Testdf,is.numeric))
names=names[5:21]
names=names[-5]
names=names[-5]
names## [1] "Gender" "Race"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer"
## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart"
## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [15] "ChronicCond_stroke"##Convert character to factor
Testdf[,names] <- lapply(Testdf[,names] , factor)
str(Testdf)## 'data.frame': 135392 obs. of 41 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ BeneID : Factor w/ 63968 levels "BENE100001","BENE100002",..: 44615 54855 58681 11718 58670 55139 61437 36055 53270 43268 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 135392 levels "CLM110016","CLM110018",..: 18966 11359 68762 65252 25901 105202 88229 25442 61768 6468 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : int 2000 6010 3300 90 30 0 50 1100 200 600 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 21556 levels "NotApp","PHY311022",..: 19404 19025 6424 10578 15971 7814 8638 19799 10578 7814 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 8971 levels "NotApp","PHY311012",..: 1 1 3535 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 12097 levels "NotApp","PHY311024",..: 1 1 9393 10915 1 1 4368 1 10915 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ ClaimDuration : int 2 0 3 0 0 0 20 0 0 0 ...
## $ DaysAdmitted : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 ...
## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 4 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 10 1 52 10 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 285 levels "0","1","10","11",..: 131 29 71 3 29 29 67 19 13 48 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : int 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : int 9000 35100 0 0 0 0 0 18000 0 0 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : int 1068 3204 0 0 0 0 0 2136 0 0 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : int 14270 6190 6560 270 5360 670 910 1470 320 1060 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : int 3840 1130 190 50 1190 70 270 140 490 230 ...
## $ BeneAge : int 82 76 81 30 85 74 75 58 88 87 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 7 5 16 4 9 6 11 5 12 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA 4 4 NA 14 NA 10 17 NA 5 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: NA NA 10 NA 14 NA 5 13 NA 15 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA 8 NA NA 3 NA 10 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA 8 NA NA NA NA NA ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA 10 NA NA NA NA NA ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA 14 NA NA NA 5 NA NA NA NA ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...sum(Testdf$AttendingPhysician=="NotApp")## [1] 347Testdf$IsAttPhysician <- ifelse(Testdf$AttendingPhysician!="NotApp", 1, 0)
Testdf$IsOperPhysician<-ifelse(Testdf$OperatingPhysician!="NotApp", 1, 0)
Testdf$IsOperPhysician<-ifelse(Testdf$OtherPhysician!="NotApp", 1, 0)#Write to csv
write.csv(Testdf,file="Testdffinal.csv",row.names=FALSE)getmode <- function(v) {
levels(v)[which.max(table(v))]
}my_summary <- function(x, id, ...){
if (is.numeric(x)) {
return(tapply(x, id, mean))
}
if (is.factor(x)) {
return(tapply(x, id, getmode))
}
}providerdatatest= data.frame(lapply(Testdf, my_summary, id = Testdf$Provider))providerdatatest$OperatingPhysician## PRV51002 PRV51006 PRV51009 PRV51010 PRV51018 PRV51019
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51020 PRV51022 PRV51028 PRV51033 PRV51034 PRV51039
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51050 PRV51051 PRV51069 PRV51073 PRV51079 PRV51080
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51085 PRV51087 PRV51088 PRV51092 PRV51094 PRV51095
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51099 PRV51106 PRV51107 PRV51116 PRV51124 PRV51127
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY325001" "NotApp"
## PRV51133 PRV51150 PRV51157 PRV51158 PRV51161 PRV51162
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51163 PRV51172 PRV51174 PRV51177 PRV51182 PRV51184
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51187 PRV51188 PRV51192 PRV51193 PRV51195 PRV51197
## "NotApp" "NotApp" "PHY325753" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51199 PRV51208 PRV51220 PRV51223 PRV51227 PRV51246
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51254 PRV51257 PRV51268 PRV51269 PRV51270 PRV51275
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51278 PRV51283 PRV51291 PRV51294 PRV51310 PRV51317
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51319 PRV51320 PRV51321 PRV51332 PRV51333 PRV51339
## "PHY315650" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51343 PRV51359 PRV51365 PRV51367 PRV51370 PRV51372
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51373 PRV51374 PRV51375 PRV51381 PRV51384 PRV51385
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51400 PRV51402 PRV51407 PRV51411 PRV51413 PRV51417
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51420 PRV51445 PRV51450 PRV51452 PRV51457 PRV51461
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51463 PRV51473 PRV51481 PRV51485 PRV51489 PRV51493
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51498 PRV51506 PRV51512 PRV51513 PRV51519 PRV51520
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51524 PRV51530 PRV51537 PRV51538 PRV51543 PRV51545
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51548 PRV51559 PRV51561 PRV51565 PRV51575 PRV51581
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51589 PRV51591 PRV51594 PRV51597 PRV51603 PRV51615
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51633 PRV51643 PRV51646 PRV51648 PRV51649 PRV51651
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51659 PRV51662 PRV51663 PRV51667 PRV51677 PRV51680
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51683 PRV51684 PRV51686 PRV51700 PRV51701 PRV51714
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51717 PRV51728 PRV51730 PRV51756 PRV51757 PRV51760
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51768 PRV51772 PRV51777 PRV51782 PRV51783 PRV51785
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY398475" "NotApp" "PHY385860"
## PRV51791 PRV51800 PRV51804 PRV51808 PRV51814 PRV51817
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY329206" "PHY356474" "NotApp"
## PRV51825 PRV51832 PRV51834 PRV51835 PRV51839 PRV51844
## "PHY350187" "NotApp" "PHY367391" "PHY361471" "NotApp" "NotApp"
## PRV51850 PRV51853 PRV51854 PRV51866 PRV51880 PRV51881
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51882 PRV51883 PRV51893 PRV51900 PRV51903 PRV51904
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51907 PRV51912 PRV51939 PRV51945 PRV51953 PRV51955
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV51962 PRV51971 PRV51975 PRV51980 PRV51982 PRV51985
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY326265" "NotApp" "NotApp"
## PRV51986 PRV51997 PRV52000 PRV52005 PRV52006 PRV52015
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52016 PRV52018 PRV52023 PRV52033 PRV52034 PRV52035
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52036 PRV52040 PRV52043 PRV52050 PRV52053 PRV52060
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52067 PRV52070 PRV52078 PRV52080 PRV52083 PRV52086
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52091 PRV52093 PRV52096 PRV52103 PRV52106 PRV52108
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52110 PRV52116 PRV52117 PRV52125 PRV52132 PRV52134
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52137 PRV52139 PRV52153 PRV52158 PRV52164 PRV52172
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52183 PRV52190 PRV52194 PRV52198 PRV52203 PRV52207
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52210 PRV52215 PRV52223 PRV52234 PRV52239 PRV52243
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52244 PRV52245 PRV52250 PRV52258 PRV52259 PRV52268
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52269 PRV52270 PRV52277 PRV52287 PRV52297 PRV52301
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY332257" "PHY358509" "NotApp"
## PRV52305 PRV52316 PRV52322 PRV52324 PRV52327 PRV52329
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52330 PRV52333 PRV52338 PRV52339 PRV52345 PRV52360
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52363 PRV52364 PRV52368 PRV52370 PRV52375 PRV52376
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52379 PRV52382 PRV52388 PRV52413 PRV52424 PRV52426
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52428 PRV52429 PRV52430 PRV52438 PRV52442 PRV52444
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY353253" "NotApp"
## PRV52447 PRV52465 PRV52475 PRV52477 PRV52479 PRV52481
## "NotApp" "PHY360755" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52489 PRV52496 PRV52498 PRV52505 PRV52516 PRV52522
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52524 PRV52534 PRV52538 PRV52546 PRV52550 PRV52569
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52585 PRV52594 PRV52595 PRV52597 PRV52600 PRV52601
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52603 PRV52612 PRV52613 PRV52618 PRV52619 PRV52620
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52624 PRV52625 PRV52632 PRV52635 PRV52637 PRV52650
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52655 PRV52664 PRV52675 PRV52680 PRV52682 PRV52685
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52705 PRV52707 PRV52712 PRV52716 PRV52718 PRV52730
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52734 PRV52735 PRV52737 PRV52749 PRV52759 PRV52762
## "PHY379556" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52765 PRV52776 PRV52779 PRV52780 PRV52802 PRV52805
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY370388"
## PRV52809 PRV52811 PRV52812 PRV52817 PRV52819 PRV52834
## "NotApp" "NotApp" "PHY413444" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52840 PRV52852 PRV52854 PRV52856 PRV52866 PRV52867
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52871 PRV52874 PRV52883 PRV52885 PRV52888 PRV52894
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52900 PRV52906 PRV52908 PRV52909 PRV52915 PRV52923
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52927 PRV52939 PRV52946 PRV52947 PRV52959 PRV52960
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52965 PRV52967 PRV52968 PRV52969 PRV52973 PRV52974
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY358299" "PHY387764"
## PRV52975 PRV52977 PRV52983 PRV52984 PRV52987 PRV52992
## "PHY335465" "PHY401412" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV52994 PRV52995 PRV52997 PRV53003 PRV53006 PRV53010
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53011 PRV53012 PRV53022 PRV53023 PRV53030 PRV53039
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53041 PRV53046 PRV53051 PRV53053 PRV53058 PRV53060
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53068 PRV53080 PRV53082 PRV53088 PRV53089 PRV53092
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY416318"
## PRV53093 PRV53094 PRV53097 PRV53098 PRV53105 PRV53112
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53115 PRV53118 PRV53130 PRV53132 PRV53146 PRV53152
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53155 PRV53160 PRV53165 PRV53170 PRV53181 PRV53184
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53185 PRV53190 PRV53193 PRV53195 PRV53199 PRV53200
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53209 PRV53219 PRV53231 PRV53234 PRV53241 PRV53250
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53263 PRV53264 PRV53267 PRV53270 PRV53271 PRV53273
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53275 PRV53278 PRV53285 PRV53286 PRV53287 PRV53299
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53302 PRV53311 PRV53316 PRV53322 PRV53324 PRV53327
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53328 PRV53330 PRV53332 PRV53333 PRV53338 PRV53345
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53348 PRV53366 PRV53367 PRV53368 PRV53372 PRV53395
## "NotApp" "PHY380846" "PHY338944" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53400 PRV53404 PRV53406 PRV53410 PRV53414 PRV53418
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53420 PRV53422 PRV53425 PRV53430 PRV53434 PRV53458
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53459 PRV53464 PRV53466 PRV53468 PRV53481 PRV53488
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53493 PRV53497 PRV53500 PRV53505 PRV53508 PRV53512
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53514 PRV53518 PRV53528 PRV53529 PRV53537 PRV53538
## "PHY373622" "PHY343684" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53541 PRV53542 PRV53543 PRV53546 PRV53552 PRV53557
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53567 PRV53575 PRV53576 PRV53579 PRV53580 PRV53583
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53592 PRV53603 PRV53610 PRV53615 PRV53630 PRV53636
## "PHY346491" "PHY402978" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53637 PRV53639 PRV53650 PRV53653 PRV53687 PRV53691
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53693 PRV53707 PRV53711 PRV53736 PRV53737 PRV53738
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53739 PRV53742 PRV53744 PRV53747 PRV53748 PRV53753
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53758 PRV53760 PRV53777 PRV53778 PRV53789 PRV53795
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53800 PRV53803 PRV53804 PRV53809 PRV53810 PRV53811
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53813 PRV53822 PRV53823 PRV53825 PRV53826 PRV53830
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53833 PRV53834 PRV53847 PRV53852 PRV53853 PRV53854
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53856 PRV53858 PRV53863 PRV53866 PRV53869 PRV53870
## "NotApp" "NotApp" "PHY349334" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53881 PRV53882 PRV53883 PRV53886 PRV53890 PRV53893
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53897 PRV53898 PRV53902 PRV53903 PRV53904 PRV53914
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53929 PRV53930 PRV53936 PRV53948 PRV53953 PRV53954
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV53955 PRV53962 PRV53976 PRV53984 PRV53987 PRV53998
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54003 PRV54010 PRV54015 PRV54018 PRV54022 PRV54032
## "PHY337285" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54035 PRV54042 PRV54047 PRV54067 PRV54069 PRV54079
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54087 PRV54088 PRV54094 PRV54095 PRV54097 PRV54100
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54104 PRV54105 PRV54108 PRV54126 PRV54137 PRV54138
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54143 PRV54147 PRV54151 PRV54152 PRV54161 PRV54165
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54169 PRV54170 PRV54174 PRV54189 PRV54190 PRV54195
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54211 PRV54214 PRV54218 PRV54221 PRV54229 PRV54234
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54236 PRV54241 PRV54243 PRV54248 PRV54249 PRV54260
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54264 PRV54268 PRV54272 PRV54277 PRV54279 PRV54281
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54286 PRV54292 PRV54314 PRV54318 PRV54321 PRV54322
## "NotApp" "PHY323897" "NotApp" "NotApp" "PHY433985" "NotApp"
## PRV54329 PRV54331 PRV54338 PRV54346 PRV54351 PRV54364
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54366 PRV54369 PRV54376 PRV54385 PRV54386 PRV54394
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54395 PRV54397 PRV54398 PRV54405 PRV54406 PRV54417
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54418 PRV54428 PRV54440 PRV54445 PRV54446 PRV54447
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54453 PRV54458 PRV54464 PRV54470 PRV54474 PRV54476
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54484 PRV54485 PRV54487 PRV54488 PRV54492 PRV54493
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54494 PRV54495 PRV54512 PRV54513 PRV54516 PRV54518
## "PHY383405" "PHY403713" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54525 PRV54527 PRV54532 PRV54533 PRV54534 PRV54556
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54570 PRV54583 PRV54584 PRV54586 PRV54592 PRV54594
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54600 PRV54605 PRV54607 PRV54613 PRV54617 PRV54626
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54631 PRV54632 PRV54641 PRV54647 PRV54648 PRV54650
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54654 PRV54655 PRV54659 PRV54663 PRV54665 PRV54669
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54698 PRV54700 PRV54702 PRV54706 PRV54709 PRV54719
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY403829"
## PRV54721 PRV54722 PRV54729 PRV54731 PRV54732 PRV54733
## "PHY430005" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54736 PRV54738 PRV54740 PRV54744 PRV54746 PRV54749
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54750 PRV54751 PRV54752 PRV54754 PRV54755 PRV54762
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54766 PRV54769 PRV54770 PRV54775 PRV54777 PRV54782
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY382545" "NotApp"
## PRV54788 PRV54791 PRV54797 PRV54801 PRV54804 PRV54807
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54811 PRV54815 PRV54816 PRV54823 PRV54825 PRV54826
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY376552" "NotApp"
## PRV54835 PRV54839 PRV54843 PRV54844 PRV54850 PRV54851
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54853 PRV54857 PRV54858 PRV54872 PRV54874 PRV54880
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54884 PRV54897 PRV54899 PRV54912 PRV54913 PRV54915
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54920 PRV54921 PRV54922 PRV54928 PRV54940 PRV54948
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54951 PRV54956 PRV54957 PRV54958 PRV54961 PRV54962
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54964 PRV54969 PRV54974 PRV54979 PRV54980 PRV54984
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV54987 PRV54989 PRV54994 PRV54996 PRV55008 PRV55009
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55014 PRV55015 PRV55017 PRV55020 PRV55021 PRV55025
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55033 PRV55046 PRV55047 PRV55055 PRV55060 PRV55065
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55066 PRV55075 PRV55082 PRV55084 PRV55090 PRV55100
## "PHY323421" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55101 PRV55102 PRV55105 PRV55107 PRV55109 PRV55113
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55115 PRV55119 PRV55125 PRV55127 PRV55139 PRV55142
## "NotApp" "PHY420883" "PHY341455" "NotApp" "PHY357200" "NotApp"
## PRV55153 PRV55159 PRV55162 PRV55170 PRV55174 PRV55186
## "NotApp" "PHY418640" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55190 PRV55199 PRV55201 PRV55204 PRV55212 PRV55217
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55221 PRV55222 PRV55223 PRV55228 PRV55241 PRV55245
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55249 PRV55251 PRV55253 PRV55280 PRV55282 PRV55284
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55287 PRV55288 PRV55290 PRV55294 PRV55301 PRV55303
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55308 PRV55310 PRV55311 PRV55315 PRV55317 PRV55321
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55327 PRV55328 PRV55332 PRV55334 PRV55336 PRV55346
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55347 PRV55349 PRV55367 PRV55369 PRV55370 PRV55373
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55380 PRV55389 PRV55391 PRV55393 PRV55394 PRV55403
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55406 PRV55407 PRV55415 PRV55420 PRV55421 PRV55422
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55429 PRV55440 PRV55457 PRV55461 PRV55466 PRV55476
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55478 PRV55484 PRV55485 PRV55488 PRV55502 PRV55504
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55517 PRV55524 PRV55526 PRV55529 PRV55532 PRV55533
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55542 PRV55544 PRV55545 PRV55546 PRV55553 PRV55559
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55568 PRV55594 PRV55597 PRV55605 PRV55611 PRV55616
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY351508" "NotApp" "NotApp"
## PRV55628 PRV55629 PRV55630 PRV55636 PRV55643 PRV55645
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55647 PRV55651 PRV55669 PRV55672 PRV55681 PRV55685
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55686 PRV55693 PRV55694 PRV55696 PRV55698 PRV55708
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55713 PRV55718 PRV55722 PRV55725 PRV55730 PRV55738
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55746 PRV55747 PRV55756 PRV55757 PRV55758 PRV55773
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55781 PRV55784 PRV55799 PRV55823 PRV55824 PRV55825
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55827 PRV55829 PRV55838 PRV55840 PRV55841 PRV55844
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55845 PRV55853 PRV55857 PRV55860 PRV55861 PRV55878
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55888 PRV55889 PRV55890 PRV55894 PRV55899 PRV55922
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55923 PRV55924 PRV55932 PRV55947 PRV55949 PRV55952
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55954 PRV55960 PRV55961 PRV55962 PRV55967 PRV55973
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55975 PRV55976 PRV55979 PRV55987 PRV55988 PRV55992
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV55994 PRV55998 PRV56000 PRV56009 PRV56022 PRV56024
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56035 PRV56042 PRV56043 PRV56053 PRV56059 PRV56061
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56064 PRV56069 PRV56070 PRV56074 PRV56079 PRV56081
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56082 PRV56085 PRV56096 PRV56097 PRV56100 PRV56107
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56110 PRV56112 PRV56127 PRV56128 PRV56132 PRV56144
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY314199" "NotApp" "NotApp"
## PRV56150 PRV56155 PRV56160 PRV56162 PRV56167 PRV56175
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56178 PRV56180 PRV56188 PRV56192 PRV56195 PRV56197
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56203 PRV56204 PRV56205 PRV56215 PRV56223 PRV56226
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56230 PRV56240 PRV56244 PRV56246 PRV56250 PRV56254
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56273 PRV56292 PRV56294 PRV56296 PRV56298 PRV56312
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56315 PRV56320 PRV56323 PRV56325 PRV56326 PRV56327
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY352803" "NotApp" "NotApp"
## PRV56332 PRV56343 PRV56356 PRV56359 PRV56365 PRV56371
## "NotApp" "PHY389093" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56372 PRV56382 PRV56383 PRV56386 PRV56399 PRV56402
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56409 PRV56419 PRV56420 PRV56422 PRV56424 PRV56429
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56431 PRV56434 PRV56436 PRV56443 PRV56446 PRV56450
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56457 PRV56459 PRV56460 PRV56462 PRV56465 PRV56472
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56488 PRV56491 PRV56492 PRV56493 PRV56499 PRV56503
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56505 PRV56506 PRV56513 PRV56516 PRV56520 PRV56532
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY363056"
## PRV56534 PRV56542 PRV56558 PRV56561 PRV56564 PRV56565
## "NotApp" "PHY357146" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56567 PRV56569 PRV56573 PRV56599 PRV56600 PRV56609
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56612 PRV56617 PRV56619 PRV56620 PRV56623 PRV56627
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56629 PRV56631 PRV56636 PRV56644 PRV56646 PRV56650
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56652 PRV56661 PRV56665 PRV56666 PRV56670 PRV56676
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56678 PRV56690 PRV56692 PRV56695 PRV56698 PRV56704
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56709 PRV56714 PRV56727 PRV56736 PRV56737 PRV56744
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56756 PRV56757 PRV56770 PRV56776 PRV56779 PRV56781
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56785 PRV56786 PRV56787 PRV56794 PRV56795 PRV56799
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56804 PRV56806 PRV56812 PRV56814 PRV56815 PRV56817
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56822 PRV56825 PRV56827 PRV56838 PRV56841 PRV56842
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56844 PRV56847 PRV56848 PRV56849 PRV56859 PRV56865
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56872 PRV56874 PRV56875 PRV56876 PRV56883 PRV56898
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY395110"
## PRV56899 PRV56911 PRV56913 PRV56921 PRV56922 PRV56924
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56925 PRV56927 PRV56936 PRV56940 PRV56943 PRV56952
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56955 PRV56959 PRV56961 PRV56962 PRV56968 PRV56975
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV56979 PRV56983 PRV56994 PRV57001 PRV57003 PRV57007
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57008 PRV57009 PRV57012 PRV57019 PRV57022 PRV57026
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57027 PRV57028 PRV57029 PRV57032 PRV57035 PRV57037
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57040 PRV57042 PRV57044 PRV57045 PRV57050 PRV57055
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57060 PRV57064 PRV57065 PRV57066 PRV57068 PRV57070
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY351953"
## PRV57071 PRV57079 PRV57083 PRV57090 PRV57095 PRV57106
## "PHY335075" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57111 PRV57114 PRV57123 PRV57135 PRV57155 PRV57163
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57164 PRV57178 PRV57180 PRV57195 PRV57201 PRV57214
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57220 PRV57221 PRV57222 PRV57226 PRV57229 PRV57237
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57243 PRV57249 PRV57254 PRV57258 PRV57260 PRV57267
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57268 PRV57271 PRV57279 PRV57281 PRV57292 PRV57296
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY382876" "NotApp"
## PRV57300 PRV57323 PRV57337 PRV57338 PRV57342 PRV57349
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57353 PRV57360 PRV57362 PRV57370 PRV57377 PRV57383
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57384 PRV57387 PRV57395 PRV57418 PRV57420 PRV57428
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57430 PRV57439 PRV57442 PRV57451 PRV57457 PRV57458
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57466 PRV57478 PRV57480 PRV57482 PRV57483 PRV57493
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57494 PRV57497 PRV57498 PRV57503 PRV57505 PRV57506
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57508 PRV57511 PRV57513 PRV57524 PRV57535 PRV57537
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57538 PRV57554 PRV57556 PRV57559 PRV57562 PRV57566
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57579 PRV57582 PRV57587 PRV57589 PRV57591 PRV57604
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57606 PRV57607 PRV57608 PRV57620 PRV57621 PRV57622
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57628 PRV57637 PRV57644 PRV57648 PRV57649 PRV57656
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57661 PRV57664 PRV57665 PRV57666 PRV57681 PRV57685
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp" "NotApp"
## PRV57695 PRV57698 PRV57703 PRV57708 PRV57713 PRV57726
## "NotApp" "NotApp" "NotApp" "PHY423788" "NotApp" "NotApp"
## PRV57745 PRV57749 PRV57750
## "NotApp" "NotApp" "NotApp"#Write to csv
write.csv(providerdatatest,file="Providertestfinal.csv",row.names=FALSE)| #Model Building: Building models on the aggregated provider datasets Providertrainfinal.csv and Providertestfinal.csv |
r #Clear Workspace #rm(list=ls(all=TRUE)) |
r #set working directory setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data") |
r #Load all the Libraries Required library(caret) library(DMwR) library(dplyr) #Approach 1:Smote(900:100) |
r #Read Providertrainfinal.csv--------------------------------------------------------------------------------------------- trainprovider=read.csv("Providertrainfinal.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA")) #dimensions 5410 44 dim(trainprovider) |
## [1] 5410 44 |
r #check structure PotentialFraud Provider str(trainprovider) |
## 'data.frame': 5410 obs. of 44 variables: ## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ BeneID : Factor w/ 5066 levels "BENE100001","BENE100002",..: 2183 4701 2336 4022 1685 153 1643 4513 952 2172 ... ## $ ClaimID : Factor w/ 5410 levels "CLM110011","CLM110012",..: 2194 2411 1941 416 1099 1238 1192 3194 3250 1392 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ... ## $ AttendingPhysician : Factor w/ 5188 levels "NotApp","PHY311014",..: 1893 2493 3689 1547 3150 4163 2601 4215 3426 2708 ... ## $ OperatingPhysician : Factor w/ 271 levels "NotApp","PHY311193",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ OtherPhysician : Factor w/ 212 levels "NotApp","PHY311307",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ... ## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ... ## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ... ## $ Gender : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : int 440 340 150 620 380 550 240 140 20 330 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ... ## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ... ## $ IsAttPhysician : num 1 1 1 0.998 1 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ... |
r #check summary summary(trainprovider) |
## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed ## PRV51001: 1 BENE101981: 4 CLM110011: 1 Min. : 0.0 ## PRV51003: 1 BENE114812: 4 CLM110012: 1 1st Qu.: 232.4 ## PRV51004: 1 BENE100300: 3 CLM110013: 1 Median : 356.1 ## PRV51005: 1 BENE100748: 3 CLM110014: 1 Mean : 1740.7 ## PRV51007: 1 BENE101124: 3 CLM110015: 1 3rd Qu.: 1490.2 ## PRV51008: 1 BENE101184: 3 CLM110017: 1 Max. :57000.0 ## (Other) :5404 (Other) :5390 (Other) :5404 ## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician ## NotApp : 5 NotApp :5140 NotApp :5196 ## PHY429887: 5 PHY311193: 1 PHY316857: 2 ## PHY311115: 4 PHY311307: 1 PHY372205: 2 ## PHY315692: 4 PHY312045: 1 PHY429887: 2 ## PHY319541: 4 PHY313145: 1 PHY311307: 1 ## PHY322656: 4 PHY313359: 1 PHY311374: 1 ## (Other) :5384 (Other) : 265 (Other) : 206 ## DeductibleAmtPaid ClaimDuration DaysAdmitted Gender ## Min. : 0.0000 Min. : 0.000 Min. : 0.0000 Min. :1.000 ## 1st Qu.: 0.3113 1st Qu.: 0.875 1st Qu.: 0.0000 1st Qu.:1.000 ## Median : 4.2857 Median : 1.586 Median : 0.0000 Median :2.000 ## Mean : 153.1787 Mean : 2.014 Mean : 0.8399 Mean :1.748 ## 3rd Qu.: 137.1222 3rd Qu.: 2.545 3rd Qu.: 0.6676 3rd Qu.:2.000 ## Max. :1068.0000 Max. :35.000 Max. :35.0000 Max. :2.000 ## ## Race RenalDiseaseIndicator State County ## Min. :1.000 0:5287 Min. : 1.00 Min. : 0.0 ## 1st Qu.:1.000 Y: 123 1st Qu.:13.00 1st Qu.:130.0 ## Median :1.000 Median :25.00 Median :330.0 ## Mean :1.022 Mean :26.09 Mean :367.9 ## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:560.0 ## Max. :5.000 Max. :54.00 Max. :992.0 ## ## NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer ## Min. : 0.00 Min. : 0.00 Min. :1.000 ## 1st Qu.:11.99 1st Qu.:11.97 1st Qu.:2.000 ## Median :12.00 Median :12.00 Median :2.000 ## Mean :11.92 Mean :11.93 Mean :1.764 ## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000 ## Max. :12.00 Max. :12.00 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_Cancer ## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 ## Median :1.000 Median :2.000 Median :2.000 ## Mean :1.174 Mean :1.723 Mean :1.972 ## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 ## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes ## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 ## Median :2.000 Median :2.000 Median :1.000 ## Mean :1.874 Mean :1.691 Mean :1.058 ## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 ## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis ## Min. :1.00 Min. :1.000 ## 1st Qu.:1.00 1st Qu.:2.000 ## Median :1.00 Median :2.000 ## Mean :1.03 Mean :1.887 ## 3rd Qu.:1.00 3rd Qu.:2.000 ## Max. :2.00 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke ## Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 ## Median :2.000 Median :2.000 ## Mean :1.897 Mean :1.984 ## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 ## Max. :2.000 Max. :2.000 ## ## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt ## Min. : 0 Min. : 0.0 Min. : 0 ## 1st Qu.: 2902 1st Qu.: 356.0 1st Qu.: 1548 ## Median : 4729 Median : 527.6 Median : 2044 ## Mean : 6167 Mean : 667.0 Mean : 2199 ## 3rd Qu.: 7336 3rd Qu.: 801.0 3rd Qu.: 2557 ## Max. :103000 Max. :12068.0 Max. :22853 ## ## OPAnnualDeductibleAmt BeneAge PotentialFraud ## Min. : 0.0 Min. :33.00 No :4904 ## 1st Qu.: 459.7 1st Qu.:70.35 Yes: 506 ## Median : 592.5 Median :72.45 ## Mean : 629.1 Mean :72.33 ## 3rd Qu.: 726.0 3rd Qu.:74.36 ## Max. :6070.0 Max. :99.00 ## ## diagcode1 ## external causes of injury and supplemental classification :2316 ## diseases of the circulatory system :1842 ## musculoskeletal system and connective tissue : 251 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 186 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 180 ## diseases of the respiratory system : 126 ## (Other) : 509 ## diagcode2 ## diseases of the circulatory system :2254 ## external causes of injury and supplemental classification :1506 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 684 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 201 ## musculoskeletal system and connective tissue : 174 ## diseases of the blood and blood-forming organs : 138 ## (Other) : 453 ## diagcode3 ## diseases of the circulatory system :2247 ## external causes of injury and supplemental classification :1204 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 743 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 214 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 210 ## musculoskeletal system and connective tissue : 184 ## (Other) : 608 ## diagcode4 ## diseases of the circulatory system :2146 ## external causes of injury and supplemental classification :1037 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 694 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 389 ## musculoskeletal system and connective tissue : 218 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 212 ## (Other) : 714 ## diagcode5 ## diseases of the circulatory system :2037 ## external causes of injury and supplemental classification : 926 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 649 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 642 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 233 ## musculoskeletal system and connective tissue : 165 ## (Other) : 758 ## diagcode6 ## diseases of the circulatory system :1908 ## certain conditions originating in the perinatal period : 871 ## external causes of injury and supplemental classification : 811 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 625 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 225 ## diseases of the digestive system : 181 ## (Other) : 789 ## admitdiagcode ## symptoms, signs, and ill-defined conditions :1804 ## diseases of the circulatory system : 920 ## external causes of injury and supplemental classification : 901 ## certain conditions originating in the perinatal period : 452 ## musculoskeletal system and connective tissue : 343 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 224 ## (Other) : 766 ## diagcode7 ## diseases of the circulatory system :1840 ## certain conditions originating in the perinatal period :1088 ## external causes of injury and supplemental classification : 668 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 584 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 219 ## diseases of the genitourinary system : 169 ## (Other) : 842 ## IsAttPhysician IsOperPhysician ## Min. :0.5000 Min. :0.0000 ## 1st Qu.:1.0000 1st Qu.:0.2727 ## Median :1.0000 Median :0.3636 ## Mean :0.9969 Mean :0.3464 ## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:0.4250 ## Max. :1.0000 Max. :1.0000 ## |
r #check na values sum(is.na(trainprovider)) |
## [1] 0 |
r #0 |
r #Read Providertestfinal.csv--------------------------------------------------------------------------------------------- testprovider=read.csv("Providertestfinal.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA")) #dimensions 1353 43 dim(testprovider) |
## [1] 1353 43 |
r #check structure PotentialFraud Provider str(testprovider) |
## 'data.frame': 1353 obs. of 43 variables: ## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ BeneID : Factor w/ 1324 levels "BENE100004","BENE100033",..: 227 797 881 569 568 274 1197 1019 335 339 ... ## $ ClaimID : Factor w/ 1353 levels "CLM110016","CLM110018",..: 408 384 152 786 102 933 398 338 858 784 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ... ## $ AttendingPhysician : Factor w/ 1340 levels "NotApp","PHY311022",..: 733 749 94 1268 434 942 218 618 920 516 ... ## $ OperatingPhysician : Factor w/ 56 levels "NotApp","PHY314199",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ OtherPhysician : Factor w/ 53 levels "NotApp","PHY315595",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ... ## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ... ## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ... ## $ Gender : int 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ... ## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : int 10 30 500 260 340 360 190 230 580 360 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : int 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ... ## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 1 1 0.974 1 1 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ... |
r #check summary summary(testprovider) |
## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed ## PRV51002: 1 BENE101343: 3 CLM110016: 1 Min. : 0.0 ## PRV51006: 1 BENE100469: 2 CLM110018: 1 1st Qu.: 228.2 ## PRV51009: 1 BENE101036: 2 CLM110021: 1 Median : 366.7 ## PRV51010: 1 BENE101331: 2 CLM110022: 1 Mean : 1701.1 ## PRV51018: 1 BENE105165: 2 CLM110023: 1 3rd Qu.: 1395.0 ## PRV51019: 1 BENE107498: 2 CLM110028: 1 Max. :57000.0 ## (Other) :1347 (Other) :1340 (Other) :1347 ## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician DeductibleAmtPaid ## PHY315692: 3 NotApp :1298 NotApp :1301 Min. : 0.000 ## PHY319434: 2 PHY314199: 1 PHY315595: 1 1st Qu.: 0.000 ## PHY327991: 2 PHY315650: 1 PHY318292: 1 Median : 4.353 ## PHY333301: 2 PHY323421: 1 PHY319221: 1 Mean : 146.964 ## PHY343869: 2 PHY323897: 1 PHY321226: 1 3rd Qu.: 129.892 ## PHY351124: 2 PHY325001: 1 PHY327714: 1 Max. :1068.000 ## (Other) :1340 (Other) : 50 (Other) : 47 ## ClaimDuration DaysAdmitted Gender Race ## Min. : 0.0000 Min. : 0.0000 Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.: 0.8333 1st Qu.: 0.0000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 ## Median : 1.5436 Median : 0.0000 Median :2.000 Median :1.000 ## Mean : 2.0288 Mean : 0.8135 Mean :1.741 Mean :1.029 ## 3rd Qu.: 2.5729 3rd Qu.: 0.6250 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 ## Max. :35.0000 Max. :35.0000 Max. :2.000 Max. :5.000 ## ## RenalDiseaseIndicator State County NoOfMonths_PartACov ## 0:1328 Min. : 1.00 Min. : 0.0 Min. : 6.00 ## Y: 25 1st Qu.:14.00 1st Qu.:140.0 1st Qu.:12.00 ## Median :26.00 Median :350.0 Median :12.00 ## Mean :26.29 Mean :379.5 Mean :11.93 ## 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:590.0 3rd Qu.:12.00 ## Max. :54.00 Max. :999.0 Max. :12.00 ## ## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure ## Min. : 9.00 Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:11.98 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 ## Median :12.00 Median :2.000 Median :1.000 ## Mean :11.95 Mean :1.772 Mean :1.171 ## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 ## Max. :12.00 Max. :2.000 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary ## Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000 ## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.00 1st Qu.:2.000 ## Median :2.000 Median :2.00 Median :2.000 ## Mean :1.712 Mean :1.97 Mean :1.877 ## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:2.000 ## Max. :2.000 Max. :2.00 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart ## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 ## Median :2.000 Median :1.000 Median :1.000 ## Mean :1.695 Mean :1.052 Mean :1.027 ## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:1.000 ## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_Osteoporasis ChronicCond_rheumatoidarthritis ## Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000 ## Median :2.000 Median :2.000 ## Mean :1.895 Mean :1.891 ## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 ## Max. :2.000 Max. :2.000 ## ## ChronicCond_stroke IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt ## Min. :1.000 Min. : 0 Min. : 0.0 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.: 3111 1st Qu.: 361.5 ## Median :2.000 Median : 4739 Median : 534.0 ## Mean :1.981 Mean : 6187 Mean : 659.6 ## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 7504 3rd Qu.: 806.0 ## Max. :2.000 Max. :65800 Max. :6535.4 ## ## OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt BeneAge ## Min. : 0 Min. : 0.0 Min. : 31.00 ## 1st Qu.: 1550 1st Qu.: 463.0 1st Qu.: 70.38 ## Median : 2039 Median : 594.4 Median : 72.38 ## Mean : 2214 Mean : 637.7 Mean : 72.36 ## 3rd Qu.: 2526 3rd Qu.: 729.5 3rd Qu.: 74.39 ## Max. :23050 Max. :5790.0 Max. :100.00 ## ## diagcode1 ## external causes of injury and supplemental classification :568 ## diseases of the circulatory system :463 ## musculoskeletal system and connective tissue : 61 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 48 ## diseases of the respiratory system : 30 ## (Other) :131 ## diagcode2 ## diseases of the circulatory system :558 ## external causes of injury and supplemental classification :382 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:177 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52 ## musculoskeletal system and connective tissue : 47 ## diseases of the blood and blood-forming organs : 25 ## (Other) :112 ## diagcode3 ## diseases of the circulatory system :581 ## external causes of injury and supplemental classification :311 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:182 ## diseases of the blood and blood-forming organs : 51 ## musculoskeletal system and connective tissue : 48 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 44 ## (Other) :136 ## diagcode4 ## diseases of the circulatory system :533 ## external causes of injury and supplemental classification :261 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:160 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 90 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 67 ## musculoskeletal system and connective tissue : 53 ## (Other) :189 ## diagcode5 ## diseases of the circulatory system :499 ## external causes of injury and supplemental classification :234 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:178 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :160 ## musculoskeletal system and connective tissue : 53 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 49 ## (Other) :180 ## diagcode6 ## diseases of the circulatory system :471 ## external causes of injury and supplemental classification :217 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :215 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:131 ## musculoskeletal system and connective tissue : 56 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 55 ## (Other) :208 ## admitdiagcode ## symptoms, signs, and ill-defined conditions :446 ## diseases of the circulatory system :249 ## external causes of injury and supplemental classification :216 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :104 ## musculoskeletal system and connective tissue : 94 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 62 ## (Other) :182 ## diagcode7 ## diseases of the circulatory system :432 ## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :272 ## external causes of injury and supplemental classification :188 ## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:139 ## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52 ## diseases of the digestive system : 48 ## (Other) :222 ## IsAttPhysician IsOperPhysician ## Min. :0.5000 Min. :0.0000 ## 1st Qu.:1.0000 1st Qu.:0.2800 ## Median :1.0000 Median :0.3657 ## Mean :0.9969 Mean :0.3495 ## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:0.4264 ## Max. :1.0000 Max. :1.0000 ## |
r #check na values sum(is.na(testprovider)) |
## [1] 0 |
r #0 |
r #Get the vector for numeric attributes to convert to factor numcolumns <- names(select_if(trainprovider,is.numeric)) numcolumns=c("Gender","Race","State","County","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Cancer","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes", "ChronicCond_IschemicHeart","ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis","ChronicCond_stroke") numcolumns |
## [1] "Gender" "Race" ## [3] "State" "County" ## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure" ## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer" ## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression" ## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart" ## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis" ## [15] "ChronicCond_stroke" |
r #Convert the numcolumns to factor trainprovider[,numcolumns] <- lapply(trainprovider[,numcolumns] , factor) str(trainprovider) |
## 'data.frame': 5410 obs. of 44 variables: ## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ BeneID : Factor w/ 5066 levels "BENE100001","BENE100002",..: 2183 4701 2336 4022 1685 153 1643 4513 952 2172 ... ## $ ClaimID : Factor w/ 5410 levels "CLM110011","CLM110012",..: 2194 2411 1941 416 1099 1238 1192 3194 3250 1392 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ... ## $ AttendingPhysician : Factor w/ 5188 levels "NotApp","PHY311014",..: 1893 2493 3689 1547 3150 4163 2601 4215 3426 2708 ... ## $ OperatingPhysician : Factor w/ 271 levels "NotApp","PHY311193",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ OtherPhysician : Factor w/ 212 levels "NotApp","PHY311307",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ... ## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ... ## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 74 56 22 107 65 92 36 20 4 54 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ... ## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ... ## $ IsAttPhysician : num 1 1 1 0.998 1 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ... |
r #Get the vector for numeric attributes to convert to factor numcolumnstest <- names(select_if(testprovider,is.numeric)) numcolumnstest=c("Gender","Race","State","County","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Cancer","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes", "ChronicCond_IschemicHeart","ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis","ChronicCond_stroke") numcolumnstest |
## [1] "Gender" "Race" ## [3] "State" "County" ## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure" ## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer" ## [9] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression" ## [11] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart" ## [13] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis" ## [15] "ChronicCond_stroke" |
r #Convert the numcolumns to factor testprovider[,numcolumnstest] <- lapply(testprovider[,numcolumnstest] , factor) str(testprovider) |
## 'data.frame': 1353 obs. of 43 variables: ## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ BeneID : Factor w/ 1324 levels "BENE100004","BENE100033",..: 227 797 881 569 568 274 1197 1019 335 339 ... ## $ ClaimID : Factor w/ 1353 levels "CLM110016","CLM110018",..: 408 384 152 786 102 933 398 338 858 784 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ... ## $ AttendingPhysician : Factor w/ 1340 levels "NotApp","PHY311022",..: 733 749 94 1268 434 942 218 618 920 516 ... ## $ OperatingPhysician : Factor w/ 56 levels "NotApp","PHY314199",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ OtherPhysician : Factor w/ 53 levels "NotApp","PHY315595",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ... ## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ... ## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 51 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : Factor w/ 155 levels "0","10","20",..: 2 5 65 32 43 47 23 29 75 47 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ... ## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 1 1 0.974 1 1 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ... |
r summary(trainprovider$PotentialFraud) |
## No Yes ## 4904 506 |
r train_provider=trainprovider ## Remove columns which does not add any information train_provider$BeneID<-NULL train_provider$ClaimID=NULL train_provider$AttendingPhysician=NULL train_provider$OperatingPhysician=NULL train_provider$OtherPhysician=NULL |
r str(train_provider) |
## 'data.frame': 5410 obs. of 39 variables: ## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ... ## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ... ## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 74 56 22 107 65 92 36 20 4 54 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ... ## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ... ## $ IsAttPhysician : num 1 1 1 0.998 1 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ... |
r test_provider=testprovider ## Remove columns which does not add any information test_provider$BeneID<-NULL test_provider$ClaimID=NULL test_provider$AttendingPhysician=NULL test_provider$OperatingPhysician=NULL test_provider$OtherPhysician=NULL |
r str(test_provider) |
## 'data.frame': 1353 obs. of 38 variables: ## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ... ## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ... ## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 51 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : Factor w/ 155 levels "0","10","20",..: 2 5 65 32 43 47 23 29 75 47 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ... ## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 1 1 0.974 1 1 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ... |
| ```r # Do Train-Test Split |
| set.seed(125) rows=createDataPartition(train_provider$PotentialFraud,p = 0.7,list = FALSE) train=train_provider[rows,] val=train_provider[-rows,] ``` |
r table(train_provider$PotentialFraud) |
## ## No Yes ## 4904 506 |
r prop.table(table(train_provider$PotentialFraud)) |
## ## No Yes ## 0.9064695 0.0935305 |
| ```r #Let us handle through Synthetic Minority OverSampling Technique # Divide data in to train and validation then ****apply SMOTE on train**** |
| trainsmote<-SMOTE(PotentialFraud~.,data=train,perc.over = 900,perc.under = 100 ) table(trainsmote$PotentialFraud) ``` |
## ## No Yes ## 3195 3550 |
r prop.table(table(trainsmote$PotentialFraud)) |
## ## No Yes ## 0.4736842 0.5263158 |
r # No Yes # 0.4736842 0.5263158 |
| ```r #Standardize all the real valued variables in the dataset using only the train data |
| names(select_if(trainsmote, is.numeric)) ``` |
## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid" ## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted" ## [5] "NoOfMonths_PartACov" "NoOfMonths_PartBCov" ## [7] "IPAnnualReimbursementAmt" "IPAnnualDeductibleAmt" ## [9] "OPAnnualReimbursementAmt" "OPAnnualDeductibleAmt" ## [11] "BeneAge" "IsAttPhysician" ## [13] "IsOperPhysician" |
r names(select_if(trainsmote, is.factor)) |
## [1] "Provider" "Gender" ## [3] "Race" "RenalDiseaseIndicator" ## [5] "State" "County" ## [7] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure" ## [9] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Cancer" ## [11] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression" ## [13] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_IschemicHeart" ## [15] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis" ## [17] "ChronicCond_stroke" "PotentialFraud" ## [19] "diagcode1" "diagcode2" ## [21] "diagcode3" "diagcode4" ## [23] "diagcode5" "diagcode6" ## [25] "admitdiagcode" "diagcode7" |
| ```r std_method <- preProcess(trainsmote[, names(select_if(trainsmote, is.numeric))], method = c(“center”, “scale”)) |
| train_sdata <- predict(std_method, trainsmote) ``` |
r val_sdata <- predict(std_method, val) |
r test_sdata<- predict(std_method, test_provider) |
r #standardized data str(train_sdata) #6745 obs. of 39 |
## 'data.frame': 6745 obs. of 39 variables: ## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 3643 3275 2045 5279 4815 1401 4829 3314 3227 3297 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 0.157 -0.557 -0.788 -0.716 -0.742 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 0.398 -0.767 -0.767 -0.762 -0.767 ... ## $ ClaimDuration : num -0.155 0.998 -1.393 -0.519 -1.393 ... ## $ DaysAdmitted : num 0.44 -0.705 -0.705 -0.705 -0.705 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 36 33 19 50 44 14 44 33 33 33 ... ## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 47 64 107 122 149 158 158 55 4 55 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 0.253 0.253 0.253 0.253 0.253 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.32393 0.32393 0.32393 0.00808 0.32393 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 0.423 -0.344 -1.324 -0.378 -1.324 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 0.677 -0.201 -1.473 -0.413 -1.473 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.486 0.585 -1.964 -0.356 -1.428 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num -0.5955 1.1866 -2.0671 -0.0954 -0.8088 ... ## $ BeneAge : num -0.153 0.182 1.11 -0.271 2.583 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 5 6 11 8 5 5 15 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 4 17 4 9 17 10 4 4 4 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 17 9 14 4 4 10 6 4 13 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 13 1 4 1 9 15 6 14 8 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 15 1 4 1 4 3 3 7 2 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 6 3 1 4 1 9 17 10 14 4 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 1 1 18 1 5 1 7 5 18 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 1 1 4 1 10 17 9 10 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 0.205 0.205 0.205 0.205 0.205 ... ## $ IsOperPhysician : num -0.0789 0.5018 1.1794 -0.1353 3.2121 ... |
r str(test_sdata)#1353 obs. of 38 |
## 'data.frame': 1353 obs. of 38 variables: ## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.717 -0.705 -0.581 -0.267 -0.698 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num -0.76 -0.767 -0.652 -0.26 -0.754 ... ## $ ClaimDuration : num -0.807 -0.145 0.155 -0.685 -0.563 ... ## $ DaysAdmitted : num -0.705 -0.705 -0.614 -0.346 -0.705 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 51 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : Factor w/ 155 levels "0","10","20",..: 2 5 65 32 43 47 23 29 75 47 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num -0.172 0.253 0.253 -0.51 -0.358 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.324 0.324 0.324 -0.891 0.243 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.347 -0.614 -0.758 -0.331 -0.431 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.385 -0.521 -0.984 -0.413 -0.413 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 0.125 0.182 0.221 -0.448 0.596 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.2334 -0.0349 0.116 0.1813 0.7849 ... ## $ BeneAge : num -0.25846 0.3902 -1.04503 0.51381 0.00258 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 0.205 0.205 -2.014 0.205 0.205 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.337 0.316 -0.471 -0.425 0.359 ... |
r str(val_sdata)#1622 obs. of 39 |
## 'data.frame': 1622 obs. of 39 variables: ## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 4 6 9 13 14 15 16 20 28 34 ... ## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.724 -0.54 -0.698 -0.712 -0.374 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num -0.755 -0.573 -0.749 -0.759 -0.325 ... ## $ ClaimDuration : num -0.742 -0.476 -0.522 -0.582 -0.197 ... ## $ DaysAdmitted : num -0.705 -0.595 -0.705 -0.705 -0.387 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 25 1 1 1 1 1 1 ... ## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 107 92 4 52 11 61 61 3 22 75 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 0.028587 0.252534 0.252534 -0.000765 0.139737 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.09274 0.32393 0.32393 0.19692 -0.00544 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.6411 -0.0814 -0.6389 -0.6979 -0.4029 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.72 -0.24 -0.295 -0.708 -0.316 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.112 0.352 1.012 0.151 0.477 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.07844 0.00293 1.11505 0.27564 0.57624 ... ## $ BeneAge : num -0.7695 0.5958 0.315 -0.1898 -0.0719 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 11 10 11 11 11 11 18 11 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 4 10 4 10 9 9 10 4 4 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 9 17 4 10 4 10 4 10 9 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 10 9 4 4 10 4 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 4 4 10 4 4 10 4 10 4 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 4 5 4 4 4 10 10 4 10 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 11 18 11 18 18 18 18 11 18 13 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 6 17 4 4 4 8 10 10 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 0.0568 0.2054 0.2054 -0.1308 -0.1314 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.57163 0.47032 0.00103 0.43606 -0.04654 ... Removing County,Provider and State columns Equating levels of digcode1 to 7 and admitdiagcode with that of train |
r train_sdata$County=NULL test_sdata$County=NULL val_sdata$County=NULL |
r train_sdata$Provider=NULL test_sdata$Provider=NULL val_sdata$Provider=NULL |
r train_sdata$State=NULL test_sdata$State=NULL val_sdata$State=NULL |
r levels(test_sdata$diagcode1) = levels(train_sdata$diagcode1) levels(val_sdata$diagcode1)=levels(train_sdata$diagcode1) levels(test_sdata$diagcode2) = levels(train_sdata$diagcode2) levels(val_sdata$diagcode2)=levels(train_sdata$diagcode2) levels(test_sdata$diagcode3) = levels(train_sdata$diagcode3) levels(val_sdata$diagcode3)=levels(train_sdata$diagcode3) levels(test_sdata$diagcode4) = levels(train_sdata$diagcode4) levels(val_sdata$diagcode4)=levels(train_sdata$diagcode4) levels(test_sdata$diagcode5) = levels(train_sdata$diagcode5) levels(val_sdata$diagcode5)=levels(train_sdata$diagcode5) levels(test_sdata$diagcode6) = levels(train_sdata$diagcode6) levels(val_sdata$diagcode6)=levels(train_sdata$diagcode6) levels(test_sdata$diagcode7) = levels(train_sdata$diagcode7) levels(val_sdata$diagcode7)=levels(train_sdata$diagcode7) levels(test_sdata$admitdiagcode) = levels(train_sdata$admitdiagcode) levels(val_sdata$admitdiagcode)=levels(train_sdata$admitdiagcode) |
r str(train_sdata) |
## 'data.frame': 6745 obs. of 36 variables: ## $ InscClaimAmtReimbursed : num 0.157 -0.557 -0.788 -0.716 -0.742 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num 0.398 -0.767 -0.767 -0.762 -0.767 ... ## $ ClaimDuration : num -0.155 0.998 -1.393 -0.519 -1.393 ... ## $ DaysAdmitted : num 0.44 -0.705 -0.705 -0.705 -0.705 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 0.253 0.253 0.253 0.253 0.253 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.32393 0.32393 0.32393 0.00808 0.32393 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 0.423 -0.344 -1.324 -0.378 -1.324 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 0.677 -0.201 -1.473 -0.413 -1.473 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.486 0.585 -1.964 -0.356 -1.428 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num -0.5955 1.1866 -2.0671 -0.0954 -0.8088 ... ## $ BeneAge : num -0.153 0.182 1.11 -0.271 2.583 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 5 6 11 8 5 5 15 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 4 17 4 9 17 10 4 4 4 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 17 9 14 4 4 10 6 4 13 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 13 1 4 1 9 15 6 14 8 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 15 1 4 1 4 3 3 7 2 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 6 3 1 4 1 9 17 10 14 4 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 1 1 18 1 5 1 7 5 18 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 1 1 4 1 10 17 9 10 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 0.205 0.205 0.205 0.205 0.205 ... ## $ IsOperPhysician : num -0.0789 0.5018 1.1794 -0.1353 3.2121 ... |
r str(test_sdata) |
## 'data.frame': 1353 obs. of 35 variables: ## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.717 -0.705 -0.581 -0.267 -0.698 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num -0.76 -0.767 -0.652 -0.26 -0.754 ... ## $ ClaimDuration : num -0.807 -0.145 0.155 -0.685 -0.563 ... ## $ DaysAdmitted : num -0.705 -0.705 -0.614 -0.346 -0.705 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num -0.172 0.253 0.253 -0.51 -0.358 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.324 0.324 0.324 -0.891 0.243 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.347 -0.614 -0.758 -0.331 -0.431 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.385 -0.521 -0.984 -0.413 -0.413 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 0.125 0.182 0.221 -0.448 0.596 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.2334 -0.0349 0.116 0.1813 0.7849 ... ## $ BeneAge : num -0.25846 0.3902 -1.04503 0.51381 0.00258 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 0.205 0.205 -2.014 0.205 0.205 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.337 0.316 -0.471 -0.425 0.359 ... |
r str(val_sdata) |
## 'data.frame': 1622 obs. of 36 variables: ## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.724 -0.54 -0.698 -0.712 -0.374 ... ## $ DeductibleAmtPaid : num -0.755 -0.573 -0.749 -0.759 -0.325 ... ## $ ClaimDuration : num -0.742 -0.476 -0.522 -0.582 -0.197 ... ## $ DaysAdmitted : num -0.705 -0.595 -0.705 -0.705 -0.387 ... ## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ Race : Factor w/ 4 levels "1","2","3","5": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ NoOfMonths_PartACov : num 0.028587 0.252534 0.252534 -0.000765 0.139737 ... ## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.09274 0.32393 0.32393 0.19692 -0.00544 ... ## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ... ## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Cancer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_IschemicHeart : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ ChronicCond_stroke : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.6411 -0.0814 -0.6389 -0.6979 -0.4029 ... ## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.72 -0.24 -0.295 -0.708 -0.316 ... ## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.112 0.352 1.012 0.151 0.477 ... ## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.07844 0.00293 1.11505 0.27564 0.57624 ... ## $ BeneAge : num -0.7695 0.5958 0.315 -0.1898 -0.0719 ... ## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ... ## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 11 10 11 11 11 11 18 11 11 5 ... ## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 4 10 4 10 9 9 10 4 4 ... ## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 9 17 4 10 4 10 4 10 9 ... ## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 10 9 4 4 10 4 4 ... ## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 4 4 10 4 4 10 4 10 4 ... ## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 4 5 4 4 4 10 10 4 10 ... ## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 11 18 11 18 18 18 18 11 18 13 ... ## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 6 17 4 4 4 8 10 10 4 ... ## $ IsAttPhysician : num 0.0568 0.2054 0.2054 -0.1308 -0.1314 ... ## $ IsOperPhysician : num 0.57163 0.47032 0.00103 0.43606 -0.04654 ... |
| #Modelling: Decision Trees |
| ```r library(rpart) |
| # Build on smoted data system.time(DT_rpart_class<-rpart(PotentialFraud~.,data=train_sdata,method=“class”)) ``` |
## user system elapsed ## 1.43 0.02 2.14 |
r DT_rpart_class |
## n= 6745 ## ## node), split, n, loss, yval, (yprob) ## * denotes terminal node ## ## 1) root 6745 3195 Yes (0.47368421 0.52631579) ## 2) DaysAdmitted< -0.7052908 2157 46 No (0.97867408 0.02132592) * ## 3) DaysAdmitted>=-0.7052908 4588 1084 Yes (0.23626853 0.76373147) ## 6) NoOfMonths_PartACov>=0.2525304 1266 459 No (0.63744076 0.36255924) ## 12) NoOfMonths_PartBCov>=0.3237337 750 104 No (0.86133333 0.13866667) * ## 13) NoOfMonths_PartBCov< 0.3237337 516 161 Yes (0.31201550 0.68798450) ## 26) NoOfMonths_PartBCov< 0.08521434 178 47 No (0.73595506 0.26404494) * ## 27) NoOfMonths_PartBCov>=0.08521434 338 30 Yes (0.08875740 0.91124260) * ## 7) NoOfMonths_PartACov< 0.2525304 3322 277 Yes (0.08338350 0.91661650) * |
r #Predict "Revenue" for train and test datasets pred_Train = predict(DT_rpart_class,newdata=train_sdata, type="class") pred_Test = predict(DT_rpart_class, newdata=val_sdata, type="class") |
r #Error Metrics on train and test confusionMatrix(train_sdata$PotentialFraud,pred_Train) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 2888 307 ## Yes 197 3353 ## ## Accuracy : 0.9253 ## 95% CI : (0.9187, 0.9314) ## No Information Rate : 0.5426 ## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16 ## ## Kappa : 0.8499 ## Mcnemar's Test P-Value : 1.202e-06 ## ## Sensitivity : 0.9361 ## Specificity : 0.9161 ## Pos Pred Value : 0.9039 ## Neg Pred Value : 0.9445 ## Prevalence : 0.4574 ## Detection Rate : 0.4282 ## Detection Prevalence : 0.4737 ## Balanced Accuracy : 0.9261 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r confusionMatrix(val_sdata$PotentialFraud,pred_Test) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 1336 135 ## Yes 74 77 ## ## Accuracy : 0.8711 ## 95% CI : (0.8539, 0.8871) ## No Information Rate : 0.8693 ## P-Value [Acc > NIR] : 0.4304 ## ## Kappa : 0.354 ## Mcnemar's Test P-Value : 3.321e-05 ## ## Sensitivity : 0.9475 ## Specificity : 0.3632 ## Pos Pred Value : 0.9082 ## Neg Pred Value : 0.5099 ## Prevalence : 0.8693 ## Detection Rate : 0.8237 ## Detection Prevalence : 0.9069 ## Balanced Accuracy : 0.6554 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r # Parameter tuning - Choosing Best CP #try with 0.1,0.01,0.001...and so on #check xerror dec and then inc take the previous cp value and build the tree system.time(DT_rpart_class1<-rpart(PotentialFraud~.,data=train_sdata,method="class",control = rpart.control(cp=0.00001))) |
## user system elapsed ## 2.97 0.00 3.32 |
r printcp(DT_rpart_class1) |
## ## Classification tree: ## rpart(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, method = "class", ## control = rpart.control(cp = 1e-05)) ## ## Variables actually used in tree construction: ## [1] admitdiagcode BeneAge ## [3] ChronicCond_Depression ChronicCond_Heartfailure ## [5] ClaimDuration DaysAdmitted ## [7] DeductibleAmtPaid diagcode2 ## [9] diagcode3 diagcode4 ## [11] diagcode5 diagcode6 ## [13] diagcode7 InscClaimAmtReimbursed ## [15] IPAnnualDeductibleAmt IPAnnualReimbursementAmt ## [17] IsAttPhysician IsOperPhysician ## [19] NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov ## [21] OPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt ## ## Root node error: 3195/6745 = 0.47368 ## ## n= 6745 ## ## CP nsplit rel error xerror xstd ## 1 0.64632238 0 1.000000 1.00000 0.0128348 ## 2 0.10892019 1 0.353678 0.35368 0.0095996 ## 3 0.06071987 2 0.244757 0.25540 0.0083825 ## 4 0.02629108 3 0.184038 0.18404 0.0072512 ## 5 0.00500782 4 0.157746 0.15869 0.0067774 ## 6 0.00375587 6 0.147731 0.15149 0.0066341 ## 7 0.00344288 7 0.143975 0.15149 0.0066341 ## 8 0.00266041 8 0.140532 0.14648 0.0065319 ## 9 0.00239958 11 0.132081 0.13615 0.0063139 ## 10 0.00187793 17 0.114554 0.13396 0.0062664 ## 11 0.00146062 18 0.112676 0.13177 0.0062183 ## 12 0.00125196 22 0.105790 0.12707 0.0061138 ## 13 0.00076012 25 0.102034 0.13208 0.0062252 ## 14 0.00073031 33 0.095462 0.13490 0.0062868 ## 15 0.00062598 36 0.093271 0.13584 0.0063071 ## 16 0.00054773 39 0.091393 0.13584 0.0063071 ## 17 0.00052165 44 0.088263 0.13646 0.0063206 ## 18 0.00037559 49 0.084194 0.13709 0.0063341 ## 19 0.00031299 55 0.081690 0.13396 0.0062664 ## 20 0.00023474 60 0.080125 0.13396 0.0062664 ## 21 0.00015649 64 0.079186 0.13459 0.0062800 ## 22 0.00001000 66 0.078873 0.13615 0.0063139 |
| ```r #optimum cp=4.6948e-04 |
| # observe that xerror/rel error are decresing as cp reduces. # See at one cp xerror/rel error increses . choose the cp where you got minumum xerror/relerror system.time(DT_rpart_class1<-rpart(PotentialFraud~.,data=train_sdata,method=“class”,control = rpart.control(cp= 4.6948e-04))) ``` |
## user system elapsed ## 2.86 0.00 3.05 |
r printcp(DT_rpart_class1) |
## ## Classification tree: ## rpart(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, method = "class", ## control = rpart.control(cp = 0.00046948)) ## ## Variables actually used in tree construction: ## [1] admitdiagcode BeneAge ## [3] ChronicCond_Depression ClaimDuration ## [5] DaysAdmitted DeductibleAmtPaid ## [7] diagcode2 diagcode3 ## [9] diagcode4 diagcode5 ## [11] diagcode6 diagcode7 ## [13] InscClaimAmtReimbursed IPAnnualReimbursementAmt ## [15] IsAttPhysician IsOperPhysician ## [17] NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov ## [19] OPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt ## ## Root node error: 3195/6745 = 0.47368 ## ## n= 6745 ## ## CP nsplit rel error xerror xstd ## 1 0.64632238 0 1.000000 1.00000 0.0128348 ## 2 0.10892019 1 0.353678 0.35368 0.0095996 ## 3 0.06071987 2 0.244757 0.25321 0.0083514 ## 4 0.02629108 3 0.184038 0.18404 0.0072512 ## 5 0.00500782 4 0.157746 0.15869 0.0067774 ## 6 0.00375587 6 0.147731 0.15149 0.0066341 ## 7 0.00344288 7 0.143975 0.14930 0.0065896 ## 8 0.00266041 8 0.140532 0.14679 0.0065383 ## 9 0.00239958 11 0.132081 0.14178 0.0064340 ## 10 0.00187793 17 0.114554 0.13928 0.0063810 ## 11 0.00146062 18 0.112676 0.13396 0.0062664 ## 12 0.00125196 22 0.105790 0.13177 0.0062183 ## 13 0.00076012 25 0.102034 0.13239 0.0062321 ## 14 0.00073031 33 0.095462 0.13271 0.0062390 ## 15 0.00062598 36 0.093271 0.13584 0.0063071 ## 16 0.00054773 39 0.091393 0.13646 0.0063206 ## 17 0.00052165 44 0.088263 0.13709 0.0063341 ## 18 0.00046948 49 0.084194 0.13740 0.0063408 |
r plot(DT_rpart_class1) text(DT_rpart_class1) |
 |
r #Predict for train and test datasets pred_Train1 = predict(DT_rpart_class1,newdata=train_sdata, type="class") pred_Test1 = predict(DT_rpart_class1, newdata=val_sdata, type="class") |
r #Error Metrics on train and test confusionMatrix(train_sdata$PotentialFraud,pred_Train1) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 3052 143 ## Yes 126 3424 ## ## Accuracy : 0.9601 ## 95% CI : (0.9552, 0.9647) ## No Information Rate : 0.5288 ## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16 ## ## Kappa : 0.92 ## Mcnemar's Test P-Value : 0.3293 ## ## Sensitivity : 0.9604 ## Specificity : 0.9599 ## Pos Pred Value : 0.9552 ## Neg Pred Value : 0.9645 ## Prevalence : 0.4712 ## Detection Rate : 0.4525 ## Detection Prevalence : 0.4737 ## Balanced Accuracy : 0.9601 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r confusionMatrix(val_sdata$PotentialFraud,pred_Test1) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 1330 141 ## Yes 65 86 ## ## Accuracy : 0.873 ## 95% CI : (0.8558, 0.8888) ## No Information Rate : 0.86 ## P-Value [Acc > NIR] : 0.06975 ## ## Kappa : 0.3864 ## Mcnemar's Test P-Value : 1.737e-07 ## ## Sensitivity : 0.9534 ## Specificity : 0.3789 ## Pos Pred Value : 0.9041 ## Neg Pred Value : 0.5695 ## Prevalence : 0.8600 ## Detection Rate : 0.8200 ## Detection Prevalence : 0.9069 ## Balanced Accuracy : 0.6661 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r library(MLmetrics) |
## Warning: package 'MLmetrics' was built under R version 3.4.4 |
## ## Attaching package: 'MLmetrics' |
## The following objects are masked from 'package:caret': ## ## MAE, RMSE |
## The following object is masked from 'package:base': ## ## Recall |
r F1_Score(y_pred = pred_Train1, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.964487 |
## [1] 0.9622032 |
r F1_Score(y_pred = pred_Test1, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") # 0.4533333 |
## [1] 0.4550265 |
r # Getting the Predictions for the test data pred_Testdata1 = predict(DT_rpart_class1,newdata=test_sdata, type="class") |
r final = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = pred_Testdata1) head(final,3) |
## Provider PotentialFraud ## 1 PRV51002 No ## 2 PRV51006 No ## 3 PRV51009 No |
r write.csv(final, "predictionrpart.csv", row.names = FALSE) |
| #Model 2:Xgb |
| ```r #using one hot encoding |
| #using one hot encoding labels <- train_sdata$PotentialFraud class(labels) ``` |
## [1] "factor" |
r names(train_sdata) |
## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid" ## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted" ## [5] "Gender" "Race" ## [7] "RenalDiseaseIndicator" "NoOfMonths_PartACov" ## [9] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer" ## [11] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease" ## [13] "ChronicCond_Cancer" "ChronicCond_ObstrPulmonary" ## [15] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes" ## [17] "ChronicCond_IschemicHeart" "ChronicCond_Osteoporasis" ## [19] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "ChronicCond_stroke" ## [21] "IPAnnualReimbursementAmt" "IPAnnualDeductibleAmt" ## [23] "OPAnnualReimbursementAmt" "OPAnnualDeductibleAmt" ## [25] "BeneAge" "PotentialFraud" ## [27] "diagcode1" "diagcode2" ## [29] "diagcode3" "diagcode4" ## [31] "diagcode5" "diagcode6" ## [33] "admitdiagcode" "diagcode7" ## [35] "IsAttPhysician" "IsOperPhysician" |
r names(train_sdata[-26]) |
## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid" ## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted" ## [5] "Gender" "Race" ## [7] "RenalDiseaseIndicator" "NoOfMonths_PartACov" ## [9] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer" ## [11] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease" ## [13] "ChronicCond_Cancer" "ChronicCond_ObstrPulmonary" ## [15] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes" ## [17] "ChronicCond_IschemicHeart" "ChronicCond_Osteoporasis" ## [19] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "ChronicCond_stroke" ## [21] "IPAnnualReimbursementAmt" "IPAnnualDeductibleAmt" ## [23] "OPAnnualReimbursementAmt" "OPAnnualDeductibleAmt" ## [25] "BeneAge" "diagcode1" ## [27] "diagcode2" "diagcode3" ## [29] "diagcode4" "diagcode5" ## [31] "diagcode6" "admitdiagcode" ## [33] "diagcode7" "IsAttPhysician" ## [35] "IsOperPhysician" |
r ts_label <- val_sdata$PotentialFraud names(train_sdata[26]) |
## [1] "PotentialFraud" |
r new_tr <- model.matrix(~.+0,data = train_sdata[,-26], with = F) new_ts <- model.matrix(~.+0,data = val_sdata[,-26], with = F) |
r #convert factor to numeric labels <- as.numeric(labels)-1 ts_label <- as.numeric(ts_label)-1 |
r library(xgboost) |
## Warning: package 'xgboost' was built under R version 3.4.4 |
## ## Attaching package: 'xgboost' |
## The following object is masked from 'package:dplyr': ## ## slice |
r #preparing matrix dtrain <- xgb.DMatrix(data = new_tr,label = labels ) dtest <- xgb.DMatrix(data = new_ts,label=ts_label) |
r numberOfClasses <- length(unique(train_sdata$PotentialFraud)) numberOfClasses |
## [1] 2 |
| ```r #default parameters |
| params <- list(booster = “gbtree”, objective = “binary:logistic”, eta=0.3, gamma=0, max_depth=6, min_child_weight=1, subsample=1, colsample_bytree=1) ``` |
r system.time(xgbcv <- xgb.cv( params = params, data = dtrain, nrounds = 100, nfold = 5, showsd = T, stratified = T, print.every.n = 10, early.stop.round = 20, maximize = F)) |
## Warning: 'print.every.n' is deprecated. ## Use 'print_every_n' instead. ## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated"). |
## Warning: 'early.stop.round' is deprecated. ## Use 'early_stopping_rounds' instead. ## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated"). |
## [1] train-error:0.054485+0.002145 test-error:0.065827+0.004383 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 20 rounds. ## ## [11] train-error:0.029652+0.002034 test-error:0.051445+0.003939 ## [21] train-error:0.015530+0.000815 test-error:0.043884+0.004151 ## [31] train-error:0.007524+0.000999 test-error:0.041957+0.004157 ## [41] train-error:0.003558+0.000429 test-error:0.041067+0.004363 ## [51] train-error:0.000704+0.000319 test-error:0.038547+0.005587 ## [61] train-error:0.000222+0.000139 test-error:0.038399+0.004904 ## [71] train-error:0.000074+0.000091 test-error:0.039140+0.004814 ## [81] train-error:0.000037+0.000074 test-error:0.038399+0.004555 ## [91] train-error:0.000000+0.000000 test-error:0.037657+0.004333 ## [100] train-error:0.000000+0.000000 test-error:0.037213+0.004698 |
## user system elapsed ## 67.84 10.03 34.89 |
| ```r f1score_eval <- function(preds, dtrain) { labels <- getinfo(dtrain, “label”) |
| e_TP <- sum( (labels==1) & (preds >= 0.5) ) e_FP <- sum( (labels==0) & (preds >= 0.5) ) e_FN <- sum( (labels==1) & (preds < 0.5) ) e_TN <- sum( (labels==0) & (preds < 0.5) ) |
| e_precision <- e_TP / (e_TP+e_FP) e_recall <- e_TP / (e_TP+e_FN) |
| e_f1 <- 2(e_precisione_recall)/(e_precision+e_recall) |
| return(list(metric = “f1-score”, value = e_f1)) } ``` |
r #first default - model training #changing nround value based on val-erro least error system.time(xgb1 <- xgb.train (params = params, data = dtrain, nrounds = 65, watchlist = list(val=dtest,train=dtrain), print.every.n = 10, early.stop.round = 10, maximize = F , eval_metric ='error')) |
## Warning: 'print.every.n' is deprecated. ## Use 'print_every_n' instead. ## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated"). |
## Warning: 'early.stop.round' is deprecated. ## Use 'early_stopping_rounds' instead. ## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated"). |
## [1] val-error:0.112824 train-error:0.055597 ## Multiple eval metrics are present. Will use train_error for early stopping. ## Will train until train_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] val-error:0.101726 train-error:0.034248 ## [21] val-error:0.101110 train-error:0.021201 ## [31] val-error:0.104809 train-error:0.010823 ## [41] val-error:0.102343 train-error:0.005337 ## [51] val-error:0.105425 train-error:0.002520 ## [61] val-error:0.104192 train-error:0.001038 ## [65] val-error:0.102959 train-error:0.000593 |
## user system elapsed ## 14.39 2.54 9.36 |
r #model prediction xgbpred <- predict (xgb1,dtest) |
r xgbtrainpred<-predict(xgb1,dtrain) |
r f1score_eval(xgbtrainpred,dtrain) #0.9998592 |
## $metric ## [1] "f1-score" ## ## $value ## [1] 0.9994368 |
r xgbvalpred<-predict(xgb1,dtest) |
r f1score_eval(xgbvalpred,dtest) #0.509915 |
## $metric ## [1] "f1-score" ## ## $value ## [1] 0.5116279 |
r #view variable importance plot mat <- xgb.importance (feature_names = colnames(new_tr),model = xgb1) par("mar") |
## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1 |
r par(mar=c(1,1,1,1)) xgb.plot.importance (importance_matrix = mat[1:20]) |
 |
r test <- chisq.test(train_sdata$DaysAdmitted,labels) |
## Warning in chisq.test(train_sdata$DaysAdmitted, labels): Chi-squared ## approximation may be incorrect |
r print(test) |
## ## Pearson's Chi-squared test ## ## data: train_sdata$DaysAdmitted and labels ## X-squared = 6486.8, df = 4024, p-value < 2.2e-16 |
r names(train_sdata) |
## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid" ## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted" ## [5] "Gender" "Race" ## [7] "RenalDiseaseIndicator" "NoOfMonths_PartACov" ## [9] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer" ## [11] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease" ## [13] "ChronicCond_Cancer" "ChronicCond_ObstrPulmonary" ## [15] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes" ## [17] "ChronicCond_IschemicHeart" "ChronicCond_Osteoporasis" ## [19] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "ChronicCond_stroke" ## [21] "IPAnnualReimbursementAmt" "IPAnnualDeductibleAmt" ## [23] "OPAnnualReimbursementAmt" "OPAnnualDeductibleAmt" ## [25] "BeneAge" "PotentialFraud" ## [27] "diagcode1" "diagcode2" ## [29] "diagcode3" "diagcode4" ## [31] "diagcode5" "diagcode6" ## [33] "admitdiagcode" "diagcode7" ## [35] "IsAttPhysician" "IsOperPhysician" |
r names(test_sdata) |
## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid" ## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted" ## [5] "Gender" "Race" ## [7] "RenalDiseaseIndicator" "NoOfMonths_PartACov" ## [9] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer" ## [11] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease" ## [13] "ChronicCond_Cancer" "ChronicCond_ObstrPulmonary" ## [15] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes" ## [17] "ChronicCond_IschemicHeart" "ChronicCond_Osteoporasis" ## [19] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "ChronicCond_stroke" ## [21] "IPAnnualReimbursementAmt" "IPAnnualDeductibleAmt" ## [23] "OPAnnualReimbursementAmt" "OPAnnualDeductibleAmt" ## [25] "BeneAge" "diagcode1" ## [27] "diagcode2" "diagcode3" ## [29] "diagcode4" "diagcode5" ## [31] "diagcode6" "admitdiagcode" ## [33] "diagcode7" "IsAttPhysician" ## [35] "IsOperPhysician" |
r #model prediction on the Test Data new_test <- model.matrix(~.+0,data = test_sdata, with = F) dtestData <- xgb.DMatrix(data = new_test) final1 <- predict (xgb1,dtestData) |
r #No Yes predicted.classes <- ifelse(final1 > 0.5, "Yes", "No") |
r finalxg = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = predicted.classes) head(finalxg,3) |
## Provider PotentialFraud ## 1 PRV51002 No ## 2 PRV51006 No ## 3 PRV51009 No |
r write.csv(finalxg, "predictionsxgboost.csv", row.names = FALSE) |
r library(randomForest) |
## Warning: package 'randomForest' was built under R version 3.4.4 |
## randomForest 4.6-14 |
## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. |
## ## Attaching package: 'randomForest' |
## The following object is masked from 'package:dplyr': ## ## combine |
## The following object is masked from 'package:ggplot2': ## ## margin |
r system.time(RandomForest_Model <- randomForest(PotentialFraud ~ . , train_sdata,ntree = 50,mtry = 5)) |
## user system elapsed ## 2.54 0.00 3.77 |
r #OOB estimate of error rate: 3.75% |
r # We can also look at variable importance from the built model using the importance() function and visualise it using the varImpPlot() funcion varImpPlot(RandomForest_Model) |
 |
r # Predict on the train data preds_train_rf <- predict(RandomForest_Model,train_sdata) confusionMatrix(preds_train_rf, train_sdata$PotentialFraud) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 3195 0 ## Yes 0 3550 ## ## Accuracy : 1 ## 95% CI : (0.9995, 1) ## No Information Rate : 0.5263 ## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16 ## ## Kappa : 1 ## Mcnemar's Test P-Value : NA ## ## Sensitivity : 1.0000 ## Specificity : 1.0000 ## Pos Pred Value : 1.0000 ## Neg Pred Value : 1.0000 ## Prevalence : 0.4737 ## Detection Rate : 0.4737 ## Detection Prevalence : 0.4737 ## Balanced Accuracy : 1.0000 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r # Store predictions from the model preds_val_rf <- predict(RandomForest_Model, val_sdata) confusionMatrix(preds_val_rf, val_sdata$PotentialFraud) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 1350 46 ## Yes 121 105 ## ## Accuracy : 0.897 ## 95% CI : (0.8812, 0.9114) ## No Information Rate : 0.9069 ## P-Value [Acc > NIR] : 0.9191 ## ## Kappa : 0.5014 ## Mcnemar's Test P-Value : 1.026e-08 ## ## Sensitivity : 0.9177 ## Specificity : 0.6954 ## Pos Pred Value : 0.9670 ## Neg Pred Value : 0.4646 ## Prevalence : 0.9069 ## Detection Rate : 0.8323 ## Detection Prevalence : 0.8607 ## Balanced Accuracy : 0.8066 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r F1_Score(y_pred = preds_train_rf, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.9997183 |
## [1] 1 |
r F1_Score(y_pred = preds_val_rf, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.5189189 |
## [1] 0.5570292 |
r preds_test_rf <- predict(RandomForest_Model,test_sdata) |
r #Try with 100(OOB estimate of error rate: 3.83%),200(OOB estimate of error rate: 3.57%),300( OOB estimate of error rate: 3.48%),400 trees( OOB estimate of error rate: 3.62%) #mtry(5,6 --sqrt(36)) system.time(RandomForest_Model1 <- randomForest(PotentialFraud ~ . , train_sdata,ntree = 300,mtry = 5)) |
## user system elapsed ## 15.13 0.03 17.52 |
r RandomForest_Model1 |
## ## Call: ## randomForest(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, ntree = 300, mtry = 5) ## Type of random forest: classification ## Number of trees: 300 ## No. of variables tried at each split: 5 ## ## OOB estimate of error rate: 3.56% ## Confusion matrix: ## No Yes class.error ## No 3093 102 0.03192488 ## Yes 138 3412 0.03887324 |
r # We can also look at variable importance from the built model using the importance() function and visualise it using the varImpPlot() funcion varImpPlot(RandomForest_Model1) |
 |
r # Predict on the train data preds_train_rf1 <- predict(RandomForest_Model1,train_sdata) confusionMatrix(preds_train_rf1, train_sdata$PotentialFraud) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 3195 0 ## Yes 0 3550 ## ## Accuracy : 1 ## 95% CI : (0.9995, 1) ## No Information Rate : 0.5263 ## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16 ## ## Kappa : 1 ## Mcnemar's Test P-Value : NA ## ## Sensitivity : 1.0000 ## Specificity : 1.0000 ## Pos Pred Value : 1.0000 ## Neg Pred Value : 1.0000 ## Prevalence : 0.4737 ## Detection Rate : 0.4737 ## Detection Prevalence : 0.4737 ## Balanced Accuracy : 1.0000 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r # Store predictions from the model preds_val_rf1 <- predict(RandomForest_Model1, val_sdata) confusionMatrix(preds_val_rf1, val_sdata$PotentialFraud) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 1357 52 ## Yes 114 99 ## ## Accuracy : 0.8977 ## 95% CI : (0.8819, 0.912) ## No Information Rate : 0.9069 ## P-Value [Acc > NIR] : 0.906 ## ## Kappa : 0.4882 ## Mcnemar's Test P-Value : 2.196e-06 ## ## Sensitivity : 0.9225 ## Specificity : 0.6556 ## Pos Pred Value : 0.9631 ## Neg Pred Value : 0.4648 ## Prevalence : 0.9069 ## Detection Rate : 0.8366 ## Detection Prevalence : 0.8687 ## Balanced Accuracy : 0.7891 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r F1_Score(y_pred = preds_train_rf1, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes")#1 |
## [1] 1 |
r F1_Score(y_pred = preds_val_rf1, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.5429363 |
## [1] 0.543956 |
r preds_test_rf <- predict(RandomForest_Model1,test_sdata) |
r finalrf = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = preds_test_rf) head(finalrf,3) |
## Provider PotentialFraud ## 1 PRV51002 No ## 2 PRV51006 No ## 3 PRV51009 No |
r write.csv(finalrf, "predictionsrf.csv", row.names = FALSE) |
r #Try with 100(OOB estimate of error rate: 3.83%),200(OOB estimate of error rate: 3.57%),300( OOB estimate of error rate: 3.48%),400 trees( OOB estimate of error rate: 3.62%) system.time(RandomForest_Model2 <- randomForest(PotentialFraud ~ . , train_sdata,ntree = 300,mtry = 6)) |
## user system elapsed ## 14.42 0.02 18.64 |
r RandomForest_Model2 |
## ## Call: ## randomForest(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, ntree = 300, mtry = 6) ## Type of random forest: classification ## Number of trees: 300 ## No. of variables tried at each split: 6 ## ## OOB estimate of error rate: 3.66% ## Confusion matrix: ## No Yes class.error ## No 3093 102 0.03192488 ## Yes 145 3405 0.04084507 |
r importance(RandomForest_Model1) |
## MeanDecreaseGini ## InscClaimAmtReimbursed 288.0909374 ## DeductibleAmtPaid 397.6553694 ## ClaimDuration 164.3608778 ## DaysAdmitted 447.3976135 ## Gender 6.1079587 ## Race 0.2572563 ## RenalDiseaseIndicator 0.4140529 ## NoOfMonths_PartACov 473.8216526 ## NoOfMonths_PartBCov 329.4768303 ## ChronicCond_Alzheimer 5.2290145 ## ChronicCond_Heartfailure 8.8818392 ## ChronicCond_KidneyDisease 5.1520747 ## ChronicCond_Cancer 0.3860160 ## ChronicCond_ObstrPulmonary 3.0028497 ## ChronicCond_Depression 6.5105552 ## ChronicCond_Diabetes 0.3464007 ## ChronicCond_IschemicHeart 0.1206002 ## ChronicCond_Osteoporasis 1.8761956 ## ChronicCond_rheumatoidarthritis 2.1990305 ## ChronicCond_stroke 0.2533411 ## IPAnnualReimbursementAmt 69.1106438 ## IPAnnualDeductibleAmt 90.8520154 ## OPAnnualReimbursementAmt 97.4624189 ## OPAnnualDeductibleAmt 60.0130738 ## BeneAge 103.6220477 ## diagcode1 34.3093845 ## diagcode2 35.9609643 ## diagcode3 51.0319923 ## diagcode4 59.2190246 ## diagcode5 85.3475142 ## diagcode6 75.6250712 ## admitdiagcode 175.5123168 ## diagcode7 114.6698161 ## IsAttPhysician 61.3066176 ## IsOperPhysician 101.4690565 |
r #Applying Rf to top20 features only system.time(model_rf<-randomForest(PotentialFraud ~ InscClaimAmtReimbursed+DeductibleAmtPaid+DaysAdmitted+RenalDiseaseIndicator+ChronicCond_Diabetes+IPAnnualReimbursementAmt+IPAnnualDeductibleAmt+OPAnnualReimbursementAmt+BeneAge+diagcode3+diagcode4+diagcode5+diagcode6+diagcode7+IsAttPhysician+IsOperPhysician+NoOfMonths_PartACov+NoOfMonths_PartBCov,data = train_sdata,ntree = 300, mtry = 3)) |
## user system elapsed ## 10.40 0.04 12.31 |
r model_rf |
## ## Call: ## randomForest(formula = PotentialFraud ~ InscClaimAmtReimbursed + DeductibleAmtPaid + DaysAdmitted + RenalDiseaseIndicator + ChronicCond_Diabetes + IPAnnualReimbursementAmt + IPAnnualDeductibleAmt + OPAnnualReimbursementAmt + BeneAge + diagcode3 + diagcode4 + diagcode5 + diagcode6 + diagcode7 + IsAttPhysician + IsOperPhysician + NoOfMonths_PartACov + NoOfMonths_PartBCov, data = train_sdata, ntree = 300, mtry = 3) ## Type of random forest: classification ## Number of trees: 300 ## No. of variables tried at each split: 3 ## ## OOB estimate of error rate: 3.68% ## Confusion matrix: ## No Yes class.error ## No 3099 96 0.03004695 ## Yes 152 3398 0.04281690 |
r # We can also look at variable importance from the built model using the importance() function and visualise it using the varImpPlot() funcion varImpPlot(model_rf) |
 |
r # Predict on the train data preds_train_rf2 <- predict(model_rf,train_sdata) confusionMatrix(preds_train_rf2, train_sdata$PotentialFraud) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 3195 0 ## Yes 0 3550 ## ## Accuracy : 1 ## 95% CI : (0.9995, 1) ## No Information Rate : 0.5263 ## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16 ## ## Kappa : 1 ## Mcnemar's Test P-Value : NA ## ## Sensitivity : 1.0000 ## Specificity : 1.0000 ## Pos Pred Value : 1.0000 ## Neg Pred Value : 1.0000 ## Prevalence : 0.4737 ## Detection Rate : 0.4737 ## Detection Prevalence : 0.4737 ## Balanced Accuracy : 1.0000 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r # Store predictions from the model preds_val_rf2 <- predict(model_rf, val_sdata) confusionMatrix(preds_val_rf2, val_sdata$PotentialFraud) |
## Confusion Matrix and Statistics ## ## Reference ## Prediction No Yes ## No 1359 57 ## Yes 112 94 ## ## Accuracy : 0.8958 ## 95% CI : (0.8799, 0.9103) ## No Information Rate : 0.9069 ## P-Value [Acc > NIR] : 0.9412 ## ## Kappa : 0.4696 ## Mcnemar's Test P-Value : 3.269e-05 ## ## Sensitivity : 0.9239 ## Specificity : 0.6225 ## Pos Pred Value : 0.9597 ## Neg Pred Value : 0.4563 ## Prevalence : 0.9069 ## Detection Rate : 0.8379 ## Detection Prevalence : 0.8730 ## Balanced Accuracy : 0.7732 ## ## 'Positive' Class : No ## |
r F1_Score(y_pred = preds_train_rf2, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes")#1 |
## [1] 1 |
r F1_Score(y_pred = preds_val_rf2, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.5333333 |
## [1] 0.5266106 |
r preds_test_rf2 <- predict(model_rf,test_sdata) |
r finalrf2 = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = preds_test_rf2) head(finalrf2,3) |
## Provider PotentialFraud ## 1 PRV51002 No ## 2 PRV51006 No ## 3 PRV51009 No |
r write.csv(finalrf2, "predictionsrfvarimp.csv", row.names = FALSE) |
| #Xgb GridSearch |
| ```r searchGridSubCol <- expand.grid(subsample = c(0.5, 0.6), colsample_bytree = c(0.5, 0.6), max_depth = c(5,6), min_child = seq(1), eta = c(0.1,0.3) ) |
| ntrees <- 100 ``` |
| ```r system.time( ErrorsHyperparameters <- apply(searchGridSubCol, 1, function(parameterList){ |
| #Extract Parameters to test currentSubsampleRate <- parameterList[[“subsample”]] currentColsampleRate <- parameterList[[“colsample_bytree”]] currentDepth <- parameterList[[“max_depth”]] currentEta <- parameterList[[“eta”]] currentMinChild <- parameterList[[“min_child”]] xgboostModelCV <- xgb.cv(data = dtrain, nrounds = ntrees, nfold = 5, showsd = TRUE, metrics = “error”, verbose = TRUE, “eval_metric” = “error”,“objective” = “binary:logistic”, “max.depth” = currentDepth, “eta” = currentEta, “subsample” = currentSubsampleRate, “colsample_bytree” = currentColsampleRate , print_every_n = 10, “min_child_weight” = currentMinChild, booster = “gbtree”, early_stopping_rounds = 10) |
| xvalidationScores <- as.data.frame(xgboostModelCV\(evaluation_log) trainerror <- min(xvalidationScores\)train_error_mean, 1) testerror <- min(xvalidationScores$test_error_mean,1) output <- return(c(trainerror,testerror,currentSubsampleRate, currentColsampleRate, currentDepth, currentEta, currentMinChild))})) ``` |
## [1] train-error:0.096812+0.015208 test-error:0.106597+0.023852 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.058747+0.002568 test-error:0.067754+0.006439 ## [21] train-error:0.051927+0.001956 test-error:0.064196+0.007797 ## [31] train-error:0.046516+0.002276 test-error:0.059748+0.008223 ## [41] train-error:0.039919+0.001971 test-error:0.055745+0.008003 ## [51] train-error:0.035248+0.001384 test-error:0.053225+0.007695 ## [61] train-error:0.031282+0.001413 test-error:0.051001+0.008624 ## [71] train-error:0.027539+0.001266 test-error:0.050704+0.009001 ## [81] train-error:0.024648+0.001124 test-error:0.049073+0.010016 ## [91] train-error:0.021645+0.000635 test-error:0.047591+0.010424 ## [100] train-error:0.019793+0.000807 test-error:0.046850+0.010602 ## [1] train-error:0.101816+0.017410 test-error:0.109711+0.020306 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.056560+0.002893 test-error:0.063454+0.002278 ## [21] train-error:0.050927+0.001927 test-error:0.058858+0.001910 ## [31] train-error:0.043662+0.001233 test-error:0.055745+0.002169 ## [41] train-error:0.038250+0.001741 test-error:0.053669+0.002507 ## [51] train-error:0.033173+0.001124 test-error:0.049963+0.001791 ## [61] train-error:0.029392+0.001276 test-error:0.047591+0.001359 ## [71] train-error:0.026353+0.001064 test-error:0.046108+0.002750 ## [81] train-error:0.023128+0.000872 test-error:0.044774+0.003024 ## [91] train-error:0.020423+0.000903 test-error:0.043884+0.003017 ## [100] train-error:0.018013+0.000625 test-error:0.042105+0.003458 ## [1] train-error:0.074574+0.012528 test-error:0.081987+0.012498 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.057709+0.002305 test-error:0.067013+0.008047 ## [21] train-error:0.051446+0.001140 test-error:0.062861+0.005208 ## [31] train-error:0.044848+0.000908 test-error:0.058265+0.006963 ## [41] train-error:0.039733+0.001176 test-error:0.057821+0.005704 ## [51] train-error:0.034322+0.000962 test-error:0.053224+0.005187 ## [61] train-error:0.030319+0.000783 test-error:0.050704+0.004584 ## [71] train-error:0.026612+0.001266 test-error:0.048332+0.005555 ## [81] train-error:0.023462+0.001717 test-error:0.047294+0.004674 ## [91] train-error:0.020905+0.001237 test-error:0.044477+0.003110 ## [100] train-error:0.019051+0.001264 test-error:0.043440+0.002836 ## [1] train-error:0.078243+0.011558 test-error:0.085397+0.014192 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.058562+0.003307 test-error:0.065975+0.004472 ## [21] train-error:0.051371+0.001744 test-error:0.061379+0.003674 ## [31] train-error:0.043329+0.001297 test-error:0.057228+0.003703 ## [41] train-error:0.037806+0.001555 test-error:0.055597+0.003508 ## [51] train-error:0.032617+0.001454 test-error:0.050111+0.004130 ## [61] train-error:0.029207+0.000882 test-error:0.048777+0.003583 ## [71] train-error:0.025575+0.000751 test-error:0.047294+0.003849 ## [81] train-error:0.022684+0.000627 test-error:0.045812+0.003426 ## [91] train-error:0.019496+0.000911 test-error:0.043884+0.004507 ## [100] train-error:0.017717+0.000890 test-error:0.042105+0.002980 ## [1] train-error:0.070756+0.007885 test-error:0.079911+0.007344 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.052446+0.001750 test-error:0.063158+0.005807 ## [21] train-error:0.045812+0.001470 test-error:0.057672+0.006279 ## [31] train-error:0.037880+0.000957 test-error:0.051594+0.004702 ## [41] train-error:0.032024+0.001038 test-error:0.049221+0.006574 ## [51] train-error:0.027391+0.000896 test-error:0.048925+0.006680 ## [61] train-error:0.023425+0.000448 test-error:0.046256+0.006051 ## [71] train-error:0.019681+0.000976 test-error:0.044181+0.006195 ## [81] train-error:0.017235+0.000574 test-error:0.042105+0.006452 ## [91] train-error:0.014344+0.001103 test-error:0.040474+0.006421 ## [100] train-error:0.012750+0.001276 test-error:0.038844+0.006195 ## [1] train-error:0.082950+0.010867 test-error:0.092661+0.020883 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.050926+0.003082 test-error:0.064492+0.011693 ## [21] train-error:0.043069+0.000834 test-error:0.061972+0.011150 ## [31] train-error:0.035063+0.001379 test-error:0.054262+0.008286 ## [41] train-error:0.028947+0.001600 test-error:0.050111+0.006473 ## [51] train-error:0.024166+0.000874 test-error:0.047887+0.006051 ## [61] train-error:0.020200+0.000713 test-error:0.044922+0.004908 ## [71] train-error:0.017457+0.001259 test-error:0.044181+0.005317 ## [81] train-error:0.015085+0.001052 test-error:0.043143+0.005692 ## [91] train-error:0.012676+0.000604 test-error:0.042846+0.004358 ## Stopping. Best iteration: ## [84] train-error:0.014010+0.001170 test-error:0.042105+0.005166 ## ## [1] train-error:0.079207+0.009822 test-error:0.090141+0.011903 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.051779+0.002118 test-error:0.061972+0.003680 ## [21] train-error:0.043921+0.002040 test-error:0.055152+0.002507 ## [31] train-error:0.036805+0.000783 test-error:0.052038+0.005058 ## [41] train-error:0.029837+0.000960 test-error:0.049370+0.005677 ## [51] train-error:0.025871+0.001158 test-error:0.047739+0.005106 ## [61] train-error:0.021571+0.000817 test-error:0.045367+0.005575 ## [71] train-error:0.018310+0.000529 test-error:0.042847+0.004071 ## [81] train-error:0.015604+0.000903 test-error:0.041809+0.004655 ## [91] train-error:0.013047+0.000532 test-error:0.041216+0.003939 ## [100] train-error:0.010971+0.000824 test-error:0.039733+0.004076 ## [1] train-error:0.078354+0.015105 test-error:0.095033+0.022166 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.047702+0.002715 test-error:0.063899+0.006670 ## [21] train-error:0.040845+0.001907 test-error:0.059006+0.005904 ## [31] train-error:0.034840+0.000869 test-error:0.053521+0.006452 ## [41] train-error:0.029059+0.001004 test-error:0.047591+0.005692 ## [51] train-error:0.024092+0.001559 test-error:0.045515+0.005019 ## [61] train-error:0.019459+0.002034 test-error:0.043588+0.006881 ## [71] train-error:0.017087+0.001583 test-error:0.042847+0.006719 ## Stopping. Best iteration: ## [64] train-error:0.018755+0.001604 test-error:0.042550+0.007089 ## ## [1] train-error:0.098036+0.014873 test-error:0.100815+0.015920 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.046071+0.003529 test-error:0.060193+0.007752 ## [21] train-error:0.031468+0.001814 test-error:0.051149+0.005704 ## [31] train-error:0.022127+0.000344 test-error:0.048184+0.006762 ## [41] train-error:0.017198+0.001638 test-error:0.044922+0.006573 ## [51] train-error:0.011638+0.001297 test-error:0.043588+0.006066 ## [61] train-error:0.009007+0.002019 test-error:0.039882+0.004813 ## [71] train-error:0.005263+0.001255 test-error:0.039437+0.003361 ## [81] train-error:0.003114+0.001077 test-error:0.037806+0.003838 ## Stopping. Best iteration: ## [78] train-error:0.003929+0.001275 test-error:0.036916+0.003877 ## ## [1] train-error:0.089696+0.014547 test-error:0.094589+0.022207 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.045849+0.002934 test-error:0.057672+0.009023 ## [21] train-error:0.030208+0.000923 test-error:0.051742+0.007623 ## [31] train-error:0.021609+0.001504 test-error:0.046553+0.008300 ## [41] train-error:0.014455+0.001533 test-error:0.045812+0.007116 ## [51] train-error:0.009637+0.000631 test-error:0.042698+0.004749 ## [61] train-error:0.005745+0.001099 test-error:0.040326+0.004975 ## [71] train-error:0.003669+0.000636 test-error:0.040919+0.004555 ## Stopping. Best iteration: ## [61] train-error:0.005745+0.001099 test-error:0.040326+0.004975 ## ## [1] train-error:0.085471+0.009342 test-error:0.089844+0.008925 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.046405+0.001210 test-error:0.059451+0.008379 ## [21] train-error:0.031764+0.002609 test-error:0.051594+0.005419 ## [31] train-error:0.023536+0.001607 test-error:0.046701+0.004060 ## [41] train-error:0.016346+0.001507 test-error:0.042402+0.004071 ## [51] train-error:0.010341+0.001525 test-error:0.041067+0.004388 ## [61] train-error:0.007376+0.000754 test-error:0.038844+0.005191 ## [71] train-error:0.003743+0.000798 test-error:0.038695+0.005208 ## Stopping. Best iteration: ## [64] train-error:0.006301+0.000703 test-error:0.037361+0.005358 ## ## [1] train-error:0.080875+0.008067 test-error:0.087472+0.007263 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.043884+0.000880 test-error:0.057969+0.004482 ## [21] train-error:0.029540+0.001176 test-error:0.052187+0.003620 ## [31] train-error:0.020571+0.000732 test-error:0.046405+0.003464 ## [41] train-error:0.014344+0.000874 test-error:0.042253+0.001754 ## [51] train-error:0.010192+0.000713 test-error:0.041215+0.001910 ## [61] train-error:0.005967+0.001180 test-error:0.038992+0.002372 ## [71] train-error:0.003187+0.000918 test-error:0.039585+0.001791 ## Stopping. Best iteration: ## [63] train-error:0.005374+0.000893 test-error:0.038250+0.001527 ## ## [1] train-error:0.089177+0.013068 test-error:0.099333+0.014182 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.039214+0.002195 test-error:0.058710+0.006280 ## [21] train-error:0.024907+0.001490 test-error:0.049518+0.003159 ## [31] train-error:0.015604+0.001466 test-error:0.044626+0.004044 ## [41] train-error:0.010267+0.001103 test-error:0.040474+0.003131 ## [51] train-error:0.005893+0.001553 test-error:0.038695+0.003295 ## [61] train-error:0.003484+0.000736 test-error:0.038844+0.003200 ## Stopping. Best iteration: ## [55] train-error:0.004374+0.000783 test-error:0.037954+0.002268 ## ## [1] train-error:0.082691+0.013189 test-error:0.095330+0.013698 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.038658+0.001355 test-error:0.056486+0.008326 ## [21] train-error:0.022350+0.001681 test-error:0.047442+0.006810 ## [31] train-error:0.013454+0.000728 test-error:0.043884+0.005575 ## [41] train-error:0.006931+0.000942 test-error:0.040326+0.005559 ## [51] train-error:0.003299+0.000677 test-error:0.038399+0.005863 ## [61] train-error:0.001705+0.000216 test-error:0.037806+0.005468 ## Stopping. Best iteration: ## [56] train-error:0.002446+0.000246 test-error:0.036471+0.005292 ## ## [1] train-error:0.074500+0.014519 test-error:0.088065+0.020167 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.037843+0.001708 test-error:0.055300+0.004908 ## [21] train-error:0.024018+0.001116 test-error:0.049518+0.003016 ## [31] train-error:0.014937+0.002079 test-error:0.044774+0.004584 ## [41] train-error:0.008525+0.001100 test-error:0.042550+0.005480 ## [51] train-error:0.004337+0.000251 test-error:0.042105+0.005166 ## [61] train-error:0.002669+0.000448 test-error:0.040623+0.003934 ## [71] train-error:0.001260+0.000636 test-error:0.041660+0.003674 ## Stopping. Best iteration: ## [67] train-error:0.001890+0.000503 test-error:0.040030+0.004060 ## ## [1] train-error:0.069348+0.007416 test-error:0.080207+0.004603 ## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping. ## Will train until test_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] train-error:0.034767+0.001448 test-error:0.055152+0.006160 ## [21] train-error:0.021127+0.002587 test-error:0.045367+0.005595 ## [31] train-error:0.012120+0.001580 test-error:0.042253+0.006729 ## [41] train-error:0.006746+0.000605 test-error:0.039437+0.005975 ## [51] train-error:0.003632+0.000627 test-error:0.038102+0.006051 ## [61] train-error:0.001408+0.000323 test-error:0.037806+0.004297 ## [71] train-error:0.000519+0.000272 test-error:0.036768+0.005358 ## [81] train-error:0.000185+0.000117 test-error:0.036027+0.004363 ## [91] train-error:0.000148+0.000074 test-error:0.036471+0.005653 ## [100] train-error:0.000037+0.000074 test-error:0.034989+0.004531 |
## user system elapsed ## 627.70 163.37 470.18 |
r output <- as.data.frame(t(ErrorsHyperparameters)) varnames <- c("TrainError", "TestError", "SubSampRate", "ColSampRate", "Depth", "eta", "currentMinChild") names(output) <- varnames head(output) |
## TrainError TestError SubSampRate ColSampRate Depth eta currentMinChild ## 1 0.0197928 0.0464046 0.5 0.5 5 0.1 1 ## 2 0.0180134 0.0419570 0.6 0.5 5 0.1 1 ## 3 0.0190512 0.0432916 0.5 0.6 5 0.1 1 ## 4 0.0177170 0.0421052 0.6 0.6 5 0.1 1 ## 5 0.0127502 0.0388436 0.5 0.5 6 0.1 1 ## 6 0.0116754 0.0421052 0.6 0.5 6 0.1 1 |
r print(output) |
## TrainError TestError SubSampRate ColSampRate Depth eta currentMinChild ## 1 0.0197928 0.0464046 0.5 0.5 5 0.1 1 ## 2 0.0180134 0.0419570 0.6 0.5 5 0.1 1 ## 3 0.0190512 0.0432916 0.5 0.6 5 0.1 1 ## 4 0.0177170 0.0421052 0.6 0.6 5 0.1 1 ## 5 0.0127502 0.0388436 0.5 0.5 6 0.1 1 ## 6 0.0116754 0.0421052 0.6 0.5 6 0.1 1 ## 7 0.0109710 0.0397330 0.5 0.6 6 0.1 1 ## 8 0.0162344 0.0425500 0.6 0.6 6 0.1 1 ## 9 0.0021870 0.0369162 0.5 0.5 5 0.3 1 ## 10 0.0035210 0.0403260 0.6 0.5 5 0.3 1 ## 11 0.0031504 0.0373610 0.5 0.6 5 0.3 1 ## 12 0.0027058 0.0382504 0.6 0.6 5 0.3 1 ## 13 0.0027802 0.0379538 0.5 0.5 6 0.3 1 ## 14 0.0012604 0.0364712 0.6 0.5 6 0.3 1 ## 15 0.0008156 0.0400296 0.5 0.6 6 0.3 1 ## 16 0.0000370 0.0349888 0.6 0.6 6 0.3 1 |
r #0.0009636 0.0370644 0.6 0.6 5 0.3 1 |
| ```r #default parameters |
| params1 <- list(booster = “gbtree”, objective = “binary:logistic”, eta=0.3, gamma=0, max_depth=6, min_child_weight=1, subsample=0.6, colsample_bytree=0.6) ``` |
r gb2 <- xgb.train (params = params1, data = dtrain, nrounds = 87, watchlist = list(val=dtest,train=dtrain), print.every.n = 10, early.stop.round = 10, maximize = F , eval_metric = "error") |
## Warning: 'print.every.n' is deprecated. ## Use 'print_every_n' instead. ## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated"). |
## Warning: 'early.stop.round' is deprecated. ## Use 'early_stopping_rounds' instead. ## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated"). |
## [1] val-error:0.201603 train-error:0.112824 ## Multiple eval metrics are present. Will use train_error for early stopping. ## Will train until train_error hasn't improved in 10 rounds. ## ## [11] val-error:0.108508 train-error:0.034099 ## [21] val-error:0.100493 train-error:0.021053 ## [31] val-error:0.102343 train-error:0.012898 ## [41] val-error:0.102343 train-error:0.005930 ## [51] val-error:0.103576 train-error:0.004299 ## [61] val-error:0.101110 train-error:0.002817 ## [71] val-error:0.100493 train-error:0.001334 ## [81] val-error:0.098027 train-error:0.000741 ## [87] val-error:0.096794 train-error:0.000445 |
r #model prediction xgbpred2 <- predict (gb2,dtest) |
r #view variable importance plot mat <- xgb.importance (feature_names = colnames(new_tr),model = gb2) par("mar") |
## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1 |
r par(mar=c(1,1,1,1)) xgb.plot.importance (importance_matrix = mat[1:20]) |
 |
r #model prediction on the Test Data new_test <- model.matrix(~.+0,data = test_sdata, with = F) dtestData <- xgb.DMatrix(data = new_test) final4 <- predict (gb2,dtestData) |
r #No Yes predicted.classes1 <- ifelse(final4 > 0.5, "Yes", "No") |
r xgbgridtrainpred <- predict (gb2,dtrain) xgbgridpred <- predict (gb2,dtest) |
r predicted.val1<- ifelse(xgbgridpred > 0.5, "Yes", "No") predicted.train1<- ifelse(xgbgridtrainpred > 0.5, "Yes", "No") |
r library(MLmetrics) F1_Score(y_pred = predicted.train1, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.9998592 |
## [1] 0.9995774 |
r F1_Score(y_pred = predicted.val1, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes")#0.5287356 |
## [1] 0.5449275 |
r finalxg1 = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = predicted.classes1) head(finalxg1,3) |
## Provider PotentialFraud ## 1 PRV51002 No ## 2 PRV51006 No ## 3 PRV51009 No |
r write.csv(finalxg1, "predictionsxggrid.csv", row.names = FALSE) |
r write.csv(train_sdata, "trainstd.csv", row.names = FALSE) write.csv(test_sdata, "teststd.csv", row.names = FALSE) write.csv(val_sdata, "valstd.csv", row.names = FALSE) |
r ################ Building a Naive Bayes Model ################ library(e1071) |
## Warning: package 'e1071' was built under R version 3.4.4 |
r model = naiveBayes(PotentialFraud ~ ., data = train_sdata) model |
## ## Naive Bayes Classifier for Discrete Predictors ## ## Call: ## naiveBayes.default(x = X, y = Y, laplace = laplace) ## ## A-priori probabilities: ## Y ## No Yes ## 0.4736842 0.5263158 ## ## Conditional probabilities: ## InscClaimAmtReimbursed ## Y [,1] [,2] ## No -0.3173986 1.0264361 ## Yes 0.2856587 0.8830358 ## ## DeductibleAmtPaid ## Y [,1] [,2] ## No -0.2720924 1.0648729 ## Yes 0.2448832 0.8678089 ## ## ClaimDuration ## Y [,1] [,2] ## No -0.2720982 1.1772045 ## Yes 0.2448884 0.7255506 ## ## DaysAdmitted ## Y [,1] [,2] ## No -0.2796744 1.0576640 ## Yes 0.2517070 0.8716119 ## ## Gender ## Y 1 2 ## No 0.27198748 0.72801252 ## Yes 0.06028169 0.93971831 ## ## Race ## Y 1 2 3 5 ## No 0.984037559 0.010015649 0.004694836 0.001251956 ## Yes 0.998591549 0.000000000 0.001408451 0.000000000 ## ## RenalDiseaseIndicator ## Y 0 Y ## No 0.978090767 0.021909233 ## Yes 0.993521127 0.006478873 ## ## NoOfMonths_PartACov ## Y [,1] [,2] ## No 0.01703243 1.4201360 ## Yes -0.01532919 0.2910439 ## ## NoOfMonths_PartBCov ## Y [,1] [,2] ## No 0.02491785 1.3635344 ## Yes -0.02242607 0.4753321 ## ## ChronicCond_Alzheimer ## Y 1 2 ## No 0.2388106 0.7611894 ## Yes 0.0915493 0.9084507 ## ## ChronicCond_Heartfailure ## Y 1 2 ## No 0.79874804 0.20125196 ## Yes 0.98901408 0.01098592 ## ## ChronicCond_KidneyDisease ## Y 1 2 ## No 0.2557121 0.7442879 ## Yes 0.2718310 0.7281690 ## ## ChronicCond_Cancer ## Y 1 2 ## No 0.02910798 0.97089202 ## Yes 0.00000000 1.00000000 ## ## ChronicCond_ObstrPulmonary ## Y 1 2 ## No 0.12206573 0.87793427 ## Yes 0.05014085 0.94985915 ## ## ChronicCond_Depression ## Y 1 2 ## No 0.3054773 0.6945227 ## Yes 0.3045070 0.6954930 ## ## ChronicCond_Diabetes ## Y 1 2 ## No 0.938341158 0.061658842 ## Yes 0.998873239 0.001126761 ## ## ChronicCond_IschemicHeart ## Y 1 2 ## No 0.96118936 0.03881064 ## Yes 1.00000000 0.00000000 ## ## ChronicCond_Osteoporasis ## Y 1 2 ## No 0.1198748 0.8801252 ## Yes 0.0115493 0.9884507 ## ## ChronicCond_rheumatoidarthritis ## Y 1 2 ## No 0.10579030 0.89420970 ## Yes 0.01887324 0.98112676 ## ## ChronicCond_stroke ## Y 1 2 ## No 0.01815336 0.98184664 ## Yes 0.00000000 1.00000000 ## ## IPAnnualReimbursementAmt ## Y [,1] [,2] ## No -0.2105275 1.1813794 ## Yes 0.1894748 0.7539163 ## ## IPAnnualDeductibleAmt ## Y [,1] [,2] ## No -0.2082653 1.1926217 ## Yes 0.1874388 0.7389118 ## ## OPAnnualReimbursementAmt ## Y [,1] [,2] ## No -0.06619320 1.3200987 ## Yes 0.05957388 0.5695732 ## ## OPAnnualDeductibleAmt ## Y [,1] [,2] ## No 0.01386817 1.3074427 ## Yes -0.01248135 0.6012545 ## ## BeneAge ## Y [,1] [,2] ## No 0.1867886 1.3197654 ## Yes -0.1681097 0.5225146 ## ## diagcode1 ## Y certain conditions originating in the perinatal period ## No 0.0000000000 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode1 ## Y complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium ## No 0.0003129890 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode1 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.0006259781 0.0128325509 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 ## diagcode1 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.3292644757 0.0250391236 ## Yes 0.3780281690 0.0047887324 ## diagcode1 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.0250391236 ## Yes 0.0022535211 ## diagcode1 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.0143974961 ## Yes 0.0016901408 ## diagcode1 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.0231611894 ## Yes 0.0081690141 ## diagcode1 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.0394366197 ## Yes 0.0030985915 ## diagcode1 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.4134585290 ## Yes 0.5881690141 ## diagcode1 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.0031298905 0.0097026604 0.0040688576 ## Yes 0.0008450704 0.0039436620 0.0000000000 ## diagcode1 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.0500782473 0.0090766823 ## Yes 0.0056338028 0.0000000000 ## diagcode1 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.0012519562 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode1 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.0391236307 ## Yes 0.0033802817 ## ## diagcode2 ## Y certain conditions originating in the perinatal period ## No 0.015649452 ## Yes 0.000000000 ## diagcode2 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.001251956 0.024413146 ## Yes 0.000000000 0.001690141 ## diagcode2 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.402190923 0.016588419 ## Yes 0.706197183 0.001408451 ## diagcode2 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.022535211 ## Yes 0.004507042 ## diagcode2 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.008137715 ## Yes 0.001408451 ## diagcode2 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.009076682 ## Yes 0.001126761 ## diagcode2 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.128638498 ## Yes 0.043943662 ## diagcode2 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.275117371 ## Yes 0.234647887 ## diagcode2 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.001564945 0.000312989 0.006259781 ## Yes 0.000000000 0.000000000 0.000000000 ## diagcode2 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.031924883 0.002503912 ## Yes 0.001408451 0.000000000 ## diagcode2 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.001564945 ## Yes 0.000000000 ## diagcode2 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.052269171 ## Yes 0.003661972 ## ## diagcode3 ## Y complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium ## No 0.0413145540 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode3 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.0018779343 0.0334898279 ## Yes 0.0014084507 0.0019718310 ## diagcode3 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.3899843505 0.0178403756 ## Yes 0.5442253521 0.0000000000 ## diagcode3 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.0303599374 ## Yes 0.0019718310 ## diagcode3 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.0125195618 ## Yes 0.0014084507 ## diagcode3 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.0175273865 ## Yes 0.0014084507 ## diagcode3 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.1427230047 ## Yes 0.1509859155 ## diagcode3 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.2131455399 ## Yes 0.2867605634 ## diagcode3 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.0003129890 0.0065727700 0.0109546166 ## Yes 0.0014084507 0.0000000000 0.0016901408 ## diagcode3 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.0350547731 0.0015649452 ## Yes 0.0053521127 0.0000000000 ## diagcode3 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.0009389671 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode3 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.0438184664 ## Yes 0.0014084507 ## ## diagcode4 ## Y complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium ## No 0.0779342723 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode4 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.0009389671 0.0338028169 ## Yes 0.0000000000 0.0016901408 ## diagcode4 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.3743348983 0.0231611894 ## Yes 0.7259154930 0.0050704225 ## diagcode4 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.0284820031 ## Yes 0.0019718310 ## diagcode4 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.0172143975 ## Yes 0.0028169014 ## diagcode4 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.0153364632 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode4 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.1273865415 ## Yes 0.1459154930 ## diagcode4 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.1949921753 ## Yes 0.1000000000 ## diagcode4 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.0018779343 0.0059467919 0.0103286385 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 0.0014084507 ## diagcode4 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.0406885759 0.0031298905 ## Yes 0.0092957746 0.0000000000 ## diagcode4 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.0003129890 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode4 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.0441314554 ## Yes 0.0059154930 ## ## diagcode5 ## Y complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium ## No 0.1273865415 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode5 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.0025039124 0.0338028169 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 ## diagcode5 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.3355242567 0.0294209703 ## Yes 0.6476056338 0.0019718310 ## diagcode5 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.0309859155 ## Yes 0.0061971831 ## diagcode5 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.0181533646 ## Yes 0.0025352113 ## diagcode5 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.0106416275 ## Yes 0.0028169014 ## diagcode5 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.1333333333 ## Yes 0.1323943662 ## diagcode5 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.1755868545 ## Yes 0.0935211268 ## diagcode5 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.0009389671 0.0059467919 0.0153364632 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 0.0966197183 ## diagcode5 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.0312989045 0.0050078247 ## Yes 0.0073239437 0.0000000000 ## diagcode5 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.0028169014 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode5 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.0413145540 ## Yes 0.0090140845 ## ## diagcode6 ## Y certain conditions originating in the perinatal period ## No 0.176838811 ## Yes 0.000000000 ## diagcode6 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.002503912 0.027856025 ## Yes 0.000000000 0.001690141 ## diagcode6 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.319248826 0.040062598 ## Yes 0.540000000 0.085633803 ## diagcode6 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.031298905 ## Yes 0.005070423 ## diagcode6 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.016588419 ## Yes 0.000000000 ## diagcode6 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.017840376 ## Yes 0.004507042 ## diagcode6 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.118309859 ## Yes 0.063661972 ## diagcode6 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.148669797 ## Yes 0.185070423 ## diagcode6 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.001251956 0.003442879 0.014397496 ## Yes 0.000000000 0.000000000 0.003943662 ## diagcode6 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.031298905 0.002190923 ## Yes 0.095211268 0.000000000 ## diagcode6 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.002190923 ## Yes 0.000000000 ## diagcode6 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.046009390 ## Yes 0.015211268 ## ## admitdiagcode ## Y certain conditions originating in the perinatal period ## No 0.0904538341 ## Yes 0.0005633803 ## admitdiagcode ## Y complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium ## No 0.0012519562 ## Yes 0.0000000000 ## admitdiagcode ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.0006259781 0.0175273865 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 ## admitdiagcode ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.1871674491 0.0278560250 ## Yes 0.0492957746 0.0045070423 ## admitdiagcode ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.0203442879 ## Yes 0.0033802817 ## admitdiagcode ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.0153364632 ## Yes 0.0016901408 ## admitdiagcode ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.0194053208 ## Yes 0.1149295775 ## admitdiagcode ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.0431924883 ## Yes 0.0030985915 ## admitdiagcode ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.1671361502 ## Yes 0.0470422535 ## admitdiagcode ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.0006259781 0.0147104851 0.0100156495 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 0.0000000000 ## admitdiagcode ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.0682316119 0.0147104851 ## Yes 0.0154929577 0.0000000000 ## admitdiagcode ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.0040688576 ## Yes 0.0000000000 ## admitdiagcode ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.2973395931 ## Yes 0.7600000000 ## ## diagcode7 ## Y certain conditions originating in the perinatal period ## No 0.2178403756 ## Yes 0.0016901408 ## diagcode7 ## Y congenital anomalies diseases of the blood and blood-forming organs ## No 0.0028169014 0.0225352113 ## Yes 0.0000000000 0.0036619718 ## diagcode7 ## Y diseases of the circulatory system diseases of the digestive system ## No 0.3073552426 0.0297339593 ## Yes 0.6608450704 0.0022535211 ## diagcode7 ## Y diseases of the genitourinary system ## No 0.0353677621 ## Yes 0.0028169014 ## diagcode7 ## Y diseases of the nervous system and sense organs ## No 0.0215962441 ## Yes 0.0059154930 ## diagcode7 ## Y diseases of the respiratory system ## No 0.0247261346 ## Yes 0.0090140845 ## diagcode7 ## Y endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ## No 0.1079812207 ## Yes 0.0639436620 ## diagcode7 ## Y external causes of injury and supplemental classification ## No 0.1276995305 ## Yes 0.1619718310 ## diagcode7 ## Y infectious and parasitic injury and poisoning mental disorders ## No 0.0021909233 0.0097026604 0.0134585290 ## Yes 0.0000000000 0.0000000000 0.0039436620 ## diagcode7 ## Y musculoskeletal system and connective tissue neoplasms ## No 0.0303599374 0.0015649452 ## Yes 0.0011267606 0.0000000000 ## diagcode7 ## Y skin and subcutaneous tissue ## No 0.0006259781 ## Yes 0.0000000000 ## diagcode7 ## Y symptoms, signs, and ill-defined conditions ## No 0.0444444444 ## Yes 0.0828169014 ## ## IsAttPhysician ## Y [,1] [,2] ## No -0.03663091 1.397165 ## Yes 0.03296781 0.375699 ## ## IsOperPhysician ## Y [,1] [,2] ## No 0.1790198 1.2837248 ## Yes -0.1611178 0.6019367 |
r predtrainnb = predict(model, train_sdata) table(predtrainnb, train_sdata$PotentialFraud) |
## ## predtrainnb No Yes ## No 2033 143 ## Yes 1162 3407 |
r library(MLmetrics) F1_Score(train_sdata$PotentialFraud, predtrainnb, positive = 'Yes') |
## [1] 0.8392659 |
r #0.8392659 predvalnb = predict(model,val_sdata) table(predvalnb, val_sdata$PotentialFraud) |
## ## predvalnb No Yes ## No 934 22 ## Yes 537 129 |
r F1_Score(val_sdata$PotentialFraud, predvalnb, positive = 'Yes') |
## [1] 0.3157895 |
r # 0.3157895 |
r predtestnb = predict(model, test_sdata) |
r finalnb = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = predtestnb) head(finalnb,3) |
## Provider PotentialFraud ## 1 PRV51002 Yes ## 2 PRV51006 Yes ## 3 PRV51009 No |
r write.csv(finalnb, "predictionsnb.csv", row.names = FALSE) |
Approach2: Applying nearzero variance and smote 600:120
#Clear Workspace
#rm(list=ls(all=TRUE))#set working directory
#setwd("C:/Users/Hai/Desktop/PHD/PhdData/Data")#Load all the Libraries Required
library(caret)
library(DMwR)
library(dplyr)#Read Providertrainfinal.csv---------------------------------------------------------------------------------------------
trainprovider=read.csv("Providertrainfinal.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA"))
#dimensions 5410 44
dim(trainprovider)## [1] 5410 44#check structure PotentialFraud Provider
str(trainprovider) ## 'data.frame': 5410 obs. of 44 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ BeneID : Factor w/ 5066 levels "BENE100001","BENE100002",..: 2183 4701 2336 4022 1685 153 1643 4513 952 2172 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 5410 levels "CLM110011","CLM110012",..: 2194 2411 1941 416 1099 1238 1192 3194 3250 1392 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 5188 levels "NotApp","PHY311014",..: 1893 2493 3689 1547 3150 4163 2601 4215 3426 2708 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 271 levels "NotApp","PHY311193",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 212 levels "NotApp","PHY311307",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ...
## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ...
## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ...
## $ Gender : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 440 340 150 620 380 550 240 140 20 330 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ...
## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ...
## $ IsAttPhysician : num 1 1 1 0.998 1 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ...#check summary
summary(trainprovider)## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## PRV51001: 1 BENE101981: 4 CLM110011: 1 Min. : 0.0
## PRV51003: 1 BENE114812: 4 CLM110012: 1 1st Qu.: 232.4
## PRV51004: 1 BENE100300: 3 CLM110013: 1 Median : 356.1
## PRV51005: 1 BENE100748: 3 CLM110014: 1 Mean : 1740.7
## PRV51007: 1 BENE101124: 3 CLM110015: 1 3rd Qu.: 1490.2
## PRV51008: 1 BENE101184: 3 CLM110017: 1 Max. :57000.0
## (Other) :5404 (Other) :5390 (Other) :5404
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician
## NotApp : 5 NotApp :5140 NotApp :5196
## PHY429887: 5 PHY311193: 1 PHY316857: 2
## PHY311115: 4 PHY311307: 1 PHY372205: 2
## PHY315692: 4 PHY312045: 1 PHY429887: 2
## PHY319541: 4 PHY313145: 1 PHY311307: 1
## PHY322656: 4 PHY313359: 1 PHY311374: 1
## (Other) :5384 (Other) : 265 (Other) : 206
## DeductibleAmtPaid ClaimDuration DaysAdmitted Gender
## Min. : 0.0000 Min. : 0.000 Min. : 0.0000 Min. :1.000
## 1st Qu.: 0.3113 1st Qu.: 0.875 1st Qu.: 0.0000 1st Qu.:1.000
## Median : 4.2857 Median : 1.586 Median : 0.0000 Median :2.000
## Mean : 153.1787 Mean : 2.014 Mean : 0.8399 Mean :1.748
## 3rd Qu.: 137.1222 3rd Qu.: 2.545 3rd Qu.: 0.6676 3rd Qu.:2.000
## Max. :1068.0000 Max. :35.000 Max. :35.0000 Max. :2.000
##
## Race RenalDiseaseIndicator State County
## Min. :1.000 0:5287 Min. : 1.00 Min. : 0.0
## 1st Qu.:1.000 Y: 123 1st Qu.:13.00 1st Qu.:130.0
## Median :1.000 Median :25.00 Median :330.0
## Mean :1.022 Mean :26.09 Mean :367.9
## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:560.0
## Max. :5.000 Max. :54.00 Max. :992.0
##
## NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer
## Min. : 0.00 Min. : 0.00 Min. :1.000
## 1st Qu.:11.99 1st Qu.:11.97 1st Qu.:2.000
## Median :12.00 Median :12.00 Median :2.000
## Mean :11.92 Mean :11.93 Mean :1.764
## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000
## Max. :12.00 Max. :12.00 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Heartfailure ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_Cancer
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :1.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.174 Mean :1.723 Mean :1.972
## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_ObstrPulmonary ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :1.874 Mean :1.691 Mean :1.058
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_IschemicHeart ChronicCond_Osteoporasis
## Min. :1.00 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.00 1st Qu.:2.000
## Median :1.00 Median :2.000
## Mean :1.03 Mean :1.887
## 3rd Qu.:1.00 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.00 Max. :2.000
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis ChronicCond_stroke
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.897 Mean :1.984
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
## Min. : 0 Min. : 0.0 Min. : 0
## 1st Qu.: 2902 1st Qu.: 356.0 1st Qu.: 1548
## Median : 4729 Median : 527.6 Median : 2044
## Mean : 6167 Mean : 667.0 Mean : 2199
## 3rd Qu.: 7336 3rd Qu.: 801.0 3rd Qu.: 2557
## Max. :103000 Max. :12068.0 Max. :22853
##
## OPAnnualDeductibleAmt BeneAge PotentialFraud
## Min. : 0.0 Min. :33.00 No :4904
## 1st Qu.: 459.7 1st Qu.:70.35 Yes: 506
## Median : 592.5 Median :72.45
## Mean : 629.1 Mean :72.33
## 3rd Qu.: 726.0 3rd Qu.:74.36
## Max. :6070.0 Max. :99.00
##
## diagcode1
## external causes of injury and supplemental classification :2316
## diseases of the circulatory system :1842
## musculoskeletal system and connective tissue : 251
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 186
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 180
## diseases of the respiratory system : 126
## (Other) : 509
## diagcode2
## diseases of the circulatory system :2254
## external causes of injury and supplemental classification :1506
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 684
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 201
## musculoskeletal system and connective tissue : 174
## diseases of the blood and blood-forming organs : 138
## (Other) : 453
## diagcode3
## diseases of the circulatory system :2247
## external causes of injury and supplemental classification :1204
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 743
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 214
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 210
## musculoskeletal system and connective tissue : 184
## (Other) : 608
## diagcode4
## diseases of the circulatory system :2146
## external causes of injury and supplemental classification :1037
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 694
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 389
## musculoskeletal system and connective tissue : 218
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 212
## (Other) : 714
## diagcode5
## diseases of the circulatory system :2037
## external causes of injury and supplemental classification : 926
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 649
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 642
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 233
## musculoskeletal system and connective tissue : 165
## (Other) : 758
## diagcode6
## diseases of the circulatory system :1908
## certain conditions originating in the perinatal period : 871
## external causes of injury and supplemental classification : 811
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 625
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 225
## diseases of the digestive system : 181
## (Other) : 789
## admitdiagcode
## symptoms, signs, and ill-defined conditions :1804
## diseases of the circulatory system : 920
## external causes of injury and supplemental classification : 901
## certain conditions originating in the perinatal period : 452
## musculoskeletal system and connective tissue : 343
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 224
## (Other) : 766
## diagcode7
## diseases of the circulatory system :1840
## certain conditions originating in the perinatal period :1088
## external causes of injury and supplemental classification : 668
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 584
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 219
## diseases of the genitourinary system : 169
## (Other) : 842
## IsAttPhysician IsOperPhysician
## Min. :0.5000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:1.0000 1st Qu.:0.2727
## Median :1.0000 Median :0.3636
## Mean :0.9969 Mean :0.3464
## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:0.4250
## Max. :1.0000 Max. :1.0000
## #check na values
sum(is.na(trainprovider))## [1] 0#0#Read Providertestfinal.csv---------------------------------------------------------------------------------------------
testprovider=read.csv("Providertestfinal.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA"))
#dimensions 1353 43
dim(testprovider)## [1] 1353 43#check structure PotentialFraud Provider
str(testprovider) ## 'data.frame': 1353 obs. of 43 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ BeneID : Factor w/ 1324 levels "BENE100004","BENE100033",..: 227 797 881 569 568 274 1197 1019 335 339 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 1353 levels "CLM110016","CLM110018",..: 408 384 152 786 102 933 398 338 858 784 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 1340 levels "NotApp","PHY311022",..: 733 749 94 1268 434 942 218 618 920 516 ...
## $ OperatingPhysician : Factor w/ 56 levels "NotApp","PHY314199",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ OtherPhysician : Factor w/ 53 levels "NotApp","PHY315595",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ...
## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ...
## $ Race : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ RenalDiseaseIndicator : Factor w/ 2 levels "0","Y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 10 30 500 260 340 360 190 230 580 360 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Cancer : int 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_IschemicHeart : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_stroke : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ...
## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ...
## $ IsAttPhysician : num 1 1 0.974 1 1 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ...#check summary
summary(testprovider)## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## PRV51002: 1 BENE101343: 3 CLM110016: 1 Min. : 0.0
## PRV51006: 1 BENE100469: 2 CLM110018: 1 1st Qu.: 228.2
## PRV51009: 1 BENE101036: 2 CLM110021: 1 Median : 366.7
## PRV51010: 1 BENE101331: 2 CLM110022: 1 Mean : 1701.1
## PRV51018: 1 BENE105165: 2 CLM110023: 1 3rd Qu.: 1395.0
## PRV51019: 1 BENE107498: 2 CLM110028: 1 Max. :57000.0
## (Other) :1347 (Other) :1340 (Other) :1347
## AttendingPhysician OperatingPhysician OtherPhysician DeductibleAmtPaid
## PHY315692: 3 NotApp :1298 NotApp :1301 Min. : 0.000
## PHY319434: 2 PHY314199: 1 PHY315595: 1 1st Qu.: 0.000
## PHY327991: 2 PHY315650: 1 PHY318292: 1 Median : 4.353
## PHY333301: 2 PHY323421: 1 PHY319221: 1 Mean : 146.964
## PHY343869: 2 PHY323897: 1 PHY321226: 1 3rd Qu.: 129.892
## PHY351124: 2 PHY325001: 1 PHY327714: 1 Max. :1068.000
## (Other) :1340 (Other) : 50 (Other) : 47
## ClaimDuration DaysAdmitted Gender Race
## Min. : 0.0000 Min. : 0.0000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.: 0.8333 1st Qu.: 0.0000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median : 1.5436 Median : 0.0000 Median :2.000 Median :1.000
## Mean : 2.0288 Mean : 0.8135 Mean :1.741 Mean :1.029
## 3rd Qu.: 2.5729 3rd Qu.: 0.6250 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :35.0000 Max. :35.0000 Max. :2.000 Max. :5.000
##
## RenalDiseaseIndicator State County NoOfMonths_PartACov
## 0:1328 Min. : 1.00 Min. : 0.0 Min. : 6.00
## Y: 25 1st Qu.:14.00 1st Qu.:140.0 1st Qu.:12.00
## Median :26.00 Median :350.0 Median :12.00
## Mean :26.29 Mean :379.5 Mean :11.93
## 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:590.0 3rd Qu.:12.00
## Max. :54.00 Max. :999.0 Max. :12.00
##
## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure
## Min. : 9.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:11.98 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :12.00 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :11.95 Mean :1.772 Mean :1.171
## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :12.00 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_Cancer ChronicCond_ObstrPulmonary
## Min. :1.000 Min. :1.00 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.00 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.00 Median :2.000
## Mean :1.712 Mean :1.97 Mean :1.877
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.00 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes ChronicCond_IschemicHeart
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :2.000 Median :1.000 Median :1.000
## Mean :1.695 Mean :1.052 Mean :1.027
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Osteoporasis ChronicCond_rheumatoidarthritis
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.895 Mean :1.891
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_stroke IPAnnualReimbursementAmt IPAnnualDeductibleAmt
## Min. :1.000 Min. : 0 Min. : 0.0
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.: 3111 1st Qu.: 361.5
## Median :2.000 Median : 4739 Median : 534.0
## Mean :1.981 Mean : 6187 Mean : 659.6
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 7504 3rd Qu.: 806.0
## Max. :2.000 Max. :65800 Max. :6535.4
##
## OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt BeneAge
## Min. : 0 Min. : 0.0 Min. : 31.00
## 1st Qu.: 1550 1st Qu.: 463.0 1st Qu.: 70.38
## Median : 2039 Median : 594.4 Median : 72.38
## Mean : 2214 Mean : 637.7 Mean : 72.36
## 3rd Qu.: 2526 3rd Qu.: 729.5 3rd Qu.: 74.39
## Max. :23050 Max. :5790.0 Max. :100.00
##
## diagcode1
## external causes of injury and supplemental classification :568
## diseases of the circulatory system :463
## musculoskeletal system and connective tissue : 61
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 48
## diseases of the respiratory system : 30
## (Other) :131
## diagcode2
## diseases of the circulatory system :558
## external causes of injury and supplemental classification :382
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:177
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52
## musculoskeletal system and connective tissue : 47
## diseases of the blood and blood-forming organs : 25
## (Other) :112
## diagcode3
## diseases of the circulatory system :581
## external causes of injury and supplemental classification :311
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:182
## diseases of the blood and blood-forming organs : 51
## musculoskeletal system and connective tissue : 48
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 44
## (Other) :136
## diagcode4
## diseases of the circulatory system :533
## external causes of injury and supplemental classification :261
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:160
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 90
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 67
## musculoskeletal system and connective tissue : 53
## (Other) :189
## diagcode5
## diseases of the circulatory system :499
## external causes of injury and supplemental classification :234
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:178
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :160
## musculoskeletal system and connective tissue : 53
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 49
## (Other) :180
## diagcode6
## diseases of the circulatory system :471
## external causes of injury and supplemental classification :217
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :215
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:131
## musculoskeletal system and connective tissue : 56
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 55
## (Other) :208
## admitdiagcode
## symptoms, signs, and ill-defined conditions :446
## diseases of the circulatory system :249
## external causes of injury and supplemental classification :216
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :104
## musculoskeletal system and connective tissue : 94
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 62
## (Other) :182
## diagcode7
## diseases of the circulatory system :432
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :272
## external causes of injury and supplemental classification :188
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:139
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52
## diseases of the digestive system : 48
## (Other) :222
## IsAttPhysician IsOperPhysician
## Min. :0.5000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:1.0000 1st Qu.:0.2800
## Median :1.0000 Median :0.3657
## Mean :0.9969 Mean :0.3495
## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:0.4264
## Max. :1.0000 Max. :1.0000
## #check na values
sum(is.na(testprovider))## [1] 0#0#remove variables which donot add any information using nerozerovar
x=nearZeroVar(trainprovider,names=TRUE)
# reduced to 36 variables
train_data=trainprovider[,setdiff(names(trainprovider),x)]
str(train_data)## 'data.frame': 5410 obs. of 36 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ BeneID : Factor w/ 5066 levels "BENE100001","BENE100002",..: 2183 4701 2336 4022 1685 153 1643 4513 952 2172 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 5410 levels "CLM110011","CLM110012",..: 2194 2411 1941 416 1099 1238 1192 3194 3250 1392 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 5188 levels "NotApp","PHY311014",..: 1893 2493 3689 1547 3150 4163 2601 4215 3426 2708 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ...
## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ...
## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ...
## $ Gender : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 440 340 150 620 380 550 240 140 20 330 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ...
## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ...summary(train_data)## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## PRV51001: 1 BENE101981: 4 CLM110011: 1 Min. : 0.0
## PRV51003: 1 BENE114812: 4 CLM110012: 1 1st Qu.: 232.4
## PRV51004: 1 BENE100300: 3 CLM110013: 1 Median : 356.1
## PRV51005: 1 BENE100748: 3 CLM110014: 1 Mean : 1740.7
## PRV51007: 1 BENE101124: 3 CLM110015: 1 3rd Qu.: 1490.2
## PRV51008: 1 BENE101184: 3 CLM110017: 1 Max. :57000.0
## (Other) :5404 (Other) :5390 (Other) :5404
## AttendingPhysician DeductibleAmtPaid ClaimDuration DaysAdmitted
## NotApp : 5 Min. : 0.0000 Min. : 0.000 Min. : 0.0000
## PHY429887: 5 1st Qu.: 0.3113 1st Qu.: 0.875 1st Qu.: 0.0000
## PHY311115: 4 Median : 4.2857 Median : 1.586 Median : 0.0000
## PHY315692: 4 Mean : 153.1787 Mean : 2.014 Mean : 0.8399
## PHY319541: 4 3rd Qu.: 137.1222 3rd Qu.: 2.545 3rd Qu.: 0.6676
## PHY322656: 4 Max. :1068.0000 Max. :35.000 Max. :35.0000
## (Other) :5384
## Gender State County NoOfMonths_PartACov
## Min. :1.000 Min. : 1.00 Min. : 0.0 Min. : 0.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:13.00 1st Qu.:130.0 1st Qu.:11.99
## Median :2.000 Median :25.00 Median :330.0 Median :12.00
## Mean :1.748 Mean :26.09 Mean :367.9 Mean :11.92
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:560.0 3rd Qu.:12.00
## Max. :2.000 Max. :54.00 Max. :992.0 Max. :12.00
##
## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure
## Min. : 0.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:11.97 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :12.00 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :11.93 Mean :1.764 Mean :1.174
## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :12.00 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_ObstrPulmonary
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.723 Mean :1.874
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes ChronicCond_Osteoporasis
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :1.000 Median :2.000
## Mean :1.691 Mean :1.058 Mean :1.887
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis IPAnnualReimbursementAmt
## Min. :1.000 Min. : 0
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.: 2902
## Median :2.000 Median : 4729
## Mean :1.897 Mean : 6167
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 7336
## Max. :2.000 Max. :103000
##
## IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt
## Min. : 0.0 Min. : 0 Min. : 0.0
## 1st Qu.: 356.0 1st Qu.: 1548 1st Qu.: 459.7
## Median : 527.6 Median : 2044 Median : 592.5
## Mean : 667.0 Mean : 2199 Mean : 629.1
## 3rd Qu.: 801.0 3rd Qu.: 2557 3rd Qu.: 726.0
## Max. :12068.0 Max. :22853 Max. :6070.0
##
## BeneAge PotentialFraud
## Min. :33.00 No :4904
## 1st Qu.:70.35 Yes: 506
## Median :72.45
## Mean :72.33
## 3rd Qu.:74.36
## Max. :99.00
##
## diagcode1
## external causes of injury and supplemental classification :2316
## diseases of the circulatory system :1842
## musculoskeletal system and connective tissue : 251
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 186
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 180
## diseases of the respiratory system : 126
## (Other) : 509
## diagcode2
## diseases of the circulatory system :2254
## external causes of injury and supplemental classification :1506
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 684
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 201
## musculoskeletal system and connective tissue : 174
## diseases of the blood and blood-forming organs : 138
## (Other) : 453
## diagcode3
## diseases of the circulatory system :2247
## external causes of injury and supplemental classification :1204
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 743
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 214
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 210
## musculoskeletal system and connective tissue : 184
## (Other) : 608
## diagcode4
## diseases of the circulatory system :2146
## external causes of injury and supplemental classification :1037
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 694
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 389
## musculoskeletal system and connective tissue : 218
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 212
## (Other) : 714
## diagcode5
## diseases of the circulatory system :2037
## external causes of injury and supplemental classification : 926
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 649
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 642
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 233
## musculoskeletal system and connective tissue : 165
## (Other) : 758
## diagcode6
## diseases of the circulatory system :1908
## certain conditions originating in the perinatal period : 871
## external causes of injury and supplemental classification : 811
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 625
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 225
## diseases of the digestive system : 181
## (Other) : 789
## admitdiagcode
## symptoms, signs, and ill-defined conditions :1804
## diseases of the circulatory system : 920
## external causes of injury and supplemental classification : 901
## certain conditions originating in the perinatal period : 452
## musculoskeletal system and connective tissue : 343
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 224
## (Other) : 766
## diagcode7
## diseases of the circulatory system :1840
## certain conditions originating in the perinatal period :1088
## external causes of injury and supplemental classification : 668
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 584
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 219
## diseases of the genitourinary system : 169
## (Other) : 842
## IsOperPhysician
## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.2727
## Median :0.3636
## Mean :0.3464
## 3rd Qu.:0.4250
## Max. :1.0000
## test_data=testprovider[,setdiff(names(testprovider),x)]
str(test_data)## 'data.frame': 1353 obs. of 35 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ BeneID : Factor w/ 1324 levels "BENE100004","BENE100033",..: 227 797 881 569 568 274 1197 1019 335 339 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 1353 levels "CLM110016","CLM110018",..: 408 384 152 786 102 933 398 338 858 784 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 1340 levels "NotApp","PHY311022",..: 733 749 94 1268 434 942 218 618 920 516 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ...
## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ...
## $ Gender : int 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ...
## $ State : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : int 10 30 500 260 340 360 190 230 580 360 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : int 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : int 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : int 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : int 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : int 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: int 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ...
## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ...summary(test_data)## Provider BeneID ClaimID InscClaimAmtReimbursed
## PRV51002: 1 BENE101343: 3 CLM110016: 1 Min. : 0.0
## PRV51006: 1 BENE100469: 2 CLM110018: 1 1st Qu.: 228.2
## PRV51009: 1 BENE101036: 2 CLM110021: 1 Median : 366.7
## PRV51010: 1 BENE101331: 2 CLM110022: 1 Mean : 1701.1
## PRV51018: 1 BENE105165: 2 CLM110023: 1 3rd Qu.: 1395.0
## PRV51019: 1 BENE107498: 2 CLM110028: 1 Max. :57000.0
## (Other) :1347 (Other) :1340 (Other) :1347
## AttendingPhysician DeductibleAmtPaid ClaimDuration DaysAdmitted
## PHY315692: 3 Min. : 0.000 Min. : 0.0000 Min. : 0.0000
## PHY319434: 2 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0.8333 1st Qu.: 0.0000
## PHY327991: 2 Median : 4.353 Median : 1.5436 Median : 0.0000
## PHY333301: 2 Mean : 146.964 Mean : 2.0288 Mean : 0.8135
## PHY343869: 2 3rd Qu.: 129.892 3rd Qu.: 2.5729 3rd Qu.: 0.6250
## PHY351124: 2 Max. :1068.000 Max. :35.0000 Max. :35.0000
## (Other) :1340
## Gender State County NoOfMonths_PartACov
## Min. :1.000 Min. : 1.00 Min. : 0.0 Min. : 6.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:14.00 1st Qu.:140.0 1st Qu.:12.00
## Median :2.000 Median :26.00 Median :350.0 Median :12.00
## Mean :1.741 Mean :26.29 Mean :379.5 Mean :11.93
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:39.00 3rd Qu.:590.0 3rd Qu.:12.00
## Max. :2.000 Max. :54.00 Max. :999.0 Max. :12.00
##
## NoOfMonths_PartBCov ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Heartfailure
## Min. : 9.00 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:11.98 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :12.00 Median :2.000 Median :1.000
## Mean :11.95 Mean :1.772 Mean :1.171
## 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000
## Max. :12.00 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_KidneyDisease ChronicCond_ObstrPulmonary
## Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :2.000
## Mean :1.712 Mean :1.877
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_Depression ChronicCond_Diabetes ChronicCond_Osteoporasis
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Median :2.000 Median :1.000 Median :2.000
## Mean :1.695 Mean :1.052 Mean :1.895
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## ChronicCond_rheumatoidarthritis IPAnnualReimbursementAmt
## Min. :1.000 Min. : 0
## 1st Qu.:2.000 1st Qu.: 3111
## Median :2.000 Median : 4739
## Mean :1.891 Mean : 6187
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 7504
## Max. :2.000 Max. :65800
##
## IPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt OPAnnualDeductibleAmt
## Min. : 0.0 Min. : 0 Min. : 0.0
## 1st Qu.: 361.5 1st Qu.: 1550 1st Qu.: 463.0
## Median : 534.0 Median : 2039 Median : 594.4
## Mean : 659.6 Mean : 2214 Mean : 637.7
## 3rd Qu.: 806.0 3rd Qu.: 2526 3rd Qu.: 729.5
## Max. :6535.4 Max. :23050 Max. :5790.0
##
## BeneAge
## Min. : 31.00
## 1st Qu.: 70.38
## Median : 72.38
## Mean : 72.36
## 3rd Qu.: 74.39
## Max. :100.00
##
## diagcode1
## external causes of injury and supplemental classification :568
## diseases of the circulatory system :463
## musculoskeletal system and connective tissue : 61
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 48
## diseases of the respiratory system : 30
## (Other) :131
## diagcode2
## diseases of the circulatory system :558
## external causes of injury and supplemental classification :382
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:177
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52
## musculoskeletal system and connective tissue : 47
## diseases of the blood and blood-forming organs : 25
## (Other) :112
## diagcode3
## diseases of the circulatory system :581
## external causes of injury and supplemental classification :311
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:182
## diseases of the blood and blood-forming organs : 51
## musculoskeletal system and connective tissue : 48
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 44
## (Other) :136
## diagcode4
## diseases of the circulatory system :533
## external causes of injury and supplemental classification :261
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:160
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium : 90
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 67
## musculoskeletal system and connective tissue : 53
## (Other) :189
## diagcode5
## diseases of the circulatory system :499
## external causes of injury and supplemental classification :234
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:178
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :160
## musculoskeletal system and connective tissue : 53
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 49
## (Other) :180
## diagcode6
## diseases of the circulatory system :471
## external causes of injury and supplemental classification :217
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :215
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:131
## musculoskeletal system and connective tissue : 56
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 55
## (Other) :208
## admitdiagcode
## symptoms, signs, and ill-defined conditions :446
## diseases of the circulatory system :249
## external causes of injury and supplemental classification :216
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :104
## musculoskeletal system and connective tissue : 94
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders: 62
## (Other) :182
## diagcode7
## diseases of the circulatory system :432
## complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium :272
## external causes of injury and supplemental classification :188
## endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders:139
## symptoms, signs, and ill-defined conditions : 52
## diseases of the digestive system : 48
## (Other) :222
## IsOperPhysician
## Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.2800
## Median :0.3657
## Mean :0.3495
## 3rd Qu.:0.4264
## Max. :1.0000
## #1353 35
dim(test_data)## [1] 1353 35#Get the vector for numeric attributes to convert to factor
numcolumns <- names(select_if(train_data,is.numeric))
numcolumns=c("Gender","State","County","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes", "ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis")
numcolumns## [1] "Gender" "State"
## [3] "County" "ChronicCond_Alzheimer"
## [5] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [7] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [9] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_Osteoporasis"
## [11] "ChronicCond_rheumatoidarthritis"#Convert the numcolumns to factor
train_data[,numcolumns] <- lapply(train_data[,numcolumns] , factor)
str(train_data)## 'data.frame': 5410 obs. of 36 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ BeneID : Factor w/ 5066 levels "BENE100001","BENE100002",..: 2183 4701 2336 4022 1685 153 1643 4513 952 2172 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 5410 levels "CLM110011","CLM110012",..: 2194 2411 1941 416 1099 1238 1192 3194 3250 1392 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 5188 levels "NotApp","PHY311014",..: 1893 2493 3689 1547 3150 4163 2601 4215 3426 2708 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ...
## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ...
## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 74 56 22 107 65 92 36 20 4 54 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ...
## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ...#Get the vector for numeric attributes to convert to factor
numcolumnstest <- names(select_if(test_data,is.numeric))
numcolumnstest=c("Gender","State","County","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_ObstrPulmonary","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes", "ChronicCond_Osteoporasis","ChronicCond_rheumatoidarthritis")
numcolumnstest## [1] "Gender" "State"
## [3] "County" "ChronicCond_Alzheimer"
## [5] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [7] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [9] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_Osteoporasis"
## [11] "ChronicCond_rheumatoidarthritis"#Convert the numcolumns to factor
test_data[,numcolumnstest] <- lapply(test_data[,numcolumnstest] , factor)
str(test_data)## 'data.frame': 1353 obs. of 35 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ BeneID : Factor w/ 1324 levels "BENE100004","BENE100033",..: 227 797 881 569 568 274 1197 1019 335 339 ...
## $ ClaimID : Factor w/ 1353 levels "CLM110016","CLM110018",..: 408 384 152 786 102 933 398 338 858 784 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ...
## $ AttendingPhysician : Factor w/ 1340 levels "NotApp","PHY311022",..: 733 749 94 1268 434 942 218 618 920 516 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ...
## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ...
## $ State : Factor w/ 51 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 155 levels "0","10","20",..: 2 5 65 32 43 47 23 29 75 47 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ...
## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ...summary(train_data$PotentialFraud)## No Yes
## 4904 506train_provider=train_data
## Remove columns which does not add any information
train_provider$BeneID<-NULL
train_provider$ClaimID=NULL
train_provider$AttendingPhysician=NULL
train_provider$OperatingPhysician=NULL
train_provider$OtherPhysician=NULLstr(train_provider)#5410 obs. of 33 ## 'data.frame': 5410 obs. of 33 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 4186 4588 350 241 468 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 213.6 502.17 2.08 3.18 45.33 ...
## $ ClaimDuration : num 1.44 3.674 1.43 1.088 0.958 ...
## $ DaysAdmitted : num 1 2.424 0 0 0.222 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 74 56 22 107 65 92 36 20 4 54 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 12 11.8 11.9 11.9 11.8 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 11.9 12 11.9 11.8 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 17606 7568 4352 3624 3050 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 897 931 435 379 445 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2615 2678 2195 2110 1730 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 464 737 623 636 470 ...
## $ BeneAge : num 77.4 68.7 70.9 69.1 67.8 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 5 11 11 11 10 5 11 11 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 10 10 9 4 4 3 10 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 4 10 9 9 4 17 4 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 4 10 4 4 4 10 4 9 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 5 9 17 10 4 4 17 10 4 9 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 4 4 10 14 4 4 4 5 4 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 18 11 18 18 15 11 11 13 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 4 10 9 6 10 4 17 5 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.4 0.189 0.423 0.41 0.361 ...test_provider=test_data
## Remove columns which does not add any information
test_provider$BeneID<-NULL
test_provider$ClaimID=NULL
test_provider$AttendingPhysician=NULL
test_provider$OperatingPhysician=NULL
test_provider$OtherPhysician=NULLstr(test_provider) #1353 obs. of 32## 'data.frame': 1353 obs. of 32 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num 262 301 698 1699 324 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num 1.85 0 31.74 140.53 3.53 ...
## $ ClaimDuration : num 0.98 2.09 2.59 1.18 1.39 ...
## $ DaysAdmitted : num 0 0 0.154 0.605 0 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ...
## $ State : Factor w/ 51 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 155 levels "0","10","20",..: 2 5 65 32 43 47 23 29 75 47 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 11.8 12 12 11.7 11.7 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 12 12 12 11.7 12 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num 5181 3768 3004 5268 4739 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num 548 480 246 534 534 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 2345 2402 2441 1776 2813 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 678 606 646 664 826 ...
## $ BeneAge : num 71 73.4 68.1 73.8 71.9 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.376 0.373 0.256 0.263 0.379 ...# Do Train-Test Split
set.seed(12345)
rows=createDataPartition(train_provider$PotentialFraud,p = 0.7,list = FALSE)
train=train_provider[rows,]
val=train_provider[-rows,]table(train_provider$PotentialFraud)##
## No Yes
## 4904 506prop.table(table(train_provider$PotentialFraud))##
## No Yes
## 0.9064695 0.0935305# No Yes
# 0.9064695 0.0935305 #Let us handle through Synthetic Minority OverSampling Technique
# Divide data in to train and validation then ****apply SMOTE on train****
trainsmote<-SMOTE(PotentialFraud~.,data=train,perc.over = 600,perc.under=120)
table(trainsmote$PotentialFraud)##
## No Yes
## 2556 2485prop.table(table(trainsmote$PotentialFraud))##
## No Yes
## 0.5070423 0.4929577# No Yes
# 0.5070423 0.4929577 #Standardize all the real valued variables in the dataset using only the train data
names(select_if(trainsmote, is.numeric))## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted"
## [5] "NoOfMonths_PartACov" "NoOfMonths_PartBCov"
## [7] "IPAnnualReimbursementAmt" "IPAnnualDeductibleAmt"
## [9] "OPAnnualReimbursementAmt" "OPAnnualDeductibleAmt"
## [11] "BeneAge" "IsOperPhysician"names(select_if(trainsmote, is.factor))## [1] "Provider" "Gender"
## [3] "State" "County"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_ObstrPulmonary"
## [9] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes"
## [11] "ChronicCond_Osteoporasis" "ChronicCond_rheumatoidarthritis"
## [13] "PotentialFraud" "diagcode1"
## [15] "diagcode2" "diagcode3"
## [17] "diagcode4" "diagcode5"
## [19] "diagcode6" "admitdiagcode"
## [21] "diagcode7"std_method <- preProcess(trainsmote[, names(select_if(trainsmote, is.numeric))], method = c("center", "scale"))
train_sdata <- predict(std_method, trainsmote)val_sdata <- predict(std_method, val)test_sdata<- predict(std_method, test_provider)#standardized data
str(train_sdata) #5041 obs. of 33## 'data.frame': 5041 obs. of 33 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 5041 1690 1577 5179 2020 3848 1934 1759 5347 1645 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.696 -0.567 -0.707 -0.694 -0.735 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num -0.798 -0.429 -0.793 -0.786 -0.798 ...
## $ ClaimDuration : num -0.683 -0.424 -0.367 -0.709 -1.332 ...
## $ DaysAdmitted : num -0.739 -0.581 -0.739 -0.739 -0.739 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 48 17 15 49 19 37 19 17 5 16 ...
## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 1 118 14 47 35 89 14 20 120 105 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num -0.659 -2.985 0.3 -0.652 0.3 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.3602 -3.1014 -0.3525 0.0817 0.3602 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.897 -0.531 -0.481 -0.648 -1.108 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.9283 0.0106 -0.328 -0.7933 -0.9662 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.4104 -0.7509 -0.0839 1.0589 -1.1721 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.0886 -0.9953 -0.0712 0.8274 -1.5364 ...
## $ BeneAge : num -0.8144 0.4983 0.0721 -0.1943 0.1206 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 11 9 11 11 6 5 10 5 5 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 4 4 9 7 9 9 10 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 10 4 4 8 4 10 10 14 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 14 4 10 14 10 4 13 10 17 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 17 10 10 11 4 3 10 10 1 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 13 10 10 10 4 4 6 14 1 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 11 11 17 5 11 11 5 1 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 17 6 9 11 4 4 10 4 1 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.429 0.41 -0.133 0.197 -0.481 ...str(test_sdata)# 1622 obs. of 33## 'data.frame': 1353 obs. of 32 variables:
## $ Provider : Factor w/ 1353 levels "PRV51002","PRV51006",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.711 -0.7 -0.593 -0.323 -0.694 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num -0.792 -0.798 -0.698 -0.356 -0.787 ...
## $ ClaimDuration : num -0.8232 -0.2484 0.0119 -0.7175 -0.611 ...
## $ DaysAdmitted : num -0.739 -0.739 -0.664 -0.441 -0.739 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ...
## $ State : Factor w/ 51 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 155 levels "0","10","20",..: 2 5 65 32 43 47 23 29 75 47 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num -0.373 0.3 0.3 -0.911 -0.669 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.36 0.36 0.36 -0.915 0.275 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.474 -0.718 -0.849 -0.459 -0.55 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.486 -0.603 -1.001 -0.51 -0.51 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 0.0933 0.1476 0.1855 -0.4535 0.5427 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.182 -0.087 0.0643 0.1297 0.7349 ...
## $ BeneAge : num -0.399 0.214 -1.143 0.331 -0.152 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 16 levels "congenital anomalies",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 16 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 16 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.303 0.283 -0.441 -0.399 0.323 ...str(val_sdata)## 'data.frame': 1622 obs. of 33 variables:
## $ Provider : Factor w/ 5410 levels "PRV51001","PRV51003",..: 7 9 10 11 14 15 17 18 21 25 ...
## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.704 -0.694 -0.687 -0.758 -0.416 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num -0.724 -0.782 -0.785 -0.798 -0.413 ...
## $ ClaimDuration : num -1.046 -0.576 -1.09 -1.137 -0.294 ...
## $ DaysAdmitted : num -0.697 -0.739 -0.739 -0.739 -0.475 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ State : Factor w/ 52 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ County : Factor w/ 234 levels "0","1","10","20",..: 36 4 54 18 11 61 38 68 61 85 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 0.3 0.3 0.3 0.3 0.121 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.3602 0.3602 0.3602 0.3602 0.0145 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 1 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.606 -0.74 -0.887 -1.163 -0.525 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.271 -0.409 -0.693 -0.966 -0.427 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.815 0.94 -0.486 -0.771 0.429 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num -0.9795 1.0658 0.0752 -1.3638 0.5257 ...
## $ BeneAge : num 0.107 0.143 -0.696 -0.46 -0.223 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 11 5 10 11 11 5 5 11 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 10 10 9 10 9 4 10 4 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 17 4 10 10 4 4 17 4 9 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 9 4 10 9 4 4 9 4 14 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 9 17 4 4 4 13 4 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 5 4 17 4 4 4 9 10 4 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 15 11 13 1 18 18 11 8 18 11 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 17 5 17 4 4 5 5 4 9 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.2181 -0.0065 2.1191 1.0789 -0.0503 ...train_sdata$County=NULL
test_sdata$County=NULL
val_sdata$County=NULLtrain_sdata$Provider=NULL
test_sdata$Provider=NULL
val_sdata$Provider=NULLtrain_sdata$State=NULL
test_sdata$State=NULL
val_sdata$State=NULLlevels(test_sdata$diagcode1) = levels(train_sdata$diagcode1)
levels(val_sdata$diagcode1)=levels(train_sdata$diagcode1)
levels(test_sdata$diagcode2) = levels(train_sdata$diagcode2)
levels(val_sdata$diagcode2)=levels(train_sdata$diagcode2)
levels(test_sdata$diagcode3) = levels(train_sdata$diagcode3)
levels(val_sdata$diagcode3)=levels(train_sdata$diagcode3)
levels(test_sdata$diagcode4) = levels(train_sdata$diagcode4)
levels(val_sdata$diagcode4)=levels(train_sdata$diagcode4)
levels(test_sdata$diagcode5) = levels(train_sdata$diagcode5)
levels(val_sdata$diagcode5)=levels(train_sdata$diagcode5)
levels(test_sdata$diagcode6) = levels(train_sdata$diagcode6)
levels(val_sdata$diagcode6)=levels(train_sdata$diagcode6)
levels(test_sdata$diagcode7) = levels(train_sdata$diagcode7)
levels(val_sdata$diagcode7)=levels(train_sdata$diagcode7)
levels(test_sdata$admitdiagcode) = levels(train_sdata$admitdiagcode)
levels(val_sdata$admitdiagcode)=levels(train_sdata$admitdiagcode)str(train_sdata) #5041 obs. of 30## 'data.frame': 5041 obs. of 30 variables:
## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.696 -0.567 -0.707 -0.694 -0.735 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num -0.798 -0.429 -0.793 -0.786 -0.798 ...
## $ ClaimDuration : num -0.683 -0.424 -0.367 -0.709 -1.332 ...
## $ DaysAdmitted : num -0.739 -0.581 -0.739 -0.739 -0.739 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num -0.659 -2.985 0.3 -0.652 0.3 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.3602 -3.1014 -0.3525 0.0817 0.3602 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 1 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.897 -0.531 -0.481 -0.648 -1.108 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.9283 0.0106 -0.328 -0.7933 -0.9662 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.4104 -0.7509 -0.0839 1.0589 -1.1721 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.0886 -0.9953 -0.0712 0.8274 -1.5364 ...
## $ BeneAge : num -0.8144 0.4983 0.0721 -0.1943 0.1206 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 11 9 11 11 6 5 10 5 5 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 4 4 9 7 9 9 10 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 10 4 4 8 4 10 10 14 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 14 4 10 14 10 4 13 10 17 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 17 10 10 11 4 3 10 10 1 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 3 13 10 10 10 4 4 6 14 1 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 18 18 11 11 17 5 11 11 5 1 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 17 6 9 11 4 4 10 4 1 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.429 0.41 -0.133 0.197 -0.481 ...str(test_sdata) #1353 obs. of 29## 'data.frame': 1353 obs. of 29 variables:
## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.711 -0.7 -0.593 -0.323 -0.694 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num -0.792 -0.798 -0.698 -0.356 -0.787 ...
## $ ClaimDuration : num -0.8232 -0.2484 0.0119 -0.7175 -0.611 ...
## $ DaysAdmitted : num -0.739 -0.739 -0.664 -0.441 -0.739 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num -0.373 0.3 0.3 -0.911 -0.669 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.36 0.36 0.36 -0.915 0.275 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.474 -0.718 -0.849 -0.459 -0.55 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.486 -0.603 -1.001 -0.51 -0.51 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num 0.0933 0.1476 0.1855 -0.4535 0.5427 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num 0.182 -0.087 0.0643 0.1297 0.7349 ...
## $ BeneAge : num -0.399 0.214 -1.143 0.331 -0.152 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 9 9 9 3 9 3 9 3 3 9 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 10 4 4 4 14 4 4 9 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 3 3 3 9 9 4 9 2 8 8 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 4 4 9 4 10 13 8 4 7 4 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 10 9 9 4 1 4 9 17 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 4 17 13 10 1 17 10 1 3 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 17 4 14 17 10 1 10 17 4 17 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 17 4 9 4 1 4 4 1 4 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.303 0.283 -0.441 -0.399 0.323 ...str(val_sdata)## 'data.frame': 1622 obs. of 30 variables:
## $ InscClaimAmtReimbursed : num -0.704 -0.694 -0.687 -0.758 -0.416 ...
## $ DeductibleAmtPaid : num -0.724 -0.782 -0.785 -0.798 -0.413 ...
## $ ClaimDuration : num -1.046 -0.576 -1.09 -1.137 -0.294 ...
## $ DaysAdmitted : num -0.697 -0.739 -0.739 -0.739 -0.475 ...
## $ Gender : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ NoOfMonths_PartACov : num 0.3 0.3 0.3 0.3 0.121 ...
## $ NoOfMonths_PartBCov : num 0.3602 0.3602 0.3602 0.3602 0.0145 ...
## $ ChronicCond_Alzheimer : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Heartfailure : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
## $ ChronicCond_KidneyDisease : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_ObstrPulmonary : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_Depression : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2 1 2 2 2 1 2 2 ...
## $ ChronicCond_Diabetes : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ChronicCond_Osteoporasis : Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ ChronicCond_rheumatoidarthritis: Factor w/ 2 levels "1","2": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ IPAnnualReimbursementAmt : num -0.606 -0.74 -0.887 -1.163 -0.525 ...
## $ IPAnnualDeductibleAmt : num -0.271 -0.409 -0.693 -0.966 -0.427 ...
## $ OPAnnualReimbursementAmt : num -0.815 0.94 -0.486 -0.771 0.429 ...
## $ OPAnnualDeductibleAmt : num -0.9795 1.0658 0.0752 -1.3638 0.5257 ...
## $ BeneAge : num 0.107 0.143 -0.696 -0.46 -0.223 ...
## $ PotentialFraud : Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 ...
## $ diagcode1 : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 5 11 5 10 11 11 5 5 11 5 ...
## $ diagcode2 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 10 10 9 10 9 4 10 4 10 ...
## $ diagcode3 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 9 17 4 10 10 4 4 17 4 9 ...
## $ diagcode4 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 10 9 4 10 9 4 4 9 4 14 ...
## $ diagcode5 : Factor w/ 17 levels "complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium",..: 17 4 9 17 4 4 4 13 4 10 ...
## $ diagcode6 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 4 5 4 17 4 4 4 9 10 4 ...
## $ admitdiagcode : Factor w/ 18 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 15 11 13 1 18 18 11 8 18 11 ...
## $ diagcode7 : Factor w/ 17 levels "certain conditions originating in the perinatal period",..: 10 17 5 17 4 4 5 5 4 9 ...
## $ IsOperPhysician : num 0.2181 -0.0065 2.1191 1.0789 -0.0503 ...Modelling:
Decision Trees
library(rpart)
# Build on smoted data
system.time(DT_rpart_class<-rpart(PotentialFraud~.,data=train_sdata,method="class"))## user system elapsed
## 1.29 0.09 3.52DT_rpart_class## n= 5041
##
## node), split, n, loss, yval, (yprob)
## * denotes terminal node
##
## 1) root 5041 2485 No (0.5070423 0.4929577)
## 2) DaysAdmitted< -0.7394265 1819 95 No (0.9477735 0.0522265) *
## 3) DaysAdmitted>=-0.7394265 3222 832 Yes (0.2582247 0.7417753)
## 6) NoOfMonths_PartBCov>=0.3599172 1188 567 Yes (0.4772727 0.5227273)
## 12) IPAnnualReimbursementAmt< -0.1111266 331 88 No (0.7341390 0.2658610) *
## 13) IPAnnualReimbursementAmt>=-0.1111266 857 324 Yes (0.3780630 0.6219370)
## 26) DeductibleAmtPaid>=2.556961 180 43 No (0.7611111 0.2388889) *
## 27) DeductibleAmtPaid< 2.556961 677 187 Yes (0.2762186 0.7237814) *
## 7) NoOfMonths_PartBCov< 0.3599172 2034 265 Yes (0.1302852 0.8697148) *#Predict for train and validation datasets
pred_Train = predict(DT_rpart_class,newdata=train_sdata, type="class")
pred_Test = predict(DT_rpart_class, newdata=val_sdata, type="class")#Error Metrics on train andvalidation
confusionMatrix(train_sdata$PotentialFraud,pred_Train)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 2104 452
## Yes 226 2259
##
## Accuracy : 0.8655
## 95% CI : (0.8558, 0.8748)
## No Information Rate : 0.5378
## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16
##
## Kappa : 0.7313
## Mcnemar's Test P-Value : < 2.2e-16
##
## Sensitivity : 0.9030
## Specificity : 0.8333
## Pos Pred Value : 0.8232
## Neg Pred Value : 0.9091
## Prevalence : 0.4622
## Detection Rate : 0.4174
## Detection Prevalence : 0.5070
## Balanced Accuracy : 0.8681
##
## 'Positive' Class : No
## confusionMatrix(val_sdata$PotentialFraud,pred_Test)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 1188 283
## Yes 41 110
##
## Accuracy : 0.8002
## 95% CI : (0.7799, 0.8195)
## No Information Rate : 0.7577
## P-Value [Acc > NIR] : 2.555e-05
##
## Kappa : 0.3118
## Mcnemar's Test P-Value : < 2.2e-16
##
## Sensitivity : 0.9666
## Specificity : 0.2799
## Pos Pred Value : 0.8076
## Neg Pred Value : 0.7285
## Prevalence : 0.7577
## Detection Rate : 0.7324
## Detection Prevalence : 0.9069
## Balanced Accuracy : 0.6233
##
## 'Positive' Class : No
## # Parameter tuning - Choosing Best CP
#try with 0.1,0.01,0.001...and so on
#check xerror dec and then inc take the previous cp value and build the tree
system.time(DT_rpart_class1<-rpart(PotentialFraud~.,data=train_sdata,method="class",control = rpart.control(cp=0.000001)))## user system elapsed
## 2.14 0.00 2.17printcp(DT_rpart_class1)##
## Classification tree:
## rpart(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, method = "class",
## control = rpart.control(cp = 1e-06))
##
## Variables actually used in tree construction:
## [1] admitdiagcode BeneAge
## [3] ChronicCond_Alzheimer ChronicCond_Depression
## [5] ClaimDuration DaysAdmitted
## [7] DeductibleAmtPaid diagcode1
## [9] diagcode2 diagcode3
## [11] diagcode4 diagcode5
## [13] diagcode6 diagcode7
## [15] InscClaimAmtReimbursed IPAnnualDeductibleAmt
## [17] IPAnnualReimbursementAmt IsOperPhysician
## [19] NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## [21] OPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
##
## Root node error: 2485/5041 = 0.49296
##
## n= 5041
##
## CP nsplit rel error xerror xstd
## 1 0.62696177 0 1.00000 1.00000 0.0142843
## 2 0.03118712 1 0.37304 0.37344 0.0110731
## 3 0.00945674 4 0.27284 0.27807 0.0098265
## 4 0.00442656 6 0.25392 0.26076 0.0095628
## 5 0.00426559 7 0.24950 0.25996 0.0095502
## 6 0.00321932 12 0.22817 0.25634 0.0094931
## 7 0.00281690 15 0.21851 0.24909 0.0093771
## 8 0.00261569 19 0.20724 0.24789 0.0093576
## 9 0.00241449 21 0.20201 0.24427 0.0092984
## 10 0.00214621 24 0.19477 0.23702 0.0091781
## 11 0.00201207 27 0.18833 0.23139 0.0090826
## 12 0.00181087 33 0.17626 0.23099 0.0090757
## 13 0.00160966 37 0.16901 0.23260 0.0091032
## 14 0.00120724 42 0.15815 0.22978 0.0090550
## 15 0.00110664 47 0.15211 0.22817 0.0090272
## 16 0.00100604 51 0.14769 0.22736 0.0090133
## 17 0.00080483 54 0.14406 0.22777 0.0090203
## 18 0.00067069 67 0.12918 0.22374 0.0089502
## 19 0.00050302 74 0.12354 0.22656 0.0089994
## 20 0.00048290 78 0.12153 0.22696 0.0090063
## 21 0.00040241 85 0.11670 0.22777 0.0090203
## 22 0.00026828 90 0.11469 0.22857 0.0090342
## 23 0.00024145 93 0.11388 0.22978 0.0090550
## 24 0.00020121 98 0.11268 0.23340 0.0091169
## 25 0.00000100 100 0.11227 0.23541 0.0091509#optimum cp=0.0.00067069
# observe that xerror/rel error are decresing as cp reduces.
# See at one cp xerror/rel error increses . choose the cp where you got minumum xerror/relerror
DT_rpart_class1<-rpart(PotentialFraud~.,data=train_sdata,method="class",control = rpart.control(cp= 0.00067069))
printcp(DT_rpart_class1)##
## Classification tree:
## rpart(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, method = "class",
## control = rpart.control(cp = 0.00067069))
##
## Variables actually used in tree construction:
## [1] admitdiagcode BeneAge
## [3] ChronicCond_Depression ClaimDuration
## [5] DaysAdmitted DeductibleAmtPaid
## [7] diagcode1 diagcode2
## [9] diagcode3 diagcode4
## [11] diagcode5 diagcode6
## [13] diagcode7 IPAnnualDeductibleAmt
## [15] IPAnnualReimbursementAmt IsOperPhysician
## [17] NoOfMonths_PartACov NoOfMonths_PartBCov
## [19] OPAnnualDeductibleAmt OPAnnualReimbursementAmt
##
## Root node error: 2485/5041 = 0.49296
##
## n= 5041
##
## CP nsplit rel error xerror xstd
## 1 0.62696177 0 1.00000 1.00000 0.0142843
## 2 0.03118712 1 0.37304 0.37344 0.0110731
## 3 0.00945674 4 0.27284 0.27847 0.0098325
## 4 0.00442656 6 0.25392 0.26157 0.0095753
## 5 0.00426559 7 0.24950 0.26036 0.0095565
## 6 0.00321932 12 0.22817 0.26237 0.0095879
## 7 0.00281690 15 0.21851 0.24225 0.0092652
## 8 0.00261569 19 0.20724 0.24225 0.0092652
## 9 0.00241449 21 0.20201 0.24105 0.0092452
## 10 0.00214621 24 0.19477 0.24225 0.0092652
## 11 0.00201207 27 0.18833 0.23581 0.0091577
## 12 0.00181087 33 0.17626 0.23380 0.0091237
## 13 0.00160966 37 0.16901 0.22938 0.0090481
## 14 0.00120724 42 0.15815 0.22897 0.0090411
## 15 0.00110664 47 0.15211 0.23421 0.0091305
## 16 0.00100604 51 0.14769 0.23823 0.0091983
## 17 0.00080483 54 0.14406 0.23702 0.0091781
## 18 0.00067069 67 0.12918 0.23863 0.0092050
## 19 0.00067069 74 0.12354 0.23903 0.0092117plot(DT_rpart_class1)
text(DT_rpart_class1)
#Predict for train and test datasets
pred_Train1 = predict(DT_rpart_class1,newdata=train_sdata, type="class")
pred_Test1 = predict(DT_rpart_class1, newdata=val_sdata, type="class")#Error Metrics on train and test
confusionMatrix(train_sdata$PotentialFraud,pred_Train1)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 2395 161
## Yes 146 2339
##
## Accuracy : 0.9391
## 95% CI : (0.9321, 0.9455)
## No Information Rate : 0.5041
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8782
## Mcnemar's Test P-Value : 0.4243
##
## Sensitivity : 0.9425
## Specificity : 0.9356
## Pos Pred Value : 0.9370
## Neg Pred Value : 0.9412
## Prevalence : 0.5041
## Detection Rate : 0.4751
## Detection Prevalence : 0.5070
## Balanced Accuracy : 0.9391
##
## 'Positive' Class : No
## confusionMatrix(val_sdata$PotentialFraud,pred_Test1)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 1243 228
## Yes 53 98
##
## Accuracy : 0.8268
## 95% CI : (0.8074, 0.8449)
## No Information Rate : 0.799
## P-Value [Acc > NIR] : 0.002547
##
## Kappa : 0.325
## Mcnemar's Test P-Value : < 2.2e-16
##
## Sensitivity : 0.9591
## Specificity : 0.3006
## Pos Pred Value : 0.8450
## Neg Pred Value : 0.6490
## Prevalence : 0.7990
## Detection Rate : 0.7663
## Detection Prevalence : 0.9069
## Balanced Accuracy : 0.6299
##
## 'Positive' Class : No
## library(MLmetrics)
F1_Score(y_pred = pred_Train1, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.9384152## [1] 0.9384152F1_Score(y_pred = pred_Test1, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes")# 0.4109015## [1] 0.4109015# Getting the Predictions for the test data
pred_Testdata1 = predict(DT_rpart_class1,newdata=test_sdata, type="class")final = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = pred_Testdata1)
head(final,3)## Provider PotentialFraud
## 1 PRV51002 No
## 2 PRV51006 No
## 3 PRV51009 Yeswrite.csv(final, "predictionrpart.csv", row.names = FALSE)Model 2:Xgb
#using one hot encoding
#using one hot encoding
labels <- train_sdata$PotentialFraud
class(labels)## [1] "factor"names(train_sdata)## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted"
## [5] "Gender" "NoOfMonths_PartACov"
## [7] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [9] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [11] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [13] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_Osteoporasis"
## [15] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "IPAnnualReimbursementAmt"
## [17] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualReimbursementAmt"
## [19] "OPAnnualDeductibleAmt" "BeneAge"
## [21] "PotentialFraud" "diagcode1"
## [23] "diagcode2" "diagcode3"
## [25] "diagcode4" "diagcode5"
## [27] "diagcode6" "admitdiagcode"
## [29] "diagcode7" "IsOperPhysician"names(train_sdata[-21])## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted"
## [5] "Gender" "NoOfMonths_PartACov"
## [7] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [9] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [11] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [13] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_Osteoporasis"
## [15] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "IPAnnualReimbursementAmt"
## [17] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualReimbursementAmt"
## [19] "OPAnnualDeductibleAmt" "BeneAge"
## [21] "diagcode1" "diagcode2"
## [23] "diagcode3" "diagcode4"
## [25] "diagcode5" "diagcode6"
## [27] "admitdiagcode" "diagcode7"
## [29] "IsOperPhysician"ts_label <- val_sdata$PotentialFraud
names(train_sdata[21])## [1] "PotentialFraud"new_tr <- model.matrix(~.+0,data = train_sdata[,-21], with = F)
new_ts <- model.matrix(~.+0,data = val_sdata[,-21], with = F)#convert factor to numeric
labels <- as.numeric(labels)-1
ts_label <- as.numeric(ts_label)-1library(xgboost)
#preparing matrix
dtrain <- xgb.DMatrix(data = new_tr,label = labels )
dtest <- xgb.DMatrix(data = new_ts,label=ts_label)numberOfClasses <- length(unique(train_sdata$PotentialFraud))
numberOfClasses## [1] 2#default parameters
params <- list(booster = "gbtree", objective = "binary:logistic", eta=0.3, gamma=0, max_depth=6, min_child_weight=1, subsample=1, colsample_bytree=1) system.time(xgbcv <- xgb.cv( params = params, data = dtrain, nrounds = 100, nfold = 5, showsd = T, stratified = T, print.every.n = 10, early.stop.round = 20, maximize = F))## Warning: 'print.every.n' is deprecated.
## Use 'print_every_n' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## Warning: 'early.stop.round' is deprecated.
## Use 'early_stopping_rounds' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## [1] train-error:0.100674+0.002686 test-error:0.127553+0.005810
## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping.
## Will train until test_error hasn't improved in 20 rounds.
##
## [11] train-error:0.048205+0.002713 test-error:0.088473+0.005881
## [21] train-error:0.028665+0.002563 test-error:0.075977+0.004101
## [31] train-error:0.017407+0.001278 test-error:0.067644+0.004117
## [41] train-error:0.009472+0.001619 test-error:0.062089+0.005615
## [51] train-error:0.004711+0.001004 test-error:0.057130+0.004027
## [61] train-error:0.002034+0.000243 test-error:0.056536+0.002411
## [71] train-error:0.000595+0.000253 test-error:0.055940+0.004783
## [81] train-error:0.000050+0.000099 test-error:0.058122+0.003669
## [91] train-error:0.000000+0.000000 test-error:0.056932+0.003614
## Stopping. Best iteration:
## [71] train-error:0.000595+0.000253 test-error:0.055940+0.004783## user system elapsed
## 46.47 7.89 25.14xgbcv## ##### xgb.cv 5-folds
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## 1 0.1006742 0.0026858561 0.1275530 0.005810206
## 2 0.0878302 0.0034767591 0.1162490 0.007167149
## 3 0.0824242 0.0030914995 0.1110910 0.008371385
## 4 0.0763242 0.0022876308 0.1021638 0.006326505
## 5 0.0703238 0.0026354726 0.1005768 0.005294585
## 6 0.0641240 0.0012659529 0.0976004 0.003604743
## 7 0.0610992 0.0019416521 0.0972036 0.004991282
## 8 0.0586690 0.0013499844 0.0962104 0.004928455
## 9 0.0549496 0.0014113145 0.0916486 0.002317127
## 10 0.0515774 0.0019059988 0.0900608 0.004397025
## 11 0.0482050 0.0027134232 0.0884734 0.005881288
## 12 0.0452788 0.0028289154 0.0882756 0.004560305
## 13 0.0425514 0.0027903098 0.0864902 0.004025196
## 14 0.0409644 0.0037233394 0.0845070 0.003833939
## 15 0.0390302 0.0024612282 0.0854986 0.003507454
## 16 0.0373938 0.0037323893 0.0847052 0.003891531
## 17 0.0358066 0.0044457532 0.0811338 0.004569545
## 18 0.0334760 0.0039338420 0.0795466 0.006813268
## 19 0.0322858 0.0040277270 0.0783564 0.005003398
## 20 0.0297562 0.0017906009 0.0759770 0.003693347
## 21 0.0286650 0.0025628227 0.0759772 0.004101088
## 22 0.0276734 0.0032563009 0.0751838 0.002973479
## 23 0.0264830 0.0027958450 0.0747872 0.003532701
## 24 0.0258384 0.0029249025 0.0743906 0.003018503
## 25 0.0245986 0.0030244435 0.0726044 0.003834345
## 26 0.0228626 0.0017986210 0.0706214 0.003171739
## 27 0.0214738 0.0011906933 0.0710182 0.003588674
## 28 0.0201350 0.0018780150 0.0700258 0.002630501
## 29 0.0186472 0.0020591428 0.0702238 0.003502955
## 30 0.0180024 0.0018396764 0.0700250 0.004268287
## 31 0.0174072 0.0012784297 0.0676444 0.004117091
## 32 0.0162666 0.0013648516 0.0666530 0.005063917
## 33 0.0153740 0.0012645578 0.0662556 0.004898655
## 34 0.0145804 0.0013716594 0.0656600 0.005605844
## 35 0.0137372 0.0018137674 0.0652634 0.005780449
## 36 0.0125970 0.0015957897 0.0640732 0.005022296
## 37 0.0122992 0.0017231415 0.0636764 0.005013344
## 38 0.0118530 0.0018393740 0.0632792 0.005976862
## 39 0.0110594 0.0016354908 0.0618910 0.005173782
## 40 0.0101172 0.0020956820 0.0616924 0.005674278
## 41 0.0094724 0.0016187984 0.0620894 0.005615185
## 42 0.0089270 0.0013947093 0.0618912 0.005103298
## 43 0.0084806 0.0018255805 0.0616928 0.004977816
## 44 0.0079848 0.0018455710 0.0612962 0.005060703
## 45 0.0074888 0.0014496392 0.0608994 0.004787883
## 46 0.0068438 0.0012798711 0.0603050 0.005333748
## 47 0.0063480 0.0008819002 0.0605034 0.004341453
## 48 0.0058520 0.0011485131 0.0595114 0.004200278
## 49 0.0051080 0.0007621260 0.0587178 0.003209440
## 50 0.0047608 0.0011025861 0.0569320 0.003614306
## 51 0.0047112 0.0010044223 0.0571304 0.004027119
## 52 0.0043146 0.0012004493 0.0567334 0.004016176
## 53 0.0040666 0.0008953410 0.0571298 0.004942573
## 54 0.0039178 0.0008056216 0.0575268 0.003995585
## 55 0.0035210 0.0007583158 0.0567338 0.004022963
## 56 0.0033722 0.0006192477 0.0569320 0.004174018
## 57 0.0027276 0.0004957002 0.0565354 0.003180661
## 58 0.0024796 0.0004956001 0.0563372 0.003142407
## 59 0.0021328 0.0002529114 0.0571308 0.002686439
## 60 0.0020334 0.0003964500 0.0567340 0.002444192
## 61 0.0020336 0.0002429894 0.0565356 0.002410747
## 62 0.0016864 0.0004266753 0.0575276 0.002717397
## 63 0.0016368 0.0003711724 0.0577260 0.002443710
## 64 0.0015872 0.0003364036 0.0573292 0.003083067
## 65 0.0014384 0.0003968000 0.0575276 0.003535841
## 66 0.0012896 0.0003644841 0.0573286 0.004256016
## 67 0.0011904 0.0004808898 0.0561382 0.004573578
## 68 0.0008928 0.0002976000 0.0569320 0.003777913
## 69 0.0008432 0.0002529114 0.0575274 0.003360763
## 70 0.0006448 0.0002976000 0.0563370 0.004481465
## 71 0.0005952 0.0002529114 0.0559398 0.004783366
## 72 0.0005456 0.0002892152 0.0575268 0.004545203
## 73 0.0005456 0.0002892152 0.0577254 0.004112636
## 74 0.0001984 0.0001855862 0.0581222 0.003774525
## 75 0.0002480 0.0002218179 0.0579240 0.003214471
## 76 0.0001984 0.0001855862 0.0575272 0.004144025
## 77 0.0001984 0.0001855862 0.0581220 0.004945077
## 78 0.0001488 0.0001984000 0.0583200 0.005425734
## 79 0.0000992 0.0001214947 0.0583200 0.005203465
## 80 0.0000496 0.0000992000 0.0587170 0.004605661
## 81 0.0000496 0.0000992000 0.0581222 0.003668704
## 82 0.0000000 0.0000000000 0.0583202 0.004385539
## 83 0.0000000 0.0000000000 0.0579240 0.003334678
## 84 0.0000000 0.0000000000 0.0579238 0.003334820
## 85 0.0000000 0.0000000000 0.0575268 0.003844923
## 86 0.0000000 0.0000000000 0.0571302 0.003669188
## 87 0.0000000 0.0000000000 0.0575270 0.003583721
## 88 0.0000000 0.0000000000 0.0579240 0.003393185
## 89 0.0000000 0.0000000000 0.0575270 0.003472147
## 90 0.0000000 0.0000000000 0.0561380 0.004024171
## 91 0.0000000 0.0000000000 0.0569318 0.003614437
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## Best iteration:
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## 71 0.0005952 0.0002529114 0.0559398 0.004783366xgbcv$evaluation_log## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## 1: 1 0.1006742 0.0026858561 0.1275530 0.005810206
## 2: 2 0.0878302 0.0034767591 0.1162490 0.007167149
## 3: 3 0.0824242 0.0030914995 0.1110910 0.008371385
## 4: 4 0.0763242 0.0022876308 0.1021638 0.006326505
## 5: 5 0.0703238 0.0026354726 0.1005768 0.005294585
## 6: 6 0.0641240 0.0012659529 0.0976004 0.003604743
## 7: 7 0.0610992 0.0019416521 0.0972036 0.004991282
## 8: 8 0.0586690 0.0013499844 0.0962104 0.004928455
## 9: 9 0.0549496 0.0014113145 0.0916486 0.002317127
## 10: 10 0.0515774 0.0019059988 0.0900608 0.004397025
## 11: 11 0.0482050 0.0027134232 0.0884734 0.005881288
## 12: 12 0.0452788 0.0028289154 0.0882756 0.004560305
## 13: 13 0.0425514 0.0027903098 0.0864902 0.004025196
## 14: 14 0.0409644 0.0037233394 0.0845070 0.003833939
## 15: 15 0.0390302 0.0024612282 0.0854986 0.003507454
## 16: 16 0.0373938 0.0037323893 0.0847052 0.003891531
## 17: 17 0.0358066 0.0044457532 0.0811338 0.004569545
## 18: 18 0.0334760 0.0039338420 0.0795466 0.006813268
## 19: 19 0.0322858 0.0040277270 0.0783564 0.005003398
## 20: 20 0.0297562 0.0017906009 0.0759770 0.003693347
## 21: 21 0.0286650 0.0025628227 0.0759772 0.004101088
## 22: 22 0.0276734 0.0032563009 0.0751838 0.002973479
## 23: 23 0.0264830 0.0027958450 0.0747872 0.003532701
## 24: 24 0.0258384 0.0029249025 0.0743906 0.003018503
## 25: 25 0.0245986 0.0030244435 0.0726044 0.003834345
## 26: 26 0.0228626 0.0017986210 0.0706214 0.003171739
## 27: 27 0.0214738 0.0011906933 0.0710182 0.003588674
## 28: 28 0.0201350 0.0018780150 0.0700258 0.002630501
## 29: 29 0.0186472 0.0020591428 0.0702238 0.003502955
## 30: 30 0.0180024 0.0018396764 0.0700250 0.004268287
## 31: 31 0.0174072 0.0012784297 0.0676444 0.004117091
## 32: 32 0.0162666 0.0013648516 0.0666530 0.005063917
## 33: 33 0.0153740 0.0012645578 0.0662556 0.004898655
## 34: 34 0.0145804 0.0013716594 0.0656600 0.005605844
## 35: 35 0.0137372 0.0018137674 0.0652634 0.005780449
## 36: 36 0.0125970 0.0015957897 0.0640732 0.005022296
## 37: 37 0.0122992 0.0017231415 0.0636764 0.005013344
## 38: 38 0.0118530 0.0018393740 0.0632792 0.005976862
## 39: 39 0.0110594 0.0016354908 0.0618910 0.005173782
## 40: 40 0.0101172 0.0020956820 0.0616924 0.005674278
## 41: 41 0.0094724 0.0016187984 0.0620894 0.005615185
## 42: 42 0.0089270 0.0013947093 0.0618912 0.005103298
## 43: 43 0.0084806 0.0018255805 0.0616928 0.004977816
## 44: 44 0.0079848 0.0018455710 0.0612962 0.005060703
## 45: 45 0.0074888 0.0014496392 0.0608994 0.004787883
## 46: 46 0.0068438 0.0012798711 0.0603050 0.005333748
## 47: 47 0.0063480 0.0008819002 0.0605034 0.004341453
## 48: 48 0.0058520 0.0011485131 0.0595114 0.004200278
## 49: 49 0.0051080 0.0007621260 0.0587178 0.003209440
## 50: 50 0.0047608 0.0011025861 0.0569320 0.003614306
## 51: 51 0.0047112 0.0010044223 0.0571304 0.004027119
## 52: 52 0.0043146 0.0012004493 0.0567334 0.004016176
## 53: 53 0.0040666 0.0008953410 0.0571298 0.004942573
## 54: 54 0.0039178 0.0008056216 0.0575268 0.003995585
## 55: 55 0.0035210 0.0007583158 0.0567338 0.004022963
## 56: 56 0.0033722 0.0006192477 0.0569320 0.004174018
## 57: 57 0.0027276 0.0004957002 0.0565354 0.003180661
## 58: 58 0.0024796 0.0004956001 0.0563372 0.003142407
## 59: 59 0.0021328 0.0002529114 0.0571308 0.002686439
## 60: 60 0.0020334 0.0003964500 0.0567340 0.002444192
## 61: 61 0.0020336 0.0002429894 0.0565356 0.002410747
## 62: 62 0.0016864 0.0004266753 0.0575276 0.002717397
## 63: 63 0.0016368 0.0003711724 0.0577260 0.002443710
## 64: 64 0.0015872 0.0003364036 0.0573292 0.003083067
## 65: 65 0.0014384 0.0003968000 0.0575276 0.003535841
## 66: 66 0.0012896 0.0003644841 0.0573286 0.004256016
## 67: 67 0.0011904 0.0004808898 0.0561382 0.004573578
## 68: 68 0.0008928 0.0002976000 0.0569320 0.003777913
## 69: 69 0.0008432 0.0002529114 0.0575274 0.003360763
## 70: 70 0.0006448 0.0002976000 0.0563370 0.004481465
## 71: 71 0.0005952 0.0002529114 0.0559398 0.004783366
## 72: 72 0.0005456 0.0002892152 0.0575268 0.004545203
## 73: 73 0.0005456 0.0002892152 0.0577254 0.004112636
## 74: 74 0.0001984 0.0001855862 0.0581222 0.003774525
## 75: 75 0.0002480 0.0002218179 0.0579240 0.003214471
## 76: 76 0.0001984 0.0001855862 0.0575272 0.004144025
## 77: 77 0.0001984 0.0001855862 0.0581220 0.004945077
## 78: 78 0.0001488 0.0001984000 0.0583200 0.005425734
## 79: 79 0.0000992 0.0001214947 0.0583200 0.005203465
## 80: 80 0.0000496 0.0000992000 0.0587170 0.004605661
## 81: 81 0.0000496 0.0000992000 0.0581222 0.003668704
## 82: 82 0.0000000 0.0000000000 0.0583202 0.004385539
## 83: 83 0.0000000 0.0000000000 0.0579240 0.003334678
## 84: 84 0.0000000 0.0000000000 0.0579238 0.003334820
## 85: 85 0.0000000 0.0000000000 0.0575268 0.003844923
## 86: 86 0.0000000 0.0000000000 0.0571302 0.003669188
## 87: 87 0.0000000 0.0000000000 0.0575270 0.003583721
## 88: 88 0.0000000 0.0000000000 0.0579240 0.003393185
## 89: 89 0.0000000 0.0000000000 0.0575270 0.003472147
## 90: 90 0.0000000 0.0000000000 0.0561380 0.004024171
## 91: 91 0.0000000 0.0000000000 0.0569318 0.003614437
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std#first default - model training
#changing nround value based on val-erro least error
system.time(xgb1 <- xgb.train (params = params, data = dtrain, nrounds = 75, watchlist = list(val=dtest,train=dtrain), print.every.n = 10, early.stop.round = 10, maximize = F , eval_metric = "error"))## Warning: 'print.every.n' is deprecated.
## Use 'print_every_n' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## Warning: 'early.stop.round' is deprecated.
## Use 'early_stopping_rounds' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## [1] val-error:0.182491 train-error:0.103154
## Multiple eval metrics are present. Will use train_error for early stopping.
## Will train until train_error hasn't improved in 10 rounds.
##
## [11] val-error:0.150432 train-error:0.053759
## [21] val-error:0.139951 train-error:0.034319
## [31] val-error:0.140567 train-error:0.017655
## [41] val-error:0.134402 train-error:0.008927
## [51] val-error:0.129470 train-error:0.003967
## [61] val-error:0.130086 train-error:0.002182
## [71] val-error:0.131319 train-error:0.000793
## [75] val-error:0.129470 train-error:0.000595## user system elapsed
## 13.35 2.03 7.28saveRDS(xgb1, "xgb1.rds")
# xgb1 = readRDS("xgb1.rds")#model prediction
xgbpred <- predict (xgb1,dtest)#model prediction
xgbtrainpred <- predict (xgb1,dtrain)f1score_eval <- function(preds, dtrain) {
labels <- getinfo(dtrain, "label")
e_TP <- sum( (labels==1) & (preds >= 0.5) )
e_FP <- sum( (labels==0) & (preds >= 0.5) )
e_FN <- sum( (labels==1) & (preds < 0.5) )
e_TN <- sum( (labels==0) & (preds < 0.5) )
e_precision <- e_TP / (e_TP+e_FP)
e_recall <- e_TP / (e_TP+e_FN)
e_f1 <- 2*(e_precision*e_recall)/(e_precision+e_recall)
return(list(metric = "f1-score", value = e_f1))
}f1score_eval(xgbtrainpred,dtrain) #0.9993965## $metric
## [1] "f1-score"
##
## $value
## [1] 0.9993967f1score_eval(xgbpred,dtest)#0.4691358## $metric
## [1] "f1-score"
##
## $value
## [1] 0.4827586#view variable importance plot
mat <- xgb.importance (feature_names = colnames(new_tr),model = xgb1)
par("mar")## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1 par(mar=c(1,1,1,1))
xgb.plot.importance (importance_matrix = mat[1:20])
test <- chisq.test(train_sdata$DaysAdmitted,labels)## Warning in chisq.test(train_sdata$DaysAdmitted, labels): Chi-squared
## approximation may be incorrectprint(test)##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: train_sdata$DaysAdmitted and labels
## X-squared = 4626.9, df = 2841, p-value < 2.2e-16names(train_sdata)## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted"
## [5] "Gender" "NoOfMonths_PartACov"
## [7] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [9] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [11] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [13] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_Osteoporasis"
## [15] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "IPAnnualReimbursementAmt"
## [17] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualReimbursementAmt"
## [19] "OPAnnualDeductibleAmt" "BeneAge"
## [21] "PotentialFraud" "diagcode1"
## [23] "diagcode2" "diagcode3"
## [25] "diagcode4" "diagcode5"
## [27] "diagcode6" "admitdiagcode"
## [29] "diagcode7" "IsOperPhysician"names(test_sdata)## [1] "InscClaimAmtReimbursed" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "ClaimDuration" "DaysAdmitted"
## [5] "Gender" "NoOfMonths_PartACov"
## [7] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [9] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [11] "ChronicCond_ObstrPulmonary" "ChronicCond_Depression"
## [13] "ChronicCond_Diabetes" "ChronicCond_Osteoporasis"
## [15] "ChronicCond_rheumatoidarthritis" "IPAnnualReimbursementAmt"
## [17] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualReimbursementAmt"
## [19] "OPAnnualDeductibleAmt" "BeneAge"
## [21] "diagcode1" "diagcode2"
## [23] "diagcode3" "diagcode4"
## [25] "diagcode5" "diagcode6"
## [27] "admitdiagcode" "diagcode7"
## [29] "IsOperPhysician"#model prediction on the Test Data
new_test <- model.matrix(~.+0,data = test_sdata, with = F)
dtestData <- xgb.DMatrix(data = new_test)
final1 <- predict (xgb1,dtestData)#No Yes
predicted.classes <- ifelse(final1 > 0.5, "Yes", "No")predicted.val<- ifelse(xgbpred > 0.5, "Yes", "No")
predicted.train<- ifelse(xgbtrainpred > 0.5, "Yes", "No")F1_Score(y_pred = predicted.train, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.9993965## [1] 0.9993967F1_Score(y_pred = predicted.val, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes")#0.4691358## [1] 0.4827586finalxg = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = predicted.classes)
head(finalxg,3)## Provider PotentialFraud
## 1 PRV51002 No
## 2 PRV51006 No
## 3 PRV51009 No write.csv(finalxg, "predictionsxgbnz.csv", row.names = FALSE)library(randomForest)system.time(RandomForest_Model <- randomForest(PotentialFraud ~ . , train_sdata,ntree = 50,mtry = 5))## user system elapsed
## 1.86 0.45 4.20#OOB estimate of error rate: 3.75% # We can also look at variable importance from the built model using the importance() function and visualise it using the varImpPlot() funcion
varImpPlot(RandomForest_Model)
# Predict on the train data
preds_train_rf <- predict(RandomForest_Model,train_sdata)
confusionMatrix(preds_train_rf, train_sdata$PotentialFraud)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 2556 0
## Yes 0 2485
##
## Accuracy : 1
## 95% CI : (0.9993, 1)
## No Information Rate : 0.507
## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16
##
## Kappa : 1
## Mcnemar's Test P-Value : NA
##
## Sensitivity : 1.000
## Specificity : 1.000
## Pos Pred Value : 1.000
## Neg Pred Value : 1.000
## Prevalence : 0.507
## Detection Rate : 0.507
## Detection Prevalence : 0.507
## Balanced Accuracy : 1.000
##
## 'Positive' Class : No
## # Store predictions from the model
preds_val_rf <- predict(RandomForest_Model, val_sdata)
confusionMatrix(preds_val_rf, val_sdata$PotentialFraud)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 1264 44
## Yes 207 107
##
## Accuracy : 0.8453
## 95% CI : (0.8267, 0.8625)
## No Information Rate : 0.9069
## P-Value [Acc > NIR] : 1
##
## Kappa : 0.3826
## Mcnemar's Test P-Value : <2e-16
##
## Sensitivity : 0.8593
## Specificity : 0.7086
## Pos Pred Value : 0.9664
## Neg Pred Value : 0.3408
## Prevalence : 0.9069
## Detection Rate : 0.7793
## Detection Prevalence : 0.8064
## Balanced Accuracy : 0.7839
##
## 'Positive' Class : No
## F1_Score(y_pred = preds_train_rf, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #1## [1] 1F1_Score(y_pred = preds_val_rf, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.4615385## [1] 0.4602151 preds_test_rf <- predict(RandomForest_Model,test_sdata)#Try with 100(OOB estimate of error rate: 3.83%),200(OOB estimate of error rate: 3.57%),300( OOB estimate of error rate: 3.48%),400 trees( OOB estimate of error rate: 3.62%)
#mtry(5,6 --sqrt(36))
system.time(RandomForest_Model1 <- randomForest(PotentialFraud ~ . , train_sdata,ntree = 300,mtry = 5))## user system elapsed
## 10.05 0.57 14.35RandomForest_Model1##
## Call:
## randomForest(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, ntree = 300, mtry = 5)
## Type of random forest: classification
## Number of trees: 300
## No. of variables tried at each split: 5
##
## OOB estimate of error rate: 5.38%
## Confusion matrix:
## No Yes class.error
## No 2386 170 0.06651017
## Yes 101 2384 0.04064386 # We can also look at variable importance from the built model using the importance() function and visualise it using the varImpPlot() funcion
varImpPlot(RandomForest_Model1)
# Predict on the train data
preds_train_rf1 <- predict(RandomForest_Model1,train_sdata)
confusionMatrix(preds_train_rf1, train_sdata$PotentialFraud)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 2556 0
## Yes 0 2485
##
## Accuracy : 1
## 95% CI : (0.9993, 1)
## No Information Rate : 0.507
## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16
##
## Kappa : 1
## Mcnemar's Test P-Value : NA
##
## Sensitivity : 1.000
## Specificity : 1.000
## Pos Pred Value : 1.000
## Neg Pred Value : 1.000
## Prevalence : 0.507
## Detection Rate : 0.507
## Detection Prevalence : 0.507
## Balanced Accuracy : 1.000
##
## 'Positive' Class : No
## # Store predictions from the model
preds_val_rf1 <- predict(RandomForest_Model1, val_sdata)
confusionMatrix(preds_val_rf1, val_sdata$PotentialFraud)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 1256 43
## Yes 215 108
##
## Accuracy : 0.8409
## 95% CI : (0.8222, 0.8584)
## No Information Rate : 0.9069
## P-Value [Acc > NIR] : 1
##
## Kappa : 0.3766
## Mcnemar's Test P-Value : <2e-16
##
## Sensitivity : 0.8538
## Specificity : 0.7152
## Pos Pred Value : 0.9669
## Neg Pred Value : 0.3344
## Prevalence : 0.9069
## Detection Rate : 0.7744
## Detection Prevalence : 0.8009
## Balanced Accuracy : 0.7845
##
## 'Positive' Class : No
## F1_Score(y_pred = preds_train_rf1, y_true = train_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes")## [1] 1F1_Score(y_pred = preds_val_rf1, y_true = val_sdata$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.4786325## [1] 0.4556962 preds_test_rf <- predict(RandomForest_Model1,test_sdata)finalrf = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = preds_test_rf)
head(finalrf,3)## Provider PotentialFraud
## 1 PRV51002 No
## 2 PRV51006 No
## 3 PRV51009 Nowrite.csv(finalrf, "predictionsrf.csv", row.names = FALSE)#Try with 100(OOB estimate of error rate: 3.83%),200(OOB estimate of error rate: 3.57%),300( OOB estimate of error rate: 3.48%),400 trees( OOB estimate of error rate: 3.62%)
system.time(RandomForest_Model2 <- randomForest(PotentialFraud ~ . , train_sdata,ntree = 300,mtry = 6))## user system elapsed
## 10.67 0.02 11.44RandomForest_Model2##
## Call:
## randomForest(formula = PotentialFraud ~ ., data = train_sdata, ntree = 300, mtry = 6)
## Type of random forest: classification
## Number of trees: 300
## No. of variables tried at each split: 6
##
## OOB estimate of error rate: 5.51%
## Confusion matrix:
## No Yes class.error
## No 2384 172 0.06729264
## Yes 106 2379 0.04265594importance(RandomForest_Model1)## MeanDecreaseGini
## InscClaimAmtReimbursed 260.874791
## DeductibleAmtPaid 301.754997
## ClaimDuration 113.340302
## DaysAdmitted 398.231813
## Gender 4.386737
## NoOfMonths_PartACov 131.089079
## NoOfMonths_PartBCov 173.348623
## ChronicCond_Alzheimer 6.006897
## ChronicCond_Heartfailure 2.334638
## ChronicCond_KidneyDisease 8.107676
## ChronicCond_ObstrPulmonary 3.312935
## ChronicCond_Depression 5.477860
## ChronicCond_Diabetes 1.769403
## ChronicCond_Osteoporasis 1.981467
## ChronicCond_rheumatoidarthritis 2.662145
## IPAnnualReimbursementAmt 194.920327
## IPAnnualDeductibleAmt 143.951838
## OPAnnualReimbursementAmt 79.642741
## OPAnnualDeductibleAmt 62.496856
## BeneAge 78.591718
## diagcode1 39.727062
## diagcode2 32.815368
## diagcode3 54.620261
## diagcode4 45.325899
## diagcode5 56.210440
## diagcode6 73.782084
## admitdiagcode 62.070505
## diagcode7 72.822306
## IsOperPhysician 107.231184Logistic Regression
################ Logistic Regression ################
system.time(log_reg <- glm(PotentialFraud~., data = train_sdata, family = binomial))## Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred## user system elapsed
## 9.78 0.11 13.62summary(log_reg)##
## Call:
## glm(formula = PotentialFraud ~ ., family = binomial, data = train_sdata)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -3.5755 -0.4625 0.0000 0.6213 3.0372
##
## Coefficients:
## Estimate
## (Intercept) -1.871e+01
## InscClaimAmtReimbursed 1.019e+00
## DeductibleAmtPaid -9.843e-01
## ClaimDuration -1.797e-01
## DaysAdmitted 1.040e+00
## Gender2 -1.536e-01
## NoOfMonths_PartACov 2.471e-01
## NoOfMonths_PartBCov -4.400e-01
## ChronicCond_Alzheimer2 -3.834e-01
## ChronicCond_Heartfailure2 -8.174e-01
## ChronicCond_KidneyDisease2 -3.922e-01
## ChronicCond_ObstrPulmonary2 -1.542e-01
## ChronicCond_Depression2 -2.346e-01
## ChronicCond_Diabetes2 8.091e-01
## ChronicCond_Osteoporasis2 -5.732e-03
## ChronicCond_rheumatoidarthritis2 1.948e-02
## IPAnnualReimbursementAmt 1.898e-01
## IPAnnualDeductibleAmt 3.226e-01
## OPAnnualReimbursementAmt -4.171e-02
## OPAnnualDeductibleAmt 3.263e-01
## BeneAge 7.669e-03
## diagcode1complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium 1.227e+01
## diagcode1congenital anomalies -1.996e+01
## diagcode1diseases of the blood and blood-forming organs -1.516e+01
## diagcode1diseases of the circulatory system 8.753e-01
## diagcode1diseases of the digestive system 9.814e-01
## diagcode1diseases of the genitourinary system 1.286e+00
## diagcode1diseases of the nervous system and sense organs 2.530e+00
## diagcode1diseases of the respiratory system 8.033e-01
## diagcode1endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -8.514e-01
## diagcode1external causes of injury and supplemental classification 7.304e-01
## diagcode1infectious and parasitic -2.040e+01
## diagcode1injury and poisoning -2.622e+00
## diagcode1mental disorders -1.214e+01
## diagcode1musculoskeletal system and connective tissue 7.876e-02
## diagcode1neoplasms 2.977e+00
## diagcode1skin and subcutaneous tissue 2.709e+01
## diagcode1symptoms, signs, and ill-defined conditions -1.313e+00
## diagcode2congenital anomalies -7.072e-01
## diagcode2diseases of the blood and blood-forming organs -2.071e+00
## diagcode2diseases of the circulatory system -4.706e-01
## diagcode2diseases of the digestive system 2.166e-01
## diagcode2diseases of the genitourinary system -3.714e-01
## diagcode2diseases of the nervous system and sense organs 2.450e-01
## diagcode2diseases of the respiratory system -7.003e-01
## diagcode2endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -9.873e-01
## diagcode2external causes of injury and supplemental classification -6.162e-01
## diagcode2infectious and parasitic 3.713e+01
## diagcode2injury and poisoning 1.450e+00
## diagcode2mental disorders -2.428e+01
## diagcode2musculoskeletal system and connective tissue -5.237e-01
## diagcode2neoplasms -1.503e+01
## diagcode2skin and subcutaneous tissue -8.925e+00
## diagcode2symptoms, signs, and ill-defined conditions -9.605e-01
## diagcode3congenital anomalies 1.589e+01
## diagcode3diseases of the blood and blood-forming organs -6.273e-01
## diagcode3diseases of the circulatory system -2.424e-01
## diagcode3diseases of the digestive system -6.528e+00
## diagcode3diseases of the genitourinary system -4.219e-01
## diagcode3diseases of the nervous system and sense organs -3.289e+00
## diagcode3diseases of the respiratory system -4.742e+01
## diagcode3endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -5.889e-01
## diagcode3external causes of injury and supplemental classification -4.183e-01
## diagcode3infectious and parasitic 1.180e+01
## diagcode3injury and poisoning -1.890e+01
## diagcode3mental disorders -2.050e+01
## diagcode3musculoskeletal system and connective tissue -3.663e-02
## diagcode3neoplasms 1.384e+00
## diagcode3skin and subcutaneous tissue -1.578e+01
## diagcode3symptoms, signs, and ill-defined conditions -7.410e-02
## diagcode4congenital anomalies -2.076e+01
## diagcode4diseases of the blood and blood-forming organs -5.671e+00
## diagcode4diseases of the circulatory system -3.917e+00
## diagcode4diseases of the digestive system -4.803e+00
## diagcode4diseases of the genitourinary system -3.904e+00
## diagcode4diseases of the nervous system and sense organs -2.426e+00
## diagcode4diseases of the respiratory system -2.864e+01
## diagcode4endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -4.223e+00
## diagcode4external causes of injury and supplemental classification -4.005e+00
## diagcode4infectious and parasitic 9.542e-01
## diagcode4injury and poisoning -2.229e+01
## diagcode4mental disorders -4.681e+00
## diagcode4musculoskeletal system and connective tissue -4.492e+00
## diagcode4neoplasms -3.486e+01
## diagcode4skin and subcutaneous tissue -1.907e+01
## diagcode4symptoms, signs, and ill-defined conditions -4.604e+00
## diagcode5congenital anomalies -1.345e+01
## diagcode5diseases of the blood and blood-forming organs 1.074e+00
## diagcode5diseases of the circulatory system 3.321e+00
## diagcode5diseases of the digestive system 1.232e+00
## diagcode5diseases of the genitourinary system 3.951e+00
## diagcode5diseases of the nervous system and sense organs 3.049e+00
## diagcode5diseases of the respiratory system 2.866e-01
## diagcode5endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 3.244e+00
## diagcode5external causes of injury and supplemental classification 3.581e+00
## diagcode5infectious and parasitic -2.363e+01
## diagcode5injury and poisoning -1.629e+01
## diagcode5mental disorders 2.339e+00
## diagcode5musculoskeletal system and connective tissue 3.559e+00
## diagcode5neoplasms -1.469e+01
## diagcode5skin and subcutaneous tissue -1.588e+01
## diagcode5symptoms, signs, and ill-defined conditions 1.970e+00
## diagcode6congenital anomalies -2.707e+01
## diagcode6diseases of the blood and blood-forming organs -7.276e+00
## diagcode6diseases of the circulatory system -8.013e+00
## diagcode6diseases of the digestive system -1.152e+01
## diagcode6diseases of the genitourinary system -7.951e+00
## diagcode6diseases of the nervous system and sense organs -3.341e+01
## diagcode6diseases of the respiratory system -8.704e+00
## diagcode6endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -8.340e+00
## diagcode6external causes of injury and supplemental classification -7.585e+00
## diagcode6infectious and parasitic -2.681e+01
## diagcode6injury and poisoning -2.569e+01
## diagcode6mental disorders -8.799e+00
## diagcode6musculoskeletal system and connective tissue -9.841e+00
## diagcode6neoplasms -2.446e+01
## diagcode6skin and subcutaneous tissue -2.716e+01
## diagcode6symptoms, signs, and ill-defined conditions -8.749e+00
## admitdiagcodecomplications of pregnancy, childbirth, and the puerperium -1.639e+01
## admitdiagcodecongenital anomalies 2.288e+01
## admitdiagcodediseases of the blood and blood-forming organs -1.754e+01
## admitdiagcodediseases of the circulatory system -2.407e-01
## admitdiagcodediseases of the digestive system 3.548e-01
## admitdiagcodediseases of the genitourinary system -6.214e-01
## admitdiagcodediseases of the nervous system and sense organs 2.551e-01
## admitdiagcodediseases of the respiratory system 1.413e+00
## admitdiagcodeendocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -4.657e+00
## admitdiagcodeexternal causes of injury and supplemental classification -1.128e-02
## admitdiagcodeinfectious and parasitic 2.721e+01
## admitdiagcodeinjury and poisoning 8.718e-01
## admitdiagcodemental disorders 1.274e+00
## admitdiagcodemusculoskeletal system and connective tissue -9.305e-01
## admitdiagcodeneoplasms -1.798e+01
## admitdiagcodeskin and subcutaneous tissue -1.604e+01
## admitdiagcodesymptoms, signs, and ill-defined conditions 4.438e-01
## diagcode7congenital anomalies 9.908e+00
## diagcode7diseases of the blood and blood-forming organs 2.835e+01
## diagcode7diseases of the circulatory system 2.894e+01
## diagcode7diseases of the digestive system 2.732e+01
## diagcode7diseases of the genitourinary system 2.809e+01
## diagcode7diseases of the nervous system and sense organs 3.017e+01
## diagcode7diseases of the respiratory system 2.950e+01
## diagcode7endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 2.896e+01
## diagcode7external causes of injury and supplemental classification 2.886e+01
## diagcode7infectious and parasitic 1.249e+01
## diagcode7injury and poisoning 2.665e+00
## diagcode7mental disorders 2.891e+01
## diagcode7musculoskeletal system and connective tissue 2.878e+01
## diagcode7neoplasms 1.112e+01
## diagcode7skin and subcutaneous tissue 1.129e+01
## diagcode7symptoms, signs, and ill-defined conditions 2.866e+01
## IsOperPhysician 3.701e-01
## Std. Error
## (Intercept) 4.690e+03
## InscClaimAmtReimbursed 1.972e-01
## DeductibleAmtPaid 2.259e-01
## ClaimDuration 1.587e-01
## DaysAdmitted 2.472e-01
## Gender2 1.168e-01
## NoOfMonths_PartACov 7.863e-02
## NoOfMonths_PartBCov 8.382e-02
## ChronicCond_Alzheimer2 1.078e-01
## ChronicCond_Heartfailure2 1.692e-01
## ChronicCond_KidneyDisease2 1.000e-01
## ChronicCond_ObstrPulmonary2 1.476e-01
## ChronicCond_Depression2 9.520e-02
## ChronicCond_Diabetes2 3.061e-01
## ChronicCond_Osteoporasis2 2.020e-01
## ChronicCond_rheumatoidarthritis2 1.814e-01
## IPAnnualReimbursementAmt 1.731e-01
## IPAnnualDeductibleAmt 1.638e-01
## OPAnnualReimbursementAmt 9.889e-02
## OPAnnualDeductibleAmt 1.076e-01
## BeneAge 7.045e-02
## diagcode1complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium 1.183e+04
## diagcode1congenital anomalies 1.181e+04
## diagcode1diseases of the blood and blood-forming organs 5.018e+03
## diagcode1diseases of the circulatory system 4.890e+03
## diagcode1diseases of the digestive system 4.890e+03
## diagcode1diseases of the genitourinary system 4.890e+03
## diagcode1diseases of the nervous system and sense organs 4.890e+03
## diagcode1diseases of the respiratory system 4.890e+03
## diagcode1endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 4.890e+03
## diagcode1external causes of injury and supplemental classification 4.890e+03
## diagcode1infectious and parasitic 5.324e+03
## diagcode1injury and poisoning 4.890e+03
## diagcode1mental disorders 6.068e+03
## diagcode1musculoskeletal system and connective tissue 4.890e+03
## diagcode1neoplasms 4.890e+03
## diagcode1skin and subcutaneous tissue 1.757e+04
## diagcode1symptoms, signs, and ill-defined conditions 4.890e+03
## diagcode2congenital anomalies 1.763e+03
## diagcode2diseases of the blood and blood-forming organs 1.763e+03
## diagcode2diseases of the circulatory system 1.763e+03
## diagcode2diseases of the digestive system 1.763e+03
## diagcode2diseases of the genitourinary system 1.763e+03
## diagcode2diseases of the nervous system and sense organs 1.763e+03
## diagcode2diseases of the respiratory system 1.763e+03
## diagcode2endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 1.763e+03
## diagcode2external causes of injury and supplemental classification 1.763e+03
## diagcode2infectious and parasitic 1.156e+04
## diagcode2injury and poisoning 7.729e+03
## diagcode2mental disorders 2.419e+03
## diagcode2musculoskeletal system and connective tissue 1.763e+03
## diagcode2neoplasms 4.535e+03
## diagcode2skin and subcutaneous tissue 4.742e+03
## diagcode2symptoms, signs, and ill-defined conditions 1.763e+03
## diagcode3congenital anomalies 1.502e+03
## diagcode3diseases of the blood and blood-forming organs 1.437e+03
## diagcode3diseases of the circulatory system 1.437e+03
## diagcode3diseases of the digestive system 1.437e+03
## diagcode3diseases of the genitourinary system 1.437e+03
## diagcode3diseases of the nervous system and sense organs 1.437e+03
## diagcode3diseases of the respiratory system 5.071e+03
## diagcode3endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 1.437e+03
## diagcode3external causes of injury and supplemental classification 1.437e+03
## diagcode3infectious and parasitic 1.589e+03
## diagcode3injury and poisoning 3.671e+03
## diagcode3mental disorders 2.022e+03
## diagcode3musculoskeletal system and connective tissue 1.437e+03
## diagcode3neoplasms 4.215e+03
## diagcode3skin and subcutaneous tissue 6.298e+03
## diagcode3symptoms, signs, and ill-defined conditions 1.437e+03
## diagcode4congenital anomalies 4.348e+03
## diagcode4diseases of the blood and blood-forming organs 1.161e+03
## diagcode4diseases of the circulatory system 1.161e+03
## diagcode4diseases of the digestive system 1.161e+03
## diagcode4diseases of the genitourinary system 1.161e+03
## diagcode4diseases of the nervous system and sense organs 1.161e+03
## diagcode4diseases of the respiratory system 1.482e+03
## diagcode4endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 1.161e+03
## diagcode4external causes of injury and supplemental classification 1.161e+03
## diagcode4infectious and parasitic 1.161e+03
## diagcode4injury and poisoning 2.379e+03
## diagcode4mental disorders 1.161e+03
## diagcode4musculoskeletal system and connective tissue 1.161e+03
## diagcode4neoplasms 4.416e+03
## diagcode4skin and subcutaneous tissue 3.674e+03
## diagcode4symptoms, signs, and ill-defined conditions 1.161e+03
## diagcode5congenital anomalies 3.497e+03
## diagcode5diseases of the blood and blood-forming organs 1.018e+03
## diagcode5diseases of the circulatory system 1.018e+03
## diagcode5diseases of the digestive system 1.018e+03
## diagcode5diseases of the genitourinary system 1.018e+03
## diagcode5diseases of the nervous system and sense organs 1.018e+03
## diagcode5diseases of the respiratory system 1.018e+03
## diagcode5endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 1.018e+03
## diagcode5external causes of injury and supplemental classification 1.018e+03
## diagcode5infectious and parasitic 1.780e+04
## diagcode5injury and poisoning 2.827e+03
## diagcode5mental disorders 1.018e+03
## diagcode5musculoskeletal system and connective tissue 1.018e+03
## diagcode5neoplasms 2.392e+03
## diagcode5skin and subcutaneous tissue 2.509e+03
## diagcode5symptoms, signs, and ill-defined conditions 1.018e+03
## diagcode6congenital anomalies 7.634e+03
## diagcode6diseases of the blood and blood-forming organs 1.051e+03
## diagcode6diseases of the circulatory system 1.051e+03
## diagcode6diseases of the digestive system 1.051e+03
## diagcode6diseases of the genitourinary system 1.051e+03
## diagcode6diseases of the nervous system and sense organs 1.540e+03
## diagcode6diseases of the respiratory system 1.051e+03
## diagcode6endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 1.051e+03
## diagcode6external causes of injury and supplemental classification 1.051e+03
## diagcode6infectious and parasitic 4.145e+03
## diagcode6injury and poisoning 2.322e+03
## diagcode6mental disorders 1.051e+03
## diagcode6musculoskeletal system and connective tissue 1.051e+03
## diagcode6neoplasms 3.188e+03
## diagcode6skin and subcutaneous tissue 3.629e+03
## diagcode6symptoms, signs, and ill-defined conditions 1.051e+03
## admitdiagcodecomplications of pregnancy, childbirth, and the puerperium 3.987e+03
## admitdiagcodecongenital anomalies 1.245e+04
## admitdiagcodediseases of the blood and blood-forming organs 1.348e+03
## admitdiagcodediseases of the circulatory system 4.536e-01
## admitdiagcodediseases of the digestive system 5.351e-01
## admitdiagcodediseases of the genitourinary system 5.554e-01
## admitdiagcodediseases of the nervous system and sense organs 7.764e-01
## admitdiagcodediseases of the respiratory system 5.365e-01
## admitdiagcodeendocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 1.096e+00
## admitdiagcodeexternal causes of injury and supplemental classification 4.567e-01
## admitdiagcodeinfectious and parasitic 2.398e+03
## admitdiagcodeinjury and poisoning 5.407e-01
## admitdiagcodemental disorders 8.494e-01
## admitdiagcodemusculoskeletal system and connective tissue 4.976e-01
## admitdiagcodeneoplasms 1.409e+03
## admitdiagcodeskin and subcutaneous tissue 1.635e+03
## admitdiagcodesymptoms, signs, and ill-defined conditions 4.489e-01
## diagcode7congenital anomalies 1.078e+04
## diagcode7diseases of the blood and blood-forming organs 7.369e+02
## diagcode7diseases of the circulatory system 7.369e+02
## diagcode7diseases of the digestive system 7.369e+02
## diagcode7diseases of the genitourinary system 7.369e+02
## diagcode7diseases of the nervous system and sense organs 7.369e+02
## diagcode7diseases of the respiratory system 7.369e+02
## diagcode7endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 7.369e+02
## diagcode7external causes of injury and supplemental classification 7.369e+02
## diagcode7infectious and parasitic 3.398e+03
## diagcode7injury and poisoning 1.845e+03
## diagcode7mental disorders 7.369e+02
## diagcode7musculoskeletal system and connective tissue 7.369e+02
## diagcode7neoplasms 2.243e+03
## diagcode7skin and subcutaneous tissue 5.377e+03
## diagcode7symptoms, signs, and ill-defined conditions 7.369e+02
## IsOperPhysician 8.068e-02
## z value
## (Intercept) -0.004
## InscClaimAmtReimbursed 5.168
## DeductibleAmtPaid -4.356
## ClaimDuration -1.132
## DaysAdmitted 4.206
## Gender2 -1.315
## NoOfMonths_PartACov 3.143
## NoOfMonths_PartBCov -5.250
## ChronicCond_Alzheimer2 -3.558
## ChronicCond_Heartfailure2 -4.831
## ChronicCond_KidneyDisease2 -3.922
## ChronicCond_ObstrPulmonary2 -1.044
## ChronicCond_Depression2 -2.464
## ChronicCond_Diabetes2 2.643
## ChronicCond_Osteoporasis2 -0.028
## ChronicCond_rheumatoidarthritis2 0.107
## IPAnnualReimbursementAmt 1.096
## IPAnnualDeductibleAmt 1.970
## OPAnnualReimbursementAmt -0.422
## OPAnnualDeductibleAmt 3.034
## BeneAge 0.109
## diagcode1complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium 0.001
## diagcode1congenital anomalies -0.002
## diagcode1diseases of the blood and blood-forming organs -0.003
## diagcode1diseases of the circulatory system 0.000
## diagcode1diseases of the digestive system 0.000
## diagcode1diseases of the genitourinary system 0.000
## diagcode1diseases of the nervous system and sense organs 0.001
## diagcode1diseases of the respiratory system 0.000
## diagcode1endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.000
## diagcode1external causes of injury and supplemental classification 0.000
## diagcode1infectious and parasitic -0.004
## diagcode1injury and poisoning -0.001
## diagcode1mental disorders -0.002
## diagcode1musculoskeletal system and connective tissue 0.000
## diagcode1neoplasms 0.001
## diagcode1skin and subcutaneous tissue 0.002
## diagcode1symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.000
## diagcode2congenital anomalies 0.000
## diagcode2diseases of the blood and blood-forming organs -0.001
## diagcode2diseases of the circulatory system 0.000
## diagcode2diseases of the digestive system 0.000
## diagcode2diseases of the genitourinary system 0.000
## diagcode2diseases of the nervous system and sense organs 0.000
## diagcode2diseases of the respiratory system 0.000
## diagcode2endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -0.001
## diagcode2external causes of injury and supplemental classification 0.000
## diagcode2infectious and parasitic 0.003
## diagcode2injury and poisoning 0.000
## diagcode2mental disorders -0.010
## diagcode2musculoskeletal system and connective tissue 0.000
## diagcode2neoplasms -0.003
## diagcode2skin and subcutaneous tissue -0.002
## diagcode2symptoms, signs, and ill-defined conditions -0.001
## diagcode3congenital anomalies 0.011
## diagcode3diseases of the blood and blood-forming organs 0.000
## diagcode3diseases of the circulatory system 0.000
## diagcode3diseases of the digestive system -0.005
## diagcode3diseases of the genitourinary system 0.000
## diagcode3diseases of the nervous system and sense organs -0.002
## diagcode3diseases of the respiratory system -0.009
## diagcode3endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.000
## diagcode3external causes of injury and supplemental classification 0.000
## diagcode3infectious and parasitic 0.007
## diagcode3injury and poisoning -0.005
## diagcode3mental disorders -0.010
## diagcode3musculoskeletal system and connective tissue 0.000
## diagcode3neoplasms 0.000
## diagcode3skin and subcutaneous tissue -0.003
## diagcode3symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.000
## diagcode4congenital anomalies -0.005
## diagcode4diseases of the blood and blood-forming organs -0.005
## diagcode4diseases of the circulatory system -0.003
## diagcode4diseases of the digestive system -0.004
## diagcode4diseases of the genitourinary system -0.003
## diagcode4diseases of the nervous system and sense organs -0.002
## diagcode4diseases of the respiratory system -0.019
## diagcode4endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -0.004
## diagcode4external causes of injury and supplemental classification -0.003
## diagcode4infectious and parasitic 0.001
## diagcode4injury and poisoning -0.009
## diagcode4mental disorders -0.004
## diagcode4musculoskeletal system and connective tissue -0.004
## diagcode4neoplasms -0.008
## diagcode4skin and subcutaneous tissue -0.005
## diagcode4symptoms, signs, and ill-defined conditions -0.004
## diagcode5congenital anomalies -0.004
## diagcode5diseases of the blood and blood-forming organs 0.001
## diagcode5diseases of the circulatory system 0.003
## diagcode5diseases of the digestive system 0.001
## diagcode5diseases of the genitourinary system 0.004
## diagcode5diseases of the nervous system and sense organs 0.003
## diagcode5diseases of the respiratory system 0.000
## diagcode5endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.003
## diagcode5external causes of injury and supplemental classification 0.004
## diagcode5infectious and parasitic -0.001
## diagcode5injury and poisoning -0.006
## diagcode5mental disorders 0.002
## diagcode5musculoskeletal system and connective tissue 0.003
## diagcode5neoplasms -0.006
## diagcode5skin and subcutaneous tissue -0.006
## diagcode5symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.002
## diagcode6congenital anomalies -0.004
## diagcode6diseases of the blood and blood-forming organs -0.007
## diagcode6diseases of the circulatory system -0.008
## diagcode6diseases of the digestive system -0.011
## diagcode6diseases of the genitourinary system -0.008
## diagcode6diseases of the nervous system and sense organs -0.022
## diagcode6diseases of the respiratory system -0.008
## diagcode6endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -0.008
## diagcode6external causes of injury and supplemental classification -0.007
## diagcode6infectious and parasitic -0.006
## diagcode6injury and poisoning -0.011
## diagcode6mental disorders -0.008
## diagcode6musculoskeletal system and connective tissue -0.009
## diagcode6neoplasms -0.008
## diagcode6skin and subcutaneous tissue -0.007
## diagcode6symptoms, signs, and ill-defined conditions -0.008
## admitdiagcodecomplications of pregnancy, childbirth, and the puerperium -0.004
## admitdiagcodecongenital anomalies 0.002
## admitdiagcodediseases of the blood and blood-forming organs -0.013
## admitdiagcodediseases of the circulatory system -0.531
## admitdiagcodediseases of the digestive system 0.663
## admitdiagcodediseases of the genitourinary system -1.119
## admitdiagcodediseases of the nervous system and sense organs 0.329
## admitdiagcodediseases of the respiratory system 2.634
## admitdiagcodeendocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders -4.250
## admitdiagcodeexternal causes of injury and supplemental classification -0.025
## admitdiagcodeinfectious and parasitic 0.011
## admitdiagcodeinjury and poisoning 1.612
## admitdiagcodemental disorders 1.500
## admitdiagcodemusculoskeletal system and connective tissue -1.870
## admitdiagcodeneoplasms -0.013
## admitdiagcodeskin and subcutaneous tissue -0.010
## admitdiagcodesymptoms, signs, and ill-defined conditions 0.989
## diagcode7congenital anomalies 0.001
## diagcode7diseases of the blood and blood-forming organs 0.038
## diagcode7diseases of the circulatory system 0.039
## diagcode7diseases of the digestive system 0.037
## diagcode7diseases of the genitourinary system 0.038
## diagcode7diseases of the nervous system and sense organs 0.041
## diagcode7diseases of the respiratory system 0.040
## diagcode7endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.039
## diagcode7external causes of injury and supplemental classification 0.039
## diagcode7infectious and parasitic 0.004
## diagcode7injury and poisoning 0.001
## diagcode7mental disorders 0.039
## diagcode7musculoskeletal system and connective tissue 0.039
## diagcode7neoplasms 0.005
## diagcode7skin and subcutaneous tissue 0.002
## diagcode7symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.039
## IsOperPhysician 4.587
## Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.996817
## InscClaimAmtReimbursed 2.37e-07
## DeductibleAmtPaid 1.32e-05
## ClaimDuration 0.257707
## DaysAdmitted 2.60e-05
## Gender2 0.188510
## NoOfMonths_PartACov 0.001671
## NoOfMonths_PartBCov 1.52e-07
## ChronicCond_Alzheimer2 0.000373
## ChronicCond_Heartfailure2 1.36e-06
## ChronicCond_KidneyDisease2 8.80e-05
## ChronicCond_ObstrPulmonary2 0.296282
## ChronicCond_Depression2 0.013735
## ChronicCond_Diabetes2 0.008207
## ChronicCond_Osteoporasis2 0.977360
## ChronicCond_rheumatoidarthritis2 0.914471
## IPAnnualReimbursementAmt 0.273010
## IPAnnualDeductibleAmt 0.048883
## OPAnnualReimbursementAmt 0.673183
## OPAnnualDeductibleAmt 0.002413
## BeneAge 0.913320
## diagcode1complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium 0.999173
## diagcode1congenital anomalies 0.998652
## diagcode1diseases of the blood and blood-forming organs 0.997590
## diagcode1diseases of the circulatory system 0.999857
## diagcode1diseases of the digestive system 0.999840
## diagcode1diseases of the genitourinary system 0.999790
## diagcode1diseases of the nervous system and sense organs 0.999587
## diagcode1diseases of the respiratory system 0.999869
## diagcode1endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.999861
## diagcode1external causes of injury and supplemental classification 0.999881
## diagcode1infectious and parasitic 0.996942
## diagcode1injury and poisoning 0.999572
## diagcode1mental disorders 0.998403
## diagcode1musculoskeletal system and connective tissue 0.999987
## diagcode1neoplasms 0.999514
## diagcode1skin and subcutaneous tissue 0.998770
## diagcode1symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.999786
## diagcode2congenital anomalies 0.999680
## diagcode2diseases of the blood and blood-forming organs 0.999063
## diagcode2diseases of the circulatory system 0.999787
## diagcode2diseases of the digestive system 0.999902
## diagcode2diseases of the genitourinary system 0.999832
## diagcode2diseases of the nervous system and sense organs 0.999889
## diagcode2diseases of the respiratory system 0.999683
## diagcode2endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.999553
## diagcode2external causes of injury and supplemental classification 0.999721
## diagcode2infectious and parasitic 0.997438
## diagcode2injury and poisoning 0.999850
## diagcode2mental disorders 0.991993
## diagcode2musculoskeletal system and connective tissue 0.999763
## diagcode2neoplasms 0.997355
## diagcode2skin and subcutaneous tissue 0.998498
## diagcode2symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.999565
## diagcode3congenital anomalies 0.991557
## diagcode3diseases of the blood and blood-forming organs 0.999652
## diagcode3diseases of the circulatory system 0.999865
## diagcode3diseases of the digestive system 0.996375
## diagcode3diseases of the genitourinary system 0.999766
## diagcode3diseases of the nervous system and sense organs 0.998173
## diagcode3diseases of the respiratory system 0.992539
## diagcode3endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.999673
## diagcode3external causes of injury and supplemental classification 0.999768
## diagcode3infectious and parasitic 0.994074
## diagcode3injury and poisoning 0.995893
## diagcode3mental disorders 0.991911
## diagcode3musculoskeletal system and connective tissue 0.999980
## diagcode3neoplasms 0.999738
## diagcode3skin and subcutaneous tissue 0.998001
## diagcode3symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.999959
## diagcode4congenital anomalies 0.996191
## diagcode4diseases of the blood and blood-forming organs 0.996102
## diagcode4diseases of the circulatory system 0.997307
## diagcode4diseases of the digestive system 0.996698
## diagcode4diseases of the genitourinary system 0.997316
## diagcode4diseases of the nervous system and sense organs 0.998332
## diagcode4diseases of the respiratory system 0.984577
## diagcode4endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.997097
## diagcode4external causes of injury and supplemental classification 0.997247
## diagcode4infectious and parasitic 0.999344
## diagcode4injury and poisoning 0.992524
## diagcode4mental disorders 0.996782
## diagcode4musculoskeletal system and connective tissue 0.996912
## diagcode4neoplasms 0.993701
## diagcode4skin and subcutaneous tissue 0.995859
## diagcode4symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.996835
## diagcode5congenital anomalies 0.996931
## diagcode5diseases of the blood and blood-forming organs 0.999158
## diagcode5diseases of the circulatory system 0.997397
## diagcode5diseases of the digestive system 0.999034
## diagcode5diseases of the genitourinary system 0.996903
## diagcode5diseases of the nervous system and sense organs 0.997610
## diagcode5diseases of the respiratory system 0.999775
## diagcode5endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.997457
## diagcode5external causes of injury and supplemental classification 0.997193
## diagcode5infectious and parasitic 0.998941
## diagcode5injury and poisoning 0.995403
## diagcode5mental disorders 0.998167
## diagcode5musculoskeletal system and connective tissue 0.997210
## diagcode5neoplasms 0.995098
## diagcode5skin and subcutaneous tissue 0.994949
## diagcode5symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.998456
## diagcode6congenital anomalies 0.997171
## diagcode6diseases of the blood and blood-forming organs 0.994474
## diagcode6diseases of the circulatory system 0.993914
## diagcode6diseases of the digestive system 0.991250
## diagcode6diseases of the genitourinary system 0.993962
## diagcode6diseases of the nervous system and sense organs 0.982688
## diagcode6diseases of the respiratory system 0.993389
## diagcode6endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.993666
## diagcode6external causes of injury and supplemental classification 0.994239
## diagcode6infectious and parasitic 0.994839
## diagcode6injury and poisoning 0.991173
## diagcode6mental disorders 0.993318
## diagcode6musculoskeletal system and connective tissue 0.992526
## diagcode6neoplasms 0.993877
## diagcode6skin and subcutaneous tissue 0.994029
## diagcode6symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.993355
## admitdiagcodecomplications of pregnancy, childbirth, and the puerperium 0.996721
## admitdiagcodecongenital anomalies 0.998534
## admitdiagcodediseases of the blood and blood-forming organs 0.989617
## admitdiagcodediseases of the circulatory system 0.595588
## admitdiagcodediseases of the digestive system 0.507317
## admitdiagcodediseases of the genitourinary system 0.263267
## admitdiagcodediseases of the nervous system and sense organs 0.742519
## admitdiagcodediseases of the respiratory system 0.008435
## admitdiagcodeendocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 2.13e-05
## admitdiagcodeexternal causes of injury and supplemental classification 0.980288
## admitdiagcodeinfectious and parasitic 0.990950
## admitdiagcodeinjury and poisoning 0.106893
## admitdiagcodemental disorders 0.133724
## admitdiagcodemusculoskeletal system and connective tissue 0.061509
## admitdiagcodeneoplasms 0.989818
## admitdiagcodeskin and subcutaneous tissue 0.992175
## admitdiagcodesymptoms, signs, and ill-defined conditions 0.322838
## diagcode7congenital anomalies 0.999267
## diagcode7diseases of the blood and blood-forming organs 0.969308
## diagcode7diseases of the circulatory system 0.968677
## diagcode7diseases of the digestive system 0.970424
## diagcode7diseases of the genitourinary system 0.969592
## diagcode7diseases of the nervous system and sense organs 0.967346
## diagcode7diseases of the respiratory system 0.968061
## diagcode7endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders 0.968655
## diagcode7external causes of injury and supplemental classification 0.968754
## diagcode7infectious and parasitic 0.997068
## diagcode7injury and poisoning 0.998848
## diagcode7mental disorders 0.968709
## diagcode7musculoskeletal system and connective tissue 0.968848
## diagcode7neoplasms 0.996045
## diagcode7skin and subcutaneous tissue 0.998325
## diagcode7symptoms, signs, and ill-defined conditions 0.968977
## IsOperPhysician 4.50e-06
##
## (Intercept)
## InscClaimAmtReimbursed ***
## DeductibleAmtPaid ***
## ClaimDuration
## DaysAdmitted ***
## Gender2
## NoOfMonths_PartACov **
## NoOfMonths_PartBCov ***
## ChronicCond_Alzheimer2 ***
## ChronicCond_Heartfailure2 ***
## ChronicCond_KidneyDisease2 ***
## ChronicCond_ObstrPulmonary2
## ChronicCond_Depression2 *
## ChronicCond_Diabetes2 **
## ChronicCond_Osteoporasis2
## ChronicCond_rheumatoidarthritis2
## IPAnnualReimbursementAmt
## IPAnnualDeductibleAmt *
## OPAnnualReimbursementAmt
## OPAnnualDeductibleAmt **
## BeneAge
## diagcode1complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium
## diagcode1congenital anomalies
## diagcode1diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode1diseases of the circulatory system
## diagcode1diseases of the digestive system
## diagcode1diseases of the genitourinary system
## diagcode1diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode1diseases of the respiratory system
## diagcode1endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode1external causes of injury and supplemental classification
## diagcode1infectious and parasitic
## diagcode1injury and poisoning
## diagcode1mental disorders
## diagcode1musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode1neoplasms
## diagcode1skin and subcutaneous tissue
## diagcode1symptoms, signs, and ill-defined conditions
## diagcode2congenital anomalies
## diagcode2diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode2diseases of the circulatory system
## diagcode2diseases of the digestive system
## diagcode2diseases of the genitourinary system
## diagcode2diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode2diseases of the respiratory system
## diagcode2endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode2external causes of injury and supplemental classification
## diagcode2infectious and parasitic
## diagcode2injury and poisoning
## diagcode2mental disorders
## diagcode2musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode2neoplasms
## diagcode2skin and subcutaneous tissue
## diagcode2symptoms, signs, and ill-defined conditions
## diagcode3congenital anomalies
## diagcode3diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode3diseases of the circulatory system
## diagcode3diseases of the digestive system
## diagcode3diseases of the genitourinary system
## diagcode3diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode3diseases of the respiratory system
## diagcode3endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode3external causes of injury and supplemental classification
## diagcode3infectious and parasitic
## diagcode3injury and poisoning
## diagcode3mental disorders
## diagcode3musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode3neoplasms
## diagcode3skin and subcutaneous tissue
## diagcode3symptoms, signs, and ill-defined conditions
## diagcode4congenital anomalies
## diagcode4diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode4diseases of the circulatory system
## diagcode4diseases of the digestive system
## diagcode4diseases of the genitourinary system
## diagcode4diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode4diseases of the respiratory system
## diagcode4endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode4external causes of injury and supplemental classification
## diagcode4infectious and parasitic
## diagcode4injury and poisoning
## diagcode4mental disorders
## diagcode4musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode4neoplasms
## diagcode4skin and subcutaneous tissue
## diagcode4symptoms, signs, and ill-defined conditions
## diagcode5congenital anomalies
## diagcode5diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode5diseases of the circulatory system
## diagcode5diseases of the digestive system
## diagcode5diseases of the genitourinary system
## diagcode5diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode5diseases of the respiratory system
## diagcode5endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode5external causes of injury and supplemental classification
## diagcode5infectious and parasitic
## diagcode5injury and poisoning
## diagcode5mental disorders
## diagcode5musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode5neoplasms
## diagcode5skin and subcutaneous tissue
## diagcode5symptoms, signs, and ill-defined conditions
## diagcode6congenital anomalies
## diagcode6diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode6diseases of the circulatory system
## diagcode6diseases of the digestive system
## diagcode6diseases of the genitourinary system
## diagcode6diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode6diseases of the respiratory system
## diagcode6endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode6external causes of injury and supplemental classification
## diagcode6infectious and parasitic
## diagcode6injury and poisoning
## diagcode6mental disorders
## diagcode6musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode6neoplasms
## diagcode6skin and subcutaneous tissue
## diagcode6symptoms, signs, and ill-defined conditions
## admitdiagcodecomplications of pregnancy, childbirth, and the puerperium
## admitdiagcodecongenital anomalies
## admitdiagcodediseases of the blood and blood-forming organs
## admitdiagcodediseases of the circulatory system
## admitdiagcodediseases of the digestive system
## admitdiagcodediseases of the genitourinary system
## admitdiagcodediseases of the nervous system and sense organs
## admitdiagcodediseases of the respiratory system **
## admitdiagcodeendocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders ***
## admitdiagcodeexternal causes of injury and supplemental classification
## admitdiagcodeinfectious and parasitic
## admitdiagcodeinjury and poisoning
## admitdiagcodemental disorders
## admitdiagcodemusculoskeletal system and connective tissue .
## admitdiagcodeneoplasms
## admitdiagcodeskin and subcutaneous tissue
## admitdiagcodesymptoms, signs, and ill-defined conditions
## diagcode7congenital anomalies
## diagcode7diseases of the blood and blood-forming organs
## diagcode7diseases of the circulatory system
## diagcode7diseases of the digestive system
## diagcode7diseases of the genitourinary system
## diagcode7diseases of the nervous system and sense organs
## diagcode7diseases of the respiratory system
## diagcode7endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## diagcode7external causes of injury and supplemental classification
## diagcode7infectious and parasitic
## diagcode7injury and poisoning
## diagcode7mental disorders
## diagcode7musculoskeletal system and connective tissue
## diagcode7neoplasms
## diagcode7skin and subcutaneous tissue
## diagcode7symptoms, signs, and ill-defined conditions
## IsOperPhysician ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 6987.3 on 5040 degrees of freedom
## Residual deviance: 3612.2 on 4889 degrees of freedom
## AIC: 3916.2
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 18prob_train <- predict(log_reg, type="response")
# By default if no dataset is mentioned, training data is used
prob_val <- predict(log_reg, val_sdata, type="response") # Predicting on validation data#saveRDS(log_reg, "log_reg.rds")
log_reg = readRDS("log_reg.rds")library(ROCR)## Warning: package 'ROCR' was built under R version 3.4.4## Loading required package: gplots## Warning: package 'gplots' was built under R version 3.4.4##
## Attaching package: 'gplots'## The following object is masked from 'package:stats':
##
## lowesspred <- prediction(prob_train, train_sdata$PotentialFraud)
perf <- performance(pred, measure="tpr", x.measure="fpr")
#Plot the ROC curve using the extracted performance measures (TPR and FPR)
plot(perf, col=rainbow(10), colorize=T, print.cutoffs.at=seq(0,1,0.05))
perf_auc <- performance(pred, measure="auc")
auc <- perf_auc@y.values[[1]]
print(auc)## [1] 0.9189448pred_class <- ifelse(prob_train>0.55,'Yes','No')
table(pred_class)## pred_class
## No Yes
## 2573 2468preds_val <- ifelse(prob_val > 0.55, 'Yes', 'No')
table(preds_val)## preds_val
## No Yes
## 1280 342table(train_sdata$PotentialFraud)##
## No Yes
## 2556 2485library(MLmetrics)
F1_Score(train_sdata$PotentialFraud, pred_class, positive = 'Yes') # 0.8390874## [1] 0.8390874# confusion matrix
conf_matrix <- table(val_sdata$PotentialFraud, preds_val)
print(conf_matrix)## preds_val
## No Yes
## No 1216 255
## Yes 64 87specificity <- conf_matrix[1, 1]/sum(conf_matrix[1, ])
sensitivity <- conf_matrix[2, 2]/sum(conf_matrix[2, ])
accuracy <- sum(diag(conf_matrix))/sum(conf_matrix)library(MLmetrics)
F1_Score(val_sdata$PotentialFraud, preds_val, positive = 'Yes') #0.3529412## [1] 0.3529412sigval= summary(log_reg)$coeff[-1,4] <0.05
sigval## InscClaimAmtReimbursed
## TRUE
## DeductibleAmtPaid
## TRUE
## ClaimDuration
## FALSE
## DaysAdmitted
## TRUE
## Gender2
## FALSE
## NoOfMonths_PartACov
## TRUE
## NoOfMonths_PartBCov
## TRUE
## ChronicCond_Alzheimer2
## TRUE
## ChronicCond_Heartfailure2
## TRUE
## ChronicCond_KidneyDisease2
## TRUE
## ChronicCond_ObstrPulmonary2
## FALSE
## ChronicCond_Depression2
## TRUE
## ChronicCond_Diabetes2
## TRUE
## ChronicCond_Osteoporasis2
## FALSE
## ChronicCond_rheumatoidarthritis2
## FALSE
## IPAnnualReimbursementAmt
## FALSE
## IPAnnualDeductibleAmt
## TRUE
## OPAnnualReimbursementAmt
## FALSE
## OPAnnualDeductibleAmt
## TRUE
## BeneAge
## FALSE
## diagcode1complications of pregnancy, childbirth, and the puerperium
## FALSE
## diagcode1congenital anomalies
## FALSE
## diagcode1diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode1diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode1diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode1diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode1diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode1diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode1endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode1external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode1infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode1injury and poisoning
## FALSE
## diagcode1mental disorders
## FALSE
## diagcode1musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode1neoplasms
## FALSE
## diagcode1skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode1symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## diagcode2congenital anomalies
## FALSE
## diagcode2diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode2diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode2diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode2diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode2diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode2diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode2endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode2external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode2infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode2injury and poisoning
## FALSE
## diagcode2mental disorders
## FALSE
## diagcode2musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode2neoplasms
## FALSE
## diagcode2skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode2symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## diagcode3congenital anomalies
## FALSE
## diagcode3diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode3diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode3diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode3diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode3diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode3diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode3endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode3external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode3infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode3injury and poisoning
## FALSE
## diagcode3mental disorders
## FALSE
## diagcode3musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode3neoplasms
## FALSE
## diagcode3skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode3symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## diagcode4congenital anomalies
## FALSE
## diagcode4diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode4diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode4diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode4diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode4diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode4diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode4endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode4external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode4infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode4injury and poisoning
## FALSE
## diagcode4mental disorders
## FALSE
## diagcode4musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode4neoplasms
## FALSE
## diagcode4skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode4symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## diagcode5congenital anomalies
## FALSE
## diagcode5diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode5diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode5diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode5diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode5diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode5diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode5endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode5external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode5infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode5injury and poisoning
## FALSE
## diagcode5mental disorders
## FALSE
## diagcode5musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode5neoplasms
## FALSE
## diagcode5skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode5symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## diagcode6congenital anomalies
## FALSE
## diagcode6diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode6diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode6diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode6diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode6diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode6diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode6endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode6external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode6infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode6injury and poisoning
## FALSE
## diagcode6mental disorders
## FALSE
## diagcode6musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode6neoplasms
## FALSE
## diagcode6skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode6symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## admitdiagcodecomplications of pregnancy, childbirth, and the puerperium
## FALSE
## admitdiagcodecongenital anomalies
## FALSE
## admitdiagcodediseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## admitdiagcodediseases of the circulatory system
## FALSE
## admitdiagcodediseases of the digestive system
## FALSE
## admitdiagcodediseases of the genitourinary system
## FALSE
## admitdiagcodediseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## admitdiagcodediseases of the respiratory system
## TRUE
## admitdiagcodeendocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## TRUE
## admitdiagcodeexternal causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## admitdiagcodeinfectious and parasitic
## FALSE
## admitdiagcodeinjury and poisoning
## FALSE
## admitdiagcodemental disorders
## FALSE
## admitdiagcodemusculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## admitdiagcodeneoplasms
## FALSE
## admitdiagcodeskin and subcutaneous tissue
## FALSE
## admitdiagcodesymptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## diagcode7congenital anomalies
## FALSE
## diagcode7diseases of the blood and blood-forming organs
## FALSE
## diagcode7diseases of the circulatory system
## FALSE
## diagcode7diseases of the digestive system
## FALSE
## diagcode7diseases of the genitourinary system
## FALSE
## diagcode7diseases of the nervous system and sense organs
## FALSE
## diagcode7diseases of the respiratory system
## FALSE
## diagcode7endocrine, nutritional and metabolic diseases, and immunity disorders
## FALSE
## diagcode7external causes of injury and supplemental classification
## FALSE
## diagcode7infectious and parasitic
## FALSE
## diagcode7injury and poisoning
## FALSE
## diagcode7mental disorders
## FALSE
## diagcode7musculoskeletal system and connective tissue
## FALSE
## diagcode7neoplasms
## FALSE
## diagcode7skin and subcutaneous tissue
## FALSE
## diagcode7symptoms, signs, and ill-defined conditions
## FALSE
## IsOperPhysician
## TRUEsystem.time(log_reg1 <- glm(PotentialFraud~ DeductibleAmtPaid+DaysAdmitted+NoOfMonths_PartACov + NoOfMonths_PartBCov + ChronicCond_Alzheimer + ChronicCond_Heartfailure +
ChronicCond_KidneyDisease + ChronicCond_Depression + ChronicCond_Diabetes + IPAnnualDeductibleAmt+ OPAnnualDeductibleAmt+ IsOperPhysician , data =train_sdata , family = binomial))## user system elapsed
## 0.14 0.02 0.80summary(log_reg1)##
## Call:
## glm(formula = PotentialFraud ~ DeductibleAmtPaid + DaysAdmitted +
## NoOfMonths_PartACov + NoOfMonths_PartBCov + ChronicCond_Alzheimer +
## ChronicCond_Heartfailure + ChronicCond_KidneyDisease + ChronicCond_Depression +
## ChronicCond_Diabetes + IPAnnualDeductibleAmt + OPAnnualDeductibleAmt +
## IsOperPhysician, family = binomial, data = train_sdata)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -5.1876 -0.8987 -0.4094 0.9983 1.9325
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.35460 0.08046 4.407 1.05e-05 ***
## DeductibleAmtPaid -0.27080 0.13182 -2.054 0.0399 *
## DaysAdmitted 1.50067 0.14599 10.279 < 2e-16 ***
## NoOfMonths_PartACov 0.16722 0.03995 4.186 2.84e-05 ***
## NoOfMonths_PartBCov -0.28378 0.04017 -7.065 1.61e-12 ***
## ChronicCond_Alzheimer2 -0.05338 0.07418 -0.720 0.4718
## ChronicCond_Heartfailure2 -0.89300 0.10599 -8.426 < 2e-16 ***
## ChronicCond_KidneyDisease2 -0.12586 0.07197 -1.749 0.0803 .
## ChronicCond_Depression2 -0.04500 0.06862 -0.656 0.5120
## ChronicCond_Diabetes2 -0.32460 0.16893 -1.922 0.0547 .
## IPAnnualDeductibleAmt 0.13337 0.06542 2.038 0.0415 *
## OPAnnualDeductibleAmt 0.05301 0.03553 1.492 0.1357
## IsOperPhysician 0.29008 0.03832 7.569 3.75e-14 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 6987.3 on 5040 degrees of freedom
## Residual deviance: 5785.0 on 5028 degrees of freedom
## AIC: 5811
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5prob_train1 <- predict(log_reg1, type="response")
# By default if no dataset is mentioned, training data is used
prob_val1 <- predict(log_reg1, val_sdata, type="response") # Predicting on validation data#saveRDS(log_reg, "log_reg.rds")
#log_reg = readRDS("log_reg.rds")library(ROCR)
pred <- prediction(prob_train1, train_sdata$PotentialFraud)
perf <- performance(pred, measure="tpr", x.measure="fpr")
#Plot the ROC curve using the extracted performance measures (TPR and FPR)
plot(perf, col=rainbow(10), colorize=T, print.cutoffs.at=seq(0,1,0.05))
perf_auc <- performance(pred, measure="auc")
auc <- perf_auc@y.values[[1]]
print(auc)## [1] 0.838656pred_class <- ifelse(prob_train1>0.45,'Yes','No')
table(pred_class)## pred_class
## No Yes
## 2615 2426preds_val <- ifelse(prob_val1 > 0.45, 'Yes', 'No')
table(preds_val)## preds_val
## No Yes
## 1223 399table(train_sdata$PotentialFraud)##
## No Yes
## 2556 2485library(MLmetrics)
F1_Score(train_sdata$PotentialFraud, pred_class, positive = 'Yes') # 0.7644064## [1] 0.7644064# confusion matrix
conf_matrix <- table(val_sdata$PotentialFraud, preds_val)
print(conf_matrix)## preds_val
## No Yes
## No 1161 310
## Yes 62 89specificity <- conf_matrix[1, 1]/sum(conf_matrix[1, ])
sensitivity <- conf_matrix[2, 2]/sum(conf_matrix[2, ])
accuracy <- sum(diag(conf_matrix))/sum(conf_matrix)library(MLmetrics)
F1_Score(val_sdata$PotentialFraud, preds_val, positive = 'Yes') # 0.3236364## [1] 0.3236364Building randomforest using caret
control <- trainControl(method="cv", number=5)
set.seed(1235869)
tunegrid <- expand.grid(mtry=c(1:5))system.time(rf_gridsearch_smoted <- train(PotentialFraud ~ ., data=train_sdata, method = "rf",
trControl=control,
tuneGrid = tunegrid))## user system elapsed
## 2218.09 5.31 2332.00saveRDS(rf_gridsearch_smoted, "rf_gridsearch_smoted1.rds")
# rf_gridsearch = readRDS("rf_gridsearch.rds")# Predict on the train data
preds_train_rfgrid <- predict(rf_gridsearch_smoted,train_sdata)
confusionMatrix(preds_train_rfgrid, train_sdata$PotentialFraud)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 2440 58
## Yes 116 2427
##
## Accuracy : 0.9655
## 95% CI : (0.9601, 0.9704)
## No Information Rate : 0.507
## P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16
##
## Kappa : 0.931
## Mcnemar's Test P-Value : 1.552e-05
##
## Sensitivity : 0.9546
## Specificity : 0.9767
## Pos Pred Value : 0.9768
## Neg Pred Value : 0.9544
## Prevalence : 0.5070
## Detection Rate : 0.4840
## Detection Prevalence : 0.4955
## Balanced Accuracy : 0.9656
##
## 'Positive' Class : No
## F1_Score(train_sdata$PotentialFraud, preds_train_rfgrid, positive = 'Yes') #0.9663682## [1] 0.9653938# Store predictions from the model
preds_val_rfgrid <- predict(rf_gridsearch_smoted, val_sdata)
confusionMatrix(preds_val_rfgrid, val_sdata$PotentialFraud)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction No Yes
## No 1237 33
## Yes 234 118
##
## Accuracy : 0.8354
## 95% CI : (0.8164, 0.8531)
## No Information Rate : 0.9069
## P-Value [Acc > NIR] : 1
##
## Kappa : 0.3897
## Mcnemar's Test P-Value : <2e-16
##
## Sensitivity : 0.8409
## Specificity : 0.7815
## Pos Pred Value : 0.9740
## Neg Pred Value : 0.3352
## Prevalence : 0.9069
## Detection Rate : 0.7626
## Detection Prevalence : 0.7830
## Balanced Accuracy : 0.8112
##
## 'Positive' Class : No
## F1_Score(val_sdata$PotentialFraud, preds_val_rfgrid, positive = 'Yes') #0.4729459## [1] 0.4691849### Getting the Predictions on Test Data
preds_test_rfgrid <- predict(rf_gridsearch_smoted, test_sdata)
final_rfgrid = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = preds_test_rfgrid)
head(final_rfgrid,3)## Provider PotentialFraud
## 1 PRV51002 No
## 2 PRV51006 No
## 3 PRV51009 Notable(final_rfgrid$PotentialFraud)##
## No Yes
## 1123 230write.csv(final_rfgrid, file = "Predictionrfgrid.csv",row.names=FALSE)Xgb on most significant var from logisitic
#Take only significant variables from logistic and apply xgb
impval=c("PotentialFraud","DeductibleAmtPaid","DaysAdmitted","NoOfMonths_PartACov","NoOfMonths_PartBCov","ChronicCond_Alzheimer","ChronicCond_Heartfailure","ChronicCond_KidneyDisease","ChronicCond_Depression","ChronicCond_Diabetes","IPAnnualDeductibleAmt","OPAnnualDeductibleAmt","IsOperPhysician")train_sdata1=train_sdata[,impval]
val_sdata1=val_sdata[,impval]
test_data1=test_sdata[,impval[-1]]#using one hot encoding
#using one hot encoding
labels <- train_sdata1$PotentialFraud
class(labels)## [1] "factor"names(train_sdata1)## [1] "PotentialFraud" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "DaysAdmitted" "NoOfMonths_PartACov"
## [5] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [7] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [9] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes"
## [11] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualDeductibleAmt"
## [13] "IsOperPhysician"names(train_sdata1[-1])## [1] "DeductibleAmtPaid" "DaysAdmitted"
## [3] "NoOfMonths_PartACov" "NoOfMonths_PartBCov"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Depression"
## [9] "ChronicCond_Diabetes" "IPAnnualDeductibleAmt"
## [11] "OPAnnualDeductibleAmt" "IsOperPhysician"names(val_sdata1)## [1] "PotentialFraud" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "DaysAdmitted" "NoOfMonths_PartACov"
## [5] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [7] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [9] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes"
## [11] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualDeductibleAmt"
## [13] "IsOperPhysician"names(val_sdata1[-1])## [1] "DeductibleAmtPaid" "DaysAdmitted"
## [3] "NoOfMonths_PartACov" "NoOfMonths_PartBCov"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Depression"
## [9] "ChronicCond_Diabetes" "IPAnnualDeductibleAmt"
## [11] "OPAnnualDeductibleAmt" "IsOperPhysician"ts_label <- val_sdata1$PotentialFraud
names(train_sdata1[1])## [1] "PotentialFraud"new_tr <- model.matrix(~.+0,data = train_sdata1[,-1], with = F)
new_ts <- model.matrix(~.+0,data = val_sdata1[,-1], with = F) #convert factor to numeric
labels <- as.numeric(labels)-1
ts_label <- as.numeric(ts_label)-1library(xgboost)
#preparing matrix
dtrain <- xgb.DMatrix(data = new_tr,label = labels )
dtest <- xgb.DMatrix(data = new_ts,label=ts_label)numberOfClasses <- length(unique(train_sdata1$PotentialFraud))
numberOfClasses## [1] 2#default parameters
params <- list(booster = "gbtree", objective = "binary:logistic", eta=0.3, gamma=0, max_depth=6, min_child_weight=1, subsample=1, colsample_bytree=1) system.time(xgbcv <- xgb.cv( params = params, data = dtrain, nrounds = 100, nfold = 5, showsd = T, stratified = T, print.every.n = 10, early.stop.round = 20, maximize = F))## Warning: 'print.every.n' is deprecated.
## Use 'print_every_n' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## Warning: 'early.stop.round' is deprecated.
## Use 'early_stopping_rounds' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## [1] train-error:0.105485+0.002863 test-error:0.126956+0.010014
## Multiple eval metrics are present. Will use test_error for early stopping.
## Will train until test_error hasn't improved in 20 rounds.
##
## [11] train-error:0.063281+0.002388 test-error:0.098391+0.008368
## [21] train-error:0.044485+0.003181 test-error:0.092242+0.009306
## [31] train-error:0.028070+0.001904 test-error:0.082920+0.006472
## [41] train-error:0.018945+0.002842 test-error:0.076771+0.007675
## [51] train-error:0.010762+0.000675 test-error:0.075382+0.006275
## [61] train-error:0.006150+0.000616 test-error:0.074391+0.005513
## [71] train-error:0.003323+0.001047 test-error:0.072606+0.004428
## [81] train-error:0.001885+0.000599 test-error:0.070622+0.004892
## [91] train-error:0.000794+0.000243 test-error:0.070027+0.003488
## [100] train-error:0.000446+0.000186 test-error:0.071217+0.002777## user system elapsed
## 14.76 2.74 9.69xgbcv## ##### xgb.cv 5-folds
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## 1 0.1054850 0.0028630626 0.1269558 0.010014052
## 2 0.0972524 0.0029992481 0.1204122 0.009562464
## 3 0.0881770 0.0018903130 0.1118810 0.008835250
## 4 0.0846062 0.0014475941 0.1095002 0.007823196
## 5 0.0824736 0.0015154162 0.1096988 0.005801187
## 6 0.0779608 0.0024449361 0.1073182 0.005594787
## 7 0.0749358 0.0027884138 0.1051356 0.006632149
## 8 0.0715634 0.0036533839 0.1027548 0.007711286
## 9 0.0694306 0.0037277580 0.1019612 0.008482056
## 10 0.0662568 0.0033213819 0.1005734 0.007408703
## 11 0.0632812 0.0023880969 0.0983906 0.008367649
## 12 0.0611982 0.0016855932 0.0979934 0.008686753
## 13 0.0582228 0.0016127057 0.0960102 0.007265662
## 14 0.0563876 0.0015503389 0.0958124 0.007874586
## 15 0.0540072 0.0019696561 0.0960104 0.007689936
## 16 0.0531142 0.0009358548 0.0940268 0.009121269
## 17 0.0509326 0.0017819138 0.0924398 0.010632599
## 18 0.0490478 0.0022352384 0.0922418 0.008763620
## 19 0.0475106 0.0029573518 0.0926382 0.009482276
## 20 0.0459238 0.0036784102 0.0922420 0.009287219
## 21 0.0444854 0.0031808434 0.0922418 0.009306022
## 22 0.0420058 0.0038694740 0.0910512 0.009458495
## 23 0.0413610 0.0039127146 0.0916460 0.010614117
## 24 0.0388320 0.0041365617 0.0906540 0.011067977
## 25 0.0371954 0.0050730824 0.0902572 0.009547242
## 26 0.0361540 0.0047888361 0.0882746 0.008234284
## 27 0.0331286 0.0033590706 0.0862914 0.007597877
## 28 0.0324838 0.0029266255 0.0858944 0.008628163
## 29 0.0317398 0.0036892610 0.0845056 0.008342225
## 30 0.0293096 0.0022373335 0.0835144 0.007913338
## 31 0.0280696 0.0019036034 0.0829196 0.006471951
## 32 0.0273756 0.0015873525 0.0821266 0.006710457
## 33 0.0258384 0.0017417183 0.0809360 0.006652049
## 34 0.0248958 0.0020410461 0.0799440 0.007487593
## 35 0.0236062 0.0021340659 0.0795470 0.007737900
## 36 0.0227136 0.0016629024 0.0789524 0.006652188
## 37 0.0219696 0.0015797213 0.0785558 0.006968099
## 38 0.0211760 0.0020113921 0.0779604 0.006505318
## 39 0.0205316 0.0019982349 0.0775636 0.007297274
## 40 0.0201350 0.0024255592 0.0765724 0.007671623
## 41 0.0189446 0.0028419830 0.0767706 0.007675213
## 42 0.0180518 0.0024607580 0.0759768 0.008406144
## 43 0.0167130 0.0010922915 0.0769694 0.007856750
## 44 0.0154730 0.0008666404 0.0771678 0.006003024
## 45 0.0148282 0.0013334404 0.0759774 0.006481966
## 46 0.0142330 0.0014242067 0.0757796 0.006608124
## 47 0.0132908 0.0011468546 0.0765728 0.006387642
## 48 0.0127454 0.0014067632 0.0757792 0.006236136
## 49 0.0122496 0.0011144442 0.0755802 0.006285217
## 50 0.0115058 0.0008522348 0.0755806 0.006565538
## 51 0.0107618 0.0006754863 0.0753820 0.006274600
## 52 0.0101666 0.0007518265 0.0745884 0.005264983
## 53 0.0098194 0.0009990258 0.0745884 0.005151618
## 54 0.0092242 0.0014144701 0.0743906 0.005024939
## 55 0.0088274 0.0013540732 0.0739940 0.005203535
## 56 0.0084306 0.0011836813 0.0741924 0.005562368
## 57 0.0081332 0.0011456075 0.0743906 0.005474807
## 58 0.0079348 0.0016594555 0.0741924 0.006135008
## 59 0.0074388 0.0014284416 0.0745898 0.006075562
## 60 0.0065462 0.0010352954 0.0745892 0.005383593
## 61 0.0061496 0.0006156166 0.0743908 0.005513120
## 62 0.0059512 0.0008734118 0.0737956 0.005535585
## 63 0.0057528 0.0007904815 0.0733992 0.005110472
## 64 0.0053064 0.0007290091 0.0747876 0.004973686
## 65 0.0049592 0.0008445989 0.0747878 0.005054821
## 66 0.0049096 0.0008647024 0.0743910 0.004579743
## 67 0.0045128 0.0008787902 0.0737956 0.005391457
## 68 0.0041162 0.0010352857 0.0737958 0.003910137
## 69 0.0037690 0.0008784967 0.0733990 0.004533502
## 70 0.0033722 0.0009865652 0.0722092 0.004558607
## 71 0.0033226 0.0010470241 0.0726060 0.004428392
## 72 0.0030250 0.0010446908 0.0720108 0.003710666
## 73 0.0029754 0.0009790658 0.0726058 0.003301425
## 74 0.0028266 0.0008383509 0.0718120 0.003706731
## 75 0.0026282 0.0007452391 0.0728040 0.004479425
## 76 0.0025786 0.0005780189 0.0733998 0.004840880
## 77 0.0023802 0.0007774866 0.0728044 0.004115740
## 78 0.0022812 0.0007583027 0.0722088 0.004242919
## 79 0.0021820 0.0008205791 0.0718120 0.003913407
## 80 0.0020332 0.0006903742 0.0710190 0.004941585
## 81 0.0018846 0.0005990378 0.0706222 0.004892488
## 82 0.0018846 0.0005990378 0.0708204 0.004980784
## 83 0.0016368 0.0003364036 0.0710188 0.005018264
## 84 0.0015872 0.0003711724 0.0716138 0.004290041
## 85 0.0014880 0.0004436359 0.0716138 0.004054125
## 86 0.0014384 0.0003644841 0.0712168 0.003802331
## 87 0.0012896 0.0002429894 0.0712168 0.003802331
## 88 0.0011408 0.0001984000 0.0708200 0.003653028
## 89 0.0010416 0.0001855862 0.0708202 0.003002363
## 90 0.0008432 0.0002976000 0.0698282 0.003192780
## 91 0.0007936 0.0002429894 0.0700266 0.003488175
## 92 0.0007440 0.0002218179 0.0700266 0.003707003
## 93 0.0007440 0.0002218179 0.0702250 0.003643421
## 94 0.0006448 0.0001984000 0.0708200 0.003598804
## 95 0.0006448 0.0001984000 0.0710184 0.002999140
## 96 0.0005952 0.0001214947 0.0720104 0.003599788
## 97 0.0005456 0.0000992000 0.0712168 0.002631821
## 98 0.0005952 0.0001214947 0.0714154 0.002280092
## 99 0.0004464 0.0001855862 0.0714152 0.002749793
## 100 0.0004464 0.0001855862 0.0712168 0.002777289
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## Best iteration:
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## 90 0.0008432 0.0002976 0.0698282 0.00319278xgbcv$evaluation_log## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std
## 1: 1 0.1054850 0.0028630626 0.1269558 0.010014052
## 2: 2 0.0972524 0.0029992481 0.1204122 0.009562464
## 3: 3 0.0881770 0.0018903130 0.1118810 0.008835250
## 4: 4 0.0846062 0.0014475941 0.1095002 0.007823196
## 5: 5 0.0824736 0.0015154162 0.1096988 0.005801187
## 6: 6 0.0779608 0.0024449361 0.1073182 0.005594787
## 7: 7 0.0749358 0.0027884138 0.1051356 0.006632149
## 8: 8 0.0715634 0.0036533839 0.1027548 0.007711286
## 9: 9 0.0694306 0.0037277580 0.1019612 0.008482056
## 10: 10 0.0662568 0.0033213819 0.1005734 0.007408703
## 11: 11 0.0632812 0.0023880969 0.0983906 0.008367649
## 12: 12 0.0611982 0.0016855932 0.0979934 0.008686753
## 13: 13 0.0582228 0.0016127057 0.0960102 0.007265662
## 14: 14 0.0563876 0.0015503389 0.0958124 0.007874586
## 15: 15 0.0540072 0.0019696561 0.0960104 0.007689936
## 16: 16 0.0531142 0.0009358548 0.0940268 0.009121269
## 17: 17 0.0509326 0.0017819138 0.0924398 0.010632599
## 18: 18 0.0490478 0.0022352384 0.0922418 0.008763620
## 19: 19 0.0475106 0.0029573518 0.0926382 0.009482276
## 20: 20 0.0459238 0.0036784102 0.0922420 0.009287219
## 21: 21 0.0444854 0.0031808434 0.0922418 0.009306022
## 22: 22 0.0420058 0.0038694740 0.0910512 0.009458495
## 23: 23 0.0413610 0.0039127146 0.0916460 0.010614117
## 24: 24 0.0388320 0.0041365617 0.0906540 0.011067977
## 25: 25 0.0371954 0.0050730824 0.0902572 0.009547242
## 26: 26 0.0361540 0.0047888361 0.0882746 0.008234284
## 27: 27 0.0331286 0.0033590706 0.0862914 0.007597877
## 28: 28 0.0324838 0.0029266255 0.0858944 0.008628163
## 29: 29 0.0317398 0.0036892610 0.0845056 0.008342225
## 30: 30 0.0293096 0.0022373335 0.0835144 0.007913338
## 31: 31 0.0280696 0.0019036034 0.0829196 0.006471951
## 32: 32 0.0273756 0.0015873525 0.0821266 0.006710457
## 33: 33 0.0258384 0.0017417183 0.0809360 0.006652049
## 34: 34 0.0248958 0.0020410461 0.0799440 0.007487593
## 35: 35 0.0236062 0.0021340659 0.0795470 0.007737900
## 36: 36 0.0227136 0.0016629024 0.0789524 0.006652188
## 37: 37 0.0219696 0.0015797213 0.0785558 0.006968099
## 38: 38 0.0211760 0.0020113921 0.0779604 0.006505318
## 39: 39 0.0205316 0.0019982349 0.0775636 0.007297274
## 40: 40 0.0201350 0.0024255592 0.0765724 0.007671623
## 41: 41 0.0189446 0.0028419830 0.0767706 0.007675213
## 42: 42 0.0180518 0.0024607580 0.0759768 0.008406144
## 43: 43 0.0167130 0.0010922915 0.0769694 0.007856750
## 44: 44 0.0154730 0.0008666404 0.0771678 0.006003024
## 45: 45 0.0148282 0.0013334404 0.0759774 0.006481966
## 46: 46 0.0142330 0.0014242067 0.0757796 0.006608124
## 47: 47 0.0132908 0.0011468546 0.0765728 0.006387642
## 48: 48 0.0127454 0.0014067632 0.0757792 0.006236136
## 49: 49 0.0122496 0.0011144442 0.0755802 0.006285217
## 50: 50 0.0115058 0.0008522348 0.0755806 0.006565538
## 51: 51 0.0107618 0.0006754863 0.0753820 0.006274600
## 52: 52 0.0101666 0.0007518265 0.0745884 0.005264983
## 53: 53 0.0098194 0.0009990258 0.0745884 0.005151618
## 54: 54 0.0092242 0.0014144701 0.0743906 0.005024939
## 55: 55 0.0088274 0.0013540732 0.0739940 0.005203535
## 56: 56 0.0084306 0.0011836813 0.0741924 0.005562368
## 57: 57 0.0081332 0.0011456075 0.0743906 0.005474807
## 58: 58 0.0079348 0.0016594555 0.0741924 0.006135008
## 59: 59 0.0074388 0.0014284416 0.0745898 0.006075562
## 60: 60 0.0065462 0.0010352954 0.0745892 0.005383593
## 61: 61 0.0061496 0.0006156166 0.0743908 0.005513120
## 62: 62 0.0059512 0.0008734118 0.0737956 0.005535585
## 63: 63 0.0057528 0.0007904815 0.0733992 0.005110472
## 64: 64 0.0053064 0.0007290091 0.0747876 0.004973686
## 65: 65 0.0049592 0.0008445989 0.0747878 0.005054821
## 66: 66 0.0049096 0.0008647024 0.0743910 0.004579743
## 67: 67 0.0045128 0.0008787902 0.0737956 0.005391457
## 68: 68 0.0041162 0.0010352857 0.0737958 0.003910137
## 69: 69 0.0037690 0.0008784967 0.0733990 0.004533502
## 70: 70 0.0033722 0.0009865652 0.0722092 0.004558607
## 71: 71 0.0033226 0.0010470241 0.0726060 0.004428392
## 72: 72 0.0030250 0.0010446908 0.0720108 0.003710666
## 73: 73 0.0029754 0.0009790658 0.0726058 0.003301425
## 74: 74 0.0028266 0.0008383509 0.0718120 0.003706731
## 75: 75 0.0026282 0.0007452391 0.0728040 0.004479425
## 76: 76 0.0025786 0.0005780189 0.0733998 0.004840880
## 77: 77 0.0023802 0.0007774866 0.0728044 0.004115740
## 78: 78 0.0022812 0.0007583027 0.0722088 0.004242919
## 79: 79 0.0021820 0.0008205791 0.0718120 0.003913407
## 80: 80 0.0020332 0.0006903742 0.0710190 0.004941585
## 81: 81 0.0018846 0.0005990378 0.0706222 0.004892488
## 82: 82 0.0018846 0.0005990378 0.0708204 0.004980784
## 83: 83 0.0016368 0.0003364036 0.0710188 0.005018264
## 84: 84 0.0015872 0.0003711724 0.0716138 0.004290041
## 85: 85 0.0014880 0.0004436359 0.0716138 0.004054125
## 86: 86 0.0014384 0.0003644841 0.0712168 0.003802331
## 87: 87 0.0012896 0.0002429894 0.0712168 0.003802331
## 88: 88 0.0011408 0.0001984000 0.0708200 0.003653028
## 89: 89 0.0010416 0.0001855862 0.0708202 0.003002363
## 90: 90 0.0008432 0.0002976000 0.0698282 0.003192780
## 91: 91 0.0007936 0.0002429894 0.0700266 0.003488175
## 92: 92 0.0007440 0.0002218179 0.0700266 0.003707003
## 93: 93 0.0007440 0.0002218179 0.0702250 0.003643421
## 94: 94 0.0006448 0.0001984000 0.0708200 0.003598804
## 95: 95 0.0006448 0.0001984000 0.0710184 0.002999140
## 96: 96 0.0005952 0.0001214947 0.0720104 0.003599788
## 97: 97 0.0005456 0.0000992000 0.0712168 0.002631821
## 98: 98 0.0005952 0.0001214947 0.0714154 0.002280092
## 99: 99 0.0004464 0.0001855862 0.0714152 0.002749793
## 100: 100 0.0004464 0.0001855862 0.0712168 0.002777289
## iter train_error_mean train_error_std test_error_mean test_error_std#first default - model training
#changing nround value based on val-erro least error
system.time(xgb1 <- xgb.train (params = params, data = dtrain, nrounds = 93, watchlist = list(val=dtest,train=dtrain), print.every.n = 10, early.stop.round = 10, maximize = F , eval_metric = "error"))## Warning: 'print.every.n' is deprecated.
## Use 'print_every_n' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## Warning: 'early.stop.round' is deprecated.
## Use 'early_stopping_rounds' instead.
## See help("Deprecated") and help("xgboost-deprecated").## [1] val-error:0.150432 train-error:0.103948
## Multiple eval metrics are present. Will use train_error for early stopping.
## Will train until train_error hasn't improved in 10 rounds.
##
## [11] val-error:0.145499 train-error:0.065662
## [21] val-error:0.144266 train-error:0.046023
## [31] val-error:0.143650 train-error:0.035310
## [41] val-error:0.145499 train-error:0.023210
## [51] val-error:0.148582 train-error:0.013688
## [61] val-error:0.150432 train-error:0.009125
## [71] val-error:0.152281 train-error:0.003967
## [81] val-error:0.148582 train-error:0.002976
## [91] val-error:0.149815 train-error:0.002182
## [93] val-error:0.147965 train-error:0.001785## user system elapsed
## 4.05 0.45 2.24saveRDS(xgb1, "xgbvar.rds")
# xgb1 = readRDS("xgb1.rds")#model prediction
xgbpred <- predict (xgb1,dtest)#model prediction
xgbtrainpred <- predict (xgb1,dtrain)f1score_eval <- function(preds, dtrain) {
labels <- getinfo(dtrain, "label")
e_TP <- sum( (labels==1) & (preds >= 0.5) )
e_FP <- sum( (labels==0) & (preds >= 0.5) )
e_FN <- sum( (labels==1) & (preds < 0.5) )
e_TN <- sum( (labels==0) & (preds < 0.5) )
e_precision <- e_TP / (e_TP+e_FP)
e_recall <- e_TP / (e_TP+e_FN)
e_f1 <- 2*(e_precision*e_recall)/(e_precision+e_recall)
return(list(metric = "f1-score", value = e_f1))
}#f1score_eval(xgbpred,dtest) #0.509915
f1score_eval(xgbtrainpred,dtrain) # 0.9965843## $metric
## [1] "f1-score"
##
## $value
## [1] 0.998188#view variable importance plot
mat <- xgb.importance (feature_names = colnames(new_tr),model = xgb1)
par("mar")## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1 par(mar=c(1,1,1,1))
xgb.plot.importance (importance_matrix = mat[1:20])
test <- chisq.test(train_sdata1$DaysAdmitted,labels)## Warning in chisq.test(train_sdata1$DaysAdmitted, labels): Chi-squared
## approximation may be incorrectprint(test)##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: train_sdata1$DaysAdmitted and labels
## X-squared = 4626.9, df = 2841, p-value < 2.2e-16names(train_sdata1)## [1] "PotentialFraud" "DeductibleAmtPaid"
## [3] "DaysAdmitted" "NoOfMonths_PartACov"
## [5] "NoOfMonths_PartBCov" "ChronicCond_Alzheimer"
## [7] "ChronicCond_Heartfailure" "ChronicCond_KidneyDisease"
## [9] "ChronicCond_Depression" "ChronicCond_Diabetes"
## [11] "IPAnnualDeductibleAmt" "OPAnnualDeductibleAmt"
## [13] "IsOperPhysician"names(test_data1)## [1] "DeductibleAmtPaid" "DaysAdmitted"
## [3] "NoOfMonths_PartACov" "NoOfMonths_PartBCov"
## [5] "ChronicCond_Alzheimer" "ChronicCond_Heartfailure"
## [7] "ChronicCond_KidneyDisease" "ChronicCond_Depression"
## [9] "ChronicCond_Diabetes" "IPAnnualDeductibleAmt"
## [11] "OPAnnualDeductibleAmt" "IsOperPhysician"#model prediction on the Test Data
new_test <- model.matrix(~.+0,data = test_data1, with = F)
dtestData <- xgb.DMatrix(data = new_test)
final1 <- predict (xgb1,dtestData)#No Yes
predicted.classes <- ifelse(final1 > 0.5, "Yes", "No")predicted.val<- ifelse(xgbpred > 0.5, "Yes", "No")
predicted.train<- ifelse(xgbtrainpred > 0.5, "Yes", "No")library(MLmetrics)
F1_Score(y_pred = predicted.train, y_true = train_sdata1$PotentialFraud, positive = "Yes") #0.9965843## [1] 0.998188F1_Score(y_pred = predicted.val, y_true = val_sdata1$PotentialFraud, positive = "Yes")#0.4523282## [1] 0.4618834finalxg2 = data.frame(Provider = testprovider$Provider,PotentialFraud = predicted.classes)
head(finalxg2,3)## Provider PotentialFraud
## 1 PRV51002 No
## 2 PRV51006 No
## 3 PRV51009 No write.csv(finalxg2, "predictionsxgblogvar.csv", row.names = FALSE)Final Results
result=read.csv("FinalResults.csv", header=TRUE, sep=",",na.strings=c("","NA"))print(result)## ModelName Preprocessing
## 1 DecisionTreeRpart Smote 900:100
## 2 DecisionTreerpart Smote 600:120,nearzerovariance
## 3 Naïve Bayes Smote 900:100
## 4 LogisticRegression Smote 600:120,nearzerovariance
## 5 XgbafterLogisticSigVariables Smote 600:120,nearzerovariance
## 6 Xgbcv Smote 900:100
## 7 Rfcv Smote 900:100
## 8 Rfgrid Smote 600:120,nearzerovariance
## 9 Xgbcv Smote 600:120,nearzerovariance
## 10 Rftop20 Smote 900:100
## 11 Xgbgrid Smote 900:100
## ComputationTime F1scoreTrain F1scoreVal F1scoreTest
## 1 2.93 0.9644870 0.4533333 0.37
## 2 2.47 0.9384152 0.4109015 NA
## 3 2.92 0.8392659 0.3157895 NA
## 4 8.64 0.8390874 0.3529412 0.34
## 5 13.57 0.9965843 0.4523282 0.41
## 6 60.89 0.9998592 0.5099150 0.43
## 7 13.86 1.0000000 0.5429363 0.42
## 8 2000.50 0.9663682 0.4729459 0.40
## 9 35.77 0.9993965 0.4691358 0.45
## 10 9.78 1.0000000 0.5333333 NA
## 11 417.33 0.9998592 0.5287356 0.42Conclusion:
Based on the experiments done,xgb gave the best results.But,decision tree would be a best model to suggest to the client. Decision tree output is very easy to understand even for people from non-analytical background. It does not require any statistical knowledge to read and interpret them. Its graphical representation is very intuitive and users can easily relate their hypothesis. This model can be used a basis for first level of fraud prediction where the providers deemed fraudulent can be given to SIU (Special Investigation Unit) for further investigation.